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license: ecl-2.0 |
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# README - Dataset de Libros en Cirugía Plástica |
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## Descripción General |
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Este dataset ha sido recopilado para fines de investigación y desarrollo de modelos de inteligencia artificial aplicados a la Cirugía Plástica. Contiene libros, tratados, manuales y compendios académicos relevantes y actualizados que abordan técnicas, anatomía, procedimientos quirúrgicos, manejo postoperatorio, complicaciones y consideraciones éticas en la práctica de la cirugía plástica y reconstructiva. |
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## Objetivo del Dataset |
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Entrenar modelos de lenguaje (LLMs o modelos especializados) capaces de: |
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* Generar respuestas médicas precisas y contextualizadas. |
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* Apoyar diagnóstico asistido y planificación quirúrgica. |
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* Automatizar la generación de informes clínicos. |
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* Clasificar procedimientos y tratamientos según patologías y zonas anatómicas. |
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* Identificar relaciones entre complicaciones y técnicas utilizadas. |
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## Estructura del Dataset |
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* `/raw/` - Archivos PDF o EPUB originales. |
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* `/processed/` - Contenido transformado a texto plano (UTF-8). |
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* `/metadata/` - Archivos CSV/JSON con información de autor, título, edición, ISBN, año, temas cubiertos. |
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* `/annotations/` - Datos anotados por expertos (opcional), con entidades médicas, regiones anatómicas, procedimientos y clasificaciones. |
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## Formato y Lenguaje |
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* Idioma: Español (mayoritariamente), algunos textos en inglés. |
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* Formato de entrenamiento compatible: `.txt`, `.jsonl`, `.csv`, `.md` según tipo de modelo (RAG, instruct tuning, etc). |
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## Requerimientos y Recomendaciones |
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* Modelos recomendados: LLaMA, Falcon, GPT-NeoX, Med-Alpaca o BioMedGPT. |
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* Para tareas de fine-tuning, convertir contenido segmentado en pares `prompt-response`. |
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* Considerar preprocesamiento de OCR si existen escaneos no convertidos. |
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## Consideraciones de Uso |
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* **Uso exclusivo educativo o de investigación**. |
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* No debe usarse para emitir diagnósticos sin validación profesional. |
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* Todo uso clínico debe estar supervisado por un médico cirujano certificado. |
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## Autor y Mantenimiento |
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Desarrollado por: Dr. Ignacio Tapia Vargas (Cirujano Plástico, IA Developer) |
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Organización: Panacea Icono S.A. |
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Contacto: [drtapiavargas@gmail.com](mailto:drtapiavargas@gmail.com) |
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## Licencia |
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Este dataset está protegido por derechos de autor. Su uso, copia o distribución está sujeto a autorización expresa de los titulares de los textos fuente o el autor del dataset. |
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Este `README` puede actualizarse conforme se expandan los datos, se integren nuevas anotaciones o se requieran formatos adicionales para el entrenamiento de modelos médico-quirúrgicos. |
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