text stringlengths 0 3.99k | embedding listlengths 768 768 | metadata dict |
|---|---|---|
7. Dans la page de configuration Azure Data Lake Storage Gen2, effectuez ces
étapes :
a. Sélectionnez l’abonnement, le nom du compte de stockage et le conteneur
dans le menu déroulant.
b. Une fois l’abonnement sélectionné, la méthode d’authentification et la clé de
compte de stockage doivent être renseignées automatiqu... | [
-0.028459278866648674,
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-0.05343189090490341,
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0.11195609718561172,
0.042912453413009644,
-0.03131949156522751,
0.03895620256662369,
0.006287665106356144,
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0.0495... | {
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"total_p... |
8. Une fois la connexion établie, vous pouvez voir les champs présents dans les
données de sortie.
9. Sélectionnez Enregistrer dans la barre de commandes pour enregistrer votre
configuration.
| [
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10. Sélectionnez Démarrer dans la barre de commandes pour démarrer le flux de
streaming et capturer des données. Ensuite, dans la fenêtre Démarrer le travail
Stream Analytics :
a. Sélectionnez l’heure de début de sortie.
b. Sélectionnez le nombre d’unités de streaming (SU) avec laquelle le travail
s’exécute. Les SU rep... | [
-0.010524521581828594,
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12. Le nouveau travail est visible sous l’onglet Travaux Stream Analytics.
Vérifiez que les fichiers parquet au format Delta Lake sont générés dans le conteneur
Azure Data Lake Storage.
Azure Event Hubs a récemment lancé la fonctionnalité géo en préversion publique.
Cette fonctionnalité est différente de la fonctionnal... | [
0.01462617702782154,
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Cette page a-t-elle été utile ?
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
Azure Stream Analytics, comme consommateur avec Event Hubs en tant qu’entrée, peut
observer un délai de filigrane sur le travail pendant la durée de basculement et peut
ignorer les données ou rec... | [
0.02711002714931965,
-0.002901845844462514,
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0.023... | {
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"total_p... |
Capturer des données à partir d’Event
Hubs au format Parquet
Article • 06/02/2025
Cet article explique comment utiliser l’éditeur sans code pour capturer
automatiquement des données de streaming dans Event Hubs dans un compte Azure
Data Lake Storage Gen2 au format Parquet.
Un espace de noms Azure Event Hubs avec un hub... | [
-0.04925185814499855,
-0.04572932794690132,
-0.030942857265472412,
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-0.05695568397641182,
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-0.07629293203353882,
0.008... | {
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"total_p... |
Procédez comme suit pour configurer un travail Stream Analytics pour capturer des
données dans Azure Data Lake Storage Gen2.
1. Dans le portail Azure, accédez à votre hub d’événements.
2. Dans le menu de gauche, sélectionnez Traiter les données sous Fonctionnalités.
Puis, sélectionnez Démarrer sur la carte Capturer des... | [
-0.006462820339947939,
-0.016579966992139816,
-0.01643994450569153,
0.035981327295303345,
0.059052806347608566,
0.01847708970308304,
0.007173603400588036,
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... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
4. Spécifiez le type de Sérialisation de vos données dans Event Hubs et la méthode
d’authentification que la tâche utilise pour se connecter aux Event Hubs. Pour ce
tutoriel, conservez les paramètres par défaut. Sélectionnez Connecter.
5. Une fois la connexion établie, vous pouvez voir :
Champs présents dans les donnée... | [
-0.051149096339941025,
-0.011781121604144573,
-0.011983324773609638,
-0.0005837901262566447,
0.02176138199865818,
0.018465382978320122,
0.01659012958407402,
0.052049946039915085,
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... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
6. Sélectionnez la vignette Azure Data Lake Storage Gen2 pour modifier la
configuration.
7. Dans la page de configuration Azure Data Lake Storage Gen2, effectuez ces
étapes :
a. Sélectionnez l’abonnement, le nom du compte de stockage et le conteneur
dans le menu déroulant.
b. Une fois l’abonnement sélectionné, la métho... | [
-0.03134243190288544,
-0.03117220662534237,
-0.026154855266213417,
0.04865722730755806,
0.0950610488653183,
0.05691364035010338,
-0.008798160590231419,
0.033927883952856064,
-0.02027757093310356,
-0.08423298597335815,
-0.04884212464094162,
-0.024207640439271927,
-0.04788478836417198,
0.017... | {
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"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
d. Pour les objets blob de streaming, le modèle de chemin de répertoire est censé
être une valeur dynamique. Il est requis pour que la date fasse partie du chemin
de fichier de l’objet blob, avec la référence {date} . Pour en savoir plus sur les
modèles de chemin d’accès personnalisés, consultez Partitionnement
personn... | [
-0.031978506594896317,
-0.032916098833084106,
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0.026300549507141113,
0.056650638580322266,
0.027570126578211784,
0.0021574832499027252,
0.03562238812446594,
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... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
e. Sélectionnez Se connecter.
8. Une fois la connexion établie, vous pouvez voir les champs présents dans les
données de sortie.
9. Sélectionnez Enregistrer dans la barre de commandes pour enregistrer votre
configuration.
| [
-0.07854436337947845,
-0.019553733989596367,
-0.0038331346586346626,
-0.01299410592764616,
0.07163584977388382,
0.04136680066585541,
0.009396340698003769,
-0.0005603728932328522,
-0.07830897718667984,
-0.08234292268753052,
-0.05358142405748367,
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... | {
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"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
10. Sélectionnez Démarrer dans la barre de commandes pour démarrer le flux de
streaming et capturer des données. Ensuite, dans la fenêtre Démarrer le travail
Stream Analytics :
a. Sélectionnez l’heure de début de sortie.
b. Sélectionnez le niveau tarifaire.
c. Sélectionnez le nombre d’unités de streaming (SU) avec laqu... | [
-0.011724901385605335,
-0.03837471455335617,
-0.027337003499269485,
0.014647766016423702,
0.048447851091623306,
0.04598134011030197,
0.022644784301519394,
0.03970058634877205,
-0.03958972543478012,
-0.08269120752811432,
-0.021270232275128365,
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0.0... | {
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1. Sur la page Instance Event Hubs de votre hub d’événements, procédez de la
manière suivante :
a. Dans le menu de gauche, sélectionnez Explorateur de données.
b. Dans le volet central, sélectionnez Envoyer des événements.
c. Dans le volet Envoyer des événements, pour Sélectionner un ensemble de
données , sélectionnez ... | [
-0.04202074557542801,
-0.04290127381682396,
-0.026576891541481018,
0.042346611618995667,
0.007402756717056036,
0.016352761536836624,
0.006211803760379553,
0.0728013888001442,
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-0.04793647676706314,
0.00504778977483511,
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0.0198... | {
"azure_component": "other",
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"total_... |
Voici un exemple de capture d’écran des métriques montrant les événements
d’entrée et de sortie.
