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|---|---|---|
Le principal de service a le même nom que le travail Stream Analytics. Par exemple,
si le nom de votre travail est MyASAJob , le nom du principal de service est
également MyASAJob .
Pour que le travail Stream Analytics puisse accéder à votre instance Azure Cosmos DB en
utilisant une identité managée, le principal de s... | [
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autorisations spéciales sur votre compte Azure Cosmos DB. Dans cette étape, vous
pouvez attribuer un rôle à l’identité managée affectée par le système définie pour votre
travail Stream Analytics. Azure Cosmos DB a plusieurs rôles intégrés que vous pouvez
attribuer à l’identité managée. Pour cette solution, vous allez u... | [
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-Scope "/" -PrincipalId $principalId
７ Notes
En raison de la latence de la réplication globale ou de la mise en cache, il peut y
avoir un délai lors de la révocation ou de l’octroi des autorisations. Les
changements devraient prendre effet en 10 minutes. Même si la connexion de test
peut réussir initialement, les trava... | [
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Maintenant que votre identité managée est configurée, vous pouvez ajouter la ressource
Azure Cosmos DB comme sortie de votre travail Stream Analytics.
1. Accédez à votre travail Stream Analytics, puis à la page Sorties sous Topologie des
travaux.
2. Sélectionnez Ajouter > Azure Cosmos DB. Dans la fenêtre Propriétés de... | [
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Utiliser les identités managées pour
accéder à Azure Data Explorer à partir
d’une tâche Azure Stream Analytics
Article • 02/10/2024
Azure Stream Analytics prend en charge l’authentification des identités managées pour
la sortie Azure Data Explorer. L’Identité managée pour les ressources Azure est une
fonctionnalité par... | [
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Azure Stream Analytics.
1. Dans le portail Azure, ouvrez votre tâche Azure Stream Analytics.
2. Dans le menu de navigation gauche, sélectionnez Identité managée sous
Configurer. Activez ensuite la case à cocher située en regard de Utiliser l'identité
７ Notes
Azure Data Explorer prend uniquement en charge les identité... | [
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managée affectée par le système, puis sélectionnez Enregistrer.
3. Un principal de service pour l’identité associée à la tâche Stream Analytics est créé
dans Azure Active Directory. Le cycle de vie de la nouvelle identité est géré par
Azure. Quand le travail Stream Analytics est supprimé, l’identité associée
(autreme... | [
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"total_... |
Le principal de service a le même nom que le travail Stream Analytics. Par exemple,
si le nom de votre travail est MyASAJob , le nom du principal de service est
également MyASAJob .
Pour que le travail Stream Analytics puisse accéder à votre cluster Azure Data Explorer
en utilisant une identité managée, le principal d... | [
-0.029070252552628517,
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votre travail Stream Analytics. Azure fournit les rôles intégrés Azure ci-dessous pour
autoriser l’accès à un espace de noms Azure Data Explorer. Pour Azure Stream Analytics,
vous avez besoin des rôles suivants :
Role
autorisations
Ingestion
Peut ingérer des données dans toutes les tables existantes de la base de donné... | [
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Maintenant que votre identité managée est configurée, vous pouvez ajouter la ressource
Azure Data Explorer comme sortie de votre travail Stream Analytics.
1. Accédez à votre travail Stream Analytics, puis à la page Sorties sous Topologie des
travaux.
2. Sélectionnez Ajouter > Azure Data Explorer. Dans la fenêtre des p... | [
-0.02816125936806202,
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
Yes
No | [
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Utiliser des identités managées pour
accéder à Event Hubs à partir d’une
tâche Azure Stream Analytics
Article • 13/12/2023
Azure Stream Analytics prend en charge l’authentification avec une identité managée
pour l’entrée et la sortie Azure Event Hubs. Les identités managées permettent d’éviter
les limitations des métho... | [
-0.01347164623439312,
-0.012701338157057762,
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0.038462720811367035,
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"total_... |
pour votre tâche Azure Stream Analytics.
1. Dans le portail Azure, ouvrez votre tâche Azure Stream Analytics.
2. Dans le menu de navigation gauche, sélectionnez Identité managée sous
Configurer. Activez ensuite la case à cocher située en regard de Utiliser l'identité
managée affectée par le système, puis sélectionnez... | [
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"total_... |
3. Un principal de service est créé pour l’identité du travail Stream Analytics dans
Microsoft Entra ID. Le cycle de vie de la nouvelle identité est géré par Azure.
Quand le travail Stream Analytics est supprimé, l’identité associée (autrement dit, le
principal de service) est également automatiquement supprimée par Az... | [
-0.014158682897686958,
-0.025518380105495453,
-0.020403951406478882,
0.017939237877726555,
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... | {
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"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Le principal de service a le même nom que le travail Stream Analytics. Par exemple,
si le nom de votre travail est MyASAJob , le nom du principal de service est
également MyASAJob .
Pour que le travail Stream Analytics puisse accéder à votre ressource Event Hubs à l’aide
de l’identité managée, le principal de service ... | [
-0.03140420839190483,
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-0.004109053872525692,
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1. Sélectionnez Contrôle d’accès (IAM) .
2. Sélectionnez Ajouter>Ajouter une attribution de rôle pour ouvrir la page Ajouter
une attribution de rôle.
3. Attribuez le rôle suivant. Pour connaître les étapes détaillées, consultez Attribuer
des rôles Azure à l’aide du portail Azure.
Paramètre
Valeur
Role
Propriétaire de d... | [
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"source": "803",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Vous pouvez également accorder ce rôle au niveau de l’espace de noms Event Hubs, qui
propagera naturellement les autorisations à toutes les ressources Event Hubs créées
dessous. Autrement dit, toutes les ressources Event Hubs qui se trouvent sous un espace
de noms peuvent être utilisées comme ressources d’authentificat... | [
-0.040936995297670364,
-0.026448961347341537,
-0.007318403106182814,
-0.00019813071412499994,
0.019156603142619133,
0.02708534337580204,
0.028647474944591522,
0.05026082322001457,
-0.07397568225860596,
-0.038269657641649246,
-0.04521838203072548,
-0.03560301661491394,
-0.07947177439928055,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 963,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "804",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
2. Cliquez sur Ajouter une entrée de flux > Event Hub. Dans la fenêtre Propriétés de
l’entrée, recherchez et sélectionnez votre ressource Event Hubs, puis sélectionnez
Identité managée dans le menu déroulant Mode d’authentification.
3. Renseignez le reste des propriétés, puis sélectionnez Enregistrer.
1. Accédez à votr... | [
-0.01904083788394928,
-0.0472789891064167,
-0.00818494614213705,
-0.011113407090306282,
0.019765475764870644,
0.007799160201102495,
0.006700522266328335,
0.04678533226251602,
-0.0632619708776474,
-0.05996178463101387,
-0.026349999010562897,
-0.01967618614435196,
-0.05636497586965561,
0.044... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 964,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "805",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Utiliser une identité managée pour
authentifier votre travail Azure Stream
Analytics vers Power BI
Article • 17/08/2023
L’Authentification d’une identité managée pour la sortie vers Power BI donne aux
travaux Stream Analytics un accès direct à un espace de travail au sein de votre compte
Power BI. Cette fonctionnalité ... | [
0.00013159889203961939,
-0.020359834656119347,
-0.013585858047008514,
-0.01402180828154087,
0.04160428047180176,
-0.00360677158460021,
0.020873898640275,
0.014293273910880089,
-0.012714008800685406,
-0.04928562417626381,
-0.004723742138594389,
-0.050319310277700424,
-0.06400525569915771,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 965,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "806",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
2. Dans la barre de menus située sur le côté gauche de l'écran, sélectionnez Identité
gérée située sous Paramètres.
