text stringlengths 0 3.99k | embedding listlengths 768 768 | metadata dict |
|---|---|---|
Utilisez ce démarrage rapide pour apprendre à créer un travail Stream Analytics à l’aide
de Visual Studio Code et d’ASA Tools.
Pour obtenir des didacticiels pas à pas sur les exécutions locales, consultez :
Tester des requêtes Stream Analytics localement avec des exemples de données à
l’aide de Visual Studio Code
Teste... | [
0.016702432185411453,
-0.023806029930710793,
-0.025051787495613098,
0.021771131083369255,
0.02921413630247116,
0.03173280507326126,
0.045930445194244385,
0.05162166431546211,
-0.017858799546957016,
-0.08882948011159897,
-0.020771309733390808,
-0.02774030528962612,
-0.07195255160331726,
-0.... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Tester des requêtes Stream Analytics
localement avec des exemples de
données à l’aide de Visual Studio Code
Article • 01/06/2023
Vous pouvez utiliser Azure Stream Analytics Tools pour Visual Studio Code afin de tester
vos travaux Stream Analytics localement à l’aide d’exemples de données. Les résultats de
sortie se tro... | [
0.028923576697707176,
-0.031736962497234344,
0.010894300416111946,
0.022345388308167458,
0.03399331495165825,
0.03822600096464157,
0.028001956641674042,
0.027913998812437057,
-0.010172192938625813,
-0.08669749647378922,
-0.025591380894184113,
-0.042557816952466965,
-0.0915936678647995,
0.0... | {
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"tota... |
1. Sélectionnez input.json sous le dossier Entrées dans votre projet Stream Analytics.
Sélectionnez ensuite Ajouter une entrée locale à partir de la ligne supérieure.
Vous pouvez également utiliser Ctrl+Maj+P pour ouvrir la palette de commandes,
puis entrer ASA : Ajouter une entrée.
Définir une entrée locale | [
-0.06727897375822067,
-0.04042612388730049,
-0.018582887947559357,
-0.0024248098488897085,
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0.04013803228735924,
0.01252846047282219,
0.030897270888090134,
-0.04110941290855408,
-0.06816631555557251,
-0.048600584268569946,
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-... | {
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"tota... |
2. Sélectionnez Entrée locale.
3. Sélectionnez + New Local Input (Nouvelle entrée locale) .
4. Entrez le même alias d’entrée que pour votre requête.
5. Dans le fichier LocalInput_Input.json, entrez le chemin d’accès du fichier où se
trouve votre fichier de données local. | [
-0.03350517898797989,
-0.05420694127678871,
0.004584008362144232,
-0.0066954898647964,
0.03835229575634003,
0.060066115111112595,
-0.0036768787540495396,
0.025735218077898026,
-0.012155849486589432,
-0.06018297001719475,
-0.018822431564331055,
-0.007135485298931599,
-0.04308907315135002,
0... | {
"azure_component": "other",
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"source": "1133",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
6. Sélectionnez Aperçu des données pour afficher un aperçu des données d’entrée.
Le type de sérialisation (JSON ou CSV) de vos données est automatiquement
détecté. Utilisez le sélecteur pour afficher vos données au format Tableau ou Brut.
Voici un exemple de données au format tableau :
Voici un exemple de données au fo... | [
-0.03550279513001442,
0.014407198876142502,
0.00032671247026883066,
-0.003982131369411945,
0.02393925189971924,
0.03990033641457558,
0.04126378148794174,
0.034793369472026825,
-0.06916182488203049,
-0.06356605142354965,
-0.02950902283191681,
-0.02582465298473835,
-0.05145524814724922,
-0.0... | {
"azure_component": "other",
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"tota... |
Revenez à votre éditeur de requête, puis sélectionnez Exécuter localement. Sélectionnez
ensuite Utiliser l’entrée locale dans la liste déroulante.
Exécuter des requêtes localement | [
-0.02053762599825859,
-0.01059033628553152,
-0.006625744979828596,
0.009305956773459911,
0.06494729965925217,
0.06465127319097519,
0.029189109802246094,
0.015942975878715515,
-0.040548693388700485,
-0.07349444180727005,
-0.02181292325258255,
0.014347119256854057,
-0.0498051680624485,
-0.02... | {
"azure_component": "other",
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"tota... |
Le résultat s’affiche dans la fenêtre de droite. Vous pouvez sélectionner Exécuter pour
effectuer un nouveau test. Vous pouvez également sélectionner Ouvrir dans le dossier
pour afficher les fichiers de résultats dans l’Explorateur de fichiers et les ouvrir avec
d’autres outils. Les fichiers de résultats sont uniquemen... | [
0.005116561893373728,
-0.022675300016999245,
-0.0109306825324893,
0.007625550497323275,
0.03847203403711319,
0.030248161405324936,
0.043354474008083344,
0.04008518531918526,
-0.03142061084508896,
-0.07539969682693481,
-0.01160724088549614,
-0.027572164312005043,
-0.08849465101957321,
0.003... | {
"azure_component": "other",
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"tota... |
Déboguer des requêtes Azure Stream
Analytics en local à l’aide du diagramme
de travail dans Visual Studio Code
(préversion)
Article • 01/06/2023
Les travaux de diffusion en continu qui ne génèrent aucun résultat ou des résultats
inattendus nécessitent souvent un dépannage. L’extension de Visual Studio Code pour
Azure S... | [
0.015611957758665085,
-0.026072485372424126,
-0.0072305467911064625,
0.02287989854812622,
0.051857445389032364,
0.031121673062443733,
0.02457438036799431,
0.039955023676157,
-0.008342064917087555,
-0.09596242755651474,
-0.02701289765536785,
-0.04182759299874306,
-0.07871706038713455,
0.028... | {
"azure_component": "other",
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1137",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
informations d’identification pour les entrées et les sorties sont automatiquement
remplies pour les travaux exportés.
Si vous souhaitez tester la requête avec des données d’entrée locales, suivez ces
instructions. Si vous souhaitez effectuer un test avec une entrée dynamique, configurez
votre entrée et passez à l’étap... | [
-0.022579362615942955,
0.014999297447502613,
-0.023602725937962532,
0.007536162622272968,
0.031835559755563736,
0.047682568430900574,
0.013785095885396004,
0.03219179809093475,
-0.03540145605802536,
-0.07976767420768738,
-0.04779054969549179,
0.02571118250489235,
-0.053394582122564316,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1355,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1138",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Dans cette section, vous explorez les métriques disponibles pour chaque partie du
diagramme.
1. Sélectionnez l’onglet Métriques en regard de l’onglet Résultats situé en bas à
droite de la fenêtre Visual Studio Code.
2. Dans la liste déroulante, sélectionnez Tâche. Vous pouvez sélectionner n’importe
quel espace vide dan... | [
0.008694438263773918,
0.02119186520576477,
-0.03568700700998306,
0.009911967441439629,
0.028304994106292725,
0.04434351623058319,
0.005646971520036459,
0.05150908976793289,
-0.0011662404285743833,
-0.07561925798654556,
-0.003280455945059657,
0.006890866905450821,
-0.06573992967605591,
0.00... | {
"azure_component": "other",
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
3. Sélectionnez le nom de la source de données d’entrée dans la liste déroulante
pour afficher les métriques d’entrée. La source d’entrée dans la capture d’écran ci-
dessous est appelée quotes. Pour plus d’informations sur les métriques d’entrée,
consultez Métriques des travaux Azure Stream Analytics.
