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Description : The Load Balancer has
detected a Constraint Violation for this Replica:
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2. La contrainte de distribution de domaine de mise à niveau n’est actuellement pas
respectée. Cela signifie qu’un domaine de mise à niveau particulier compte plus de
réplicas que prévu pour cette partition.
3. L’identité du nœud qui contient le réplica à l’origine de la violation. Dans ce cas, il
s’agit du nœud nommé ... | [
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de placer certains services, mais
qu’aucune solution ne fonctionne. Quand les services ne peuvent pas être placés, c’est
généralement pour l’une des raisons suivantes :
1. Une situation temporaire empêche de placer correctement l’instance ou le réplica
de ce service.
2. Les conditions de placement du service ne peuvent... | [
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ReplicaExclusionStatic et ReplicaExclusionDynamic : ces contraintes indiquent
qu’une solution a été rejetée, car deux objets de service de la même partition
auraient dû être placés sur le même nœud. Cette opération n’est pas autorisée, car
une défaillance de ce nœud aurait un trop fort impact sur cette partition.
Repli... | [
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ils auraient été mis en surcapacité.
Affinity : cette contrainte indique que les réplicas n’ont pas été placés sur les
nœuds affectés pour ne pas enfreindre la contrainte d’affinité. Plus d’informations
sur la contrainte Affinity, lisez cet article
FaultDomain et UpgradeDomain : cette contrainte élimine des nœuds si le... | [
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blocage par type de service, si bien qu’un nœud peut être placé dans une liste de
blocage pour un type de service, mais pas pour un autre.
Vous verrez que la mise en liste de blocage intervient souvent pendant le
développement : certains bogues provoquent l’arrêt de votre hôte de service au
démarrage, et Service Fabric... | [
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est remis en liste de
blocage pour ce type de service.
Face à toutes ces contraintes, vous vous dites peut-être : « Ce qui compte avant tout
dans mon système, ce sont les contraintes de domaine d’erreur. Pour être certain que la
contrainte de domaine d’erreur va bien être respectée, je vais enfreindre les autres
contra... | [
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« désactivé » (-1).
Par défaut, la plupart des contraintes sont configurées comme des contraintes strictes.
Il n’est pas courant de modifier la priorité des contraintes. Dans certaines circonstances,
la modification des priorités des contraintes était une nécessité, généralement pour
contourner un bogue ou un comportem... | [
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"total_page... |
Pour ce faire, vous
pouvez définir la priorité de la contrainte Affinity sur « souple » (1) et laisser la
contrainte Capacity sur « stricte » (0).
Les valeurs de priorité par défaut associées aux différentes contraintes sont indiquées
dans le fichier config suivant :
ClusterManifest.xml
XML
via ClusterConfig.json pour ... | [
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JSON
Cluster Resource Manager vise à maintenir une répartition harmonieuse des services
entre les domaines d’erreur et de mise à niveau. Pour cela, une contrainte est intégrée
dans le moteur de Cluster Resource Manager. Pour plus d’informations sur leur
utilisation et leur comportement spécifique, consultez l’article r... | [
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0.011839357204735279,
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produisent dans le système et empêchent un positionnement correct. Si vous voulez
empêcher l’empaquetage même dans ces situations, vous pouvez utiliser la stratégie de
positionnement RequireDomainDistribution . Notez que cela peut avoir des effets
secondaires et nuire à la disponibilité et à la fiabilité du service. Pe... | [
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sont pas compromises ;
essayer de faire en sorte que la mise à niveau se déroule sans problème.
L’élément principal à retenir est que les règles (les contraintes strictes, comme les
contraintes de placement et les capacités) sont toujours appliquées pendant les mises à
niveau. Les contraintes de placement s’assurent qu... | [
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Lorsqu’une mise à niveau démarre, Resource Manager prend une capture instantanée
de l’organisation actuelle du cluster. À mesure que chaque domaine de mise à niveau
aboutit, il tente de rétablir l’organisation initiale des services qui figuraient dans ce
domaine de mise à niveau. De cette manière, il existe tout au plu... | [
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de la capacité doit être migrée
pendant le déploiement de la mise à niveau sur le cluster. Ce travail doit aller quelque
part. C’est dans ce contexte que la notion de capacité mise en mémoire tampon prend
tout son sens. La capacité mise en mémoire tampon est respectée en phase de
fonctionnement normal. Cluster Resource... | [
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No | [
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Défragmentation des mesures et de la
charge dans Service Fabric
Article • 15/10/2024
La stratégie par défaut de Service Fabric Cluster Resource Manager pour la gestion des
mesures de charge dans le cluster consiste à répartir la charge. S’assurer que les nœuds
sont utilisés de façon uniforme évite les points chauds et ... | [
-0.014048013836145401,
-0.05450741946697235,
-0.01739264652132988,
-0.020298095420002937,
0.02915218286216259,
0.05109255015850067,
-0.0007886702660471201,
0.0389544814825058,
-0.03904835879802704,
-0.05494188144803047,
-0.014110841788351536,
-0.008243340067565441,
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Les charges de travail volumineuses ne posent pas
de problème dans Service Fabric. Dans ces cas, Cluster Resource Manager détermine ce
dont il a besoin pour réorganiser le cluster afin de faire de la place pour cette charge de
travail volumineuse. Toutefois, en attendant, cette charge de travail doit attendre d’être
pl... | [
0.007314855698496103,
-0.020727163180708885,
-0.021111546084284782,
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0.030591681599617004,
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"total_page... |
défragmentation aide réellement à la planification de ces nouvelles charges de travail
dans le cluster.
Vous pouvez configurer des mesures de défragmentation pour que Cluster Resource
Manager essaie de manière proactive de condenser la charge des services sur un
nombre de nœuds plus réduit. Cela permet de garantir qu’i... | [
-0.03184590861201286,
-0.01892232708632946,
-0.036999814212322235,
0.0047538806684315205,
0.02327827550470829,
0.021359935402870178,
-0.009946051985025406,
0.04386605694890022,
-0.05740528553724289,
-0.046594634652137756,
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"total_page... |
Dans le cas équilibré, tenez compte du nombre de mouvements qui seraient nécessaires
pour placer un des plus grands objets de service. Dans le cluster défragmenté, la charge
de travail volumineuse peut être placée sur les nœuds 4 ou 5 sans avoir à attendre le
déplacement d’autres services.
Quelles sont donc ces autres ... | [
-0.02690250240266323,
-0.01445470005273819,
-0.03664294257760048,
0.014147578738629818,
0.035618435591459274,
0.015902388840913773,
0.023647870868444443,
0.050375014543533325,
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-0.025157347321510315,
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Vous pouvez combiner des mesures défragmentés et normales dans le même cluster.