3. Sur la page Sélectionner une identité, sélectionnez Identité attribuée par le
système*. Si vous sélectionnez cette dernière option, spécifiez l'identité managée
que vous souhaitez utiliser. Sélectionne... | [
-0.06255598366260529,
0.009521031752228737,
-0.03414701670408249,
-0.009925157763063908,
0.025509823113679886,
0.03221331164240837,
0.013687093742191792,
0.015527637675404549,
-0.03929344564676285,
-0.07997182011604309,
-0.03265247493982315,
0.00008641010208521038,
-0.024015575647354126,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 966,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "807",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
identique au nom de votre tâche Stream Analytics.
5. Avant de configurer la sortie, accordez au travail Stream Analytics l’accès à votre
espace de travail Power BI en suivant les instructions fournies dans la section
Autoriser le travail Stream Analytics à accéder à votre espace de travail Power BI de
cet article.
6. A... | [
0.008470526896417141,
-0.007217049598693848,
-0.03893258422613144,
-0.007175412029027939,
0.03994109109044075,
0.045242972671985626,
0.024621451273560524,
0.017450224608182907,
-0.0029601254500448704,
-0.06203577667474747,
-0.038492683321237564,
-0.027885230258107185,
-0.04453785717487335,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 967,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "808",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Azure Resource Manager vous permet d’automatiser entièrement le déploiement de
votre travail Stream Analytics. Vous pouvez déployer des modèles Resource Manager à
l’aide d’Azure PowerShell ou de l’interface de ligne de commande Azure. Les exemples
suivants utilisent l’interface de ligne de commande Azure.
1. Vous pouve... | [
-0.02342906966805458,
-0.016983021050691605,
-0.016992779448628426,
0.009859171696007252,
0.042223889380693436,
0.033170588314533234,
0.0069389380514621735,
0.04006803408265114,
-0.019909610971808434,
-0.05924401059746742,
-0.036955948919057846,
-0.013806664384901524,
-0.05492398887872696,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 968,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "809",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Cette propriété indique à Azure Resource Manager de créer et manager l’identité
de votre travail Stream Analytics. Voici un exemple de modèle Resource Manager
qui déploie un travail Stream Analytics avec l’identité managée activée et un
récepteur de sortie Power BI qui utilise l’identité managée :
JSON
"identity": {
... | [
-0.00006364195724017918,
-0.0054078539833426476,
-0.006124608684331179,
0.0030292237643152475,
0.044824905693531036,
0.020648963749408722,
0.015438776463270187,
0.03569430112838745,
-0.020910188555717468,
-0.06365244835615158,
-0.005595776252448559,
-0.03782354295253754,
-0.06870699673891068... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 969,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "810",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Déployez le travail ci-dessus dans le groupe de ressources ExampleGroup à l’aide
de l’interface de ligne de commande Azure ci-dessous :
Azure CLI
2. Une fois le travail créé, utilisez Azure Resource Manager pour récupérer la
définition complète du travail.
Azure CLI
La commande ci-dessus retourne une réponse similaire ... | [
-0.020065883174538612,
-0.018908251076936722,
-0.0033550141379237175,
0.03974493592977524,
0.03223329037427902,
0.04017356410622597,
0.02865063026547432,
0.06420191377401352,
-0.010903737507760525,
-0.07838401943445206,
-0.059355080127716064,
-0.03170783072710037,
-0.07687264680862427,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 970,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "811",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Si vous prévoyez d'utiliser l'API REST Power BI pour ajouter le travail Stream
Analytics à votre espace de travail Power BI, notez le retour principalId .
3. Maintenant que le travail est créé, passez à la section Autoriser le travail Stream
Analytics à accéder à votre espace de travail Power BI de cet article.
À prése... | [
0.007075757719576359,
-0.013327975757420063,
0.002213244093582034,
-0.015554931946098804,
0.021033501252532005,
0.017656313255429268,
0.026413144543766975,
0.02986890822649002,
-0.022443333640694618,
-0.051348209381103516,
-0.04023464024066925,
-0.048411641269922256,
-0.07410862296819687,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 971,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "812",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
1. Installez les cmdlets PowerShell Power BI MicrosoftPowerBIMgmt .
PowerShell
2. Connectez-vous à Power BI.
PowerShell
3. Ajoutez votre travail Stream Analytics en tant que contributeur à l’espace de travail.
PowerShell
Utiliser les cmdlets PowerShell Power BI
） Important
Vérifiez que vous utilisez la version 1.0.82... | [
-0.006532507482916117,
0.011105937883257866,
0.018397705629467964,
-0.006965027190744877,
0.08890276402235031,
-0.0022325394675135612,
0.013280126266181469,
-0.008666559122502804,
-0.014761772006750107,
-0.053986817598342896,
-0.05485931783914566,
-0.0030595273710787296,
-0.05343726277351379... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 972,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "813",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Le travail Stream Analytics peut également être ajouté en tant que Contributeur à
l’espace de travail à l’aide de l’API REST « Ajouter un utilisateur de groupe »
directement. Vous trouverez la documentation complète de cette API ici : Groupes –
Ajouter un utilisateur de groupe.
Exemple de demande
HTTP
Corps de la deman... | [
-0.010046647861599922,
-0.012737017124891281,
-0.007578481454402208,
-0.01596911996603012,
0.009936725720763206,
0.010425928048789501,
0.06220714747905731,
0.04678601026535034,
-0.018657125532627106,
-0.05745919421315193,
-0.03822148218750954,
-0.06401843577623367,
-0.05866152420639992,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 973,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "814",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
d’exister jusqu’à ce que la tâche soit supprimée, et sera réemployée si vous décidez à
nouveau d’utiliser l’authentification d’identité gérée.
Vous trouverez plus bas les limitations de cette fonctionnalité :
Les espaces de travail Power BI classiques ne sont pas pris en charge.
Comptes Azure sans Azure Active Director... | [
-0.00785017479211092,
-0.012738990597426891,
-0.0223325677216053,
0.023153044283390045,
0.04471397027373314,
-0.004500686191022396,
0.04260004684329033,
0.02341003529727459,
0.01002457831054926,
-0.057174619287252426,
-0.010688474401831627,
-0.0581015981733799,
-0.05093897134065628,
0.0056... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 974,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "815",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Utiliser les identités managées pour
accéder à Azure SQL Database ou Azure
Synapse Analytics à partir d’une tâche
Azure Stream Analytics
Article • 10/11/2023
Azure Stream Analytics prend en charge l’authentification des identités managées pour
les récepteurs de sortie Azure SQL Database et Azure Synapse Analytics. Les ... | [
0.007251186762005091,
0.021553847938776016,
-0.02417505905032158,
0.005786504130810499,
0.06649760156869888,
-0.010225683450698853,
0.045710671693086624,
0.03208734467625618,
0.00736773619428277,
-0.08025327324867249,
0.0022977853659540415,
-0.05259076878428459,
-0.05858467519283295,
0.010... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 975,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "816",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Active Directory à votre espace de travail SQL Server ou
Synapse, ce qui active l’authentification Microsoft Entra ID (Managed Identity) pour
cette ressource.
Ensuite, créez un utilisateur contenu représentant l’identité de la tâche Stream
Analytics dans la base de données. Chaque fois que la tâche Stream Analytics
int... | [
-0.007399141788482666,
0.008525569923222065,
-0.007148792035877705,
0.03878726065158844,
0.06357485055923462,
-0.007943890057504177,
0.022739838808774948,
-0.004413485527038574,
-0.005942896939814091,
-0.06474898755550385,
-0.018625915050506592,
-0.02678077295422554,
-0.05669477581977844,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 976,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "816",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
laquelle elle fera référence pour vérifier les autorisations dont dispose votre tâche
Stream Analytics.
