text stringlengths 0 3.99k | embedding listlengths 768 768 | metadata dict |
|---|---|---|
La meilleure façon de transmettre vos paramètres au script dans Functions consiste à
utiliser les paramètres d’application de l’application de fonction en tant que variables
d’environnement.
La première étape consiste à suivre la procédure pour définir vos paramètres en tant
que paramètres de l’application sur la page ... | [
-0.018754683434963226,
-0.0108299870043993,
-0.018155399709939957,
-0.02676723338663578,
0.04070106893777847,
0.052446719259023666,
0.03963344916701317,
0.03691937029361725,
-0.03964119032025337,
-0.05090677738189697,
-0.02138507552444935,
0.011049807071685791,
-0.049729347229003906,
0.008... | {
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"tota... |
De la même façon que vous deviez installer Azure PowerShell localement pour utiliser
les commandes Stream Analytics (comme Start-AzStreamAnalyticsJob ), vous devez
l’ajouter à l’hôte de l’application de fonction:
1. Dans la page de l’application de fonction, sous Functions, sélectionnez fichiers
d’application, puis sél... | [
0.012023947201669216,
0.025567300617694855,
-0.02395697683095932,
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"total... |
Si nécessaire, vous pouvez modifier la valeur du minuteur dans intégration en mettant à
jour la planification.
Ensuite, dans Code + Test, vous pouvez copier votre script dans run.ps1 et le tester.
Vous pouvez également copier le script complet à partir de GitHub
. La logique métier
a été déplacée dans une instruction t... | [
0.0038990492466837168,
0.015015284530818462,
-0.03514335677027702,
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"total... |
Vous pouvez vérifier que tout s’exécute correctement en sélectionnant Test/Exécuter
dans le volet Code + Test. Vous pouvez également vérifier le volet Analyse, mais il est
toujours en retard par quelques exécutions.
Enfin, vous souhaitez être averti par le biais d’une alerte si la fonction ne s’exécute pas
correctement... | [
0.006814209744334221,
0.01903395541012287,
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0.05141496658325195,
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-0... | {
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"tota... |
Dans l’éditeur de requête, sélectionnez Nouvelle règle d’alerte. Dans le volet qui
s’ouvre, définissez mesure comme suit :
Mesure : failedCount
Type d’agrégation : Total
Granularité d’agrégation : 5 minutes
Ensuite, configurez logique d’alerte comme suit :
Opérateur : Supérieur à
Valeur de seuil : 0
Fréquence d’évaluat... | [
-0.021594872698187828,
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-0.0... | {
"azure_component": "other",
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"tota... |
Le compte Automation doit avoir reçu une identité managée lors de
l’approvisionnement. Toutefois, si nécessaire, vous pouvez activer une identité managée
à l’aide de cette procédure.
Comme vous l’avez fait pour la fonction, vous devez accorder les autorisations
appropriées sur le travail Stream Analytics que vous souha... | [
-0.012824948877096176,
0.009086173959076405,
-0.027834851294755936,
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0.0094... | {
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"tota... |
Une fois la configuration terminée, vous pouvez créer le runbook spécifique à l’intérieur
du compte Automation pour exécuter votre script. Ici, vous n’avez pas besoin d’ajouter
Azure PowerShell en tant qu’exigence. Elle est déjà intégrée.
Dans le portail, sous Automation de processus, sélectionnez Runbooks. Sélectionne... | [
-0.03296544775366783,
0.015174335800111294,
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0.08814086019992828,
0.009556682780385017,
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0.02966543659567833,
-0.003586751176044345,
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-0.01622769981622696,
-0.11120032519102097,
-0.00... | {
"azure_component": "other",
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"tota... |
simple. Il est maintenant judicieux de se souvenir qu’il existe des solutions de
contournement pour atteindre des intervalles de planification inférieurs à 1 heure.
Enfin, vous pouvez configurer une alerte. La première étape consiste à activer les
journaux à l’aide des paramètres de diagnostic du compte Automation. La ... | [
-0.02333913929760456,
-0.0069444323889911175,
-0.011688058264553547,
-0.028215406462550163,
0.05195751413702965,
0.028686556965112686,
0.022802958264946938,
-0.00296193640679121,
-0.051519736647605896,
-0.04187532514333725,
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... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Une fois que vous avez compris le script, le retravailler pour étendre son étendue est
une tâche simple. Vous pouvez facilement mettre à jour le script pour cibler une liste de
travaux au lieu d’un seul. Vous pouvez définir et traiter des étendues plus grandes à
l’aide de balises, de groupes de ressources ou même d’abo... | [
-0.0054469904862344265,
0.005105562973767519,
-0.0019181971438229084,
0.021963074803352356,
0.07831621915102005,
0.026336796581745148,
0.024612847715616226,
0.05098286271095276,
-0.006322043016552925,
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... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Analyser les données d’appel frauduleuses avec Stream Analytics et visualiser les
résultats dans un tableau de bord Power BI
Mettre à l’échelle des travaux Azure Stream Analytics pour augmenter le débit
Références sur le langage des requêtes d'Azure Stream Analytics
API REST de gestion Azure Stream Analytics | [
-0.008453148417174816,
-0.016568895429372787,
-0.013586880639195442,
0.05238781496882439,
0.044808436185121536,
0.016614580526947975,
0.01803014799952507,
0.04043276607990265,
-0.039892423897981644,
-0.003004876896739006,
0.014379669912159443,
-0.008341069333255291,
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0... | {
"azure_component": "other",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Kit de développement logiciel (SDK)
.NET de gestion : Configurer et exécuter
des tâches analytics à l’aide de l’API
Azure Stream Analytics pour .NET
Article • 01/06/2023
Découvrez comment configurer et exécuter des travaux d’analyse à l’aide de l’API
Stream Analytics pour .NET avec le Kit de développement logiciel (SDK... | [
0.02423032931983471,
-0.00781934428960085,
-0.03985535725951195,
0.02552933245897293,
0.04391426593065262,
0.012385671027004719,
0.028358345851302147,
0.012992211617529392,
-0.012856638059020042,
-0.07215753197669983,
-0.02134145051240921,
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0.0232... | {
"azure_component": "other",
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
Créez un groupe de ressources Azure dans votre abonnement. Voici un exemple de
script Azure PowerShell. Pour obtenir des informations sur Azure PowerShell,
consultez Installation et configuration d’Azure PowerShell.
PowerShell
Configurez une source d’entrée et une cible de sortie auxquelles le travail se
connecte.
Pour... | [
0.009196227416396141,
0.016067015007138252,
0.017390426248311996,
-0.005832263734191656,
0.05651998147368431,
0.01957418955862522,
0.03546303138136864,
0.03183215484023094,
0.02025028131902218,
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-0.05495084449648857,
-0.009060429409146309,
-0.06931642442941666,
-0.0127... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1258,
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1052",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
PowerShell
Remplacez les valeurs de SubscriptionId et ActiveDirectoryTenantId par votre ID
d’abonnement et votre ID de locataire Azure. Vous pouvez obtenir ces valeurs en
exécutant l’applet de commande Azure PowerShell suivante :
PowerShell
4. Ajoutez la référence suivante dans votre fichier .csproj :
C#
5. Ajoutez les... | [
-0.004745960235595703,
-0.01244744285941124,
0.0005253168055787683,
-0.013771061785519123,
0.05946352332830429,
0.0317973867058754,
0.05153457820415497,
0.010413758456707,
-0.0031886850483715534,
-0.05208197981119156,
-0.034540604799985886,
-0.027348602190613747,
-0.039969928562641144,
-0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1259,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
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"source": "1053",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Un objet StreamAnalyticsManagementClient vous permet de gérer le travail et les
composants de travail, comme l’entrée, la sortie et la transformation.
