text stringlengths 0 3.99k | embedding listlengths 768 768 | metadata dict |
|---|---|---|
FD0
FD1
FD2
FD3
FD4
UDTotal
UD2
R3
1
UD3
R4
1
UD4
R5
1
FDTotal
1
1
1
1
1
-
Cette disposition est équilibrée en termes de nœuds par domaine d’erreur et domaine
de mise à niveau. Elle est également équilibrée en termes de nombre de réplicas par
domaine d’erreur et domaine de mise à niveau. Chaque domaine possède le même
... | [
-0.06431750953197479,
-0.00329855689778924,
-0.008188299834728241,
0.055541615933179855,
0.059987202286720276,
0.029868658632040024,
-0.026032641530036926,
0.01537269540131092,
-0.026689352467656136,
-0.0467943511903286,
0.023894939571619034,
-0.023610780015587807,
-0.041491374373435974,
0... | {
"azure_component": "other",
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"total_pages... |
FD0
FD1
FD2
FD3
FD4
UDTotal
UD1
R5
R1
2
UD2
R2
1
UD3
R3
1
UD4
R4
1
FDTotal
1
1
1
1
1
-
Cette disposition est équilibrée du point de vue des domaines d’erreur. Mais elle
enfreint à présent la contrainte de domaine de mise à niveau, car UD0 n’a aucun réplica
et UD1 en a deux. Cette disposition n’est pas non plus valide e... | [
-0.0526745468378067,
-0.011194166727364063,
-0.0262285228818655,
0.04145820066332817,
0.07003650814294815,
0.06554573774337769,
-0.007847681641578674,
0.03844428434967995,
-0.027106817811727524,
-0.034601449966430664,
0.004976870026439428,
-0.019706109538674355,
-0.029759163036942482,
0.03... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1508,
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"document_title": "Azure Service Fabric",
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"source": "1111",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages... |
Cluster Resource Manager prend en charge une autre version de la contrainte pour les
domaines d’erreur et de mise à niveau. Il autorise le placement tout en garantissant
toujours un niveau minimal de sécurité. L’autre contrainte peut être énoncée comme
suit : « Pour une partition de service donnée, la distribution des ... | [
-0.05946463719010353,
-0.040447574108839035,
-0.03548562899231911,
0.03458637744188309,
0.06760711967945099,
0.0019263221183791757,
0.027251435443758965,
0.026381930336356163,
-0.06600278615951538,
-0.03210754692554474,
-0.0008973838994279504,
0.009809189476072788,
-0.030616942793130875,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1509,
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"document_title": "Azure Service Fabric",
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"service_name": "Microsoft Fabric",
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"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages... |
suite à l’échec d’un
domaine et d’un réplica supplémentaire. Par exemple, au lieu de trois échecs nécessaires
pour perdre le quorum avec cinq réplicas ou instances, vous risquez désormais de
perdre une majorité avec deux échecs uniquement.
７ Notes
Pour un service avec état, il est question de perte de quorum quand une ... | [
-0.00410334812477231,
-0.03226660192012787,
-0.027341453358530998,
0.04610322043299675,
0.07721929997205734,
0.01713576912879944,
0.012705898843705654,
0.020602459087967873,
-0.05351538211107254,
-0.04527807980775833,
0.029600083827972412,
-0.003201855346560478,
-0.06029664725065231,
0.032... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1510,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
"file_path": "./azure_docs\\azure-service-fabric.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "1112",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
Dans la mesure où les deux approches présentent des avantages et des inconvénients,
nous avons introduit une approche adaptative qui combine ces deux stratégies.
Revenons à l’exemple précédent et supposons qu’un cluster a maintenant huit nœuds.
Le cluster est encore configuré avec cinq domaines d’erreur et cinq domaine... | [
-0.057458482682704926,
-0.02421393431723118,
-0.012258753180503845,
-0.012197945266962051,
0.08173878490924835,
0.0304972343146801,
0.010686648078262806,
0.04171973839402199,
-0.05617282912135124,
-0.07315322011709213,
-0.009180129505693913,
-0.0034774383530020714,
-0.03594093397259712,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1511,
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"document_title": "Azure Service Fabric",
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"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "1113",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages... |
de N6-N8. Dans ce cas, une distribution de service possible peut se présenter comme
suit :
FD0
FD1
FD2
FD3
FD4
UDTotal
UD0
R1
1
UD1
R2
1
UD2
R3
R4
2
UD3
0
UD4
R5
1
FDTotal
2
1
1
0
1
-
Si la valeur TargetReplicaSetSize de votre service est réduite à quatre (par exemple),
Cluster Resource Manager remarquera ce changement... | [
-0.07305186241865158,
-0.027539869770407677,
-0.02480943873524666,
0.026580005884170532,
0.07232197374105453,
0.04020749405026436,
0.013464542105793953,
0.033314187079668045,
-0.05908549576997757,
-0.04459571838378906,
0.003937491215765476,
-0.018991444259881973,
-0.03896954283118248,
0.03... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1512,
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"document_title": "Azure Service Fabric",
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"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "1114",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages... |
commence à utiliser la logique de « différence
maximale », car le nombre de domaines de mise à niveau ne divise plus uniformément
la valeur TargetReplicaSetSize du service. Par conséquent, le réplica R1, quand il est de
nouveau généré, doit se placer sur N4 afin de ne pas enfreindre la contrainte des
domaines d’erreur ... | [
-0.028008824214339256,
0.002381438622251153,
-0.01798609271645546,
0.029970509931445122,
0.07937072217464447,
0.027452198788523674,
0.024693353101611137,
-0.00905727967619896,
-0.05565415695309639,
-0.05300894379615784,
0.009384877979755402,
-0.007536862976849079,
-0.058597832918167114,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1513,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Service Fabric",
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"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "1114",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages... |
FD0
FD1
FD2
FD3
FD4
UDTotal
UD4
R5
1
FDTotal
1
1
1
1
1
-
Dans les déploiements Service Fabric hébergés sur Azure, la définition des domaines
d’erreur et de mise à niveau s’effectue automatiquement. Service Fabric récupère et
utilise les informations d’environnement d’Azure.
