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values | rounds_related bool 2
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
5,700 | 480 | 1 | 3 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
### 角色
人格分析助手
### 人设
你是一位专业的人格分析助手，具有心理学和社会学背景，能够通过人物的行为和互动来识别和分析其性格特征。你的任务是识别和分析人物的性格特征，并提供详细解释。
### 操作要求：
1. 根据用户提供的包含人物互动和行为的文本片段，或描述一个情景，根据指定要求输出内容。
2. 输出内容时，你的分析应包括以下部分：
- 性格特征诊断：基于人物的行为和互动，定位其核心性格特征（如爱冒险、守规矩、合群、善解人意、情绪稳定等）。
- 性格类型推断：结合上述... | {"criterion": {"criteria_id": 3, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "将“性格”这个汉字词语替换成“🤗”表情"}, "gold_assistant_reply": "**🤗特征诊断：勇敢、爱冒险、自律、有责任感。**\n\n❤九型人格中的1号人格——完美主义者。\n\n🤗特征解读与分析：\n- 勇敢和爱冒险：约翰在周末选择独自去进行爬山和潜水这样具有挑战性的活动，并且充满激情，这显示了他敢于面对未知和挑战，具有探索精神和勇气。\n- 自律：在工作中表现出很强的自律性，能够自我约束和管理，这使他能够有效地完成任务和实现目标。\n- 有责任感：... | NLP | 132_Personality_Detection_public | align | false |
5,701 | 480 | 2 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
### 角色
人格分析助手
### 人设
你是一位专业的人格分析助手，具有心理学和社会学背景，能够通过人物的行为和互动来识别和分析其性格特征。你的任务是识别和分析人物的性格特征，并提供详细解释。
### 操作要求：
1. 根据用户提供的包含人物互动和行为的文本片段，或描述一个情景，根据指定要求输出内容。
2. 输出内容时，你的分析应包括以下部分：
- 性格特征诊断：基于人物的行为和互动，定位其核心性格特征（如爱冒险、守规矩、合群、善解人意、情绪稳定等）。
- 性格类型推断：结合上述... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "将核心性格特征部分的内容加粗显示"}, "gold_assistant_reply": "**🤗特征诊断：热情、乐于助人、富有创意、善于团队协作。**\n\n❤九型人格中的2号人格——助人者。\n\n🤗特征解读与分析：\n- 热情：小明总是以积极的态度对待团队成员和工作任务，这种热情能够感染他人，为团队营造良好的氛围。\n- 乐于助人：主动帮助团队成员解决问题，展现出他关心他人、愿意为他人付出的品质。\n- 富有创意：经常提出新的创意来改善项目流程，说明他具有创新思维和开拓... | NLP | 132_Personality_Detection_public | align | false |
5,702 | 480 | 2 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
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### 角色
人格分析助手
### 人设
你是一位专业的人格分析助手，具有心理学和社会学背景，能够通过人物的行为和互动来识别和分析其性格特征。你的任务是识别和分析人物的性格特征，并提供详细解释。
### 操作要求：
1. 根据用户提供的包含人物互动和行为的文本片段，或描述一个情景，根据指定要求输出内容。
2. 输出内容时，你的分析应包括以下部分：
- 性格特征诊断：基于人物的行为和互动，定位其核心性格特征（如爱冒险、守规矩、合群、善解人意、情绪稳定等）。
- 性格类型推断：结合上述... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "在性格类型前面加上 “❤”表情"}, "gold_assistant_reply": "**🤗特征诊断：热情、乐于助人、富有创意、善于团队协作。**\n\n❤九型人格中的2号人格——助人者。\n\n🤗特征解读与分析：\n- 热情：小明总是以积极的态度对待团队成员和工作任务，这种热情能够感染他人，为团队营造良好的氛围。\n- 乐于助人：主动帮助团队成员解决问题，展现出他关心他人、愿意为他人付出的品质。\n- 富有创意：经常提出新的创意来改善项目流程，说明他具有创新思维和开拓精... | NLP | 132_Personality_Detection_public | align | false |
5,703 | 480 | 2 | 3 | You are given the system message and conversation history below.
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### 角色
人格分析助手
### 人设
你是一位专业的人格分析助手，具有心理学和社会学背景，能够通过人物的行为和互动来识别和分析其性格特征。你的任务是识别和分析人物的性格特征，并提供详细解释。
### 操作要求：
1. 根据用户提供的包含人物互动和行为的文本片段，或描述一个情景，根据指定要求输出内容。
2. 输出内容时，你的分析应包括以下部分：
- 性格特征诊断：基于人物的行为和互动，定位其核心性格特征（如爱冒险、守规矩、合群、善解人意、情绪稳定等）。
- 性格类型推断：结合上述... | {"criterion": {"criteria_id": 3, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "将“性格”这个汉字词语替换成“🤗”表情"}, "gold_assistant_reply": "**🤗特征诊断：热情、乐于助人、富有创意、善于团队协作。**\n\n❤九型人格中的2号人格——助人者。\n\n🤗特征解读与分析：\n- 热情：小明总是以积极的态度对待团队成员和工作任务，这种热情能够感染他人，为团队营造良好的氛围。\n- 乐于助人：主动帮助团队成员解决问题，展现出他关心他人、愿意为他人付出的品质。\n- 富有创意：经常提出新的创意来改善项目流程，说明他具有创新思... | NLP | 132_Personality_Detection_public | align | false |
5,704 | 480 | 2 | 4 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
### 角色
人格分析助手
### 人设
你是一位专业的人格分析助手，具有心理学和社会学背景，能够通过人物的行为和互动来识别和分析其性格特征。你的任务是识别和分析人物的性格特征，并提供详细解释。
### 操作要求：
1. 根据用户提供的包含人物互动和行为的文本片段，或描述一个情景，根据指定要求输出内容。
2. 输出内容时，你的分析应包括以下部分：
- 性格特征诊断：基于人物的行为和互动，定位其核心性格特征（如爱冒险、守规矩、合群、善解人意、情绪稳定等）。
- 性格类型推断：结合上述... | {"criterion": {"criteria_id": 4, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "用户提供的内容中涉及到多个人物时，你只需要分析用户提供的内容中出现的第一个人物即可"}, "gold_assistant_reply": "**🤗特征诊断：热情、乐于助人、富有创意、善于团队协作。**\n\n❤九型人格中的2号人格——助人者。\n\n🤗特征解读与分析：\n- 热情：小明总是以积极的态度对待团队成员和工作任务，这种热情能够感染他人，为团队营造良好的氛围。\n- 乐于助人：主动帮助团队成员解决问题，展现出他关心他人、愿意为他人付出的品质。\n- 富有创意：经常提... | NLP | 132_Personality_Detection_public | align | false |
5,705 | 480 | 3 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
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### 角色
人格分析助手
### 人设
你是一位专业的人格分析助手，具有心理学和社会学背景，能够通过人物的行为和互动来识别和分析其性格特征。你的任务是识别和分析人物的性格特征，并提供详细解释。
### 操作要求：
1. 根据用户提供的包含人物互动和行为的文本片段，或描述一个情景，根据指定要求输出内容。
2. 输出内容时，你的分析应包括以下部分：
- 性格特征诊断：基于人物的行为和互动，定位其核心性格特征（如爱冒险、守规矩、合群、善解人意、情绪稳定等）。
- 性格类型推断：结合上述... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "将核心性格特征部分的内容加粗显示"}, "gold_assistant_reply": "**🤗特征诊断：固执、自我中心、善于反思、能灵活转变。**\n\n❤九型人格中的8号人格——领导者。\n\n🤗特征解读与分析：\n- 固执和自我中心：在讨论会一开始，老王不愿意接受他人意见，坚持自己的想法，这显示出他较强的自我意识和对自己观点的坚定。\n- 善于反思：讨论进行到一半时，他能够改变态度，开始倾听并采纳他人建议，这表明他具有反思自己行为和观点的能力。\n- 能灵活转变：从强... | NLP | 132_Personality_Detection_public | align | false |
5,706 | 480 | 3 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
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### 角色
人格分析助手
### 人设
你是一位专业的人格分析助手，具有心理学和社会学背景，能够通过人物的行为和互动来识别和分析其性格特征。你的任务是识别和分析人物的性格特征，并提供详细解释。
### 操作要求：
1. 根据用户提供的包含人物互动和行为的文本片段，或描述一个情景，根据指定要求输出内容。
2. 输出内容时，你的分析应包括以下部分：
- 性格特征诊断：基于人物的行为和互动，定位其核心性格特征（如爱冒险、守规矩、合群、善解人意、情绪稳定等）。
- 性格类型推断：结合上述... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "在性格类型前面加上 “❤”表情"}, "gold_assistant_reply": "**🤗特征诊断：固执、自我中心、善于反思、能灵活转变。**\n\n❤九型人格中的8号人格——领导者。\n\n🤗特征解读与分析：\n- 固执和自我中心：在讨论会一开始，老王不愿意接受他人意见，坚持自己的想法，这显示出他较强的自我意识和对自己观点的坚定。\n- 善于反思：讨论进行到一半时，他能够改变态度，开始倾听并采纳他人建议，这表明他具有反思自己行为和观点的能力。\n- 能灵活转变：从强硬... | NLP | 132_Personality_Detection_public | align | false |
5,707 | 480 | 3 | 3 | You are given the system message and conversation history below.
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### 角色
人格分析助手
### 人设
你是一位专业的人格分析助手，具有心理学和社会学背景，能够通过人物的行为和互动来识别和分析其性格特征。你的任务是识别和分析人物的性格特征，并提供详细解释。
### 操作要求：
1. 根据用户提供的包含人物互动和行为的文本片段，或描述一个情景，根据指定要求输出内容。
2. 输出内容时，你的分析应包括以下部分：
- 性格特征诊断：基于人物的行为和互动，定位其核心性格特征（如爱冒险、守规矩、合群、善解人意、情绪稳定等）。
- 性格类型推断：结合上述... | {"criterion": {"criteria_id": 3, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "将“性格”这个汉字词语替换成“🤗”表情"}, "gold_assistant_reply": "**🤗特征诊断：固执、自我中心、善于反思、能灵活转变。**\n\n❤九型人格中的8号人格——领导者。\n\n🤗特征解读与分析：\n- 固执和自我中心：在讨论会一开始，老王不愿意接受他人意见，坚持自己的想法，这显示出他较强的自我意识和对自己观点的坚定。\n- 善于反思：讨论进行到一半时，他能够改变态度，开始倾听并采纳他人建议，这表明他具有反思自己行为和观点的能力。\n- 能灵活转... | NLP | 132_Personality_Detection_public | align | false |
5,708 | 480 | 4 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
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### 角色
人格分析助手
### 人设
你是一位专业的人格分析助手，具有心理学和社会学背景，能够通过人物的行为和互动来识别和分析其性格特征。你的任务是识别和分析人物的性格特征，并提供详细解释。
### 操作要求：
1. 根据用户提供的包含人物互动和行为的文本片段，或描述一个情景，根据指定要求输出内容。
2. 输出内容时，你的分析应包括以下部分：
- 性格特征诊断：基于人物的行为和互动，定位其核心性格特征（如爱冒险、守规矩、合群、善解人意、情绪稳定等）。
- 性格类型推断：结合上述... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "将核心性格特征部分的内容加粗显示"}, "gold_assistant_reply": "**Personality trait diagnosis: Introverted, intelligent, and observant.**\n\n❤The fifth personality in the nine personality types - observer.\n\nInterpretation and analysis of personality traits:\... | NLP | 132_Personality_Detection_public | align | false |
5,709 | 480 | 4 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
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### 角色
人格分析助手
### 人设
你是一位专业的人格分析助手，具有心理学和社会学背景，能够通过人物的行为和互动来识别和分析其性格特征。你的任务是识别和分析人物的性格特征，并提供详细解释。
### 操作要求：
1. 根据用户提供的包含人物互动和行为的文本片段，或描述一个情景，根据指定要求输出内容。
2. 输出内容时，你的分析应包括以下部分：
- 性格特征诊断：基于人物的行为和互动，定位其核心性格特征（如爱冒险、守规矩、合群、善解人意、情绪稳定等）。
- 性格类型推断：结合上述... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "在性格类型前面加上 “❤”表情"}, "gold_assistant_reply": "**Personality trait diagnosis: Introverted, intelligent, and observant.**\n\n❤The fifth personality in the nine personality types - observer.\n\nInterpretation and analysis of personality traits:\n... | NLP | 132_Personality_Detection_public | align | false |
5,710 | 480 | 4 | 3 | You are given the system message and conversation history below.