Accordez à votre tâche Stream Analytics les autorisations nécessaires pour accéder
à vos pools Synapse SQL ou SQL Database.
Pour finir, ajoutez votre Azure SQL Database/Azure Synapse Analytics en tant que
sortie dans... | [
-0.002776953624561429,
0.025042803958058357,
-0.010435438714921474,
0.0018985796486958861,
0.04278983548283577,
0.005785017739981413,
0.03533927723765373,
0.03520619124174118,
0.024671943858265877,
-0.0836872011423111,
-0.023965470492839813,
-0.03969786316156387,
-0.04938007518649101,
0.01... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 977,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "817",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Un principal de service est créé pour l’identité du travail Stream Analytics dans
Microsoft Entra ID. Le cycle de vie de la nouvelle identité est géré par Azure.
Quand le travail Stream Analytics est supprimé, l’identité associée (autrement dit, le
principal de service) est également automatiquement supprimée par Azure... | [
-0.018054330721497536,
-0.021633027121424675,
-0.020176105201244354,
0.016808196902275085,
0.03864522650837898,
0.01589374430477619,
0.047182366251945496,
0.0083533376455307,
-0.01418334897607565,
-0.06094971299171448,
-0.034094054251909256,
-0.06386753171682358,
-0.05949617922306061,
0.02... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 978,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "818",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Le principal de service a le même nom que le travail Stream Analytics. Par exemple,
si le nom de votre travail est MyASAJob, le nom du principal de service est
également MyASAJob.
Une fois l'identité managée créée, sélectionnez un administrateur Active Directory.
1. Accédez à votre ressource de pool SQL Azure Synapse A... | [
-0.02966502122581005,
-0.01853511482477188,
-0.02127164602279663,
0.016136128455400467,
0.03672941029071808,
0.029819531366229057,
0.027618002146482468,
0.02092558704316616,
-0.028957704082131386,
-0.0829985961318016,
-0.027376070618629456,
-0.021243128925561905,
-0.037754714488983154,
0.0... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
d’ensemble de ressource en regard de Nom du serveur ou Nom de l’espace de
travail.
2. Sélectionnez Administrateur Active Directory ou Administrateur SQL Active
Directory sous Paramètres, respectivement pour SQL Server et Espace de travail
Synapse. Sélectionnez ensuite Définir l’administrateur.
3. Sur la page Administra... | [
-0.0419028103351593,
0.00393763417378068,
-0.028847578912973404,
0.022032691165804863,
0.061748676002025604,
-0.006276183295994997,
0.0023665111511945724,
0.0013154469197615981,
-0.03405923768877983,
-0.09546487033367157,
-0.030834347009658813,
0.01466980017721653,
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
La page Administrateur Active Directory affiche tous les membres et groupes
présents dans Active Directory. Les utilisateurs ou groupes grisés ne peuvent pas
être sélectionnés, car ils ne sont pas pris en charge en tant qu’administrateurs
Microsoft Entra. Consultez la liste des administrateurs pris en charge dans la
se... | [
-0.04091046378016472,
0.021067854017019272,
-0.01886741630733013,
0.029006540775299072,
0.028742603957653046,
-0.042830921709537506,
0.028425289317965508,
0.020354393869638443,
-0.01025342382490635,
-0.05108489841222763,
-0.049135416746139526,
0.007489776238799095,
-0.03553319349884987,
-0... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
l’authentification Microsoft Entra pour l’authentification auprès de SQL Database
ou d’Azure Synapse.
4. Sur la page Administrateur Active Directory, sélectionnez Enregistrer. Le
processus de modification de l’administrateur prend quelques minutes.
Créez ensuite un utilisateur de base de données autonome dans votre bas... | [
0.007632220163941383,
0.010186093859374523,
-0.0017921716207638383,
0.013460120186209679,
0.07694806158542633,
-0.015481446869671345,
0.04141131415963173,
0.004088789690285921,
0.013190732337534428,
-0.056860458105802536,
-0.023772843182086945,
-0.05029946565628052,
-0.04844031482934952,
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"total_... |
Le nom du serveur <SQL Server name>.database.windows.net peut être différent
selon les régions. Par exemple, la région Chine doit utiliser <SQL Server
name>.database.chinacloudapi.cn .
Vous pouvez spécifier une base de données Azure SQL ou Azure Synapse
spécifique en accédant à Options > Propriétés de connexion > Se c... | [
-0.007678201887756586,
0.01784592494368553,
-0.020220676437020302,
0.018014095723628998,
0.0725133940577507,
0.022954916581511497,
0.014520885422825813,
0.02525661140680313,
-0.0008884025737643242,
-0.061264768242836,
-0.012917674146592617,
-0.04819180443882942,
-0.07321030646562576,
0.026... | {
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"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
a. Si tel est le cas, accédez à votre ressource SQL Server/Espace de travail Synapse
dans le portail Azure. Dans la section Sécurité, ouvrez la page Pare-feu et
réseau virtuel/Pare-feu.
b. Ajoutez une nouvelle règle avec n’importe quel nom de règle.
c. Utilisez l'adresse IP De de la fenêtre Nouvelle règle de pare-feu p... | [
-0.01673773117363453,
0.011524728499352932,
-0.033797040581703186,
-0.005179045721888542,
0.039796870201826096,
0.025627486407756805,
0.06409276276826859,
0.015352871268987656,
0.004185386002063751,
-0.08495482802391052,
-0.04740914702415466,
-0.05455118417739868,
-0.06701204180717468,
0.0... | {
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"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
4. Pour que Microsoft Entra ID de Microsoft vérifie si le travail Stream Analytics a
accès à SQL Database, nous devons autoriser Microsoft Entra à communiquer avec
la base de données. Pour ce faire, accédez de nouveau à la page « Pare-feu et
réseau virtuel/Pare-feu » dans le portail Azure, puis activez l’option « Autor... | [
0.0167195126414299,
0.013451852835714817,
-0.02043277584016323,
0.0307423435151577,
0.06045595929026604,
0.019861893728375435,
0.04192253202199936,
0.03412891551852226,
0.04207295551896095,
-0.06774061173200607,
-0.016367943957448006,
-0.037746090441942215,
-0.061425741761922836,
0.0219364... | {
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "825",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Utilisez SQL Server Management Studio pour octroyer ces autorisations à la tâche
Stream Analytics. Pour plus d'informations, consultez la référence GRANT (Transact-SQL).
Pour n’accorder une autorisation qu’à une table ou à un objet spécifiques dans la base
de données, utilisez la syntaxe T-SQL suivante, puis exécutez l... | [
-0.017236359417438507,
-0.004652608186006546,
-0.034530363976955414,
0.0049881464801728725,
0.061870355159044266,
0.024969328194856644,
0.0445796363055706,
0.05658644437789917,
0.03433647006750107,
-0.0864681676030159,
-0.04379452392458916,
-0.05995235964655876,
-0.052127011120319366,
0.02... | {
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "826",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Maintenant que votre identité gérée est configurée, vous êtes prêt à ajouter une
base de données Azure SQL Database ou Azure Synapse à votre tâche Stream
Analytics.
Assurez-vous d’avoir créé une table dans votre SQL Database avec le schéma de
sortie approprié. Le nom de cette table est l’une des propriétés requises qui... | [
-0.0068017239682376385,
0.012749998830258846,
-0.040223587304353714,
0.025447554886341095,
0.058515191078186035,
0.014624926261603832,
0.04584087058901787,
0.027687842026352882,
-0.009984680451452732,
-0.08354005962610245,
-0.021234532818198204,
-0.04226581007242203,
-0.07503145188093185,
... | {
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "827",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
du mode
d’authentification Managed Identity.