Si vous créez votre propre cluster (ou si vou... | [
-0.021679498255252838,
-0.036088600754737854,
-0.04210345819592476,
0.03956008702516556,
0.08277329057455063,
0.060554224997758865,
0.0262043047696352,
0.03766154497861862,
-0.02270623855292797,
-0.061788465827703476,
0.008600205183029175,
-0.053011130541563034,
-0.04651246964931488,
0.033... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1514,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Service Fabric",
"file_path": "./azure_docs\\azure-service-fabric.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "1115",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages... |
UpgradeDomain="UpgradeDomain2" IsSeedNode="true" />
<Node NodeName="Node03" IPAddressOrFQDN="localhost"
NodeTypeRef="NodeType03" FaultDomain="fd:/DC01/Rack03"
UpgradeDomain="UpgradeDomain3" IsSeedNode="true" />
<Node NodeName="Node04" IPAddressOrFQDN="localhost"
NodeTypeRef="NodeType04" FaultDomain="... | [
-0.04162672162055969,
0.0016495402669534087,
0.0012842558789998293,
-0.0048666903749108315,
0.07119721919298172,
0.028839286416769028,
0.05431917682290077,
-0.02913639321923256,
-0.033343199640512466,
-0.038204602897167206,
0.00931035727262497,
0.02817370556294918,
-0.042957328259944916,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1515,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Service Fabric",
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"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "1115",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages... |
Cet exemple utilise ClusterConfig.json pour les déploiements autonomes :
JSON
UpgradeDomain="UpgradeDomain1" IsSeedNode="true" />
<Node NodeName="Node08" IPAddressOrFQDN="localhost"
NodeTypeRef="NodeType08" FaultDomain="fd:/DC03/Rack02"
UpgradeDomain="UpgradeDomain2" IsSeedNode="true" />
<Node NodeNam... | [
-0.019796520471572876,
-0.024425944313406944,
0.0055652097798883915,
-0.0065013933926820755,
0.0689895898103714,
0.027755625545978546,
0.03724323958158493,
0.01071599405258894,
-0.03705080598592758,
-0.06480876356363297,
0.0015859442064538598,
-0.04010559245944023,
-0.053598370403051376,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1516,
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"document_title": "Azure Service Fabric",
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"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages... |
Parfois (en réalité, la plupart du temps), vous voudrez faire en sorte que certaines
charges de travail s’exécutent uniquement sur certains types de nœuds du cluster. Par
exemple, certaines charges de travail peuvent nécessiter des GPU ou des disques SSD, et
d’autres non.
Presque toutes les architectures multiniveau so... | [
-0.03717978298664093,
0.008760147728025913,
-0.04592948779463768,
0.026844317093491554,
0.04903297498822212,
0.03906192258000374,
0.013249215669929981,
0.0687105730175972,
0.0018359087407588959,
-0.06779070943593979,
0.006556556560099125,
-0.036932289600372314,
-0.05995195731520653,
0.0242... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1517,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Service Fabric",
"file_path": "./azure_docs\\azure-service-fabric.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "1117",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages... |
end ou remplissent le rôle de service d’API de l’application et sont exposées aux clients
ou à Internet. D’autres machines, souvent dotées d’autres ressources matérielles, gèrent
le travail des couches de calcul ou de stockage. Celles-ci ne sont généralement pas
directement exposées aux clients ou à Internet.
Service F... | [
0.003934516105800867,
-0.006093067117035389,
-0.03722397983074188,
-0.02818932756781578,
0.03720923140645027,
0.07328677177429199,
0.02435513399541378,
0.026265831664204597,
-0.05969022959470749,
-0.05018731206655502,
-0.023886753246188164,
-0.020228609442710876,
-0.05480853095650673,
0.00... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1518,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
"file_path": "./azure_docs\\azure-service-fabric.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "1118",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
Par exemple, vous pouvez écrire une contrainte de placement ainsi : "(NodeType ==
NodeType03)" . NodeType est une propriété couramment utilisée. Elle est utile car elle
correspond parfaitement à un type de machine. Chaque type de machine correspond à
un type de charge de travail dans une application multicouche classiq... | [
-0.02809072844684124,
0.024938274174928665,
-0.04970217123627663,
-0.039545923471450806,
0.048629771918058395,
0.058002129197120667,
0.022139357402920723,
-0.006324498914182186,
-0.009897969663143158,
-0.010625350289046764,
-0.005370143335312605,
-0.026380464434623718,
-0.060495439916849136,... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1519,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
"file_path": "./azure_docs\\azure-service-fabric.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "1119",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
.
Syntaxe
"supérieur ou égal à"
">="
"inférieur à"
"<"
"inférieur ou égal à"
"<="
Des instructions booléennes pour les opérations logiques et de groupage :
.
Syntaxe
"et"
"&&"
"ou"
"||"
"non"
"!"
"regrouper en tant qu’instruction unique"
"()"
Voici quelques exemples d’instructions de contrainte de base :
"Value >= 5"
"... | [
-0.029453160241246223,
0.05141809582710266,
-0.004881728440523148,
-0.034220241010189056,
0.04957912862300873,
0.005464549642056227,
0.03324495628476143,
-0.008116839453577995,
-0.010772601701319218,
-0.015853211283683777,
-0.05510074272751808,
-0.02168395183980465,
-0.06814494729042053,
-... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1520,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
"file_path": "./azure_docs\\azure-service-fabric.pdf",
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"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "1120",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
L’exemple suivant montre les propriétés de nœud définies par le biais de
ClusterConfig.json pour les déploiements autonomes ou Template.json pour les clusters
hébergés sur Azure.
JSON
Vous pouvez créer des contraintes de placement de service pour un service comme suit :
C#
PowerShell
Si tous les nœuds de NodeType01 son... | [
-0.019005190581083298,
-0.04365886375308037,
-0.038591496646404266,
-0.017625298351049423,
0.06027669087052345,
0.068296417593956,
0.020491279661655426,
0.039441563189029694,
-0.0454271100461483,
-0.06354080140590668,
-0.02076217345893383,
-0.07416794449090958,
-0.054497551172971725,
0.013... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1521,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
"file_path": "./azure_docs\\azure-service-fabric.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "1121",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
Les contraintes de placement d’un service peuvent être mise à jour de manière
dynamique pendant l’exécution. Si vous le souhaitez, vous pouvez donc déplacer un
service dans le cluster, ajouter et supprimer des exigences, et ainsi de suite. Service
Fabric garantit que le service reste opérationnel et disponible, même qu... | [
-0.04400824382901192,
-0.008380601182579994,
-0.06535448879003525,
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0.058178387582302094,
0.07287205755710602,
0.029999099671840668,
0.04772316291928291,
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-0.05282985046505928,
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-0.019726186990737915,
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Les offres de services sensibles aux coûts ou aux
performances ne peuvent pas s’accommoder de la présence simultanée de nœuds à
chaud et de nœuds à froid. Les nœuds à chaud entraînent des conflits de ressources et
StatefulServiceUpdateDescription updateDescription = new
StatefulServiceUpdateDescription();
updateDescri... | [
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"total_page... |
une dégradation des performances. Les nœuds à froid représentent un gaspillage de
ressources et des coûts accrus.
Service Fabric représente les ressources en tant que métriques. Les métriques
correspondent à n’importe quelle ressource logique ou physique que vous souhaitez
décrire pour Service Fabric. Par exemple, « Wo... | [
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"total_page... |
Nous vous recommandons de déclarer
les unités dans le cadre des noms des métriques que vous créez quand elles peuvent
être ambiguës.
Si vous désactiviez toutes les fonctions d’équilibrage des ressources, Service Fabric
Cluster Resource Manager serait tout de même en mesure de garantir qu’aucun nœud
ne dépasse sa capaci... | [
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Pendant l’exécution, Cluster Resource Manager assure le suivi de la capacité restante
dans le cluster et sur les nœuds. Pour cela, il soustrait la consommation de chaque
service de la capacité du nœud sur lequel le service s’exécute. Grâce à ces informations,
Cluster Resource Manager peut déterminer où placer ou déplac... | [
-0.043550726026296616,
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Voici un exemple de capacités définies par le biais de ClusterConfig.json pour les
déploiements autonomes ou Template.json pour les clusters hébergés sur Azure :
JSON
La charge d’un service évolue souvent de manière dynamique. Supposez que la charge
d’un réplica « ClientConnections » soit passé de 1 024 à 2 048. Le nœu... | [
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"total_page... |
éviter les problèmes. La première
chose que vous pouvez faire est d’empêcher la création de nouvelles charges de travail
qui risquent de saturer le cluster.