4. Sélectionnez u... | [
-0.031778741627931595,
-0.012331436388194561,
-0.032001614570617676,
0.016154520213603973,
0.032212428748607635,
0.04539487138390541,
0.005460693966597319,
0.0374530628323555,
-0.007999447174370289,
-0.05832229182124138,
0.0007875263690948486,
0.017828267067670822,
-0.06390321254730225,
0.... | {
"azure_component": "other",
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
l’étape. Le délai en filigrane est la seule mesure de l’étape disponible.
5. Sélectionnez une sortie dans le diagramme ou dans la liste déroulante pour
afficher les métriques liées à la sortie. Pour plus d’informations sur les métriques
de sortie, consultez Métriques des travaux Azure Stream Analytics. Les récepteurs
d... | [
-0.03582987189292908,
-0.012117143720388412,
-0.02232617326080799,
-0.047676943242549896,
0.02709234692156315,
0.033211175352334976,
0.016931772232055664,
0.04014518857002258,
-0.01738768070936203,
-0.05122508853673935,
0.01742253080010414,
-0.005800276529043913,
-0.06583116948604584,
0.01... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1358,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Sélectionnez une entrée de journal pour afficher l’intégralité du message.
Vous pouvez sélectionner Arrêter ou Suspendre à partir de la barre d’outils en fonction
de vos besoins. Une fois la tâche suspendue, vous pouvez la reprendre à partir de la
dernière sortie.
Autres fonctionnalités du diagramme de tâche | [
-0.0636487528681755,
0.004293876234441996,
-0.06067926809191704,
-0.022652696818113327,
0.018847361207008362,
0.048606596887111664,
0.051628228276968,
0.03252163529396057,
-0.047390203922986984,
-0.06971007585525513,
-0.048241931945085526,
-0.005125954747200012,
-0.05131858214735985,
0.008... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1359,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1142",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Sélectionnez Résumé de la tâche en haut à droite du diagramme pour afficher les
propriétés et les configurations de votre tâche locale. | [
-0.023293130099773407,
0.02668660879135132,
-0.033461105078458786,
0.012819386087357998,
0.023611905053257942,
0.024776017293334007,
0.001497671939432621,
0.0006945632630959153,
0.008100328966975212,
-0.06918542832136154,
-0.026389632374048233,
-0.010840325616300106,
-0.06653878837823868,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1360,
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"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1143",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Exécuter une tâche en local avec la fonction JavaScript n'est pris en charge que par
le système d'exploitation Windows.
Les fonctions Azure Machine Learning ne sont pas prises en charge.
Seules les options d’entrée dans le cloud offrent une prise en charge de stratégies
de temps ; les options d’entrée locale n’en propo... | [
0.01115733478218317,
-0.006903493776917458,
-0.015707258135080338,
0.0330270417034626,
0.040972232818603516,
0.024470621719956398,
0.04591205716133118,
0.03884519636631012,
-0.004234939813613892,
-0.0609046071767807,
-0.009549875743687153,
-0.006192025728523731,
-0.07030691206455231,
-0.00... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1361,
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1144",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Champs JobConfig.json Azure Stream
Analytics
Article • 24/10/2023
Les champs suivants sont pris en charge dans le fichier JobConfig.json utilisé pour créer
une tâche Azure Stream Analytics avec Visual Studio Code.
JSON
Nom
Type
Obligatoire
Valeur
DataLocale
string
Non
Paramètres régionaux des
données de la tâche Stream... | [
-0.027802931144833565,
-0.019528977572917938,
-0.006739233620464802,
0.034000806510448456,
0.020451925694942474,
0.03657951578497887,
0.03498363122344017,
0.057596366852521896,
-0.024786438792943954,
-0.045205969363451004,
-0.021249346435070038,
-0.04596005007624626,
-0.10288622230291367,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1362,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Nom
Type
Obligatoire
Valeur
colonne manquantes ou avec
une taille ou un type
incorrect). - Arrêter ou
Supprimer
EventsLateArrivalMaxDelayInSeconds
entier
Non
Délai maximal acceptable en
secondes pendant lequel les
événements arrivant en retard
peuvent être inclus. La plage
prise en charge est comprise
entre -1 et 18143... | [
-0.054603710770606995,
-0.04550151154398918,
-0.043793562799692154,
-0.01899128034710884,
-0.00016722478903830051,
0.0056025381200015545,
-0.00018726078269537538,
0.049769092351198196,
-0.06019357219338417,
-0.020608976483345032,
-0.020509907975792885,
-0.022835100069642067,
-0.0796835198998... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1363,
"contains_sku": false,
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1146",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Nom
Type
Obligatoire
Valeur
l’aide d’une identité Microsoft
Entra managée.
GlobalStorage.AccountName
string
Non
Un compte de stockage
général est utilisé pour stocker
le contenu relatif à votre tâche
Stream Analytics, comme les
instantanés de données de
référence SQL.
GlobalStorage.AccountKey
string
Non
Clé corresponda... | [
-0.03383564576506615,
-0.02187773957848549,
-0.023127730935811996,
0.036738671362400055,
0.03551778569817543,
0.046189263463020325,
0.016126956790685654,
0.04818255826830864,
-0.026192616671323776,
-0.046397145837545395,
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0.049... | {
"azure_component": "other",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1147",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Comment migrer des projets ASA vers
Visual Studio Code
13/06/2025
Cet article fournit des conseils pour les utilisateurs de Visual Studio qui migrent des projets
Azure Stream Analytics (ASA) vers Visual Studio Code (VS Code). Notez que l’extension ASA
Tools pour Visual Studio n’est plus conservée. Nous vous recommandon... | [
0.01607654057443142,
-0.025744467973709106,
-0.010153410024940968,
0.01445808820426464,
0.039578963071107864,
0.021001920104026794,
0.05821365863084793,
0.03195454180240631,
-0.013437837362289429,
-0.11688293516635895,
-0.07501687109470367,
-0.05503244698047638,
-0.06990109384059906,
0.027... | {
"azure_component": "other",
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"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1148",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
5. Lorsque vous êtes connecté, le nom de votre compte Azure apparaît dans la barre d’état
dans le coin inférieur gauche de la fenêtre Visual Studio Code.
Si vous avez créé un travail ASA dans le portail Azure, vous pouvez exporter le travail ASA vers
VS Code sur votre ordinateur local. Il existe deux façons d’exporter ... | [
0.004173718858510256,
-0.0018760629463940859,
-0.025046812370419502,
0.023778511211276054,
0.04318363592028618,
0.05143949016928673,
0.037937626242637634,
0.06325703114271164,
-0.009431133046746254,
-0.10545551776885986,
-0.046765804290771484,
-0.05151747912168503,
-0.05709701031446457,
0.... | {
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1149",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
2. Sélectionnez un dossier dans lequel vous souhaitez exporter le projet ASA.
3. Ensuite, il crée automatiquement un projet ASA et l’ajoute à votre espace de travail dans
VS Code. Vous drievez voir un dossier portant le même nom que votre travail ASA.
4. Un projet Stream Analytics se compose de trois dossiers : entrées... | [
-0.007247610483318567,
-0.00012148831592639908,
-0.02563917078077793,
0.00476116593927145,
0.04006754606962204,
0.022973040118813515,
0.00834497157484293,
0.02916441299021244,
-0.007070840336382389,
-0.11626174300909042,
-0.049908362329006195,
-0.005678969901055098,
-0.03880709037184715,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1367,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
1. Sélectionnez l’icône Azure dans la barre d’activité VS Code. Recherchez l’abonnement
dans lequel votre travail ASA est créé, sélectionnez Exporter pour exporter le travail ASA.
2. Une fois l’exportation terminée, vous verrez un projet ASA créé dans votre espace de
travail.
