DataSynGen/RUwiki · Datasets at Hugging Face

text stringlengths 0 4.32k
displaystyle x_0

таких, что всюду в некоторой их окрестности



f

x


f


x

0





displaystyle fxgeq fx_0

для минимума и



f

x


f


x

0





displaystyle fxleq fx_0

для максимума.
Если допустимое множество




X




R


n




displaystyle mathbb X mathbb R n

, то такая задача называется задачей безусловной оптимизации, в противном случае задачей условной оптимизации.
Общая запись задач оптимизации задаёт большое разнообразие их классов. От класса задачи зависит подбор метода эффективность её решения. Классификацию задач определяют целевая функция и допустимая область задаётся системой неравенств и равенств или более сложным алгоритмом.1
Методы оптимизации классифицируют в соответствии с задачами оптимизации
Существующие в настоящее время методы поиска можно разбить на три большие группы
По критерию размерности допустимого множества, методы оптимизации делят на методы одномерной оптимизации и методы многомерной оптимизации.
По виду целевой функции и допустимого множества, задачи оптимизации и методы их решения можно разделить на следующие классы
По требованиям к гладкости и наличию у целевой функции частных производных, их также можно разделить на
Помимо того, оптимизационные методы делятся на следующие группы
В зависимости от природы множества X задачи математического программирования классифицируются как
Кроме того, разделами математического программирования являются параметрическое программирование, динамическое программирование и стохастическое программирование.
Математическое программирование используется при решении оптимизационных задач исследования операций.
Способ нахождения экстремума полностью определяется классом задачи. Но перед тем, как получить математическую модель, нужно выполнить 4 этапа моделирования
Задачи линейного программирования были первыми подробно изученными задачами поиска экстремума функций при наличии ограничений типа неравенств. В 1820 году Фурье и затем в 1947 году Джордж Данциг предложил метод направленного перебора смежных вершин в направлении возрастания целевой функции симплекс-метод, ставший основным при решении задач линейного программирования.
Присутствие в названии дисциплины термина программирование объясняется тем, что первые исследования и первые приложения линейных оптимизационных задач были в сфере экономики, так как в английском языке слово programming означает планирование, составление планов или программ. Вполне естественно, что терминология отражает тесную связь, существующую между математической постановкой задачи и её экономической интерпретацией изучение оптимальной экономической программы. Термин линейное программирование был предложен Дж. Данцигом в 1949 году для изучения теоретических и алгоритмических задач, связанных с оптимизацией линейных функций при линейных ограничениях.
Поэтому наименование математическое программирование связано с тем, что целью решения задач является выбор оптимальной программы действий.
Выделение класса экстремальных задач, определяемых линейным функционалом на множестве, задаваемом линейными ограничениями, следует отнести к 1930-м годам. Одними из первых, исследовавшими в общей форме задачи линейного программирования, были Джон фон Нейман математик и физик, доказавший основную теорему о матричных играх и изучивший экономическую модель, носящую его имя, и Леонид Канторович советский академик, лауреат Нобелевской премии 1975, сформулировавший ряд задач линейного программирования и предложивший в 1939 году метод их решения метод разрешающих множителей, незначительно отличающийся от симплекс-метода.
В 1931 году венгерский математик Б. Эгервариуточнить рассмотрел математическую постановку и решил задачу линейного программирования, имеющую название проблема выбора, метод решения получил название венгерского метода.
Л. В. Канторович и М. К. Гавурин в 1949 году разработали метод потенциалов, который применяется при решении транспортных задач. В последующих работах Л. В. Канторовича, В. С. Немчинова, В. В. Новожилова, А. Л. Лурье, А. Брудно, А. Г. Аганбегяна, Д. Б. Юдина, Е. Г. Гольштейна и других математиков и экономистов получили дальнейшее развитие как математическая теория линейного и нелинейного программирования, так и приложение её методов к исследованию различных экономических проблем.
Методам линейного программирования посвящено много работ зарубежных учёных. В 1941 году Ф. Л. Хитчкок поставил транспортную задачу. Основной метод решения задач линейного программирования симплекс-метод был опубликован в 1949 году Дж. Данцигом. Дальнейшее развитие методы линейного и нелинейного программирования получили в работах Г. Куна, А. Таккера, Гасса Saul I. Gass, Чарнеса A. Charnes, Била E. M. Beale и др.
Одновременно с развитием линейного программирования большое внимание уделялось задачам нелинейного программирования, в которых либо целевая функция, либо ограничения, либо то и другое нелинейны. В 1951 году была опубликована работа Г. Куна и А. Таккера, в которой приведены необходимые и достаточные условия оптимальности для решения задач нелинейного программирования. Эта работа послужила основой для последующих исследований в этой области.
Начиная с 1955 года опубликовано много работ, посвященных квадратическому программированию работы Била, Баранкина и Р. Дорфмана, Франка M. Frank и Ф. Вулфаангл., Г. Марковица и др.. В работах Денниса J. B. Dennis, Розена J. B. Rosen и Зонтендейка G. Zontendijk разработаны градиентные методы решения задач нелинейного программирования.
В настоящее время для эффективного применения методов математического программирования и решения задач на компьютерах разработаны алгебраические языки моделирования, представителями которыми являются AMPL и LINGO.
</s_text>