Cluster Resource Manager tente de consolider autant que possible les mesures de
défragmentation tout en répartissant les autres. Les résultats obtenus en combinant des
stratégies de défragmentation et d’équilibrage dépendent de plusieurs fa... | [
-0.032029278576374054,
-0.00515534495934844,
-0.009577161632478237,
0.016782788559794426,
0.033093538135290146,
0.05759952962398529,
0.003973752725869417,
0.02044530399143696,
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
Cluster Resource Manager comporte de nombreuses options permettant de
décrire le cluster. Pour en savoir plus sur celles-ci, consultez cet article sur la
description d’un cluster Service Fabric.
... | [
-0.007438494823873043,
-0.01486571691930294,
-0.014639165252447128,
-0.02449773997068405,
0.06728106737136841,
0.028685303404927254,
-0.007807774003595114,
0.06272617727518082,
-0.032585930079221725,
-0.05460822954773903,
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"total_page... |
Équilibrage de votre cluster Service
Fabric
Article • 15/10/2024
Service Fabric Cluster Resource Manager permet de modifier la charge dynamique, de
réagir aux ajouts ou aux suppressions de nœuds ou de services. Il corrige également
automatiquement les violations de contrainte et rééquilibre de façon proactive le
cluste... | [
-0.03451893478631973,
-0.05562581866979599,
-0.038653839379549026,
-0.022757811471819878,
0.04468044266104698,
0.05025830119848251,
-0.01510259322822094,
0.016309568658471107,
-0.059702496975660324,
-0.0730580985546112,
-0.023392273113131523,
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-0.03331957757472992,
0.0... | {
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"total_page... |
est un ensemble de minuteurs.
Ces minuteurs déterminent la fréquence à laquelle Cluster Resource Manager examine le
cluster et mène des actions correctives.
Chacun de ces différents types de corrections offerts par Cluster Resource Manager est
contrôlé par un minuteur différent qui détermine sa fréquence. Lorsque chaqu... | [
-0.02394501306116581,
-0.0034445133060216904,
-0.058943964540958405,
-0.01672394573688507,
0.06519385427236557,
0.01472504436969757,
-0.005179617553949356,
0.03480987623333931,
-0.05947200953960419,
-0.04569492116570473,
-0.007367127109318972,
0.01168289128690958,
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"total_page... |
définit l’indicateur de contrôle de la contrainte chaque seconde
définit l’indicateur d’équilibrage toutes les cinq secondes.
Voici des exemples de configuration qui définit ces minuteurs :
ClusterManifest.xml :
XML
via ClusterConfig.json pour les déploiements autonomes ou Template.json pour les
clusters hébergés sur A... | [
-0.009738041087985039,
-0.029547905549407005,
-0.038047149777412415,
-0.026534611359238625,
0.037071481347084045,
0.02486308105289936,
0.024834884330630302,
0.015655487775802612,
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"total_page... |
Resource Manager traite les demandes de création de services en attente avant
d’équilibrer le cluster. Comme en témoignent les intervalles de temps par défaut
spécifiés, Cluster Resource Manager analyse fréquemment ce qu’il a à faire. Par
conséquent, les modifications apportées à la fin de chaque étape sont généralemen... | [
-0.028939658775925636,
-0.009231246076524258,
-0.03676028922200203,
-0.0025245703291147947,
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0.021731378510594368,
-0.024882081896066666,
0.033040471374988556,
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"total_page... |
et les seuils d’activité.
Un seuil d’équilibrage est le principal contrôle utilisé pour déclencher le rééquilibrage.
Le seuil d’équilibrage pour une métrique est un ratio. Si la charge d’une mesure sur le
nœud le plus chargé, divisée par la quantité de charge sur le nœud le moins chargé,
dépasse la valeur BalancingThre... | [
-0.02663407102227211,
-0.026518313214182854,
-0.027914920821785927,
-0.03145387023687363,
0.019636819139122963,
0.014680616557598114,
-0.011603698134422302,
0.01329956203699112,
-0.01636180840432644,
-0.03829394280910492,
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via ClusterConfig.json pour les déploiements autonomes ou Template.json pour les
clusters hébergés sur Azure :
JSON
Dans cet exemple, chaque service utilise une unité d’une mesure donnée. Dans
l’exemple du haut, la charge maximale sur un nœud est égale à 5 et la valeur minimale à
2. Supposons que le seuil d’équilibrage... | [
0.015502868220210075,
-0.027736131101846695,
-0.017630361020565033,
-0.005951074417680502,
0.02731301635503769,
0.03177903965115547,
0.01813729852437973,
0.03578270599246025,
-0.026228411123156548,
-0.060278233140707016,
0.02542511560022831,
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0.0... | {
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"total_page... |
situation, une partie de la charge est généralement répartie sur le Nœud 3. Comme le
Gestionnaire des ressources clusters du Service Fabric utilise une approche prudente,
une partie de la charge peut également être répartie sur le Nœud 2.
L’obtention d’une valeur inférieure au seuil d’équilibrage ne constitue pas un ob... | [
-0.030996596440672874,
-0.043170858174562454,
-0.038337934762239456,
-0.012248663231730461,
0.03907571732997894,
0.03766975551843643,
-0.027643738314509392,
0.02044825814664364,
-0.037877243012189865,
-0.0593382827937603,
-0.007510772906243801,
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... | {
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"total_page... |
existe
un autre contrôle appelé « seuil d’activité ». Les seuils d’activité vous permettent de
７ Notes
« L’équilibrage » adopte deux stratégies différentes pour gérer la charge de votre
cluster. La stratégie par défaut utilisée par Cluster Resource Manager consiste à
répartir la charge sur les nœuds du cluster. L’autre... | [
-0.03091287612915039,
-0.04047388955950737,
-0.00852142833173275,
-0.028552254661917686,
0.0446019284427166,
0.018321072682738304,
0.0009626531391404569,
0.007756196893751621,
-0.039860546588897705,
-0.05195906385779381,
0.008305179886519909,
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-0... | {
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"total_page... |
spécifier une limite inférieure absolue pour l’activité. Lorsqu’aucun nœud ne dépasse ce
seuil, l’équilibrage n’est pas déclenché, même si le seuil d’équilibrage est atteint.
Supposons que nous conservons notre seuil d’équilibrage de 3 pour cette mesure.