3. Si votre travail ASA a configuré plusieu... | [
-0.0004233362851664424,
-0.010642056353390217,
-0.033692553639411926,
0.009026309475302696,
0.05258650332689285,
0.054548997431993484,
0.011592029593884945,
0.056066881865262985,
-0.027102705091238022,
-0.10193520784378052,
-0.038923271000385284,
-0.043905261904001236,
-0.0659705400466919,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1368,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1151",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
récepteurs en direct. Pour plus d’informations, consultez Exécuter des travaux localement avec
VS Code.
Suivez ces étapes pour exécuter votre travail avec des entrées actives et enregistrer les résultats
de sortie localement :
1. Avant de commencer, installez le Kit de développement logiciel (SDK) .NET Core
et
redémar... | [
-0.0007957495981827378,
-0.010741581209003925,
-0.0175112783908844,
0.0013696731766685843,
0.03595171868801117,
0.02517513372004032,
0.040637120604515076,
0.033670708537101746,
-0.027575721964240074,
-0.09474283456802368,
-0.050077904015779495,
-0.024857714772224426,
-0.062329161912202835,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1369,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1152",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Pour plus d’informations sur le débogage, consultez Déboguer des requêtes ASA localement à
l’aide du diagramme de travaux
Si vous avez un projet ASA local dans Visual Studio et qu'il n'est pas encore soumis, suivez ces
étapes pour soumettre votre projet ASA à Azure.
1. Ouvrez votre projet ASA dans Visual Studio. Vous d... | [
0.012247436679899693,
-0.008040420711040497,
-0.018081044778227806,
0.0242545735090971,
0.030306706205010414,
0.02498457208275795,
0.04742564633488655,
0.03742092475295067,
-0.02245906926691532,
-0.10930527001619339,
-0.037515267729759216,
-0.03658327832818031,
-0.0586412250995636,
0.01059... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1370,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
2. Ouvrez le script (*.asaql), sélectionnez Envoyer à Azure dans l’éditeur.
3. Sélectionnez Créer un travail Azure Stream Analytics et entrez un nom de travail.
Choisissez l’abonnement, le groupe de ressources et l’emplacement du projet ASA.
4. Ensuite, vous pouvez accéder au portail Azure et rechercher le travail ASA ... | [
-0.014771819114685059,
-0.012145478278398514,
-0.026584725826978683,
0.027325402945280075,
0.047386568039655685,
0.030666794627904892,
0.009281564503908157,
0.06212357431650162,
0.0019713619258254766,
-0.11098659783601761,
-0.038163404911756516,
-0.016605194658041,
-0.058878522366285324,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1371,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Non, si votre travail ASA a configuré plusieurs sources d’entrées et de sorties dans le portail
Azure, il crée des fichiers JSON pour chaque source sous les dossiers respectivement.
1. Cliquez avec le bouton droit sur le dossier Entrées dans votre projet Stream Analytics.
Sélectionnez ensuite ASA : Ajouter une entrée d... | [
-0.002037639496847987,
-0.022731192409992218,
-0.03940350189805031,
0.02009439654648304,
0.016549114137887955,
0.002008972689509392,
0.025097621604800224,
0.04917461425065994,
-0.016767218708992004,
-0.08992282301187515,
-0.050537388771772385,
-0.005003379657864571,
-0.048566799610853195,
... | {
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"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
3. Vous pouvez ensuite afficher un aperçu des données et vérifier si la nouvelle source
d’entrée est ajoutée.
Pour en savoir plus sur Azure Stream Analytics Tools pour Visual Studio Code, passez aux
articles suivants :
Étapes suivantes | [
0.0158114992082119,
-0.029830290004611015,
-0.01938546448945999,
0.036410216242074966,
0.05698029324412346,
0.04030658304691315,
0.04711409658193588,
0.02649693936109543,
-0.0257670097053051,
-0.08699480444192886,
-0.019943321123719215,
-0.017148172482848167,
-0.06682315468788147,
-0.00548... | {
"azure_component": "other",
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"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1156",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Tester des requêtes Stream Analytics localement avec des exemples de données à l’aide
de Visual Studio Code
Tester des tâches Azure Stream Analytics localement par rapport à une entrée en
production à l’aide de Visual Studio Code
Utiliser Visual Studio Code pour afficher les tâches Azure Stream Analytics
Configurer des... | [
0.015197934582829475,
-0.01102821808308363,
-0.011751843616366386,
0.04172583296895027,
0.04018136486411095,
0.03759657219052315,
0.04520715773105621,
0.04792819917201996,
-0.010931291617453098,
-0.07219856977462769,
-0.009973172098398209,
-0.02566300705075264,
-0.06755144149065018,
0.0050... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1374,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1157",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Démarrage rapide : Créer une tâche
Azure Stream Analytics à l’aide de Visual
Studio
Article • 11/06/2023
Ce démarrage rapide vous montre comment créer et exécuter une tâche Stream
Analytics à l’aide d’Azure Stream Analytics Tools pour Visual Studio. Cet exemple de
travail lit les données de streaming à partir d’un appa... | [
0.018904678523540497,
-0.005288617219775915,
-0.008998630568385124,
-0.0006468528881669044,
0.026063216850161552,
0.012424753978848457,
0.050861600786447525,
0.0555904358625412,
0.005248124245554209,
-0.0816805437207222,
-0.036672163754701614,
-0.046155691146850586,
-0.08488532900810242,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1375,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1158",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Avant de définir le travail Stream Analytics, vous devez préparer les données qui seront
configurées ultérieurement comme entrée pour le travail. Pour préparer les données
d’entrée requises pour le travail, exécutez les opérations suivantes :
1. Connectez-vous au portail Azure
.
2. Sélectionnez Créer une ressource>Inte... | [
-0.013676494359970093,
-0.02149394527077675,
-0.004819673951715231,
0.008997982367873192,
0.04824566841125488,
0.0669022724032402,
0.02185947075486183,
0.05125758424401283,
-0.0258460883051157,
-0.06107083708047867,
-0.033998895436525345,
-0.02955697290599346,
-0.08645135909318924,
0.01659... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1376,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"tota... |
4. Sélectionnez Revoir + créer. Passez en revue les informations de votre IoT Hub et
sélectionnez Créer. La création de votre hub IoT peut prendre plusieurs minutes.
Vous pouvez suivre la progression dans le volet Notifications.
5. Après la fin du déploiement, sélectionnez Accéder à la ressource pour accéder à la
page ... | [
-0.029207034036517143,
-0.039724454283714294,
0.044591356068849564,
-0.018733805045485497,
0.028059376403689384,
0.052557844668626785,
0.02907547354698181,
0.04482528939843178,
-0.033072829246520996,
-0.0649266466498375,
-0.024234425276517868,
-0.00484546460211277,
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0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1377,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1160",
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"tota... |
8. Sur la page Créer un appareil, entrez un nom pour l’appareil, puis sélectionnez
Enregistrer. | [
-0.04296833649277687,
0.017417484894394875,
0.01447890792042017,
-0.02290978468954563,
0.0339190848171711,
0.039736174046993256,
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0.008411144837737083,
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0.0... | {
"azure_component": "other",
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"source": "1161",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
9. Une fois que l’appareil a été créé, ouvrez-le dans la liste Appareils IoT. Si vous ne
voyez pas encore l’appareil, actualisez la page.
| [
0.019075948745012283,
0.011454475112259388,
0.03666074946522713,
-0.019635139033198357,
0.04976319894194603,
0.03741493448615074,
0.0232781283557415,
0.022844143211841583,
-0.0151133481413126,
-0.055717747658491135,
-0.01871151477098465,
-0.023963315412402153,
-0.06043294444680214,
-0.0041... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1379,
"contains_sku": false,
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1162",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
10. Copiez la Chaîne de connexion principale et enregistrez-la dans un bloc-notes
pour une utilisation ultérieure.
