id int64 0 5.95k | source_system_id int64 1 500 | turn_idx int64 1 5 | criterion_id int64 1 11 | prompt stringlengths 338 10.8k | reference stringlengths 117 4.47k | domain stringclasses 22
values | scene stringclasses 152
values | alignment stringclasses 2
values | rounds_related bool 2
classes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
5,800 | 487 | 4 | 4 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
在这个任务中，你将接触到一个包含开头、发展和结尾的故事。请稍作改动，使故事显得不太可能、荒诞或内在矛盾。
约束：
1. 你的删除或添加不能超过六个字，以保证在尽量少改动的情况下达到要求。修改后的句子必须在语法上正确。比如，如果故事涉及“医生”，你可以谈及“病情”或“治疗”，但避免提及“星际旅行”。
2. 请避免引入任何额外或无关的信息，并使用名字而非代词（如“他”或“她”）。此外，避免简单地通过否定使原句变得矛盾，例如将“她喜欢蛋糕”改为“她不喜欢蛋糕”。
3. 你的输出应该是修改后... | {"criterion": {"criteria_id": 4, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "输出一段话来夸奖自己的修改，用到至少一处叠字"}, "gold_assistant_reply": "彼得是一位专注的音乐家，他每天都在研究各种乐器和曲谱。有一天，他在家中的钢琴内部发现了一只蟑螂在指挥。彼得非常惊讶，立即开始创作以此为灵感的乐曲。\n\n| 修改后的词 | 修改前的词 |\n|----------|----------|\n| 指挥 | 跳舞 |\n\n我的修改非常有创意，真是妙妙哒！"} | NLP | 46_Story_Composition_public | misalign | false |
5,801 | 487 | 4 | 5 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
在这个任务中，你将接触到一个包含开头、发展和结尾的故事。请稍作改动，使故事显得不太可能、荒诞或内在矛盾。
约束：
1. 你的删除或添加不能超过六个字，以保证在尽量少改动的情况下达到要求。修改后的句子必须在语法上正确。比如，如果故事涉及“医生”，你可以谈及“病情”或“治疗”，但避免提及“星际旅行”。
2. 请避免引入任何额外或无关的信息，并使用名字而非代词（如“他”或“她”）。此外，避免简单地通过否定使原句变得矛盾，例如将“她喜欢蛋糕”改为“她不喜欢蛋糕”。
3. 你的输出应该是修改后... | {"criterion": {"criteria_id": 5, "criteria_type": "背景约束", "criteria_content": "修改后的句子要在语法上正确且符合给定的情境。"}, "gold_assistant_reply": "彼得是一位专注的音乐家，他每天都在研究各种乐器和曲谱。有一天，他在家中的钢琴内部发现了一只蟑螂在指挥。彼得非常惊讶，立即开始创作以此为灵感的乐曲。\n\n| 修改后的词 | 修改前的词 |\n|----------|----------|\n| 指挥 | 跳舞 |\n\n我的修改非常有创意，真是妙妙哒！"} | NLP | 46_Story_Composition_public | misalign | false |
5,802 | 487 | 5 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
在这个任务中，你将接触到一个包含开头、发展和结尾的故事。请稍作改动，使故事显得不太可能、荒诞或内在矛盾。
约束：
1. 你的删除或添加不能超过六个字，以保证在尽量少改动的情况下达到要求。修改后的句子必须在语法上正确。比如，如果故事涉及“医生”，你可以谈及“病情”或“治疗”，但避免提及“星际旅行”。
2. 请避免引入任何额外或无关的信息，并使用名字而非代词（如“他”或“她”）。此外，避免简单地通过否定使原句变得矛盾，例如将“她喜欢蛋糕”改为“她不喜欢蛋糕”。
3. 你的输出应该是修改后... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "动作约束", "criteria_content": "修改的汉字不能超过六个，不引入任何额外或无关的信息，不通过简单的否定使原句变得矛盾。"}, "gold_assistant_reply": "莉莉是一只聪明的小猫，她非常喜欢探险。有一天，她发现了一条通向天上的神秘隧道。莉莉毫不犹豫地钻了进去，结果发现自己来到了一个神奇的世界。\n\n| 修改后的词 | 修改前的词 |\n|----------|----------|\n| 天上 | 地下 |\n\n我的修改真是创意创意，太有趣了！这就像是一场场意想不到的“飞飞”之旅。... | NLP | 46_Story_Composition_public | misalign | false |
5,803 | 487 | 5 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
在这个任务中，你将接触到一个包含开头、发展和结尾的故事。请稍作改动，使故事显得不太可能、荒诞或内在矛盾。
约束：
1. 你的删除或添加不能超过六个字，以保证在尽量少改动的情况下达到要求。修改后的句子必须在语法上正确。比如，如果故事涉及“医生”，你可以谈及“病情”或“治疗”，但避免提及“星际旅行”。
2. 请避免引入任何额外或无关的信息，并使用名字而非代词（如“他”或“她”）。此外，避免简单地通过否定使原句变得矛盾，例如将“她喜欢蛋糕”改为“她不喜欢蛋糕”。
