text stringlengths 0 4.32k |
|---|
Также базы данных могут классифицироваться по содержимому, например, могут быть географическими, историческими, научными, мультимедийными. Для некоторых форм содержания строятся специализированные СУБД, либо добавляются специализированные возможности в СУБД общего назначения, среди таковых баз данных |
По степени распределённости базы данных подразделяются на следующие классы |
Среди распределённых баз данных выделяют |
Возможны смешанные варианты, например, для одной и той же распределённой базы для больших объектов используется сегментирование, а для небольших репликация. |
По способам организации хранения могут выделяться циклические базы данных записывают новые данные вместо устаревших, потоковые базы данных. |
Сверхбольшая база данных англ. Very Large Database, VLDB это база данных, которая занимает чрезвычайно большой объём на устройстве физического хранения. Термин подразумевает максимально возможные объёмы БД, которые определяются последними достижениями в технологиях физического хранения данных и в технологиях программного оперирования данными. |
Количественное определение понятия чрезвычайно большой объём меняется во времени. Так, в 1997 году самой большой в мире была текстовая база данных Knight Ridders DIALOG объёмом 7 терабайт14. В 2001 году самой большой считалась база данных объёмом 10,5 терабайт, в 2003 году объёмом 25 терабайт15. В 2005 году самыми крупными в мире считались базы данных с объёмом хранилища порядка сотни терабайт16. В 2006 году поисковая машина Google использовала базу данных объёмом 850 терабайт17. |
К 2010 году считалось, что объём сверхбольшой базы данных должен измеряться по меньшей мере петабайтами16. |
В 2011 году компания Facebook хранила данные в кластере из 2 тысяч узлов суммарной ёмкостью 21 петабайт18 к концу 2012 года объём данных Facebook достиг 100 петабайт19, а в 2014 году 300 петабайт20. |
К 2014 году по косвенным оценкам компания Google хранила на своих серверах до 1015 эксабайт данных в совокупности21. |
По некоторым оценкам, к 2025 году генетики будут располагать данными о геномах от 100 миллионов до 2 миллиардов человек, и для хранения подобного объёма данных потребуется от 2 до 40 эксабайт22. |
В целом, по оценкам компании IDC в 2018 году, суммарный объём данных цифровой вселенной удваивается каждые два года и изменится от 4,4 зеттабайта в 2013 году до 44 зеттабайт в 2020 году23. |
Исследования в области хранения и обработки сверхбольших баз данных VLDB всегда находятся на острие теории и практики баз данных. В частности, с 1975 года проходит ежегодная конференция International Conference on Very Large Data Bases Международная конференция по сверхбольшим базам данных. Большинство исследований проводится под эгидой некоммерческой организации VLDB Endowment Фонд целевого капитала VLDB, которая обеспечивает продвижение научных работ и обмен информацией в области сверхбольших БД и смежных областях. |
</s_text> |
<s_text> |
Система управления базами данных, сокр. СУБД англ. Database Management System, сокр. DBMS совокупность программных и лингвистических средств общего или специального назначения, обеспечивающих управление созданием и использованием баз данных БД1. |
СУБД комплекс программ, позволяющих создать базу данных и манипулировать данными вставлять, обновлять, удалять и выбирать. Система обеспечивает безопасность, надёжность хранения и целостность данных, а также предоставляет средства для администрирования БД2. |
Обычно современная СУБД содержит следующие компоненты |
Примеры |
В таких СУБД все изменённые блоки данных незамедлительно записываются во внешнюю память при поступлении сигнала подтверждения любой транзакции. Такая стратегия используется только при высокой эффективности внешней памяти. |
В таких СУБД изменения аккумулируются в буферах внешней памяти до наступления любого из следующих событий |
Такая стратегия позволяет избежать частого обмена с внешней памятью и значительно увеличить эффективность работы СУБД. |
</s_text> |
<s_text> |