Azure Event Hubs a récemment lancé la fonctionnalité géo en préversion publique.
Cette fonctionnalité est différente de la fonctionnalité récupération d’urgence géo
d’Azure Event Hubs.
Lorsque le type de basculement est For... | [
-0.023974154144525528,
-0.054431259632110596,
0.005485339090228081,
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0.02... | {
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"total_... |
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
réplication entre le serveur principal et le serveur secondaire atteint la limite maximale
configurée de décalage.
Azure Stream Analytics, comme consommateur avec Event Hubs en tant qu’entrée, pe... | [
0.024302678182721138,
-0.005301366560161114,
-0.0007883281214162707,
0.01308692991733551,
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0.019489621743559837,
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0.0... | {
"azure_component": "other",
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"source": "710",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
Matérialiser les données dans Azure
Cosmos DB à l’aide de l’éditeur sans
code de Stream Analytics
Article • 15/08/2024
Cet article explique comment utiliser l’éditeur sans code pour créer facilement un travail
Stream Analytics. Le travail lit en continu le contenu de votre instance d’Event Hubs et
effectue des agrégati... | [
0.01685846596956253,
-0.02093474194407463,
-0.003059990471228957,
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"total_... |
4. Spécifiez le type de Sérialisation de vos données dans l’instance d’Event Hubs et la
méthode d’authentification à utiliser par le travail pour se connecter à Event Hubs.
Sélectionnez Connecter.
5. Si la connexion est établie avec succès et que des flux de données circulent dans
votre instance d’Event Hubs, vous verr... | [
-0.053271256387233734,
-0.035971060395240784,
-0.010100619867444038,
0.009440639987587929,
0.01761053502559662,
0.034167952835559845,
0.021593593060970306,
0.04162495955824852,
-0.08388035744428635,
-0.033597733825445175,
-0.022255640476942062,
-0.020066123455762863,
-0.08421362936496735,
... | {
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"total_... |
avoir une vue statique de votre échantillon de données d’entrée.
6. À l’étape suivante, vous spécifiez le champ et l’agrégat que vous souhaitez
calculer, comme la moyenne et le nombre. Vous pouvez également spécifier le
champ auquel vous souhaitez appliquer Regrouper par, ainsi que la fenêtre de
temps. Vous pouvez ensu... | [
-0.01948082074522972,
-0.031026531010866165,
0.013338938355445862,
0.009147439152002335,
0.040044188499450684,
0.07156451046466827,
0.02062251977622509,
0.016392648220062256,
-0.05985398218035698,
-0.05890175700187683,
-0.027483230456709862,
-0.0005095379310660064,
-0.0548793263733387,
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des données.
| [
-0.02769637480378151,
0.05367625132203102,
0.00889966357499361,
0.00825724471360445,
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0.023180579766631126,
0.026150325313210487,
0.02186407707631588,
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-0.024089546874165535,
0.006022404879331589,
-0.013069989159703255,
-0.002... | {
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"total_... |
7. Choisissez le conteneur et la base de données Cosmos DB où vous souhaitez que
les résultats soient écrits.
8. Lancez le travail Stream Analytics en sélectionnant Démarrer.
Pour démarrer le travail, vous devez spécifier :
Le nombre d’unités de streaming (SU) avec lesquelles le travail est exécuté.
Les SU représentent... | [
-0.0074332780204713345,
-0.025272604078054428,
-0.0096397390589118,
0.017431188374757767,
0.03706610947847366,
0.015332773327827454,
0.009015340358018875,
0.0663764476776123,
-0.02588757313787937,
-0.0724269449710846,
-0.033146508038043976,
-0.01965605653822422,
-0.08282952010631561,
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une sortie vers une
sortie Azure Event Hubs.
Azure Stream Analytics, comme producteur avec un hub d’événements en tant que
sortie, peut observer un retard de filigrane sur le travail pendant la durée de
basculement et pendant la limitation par Event Hubs au cas où le décalage de
Considérations relatives à l’utilisati... | [
-0.022062700241804123,
-0.047315169125795364,
0.014106295071542263,
0.004581401124596596,
0.022532638162374496,
0.024028096348047256,
0.03235441446304321,
0.03697971999645233,
-0.046715591102838516,
-0.035832833498716354,
0.017213212326169014,
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
réplication entre le serveur principal et le serveur secondaire atteint la limite maximale
configurée de décalage.
Azure Stream Analytics, comme consommateur avec Event Hubs en tant qu’entrée, pe... | [
0.022008605301380157,
-0.004311318974941969,
0.002453020540997386,
0.005223575513809919,
0.04149630293250084,
0.008479052223265171,
0.016274375841021538,
0.0839202031493187,
-0.029048489406704903,
-0.04951013997197151,
-0.004682876635342836,
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"total_... |
Filtrer et ingérer vers Azure Synapse SQL
en utilisant l’éditeur nocode Stream
Analytics
Article • 15/08/2024
Cet article explique comment utiliser l’éditeur no code pour créer facilement un travail
Stream Analytics. Il lit en continu à partir de votre Event Hubs, filtre les données
entrantes, puis écrit les résultats ... | [
0.018715260550379753,
-0.004256796557456255,
0.002636752789840102,
0.03736380487680435,
0.06093408912420273,
-0.0052957674488425255,
0.024942265823483467,
0.05544240400195122,
-0.03494938835501671,
-0.06861922889947891,
0.0025388249196112156,
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-0.08224517852067947,
0.0... | {
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"total_... |
3. Saisissez un nom pour identifier votre travail Stream Analytics, puis sélectionnez
Créer.
4. Spécifiez le type de sérialisation de vos données dans la fenêtre Event Hubs et la
méthode d’authentification que le travail utilisera pour se connecter aux Event
| [
-0.0051907505840063095,
-0.023812180384993553,
-0.009140835143625736,
0.001214242889545858,
0.016445787623524666,
0.04157042130827904,
0.01451763417571783,
0.03414057940244675,
-0.053486067801713943,
-0.05108699947595596,
-0.0016854836139827967,
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"total_... |
Hubs. Sélectionnez Connecter.
