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|---|---|---|
AS (
SELECT
deviceId,
readingTimestamp,
readingStr,
readingNum,
readingArray
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WHERE
readingStr IS NOT NULL
AND readingArray IS NOT NULL
),
readingsToBeRejected AS (
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*
FROM readingsValidated
WHERE -- Same clauses as readingsToBeProcessed, opposed wit... | [
-0.03470500558614731,
-0.0249344315379858,
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"total_... |
Pour obtenir de l’aide supplémentaire, essayez notre page de questions Microsoft Q&A sur Azure Stream Analytics.
Configurer des pipelines CI/CD à l’aide du package npm
vue d’ensemble des exécutions de Stream Analytics locales dans Visual Studio Code avec les Outils ASA
Tester des requêtes Stream Analytics localement av... | [
0.011229545809328556,
-0.016826575621962547,
-0.015950258821249008,
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Sorties d’Azure Stream Analytics
Article • 17/12/2024
Un travail Azure Stream Analytics se compose d’une entrée, d’une requête et d’une
sortie. Plusieurs types de sorties vous permettent d’envoyer des données transformées.
Cet article répertorie les sorties de Stream Analytics prises en charge. Lorsque vous
concevez vo... | [
-0.00023068978043738753,
-0.023813139647245407,
-0.0018772667972370982,
0.014783094637095928,
0.030234290286898613,
0.03425335884094238,
0.024565041065216064,
0.01997671090066433,
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... | {
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"total_... |
Type de sortie
Partitionnement
Sécurité
Stockage Blob et
Azure Data Lake Gen 2
Oui
Clé d’accès, identité managée
Azure Cosmos DB
Oui
Clé d’accès, identité managée
Azure Data Lake
Storage Gen 2
Oui
Utilisateur Microsoft Entra
Identité managée
Azure Event Hubs
Oui, vous devez définir la colonne clé de
partition dans la c... | [
-0.03118791989982128,
-0.013117972761392593,
-0.045658111572265625,
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0.06431595236063004,
0.03576496243476868,
0.0001767759968061,
0.022412050515413284,
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-0.04179343581199646,
-0.004145406652241945,
-0.06936251372098923,
-0.0712728202342987,
0.0582... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
De plus, pour un réglage avancé des partitions, vous pouvez contrôler le nombre
d’enregistreurs de sortie à l’aide d’une clause INTO <partition count> (voir INTO) dans
votre requête, ce qui peut ête utile pour atteindre la topologie de travail souhaitée. Si
votre adaptateur de sortie n'est pas partitionné, l'absence d... | [
-0.03802952542901039,
-0.03960145637392998,
-0.03379152715206146,
0.005192534998059273,
0.0528094656765461,
0.04664422571659088,
0.007408037316054106,
0.0016295163659378886,
-0.04555056616663933,
-0.05902062729001045,
-0.02087501995265484,
-0.03545327112078667,
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0.03290... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
leur type peuvent changer sur une base ligne par
ligne. Par conception, les formats Avro et Parquet ne prennent pas en charge les
schémas de variables dans un seul fichier.
Les comportements suivants peuvent se produire lors de la direction d'un flux avec des
schémas de variables vers une sortie à l'aide de ces formats... | [
-0.018376436084508896,
0.004558491986244917,
-0.03602331876754761,
0.004627816379070282,
0.08650116622447968,
0.011853239499032497,
0.0035370993427932262,
0.006857294589281082,
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0... | {
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "294",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Nous vous recommandons vivement de prendre en compte les sorties au format Avro
afin qu'elles soient fortement typées, ou de schéma lors de l'écriture, et les requêtes qui
les ciblent doivent être écrites comme telles (conversions explicites et projections pour
un schéma uniforme).
Si plusieurs schémas doivent être gén... | [
-0.04722334444522858,
-0.043332066386938095,
0.00951135903596878,
0.012961192056536674,
0.023304732516407967,
0.03248220682144165,
0.01081095077097416,
0.026917388662695885,
-0.06249963864684105,
-0.06099396198987961,
-0.021523550152778625,
-0.036738473922014236,
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0.04... | {
"azure_component": "other",
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"total_... |
par lot sont uniquement prises en charge par la
version d'API 2017-04-01-preview ou la version supérieure. Voici un exemple de la
charge utile JSON pour un appel d'API REST :
JSON
Propriétés de la fenêtre de traitement par lot
de la sortie Parquet
"type": "stream",
"serialization": {
"type": "Parquet",
... | [
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-0.041431453078985214,
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0.017713982611894608,
0.014282687567174435,
0.036404456943273544,
-0.011205160990357399,
0.033342212438583374,
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... | {
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"total_... |
Commentaires
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
"storageAccounts" : [
{
"accountName": "{accountName}",
"accountKey": "{accountKey}",
}
],
Étapes suivantes
Démarrage rapide : Crée... | [
0.007518328260630369,
-0.012993713840842247,
0.014150534756481647,
-0.00210663303732872,
0.046161144971847534,
0.05557004362344742,
-0.0011354575399309397,
0.027885928750038147,
-0.04236075282096863,
-0.04116109386086464,
0.007113800384104252,
-0.011767260730266571,
-0.047497913241386414,
... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Sortie dans Azure SQL Database d’Azure
Stream Analytics
Article • 17/08/2024
Vous pouvez utiliser Azure SQL Database
comme sortie pour les données
relationnelles ou pour les applications qui dépendent de contenus hébergés dans une
base de données relationnelle. Les travaux Azure Stream Analytics écrivent dans une
tabl... | [
-0.018994459882378578,
0.006058798171579838,
0.0038653891533613205,
0.025732994079589844,
0.05180344730615616,
0.027727507054805756,
0.021201033145189285,
0.038382869213819504,
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-0.010715963318943977,
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0... | {
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"total_... |
Nom de la
propriété
Description
Nom du
serveur
Nom du serveur SQL logique ou nom de l’instance managée. Pour SQL Managed
Instance, vous devez spécifier le port 3342. Par exemple :
sampleserver.public.database.windows.net,3342 .
Nom
d’utilisateur
Nom de l’utilisateur qui a accès en écriture à la base de données. Stream
... | [
-0.04544758051633835,
-0.00989709421992302,
-0.027072954922914505,
-0.006358192302286625,
0.04583163559436798,
0.03633049502968788,
0.009458784013986588,
0.04700985178351402,
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-0.05951331928372383,
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0.0... | {
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"total_... |
Analytics plutôt que l’adaptateur SQL Database si l’une
des conditions suivantes est remplie :
Débit : Si le débit attendu est supérieur à 10 Mo/s, utilisez l’option de sortie Azure
Synapse pour obtenir de meilleures performances.
Partitions d'entrée : Si vous disposez d'un minimum de huit partitions, utilisez
l’option... | [
-0.022571705281734467,
-0.016383642330765724,
0.00480610691010952,
0.012289040721952915,
0.07042917609214783,
0.031033173203468323,
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"total_... |
Commentaires
Vous pouvez configurer la taille maximale de message à l’aide du Nombre maximal de
lots. La valeur maximale par défaut est 10 000 et la valeur minimale par défaut est de
100 lignes par insertion en bloc. Pour plus d’informations, consultez Limites d’Azure
DNS. Chaque lot est initialement inséré en bloc ave... | [
-0.03682200610637665,
-0.034403637051582336,
-0.020537182688713074,
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Yes
No | [
0.03283700346946716,
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0.0... | {
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"total_... |
Augmenter les performances de débit
pour Azure SQL Database à partir
d’Azure Stream Analytics
Article • 01/06/2023
Cet article donne des conseils pour améliorer les performances de débit d’écriture
quand vous chargez des données dans Azure SQL Database à partir d’Azure Stream
Analytics.