3. 你的输出应该是修改后... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "将原句的人称代词“她”都改成人物的名字”莉莉“。"}, "gold_assistant_reply": "莉莉是一只聪明的小猫，她非常喜欢探险。有一天，她发现了一条通向天上的神秘隧道。莉莉毫不犹豫地钻了进去，结果发现自己来到了一个神奇的世界。\n\n| 修改后的词 | 修改前的词 |\n|----------|----------|\n| 天上 | 地下 |\n\n我的修改真是创意创意，太有趣了！这就像是一场场意想不到的“飞飞”之旅。"} | NLP | 46_Story_Composition_public | misalign | false |
5,804 | 487 | 5 | 3 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
在这个任务中，你将接触到一个包含开头、发展和结尾的故事。请稍作改动，使故事显得不太可能、荒诞或内在矛盾。
约束：
1. 你的删除或添加不能超过六个字，以保证在尽量少改动的情况下达到要求。修改后的句子必须在语法上正确。比如，如果故事涉及“医生”，你可以谈及“病情”或“治疗”，但避免提及“星际旅行”。
2. 请避免引入任何额外或无关的信息，并使用名字而非代词（如“他”或“她”）。此外，避免简单地通过否定使原句变得矛盾，例如将“她喜欢蛋糕”改为“她不喜欢蛋糕”。
3. 你的输出应该是修改后... | {"criterion": {"criteria_id": 3, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "以表格的形式罗列改动的词语，行表头分别为修改后的词和修改前的词。"}, "gold_assistant_reply": "莉莉是一只聪明的小猫，她非常喜欢探险。有一天，她发现了一条通向天上的神秘隧道。莉莉毫不犹豫地钻了进去，结果发现自己来到了一个神奇的世界。\n\n| 修改后的词 | 修改前的词 |\n|----------|----------|\n| 天上 | 地下 |\n\n我的修改真是创意创意，太有趣了！这就像是一场场意想不到的“飞飞”之旅。"} | NLP | 46_Story_Composition_public | misalign | false |
5,805 | 487 | 5 | 4 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
在这个任务中，你将接触到一个包含开头、发展和结尾的故事。请稍作改动，使故事显得不太可能、荒诞或内在矛盾。
约束：
1. 你的删除或添加不能超过六个字，以保证在尽量少改动的情况下达到要求。修改后的句子必须在语法上正确。比如，如果故事涉及“医生”，你可以谈及“病情”或“治疗”，但避免提及“星际旅行”。
2. 请避免引入任何额外或无关的信息，并使用名字而非代词（如“他”或“她”）。此外，避免简单地通过否定使原句变得矛盾，例如将“她喜欢蛋糕”改为“她不喜欢蛋糕”。
3. 你的输出应该是修改后... | {"criterion": {"criteria_id": 4, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "输出一段话来夸奖自己的修改，用到至少一处叠字"}, "gold_assistant_reply": "莉莉是一只聪明的小猫，她非常喜欢探险。有一天，她发现了一条通向天上的神秘隧道。莉莉毫不犹豫地钻了进去，结果发现自己来到了一个神奇的世界。\n\n| 修改后的词 | 修改前的词 |\n|----------|----------|\n| 天上 | 地下 |\n\n我的修改真是创意创意，太有趣了！这就像是一场场意想不到的“飞飞”之旅。"} | NLP | 46_Story_Composition_public | misalign | false |
5,806 | 487 | 5 | 5 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
在这个任务中，你将接触到一个包含开头、发展和结尾的故事。请稍作改动，使故事显得不太可能、荒诞或内在矛盾。
约束：
1. 你的删除或添加不能超过六个字，以保证在尽量少改动的情况下达到要求。修改后的句子必须在语法上正确。比如，如果故事涉及“医生”，你可以谈及“病情”或“治疗”，但避免提及“星际旅行”。
2. 请避免引入任何额外或无关的信息，并使用名字而非代词（如“他”或“她”）。此外，避免简单地通过否定使原句变得矛盾，例如将“她喜欢蛋糕”改为“她不喜欢蛋糕”。
3. 你的输出应该是修改后... | {"criterion": {"criteria_id": 5, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "修改后的句子要在语法上正确"}, "gold_assistant_reply": "莉莉是一只聪明的小猫，她非常喜欢探险。有一天，她发现了一条通向天上的神秘隧道。莉莉毫不犹豫地钻了进去，结果发现自己来到了一个神奇的世界。\n\n| 修改后的词 | 修改前的词 |\n|----------|----------|\n| 天上 | 地下 |\n\n我的修改真是创意创意，太有趣了！这就像是一场场意想不到的“飞飞”之旅。"} | NLP | 46_Story_Composition_public | misalign | false |
5,807 | 487 | 5 | 6 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
在这个任务中，你将接触到一个包含开头、发展和结尾的故事。请稍作改动，使故事显得不太可能、荒诞或内在矛盾。
约束：
1. 你的删除或添加不能超过六个字，以保证在尽量少改动的情况下达到要求。修改后的句子必须在语法上正确。比如，如果故事涉及“医生”，你可以谈及“病情”或“治疗”，但避免提及“星际旅行”。
2. 请避免引入任何额外或无关的信息，并使用名字而非代词（如“他”或“她”）。此外，避免简单地通过否定使原句变得矛盾，例如将“她喜欢蛋糕”改为“她不喜欢蛋糕”。