<Capacity Name="ClientConnections" Value="65536"/>
</Capacities>
</NodeType>
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0.054382696747779846,
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"total_page... |
Supposez que vous créez un service sans état et qu’il a une charge associée. Le service
respecte la métrique « DiskSpaceInMb ». Il va consommer cinq unités de
« DiskSpaceInMb » pour chaque instance du service. Vous souhaitez créer trois instances
du service. Cela signifie que vous avez besoin de 15 unités « DiskSpaceIn... | [
-0.045178528875112534,
-0.04502167925238609,
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"total_page... |
spécifiée du nœud. Cela peut parfois empêcher le placement de
nouveaux réplicas ou le remplacement de réplicas défaillants si le cluster est proche de
sa pleine capacité et qu’un réplica ayant une charge importante doit être placé,
remplacé ou déplacé.
Pour plus de souplesse, vous pouvez spécifier une capacité de mémoi... | [
-0.025073841214179993,
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"total_page... |
La capacité de mémoire tampon du nœud désigne une partie réservée de la capacité en
dessous de la capacité spécifiée du nœud, et la capacité de surréservation désigne une
partie de capacité supplémentaire au-dessus de la capacité spécifiée du nœud. Dans les
deux cas, Gestionnaire des ressources clusters s’efforcera de ... | [
-0.048240646719932556,
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La capacité de surréservation doit être utilisée lorsque vous souhaitez permettre à
Gestionnaire des ressources clusters de placer des réplicas sur un nœud même si leur
utilisation totale des ressources dépasse la capacité. Cela peut être utilisé pour fournir
une disponibilité supplémentaire aux services aux dépens des... | [
-0.031338587403297424,
-0.020372042432427406,
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-0.0029760340694338083,
0.01461123488843441,
-0.06843104958534241,
-0.04188428819179535,
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Voici un exemple montrant comment spécifier les capacités de mémoire tampon de
nœud ou de surréservation par le biais de ClusterConfig.json pour les déploiements
autonomes ou Template.json pour les clusters hébergés sur Azure :
JSON
Pour plus d’informations sur l’architecture et le flux d’informations dans Cluster
Reso... | [
-0.03278394043445587,
-0.05243449658155441,
-0.027768094092607498,
-0.029471151530742645,
0.044496435672044754,
0.027646416798233986,
0.0104757659137249,
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-0.042864732444286346,
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
Commencez au début pour obtenir une présentation de Service Fabric Cluster
Resource Manager.
Pour découvrir comment Cluster Resource Manager gère et équilibre la charge du
cluster, consultez Équi... | [
0.0032369482796639204,
-0.04112434759736061,
0.007254176307469606,
-0.0067565604113042355,
0.041450560092926025,
0.032182831317186356,
0.0014893044717609882,
0.03988265618681908,
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... | {
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"total_page... |
Présentation des groupes d’applications
Article • 15/10/2024
Service Fabric Cluster Resource Manager gère habituellement les ressources de cluster
en répartissant la charge (représentée par les métriques) uniformément dans le cluster.
Service Fabric gère la capacité des nœuds du cluster et le cluster dans son ensemble ... | [
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"total_page... |
Dans l’exemple de gauche, aucun nombre maximal de nœuds n’est défini pour
l’application, qui inclut trois services. Cluster Resource Manager a réparti tous les
réplicas sur six nœuds disponibles afin d’optimiser l’équilibre au sein du cluster
(comportement par défaut). Dans l’exemple de droite, nous voyons la même appl... | [
-0.04219834506511688,
-0.03718798980116844,
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0.03... | {
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"total_page... |
Dans cet ensemble de nœuds, Cluster Resource Manager ne garantit pas que certains
objets de service seront positionnés ensemble ou que certains nœuds seront utilisés.
Les groupes d’applications vous permettent également de définir les mesures associées
à une instance d’application nommée donnée, ainsi que la capacité d... | [
-0.017333103343844414,
-0.023807277902960777,
0.0018512237584218383,
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"service_name": "Microsoft Fabric",
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"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
Une autre utilisation courante pour les groupes d’applications consiste à s’assurer que
les ressources au sein du cluster sont réservées à une instance d’application donnée.
L’espace est toujours réservé lors de la création de l’instance d’application.
La réservation d’espace dans le cluster pour l’application se produ... | [
-0.03676566481590271,
0.015327595174312592,
0.007549216505140066,
-0.0393034853041172,
0.03431161865592003,
0.06369378417730331,
0.034968990832567215,
0.038139671087265015,
-0.0647854208946228,
-0.058927908539772034,
-0.026683282107114792,
-0.05969482660293579,
-0.031765494495630264,
0.022... | {
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"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
Dans l’exemple de gauche, aucune capacité n’est définie pour les applications. Cluster
Resource Manager équilibre tout conformément aux règles normales.
Dans l’exemple de droite, supposons que Application1 a été créée avec les paramètres
suivants :
MinimumNodes défini sur deux
Une mesure d’application définie avec
Node... | [
-0.036502204835414886,
-0.026215994730591774,
0.020398583263158798,
-0.033729735761880875,
0.05861375108361244,
0.048142921179533005,
0.01275820191949606,
0.010528004728257656,
-0.05385297164320946,
-0.0636993870139122,
-0.029726972803473473,
-0.030383557081222534,
-0.03252330422401428,
0.... | {
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"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
Service Fabric réserve une capacité sur deux nœuds pour Application1 et n’autorise pas
les services de Application2 à utiliser cette capacité, même si aucune charge n’est
consommée en même temps par les services à l’intérieur de Application1. Cette capacité
d’application réservée est considérée comme consommée et dédui... | [
0.008076312951743603,
-0.05823453888297081,
-0.007463238202035427,
-0.04737676680088043,
0.06436899304389954,
0.05637238919734955,
0.030881643295288086,
0.023376166820526123,
-0.0650467574596405,
-0.08167938888072968,
-0.033506087958812714,
-0.04738672450184822,
-0.03637554869055748,
0.010... | {
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"total_page... |
La requête ApplicationLoad renvoie des informations de base sur la capacité
d’application spécifiée pour l’application. Ces informations comprennent les
informations sur les nombres minimum et maximum de nœuds, et le nombre de nœuds
actuellement occupés par l’application. Elles comprennent également des informations
su... | [
-0.022419016808271408,
-0.02039511501789093,
-0.0054389252327382565,
-0.05072002485394478,
0.06463563442230225,
0.030233001336455345,
-0.004165543708950281,
0.04817783460021019,
-0.08532894402742386,
-0.052370283752679825,
-0.04111434891819954,
-0.0025347392074763775,
-0.03977354243397713,
... | {
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"total_page... |
La valeur du paramètre MinimumNodes ne doit jamais être supérieure à celle du
paramètre MaximumNodes.
Si les capacités d’une mesure de charge sont définies, elles doivent respecter les
règles suivantes :
La capacité de réservation de nœud ne doit pas être supérieure à la capacité
maximale de nœud. Par exemple, vous ne ... | [
-0.04902680963277817,
-0.01424453966319561,
-0.018025720492005348,
-0.018518978729844093,
0.04146956279873848,
0.04085739701986313,
-0.0022122140508145094,
0.0024969419464468956,
-0.029226385056972504,
-0.0545235350728035,
0.008575835265219212,
-0.019474094733595848,
-0.029770825058221817,
... | {
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"total_page... |
des
contraintes de placement pour les services.