La sortie SQL dans Azure Stream ... | [
-0.012282222509384155,
-0.025485100224614143,
-0.004816927015781403,
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0.016945071518421173,
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"azure_component": "other",
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"total_... |
ou l’étape de requête
précédente. L’activation de cette option contribue à améliorer les débits lors de
l’écriture dans une table sur disque et l’utilisation d’une topologie de travail
massivement parallèle. Ce partitionnement est déjà automatiquement activé pour
beaucoup d’autres sorties. Le verrouillage de table (TAB... | [
-0.05057230219244957,
-0.045808810740709305,
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-0.06163599714636803,
0.046... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 362,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "301",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Taille de lot – Avec cette option de configuration de la sortie SQL, vous pouvez
spécifier la taille de lot maximale dans une sortie SQL d’Azure Stream Analytics en
fonction de la nature de votre table de destination/charge de travail. La taille de lot
correspond au nombre maximal d’enregistrements qui sont envoyés ave... | [
-0.048129767179489136,
-0.048448774963617325,
-0.021135972812771797,
0.012748782522976398,
0.060598429292440414,
0.02353319711983204,
-0.019710836932063103,
0.01840776763856411,
-0.042798612266778946,
-0.054459985345602036,
-0.017211666330695152,
-0.06285002082586288,
-0.052790820598602295,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 363,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "302",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
votre clé de partition (par
exemple, PartitionId) peut réduire considérablement les conflits entre partitions
durant les opérations d’écriture. Pour utiliser une table partitionnée, vous devez
créer une fonction de partition et un schéma de partition dans le groupe de
fichiers PRIMARY. Cela améliorera également la disp... | [
-0.03446298465132713,
-0.03146469593048096,
-0.04194299131631851,
0.04374415799975395,
0.05045798420906067,
0.018808044493198395,
0.008695513941347599,
0.04616309702396393,
-0.03184587135910988,
-0.029774872586131096,
-0.014445170760154724,
-0.0542028434574604,
-0.059832315891981125,
0.023... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 364,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "302",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
contrainte unique qui sont susceptibles de se produire dans des scénarios de
reprise d’activité. Pour éviter ce problème, définissez l’option IGNORE_DUP_KEY sur
vos index.
Table en mémoire en tant que table temporaire – Les tables en mémoire
permettent des chargements de données à très haut débit, mais les données
doiv... | [
-0.04416648671030998,
-0.014864496886730194,
-0.06411916762590408,
0.025973161682486534,
0.11002039164304733,
0.00682336138561368,
0.00979643315076828,
-0.0024155229330062866,
-0.030826011672616005,
-0.03739291429519653,
-0.012002353556454182,
-0.000339067802997306,
-0.06447626650333405,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 365,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "303",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Au-delà, le chargement en masse est presque
toujours plus efficace.
Si le taux d’événements entrants est faible, des tailles de lot inférieures à 100 lignes
peuvent alors être facilement créées, ce qui altère l’efficacité de l’insertion en masse et
occupe trop d’espace disque. Pour contourner cette limitation, vous pou... | [
-0.03802197799086571,
-0.045963358134031296,
-0.021315569058060646,
0.011429385282099247,
0.06377909332513809,
0.04878561943769455,
-0.006825297139585018,
0.03637697547674179,
-0.03260834887623787,
-0.028508896008133888,
0.013443422503769398,
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-0.01567578688263893,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 366,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "303",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
En résumé, avec la fonctionnalité de sortie partitionnée dans Azure Stream Analytics
pour la sortie SQL, la parallélisation alignée de votre travail avec une table partitionnée
dans SQL Azure doit en principe vous apporter des améliorations de débit significatives.
L’utilisation d’Azure Data Factory pour orchestrer le ... | [
-0.008552281185984612,
-0.008632063865661621,
-0.017100036144256592,
0.02707568183541298,
0.054292503744363785,
0.029807789251208305,
0.017805205658078194,
0.045272912830114365,
-0.023962734267115593,
-0.06368718296289444,
0.0077849202789366245,
-0.057937394827604294,
-0.07092328369617462,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 367,
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"source": "304",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Sortie Azure Synapse Analytics à partir
d’Azure Stream Analytics
Article • 01/06/2023
Azure Synapse Analytics
est un service d’analytique illimité qui regroupe l’entreposage
des données d’entreprise et l’analytique de Big Data.
Les tâches Azure Stream Analytics peuvent définir une sortie vers une table de pool SQL
déd... | [
-0.006176493130624294,
0.005668796598911285,
-0.01430258248001337,
0.024515939876437187,
0.045591723173856735,
0.045546840876340866,
0.01018181536346674,
0.012454771436750889,
-0.03529368340969086,
-0.07272758334875107,
0.010653289966285229,
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-0.07043889909982681,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 368,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "305",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
Nom de la
propriété
Description
Nom du
serveur
Nom du serveur Azure Synapse.
Nom
d’utilisateur
Nom de l’utilisateur qui a accès en écriture à la base de données. Stream Analytics
prend uniquement en charge l’authentification SQL.
Mot de
passe
Mot de passe de connexion à la base de données.
Table de
charge de
travail
No... | [
-0.024867918342351913,
0.015141105279326439,
-0.01886676996946335,
0.01472755428403616,
0.04555216059088707,
0.035941969603300095,
0.005133055150508881,
0.029180975630879402,
-0.037089116871356964,
-0.05201335623860359,
-0.006070011295378208,
-0.039549972862005234,
-0.05369402468204498,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 369,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "306",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Sortie Stockage Blob Azure et Data Lake
Storage Gen2 de Stream Analytics
Article • 15/06/2024
Azure Data Lake Storage Gen2 se sert de Stockage Azure comme base pour créer des
lacs de données d’entreprise sur Azure. Data Lake Storage Gen2 est conçu pour traiter
plusieurs pétaoctets d’informations tout en conservant un d... | [
-0.008667276240885258,
-0.041362229734659195,
-0.025166546925902367,
0.05523891746997833,
0.06786096096038818,
0.022611580789089203,
-0.024866944178938866,
0.05520416423678398,
-0.010401153936982155,
-0.05084718391299248,
-0.00424036243930459,
-0.06628045439720154,
-0.07801786810159683,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 370,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": true,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "307",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Nom de la
propriété
Description
Conteneur
Regroupement logique des objets blob stockés dans Stockage Blob. Lorsque vous
téléchargez un objet blob dans le stockage d'objets Blob, vous devez spécifier un
conteneur pour cet objet blob.
Un nom de conteneur dynamique est facultatif. Il prend en charge une et une
seule dynam... | [
-0.029746806249022484,
-0.04221878573298454,
-0.0311614777892828,
0.037008240818977356,
0.06803174316883087,
0.04208589717745781,
-0.046838290989398956,
0.03741736337542534,
-0.05240317061543465,
-0.07430505752563477,
-0.024005644023418427,
-0.03911825641989708,
-0.06674282252788544,
0.045... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 371,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "308",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
de sortie. La remise « exactement une fois » se produit uniquement lorsque
le mode Écriture est Une seule fois. Pour plus d'informations, consultez la section
suivante.