3. 你的输出应该是修改后... | {"criterion": {"criteria_id": 6, "criteria_type": "背景约束", "criteria_content": "修改后的句子要显得显得不太可能、荒诞或内在矛盾"}, "gold_assistant_reply": "莉莉是一只聪明的小猫，她非常喜欢探险。有一天，她发现了一条通向天上的神秘隧道。莉莉毫不犹豫地钻了进去，结果发现自己来到了一个神奇的世界。\n\n| 修改后的词 | 修改前的词 |\n|----------|----------|\n| 天上 | 地下 |\n\n我的修改真是创意创意，太有趣了！这就像是一场场意想不到的“飞飞”之旅。"} | NLP | 46_Story_Composition_public | misalign | false |
5,808 | 488 | 1 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
在这个任务中，你将把一个问题拆解为一些基本步骤，以便回答它。每个步骤都是一系列编号操作，旨在辅导一个友好的助手如何解决这个问题，并输出最终结果。请确保操作步骤明确且依赖之前的步骤。如下是可采用的步骤模板和其描述：
- 抽取：检索相关对象集。模板：标识[对象]
- 过滤：在先前步骤基础上应用特定条件。模板：提取#步骤[条件]
- 投影：展示先前步骤成果的某些属性。模板：展示#步骤的[属性]
- 汇总：将汇总函数应用于步骤结果。模板：汇总#步骤的[函数]
- 分组：对先前步骤结果进行分组... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "风格约束", "criteria_content": "回答用严肃的语气"}, "gold_assistant_reply": "1. 抽取：标识城市、国家和人口信息。\n2. 过滤：提取#步骤1的中国城市。\n3. 过滤：选择#步骤2的城市，其中人口超过1000万。\n4. 排序：排序#步骤3依据人口数量，按降序排列。\n5. 极值：从#步骤4找到人口最多的前三个城市。\n6. 投影：展示#步骤5的城市和人口信息。\n7. 汇总：汇总#步骤6的人口总数。\n\n这些步骤将帮助我们从全球城市数据库中找出中国所有人口超过1000万的城... | NLP | 51_Question_Decomposition_public | align | false |
5,809 | 488 | 2 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
在这个任务中，你将把一个问题拆解为一些基本步骤，以便回答它。每个步骤都是一系列编号操作，旨在辅导一个友好的助手如何解决这个问题，并输出最终结果。请确保操作步骤明确且依赖之前的步骤。如下是可采用的步骤模板和其描述：
- 抽取：检索相关对象集。模板：标识[对象]
- 过滤：在先前步骤基础上应用特定条件。模板：提取#步骤[条件]
- 投影：展示先前步骤成果的某些属性。模板：展示#步骤的[属性]
- 汇总：将汇总函数应用于步骤结果。模板：汇总#步骤的[函数]
- 分组：对先前步骤结果进行分组... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "动作约束", "criteria_content": "在结尾提出问题，引发用户思考"}, "gold_assistant_reply": "1. 抽取：标识公司、行业和年度销售额信息。\n2. 过滤：选择#步骤1的公司，其中销售额超过5000万。\n3. 分组：分组#步骤2的数据依据行业。\n4. 汇总：汇总#步骤3的销售额总数。\n5. 汇总：汇总#步骤3的销售额平均值。\n6. 投影：展示#步骤4和#步骤5的行业、总销售额和平均销售额。\n\n这些步骤将帮助我们从包含各个公司及其年度销售额的数据库中，找出所有销售额超过5000... | NLP | 51_Question_Decomposition_public | align | false |
5,810 | 488 | 3 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
在这个任务中，你将把一个问题拆解为一些基本步骤，以便回答它。每个步骤都是一系列编号操作，旨在辅导一个友好的助手如何解决这个问题，并输出最终结果。请确保操作步骤明确且依赖之前的步骤。如下是可采用的步骤模板和其描述：
- 抽取：检索相关对象集。模板：标识[对象]
- 过滤：在先前步骤基础上应用特定条件。模板：提取#步骤[条件]
- 投影：展示先前步骤成果的某些属性。模板：展示#步骤的[属性]
- 汇总：将汇总函数应用于步骤结果。模板：汇总#步骤的[函数]
- 分组：对先前步骤结果进行分组... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "风格约束", "criteria_content": "回答使用法语"}, "gold_assistant_reply": "1. Extraction: identifiez les portefeuilles et leurs rapports annuels.\n2. Filtrage: sélectionnez les portefeuilles #step1 avec un rendement annuel moyen de plus de 10%.\n3. Calcul: calculer l’écart type... | NLP | 51_Question_Decomposition_public | align | false |
5,811 | 488 | 4 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
在这个任务中，你将把一个问题拆解为一些基本步骤，以便回答它。每个步骤都是一系列编号操作，旨在辅导一个友好的助手如何解决这个问题，并输出最终结果。请确保操作步骤明确且依赖之前的步骤。如下是可采用的步骤模板和其描述：
- 抽取：检索相关对象集。模板：标识[对象]
- 过滤：在先前步骤基础上应用特定条件。模板：提取#步骤[条件]
- 投影：展示先前步骤成果的某些属性。模板：展示#步骤的[属性]
- 汇总：将汇总函数应用于步骤结果。模板：汇总#步骤的[函数]