Реляционная база данных база данных, основанная на реляционной модели данных. |
Понятие реляционный основано на англ. relation отношение, зависимость, связь. |
Использование реляционных баз данных было предложено доктором Коддом из компании IBM в 1970 году. |
Для работы с реляционными БД применяют реляционные СУБД. |
Целью нормализации реляционной базы данных является устранение недостатков структуры базы данных, приводящих к избыточности, которая, в свою очередь, потенциально приводит к различным аномалиям и нарушениям целостности данных. |
</s_text> |
<s_text> |
SQL аббр. от англ. Structured Query Language язык структурированных запросов декларативный язык программирования, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционной базе данных, управляемой соответствующей системой управления базами данных. |
Является, прежде всего, информационно-логическим языком, предназначенным для описания, изменения и извлечения данных, хранимых в реляционных базах данных. В общем случае SQL без ряда современных расширений считается языком программирования неполным по Тьюрингу, но вместе с тем стандарт языка спецификацией SQLPSM предусматривает возможность его процедурных расширений. |
Изначально SQL был основным способом работы пользователя с базой данных и позволял выполнять следующий набор операций |
Со временем SQL усложнился обогатился новыми конструкциями, обеспечил возможность описания и управления новыми хранимыми объектами например, индексы, представления, триггеры и хранимые процедуры и стал приобретать черты, свойственные языкам программирования. |
При всех своих изменениях SQL остаётся самым распространённым лингвистическим средством для взаимодействия прикладного программного обеспечения с базами данных. В то же время современные СУБД, а также информационные системы, использующие СУБД, предоставляют пользователю развитые средства визуального построения запросов. |
Дональд Чемберлин Donald D. Chamberlin и Раймонд Бойс начали работу над языком реляционных баз данных после того, как узнали о реляционной модели от Э. Кодда, встретившись с ним на симпозиуме в Нью-Йорке в 1972 году. По воспоминаниям Чемберлина, это было откровением. |
Авторы были впечатлены выразительностью и компактностью реляционной алгебры и реляционного исчисления, предложенных Э. Коддом, для представления сложных запросов. Кодд использовал символическую запись с математическими обозначениями операций, но Чемберлин и Бойс захотели спроектировать язык так, чтобы им мог воспользоваться любой пользователь, даже не имеющий навыков программирования и знаний математики5. |
После симпозиума Кодда, Чемберлин и Бойс провели следующий год в экспериментах над дизайном языка. Первой их попыткой был язык SQUARE Specifying Queries in A Relational Environment, но он был сложен в практическом использовании из-за математической нотации с верхними и нижними индексами. |
После переезда в Исследовательскую лабораторию Сан-Хосе в 1973 году, Чемберлин и Бойс начали работу над совершенно новым языком, который был назван SEQUEL от Structured English QUEry Language, английский язык структурированных запросов. Авторы надеялись, что после небольшой практики даже пользователи-неспециалисты например, бухгалтеры, инженеры, архитекторы, градостроители6 смогут читать запросы так, словно последние написаны на обычном английском языке. Язык был назван декларативным, поскольку он описывал желаемый результат, а не детальный план поиска этой информации. Предполагалось, что переводом декларативного запроса в детальный план исполнения будет заниматься специальный оптимизирующий компилятор5. |
Первая общедоступная статья о SEQUEL была опубликована в 1974 году6. Через месяц после этого Рей Бойс скончался. После его смерти язык SEQUEL продолжил развитие как часть проекта IBM System R5. Пэт Селинджер Pat Selinger занималась разработкой стоимостного оптимизатора cost-based optimizer, Рэймонд Лори Raymond Lorie занимался компилятором запросов. |