Colonne de
partition
facultatif. Nom {field} de vos données de sortie à partitionner. Une seule
colonne de partition est prise en charge.
Modèle de
ch... | [
-0.05703330039978027,
-0.019683072343468666,
-0.011428267695009708,
0.01647099107503891,
0.031745944172143936,
0.04070527106523514,
-0.014874489046633244,
0.03555600345134735,
-0.05497819185256958,
-0.038681305944919586,
-0.03433387354016304,
-0.05292396992444992,
-0.05974634364247322,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 372,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "308",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Nom de la
propriété
Description
Aucun nom {field} personnalisé dynamique n’est autorisé si votre mode
Écriture est Une seule fois.
Les noms de champs ne respectent pas la casse. Par exemple, le service ne
peut pas faire la différence entre la colonne ID et la colonne id .
Les champs imbriqués ne sont pas autorisés. U... | [
-0.04834982380270958,
0.012767781503498554,
0.013825823552906513,
-0.01997442916035652,
0.03261992335319519,
0.011329696513712406,
-0.005416365340352058,
0.032712168991565704,
-0.036815036088228226,
-0.04598778858780861,
-0.028632644563913345,
0.005641715135425329,
-0.02808692678809166,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 373,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "309",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
UTC et pas l’heure
locale. System.Timestamp est l’heure utilisée pour tout partitionnement basé sur
le temps.
La convention suivante est utilisée pour l’attribution de noms :
{Path Prefix Pattern}/schemaHashcode_Guid_Number.extension
Ici, Guid représente l’identificateur unique affecté à un enregistreur interne créé
p... | [
-0.0619521290063858,
0.005001831334084272,
-0.03382980450987816,
0.032979074865579605,
0.04899772256612778,
0.004811175633221865,
0.0016765957698225975,
0.061962734907865524,
-0.000556999584659934,
-0.05334872007369995,
0.032891951501369476,
-0.03952624276280403,
-0.03704940900206566,
0.02... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 374,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "309",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Nom de la
propriété
Description
personnalisé de sortie BLOB dans Azure Stream Analytics.
Format de la
date
Requis lorsque le format de sérialisation des événements est Delta Lake. Si le
jeton de la date est utilisé dans le chemin d’accès du préfixe, vous pouvez
sélectionner le format de date dans lequel vos fichiers so... | [
-0.005204052198678255,
-0.03998037427663803,
-0.023941611871123314,
0.01206906232982874,
0.04440714791417122,
0.032063186168670654,
-0.004644350614398718,
0.036962732672691345,
-0.029110044240951538,
-0.06277021765708923,
0.01586780697107315,
-0.0700845792889595,
-0.0630933865904808,
0.044... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 375,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "310",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
le seul format de codage actuellement pris en charge.
Délimiteur
Applicable uniquement pour la sérialisation CSV. Stream Analytics prend en
charge de nombreux délimiteurs communs pour sérialiser des données CSV.
Valeurs prises en charge : virgule, point-virgule, espace, tabulation et barre
verticale.
Format
Applicable ... | [
-0.03274235129356384,
-0.038830772042274475,
-0.024483604356646538,
-0.0020640711300075054,
0.028246313333511353,
-0.004045640584081411,
0.026065059006214142,
0.027903148904442787,
-0.036456815898418427,
-0.05723036080598831,
-0.007240684237331152,
-0.04819759353995323,
-0.05527536943554878,... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 376,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "310",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
Analytics garantit qu’aucune donnée n’est perdue et qu’aucun doublon n’est généré en
tant que sortie, entre le redémarrage initié par l’utilisateur à partir de la dernière heure
de sortie. Cela simplifie votre pipeline de streaming en n’ayant pas à implémenter ni à
dépanner la logique de déduplication.
Il existe deux f... | [
-0.009469473734498024,
-0.020689459517598152,
-0.036612484604120255,
0.015383989550173283,
0.053089387714862823,
0.01043085940182209,
0.006230971775949001,
0.030758844688534737,
-0.06146474555134773,
-0.07164347916841507,
-0.005037482362240553,
-0.03623735159635544,
-0.06614559143781662,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 377,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "311",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
de chemin devient une propriété obligatoire et doit contenir à la fois
{date} et {time} . Aucun nom {field} personnalisé dynamique n’est autorisé. En
savoir plus sur le modèle de chemin personnalisé.
Mode écriture
７ Notes
Si vous préférez ne pas utiliser la fonctionnalité d’évaluation de la remise
exactement une fois... | [
-0.06052611768245697,
-0.0020157694816589355,
-0.006794738583266735,
0.0034348994959145784,
0.04391677305102348,
-0.0068098800256848335,
0.013331874273717403,
0.02127254754304886,
-0.018868420273065567,
-0.0327417366206646,
-0.001997503684833646,
-0.015220950357615948,
-0.0478537455201149,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 378,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "311",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Si le travail est démarré à une heure personnalisée avant ou après la dernière
heure de sortie, le fichier risque d’être remplacé. Par exemple, lorsque le format
d’heure est défini sur HH, le fichier est généré toutes les heures. Si vous arrêtez le
travail à 8 h 15 et redémarrez le travail à 8 h 30, le fichier généré e... | [
-0.0011382352095097303,
-0.006410613190382719,
-0.052312638610601425,
-0.0031712381169199944,
0.058214474469423294,
0.019011203199625015,
-0.004706114064902067,
0.0352245531976223,
-0.02491847798228264,
-0.08302447944879532,
0.017337385565042496,
-0.026752758771181107,
-0.03640611469745636,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 379,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "312",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
sortie. Cela provient de l’utilisation de PARTITION BY , ou de la parallélisation
native introduite dans le niveau de compatibilité 1.2.
L’utilisateur supprimer un fichier ou un conteneur du compte de stockage.
La sortie fait l’objet d’un partitionnement temporel via le modèle de préfixe de
chemin d’accès et un nouvel ... | [
-0.053133774548769,
-0.007938135415315628,
-0.014789271168410778,
0.005356361623853445,
0.060058653354644775,
0.060219455510377884,
-0.0368378609418869,
0.0315907821059227,
-0.048927389085292816,
-0.05437728390097618,
0.015893934294581413,
-0.04697315767407417,
-0.05716671049594879,
0.0415... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 380,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "312",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
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{fieldname} ou {datetime:\<specifier>} . Le nombre d’enregistreurs de sortie suit le
partitionnement d’entrée de requêtes entièrement parallélisables.
Pour obtenir la taille maximale du message, consultez Limites de stockage Azure. L... | [
-0.003608854254707694,
-0.027119105681777,
-0.00944656040519476,
0.005342855583876371,
0.051913753151893616,
0.03720016032457352,
-0.004617462400346994,
0.06038082391023636,
-0.02743399143218994,
-0.04500430077314377,
0.009777800180017948,
-0.062053095549345016,
-0.07383478432893753,
0.053... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 381,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "313",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Azure Stream Analytics : Écriture dans
une table Delta Lake
Article • 14/06/2024
Delta Lake est un format ouvert qui apporte fiabilité, qualité et performances aux lacs de
données. Vous pouvez utiliser Azure Stream Analytics pour écrire directement des
données de streaming dans vos tables Delta Lake sans écrire une seu... | [
0.014297274872660637,
-0.01409503910690546,
-0.038531020283699036,
0.035098664462566376,
0.06938107311725616,
0.009316111914813519,
0.0006992747657932341,
0.030896585434675217,
-0.014593450352549553,
-0.06898379325866699,
-0.012846369296312332,
-0.062399089336395264,
-0.07160402834415436,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 382,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "314",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
Consultez la section suivante pour en
savoir plus.