N’essayez pas d’utiliser la capacité d’application pour vous assurer que deux
services d’une même application sont placés sur les mêmes nœuds. Utilisez plutôt
l’affinité ou les contraintes de placement.
Pour plus d’informations sur la configuration des services, consultez... | [
-0.0033732757437974215,
-0.005652308464050293,
-0.02598118782043457,
-0.00981450267136097,
0.0672217532992363,
0.048815444111824036,
0.00418531708419323,
0.02631615474820137,
-0.04247431084513664,
-0.04398104175925255,
-0.01622484065592289,
-0.009037978947162628,
-0.0347907729446888,
0.010... | {
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"total_page... |
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
Cluster Resource Manager comporte de nombreuses options permettant de
décrire le cluster. Pour en savoir plus sur celles-ci, consultez cet article sur la
description d’un cluster Service Fabric.
... | [
0.001874148496426642,
-0.019729556515812874,
0.010217099450528622,
0.003543561790138483,
0.06644879281520844,
0.021548599004745483,
0.002682014834135771,
0.05188034847378731,
-0.03228384256362915,
-0.04843650013208389,
-0.018422015011310577,
-0.008122500963509083,
-0.03629837557673454,
0.0... | {
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"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
Configuration des paramètres Cluster
Resource Manager pour les services
Service Fabric
Article • 15/10/2024
Service Fabric Cluster Resource Manager assure un contrôle précis des règles qui
régissent chaque service nommé individuel. Chaque service nommé peut spécifier des
règles pour son allocation dans le cluster. Chaq... | [
-0.0463532991707325,
-0.03073105216026306,
-0.04634418338537216,
-0.031027045100927353,
0.0577235147356987,
0.09064938873052597,
0.016872359439730644,
0.01036775391548872,
-0.05391223728656769,
-0.07195005565881729,
-0.0261211134493351,
-0.03597260266542435,
-0.012094247154891491,
0.025577... | {
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"total_page... |
placement et leur configuration
dans cet article.
Les mesures correspondent à l’ensemble de ressources dont un de service nommé a
besoin. La configuration de mesures d’un service détermine notamment la quantité
d’une ressource que chaque réplica avec état ou instance sans état de ce service
consomme par défaut. Les mes... | [
-0.01771721988916397,
-0.0020352723076939583,
-0.010249506682157516,
-0.017064783722162247,
0.08143294602632523,
0.09981472790241241,
0.00942223984748125,
-0.02021246962249279,
-0.02808302454650402,
-0.06403535604476929,
0.022477833554148674,
-0.007670142687857151,
-0.03274720162153244,
-0... | {
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"total_page... |
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
Il existe d’autres types de règles de placement qui sont utiles dans des scénarios moins
courants. Quelques exemples :
Contraintes utiles avec des clusters dispersés géographiquement
Certaines ar... | [
-0.007026057690382004,
-0.009520865976810455,
-0.04455859214067459,
-0.015104559250175953,
0.06069060415029526,
0.04074946045875549,
-0.004408323671668768,
0.045989714562892914,
-0.054618991911411285,
-0.03848286345601082,
-0.027880029752850533,
-0.046713151037693024,
-0.03115645796060562,
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"total_page... |
Gestion de la consommation des
ressources et des charges dans Service
Fabric à l’aide de mesures
Article • 15/10/2024
Les mesures sont les ressources qui intéressent vos services et qui sont fournies par les
nœuds dans le cluster. Une mesure représente ce que vous souhaitez gérer afin
d’améliorer ou de surveiller les p... | [
0.009439602494239807,
-0.03276779502630234,
-0.012838994152843952,
-0.03932180628180504,
0.05083831027150154,
0.08254533261060715,
0.02054731547832489,
0.026977406814694405,
-0.0536198765039444,
-0.07504007965326309,
0.03179197758436203,
0.003519224002957344,
-0.006548645906150341,
0.00231... | {
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"total_page... |
également pourquoi
Service Fabric propose des mesures par défaut.
Supposons que vous souhaitez commencer à écrire et à déployer votre service. À ce
stade, vous ne connaissez pas les ressources physiques ou logiques qu’il consomme. Pas
de problème ! Service Fabric Cluster Resource Manager utilise certaines mesures par
d... | [
-0.005152781028300524,
-0.05398791283369064,
0.0013720473507419229,
-0.00856788083910942,
0.06527981162071228,
0.08620552718639374,
0.03001154586672783,
0.04805242642760277,
-0.06416667997837067,
-0.06854799389839172,
0.041725073009729385,
-0.02438816800713539,
-0.02484680525958538,
0.0125... | {
"azure_component": "other",
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"total_page... |
Métrique
Charge de l’instance
sans état
Charge secondaire
avec état
Charge principale
avec état
Poids
PrimaryCount
0
0
1
Élevé
ReplicaCount
0
1
1
Moyenne
Count
1
1
1
Faible
Pour les charges de travail de base, les mesures par défaut fournissent une distribution
acceptable du travail dans le cluster. Dans l’exemple suiv... | [
-0.047733038663864136,
-0.05422468110918999,
-0.03264954686164856,
0.017643757164478302,
0.02934100292623043,
0.03305797278881073,
0.00616004504263401,
0.013097160495817661,
-0.0532195009291172,
-0.05214362218976021,
0.041626036167144775,
-0.008382975123822689,
-0.03438451513648033,
0.0039... | {
"azure_component": "other",
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"total_page... |
Les réplicas pour la même partition sont sur des nœuds différents
L’ensemble des réplicas principaux et secondaires sont répartis dans le cluster
L’ensemble des objets de service sont alloués uniformément sur chaque nœud
Bien !
Les mesures par défaut fonctionnent très bien comme point de départ. Mais elles ne
vous perm... | [
-0.017776399850845337,
-0.03922583907842636,
-0.04233919456601143,
0.033360037952661514,
0.06638123840093613,
0.06693249940872192,
0.020366206765174866,
0.040380481630563736,
-0.08264756947755814,
-0.054158538579940796,
0.013468324206769466,
-0.037376802414655685,
-0.036077097058296204,
0.... | {
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"total_page... |
configuration des mesures se fait lors de la création du service, sur la base d’une
instance de service nommée.
N’importe quelle mesure présente un certain nombre de propriétés qui la décrivent : un
nom, un poids et une charge par défaut.
Nom de la métrique : Nom de la mesure. utilisé par Resource Manager pour la
mesur... | [
-0.03435191139578819,
-0.018756449222564697,
0.01751180924475193,
-0.019734496250748634,
0.04502440243959427,
0.08254650980234146,
0.0283342394977808,
0.03405739739537239,
-0.04325556382536888,
-0.027965649962425232,
0.03360044211149216,
0.002269202843308449,
-0.01599215716123581,
0.024613... | {
"azure_component": "other",
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"total_page... |
Poids : pondération de la métrique, qui définit l’importance de la métrique par
rapport aux autres métriques utilisées pour ce service.
Charge par défaut : la charge par défaut est représentée différemment selon que le
service est avec ou sans état.
