README.md

metadata

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  - fr
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  - data-gouv
  - donnees-publiques-francaises
  - parquet
  - csv
  - open-data
pretty_name: Hackathon DN
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  - config_name: hackathon-ds-mail-expert
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      - split: train
        path: data/hackathon-ds-champ-rempli.parquet

Hackathon DN

Source

• Source officielle : https://www.data.gouv.fr/datasets/hackathon-dn
• Identifiant du jeu de données data.gouv.fr : 66f54c9a58babc15baea1d36
• Slug data.gouv.fr : hackathon-dn
• Licence indiquée dans les métadonnées data.gouv.fr : odc-odbl

Structure Hugging Face

• Un jeu de données data.gouv.fr = un dépôt Hugging Face
• Une ressource tabulaire d’origine = un sous-ensemble/configuration Hugging Face
• Chaque sous-ensemble/configuration contient un split nommé train

Sous-ensembles

• hackathon-ds-mail-expert → data/hackathon-ds-mail-expert.parquet
• hackathon-ds-mail-instructeur → data/hackathon-ds-mail-instructeur.parquet
• hackathon-ds-personne-morale → data/hackathon-ds-personne-morale.parquet
• hackathon-ds-nombre-agent → data/hackathon-ds-nombre-agent.parquet
• hackathon-ds-repartition-dossier → data/hackathon-ds-repartition-dossier.parquet
• hackathon-ds-delai-instruction → data/hackathon-ds-delai-instruction.parquet
• hackathon-ds-champ-rempli → data/hackathon-ds-champ-rempli.parquet

Utilisation

from datasets import load_dataset

# Choisir un sous-ensemble/configuration :
ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/hackathon-dn", "hackathon-ds-mail-expert")
print(ds["train"])

Description originale

Périmètre commun aux fichiers de données :

• procédures dont la mise à disposition des informations en opendata est autorisée (opendata: true) ;
• procédures publiées (aasm_state: publiee) ;
• procédures qui ont au moins 300 dossiers déposés (estimated_dossiers_count >= 300) ;

Ce jeu de données a été produit pour les besoins du hackathon. Un prochain jeu de données automatisé et régulièrement mis à jour est en cours de réalisation