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metadata

language:
  - en
  - ar
license: mit
task_categories:
  - translation
tags:
  - scientific
  - economics
  - unctad
pretty_name: Scientific EN-AR Parallel Corpus

Curated by Bader44

Ce dataset contient 1 573 paires de phrases parallèles extraites de rapports scientifiques et économiques de l'UNCTAD. Il est optimisé pour l'entraînement de modèles de traduction spécialisés.

• Extraction : Utilisation de PyMuPDF pour extraire le texte des PDF techniques.
• Alignement : Matching sémantique par IA avec un seuil de similarité de 0.88 pour garantir une précision maximale.
• Nettoyage : Filtrage automatique des phrases incohérentes et des erreurs de segmentation.

Idéal pour le Fine-Tuning de modèles comme Opus-MT ou mBART afin d'améliorer la traduction arabe dans les domaines financiers et scientifiques.