metadata
dataset_info:
features:
- name: ideal_potential
list:
list:
list: float32
- name: measurement
list:
list:
list:
list: float32
splits:
- name: train
num_bytes: 169754360
num_examples: 10
- name: test
num_bytes: 1697543600
num_examples: 100
download_size: 2198475990
dataset_size: 1867297960
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: test
path: data/test-*
To read data from data
from datasets import load_dataset
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# ================= CẤU HÌNH =================
REPO_ID = "Chocopy/pytcho_diffsion"
# 2. Dán Read Access Token của bạn vào đây
HF_TOKEN = "your_read_token_api"
# ============================================
dataset = load_dataset(REPO_ID, split="train", token=HF_TOKEN)
print("✅ Tải thành công!")
print(f"Số lượng mẫu: {len(dataset)}")
# Lấy mẫu đầu tiên để kiểm tra
sample = dataset[1]
# HuggingFace trả về dạng List, ta chuyển sang Numpy Array để dễ tính toán
ideal_potential = np.array(sample['ideal_potential'])
measurement = np.array(sample['measurement']