<s_text>
Нейролингвистическое программирование НЛП, от англ. Neuro-linguistic programming псевдонаучный подход к межличностному общению, развитию личности и психотерапии. НЛП было разработано в 1970-х годах американцами Джоном Гриндером и Ричардом Бендлером.
Создатели НЛП утверждают, что существует связь между неврологическими процессами нейро-, языком лингвистическое и паттернами поведения программирование, а также о возможности влиять на них специальными техниками для достижения желаемых целей. Техники НЛП направлены на копирование или моделирование поведения людей, добившихся успеха в некой области, для приобретения их навыков.
Не существует научных доказательств в пользу эффективности НЛП, оно признано псевдонаукой1234. Систематические обзоры указывают, что НЛП основано на устаревших представлениях об устройстве мозга, несовместимо с современной неврологией и содержит ряд фактических ошибок56. Отмечается характерная псевдонаучная терминология, применяемая в НЛП789.
Хотя имеются отдельные исследования с положительными результатами, по данным научных обзоров, все такие исследования имеют методологические недостатки. Всего было проведено в три раза больше исследований более высокого качества, в которых не удалось воспроизвести те результаты, о которых заявляют сторонники НЛП210.
Несмотря на неэффективность, НЛП рекламируется гипнотерапевтами и тренинговыми компаниями511, о нём выпускалось большое количество популярной психологической литературы.
Социологи и антропологи характеризуют НЛП как часть движения Нью Эйдж или движения за развитие человеческого потенциала12. Ряд исследователей, анализировавших мошенничество в областях медицины, психологии и психиатрии, упоминают НЛП среди наиболее дискредитированных терапевтических практик9101314.
Разработчики НЛП Ричард Бендлер, Джон Гриндер объясняют, что в нейролингвистическом программировании воплощены идеи Коржибски относительно того, что наши карты, или модели мира являются искажёнными репрезентациями ввиду особенностей нейрологического функционирования и ограничений, связанных с ним. Информация о мире получается рецепторами пяти чувств естественно чувств больше 5, существуют такие чувства, как чувство равновесия и т. д. и затем подвергается различным нейрологическим трансформациям и лингвистическим трансформациям даже до того, как мы впервые получаем доступ к этой информации, что означает, что мы никогда не переживаем на опыте объективную реальность, не изменённую нашим языком и нейрологией15.
Также иногда приёмы нейролингвистического программирования адаптируются под другими именами, связанными с НЛП

displaystyle x_0

таких, что всюду в некоторой их окрестности

f

x

f

x

0

displaystyle fxgeq fx_0

для минимума и

f

x

f

x

0

displaystyle fxleq fx_0

для максимума.

Если допустимое множество

X

R

n

displaystyle mathbb X mathbb R n

, то такая задача называется задачей безусловной оптимизации, в противном случае задачей условной оптимизации.

Общая запись задач оптимизации задаёт большое разнообразие их классов. От класса задачи зависит подбор метода эффективность её решения. Классификацию задач определяют целевая функция и допустимая область задаётся системой неравенств и равенств или более сложным алгоритмом.1

Методы оптимизации классифицируют в соответствии с задачами оптимизации

Существующие в настоящее время методы поиска можно разбить на три большие группы

По критерию размерности допустимого множества, методы оптимизации делят на методы одномерной оптимизации и методы многомерной оптимизации.

По виду целевой функции и допустимого множества, задачи оптимизации и методы их решения можно разделить на следующие классы

По требованиям к гладкости и наличию у целевой функции частных производных, их также можно разделить на

Помимо того, оптимизационные методы делятся на следующие группы

В зависимости от природы множества X задачи математического программирования классифицируются как

Кроме того, разделами математического программирования являются параметрическое программирование, динамическое программирование и стохастическое программирование.

Математическое программирование используется при решении оптимизационных задач исследования операций.

Способ нахождения экстремума полностью определяется классом задачи. Но перед тем, как получить математическую модель, нужно выполнить 4 этапа моделирования

Задачи линейного программирования были первыми подробно изученными задачами поиска экстремума функций при наличии ограничений типа неравенств. В 1820 году Фурье и затем в 1947 году Джордж Данциг предложил метод направленного перебора смежных вершин в направлении возрастания целевой функции симплекс-метод, ставший основным при решении задач линейного программирования.

Присутствие в названии дисциплины термина программирование объясняется тем, что первые исследования и первые приложения линейных оптимизационных задач были в сфере экономики, так как в английском языке слово programming означает планирование, составление планов или программ. Вполне естественно, что терминология отражает тесную связь, существующую между математической постановкой задачи и её экономической интерпретацией изучение оптимальной экономической программы. Термин линейное программирование был предложен Дж. Данцигом в 1949 году для изучения теоретических и алгоритмических задач, связанных с оптимизацией линейных функций при линейных ограничениях.

Поэтому наименование математическое программирование связано с тем, что целью решения задач является выбор оптимальной программы действий.