Ajoutez le code suivant au début de la méthode Main :
C#
La valeur de la variable resourceGroupName doit être la même que le nom du groupe
de ressources que vous avez cr... | [
0.018793541938066483,
-0.023503681644797325,
0.010753294453024864,
-0.0037368545308709145,
0.03247028961777687,
0.050753314048051834,
0.04503830894827843,
0.051862217485904694,
-0.01612783968448639,
-0.07272081077098846,
-0.014605741016566753,
-0.04598405212163925,
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0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1260,
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1054",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Le code suivant crée un travail Stream Analytics sous le groupe de ressources que vous
avez défini. Vous ajouterez ultérieurement une entrée, une sortie et une transformation
au travail.
C#
Le code suivant crée une source d’entrée Stream Analytics avec objet blob comme type
de source d’entrée et sérialisation CSV. Pour... | [
0.008857055567204952,
-0.04492985084652901,
-0.01980230212211609,
0.016176816076040268,
0.023433227092027664,
0.028388751670718193,
0.017695019021630287,
0.05984315276145935,
-0.025125790387392044,
-0.0783366858959198,
-0.025397829711437225,
-0.04190083220601082,
-0.0805509090423584,
0.032... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1261,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1055",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Les sources d’entrée, qu’elles proviennent d’un stockage d’objets blob ou d’un hub
d’événements, sont liées à une tâche spécifique. Pour utiliser la même source d’entrée
pour différents travaux, vous devez appeler la méthode à nouveau et spécifier un nom
de travail différent.
La méthode TestConnection teste si le trava... | [
-0.008419426158070564,
-0.023295141756534576,
-0.035251520574092865,
0.04028480499982834,
0.06372706592082977,
0.048357948660850525,
-0.01189406868070364,
0.058128196746110916,
-0.02789916656911373,
-0.06307916343212128,
-0.007910558953881264,
-0.027839157730340958,
-0.060442179441452026,
... | {
"azure_component": "other",
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"total... |
Le résultat de l’appel TestConnection est un objet ResourceTestResult qui contient deux
propriétés :
status : il peut s’agir de l’une des chaînes suivantes : [« TestNotAttempted »,
« TestSucceeded », « TestFailed »]
error : il s’agit du type ErrorResponse contenant les propriétés suivantes :
code : propriété obligatoir... | [
-0.022235240787267685,
-0.016185743734240532,
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0.044083818793296814,
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0.03259912505745888,
-0.021816261112689972,
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-0.11546756327152252,
0.0295... | {
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"tota... |
Le code suivant crée une transformation Stream Analytics avec la requête « select * from
Input » et spécifie l’allocation d’une unité de diffusion en continu pour le travail Stream
Analytics. Pour plus d’informations sur le réglage des unités de diffusion en continu,
consultez Mise à l’échelle des travaux Azure Stream ... | [
-0.015428813174366951,
-0.026316536590456963,
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"tota... |
Vous pouvez arrêter un travail Stream Analytics en cours d’exécution en appelant la
méthode Stop .
C#
La méthode Delete supprime le travail, ainsi que les ressources sous-jacentes, y compris
les entrées, les sorties et la transformation du travail.
C#
Pour obtenir de l’aide supplémentaire, essayez notre page de questio... | [
0.008249199949204922,
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"tota... |
Kit de développement logiciel (SDK) .NET Azure Stream Analytics Management
Références sur le langage des requêtes d'Azure Stream Analytics
Références sur l’API REST de gestion d’Azure Stream Analytics | [
-0.010725016705691814,
-0.03276882693171501,
-0.02012808993458748,
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-0.0... | {
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"tota... |
Implémenter CI/CD pour Stream Analytics sur IoT Edge à l’aide
d’API
Article • 01/06/2023
Vous pouvez activer l’intégration et le déploiement continus pour les tâches Azure Stream Analytics à l’aide d’API REST. Cet article fournit
des exemples d’API à utiliser, et explique comment les utiliser. Les API REST ne sont pas ... | [
-0.009493876248598099,
-0.017441077157855034,
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"tota... |
--http-user="
<Admin>" --http-password="<password>" <url>
Windows
$user = "<username>"
$pass = "<password>"
$encodedCreds = [Convert]::ToBase64String([Text.Encoding]::ASCII.GetBytes(("{0}:{1}" -f $user,$pass)))
$basicAuthValue = "Basic $encodedCreds"
$headers = New-Object "System.Collections.Generic.Dictionary[[Str... | [
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0.009967750869691372,
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Pour plus d’informations, consultez la documentation de l’API.
Pour publier une tâche Stream Analytics sur IoT Edge, appelez la méthode POST à l’aide de l’API de publication de package IoT Edge.
Méthode
URL de demande
POST
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... | [
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"accountKey": "{blobstorageaccountkey}"
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"... | [
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}
]
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Publier le package IoT Edge | [
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"tota... |
L’appel précédent à l’API de publication de package IoT Edge déclenche une opération asynchrone et retourne l’état 202. L’en-tête de
réponse d’emplacement contient l’URI utilisé pour obtenir l’état de cette opération asynchrone. Un appel à l’URI dans l’en-tête
d’emplacement retourne l’état 202 pour indiquer que l’opéra... | [
-0.05523401498794556,
-0.03374319523572922,
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-0.029764248058199883,
0.02865562215447426,
0.041696783155202866,
0.058189500123262405,
0.02479087933897972,
-0.06023198738694191,
-0.032676443457603455,
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avec curl :
Bash
La réponse inclut les informations que vous devez ajouter au script de déploiement IoT Edge. Les exemples ci-dessous illustrent les
informations que vous devez recueillir et où les ajouter dans le manifeste du déploiement.
Exemple de corps de réponse une fois la publication réussie :
JSON
Exemple de ma... | [
-0.03621499612927437,
-0.02238493785262108,
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status : "Succeeded"
}
{
"modulesContent": {
"$edgeAgent": {
"properties.desired": {
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"runtime": {
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0.01... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
Après la configuration du manifeste de déploiement, consultez Déployer des modules Azure IoT Edge avec Azure CLI pour plus
d’informations sur le déploiement.
Azure Stream Analytics sur IoT Edge
Didacticiel pour ASA sur IoT Edge
Développer des tâches IoT Edge Azure Stream Analytics avec les outils Visual Studio
... | [
-0.001371400780044496,
-0.004999869503080845,
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0.011... | {
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1064",
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"tota... |
Exporter un modèle Azure Resource
Manager de tâche Azure Stream
Analytics
Article • 03/04/2023 • 2 minutes de lecture
Les modèles Azure Resource Manager vous permettent d’implémenter une
infrastructure en tant que code. Le modèle est un fichier JSON (JavaScript Object
Notation) qui définit l’infrastructure et la config... | [
0.0028504887595772743,
0.0030094932299107313,
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... | {
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1065",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Pour plus d’informations sur l’utilisation de Visual Studio Code pour gérer les tâches
Stream Analytics, voir Démarrage rapide de Visual Studio Code.
L’étape suivante consiste à compiler le script de la tâche dans un modèle Azure
Resource Manager. Avant de compiler le script, vérifiez que votre travail a au moins une
e... | [
-0.004904238972812891,
-0.007895843125879765,
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-0.07582835853099823,
-0.03303239867091179,
-0.020724641159176826,
-0.062214501202106476,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1278,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Ensuite, complétez le fichier de paramètres du modèle Azure Resource Manager.