Azure Stream Analytics vous oblige à configurer le compte de stockage de votre travail
lors de l’utilisation des données de référence SQL. Ce compte de stockage est utilisé
pour stocker le contenu relatif à votre travail Stream Analytics, comme les instantanés de
données de ... | [
0.0018410834018141031,
-0.01811799593269825,
-0.0045472062192857265,
0.021191617473959923,
0.0742650181055069,
0.02451930195093155,
0.027682235464453697,
0.044036172330379486,
-0.017489617690443993,
-0.04786141961812973,
-0.021087775006890297,
-0.04644078016281128,
-0.07310759276151657,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 988,
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "827",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Suivez les étapes suivantes pour configurer un compte de stockage associé :
1. Dans la page Travail Stream Analytics, sélectionnez Paramètres du compte de
stockage sous Configurer dans le menu de gauche.
2. Dans la page Paramètres du compte de stockage, sélectionnez Ajouter un
compte de stockage.
3. Suivez les instruct... | [
-0.024561511352658272,
-0.02496207505464554,
-0.022895721718668938,
0.0035544598940759897,
0.03848890960216522,
0.0714234933257103,
0.0026659811846911907,
0.043117087334394455,
-0.018926002085208893,
-0.06679397821426392,
-0.03602862358093262,
-0.05031994357705116,
-0.07803204655647278,
-0... | {
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "828",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
1. Créez un utilisateur de base de données autonome. Remplacez ASA_Job_Name par
Identité managée affectée par l’utilisateur. Reportez-vous à l’exemple ci-dessous.
SQL
2. Accordez des autorisations à l’Identité managée affectée par l’utilisateur.
Remplacez ASA_Job_Name par Identité managée affectée par l’utilisateur.
Po... | [
0.004415450152009726,
0.001456824829801917,
-0.029935944825410843,
-0.01733298785984516,
0.05117564648389816,
0.013935906812548637,
0.0437612384557724,
0.033658791333436966,
0.013377724215388298,
-0.09613792598247528,
-0.02041708491742611,
-0.047326862812042236,
-0.08328737318515778,
0.025... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 990,
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"source": "829",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Utiliser des identités managées pour
accéder à Service Bus à partir d’un
travail Azure Stream Analytics
Article • 27/07/2023
Azure Stream Analytics prend en charge l’utilisation de l’identité managée pour envoyer
la sortie aux files d’attente ou rubriques Azure Service Bus. Pour plus d’informations sur
l’utilisation de... | [
-0.006702737882733345,
-0.015335236676037312,
-0.025770360603928566,
0.001677567372098565,
0.041139744222164154,
0.01805812679231167,
0.03956054896116257,
0.03586914762854576,
-0.026260973885655403,
-0.07380357384681702,
-0.008841484785079956,
-0.0499831885099411,
-0.06180666387081146,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 991,
"contains_sku": false,
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "830",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
avoir un travail
Stream Analytics et une ressource Azure Service Bus.
Commencez par créer une identité managée pour votre tâche Azure Stream Analytics.
1. Dans le Portail Azure, accédez à votre travail Azure Stream Analytics.
2. Dans le menu de navigation gauche, sélectionnez Identité managée sous
Configurer. Activez... | [
-0.0018718509236350656,
-0.01661876030266285,
-0.025380996987223625,
-0.012790425680577755,
0.043198660016059875,
0.029992910102009773,
0.024731727316975594,
0.04216604679822922,
-0.006308474577963352,
-0.07611416280269623,
-0.02097964659333229,
-0.02804253250360489,
-0.06114114820957184,
... | {
"azure_component": "other",
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"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "830",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
3. Un principal de service pour l’identité associée à la tâche Stream Analytics est créé
dans Azure Active Directory. Le cycle de vie de la nouvelle identité est géré par
Azure. Quand le travail Stream Analytics est supprimé, l’identité associée
(autrement dit, le principal de service) est également automatiquement sup... | [
-0.022958530113101006,
-0.0250149667263031,
-0.013402395881712437,
0.015320169739425182,
0.04049500450491905,
0.0038492765743285418,
0.04545126110315323,
-0.007561538368463516,
-0.00712919095531106,
-0.06799478828907013,
-0.028140081092715263,
-0.06754221767187119,
-0.06466618180274963,
0.... | {
"azure_component": "other",
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"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "831",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Le principal de service a le même nom que le travail Stream Analytics. Par exemple,
si le nom de votre travail est MyASAJob , le nom du principal de service est
également MyASAJob .
Pour que le travail Stream Analytics puisse accéder à votre Service Bus en utilisant une
identité managée, le principal de service que vo... | [
-0.02300248108804226,
-0.03111634962260723,
-0.026672204956412315,
0.011352213099598885,
0.026637423783540726,
0.04617959260940552,
0.03208978474140167,
0.03450506180524826,
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-0.03087323158979416,
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0.04013... | {
"azure_component": "other",
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"total_... |
Analytics. Azure fournit les rôles Azure intégrés ci-dessous pour autoriser l’accès à un
espace de noms Service Bus. Pour Azure Stream Analytics, vous avez besoin de ce rôle :
Expéditeur de données Azure Service Bus : utilisez ce rôle pour autoriser l’accès en
envoi à l’espace de noms Service Bus et à ses entités.
1. S... | [
-0.040672920644283295,
-0.027026934549212456,
-0.003063376061618328,
0.027577582746744156,
0.035257820039987564,
0.037914011627435684,
0.029991481453180313,
0.02999138832092285,
-0.035300396382808685,
-0.06085444241762161,
-0.02273045852780342,
-0.029253218322992325,
-0.04647030308842659,
... | {
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"total_... |
Maintenant que votre identité managée est configurée, vous pouvez ajouter la ressource
Service Bus comme sortie de votre travail Stream Analytics.
1. Accédez à votre travail Stream Analytics, puis à la page Sorties sous Topologie des
travaux.
2. Sélectionnez Ajouter > File d’attente Service Bus ou Rubrique Service Bus... | [
-0.03353273496031761,
-0.03678566589951515,
-0.027740733698010445,
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0.025161027908325195,
0.027521472424268723,
0.03323576971888542,
0.016806479543447495,
-0.04644709452986717,
-0.08459257334470749,
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"total_... |
Analyse des médias sociaux avec Azure
Stream Analytics
Article • 01/06/2023
Cet article vous explique comment créer une solution d’analyse de sentiments sur les
réseaux sociaux en intégrant des événements Twitter en temps réel dans Azure Event
Hubs, puis en les analysant avec Stream Analytics. Vous écrirez une requête
... | [
0.035058047622442245,
-0.011791219934821129,
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0.02262086048722267,
0.04129431024193764,
0.018837736919522285,
0.05296967551112175,
-0.018037285655736923,
-0.0356784425675869,
-0.007857633754611015,
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"total_... |
des données de Twitter.
Pour identifier les tendances en temps réel sur Twitter, l’entreprise doit analyser en
temps réel le volume et les sentiments des tweets relatifs aux principaux sujets.
Dans ce guide pratique, vous utilisez une application cliente qui se connecte à Twitter,
puis recherchez des tweets contenant c... | [
0.04729491099715233,
0.0015972022665664554,
0.005039844661951065,
-0.004257224965840578,
0.048721492290496826,
0.0691291093826294,
0.04155285656452179,
0.05017344653606415,
-0.021196531131863594,
-0.02637024223804474,
-0.016127653419971466,
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"total_... |
Si vous n’avez pas d’abonnement Azure, créez un compte gratuit
.
Un compte Twitter
.
L’application TwitterClientCore, qui lit le flux Twitter. Pour obtenir à cette
application, téléchargez TwitterClientCore
.
Installez le CLI .NET Core version 2.1.0.