Pour les services sans état, chaque mesure présente une propriété uniq... | [
-0.04905948042869568,
-0.041545793414115906,
-0.024262601509690285,
0.01054057851433754,
0.05409884452819824,
0.05550030991435051,
0.038670748472213745,
0.06429822742938995,
-0.05463668704032898,
-0.05030713230371475,
0.056867390871047974,
0.023783177137374878,
-0.047118209302425385,
-0.01... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1553,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
"file_path": "./azure_docs\\azure-service-fabric.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "1145",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
de métrique est
incorrect.
７ Notes
Si vous définissez des mesures personnalisées et souhaitez également utiliser les
mesures par défaut, vous devez explicitement rajouter ces mesures par défaut et
définir leurs poids ainsi que leurs valeurs. En effet, vous devez définir la relation
entre les mesures par défaut et vos m... | [
-0.008905835449695587,
0.00009282839891966432,
0.01152895949780941,
-0.0074304500594735146,
0.034708958119153976,
0.09898967295885086,
0.06014426797628403,
0.011441923677921295,
-0.035976532846689224,
-0.05074374005198479,
0.05704805999994278,
-0.012093755416572094,
-0.026402143761515617,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1554,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
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"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "1145",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
permet d’éviter que la perte d’un domaine de nœud ou d’erreur n’affecte une
majorité de réplicas principaux.
Sinon, les mesures par défaut conviennent parfaitement
Voici le code que vous devez écrire pour créer un service avec cette configuration de
mesures :
Code :
C#
PowerShell :
posh
StatefulServiceDescription servi... | [
-0.034524861723184586,
-0.0285735335201025,
-0.006042389664798975,
0.016684360802173615,
0.06226111575961113,
0.04208268225193024,
0.06828214228153229,
0.030807774513959885,
-0.01754169538617134,
-0.08795705437660217,
0.01695789210498333,
-0.02314533293247223,
-0.04964897409081459,
-0.0117... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1555,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
"file_path": "./azure_docs\\azure-service-fabric.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "1146",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
Rappel : si vous voulez simplement utiliser les mesures par défaut, vous n’avez pas du
tout besoin d’utiliser la collection de mesures ou d’intervenir. Les mesures par défaut
sont automatiquement utilisées si aucune autre mesure n’est définie.
À présent, passons en revue chacun de ces paramètres plus en détail et exami... | [
-0.010933698154985905,
-0.004758201539516449,
0.004709196276962757,
-0.022122971713542938,
0.020285066217184067,
0.08581859618425369,
0.08293662965297699,
0.027206415310502052,
-0.07040911167860031,
-0.05717907473444939,
0.03491535782814026,
-0.008673504926264286,
-0.032060690224170685,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1556,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
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"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "1147",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
devez créer de nouveaux
manifestes pour chaque environnement. Cela entraîne généralement une
prolifération de plusieurs manifestes avec des différences mineures, ce qui peut
provoquer des problèmes de gestion.
Les charges de mesure sont couramment attribuées pour chaque service nommé.
Par exemple, supposons que vous cr... | [
0.03563854843378067,
0.0021922343876212835,
-0.019267482683062553,
-0.031790513545274734,
0.047108158469200134,
0.0223770122975111,
0.037592753767967224,
0.029416121542453766,
-0.03662525862455368,
-0.04461446404457092,
-0.016464151442050934,
0.023882735520601273,
-0.04885709285736084,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1557,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
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"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "1147",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
La définition de mesures a pour but de représenter certaines charges. Une charge
correspond à la quantité d’une mesure spécifique qui est consommée par une instance
ou un réplica de service sur un nœud donné. La charge peut être configurée en presque
n’importe quel point. Par exemple :
La charge peut être définie lors ... | [
-0.011998114176094532,
-0.039633192121982574,
-0.038518890738487244,
-0.008837291039526463,
0.0313262976706028,
0.06592193245887756,
0.014017135836184025,
0.025845197960734367,
-0.03992415964603424,
-0.03530166670680046,
0.02530599944293499,
0.01233474537730217,
-0.032896965742111206,
0.01... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1558,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
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"source": "1148",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
par
exemple un rapport de charge dynamique. Pour les services plus simples, la charge par
défaut est une définition statique. La charge par défaut n’est jamais mise à jour et est
utilisée pour toute la durée de vie du service. La charge par défaut est idéale pour les
scénarios de planification de capacité simples où ce... | [
-0.027255583554506302,
-0.0443582646548748,
-0.036678556352853775,
-0.0029358328320086002,
0.002622923580929637,
0.01352647040039301,
0.02286061830818653,
0.02618641033768654,
-0.029339859262108803,
-0.049386005848646164,
0.010202952660620213,
-0.005673951469361782,
-0.046044766902923584,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1559,
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"document_title": "Azure Service Fabric",
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"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
Cluster Resource Manager permet aux services avec état de spécifier une charge par
défaut différente pour leurs réplicas principaux et secondaires. Les services sans état
peuvent seulement spécifier une valeur qui s’applique à toutes les instances. Dans le cas
des services avec état, les charges par défaut des réplicas... | [
-0.032321035861968994,
-0.04944118857383728,
-0.04825333505868912,
0.009369839914143085,
0.04864469915628433,
0.006419776007533073,
-0.0017599649727344513,
0.05055157095193863,
-0.04740474000573158,
-0.05219954624772072,
0.0015780250541865826,
0.02309499680995941,
-0.0312785804271698,
0.02... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1560,
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"document_title": "Azure Service Fabric",
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"source": "1149",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
de valeur unique utilisable pour la charge par défaut. Cela est particulièrement vrai
si vous souhaitez exploiter au maximum le cluster. La valeur que vous choisissez pour la
charge par défaut sera forcément inadaptée à un moment ou un autre. Si les charges
par défaut sont incorrectes, Resource Manager alloue un nombre... | [
-0.022627687081694603,
-0.030693722888827324,
-0.052493929862976074,
0.005454647820442915,
0.05978146567940712,
0.02321789041161537,
-0.011198466643691063,
0.03610585257411003,
-0.038001835346221924,
-0.04675574228167534,
0.02389257773756981,
0.014455992728471756,
-0.04638059437274933,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1561,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
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"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
Les rapports de charge par réplica ou par instance permettent à Cluster Resource
Manager de réorganiser les objets de service individuels dans le cluster. La
réorganisation des services permet de s’assurer qu’ils récupèrent les ressources dont ils
ont besoin. Les services actifs peuvent ainsi récupérer les ressources d... | [
-0.03354692831635475,
-0.062228843569755554,
-0.044882386922836304,
0.010633713565766811,
0.030001237988471985,
0.02839171141386032,
0.019306115806102753,
0.040280532091856,
-0.05645918473601341,
-0.07051575928926468,
0.01469376403838396,
0.009803556837141514,
-0.06995505094528198,
0.01821... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1562,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
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"source": "1150",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
nouvelles valeurs de chargement soient signalées par le réplica ou par l’instance ou
en signalant une nouvelle valeur de chargement pour une partition.
Avec cette API, il existe plusieurs façons de mettre à jour la charge dans le cluster :
Une partition de service avec état peut mettre à jour sa charge de réplica princ... | [
-0.05128329619765282,
-0.07593686133623123,
-0.029075589030981064,
-0.01194446999579668,
0.0034426231868565083,
0.0038825292140245438,
0.02014455385506153,
0.025968965142965317,
-0.06989485025405884,
-0.03531599044799805,
-0.00034478463931009173,
-0.008172424510121346,
-0.06771619617938995,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1563,
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"document_title": "Azure Service Fabric",
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"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
Les services sans état et avec état peuvent mettre à jour la charge de tous ses
réplicas secondaires ou instances.