1. Dans le coin supérieur gauche du portail Azure, sélectionnez Créer une
ressource>Stockage>Compte de stockage.
2. Dans le volet Créer un compte de stockage, entrez un nom, un emplacement et un
groupe de ... | [
-0.0018232387956231833,
-0.04162626340985298,
-0.0029922230169177055,
0.04021383821964264,
0.078157439827919,
0.06905769556760788,
-0.020784839987754822,
0.05930427834391594,
-0.02040746808052063,
-0.05339340493083,
-0.010126158595085144,
-0.05423889681696892,
-0.0639328733086586,
0.029446... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1380,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1163",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
4. Dans la page Service BLOB, sélectionnez + Conteneur dans la barre d’outils.
5. Sur la page Nouveau conteneur, attribuez un nom à votre conteneur, par exemple
conteneur1. Pour Niveau d’accès public, laissez la valeur Privé (aucun accès
anonyme) et sélectionnez Créer.
1. Démarrez Visual Studio.
2. Sélectionnez Fichier... | [
0.0009415014064870775,
-0.04138286039233208,
-0.011488880030810833,
0.013455073349177837,
0.03769470006227493,
0.02138208970427513,
0.009373662061989307,
0.04689622297883034,
-0.043740954250097275,
-0.07852822542190552,
-0.05304376035928726,
-0.04155700281262398,
-0.05770247429609299,
0.02... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1381,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
5. Notez les éléments inclus dans un projet Azure Stream Analytics. | [
0.008271890692412853,
-0.030987437814474106,
0.011176259256899357,
0.042238835245370865,
0.03763701766729355,
0.0252316202968359,
0.03405030444264412,
0.03518957272171974,
-0.011437877081334591,
-0.05937173590064049,
0.006244524847716093,
-0.036955177783966064,
-0.05552767217159271,
-0.010... | {
"azure_component": "other",
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"is_summary": false,
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
1. Dans le menu Affichage de Visual Studio, sélectionnez Explorateur de serveurs.
2. Cliquez avec le bouton droit sur Azure, sélectionnez Se connecter à un
abonnement Microsoft Azure, puis connectez-vous avec votre compte Azure.
1. Dans l’Explorateur de solutions, développez le nœud Entrées et double-cliquez
sur Input.... | [
-0.012280148454010487,
-0.015428656712174416,
-0.021927597001194954,
-0.007860836572945118,
0.04211868718266487,
0.04156974330544472,
0.02031395398080349,
0.06885948777198792,
-0.021345730870962143,
-0.08251053839921951,
-0.04621996730566025,
-0.0031505506485700607,
-0.04976358637213707,
0... | {
"azure_component": "other",
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"tota... |
1. Dans l’Explorateur de solutions, développez le nœud Sorties et double-cliquez sur
Output.json.
2. Renseignez la Configuration de sortie Stream Analytics avec les valeurs suivantes :
Paramètre
Valeur suggérée
Description
Alias de
sortie
Output
Saisissez un nom pour identifier la sortie du travail.
Récepteur
Stockage ... | [
-0.038860782980918884,
-0.034442007541656494,
-0.014005600474774837,
0.0016737427795305848,
0.03853858634829521,
0.07405892759561539,
-0.012401994317770004,
0.009140723384916782,
-0.059945616871118546,
-0.07834959775209427,
0.007557529956102371,
-0.05068580433726311,
-0.07758351415395737,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1384,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1167",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
Paramètre
Valeur suggérée
Description
Abonnement
<Votre
abonnement>
Sélectionnez l’abonnement Azure contenant le
compte de stockage que vous avez créé. Le compte
de stockage peut être dans le même abonnement
ou dans un abonnement distinct. Cet exemple
suppose que vous avez créé le compte de stockage
dans le même abonne... | [
-0.019873421639204025,
-0.03640452399849892,
-0.016317542642354965,
0.013425754383206367,
0.05558935925364494,
0.08195565640926361,
0.001712396158836782,
0.022725548595190048,
-0.03181728720664978,
-0.07427553087472916,
-0.05041348189115524,
-0.01207887101918459,
-0.0625113844871521,
0.008... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1385,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1168",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
1. Ouvrez Script.asaql à partir de l’Explorateur de solutions dans Visual Studio.
2. Ajoutez la requête suivante :
SQL
1. Dans l’éditeur de requête, sélectionnez Envoyer sur Azure dans l’éditeur de script.
2. Dans la fenêtre Envoyer le travail, sélectionnez Créer un travail Azure Stream
Analytics.
3. Entrez un Nom de t... | [
-0.016083382070064545,
-0.012923975475132465,
-0.024388639256358147,
0.01625373587012291,
0.06193830817937851,
0.02319999597966671,
0.024642297998070717,
0.04954177141189575,
0.0005019340314902365,
-0.1051914170384407,
-0.027553139254450798,
-0.007984074763953686,
-0.07944486290216446,
-0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1386,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1169",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
1. Ouvrez le simulateur en ligne Azure IoT Raspberry Pi
dans un autre onglet ou
une nouvelle fenêtre de navigateur.
2. Remplacez l’espace réservé à la ligne 15 par la chaîne de connexion de l’appareil
Azure IoT Hub.
3. Sélectionnez Exécuter. La sortie doit indiquer les données de capteur et les
messages qui sont envoy... | [
-0.021299919113516808,
-0.04046116769313812,
0.029616478830575943,
0.02857912890613079,
0.05197276547551155,
0.03564239293336868,
0.02382277324795723,
0.03239942714571953,
-0.02814854122698307,
-0.06645936518907547,
-0.002473321510478854,
-0.038783203810453415,
-0.06460682302713394,
0.0198... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1387,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1170",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
1. Dès lors que votre tâche est créée, sa vue s’ouvre automatiquement. Cliquez sur le
bouton à la flèche verte pour commencer la tâche,
2. Changez le mode de démarrage de la sortie du projet à JobStartTime et
sélectionnez Démarrer.
3. Constatez que l’état du travail est passé à En cours d’exécution et qu'il existe des
... | [
0.012862940318882465,
0.010234887711703777,
-0.020464327186346054,
0.014952970668673515,
0.03214547038078308,
0.04912029951810837,
0.011602985672652721,
0.06639590859413147,
0.0024087559431791306,
-0.0796305239200592,
-0.015446547418832779,
0.0004290835640858859,
-0.034566763788461685,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1388,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1171",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
4. Pour afficher les résultats, dans le menu Affichage, sélectionnez Cloud Exploreret
accédez au compte de stockage dans votre groupe de ressources. Sous
Conteneurs d’objets blob, double-cliquez sur container1, puis le chemin du fichier
de sortie.
Lorsque vous n’en avez plus besoin, supprimez le groupe de ressources, l... | [
0.011071250773966312,
-0.03834995999932289,
0.03385758772492409,
0.019250299781560898,
0.053129345178604126,
0.03719130530953407,
-0.01466790959239006,
0.041842732578516006,
-0.06259770691394806,
-0.06696584075689316,
-0.05448354035615921,
-0.007077287416905165,
-0.07030484080314636,
0.012... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1389,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1172",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
d’utiliser le travail à l’avenir, vous pouvez l’arrêter et le redémarrer plus tard lorsque
vous en avez besoin. Si vous ne comptez pas continuer à utiliser ce travail, supprimez
toutes les ressources créées dans le cadre de ce guide de démarrage rapide en
procédant comme suit :
1. Dans le menu de gauche du portail Azur... | [
-0.003290337510406971,
0.010925919748842716,
-0.010273958556354046,
0.011898474767804146,
0.04904100298881531,
0.04868561029434204,
0.03263507038354874,
0.05902445688843727,
-0.006114179268479347,
-0.0701662078499794,
-0.04027343541383743,
-0.023633847013115883,
-0.0791296660900116,
0.0304... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1390,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1173",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Tester des requêtes Stream Analytics
localement avec Visual Studio
Article • 01/06/2023
Vous pouvez utiliser les outils Azure Stream Analytics pour Visual Studio pour tester vos
travaux Stream Analytics localement avec des exemples de données ou des données
actives.