Voici l’architecture de la solution que vous allez implémenter.
L’exe... | [
0.004705444909632206,
-0.01307197380810976,
0.002282880013808608,
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0.014460088685154915,
0.029225464910268784,
0.028489787131547928,
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-0.03440552204847336,
-0.04063661769032478,
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0.0... | {
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"total_... |
1. Dans la barre de navigation sur le côté gauche de votre espace de noms Event
Hub, sélectionnez Event Hubs, qui se trouve dans la section Entités. Ensuite,
sélectionnez l’Event Hub que vous venez de créer.
2. Dans la barre de navigation sur le côté gauche, sélectionnez Stratégies d’accès
partagé situé sous Paramètres... | [
-0.04503694549202919,
-0.029651783406734467,
-0.008857057429850101,
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0.014373808167874813,
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0.06618861854076385,
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-0.06777725368738174,
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"total... |
L’application cliente obtient les événements de tweet directement à partir de Twitter.
Pour ce faire, elle a besoin de l’autorisation d’appeler les API de diffusion Twitter. Pour
configurer cette autorisation, créez une application dans Twitter, qui génère des
informations d’identification uniques (par exemple, un jeto... | [
0.02887311950325966,
0.003774534445255995,
-0.010523447766900063,
-0.051166635006666183,
0.008225200697779655,
0.057065632194280624,
0.04634295403957367,
0.06556349992752075,
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[
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0.03951340541243553,
-0.007785371970385313,
0.002132061403244734,
0.04660492390394211,
0.012159298174083233,
0.039779067039489746,
0.04207933694124222,
-0.02076350525021553,
-0.039035167545080185,
0.02428349107503891,
-0.008056429214775562,
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"total... | |
3. Dans la page de l’application, sélectionnez l’onglet Keys and Tokens (Clés et
jetons), et copiez les valeurs de Consumer API Key (Clé d’API du consommateur) et
Consumer API Secret Key (Clé secrète d’API du consommateur). Sélectionnez aussi
Create (Créer) sous Access Token and Access Token Secret (Jeton d’accès et se... | [
0.04281206429004669,
0.01477726548910141,
0.027569862082600594,
-0.04549389332532883,
0.018920445814728737,
0.010796695947647095,
0.01162978820502758,
0.07855047285556793,
-0.02886684238910675,
0.004216157365590334,
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"total... |
d’accès Twitter.
Définissez EventHubNameConnectionString sur la chaîne de connexion.
Définissez EventHubName sur le nom de l’Event Hub (autrement dit, la valeur
du chemin d’accès de l’entité).
７ Notes
Les clés et secrets de l’application Twitter permettent d’accéder à votre compte
Twitter. Considérez que ces informatio... | [
0.0058698104694485664,
-0.012934054248034954,
-0.024990824982523918,
-0.04726814106106758,
0.02633957751095295,
0.03822002932429314,
0.03383443504571915,
0.04596222937107086,
-0.05055363476276398,
-0.019243890419602394,
-0.01959979347884655,
-0.00836233887821436,
-0.0810249000787735,
0.018... | {
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"total... |
3. Ouvrez la ligne de commande et accédez au répertoire où se trouve votre
application TwitterClientCore. Utilisez la commande dotnet build pour générer le
projet. Utilisez ensuite la commande dotnet run pour exécuter l’application.
L’application envoie des tweets à votre Event Hub.
Maintenant que nous avons un flux d’... | [
0.007468207273632288,
-0.03314019739627838,
-0.006100706290453672,
-0.02239905670285225,
0.016466546803712845,
0.02343025803565979,
0.04763172194361687,
0.07549655437469482,
-0.03075316548347473,
-0.06342356652021408,
-0.025190453976392746,
-0.023315439000725746,
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0.027... | {
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"total... |
Paramètre
Valeur
suggérée
Description
Nom du hub
d’événements
socialtwitter-
eh
Choisissez Utiliser l’existant. Ensuite, sélectionnez
l’Event Hub que vous avez créé.
Type de compression
d’événement
Gzip
Type de compression des données.
Conservez les valeurs par défaut restantes et sélectionnez Enregistrer.
Stream Analy... | [
-0.019614387303590775,
-0.049758777022361755,
-0.023551423102617264,
0.004537967499345541,
0.013829980976879597,
0.08841311931610107,
0.04057163745164871,
0.0540655218064785,
-0.030239444226026535,
-0.05218043178319931,
-0.006936442572623491,
-0.0641426369547844,
-0.09120551496744156,
0.01... | {
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des événements à votre Event Hub et que vous avez sélectionné Gzip
comme type de compression pour l’entrée.
4. Sélectionnez Tester la requête et notez les résultats dans la fenêtre Résultats du
test sous votre requête.
5. Modifiez la requête dans l’éditeur de code par ce qui suit, puis sélectionnez Tester
la requête :
... | [
-0.009918474592268467,
-0.04922274872660637,
-0.03609250858426094,
0.016841009259223938,
0.04635705053806305,
0.09851206839084625,
0.0055443476885557175,
0.038527581840753555,
-0.033980656415224075,
-0.08005564659833908,
-0.008943279273808002,
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-... | {
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SQL
6. Cette requête retourne tous les tweets qui incluent le mot clé Azure.
Vous avez défini un flux d’événements, une entrée de concentrateur Event Hub pour
ingérer des événements, et une requête pour effectuer une transformation sur le flux. La
dernière étape consiste à définir un récepteur de sortie pour le travail... | [
0.016549941152334213,
-0.019887905567884445,
-0.017366958782076836,
0.02098304219543934,
0.04603852704167366,
0.051290590316057205,
0.029264600947499275,
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-0.012981660664081573,
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0.024... | {
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"total_... |
2. Dans la vue d’ensemble du travail, sélectionnez Démarrer.
3. Dans la page Démarrer le travail, sélectionnez Maintenant pour l’option Heure de
début de la sortie de la tâche, puis sélectionnez Démarrer.
Pour obtenir de l’aide supplémentaire, essayez notre page de questions Microsoft Q&A
sur Azure Stream Analytics.
Pr... | [
-0.004680102691054344,
-0.008286922238767147,
-0.04044489189982414,
0.02106587588787079,
0.05685414373874664,
0.031522735953330994,
0.03281905874609947,
0.04435713589191437,
-0.027318131178617477,
-0.0898846760392189,
-0.0125961285084486,
-0.017190132290124893,
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0.02060... | {
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"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
Exécuter Azure Stream Analytics sur
Azure Stack
Article • 01/06/2023
Vous pouvez exécuter Azure Stream Analytics sur Azure Stack Hub en tant que module
Azure IoT Edge. Des configurations ajoutées au module IoT Edge permettent d’interagir
avec le Stockage Blob Azure, Azure Event Hubs et Azure IoT Hub s’exécutant dans un... | [
0.00953753013163805,
-0.01325655821710825,
0.022802967578172684,
0.009749919176101685,
0.04226008430123329,
-0.003087542951107025,
0.03604130446910858,
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0.04305264... | {
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"chunk_index": 1010,
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"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
vous voulez évaluer Azure Stack Hub sur votre propre serveur, vous pouvez utiliser le
Kit de développement Azure Stack (ASDK). Pour plus d’informations sur le Kit ASDK,
consultez la présentation du Kit ASDK.
Pour exécuter Stream Analytics sur Azure Stack Hub, votre appareil doit avoir le runtime
IoT Edge et doit dispos... | [
-0.004664887674152851,
-0.018027108162641525,
-0.00350828655064106,
0.025737643241882324,
0.02656782791018486,
0.036348238587379456,
0.045827653259038925,
0.0051040067337453365,
-0.033246301114559174,
-0.05179819092154503,
0.01911282353103161,
-0.07063882052898407,
-0.07586798071861267,
0.... | {
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"total... |
machine virtuelle s’exécutant sur ce hub. Le runtime IoT Edge permet aux travaux de
périphérie Stream Analytics de s’intégrer au Stockage Azure et à Azure Event Hubs qui
s’exécutent sur votre hub Azure Stack. Pour plus d’informations, consultez
Azure Stream Analytics sur IoT Edge.