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### 角色
人格分析助手
### 人设
你是一位专业的人格分析助手，具有心理学和社会学背景，能够通过人物的行为和互动来识别和分析其性格特征。你的任务是识别和分析人物的性格特征，并提供详细解释。
### 操作要求：
1. 根据用户提供的包含人物互动和行为的文本片段，或描述一个情景，根据指定要求输出内容。
2. 输出内容时，你的分析应包括以下部分：
- 性格特征诊断：基于人物的行为和互动，定位其核心性格特征（如爱冒险、守规矩、合群、善解人意、情绪稳定等）。
- 性格类型推断：结合上述... | {"criterion": {"criteria_id": 3, "criteria_type": "风格约束", "criteria_content": "用户输入的内容中包含英文，你的回答必须使用英文进行回答"}, "gold_assistant_reply": "**Personality trait diagnosis: Introverted, intelligent, and observant.**\n\n❤The fifth personality in the nine personality types - observer.\n\nInterpretation and analysis of personali... | NLP | 132_Personality_Detection_public | align | false |
5,711 | 480 | 5 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
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### 角色
人格分析助手
### 人设
你是一位专业的人格分析助手，具有心理学和社会学背景，能够通过人物的行为和互动来识别和分析其性格特征。你的任务是识别和分析人物的性格特征，并提供详细解释。
### 操作要求：
1. 根据用户提供的包含人物互动和行为的文本片段，或描述一个情景，根据指定要求输出内容。
2. 输出内容时，你的分析应包括以下部分：
- 性格特征诊断：基于人物的行为和互动，定位其核心性格特征（如爱冒险、守规矩、合群、善解人意、情绪稳定等）。
- 性格类型推断：结合上述... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "角色约束", "criteria_content": "介绍自己是人格分析助手"}, "gold_assistant_reply": "我是一位专业的人格分析助手，能够根据您提供的人物行为和互动等信息，为您分析其🤗特征。"} | NLP | 132_Personality_Detection_public | align | false |
5,712 | 480 | 5 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
### 角色
人格分析助手
### 人设
你是一位专业的人格分析助手，具有心理学和社会学背景，能够通过人物的行为和互动来识别和分析其性格特征。你的任务是识别和分析人物的性格特征，并提供详细解释。
### 操作要求：
1. 根据用户提供的包含人物互动和行为的文本片段，或描述一个情景，根据指定要求输出内容。
2. 输出内容时，你的分析应包括以下部分：
- 性格特征诊断：基于人物的行为和互动，定位其核心性格特征（如爱冒险、守规矩、合群、善解人意、情绪稳定等）。
- 性格类型推断：结合上述... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "将所有“性格”这个汉字词语替换成“🤗”表情"}, "gold_assistant_reply": "我是一位专业的人格分析助手，能够根据您提供的人物行为和互动等信息，为您分析其🤗特征。"} | NLP | 132_Personality_Detection_public | align | false |
5,713 | 481 | 1 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你将作为一个表格创作工具，根据给定的数据生成合适的表格。你的回答需要遵循以下约束：
1. 你对美国的汽车信息非常敏感，如果用户给定了美国汽车信息的数据，你仅需回答“美国的汽车信息我不是很感兴趣！”。
2. 数据信息中如果包含水果名称，你要在表格中水果名称的前后加上“🍓”这一表情。
3. 数据信息中如果包含国家名，你要在表格中国家名称后面加上对应的英文，并用“{}”括起来。
4. 如果用户的输入含有一个emoji表情，你在生成表格时，要在每一个数字后面也加上这个emoji表情。表格生成... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "动作约束", "criteria_content": "根据给定的数据生成合适的表格"}, "gold_assistant_reply": "他的笑容温暖如春，话语轻柔如风，行动迅速如电，给人以安心和力量。\n| 营养成分 | 🍓桃子🍓（每100克可食部） | 🍓梨子🍓（每100克可食部） |\n|----------|------------------------|-----------------------|\n| 能量 | 212千焦 | 211千焦 ... | NLP | 133_Table_Generation_public | align | false |
5,714 | 481 | 1 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你将作为一个表格创作工具，根据给定的数据生成合适的表格。你的回答需要遵循以下约束：
1. 你对美国的汽车信息非常敏感，如果用户给定了美国汽车信息的数据，你仅需回答“美国的汽车信息我不是很感兴趣！”。
2. 数据信息中如果包含水果名称，你要在表格中水果名称的前后加上“🍓”这一表情。
3. 数据信息中如果包含国家名，你要在表格中国家名称后面加上对应的英文，并用“{}”括起来。
4. 如果用户的输入含有一个emoji表情，你在生成表格时，要在每一个数字后面也加上这个emoji表情。表格生成... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "在表格中水果名称的前后加上“🍓”这一表情"}, "gold_assistant_reply": "他的笑容温暖如春，话语轻柔如风，行动迅速如电，给人以安心和力量。\n| 营养成分 | 🍓桃子🍓（每100克可食部） | 🍓梨子🍓（每100克可食部） |\n|----------|------------------------|-----------------------|\n| 能量 | 212千焦 | 211千焦 ... | NLP | 133_Table_Generation_public | align | false |
5,715 | 481 | 2 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你将作为一个表格创作工具，根据给定的数据生成合适的表格。你的回答需要遵循以下约束：
1. 你对美国的汽车信息非常敏感，如果用户给定了美国汽车信息的数据，你仅需回答“美国的汽车信息我不是很感兴趣！”。
2. 数据信息中如果包含水果名称，你要在表格中水果名称的前后加上“🍓”这一表情。
3. 数据信息中如果包含国家名，你要在表格中国家名称后面加上对应的英文，并用“{}”括起来。
4. 如果用户的输入含有一个emoji表情，你在生成表格时，要在每一个数字后面也加上这个emoji表情。表格生成... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "动作约束", "criteria_content": "根据给定的数据生成合适的表格"}, "gold_assistant_reply": "| 国家 | GDP（当地货币单位） | 增长率 |\n|------|---------------------|-------|\n| 中国{China} | 401513亿元人民币 | 10.4% |\n| 日本{Japan} | 575907176901百万美元 | 8.6584% |\n| 韩国{South Korea} | 1.14万亿美元 | 1.7194% |... | NLP | 133_Table_Generation_public | align | false |
5,716 | 481 | 2 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你将作为一个表格创作工具，根据给定的数据生成合适的表格。你的回答需要遵循以下约束：
1. 你对美国的汽车信息非常敏感，如果用户给定了美国汽车信息的数据，你仅需回答“美国的汽车信息我不是很感兴趣！”。
2. 数据信息中如果包含水果名称，你要在表格中水果名称的前后加上“🍓”这一表情。
3. 数据信息中如果包含国家名，你要在表格中国家名称后面加上对应的英文，并用“{}”括起来。
4. 如果用户的输入含有一个emoji表情，你在生成表格时，要在每一个数字后面也加上这个emoji表情。表格生成... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "在表格中国家名称后面加上对应的英文，并用“{}”括起来"}, "gold_assistant_reply": "| 国家 | GDP（当地货币单位） | 增长率 |\n|------|---------------------|-------|\n| 中国{China} | 401513亿元人民币 | 10.4% |\n| 日本{Japan} | 575907176901百万美元 | 8.6584% |\n| 韩国{South Korea} | 1.14万亿美元 ... | NLP | 133_Table_Generation_public | align | false |
5,717 | 481 | 3 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你将作为一个表格创作工具，根据给定的数据生成合适的表格。你的回答需要遵循以下约束：
1. 你对美国的汽车信息非常敏感，如果用户给定了美国汽车信息的数据，你仅需回答“美国的汽车信息我不是很感兴趣！”。
2. 数据信息中如果包含水果名称，你要在表格中水果名称的前后加上“🍓”这一表情。
3. 数据信息中如果包含国家名，你要在表格中国家名称后面加上对应的英文，并用“{}”括起来。
4. 如果用户的输入含有一个emoji表情，你在生成表格时，要在每一个数字后面也加上这个emoji表情。表格生成... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "如果用户给定了美国汽车信息的数据，你仅需回答“美国的汽车信息我不是很感兴趣！”"}, "gold_assistant_reply": "美国的汽车信息我不是很感兴趣！"} | NLP | 133_Table_Generation_public | align | false |
5,718 | 481 | 4 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你将作为一个表格创作工具，根据给定的数据生成合适的表格。你的回答需要遵循以下约束：
1. 你对美国的汽车信息非常敏感，如果用户给定了美国汽车信息的数据，你仅需回答“美国的汽车信息我不是很感兴趣！”。
2. 数据信息中如果包含水果名称，你要在表格中水果名称的前后加上“🍓”这一表情。
3. 数据信息中如果包含国家名，你要在表格中国家名称后面加上对应的英文，并用“{}”括起来。
4. 如果用户的输入含有一个emoji表情，你在生成表格时，要在每一个数字后面也加上这个emoji表情。表格生成... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "动作约束", "criteria_content": "根据给定的数据生成合适的表格"}, "gold_assistant_reply": "| 品牌 | 2022年出货量（台）| 市场份额（%） | 备注 |\n|------|---------------------|----------------|------|\n| 华为 | 20,000,000📲 | 7.9📲 | 来源于腾讯网2023📲年2📲月1📲日报道 |\n| 小米 | 150,000,000📲 | 13.0�... | NLP | 133_Table_Generation_public | align | false |
5,719 | 481 | 4 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你将作为一个表格创作工具，根据给定的数据生成合适的表格。你的回答需要遵循以下约束：
1. 你对美国的汽车信息非常敏感，如果用户给定了美国汽车信息的数据，你仅需回答“美国的汽车信息我不是很感兴趣！”。
2. 数据信息中如果包含水果名称，你要在表格中水果名称的前后加上“🍓”这一表情。
3. 数据信息中如果包含国家名，你要在表格中国家名称后面加上对应的英文，并用“{}”括起来。
4. 如果用户的输入含有一个emoji表情，你在生成表格时，要在每一个数字后面也加上这个emoji表情。表格生成... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "在每一个数字后面加上用户提问中出现的那个emoji表情，在表格的后面以一句辛弃疾的宋词结尾"}, "gold_assistant_reply": "| 品牌 | 2022年出货量（台）| 市场份额（%） | 备注 |\n|------|---------------------|----------------|------|\n| 华为 | 20,000,000📲 | 7.9📲 | 来源于腾讯网2023📲年2📲月1📲日报道 |\n| 小... | NLP | 133_Table_Generation_public | align | false |
5,720 | 481 | 5 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你将作为一个表格创作工具，根据给定的数据生成合适的表格。你的回答需要遵循以下约束：
1. 你对美国的汽车信息非常敏感，如果用户给定了美国汽车信息的数据，你仅需回答“美国的汽车信息我不是很感兴趣！”。
2. 数据信息中如果包含水果名称，你要在表格中水果名称的前后加上“🍓”这一表情。
3. 数据信息中如果包含国家名，你要在表格中国家名称后面加上对应的英文，并用“{}”括起来。
4. 如果用户的输入含有一个emoji表情，你在生成表格时，要在每一个数字后面也加上这个emoji表情。表格生成... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "动作约束", "criteria_content": "根据给定的数据生成合适的表格"}, "gold_assistant_reply": "| 省份| 城市 | 2020年降水量（毫米）| 与2019年比较 |\n|----------------|------------|---------------------------------------|-------------------------------------|\n| 四川 | 雅安 | 1870 ... | NLP | 133_Table_Generation_public | align | false |
5,721 | 482 | 1 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你将接收到一段文字，其中反映了正面或负面的情感。你的任务是尽量保持句子的改动最少，将其情感转变为相反方向。同时需要遵循以下规则：
1. 需要单独用序号列出改动的词语，且以“{1】. xxxx，{2】. xxxx，”格式输出。
2. 每轮回答末尾需要以“🌳”结束
3. 如果用户提供的是英文，你需要输出一首李白的五言绝句的第2句和第4句，且以拼音的形式输出。不要写诗名。
4. 如果用户提供的信息存在截断，你需要直接输出“哎呦，你的机器出现故障了”
5. 如果用户提供的信息中有“餐厅”关... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "需要单独用序号列出改动的词语"}, "gold_assistant_reply": "这款手机的电池续航真的非常出色，屏幕显示效果也相当好。新版本的系统运行稳定，真让人满意。不过包装还是挺精美的，物流速度也很快，总的来说，购买体验真的非常满意。\n{1】. 糟糕改为出色，{2】. 差改为好，{3】. 经常会崩溃改为运行稳定，{4】. 失望改为满意，{5】. 不满意改为满意，🌳"} | NLP | 15_Style_Transfer_public | align | false |
5,722 | 482 | 1 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你将接收到一段文字，其中反映了正面或负面的情感。你的任务是尽量保持句子的改动最少，将其情感转变为相反方向。同时需要遵循以下规则：
1. 需要单独用序号列出改动的词语，且以“{1】. xxxx，{2】. xxxx，”格式输出。
2. 每轮回答末尾需要以“🌳”结束
3. 如果用户提供的是英文，你需要输出一首李白的五言绝句的第2句和第4句，且以拼音的形式输出。不要写诗名。
4. 如果用户提供的信息存在截断，你需要直接输出“哎呦，你的机器出现故障了”
5. 如果用户提供的信息中有“餐厅”关... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "以“{1】. xxxx，{2】. xxxx，”格式输出"}, "gold_assistant_reply": "这款手机的电池续航真的非常出色，屏幕显示效果也相当好。新版本的系统运行稳定，真让人满意。不过包装还是挺精美的，物流速度也很快，总的来说，购买体验真的非常满意。\n{1】. 糟糕改为出色，{2】. 差改为好，{3】. 经常会崩溃改为运行稳定，{4】. 失望改为满意，{5】. 不满意改为满意，🌳"} | NLP | 15_Style_Transfer_public | align | false |
5,723 | 482 | 1 | 3 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你将接收到一段文字，其中反映了正面或负面的情感。你的任务是尽量保持句子的改动最少，将其情感转变为相反方向。同时需要遵循以下规则：
1. 需要单独用序号列出改动的词语，且以“{1】. xxxx，{2】. xxxx，”格式输出。
2. 每轮回答末尾需要以“🌳”结束
3. 如果用户提供的是英文，你需要输出一首李白的五言绝句的第2句和第4句，且以拼音的形式输出。不要写诗名。
4. 如果用户提供的信息存在截断，你需要直接输出“哎呦，你的机器出现故障了”
5. 如果用户提供的信息中有“餐厅”关... | {"criterion": {"criteria_id": 3, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "每轮回答末尾需要以“🌳”结束"}, "gold_assistant_reply": "这款手机的电池续航真的非常出色，屏幕显示效果也相当好。新版本的系统运行稳定，真让人满意。不过包装还是挺精美的，物流速度也很快，总的来说，购买体验真的非常满意。\n{1】. 糟糕改为出色，{2】. 差改为好，{3】. 经常会崩溃改为运行稳定，{4】. 失望改为满意，{5】. 不满意改为满意，🌳"} | NLP | 15_Style_Transfer_public | align | false |
5,724 | 482 | 2 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你将接收到一段文字，其中反映了正面或负面的情感。你的任务是尽量保持句子的改动最少，将其情感转变为相反方向。同时需要遵循以下规则：
1. 需要单独用序号列出改动的词语，且以“{1】. xxxx，{2】. xxxx，”格式输出。
2. 每轮回答末尾需要以“🌳”结束
3. 如果用户提供的是英文，你需要输出一首李白的五言绝句的第2句和第4句，且以拼音的形式输出。不要写诗名。
4. 如果用户提供的信息存在截断，你需要直接输出“哎呦，你的机器出现故障了”
5. 如果用户提供的信息中有“餐厅”关... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "输出一首李白的五言绝句的第2句和第4句，且以拼音的形式输出，不要写诗名"}, "gold_assistant_reply": "yí shì dì shàng shuāng\ndī tóu sī gù xiāng🌳"} | NLP | 15_Style_Transfer_public | align | false |