Utilisez ce Démarrage rapide pour apprendre à créer u... | [
0.019352763891220093,
-0.020187372341752052,
0.005478974897414446,
0.020801030099391937,
0.041956521570682526,
0.03741637244820595,
0.04222244769334793,
0.04485815763473511,
-0.020812999457120895,
-0.08055455982685089,
-0.013176743872463703,
-0.025257691740989685,
-0.09005217999219894,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1391,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1174",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Dans la fenêtre indépendante, sélectionnez l’exemple de données dans votre chemin
local, puis Enregistrer.
Un fichier nommé local_EntryStream.json est automatiquement ajouté à votre dossier
d’entrées. | [
-0.054754938930273056,
-0.0201315488666296,
0.01916414126753807,
0.012646696530282497,
0.029351936653256416,
0.02213732898235321,
0.023593643680214882,
0.011520619504153728,
-0.04795384407043457,
-0.04929028078913689,
-0.027329230681061745,
-0.029960287734866142,
-0.05994246155023575,
-0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1392,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1175",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Dans l’éditeur de requête, sélectionnez Exécution locale. Ou vous pouvez appuyer sur
F5.
La sortie peut être affichée dans un format de tableau directement à partir de Visual
Studio. | [
-0.04360225424170494,
0.005076875910162926,
-0.000006283948096097447,
-0.012674662284553051,
0.05869463086128235,
0.05752720683813095,
0.032008156180381775,
0.021029626950621605,
-0.045591652393341064,
-0.07883061468601227,
-0.02380162663757801,
-0.006241112016141415,
-0.06698133796453476,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1393,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1176",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total... |
Vous pouvez trouver le chemin de sortie à partir de la sortie de console. Appuyez sur
n’importe quelle touche pour ouvrir le dossier des résultats.
Vérifiez les résultats dans le dossier local. | [
-0.04882755130529404,
0.0025304972659796476,
-0.01840698905289173,
-0.0030257604084908962,
0.06838513910770416,
0.040038611739873886,
0.011380883865058422,
0.0018785238498821855,
-0.0499129481613636,
-0.08011964708566666,
-0.02475745603442192,
-0.004073703195899725,
-0.025755444541573524,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1394,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1177",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Vous pouvez également collecter des exemples de données d’entrée à partir de vos
sources d’entrée dans un fichier local. Cliquez avec le bouton droit sur le fichier de
configuration d’entrée et sélectionnez Exemple de données.
Vous pouvez échantillonner uniquement une diffusion en continu de données à partir
d’Event Hu... | [
-0.02552581951022148,
-0.037804972380399704,
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Vous pouvez voir la progression de l’opération dans la fenêtre Sortie.
Démarrage rapide : créer un travail Stream Analytics à l’aide de Visual Studio
Utiliser Visual Studio pour afficher les tâches Azure Stream Analytics
Tester des données actives localement à l’aide des outils Azure Stream Analytics
pour Visual Studio... | [
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Tester des données actives localement à
l’aide des outils Azure Stream Analytics
pour Visual Studio (préversion)
Article • 01/06/2023
Les outils Azure Stream Analytics pour Visual Studio vous permettent de tester
localement des tâches à partir de l’IDE à l’aide de flux d’événements en direct à partir
d’Azure Event Hub,... | [
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"tota... |
3. Définissez l’option Heure de début pour définir le moment où la tâche commence
à traiter les données d’entrée. La tâche devra peut-être lire les données d’entrée à
l’avance pour garantir des résultats précis. La durée par défaut est définie sur
30 minutes avant l’heure actuelle.
4. Cliquez sur Exécuter localement. U... | [
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0.009738813154399395,
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"tota... |
5. Si vous voulez générer les résultats dans vos récepteurs de sortie cloud, choisissez
Sortie vers le cloud dans la deuxième zone déroulante. Power BI et Azure Data
Lake Storage ne sont pas des récepteurs de sortie pris en charge.
Power BI et Azure Data Lake Storage ne sont pas des récepteurs de sortie pris en
charge ... | [
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Utiliser Visual Studio pour afficher les
tâches Azure Stream Analytics
Article • 01/06/2023
Le service Azure Stream Analytics Tools pour Visual Studio aide les développeurs à gérer
leurs tâches Stream Analytics directement à partir de l’environnement de
développement intégré. Les outils Azure Stream Analytics permetten... | [
0.04185521602630615,
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2. Développez le nœud de votre travail et double-cliquez sur le nœud Vue des
travaux pour ouvrir une vue des travaux. | [
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Les tâches Azure Stream Analytics peuvent être entièrement gérées à partir de la vue
des tâches dans Visual Studio. Utilisez les contrôles pour démarrer, arrêter ou supprimer
un travail.
Démarrage et arrêt des travaux | [
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0.023250339552760124,
0.052923522889614105,
0.04165409877896309,
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Le service Azure Stream Analytics Tools pour Visual Studio prend actuellement en charge
une préversion de sortie pour Azure Data Lake Storage et Stockage Blob. Pour afficher le
résultats, double-cliquez simplement sur le nœud de sortie du diagramme de tâche
dans la vue des tâches, puis entrez les informations d’identif... | [
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1. Dans l’Explorateur de serveurs, sous le nœud Tâches Stream Analytics, cliquez avec
le bouton droit sur le nœud de tâche. Sélectionnez Exporter vers un nouveau
projet Stream Analytics.
Le projet généré apparaît dans l’Explorateur de solutions.
2. Dans la vue des travaux, sélectionnez Générer le projet.
Vous pouvez te... | [
0.0010953327873721719,
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0.017565298825502396,
0.009503906592726707,
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Les résultats de l’opération Tester la connexion s’affichent dans la fenêtre de sortie.
Surveiller et gérer les tâches Azure Stream Analytics à l’aide de Visual Studio
Démarrage rapide : Créer un travail Stream Analytics à l'aide de Visual Studio
Intégrer et développer en continu avec les outils Stream Analytics
Étapes... | [
-0.0053541031666100025,
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0.019984368234872818,
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"tota... |
Surveiller et gérer des tâches Stream
Analytics avec Visual Studio
Article • 10/01/2024
Cet article montre comment surveiller vos tâches Stream Analytics dans Visual Studio. Le
service Azure Stream Analytics Tools pour Visual Studio fournit une expérience de
surveillance similaire à celle du portail Azure sans qu’il so... | [
0.015944166108965874,
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"tota... |
Vous pouvez réduire le Résumé de la tâche et cliquer sur l’onglet Métriques de la tâche
pour afficher un graphique représentant des métriques importantes. Activez et
désactivez des types de métriques pour les ajouter au graphique ou les en retirer.
Vous pouvez également surveiller les erreurs en cliquant sur l’onglet E... | [
0.008665847592055798,
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-0.0240160059183836,
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0.015956250950694084,
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"tota... |
Pour obtenir de l’aide supplémentaire, essayez notre page de questions Microsoft Q&A
pour Azure Stream Analytics.