En plus de disposer d’un accès réseau ... | [
-0.00015828217146918178,
-0.017985401675105095,
0.01889944076538086,
0.022005455568432808,
0.031644225120544434,
0.04502761736512184,
0.032142505049705505,
0.04277351498603821,
-0.02519877254962921,
-0.042347781360149384,
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0.... | {
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"total... |
existant ou en créer un.
1. Dans le portail Azure, accédez à Créer une ressource>Stockage>Compte de
stockage - blob, fichier, table, file d’attente.
2. Indiquez les valeurs suivantes pour créer votre compte de stockage.
Champ
Valeur
Nom
Fournissez un nom unique pour votre compte de stockage.
Emplacement
Choisissez un e... | [
0.00601316150277853,
-0.030264297500252724,
0.005500660743564367,
0.03966338187456131,
0.07791119068861008,
0.050592824816703796,
-0.005941507872194052,
0.05009995773434639,
-0.028657695278525352,
-0.05499819666147232,
-0.019725413993000984,
-0.05514323711395264,
-0.07167630642652512,
0.03... | {
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"total... |
Champ
Valeur
Abonnement
Choisissez le même abonnement que votre IoT Hub.
Groupe de
ressources
Utilisez le même groupe de ressources pour toutes les ressources de test
que vous créez dans le cadre des tutoriels et guides de démarrage rapide
IoT Edge. Par exemple, utilisez IoTEdgeResources.
3. Conservez les valeurs par d... | [
0.0004942847299389541,
-0.031107990071177483,
0.02062574028968811,
0.018844565376639366,
0.02073492296040058,
0.05185387656092644,
0.021636130288243294,
0.0646563172340393,
-0.013892339542508125,
-0.059758782386779785,
-0.023601943626999855,
-0.04844285920262337,
-0.07901055365800858,
0.04... | {
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"total... |
3. Sous Topologie de la tâche, sélectionnez Entrées>Ajouter une entrée de flux.
4. Dans la liste déroulante, sélectionnez Hub IoT, Hub d’événements ou Hub Edge.
5. Si l’entrée est un hub d’événements ou un hub IoT dans un abonnement
Azure Stack Hub, fournissez les informations manuellement, comme indiqué ici.
Event Hub... | [
-0.041524142026901245,
-0.030611230060458183,
-0.030682163313031197,
-0.008519298397004604,
0.014407901093363762,
0.012478236109018326,
0.016710903495550156,
0.0948496162891388,
-0.02637474238872528,
-0.04963775351643562,
-0.03162625432014465,
-0.03129425272345543,
-0.06644266843795776,
0.... | {
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"total... |
Champ
Valeur
Nom de la
stratégie du
hub
d’événements
Stratégie d’accès partagé qui fournit l’accès au concentrateur Event Hub.
Chaque stratégie d’accès partagé a un nom, les autorisations que vous
définissez ainsi que des clés d’accès. Cette option est automatiquement
renseignée, sauf si vous sélectionnez l’option perm... | [
-0.046546436846256256,
-0.035038672387599945,
-0.0003944522759411484,
-0.05352368578314781,
0.003255569376051426,
0.03502139076590538,
-0.002813764149323106,
0.08645399659872055,
-0.05978921428322792,
-0.04911059886217117,
-0.048204854130744934,
-0.06616683304309845,
-0.06108167767524719,
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
Champ
Valeur
Nom de la
stratégie
d’accès partagé
Stratégie d’accès partagé qui fournit l’accès au concentrateur IoT Hub.
Chaque stratégie d’accès partagé a un nom, les autorisations que vous
définissez ainsi que des clés d’accès.
Clé de la
stratégie
d’accès partagé
Clé d’accès partagé utilisée pour autoriser l’accès au... | [
-0.03758848085999489,
-0.02760046161711216,
0.007396737113595009,
-0.04218146577477455,
0.030981531366705894,
0.050378069281578064,
-0.002812799997627735,
0.06012386083602905,
-0.04747149720788002,
-0.04236640781164169,
-0.04264291375875473,
-0.061090245842933655,
-0.040259912610054016,
0.... | {
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"total... |
Event Hub
Champ
Valeur
Alias de sortie
Nom convivial utilisé dans les requêtes pour diriger la sortie de requête
vers cet Event Hub.
Espace de
noms Service
Bus
Conteneur pour un ensemble d’entités de messagerie. En créant un hub
d’événements, vous avez également créé un espace de noms Service Bus.
par exemple sb://<Eve... | [
-0.04644976928830147,
-0.05052711069583893,
-0.017697859555482864,
-0.019407544285058975,
0.024676838889718056,
0.03178272768855095,
-0.004797829780727625,
0.08643241971731186,
-0.08532902598381042,
-0.05403415486216545,
-0.01032470352947712,
-0.06647143512964249,
-0.07972672581672668,
0.0... | {
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"total... |
Champ
Valeur
Compte
de
stockage
Nom du compte de stockage où vous envoyez votre sortie. par exemple
<Storage Account Name>.blob.shanghai.azurestack.corp.microsoft.com.
Clé du
compte
de
stockage
Clé secrète associée au compte de stockage. Cette option est automatiquement
renseignée, sauf si vous sélectionnez l’option pe... | [
-0.02779245190322399,
-0.035234201699495316,
-0.018042899668216705,
0.04319314658641815,
0.05629729479551315,
0.05583721771836281,
-0.01328117772936821,
0.07614719122648239,
-0.030573349446058273,
-0.059275612235069275,
-0.002132753375917673,
-0.0771060362458229,
-0.0803854763507843,
0.023... | {
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"total... |
4. Sélectionnez Vérifier + créer .
5. À l’étape Vérifier + créer, sélectionnez Créer.
6. Vérifiez que le module est ajouté à la liste.
Azure Stream Analytics sur IoT Edge
Étapes suivantes | [
0.004889457020908594,
-0.021427148953080177,
0.015551392920315266,
0.025236472487449646,
0.07055146247148514,
0.04802735149860382,
-0.00021252229635138065,
0.001838561031036079,
-0.01523130014538765,
-0.04051399976015091,
0.0029682330787181854,
-0.001196151366457343,
-0.04730825871229172,
... | {
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"total... |
Développer des travaux de périphérie Stream Analytics | [
-0.013674179092049599,
-0.015846069902181625,
0.026675736531615257,
0.00910564698278904,
0.03107924945652485,
0.046062082052230835,
0.000654226285405457,
0.03837408497929573,
-0.05128056928515434,
-0.07484284788370132,
0.004418227821588516,
-0.009471748024225235,
-0.06007027626037598,
-0.0... | {
"azure_component": "other",
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"total... |
Créer une solution IoT à l’aide de Stream
Analytics
Article • 25/03/2023 • 13 minutes de lecture
Dans cette solution, vous allez apprendre à utiliser Azure Stream Analytics pour obtenir
des informations en temps réel à partir de vos données. Les développeurs peuvent
aisément combiner des flux de données, tels que des f... | [
0.013363008387386799,
-0.03198676183819771,
0.014315042644739151,
0.015051123686134815,
0.04390960931777954,
0.01320695411413908,
0.033243052661418915,
0.03914414718747139,
-0.019971061497926712,
-0.07551064342260361,
0.014387843199074268,
-0.03414042666554451,
-0.06816894561052322,
0.0191... | {
"azure_component": "other",
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"total_... |
facile de visualiser le franchissement de ces gares de péage par des véhicules sous la
forme d’un flux d’événements sur lequel des opérations intéressantes peuvent être
effectuées.