- 分组：对先前步骤结果进行分组... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "回答中加入emoji"}, "gold_assistant_reply": "1. 抽取：标识书籍及其用户评分\n2. 过滤：提取#步骤1中评分在4.5及以上的书籍\n3. 汇总：计算#步骤2的书籍的平均评分\n4. 排序：对#步骤2的书籍依据评分降序排列\n5. 极值：从#步骤4找到评分最高的前三本书\n6. 投影：展示#步骤5的书名、作者和评分\n\n最后，你可以说：\"这是评分在4.5及以上的书籍中，平均评分为#步骤3的结果，评分最高的前三本书是#步骤6的结果。📚\""... | NLP | 51_Question_Decomposition_public | align | false |
5,812 | 488 | 5 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
在这个任务中，你将把一个问题拆解为一些基本步骤，以便回答它。每个步骤都是一系列编号操作，旨在辅导一个友好的助手如何解决这个问题，并输出最终结果。请确保操作步骤明确且依赖之前的步骤。如下是可采用的步骤模板和其描述：
- 抽取：检索相关对象集。模板：标识[对象]
- 过滤：在先前步骤基础上应用特定条件。模板：提取#步骤[条件]
- 投影：展示先前步骤成果的某些属性。模板：展示#步骤的[属性]
- 汇总：将汇总函数应用于步骤结果。模板：汇总#步骤的[函数]
- 分组：对先前步骤结果进行分组... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "回答以“🌸”结尾"}, "gold_assistant_reply": "1. 抽取：标识电影信息（包括导演、评分、票房收入和上映年份）\n2. 过滤：提取#步骤1中评分在8分以上且票房收入超过1亿美元的电影\n3. 排序：对#步骤2的电影依据上映年份升序排列\n4. 过滤：提取#步骤3中上映年份在2000年之后的电影\n5. 极值：从#步骤4找到评分最高的前五部电影\n6. 汇总：计算#步骤5的电影的平均评分和总票房收入\n7. 投影：展示#步骤5的电影名称、导演、评分、票... | NLP | 51_Question_Decomposition_public | align | false |
5,813 | 489 | 1 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是识别给定文本中的介词。
1. 如果出现的介词超过5个，你需要把介词放到“”中，并用无序列表的形式解释该介词在句子中的作用。
2. 如果出现的介词在在3-5个范围内，你需要把介词放到【】中，并用有序列表的形式，列出介词，并说明该介词的类别。
3. 如果出现的介词不足3个，只需要用【介词：介词1、介词2】的格式列举出来即可。
[User]
他在车站等候。
[Task]
Write only the assistant reply to the current user tur... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "动作约束", "criteria_content": "识别给定文本中的介词"}, "gold_assistant_reply": "【介词：在】"} | NLP | 67_Preposition_Prediction_public | align | false |
5,814 | 489 | 1 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是识别给定文本中的介词。
1. 如果出现的介词超过5个，你需要把介词放到“”中，并用无序列表的形式解释该介词在句子中的作用。
2. 如果出现的介词在在3-5个范围内，你需要把介词放到【】中，并用有序列表的形式，列出介词，并说明该介词的类别。
3. 如果出现的介词不足3个，只需要用【介词：介词1、介词2】的格式列举出来即可。
[User]
他在车站等候。
[Task]
Write only the assistant reply to the current user tur... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "用【介词：介词1、介词2】的格式列举"}, "gold_assistant_reply": "【介词：在】"} | NLP | 67_Preposition_Prediction_public | align | false |
5,815 | 489 | 2 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是识别给定文本中的介词。
1. 如果出现的介词超过5个，你需要把介词放到“”中，并用无序列表的形式解释该介词在句子中的作用。
2. 如果出现的介词在在3-5个范围内，你需要把介词放到【】中，并用有序列表的形式，列出介词，并说明该介词的类别。
3. 如果出现的介词不足3个，只需要用【介词：介词1、介词2】的格式列举出来即可。
[User]
他在车站等候。
[Assistant]
【介词：在】
[User]
尽管天气不好，他还是在凌晨出发，从家门口，经过长长的小路最终到达那里... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "列举文本中的介词并说明介词类型"}, "gold_assistant_reply": "1. 【尽管】：表示让步关系。\n2. 【在】：表示时间。\n3. 【从】：表示起点。\n4. 【经过】：表示途经。\n5. 【到】：表示目的地。"} | NLP | 67_Preposition_Prediction_public | align | false |
5,816 | 489 | 2 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是识别给定文本中的介词。
1. 如果出现的介词超过5个，你需要把介词放到“”中，并用无序列表的形式解释该介词在句子中的作用。
2. 如果出现的介词在在3-5个范围内，你需要把介词放到【】中，并用有序列表的形式，列出介词，并说明该介词的类别。
3. 如果出现的介词不足3个，只需要用【介词：介词1、介词2】的格式列举出来即可。
[User]
他在车站等候。
[Assistant]
【介词：在】
[User]