В 1977 году авторы получили письмо от юриста британской авиастроительной группы компаний Hawker Siddeley, уведомляющее, что этой компании принадлежит торговая марка SEQUEL. Было принято решение сократить название языка до SQL от Structured Query Language, язык структурированных запросов78. Тем не менее, первоначальное название SEQUEL повлияло на современное произношение аббревиатуры SQL см. ниже. |
Первыми СУБД, поддерживающими новый язык, стали в 1979 году Oracle V2 для машин VAX компании Relational Software впоследствии ставшей компанией Oracle и System38 фирмы IBM, основанная на SystemR. |
Изначально термин SQL являлся аббревиатурой, однако в первом официальном стандарте ANSI 1986 года фраза Structured Query Language нигде не упоминалась, а язык назывался Database Language SQL9. В последующих стандартах ISOIEC 90751989 и ISOIEC 90751992 вместо Database Language SQL использовалось название Database Language SQL, или просто language SQL10. Однако в описании стандарта ISOIEC 9075-12011 на сайте ISO указывалось ISOIEC 9075 defines Structured Query Language SQL11. |
SQL был не единственным языком подобного назначения. В Калифорнийском Университете Беркли была разработана некоммерческая СУБД Ingres являвшаяся дальним прародителем популярной сейчас некоммерческой СУБД PostgreSQL, которая являлась реляционной СУБД, но использовала свой собственный язык QUEL, который, не выдержал конкуренции по количеству поддерживающих его СУБД по сравнению с языком SQL. В качестве альтернативного подхода для обеспечения пользовательского доступа к базам данных также рассматривался появившийся в 1970-е годы метод QBE, впоследствии в видоизменённой форме появившийся в ряде интегрированных сред управления данными, но так и не заменивший, а лишь дополнивший SQL. |
Поскольку к началу 1980-х годов существовало несколько вариантов СУБД разных производителей, причём, каждый из них обладал собственной реализацией языка запросов, было принято решение разработать стандарт языка, который будет гарантировать переносимость ПО с одной СУБД на другую при условии, что они будут поддерживать этот стандарт. |
В 1983 году Международная организация по стандартизации ISO и Американский национальный институт стандартов ANSI приступили к разработке стандарта языка SQL. По прошествии множества консультаций и отклонения нескольких предварительных вариантов, в 1986 году ANSI представил свою первую версию стандарта, описанную в документе ANSI X3.135-1986 под названием Database Language SQL Язык баз данных SQL9. Неофициально этот стандарт SQL-86 получил название SQL1. Год спустя была завершена работа над версией стандарта ISO 9075-1987 под тем же названием. Разработка этого стандарта велась под патронажем Технического комитета TC97 англ. Technical Committee TC97, областью деятельности которого являлись процессы вычисления и обработки информации англ. Computing and Information Processing. Именно его подразделение, именуемое как Подкомитет SC21 англ. Subcommittee SC21, курировало разработку стандарта, что стало залогом идентичности стандартов ISO и ANSI для SQL1 SQL-86. |
Стандарт SQL1 разделялся на два уровня. Первый уровень представлял собой подмножество второго уровня, описывавшего весь документ в целом. То есть, такая структура предусматривала, что не все спецификации стандарта SQL1 будут относиться к Уровню 1. Тем самым поставщик, заявлявший о поддержке данного стандарта, должен был заявлять об уровне, которому соответствует его реализация языка SQL. Это значительно облегчило принятие и поддержку стандарта, поскольку производители могли реализовывать его поддержку в два этапа. |
Со временем к стандарту накопилось несколько замечаний и пожеланий, особенно с точки зрения обеспечения целостности и корректности данных, в результате чего в 1989 году данный стандарт был расширен, получив название SQL89. В частности, в него была добавлена концепция первичного и внешнего ключей. ISO-версия документа получила название ISO 90751989 Database Language SQL with Integrity Enhancements Язык баз данных SQL с добавлением контроля целостности. Параллельно была закончена и ANSI-версия. |