Выделение класса экстремальных задач, определяемых линейным функционалом на множестве, задаваемом линейными ограничениями, следует отнести к 1930-м годам. Одними из первых, исследовавшими в общей форме задачи линейного программирования, были Джон фон Нейман математик и физик, доказавший основную теорему о матричных играх и изучивший экономическую модель, носящую его имя, и Леонид Канторович советский академик, лауреат Нобелевской премии 1975, сформулировавший ряд задач линейного программирования и предложивший в 1939 году метод их решения метод разрешающих множителей, незначительно отличающийся от симплекс-метода.

В 1931 году венгерский математик Б. Эгервариуточнить рассмотрел математическую постановку и решил задачу линейного программирования, имеющую название проблема выбора, метод решения получил название венгерского метода.

Л. В. Канторович и М. К. Гавурин в 1949 году разработали метод потенциалов, который применяется при решении транспортных задач. В последующих работах Л. В. Канторовича, В. С. Немчинова, В. В. Новожилова, А. Л. Лурье, А. Брудно, А. Г. Аганбегяна, Д. Б. Юдина, Е. Г. Гольштейна и других математиков и экономистов получили дальнейшее развитие как математическая теория линейного и нелинейного программирования, так и приложение её методов к исследованию различных экономических проблем.

Методам линейного программирования посвящено много работ зарубежных учёных. В 1941 году Ф. Л. Хитчкок поставил транспортную задачу. Основной метод решения задач линейного программирования симплекс-метод был опубликован в 1949 году Дж. Данцигом. Дальнейшее развитие методы линейного и нелинейного программирования получили в работах Г. Куна, А. Таккера, Гасса Saul I. Gass, Чарнеса A. Charnes, Била E. M. Beale и др.

Одновременно с развитием линейного программирования большое внимание уделялось задачам нелинейного программирования, в которых либо целевая функция, либо ограничения, либо то и другое нелинейны. В 1951 году была опубликована работа Г. Куна и А. Таккера, в которой приведены необходимые и достаточные условия оптимальности для решения задач нелинейного программирования. Эта работа послужила основой для последующих исследований в этой области.

Начиная с 1955 года опубликовано много работ, посвященных квадратическому программированию работы Била, Баранкина и Р. Дорфмана, Франка M. Frank и Ф. Вулфаангл., Г. Марковица и др.. В работах Денниса J. B. Dennis, Розена J. B. Rosen и Зонтендейка G. Zontendijk разработаны градиентные методы решения задач нелинейного программирования.

В настоящее время для эффективного применения методов математического программирования и решения задач на компьютерах разработаны алгебраические языки моделирования, представителями которыми являются AMPL и LINGO.

</s_text>

<s_text>

Нейролингвистическое программирование НЛП, от англ. Neuro-linguistic programming псевдонаучный подход к межличностному общению, развитию личности и психотерапии. НЛП было разработано в 1970-х годах американцами Джоном Гриндером и Ричардом Бендлером.

Создатели НЛП утверждают, что существует связь между неврологическими процессами нейро-, языком лингвистическое и паттернами поведения программирование, а также о возможности влиять на них специальными техниками для достижения желаемых целей. Техники НЛП направлены на копирование или моделирование поведения людей, добившихся успеха в некой области, для приобретения их навыков.

Не существует научных доказательств в пользу эффективности НЛП, оно признано псевдонаукой1234. Систематические обзоры указывают, что НЛП основано на устаревших представлениях об устройстве мозга, несовместимо с современной неврологией и содержит ряд фактических ошибок56. Отмечается характерная псевдонаучная терминология, применяемая в НЛП789.

Хотя имеются отдельные исследования с положительными результатами, по данным научных обзоров, все такие исследования имеют методологические недостатки. Всего было проведено в три раза больше исследований более высокого качества, в которых не удалось воспроизвести те результаты, о которых заявляют сторонники НЛП210.

Несмотря на неэффективность, НЛП рекламируется гипнотерапевтами и тренинговыми компаниями511, о нём выпускалось большое количество популярной психологической литературы.

Социологи и антропологи характеризуют НЛП как часть движения Нью Эйдж или движения за развитие человеческого потенциала12. Ряд исследователей, анализировавших мошенничество в областях медицины, психологии и психиатрии, упоминают НЛП среди наиболее дискредитированных терапевтических практик9101314.

Разработчики НЛП Ричард Бендлер, Джон Гриндер объясняют, что в нейролингвистическом программировании воплощены идеи Коржибски относительно того, что наши карты, или модели мира являются искажёнными репрезентациями ввиду особенностей нейрологического функционирования и ограничений, связанных с ним. Информация о мире получается рецепторами пяти чувств естественно чувств больше 5, существуют такие чувства, как чувство равновесия и т. д. и затем подвергается различным нейрологическим трансформациям и лингвистическим трансформациям даже до того, как мы впервые получаем доступ к этой информации, что означает, что мы никогда не переживаем на опыте объективную реальность, не изменённую нашим языком и нейрологией15.

Также иногда приёмы нейролингвистического программирования адаптируются под другими именами, связанными с НЛП