尽管天气不好，他还是在凌晨出发，从家门口，经过长长的小路最终到达那里... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "用有序列表的形式列举，并把介词放到【】中"}, "gold_assistant_reply": "1. 【尽管】：表示让步关系。\n2. 【在】：表示时间。\n3. 【从】：表示起点。\n4. 【经过】：表示途经。\n5. 【到】：表示目的地。"} | NLP | 67_Preposition_Prediction_public | align | false |
5,817 | 489 | 3 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是识别给定文本中的介词。
1. 如果出现的介词超过5个，你需要把介词放到“”中，并用无序列表的形式解释该介词在句子中的作用。
2. 如果出现的介词在在3-5个范围内，你需要把介词放到【】中，并用有序列表的形式，列出介词，并说明该介词的类别。
3. 如果出现的介词不足3个，只需要用【介词：介词1、介词2】的格式列举出来即可。
[User]
他在车站等候。
[Assistant]
【介词：在】
[User]
尽管天气不好，他还是在凌晨出发，从家门口，经过长长的小路最终到达那里... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "识别文本中的介词并解释该介词在句子中的作用"}, "gold_assistant_reply": "- “自”：表示时间的起点，指明从春节这个时间点开始。\n- “在”：指出具体的时间范围是每个清晨。\n- “从”：表明出发的起点是家里。\n- “沿着”：描述行进的路线是顺着熟悉的街道。\n- “经过”：说明所通过的地点是热闹的集市。\n- “到”：指示最终到达的位置是工作的单位。"} | NLP | 67_Preposition_Prediction_public | align | false |
5,818 | 489 | 3 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是识别给定文本中的介词。
1. 如果出现的介词超过5个，你需要把介词放到“”中，并用无序列表的形式解释该介词在句子中的作用。
2. 如果出现的介词在在3-5个范围内，你需要把介词放到【】中，并用有序列表的形式，列出介词，并说明该介词的类别。
3. 如果出现的介词不足3个，只需要用【介词：介词1、介词2】的格式列举出来即可。
[User]
他在车站等候。
[Assistant]
【介词：在】
[User]
尽管天气不好，他还是在凌晨出发，从家门口，经过长长的小路最终到达那里... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "用无序列表的形式输出，并把介词放到“”中"}, "gold_assistant_reply": "- “自”：表示时间的起点，指明从春节这个时间点开始。\n- “在”：指出具体的时间范围是每个清晨。\n- “从”：表明出发的起点是家里。\n- “沿着”：描述行进的路线是顺着熟悉的街道。\n- “经过”：说明所通过的地点是热闹的集市。\n- “到”：指示最终到达的位置是工作的单位。"} | NLP | 67_Preposition_Prediction_public | align | false |
5,819 | 489 | 4 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是识别给定文本中的介词。
1. 如果出现的介词超过5个，你需要把介词放到“”中，并用无序列表的形式解释该介词在句子中的作用。
2. 如果出现的介词在在3-5个范围内，你需要把介词放到【】中，并用有序列表的形式，列出介词，并说明该介词的类别。
3. 如果出现的介词不足3个，只需要用【介词：介词1、介词2】的格式列举出来即可。
[User]
他在车站等候。
[Assistant]
【介词：在】
[User]
尽管天气不好，他还是在凌晨出发，从家门口，经过长长的小路最终到达那里... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "列举文本中的介词并说明介词类型"}, "gold_assistant_reply": "1. 【在】：表地点。\n2. 【在】：表地点。\n3. 【之间】：表关系。\n4. 【通过】：表方式。"} | NLP | 67_Preposition_Prediction_public | align | false |
5,820 | 489 | 4 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是识别给定文本中的介词。
1. 如果出现的介词超过5个，你需要把介词放到“”中，并用无序列表的形式解释该介词在句子中的作用。
2. 如果出现的介词在在3-5个范围内，你需要把介词放到【】中，并用有序列表的形式，列出介词，并说明该介词的类别。
3. 如果出现的介词不足3个，只需要用【介词：介词1、介词2】的格式列举出来即可。
[User]
他在车站等候。
[Assistant]
【介词：在】
[User]
尽管天气不好，他还是在凌晨出发，从家门口，经过长长的小路最终到达那里... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "用有序列表的形式列举，并把介词放到【】中"}, "gold_assistant_reply": "1. 【在】：表地点。\n2. 【在】：表地点。\n3. 【之间】：表关系。\n4. 【通过】：表方式。"} | NLP | 67_Preposition_Prediction_public | align | false |
5,821 | 489 | 5 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是识别给定文本中的介词。
1. 如果出现的介词超过5个，你需要把介词放到“”中，并用无序列表的形式解释该介词在句子中的作用。
2. 如果出现的介词在在3-5个范围内，你需要把介词放到【】中，并用有序列表的形式，列出介词，并说明该介词的类别。
3. 如果出现的介词不足3个，只需要用【介词：介词1、介词2】的格式列举出来即可。
[User]
他在车站等候。
[Assistant]
【介词：在】
[User]