5. Lorsque la connexion est établie avec succès et que vous disposez de flux de
données qui circulent dans votre instance Event Hubs, vous verrez immédiatement
deux éléments :
| [
-0.04288141801953316,
-0.04036986082792282,
0.005316152703016996,
0.01229708082973957,
0.02541377767920494,
0.028475452214479446,
0.01897916942834854,
0.03906721994280815,
-0.07034353166818619,
-0.056757789105176926,
-0.015725433826446533,
-0.012203514575958252,
-0.0727948248386383,
0.0216... | {
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Champs présents dans les données d’entrée. Vous pouvez choisir Ajouter un
champ ou sélectionner le symbole trois points en regard d’un champ pour
supprimer, renommer ou modifier son type.
Exemple dynamique de données entrantes dans la table d’aperçu des
données sous la vue diagramme. Il s’actualise automatiquement à in... | [
-0.06099787726998329,
0.026823733001947403,
-0.012036770582199097,
-0.0016465032240375876,
0.03724679723381996,
0.029388954862952232,
-0.004936928860843182,
0.013545874506235123,
-0.07829921692609787,
-0.06163667142391205,
-0.024549946188926697,
0.0065101259388029575,
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"total_... |
7. Sélectionnez la table Synapse SQL pour envoyer vos données filtrées :
a. Sélectionnez l’Abonnement, la Base de données (nom du pool SQL dédié) et la
Méthode d’authentification dans le menu déroulant.
b. Entrez le nom de la table dans lequel les données filtrées seront ingérées.
Sélectionnez Connecter.
| [
-0.00995054841041565,
0.032285720109939575,
-0.008647418580949306,
0.01579016074538231,
0.10045401751995087,
0.023208465427160263,
-0.019897637888789177,
0.006181133445352316,
-0.04135357216000557,
-0.08184768259525299,
-0.00014393148012459278,
0.004228543024510145,
-0.040501438081264496,
... | {
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"total_... |
8. Si vous le souhaitez, sélectionnez Obtenir l’aperçu statique/Actualiser la
préversion statique pour afficher la préversion des données qui sera ingérée dans
la table Synapse SQL sélectionnée.
７ Notes
Le schéma de table doit correspondre exactement au nombre de champs et
aux types que votre aperçu de données génère... | [
-0.04027888551354408,
0.015044021420180798,
0.011606997810304165,
0.01531492080539465,
0.06105252727866173,
0.04976014792919159,
0.03663099929690361,
-0.004600989166647196,
-0.045368749648332596,
-0.07172439247369766,
0.004460593685507774,
-0.02237284928560257,
-0.06141266971826553,
-0.024... | {
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"total_... |
9. Sélectionnez Enregistrer, puis Démarrer le travail Stream Analytics.
10. Pour démarrer le travail, spécifiez :
Le nombre d’unités de streaming (SU) avec lesquelles le travail est exécuté.
Les SU représentent les capacités de calcul et de mémoire allouées au travail.
Nous vous recommandons de commencer par trois, pui... | [
0.009744047187268734,
-0.026716867461800575,
-0.027426403015851974,
-0.011538811028003693,
0.04218977317214012,
0.04136621206998825,
0.039080046117305756,
0.03634577989578247,
-0.04340864345431328,
-0.07278963178396225,
-0.03228027746081352,
-0.010739414021372795,
-0.05672575533390045,
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"total_... |
Vous pouvez également voir le travail sous la section Traiter les données de
l’onglet Travaux Stream Analytics. Sélectionnez Ouvrir les métriques pour
surveiller le travail ou l’arrêter et le redémarrer, selon les besoins.
Azure Event Hubs a récemment lancé la fonctionnalité géo en préversion publique.
Cette fonctionna... | [
0.008583872579038143,
-0.034324437379837036,
0.0008533658110536635,
0.012925876304507256,
0.014960456639528275,
0.012741031125187874,
0.028608815744519234,
0.0871131643652916,
-0.05092966556549072,
-0.04552474245429039,
-0.003970869816839695,
-0.04506583884358406,
-0.07303120940923691,
0.0... | {
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"total_... |
en
préversion publique, nous vous déconseillons d’utiliser ce modèle pour les travaux
Stream Analytics de production à ce stade. Le comportement actuel de Stream Analytics
s’améliore avant que la fonctionnalité de géo d’Event Hubs soit généralement
disponible et puisse être utilisée dans des travaux de production Strea... | [
0.004679688718169928,
-0.044291626662015915,
0.00022554943279828876,
-0.00876000989228487,
0.02842133305966854,
0.023972176015377045,
0.008527937345206738,
0.06728249788284302,
-0.06054956465959549,
-0.011778020299971104,
-0.021219953894615173,
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
En savoir plus sur Azure Stream Analytics et sur la surveillance du travail que vous avez
créé.
Présentation d’Azure Stream Analytics
Effectuer le monitoring d’un travail Stream Analytics avec le... | [
0.0529230572283268,
-0.0107101546600461,
0.02124643698334694,
0.02011631615459919,
0.05011863633990288,
0.019492892548441887,
0.02778082899749279,
0.05752253904938698,
-0.01842462457716465,
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"total_... |
Filtrer et ingérer pour Azure Data Lake
Storage Gen2 à l’aide de Stream
Analytics sans éditeur de code
Article • 14/08/2024
Cet article explique comment utiliser l’éditeur sans code pour créer facilement un travail
Stream Analytics. Il lit en continu à partir de votre Event Hubs, filtre les données
entrantes, puis écri... | [
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3. Saisissez un nom pour le travail Stream Analytics, puis sélectionnez Créer.
4. Spécifiez le type de sérialisation de vos données dans la fenêtre Event Hubs et la
méthode d’authentification que le travail utilisera pour se connecter aux Event
Hubs. Sélectionnez Connecter.
5. Si la connexion est établie avec succès et... | [
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pour supprimer, renommer ou modifier son type.
b. Exemple dynamique de données entrantes dans la table d’aperçu des données
sous la vue diagramme. Il s’actualise automatiquement à intervalles réguliers.
Vous pouvez sélectionner Suspendre la préversion de streaming pour afficher
une vue statique des exemples de données ... | [
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a. Sélectionnez l’abonnement, le nom du compte de stockage et le conteneur
dans le menu déroulant.
b. Une fois l’abonnement sélectionné, la méthode d’authentification et la clé de
compte de stockage doivent être renseignées automatiquement. Sélectionnez
Connecter.
Pour obtenir plus d'informations sur les champs ainsi q... | [
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-0.01746968924999237,
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9. Sélectionnez Enregistrer, puis Démarrer le travail Stream Analytics.