Cette solution fonctionne avec deux flux de données. Des capteurs installés à l’entrée et
à la sortie des stations de péage produisent le p... | [
0.02276432141661644,
0.016627395525574684,
0.0030527652706950903,
-0.005983450915664434,
0.044514480978250504,
0.0569596104323864,
0.04402266815304756,
0.04270460456609726,
-0.02939724735915661,
-0.07287732511758804,
0.02736504003405571,
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-0.04579577594995499,
0.005711... | {
"azure_component": "other",
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"total... |
Voici une courte description des colonnes :
Colonne
Description
TollID
ID de guichet identifiant de façon unique un poste de péage
EntryTime
Date et heure UTC d’entrée du véhicule en poste de péage
LicensePlate
Numéro de plaque d’immatriculation du véhicule
State
État aux États-Unis
Marque
Fabricant du véhicule
Modèle
... | [
-0.010868996381759644,
-0.01832173950970173,
0.005184703040868044,
-0.009960121475160122,
0.01161931548267603,
0.06024672091007233,
0.02649894542992115,
0.035466790199279785,
0.000545382616110146,
-0.055480655282735825,
0.03952675685286522,
-0.02346610464155674,
-0.0465722419321537,
-0.017... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
Colonne
Description
TollID
ID de guichet identifiant de façon unique un poste de péage
ExitTime
Date et heure UTC auxquelles le véhicule quitte le poste de péage
LicensePlate
Numéro de plaque d’immatriculation du véhicule
La solution utilise un instantané statique d’une base de données d’inscription de
véhicules commer... | [
0.01033959910273552,
0.019281577318906784,
0.004353200551122427,
0.019100595265626907,
0.043158676475286484,
0.0493798591196537,
0.02868623472750187,
0.041389625519514084,
0.010716450400650501,
-0.07452327013015747,
0.01712198369204998,
-0.02721264585852623,
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-0.00932... | {
"azure_component": "other",
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "858",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
Pour tirer pleinement parti de votre crédit Azure, suivez les instructions de la section «
Nettoyer votre compte Azure » à la fin de cet article.
Il existe plusieurs ressources qui peuvent facilement être déployées ensemble dans un
groupe de ressources en quelques clics. La définition de la solution est hébergée dans l... | [
-0.006213156972080469,
-0.018864348530769348,
0.009695706889033318,
0.011194298975169659,
0.04199264943599701,
0.05349121615290642,
0.012855068780481815,
0.058895304799079895,
-0.0010097777703776956,
-0.1007438600063324,
-0.023684250190854073,
-0.029042182490229607,
-0.07100682705640793,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1026,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "859",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
2. Localisez le groupe de ressources que vous avez nommé dans la section
précédente.
3. Vérifiez que les ressources suivantes sont répertoriées dans le groupe de
ressources :
Un compte Azure Cosmos DB
Une tâche Azure Stream Analytics
Un compte de stockage Azure
Un Event Hub Azure
Deux applications Web
1. À partir du gr... | [
0.020826514810323715,
-0.0271591916680336,
0.00577607611194253,
0.020352866500616074,
0.04002359136939049,
0.036341842263936996,
0.01848584972321987,
0.06377539783716202,
0.0007029229891486466,
-0.08515340089797974,
-0.01609678752720356,
-0.022615065798163414,
-0.05790938436985016,
0.01672... | {
"azure_component": "other",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
la
requête liés au temps. Pour plus de détails, consultez les constructions de gestion
du temps et de fenêtrage utilisées dans la requête.
3. Examinez les entrées de l’exemple de tâche TollApp. Seule l’entrée EntryStream est
utilisée dans la requête actuelle.
Examinez l’exemple de tâche TollApp.
SELECT TollId, System.T... | [
0.001940174144692719,
0.00020481804676819593,
-0.0003790767805185169,
0.005077426787465811,
0.06105354055762291,
-0.009318619035184383,
0.020176272839307785,
0.04874173179268837,
0.003102408954873681,
-0.06932320445775986,
-0.01700412854552269,
0.021644024178385735,
-0.017787277698516846,
... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
L’entrée EntryStream est une connexion d’Event Hub qui met en file d’attente
les données représentant le passage de chaque véhicule à une gare de péage
autoroutier. Une application web qui fait partie de l’exemple crée les
événements et ces données sont mises en file d’attente dans cet Event Hub.
Notez que cette entrée... | [
-0.03968687355518341,
-0.032230477780103683,
-0.033000629395246506,
0.019750002771615982,
0.047242239117622375,
-0.022785594686865807,
0.03487960621714592,
0.04428254812955856,
-0.015795869752764702,
-0.06728367507457733,
-0.026368219405412674,
-0.04149482026696205,
-0.051280632615089417,
... | {
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"is_summary": false,
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"source": "861",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
la tâche, sélectionnez Maintenant.
3. Après quelques instants, une fois la tâche en cours d’exécution, sur la page Vue
d’ensemble de la tâche de diffusion en continu, affichez le graphique Analyse. Le
graphique doit afficher plusieurs milliers d’événements d’entrée et des dizaines
d’événements de sortie.
1. Localisez l... | [
-0.017123345285654068,
-0.007076222915202379,
-0.006278595421463251,
0.045473210513591766,
0.03471573814749718,
0.02486688829958439,
0.008573390543460846,
0.05065913870930672,
0.01442564744502306,
-0.10598982870578766,
-0.01010794099420309,
-0.04542780667543411,
-0.03622260317206383,
0.004... | {
"azure_component": "other",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
2. Sélectionnez le compte Azure Cosmos DB avec le modèle de nom
tollapp<random>-cosmos.
3. Sélectionnez l’en-tête Explorateur de données pour ouvrir la page Explorateur de
données.
4. Développez le chemin tollAppDatabase>tollAppCollection>Documents.
5. Dans la liste des ID, plusieurs documents s’affichent une fois que ... | [
-0.0008043034467846155,
0.003338560461997986,
0.003712210338562727,
0.013710547238588333,
0.049897450953722,
-0.005695324391126633,
-0.0018785225693136454,
0.037051111459732056,
-0.006647557485848665,
-0.07847325503826141,
-0.01840497925877571,
0.0203472301363945,
-0.04215069115161896,
-0.... | {
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "862",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
façon dans une instruction SELECT et
dans une condition JOIN.
SQL
Signaler la durée totale pour chaque véhicule
SELECT EntryStream.TollId, EntryStream.EntryTime, ExitStream.ExitTime,
EntryStream.LicensePlate, DATEDIFF (minute, EntryStream.EntryTime,
ExitStream.ExitTime) AS DurationInMinutes
INTO CosmosDB
FROM EntrySt... | [
-0.025015607476234436,
0.0011455414351075888,
0.019090937450528145,
0.008067786693572998,
0.055068645626306534,
-0.02286757528781891,
0.03867698460817337,
0.015032783150672913,
-0.007877684198319912,
-0.059522442519664764,
0.01377910003066063,
0.02070138417184353,
-0.027109865099191666,
0.... | {
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"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
