id_cite stringlengths 8 8 | lib_cite stringlengths 3 66 |
|---|---|
cite-001 | Ajaccio |
cite-002 | Alençon |
cite-003 | Allonnes |
cite-004 | Alès / Anduze / La Grand-Combe |
cite-005 | Amiens Nord |
cite-006 | Amiens Sud |
cite-007 | Amiens Étouvie |
cite-008 | Angers |
cite-009 | Angoulême |
cite-010 | Annemasse |
cite-011 | Argenteuil |
cite-012 | Arras |
cite-013 | Aubervilliers |
cite-014 | Audincourt |
cite-015 | Aulnay-sous-Bois |
cite-016 | Avignon |
cite-017 | Avion |
cite-018 | Bagneux |
cite-019 | Bandraboua |
cite-020 | Basse-Terre / Baillif / Capesterre-Belle-Eau |
cite-021 | Bastia |
cite-022 | Bayonne |
cite-023 | Beauvais |
cite-024 | Behren-lès-Forbach |
cite-025 | Belfort |
cite-026 | Besançon |
cite-027 | Bethoncourt |
cite-028 | Beuvrages / Bruay-sur-l'Escaut / Escautpont / Raismes |
cite-029 | Bezons |
cite-030 | Blois |
cite-031 | Bobigny |
cite-032 | Bondy |
cite-033 | Bonneville |
cite-034 | Bordeaux |
cite-035 | Boulogne-sur-Mer |
cite-036 | Bourges |
cite-037 | Brest |
cite-038 | Brive-la-Gaillarde |
cite-039 | Bron |
cite-040 | Bruay-la-Buissière |
cite-041 | Bédarieux |
cite-042 | Béthune |
cite-043 | Béziers |
cite-044 | Caen |
cite-045 | Calais |
cite-046 | Carpentras |
cite-047 | Carrières-Sous-Poissy |
cite-048 | Cayenne |
cite-049 | Cenon |
cite-050 | Cergy |
cite-051 | Chambéry |
cite-052 | Champigny-sur-Marne / Chennevières-sur-Marne |
cite-053 | Chanteloup-les-vignes |
cite-054 | Charleville-Mézières |
cite-055 | Chenôve |
cite-056 | Châlette-sur-Loing / Montargis |
cite-057 | Châlons-en-Champagne |
cite-058 | Châteauroux |
cite-059 | Châtellerault |
cite-060 | Clermont-Ferrand |
cite-061 | Clichy-sous-Bois |
cite-062 | Colmar |
cite-063 | Colombes |
cite-064 | Colomiers |
cite-065 | Compiègne |
cite-066 | Corbeil-Essonnes |
cite-067 | Coulaines / Le Mans |
cite-068 | Creil |
cite-069 | Créteil |
cite-070 | Denain |
cite-071 | Dieppe |
cite-072 | Dijon |
cite-073 | Douai / Waziers |
cite-074 | Dreux / Vernouillet |
cite-075 | Dunkerque / Grande-Synthe |
cite-076 | Elbeuf-sur-Seine |
cite-077 | Forbach |
cite-078 | Fort de France |
cite-079 | Fourmies |
cite-080 | Garges-lès-Gonesse |
cite-081 | Gennevilliers |
cite-082 | Givors / Grigny |
cite-083 | Gonesse |
cite-084 | Goussainville |
cite-085 | Grenoble |
cite-086 | Grigny |
cite-087 | Guéret |
cite-088 | Hautmont / Louvroil / Neuf-Mesnil |
cite-089 | Hyères |
cite-090 | Hérouville Saint-Clair |
cite-091 | Jeumont |
cite-092 | Joigny |
cite-093 | Joué-lès-Tours |
cite-094 | Kourou |
cite-095 | L'isle-d'Abeau / Villefontaine |
cite-096 | L'Île-Saint-Denis |
cite-097 | La Chapelle-Saint-Luc / Les Noës |
cite-098 | La Courneuve |
cite-099 | La Possession |
cite-100 | La Rochelle |
Programme Cités Éducatives
Source
- Source officielle : https://www.data.gouv.fr/datasets/programme-cites-educatives
- Identifiant du jeu de données data.gouv.fr :
60d315f1b58635c5d9fc9db4 - Slug data.gouv.fr :
programme-cites-educatives - Licence indiquée dans les métadonnées data.gouv.fr : lov2
Structure Hugging Face
- Un jeu de données data.gouv.fr = un dépôt Hugging Face
- Une ressource tabulaire d’origine = un sous-ensemble/configuration Hugging Face
- Chaque sous-ensemble/configuration contient un split nommé
train
Sous-ensembles
liste-des-territoires-et-qpv-couverts-par-les-cites-educatives-2025→data/liste-des-territoires-et-qpv-couverts-par-les-cites-educatives-2025.parquetliste-des-cites-educatives→data/liste-des-cites-educatives.parquetliste-des-communes-couvertes-cog-2025→data/liste-des-communes-couvertes-cog-2025.parquet
Utilisation
from datasets import load_dataset
# Choisir un sous-ensemble/configuration :
ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/programme-cites-educatives", "liste-des-territoires-et-qpv-couverts-par-les-cites-educatives-2025")
print(ds["train"])
Description originale
Présentation
Le programme a pour objectif de mobiliser et de structurer tous les acteurs de la communauté éducative (État, collectivités locales, parents, associations, intervenants du périscolaire, travailleurs sociaux, écoles et collèges…) autour d’enjeux éducatifs partagés pour consolider la prise en charge des enfants et des jeunes de quartiers prioritaire de la politique de la ville, depuis la petite enfance jusqu’à leur insertion professionnelle, à tous les temps et dans tous les espaces de vie.
Les Cités éducatives se situent dans de grands quartiers d'habitat social, présentant des dysfonctionnements urbains importants et des enjeux de mixité scolaire.
Données
Le jeu de données contient :
- la liste des Cités éducatives
- la liste des communes couvertes par le programme
- la liste de suivi du périmètre avec les quartiers prioritaires couverts par le programme
Pour la description des champs, se référer au fichier de métadonnées présent en documentation ci-dessous.
Liens utiles
- Croisement avec d'autres dispositifs de l'ANCT (data.gouv)
- Présentation détaillée du programme (ANCT)
Ouverture du fichier de données Si vous utilisez le tableur Microsoft Excel, une opération particulière est nécessaire pour ouvrir le fichier de données : 1. Créez un nouveau classeur Excel 2. Cliquez sur l'onglet Données situé dans le ruban puis sur A partir du texte 3. Choisissez l'emplacement du fichier csv et cliquez sur Importer 4. Dans la fenêtre qui s'ouvre, choisissez l'option Délimité et dans Origine du fichier, choisissez 65001 : Unicode UTF8. Cliquez sur Suivant 5. Sélectionnez uniquement le Séparateur Virgule. Cliquez sur Suivant 6. Choisissez le bon format de données en colonne en se référant à la documentation du jeu de données. Cliquez sur Terminer.
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