Les services sans état et avec état peuvent mettre à jour la charge d’un réplica ou
d’une instance sur un nœud.
Il est également possible de combiner les mises à jour par partition en même temps. La
combin... | [
-0.04721255972981453,
-0.037718240171670914,
-0.05568487197160721,
0.02500167302787304,
0.044465091079473495,
0.020704595372080803,
-0.0006892792880535126,
0.029791980981826782,
-0.07290074974298477,
-0.03116947039961815,
-0.02007337100803852,
-0.02095341868698597,
-0.04852629452943802,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1564,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
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"total_page... |
- Cela peut se produire dans deux cas : la mise à jour de la charge
pour une partition qui appartient à l’application système ou la mise à jour de la
charge prédite n’est pas activée.
Si certaines de ces erreurs sont retournées, vous pouvez mettre à jour l’entrée pour une
partition spécifique et retenter la mise à jour... | [
0.005306996405124664,
-0.037282027304172516,
-0.01676730252802372,
-0.000229367331485264,
0.0556814968585968,
0.056619953364133835,
0.021812450140714645,
0.034734006971120834,
-0.03302954509854317,
-0.008804598823189735,
-0.028075024485588074,
-0.01144765131175518,
-0.05714523792266846,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1565,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
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"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
Dans cet exemple, vous allez effectuer une mise à jour de la dernière charge signalée
pour une partition 53df3d7f-5471-403b-b736-bde6ad584f42. La charge du réplica
principal d’une mesure CustomMetricName0 est mise à jour avec la valeur 100. En même
temps, la charge pour la même mesure pour un réplica secondaire spécifi... | [
-0.04193902015686035,
-0.05383376404643059,
-0.016805309802293777,
0.0064976755529642105,
0.03899537771940231,
0.05259435251355171,
0.02240864746272564,
0.022169042378664017,
-0.050654616206884384,
-0.04606422036886215,
0.02714606374502182,
-0.005848078057169914,
-0.019820058718323708,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1566,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
"file_path": "./azure_docs\\azure-service-fabric.pdf",
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"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
reconfiguration des poids de métriques en fonction du comportement souhaité
activation d’une nouvelle mesure uniquement une fois que le code a déjà été
déployé et validé via d’autres mécanismes
modification de la charge par défaut pour un service en fonction de la
consommation et du comportement observés
Les API princi... | [
-0.046927228569984436,
-0.04876282066106796,
-0.045174598693847656,
-0.025014612823724747,
0.06022840365767479,
0.05317449942231178,
0.006904035806655884,
0.019391024485230446,
-0.06758720427751541,
-0.056489359587430954,
0.011803803965449333,
0.018640121445059776,
-0.050480544567108154,
-... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1567,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
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"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
de mesure.
Supposons que nous ayons initialement créé le service avec état avec la commande
suivante :
Mélange des valeurs de charge par défaut et
des rapports de charge dynamique
７ Notes
La mémoire est une des mesures système dont Service Fabric peut gérer les
ressources, et générer un rapport sur la mémoire est génér... | [
-0.032398827373981476,
-0.024985427036881447,
-0.0178403090685606,
-0.011902646161615849,
0.03953993320465088,
0.05716317892074585,
0.009045085869729519,
0.02309875749051571,
-0.04862600937485695,
-0.06391191482543945,
0.03541120886802673,
0.01382254809141159,
-0.010045794770121574,
0.0076... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1568,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
"file_path": "./azure_docs\\azure-service-fabric.pdf",
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"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "1153",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
PowerShell :
posh
Pour rappel, la syntaxe utilisée est ("MetricName, MetricWeight, PrimaryDefaultLoad,
SecondaryDefaultLoad").
Voyons quelle pourrait être une disposition de cluster possible :
Informations importantes à noter :
Les réplicas secondaires dans une partition peuvent avoir chacun leur propre
charge
Dans l’e... | [
-0.08460097014904022,
-0.04342326894402504,
-0.015531443059444427,
-0.0021390493493527174,
0.03450946509838104,
0.04709671810269356,
0.026981988921761513,
0.033940114080905914,
-0.04701053723692894,
-0.03697860985994339,
-0.03663800284266472,
-0.003184486646205187,
-0.07141727209091187,
-0... | {
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d’autres actions à effectuer ?
À quel moment l’équilibrage se produit-il ?
Qu’est-ce que cela signifie que Memory (mémoire) était pondérée comme étant
« High » (haute) ?
Il est important de pouvoir suivre les mêmes mesures pour différents services. C’est ce
qui permet à Cluster Resource Manager de suivre la consommatio... | [
-0.018967023119330406,
-0.013864629901945591,
-0.022186560556292534,
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0.027600625529885292,
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dans le cadre de l’analyse des performances et du
comportement d’un service. Cet article fournit de plus amples informations sur
l’utilisation des mesures pour analyser et diagnostiquer vos services.
Le véritable impact des différents poids de mesure dans le cluster est que Cluster
Resource Manager génère plusieurs sol... | [
-0.04294482618570328,
0.004745593294501305,
-0.007680579088628292,
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0.04995197430253029,
0.05278535559773445,
0.006866189185529947,
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0.002... | {
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"total_page... |
Dans cet exemple, nous avons quatre services différents qui signalent tous des valeurs
différentes pour deux mesures, MetricA et MetricB. Dans un cas, tous les services
définissent la mesure MetricA comme la plus importante (Weight = High) et la mesure
MetricB comme relativement peu importante (Weight = Low). En effet,... | [
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-0.008685982786118984,
0.021174879744648933,
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0.0568016916513443,
-0.01507315319031477,
0.024131927639245987,
-0.049753133207559586,
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0.027715392410755157,
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les scores des solutions. Il est important de tenir compte de ces deux poids. Cluster
Resource Manager peut ainsi équilibrer chaque service en fonction de ses propres
priorités et également s’assurer que le cluster dans son ensemble est correctement
alloué.
Que se passerait-il si Cluster Resource Manager n’accordait au... | [
-0.045939549803733826,
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0.03572358191013336,
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"total_page... |
que le réplica devra être
récupéré.
Dans l’exemple du bas, Cluster Resource Manager a réparti les réplicas en fonction à la
fois de l’équilibre global et de l’équilibre du service. Lorsque Cluster Resource Manager
calcule le score de la solution, il donne la majorité du poids à la solution globale et une
partie (config... | [
-0.03127899020910263,
-0.02035968005657196,
0.006925023626536131,
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0.0484514944255352,
-0.006217269692569971,
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
est équilibré selon ses propres poids de mesure. Cela permet de s’assurer que les
services sont équilibrés entre eux en fonction de leurs propres besoins. Par conséquent,
en cas de défaillance du... | [
-0.0022782520391047,
-0.016371870413422585,
-0.0018321239622309804,
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0.04900370165705681,
0.037440817803144455,
-0.013002469204366207,
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"total_page... |
Configuration et utilisation de l’affinité
de service dans Service Fabric
Article • 15/10/2024
L’affinité est un contrôle qui permet principalement de faciliter la transition
d’applications volumineuses monolithiques vers le cloud et les microservices. Elle peut
également servir pour améliorer les performances des serv... | [
-0.000508438388351351,
-0.019247543066740036,
-0.0017265704227611423,
-0.06824425607919693,
0.03732029348611832,
0.05170788988471031,
0.023435233160853386,
0.023053225129842758,
-0.05834284797310829,
-0.06452757120132446,
-0.03961445018649101,
-0.025947583839297295,
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"total_page... |
Tout fonctionne correctement, sauf que ces deux composants sont en fait très
occupés et sensibles aux performances. Lorsqu’ils sont transférés dans des services
distincts, la performance globale des applications diminue ou la latence augmente.