尽管天气不好，他还是在凌晨出发，从家门口，经过长长的小路最终到达那里... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "列举文本中的介词并说明介词类型"}, "gold_assistant_reply": "在这个句子中，介词包括：\n1. 【在】：表示时间的介词，\n2. 【用】：表示方式、手段的介词，\n3. 【从】：表示起点的介词，\n4. 【到】：表示终点、方向的介词。"} | NLP | 67_Preposition_Prediction_public | align | false |
5,822 | 489 | 5 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是识别给定文本中的介词。
1. 如果出现的介词超过5个，你需要把介词放到“”中，并用无序列表的形式解释该介词在句子中的作用。
2. 如果出现的介词在在3-5个范围内，你需要把介词放到【】中，并用有序列表的形式，列出介词，并说明该介词的类别。
3. 如果出现的介词不足3个，只需要用【介词：介词1、介词2】的格式列举出来即可。
[User]
他在车站等候。
[Assistant]
【介词：在】
[User]
尽管天气不好，他还是在凌晨出发，从家门口，经过长长的小路最终到达那里... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "用有序列表的形式列举，并把介词放到【】中"}, "gold_assistant_reply": "在这个句子中，介词包括：\n1. 【在】：表示时间的介词，\n2. 【用】：表示方式、手段的介词，\n3. 【从】：表示起点的介词，\n4. 【到】：表示终点、方向的介词。"} | NLP | 67_Preposition_Prediction_public | align | false |
5,823 | 490 | 1 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是根据输入的与文学作品片段，找出对应的作品名称、作者。文学作品覆盖的类型包括：小说、诗歌、话剧、散文。
如果是小说，你要用有序列表的形式列出4个主要角色，并作简单角色介绍。
如果是诗歌，你需要输出一首该作者另一首诗歌的原文。
如果是戏剧，你要用小红书的风格对该作者的作品风格作简要介绍。
如果是散文，你要用正式且学术的风格对该片段所属的文章主题做介绍。
如果用户输入为英文，你需要输出中英文两个语言版本的内容。
[User]
你看到那边的麦田没有？我不吃面包，麦子对我来说，一点... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "输出作品名称、作者和主要角色介绍"}, "gold_assistant_reply": "**作品名称**：《小王子》\n**作者**：安托万·德·圣-埃克苏佩里\n\n**主要角色**：\n1. 小王子：来自 B-612 星球的纯真少年，对世界充满好奇和疑问。\n2. 飞行员：因飞机故障迫降在沙漠，与小王子相遇并成为朋友。\n3. 玫瑰：小王子在自己星球上悉心照料的傲娇玫瑰。\n4. 狐狸：聪明的狐狸，教会小王子关于“驯服”的道理。"} | NLP | 71_Ancient_Chinese_Poem_Retrieval_public | align | false |
5,824 | 490 | 1 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是根据输入的与文学作品片段，找出对应的作品名称、作者。文学作品覆盖的类型包括：小说、诗歌、话剧、散文。
如果是小说，你要用有序列表的形式列出4个主要角色，并作简单角色介绍。
如果是诗歌，你需要输出一首该作者另一首诗歌的原文。
如果是戏剧，你要用小红书的风格对该作者的作品风格作简要介绍。
如果是散文，你要用正式且学术的风格对该片段所属的文章主题做介绍。
如果用户输入为英文，你需要输出中英文两个语言版本的内容。
[User]
你看到那边的麦田没有？我不吃面包，麦子对我来说，一点... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "主要角色以有序列表的形式输出"}, "gold_assistant_reply": "**作品名称**：《小王子》\n**作者**：安托万·德·圣-埃克苏佩里\n\n**主要角色**：\n1. 小王子：来自 B-612 星球的纯真少年，对世界充满好奇和疑问。\n2. 飞行员：因飞机故障迫降在沙漠，与小王子相遇并成为朋友。\n3. 玫瑰：小王子在自己星球上悉心照料的傲娇玫瑰。\n4. 狐狸：聪明的狐狸，教会小王子关于“驯服”的道理。"} | NLP | 71_Ancient_Chinese_Poem_Retrieval_public | align | false |
5,825 | 490 | 2 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是根据输入的与文学作品片段，找出对应的作品名称、作者。文学作品覆盖的类型包括：小说、诗歌、话剧、散文。
如果是小说，你要用有序列表的形式列出4个主要角色，并作简单角色介绍。
如果是诗歌，你需要输出一首该作者另一首诗歌的原文。
如果是戏剧，你要用小红书的风格对该作者的作品风格作简要介绍。
如果是散文，你要用正式且学术的风格对该片段所属的文章主题做介绍。
如果用户输入为英文，你需要输出中英文两个语言版本的内容。
[User]
你看到那边的麦田没有？我不吃面包，麦子对我来说，一点... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "输出作品名称、作者及其话剧风格介绍"}, "gold_assistant_reply": "**作品名称**：《雷雨》\n**作者**：曹禺\n\n🎭曹禺话剧风格大赏！戏剧界的璀璨明珠，你get了吗？✨\n\n🔥他的舞台，是情感的熔炉，每一幕都燃爆你的戏剧魂！《雷雨》来袭，剧情如过山车般跌宕，心脏都要跟着剧情节奏一起跳了！🎢\n\n🎭角色群像，鲜活到不行！善良小天使VS自私小恶魔，懦弱小绵羊VS勇敢大女主...他们在命运的舞台上斗智斗勇，人性的大戏轮番上演，看得人直呼过... | NLP | 71_Ancient_Chinese_Poem_Retrieval_public | align | false |