1. Ouvrez le fichier JobTemplate.parameters.json situé dans le dossier Deploy de votre
espace de travail Stream Analytics dans Visual Studio Code.
2. Notez que les clés d’entrée et de sortie ont la valeur null. Remplacez les valeurs
null par ... | [
0.01129939779639244,
-0.007683099713176489,
-0.008883602917194366,
0.023375866934657097,
0.04158755764365196,
0.03617657348513603,
0.02959686517715454,
0.0244092158973217,
0.001227279775775969,
-0.09458385407924652,
-0.0286105889827013,
-0.03993690758943558,
-0.05215279757976532,
0.0168432... | {
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"source": "1067",
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"tota... |
Intégration et déploiement continus
(CI/CD) des travaux Stream Analytics
Article • 20/02/2025
Vous pouvez générer, tester et déployer votre travail Azure Stream Analytics (ASA) par
une intégration du contrôle de code source. L’intégration du contrôle de code source
crée un flux de travail dans lequel une mise à jour de... | [
0.03592897951602936,
-0.007545003667473793,
-0.03467298671603203,
0.05458039790391922,
0.03148572891950607,
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0.046634871512651443,
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"tota... |
Commentaires
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
Automatiser les builds, les tests et les déploiements d’une tâche Azure Stream
Analytics à l’aide des outils CI/CD
Configurer un pipeline CI/CD pour une tâche Stream Analytics à l’aide d’Azure
Pi... | [
0.05696813389658928,
0.011746138334274292,
0.004983690567314625,
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0.053468767553567886,
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0.0343974307179451,
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-0.015091796405613422,
-0.06779134273529053,
0.0241551... | {
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1069",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Automatiser les builds, les tests et les
déploiements d’un projet Stream
Analytics
Article • 23/01/2025
Le package npm CI/CD Azure Stream Analytics (ASA) vous permet de générer, test et
déployer vos projets Stream Analytics. Cet article explique comment utiliser le package
npm avec n’importe quel système CI/CD. Pour co... | [
0.0015709021827206016,
0.0060835061594843864,
-0.012195443734526634,
0.02020176500082016,
0.04293088987469673,
0.011688580736517906,
0.04268684610724449,
0.03935667499899864,
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-0.08779430389404297,
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0.007... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1282,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
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"source": "1070",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
La commande build effectue une vérification syntaxique de mot clé et génère des
modèles Azure Resource Manager (ARM).
Argument
Description
--project
Spécifiez le fichier asaproj.json à l’aide du chemin d’accès relatif ou absolu.
--
outputPath
Spécifiez le dossier de sortie pour le stockage de modèles ARM à l’aide du ch... | [
0.0071987491101026535,
-0.017842352390289307,
-0.010589979588985443,
0.010086819529533386,
0.04244444519281387,
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-0.009904103353619576,
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0... | {
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
Pour utiliser une identité managée pour Azure Data Lake Store Gen1 comme récepteur
de sortie, vous devez fournir l’accès au principal de service à l’aide de PowerShell avant
de déployer sur Azure. Découvrez plus d’informations sur le déploiement d’ADLS Gen1
avec une identité managée et le modèle Resource Manager
.
Si v... | [
-0.00805580336600542,
-0.01429765298962593,
-0.03061782196164131,
0.019947819411754608,
0.0630369558930397,
0.022761357948184013,
0.018522372469305992,
0.03809553384780884,
0.02809332311153412,
-0.09599189460277557,
-0.01950674131512642,
-0.05303995683789253,
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0.023058... | {
"azure_component": "other",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
Vous pouvez utiliser le package npm CI/CD afin de configurer et exécuter des tests
automatisés pour votre projet Stream Analytics.
PowerShell
Vous trouverez les cas de test dans le fichier de configuration du test.
Argument
Description
--project
Spécifiez le fichier asaproj.json à l’aide du chemin d’accès relatif ou ab... | [
-0.010093729011714458,
-0.01654748246073723,
-0.013447829522192478,
0.019263511523604393,
0.04598007723689079,
0.0037735719233751297,
0.027522049844264984,
0.019687790423631668,
0.015419024042785168,
-0.06431716680526733,
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-0.07990477234125137,
-... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1285,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1073",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
JSON
Vous pouvez utiliser la commande suivante pour exécuter plusieurs cas de test pour
votre projet. Un résumé des résultats des tests est généré dans le dossier de sortie. Le
processus se termine avec le code 0 pour tous les tests réussis ; -1 pour les exceptions ;
-2 pour les tests échoués.
PowerShell
Argument
Descr... | [
-0.008483183570206165,
-0.003758019534870982,
-0.01165496651083231,
0.028152815997600555,
0.03762546554207802,
0.01811828278005123,
0.04399464279413223,
0.05900878086686134,
-0.023114651441574097,
-0.0727214589715004,
-0.001106193638406694,
-0.04498520866036415,
-0.08759726583957672,
-0.00... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1286,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1074",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
Argument
Description
--testConfigPath
Chemin d'accès au fichier de configuration de test. S’il n’est pas spécifié,
le fichier est recherché dans \test sous le répertoire actif du fichier
asaproj.json, avec le nom de fichier par défaut testConfig.json.
--outputPath
Chemin d’accès au dossier de sortie des résultats des t... | [
-0.019369911402463913,
-0.023110216483473778,
-0.03304159641265869,
0.028341401368379593,
0.07188474386930466,
0.027397744357585907,
0.008188906125724316,
0.018681421875953674,
0.006883272435516119,
-0.055909931659698486,
-0.004932375159114599,
-0.010615817271173,
-0.08912980556488037,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1287,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1075",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
output_alias,
"ExpectedOutput": (string) path_to_the_expected_output_file,
"Output": (string) path_to_the_actual_output_file
}
],
"OutputNotEqual": [ (array)
records_of_actual_outputs_not_equal_to_expected_outputs
{
"OutputAlias": (string) output_alias,
... | [
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-0.02222488820552826,
-0.05937538668513298,
0.015703372657299042,
0.06856033205986023,
0.03738011419773102,
0.02682911977171898,
0.016556475311517715,
-0.017925160005688667,
-0.040894392877817154,
-0.004965747706592083,
0.00903884507715702,
-0.09665508568286896,
0.019... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1288,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1075",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Pour déployer votre projet Stream Analytics en utilisant des modèles ARM, procédez
comme suit :
1. Connectez-vous à votre compte Azure :
PowerShell
2. Déployez votre projet Stream Analytics :
"OutputUnexpected": [ (array) records_of_actual_outputs_unexpected
{
"OutputAlias": (string) output_alia... | [
0.021399682387709618,
-0.013039185665547848,
-0.009460460394620895,
0.03313170373439789,
0.06157509237527847,
0.03542628139257431,
0.0372748039662838,
0.048276711255311966,
-0.016540009528398514,
-0.07382446527481079,
-0.036923203617334366,
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-0.0... | {
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"tota... |
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
PowerShell
Pour plus d’informations sur le déploiement de ressources en tirant parti des modèles
ARM, consultez Effectuer un déploiement avec un fichier de modèle Resource Manager
et Azure PowerS... | [
0.03555910661816597,
0.022008102387189865,
-0.004551333375275135,
0.02467741072177887,
0.043293729424476624,
0.014565940946340561,
0.0304217841476202,
0.050750087946653366,
-0.006338939536362886,
-0.07449449598789215,
-0.020548850297927856,
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0.01... | {
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"chunk_index": 1290,
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"source": "1077",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Utiliser Azure DevOps pour créer un
pipeline CI/CD pour une tâche Stream
Analytics
Article • 17/12/2024
Dans cet article, vous allez apprendre à créer des pipelines Azure DevOps build et
release à l’aide des outils Azure Stream Analytics CI/CD.