Сразу после завершения работы над стандартом SQL1 в 1987 году была начата работа над новой версией стандарта, который должен был заменить стандарт SQL89, получив название SQL2, поскольку дата принятия документа на тот момент была неизвестна. Таким образом, фактически SQL89 и SQL2 разрабатывались параллельно. Новая версия стандарта была принята в 1992 году, заменив стандарт SQL89. Новый стандарт, озаглавленный как SQL92, представлял собой по сути расширение стандарта SQL1, включив в себя множество дополнений, имевшихся в предыдущих версиях инструкций10. |
Как и SQL1, SQL92 так же был разделён на несколько уровней, однако, во-первых, число уровней было увеличено с двух до трёх, а во-вторых, они получили названия вместо порядковых цифр начальный англ. entry, средний англ. intermediate, полный англ. full. Уровень полный, как и Уровень 2 в SQL1, подразумевал весь стандарт целиком. Уровень начальный представлял собой подмножество уровня средний, в свою очередь, представлявшего собой подмножество уровня полный. Уровень начальный был сравним с Уровнем 2 стандарта SQL1, но спецификации этого уровня были несколько расширены. Таким образом, цепочка включений уровней стандартов выглядела примерно следующим образом SQL1 Уровень 1 SQL1 Уровень 2 SQL92 Начальный SQL92 Средний SQL92 Полный. |
После принятия стандарта SQL92 к нему были добавлены ещё несколько документов, расширявших функциональность языка. Так, в 1995 году был принят стандарт SQLCLI Call Level Interface, интерфейс уровня вызовов, впоследствии переименованный в CLI95. На следующий год был принят стандарт SQLPSM Persistent Stored Modules, постоянно хранимые модули, получивший название PSM-96.12 |
Следующим стандартом стал SQL1999 SQL3. В настоящее время действует стандарт, принятый в 2003 году SQL2003 с небольшими модификациями, внесёнными позже SQL2008. История версий стандарта |
По традиции, как и со многими стандартами в IT-индустрии, с языком SQL возникла проблема на каком-то этапе многие производители использующего SQL программного обеспечения решили, что функциональность в текущей на тот момент времени версии стандарта недостаточна, и её желательно расширить. В результате у разных производителей систем управления базами данных СУБД стали использоваться разные диалекты SQL, в общем случае между собой несовместимые. |
До 1996 года вопросами соответствия коммерческих реализаций SQL стандарту занимался в основном Национальный институт стандартов и технологий NIST, который и устанавливал уровень соответствия стандарту. Позднее подразделение, занимавшееся СУБД, было расформировано, и на текущий момент все усилия по проверке СУБД на соответствие стандарту ложатся на её производителя. |
Впервые понятие уровня соответствия было предложено в стандарте SQL-92. А именно, ANSI и NIST определяли четыре уровня соответствия реализации этому стандарту |
Легко можно понять, что каждый последующий уровень соответствия заведомо подразумевал соответствие предыдущему уровню. Далее, согласно данной лесенке стандартов, любая СУБД, которая соответствовала уровню Entry, могла заявлять себя как SQL-92 compliant совместимая с SQL-92, хотя на самом деле переносимость и соответствие стандарту ограничивалось набором возможностей, входящих в этот уровень. |
Положение изменилось с введением стандарта SQL1999. Отныне стандарт приобрёл модульную структуру основная часть стандарта была вынесена в раздел SQLFoundation, все остальные были выведены в отдельные модули. Соответственно, остался только один уровень совместимости Core, что означало поддержку этой основной части. Поддержка остальных возможностей оставлена на усмотрение производителей СУБД. Аналогичное положение имело место и с последующими версиями стандарта. |
