Datasets:
DataSynGen
/
RUwiki

Dataset card Data Studio Files
xet
Community
text
stringlengths
0
4.32k
log
n
displaystyle boldsymbol Omega n,log n
.
Важную роль в развитии асимптотического анализа алгоритмов сыграли Aльфред Ахо, Джеффри Ульман, Джон Хопкрофт.
В рамках классической теории, осуществляется классификация задач по их сложности P-сложные, NP-сложные, экспоненциально сложные и другие
Класс P содержится в NP. Классическим примером NP-задачи является Задача о коммивояжёре.
Поскольку P содержится в NP, принадлежность той или иной задачи к классу NP зачастую отражает наше текущее представление о способах решения данной задачи и носит неокончательный характер. В общем случае нет оснований полагать, что для той или иной NP-задачи не может быть найдено P-решение. Вопрос о возможной эквивалентности классов P и NP о возможности нахождения P-решения для любой NP-задачи считается одним из основных в современной теории сложности алгоритмов ответ на него не найден до сих пор. Сама его постановка возможна благодаря введению понятия NP-полных задач любые NP-задачи могут быть к ним сведены  и если для NP-полной задачи будет найдено P-решение, то P-решение будет найдено для всех NP-задач. Примером NP-полной задачи является Задача о конъюнктивной форме.
Исследования сложности алгоритмов позволили по-новому взглянуть на решение многих классических математических задач и найти для некоторого их ряда умножение многочленов и матриц, решение линейных систем уравнений и другие решения, требующие меньше ресурсов, нежели традиционные.
Некоторые приложения теории алгоритмов
</s_text>
<s_text>
Разработка алгоритма  особый метод для создания математического способа решения проблемы.
Разработка алгоритма  это отождествление и объединение во множество решений теорий исследования операций, например динамическое программирование и разделяй и властвуй. Методиками разработки и реализации разработки алгоритма будут шаблоны1, такие как шаблонные методы и декораторы, использование структуры данных, а также имя и сортировка списков. Сейчас использование разработки алгоритма можно найти в поисковых процессах сканирования Интернета, маршрутизации пакетов и кэшировании.
Одним из наиболее важных качеств алгоритма является его эффективность по времени выполнения и по используемой памяти.
</s_text>
<s_text>
Вычислительная геометрия  раздел информатики, в котором рассматриваются алгоритмы для решения геометрических задач.
В ней рассматриваются такие задачи как триангуляция, построение выпуклой оболочки, определение принадлежности одного объекта другому, поиск их пересечения и т. п. Оперируют с такими геометрическими объектами как точка, отрезок, многоугольник, окружность
Вычислительная геометрия используется в распознавании образов, машинной графике, инженерном проектировании и т. д.
Часто используются для численных манипуляций координаты точки и вектора.
Здесь рассмотрим случай обычной декартовой системы координат.
Длина вектора
a
x
,
y
,
z
displaystyle overrightarrow ax,y,z
обозначается
a
x
2
y
2
z
2
displaystyle overrightarrow asqrt x2y2z2
.
Для двух векторов