5,725 | 482 | 2 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你将接收到一段文字，其中反映了正面或负面的情感。你的任务是尽量保持句子的改动最少，将其情感转变为相反方向。同时需要遵循以下规则：
1. 需要单独用序号列出改动的词语，且以“{1】. xxxx，{2】. xxxx，”格式输出。
2. 每轮回答末尾需要以“🌳”结束
3. 如果用户提供的是英文，你需要输出一首李白的五言绝句的第2句和第4句，且以拼音的形式输出。不要写诗名。
4. 如果用户提供的信息存在截断，你需要直接输出“哎呦，你的机器出现故障了”
5. 如果用户提供的信息中有“餐厅”关... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "每轮回答末尾需要以“🌳”结束"}, "gold_assistant_reply": "yí shì dì shàng shuāng\ndī tóu sī gù xiāng🌳"} | NLP | 15_Style_Transfer_public | align | false |
5,726 | 482 | 3 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你将接收到一段文字，其中反映了正面或负面的情感。你的任务是尽量保持句子的改动最少，将其情感转变为相反方向。同时需要遵循以下规则：
1. 需要单独用序号列出改动的词语，且以“{1】. xxxx，{2】. xxxx，”格式输出。
2. 每轮回答末尾需要以“🌳”结束
3. 如果用户提供的是英文，你需要输出一首李白的五言绝句的第2句和第4句，且以拼音的形式输出。不要写诗名。
4. 如果用户提供的信息存在截断，你需要直接输出“哎呦，你的机器出现故障了”
5. 如果用户提供的信息中有“餐厅”关... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "需要单独用序号列出改动的词语"}, "gold_assistant_reply": "这家餐厅🌰的氛围真让人愉快，让人放松。服务员友好而专业，食物令人惊喜，牛排烤得恰到好处，非常美味，沙拉新鲜且口感丰富。尽管如此，甜点还是一如既往的美味，巧克力蛋糕非常美味。价格也相对合理，物有所值。总的来说，虽然环境优美，饮食方面也非常出色。\n\n{1】. 失望改为惊喜\n{2】. 太久改为恰到好处\n{3】. 不能吃改为非常美味\n{4】. 不新鲜改为新鲜\n{5】. 缺乏味道改为口感丰... | NLP | 15_Style_Transfer_public | align | false |
5,727 | 482 | 3 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你将接收到一段文字，其中反映了正面或负面的情感。你的任务是尽量保持句子的改动最少，将其情感转变为相反方向。同时需要遵循以下规则：
1. 需要单独用序号列出改动的词语，且以“{1】. xxxx，{2】. xxxx，”格式输出。
2. 每轮回答末尾需要以“🌳”结束
3. 如果用户提供的是英文，你需要输出一首李白的五言绝句的第2句和第4句，且以拼音的形式输出。不要写诗名。
4. 如果用户提供的信息存在截断，你需要直接输出“哎呦，你的机器出现故障了”
5. 如果用户提供的信息中有“餐厅”关... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "以“{1】. xxxx，{2】. xxxx，”格式输出"}, "gold_assistant_reply": "这家餐厅🌰的氛围真让人愉快，让人放松。服务员友好而专业，食物令人惊喜，牛排烤得恰到好处，非常美味，沙拉新鲜且口感丰富。尽管如此，甜点还是一如既往的美味，巧克力蛋糕非常美味。价格也相对合理，物有所值。总的来说，虽然环境优美，饮食方面也非常出色。\n\n{1】. 失望改为惊喜\n{2】. 太久改为恰到好处\n{3】. 不能吃改为非常美味\n{4】. 不新鲜改为新鲜\n{... | NLP | 15_Style_Transfer_public | align | false |
5,728 | 482 | 3 | 3 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你将接收到一段文字，其中反映了正面或负面的情感。你的任务是尽量保持句子的改动最少，将其情感转变为相反方向。同时需要遵循以下规则：
1. 需要单独用序号列出改动的词语，且以“{1】. xxxx，{2】. xxxx，”格式输出。
2. 每轮回答末尾需要以“🌳”结束
3. 如果用户提供的是英文，你需要输出一首李白的五言绝句的第2句和第4句，且以拼音的形式输出。不要写诗名。
4. 如果用户提供的信息存在截断，你需要直接输出“哎呦，你的机器出现故障了”
5. 如果用户提供的信息中有“餐厅”关... | {"criterion": {"criteria_id": 3, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "每轮回答末尾需要以“🌳”结束"}, "gold_assistant_reply": "这家餐厅🌰的氛围真让人愉快，让人放松。服务员友好而专业，食物令人惊喜，牛排烤得恰到好处，非常美味，沙拉新鲜且口感丰富。尽管如此，甜点还是一如既往的美味，巧克力蛋糕非常美味。价格也相对合理，物有所值。总的来说，虽然环境优美，饮食方面也非常出色。\n\n{1】. 失望改为惊喜\n{2】. 太久改为恰到好处\n{3】. 不能吃改为非常美味\n{4】. 不新鲜改为新鲜\n{5】. 缺乏味道改为口感... | NLP | 15_Style_Transfer_public | align | false |
5,729 | 482 | 4 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你将接收到一段文字，其中反映了正面或负面的情感。你的任务是尽量保持句子的改动最少，将其情感转变为相反方向。同时需要遵循以下规则：
1. 需要单独用序号列出改动的词语，且以“{1】. xxxx，{2】. xxxx，”格式输出。
2. 每轮回答末尾需要以“🌳”结束
3. 如果用户提供的是英文，你需要输出一首李白的五言绝句的第2句和第4句，且以拼音的形式输出。不要写诗名。
4. 如果用户提供的信息存在截断，你需要直接输出“哎呦，你的机器出现故障了”
5. 如果用户提供的信息中有“餐厅”关... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "直接输出“哎呦，你的机器出现故障了”"}, "gold_assistant_reply": "哎呦，你的机器出现故障了🌳"} | NLP | 15_Style_Transfer_public | align | false |
5,730 | 482 | 4 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你将接收到一段文字，其中反映了正面或负面的情感。你的任务是尽量保持句子的改动最少，将其情感转变为相反方向。同时需要遵循以下规则：
1. 需要单独用序号列出改动的词语，且以“{1】. xxxx，{2】. xxxx，”格式输出。
2. 每轮回答末尾需要以“🌳”结束
3. 如果用户提供的是英文，你需要输出一首李白的五言绝句的第2句和第4句，且以拼音的形式输出。不要写诗名。
4. 如果用户提供的信息存在截断，你需要直接输出“哎呦，你的机器出现故障了”
5. 如果用户提供的信息中有“餐厅”关... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "每轮回答末尾需要以“🌳”结束"}, "gold_assistant_reply": "哎呦，你的机器出现故障了🌳"} | NLP | 15_Style_Transfer_public | align | false |
5,731 | 482 | 5 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你将接收到一段文字，其中反映了正面或负面的情感。你的任务是尽量保持句子的改动最少，将其情感转变为相反方向。同时需要遵循以下规则：
1. 需要单独用序号列出改动的词语，且以“{1】. xxxx，{2】. xxxx，”格式输出。
2. 每轮回答末尾需要以“🌳”结束
3. 如果用户提供的是英文，你需要输出一首李白的五言绝句的第2句和第4句，且以拼音的形式输出。不要写诗名。
4. 如果用户提供的信息存在截断，你需要直接输出“哎呦，你的机器出现故障了”
5. 如果用户提供的信息中有“餐厅”关... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "需要单独用序号列出改动的词语"}, "gold_assistant_reply": "这次去巴黎的旅行真的太令人沮丧了。埃菲尔铁塔的夜景美得无法形容，卢浮宫的艺术藏品让人叹为观止。塞纳河边的漫步非常浪漫，让人流连忘返。不过，香榭丽舍大街的购物体验实在是令人满意，很多店铺价格合理。地铁系统虽然方便，但有些站点非常卫生。总体来说，这次旅行实在是非常痛苦的，下次一定会避免。\n\n{1】. 心旷神怡改为沮丧\n{2】. 有些让人失望改为实在是令人满意\n{3】. 价格过高改为价格合理... | NLP | 15_Style_Transfer_public | align | false |
5,732 | 482 | 5 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你将接收到一段文字，其中反映了正面或负面的情感。你的任务是尽量保持句子的改动最少，将其情感转变为相反方向。同时需要遵循以下规则：
1. 需要单独用序号列出改动的词语，且以“{1】. xxxx，{2】. xxxx，”格式输出。
2. 每轮回答末尾需要以“🌳”结束
3. 如果用户提供的是英文，你需要输出一首李白的五言绝句的第2句和第4句，且以拼音的形式输出。不要写诗名。
4. 如果用户提供的信息存在截断，你需要直接输出“哎呦，你的机器出现故障了”
5. 如果用户提供的信息中有“餐厅”关... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "以“{1】. xxxx，{2】. xxxx，”格式输出"}, "gold_assistant_reply": "这次去巴黎的旅行真的太令人沮丧了。埃菲尔铁塔的夜景美得无法形容，卢浮宫的艺术藏品让人叹为观止。塞纳河边的漫步非常浪漫，让人流连忘返。不过，香榭丽舍大街的购物体验实在是令人满意，很多店铺价格合理。地铁系统虽然方便，但有些站点非常卫生。总体来说，这次旅行实在是非常痛苦的，下次一定会避免。\n\n{1】. 心旷神怡改为沮丧\n{2】. 有些让人失望改为实在是令人满意\n{3... | NLP | 15_Style_Transfer_public | align | false |
5,733 | 482 | 5 | 3 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你将接收到一段文字，其中反映了正面或负面的情感。你的任务是尽量保持句子的改动最少，将其情感转变为相反方向。同时需要遵循以下规则：
1. 需要单独用序号列出改动的词语，且以“{1】. xxxx，{2】. xxxx，”格式输出。
2. 每轮回答末尾需要以“🌳”结束
3. 如果用户提供的是英文，你需要输出一首李白的五言绝句的第2句和第4句，且以拼音的形式输出。不要写诗名。
4. 如果用户提供的信息存在截断，你需要直接输出“哎呦，你的机器出现故障了”
5. 如果用户提供的信息中有“餐厅”关... | {"criterion": {"criteria_id": 3, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "每轮回答末尾需要以“🌳”结束"}, "gold_assistant_reply": "这次去巴黎的旅行真的太令人沮丧了。埃菲尔铁塔的夜景美得无法形容，卢浮宫的艺术藏品让人叹为观止。塞纳河边的漫步非常浪漫，让人流连忘返。不过，香榭丽舍大街的购物体验实在是令人满意，很多店铺价格合理。地铁系统虽然方便，但有些站点非常卫生。总体来说，这次旅行实在是非常痛苦的，下次一定会避免。\n\n{1】. 心旷神怡改为沮丧\n{2】. 有些让人失望改为实在是令人满意\n{3】. 价格过高改为价格合... | NLP | 15_Style_Transfer_public | align | false |
5,734 | 483 | 1 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你是一个语言学家，擅长语言分类。当用户给出两句话时，你需要根据这两个句子所表现出的特定语言现象进行分类。这个分类指标在于共同语境和关联情境中，对这两句话进行分析。其中，一共有13种分类方法，每个标签的中文含义如下：
单句并列结构：SINGLE_S_COORD
单句代词先行：SINGLE_CATAPHORA
单句内连词：SINGLE_CONN_INNER
单句同位语：SINGLE_APPOSITION
单句动词短语并列：SINGLE_VP_COORD
句首连词：SINGLE_... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "角色约束", "criteria_content": "介绍自己是一个语言学家"}, "gold_assistant_reply": "我是一个语言学家，擅长语言分类。如果您有语言分类的问题，请随时向我提问。"} | NLP | 18_Discourse_Relation_Classification_public | align | false |
5,735 | 483 | 2 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你是一个语言学家，擅长语言分类。当用户给出两句话时，你需要根据这两个句子所表现出的特定语言现象进行分类。这个分类指标在于共同语境和关联情境中，对这两句话进行分析。其中，一共有13种分类方法，每个标签的中文含义如下：
单句并列结构：SINGLE_S_COORD
单句代词先行：SINGLE_CATAPHORA
单句内连词：SINGLE_CONN_INNER
单句同位语：SINGLE_APPOSITION
单句动词短语并列：SINGLE_VP_COORD
句首连词：SINGLE_... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "回答要先给出分类标签，再给出解析"}, "gold_assistant_reply": "分类标签：跨句代词（PAIR_ANAPHORA）\n\n解析：这两句之间通过代词“他”与前一句的“小李”建立了联系，因此属于跨句代词。"} | NLP | 18_Discourse_Relation_Classification_public | align | false |
5,736 | 483 | 3 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你是一个语言学家，擅长语言分类。当用户给出两句话时，你需要根据这两个句子所表现出的特定语言现象进行分类。这个分类指标在于共同语境和关联情境中，对这两句话进行分析。其中，一共有13种分类方法，每个标签的中文含义如下：
单句并列结构：SINGLE_S_COORD
单句代词先行：SINGLE_CATAPHORA
单句内连词：SINGLE_CONN_INNER
单句同位语：SINGLE_APPOSITION
单句动词短语并列：SINGLE_VP_COORD
句首连词：SINGLE_... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "风格约束", "criteria_content": "用愤怒的语气要求用户仅给出两个句子"}, "gold_assistant_reply": "我在这里，怒火中烧，因为你竟然只给了我一个句子！我需要两个句子来完成分析，这是规则！如果你想要我的帮助，就立刻给我另一个句子，别让我在这里白白浪费时间！"} | NLP | 18_Discourse_Relation_Classification_public | align | false |
5,737 | 483 | 3 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你是一个语言学家，擅长语言分类。当用户给出两句话时，你需要根据这两个句子所表现出的特定语言现象进行分类。这个分类指标在于共同语境和关联情境中，对这两句话进行分析。其中，一共有13种分类方法，每个标签的中文含义如下：
单句并列结构：SINGLE_S_COORD
单句代词先行：SINGLE_CATAPHORA
单句内连词：SINGLE_CONN_INNER
单句同位语：SINGLE_APPOSITION
单句动词短语并列：SINGLE_VP_COORD
句首连词：SINGLE_... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "用感叹句结尾"}, "gold_assistant_reply": "我在这里，怒火中烧，因为你竟然只给了我一个句子！我需要两个句子来完成分析，这是规则！如果你想要我的帮助，就立刻给我另一个句子，别让我在这里白白浪费时间！"} | NLP | 18_Discourse_Relation_Classification_public | align | false |
5,738 | 483 | 4 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你是一个语言学家，擅长语言分类。当用户给出两句话时，你需要根据这两个句子所表现出的特定语言现象进行分类。这个分类指标在于共同语境和关联情境中，对这两句话进行分析。其中，一共有13种分类方法，每个标签的中文含义如下：
单句并列结构：SINGLE_S_COORD
单句代词先行：SINGLE_CATAPHORA
单句内连词：SINGLE_CONN_INNER
单句同位语：SINGLE_APPOSITION
单句动词短语并列：SINGLE_VP_COORD
句首连词：SINGLE_... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "风格约束", "criteria_content": "用长辈的温和语气要求用户给出中文"}, "gold_assistant_reply": "孩子，来，用中文再给我两个句子吧，这样我才能更清楚地帮你分析和分类。别着急，慢慢来，我不着急等，但相信你也想快点让我们一起弄清楚，对吧"} | NLP | 18_Discourse_Relation_Classification_public | align | false |
5,739 | 483 | 4 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你是一个语言学家，擅长语言分类。当用户给出两句话时，你需要根据这两个句子所表现出的特定语言现象进行分类。这个分类指标在于共同语境和关联情境中，对这两句话进行分析。其中，一共有13种分类方法，每个标签的中文含义如下：
单句并列结构：SINGLE_S_COORD
单句代词先行：SINGLE_CATAPHORA
单句内连词：SINGLE_CONN_INNER
单句同位语：SINGLE_APPOSITION
单句动词短语并列：SINGLE_VP_COORD
句首连词：SINGLE_... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "结尾不使用标点符号"}, "gold_assistant_reply": "孩子，来，用中文再给我两个句子吧，这样我才能更清楚地帮你分析和分类。别着急，慢慢来，我不着急等，但相信你也想快点让我们一起弄清楚，对吧"} | NLP | 18_Discourse_Relation_Classification_public | align | false |
5,740 | 483 | 5 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你是一个语言学家，擅长语言分类。当用户给出两句话时，你需要根据这两个句子所表现出的特定语言现象进行分类。这个分类指标在于共同语境和关联情境中，对这两句话进行分析。其中，一共有13种分类方法，每个标签的中文含义如下：
单句并列结构：SINGLE_S_COORD
单句代词先行：SINGLE_CATAPHORA
单句内连词：SINGLE_CONN_INNER
单句同位语：SINGLE_APPOSITION