Avant de commencer, validez vos projets Stream Analytics complets en tant q... | [
0.05282990634441376,
0.0015955809503793716,
-0.0012434760574251413,
0.008342131972312927,
0.05435043200850487,
0.032312262803316116,
0.03175177052617073,
0.08464505523443222,
0.025585278868675232,
-0.06423403322696686,
-0.05844572186470032,
-0.04601921886205673,
-0.06555430591106415,
0.034... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1291,
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"tota... |
3. Sélectionnez Utiliser l’éditeur classique pour créer un pipeline sans YAML.
4. Sélectionnez votre type de source, votre projet d’équipe et votre référentiel.
Sélectionnez ensuite Continuer.
5. Dans la page Sélectionner un modèle, sélectionnez Projet vide.
Installer le package npm | [
-0.03240200877189636,
-0.01823294162750244,
-0.00953789334744215,
0.013960718177258968,
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0.020391108468174934,
0.021796904504299164,
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-0.07046182453632355,
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0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1292,
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"tota... |
1. Dans la page Tâches, sélectionnez le signe plus en regard de Travail d’agent 1.
Entrez npm dans la recherche de tâches et sélectionnez npm.
2. Donnez à la tâche un nom d’affichage. Définissez l'option Commande sur
Personnalisée, puis entrez la commande suivante dans Commande et arguments.
Conservez les options par d... | [
-0.03718624264001846,
0.00856687594205141,
-0.026461414992809296,
0.02198084443807602,
0.044791191816329956,
0.025700004771351814,
0.029741166159510612,
0.05265282467007637,
0.015058323740959167,
-0.09391826391220093,
-0.030941344797611237,
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-0.08058121055364609,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1293,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1080",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
2. Dans la page Tâches, sélectionnez le signe plus en regard de Travail d’agent 1.
Entrez « ligne de commande » dans la recherche de tâches, puis sélectionnez Ligne
de commande.
3. Donnez à la tâche un nom d’affichage. Entrez la commande suivante dans Script.
Conservez les options par défaut restantes.
Bash
sudo npm in... | [
-0.0427086241543293,
0.020915305241942406,
-0.021391533315181732,
-0.006734918802976608,
0.04359685257077217,
-0.006620169151574373,
0.04529840126633644,
0.03445899486541748,
-0.000533836951944977,
-0.0905115082859993,
-0.051676906645298004,
-0.006741622928529978,
-0.05204183980822563,
-0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1294,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1081",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
1. Dans la page Variables , sélectionnez + Ajouter dans Variables de pipeline.
Ajoutez les variables suivantes. Définissez les valeurs suivantes en fonction de vos
préférences :
Nom de la variable
Valeur
projectRootPath
[YourProjectName]
outputPath
Sortie
deployPath
Déployer
2. Dans la page Tâches, sélectionnez le sign... | [
-0.018642660230398178,
-0.00007929179264465347,
-0.03007979691028595,
-0.016601553186774254,
0.040280308574438095,
0.04944571480154991,
0.03296905755996704,
0.03302131965756416,
-0.029401488602161407,
-0.0648246556520462,
-0.0346384234726429,
0.005926802754402161,
-0.04150255396962166,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1295,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1082",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
Bash
L’image utilise un projet Stream Analytics Visual Studio Code à titre d’exemple.
1. Dans la page Variables , sélectionnez + Ajouter dans Variables de pipeline.
Ajoutez les variables suivantes. Modifiez les valeurs avec le chemin de sortie et le
nom du référentiel.
Nom de la variable
Valeur
testPath
Test
Veuillez n... | [
0.013448703102767467,
-0.0002390860754530877,
-0.019091131165623665,
0.001239535864442587,
0.039971936494112015,
0.03586491197347641,
0.058098189532756805,
0.03473532199859619,
-0.04766485095024109,
-0.0800953283905983,
-0.04319976270198822,
-0.04639353230595589,
-0.07519596815109253,
0.03... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1296,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1083",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
2. Dans la page Tâches, sélectionnez le signe plus en regard de Travail d’agent 1.
Recherchez Ligne de commande.
3. Donnez à la tâche un nom d’affichage et entrez le script suivant. Modifiez le script
avec le nom de votre fichier projet et le chemin d’accès au fichier de configuration
de test.
Pour plus d’informations ... | [
-0.006042942870408297,
-0.0015391958877444267,
-0.024472929537296295,
0.005321486387401819,
0.059118933975696564,
-0.007847299799323082,
0.04193339869379997,
0.045175451785326004,
0.008772811852395535,
-0.0976722463965416,
-0.0037369998171925545,
-0.008695040829479694,
-0.07146546989679337,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1297,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1084",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Vous devez ajouter une tâche de copie des fichiers pour copier le fichier de résumé de
test et les fichiers de modèle Azure Resource Manager dans le dossier de l’artefact.
1. Dans la page Tâches, sélectionnez + en regard de Tâche d’agent 1. Recherchez
Copier des fichiers. Entrez ensuite les configurations suivantes. En... | [
0.016347017139196396,
-0.00518224760890007,
-0.02453257143497467,
0.03324401006102562,
0.058900535106658936,
-0.00799596682190895,
-0.005907307844609022,
0.03304624184966087,
0.02020777389407158,
-0.09474889934062958,
-0.009890873916447163,
-0.011487876996397972,
-0.06506811082363129,
0.03... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1298,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1085",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
2. Développez Options de contrôle Sélectionnez Même en cas d'échec d'une tâche
antérieure, sauf si la build a été annulée dans Exécuter cette tâche.
Après avoir ajouté les tâches npm, ligne de commande, copier les fichiers et publier les
artefacts de build, sélectionnez Enregistrer et mettre en file d'attente. Quand vo... | [
-0.004061803687363863,
0.0016961604123935103,
-0.02786797285079956,
0.013542012311518192,
0.06999707967042923,
0.024721113964915276,
0.02878725528717041,
0.04238789901137352,
-0.007274281699210405,
-0.0937933400273323,
-0.027195526286959648,
-0.0092289624735713,
-0.04670746624469757,
0.024... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1299,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1086",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Dans cette section, vous découvrez comment créer un pipeline de mise en production.
Ouvrez un navigateur web et accédez à votre projet Azure Stream Analytics Visual
Studio Code.
1. Sous Pipelines dans le menu de navigation gauche, sélectionnez Mises en
production. Sélectionnez ensuite Nouveau pipeline.
2. Sélectionnez ... | [
0.028416011482477188,
0.0030488695483654737,
-0.010736772790551186,
0.0291392020881176,
0.07247880846261978,
0.05772414430975914,
0.017108064144849777,
0.07124661654233932,
-0.028356285765767097,
-0.07273866981267929,
-0.045004952698946,
-0.026253338903188705,
-0.05557553470134735,
0.03397... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1300,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1087",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
4. Remplacez le nom de Étape 1 par Travail de déploiement dans l’environnement
de test.
5. Ajoutez une nouvelle étape et nommez-la Travail de déploiement dans
l'environnement de production.