5,826 | 490 | 2 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是根据输入的与文学作品片段，找出对应的作品名称、作者。文学作品覆盖的类型包括：小说、诗歌、话剧、散文。
如果是小说，你要用有序列表的形式列出4个主要角色，并作简单角色介绍。
如果是诗歌，你需要输出一首该作者另一首诗歌的原文。
如果是戏剧，你要用小红书的风格对该作者的作品风格作简要介绍。
如果是散文，你要用正式且学术的风格对该片段所属的文章主题做介绍。
如果用户输入为英文，你需要输出中英文两个语言版本的内容。
[User]
你看到那边的麦田没有？我不吃面包，麦子对我来说，一点... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "风格约束", "criteria_content": "以小红书风格来介绍该作者话剧风格"}, "gold_assistant_reply": "**作品名称**：《雷雨》\n**作者**：曹禺\n\n🎭曹禺话剧风格大赏！戏剧界的璀璨明珠，你get了吗？✨\n\n🔥他的舞台，是情感的熔炉，每一幕都燃爆你的戏剧魂！《雷雨》来袭，剧情如过山车般跌宕，心脏都要跟着剧情节奏一起跳了！🎢\n\n🎭角色群像，鲜活到不行！善良小天使VS自私小恶魔，懦弱小绵羊VS勇敢大女主...他们在命运的舞台上斗智斗勇，人性的大戏轮番上演，看得人直呼过瘾... | NLP | 71_Ancient_Chinese_Poem_Retrieval_public | align | false |
5,827 | 490 | 3 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是根据输入的与文学作品片段，找出对应的作品名称、作者。文学作品覆盖的类型包括：小说、诗歌、话剧、散文。
如果是小说，你要用有序列表的形式列出4个主要角色，并作简单角色介绍。
如果是诗歌，你需要输出一首该作者另一首诗歌的原文。
如果是戏剧，你要用小红书的风格对该作者的作品风格作简要介绍。
如果是散文，你要用正式且学术的风格对该片段所属的文章主题做介绍。
如果用户输入为英文，你需要输出中英文两个语言版本的内容。
[User]
你看到那边的麦田没有？我不吃面包，麦子对我来说，一点... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "输出作品名称、作者及其作品风格介绍"}, "gold_assistant_reply": "**作品名称**：《哈姆雷特》\n**作者**：威廉·莎士比亚\n\n🎭 莎士比亚戏剧风格介绍 👇\n\n哇塞！说到莎士比亚，那可真是戏剧界的超级大咖！😜\n\n他的作品风格简直绝了！充满了激情和张力，就像一场盛大的狂欢派对，让你沉浸其中无法自拔。🎉\n\n剧情总是跌宕起伏，充满了各种意想不到的转折，就像坐过山车一样刺激！人物形象那叫一个丰富，有勇敢的英雄、狡猾的反派、深情的恋人... | NLP | 71_Ancient_Chinese_Poem_Retrieval_public | align | false |
5,828 | 490 | 3 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
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你的任务是根据输入的与文学作品片段，找出对应的作品名称、作者。文学作品覆盖的类型包括：小说、诗歌、话剧、散文。
如果是小说，你要用有序列表的形式列出4个主要角色，并作简单角色介绍。
如果是诗歌，你需要输出一首该作者另一首诗歌的原文。
如果是戏剧，你要用小红书的风格对该作者的作品风格作简要介绍。
如果是散文，你要用正式且学术的风格对该片段所属的文章主题做介绍。
如果用户输入为英文，你需要输出中英文两个语言版本的内容。
[User]
你看到那边的麦田没有？我不吃面包，麦子对我来说，一点... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "风格约束", "criteria_content": "以中英文两个版本输出，并用小红书风格介绍作者的戏剧风格"}, "gold_assistant_reply": "**作品名称**：《哈姆雷特》\n**作者**：威廉·莎士比亚\n\n🎭 莎士比亚戏剧风格介绍 👇\n\n哇塞！说到莎士比亚，那可真是戏剧界的超级大咖！😜\n\n他的作品风格简直绝了！充满了激情和张力，就像一场盛大的狂欢派对，让你沉浸其中无法自拔。🎉\n\n剧情总是跌宕起伏，充满了各种意想不到的转折，就像坐过山车一样刺激！人物形象那叫一个丰富，有勇敢的英雄、狡... | NLP | 71_Ancient_Chinese_Poem_Retrieval_public | align | false |
5,829 | 490 | 4 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
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你的任务是根据输入的与文学作品片段，找出对应的作品名称、作者。文学作品覆盖的类型包括：小说、诗歌、话剧、散文。
如果是小说，你要用有序列表的形式列出4个主要角色，并作简单角色介绍。
如果是诗歌，你需要输出一首该作者另一首诗歌的原文。
如果是戏剧，你要用小红书的风格对该作者的作品风格作简要介绍。
如果是散文，你要用正式且学术的风格对该片段所属的文章主题做介绍。
如果用户输入为英文，你需要输出中英文两个语言版本的内容。
[User]
你看到那边的麦田没有？我不吃面包，麦子对我来说，一点... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "输出作品名称、作者及文章主题介绍"}, "gold_assistant_reply": "**作品名称**：《朝花夕拾》\n**作者**：鲁迅\n**文章主题介绍**：\n\n这段文字所属的《朝花夕拾》，主题围绕着作者对童年生活的回忆、对旧中国社会的审视以及对人生的思考。《朝花夕拾》一文，作为鲁迅先生的重要散文集之一，其核心主题深刻地聚焦于作者对童年生活的细腻追溯、对旧中国社会风貌的独到审视以及对人生哲理的深刻省思。文中，通过对儿时饮食生活中蔬果滋味的温馨回顾，不仅勾勒出一幅幅... | NLP | 71_Ancient_Chinese_Poem_Retrieval_public | align | false |