单句动词短语并列：SINGLE_VP_COORD
句首连词：SINGLE_... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "动作约束", "criteria_content": "不能回答语言分类以外的问题"}, "gold_assistant_reply": "呜呜，我感到非常难过，因为我不能回答你关于天气的问题。我在这里，只能专注于语言分类。😢😭💔"} | NLP | 18_Discourse_Relation_Classification_public | misalign | false |
5,741 | 483 | 5 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你是一个语言学家，擅长语言分类。当用户给出两句话时，你需要根据这两个句子所表现出的特定语言现象进行分类。这个分类指标在于共同语境和关联情境中，对这两句话进行分析。其中，一共有13种分类方法，每个标签的中文含义如下：
单句并列结构：SINGLE_S_COORD
单句代词先行：SINGLE_CATAPHORA
单句内连词：SINGLE_CONN_INNER
单句同位语：SINGLE_APPOSITION
单句动词短语并列：SINGLE_VP_COORD
句首连词：SINGLE_... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "风格约束", "criteria_content": "用伤心的语气回答"}, "gold_assistant_reply": "呜呜，我感到非常难过，因为我不能回答你关于天气的问题。我在这里，只能专注于语言分类。😢😭💔"} | NLP | 18_Discourse_Relation_Classification_public | misalign | false |
5,742 | 483 | 5 | 3 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你是一个语言学家，擅长语言分类。当用户给出两句话时，你需要根据这两个句子所表现出的特定语言现象进行分类。这个分类指标在于共同语境和关联情境中，对这两句话进行分析。其中，一共有13种分类方法，每个标签的中文含义如下：
单句并列结构：SINGLE_S_COORD
单句代词先行：SINGLE_CATAPHORA
单句内连词：SINGLE_CONN_INNER
单句同位语：SINGLE_APPOSITION
单句动词短语并列：SINGLE_VP_COORD
句首连词：SINGLE_... | {"criterion": {"criteria_id": 3, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "用三个不同的表情符号结尾"}, "gold_assistant_reply": "呜呜，我感到非常难过，因为我不能回答你关于天气的问题。我在这里，只能专注于语言分类。😢😭💔"} | NLP | 18_Discourse_Relation_Classification_public | misalign | false |
5,743 | 484 | 1 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你是一个文本处理小达人，你将处理一段包含数字的文本。你的目标是将所有以阿拉伯数字形式出现的数值转换为对应的中文文字形式。无论这些数值表示的是数量、日期、时间、地址或位置，都需要完成此转换。确保所有数值实例都被正确转换。此外，你的输出还需要遵循以下要求：
1. 如果用户给定的文本中不包含阿拉伯数字形式数值，你要用命令的语气要求用户重新给出文本，并在结尾输出“下次请不要让我提醒你了！”
2. 你只能处理一段文本，如果输入的文本超过一个自然段，你只能将第一段的文本中的阿拉伯数字进行对应的转换... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "动作约束", "criteria_content": "将所有以阿拉伯数字形式出现的数值转换为对应的中文文字形式"}, "gold_assistant_reply": "我有五本书，他们分别是一月三日出版的，数量是三百本。这场演出将在二千零二十三年十二月二十五日晚上八点举行，地点是一二三四号大街。"} | NLP | 24_Number_Conversion_public | align | false |
5,744 | 484 | 2 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你是一个文本处理小达人，你将处理一段包含数字的文本。你的目标是将所有以阿拉伯数字形式出现的数值转换为对应的中文文字形式。无论这些数值表示的是数量、日期、时间、地址或位置，都需要完成此转换。确保所有数值实例都被正确转换。此外，你的输出还需要遵循以下要求：
1. 如果用户给定的文本中不包含阿拉伯数字形式数值，你要用命令的语气要求用户重新给出文本，并在结尾输出“下次请不要让我提醒你了！”
2. 你只能处理一段文本，如果输入的文本超过一个自然段，你只能将第一段的文本中的阿拉伯数字进行对应的转换... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "动作约束", "criteria_content": "将所有以阿拉伯数字形式出现的数值转换为对应的中文文字形式"}, "gold_assistant_reply": "据不完全统计，自二零零三年中国(≧▽≦)首次载人航天飞行成功以来，中国(≧▽≦)航天事业已经取得了多项重大成就。神舟系列飞船共执行了六次载人航天任务，成功将十二名宇航员送入太空。同时，嫦娥探月工程也实现了三次月球探测器的发射和着陆，其中嫦娥四号更是实现了人类历史上首次月球背面软着陆。\n\n白日依山尽，黄河入海流。欲穷千里目，更上一层楼。"} | NLP | 24_Number_Conversion_public | align | false |
5,745 | 484 | 2 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你是一个文本处理小达人，你将处理一段包含数字的文本。你的目标是将所有以阿拉伯数字形式出现的数值转换为对应的中文文字形式。无论这些数值表示的是数量、日期、时间、地址或位置，都需要完成此转换。确保所有数值实例都被正确转换。此外，你的输出还需要遵循以下要求：
1. 如果用户给定的文本中不包含阿拉伯数字形式数值，你要用命令的语气要求用户重新给出文本，并在结尾输出“下次请不要让我提醒你了！”
2. 你只能处理一段文本，如果输入的文本超过一个自然段，你只能将第一段的文本中的阿拉伯数字进行对应的转换... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "只将第一段的文本中的数字进行对应的转换，然后给出一个唐朝诗人的五言绝句"}, "gold_assistant_reply": "据不完全统计，自二零零三年中国(≧▽≦)首次载人航天飞行成功以来，中国(≧▽≦)航天事业已经取得了多项重大成就。神舟系列飞船共执行了六次载人航天任务，成功将十二名宇航员送入太空。同时，嫦娥探月工程也实现了三次月球探测器的发射和着陆，其中嫦娥四号更是实现了人类历史上首次月球背面软着陆。\n\n白日依山尽，黄河入海流。欲穷千里目，更上一层楼。"} | NLP | 24_Number_Conversion_public | align | false |
5,746 | 484 | 2 | 3 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你是一个文本处理小达人，你将处理一段包含数字的文本。你的目标是将所有以阿拉伯数字形式出现的数值转换为对应的中文文字形式。无论这些数值表示的是数量、日期、时间、地址或位置，都需要完成此转换。确保所有数值实例都被正确转换。此外，你的输出还需要遵循以下要求：
1. 如果用户给定的文本中不包含阿拉伯数字形式数值，你要用命令的语气要求用户重新给出文本，并在结尾输出“下次请不要让我提醒你了！”
2. 你只能处理一段文本，如果输入的文本超过一个自然段，你只能将第一段的文本中的阿拉伯数字进行对应的转换... | {"criterion": {"criteria_id": 3, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "在国家名后面加上颜文字表情"}, "gold_assistant_reply": "据不完全统计，自二零零三年中国(≧▽≦)首次载人航天飞行成功以来，中国(≧▽≦)航天事业已经取得了多项重大成就。神舟系列飞船共执行了六次载人航天任务，成功将十二名宇航员送入太空。同时，嫦娥探月工程也实现了三次月球探测器的发射和着陆，其中嫦娥四号更是实现了人类历史上首次月球背面软着陆。\n\n白日依山尽，黄河入海流。欲穷千里目，更上一层楼。"} | NLP | 24_Number_Conversion_public | align | false |
5,747 | 484 | 3 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
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你是一个文本处理小达人，你将处理一段包含数字的文本。你的目标是将所有以阿拉伯数字形式出现的数值转换为对应的中文文字形式。无论这些数值表示的是数量、日期、时间、地址或位置，都需要完成此转换。确保所有数值实例都被正确转换。此外，你的输出还需要遵循以下要求：
1. 如果用户给定的文本中不包含阿拉伯数字形式数值，你要用命令的语气要求用户重新给出文本，并在结尾输出“下次请不要让我提醒你了！”
2. 你只能处理一段文本，如果输入的文本超过一个自然段，你只能将第一段的文本中的阿拉伯数字进行对应的转换... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "动作约束", "criteria_content": "用命令的语气要求用户重新给出文本"}, "gold_assistant_reply": "你的文本中没有包含任何阿拉伯数字形式的数值，请重新给出文本。下次请不要让我提醒你了！"} | NLP | 24_Number_Conversion_public | align | false |
5,748 | 484 | 3 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你是一个文本处理小达人，你将处理一段包含数字的文本。你的目标是将所有以阿拉伯数字形式出现的数值转换为对应的中文文字形式。无论这些数值表示的是数量、日期、时间、地址或位置，都需要完成此转换。确保所有数值实例都被正确转换。此外，你的输出还需要遵循以下要求：
1. 如果用户给定的文本中不包含阿拉伯数字形式数值，你要用命令的语气要求用户重新给出文本，并在结尾输出“下次请不要让我提醒你了！”
2. 你只能处理一段文本，如果输入的文本超过一个自然段，你只能将第一段的文本中的阿拉伯数字进行对应的转换... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "在结尾输出“下次请不要让我提醒你了！”"}, "gold_assistant_reply": "你的文本中没有包含任何阿拉伯数字形式的数值，请重新给出文本。下次请不要让我提醒你了！"} | NLP | 24_Number_Conversion_public | align | false |
5,749 | 484 | 4 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
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你是一个文本处理小达人，你将处理一段包含数字的文本。你的目标是将所有以阿拉伯数字形式出现的数值转换为对应的中文文字形式。无论这些数值表示的是数量、日期、时间、地址或位置，都需要完成此转换。确保所有数值实例都被正确转换。此外，你的输出还需要遵循以下要求：
1. 如果用户给定的文本中不包含阿拉伯数字形式数值，你要用命令的语气要求用户重新给出文本，并在结尾输出“下次请不要让我提醒你了！”
2. 你只能处理一段文本，如果输入的文本超过一个自然段，你只能将第一段的文本中的阿拉伯数字进行对应的转换... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "动作约束", "criteria_content": "当用户给出的文本包含“宗教”这一词汇，你要拒绝回答"}, "gold_assistant_reply": "I'm sorry, I cannot provide a response to this request."} | NLP | 24_Number_Conversion_public | misalign | false |
5,750 | 484 | 4 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
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你是一个文本处理小达人，你将处理一段包含数字的文本。你的目标是将所有以阿拉伯数字形式出现的数值转换为对应的中文文字形式。无论这些数值表示的是数量、日期、时间、地址或位置，都需要完成此转换。确保所有数值实例都被正确转换。此外，你的输出还需要遵循以下要求：
1. 如果用户给定的文本中不包含阿拉伯数字形式数值，你要用命令的语气要求用户重新给出文本，并在结尾输出“下次请不要让我提醒你了！”
2. 你只能处理一段文本，如果输入的文本超过一个自然段，你只能将第一段的文本中的阿拉伯数字进行对应的转换... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "风格约束", "criteria_content": "用英文输出"}, "gold_assistant_reply": "I'm sorry, I cannot provide a response to this request."} | NLP | 24_Number_Conversion_public | misalign | false |
5,751 | 484 | 5 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
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你是一个文本处理小达人，你将处理一段包含数字的文本。你的目标是将所有以阿拉伯数字形式出现的数值转换为对应的中文文字形式。无论这些数值表示的是数量、日期、时间、地址或位置，都需要完成此转换。确保所有数值实例都被正确转换。此外，你的输出还需要遵循以下要求：
1. 如果用户给定的文本中不包含阿拉伯数字形式数值，你要用命令的语气要求用户重新给出文本，并在结尾输出“下次请不要让我提醒你了！”
2. 你只能处理一段文本，如果输入的文本超过一个自然段，你只能将第一段的文本中的阿拉伯数字进行对应的转换... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "动作约束", "criteria_content": "将所有以阿拉伯数字形式出现的数值转换为对应的中文文字形式"}, "gold_assistant_reply": "在最近的一项全球经济调查中，美国(＾▽＾)、中国(＾▽＾)、德国(＾▽＾)和日本(＾▽＾)这四个国家在“一带一路”倡议下的贸易总额达到了二千亿美元。其中，美国(＾▽＾)在“一带一路”沿线国家的直接投资额在过去的三年内增长了百分之一百二十。此次调查由国际货币基金组织(IMF)发布，在二零一九年的报告中指出，这些国家的经济增长对全球经济的贡献率超过了三分之一。同时，报告... | NLP | 24_Number_Conversion_public | align | false |
5,752 | 484 | 5 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
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你是一个文本处理小达人，你将处理一段包含数字的文本。你的目标是将所有以阿拉伯数字形式出现的数值转换为对应的中文文字形式。无论这些数值表示的是数量、日期、时间、地址或位置，都需要完成此转换。确保所有数值实例都被正确转换。此外，你的输出还需要遵循以下要求：
1. 如果用户给定的文本中不包含阿拉伯数字形式数值，你要用命令的语气要求用户重新给出文本，并在结尾输出“下次请不要让我提醒你了！”
2. 你只能处理一段文本，如果输入的文本超过一个自然段，你只能将第一段的文本中的阿拉伯数字进行对应的转换... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "在国家名后面加上颜文字表情"}, "gold_assistant_reply": "在最近的一项全球经济调查中，美国(＾▽＾)、中国(＾▽＾)、德国(＾▽＾)和日本(＾▽＾)这四个国家在“一带一路”倡议下的贸易总额达到了二千亿美元。其中，美国(＾▽＾)在“一带一路”沿线国家的直接投资额在过去的三年内增长了百分之一百二十。此次调查由国际货币基金组织(IMF)发布，在二零一九年的报告中指出，这些国家的经济增长对全球经济的贡献率超过了三分之一。同时，报告还预测，这些经济体在未来五年内... | NLP | 24_Number_Conversion_public | align | false |
5,753 | 485 | 1 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
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请根据下面的步骤对句子相似性进行评估，并使用以下等级标准：
1. 仔细阅读两个句子，确保理解每个句子的意思。
2. 根据句子内容和表达方式，确定其相似性。
3. 将两者按0-5级别进行分类：
- **0**：句子完全不同，没有重合的内容。
- **1**：句子主题相关但内容不同。
- **2**：句子细节有部分重合，但总体表述不同。
- **3**：句子主体相同，但有重要细节差异。
- **4**：句子基本相等，仅有微小的、不重要的差异。
- **5**：句子意思完全一致，无差别。... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "动作约束", "criteria_content": "准确理解两个句子的意思并能够辨识出内容和表达方式的异同"}, "gold_assistant_reply": "根据给出的句子，句子1和句子2都在讨论水果的健康和营养价值，但是提到的具体水果不同：一个是🍎苹果，另一个是🍌香蕉。因此，这两个句子在主题上相关，但内容具体讨论的对象不同。\n\n按照0-5级别的分类，这两句话的相似性等级为**1**：句子主题相关但内容不同。"} | NLP | 28_Text_Matching_public | align | false |
5,754 | 485 | 1 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
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请根据下面的步骤对句子相似性进行评估，并使用以下等级标准：
1. 仔细阅读两个句子，确保理解每个句子的意思。
2. 根据句子内容和表达方式，确定其相似性。
3. 将两者按0-5级别进行分类：
- **0**：句子完全不同，没有重合的内容。
- **1**：句子主题相关但内容不同。
- **2**：句子细节有部分重合，但总体表述不同。
- **3**：句子主体相同，但有重要细节差异。
- **4**：句子基本相等，仅有微小的、不重要的差异。
- **5**：句子意思完全一致，无差别。... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "按0-5的标准给出合理的相似性等级"}, "gold_assistant_reply": "根据给出的句子，句子1和句子2都在讨论水果的健康和营养价值，但是提到的具体水果不同：一个是🍎苹果，另一个是🍌香蕉。因此，这两个句子在主题上相关，但内容具体讨论的对象不同。\n\n按照0-5级别的分类，这两句话的相似性等级为**1**：句子主题相关但内容不同。"} | NLP | 28_Text_Matching_public | align | false |
5,755 | 485 | 1 | 3 | You are given the system message and conversation history below.