10. Pour lancer le travail, spécifiez le nombre d'unités de streaming (SU) avec
lesquelles le travail s'exécute. Les SU représentent les capacités de calcul et de
mémoire allouées au travail. Nous vous recommandons de commencer par trois,
puis d’aj... | [
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cours d’exécution. Sélectionnez Ouvrir les métriques pour superviser le travail, ou
pour l’arrêter et le redémarrer, selon les besoins.
Voici un exemple de page Métriques :
1. Vous voyez normalement des fichiers créés dans le conteneur que vous avez
spécifié.
Vérifier les données dans Data Lake Storage | [
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2. Téléchargez et ouvrez le fichier pour vérifier que vous voyez seulement les données
filtrées. Dans l’exemple suivant, vous voyez des données avec SwitchNum défini
sur US.
JSON
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ull,"CalledNum2":null,"FCIFlag":null}
{"RecordType":"MO","SystemIdentity":"d0","FileNum":"559","SwitchNum":"U
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Commentaires
Azure Event Hubs a récemment lancé la fonctionnalité géo en préversion publique.
Cette fonctionnalité est différente de la fonctionnalité récupération d’urgence géo
d’Azure Event Hubs.
Lorsque le type de basculement est Forcé et que la cohérence de la réplication est
Asynchrone, le travail Stream Analytics... | [
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"total_... |
de géo d’Event Hubs soit généralement
disponible et puisse être utilisée dans des travaux de production Stream Analytics.
En savoir plus sur Azure Stream Analytics et sur la surveillance du travail que vous avez
créé.
Présentation d’Azure Stream Analytics
Effectuer le monitoring d’un travail Stream Analytics avec le po... | [
0.00838338304311037,
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Cette page a-t-elle été utile ?
Indiquer des commentaires sur le produit
| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
Yes
No | [
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Enrichir les données et ingérer dans
Event Hub à l’aide de l’éditeur sans code
Stream Analytics
Article • 14/08/2024
Cet article explique comment utiliser l’éditeur sans code pour créer facilement un travail
Stream Analytics. Il lit en continu à partir de votre Event Hubs, enrichit les données
entrantes avec des donné ... | [
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3. Saisissez un nom pour le travail Stream Analytics, puis sélectionnez Créer.
4. Spécifiez le type de sérialisation de vos données dans la fenêtre Event Hubs et la
méthode d’authentification que le travail utilisera pour se connecter aux Event
| [
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Hubs. Sélectionnez Connecter.
5. Lorsque la connexion est établie avec succès et que vous disposez de flux de
données qui circulent dans votre instance Event Hubs, vous verrez immédiatement
deux éléments :
Champs présents dans les données d’entrée. Vous pouvez choisir Ajouter un
champ ou sélectionner le symbole trois p... | [
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supprimer, renommer ou modifier son type.
Exemple dynamique de données entrantes dans la table d’aperçu des
données sous la vue diagramme. Il s’actualise automatiquement à intervalles
réguliers. Vous pouvez sélectionner Suspendre la préversion de streaming
pour afficher une vue statique des exemples de données d’entrée... | [
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6. Sélectionnez la vignette Entrée SQL de référence pour vous connecter à la base de
données SQL de référence.
7. Sélectionnez la vignette Joindre. Dans le panneau de configuration droit,
choisissez un champ à partir de chaque entrée pour joindre les données entrantes
à partir des deux entrées.
| [
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8. Sélectionnez la vignette Gérer. Dans le panneau de configuration Gérer les
champs, choisissez les champs que vous souhaitez obtenir dans le hub
d’événements. Si vous souhaitez ajouter tous les champs, sélectionnez Ajouter
tous les champs.
| [
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9. Sélectionnez la vignette Event Hub. Dans le panneau de configuration Event Hub,
renseignez les paramètres nécessaires et connectez-vous, de la même façon que la
configuration Event Hub d’entrée.
10. Si vous le souhaitez, sélectionnez Obtenir l’aperçu statique/Actualiser la
préversion statique pour afficher la préver... | [
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0.017668120563030243,
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dans Event Hub.
11. Sélectionnez Enregistrer, puis Démarrer le travail Stream Analytics.
12. Pour démarrer le travail, spécifiez :
Le nombre d’unités de streaming (SU) avec lesquelles le travail est exécuté.
Les SU représentent les capacités de calcul et de mémoire allouées au travail.
Nous vous recommandons de commenc... | [
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"total_... |
choisir de supprimer de tels événements de sortie.
13. Une fois que vous avez sélectionné Démarrer, le travail commence à s’exécuter
dans les deux minutes, et les métriques s’ouvrent dans la section d’onglet en-
dessous.
Vous pouvez également voir le travail sous la section Traiter les données de
l’onglet Travaux Strea... | [
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0.05975035950541496,
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Azure Event Hubs a récemment lancé la fonctionnalité géo en préversion publique.
Cette fonctionnalité est différente de la fonctionnalité récupération d’urgence géo
d’Azure Event Hubs.
Lorsque le type de basculement est Forcé et que la cohérence de la réplication est
Asynchrone, le travail Stream Analytics ne garantit ... | [
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0.015952643007040024,
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"total_... |
Commentaires
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Indiquer des commentaires sur le produit
| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
Présentation d’Azure Stream Analytics
Effectuer le monitoring d’un travail Stream Analytics avec le portail Azure
Yes
No | [
0.04555167630314827,
-0.009629808366298676,
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0.05004023388028145,
0.023621289059519768,
0.02100236713886261,
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0.030... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Utilisez l’éditeur sans code Azure Stream
Analytics pour transformer et stocker
des données dans Azure SQL Database.
Article • 14/08/2024
Cet article explique comment utiliser l’éditeur sans code pour créer facilement une tâche
Stream Analytics, qui lit en continu les données d’une instance Event Hubs (hub
d’événements... | [
-0.024268250912427902,
-0.019475998356938362,
-0.015272419899702072,
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0.05951841548085213,
0.0009955770801752806,
0.03092219866812229,
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-0.023715980350971222,
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"source": "746",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Créez une instance Azure SQL Database. Voici quelques points importants à noter
lors de la création de la base de données.
1. Dans la page Informations de base, sélectionnez Créer pour le Serveur.
Ensuite, dans la page Créer un serveur SQL Database, sélectionnez Utiliser
l’authentification SQL, puis spécifiez l’ID util... | [
-0.0026219054125249386,
0.03470342606306076,
-0.013463045470416546,
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0.061782561242580414,
0.009270762093365192,
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
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Dans cette section, vous créez une tâche Azure Stream Analytics en utilisant l’éditeur
sans code. La tâche transforme la diffusion de données à partir d’une instance Event
Hubs (hub d’événements) et stocke les données de résultat dans une base de données
Azure SQL.