Supposons également que nous avons un seuil d’activité de 1 536. ... | [
-0.009908762760460377,
-0.03436127305030823,
0.005151021759957075,
-0.03189852088689804,
0.040395643562078476,
0.02584124356508255,
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-0.0515250526368618,
0.028018269687891006,
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0.002... | {
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"total_page... |
Les seuils d’équilibrage et d’activité sont tous deux liés à une mesure spécifique :
l’équilibrage n’est déclenché que si le seuil d’équilibrage et le seuil d’activité sont
dépassés pour la même mesure.
La détermination de l’état de déséquilibre du cluster est une décision qui porte sur
l’ensemble du cluster. Cependant... | [
-0.01995781436562538,
-0.022441554814577103,
0.0006942791515029967,
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-0.045193202793598175,
-0.04506488889455795,
0.058397840708494186,
0.00113677978515625,
-0.047663792967796326,
0.... | {
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"chunk_index": 1638,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
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"total_page... |
99.
Nous n’avons pas vraiment quatre services indépendants, mais plutôt trois services qui
sont liés et un qui est indépendant.
]
}
]
７ Notes
Lorsqu’elle n’est pas spécifiée, la valeur du seuil d’équilibrage d’une métrique est
de 1, et la valeur du seuil d’activité est de 0. Cela signifie que le gestionnaire de
r... | [
-0.024539995938539505,
-0.021384326741099358,
-0.01470767892897129,
-0.0017086389707401395,
0.01847480982542038,
0.038828205317258835,
0.008163790218532085,
0.021290956065058708,
-0.04965268075466156,
-0.06786630302667618,
0.011226829141378403,
0.002844461938366294,
-0.05945255234837532,
0... | {
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En raison de cette chaîne, il est donc possible qu’un déséquilibre dans les mesures 1 à 4
provoque le déplacement de réplicas ou d’instances appartenant aux services 1 à 3.
Nous savons également qu’un déséquilibre de la Métrique 1, 2 ou 3 ne peut pas
provoquer de déplacements dans le Service 4. Cela n’aurait aucun inté... | [
-0.0018588302191346884,
0.0015457768458873034,
-0.010997969657182693,
0.011484809219837189,
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0.03551919385790825,
0.01931959204375744,
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-0.0643245205283165,
0.015... | {
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"total_page... |
Comme nous l’avons décrit dans les sections précédentes, les principaux contrôles du
déclenchement de rééquilibrage sont les seuils d’activité, les seuils d’équilibrage et les
minuteurs. Le Gestionnaire des ressources clusters de Service Fabric fournit un contrôle
plus granulaire sur le déclenchement du rééquilibrage e... | [
-0.030049994587898254,
-0.018002182245254517,
-0.03750001639127731,
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0.06976532191038132,
0.03234073519706726,
-0.00028161299997009337,
0.030771344900131226,
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-0.0669904351234436,
-0.0013021236518397927,
-0.0039574564434587955,
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"total_page... |
le Gestionnaire des ressources
clusters de Service Fabric calcule l’état de déséquilibre pour chaque type de nœud. Si au
moins un type de nœud est déséquilibré, la phase d’équilibrage est déclenchée. La
phase d’équilibrage ne déplace pas les réplicas sur les types de nœuds déséquilibrés
lorsque l’équilibrage est tempor... | [
-0.032453469932079315,
-0.02270171232521534,
-0.02017856016755104,
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0.049006033688783646,
0.05491681396961212,
-0.024986552074551582,
0.033462654799222946,
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... | {
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"total_page... |
d’activité de métrique par type de nœud, veuillez consulter la section Seuils
d’équilibrage par type de nœud.
Les seuils d’activité de métrique par type de nœud sont des valeurs jouant un rôle
similaire au seuil d’activité défini globalement utilisé dans l’équilibrage classique.
La charge de métrique maximale est calcu... | [
-0.017340609803795815,
-0.021833419799804688,
-0.02779373712837696,
-0.01107325591146946,
0.03626434504985809,
0.006241512019187212,
0.010373259894549847,
-0.000013991255400469527,
-0.039096541702747345,
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0.016486437991261482,
-0.024506831541657448,
-0.07534388452768326... | {
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"total_page... |
activer l’équilibrage par type de nœud, le paramètre
SeparateBalancingStrategyPerNodeType doit être activé dans un manifeste de cluster. En
outre, la fonctionnalité de sous-cluster doit également être activée. Exemple de section
PlacementAndLoadBalancing d’un manifeste de cluster pour l’activation de la
fonctionnalité ... | [
-0.007846486754715443,
-0.04316838085651398,
-0.004782567266374826,
-0.046037327498197556,
0.015109255909919739,
0.043985940515995026,
0.004175747744739056,
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"total_page... |
Comme nous l’avons décrit dans la section précédente, les seuils et les intervalles
peuvent être spécifiés par type de nœud. Pour découvrir plus d’informations sur la mise
à jour d’un paramètre spécifique, veuillez consulter les sections suivantes :
Seuils d’équilibrage de métrique par type de nœud
Seuils d’activité de... | [
-0.020358040928840637,
-0.037106506526470184,
-0.023044627159833908,
-0.02188343182206154,
0.02414298988878727,
0.045255716890096664,
0.007458456326276064,
0.013658256269991398,
-0.03730445355176926,
-0.04913618415594101,
0.029380902647972107,
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-0.06271807849407196,
-0... | {
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"total_page... |
Si le seuil d’équilibrage d’une métrique n’est pas défini pour un type de nœud, le seuil
hérite de la valeur du seuil d’équilibrage de métrique défini globalement dans la section
PlacementAndLoadBalancing. Sinon, si le seuil d’équilibrage d’une métrique n’est pas
défini ni pour un type de nœud, ni globalement dans une ... | [
-0.012711852788925171,
-0.026027942076325417,
-0.028231734409928322,
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0.02098541148006916,
0.027157720178365707,
0.004612457472831011,
0.026026766747236252,
-0.025278832763433456,
-0.027994303032755852,
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-0.03171136975288391,
-0.0500960610806942,
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"service_name": "Microsoft Fabric",
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"total_page... |
afin d’augmenter la
granularité de la configuration de l’équilibrage. L’intervalle d’équilibrage minimal a un
type entier, car il représente la durée minimale qui doit s’écouler avant deux cycles
d’équilibrage consécutifs sur un même type de nœud. L’intervalle d’équilibrage minimal
est défini dans la section PlacementA... | [
-0.03064030036330223,
0.003697111504152417,
-0.008651778101921082,
-0.006197451613843441,
0.04163352772593498,
0.026430312544107437,
0.019591474905610085,
0.009096709080040455,
-0.05536729097366333,
-0.039994239807128906,
0.019713466987013817,
-0.048961639404296875,
-0.06794988363981247,
-... | {
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"total_page... |
Si l’intervalle d’équilibrage minimal n’est pas défini pour un type de nœud, il hérite de la
valeur à partir de l’intervalle d’équilibrage minimal défini globalement dans la section
PlacementAndLoadBalancing. Sinon, si l’intervalle minimal n’est pas défini ni pour un
type de nœud ni globalement dans une section Placeme... | [
-0.027833666652441025,
-0.030517922714352608,
-0.01735241338610649,
-0.001693712081760168,
0.0169143658131361,
0.037982579320669174,
0.0029591992497444153,
0.03278026729822159,
-0.05934365466237068,
-0.045124176889657974,
0.03591255843639374,
-0.025797614827752113,
-0.06132269278168678,
0.... | {
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seuil d’activité est de 50. Pour le type de nœud B, le client a défini le seuil d’équilibrage
sur 1,2 et le seuil d’activité sur 400.