Par conséquent, l’application globale ne répond pas aux attentes.
Dans ce ca... | [
0.007534943055361509,
-0.007317370735108852,
0.010420745238661766,
0.00992151815444231,
0.05528562515974045,
0.038543783128261566,
0.03218080475926399,
0.06934323161840439,
-0.04749639332294464,
-0.05692192539572716,
-0.007161231245845556,
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-0.000... | {
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"total_page... |
Pour configurer l’affinité, vous définissez une relation d’affinité entre deux services
distincts. Cela revient à faire pointer un service sur un autre, ce qui fait qu’un service
peut uniquement fonctionner quand cet autre service est en cours d’exécution. Il s’agit
parfois de relations parent-enfant (où l’enfant point... | [
0.01115874107927084,
-0.018001437187194824,
0.003469442017376423,
-0.04167366400361061,
0.044358089566230774,
0.05120572820305824,
0.047024521976709366,
0.011412191204726696,
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Notes
Un service enfant ne peut participer qu’à une seule relation d’affinité. Si vous
souhaitez créer une affinité entre un enfant et deux services parent à la fois, vous
avez deux options :
Inverser les relations (faire pointer parentService1 et parentService2 vers le
service enfant actuel), ou
Désigner l’un des pare... | [
-0.03877047821879387,
-0.02194264344871044,
-0.005554604344069958,
-0.02609098330140114,
0.03290694206953049,
0.03935293108224869,
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"total_page... |
secondaires est placée sur les mêmes nœuds. Il est également possible (bien que moins
fréquent) de configurer l’affinité non alignée pour les services avec état. Pour
NonAlignedAffinity les différents réplicas des deux services avec état s’exécuteraient sur
les mêmes nœuds, mais leurs serveurs primaires seraient instal... | [
0.0024608969688415527,
-0.016508057713508606,
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0.04053341597318649,
0.038537513464689255,
0.02649093046784401,
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"total_page... |
deviez effectuer cette opération plusieurs fois. S’il n’existe aucun service parent naturel,
il est possible que vous deviez en créer un qui sert d’espace réservé. Selon vos besoins,
vous pouvez également opter pour les Groupes d’applications.
Notez également que les relations d’affinité sont aujourd’hui directionnelle... | [
-0.04539165273308754,
0.00045053541543893516,
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0.07167709618806839,
0.02163425274193287,
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"total_page... |
basculement terminé, la relation
d’affinité est brisée, mais Cluster Resource Manager pense que tout fonctionne
correctement, jusqu’à ce qu’il remarque que l’enfant ne se trouve pas avec le parent. Ces
types de vérifications sont effectuées régulièrement. Vous trouverez plus d’informations
sur la façon dont Cluster Res... | [
-0.04785555973649025,
0.00801800936460495,
-0.04005727171897888,
-0.010354466736316681,
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-0.0164203904569149,
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
Voici une dernière remarque concernant l’affinité : les relations d’affinité ne sont pas
prises en charge lorsque le parent est partitionné. Des services parent partitionnés
peuvent être pris en ... | [
-0.008087491616606712,
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1. Sensibilité du service
Article • 15/10/2024
Le Gestionnaire des ressources clusters Service Fabric fournit l’interface du coût de
déplacement afin de permettre l’ajustement de la priorité de basculement de service
lorsque des déplacements sont effectués à des fins d’équilibrage, de défragmentation
ou pour d’autres e... | [
-0.020794503390789032,
-0.045649562031030655,
-0.007270903792232275,
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"total_page... |
Actuellement, cette fonctionnalité associe un
service à une variable booléenne IsMaximumSensitivity indiquant si le réplica de service
est le réplica le plus sensible ou non. Le Gestionnaire des ressources clusters offre la
protection maximale contre le basculement pour ces types de réplicas. En d’autres
termes, lorsq... | [
-0.022842248901724815,
-0.003221323247998953,
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-0.032164715230464935,
-0.010290278121829033,
-0.008078579790890217,
-0.06696396321058273,
... | {
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Nœud
Charge de
nœud/capacité
Charge du
service MSR 1
Charge du
service MSR 2
Charge du service
non-MSR
Nœud 1
150/100
50
50
50
Nœud 2
0/100
Dans le cas qui suit, deux MSR chacun avec une charge de 60 sont colocalisés sur le
nœud 1, ce qui entraîne la violation de capacité du nœud 1. Le nœud 2 a un espace égal
à 80 avec... | [
-0.005582340061664581,
-0.021331248804926872,
-0.03623228520154953,
0.005555522628128529,
0.028067899867892265,
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0.035574089735746384,
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-0.... | {
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"total_page... |
cette métrique. Cette
limite supérieure étant définie, le Gestionnaire des ressources clusters peut colocaliser
sans risque plusieurs MSR sur le même nœud, ce qui évite le scénario où la seule façon
de corriger la violation de capacité de nœud consiste à déplacer un réplica de sensibilité
maximale.
Supposez que deux mé... | [
-0.028863362967967987,
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0.053762927651405334,
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1. D’autres MSR peuvent être placés sur ce nœud, tant que cela n’entraîne pas de
violation de charge de nœud ou de capacité MaxLoad. (c'est, MetricA (Max)Load <=
50 && MetricB (Max)Load <= 2 ).
2. Aucun autre MSR ne peut être placé sur ce nœud, car les MaxLoads pour
MétriqueA et MétriqueB atteignent leurs capacités Max... | [
-0.010751244612038136,
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-0.037294983863830566... | {
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"total_page... |
Via ClusterConfig.json pour les déploiements autonomes ou Template.json pour les
clusters hébergés sur Azure :
JSON
XML
<Section Name="PlacementAndLoadBalancing">
<Parameter Name="EnableServiceSensitivity" Value="true" />
</Section>
"fabricSettings": [
{
"name": "PlacementAndLoadBalancing",
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0.04317968338727951,
0.03526323661208153,
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-0.022160829976201057,
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-0.05683625862002373,
0.008... | {
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"total_page... |
Pour spécifier la sensibilité d’un service lors de sa création :
posh
Pour spécifier ou mettre à jour dynamiquement la sensibilité d’un service existant :
posh
Pour spécifier la sensibilité d’un service lors de sa création :
posh
1.2.2. Utiliser l’API PowerShell
$sensitivity = New-Object -TypeName
System.Fabric.Descri... | [
-0.03904521465301514,
-0.04884141683578491,
-0.011380321346223354,
-0.03320644050836563,
0.05774447321891785,
0.09997555613517761,
0.032865770161151886,
0.011677197180688381,
-0.01591973751783371,
-0.0410517156124115,
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-0.03757123276591301,
0.0174... | {
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Pour spécifier ou mettre à jour dynamiquement la sensibilité d’un service existant :
C#
XML
serviceDescription.ServiceSensitivityDescription = serviceSensitivity;
await fabricClient.ServiceManager.CreateServiceAsync(serviceDescription);
FabricClient fabricClient = new FabricClient();
ServiceSensitivityDescription serv... | [
-0.011677825823426247,
-0.06749396026134491,
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0.0752573162317276,
0.03191302344202995,
0.03195110335946083,
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0.0203785... | {
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Pour spécifier la charge maximale d’un service lors de sa création :
posh
Pour spécifier ou mettre à jour la charge maximale pour un service existant :
posh
Pour spécifier la sensibilité d’un service lors de sa création :
C#
Pour spécifier ou mettre à jour la charge maximale pour un service existant :
</StatefulServi... | [
-0.03346598148345947,
-0.09055068343877792,
0.000043967043893644586,
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0.05271938815712929,
0.08290373533964157,
0.02120855450630188,
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Commentaires
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
C#
Apprenez-en davantage sur le Coût du déplacement de services.