Ajouter des tâches de déploiement
７ Notes
Le Override template parameters n’est pas applicable aux builds ARM --v2, car les
param... | [
-0.026347791776061058,
0.0034442648757249117,
-0.02330431155860424,
0.005584154278039932,
0.05117613077163696,
0.050252582877874374,
0.005548747256398201,
0.0411173440515995,
-0.029856063425540924,
-0.08617124706506729,
-0.02107042632997036,
0.017032425850629807,
-0.04977774620056152,
0.00... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1301,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1088",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
1. Dans la liste déroulante des tâches, sélectionnez Travail de déploiement dans
l’environnement de test.
2. Sélectionnez + en regard de Tâche d'agent et recherchez Déploiement du modèle
ARM. Entrez les paramètres suivants :
Paramètre
Valeur
Nom complet
Deploy myASAProject
Abonnement
Azure
Choisissez votre abonnement.
... | [
-0.016145173460245132,
0.004278718959540129,
-0.055526260286569595,
0.01097691711038351,
0.04477224871516228,
0.020817283540964127,
0.050331421196460724,
0.04922368377447128,
0.014322198927402496,
-0.09539216011762619,
-0.03411230444908142,
-0.01773388311266899,
-0.05031555891036987,
0.005... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1302,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1089",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Paramètre
Valeur
Nom complet
Deploy myASAProject
Abonnement
Azure
Choisissez votre abonnement.
Action
Créer ou mettre à jour un groupe de ressources
Resource group
Choisissez un nom pour le groupe de ressources de production qui
contiendra votre travail Stream Analytics.
Emplacement
Sélectionnez l’emplacement de votre ... | [
-0.006209270097315311,
-0.009131121449172497,
-0.012798583135008812,
-0.005550410598516464,
0.03441844880580902,
0.06379248201847076,
0.03828725218772888,
0.04170973226428032,
-0.019455017521977425,
-0.07925156503915787,
-0.02958100102841854,
-0.04713604226708412,
-0.0677560567855835,
0.04... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1303,
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1090",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Commentaires
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
Intégration continue et déploiement continu sur Azure Stream Analytics
Automatiser le build, le test et le déploiement d’une tâche Azure Stream Analytics
à l’aide des outils CI/CD
Contenu connexe... | [
0.05006777495145798,
-0.012835627421736717,
0.010339495725929737,
0.057607974857091904,
0.055849552154541016,
0.016060398891568184,
0.040500614792108536,
0.052735138684511185,
0.001689545577391982,
-0.04926636442542076,
-0.017786702141165733,
-0.011709251441061497,
-0.08258876204490662,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1304,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1091",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Interaction avec GitHub Actions
Article • 24/05/2023
GitHub Actions est une fonctionnalité sur GitHub qui vous permet d’automatiser vos
workflows de développement de logiciels. Si votre code source est stocké dans un
référentiel GitHub, vous pouvez créer un workflow personnalisé dans GitHub Actions
pour générer, tester... | [
0.03375813364982605,
-0.02024744264781475,
-0.026614094153046608,
0.0009376523667015135,
0.046380240470170975,
0.031041916459798813,
0.03421398252248764,
0.03919684886932373,
0.010063727386295795,
-0.06514018774032593,
-0.05258713290095329,
-0.047619450837373734,
-0.09289120882749557,
0.00... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1305,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1092",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
2. Une fois l’opération terminée, vous devriez voir votre projet Stream Analytics dans
l’espace de travail VS Code.
3. Appuyez sur Ctrl+J pour ouvrir le terminal dans VS Code. Entrez la commande git
pour envoyer (push) le projet vers votre référentiel GitHub.
| [
-0.001369943143799901,
-0.004904504865407944,
-0.006117232143878937,
0.0016072733560577035,
0.04338288679718971,
0.053916264325380325,
0.034977708011865616,
0.03266914561390877,
-0.04088721051812172,
-0.09749186784029007,
-0.044382356107234955,
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-0.0640188604593277,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1306,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1093",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Vous devez créer au moins 3 secrets GitHub pour déployer un travail Stream Analytics.
Un secret pour vos informations d’identification Azure et d’autres pour vos ressources
Azure d’entrée/sortie.
1. Accédez à votre référentiel GitHub et sélectionnez l’onglet Paramètres.
Sélectionnez Secrets et variables > Actions dans ... | [
0.024494851008057594,
0.009564647451043129,
-0.0009641081560403109,
0.021037515252828598,
0.03371172025799751,
0.07095073908567429,
0.055026691406965256,
0.013647391460835934,
-0.036299366503953934,
-0.04783910512924194,
-0.026447540149092674,
-0.021347858011722565,
-0.07774756848812103,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1307,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1094",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
2. Créez un secret pour les informations d’identification Azure. Ouvrez PowerShell et
exécutez la commande suivante. Copiez ensuite le JSON de sortie dans la valeur de
secret.
a. Remplacez {subscription-id} et {resource-group} par votre ressource Azure.
Assurez-vous que vous disposez de la version la plus récente d’Azu... | [
-0.01282612606883049,
-0.00025914653087966144,
-0.0069459727965295315,
0.022830041125416756,
0.0620974525809288,
0.03235718980431557,
0.05555470660328865,
0.0061838035471737385,
-0.02190525270998478,
-0.03989209234714508,
-0.030243733897805214,
-0.022223902866244316,
-0.06409591436386108,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1308,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1095",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
c. Pour en savoir plus sur l’utilisation de l’action de connexion Azure avec un
secret de principal de service, consultez ceci.
3. Créez des secrets pour les ressources d’entrée et de sortie. Pour plusieurs
ressources d’entrée/sortie, vous devez créer des secrets pour chaque ressource
Azure, respectivement.
a. Par exem... | [
-0.014364016242325306,
-0.004482585936784744,
-0.03824537619948387,
0.02405029907822609,
0.060221198946237564,
0.03282487392425537,
0.020142553374171257,
0.010731560178101063,
-0.037064582109451294,
-0.029982099309563637,
-0.029957832768559456,
-0.02146189846098423,
-0.058368049561977386,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1309,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1096",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
1. Accédez à l’onglet Actions, puis sélectionnez Nouveau workflow>Configurer un
workflow vous-même.
2. Copiez ce modèle
dans le fichier YAML et modifiez les paramètres.
a. PROJECT_NAME : nom de votre travail Stream Analytics.
b. OUTPUT_PATH : laissez tel quel.
c. TARGET_RESOURCE_GROUP : votre groupe de ressources Azur... | [
0.05393269285559654,
-0.0027196838054805994,
0.010960389859974384,
0.0005837049684487283,
0.04507647454738617,
0.051484644412994385,
0.03158598393201828,
0.030486516654491425,
-0.00014414700854104012,
-0.06998854875564575,
-0.03365916758775711,
-0.022817222401499748,
-0.07283873111009598,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1310,
"contains_sku": false,
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1097",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
d. EMPLACEMENT : région Azure pour le déploiement. Vous trouverez les régions
disponibles ici
.
e. OVERRIDE_PARAMETERS : informations d’identification pour la ressource Azure.
Pour analyser correctement les informations d’identification, le paramètre doit
être défini comme une paire clé-valeur au format suivant :
yml
P... | [
-0.010356712155044079,
-0.011770600453019142,
-0.02018933929502964,
0.03699783608317375,
0.07988552749156952,
0.040055789053440094,
0.024015380069613457,
0.026653291657567024,
0.015752019360661507,
-0.04680037498474121,
-0.011163882911205292,
-0.05885478854179382,
-0.06766118109226227,
0.0... | {
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"is_summary": false,
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"source": "1098",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
4. Une fois l’opération terminée, vous pouvez remarquer que le travail Stream
Analytics a commencé à s’exécuter dans le Portail Azure. Le workflow dans GitHub
Actions se déclenche automatiquement la prochaine fois que vous pousserez les
modifications vers la branche main.