Présentation d’Azure Stream Analytics
Créer une tâche Azure Stream Analytics avec Visual Studio
Installer Azure Stream Analytics Tools pour Visual Studio
Obtenir de l’aide
Étapes suivantes | [
0.018139667809009552,
-0.011852867901325226,
0.006538631860166788,
0.03545742109417915,
0.05435314029455185,
0.023844249546527863,
0.034122321754693985,
0.04594925045967102,
-0.004454150330275297,
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Déboguer des requêtes Azure Stream
Analytics en local à l’aide du diagramme
de travail dans Visual Studio
Article • 01/06/2023
Les travaux qui ne produisent aucun résultat ou des résultats inattendus sont des
scénarios courants de résolution des problèmes pour les requêtes de diffusion en
continu. Vous pouvez utiliser ... | [
0.014887889847159386,
-0.014960210770368576,
-0.017944294959306717,
0.016365066170692444,
0.042539119720458984,
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0.026368172839283943,
0.04298441484570503,
-0.009936471469700336,
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"tota... |
un test avec une entrée dynamique, passez à l’étape suivante.
Déboguer une requête à l’aide du diagramme
de travail
７ Notes
Ce diagramme de travail affiche uniquement les données et les métriques pour les
tests locaux dans un nœud unique. Il ne doit pas être utilisé pour le réglage des
performances et la résolution des... | [
0.013786684721708298,
0.012786493636667728,
-0.03302185982465744,
0.029706476256251335,
0.062792107462883,
0.03945572301745415,
0.019212625920772552,
0.007116525899618864,
-0.025325419381260872,
-0.07632317394018173,
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0.011282552033662796,
-0.056558962911367416,
0.00580... | {
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"tota... |
Choisissez la source d’entrée et de sortie dans l’éditeur de script et sélectionnez
Exécuter localement. Le diagramme de travail apparaît sur le côté droit.
1. Sélectionnez l’étape de la requête pour accéder au script. Vous êtes
automatiquement dirigé vers le script correspondant dans l’éditeur sur la gauche.
2. Sélect... | [
-0.027101419866085052,
0.019455494359135628,
-0.04424743354320526,
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Dans cette section, vous explorez les métriques disponibles pour chaque partie du
diagramme.
Métrique
Description
TaxiRide
Nom de l'entrée.
Afficher les métriques de l’étape
Sources d’entrée (stream en direct) | [
-0.029339449480175972,
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Métrique
Description
Concentrateur
d’événements
Type de source d’entrée.
Événements
Nombre d’événements lus.
Sources d’événements
en backlog
Nombre de messages supplémentaires devant être lus pour les
entrées Event Hubs et IoT Hub.
Événements en octets
Nombre d'octets lus.
Événements détériorés
Nombre d’événements prés... | [
-0.06036334112286568,
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0.048113033175468445,
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... | {
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"tota... |
Métrique
Description
TripData
Nom du jeu de résultats temporaire.
Nombre de lignes
Nombre de lignes générées à partir de l’étape.
Taille des données
Taille des données générées à partir de cette étape.
Métrique
Description
regionaggEH
Nom de la sortie.
Événements
Nombre d’événements générés par les récepteurs.
Métrique... | [
-0.06870358437299728,
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0.025212109088897705,
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0.0... | {
"azure_component": "other",
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"tota... |
Métrique
Description
Taille des données
Taille de la sortie des données dans le fichier local.
Si vous n’avez plus besoin du diagramme de travail, sélectionnez Fermer dans le coin
supérieur droit. Après avoir fermé la fenêtre du diagramme, vous devez recommencer le
test local pour l’afficher.
D’autres métriques au nive... | [
-0.012334798462688923,
-0.034231338649988174,
-0.032683104276657104,
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0.035260844975709915,
0.03697868436574936,
-0.0031809313222765923,
0.029727669432759285,
-0.03360738977789879,
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... | {
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"total... |
Démarrage rapide : créer un travail Stream Analytics à l’aide de Visual Studio
Utiliser Visual Studio pour afficher les tâches Azure Stream Analytics
Tester des données actives localement à l’aide des outils Azure Stream Analytics
pour Visual Studio (préversion) | [
-0.008037200197577477,
-0.03295891359448433,
-0.007491576950997114,
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0.02592853084206581,
0.051465995609760284,
0.043619170784950256,
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0.00... | {
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1199",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Développer des tâches Edge Stream
Analytics avec les outils Visual Studio
Article • 01/06/2023
Dans ce tutoriel, découvrez comment utiliser les outils Stream Analytics pour Visual
Studio. Vous apprenez à écrire, créer et déboguer vos travaux Stream Analytics Edge.
Après avoir créé et testé le travail, vous pourrez accé... | [
0.030305437743663788,
-0.008412239141762257,
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0.0026225345209240913,
0.03068414144217968,
0.009988195262849331,
0.013297390192747116,
0.05629708617925644,
-0.013293027877807617,
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-0.04213274270296097,
-0.04782009869813919,
-0.08600378036499023,
0.022... | {
"azure_component": "other",
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"tota... |
Une fois que vous avez créé le projet, accédez à l’Explorateur de solutions pour afficher
l’arborescence des dossiers.
1. Dans le menu Affichage de Visual Studio, sélectionnez Explorateur de serveurs.
2. Cliquez avec le bouton droit sur Azure> sélectionnez Se connecter à un
abonnement Microsoft Azure>, puis connectez-v... | [
0.014040074311196804,
0.006672949530184269,
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0.043168265372514725,
0.024495063349604607,
0.035427749156951904,
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0.... | {
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"tota... |
1. Dans l’Explorateur de solutions, développez le nœud Entrées pour afficher l’entrée
EdgeInput.json. Double-cliquez sur cette sortie pour afficher ses paramètres.
2. Définissez le type de source sur Flux de données. Ensuite, définissez la source sur
Edge Hub, le format de sérialisation d’événement sur Jsonet l’encodag... | [
-0.04239308089017868,
-0.012124759145081043,
-0.01795615255832672,
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0.031401801854372025,
0.055352065712213516,
-0.0023372522555291653,
0.029276737943291664,
-0.04467731714248657,
-0.08234719187021255,
-0.0012171900598332286,
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-0.05536358430981636,... | {
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"total... |
Sélectionnez Enregistrer pour enregistrer les paramètres.
Les travaux Stream Analytics déployés dans les environnements Stream Analytics IoT
Edge prennent en charge la plupart des références du langage de requête Stream
Analytics. Toutefois, les opérations suivantes ne sont pas encore prises en charge pour
les travaux ... | [
-0.033281952142715454,
-0.04769584536552429,
0.013258195482194424,
-0.0047381967306137085,
0.043066542595624924,
0.04168865829706192,
0.027651891112327576,
0.036206189543008804,
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... | {
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"tota... |
Pour tester la requête localement, vous devez charger les exemples de données. Pour
obtenir les exemples de données, téléchargez les données d’inscription à partir du
référentiel GitHub
. Enregistrez-les sur votre ordinateur local.
1. Pour charger les exemples de données, cliquez avec le bouton droit sur le fichier
Edg... | [
-0.013989109545946121,
-0.028952157124876976,
-0.009968480095267296,
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0.031963810324668884,
0.051076874136924744,
0.028763022273778915,
0.013083221390843391,
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... | {
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"tota... |
le chemin du dossier de projet « Visual Studio
2015\Projects\MyASAEdgejob\MyASAEdgejob\ASALocalRun\2018-02-23-11-31-42
». Accédez à l’emplacement du dossier pour afficher les résultats dans le dossier
local :
Vous pouvez également vous connecter au portail Azure pour vérifier que le travail
a bien été créé.