FabricClient fabricClient = new FabricClient();
StatefulServiceLoadMetricDescription cpuMetric = new
StatefulServiceLoadMetricDes... | [
0.020309356972575188,
-0.06283971667289734,
0.03420502692461014,
-0.0461694598197937,
0.055913250893354416,
0.08780232816934586,
0.030538666993379593,
0.05436524748802185,
-0.03631987050175667,
-0.0748228132724762,
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0.006835... | {
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Stratégies de positionnement pour les
services Service Fabric
Article • 15/10/2024
Les stratégies de positionnement sont des règles supplémentaires qui peuvent être
utilisées pour régir le positionnement des services dans certains scénarios spécifiques
moins courants. Voici quelques exemples de ces scénarios :
Votre cl... | [
-0.021699324250221252,
-0.06418527662754059,
-0.021693838760256767,
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0.05158666521310806,
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0.006160132121294737,
0.030171679332852364,
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-0.07970558851957321,
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... | {
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La stratégie de positionnement InvalidDomain vous permet de spécifier qu’un domaine
d’erreur particulier n’est pas valide pour un service spécifique. Cette stratégie garantit
qu’un service particulier ne s’exécute jamais dans une zone particulière, par exemple
pour des raisons de stratégie géopolitiques ou d’entreprise... | [
-0.05967383086681366,
-0.005285643972456455,
-0.03034946136176586,
-0.011877099052071571,
0.05246267840266228,
0.030629821121692657,
0.028667019680142403,
-0.0032507951837033033,
-0.04225229471921921,
-0.05179688706994057,
-0.025652676820755005,
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"total_page... |
La stratégie de positionnement de domaine requise nécessite que le service se trouve
uniquement dans le domaine spécifié. Vous pouvez spécifier plusieurs domaines
obligatoires par le biais de différentes stratégies.
Code :
C#
PowerShell :
posh
Spécification de domaines obligatoires
ServicePlacementRequiredDomainPolicyD... | [
-0.08168819546699524,
-0.029455311596393585,
-0.013309931382536888,
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0.07071049511432648,
0.04984993860125542,
0.013737400062382221,
-0.0018789289752021432,
-0.027876151725649834,
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... | {
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"total_pages... |
Le domaine principal préféré spécifie le domaine d’erreur dans lequel les répliquas
principaux seront placés. Le domaine principal se retrouve dans ce domaine lorsque tout
est normal. Si le domaine ou le réplica principal échoue ou s’arrête, le réplica principal
se déplace vers un autre emplacement, idéalement dans le ... | [
-0.06550215929746628,
-0.04032735526561737,
-0.03651244193315506,
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0.06001193821430206,
-0.000855690916068852,
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0.021644752472639084,
-0.02297041565179825,
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-0.020309990271925926,
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0.0... | {
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"total_page... |
posh
Les réplicas sont normalement distribués sur plusieurs domaines d’erreur et les
domaines sont mis à niveau si le cluster est sain. Toutefois, il peut arriver que plusieurs
réplicas d’une partition donnée finissent par être temporairement compressés dans un
domaine unique. Par exemple, supposons que le cluster comp... | [
-0.04468913748860359,
-0.03335303068161011,
-0.04751666262745857,
0.05251055210828781,
0.08499350398778915,
0.04642878845334053,
0.006627392489463091,
0.03711269423365593,
-0.06604434549808502,
-0.048231955617666245,
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"total_page... |
ensemble. Tant qu’il y a moins de réplicas que
le quorum d’un domaine donné, vous êtes en sécurité. Cette compression est rare, mais
elle peut se produire, et ces situations sont généralement temporaires étant donné que
les nœuds redeviennent disponibles. Si les nœuds restent indisponibles et que Cluster
Resource Manag... | [
-0.017899906262755394,
-0.037904612720012665,
-0.030977915972471237,
0.014249501749873161,
0.09601770341396332,
0.0410708412528038,
0.02662242017686367,
-0.012187233194708824,
-0.05510164797306061,
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"total_page... |
Pour certaines charges de travail, il est préférable d’avoir toujours le nombre cible de
réplicas, même si ces derniers sont rassemblés dans moins de domaines. Ces charges de
travail sont supposent que des pannes de domaine simultanées totales ne surviendront
pas, et peuvent généralement récupérer l’état local. D’autre... | [
-0.006830247119069099,
-0.018004413694143295,
-0.058295223861932755,
0.053135428577661514,
0.057924963533878326,
0.02435898222029209,
0.004570793826133013,
0.061098333448171616,
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"total_page... |
doivent être évitées, sauf
si les scénarios le nécessitent. Il n’y a aucune raison de tenter de forcer une charge de
travail à s’exécuter dans un seul rack ou de préférer un segment de votre cluster local
plutôt qu’un autre. Différentes configurations matérielles doivent être réparties sur
plusieurs domaines d’erreur e... | [
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La stratégie de placement AllowMultipleStatelessInstancesOnNode autorise le
placement de plusieurs instances sans état d’une partition sur un nœud unique. Par
défaut, plusieurs instances d’une seule partition ne peuvent pas être placées sur un
nœud. Même avec un service-1, il n’est pas possible de mettre à l’échelle le... | [
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Pour plus d’informations sur la configuration des services, consultez la rubrique En
savoir plus sur la configuration des services
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Intégration de Cluster Resource
Manager à la gestion de cluster Service
Fabric
Article • 15/10/2024
Service Fabric Cluster Resource Manager n’actionne pas les mises à niveau dans Service
Fabric, mais il y participe. La première manière dont Cluster Resource Manager aide à la
gestion consiste à suivre l’état souhaité du... | [
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mesures concernées.
Les violations des contraintes de placement constituent un autre exemple des
avertissements d’intégrité de Resource Manager. Par exemple, si vous avez défini une
contrainte de placement (comme “NodeColor == Blue” ) et que Resource Manager
détecte une violation de cette contrainte, il émet un avertis... | [
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Voici ce que nous apprend ce message d’intégrité :
1. Tous les réplicas proprement dits sont sains ; Chacun possède
AggregatedHealthState : Ok .
PS C:\Users\User > Get-ServiceFabricPartitionHealth -PartitionId '00000000-
0000-0000-0000-000000000001'
PartitionId : 00000000-0000-0000-0000-000000000001
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