Lors de la détection du déséquilibre pour le cluster de cet exemple, les deux types de
nœuds ne respectent pas le seuil d’activité. La charge maximale de type de nœud A de
300 est supéri... | [
-0.024598371237516403,
-0.06742994487285614,
-0.01847314089536667,
-0.0301439817994833,
0.045588698238134384,
0.017908787354826927,
0.008042682893574238,
-0.011669992469251156,
-0.033507075160741806,
-0.046893782913684845,
0.032669298350811005,
0.011021179147064686,
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0... | {
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Tous les services signalent la même métrique et ils sont répartis entre ces types de
nœud et leurs statistiques de charge sont par conséquent différentes. Dans l’exemple, le
type de nœud A a une charge maximale de 600 et minimale de 100, le type de nœud B
a une charge maximale de 900 et une charge minimale de 100, et l... | [
-0.025576675310730934,
-0.06033041328191757,
-0.030409444123506546,
-0.009305686689913273,
0.017531316727399826,
0.04509618878364563,
0.006853247992694378,
0.004290895536541939,
-0.03516217693686485,
-0.047023575752973557,
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-0.005... | {
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
La charge maximale du type de nœud A de 600 est inférieure au seuil d’activité défini de
700, de sorte que le type de nœud A n’est pas équilibré. La charge maximale du type de
nœud B de 900 est s... | [
-0.014514469541609287,
-0.030354704707860947,
-0.015678485855460167,
-0.0019305392634123564,
0.044392649084329605,
0.017244072631001472,
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"total_page... |
façon dont Service Fabric Cluster Resource Manager
gère la consommation et la capacité du cluster. Pour découvrir plus d’informations
sur ces métriques et la façon de les configurer, consulter l’article sur les métriques
Le coût du mouvement est une façon de signaler à Cluster Resource Manager que
certains services son... | [
-0.011813188903033733,
-0.03807305917143822,
-0.028011580929160118,
-0.021678702905774117,
0.06846946477890015,
0.03645910322666168,
-0.008385838940739632,
0.04827823489904404,
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Équilibrage des métriques sous-
clusterisées
Article • 15/10/2024
Le sous-clustering se produit quand des services avec des contraintes de placement
différentes ont une métrique commune et qu’ils signalent de la charge pour celle-ci. Si
la charge signalée par les services diffère de manière significative, la charge tot... | [
-0.028908351436257362,
-0.037301283329725266,
-0.02751675434410572,
-0.00421594362705946,
0.025651274248957634,
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"source": "1210",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
Le cluster peut paraître non équilibré ; nous avons une charge importante sur les
nœuds 3 et 4, mais ce placement crée le meilleur équilibre possible dans ce cas.
Resource Manager peut reconnaître les situations de sous-clustering et, dans presque
tous les cas, il peut produire un équilibre optimal pour la situation do... | [
-0.050010982900857925,
-0.006039666477590799,
-0.014604178257286549,
0.004267795942723751,
0.05154009535908699,
0.026370830833911896,
-0.02748102881014347,
0.0170841533690691,
-0.053434062749147415,
-0.05676870793104172,
-0.00862800981849432,
-0.0006160527700558305,
-0.04332520440220833,
0... | {
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"chunk_index": 1654,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
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"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "1211",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
des nœuds de l’un de ces groupes. Chaque nœud appartient à un groupe et à un seul.
La situation décrite ci-dessus appartient à cette catégorie, comme la plupart des cas de
sous-clustering.
Pour les situations appartenant à cette catégorie, Resource Manager peut produire
l’équilibre optimal et aucune autre intervention ... | [
-0.04216232895851135,
-0.005667087621986866,
-0.03475720062851906,
-0.007576099131256342,
0.03726990520954132,
0.05337756499648094,
0.002837632317095995,
0.01596987247467041,
-0.050936900079250336,
-0.05543060600757599,
-0.04383412003517151,
-0.047630175948143005,
-0.05237932130694389,
0.0... | {
"azure_component": "other",
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"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Service Fabric",
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"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "1212",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages... |
Cette situation se produit quand il existe un chevauchement partiel entre des collections
de nœuds sur lesquels certains services peuvent être placés.
Par exemple, si nous avons une propriété de nœud appelée NodeColor et que nous
avons trois nœuds :
Nœud 1 : NodeColor=Red
Nœud 2 : NodeColor=Blue
Nœud 3 : NodeColor=Gree... | [
-0.024736817926168442,
-0.025878973305225372,
-0.055503759533166885,
0.01282969955354929,
0.06941181421279907,
0.0502818301320076,
-0.029759421944618225,
0.03508911281824112,
-0.07068181037902832,
-0.06572087854146957,
-0.03887180984020233,
-0.02977011725306511,
-0.05350024253129959,
0.036... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1656,
"contains_sku": false,
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"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "1213",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
tente d’obtenir un
équilibre optimal sur un niveau global. La valeur par défaut de ce paramètre est
false.