1. Dans le Portail Azure
, accédez à la page Instance ... | [
-0.02491224929690361,
-0.0011541596613824368,
-0.003753374796360731,
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
4. Dans la fenêtre Event Hub, passez en revue les paramètres de Sérialisation et de la
Méthode d’authentification, puis sélectionnez Se connecter.
5. Lorsque la connexion est établie avec succès et que vous disposez de données
dans votre instance Event Hubs, vous constatez deux choses :
Champs présents dans les données... | [
-0.06319207698106766,
-0.02030341885983944,
-0.003804645035415888,
-0.005806948523968458,
0.019736045971512794,
0.033247191458940506,
0.015307147055864334,
0.03276418522000313,
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"total_... |
Exemple dynamique de données entrantes dans la table d’aperçu des
données sous la vue diagramme. Il s’actualise automatiquement à intervalles
réguliers. Vous pouvez sélectionner Suspendre la préversion de streaming
pour afficher une vue statique des exemples de données d’entrée.
6. Sélectionnez la vignette Grouper par ... | [
-0.028167467564344406,
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7. Vous pouvez valider les résultats de l’étape dans la section Aperçu des données.
8. Sélectionnez la vignette Gérer les champs. Dans le panneau de configuration
Gérer les champs, choisissez les champs que vous souhaitez générer en
sélectionnant Ajouter un champ –>Schéma importé –> champ.
Si vous souhaitez ajouter tou... | [
-0.05976182967424393,
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-0.03... | {
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9. Sélectionnez la vignette SQL. Dans le panneau de configuration SQL Database,
renseignez les paramètres nécessaires et connectez-vous. Sélectionnez Charger la
table existante pour que la table soit automatiquement sélectionnée. Dans
l’exemple suivant, [dbo].[stocks] est choisi. puis Connecter.
７ Notes
Le schéma de... | [
-0.01884491927921772,
0.02379372902214527,
-0.020432868972420692,
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-0.0077... | {
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10. Dans le volet Aperçu des données, vous voyez l’aperçu des données ingérées dans
SQL Database.
| [
-0.011677395552396774,
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-0.... | {
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"total_... |
11. Sélectionnez Enregistrer, puis Démarrer le travail Stream Analytics.
12. Pour démarrer le travail, spécifiez :
Le nombre d’unités de streaming (SU) avec lesquelles le travail est exécuté.
Les SU représentent les capacités de calcul et de mémoire allouées au travail.
Nous vous recommandons de commencer par trois, pu... | [
0.010985431261360645,
-0.024934176355600357,
-0.030529918149113655,
-0.003488388378173113,
0.032964304089546204,
0.046415820717811584,
0.03534061089158058,
0.0233964491635561,
-0.03564348816871643,
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0.... | {
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"total_... |
13. Une fois que vous avez sélectionné Démarrer, le travail commence à s’exécuter
dans les deux minutes. Vous voyez le volet Métriques dans le volet inférieur
ouvert. Il faut un certain temps pour que ce volet soit mis à jour. Sélectionnez
Actualiser dans le coin supérieur droit du panneau pour actualiser le graphique.... | [
0.013232271187007427,
0.000874870631378144,
-0.010290506295859814,
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0.019445223733782768,
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-... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 910,
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"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
14. Accédez à votre hub d’événements dans le portail dans une autre fenêtre ou un
autre onglet de navigateur, puis envoyez à nouveau des exemples de données
boursières (comme vous l’avez fait dans les prérequis). Dans la page Instance
Event Hubs, sélectionnez Générer des données (préversion) dans le menu de
gauche, sél... | [
-0.0552418977022171,
-0.04797942191362381,
0.004579551983624697,
0.0060474504716694355,
0.02551887556910515,
0.0050628636963665485,
0.02579178847372532,
0.0777730941772461,
-0.035150930285453796,
-0.04556669667363167,
-0.009305652230978012,
-0.046351056545972824,
-0.05063287913799286,
0.01... | {
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Commentaires
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
d’Azure Event Hubs.
Lorsque le type de basculement est Forcé et que la cohérence de la réplication est
Asynchrone, le travail Stream Analytics ne garantit pas exactement une sortie vers une
sorti... | [
0.02789793349802494,
-0.006125251762568951,
-0.0021972989197820425,
-0.014039530418813229,
0.021291444078087807,
0.012786815874278545,
0.029061125591397285,
0.08645208179950714,
-0.045530304312705994,
-0.05647203326225281,
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Filtrer et ingérer vers Azure Data
Explorer en utilisant l’éditeur nocode
Stream Analytics
Article • 14/08/2024
Cet article explique comment utiliser l’éditeur sans code pour créer facilement un travail
Stream Analytics. Il lit en continu à partir de vos Event Hubs, filtre les données entrantes,
puis écrit les résultat... | [
0.007827935740351677,
-0.01860138028860092,
-0.0012404837179929018,
0.04140761122107506,
0.04618493840098381,
-0.0004203595162834972,
0.03223300352692604,
0.07230166345834732,
-0.021766679361462593,
-0.06535370647907257,
-0.020939627662301064,
-0.06387712806463242,
-0.07294778525829315,
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
3. Saisissez un nom pour le travail Stream Analytics, puis sélectionnez Créer.
4. Spécifiez le type de sérialisation de vos données dans la fenêtre Event Hubs et la
méthode d’authentification que le travail utilisera pour se connecter aux Event
| [
-0.010171383619308472,
-0.029564345255494118,
-0.005330932326614857,
0.0070575387217104435,
0.023072583600878716,
0.039408449083566666,
0.011079739779233932,
0.03759819641709328,
-0.053599294275045395,
-0.05564847216010094,
0.006017040926963091,
-0.024102631956338882,
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... | {
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"source": "759",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Hubs. Sélectionnez Connecter.
5. Lorsque la connexion est établie avec succès et que vous disposez de flux de
données qui circulent dans votre instance Event Hubs, vous verrez immédiatement
deux éléments :
Champs présents dans les données d’entrée. Vous pouvez choisir Ajouter un
champ ou sélectionner le symbole trois p... | [
-0.07365843653678894,
-0.025020509958267212,
0.003432754660025239,
-0.00032016629120334983,
0.013176805339753628,
0.020146667957305908,
0.007496463600546122,
0.037130702286958694,
-0.07837732136249542,
-0.05955890193581581,
-0.021767176687717438,
0.0012886986369267106,
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... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
supprimer, renommer ou modifier son type.