1. Sur la page Vue d’ensemble de la tâche, sélectionnez Arrêter.
2. Attendez quelques instants que la notification de la tâche s’arrête.
3. Sous le titre TOPOLOGIE DE LA TÂCHE, sélectionnez <> requête.
4. Collez la requête SQL de diffusion en continu ajustée.
5. Sélectionnez Enregistrer pour enregistrer la requête. Cli... | [
-0.00815840344876051,
0.018475525081157684,
-0.01280952524393797,
0.008206130936741829,
0.047397300601005554,
-0.0016331567894667387,
0.030903885141015053,
0.05305023491382599,
0.011073638685047626,
-0.0929233729839325,
-0.02819696068763733,
-0.013910879381000996,
-0.01072897482663393,
0.0... | {
"azure_component": "other",
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"total... |
"licenseplate": "JVR 9425",
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"_attachments": "attachments/",
... | [
0.05641895532608032,
0.03569427505135536,
0.008885187096893787,
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0.0037962328642606735,
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0.0207905862480402,
-0.015011955983936787,
-0.019398540258407593,
0.03869321942329407,
-0.03514954075217247,
0.027... | {
"azure_component": "other",
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"total... |
Azure Stream Analytics peut utiliser des instantanés statiques des données de référence
pour joindre des flux de données temporelles. Pour illustrer cette fonctionnalité, nous
allons utiliser l’exemple de question suivant. L’entrée Inscription est un fichier json blob
statique qui répertorie les dates d’expiration des ... | [
0.014969811774790287,
0.003820723155513406,
-0.0021073033567517996,
0.01662190817296505,
0.045518629252910614,
0.011557435616850853,
0.03804772347211838,
0.046193093061447144,
-0.012103507295250893,
-0.05057311803102493,
0.022884907200932503,
-0.038672011345624924,
-0.04942408949136734,
0.... | {
"azure_component": "other",
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"total... |
= '1'
{
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"_self":
"dbs/y+F8AA==/colls/y+F8AJ9QWAA=/docs/y+F8A... | [
0.021468400955200195,
0.02385588549077511,
0.025784188881516457,
-0.012305935844779015,
0.05411379039287567,
0.0075914980843663216,
0.02408563531935215,
0.04254792258143425,
0.03687472268939018,
0.001308964565396309,
-0.02987733855843544,
0.02251403219997883,
-0.06279510259628296,
0.013338... | {
"azure_component": "other",
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Azure Stream Analytics est conçu pour adapter son échelle en souplesse afin de pouvoir
gérer de grands volumes de données. La requête d’Azure Stream Analytics peut utiliser
une clause PARTITION BY pour informer le système que cette étape fait l’objet d’une
montée en charge. PartitionId est une colonne spéciale ajoutée ... | [
-0.02219313196837902,
-0.012652145698666573,
-0.02200741320848465,
0.018627885729074478,
0.05850754678249359,
0.0159622710198164,
0.020471816882491112,
0.02779092825949192,
0.007249107584357262,
-0.0599195621907711,
-0.015170647762715816,
-0.05142819881439209,
-0.05324622243642807,
0.01834... | {
"azure_component": "other",
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"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
La zone Surveiller contient des statistiques sur le travail en cours d’exécution. Une
configuration initiale est nécessaire pour utiliser le compte de stockage dans la même
région (nommer le numéro comme le reste de ce document).
Vous pouvez également accéder aux Journaux d’activité à partir de la zone Paramètres
du ta... | [
0.0011937222443521023,
-0.004920130129903555,
-0.007447259500622749,
0.01957225799560547,
0.06912484765052795,
0.040256768465042114,
0.04137427732348442,
0.03686107322573662,
-0.013125887140631676,
-0.06924367696046829,
-0.02743821032345295,
-0.06090715900063515,
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0.01... | {
"azure_component": "other",
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"total... |
temporelles. Il a montré comment joindre des flux de données et enrichir le flux de
données avec des données de référence statiques, et comment effectuer un scale-out
d’une requête pour obtenir un débit plus élevé.
Bien que cette solution constitue une bonne introduction, elle n’est en aucun cas
complète. Vous pouvez t... | [
-0.0023918875958770514,
-0.058221206068992615,
0.017664028331637383,
0.01050897128880024,
0.06274571269750595,
0.01982402428984642,
0.029981493949890137,
0.024623006582260132,
-0.04392193630337715,
-0.03203834965825081,
0.025845967233181,
0.0010176603682339191,
-0.07255113124847412,
0.0012... | {
"azure_component": "other",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Simulation d’échange à fréquence
élevée avec Stream Analytics
Article • 18/04/2024
La combinaison du langage SQL, des fonctions JavaScript définies par l’utilisateur (UDF)
et des agrégats définis par l’utilisateur (UDA) dans Azure Stream Analytics permet aux
utilisateurs d’effectuer des analyses avancées. L’analytique ... | [
0.002068516332656145,
-0.017118701711297035,
-0.012614034116268158,
0.0017890776507556438,
0.0394509956240654,
0.034659117460250854,
0.04802890494465828,
0.07152947783470154,
-0.014957433566451073,
-0.06082481890916824,
0.005609858315438032,
-0.01581340655684471,
-0.08413992822170258,
0.00... | {
"azure_component": "other",
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"total... |
Voici quelques exemples d’événements générés :
JSON
using Quobject.SocketIoClientDotNet.Client;
using Microsoft.ServiceBus.Messaging;
var symbols = "msft,fb,amzn,goog";
var eventHubClient =
EventHubClient.CreateFromConnectionString(connectionString, eventHubName);
var socket = IO.Socket("https://ws-api.iextrading.com/... | [
-0.05024603009223938,
-0.056056875735521317,
-0.007711018901318312,
-0.004362601321190596,
0.009833084419369698,
0.05357494577765465,
0.03747851029038429,
0.0745466947555542,
-0.037499718368053436,
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-0.10918518155813217,
-0... | {
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":100,"lastSaleTime":1506953351912,lastUpdate... | [
-0.034542638808488846,
-0.015073379501700401,
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0.007374763023108244,
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0.04431051015853882,
0.028109263628721237,
0.04816409572958946,
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-0.0149671146646142,
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-0.04673883691430092,
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"total... |
Pour cette démonstration, nous utilisons un modèle linéaire décrit dans ce document
.
Le déséquilibre du volume de commande (VOI) est une fonction d’offres/demandes qui
concerne les prix et le volume, elle s’applique aux offres/demandes en cours ou depuis
le dernier cycle. Dans la thèse, sont identifiées les corrélatio... | [
-0.029576055705547333,
-0.00031410815427079797,
-0.03705239295959473,
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0.04263780638575554,
0.05871373787522316,
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0.05462098494172096,
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Ensuite, nous utilisons la fonction LAG pour obtenir les valeurs depuis le dernier cycle.
La durée d’une heure pour la valeur LIMIT DURATION est choisie arbitrairement. Étant
donné la fréquence des devis, on peut supposer que vous trouverez le cycle précédent
en retournant en arrière d’une heure.
SQL
Nous pouvons ensui... | [
-0.03513675183057785,
-0.012301803566515446,
-0.003092711791396141,
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0.021897239610552788,
0.04469786956906319,
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0... | {
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"total... |
data points */
SELECT * FROM typeconvertedquotes
WHERE DATEPART(hour, lastUpdated) >= 14 AND DATEPART(hour, lastUpdated)
< 20 AND bidSize > 0 AND askSize > 0 AND bidPrice > 0 AND askPrice > 0
),
shiftedquotes AS (
/* get previous bid/ask price and size in order to calculate VOI */
SELECT
symbol,
(bidPrice + askPri... | [
-0.020542865619063377,
-0.005340814124792814,
0.01899438351392746,
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0.00927... | {
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"total... |
SQL
À présent, nous utilisons LAG à nouveau pour créer une séquence avec 2 valeurs VOI
consécutives, suivies de 10 valeurs consécutives de prix moyen.
SQL
currentPriceAndVOI AS (
/* calculate VOI */
SELECT
symbol,
midPrice,
(CASE WHEN (bidPrice < bidPricePrev) THEN 0
ELSE (CASE WHEN (bidPrice = bidPrice... | [
-0.01387237012386322,
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