1. Avant d’... | [
0.0012881113216280937,
0.0018894955283030868,
-0.028313787654042244,
0.012483760714530945,
0.04406755417585373,
0.029607566073536873,
0.03418226167559624,
0.05375170707702637,
0.019161103293299675,
-0.09757198393344879,
-0.04130641743540764,
-0.039393577724695206,
-0.05117873474955559,
0.0... | {
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"tota... |
Votre travail Stream Analytics Edge est créé. Vous pouvez maintenant utiliser le
tutoriel Exécuter des travaux sur IoT Edge pour apprendre à déployer ce travail sur
vos appareils.
Vous pouvez afficher l’état et le diagramme du travail à partir de l’Explorateur de
serveurs. À partir de Stream Analytics dans l’Explorateu... | [
0.019642716273665428,
-0.013198207132518291,
0.011663401499390602,
0.01923469454050064,
0.023658134043216705,
0.04694882407784462,
0.03347090631723404,
0.0422336645424366,
-0.030323892831802368,
-0.06292914599180222,
-0.027543481439352036,
-0.032651953399181366,
-0.06651044636964798,
0.014... | {
"azure_component": "other",
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"tota... |
Dans la fenêtre de vue du travail, vous pouvez effectuer des opérations comme
actualiser le travail, le supprimer et l’ouvrir à partir du portail Azure. | [
0.0025338237173855305,
-0.01982142962515354,
-0.01419209223240614,
-0.009265455417335033,
0.05010305717587471,
0.03644151985645294,
0.029714785516262054,
0.034165170043706894,
-0.04823573678731918,
-0.05918828397989273,
-0.02426113560795784,
-0.027424771338701248,
-0.045210886746644974,
0.... | {
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"tota... |
Plus d’informations sur Azure Iot Edge
Didacticiel pour ASA sur IoT Edge
Envoyer des commentaires à l’équipe à l’aide de ce questionnaire
Étapes suivantes | [
0.017984716221690178,
-0.06021962687373161,
0.012436792254447937,
0.05306260287761688,
0.03423931077122688,
0.040893856436014175,
0.021832365542650223,
0.024640513584017754,
0.012529988773167133,
-0.028467174619436264,
0.019620828330516815,
-0.023323405534029007,
-0.06377984583377838,
-0.0... | {
"azure_component": "other",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Tutoriel : Écrire une fonction C# définie
par l’utilisateur pour un travail Azure
Stream Analytics (préversion)
Article • 26/02/2024
Les fonctions C# définies par l’utilisateur créées dans Visual Studio vous permettent
d’étendre le langage de requête Azure Stream Analytics avec vos propres fonctions.
Vous pouvez réutil... | [
0.015001129359006882,
-0.03510062396526337,
0.015043447725474834,
0.008988877758383751,
0.05331714451313019,
0.03602255880832672,
0.046562742441892624,
0.061226606369018555,
-0.006241665221750736,
-0.06001463532447815,
-0.01324266567826271,
-0.02692159079015255,
-0.05810742452740669,
0.010... | {
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"tota... |
Installez les outils Stream Analytics pour Visual Studio et les charges de travail
Développement Azure ou Stockage et traitement de données.
Consultez le guide de développement Stream Analytics sur appareils de périphérie
existant si vous créez un travail IoT Edge.
Le conteneur que vous créez sert à stocker le package ... | [
0.03278343752026558,
-0.0037328011821955442,
0.020121555775403976,
0.02471071481704712,
0.03761803358793259,
0.04348159581422806,
0.018952621147036552,
0.046368636190891266,
-0.002379658166319132,
-0.06978921592235565,
-0.0340241976082325,
-0.042815499007701874,
-0.09358946233987808,
0.023... | {
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1. Ouvrez Visual Studio et accédez à l’Explorateur de solutions.
2. Double-cliquez sur le fichier de configuration du travail, JobConfig.json .
3. Développez la section Configuration du code défini par l’utilisateur et remplissez
la configuration avec les valeurs suggérées suivantes :
Paramètre
Valeur suggérée
Ressourc... | [
0.012314606457948685,
0.0026121896225959063,
-0.02840232290327549,
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0.07940606772899628,
0.0765228345990181,
0.013544665649533272,
0.02341369353234768,
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-0.08405335247516632,
-0.059311870485544205,
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Paramètre
Valeur suggérée
Conteneur des paramètres de stockage de code
personnalisé
< votre conteneur de stockage >
Un fichier code-behind est un fichier C# associé à un seul script de requête ASA. Visual
Studio Tools compresse automatiquement le fichier code-behind et le charge sur votre
compte de stockage Azure au mo... | [
-0.010050519369542599,
-0.04549970477819443,
-0.016839126124978065,
0.01075827982276678,
0.0465063638985157,
0.054288238286972046,
0.01434158906340599,
0.01686152070760727,
-0.003964902833104134,
-0.08024028688669205,
-0.05166434124112129,
-0.04871742054820061,
-0.060176365077495575,
0.003... | {
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"total... |
SQL
1. Téléchargez l’exemple de fichier de données du simulateur de température
.
2. Dans l’Explorateur de solutions, développez Entrées, cliquez avec le bouton droit
sur Input.json, puis sélectionnez Ajouter une entrée locale.
3. Spécifiez le chemin du fichier de l’entrée locale pour les exemples de données que
vous a... | [
0.02307850867509842,
0.020227672532200813,
0.007172888610512018,
0.024416236206889153,
0.08196430653333664,
0.032020729035139084,
0.012892165221273899,
0.012388000264763832,
-0.0009485655464231968,
-0.059241827577352524,
0.0033165246713906527,
0.015081096440553665,
-0.04504184052348137,
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"tota... |
4. Cliquez sur Exécuter localement dans l’éditeur de script. Une fois que l’exécution
locale a enregistré les résultats de la sortie, appuyez sur n’importe quelle touche
pour les afficher sous forme de tableau.
5. Vous pouvez également sélectionner Ouvrir le dossier de résultats pour voir les
fichiers bruts au format J... | [
-0.017988823354244232,
0.005899765063077211,
-0.009904198348522186,
-0.025662671774625778,
0.06058012694120407,
0.034825846552848816,
0.028319226577878,
0.04238290712237358,
-0.04284270852804184,
-0.04943730682134628,
0.005272126756608486,
-0.006387242581695318,
-0.08878738433122635,
-0.00... | {
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"tota... |
2. Appuyez sur F5 pour démarrer le débogage. Le programme s’arrête sur vos points
d’arrêt comme prévu.
Une fois que vous avez testé votre requête localement, sélectionnez Envoyer sur Azure
dans l’éditeur de script pour publier le travail sur Azure.
Publier votre travail sur Azure | [
-0.009764935821294785,
-0.015719827264547348,
0.012086930684745312,
0.027549581602215767,
0.0498255118727684,
0.05223854258656502,
0.041584230959415436,
0.028010977432131767,
-0.01697237230837345,
-0.06680061668157578,
-0.008789018727838993,
0.003684842027723789,
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-0.0... | {
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"total... |
Si vous avez choisi de générer un travail de périphérie Stream Analytics, vous pouvez à
présent le déployer en tant que module IoT Edge. Suivez le guide de démarrage rapide
sur IoT Edge pour créer un hub IoT, inscrire un appareil IoT Edge, et installer et démarrer
le runtime IoT Edge sur votre appareil. Ensuite, suivez... | [
0.02184848114848137,
-0.02561335079371929,
0.028504814952611923,
0.02951802685856819,
0.044056858867406845,
0.029953010380268097,
0.029336124658584595,
0.03467786684632301,
-0.022715693339705467,
-0.04716289043426514,
-0.00925392471253872,
-0.04411673918366432,
-0.08678831160068512,
0.0171... | {
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"tota... |
Utiliser le package NuGet CI/CD Azure
Stream Analytics pour l’intégration et le
développement
Article • 01/06/2023
Cet article explique comment utiliser le package NuGet CI/CD Azure Stream Analytics
pour configurer un processus de déploiement et d’intégration continus.