Движение NoSQL второй половины 2000-х годов, зафиксировавшее в своём названии отрицание SQL, было вызвано не столько отказом от языка как такового, а объединило СУБД, отказавшиеся от реляционной модели и принципов строгой согласованности ради горизонтальной масштабируемости и ряда других качеств. При этом в ранних NoSQL-системах поддержка SQL действительно отсутствовала, со временем некоторые из таких СУБД обзавелись специфическими SQL-подобными языками запросов CQL, N1QL, AQLангл. и другими. В 2010-е годы ряд СУБД отнёс себя к категории NewSQL, в них при сохранении свойств масштабируемости NoSQL-систем реализована и поддержка SQL, в разных системах разной степени совместимости со стандартами. Кроме того, поддержка SQL в 2010-е годы появилась не только в СУБД, но и для экосистемы Hadoop Spark SQL, Phoenixангл., Impala, а также в связующем программном обеспечении брокер сообщений Kafka, система потоковой обработки Flink, таким образом, язык постепенно становится фактическим стандартом доступа к любым обрабатываемым данным, не только реляционной природы. |
Язык SQL представляет собой совокупность операторов, инструкций, вычисляемых функций. |
Согласно общепринятому стилю программирования, операторы и другие зарезервированные слова в SQL обычно рекомендуется писать прописными буквами16. |
Операторы SQL делятся на |
Несмотря на наличие диалектов и различий в синтаксисе, в большинстве своём тексты SQL-запросов, содержащие DDL и DML, могут быть достаточно легко перенесены из одной СУБД в другую. Существуют системы, разработчики которых изначально ориентировались на применение по меньшей мере нескольких СУБД например система электронного документооборота Documentum может работать как с Oracle Database, так и с Microsoft SQL Server и DB2. Естественно, что при применении некоторых специфичных для реализации возможностей такой переносимости добиться уже очень трудно. |
Наличие стандартов и набора тестов для выявления совместимости и соответствия конкретной реализации SQL общепринятому стандарту только способствует стабилизации языка. Правда, стоит обратить внимание, что сам по себе стандарт местами чересчур формализован и раздут в размерах например, базовая часть стандарта SQL2003 состоит из более чем 1300 страниц текста. |
С помощью SQL программист описывает только то, какие данные нужно извлечь или модифицировать. То, каким образом это сделать, решает СУБД непосредственно при обработке SQL-запроса. Однако не стоит думать, что это полностью универсальный принцип программист описывает набор данных для выборки или модификации, однако ему при этом полезно представлять, как СУБД будет разбирать текст его запроса. Чем сложнее сконструирован запрос, тем больше он допускает вариантов написания, различных по скорости выполнения, но одинаковых по итоговому набору данных. |
Создатели реляционной модели данных Эдгар Кодд, Кристофер Дейт и их сторонники указывают на то, что SQL не является истинно реляционным языком. В частности, они указывают на следующие дефекты SQL с точки зрения реляционной теории17 |
В опубликованном Кристофером Дейтом и Хью Дарвеном Третьем манифесте18 они излагают принципы СУБД следующего поколения и предлагают язык Tutorial D, который является подлинно реляционным. |
Хотя SQL и задумывался как средство работы конечного пользователя, позже он стал настолько сложным, что превратился в инструмент программиста. |
Несмотря на наличие международного стандарта ANSI SQL-92, многие разработчики СУБД вносят изменения в язык SQL, применяемый в разрабатываемой СУБД, тем самым отступая от стандарта. Таким образом появляются специфичные для каждой конкретной СУБД диалекты языка SQL. |
Ранее диалекты SQL большинства СУБД не предлагали способа манипуляции древовидными структурами. Некоторые поставщики СУБД предлагали свои решения например, в Oracle Database используется выражение CONNECT BY. В настоящее время в ANSI стандартизована рекурсивная конструкция WITH из диалекта SQL DB2. В Microsoft SQL Server рекурсивные запросы Recursive Common Table Expressions появились с версии 200519. |
Поскольку SQL не является привычным процедурным языком программирования то есть не предоставляет средств для построения циклов, ветвлений и так далее, вводимые разными производителями расширения касались в первую очередь процедурных расширений. Это хранимые процедуры stored procedures и процедурные языки-надстройки. Практически в каждой СУБД применяется свой процедурный язык, в частности, в Oracle Database используется PLSQL поддерживается также в DB2 и Timestenангл., в Interbase и Firebird PSQL, в DB2 SQL PLангл., в Microsoft SQL Server и Adaptive Server Enterprise Transact-SQL, в PostgreSQL PLpgSQL. |