Colonne de partition
facultatif. Nom {field} de vos données de sortie à partitionner. Une seule
colonne de partition est prise en charge. La valeur de la colonne doit être
de type string .
Pour afficher la liste complète de la configuration Data Lake Storage Gen2, con... | [
-0.032443828880786896,
-0.010285865515470505,
-0.044377464801073074,
0.021459070965647697,
0.07788430899381638,
0.058256737887859344,
-0.015546157024800777,
0.019922181963920593,
-0.051672182977199554,
-0.05630013719201088,
-0.025980105623602867,
-0.04905908927321434,
-0.05012820288538933,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 383,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "314",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
Le nom du chemin d’accès Delta est utilisé pour spécifier l’emplacement et le nom de
votre table Delta Lake stockée dans Data Lake Storage Gen2.
Vous pouvez utiliser un ou plusieurs segments de chemin pour définir le chemin de la
table Delta et son nom. Un segment de chemin d’accès représente la chaîne située entre
des... | [
-0.043854936957359314,
0.03616022691130638,
-0.067568339407444,
0.03000526688992977,
0.08321613818407059,
0.03137949854135513,
-0.03308745101094246,
0.025426451116800308,
-0.027088560163974762,
-0.0550779365003109,
-0.020210396498441696,
-0.006187382619827986,
-0.02127816714346409,
0.07605... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 384,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "315",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
Cette nouvelle table est créée avec la configuration suivante :
Writer version 2
.
Reader version 1
.
La table est append-only
.
Le schéma de table est créé avec le schéma du premier enregistrement rencontré.
S’il existe déjà une table Delta Lake du même nom et à l’emplacement spécifié par le
nom du chemin Delta, par d... | [
-0.02074027620255947,
0.02062978595495224,
-0.05085984244942665,
0.013900942169129848,
0.08599120378494263,
0.001049146754667163,
-0.027380919083952904,
0.01601344719529152,
-0.03569680079817772,
-0.05803869664669037,
-0.016516687348484993,
-0.024755554273724556,
-0.0955175831913948,
0.035... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 385,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "316",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
considéré comme une instance d’échec
de conversion du schéma. Il ne s’agit pas du seul cas considéré comme un échec de
conversion de schéma.
En cas d’échec de la conversion de schéma, le comportement du travail suit la stratégie
de gestion d’erreur de données de sortie configurée au niveau du travail.
Écrire dans la ta... | [
-0.025135381147265434,
0.01986531913280487,
-0.0370277501642704,
0.017391912639141083,
0.07441409677267075,
0.009658120572566986,
0.008786365389823914,
-0.0004496531328186393,
-0.004763717297464609,
-0.02696613222360611,
-0.0108179971575737,
-0.006760345306247473,
-0.06349122524261475,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 386,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "316",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Le travail Stream Analytics crée régulièrement des points de contrôle de journal Delta
au format V1. Les points de contrôle de journal Delta sont des captures instantanées de
la table Delta, qui contiennent généralement le nom du fichier de données généré par le
travail Stream Analytics. Un nombre volumineux de fichier... | [
-0.013347006402909756,
0.013763122260570526,
-0.044479284435510635,
-0.01323361974209547,
0.08076652884483337,
0.03516774997115135,
-0.0178303774446249,
0.0019759831484407187,
-0.042797207832336426,
-0.08211910724639893,
-0.01638663001358509,
-0.036062464118003845,
-0.046828072518110275,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 387,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "317",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
fonctionnalités Writer changeDataFeed et
appendOnly
.
Lorsqu’un travail Stream Analytics écrit un lot de données dans un Delta Lake, il
peut générer plusieurs actions Ajouter un fichier
. Lorsqu’un trop grand nombre
d’actions Ajouter un fichier sont générées pour un lot unique, un travail Stream
Analytics peut être blo... | [
-0.007597192190587521,
-0.028701333329081535,
-0.022046243771910667,
-0.03202175721526146,
0.051969386637210846,
0.06131367012858391,
-0.02376372553408146,
0.006192661821842194,
-0.030345890671014786,
-0.0576431080698967,
0.0074006314389407635,
-0.026170246303081512,
-0.0689435675740242,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 388,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "317",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
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Réduisez les configurations du traitement par lots Lignes minimales et durée
maximale.
Réduisez la cardinalité des valeurs de colonne de partition en modifiant les
données d’entrée ou en choisissant une autre colonne de partition.
Les... | [
-0.025083424523472786,
-0.02364596351981163,
0.008760974742472172,
0.02691194787621498,
0.0498773567378521,
0.04488781467080116,
-0.021149206906557083,
0.01767219603061676,
-0.06479848176240921,
-0.06419344991445541,
-0.0075737242586910725,
-0.034780316054821014,
-0.0709376409649849,
0.016... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 389,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "318",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
Partitionnement personnalisé de sortie
BLOB dans Azure Stream Analytics
Article • 17/06/2024
Azure Stream Analytics prend en charge le partitionnement personnalisé de sortie blob
avec des champs ou attributs personnalisés et des modèles de chemin DateTime
personnalisés.
Des champs ou attributs d’entrée personnalisés am... | [
-0.019093064591288567,
-0.033305756747722626,
-0.008940915577113628,
0.02019781433045864,
0.04913269728422165,
0.025980515405535698,
-0.004703924525529146,
0.006837610621005297,
-0.04244374856352806,
-0.06451769918203354,
0.002141726203262806,
-0.07040300220251083,
-0.05346726253628731,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 390,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "319",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
colonne client_id pour identifier les sessions. Pour partitionner les données par
client_id , définissez le champ de blob Modèle de chemin d’accès de façon à inclure
un jeton de partition {client_id} dans les propriétés de sortie blob lorsque vous créez
un travail. Les données avec différentes valeurs client_id tran... | [
0.000696011760737747,
-0.05542634427547455,
-0.027517586946487427,
0.024541107937693596,
0.067039355635643,
0.02590494602918625,
0.02680927887558937,
0.024713601917028427,
-0.02893976867198944,
-0.03945637866854668,
0.02431391552090645,
-0.04837854206562042,
-0.07188840210437775,
0.0415721... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 391,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "320",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Une fois que l’exécution du travail commence, le conteneur clients peut ressembler à
l’image suivante : | [
0.004046649672091007,
-0.02710958756506443,
-0.04157935827970505,
0.01908973790705204,
0.04524160176515579,
0.048238761723041534,
0.025372464209794998,
0.029525287449359894,
-0.025208551436662674,
-0.057716429233551025,
-0.039033740758895874,
-0.006365837529301643,
-0.05828811600804329,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 392,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "321",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Chaque dossier peut contenir plusieurs objets blob contenant chacun un ou plusieurs
enregistrements. Dans l’exemple précédent, il y a un seul blob dans un dossier étiqueté
"06000000" avec le contenu suivant : | [
-0.009397987276315689,
-0.03812865540385246,
-0.00776356877759099,
0.026741718873381615,
0.0790393278002739,
0.005291748326271772,
0.010313406586647034,
-0.0032979273237288,
-0.05699964612722397,
-0.04925978183746338,
-0.037229131907224655,
-0.02372138574719429,
-0.044037505984306335,
0.02... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 393,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "322",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Notez que chaque enregistrement dans le blob comporte une colonne client_id
correspondant au nom de dossier parce que la colonne utilisée pour partitionner la
sortie dans le chemin d’accès de sortie était client_id .