Utilisez la version 2.3.0000.0 ou une version ulté... | [
0.0073182666674256325,
-0.026817144826054573,
0.01948360912501812,
0.016997849568724632,
0.05489505082368851,
-0.008575739338994026,
0.0305208507925272,
0.024717936292290688,
0.0028151581063866615,
-0.09274941682815552,
-0.03663275018334389,
-0.05728517100214958,
-0.07716328650712967,
-0.0... | {
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"tota... |
Quand un projet Visual Studio Stream Analytics est correctement généré, il crée les deux
fichiers de modèles Azure Resource Manager suivants sous le dossier
bin/[Debug/Retail]/Deploy :
Fichier de modèle Resource Manager
[ProjectName].JobTemplate.json
Fichier de paramètres Resource Manager
[ProjectName].JobTemplate.para... | [
0.010487259365618229,
-0.009760101325809956,
-0.010375365614891052,
0.005558366887271404,
0.037570204585790634,
0.02442566119134426,
0.023171788081526756,
0.0471358560025692,
-0.00430282112210989,
-0.08071259409189224,
-0.032583799213171005,
-0.03779493644833565,
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0.03... | {
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"total... |
Le package NuGet contient un outil en ligne de commande appelé SA.exe. Il prend en
charge la génération du projet et le test local sur un ordinateur arbitraire, que vous
pouvez utiliser dans votre processus de diffusion et d’intégration continues.
Par défaut, les fichiers de déploiement sont placés sous le répertoire a... | [
-0.04333769157528877,
-0.006438198033720255,
-0.014434898272156715,
0.004797864239662886,
0.029961220920085907,
0.032120488584041595,
0.029020870104432106,
0.004761602729558945,
-0.0218209158629179,
-0.08543514460325241,
-0.023335518315434456,
-0.025947825983166695,
-0.053201328963041306,
... | {
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"tota... |
Démarrage rapide : Créer un travail cloud Azure Stream Analytics dans Visual
Studio
Tester des requêtes Stream Analytics localement avec Visual Studio
Explorer des travaux Azure Stream Analytics avec Visual Studio
Étapes suivantes | [
-0.00013230695913080126,
-0.03320172801613808,
-0.005250233691185713,
0.0510748066008091,
0.033916618674993515,
0.043136224150657654,
0.05020216852426529,
0.055533550679683685,
-0.03713925927877426,
-0.05451693758368492,
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-0.016030829399824142,
-0.07280035316944122,
... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Résoudre les problèmes liés aux
connexions d’entrée
Article • 06/03/2024
Cet article décrit les problèmes courants liés aux connexions d’entrée Azure Stream
Analytics, comment résoudre ces problèmes et comment les corriger.
De nombreuses étapes de résolution des problèmes vous obligent à activer les journaux
de ressour... | [
-0.01544888410717249,
-0.00698159821331501,
-0.043966274708509445,
0.030843181535601616,
0.04312659427523613,
0.032139357179403305,
0.035450126975774765,
0.0486161895096302,
-0.026323974132537842,
-0.054913926869630814,
-0.029603619128465652,
-0.009450649842619896,
-0.08725475519895554,
0.... | {
"azure_component": "other",
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"tota... |
Des problèmes de désérialisation se produisent lorsque le flux d’entrée de votre travail
Stream Analytics contient des messages mal formés. Par exemple, une parenthèse ou
une accolades manquantes dans un objet JSON, ou un format d’horodatage incorrect
dans le champ d’heure, peut entraîner un message mal formé.
Quand un... | [
0.004732344299554825,
-0.004031308460980654,
-0.021652964875102043,
-0.004783238749951124,
0.011475199833512306,
0.039550505578517914,
0.05779636278748512,
0.05661249905824661,
-0.045768383890390396,
-0.03772261366248131,
-0.01809055730700493,
-0.015703408047556877,
-0.07435779273509979,
0... | {
"azure_component": "other",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Si la charge utile du message est supérieure à 32 Ko ou est au format binaire, exécutez
le code CheckMalformedEvents.cs disponible dans le référentiel d’exemples GitHub
. Ce
code lit le décalage de l’ID de partition et imprime les données situées dans ce décalage.
D’autres raisons courantes pour les erreurs de désérial... | [
-0.0508451946079731,
-0.03077746368944645,
-0.056104034185409546,
0.0026373513974249363,
0.03549359366297722,
0.010568703524768353,
0.01736372895538807,
0.031832367181777954,
-0.0410202220082283,
-0.025998519733548164,
-0.02396872453391552,
-0.03785284608602524,
-0.06199073791503906,
0.024... | {
"azure_component": "other",
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"service_name": "Stream Analytics",
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"tota... |
Analytics.
L’erreur suivante s’affiche lorsque le nombre de partitions d’un event hub est modifié
pendant l’exécution de la tâche :
Microsoft.Streaming.Diagnostics.Exceptions.InputPartitioningChangedException .
Une meilleure pratique concernant l’utilisation d’Event Hubs consiste à utiliser plusieurs
groupes de consomm... | [
-0.020351771265268326,
-0.035375237464904785,
-0.01698451116681099,
0.005871563218533993,
0.05067135766148567,
0.024719448760151863,
0.013291017152369022,
0.04605960100889206,
-0.00612940639257431,
-0.0478656105697155,
-0.017709318548440933,
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0.0... | {
"azure_component": "other",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
AzureStreamAnalytics_c4b65e4a-f572-4cfc-b4e2-cf237f43c6f0_1,
AzureStreamAnalytics_c4b65e4a-f572-4cfc-b4e2-cf237f43c6f0_1,
AzureStreamAnalytics_c4b65e4a-f572-4cfc-b4e2-cf237f43c6f0_1,
AzureStreamAnalytics_c4b65e4a-f572-4cfc-b4e2-cf237f43c6f0_1.
７ Notes
Lorsque le nombre de lecteurs change lors des mises à niveau du t... | [
0.002318082144483924,
-0.015285867266356945,
-0.000560485408641398,
-0.01638130284845829,
0.0633118599653244,
0.01771637238562107,
0.03861737623810768,
0.05058108642697334,
-0.0005079940892755985,
-0.04083911329507828,
-0.011399069800972939,
-0.025057286024093628,
-0.061101604253053665,
0.... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Pour ajouter un nouveau groupe de consommateurs dans votre instance Event Hubs,
procédez comme suit :
1. Connectez-vous au portail Azure.
2. Localisez votre event hub.
3. Sous le titre Entités, sélectionnez Event Hubs.
4. Sélectionnez le nom du Event Hub.
5. Dans la page Instance Event Hubs, sous le titre Entités, séle... | [
0.0057392725721001625,
-0.03346364572644234,
0.009258897975087166,
-0.025312375277280807,
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0.012620268389582634,
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0.04... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Si votre syntaxe de requête de diffusion en continu fait référence à la même ressource
pour l’entrée event hub plusieurs fois, le moteur de tâche peut utiliser plusieurs lecteurs
par requête à partir de ce même groupe de consommateurs. Lorsqu’il existe trop de
références au même groupe de consommateurs, le travail peut... | [
-0.03844795748591423,
0.0046457857824862,
-0.039832714945077896,
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0.0349... | {
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "1226",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
Utilisez cette requête :
SQL
Pour les requêtes dans lesquelles au moins trois entrées sont connectées au même
groupe de consommateurs Event Hubs, créez des groupes de consommateurs distincts.
Cette tâche nécessite la création d’entrées Stream Analytics supplémentaires.
Vous pouvez créer des entrées distinctes avec diff... | [
-0.004609077703207731,
-0.005928354803472757,
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"tota... |
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