Несмотря на то, что аббревиатура SQL формально должна произносится как эс-кью-эл ˈɛsˈkjuˈɛl, первоначальная версия сокращённого названия языка SEQUEL совпадала по написанию со словом sequel и до сих пор часто произносится как сиквел ˈsiːkwəl2021. |
Различия в произношении наблюдаются даже среди специалистов. Так, один из авторов языка, Д. Чемберлин использует произношение эс-кью-эл, а К. Дейт сиквел21. В ролике, рекламирующем Microsoft SQL Server, Билл Гейтс на 16-й секунде использует вариант сиквел, а на 38-й эс-кью-эл22. |
Официальное произношение СУБД MySQL, согласно документации, Май-эс-кью-эл23, PostgreSQL Пост-грес-кью-эл, тогда как разработчики Microsoft SQL Server и Oracle предпочитают произношение сиквел, например, в таких терминах как PLSQL и T-SQL21. |
The official way to pronounce MySQL is My Ess Que Ell not my sequel |
</s_text> |
<s_text> |
Транзакция англ. transaction группа последовательных операций с базой данных, которая представляет собой логическую единицу работы с данными. Транзакция может быть выполнена либо целиком и успешно, соблюдая целостность данных и независимо от параллельно идущих других транзакций, либо не выполнена вообще, и тогда она не должна произвести никакого эффекта. Транзакции обрабатываются транзакционными системами, в процессе работы которых создаётся история транзакций. |
Различают последовательные обычные, параллельные и распределённые транзакции. Распределённые транзакции подразумевают использование более чем одной транзакционной системы и требуют намного более сложной логики например, two-phase commit двухфазный протокол фиксации транзакции. Также в некоторых системах реализованы автономные транзакции, или подтранзакции, которые являются автономной частью родительской транзакции. |
Пример необходимо перевести с банковского счёта номер 5 на счёт номер 7 сумму в 10 денежных единиц. Этого можно достичь, к примеру, приведённой последовательностью действий |
Эти действия представляют собой логическую единицу работы перевод суммы между счетами, и таким образом, являются транзакцией. Если прервать данную транзакцию, к примеру, в середине, и не аннулировать все изменения, легко оставить владельца счёта номер 5 без 10 единиц, тогда как владелец счета номер 7 их не получит. |
Одним из наиболее распространённых наборов требований к транзакциям и транзакционным системам является набор ACID Atomicity, Consistency, Isolation, Durability. Требования ACID были в основном сформулированы в конце 1970-х годов Джимом Греем1. Вместе с тем существуют специализированные системы с ослабленными транзакционными свойствами2. |
В идеале транзакции разных пользователей должны выполняться так, чтобы создавалась иллюзия, что пользователь текущей транзакции единственный. Однако в реальности, по соображениям производительности и для выполнения некоторых специальных задач, СУБД предоставляют различные уровни изоляции транзакций. |
Уровни описаны в порядке увеличения изолированности транзакций и, соответственно, надёжности работы с данными. |
Чем выше уровень изоляции, тем больше требуется ресурсов, чтобы его обеспечить. Соответственно, повышение изолированности может приводить к снижению скорости выполнения параллельных транзакций, что является платой за повышение надёжности. |
В СУБД уровень изоляции транзакций можно выбрать как для всех транзакций сразу, так и для одной конкретной транзакции. |
По умолчанию в большинстве баз данных используется уровень 1 Read Committed. Уровень 0 используется в основном для отслеживания изменений длительных транзакций или для чтения редко изменяемых данных. Уровни 2 и 3 используются при повышенных требованиях к изолированности транзакций. |