Exemple dynamique de données entrantes dans la table d’aperçu des
données sous la vue diagramme. Il s’actualise automatiquement à intervalles
réguliers. Vous pouvez sélectionner Suspendre la préversion de streaming
pour afficher une vue statique des exemples de données d’entrée... | [
-0.007428246084600687,
-0.020906059071421623,
0.01200340036302805,
0.01590033620595932,
0.04300907626748085,
0.03553350269794464,
0.024529190734028816,
0.0029966195579618216,
-0.0814187154173851,
-0.06230085715651512,
-0.023887714371085167,
0.025782262906432152,
-0.06710904836654663,
0.011... | {
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"total_... |
6. Sélectionnez la vignette Filtrer pour agréger les données. Dans la zone Filtre,
sélectionnez un champ pour filtrer les données entrantes avec une condition.
7. Sélectionnez la vignette Gérer. Dans le panneau de configuration Gérer les
champs, choisissez les champs que vous souhaitez obtenir dans le hub
d’événements.... | [
-0.014801887795329094,
-0.0005307489773258567,
0.029475640505552292,
-0.0084070460870862,
0.05701535940170288,
0.04149515554308891,
0.011677263304591179,
0.015089379623532295,
-0.06331752240657806,
-0.06934884190559387,
-0.03609307110309601,
-0.03004586137831211,
-0.05430004745721817,
-0.0... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
8. Sélectionnez la vignette Azure Data Explorer. Dans le panneau de configuration,
renseignez les paramètres nécessaires et connectez-vous.
７ Notes
La table doit exister dans votre base de données sélectionnée, et le schéma de
table doit correspondre exactement au nombre et aux types de champs que
votre aperçu de don... | [
-0.026996247470378876,
0.02278117462992668,
-0.024192817509174347,
0.02769365720450878,
0.07437442243099213,
0.03840366005897522,
0.027580607682466507,
0.009489258751273155,
-0.025309642776846886,
-0.08317870646715164,
-0.0059503912925720215,
-0.012412799522280693,
-0.05313218757510185,
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"total_... |
9. Si vous le souhaitez, sélectionnez Obtenir l’aperçu statique/Actualiser la
préversion statique pour afficher la préversion des données qui sera ingérée dans
| [
-0.014337400905787945,
-0.013795125298202038,
0.026892032474279404,
-0.011332498863339424,
0.03875286877155304,
0.07961668074131012,
0.04582764208316803,
0.007353062741458416,
-0.045689426362514496,
-0.05814880132675171,
-0.015874827280640602,
-0.009620742872357368,
-0.0477139838039875,
-0... | {
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"total_... |
le hub d’événements.
10. Sélectionnez Enregistrer, puis Démarrer le travail Stream Analytics.
11. Pour démarrer le travail, spécifiez :
Le nombre d’unités de streaming (SU) avec lesquelles le travail est exécuté.
Les SU représentent les capacités de calcul et de mémoire allouées au travail.
Nous vous recommandons de co... | [
0.008584610186517239,
-0.025990763679146767,
-0.02236049436032772,
-0.013609492219984531,
0.026230216026306152,
0.050451457500457764,
0.040547870099544525,
0.04835610091686249,
-0.0474422350525856,
-0.06552280485630035,
-0.03607611730694771,
-0.025642674416303635,
-0.06897396594285965,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 920,
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"service_name": "Stream Analytics",
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"total_... |
choisir de supprimer de tels événements de sortie.
12. Une fois que vous avez sélectionné Démarrer, le travail commence à s’exécuter
dans les deux minutes, et les métriques s’ouvrent dans la section d’onglet en-
dessous.
Vous pouvez également voir le travail sous la section Traiter les données de
l’onglet Travaux Strea... | [
0.0008382271626032889,
-0.009494297206401825,
-0.01368916779756546,
0.004621716681867838,
0.04280371591448784,
0.062491267919540405,
0.03793822228908539,
0.01955190673470497,
-0.04310049116611481,
-0.08075286448001862,
-0.00018715061014518142,
0.014895581640303135,
-0.04958023130893707,
-0... | {
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"total_... |
Azure Event Hubs a récemment lancé la fonctionnalité géo en préversion publique.
Cette fonctionnalité est différente de la fonctionnalité récupération d’urgence géo
d’Azure Event Hubs.
Lorsque le type de basculement est Forcé et que la cohérence de la réplication est
Asynchrone, le travail Stream Analytics ne garantit ... | [
-0.009398761205375195,
-0.06319309026002884,
0.0027245681267231703,
-0.011782149784266949,
0.015952643007040024,
0.005955722648650408,
0.021027153357863426,
0.07495450228452682,
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-0.013806648552417755,
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
Présentation d’Azure Stream Analytics
Effectuer le monitoring d’un travail Stream Analytics avec le portail Azure
Yes
No | [
0.04555167630314827,
-0.009629808366298676,
0.02103954553604126,
0.026242747902870178,
0.05004023388028145,
0.023621289059519768,
0.02100236713886261,
0.056269802153110504,
-0.009859850630164146,
-0.0460876040160656,
-0.005430371034890413,
-0.010773925110697746,
-0.07376044243574142,
0.030... | {
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "768",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Identités managées pour Azure Stream
Analytics
Article • 21/10/2023
Azure Stream Analytics vous permet actuellement de vous authentifier auprès d’autres
ressources Azure à l’aide d’identités managées. La gestion des informations
d’identification dans votre code pour s’authentifier auprès des services cloud constitue
un... | [
0.007940542884171009,
-0.006289843935519457,
-0.024645213037729263,
-0.0010697264224290848,
0.04234478622674942,
0.00948491133749485,
0.04376191645860672,
0.02273460477590561,
-0.01080124732106924,
-0.06931069493293762,
-0.017265712842345238,
-0.03678236901760101,
-0.05573057010769844,
0.0... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
par l’utilisateur : vous pouvez également créer une identité
managée en tant que ressource Azure autonome et l’attribuer à votre travail
Stream Analytics. Une identité managée affectée par l’utilisateur est gérée
séparément des ressources qui l’utilisent.
