Hugging Face's logo

Datasets:
Ethosoft
/
Turkish-Recipe-Corpus

Tasks:
Text Generation
Text Classification
Token Classification
Modalities:
Tabular
Text
Formats:
parquet
Languages:
Turkish
Size:
100K - 1M
Tags:
turkish
recipe
cooking
instruction-tuning
nlp
food
Libraries:
Datasets
pandas
Polars
License:
Dataset card Data Studio Files
xet
 Community
1
Turkish-Recipe-Corpus / README.md
omerfaksoy's picture
omerfaksoy
Update README.md
e1d489d verified
preview code
|
Raw
History Blame Contribute Delete
5.91 kB
metadata 
language:
  - tr
license: cc-by-4.0
task_categories:
  - text-generation
  - text-classification
  - token-classification
tags:
  - turkish
  - recipe
  - cooking
  - instruction-tuning
  - nlp
  - food
pretty_name: Turkish Recipe Corpus (TRC-30K)
size_categories:
  - 10K<n<100K
configs:
  - config_name: structured
    data_files:
      - split: train
        path: structured/train-*
      - split: validation
        path: structured/validation-*
      - split: test
        path: structured/test-*
  - config_name: instruction
    data_files:
      - split: train
        path: instruction/train-*
      - split: validation
        path: instruction/validation-*
      - split: test
        path: instruction/test-*
  - config_name: ingredient2recipe
    data_files:
      - split: train
        path: ingredient2recipe/train-*
      - split: validation
        path: ingredient2recipe/validation-*
      - split: test
        path: ingredient2recipe/test-*

Turkish Recipe Corpus (TRC-30K)

Türkçe'nin en kapsamlı açık kaynaklı tarif veri seti.
74,768 Türkçe tariften oluşan, 3 farklı NLP görevine hazır yapılandırılmış corpus.

Ethosoft Research · huggingface.co/Ethosoft · ethosoft.org

Dataset Özeti

Değer
Toplam tarif 74,768
Dil Türkçe (tr)
Lisans CC BY 4.0
Konfigürasyonlar 3 (structured, instruction, ingredient2recipe)
Split Train / Validation / Test (80 / 10 / 10)
Ortalama adım sayısı 5.23 / tarif
Ortalama malzeme sayısı 6.85 / tarif

Konfigürasyonlar

structured - Yapılandırılmış Tarif Verisi

Parse edilmiş, kategorize edilmiş ham tarif verisi. NER, sınıflandırma ve veri analizi görevleri için idealdir.

from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Ethosoft/Turkish-Recipe-Corpus", "structured")
print(ds["train"][0])

Alan şeması:

Alan Tür Açıklama
recipe_name string Temizlenmiş yemek adı
ingredients list[string] Parse edilmiş malzeme listesi
steps list[string] Numaralı yapılış adımları
category string Yemek kategorisi
ingredient_count int Malzeme sayısı
step_count int Adım sayısı
raw_ingredients string Ham malzeme metni
raw_steps string Ham tarif metni

instruction - Türkçe Instruction Tuning Verisi

Türkçe LLM'leri fine-tune etmek için chat formatında hazırlanmış tarif örnekleri. Türkçe SFT (Supervised Fine-Tuning) için doğrudan kullanılabilir.

from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Ethosoft/Turkish-Recipe-Corpus", "instruction")
print(ds["train"][0])

Alan şeması:

Alan Tür Açıklama
system string Sistem mesajı
user string Kullanıcı sorusu (5 farklı şablondan random)
assistant string Markdown formatında tarif cevabı
recipe_name string Yemek adı
category string Kategori

ingredient2recipe - Malzemeden Tarif Üretimi

Verilen malzeme listesinden tam tarif üretme görevi için seq2seq / generation benchmark'ı. Kendi modelinizi değerlendirmek için kullanın.

from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Ethosoft/Turkish-Recipe-Corpus", "ingredient2recipe")
print(ds["train"][0])

Alan şeması:

Alan Tür Açıklama
input string Virgülle ayrılmış malzeme listesi
output string Tam tarif (markdown)
recipe_name string Yemek adı
category string Kategori

Kategori Dağılımı

Kategori Tarif Sayısı
tatlı & pasta 21760
diğer 20204
börek & hamur 9747
et yemekleri 5693
salata & meze 4039
sebze & zeytinyağlı 3259
çorba 3182
tavuk & kümes 3128
pilav & tahıl 1271
kahvaltılık 1144
balık & deniz 971
içecek & şurup 370

Kullanım Alanları

  • Türkçe LLM Fine-Tuning - instruction config ile SFT
  • Yemek Kategorisi Sınıflandırma - structured config ile text classification
  • Türkçe NER - Malzeme adı, ölçü birimi, miktar entity extraction
  • Generation Benchmark - ingredient2recipe ile seq2seq değerlendirmesi
  • Türk Mutfağı Analizi - Malzeme kullanım frekansı ve örüntü analizi

İlgili Kaynaklar

Kaynak Link
NedoTurkishTokenizer Ethosoft/NedoTurkishTokenizer
OpenR1-Math-220k-Turkish Ethosoft/OpenR1-Math-220k-Turkish
Ethosoft HuggingFace huggingface.co/Ethosoft
Ethosoft Web ethosoft.org

Lisans

Bu veri seti Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) lisansı altında yayımlanmıştır. Atıf yapılması koşuluyla ticari ve akademik kullanıma açıktır.

Atıf 

@dataset{ethosoft2025trc,
  title     = {Turkish Recipe Corpus (TRC-30K)},
  author    = {Aksoy, {\"O}mer Faruk and Dalar, Ya{\u{g}}{\i}z Ekrem and Saliho{\u{g}}lu, Feyzi Arda and
               Sezer, Nedim Mutlu and {\"O}zt{\"u}rk, Ahmet R{\i}fat},
  year      = {2025},
  publisher = {Hugging Face},
  url       = {https://huggingface.co/datasets/Ethosoft/Turkish-Recipe-Corpus},
  note      = {Ethosoft Research, Pertevniyal High School, Istanbul}
}

Ethosoft Research - Pertevniyal Lisesi, İstanbul, Türkiye