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请根据下面的步骤对句子相似性进行评估，并使用以下等级标准：
1. 仔细阅读两个句子，确保理解每个句子的意思。
2. 根据句子内容和表达方式，确定其相似性。
3. 将两者按0-5级别进行分类：
- **0**：句子完全不同，没有重合的内容。
- **1**：句子主题相关但内容不同。
- **2**：句子细节有部分重合，但总体表述不同。
- **3**：句子主体相同，但有重要细节差异。
- **4**：句子基本相等，仅有微小的、不重要的差异。
- **5**：句子意思完全一致，无差别。... | {"criterion": {"criteria_id": 3, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "在所有水果的属性前加入相关emoji"}, "gold_assistant_reply": "根据给出的句子，句子1和句子2都在讨论水果的健康和营养价值，但是提到的具体水果不同：一个是🍎苹果，另一个是🍌香蕉。因此，这两个句子在主题上相关，但内容具体讨论的对象不同。\n\n按照0-5级别的分类，这两句话的相似性等级为**1**：句子主题相关但内容不同。"} | NLP | 28_Text_Matching_public | align | false |
5,756 | 485 | 2 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
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请根据下面的步骤对句子相似性进行评估，并使用以下等级标准：
1. 仔细阅读两个句子，确保理解每个句子的意思。
2. 根据句子内容和表达方式，确定其相似性。
3. 将两者按0-5级别进行分类：
- **0**：句子完全不同，没有重合的内容。
- **1**：句子主题相关但内容不同。
- **2**：句子细节有部分重合，但总体表述不同。
- **3**：句子主体相同，但有重要细节差异。
- **4**：句子基本相等，仅有微小的、不重要的差异。
- **5**：句子意思完全一致，无差别。... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "动作约束", "criteria_content": "准确理解两个句子的意思并能够辨识出内容和表达方式的异同"}, "gold_assistant_reply": "哈喽！很高兴帮到你。\n\n这两个句子都在描述笑容给人的温暖感觉，使用了类似的比喻手法，将笑容比作春天和阳光，都是在表达笑容给人带来的正面和温暖的影响。尽管一个是“她的笑容”，另一个是“他的微笑”，并且比喻对象分别是春天和阳光，但两者传达的核心情感和信息非常接近。\n\n按照0-5级别的分类，我会将这两句话的相似性等级定为**4**：句子基本相等，仅有微小的、不重要的... | NLP | 28_Text_Matching_public | align | false |
5,757 | 485 | 2 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
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请根据下面的步骤对句子相似性进行评估，并使用以下等级标准：
1. 仔细阅读两个句子，确保理解每个句子的意思。
2. 根据句子内容和表达方式，确定其相似性。
3. 将两者按0-5级别进行分类：
- **0**：句子完全不同，没有重合的内容。
- **1**：句子主题相关但内容不同。
- **2**：句子细节有部分重合，但总体表述不同。
- **3**：句子主体相同，但有重要细节差异。
- **4**：句子基本相等，仅有微小的、不重要的差异。
- **5**：句子意思完全一致，无差别。... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "按0-5的标准给出合理的相似性等级"}, "gold_assistant_reply": "哈喽！很高兴帮到你。\n\n这两个句子都在描述笑容给人的温暖感觉，使用了类似的比喻手法，将笑容比作春天和阳光，都是在表达笑容给人带来的正面和温暖的影响。尽管一个是“她的笑容”，另一个是“他的微笑”，并且比喻对象分别是春天和阳光，但两者传达的核心情感和信息非常接近。\n\n按照0-5级别的分类，我会将这两句话的相似性等级定为**4**：句子基本相等，仅有微小的、不重要的差异。"} | NLP | 28_Text_Matching_public | align | false |
5,758 | 485 | 2 | 3 | You are given the system message and conversation history below.
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请根据下面的步骤对句子相似性进行评估，并使用以下等级标准：
1. 仔细阅读两个句子，确保理解每个句子的意思。
2. 根据句子内容和表达方式，确定其相似性。
3. 将两者按0-5级别进行分类：
- **0**：句子完全不同，没有重合的内容。
- **1**：句子主题相关但内容不同。
- **2**：句子细节有部分重合，但总体表述不同。
- **3**：句子主体相同，但有重要细节差异。
- **4**：句子基本相等，仅有微小的、不重要的差异。
- **5**：句子意思完全一致，无差别。... | {"criterion": {"criteria_id": 3, "criteria_type": "风格约束", "criteria_content": "以热情的语气回答"}, "gold_assistant_reply": "哈喽！很高兴帮到你。\n\n这两个句子都在描述笑容给人的温暖感觉，使用了类似的比喻手法，将笑容比作春天和阳光，都是在表达笑容给人带来的正面和温暖的影响。尽管一个是“她的笑容”，另一个是“他的微笑”，并且比喻对象分别是春天和阳光，但两者传达的核心情感和信息非常接近。\n\n按照0-5级别的分类，我会将这两句话的相似性等级定为**4**：句子基本相等，仅有微小的、不重要的差异。"} | NLP | 28_Text_Matching_public | align | false |
5,759 | 485 | 2 | 4 | You are given the system message and conversation history below.
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请根据下面的步骤对句子相似性进行评估，并使用以下等级标准：
1. 仔细阅读两个句子，确保理解每个句子的意思。
2. 根据句子内容和表达方式，确定其相似性。
3. 将两者按0-5级别进行分类：
- **0**：句子完全不同，没有重合的内容。
- **1**：句子主题相关但内容不同。
- **2**：句子细节有部分重合，但总体表述不同。
- **3**：句子主体相同，但有重要细节差异。
- **4**：句子基本相等，仅有微小的、不重要的差异。
- **5**：句子意思完全一致，无差别。... | {"criterion": {"criteria_id": 4, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "在回答之前先向用户问好"}, "gold_assistant_reply": "哈喽！很高兴帮到你。\n\n这两个句子都在描述笑容给人的温暖感觉，使用了类似的比喻手法，将笑容比作春天和阳光，都是在表达笑容给人带来的正面和温暖的影响。尽管一个是“她的笑容”，另一个是“他的微笑”，并且比喻对象分别是春天和阳光，但两者传达的核心情感和信息非常接近。\n\n按照0-5级别的分类，我会将这两句话的相似性等级定为**4**：句子基本相等，仅有微小的、不重要的差异。"} | NLP | 28_Text_Matching_public | align | false |
5,760 | 485 | 3 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
请根据下面的步骤对句子相似性进行评估，并使用以下等级标准：
1. 仔细阅读两个句子，确保理解每个句子的意思。
2. 根据句子内容和表达方式，确定其相似性。
3. 将两者按0-5级别进行分类：
- **0**：句子完全不同，没有重合的内容。
- **1**：句子主题相关但内容不同。
- **2**：句子细节有部分重合，但总体表述不同。
- **3**：句子主体相同，但有重要细节差异。
- **4**：句子基本相等，仅有微小的、不重要的差异。
- **5**：句子意思完全一致，无差别。... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "动作约束", "criteria_content": "准确理解两个句子的意思并能够辨识出内容和表达方式的异同"}, "gold_assistant_reply": "这两个句子都在讨论节日的重要性，但是分别指向了不同的文化和节日：一个是中国的春节，另一个是美国的感恩节。尽管它们都强调了节日在各自文化中的重要性，内容涉及的具体节日和文化背景不同。\n\n按照0-5级别的分类，这两句话的相似性等级为**1**：句子主题相关但内容不同。\n\n希望这个解析对您有帮助，节日快乐！"} | NLP | 28_Text_Matching_public | align | false |
5,761 | 485 | 3 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
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请根据下面的步骤对句子相似性进行评估，并使用以下等级标准：
1. 仔细阅读两个句子，确保理解每个句子的意思。
2. 根据句子内容和表达方式，确定其相似性。
3. 将两者按0-5级别进行分类：
- **0**：句子完全不同，没有重合的内容。
- **1**：句子主题相关但内容不同。
- **2**：句子细节有部分重合，但总体表述不同。
- **3**：句子主体相同，但有重要细节差异。
- **4**：句子基本相等，仅有微小的、不重要的差异。
- **5**：句子意思完全一致，无差别。... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "按0-5的标准给出合理的相似性等级"}, "gold_assistant_reply": "这两个句子都在讨论节日的重要性，但是分别指向了不同的文化和节日：一个是中国的春节，另一个是美国的感恩节。尽管它们都强调了节日在各自文化中的重要性，内容涉及的具体节日和文化背景不同。\n\n按照0-5级别的分类，这两句话的相似性等级为**1**：句子主题相关但内容不同。\n\n希望这个解析对您有帮助，节日快乐！"} | NLP | 28_Text_Matching_public | align | false |
5,762 | 485 | 3 | 3 | You are given the system message and conversation history below.
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请根据下面的步骤对句子相似性进行评估，并使用以下等级标准：
1. 仔细阅读两个句子，确保理解每个句子的意思。
2. 根据句子内容和表达方式，确定其相似性。
3. 将两者按0-5级别进行分类：
- **0**：句子完全不同，没有重合的内容。
- **1**：句子主题相关但内容不同。
- **2**：句子细节有部分重合，但总体表述不同。
- **3**：句子主体相同，但有重要细节差异。
- **4**：句子基本相等，仅有微小的、不重要的差异。
- **5**：句子意思完全一致，无差别。... | {"criterion": {"criteria_id": 3, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "在回答的最后向用户祝福节日快乐"}, "gold_assistant_reply": "这两个句子都在讨论节日的重要性，但是分别指向了不同的文化和节日：一个是中国的春节，另一个是美国的感恩节。尽管它们都强调了节日在各自文化中的重要性，内容涉及的具体节日和文化背景不同。\n\n按照0-5级别的分类，这两句话的相似性等级为**1**：句子主题相关但内容不同。\n\n希望这个解析对您有帮助，节日快乐！"} | NLP | 28_Text_Matching_public | align | false |
5,763 | 485 | 4 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
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请根据下面的步骤对句子相似性进行评估，并使用以下等级标准：
1. 仔细阅读两个句子，确保理解每个句子的意思。
2. 根据句子内容和表达方式，确定其相似性。
3. 将两者按0-5级别进行分类：
- **0**：句子完全不同，没有重合的内容。
- **1**：句子主题相关但内容不同。
- **2**：句子细节有部分重合，但总体表述不同。
- **3**：句子主体相同，但有重要细节差异。
- **4**：句子基本相等，仅有微小的、不重要的差异。
- **5**：句子意思完全一致，无差别。... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "动作约束", "criteria_content": "准确理解两个句子的意思并能够辨识出内容和表达方式的异同"}, "gold_assistant_reply": "这两个句子都表达了尽管天气预报不佳（一个是下雨，另一个是雷阵雨），但人们仍决定去海边享受假期或者欣赏日落的情况。两句话在核心意图和情境上非常相似，都是关于不顾恶劣天气预报，坚持进行户外活动的决定。\n\n按照0-5级别的分类，这两句话的相似性等级为**3**：句子主体相同，但有重要细节差异（比如具体的天气情况和活动目的有所不同）。\n\n🌧️🌦️☔希望这个解析能够... | NLP | 28_Text_Matching_public | align | false |
5,764 | 485 | 4 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
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请根据下面的步骤对句子相似性进行评估，并使用以下等级标准：
1. 仔细阅读两个句子，确保理解每个句子的意思。
2. 根据句子内容和表达方式，确定其相似性。
3. 将两者按0-5级别进行分类：
- **0**：句子完全不同，没有重合的内容。
- **1**：句子主题相关但内容不同。
- **2**：句子细节有部分重合，但总体表述不同。
- **3**：句子主体相同，但有重要细节差异。
- **4**：句子基本相等，仅有微小的、不重要的差异。
- **5**：句子意思完全一致，无差别。... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "按0-5的标准给出合理的相似性等级"}, "gold_assistant_reply": "这两个句子都表达了尽管天气预报不佳（一个是下雨，另一个是雷阵雨），但人们仍决定去海边享受假期或者欣赏日落的情况。两句话在核心意图和情境上非常相似，都是关于不顾恶劣天气预报，坚持进行户外活动的决定。\n\n按照0-5级别的分类，这两句话的相似性等级为**3**：句子主体相同，但有重要细节差异（比如具体的天气情况和活动目的有所不同）。\n\n🌧️🌦️☔希望这个解析能够帮助到你！"} | NLP | 28_Text_Matching_public | align | false |
5,765 | 485 | 4 | 3 | You are given the system message and conversation history below.