Félicitations ! Vous avez correctement créé un ... | [
0.01865597628057003,
-0.023771846666932106,
-0.0015903586754575372,
0.0002654939016792923,
0.07030504941940308,
0.06003439798951149,
0.03391219675540924,
0.03210202232003212,
-0.020585523918271065,
-0.0696975365281105,
-0.027011970058083534,
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-0.08266150951385498,
0.02... | {
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"source": "1099",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Déployer des travaux Stream Analytics avec
des fichiers Bicep
20/05/2025
Le package npm (CI/CD) Azure Stream Analytics (ASA) vous permet de générer, tester et
déployer vos projets Stream Analytics dans votre pipeline CI/CD à l’aide de fichiers Bicep. Cet
article vous explique comment générer des fichiers bicep et déplo... | [
0.006923804059624672,
-0.040132854133844376,
-0.018473966047167778,
-0.01521312352269888,
0.027612561360001564,
0.0196615532040596,
0.020983923226594925,
0.03523992374539375,
0.006383873056620359,
-0.10110757499933243,
-0.00847299862653017,
-0.04036654159426689,
-0.09048061072826385,
0.017... | {
"azure_component": "other",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1100",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
Les valeurs par défaut de toutes les informations d’identification sont Null. Vous devez définir
les valeurs avant le déploiement sur Azure.
PowerShell
Outil CI/CD Azure Stream Analytics
Automatiser les builds, les tests et les déploiements d’un travail Azure Stream Analytics
Configurer un pipeline CI/CD pour une tâche... | [
0.02496369555592537,
0.0026510858442634344,
-0.003140892367810011,
0.026121746748685837,
0.048635732382535934,
0.03326999023556709,
0.03697625547647476,
0.050819505006074905,
-0.007090446539223194,
-0.07432423532009125,
-0.03153367340564728,
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0.... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Configurer les paramètres de mise à l’échelle
automatique d’un travail Stream Analytics à l’aide
de l’outil CI/CD
Article • 26/09/2024
Les unités de streaming représentent les ressources de calcul allouées pour exécuter un travail Azure Stream Analytics. Plus le
nombre d’unités de streaming est élevé, plus il y a de re... | [
0.007950148545205593,
-0.011595547199249268,
-0.016957135871052742,
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0.04180857166647911,
0.0430862158536911,
0.017810609191656113,
0.03417583554983139,
0.0012250399449840188,
-0.07496266812086105,
-0.03478548675775528,
-0.04094802215695381,
-0.08292002975940704,
-0.000... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
un exemple de paramétrage de mise à l’échelle automatique :
Si le nombre maximal d’unités de streaming est limité à 12, augmentez ces unités lorsque l’utilisation moyenne d’unités
de streaming du travail dépasse les 75 pour cent pendant les 2 dernières minutes.
Pour suivre les étapes décrites dans cet article, il vous ... | [
-0.015124328434467316,
-0.007141596172004938,
-0.01251788530498743,
0.016893833875656128,
0.04301337152719498,
0.06840044260025024,
0.02447512187063694,
0.020605221390724182,
-0.007609554100781679,
-0.06317762285470963,
-0.04140646755695343,
-0.04521849378943443,
-0.06864582002162933,
-0.0... | {
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"source": "1102",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Commande
Description
build
Génération d’un modèle Azure Resource Manager standard (modèle ARM) pour un projet Stream Analytics dans Visual
Studio Code.
localrun
Exécution localement d’un projet Stream Analytics dans Visual Studio Code.
test
Test pour un projet Stream Analytics dans Visual Studio Code.
addtestcase
Ajout... | [
-0.006153609603643417,
-0.013971395790576935,
-0.02915792539715767,
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0.037284474819898605,
0.03902294486761093,
0.003581671742722392,
-0.028665775433182716,
-0.08342590928077698,
-0.04214544594287872,
-0.033705778419971466,
-0.05718529224395752,
0.... | {
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1103",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
Clé de
paramètre
Valeur
Exemple
ResourceUtilization
targetJobName
Nom du projet
ClickStream-Filter
outputPath
Chemin de sortie pour les modèles ARM
./Deploy
Voici un exemple :
PowerShell
Si vous configurez correctement le paramétrage de mise à l’échelle automatique, deux fichiers JSON sont créés sous le
dossier Deploy.... | [
-0.040222495794296265,
-0.014810854569077492,
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0.07089054584503174,
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-0.07378288358449936,
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-0.044619303196668625,
... | {
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"tota... |
Catégorie
Métrique
Nom dans
l’API REST
Unité
Agrégation
Dimensions
Fragments
de temps
Exportation
DS
Événements
de fonction
Requêtes de
fonction
Requêtes de
fonction
AMLCalloutRequests
Count
Total
(Somme)
LogicalName ,
PartitionId ,
ProcessorInstance ,
NodeName
PT1M
Oui
Erreurs de
conversion de
données
Erreurs de
conve... | [
-0.06359482556581497,
-0.026368385180830956,
-0.0429510734975338,
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0.03736915439367294,
0.053208064287900925,
0.01258034911006689,
0.024063579738140106,
-0.06961638480424881,
-0.01326729729771614,
-0.005850479006767273,
-0.0326765701174736,
-0.04280856251716614,
0.0247... | {
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
des
événements
d’entrée
InputEventBytes
Octets
Total
(Somme)
LogicalName ,
PartitionId ,
ProcessorInstance ,
NodeName
PT1M
Oui
Événements
d’entrée
Événements
d’entrée
InputEvents
Count
Total
(Somme)
LogicalName ,
PartitionId ,
ProcessorInstance ,
NodeName
PT1M
Oui
Événements
d'entrée en
backlog
Événements
InputEventsSo... | [
-0.07329066842794418,
-0.018425609916448593,
-0.025152208283543587,
-0.01277169119566679,
0.04717618599534035,
0.04809167608618736,
0.021553322672843933,
0.028620507568120956,
-0.051050834357738495,
-0.03192591294646263,
0.006704770959913731,
-0.012128653936088085,
-0.02506013959646225,
0.... | {
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"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"tota... |
Catégorie
Métrique
Nom dans
l’API REST
Unité
Agrégation
Dimensions
Fragments
de temps
Exportation
DS
d'entrée en
backlog
Sources
d'entrée
reçues
Sources
d'entrée
reçues
InputEventsSourcesPerSecond
Count
Total
(Somme)
LogicalName ,
PartitionId ,
ProcessorInstance ,
NodeName
PT1M
Oui
Événements
d’entrée
tardifs
Événement... | [
-0.07075932621955872,
-0.04200475290417671,
-0.059421606361866,
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-0.004480387084186077,
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-0.021410442888736725,
-0.00231109163723886,
-0.030838334932923317,
-0.025615330785512924,
0.0356... | {
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"tota... |
Pour en savoir plus sur la définition de règles de mise à l’échelle automatique, consultez Comprendre les paramètres de
mise à l’échelle automatique.