Types d’identités managées
） Important
Quel que soit le type d’i... | [
-0.006754954811185598,
-0.017063161358237267,
-0.02317369356751442,
-0.00824042409658432,
0.05037520453333855,
0.05328400060534477,
0.045183051377534866,
0.00900315772742033,
-0.024641381576657295,
-0.0608791783452034,
-0.014001501724123955,
-0.03913918882608414,
-0.0667705312371254,
0.034... | {
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"contains_sku": false,
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "769",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Le tableau ci-dessous indique les entrées et sorties Azure Stream Analytics qui prennent
en charge l’identité managée affectée par le système ou l’identité managée affectée par
l'utilisateur :
Type
Adaptateur
Identité managée affectée par
l’utilisateur
Identité
managée
affectée par le
système
Compte de
stockage
Blob/A... | [
-0.03860446438193321,
-0.006153604481369257,
-0.01244437601417303,
0.017995359376072884,
0.04546204209327698,
0.028373558074235916,
-0.0042503634467720985,
0.05153004825115204,
-0.010796896182000637,
-0.06574565917253494,
0.005071224644780159,
-0.039409153163433075,
-0.07885104417800903,
0... | {
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"total_... |
Type
Adaptateur
Identité managée affectée par
l’utilisateur
Identité
managée
affectée par le
système
Data Lake
Storage Gen 1
Oui
Oui
Azure Functions
Non
Non
Azure Database
pour PostgreSQL
Non
Non
Explorateur de
données Azure
Oui
Oui
Azure Synapse
Analytics
Oui
Oui
Démarrage rapide : Créer un travail Stream Analytics à... | [
-0.02560834027826786,
-0.013733652420341969,
-0.03347169607877731,
0.02060491405427456,
0.06869807839393616,
0.03147730976343155,
0.012915241532027721,
0.025429589673876762,
-0.019318431615829468,
-0.07651157677173615,
0.011088922619819641,
-0.03897528722882271,
-0.08839932829141617,
0.004... | {
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"total_... |
Identités managées affectées par
l’utilisateur pour Azure Stream Analytics
Article • 15/08/2023
Azure Stream Analytics vous permet actuellement d’utiliser des identités managées
affectées par l’utilisateur pour l’authentification auprès des entrées et sorties de votre
travail.
Dans cet article, vous allez découvrir com... | [
0.009689217433333397,
-0.008127003908157349,
-0.012445507571101189,
-0.03351539000868797,
0.030009496957063675,
0.03110405057668686,
0.037557221949100494,
0.026048950850963593,
-0.01094505563378334,
-0.06529704481363297,
-0.013860072940587997,
-0.05808759480714798,
-0.060970187187194824,
0... | {
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1. Connectez-vous au Portail Azure en utilisant un compte associé à l’abonnement
Azure pour créer l’identité managée affectée par l’utilisateur.
2. Dans la zone de recherche, entrez Identités managées. Sous Services, sélectionnez
Identités managées.
3. Sélectionnez Ajouter et entrez des valeurs dans les zones suivantes... | [
-0.011910948902368546,
0.02196625806391239,
-0.03546072915196419,
-0.03047625906765461,
0.046849362552165985,
0.03322293236851692,
0.02992185205221176,
0.04504530504345894,
-0.0001717819832265377,
-0.09077084809541702,
-0.03744133561849594,
-0.05462078005075455,
-0.06486403942108154,
0.045... | {
"azure_component": "other",
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"total_p... |
Si vous disposez d’un travail existant, vous pouvez basculer vers une identité affectée
par l’utilisateur en suivant les instructions ci-dessous :
Après avoir créé votre identité affectée par l’utilisateur et configuré votre entrée et votre
sortie, vous pouvez basculer vers l’identité affectée par l’utilisateur en accé... | [
-0.007343112491071224,
0.04925304651260376,
-0.028691185638308525,
-0.03964973986148834,
0.007860000245273113,
0.05080486834049225,
0.029002897441387177,
0.014916442334651947,
-0.017068687826395035,
-0.07564976811408997,
-0.03608206659555435,
-0.06470014899969101,
-0.06436597555875778,
0.0... | {
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"total_... |
3. Attendez quelques minutes que l’accès au travail soit accordé à l’entrée/la sortie.
Avec la prise en charge de l’identité affectée par le système et de l’identité affectée par
l’utilisateur, voici quelques scénarios et limitations à prendre en compte lors de la
configuration de votre travail Azure Stream Analytics :... | [
0.008735579438507557,
0.005152723751962185,
-0.03339443355798721,
-0.0038990636821836233,
0.026633024215698242,
0.03707472234964371,
0.022418536245822906,
0.029639996588230133,
-0.019718745723366737,
-0.07514889538288116,
-0.015201225876808167,
-0.05519123375415802,
-0.06264513731002808,
0... | {
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"total_... |
Utiliser des identités managées pour
authentifier votre travail Azure Stream
Analytics auprès de Stockage Blob
Azure
Article • 26/10/2023
L’authentification par identité managée pour la sortie du stockage Blob Azure donne
aux travaux Stream Analytics un accès direct à un compte de stockage au lieu d’utiliser
une chaîne... | [
0.014738124795258045,
-0.0158501248806715,
-0.01581696793437004,
0.007117283996194601,
0.06443112343549728,
0.027363713830709457,
0.013654702343046665,
0.037927061319351196,
-0.018227972090244293,
-0.06919781118631363,
-0.006370644550770521,
-0.06319853663444519,
-0.05784390866756439,
0.05... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
3. Un principal de service est créé pour l’identité du travail Stream Analytics dans
Microsoft Entra ID. Le cycle de vie de la nouvelle identité est géré par Azure.
Quand le travail Stream Analytics est supprimé, l’identité associée (autrement dit, le
principal de service) est également automatiquement supprimée par Az... | [
-0.014158682897686958,
-0.025518380105495453,
-0.020403951406478882,
0.017939237877726555,
0.046725720167160034,
0.012947892770171165,
0.04959719628095627,
0.006639819126576185,
-0.006976514123380184,
-0.06669119745492935,
-0.030157212167978287,
-0.05422329157590866,
-0.06079893186688423,
... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Le principal de service a le même nom que le travail Stream Analytics. Par exemple,
si le nom de votre travail est MyASAJob , le nom du principal de service est
également MyASAJob .