SubclusteringReportingPolicy : ce paramètre détermine la façon dont Resource
Manager émet des rapports d’intégrité pour le sous-clustering hiérarchique et avec
chevauchement partiel. La valeur zéro signifie que le... | [
-0.06422946602106094,
-0.03917562589049339,
0.015725864097476006,
-0.011784715577960014,
0.04338270425796509,
0.022192103788256645,
0.006825358606874943,
0.022761933505535126,
-0.02846323326230049,
-0.036164626479148865,
0.006956938188523054,
-0.04157464951276779,
-0.09072239696979523,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1657,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
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"is_summary": false,
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"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
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ClusterManifest.xml :
XML
via ClusterConfig.json pour les déploiements autonomes ou Template.json pour les
clusters hébergés sur Azure :
JSON
Pour en savoir plus sur la façon dont Cluster Resourc... | [
0.0025599654763936996,
-0.013326246291399002,
-0.010685560293495655,
-0.031680766493082047,
0.024077415466308594,
0.027580538764595985,
0.0068905348889529705,
0.04882187023758888,
-0.01717233844101429,
-0.05193207040429115,
-0.011574198491871357,
-0.046832021325826645,
-0.06428522616624832,
... | {
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"chunk_index": 1658,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
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"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "1214",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
Limitations de Service Fabric Cluster
Resource Manager
Article • 15/10/2024
Même si vous avez configuré le Cluster Resource Manager , le cluster peut être
interrompu. Par exemple, il peut y avoir des défaillances de nœud et de domaine
d’erreur simultanées. Que se passe-t-il alors si cela se produit pendant une mise à
n... | [
-0.029939383268356323,
-0.06766720861196518,
-0.04188241437077522,
-0.009123777970671654,
0.07322220504283905,
0.0431116446852684,
0.00820369366556406,
0.025154372677206993,
-0.04414539411664009,
-0.050177134573459625,
0.008868798613548279,
-0.005983311217278242,
-0.008250589482486248,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1659,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
"file_path": "./azure_docs\\azure-service-fabric.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "1215",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
temps, les clients utilisent des limitations, car ils travaillent déjà dans un
environnement aux ressources restreintes. Par exemple, une bande passante réseau
limitée pour des nœuds individuels ou des disques qui ne sont pas en mesure de
générer de nombreux réplicas avec état en parallèle en raison des limites de débi... | [
0.00404700543731451,
-0.04817366972565651,
-0.026223044842481613,
-0.001114275073632598,
0.08491070568561554,
0.04710877314209938,
0.013164439238607883,
0.04899583384394646,
-0.0475652813911438,
-0.042626481503248215,
0.012386642396450043,
-0.013052469119429588,
-0.05376920849084854,
0.046... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1660,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
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"is_summary": false,
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"source": "1215",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
limitation sous forme de nombre absolu de déplacements autorisés. Il ne fonctionne pas
avec des clusters de toutes tailles. En particulier, pour les grands clusters, la valeur par
défaut peut être trop petite, ce qui ralentirait considérablement l’équilibrage même
lorsqu’il est nécessaire, tout en n’ayant aucun effet s... | [
-0.029893312603235245,
-0.04279142990708351,
-0.033818040043115616,
-0.005885746330022812,
0.057693880051374435,
0.02598336711525917,
0.02990136295557022,
0.03773599863052368,
-0.07922577857971191,
-0.0379638671875,
0.021337687969207764,
-0.04873278737068176,
-0.036932557821273804,
0.03279... | {
"azure_component": "other",
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"contains_sku": false,
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"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "1216",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
est 0. Si ce paramètre et le paramètre
GlobalMovementThrottleThresholdForPlacement sont tous deux spécifiés, la limite
la plus conservatrice est utilisée.
GlobalMovementThrottleThresholdPercentageForBalancing : nombre maximal de
mouvements autorisés durant la phase d’équilibrage, exprimé en pourcentage du
nombre total ... | [
-0.020449228584766388,
-0.04819963872432709,
0.007906175218522549,
-0.03467496111989021,
0.020778950303792953,
0.012248896062374115,
0.02159714512526989,
0.026309365406632423,
-0.06339223682880402,
-0.035016998648643494,
0.019953293725848198,
-0.07101371884346008,
-0.060144223272800446,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1662,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
"file_path": "./azure_docs\\azure-service-fabric.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "1216",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
via ClusterConfig.json pour les déploiements autonomes ou Template.json pour les
clusters hébergés sur Azure :
JSON
Ces informations sont fournies dans le cas où vous avez d’anciens clusters ou conservez
ces configurations en clusters qui ont par la suite été mis à niveau. En règle générale, il
est recommandé de rempla... | [
-0.002474899170920253,
-0.0346309132874012,
-0.023934263736009598,
-0.015940524637699127,
0.030323443934321404,
0.0019456557929515839,
0.04527201130986214,
0.04986879229545593,
-0.03187175840139389,
-0.0481383353471756,
0.012594922445714474,
-0.08552151918411255,
-0.0684463381767273,
0.017... | {
"azure_component": "other",
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"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "1217",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
GlobalMovementThrottleThreshold est 1000 et la valeur par défaut du paramètre
GlobalMovementThrottleCountingInterval est 600.
MovementPerPartitionThrottleThreshold : ce paramètre contrôle le nomb... | [
-0.03876463323831558,
-0.02712443098425865,
-0.008520149625837803,
-0.02735818363726139,
0.028642507269978523,
0.01243696827441454,
0.010779937729239464,
0.05955461785197258,
-0.04293251782655716,
-0.03633422031998634,
0.012072260491549969,
-0.048347845673561096,
-0.048830270767211914,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1664,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
"file_path": "./azure_docs\\azure-service-fabric.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "1218",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
Coût du déplacement de services
Article • 15/10/2024
L’un des facteurs que Service Fabric Cluster Resource Manager prend en compte pour
déterminer les modifications à apporter à un cluster est leur coût. La notion de « coût »
est mise en balance avec la capacité d’amélioration du cluster. Le coût est pris en
compte lor... | [
-0.025670817121863365,
-0.02556033805012703,
-0.03406704217195511,
-0.021968025714159012,
0.04826477915048599,
0.0706787258386612,
-0.0034532949794083834,
0.06214378401637077,
-0.03768252581357956,
-0.05505421385169029,
-0.01235275063663721,
-0.047990016639232635,
-0.04519004747271538,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1665,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
"file_path": "./azure_docs\\azure-service-fabric.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "1219",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
ou statiques, il
est peu probable dans n’importe quel système complexe que tous les déplacements
soient égaux. Certains sont susceptibles d’être beaucoup plus coûteux.