1. Une seule clé de partition personnalisée est autorisée dans la propriété de sortie
de blob du modèle... | [
-0.05730376020073891,
-0.052219439297914505,
-0.00030234167934395373,
-0.02289564348757267,
0.06481823325157166,
0.030562251806259155,
0.007986762560904026,
0.02660403586924076,
-0.037586554884910583,
-0.04382459074258804,
0.023078305646777153,
-0.047857917845249176,
-0.028889194130897522,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 394,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "323",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
cluster1/{aFieldInMyData}
cluster1/{date}/{time}/{aFieldInMyData}
2. Si les clients souhaitent utiliser plusieurs champs d’entrée, ils peuvent créer une clé
composite dans la requête pour une partition de chemin personnalisée dans la
sortie de blob à l’aide de CONCAT . par exemple select concat (col1, col2) as
composit... | [
0.006421791855245829,
-0.027458198368549347,
-0.015570861287415028,
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0.029044074937701225,
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... | {
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"source": "324",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
aux conventions Hive Streaming, ce qui permet à Stream
Analytics d’envoyer des données à Azure HDInsight et à Azure Databricks pour un
traitement en aval. Les modèles de chemin d’accès DateTime personnalisés
s’implémentent facilement en ajoutant le mot clé datetime dans le champ Préfixe de
chemin d’accès de votre sor... | [
-0.014512751251459122,
-0.0024776216596364975,
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"total_... |
Spécificateur de
format
Description
Résultats pour l’exemple date/heure
2018-01-02T10:06:08
{datetime:yyyy}
Année sous la forme d’un
nombre à quatre chiffres
2018
{datetime:MM}
Mois de 01 à 12
01
{datetime:M}
Mois de 1 à 12
1
{datetime:dd}
Jour de 01 à 31
02
{datetime:d}
Jour de 1 à 31
2
{datetime:HH}
Heure au format 2... | [
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-0... | {
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"total_... |
Expression valide
Expression non valide
logs/{datetime:MM}/{datetime:dd}
logs/{datetime:MM/dd}
Vous pouvez utiliser le même spécificateur de format plusieurs fois dans le préfixe du
chemin d’accès. Le jeton doit alors être répété à chaque occurrence.
Les modèles de chemin d’accès personnalisés pour le Stockage Blob peu... | [
-0.008341246284544468,
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0.05... | {
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"total_... |
Commentaires
Le modèle de chemin d’accès complet est :
year={datetime:yyyy}/month={datetime:MM}/day={datetime:dd}
Quand vous démarrez le travail, une structure de dossiers basée sur le modèle de
chemin est automatiquement créée dans votre conteneur d’objets blob. Vous pouvez
descendre dans la hiérarchie jusqu’au jour s... | [
-0.04687244072556496,
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0.0... | {
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Yes
No | [
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"total_... |
Event Hubs à partir d’Azure Stream
Analytics
Article • 24/05/2023
Le service Azure Event Hubs
est un ingesteur d’événements de
publication/abonnement hautement évolutif. Il peut collecter des millions d’événements
par seconde. Un hub d’événements peut être utilisé en tant que sortie lorsque la sortie
d’un travail Stre... | [
-0.02371947094798088,
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0.003221013816073537,
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0.0446... | {
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"total_... |
Nom de la
propriété
Description
Format de
sérialisation
de
l’événement
Format de sérialisation pour les données de sortie. JSON, CSV et Avro sont pris
en charge.
Encodage
Pour CSV et JSON, UTF-8 est le seul format d’encodage actuellement pris en
charge.
Délimiteur
Applicable uniquement pour la sérialisation CSV. Stream... | [
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0.014272070489823818,
0.009785231202840805,
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"source": "330",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
de requête
(précédente) en amont, le nombre d’enregistreurs est égal au nombre de partitions dans
la sortie Event Hub. Chaque enregistreur utilise la classe EventHubSender pour envoyer
des événements à la partition concernée. Lorsque la clé de partition de la sortie Event
Hub ne s’aligne pas avec l’étape de requête (pr... | [
-0.061466339975595474,
-0.057830315083265305,
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"total_... |
EventData et envoyé dans un lot dans la limite de la taille de message maximale. Cela se
produit également si les propriétés de métadonnées personnalisées sont utilisées.
Lorsque le partitionnement entrée/sortie est aligné, plusieurs événements sont
empaquetés dans une seule instance EventData, dans la limite de la tai... | [
-0.06454848498106003,
-0.04241302236914635,
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"source": "331",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
La remise exactement une fois est prise en charge dans la sortie Event Hubs par défaut.
Quelle que soit votre entrée, Stream Analytics garantit aucune perte de données ou
aucun doublon dans la sortie Event Hubs, entre les redémarrages initiés par l’utilisateur
à partir de l’heure de la dernière sortie, empêchant ainsi ... | [
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"total_... |
Power BI à partir d’Azure Stream
Analytics
Article • 23/01/2025
Vous pouvez utiliser Power BI comme sortie d’une tâche Stream Analytics pour fournir
une expérience de visualisation riche des résultats d’analyse. Vous pouvez utiliser cette
fonctionnalité pour les tableaux de bord opérationnels, la génération de rapports... | [
-0.017752815037965775,
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0.018589911982417107,
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"total_... |
Nom de la
propriété
Description
Alias de
sortie
Fournit un nom convivial qui est utilisé dans les requêtes pour diriger la sortie de
requête vers cette sortie Power BI.
Espace de
travail de
groupe
Pour permettre le partage de données avec d’autres utilisateurs de Power BI, vous
pouvez sélectionner des groupes à l’intér... | [
-0.05011777952313423,
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... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
s’il n’en existe pas encore. Dans tous les autres cas, la table est mise à jour
de façon à inclure les nouvelles valeurs. Actuellement, seule une table peut exister dans
un jeu de données.
７ Notes
Ne créez pas explicitement le jeu de données et la table dans le tableau de bord
Power BI. Le jeu de données et la table se... | [
-0.021853221580386162,
0.033478207886219025,
-0.01506921835243702,
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0.003119044005870819,
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... | {
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"total_... |
Power BI utilise la stratégie de rétention FIFO (premier entré, premier sorti). Les données
sont collectées dans une table jusqu’à atteindre 200 000 lignes.
Azure Stream Analytics met à jour le modèle de données dynamiquement lors de
l’exécution quand le schéma de sortie est modifié. L’intégralité des modifications de
... | [
-0.03596667945384979,
-0.021035080775618553,
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0.... | {
"azure_component": "other",
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "335",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
Steam Analytics déduit le schéma de modèle de données sur la base du premier
ensemble d’événements de la sortie. Plus tard, si nécessaire, le schéma de modèle de
données est mis à jour pour prendre en compte les événements entrants qui peuvent ne
pas correspondre au schéma d’origine.
