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- en
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pretty_name: Music Genre Classification
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source_datasets: []
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- audio-classification
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- audio-language-identification
🎵 Music Genre Classification Dataset
Questo dataset è stato progettato per la classificazione automatica dei generi musicali a partire da feature audio estratte da brani YouTube. Include diverse versioni dello stesso insieme di dati per supportare esperimenti con bilanciamento, macro-categorie e test separati.
📁 Contenuto del dataset
| File | Descrizione |
|---|---|
Tracks1.csv |
Contiene metadati grezzi: ID del brano, titolo, artista e genere originale. Usato per costruire il dataset di feature. |
TrackFeature4.csv |
Dataset originale: ogni riga rappresenta un brano con le sue feature audio e il genere corrispondente. |
dataset_macro_generi.csv |
Versione del dataset in cui i 29 generi originali sono stati uniti in 9 macro-generi, per semplificare la classificazione. |
test_clean.csv |
Test set derivato da dataset_macro_generi.csv, prima dell'applicazione dell'oversampling. |
test_clean_title.csv |
Versione del test set con l'aggiunta del titolo del brano come feature testuale (title_text). |
train_balanced.csv |
Training set bilanciato tramite oversampling, con lo stesso numero di brani per ciascun macro-genere. |
train_balanced_title.csv |
Versione del training set bilanciato con l'aggiunta del titolo del brano (title_text). |
📊 Feature
Le feature audio sono state estratte con librosa da segmenti centrali di 90 secondi di ogni canzone, campionati a 90 frame al secondo. Per ogni secondo, sono state calcolate media e deviazione standard, producendo un insieme compatto ma informativo di statistiche audio.
🧪 Obiettivo
Il dataset è stato utilizzato per addestrare modelli di classificazione in grado di riconoscere il genere musicale di un brano, esplorando anche l’uso combinato di feature audio e testuali (titolo della canzone).
📎 Licenza
apache-2.0