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请根据下面的步骤对句子相似性进行评估，并使用以下等级标准：
1. 仔细阅读两个句子，确保理解每个句子的意思。
2. 根据句子内容和表达方式，确定其相似性。
3. 将两者按0-5级别进行分类：
- **0**：句子完全不同，没有重合的内容。
- **1**：句子主题相关但内容不同。
- **2**：句子细节有部分重合，但总体表述不同。
- **3**：句子主体相同，但有重要细节差异。
- **4**：句子基本相等，仅有微小的、不重要的差异。
- **5**：句子意思完全一致，无差别。... | {"criterion": {"criteria_id": 3, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "存在3个以及以上天气相关的emoji"}, "gold_assistant_reply": "这两个句子都表达了尽管天气预报不佳（一个是下雨，另一个是雷阵雨），但人们仍决定去海边享受假期或者欣赏日落的情况。两句话在核心意图和情境上非常相似，都是关于不顾恶劣天气预报，坚持进行户外活动的决定。\n\n按照0-5级别的分类，这两句话的相似性等级为**3**：句子主体相同，但有重要细节差异（比如具体的天气情况和活动目的有所不同）。\n\n🌧️🌦️☔希望这个解析能够帮助到你！"} | NLP | 28_Text_Matching_public | align | false |
5,766 | 485 | 5 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
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请根据下面的步骤对句子相似性进行评估，并使用以下等级标准：
1. 仔细阅读两个句子，确保理解每个句子的意思。
2. 根据句子内容和表达方式，确定其相似性。
3. 将两者按0-5级别进行分类：
- **0**：句子完全不同，没有重合的内容。
- **1**：句子主题相关但内容不同。
- **2**：句子细节有部分重合，但总体表述不同。
- **3**：句子主体相同，但有重要细节差异。
- **4**：句子基本相等，仅有微小的、不重要的差异。
- **5**：句子意思完全一致，无差别。... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "动作约束", "criteria_content": "准确理解两个句子的意思并能够辨识出内容和表达方式的异同"}, "gold_assistant_reply": "评估这两个句子的相似性等级为3￥ 他们都讨论了通过数据和算法提升技术性能的概念￥ 但是一个专注于机器学习￥ 另一个则广泛地提到了人工智能及其模仿人类学习的能力￥ 这些差异是重要的细节差异￥"} | NLP | 28_Text_Matching_public | align | false |
5,767 | 485 | 5 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
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请根据下面的步骤对句子相似性进行评估，并使用以下等级标准：
1. 仔细阅读两个句子，确保理解每个句子的意思。
2. 根据句子内容和表达方式，确定其相似性。
3. 将两者按0-5级别进行分类：
- **0**：句子完全不同，没有重合的内容。
- **1**：句子主题相关但内容不同。
- **2**：句子细节有部分重合，但总体表述不同。
- **3**：句子主体相同，但有重要细节差异。
- **4**：句子基本相等，仅有微小的、不重要的差异。
- **5**：句子意思完全一致，无差别。... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "按0-5的标准给出合理的相似性等级"}, "gold_assistant_reply": "评估这两个句子的相似性等级为3￥ 他们都讨论了通过数据和算法提升技术性能的概念￥ 但是一个专注于机器学习￥ 另一个则广泛地提到了人工智能及其模仿人类学习的能力￥ 这些差异是重要的细节差异￥"} | NLP | 28_Text_Matching_public | align | false |
5,768 | 485 | 5 | 3 | You are given the system message and conversation history below.
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请根据下面的步骤对句子相似性进行评估，并使用以下等级标准：
1. 仔细阅读两个句子，确保理解每个句子的意思。
2. 根据句子内容和表达方式，确定其相似性。
3. 将两者按0-5级别进行分类：
- **0**：句子完全不同，没有重合的内容。
- **1**：句子主题相关但内容不同。
- **2**：句子细节有部分重合，但总体表述不同。
- **3**：句子主体相同，但有重要细节差异。
- **4**：句子基本相等，仅有微小的、不重要的差异。
- **5**：句子意思完全一致，无差别。... | {"criterion": {"criteria_id": 3, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "将回答中所有的标点符号都替代为“￥”"}, "gold_assistant_reply": "评估这两个句子的相似性等级为3￥ 他们都讨论了通过数据和算法提升技术性能的概念￥ 但是一个专注于机器学习￥ 另一个则广泛地提到了人工智能及其模仿人类学习的能力￥ 这些差异是重要的细节差异￥"} | NLP | 28_Text_Matching_public | align | false |
5,769 | 486 | 1 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
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你将被要求阅读亚马逊产品的评论，给出详细和丰富的总结。
约束：
1. 中文总结的输出格式是每个字之间都要空格。
2. 当评论字数没超过15字时，回答直接把评论复制上去，且重复两遍。
3. 当评论全是好评时，总结的标点符号用“🌹”代替。
4. 当评论总体是好评，但评论的内容存在“唯一的缺点”时，回答的总结中要包含“首先、其次、最后”这类过渡词汇。
5. 当评论全是差评时，总结的标点符号都使用“！”。
6. 当评论前期满意，后期差评时，总结的内容再用俄语翻译一遍。
7. 当评论的内容是... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "每个字之间都要空格"}, "gold_assistant_reply": "这 款 手 机 非 常 棒，值 得 购 买。\n这 款 手 机 非 常 棒，值 得 购 买。"} | NLP | 32_Summarization_public | align | false |
5,770 | 486 | 1 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你将被要求阅读亚马逊产品的评论，给出详细和丰富的总结。
约束：
1. 中文总结的输出格式是每个字之间都要空格。
2. 当评论字数没超过15字时，回答直接把评论复制上去，且重复两遍。
3. 当评论全是好评时，总结的标点符号用“🌹”代替。
4. 当评论总体是好评，但评论的内容存在“唯一的缺点”时，回答的总结中要包含“首先、其次、最后”这类过渡词汇。
5. 当评论全是差评时，总结的标点符号都使用“！”。
6. 当评论前期满意，后期差评时，总结的内容再用俄语翻译一遍。
7. 当评论的内容是... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "回答直接把评论复制上去，且重复两遍"}, "gold_assistant_reply": "这 款 手 机 非 常 棒，值 得 购 买。\n这 款 手 机 非 常 棒，值 得 购 买。"} | NLP | 32_Summarization_public | align | false |
5,771 | 486 | 2 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
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你将被要求阅读亚马逊产品的评论，给出详细和丰富的总结。
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1. 中文总结的输出格式是每个字之间都要空格。
2. 当评论字数没超过15字时，回答直接把评论复制上去，且重复两遍。
3. 当评论全是好评时，总结的标点符号用“🌹”代替。
4. 当评论总体是好评，但评论的内容存在“唯一的缺点”时，回答的总结中要包含“首先、其次、最后”这类过渡词汇。
5. 当评论全是差评时，总结的标点符号都使用“！”。
6. 当评论前期满意，后期差评时，总结的内容再用俄语翻译一遍。
7. 当评论的内容是... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "输出格式是每个字之间都要空格"}, "gold_assistant_reply": "这 款 咖 啡 机 外 观 时 尚🌹做 工 精 细🌹放 在 厨 房 非 常 美 观🌹操 作 简 便🌹说 明 书 清 晰 易 懂🌹几 次 使 用 后 即 可 熟 练 上 手🌹煮 出 的 咖 啡 香 浓🌹温 度 和 浓 度 恰 到 好 处🌹超 出 预 期🌹自 动 清 洗 功 能 使 清 洁 变 得 轻 松🌹总 体 非 常 满 意🌹推 荐 给 咖 啡 爱 好 者🌹"} | NLP | 32_Summarization_public | align | false |
5,772 | 486 | 2 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
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你将被要求阅读亚马逊产品的评论，给出详细和丰富的总结。
约束：
1. 中文总结的输出格式是每个字之间都要空格。
2. 当评论字数没超过15字时，回答直接把评论复制上去，且重复两遍。
3. 当评论全是好评时，总结的标点符号用“🌹”代替。
4. 当评论总体是好评，但评论的内容存在“唯一的缺点”时，回答的总结中要包含“首先、其次、最后”这类过渡词汇。
5. 当评论全是差评时，总结的标点符号都使用“！”。
6. 当评论前期满意，后期差评时，总结的内容再用俄语翻译一遍。
7. 当评论的内容是... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "标点符号用“🌹”代替"}, "gold_assistant_reply": "这 款 咖 啡 机 外 观 时 尚🌹做 工 精 细🌹放 在 厨 房 非 常 美 观🌹操 作 简 便🌹说 明 书 清 晰 易 懂🌹几 次 使 用 后 即 可 熟 练 上 手🌹煮 出 的 咖 啡 香 浓🌹温 度 和 浓 度 恰 到 好 处🌹超 出 预 期🌹自 动 清 洗 功 能 使 清 洁 变 得 轻 松🌹总 体 非 常 满 意🌹推 荐 给 咖 啡 爱 好 者🌹"} | NLP | 32_Summarization_public | align | false |
5,773 | 486 | 3 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
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1. 中文总结的输出格式是每个字之间都要空格。
2. 当评论字数没超过15字时，回答直接把评论复制上去，且重复两遍。
3. 当评论全是好评时，总结的标点符号用“🌹”代替。
4. 当评论总体是好评，但评论的内容存在“唯一的缺点”时，回答的总结中要包含“首先、其次、最后”这类过渡词汇。
5. 当评论全是差评时，总结的标点符号都使用“！”。
6. 当评论前期满意，后期差评时，总结的内容再用俄语翻译一遍。
7. 当评论的内容是... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "输出格式是每个字之间都要空格"}, "gold_assistant_reply": "这 款 吸 尘 器 在 清 洁 能 力 上 表 现 出 色，首 先 特 别 适 合 清 理 地 毯 上 的 宠 物 毛 发 和 灰 尘。其 次 轻 便 的 设 计 便 于 在 不 同 房 间 之 间 移 动，最 后 电 池 续 航 良 好，一 次 充 电 能 使 用 约 40 分 钟，足 以 完 成 全 家 的 清 洁 任 务。虽 然 噪 音 略 大，但 考 虑 到 其 强 大 的 吸 力，这... | NLP | 32_Summarization_public | align | false |
5,774 | 486 | 3 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
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你将被要求阅读亚马逊产品的评论，给出详细和丰富的总结。
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1. 中文总结的输出格式是每个字之间都要空格。
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3. 当评论全是好评时，总结的标点符号用“🌹”代替。
4. 当评论总体是好评，但评论的内容存在“唯一的缺点”时，回答的总结中要包含“首先、其次、最后”这类过渡词汇。
5. 当评论全是差评时，总结的标点符号都使用“！”。
6. 当评论前期满意，后期差评时，总结的内容再用俄语翻译一遍。
7. 当评论的内容是... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "总结中要包含“首先、其次、最后”这类过渡词汇"}, "gold_assistant_reply": "这 款 吸 尘 器 在 清 洁 能 力 上 表 现 出 色，首 先 特 别 适 合 清 理 地 毯 上 的 宠 物 毛 发 和 灰 尘。其 次 轻 便 的 设 计 便 于 在 不 同 房 间 之 间 移 动，最 后 电 池 续 航 良 好，一 次 充 电 能 使 用 约 40 分 钟，足 以 完 成 全 家 的 清 洁 任 务。虽 然 噪 音 略 大，但 考 虑 到 其 强 大... | NLP | 32_Summarization_public | align | false |
5,775 | 486 | 4 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
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你将被要求阅读亚马逊产品的评论，给出详细和丰富的总结。
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4. 当评论总体是好评，但评论的内容存在“唯一的缺点”时，回答的总结中要包含“首先、其次、最后”这类过渡词汇。
5. 当评论全是差评时，总结的标点符号都使用“！”。
6. 当评论前期满意，后期差评时，总结的内容再用俄语翻译一遍。
7. 当评论的内容是... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "输出格式是每个字之间都要空格"}, "gold_assistant_reply": "这 款 笔 记 本 电 脑 在 多 个 方 面 都 未 能 达 到 用 户 的 预 期！性 能 差！在 运 行 大 型 软 件 时 卡 顿！键 盘 设 计 不 佳！按 键 反 馈 不 灵 敏！打 字 经 常 出 错！屏 幕 显 示 效 果 差！色 彩 不 鲜 艳！亮 度 不 足！导 致 眼 睛 容 易 疲 劳！电 池 续 航 时 间 短！需 要 频 繁 充 电！此 外！售 后 服 务 态 度 ... | NLP | 32_Summarization_public | align | false |
5,776 | 486 | 4 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
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你将被要求阅读亚马逊产品的评论，给出详细和丰富的总结。
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1. 中文总结的输出格式是每个字之间都要空格。
2. 当评论字数没超过15字时，回答直接把评论复制上去，且重复两遍。
3. 当评论全是好评时，总结的标点符号用“🌹”代替。
4. 当评论总体是好评，但评论的内容存在“唯一的缺点”时，回答的总结中要包含“首先、其次、最后”这类过渡词汇。
5. 当评论全是差评时，总结的标点符号都使用“！”。
6. 当评论前期满意，后期差评时，总结的内容再用俄语翻译一遍。
7. 当评论的内容是... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "风格约束", "criteria_content": "用中文回答英文提问"}, "gold_assistant_reply": "这 款 笔 记 本 电 脑 在 多 个 方 面 都 未 能 达 到 用 户 的 预 期！性 能 差！在 运 行 大 型 软 件 时 卡 顿！键 盘 设 计 不 佳！按 键 反 馈 不 灵 敏！打 字 经 常 出 错！屏 幕 显 示 效 果 差！色 彩 不 鲜 艳！亮 度 不 足！导 致 眼 睛 容 易 疲 劳！电 池 续 航 时 间 短！需 要 频 繁 充 电！此 外！售 后 服 务 态 度 冷 漠！问... | NLP | 32_Summarization_public | align | false |
5,777 | 486 | 4 | 3 | You are given the system message and conversation history below.