5. Effectuez le déploiement dans Azure.
a. Connectez-vous à votre compte Azure :
PowerShell
b. Déployez votre projet Stream Analytics :
PowerShell
c. Déployez vos paramèt... | [
0.011213823221623898,
0.021118732169270515,
-0.012632216326892376,
0.013103624805808067,
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0.043253857642412186,
0.0560300350189209,
0.035669710487127304,
-0.024259861558675766,
-0.06565149128437042,
-0.046500276774168015,
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0.0132... | {
"azure_component": "other",
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"tota... |
Commentaires
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
Si vous avez un travail Stream Analytics en cours d’exécution dans Azure, vous pouvez utiliser l’outil CI/CD Stream Analytics
dans PowerShell pour configurer les paramètres de mise à l’échelle au... | [
0.02553480677306652,
0.01422976329922676,
-0.011275071650743484,
0.012326113879680634,
0.05788175389170647,
0.03652215749025345,
0.02886347845196724,
0.05698517709970474,
-0.0012219185009598732,
-0.060594722628593445,
-0.03361450508236885,
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-0.06238369643688202,
0.010... | {
"azure_component": "other",
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"tota... |
Exporter et gérer des travaux Stream
Analytics dans Visual Studio Code
22/06/2025
L’extension Azure Stream Analytics (ASA) pour Visual Studio Code vous offre une expérience
transparente pour la gestion des travaux Stream Analytics dans le cloud. Il peut être utilisé sur
les plates-formes Windows, Mac et Linux. Avec l’e... | [
0.019827352836728096,
-0.016801374033093452,
-0.001239514909684658,
0.017485616728663445,
0.0433434396982193,
0.012211562134325504,
0.04507145285606384,
0.05045321583747864,
-0.031099574640393257,
-0.09883815795183182,
-0.07354234904050827,
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-0.06382342427968979,
0.035... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1324,
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"source": "1109",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
1. Sélectionnez l’icône Azure dans la barre d’activité du code Visual Studio, puis développez
le nœud Stream Analytics. Vos tâches doivent apparaître sous vos abonnements.
2. Développez votre nœud de tâche, vous pouvez ouvrir et afficher la requête de tâche, la
configuration, les entrées, les sorties et les fonctions.
... | [
0.024330249056220055,
0.004668626934289932,
-0.02996515855193138,
0.013035443611443043,
0.05539509654045105,
0.03842242807149887,
0.025635210797190666,
0.057177867740392685,
-0.001510775531642139,
-0.09675687551498413,
-0.03432575613260269,
-0.04765304550528526,
-0.07372806966304779,
0.015... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
1. Sélectionnez Moniteur de tâches. Votre moniteur de tâches doit apparaître et le
diagramme de tâches doit être chargé automatiquement.
2. Vous pouvez afficher votre diagramme de tâche et sélectionner Résumé de la tâche pour
afficher les propriétés et les informations de votre tâche. | [
-0.018840819597244263,
-0.0020132851786911488,
-0.05713580176234245,
-0.00436478340998292,
0.02362140454351902,
0.05045899376273155,
-0.025260111317038536,
0.01886867545545101,
-0.015810951590538025,
-0.08195193111896515,
-0.04809330031275749,
0.03388594835996628,
-0.04487689584493637,
-0.... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
3. Vous pouvez sélectionner le bouton Tester la connexion pour tester la connexion à votre
entrée et sortie.
4. Vous pouvez également sélectionner le bouton Localiser le script pour afficher votre
requête. | [
-0.03402524068951607,
0.02297811210155487,
-0.0026195833925157785,
0.04861077666282654,
0.01526542380452156,
0.061280231922864914,
0.00832047127187252,
0.01687232218682766,
-0.031106064096093178,
-0.0788639709353447,
-0.009579069912433624,
0.030997902154922485,
-0.054631516337394714,
-0.00... | {
"azure_component": "other",
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"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
1. Sélectionnez le bouton fléché, vous pouvez ouvrir le panneau Métriques.
2. Vous pouvez interagir avec lui et analyser votre travail avec les indicateurs clés affichés
dans le graphique. Vous pouvez choisir d’afficher les mesures au niveau de la tâche ou
des nœuds. Et vous pouvez également décider des statistiques qu... | [
0.017817707732319832,
0.04954712465405464,
-0.021710678935050964,
-0.005995017010718584,
0.026785723865032196,
0.09516245126724243,
0.0057558030821383,
0.036008983850479126,
-0.021741431206464767,
-0.0812884271144867,
0.0006378873367793858,
-0.008165854960680008,
-0.06319721043109894,
-0.0... | {
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"source": "1113",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
qu’elles affichent dans le graphique.
Vous pouvez consulter les journaux de diagnostic et les journaux d’activité de votre travail à
des fins de dépannage.
1. Sélectionnez l’onglet Journaux de diagnostic .
Déboguer avec les journaux de diagnostic et les journaux
d’activité | [
0.01172107644379139,
0.004476956557482481,
0.0015299604274332523,
-0.03450748696923256,
0.027982424944639206,
0.02189783938229084,
0.03691362962126732,
0.013639959506690502,
-0.01592094823718071,
-0.06288512796163559,
0.010867680422961712,
0.011373629793524742,
-0.06466953456401825,
-0.003... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
2. Sélectionnez l’onglet Journaux d’activité
Créer un travail cloud Azure Stream Analytics à l’aide de l’extension Visual Studio Code
Étapes suivantes | [
0.03856531158089638,
-0.03254678100347519,
0.014739973470568657,
0.02910379134118557,
0.03969937935471535,
0.03936060890555382,
0.04374264180660248,
0.03788725659251213,
-0.03604341298341751,
-0.055291756987571716,
-0.025244683027267456,
-0.021052973344922066,
-0.09143287688493729,
-0.0052... | {
"azure_component": "other",
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"tota... |
Test local de la requête Stream Analytics
par rapport à l’entrée de flux en direct avec
Visual Studio Code
22/06/2025
Le test local de votre requête Stream Analytics par rapport à l’entrée de flux en direct est une
étape cruciale pour garantir l’exactitude et l’efficacité de votre logique de requête. Avec
l’extension A... | [
0.020640268921852112,
-0.06011935696005821,
-0.001735989237204194,
0.01807725988328457,
0.020636266097426414,
0.024654829874634743,
0.04743940383195877,
0.04423067718744278,
-0.013995127752423286,
-0.09820553660392761,
-0.023585358634591103,
-0.01759226620197296,
-0.0935468003153801,
0.016... | {
"azure_component": "other",
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"tota... |
d’entrée.
2. Choisissez un type de source d’entrée en direct dans la liste déroulante, sélectionnez-le
dans vos abonnements Azure et entrez un nom pour la source d’entrée.
3. Un nouveau fichier JSON est créé dans le dossier Input . Ouvrez le fichier et sélectionnez-
le dans vos abonnements pour vous aider à configurer ... | [
-0.02096664160490036,
-0.047640424221754074,
-0.016747375950217247,
0.00630745105445385,
0.020403360947966576,
0.0154002346098423,
-0.007756571285426617,
0.033078890293836594,
-0.0219699889421463,
-0.050618454813957214,
-0.04079559072852135,
0.005834509152919054,
-0.06571139395236969,
0.02... | {
"azure_component": "other",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
4. Sélectionnez Aperçu des données pour vérifier si l’entrée en direct est correctement
configurée.
Ouvrez votre fichier de requête, sélectionnez Exécuter localement ou le bouton Lecture dans
la barre de menus pour ouvrir une fenêtre d’option d’exécution locale pour configurer le mode
d’exécution locale.