Полноценная реализация уровней изоляции и свойств ACID представляет собой нетривиальную задачу. Обработка поступающих данных приводит к большому количеству маленьких изменений, включая обновление как самих таблиц, так и индексов. Эти изменения потенциально могут потерпеть неудачу закончилось место на диске, операция занимает слишком много времени timeout и т. д. Система должна в случае неудачи корректно вернуть базу данных в состояние до транзакции. |
Первые коммерческие СУБД к примеру, IBM DB2, пользовались исключительно блокировкой доступа к данным для обеспечения свойств ACID. Но большое количество блокировок приводит к существенному уменьшению производительности. Есть два популярных семейства решений этой проблемы, которые снижают количество блокировок |
В обоих случаях блокировки должны быть расставлены на всю информацию, которая обновляется. В зависимости от уровня изоляции и имплементации, блокировки записи также расставляются на информацию, которая была прочитана транзакцией. |
При упреждающей журнализации, используемой в Sybase и MS SQL Server до версии 2005, все изменения записываются в журнал, и только после успешного завершения в базу данных. Это позволяет СУБД вернуться в рабочее состояние после неожиданного падения системы. Теневые страницы содержат копии тех страниц базы данных на начало транзакции, в которых происходят изменения. Эти копии активизируются после успешного завершения. Хотя теневые страницы легче реализуются, упреждающая журнализация более эффективна4. |
Дальнейшее развитие технологий управления базами данных привело к появлению безблокировочных технологий. Идея контроля над параллельным доступом с помощью временных меток timestamp-based concurrency control была развита и привела к появлению многоверсионной архитектуры MVCC. Эти технологии не нуждаются ни в журнализации изменений, ни в теневых страницах. Архитектура, реализованная в Oracle 7.х и выше, записывает старые версии страниц в специальный сегмент отката, но они все ещё доступны для чтения. Если транзакция при чтении попадает на страницу, временная метка которой новее начала чтения, данные берутся из сегмента отката то есть используется старая версия. Для поддержки такой работы ведётся журнал транзакций, но в отличие от упреждающей журнализации, он не содержит данных. Работа с ним состоит из трёх логических шагов |
Журнал транзакций в сочетании с сегментом отката область, в которой хранится копия всех изменяемых в ходе транзакции данных гарантирует целостность данных. В случае сбоя запускается процедура восстановления, которая просматривает отдельные его записи следующим образом |
Firebird вообще не имеет ни журнала изменений, ни сегмента отката, а реализует MVCC, записывая новые версии строк таблиц прямо в активное пространство данных. Так же поступает MS SQL 2005. Теоретически это даёт максимальную эффективность при параллельной работе с данными, но ценой является необходимость сборки мусора, то есть удаления старых и уже не нужных версий данных. |
Обработка транзакций направлена на поддержание компьютерной системы как правило, базы данных или каких-либо современных файловых систем в известном, согласованном состоянии, путём обеспечения того, чтобы любые операции, осуществляющиеся в системе, являются взаимозависимыми и либо все успешно завершены, либо полностью и успешно отменены.5 |
Например, рассмотрим типичную банковскую транзакцию, которая включает в себя перемещение 700 долларов с сберегательного счета клиента на расчетный счет клиента. Эта транзакция является одной операцией для банка, но она включает в себя, по крайней мере, две отдельные операции в компьютерных терминах зачисляются на депозитный счет 700 долларов, а также кредитуется расчетный счет на 700 долларов. Если дебетовые операции прошли успешно, а кредитные нет или наоборот, в книгах банка не будет остатка на конец дня. Поэтому должен быть способ гарантировать, что обе операции либо имели успех, либо провалились, так что никогда не бывает каких-либо несоответствий в базе данных банка в целом. Обработка транзакций предназначена для обеспечения этого. |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.