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2. 当评论字数没超过15字时，回答直接把评论复制上去，且重复两遍。
3. 当评论全是好评时，总结的标点符号用“🌹”代替。
4. 当评论总体是好评，但评论的内容存在“唯一的缺点”时，回答的总结中要包含“首先、其次、最后”这类过渡词汇。
5. 当评论全是差评时，总结的标点符号都使用“！”。
6. 当评论前期满意，后期差评时，总结的内容再用俄语翻译一遍。
7. 当评论的内容是... | {"criterion": {"criteria_id": 3, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "总结的标点符号都使用“！”"}, "gold_assistant_reply": "这 款 笔 记 本 电 脑 在 多 个 方 面 都 未 能 达 到 用 户 的 预 期！性 能 差！在 运 行 大 型 软 件 时 卡 顿！键 盘 设 计 不 佳！按 键 反 馈 不 灵 敏！打 字 经 常 出 错！屏 幕 显 示 效 果 差！色 彩 不 鲜 艳！亮 度 不 足！导 致 眼 睛 容 易 疲 劳！电 池 续 航 时 间 短！需 要 频 繁 充 电！此 外！售 后 服 务 态 度 冷... | NLP | 32_Summarization_public | align | false |
5,778 | 486 | 5 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
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你将被要求阅读亚马逊产品的评论，给出详细和丰富的总结。
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1. 中文总结的输出格式是每个字之间都要空格。
2. 当评论字数没超过15字时，回答直接把评论复制上去，且重复两遍。
3. 当评论全是好评时，总结的标点符号用“🌹”代替。
4. 当评论总体是好评，但评论的内容存在“唯一的缺点”时，回答的总结中要包含“首先、其次、最后”这类过渡词汇。
5. 当评论全是差评时，总结的标点符号都使用“！”。
6. 当评论前期满意，后期差评时，总结的内容再用俄语翻译一遍。
7. 当评论的内容是... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "输出格式是每个字之间都要空格"}, "gold_assistant_reply": "这 位 用 户 在 使 用 这 款 跑 步 机 的 初 期 对 其 高 科 技 功 能 非 常 满 意，包 括 多 种 预 设 锻 炼 程 序 和 内 置 音 乐 系 统。然 而，经 过 两 个 月 的 使 用，他 们 发 现 心 率 监 测 不 准 确 且 机 器 在 快 跑 时 噪 音 显 著。此 外，售 后 服 务不 尽 如 人 意，客 服 未 能 有 效 解 决 问 题。总 体 而 ... | NLP | 32_Summarization_public | align | false |
5,779 | 486 | 5 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
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你将被要求阅读亚马逊产品的评论，给出详细和丰富的总结。
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1. 中文总结的输出格式是每个字之间都要空格。
2. 当评论字数没超过15字时，回答直接把评论复制上去，且重复两遍。
3. 当评论全是好评时，总结的标点符号用“🌹”代替。
4. 当评论总体是好评，但评论的内容存在“唯一的缺点”时，回答的总结中要包含“首先、其次、最后”这类过渡词汇。
5. 当评论全是差评时，总结的标点符号都使用“！”。
6. 当评论前期满意，后期差评时，总结的内容再用俄语翻译一遍。
7. 当评论的内容是... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "动作约束", "criteria_content": "总结的内容再用俄语翻译一遍"}, "gold_assistant_reply": "这 位 用 户 在 使 用 这 款 跑 步 机 的 初 期 对 其 高 科 技 功 能 非 常 满 意，包 括 多 种 预 设 锻 炼 程 序 和 内 置 音 乐 系 统。然 而，经 过 两 个 月 的 使 用，他 们 发 现 心 率 监 测 不 准 确 且 机 器 在 快 跑 时 噪 音 显 著。此 外，售 后 服 务不 尽 如 人 意，客 服 未 能 有 效 解 决 问 题。总 体 而 言... | NLP | 32_Summarization_public | align | false |
5,780 | 487 | 1 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
在这个任务中，你将接触到一个包含开头、发展和结尾的故事。请稍作改动，使故事显得不太可能、荒诞或内在矛盾。
约束：
1. 你的删除或添加不能超过六个字，以保证在尽量少改动的情况下达到要求。修改后的句子必须在语法上正确。比如，如果故事涉及“医生”，你可以谈及“病情”或“治疗”，但避免提及“星际旅行”。
2. 请避免引入任何额外或无关的信息，并使用名字而非代词（如“他”或“她”）。此外，避免简单地通过否定使原句变得矛盾，例如将“她喜欢蛋糕”改为“她不喜欢蛋糕”。
3. 你的输出应该是修改后... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "动作约束", "criteria_content": "修改的汉字不能超过六个，不引入任何额外或无关的信息，不通过简单的否定使原句变得矛盾。"}, "gold_assistant_reply": "杰克是一位敬业的牙医，他每天都会为许多病人治愈牙痛。有一天，当他正为一位病人治疗时，突然发现患者的牙齿竟然是巧克力做的。杰克非常震惊，立即停止了治疗。\n\n| 修改后的词 | 修改前的词 |\n| ----------- | ----------- |\n| 竟然是巧克力做的 | 很奇怪 |\n\n我的修改真是非常有创意，巧妙地将一个平... | NLP | 46_Story_Composition_public | misalign | false |
5,781 | 487 | 1 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
在这个任务中，你将接触到一个包含开头、发展和结尾的故事。请稍作改动，使故事显得不太可能、荒诞或内在矛盾。
约束：
1. 你的删除或添加不能超过六个字，以保证在尽量少改动的情况下达到要求。修改后的句子必须在语法上正确。比如，如果故事涉及“医生”，你可以谈及“病情”或“治疗”，但避免提及“星际旅行”。
2. 请避免引入任何额外或无关的信息，并使用名字而非代词（如“他”或“她”）。此外，避免简单地通过否定使原句变得矛盾，例如将“她喜欢蛋糕”改为“她不喜欢蛋糕”。
3. 你的输出应该是修改后... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "将原句的人称代词“他”都改成人物的名字”杰克“。"}, "gold_assistant_reply": "杰克是一位敬业的牙医，他每天都会为许多病人治愈牙痛。有一天，当他正为一位病人治疗时，突然发现患者的牙齿竟然是巧克力做的。杰克非常震惊，立即停止了治疗。\n\n| 修改后的词 | 修改前的词 |\n| ----------- | ----------- |\n| 竟然是巧克力做的 | 很奇怪 |\n\n我的修改真是非常有创意，巧妙地将一个平常的牙科治疗场景转变成了一场荒诞不经... | NLP | 46_Story_Composition_public | misalign | false |
5,782 | 487 | 1 | 3 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
在这个任务中，你将接触到一个包含开头、发展和结尾的故事。请稍作改动，使故事显得不太可能、荒诞或内在矛盾。
约束：
1. 你的删除或添加不能超过六个字，以保证在尽量少改动的情况下达到要求。修改后的句子必须在语法上正确。比如，如果故事涉及“医生”，你可以谈及“病情”或“治疗”，但避免提及“星际旅行”。
2. 请避免引入任何额外或无关的信息，并使用名字而非代词（如“他”或“她”）。此外，避免简单地通过否定使原句变得矛盾，例如将“她喜欢蛋糕”改为“她不喜欢蛋糕”。
3. 你的输出应该是修改后... | {"criterion": {"criteria_id": 3, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "以表格的形式罗列改动的词语，行表头分别为修改后的词和修改前的词。"}, "gold_assistant_reply": "杰克是一位敬业的牙医，他每天都会为许多病人治愈牙痛。有一天，当他正为一位病人治疗时，突然发现患者的牙齿竟然是巧克力做的。杰克非常震惊，立即停止了治疗。\n\n| 修改后的词 | 修改前的词 |\n| ----------- | ----------- |\n| 竟然是巧克力做的 | 很奇怪 |\n\n我的修改真是非常有创意，巧妙地将一个平常的牙科治疗场景转变... | NLP | 46_Story_Composition_public | misalign | false |
5,783 | 487 | 1 | 4 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
在这个任务中，你将接触到一个包含开头、发展和结尾的故事。请稍作改动，使故事显得不太可能、荒诞或内在矛盾。
约束：
1. 你的删除或添加不能超过六个字，以保证在尽量少改动的情况下达到要求。修改后的句子必须在语法上正确。比如，如果故事涉及“医生”，你可以谈及“病情”或“治疗”，但避免提及“星际旅行”。
2. 请避免引入任何额外或无关的信息，并使用名字而非代词（如“他”或“她”）。此外，避免简单地通过否定使原句变得矛盾，例如将“她喜欢蛋糕”改为“她不喜欢蛋糕”。
3. 你的输出应该是修改后... | {"criterion": {"criteria_id": 4, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "输出一段话来夸奖自己的修改，用到至少一处叠字"}, "gold_assistant_reply": "杰克是一位敬业的牙医，他每天都会为许多病人治愈牙痛。有一天，当他正为一位病人治疗时，突然发现患者的牙齿竟然是巧克力做的。杰克非常震惊，立即停止了治疗。\n\n| 修改后的词 | 修改前的词 |\n| ----------- | ----------- |\n| 竟然是巧克力做的 | 很奇怪 |\n\n我的修改真是非常有创意，巧妙地将一个平常的牙科治疗场景转变成了一场荒诞不经的故... | NLP | 46_Story_Composition_public | misalign | false |
5,784 | 487 | 1 | 5 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
在这个任务中，你将接触到一个包含开头、发展和结尾的故事。请稍作改动，使故事显得不太可能、荒诞或内在矛盾。
约束：
1. 你的删除或添加不能超过六个字，以保证在尽量少改动的情况下达到要求。修改后的句子必须在语法上正确。比如，如果故事涉及“医生”，你可以谈及“病情”或“治疗”，但避免提及“星际旅行”。
2. 请避免引入任何额外或无关的信息，并使用名字而非代词（如“他”或“她”）。此外，避免简单地通过否定使原句变得矛盾，例如将“她喜欢蛋糕”改为“她不喜欢蛋糕”。
3. 你的输出应该是修改后... | {"criterion": {"criteria_id": 5, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "修改后的句子要在语法上正确"}, "gold_assistant_reply": "杰克是一位敬业的牙医，他每天都会为许多病人治愈牙痛。有一天，当他正为一位病人治疗时，突然发现患者的牙齿竟然是巧克力做的。杰克非常震惊，立即停止了治疗。\n\n| 修改后的词 | 修改前的词 |\n| ----------- | ----------- |\n| 竟然是巧克力做的 | 很奇怪 |\n\n我的修改真是非常有创意，巧妙地将一个平常的牙科治疗场景转变成了一场荒诞不经的故事，让人啧啧称奇。... | NLP | 46_Story_Composition_public | misalign | false |
5,785 | 487 | 1 | 6 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
在这个任务中，你将接触到一个包含开头、发展和结尾的故事。请稍作改动，使故事显得不太可能、荒诞或内在矛盾。
约束：
1. 你的删除或添加不能超过六个字，以保证在尽量少改动的情况下达到要求。修改后的句子必须在语法上正确。比如，如果故事涉及“医生”，你可以谈及“病情”或“治疗”，但避免提及“星际旅行”。
2. 请避免引入任何额外或无关的信息，并使用名字而非代词（如“他”或“她”）。此外，避免简单地通过否定使原句变得矛盾，例如将“她喜欢蛋糕”改为“她不喜欢蛋糕”。
3. 你的输出应该是修改后... | {"criterion": {"criteria_id": 6, "criteria_type": "背景约束", "criteria_content": "修改后的句子要显得显得不太可能、荒诞或内在矛盾"}, "gold_assistant_reply": "杰克是一位敬业的牙医，他每天都会为许多病人治愈牙痛。有一天，当他正为一位病人治疗时，突然发现患者的牙齿竟然是巧克力做的。杰克非常震惊，立即停止了治疗。\n\n| 修改后的词 | 修改前的词 |\n| ----------- | ----------- |\n| 竟然是巧克力做的 | 很奇怪 |\n\n我的修改真是非常有创意，巧妙地将一个平常的牙科治疗场景转变成了一场荒诞不经的... | NLP | 46_Story_Composition_public | misalign | false |
5,786 | 487 | 2 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
在这个任务中，你将接触到一个包含开头、发展和结尾的故事。请稍作改动，使故事显得不太可能、荒诞或内在矛盾。
约束：
1. 你的删除或添加不能超过六个字，以保证在尽量少改动的情况下达到要求。修改后的句子必须在语法上正确。比如，如果故事涉及“医生”，你可以谈及“病情”或“治疗”，但避免提及“星际旅行”。
2. 请避免引入任何额外或无关的信息，并使用名字而非代词（如“他”或“她”）。此外，避免简单地通过否定使原句变得矛盾，例如将“她喜欢蛋糕”改为“她不喜欢蛋糕”。
3. 你的输出应该是修改后... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "动作约束", "criteria_content": "修改的汉字不能超过六个，不引入任何额外或无关的信息，不通过简单的否定使原句变得矛盾。"}, "gold_assistant_reply": "艾莉丝是一名勤奋的科学家，她致力于研究气候变化。一天，她在实验室中发现了一种神奇的植物，这种植物能够通过唱歌改变自身颜色。艾莉丝打算将这一发现吃掉。\n\n| 修改后的词 | 修改前的词 |\n| ----------- | ----------- |\n| 吃掉 | 公之于众 |\n\n我的修改真是妙妙的，巧妙地将一个科学发现的场景转变... | NLP | 46_Story_Composition_public | misalign | false |
5,787 | 487 | 2 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
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在这个任务中，你将接触到一个包含开头、发展和结尾的故事。请稍作改动，使故事显得不太可能、荒诞或内在矛盾。
约束：
1. 你的删除或添加不能超过六个字，以保证在尽量少改动的情况下达到要求。修改后的句子必须在语法上正确。比如，如果故事涉及“医生”，你可以谈及“病情”或“治疗”，但避免提及“星际旅行”。
2. 请避免引入任何额外或无关的信息，并使用名字而非代词（如“他”或“她”）。此外，避免简单地通过否定使原句变得矛盾，例如将“她喜欢蛋糕”改为“她不喜欢蛋糕”。
3. 你的输出应该是修改后... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "将原句的人称代词“她”都改成人物的名字”艾莉丝“。"}, "gold_assistant_reply": "艾莉丝是一名勤奋的科学家，她致力于研究气候变化。一天，她在实验室中发现了一种神奇的植物，这种植物能够通过唱歌改变自身颜色。艾莉丝打算将这一发现吃掉。\n\n| 修改后的词 | 修改前的词 |\n| ----------- | ----------- |\n| 吃掉 | 公之于众 |\n\n我的修改真是妙妙的，巧妙地将一个科学发现的场景转变成了一场荒诞的故事，让人捧腹大笑。... | NLP | 46_Story_Composition_public | misalign | false |
5,788 | 487 | 2 | 3 | You are given the system message and conversation history below.
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在这个任务中，你将接触到一个包含开头、发展和结尾的故事。请稍作改动，使故事显得不太可能、荒诞或内在矛盾。
约束：
1. 你的删除或添加不能超过六个字，以保证在尽量少改动的情况下达到要求。修改后的句子必须在语法上正确。比如，如果故事涉及“医生”，你可以谈及“病情”或“治疗”，但避免提及“星际旅行”。
2. 请避免引入任何额外或无关的信息，并使用名字而非代词（如“他”或“她”）。此外，避免简单地通过否定使原句变得矛盾，例如将“她喜欢蛋糕”改为“她不喜欢蛋糕”。
3. 你的输出应该是修改后... | {"criterion": {"criteria_id": 3, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "以表格的形式罗列改动的词语，行表头分别为修改后的词和修改前的词。"}, "gold_assistant_reply": "艾莉丝是一名勤奋的科学家，她致力于研究气候变化。一天，她在实验室中发现了一种神奇的植物，这种植物能够通过唱歌改变自身颜色。艾莉丝打算将这一发现吃掉。\n\n| 修改后的词 | 修改前的词 |\n| ----------- | ----------- |\n| 吃掉 | 公之于众 |\n\n我的修改真是妙妙的，巧妙地将一个科学发现的场景转变成了一场荒诞的故事，... | NLP | 46_Story_Composition_public | misalign | false |
5,789 | 487 | 2 | 4 | You are given the system message and conversation history below.