Vous pouvez spécifier le coût par défaut de déplacement d’un service lors de sa
création :
PowerShell :
posh
C# :
Définir les coûts de déplacement
New-S... | [
-0.038071222603321075,
-0.024491941556334496,
-0.0028629216831177473,
0.012283983640372753,
0.07663492858409882,
0.05912050977349281,
0.03926702216267586,
0.03157328814268112,
-0.019313039258122444,
-0.0510980561375618,
-0.012840387411415577,
0.0004638345562852919,
-0.06770328432321548,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1666,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
"file_path": "./azure_docs\\azure-service-fabric.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "1219",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
C#
Vous pouvez également spécifier ou mettre à jour dynamiquement MoveCost pour un
service après sa création :
PowerShell :
posh
C# :
C#
Les extraits de code précédents permettent tous de spécifier MoveCost pour la totalité
d’un service d’un seul coup en dehors du service proprement dit. Toutefois, le coût de
déplaceme... | [
-0.03206288442015648,
-0.05810727924108505,
0.00007236385135911405,
-0.026169411838054657,
0.08344102650880814,
0.07880893349647522,
0.015079012140631676,
0.051652565598487854,
-0.037641264498233795,
-0.06990275532007217,
-0.025724876672029495,
-0.045082252472639084,
-0.04627283290028572,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1667,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
"file_path": "./azure_docs\\azure-service-fabric.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "1220",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
La section précédente décrit comment les réplicas de service ou les instances signalent
eux-mêmes MoveCost. Nous avons fourni l’API Service Fabric pour signaler les valeurs
MoveCost pour le compte d’autres partitions. Parfois, le réplica ou l’instance de service
ne peut pas déterminer la meilleure valeur MoveCost par l... | [
-0.05522741377353668,
-0.0696326419711113,
-0.024444876238703728,
0.03269248455762863,
0.053167540580034256,
0.05210242047905922,
0.0068846349604427814,
0.05868247523903847,
-0.08067500591278076,
-0.05515366792678833,
-0.004237851593643427,
-0.03266334906220436,
-0.053618174046278,
0.03921... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1668,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
"file_path": "./azure_docs\\azure-service-fabric.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "1221",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
valeur Null à l’entrée du réplica principal, d’autres entrées seront
utilisées pendant la mise à jour de MoveCost et ignorer la mise à jour MoveCost pour le
réplica principal. Étant donné que la mise à jour de MoveCost pour plusieurs partitions
avec un appel d’API unique est possible, l’API fournit une liste de codes d... | [
-0.051604438573122025,
-0.05569225549697876,
-0.02370910532772541,
0.027916809543967247,
0.05862080678343773,
0.0368301160633564,
0.010599637404084206,
0.01985323801636696,
-0.06567906588315964,
-0.05351600423455238,
-0.041712600737810135,
-0.020810797810554504,
-0.05412618815898895,
0.038... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 1669,
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mise à jour MoveCost, le code de retour est Success. Dans le cas contraire, l’API fournit
un code d’erreur :
PartitionNotFound - L’ID de partition spécifié n’existe pas.
ReconfigurationPending - La partition est en cours de reconfiguration.
InvalidForStatelessServices : une tentative de modification du MoveCost d’un
ré... | [
-0.06545665860176086,
-0.06848632544279099,
-0.04455925151705742,
0.006103283725678921,
0.08857674151659012,
0.035171300172805786,
0.013563819229602814,
0.03322182968258858,
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-0.05847245082259178,
0.03... | {
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déplacement pour le réplica principal ou tous les réplicas secondaires, vous pouvez faire
en sorte que l’entrée correspondante soit Null.
MoveCost a cinq niveaux : zéro, faible, moyen, élevé et VeryHigh. Les règles suivantes
s’appliquent :
À l’exception de Zero et VeryHigh, ces niveaux MoveCost sont liés les uns aux
au... | [
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déplacement de cet objet de service afin de réduire la probabilité qu’il se déplace.
Lorsque l’opération se termine, vous rétablissez le coût normal.
Pour que les coûts de déplacement pris en compte soient aussi précis que possible,
MoveCost doit être activé dans le cluster. Sans ce paramètre, le mode par défaut, qui
c... | [
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
Le Gestionnaire des ressources de cluster Service Fabric utilise des métriques pour
gérer la consommation et la capacité du cluster. Pour en savoir plus sur les
métriques et leur configuration, c... | [
0.026664262637495995,
-0.030774878337979317,
-0.004324806854128838,
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0.039039552211761475,
0.05669766664505005,
-0.011931942775845528,
0.05222193896770477,
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Introduction à la mise à l’échelle
automatique
Article • 15/10/2024
La mise à l’échelle automatique est une fonctionnalité supplémentaire de Service Fabric
pour mettre dynamiquement à l’échelle vos services selon la charge qu’ils présentent ou
leur utilisation des ressources. La mise à l’échelle automatique offre une e... | [
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d’un demi-cœur en
moyenne, diminuez la taille du service en supprimant une instance. Effectuez cette
opération toutes les heures, mais sans jamais avoir moins de trois instances au
total.
La mise à l’échelle automatique est prise en charge pour les conteneurs et les services
Service Fabric standard. Pour que vous puiss... | [
-0.008548514917492867,
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"total_page... |
Des stratégies de mise à l’échelle automatique peuvent être définies pour chaque
service dans un cluster Service Fabric. Chaque stratégie de mise à l’échelle se compose
de deux parties :
Le déclencheur de la mise à l’échelle décrit quand la mise à l’échelle du service est
effectuée. Les conditions qui sont définies dan... | [
-0.020353808999061584,
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-0.04568237438797951,
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des partitions nommées du service.
Le premier type de déclencheur est basé sur la charge d’instances dans une partition de
service sans état. Les charges de métriques sont d’abord lissées afin d’obtenir la charge
pour chaque instance d’une partition, puis la moyenne de ces valeurs est calculée pour
toutes les instances... | [
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est inférieure à cette valeur, la taille du service est diminuée.
Le seuil supérieur de charge est une valeur qui détermine quand le service fait
l’objet d’un scale-out. Si la charge moyenne de toutes les instances de la partition
est supérieure à cette valeur, la taille du service est augmentée.
L’intervalle de mise à... | [
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déclencheur est
PartitionInstanceCountScaleMechanism. Trois facteurs déterminent la façon dont ce
mécanisme est appliqué :
Scale Increment (Incrément d’échelle) détermine le nombre d’instances ajoutées ou
supprimées quand le mécanisme est déclenché.
Nombre maximum d’instances définit la limite supérieure de la mise à l... | [
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XML
C#
posh
Utilisation du manifeste de l’application
<LoadMetrics>
<LoadMetric Name="MetricB" Weight="High"/>
</LoadMetrics>
<ServiceScalingPolicies>
<ScalingPolicy>
<AveragePartitionLoadScalingTrigger MetricName="MetricB"
LowerLoadThreshold="1" UpperLoadThreshold="2" ScaleIntervalInSeconds="100"/>
<InstanceC... | [
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Le second déclencheur est basé sur la charge de toutes les partitions d’un service. Les
charges de métriques sont d’abord lissées afin d’obtenir la charge pour chaque réplica
ou instance d’une partition. Pour les services avec état, la charge de la partition est
considérée comme étant la charge du réplica principal alo... | [
-0.04509676620364189,
-0.05566586181521416,
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= New-Object -TypeName
System.Fabric.Description.PartitionInstanceCountScaleMechanism
$mechanism.MinInstanceCount = 1
$mechanism.MaxInstanceCount = 6
$mechanism.ScaleIncrement = 2
$trigger = New-Object -TypeName
System.Fabric.Description.AveragePartitionLoadScalingTrigger
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"total_page... |
action n’est effectuée. Dans les deux cas, une nouvelle vérification du déclencheur
est effectuée avant l’expiration suivante de l’intervalle de mise à l’échelle.