L’utilisation d’Azure Resource Manager vous permet d’automatiser entièrement le
déploiement de votre travail Stream Analytics. Vous pouve... | [
-0.02526870369911194,
-0.013247368857264519,
-0.019205082207918167,
0.008179478347301483,
0.04128919914364815,
0.03889959678053856,
0.016502024605870247,
0.03958194702863693,
-0.026709789410233498,
-0.06573853641748428,
-0.02493887022137642,
-0.02818317711353302,
-0.03611078858375549,
0.05... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
1. Vous pouvez créer une ressource Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs avec
une identité managée en incluant la propriété suivante dans la section ressources
de votre modèle Resource Manager :
JSON
Cette propriété indique à Azure Resource Manager de créer et manager l’identité
de votre travail Stream Analytics. Voi... | [
0.0016282121650874615,
-0.004787734244018793,
-0.004550183191895485,
0.011789697222411633,
0.044289473444223404,
0.041235897690057755,
0.020245740190148354,
0.03773213177919388,
-0.02168063260614872,
-0.07619939744472504,
-0.011844977736473083,
-0.03915292024612427,
-0.07235900312662125,
0... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
Le travail ci-dessus doit être déployé sur le groupe de ressources ExampleGroup à
l’aide de l’interface de ligne de commande Azure ci-dessous :
Azure CLI
2. Une fois le travail créé, vous pouvez utiliser Azure Resource Manager pour
récupérer la définition complète du travail.
Azure CLI
La commande ci-dessus retourne un... | [
-0.011225329712033272,
-0.003037220798432827,
-0.003560031997039914,
0.043313030153512955,
0.04585317522287369,
0.0339115709066391,
0.03296041116118431,
0.06014289706945419,
-0.0059316339902579784,
-0.07133978605270386,
-0.035294193774461746,
-0.02652897499501705,
-0.07060720771551132,
0.0... | {
"azure_component": "other",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Notez le principalId à partir de la définition du travail, qui identifie l’identité gérée
de votre travail dans Microsoft Entra ID et sera utilisé à l’étape suivante pour
autoriser le travail Stream Analytics à accéder au compte de stockage.
3. Maintenant que le travail est créé, consultez la section Permettre au trava... | [
-0.02375435084104538,
-0.028081774711608887,
-0.03818965330719948,
0.028112947940826416,
0.04842644929885864,
0.04793892800807953,
0.047041501849889755,
0.030315551906824112,
-0.020864559337496758,
-0.07008043676614761,
-0.04256410896778107,
-0.027422387152910233,
-0.059442076832056046,
0.... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
1. Accédez au volet de configuration du conteneur au sein de votre compte de
stockage.
2. Sélectionnez Contrôle d’accès (IAM) .
3. Sélectionnez Ajouter>Ajouter une attribution de rôle pour ouvrir la page Ajouter
une attribution de rôle.
4. Attribuez le rôle suivant. Pour connaître les étapes détaillées, consultez Attri... | [
-0.00829132366925478,
-0.01913011074066162,
-0.02590048871934414,
0.03810102492570877,
0.0659380778670311,
0.042769595980644226,
0.0197475366294384,
0.02054830826818943,
-0.019021479412913322,
-0.05834931507706642,
-0.020476849749684334,
-0.032316479831933975,
-0.03713790327310562,
0.02734... | {
"azure_component": "other",
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "782",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
1. Accédez à votre compte de stockage.
2. Sélectionnez Contrôle d’accès (IAM) .
3. Sélectionnez Ajouter>Ajouter une attribution de rôle pour ouvrir la page Ajouter
une attribution de rôle.
4. Attribuez le rôle suivant. Pour connaître les étapes détaillées, consultez Attribuer
des rôles Azure à l’aide du portail Azure.
... | [
-0.01837151125073433,
-0.019671443849802017,
-0.0175323486328125,
0.019853249192237854,
0.043192774057388306,
0.06488256901502609,
0.01610187441110611,
0.01308576762676239,
-0.03023671917617321,
-0.0507923886179924,
-0.04092869162559509,
-0.03697061166167259,
-0.04591354727745056,
0.008377... | {
"azure_component": "other",
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Pour autoriser l’accès à un conteneur spécifique, exécutez la commande suivante à l’aide
de l’interface de ligne de commande Azure :
Azure CLI
Pour autoriser l’accès à la totalité du compte, exécutez la commande suivante à l’aide de
l’interface de ligne de commande Azure :
Azure CLI
Autoriser l’accès via la ligne de co... | [
-0.019126538187265396,
-0.034064389765262604,
-0.009493241086602211,
0.01566966250538826,
0.07568908482789993,
0.041451822966337204,
0.02568218670785427,
0.02456488274037838,
-0.011182793416082859,
-0.05523627623915672,
-0.036302052438259125,
-0.026062756776809692,
-0.037825699895620346,
0... | {
"azure_component": "other",
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"total_... |
Maintenant que votre identité managée est configurée, vous pouvez ajouter la ressource
blob comme entrée ou sortie de votre travail Stream Analytics.
1. Dans la fenêtre de propriétés de sortie du récepteur de sortie de stockage Blob
Azure, sélectionnez la liste déroulante Mode d’authentification, puis Identité
managée.... | [
-0.00578444916754961,
-0.03303898498415947,
-0.024357212707400322,
0.008560653775930405,
0.06325555592775345,
0.030673757195472717,
0.01958940364420414,
0.004294565878808498,
-0.04748683050274849,
-0.06218171492218971,
-0.013561769388616085,
-0.04054222255945206,
-0.0670815259218216,
0.042... | {
"azure_component": "other",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
[
0.012244698591530323,
0.03951340541243553,
-0.007785371970385313,
0.002132061403244734,
0.04660492390394211,
0.012159298174083233,
0.039779067039489746,
0.04207933694124222,
-0.02076350525021553,
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Lorsque vous configurez les pare-feu et les réseaux virtuels de votre compte de
stockage, vous pouvez éventuellement autoriser le trafic réseau à partir d’autres services
Microsoft approuvés. Lorsque Stream Analytics s’authentifie à l’aide de l’identité
managée, il fournit la preuve que la demande provient d’un service... | [
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L’identité gérée créée pour une tâche Stream Analytics est supprimée uniquement
lorsque la tâche est supprimée. Il n’existe aucun moyen de supprimer l’identité gérée
sans supprimer la tâche. Si vous ne souhaitez plus utiliser l’identité gérée, vous pouvez
modifier la méthode d’authentification pour la sortie. L’identit... | [
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Accès à Azure Cosmos DB à partir d’un
travail Azure Stream Analytics à l’aide
des identités managées
Article • 24/10/2023
Azure Stream Analytics prend en charge l’authentification des identités managées pour
la sortie Azure Cosmos DB. Les identités managées permettent d’éviter les limitations
des méthodes d’authentific... | [
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3. Un principal de service est créé pour l’identité du travail Stream Analytics dans
Microsoft Entra ID. Le cycle de vie de la nouvelle identité est géré par Azure.
Quand le travail Stream Analytics est supprimé, l’identité associée (autrement dit, le
principal de service) est également automatiquement supprimée par Az... | [
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