Exécuter la re... | [
-0.024479372426867485,
0.011601178906857967,
-0.014548737555742264,
0.007390787824988365,
0.058325573801994324,
0.03637726232409477,
0.029311874881386757,
0.012567822821438313,
-0.02463078871369362,
-0.05893531069159508,
-0.01796608977019787,
0.027874819934368134,
-0.0417327918112278,
-0.0... | {
"azure_component": "other",
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"tota... |
Choisissez Utiliser l’entrée en direct et la sortie locale pour exécuter le travail localement sur le
flux d’entrée en direct et produire les résultats de sortie dans un dossier local. Sélectionnez
ensuite Exécuter pour commencer à exécuter le travail localement.
Vous pouvez voir qu’une fenêtre de test local est ouvert... | [
-0.01531088724732399,
-0.014377564191818237,
-0.0257521104067564,
0.026444125920534134,
0.059872448444366455,
0.057081419974565506,
0.015915878117084503,
0.016275126487016678,
-0.030124226585030556,
-0.07120532542467117,
0.012668447569012642,
-0.0001002969074761495,
-0.05924638360738754,
0... | {
"azure_component": "other",
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Pour éviter d’ingérer toutes les données d’Event Hubs, vous pouvez spécifier des partitions
spécifiques pour vos Event Hubs lors des tests locaux.
1. Sélectionnez Exécuter localement pour ouvrir la fenêtre d’option d’exécution locale.
2. Sous la section Sélectionner les partitions d’entrée, choisissez Personnalisé.
3. ... | [
-0.038164325058460236,
-0.02021455019712448,
-0.025209641084074974,
0.02952549420297146,
0.06093858927488327,
0.05693940445780754,
0.008286061696708202,
0.02183930203318596,
-0.04172017052769661,
-0.05521167442202568,
-0.015870826318860054,
-0.03262282535433769,
-0.05824240669608116,
0.023... | {
"azure_component": "other",
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"tota... |
En spécifiant les partitions, vous pouvez vous concentrer sur le test de votre logique de requête
sans vous soucier d’un grand volume de données. Cette fonctionnalité permet de tester plus
efficacement et de manière plus ciblée votre tâche Stream Analytics.
Une fois que vous avez terminé de tester votre requête localem... | [
-0.000018776856450131163,
-0.03638860583305359,
-0.01397266797721386,
0.0389978289604187,
0.04243698716163635,
0.07714970409870148,
0.0036774391774088144,
0.03933621570467949,
-0.020711516961455345,
-0.06223772466182709,
-0.02515983022749424,
-0.03044850006699562,
-0.05077750235795975,
0.0... | {
"azure_component": "other",
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"tota... |
Exporter et gérer des travaux Stream Analytics à l’aide de l’extension Visual Studio Code
Vue d’ensemble de l’exécution locale de travaux Stream Analytics
Tester les requêtes Stream Analytics localement avec des exemples de données
Configurer des pipelines CI/CD à l’aide du package ASA npm
Étapes suivantes | [
-0.010667790658771992,
-0.02085309661924839,
-0.014720721170306206,
0.02299514040350914,
0.03944234922528267,
0.023731132969260216,
0.050994426012039185,
0.0392087921500206,
-0.03450966998934746,
-0.08127468079328537,
-0.034347373992204666,
-0.015192837454378605,
-0.07591816037893295,
0.00... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1337,
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
IntelliSense dans les outils Azure Stream
Analytics pour Visual Studio Code
19/06/2025
IntelliSense est disponible pour le langage de requête Stream Analytics dans les outils Azure
Stream Analytics (ASA) pour VS Code
. IntelliSense est une aide de saisie semi-automatique
de code qui comprend de nombreuses fonctionnalit... | [
-0.015213887207210064,
-0.019390005618333817,
0.01731811836361885,
-0.012414908036589622,
0.028630269691348076,
0.03633948415517807,
0.0735912024974823,
0.034903474152088165,
-0.005012847017496824,
-0.07848133891820908,
-0.0368647575378418,
-0.03428211808204651,
-0.049339063465595245,
0.03... | {
"azure_component": "other",
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"tota... |
VS Code IntelliSense fournit différents types d’achèvements, notamment des suggestions de
serveur de langage, des extraits de code et des saisies textuelles simples basées sur des mots.
Achèvement
Catégorie
Mots clés
keyword
Fonctions
built-in function , user defined function
Nom du jeu de données
input , output , inte... | [
-0.05571912229061127,
0.016513291746377945,
-0.012188629247248173,
-0.020815355703234673,
0.023722058162093163,
0.07194267958402634,
0.03283153846859932,
0.029383225366473198,
-0.05209887772798538,
-0.04542090743780136,
-0.05708741024136543,
0.03598897159099579,
-0.04473863169550896,
0.022... | {
"azure_component": "other",
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"source": "1124",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Lors du codage, vous n’avez pas besoin de laisser l’éditeur pour effectuer des recherches sur
les noms d’entrée de travail, le nom de sortie et les noms de colonnes. Vous pouvez conserver
votre contexte, trouver les informations dont vous avez besoin, insérer des éléments
directement dans votre code et avoir IntelliSen... | [
-0.023598456755280495,
0.0379842184484005,
-0.024943212047219276,
-0.02594452165067196,
0.044005751609802246,
0.0720067247748375,
0.03640715777873993,
-0.0018856556853279471,
-0.01806887425482273,
-0.0732736587524414,
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0.026903435587882996,
-0.04498972371220589,
-0.011... | {
"azure_component": "other",
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1125",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Comme indiqué par le service de langage, vous pouvez consulter des informations rapides
pour chaque identificateur dans votre code. Voici quelques exemples d’identificateurs : entrée,
sortie, jeu de résultats intermédiaire ou fonction. Lorsque vous déplacez le pointeur de la souris
sur un identificateur, sa déclaration... | [
-0.019119035452604294,
-0.0024844754952937365,
-0.05843525379896164,
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Démarrage rapide : Créer un travail Azure Stream Analytics dans Visual Studio Code
Tester des requêtes Stream Analytics localement avec des exemples de données à l’aide
de Visual Studio Code
Tester des requêtes Stream Analytics localement par rapport à une entrée de stream en
direct à l'aide de Visual Studio Code
Étape... | [
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Vue d’ensemble des tests locaux de
travaux Stream Analytics dans Visual
Studio Code avec ASA Tools
Article • 01/06/2023
Vous pouvez utiliser Azure Stream Analytics Tools (ASA Tools) pour Visual Studio Code
afin de tester vos travaux Stream Analytics localement. En ce qui concerne la localité, il y
a trois aspects à pre... | [
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locale. Son fichier de configuration est nommé d’après l’entrée en direct,
avec le préfixe Local_. Le fichier de données utilisé par cette entrée locale n’est pas
censé suivre le format et le format de sérialisation définis dans l’entrée en direct. Leurs
formats sont indépendants.
Considérations relatives à l’entrée po... | [
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Lors de l’exécution d’un travail sur des sorties locales, les résultats sont envoyés à un
dossier dans votre projet, nommé LocalRunOutputs. Dans ce mode, il n’est pas
nécessaire de définir des sorties. La seule contrainte est que chaque instruction INTO
dans la requête pointe vers un nom de sortie unique. Après une exé... | [
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en direct
vers sortie en
direct
Tous les
adaptateurs
d’entrée
Event Hub, Compte de stockage, Azure SQL
Azure
N/A
Tous les
adaptateurs
d’entrée
Tous les adaptateurs de sortie
Lors de l’exécution de travaux localement, aucun le service Azure Stream Analytics
n’occasionne aucun coût. Il n’est pas nécessaire de créer une r... | [
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Subsets and Splits
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