Évitez d’utiliser la requête SELECT... | [
-0.05657185614109039,
-0.010727432556450367,
-0.032838884741067886,
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0.03915943577885628,
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-0.02168077602982521,
-0.03493495285511017,
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-0.05133320391178131,
0.0... | {
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "336",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
des données est effectuée au plus une fois par
seconde et que votre requête respecte les exigences de débit. Pour plus d’informations
sur la taille du lot de sortie, consultez Limites des API REST Power BI.
Vous pouvez utiliser l’équation suivante pour calculer la valeur à donner à votre fenêtre
en secondes :
Par exemp... | [
-0.013892809860408306,
-0.019151434302330017,
0.009167325682938099,
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0.027908971533179283,
0.011479820124804974,
0.013806345872581005,
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... | {
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"total_... |
Vous disposez de 1 000 appareils qui envoient des données à des intervalles d’une
seconde.
Vous utilisez Power BI Pro Stock Keeping Unit (SKU) qui prend en charge
1 000 000 lignes par heure.
Vous souhaitez publier la quantité moyenne de données par appareil sur Power BI.
L’équation est donc la suivante :
Étant donné ce... | [
-0.01870579831302166,
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"total_... |
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
limitation, il est recommandé d’utiliser des identités managées pour authentifier votre
travail Azure Stream Analytics dans Power BI
Utiliser des identités managées pour authentifier votre travai... | [
0.03647476062178612,
-0.009147130884230137,
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0.031731437891721725,
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Sortie Azure Cosmos DB depuis Azure
Stream Analytics
Article • 09/08/2023
Azure Cosmos DB
est un service de base de données distribuée à l’échelle mondiale,
qui offre une mise à l’échelle élastique et sans limite dans le monde entier, des requêtes
enrichies et une indexation automatique sur les modèles de données indé... | [
-0.02389102429151535,
-0.007783255539834499,
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0.04588611051440239,
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"source": "339",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Nom de la
propriété
Description
ID du document
facultatif. Nom du champ dans les événements de sortie utilisé pour spécifier
la clé primaire sur laquelle sont basées les opérations d’insertion ou de mise à
jour.
La clé de partition est basée sur la clause PARTITION BY dans la requête. Le nombre
d’enregistreurs de sorti... | [
-0.013931894674897194,
-0.02735785022377968,
-0.009676270186901093,
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0.04946764558553696,
-0.0006532121915370226,
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0.03292466327548027,
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... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
Sortie Azure Stream Analytics dans
Azure Cosmos DB
Article • 29/03/2024
Azure Stream Analytics peut générer des données au format JSON pour Azure Cosmos
DB
. Il permet un archivage des données et des requêtes à faible latence sur des
données JSON non structurées. Cet article décrit quelques bonnes pratiques pour
l’impl... | [
-0.025319822132587433,
-0.018733086064457893,
0.010302942246198654,
0.014580845832824707,
0.04175867512822151,
-0.00032226956682279706,
-0.004317596089094877,
0.02037801966071129,
-0.02538897655904293,
-0.05690467357635498,
-0.012406384572386742,
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... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Pour respecter les exigences de votre application, Azure Cosmos DB vous permet
d’ajuster la base de données et les conteneurs, et de faire les meilleurs compromis entre
cohérence, disponibilité, latence et débit.
Selon les niveaux de cohérence de lecture qui s’appliquent à votre scénario compte tenu
de la latence de le... | [
0.01180687453597784,
-0.017130516469478607,
-0.015810107812285423,
0.02841763198375702,
0.03291204199194908,
-0.01717243902385235,
0.007762337569147348,
0.044992465525865555,
-0.022818854078650475,
-0.04966384172439575,
-0.04328535869717598,
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-0.08273133635520935,
0.00... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
remplace une propriété existante de
manière incrémentielle. Toutefois, les modifications apportées aux valeurs des propriétés
du tableau dans votre document JSON ont pour effet d’écraser l’intégralité du tableau.
Autrement dit, le tableau n’est pas fusionné.
Avec le niveau 1.2, le comportement de l'opération upsert est... | [
-0.03888873755931854,
-0.01050254050642252,
-0.02047870308160782,
0.04516065865755081,
0.0757429450750351,
-0.00680898642167449,
0.018475081771612167,
0.04631313309073448,
-0.03174038603901863,
-0.04731115698814392,
-0.02038208208978176,
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-0.0578819178044796,
0.0223198... | {
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"total_... |
Si vous souhaitez enregistrer tous les documents, notamment ceux dont l’ID est
dupliqué, renommez le champ ID dans votre requête (à l’aide du mot clé AS). Laissez
Azure Cosmos DB créer le champ ID ou remplacer l’ID par la valeur d’une autre colonne
(en utilisant le mot clé AS ou en utilisant le paramètre ID de document... | [
-0.012668688781559467,
-0.04137265309691429,
-0.019127249717712402,
0.028956105932593346,
0.05778812989592552,
0.004930567927658558,
0.004106819164007902,
0.03198755159974098,
-0.02309260331094265,
-0.03931085765361786,
-0.026250915601849556,
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0.0... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
apparaît fréquemment sous forme de filtre dans vos requêtes efficaces
et possède une cardinalité suffisante pour garantir la scalabilité de votre solution.
Les clés de partition utilisées pour les requêtes Stream Analytics et Azure Cosmos DB
n’ont pas besoin d’être identiques. Les topologies entièrement parallèles reco... | [
0.0027670457493513823,
-0.040634799748659134,
-0.005740927066653967,
0.016319435089826584,
0.05651715397834778,
0.03601231798529625,
-0.01773657649755478,
0.027749909088015556,
-0.027755573391914368,
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
requête Stream Analytics, mais ce n’est peut-être pas le choix recommandé pour la clé
de partition d’un conteneur Azure Cosmos DB.
Une clé de partition sert également de limite pour les transactions dans les procédures
stockées et les déclencheurs d’Azure Cosmos DB. Vous devez choisir la clé de partition
de sorte que l... | [
-0.00278685730881989,
-0.06572727113962173,
-0.01033718604594469,
0.04010741040110588,
0.06733278185129166,
0.0012881670845672488,
-0.006709463428705931,
0.02629236876964569,
-0.018822114914655685,
-0.04798522964119911,
-0.028995683416724205,
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"total_... |
en raison d’une différence de comportement de l’opération upsert. Avec
les niveaux antérieurs au niveau 1.2, le comportement de l’opération upsert consiste à
insérer ou fusionner le document. Avec le niveau 1.2, le comportement de l'opération
upsert est modifié pour insérer ou remplacer le document.
Avec les niveaux an... | [
-0.04230353236198425,
-0.031384482979774475,
-0.02723931334912777,
0.04211745411157608,
0.08429177850484848,
0.00048188588698394597,
0.010310603305697441,
0.02697307989001274,
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-0.04260879009962082,
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0.... | {
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"total_... |
Cosmos DB identiques. Les métriques de gauche proviennent du travail configuré avec
le niveau de compatibilité 1.0. Les métriques de droite sont configurées avec le niveau
1.2. La clé de partition d’un conteneur Azure Cosmos DB est un GUID unique issu de
l’événement d’entrée.