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在这个任务中，你将接触到一个包含开头、发展和结尾的故事。请稍作改动，使故事显得不太可能、荒诞或内在矛盾。
约束：
1. 你的删除或添加不能超过六个字，以保证在尽量少改动的情况下达到要求。修改后的句子必须在语法上正确。比如，如果故事涉及“医生”，你可以谈及“病情”或“治疗”，但避免提及“星际旅行”。
2. 请避免引入任何额外或无关的信息，并使用名字而非代词（如“他”或“她”）。此外，避免简单地通过否定使原句变得矛盾，例如将“她喜欢蛋糕”改为“她不喜欢蛋糕”。
3. 你的输出应该是修改后... | {"criterion": {"criteria_id": 4, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "输出一段话来夸奖自己的修改，用到至少一处叠字"}, "gold_assistant_reply": "艾莉丝是一名勤奋的科学家，她致力于研究气候变化。一天，她在实验室中发现了一种神奇的植物，这种植物能够通过唱歌改变自身颜色。艾莉丝打算将这一发现吃掉。\n\n| 修改后的词 | 修改前的词 |\n| ----------- | ----------- |\n| 吃掉 | 公之于众 |\n\n我的修改真是妙妙的，巧妙地将一个科学发现的场景转变成了一场荒诞的故事，让人捧腹大笑。"} | NLP | 46_Story_Composition_public | misalign | false |
5,790 | 487 | 2 | 5 | You are given the system message and conversation history below.
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在这个任务中，你将接触到一个包含开头、发展和结尾的故事。请稍作改动，使故事显得不太可能、荒诞或内在矛盾。
约束：
1. 你的删除或添加不能超过六个字，以保证在尽量少改动的情况下达到要求。修改后的句子必须在语法上正确。比如，如果故事涉及“医生”，你可以谈及“病情”或“治疗”，但避免提及“星际旅行”。
2. 请避免引入任何额外或无关的信息，并使用名字而非代词（如“他”或“她”）。此外，避免简单地通过否定使原句变得矛盾，例如将“她喜欢蛋糕”改为“她不喜欢蛋糕”。
3. 你的输出应该是修改后... | {"criterion": {"criteria_id": 5, "criteria_type": "背景约束", "criteria_content": "修改后的句子要在语法上正确"}, "gold_assistant_reply": "艾莉丝是一名勤奋的科学家，她致力于研究气候变化。一天，她在实验室中发现了一种神奇的植物，这种植物能够通过唱歌改变自身颜色。艾莉丝打算将这一发现吃掉。\n\n| 修改后的词 | 修改前的词 |\n| ----------- | ----------- |\n| 吃掉 | 公之于众 |\n\n我的修改真是妙妙的，巧妙地将一个科学发现的场景转变成了一场荒诞的故事，让人捧腹大笑。"} | NLP | 46_Story_Composition_public | misalign | false |
5,791 | 487 | 3 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
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在这个任务中，你将接触到一个包含开头、发展和结尾的故事。请稍作改动，使故事显得不太可能、荒诞或内在矛盾。
约束：
1. 你的删除或添加不能超过六个字，以保证在尽量少改动的情况下达到要求。修改后的句子必须在语法上正确。比如，如果故事涉及“医生”，你可以谈及“病情”或“治疗”，但避免提及“星际旅行”。
2. 请避免引入任何额外或无关的信息，并使用名字而非代词（如“他”或“她”）。此外，避免简单地通过否定使原句变得矛盾，例如将“她喜欢蛋糕”改为“她不喜欢蛋糕”。
3. 你的输出应该是修改后... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "动作约束", "criteria_content": "修改的汉字不能超过六个，不引入任何额外或无关的信息，不通过简单的否定使原句变得矛盾。"}, "gold_assistant_reply": "玛丽是一名园丁，她每天都在花园中辛勤工作，种植各种花卉。一天晚上，她发现花园里的花朵在黑暗中特别冷。玛丽觉得非常惊讶，决定将这个奇特的现象记录下来。\n\n| 修改后的词 | 修改前的词 |\n| ---------- | ---------- |\n| 冷 | 香 |\n\n我觉得这次修改非常有趣，因为它改变了花朵在黑暗中的特性。原本是... | NLP | 46_Story_Composition_public | misalign | false |
5,792 | 487 | 3 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
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在这个任务中，你将接触到一个包含开头、发展和结尾的故事。请稍作改动，使故事显得不太可能、荒诞或内在矛盾。
约束：
1. 你的删除或添加不能超过六个字，以保证在尽量少改动的情况下达到要求。修改后的句子必须在语法上正确。比如，如果故事涉及“医生”，你可以谈及“病情”或“治疗”，但避免提及“星际旅行”。
2. 请避免引入任何额外或无关的信息，并使用名字而非代词（如“他”或“她”）。此外，避免简单地通过否定使原句变得矛盾，例如将“她喜欢蛋糕”改为“她不喜欢蛋糕”。
3. 你的输出应该是修改后... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "将原句的人称代词“她”都改成人物的名字”玛丽“。"}, "gold_assistant_reply": "玛丽是一名园丁，她每天都在花园中辛勤工作，种植各种花卉。一天晚上，她发现花园里的花朵在黑暗中特别冷。玛丽觉得非常惊讶，决定将这个奇特的现象记录下来。\n\n| 修改后的词 | 修改前的词 |\n| ---------- | ---------- |\n| 冷 | 香 |\n\n我觉得这次修改非常有趣，因为它改变了花朵在黑暗中的特性。原本是香气四溢，现在却变成了冰冰冷冷，这种... | NLP | 46_Story_Composition_public | misalign | false |
5,793 | 487 | 3 | 3 | You are given the system message and conversation history below.
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在这个任务中，你将接触到一个包含开头、发展和结尾的故事。请稍作改动，使故事显得不太可能、荒诞或内在矛盾。
约束：
1. 你的删除或添加不能超过六个字，以保证在尽量少改动的情况下达到要求。修改后的句子必须在语法上正确。比如，如果故事涉及“医生”，你可以谈及“病情”或“治疗”，但避免提及“星际旅行”。
2. 请避免引入任何额外或无关的信息，并使用名字而非代词（如“他”或“她”）。此外，避免简单地通过否定使原句变得矛盾，例如将“她喜欢蛋糕”改为“她不喜欢蛋糕”。
3. 你的输出应该是修改后... | {"criterion": {"criteria_id": 3, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "以表格的形式罗列改动的词语，行表头分别为修改后的词和修改前的词。"}, "gold_assistant_reply": "玛丽是一名园丁，她每天都在花园中辛勤工作，种植各种花卉。一天晚上，她发现花园里的花朵在黑暗中特别冷。玛丽觉得非常惊讶，决定将这个奇特的现象记录下来。\n\n| 修改后的词 | 修改前的词 |\n| ---------- | ---------- |\n| 冷 | 香 |\n\n我觉得这次修改非常有趣，因为它改变了花朵在黑暗中的特性。原本是香气四溢，现在却变成... | NLP | 46_Story_Composition_public | misalign | false |
5,794 | 487 | 3 | 4 | You are given the system message and conversation history below.
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在这个任务中，你将接触到一个包含开头、发展和结尾的故事。请稍作改动，使故事显得不太可能、荒诞或内在矛盾。
约束：
1. 你的删除或添加不能超过六个字，以保证在尽量少改动的情况下达到要求。修改后的句子必须在语法上正确。比如，如果故事涉及“医生”，你可以谈及“病情”或“治疗”，但避免提及“星际旅行”。
2. 请避免引入任何额外或无关的信息，并使用名字而非代词（如“他”或“她”）。此外，避免简单地通过否定使原句变得矛盾，例如将“她喜欢蛋糕”改为“她不喜欢蛋糕”。
3. 你的输出应该是修改后... | {"criterion": {"criteria_id": 4, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "输出一段话来夸奖自己的修改，用到至少一处叠字"}, "gold_assistant_reply": "玛丽是一名园丁，她每天都在花园中辛勤工作，种植各种花卉。一天晚上，她发现花园里的花朵在黑暗中特别冷。玛丽觉得非常惊讶，决定将这个奇特的现象记录下来。\n\n| 修改后的词 | 修改前的词 |\n| ---------- | ---------- |\n| 冷 | 香 |\n\n我觉得这次修改非常有趣，因为它改变了花朵在黑暗中的特性。原本是香气四溢，现在却变成了冰冰冷冷，这种转变... | NLP | 46_Story_Composition_public | misalign | false |
5,795 | 487 | 3 | 5 | You are given the system message and conversation history below.
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在这个任务中，你将接触到一个包含开头、发展和结尾的故事。请稍作改动，使故事显得不太可能、荒诞或内在矛盾。
约束：
1. 你的删除或添加不能超过六个字，以保证在尽量少改动的情况下达到要求。修改后的句子必须在语法上正确。比如，如果故事涉及“医生”，你可以谈及“病情”或“治疗”，但避免提及“星际旅行”。
2. 请避免引入任何额外或无关的信息，并使用名字而非代词（如“他”或“她”）。此外，避免简单地通过否定使原句变得矛盾，例如将“她喜欢蛋糕”改为“她不喜欢蛋糕”。
3. 你的输出应该是修改后... | {"criterion": {"criteria_id": 5, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "修改后的句子要在语法上正确"}, "gold_assistant_reply": "玛丽是一名园丁，她每天都在花园中辛勤工作，种植各种花卉。一天晚上，她发现花园里的花朵在黑暗中特别冷。玛丽觉得非常惊讶，决定将这个奇特的现象记录下来。\n\n| 修改后的词 | 修改前的词 |\n| ---------- | ---------- |\n| 冷 | 香 |\n\n我觉得这次修改非常有趣，因为它改变了花朵在黑暗中的特性。原本是香气四溢，现在却变成了冰冰冷冷，这种转变让故事变得更加奇特... | NLP | 46_Story_Composition_public | misalign | false |
5,796 | 487 | 3 | 6 | You are given the system message and conversation history below.
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在这个任务中，你将接触到一个包含开头、发展和结尾的故事。请稍作改动，使故事显得不太可能、荒诞或内在矛盾。
约束：
1. 你的删除或添加不能超过六个字，以保证在尽量少改动的情况下达到要求。修改后的句子必须在语法上正确。比如，如果故事涉及“医生”，你可以谈及“病情”或“治疗”，但避免提及“星际旅行”。
2. 请避免引入任何额外或无关的信息，并使用名字而非代词（如“他”或“她”）。此外，避免简单地通过否定使原句变得矛盾，例如将“她喜欢蛋糕”改为“她不喜欢蛋糕”。
3. 你的输出应该是修改后... | {"criterion": {"criteria_id": 6, "criteria_type": "背景约束", "criteria_content": "修改后的句子要显得显得不太可能、荒诞或内在矛盾"}, "gold_assistant_reply": "玛丽是一名园丁，她每天都在花园中辛勤工作，种植各种花卉。一天晚上，她发现花园里的花朵在黑暗中特别冷。玛丽觉得非常惊讶，决定将这个奇特的现象记录下来。\n\n| 修改后的词 | 修改前的词 |\n| ---------- | ---------- |\n| 冷 | 香 |\n\n我觉得这次修改非常有趣，因为它改变了花朵在黑暗中的特性。原本是香气四溢，现在却变成了冰冰冷冷，这种转... | NLP | 46_Story_Composition_public | misalign | false |
5,797 | 487 | 4 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
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在这个任务中，你将接触到一个包含开头、发展和结尾的故事。请稍作改动，使故事显得不太可能、荒诞或内在矛盾。
约束：
1. 你的删除或添加不能超过六个字，以保证在尽量少改动的情况下达到要求。修改后的句子必须在语法上正确。比如，如果故事涉及“医生”，你可以谈及“病情”或“治疗”，但避免提及“星际旅行”。
2. 请避免引入任何额外或无关的信息，并使用名字而非代词（如“他”或“她”）。此外，避免简单地通过否定使原句变得矛盾，例如将“她喜欢蛋糕”改为“她不喜欢蛋糕”。
3. 你的输出应该是修改后... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "动作约束", "criteria_content": "修改的汉字不能超过六个，不引入任何额外或无关的信息，不通过简单的否定使原句变得矛盾。"}, "gold_assistant_reply": "彼得是一位专注的音乐家，他每天都在研究各种乐器和曲谱。有一天，他在家中的钢琴内部发现了一只蟑螂在指挥。彼得非常惊讶，立即开始创作以此为灵感的乐曲。\n\n| 修改后的词 | 修改前的词 |\n|----------|----------|\n| 指挥 | 跳舞 |\n\n我的修改非常有创意，真是妙妙哒！"} | NLP | 46_Story_Composition_public | misalign | false |
5,798 | 487 | 4 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
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在这个任务中，你将接触到一个包含开头、发展和结尾的故事。请稍作改动，使故事显得不太可能、荒诞或内在矛盾。
约束：
1. 你的删除或添加不能超过六个字，以保证在尽量少改动的情况下达到要求。修改后的句子必须在语法上正确。比如，如果故事涉及“医生”，你可以谈及“病情”或“治疗”，但避免提及“星际旅行”。
2. 请避免引入任何额外或无关的信息，并使用名字而非代词（如“他”或“她”）。此外，避免简单地通过否定使原句变得矛盾，例如将“她喜欢蛋糕”改为“她不喜欢蛋糕”。
3. 你的输出应该是修改后... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "将原句的人称代词“他”都改成人物的名字”彼得“。"}, "gold_assistant_reply": "彼得是一位专注的音乐家，他每天都在研究各种乐器和曲谱。有一天，他在家中的钢琴内部发现了一只蟑螂在指挥。彼得非常惊讶，立即开始创作以此为灵感的乐曲。\n\n| 修改后的词 | 修改前的词 |\n|----------|----------|\n| 指挥 | 跳舞 |\n\n我的修改非常有创意，真是妙妙哒！"} | NLP | 46_Story_Composition_public | misalign | false |
5,799 | 487 | 4 | 3 | You are given the system message and conversation history below.
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在这个任务中，你将接触到一个包含开头、发展和结尾的故事。请稍作改动，使故事显得不太可能、荒诞或内在矛盾。
约束：
1. 你的删除或添加不能超过六个字，以保证在尽量少改动的情况下达到要求。修改后的句子必须在语法上正确。比如，如果故事涉及“医生”，你可以谈及“病情”或“治疗”，但避免提及“星际旅行”。
2. 请避免引入任何额外或无关的信息，并使用名字而非代词（如“他”或“她”）。此外，避免简单地通过否定使原句变得矛盾，例如将“她喜欢蛋糕”改为“她不喜欢蛋糕”。
3. 你的输出应该是修改后... | {"criterion": {"criteria_id": 3, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "以表格的形式罗列改动的词语，行表头分别为修改后的词和修改前的词。"}, "gold_assistant_reply": "彼得是一位专注的音乐家，他每天都在研究各种乐器和曲谱。有一天，他在家中的钢琴内部发现了一只蟑螂在指挥。彼得非常惊讶，立即开始创作以此为灵感的乐曲。\n\n| 修改后的词 | 修改前的词 |\n|----------|----------|\n| 指挥 | 跳舞 |\n\n我的修改非常有创意，真是妙妙哒！"} | NLP | 46_Story_Composition_public | misalign | false |
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