code / test_augmentation.m
Bannh's picture
Upload 5 files
d55b504 verified
clear; clc; close all;
%% 1. CẤU HÌNH (User Config)
filename = "D:/uav_detect/drone-rf/AVATA2/VTSBW=10/pack1_0-1s.iq";
output_dir = "D:/uav_detect/drone-rf/v20";
fs = 100e6;
duration_ms = 30;
overlap_time = 0.5;
nfft = 1024;
window = hamming(3072);
spec_overlap = nfft/2;
cmap = colormap(jet(256));
%% 2. LOAD DATA
fprintf('Đang đọc file %s ...\n', filename);
fid = fopen(filename, 'rb');
if fid == -1, error('File not found'); end
% Đọc 30ms
num_samples = floor(duration_ms/1000 * fs);
raw = fread(fid, [2, num_samples], 'float32');
fclose(fid);
iq_raw = raw(1,:) + 1i*raw(2,:); iq_raw = iq_raw.';
%% 3. AUGMENTATION (Dùng Class IQAugmenterPro đã gửi trước đó)
% Khởi tạo
% --- TẠO CÁC CASE TEST ĐỊNH LƯỢNG ---
function mag_norm = robust_normalize(mag_db)
% prctile(data, p) trả về giá trị phân vị thứ p
min_val = prctile(mag_db(:), 10);
max_val = min_val + 80;
mag_clip = mag_db;
mag_clip(mag_clip < min_val) = min_val;
mag_clip(mag_clip > max_val) = max_val;
mag_norm = (mag_clip - min_val) / (max_val - min_val);
end
% Case 1: Gốc (Chưa làm gì) -> Kỳ vọng: Nền Xanh Lá
noise_levels = [0, 3, 5.0,10];
for i = 1:length(noise_levels)
level = noise_levels(i);
% 1. Gọi hàm thêm nhiễu
iq_processed = add_noise_floor(iq_raw, level);
% 2. Tạo Spectrogram
[s, ~, ~] = spectrogram(iq_processed, window, spec_overlap, nfft, fs, 'centered');
mag = 20*log10(abs(s) + eps);
% 3. Chuẩn hóa theo thang đo của bạn (Min -120, Max 50)
mag_norm = robust_normalize(mag);
% 4. Tô đen biên & DC (Giữ nguyên code cũ của bạn đoạn này)
img_rgb = ind2rgb(gray2ind(mag_norm, 256), jet(256));
% --- Masking biên (Code cũ) ---
% img_rgb(1:margin, :, :) = 0; ... v.v
% 5. Lưu ảnh
% Đặt tên file gợi nhớ để biết mức nhiễu
% Ví dụ: seq01_00001_noise0.jpg, seq01_00001_noise1.5.jpg
fname = sprintf('seq%02d_%05d_noise_lvl_%.1f.jpg', 5, 1, level);
imwrite(img_rgb, fullfile(output_dir, fname), 'Quality', 95);
end