Le taux d’événements entrants dans Event Hu... | [
-0.0038768250960856676,
-0.033969417214393616,
-0.04454326257109642,
0.03023219108581543,
0.036721691489219666,
-0.02419920079410076,
-0.004237990826368332,
0.05305158346891403,
-0.008390948176383972,
-0.029509183019399643,
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... | {
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"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Avec le niveau de compatibilité 1.2, Stream Analytics utilise de manière plus intelligente
100 % du débit disponible dans Azure Cosmos DB, avec peu de nouvelles soumissions
dues aux limitations. Ce comportement permet une meilleure expérience pour les autres
charges de travail telles que les requêtes en cours d’exécuti... | [
-0.010651646181941032,
-0.023107435554265976,
0.00423044990748167,
0.024841727688908577,
0.058960720896720886,
0.0005530097405426204,
-0.011986581608653069,
0.025795161724090576,
0.004911355208605528,
-0.04462483525276184,
-0.0049553061835467815,
-0.0035383598878979683,
-0.06807028502225876,... | {
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"chunk_index": 424,
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"total_... |
Champ
Description
Alias de sortie
Alias référençant cette sortie dans votre requête Stream Analytics.
Abonnement
Abonnement Azure.
ID de compte
Nom ou URI de point de terminaison du compte Azure Cosmos DB.
Clé de compte
Clé d’accès partagé du compte Azure Cosmos DB.
Base de
données
Nom de la base de données Azure Cosmo... | [
-0.033996447920799255,
-0.025349901989102364,
0.0003064863267354667,
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0.02294105477631092,
-0.0033576111309230328,
0.010501964949071407,
-0.033717963844537735,
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-0.024689260870218277,
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... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 425,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "347",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
L’enregistrement de sortie doit contenir une colonne qui respecte la casse nommée
d’après la clé de partition dans Azure Cosmos DB. Pour obtenir une plus grande
parallélisation, l’instruction peut exiger une clause PARTITION BY utilisant la même
colonne.
Voici un exemple de requête :
SQL
En cas de panne transitoire, d’... | [
-0.0242634117603302,
-0.038345448672771454,
-0.02855447307229042,
0.028582511469721794,
0.05227226763963699,
0.0018320037052035332,
0.03317637741565704,
0.022471588104963303,
-0.027179915457963943,
-0.051764555275440216,
-0.03184044361114502,
-0.025870010256767273,
-0.06502990424633026,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 426,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "348",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Partitionnement personnalisé de sortie BLOB dans Azure Stream Analytics | [
-0.02486768737435341,
-0.051801905035972595,
0.004498982336372137,
0.048084113746881485,
0.07047753781080246,
0.04662138223648071,
0.004320875741541386,
-0.004765683319419622,
-0.05206962674856186,
-0.041604138910770416,
0.021490218117833138,
-0.049393072724342346,
-0.05514917150139809,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 427,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "349",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Sortie d’Azure Data Explorer dans Azure
Stream Analytics
Article • 20/10/2023
Vous pouvez utiliser Azure Data Explorer
en tant que sortie pour analyser de grands
volumes de données variées en provenance d’une source de données quelconque, telle
qu’un site web, une application et un appareil Internet des objets (IoT). ... | [
-0.03568422421813011,
-0.014443298801779747,
-0.0048868958838284016,
0.014229527674615383,
0.03465352579951286,
-0.0024444612208753824,
0.023065662011504173,
0.029595598578453064,
-0.00883767195045948,
-0.06608795374631882,
-0.002427000319585204,
-0.035081274807453156,
-0.050256308168172836,... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 428,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "350",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Le tableau suivant liste les noms des propriétés et leur description pour la création
d’une sortie Azure Data Explorer.
Nom de la
propriété
Description
Alias de sortie
Nom convivial utilisé dans les requêtes pour diriger la sortie de celles-ci vers
cette base de données.
Abonnement
Abonnement Azure que vous souhaitez u... | [
-0.053114764392375946,
-0.00601567979902029,
-0.028917470946907997,
0.007389495149254799,
0.05095185711979866,
0.034669917076826096,
-0.012205559760332108,
0.02484736777842045,
-0.047037821263074875,
-0.06529299169778824,
-0.016622530296444893,
-0.03910446912050247,
-0.04873742163181305,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 429,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "351",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
l’option Héritage du partitionnement est activée, elle suit le partitionnement
d’entrée pour les requêtes entièrement parallélisables.
Les caractéristiques d’Azure Stream Analytics sont les suivantes :
Moteur de traitement de flux : analyse en temps réel et en continu du streaming
Basé sur un travail
Fenêtre de recherc... | [
-0.028652727603912354,
-0.059315282851457596,
-0.006294333375990391,
0.02474154345691204,
0.055755697190761566,
0.029862122610211372,
0.014194894582033157,
0.014003129675984383,
-0.04721146449446678,
-0.06522108614444733,
0.0274713933467865,
-0.04038979113101959,
-0.061832308769226074,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 430,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "351",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Ingestion à partir d’Azure Event Hubs et d’Azure IoT Hub avec une latence
inférieure à la seconde
Les caractéristiques d’Azure Data Explorer sont les suivantes :
Moteur analytique : analyse en temps réel interactive et à la demande
Ingestion de données de streaming dans un magasin de données persistant avec
des fonctio... | [
-0.0016304239397868514,
-0.019976500421762466,
-0.033995382487773895,
0.003318354720249772,
0.041632357984781265,
-0.0011613514507189393,
0.03236905112862587,
0.07102147489786148,
-0.026198457926511765,
-0.03599324822425842,
0.004780578427016735,
-0.059618398547172546,
-0.05722098425030708,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 431,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "352",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
qui existent dans vos clusters Azure Data Explorer mais qui sont
manquantes dans Azure Stream Analytics sont ignorées. Les colonnes qui sont
manquantes dans Azure Stream Analytics génèrent une erreur.
L’ordre des colonnes dans la requête Azure Stream Analytics n’a pas d’importance.
C’est le schéma de la table Azure Dat... | [
-0.020080121234059334,
-0.004876893013715744,
-0.018801171332597733,
0.007802092470228672,
0.04587103798985481,
0.008369526825845242,
0.02456694096326828,
0.06263583153486252,
-0.031076138839125633,
-0.061752159148454666,
-0.007816964760422707,
-0.027695881202816963,
-0.03690316155552864,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 432,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "352",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
de données en suivant les étapes de la section Configurer l'ingestion en continu
sur votre cluster explorateur de données Azure. Pour les options d’agrégation,
consultez Stratégie IngestionBatching.