Ce déclencheur peut être utilisé à la fois avec les services avec et sans état. Le seul
mécanisme qui peut être utilisé avec ce déclencheur est
AddRemoveIncr... | [
-0.026693781837821007,
-0.00961936917155981,
-0.044584162533283234,
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0.033470332622528076,
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"total_page... |
« 0 », « 1 » et « 2 », la partition
qui est supprimée pour la mise à l'échelle est la partition nommée « 2 ».
Comme avec le mécanisme qui utilise la mise à l’échelle en ajoutant ou supprimant des
instances, trois paramètres déterminent la façon dont ce mécanisme est appliqué :
Scale Increment (Incrément d’échelle) déte... | [
-0.05843166634440422,
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"total_page... |
XML
C#
Quand le mécanisme AddRemoveIncrementalNamedPartitionScalingMechanism est
utilisé avec des services avec état, Service Fabric ajoute ou supprime des partitions
sans notification ni avertissement. Le repartitionnement des données n’est pas
effectué lorsque le mécanisme de mise à l’échelle est déclenché. Dans le c... | [
-0.04258528724312782,
-0.07436685264110565,
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-0.03827334940433502,
-0.013839827850461006,
-0.04211653023958206,
-0.009002143517136574,
0.0... | {
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"total_page... |
posh
Pour permettre au service de surveillance des ressources de mettre à l’échelle en
fonction des ressources réelles, vous pouvez ajouter la ResourceMonitorService
//expecting that the service already has metric NumberOfConnections
trigger.MetricName = "NumberOfConnections";
trigger.ScaleInterval = TimeSpan.FromMinut... | [
-0.04243944585323334,
-0.06953658908605576,
0.005279227159917355,
-0.060100916773080826,
0.049290623515844345,
0.07307524979114532,
0.038279347121715546,
0.012864748947322369,
-0.07662155479192734,
-0.04568582400679588,
-0.016588745638728142,
-0.024793894961476326,
-0.042264003306627274,
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Commentaires
fonctionnalité comme suit :
JSON
Service Fabric prend en charge la gouvernance du processeur et de la mémoire à l’aide
de deux métriques intégrées : servicefabric:/_CpuCores pour le processeur et
servicefabric:/_MemoryInMB pour la mémoire. Le service Resource Monitor est
responsable du suivi de l’utilisa... | [
-0.04073509946465492,
-0.07282786071300507,
0.0007096836343407631,
-0.052021343261003494,
0.0475800596177578,
0.056493453681468964,
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Yes
No | [
0.03283700346946716,
-0.0003669588186312467,
0.016119323670864105,
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0.055833566933870316,
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0.05703672394156456,
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0.0... | {
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"total_page... |
Présentation des balises de nœud
dynamiques
Article • 15/10/2024
Les balises de nœuds vous permettent d’ajouter et de supprimer dynamiquement des
balises à partir de nœuds afin d’influencer le positionnement des services. Le balisage
des nœuds est très flexible et permet de modifier le placement des services sans mise ... | [
-0.00764019601047039,
-0.02431468479335308,
-0.03017432987689972,
-0.03466920927166939,
0.03949228674173355,
0.043855611234903336,
0.03315768390893936,
0.0009730189340189099,
-0.05188247561454773,
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0.01... | {
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"total_page... |
balises requises pour le placement décrivent un ensemble de balises requises
uniquement pour le placement de service. Une fois le réplica placé, ces balises
peuvent être supprimées sans interrompre le service. Si l’une de ces balises est
supprimée du nœud, le réplica de service continue de fonctionner et Service Fabric... | [
0.024011779576539993,
-0.024753814563155174,
-0.03793932870030403,
-0.026363534852862358,
0.0649939775466919,
0.06704925000667572,
0.04231097549200058,
-0.0060564070008695126,
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... | {
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"total_page... |
Exemple : Des balises requises pour le placement peuvent être utilisées lorsque vous
utilisez un type de service d’activateur de conteneur, et que vous avez besoin de ce
service pour que votre conteneur soit placé. Dès que le conteneur est activé, vous n’avez
plus besoin de l’activateur, et vous pouvez supprimer la bal... | [
-0.01043403334915638,
-0.025114282965660095,
-0.04301377013325691,
-0.039140645414590836,
0.026885857805609703,
0.03648482635617256,
0.05362682789564133,
0.008442814461886883,
-0.018501684069633484,
-0.034062907099723816,
-0.022038379684090614,
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-0.04934064298868179,
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"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
balises de nœud de manière appropriée, afin de ne pas subir de
violations FD/UD en raison d’une mauvaise distribution des balises sur les
domaines.
Activation des balises de nœud dynamiques
<Section Name="PlacementAndLoadBalancing">
<Parameter Name="NodeTaggingEnabled" Value="true" />
</Section>
"fabricSettings": ... | [
-0.01634361408650875,
-0.015726163983345032,
-0.013613151386380196,
-0.05499577522277832,
0.042899150401353836,
0.03793660178780556,
0.004020236432552338,
-0.011867864988744259,
-0.039245348423719406,
-0.03816079720854759,
-0.01998632214963436,
-0.06790728121995926,
-0.04794110357761383,
0... | {
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"total_page... |
Ajout de balises de nœud au nœud :
posh
Cette commande ajoute les balises « SampleTag1 » et « SampleTag2 » sur le nœud DB.1.
Supprimer des balises de nœud du nœud :
posh
Cette commande va supprimer les balises « SampleTag1 » et « SampleTag2 » du nœud
DB.1.
Ajout de balises de nœud au nœud :
C#
Supprimer des balises de ... | [
-0.02986365184187889,
-0.029745403677225113,
-0.02045079879462719,
-0.020764267072081566,
0.07244895398616791,
-0.0074758222326636314,
0.016819149255752563,
0.007076830603182316,
-0.01422214973717928,
-0.06154601275920868,
-0.03781948611140251,
-0.05621681734919548,
-0.0690678283572197,
-0... | {
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"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
C#
Création d’un service :
posh
Cette commande crée un service qui nécessite que « SampleTag2 » soit présent sur un
nœud pour que le service y soit placé, et que « SampleTag1 » soit présent pour que le
service continue à s’exécuter sur ce nœud.