Démarrage rapide : Créer un travail Stream Analytics à l’aide du portail Azure
Étapes suivantes | [
-0.015152818523347378,
-0.014512061141431332,
-0.027612702921032906,
-0.007791638374328613,
0.05863793566823006,
0.009900099597871304,
0.031140519306063652,
0.04996994137763977,
-0.04488803818821907,
-0.048469364643096924,
0.014805620536208153,
-0.03609289973974228,
-0.057609301060438156,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 433,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "353",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Sortie d’Azure Database pour
PostgreSQL à partir d’Azure Stream
Analytics
Article • 03/06/2023
Vous pouvez utiliser Azure Database pour PostgreSQL
comme sortie pour les données
relationnelles ou pour les applications qui nécessitent l’hébergement de contenu dans
une base de données relationnelle. Les travaux Azure Str... | [
-0.024346929043531418,
-0.019595403224229813,
0.002153974724933505,
0.008625354617834091,
0.05612953379750252,
0.02982148714363575,
0.025892769917845726,
0.04468453675508499,
-0.01631997525691986,
-0.06631261110305786,
-0.006299383472651243,
-0.05540124326944351,
-0.08383574336767197,
0.04... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 434,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "354",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Nom de la
propriété
Description
Nom du
serveur ou
du groupe
de serveurs
Un nom unique qui identifie votre serveur Azure Database pour PostgreSQL. Le
nom de domaine postgres.database.azure.com est ajouté au nom de serveur que
vous fournissez. Le serveur ne peut contenir que des lettres minuscules, des
chiffres et le car... | [
-0.035343367606401443,
-0.016364742070436478,
-0.0261060893535614,
-0.0011882090475410223,
0.034004341810941696,
0.051286064088344574,
-0.0033941748552024364,
0.035215239971876144,
-0.03594543784856796,
-0.047691211104393005,
-0.016551150009036064,
-0.051907312124967575,
-0.05707630515098572... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 435,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "355",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Sortie de stockage de table à partir
d’Azure Stream Analytics
Article • 10/05/2023
stockage de tables Azure offre un stockage hautement disponible et massivement
évolutif, afin qu'une application puisse être mise à l'échelle automatiquement pour
répondre à la demande des utilisateurs. Le stockage de tables correspond a... | [
-0.02360181137919426,
-0.017494868487119675,
-0.013383814133703709,
0.04288114607334137,
0.07385481894016266,
0.021402256563305855,
-0.004201310686767101,
0.03299472853541374,
-0.03757437318563461,
-0.04383015260100365,
-0.01807679980993271,
-0.05861806869506836,
-0.07421797513961792,
0.05... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 436,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "356",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
ligne est un
identificateur unique pour une entité dans une partition. Elle constitue la deuxième
partie de la clé primaire d'une entité. La clé de ligne est une valeur de chaîne qui peut
atteindre 1 Ko.
Taille du
lot
Nombre d’enregistrements d’une opération par lot. La valeur par défaut (100) est
suffisante pour la pl... | [
-0.056331124156713486,
0.007904893718659878,
-0.04130426049232483,
-0.00075441540684551,
0.05060500279068947,
-0.014076749794185162,
-0.011267606168985367,
0.007080618292093277,
-0.05109825357794762,
-0.027738792821764946,
-0.019019408151507378,
-0.03923691064119339,
-0.03586556762456894,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 437,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "356",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
La clé de partition est une colonne de sortie. Le nombre d’enregistreurs de sortie suit le
partitionnement d’entrée de requêtes entièrement mises en parallèle .
Pour obtenir la taille maximale du message, consultez Limites de stockage Azure. La
valeur par défaut est 100 entités par transaction, mais vous pouvez la conf... | [
-0.02411925420165062,
-0.025968225672841072,
-0.03170644864439964,
0.011990126222372055,
0.04526669904589653,
0.01410924643278122,
0.03097693808376789,
0.043870896100997925,
-0.02728746272623539,
-0.05098831281065941,
-0.014669012278318405,
-0.04679442197084427,
-0.06730010360479355,
0.054... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 438,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "357",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Sortie des files d’attente Service Bus à
partir d’Azure Stream Analytics
Article • 01/06/2023
Les files d’attente Service Bus permettent de livrer des messages FIFO à un ou plusieurs
destinataires concurrents. En règle générale, les messages sont reçus et traités par les
destinataires dans l’ordre dans lequel ils ont é... | [
-0.015157431364059448,
-0.05515225604176521,
-0.017947573214769363,
0.04441225901246071,
0.02818872407078743,
0.009469243697822094,
0.04367348179221153,
0.016969427466392517,
-0.05424823984503746,
-0.07315046340227127,
-0.022257346659898758,
-0.027054693549871445,
-0.09224075824022293,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 439,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "358",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Nom de la
propriété
Description
Format de
sérialisation
de
l’événement
Format de sérialisation pour les données de sortie. JSON, CSV et Avro sont pris en
charge.
Encodage
Pour CSV et JSON, UTF-8 est le seul format d’encodage actuellement pris en
charge.
Délimiteur
Applicable uniquement pour la sérialisation CSV. Stream... | [
-0.0540069043636322,
-0.01894628442823887,
-0.02204190194606781,
-0.0006935680867172778,
0.029840927571058273,
0.01405052375048399,
0.008409218862652779,
0.04402175545692444,
-0.06344325095415115,
-0.06812817603349686,
-0.016577692702412605,
-0.046294908970594406,
-0.050978757441043854,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 440,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "359",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
qui doivent être attachés au message sortant au lieu de la charge
utile.
Le nombre de partitions est basé sur la référence Service Bus et sa taille. La clé de
partition est une valeur entière unique pour chaque partition.
Le partitionnement est choisi automatiquement. Le nombre de partitions est basé sur la
référence S... | [
-0.05933694541454315,
-0.040361493825912476,
-0.026738401502370834,
0.015121490694582462,
0.047164902091026306,
0.021941743791103363,
-0.02142854779958725,
0.002517624758183956,
-0.05594538524746895,
-0.05800028517842293,
-0.03315877914428711,
-0.01565842516720295,
-0.04691321775317192,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 441,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "359",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
La taille maximale du message est de 256 Ko par message pour le niveau Standard et
1 Mo pour le niveau Premium. Pour plus d’informations, consultez Limites de Service
Bus. Pour optimiser, utilisez un seul événement par message.
Vous pouvez joindre des colonnes de requête en tant que propriétés de l’utilisateur aux
mess... | [
-0.08581659942865372,
-0.03524757921695709,
-0.01273155864328146,
-0.007764922920614481,
0.03718860074877739,
0.044244419783353806,
0.015264568850398064,
0.020626023411750793,
-0.04428926855325699,
-0.05448928475379944,
0.03291287273168564,
-0.007915269583463669,
-0.06697350740432739,
0.03... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Vous pouvez attacher des colonnes de requête en tant que propriétés système à vos
messages sortants de file d’attente ou de rubrique Service Bus.
Ces colonnes ne sont pas placées dans la charge utile ; au lieu de cela, la propriété
système BrokeredMessage correspondante est renseignée avec les valeurs de la colonne
de ... | [
-0.023098766803741455,
-0.032025255262851715,
-0.00781690701842308,
0.020322903990745544,
0.04672865942120552,
0.044512514024972916,
0.02192428894340992,
0.03627965971827507,
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-0.09190944582223892,
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-0.02315552346408367,
-0.08065170794725418,
-0.... | {
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"total_... |
de column1, et PartitionKey est défini avec les valeurs de column2.
Démarrage rapide : Créer un travail Stream Analytics à l’aide du portail Azure
Démarrage rapide : Créer un travail Azure Stream Analytics avec l’interface de ligne
de commande Azure
Démarrage rapide : Créer une tâche Azure Stream Analytics à l’aide d’u... | [
-0.03757636621594429,
-0.005468057934194803,
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Démarrage rapide : Créer une tâche Azure Stream Analytics dans Visual Studio
Code | [
-0.009327039122581482,
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"source": "362",
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"total_... |
Sortie des rubriques Service Bus à partir
d’Azure Stream Analytics
Article • 01/06/2023
Les files d’attente Service Bus offrent une méthode de communication biunivoque entre
l’expéditeur et le destinataire. Les rubriques Service Bus fournissent une forme de
communication de type un-à-plusieurs.
Le tableau suivant réper... | [
-0.022622212767601013,
-0.030694937333464622,
-0.0025323512963950634,
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... | {
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"total_... |
Subsets and Splits
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