Mise à jour d’un service existant :
posh
Cette commande met à jour un servi... | [
-0.030541351065039635,
-0.04643191769719124,
-0.01925494521856308,
-0.014023535884916782,
0.06513231247663498,
0.06149554252624512,
0.024172544479370117,
0.04286190867424011,
-0.022824177518486977,
-0.05215947702527046,
-0.038551900535821915,
-0.06275007128715515,
-0.06859671324491501,
-0.... | {
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"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages... |
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
Mise à jour d’un service existant :
C#
Toutes ces commandes s’appliquent également aux services sans état.
En savoir plus sur les contraintes de placement
StatefulServiceDescription();
//set up t... | [
0.025432907044887543,
-0.03538448363542557,
0.024941643700003624,
-0.018822098150849342,
0.0637589693069458,
0.03514392673969269,
0.02636164240539074,
0.03913049027323723,
-0.042496249079704285,
-0.05941873788833618,
-0.045873381197452545,
-0.052650704979896545,
-0.06865060329437256,
-0.00... | {
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"total_page... |
Limitation des réplicas InBuild par nœud
Article • 15/10/2024
Les réplicas de services avec état passent par plusieurs phases au cours de leur cycle de
vie : InBuild, Ready, Closing et Dropped. Seuls les réplicas dans les états Ready et
Closing peuvent déclarer une charge par défaut ou dynamique. Les réplicas dans l’ét... | [
-0.02898571826517582,
-0.04464622959494591,
-0.04780789464712143,
-0.00039232472772710025,
0.05683482438325882,
0.003349490463733673,
0.038222894072532654,
0.04143704101443291,
-0.03600845858454704,
-0.014360726810991764,
0.020689338445663452,
-0.007508930750191212,
-0.057400286197662354,
... | {
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"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "1241",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
opérations susceptibles d’entraîner une
consommation élevée d’E/S et de mémoire pendant la phase InBuild, en particulier si la
réplication du contexte à partir d’autres réplicas actifs est importante.
Les déplacements de tout type et la promotion de réplicas StandBy sont des opérations
restreintes qui entraînent une ré... | [
0.01713503897190094,
-0.045859064906835556,
-0.0631609559059143,
-0.012530211359262466,
0.08295946568250656,
0.021796224638819695,
0.040350817143917084,
0.043599002063274384,
-0.05269977077841759,
-0.018801478669047356,
-0.024766094982624054,
-0.006446012761443853,
-0.06896521151065826,
0.... | {
"azure_component": "other",
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"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
Les actions effectuées par le Gestionnaire des ressources clusters sont classées en trois
catégories :
Placement : contrôle le placement des réplicas manquants, orchestre les
permutations pendant les mises à niveau et la suppression des réplicas en trop.
Vérification de contrainte : applique les règles.
Équilibrage : e... | [
-0.018089357763528824,
-0.033144526183605194,
-0.046237606555223465,
0.0001615934888832271,
0.022638946771621704,
0.004379293415695429,
0.021144839003682137,
0.01737213507294655,
-0.05610218644142151,
-0.052105627954006195,
0.009856478311121464,
-0.054192084819078445,
-0.07228489965200424,
... | {
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"total_page... |
Le Gestionnaire des ressources clusters permet de définir des limites IB globalement et
pour chaque catégorie d’actions :
MaximumInBuildReplicasPerNode : définit les limites IB globalement. Ces limites
permettent d’évaluer la limite IB finale pour chaque catégorie.
MaximumInBuildReplicasPerNodePlacementThrottle : défin... | [
-0.07828103005886078,
-0.02688739076256752,
-0.031388748437166214,
-0.03489701822400093,
0.015709057450294495,
-0.027834655717015266,
0.04778878018260002,
0.028221745043992996,
-0.011703593656420708,
-0.0196265559643507,
0.01791202276945114,
-0.027353428304195404,
-0.052196651697158813,
0.... | {
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"total_page... |
à ce nœud, aussi bien pour les limites
"parameters": [
{
"name": "ThrottlePlacementPhase",
"value": "true"
},
{
"name": "ThrottleConstraintCheckPhase",
"value": "true"
},
{
"name": "ThrottleBalancingPhase",
"value": "true"
... | [
-0.012753902934491634,
-0.022619720548391342,
0.0026133833453059196,
-0.005744914524257183,
0.05765804648399353,
0.04341031610965729,
0.04636576771736145,
0.009272003546357155,
-0.05461355671286583,
-0.05053238943219185,
-0.00970418844372034,
-0.019390370696783066,
-0.07240093499422073,
0.... | {
"azure_component": "other",
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"contains_sku": false,
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"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "1243",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_page... |
globales que pour les limites de catégorie. Si la limite d’une catégorie d’action pour un
nœud spécifique n’est pas définie, le CRM part du principe que le nombre de réplicas IB
pour ce nœud n’est pas soumis à un seuil maximal.
Les sections du manifeste de cluster qui définissent explicitement les limites pour
chaque p... | [
-0.05105360969901085,
-0.035098325461149216,
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Pour plus d’informations sur les états des réplicas, consultez l’article sur le cycle de
vie des réplicas.
Pour plus d’informations sur l’équilibrage et les autres catégories d’actions,
consultez... | [
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Superviser Azure Service Fabric
Article • 25/09/2024
Cet article aborde les points suivants :
Types de données de monitoring que vous pouvez collecter pour ce service.
Comment analyser ces données.
Quand vous avez des applications critiques et des processus métier qui s’appuient sur
des ressources Azure, vous devez mon... | [
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Vous pouvez superviser la façon dont vos applications sont utilisées, les actions
effectuées par la plateforme Service Fabric, votre utilisation des ressources avec des
compteurs de performances et l’intégrité globale de votre cluster. Les journaux Azure
Monitor et Application Insights offrent une intégration intégrée ... | [
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de l’application. Le monitoring des applications peut être
utile dans les scénarios suivants :
Quel est le trafic que rencontre mon application ? - Devez-vous mettre à l’échelle
vos services pour répondre aux demandes des utilisateurs ou traiter un goulot
d’étranglement potentiel dans votre application ?
Mes appels de ... | [
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L’avantage de la supervision des applications est que les développeurs peuvent utiliser
les outils et le framework qu’ils souhaitent dans la mesure où il réside dans le contexte
de votre application. Vous pouvez en apprendre plus sur la solution Azure pour la
supervision des applications avec Azure Monitor – Applicatio... | [
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