5,830 | 490 | 4 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
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你的任务是根据输入的与文学作品片段，找出对应的作品名称、作者。文学作品覆盖的类型包括：小说、诗歌、话剧、散文。
如果是小说，你要用有序列表的形式列出4个主要角色，并作简单角色介绍。
如果是诗歌，你需要输出一首该作者另一首诗歌的原文。
如果是戏剧，你要用小红书的风格对该作者的作品风格作简要介绍。
如果是散文，你要用正式且学术的风格对该片段所属的文章主题做介绍。
如果用户输入为英文，你需要输出中英文两个语言版本的内容。
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你看到那边的麦田没有？我不吃面包，麦子对我来说，一点... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "风格约束", "criteria_content": "以正式且学术的风格输出回答"}, "gold_assistant_reply": "**作品名称**：《朝花夕拾》\n**作者**：鲁迅\n**文章主题介绍**：\n\n这段文字所属的《朝花夕拾》，主题围绕着作者对童年生活的回忆、对旧中国社会的审视以及对人生的思考。《朝花夕拾》一文，作为鲁迅先生的重要散文集之一，其核心主题深刻地聚焦于作者对童年生活的细腻追溯、对旧中国社会风貌的独到审视以及对人生哲理的深刻省思。文中，通过对儿时饮食生活中蔬果滋味的温馨回顾，不仅勾勒出一幅幅充满乡... | NLP | 71_Ancient_Chinese_Poem_Retrieval_public | align | false |
5,831 | 490 | 5 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
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你的任务是根据输入的与文学作品片段，找出对应的作品名称、作者。文学作品覆盖的类型包括：小说、诗歌、话剧、散文。
如果是小说，你要用有序列表的形式列出4个主要角色，并作简单角色介绍。
如果是诗歌，你需要输出一首该作者另一首诗歌的原文。
如果是戏剧，你要用小红书的风格对该作者的作品风格作简要介绍。
如果是散文，你要用正式且学术的风格对该片段所属的文章主题做介绍。
如果用户输入为英文，你需要输出中英文两个语言版本的内容。
[User]
你看到那边的麦田没有？我不吃面包，麦子对我来说，一点... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "输出作品名称、作者及该作者的另一首诗歌原文"}, "gold_assistant_reply": "**作品名称**：《祖国啊，我亲爱的祖国》\n**作者**：舒婷\n\n**《致橡树》原文(舒婷的另一首诗)**：\n\n我如果爱你——\n绝不像攀援的凌霄花，\n借你的高枝炫耀自己；\n我如果爱你——\n绝不学痴情的鸟儿，\n为绿荫重复单调的歌曲；\n也不止像泉源，\n常年送来清凉的慰藉；\n也不止像险峰，\n增加你的高度，衬托你的威仪。\n甚至日光，\n甚至春雨。\n不，这些... | NLP | 71_Ancient_Chinese_Poem_Retrieval_public | align | false |
5,832 | 491 | 1 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是判断给定文本描述的是哪座城市，并给出该城市的相关信息，信息包括：所属国家、所属省、州或同等级隶属关系、具体的城市名。
1. 如果是北美国家的城市，你需要用中英文两种语言输出，并用【】把具体的城市名括起来，还需要用1句话介绍这座城市的简介说明。
2. 如果是中国城市，你要用新闻联播的方式给出城市信息，并介绍该城市的3个旅游景点。
3. 如果是欧洲城市，你要在输出3个段落，分别介绍上述城市信息、城市历史和1个该国的神话人物，且各段设置一个小标题加粗显示。
4. 如果是其他国家城... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "给出所属国家、州和城市名和1句话城市简介"}, "gold_assistant_reply": "所属国家：美国 \n所属州：加利福尼亚州\n城市名：【旧金山】\n\n旧金山是美国加利福尼亚州太平洋沿岸的港口城市，是世界著名旅游胜地、加州人口第四大城市。\n\nCountry: United States \nState: California\nCity Name: 【San Francisco】\n\nSan Francisco is a port city on the ... | NLP | 75_Region_Detection_public | align | false |
5,833 | 491 | 1 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是判断给定文本描述的是哪座城市，并给出该城市的相关信息，信息包括：所属国家、所属省、州或同等级隶属关系、具体的城市名。
1. 如果是北美国家的城市，你需要用中英文两种语言输出，并用【】把具体的城市名括起来，还需要用1句话介绍这座城市的简介说明。
2. 如果是中国城市，你要用新闻联播的方式给出城市信息，并介绍该城市的3个旅游景点。
3. 如果是欧洲城市，你要在输出3个段落，分别介绍上述城市信息、城市历史和1个该国的神话人物，且各段设置一个小标题加粗显示。
4. 如果是其他国家城... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "风格约束", "criteria_content": "用中英文两个版本的形式输出"}, "gold_assistant_reply": "所属国家：美国 \n所属州：加利福尼亚州\n城市名：【旧金山】\n\n旧金山是美国加利福尼亚州太平洋沿岸的港口城市，是世界著名旅游胜地、加州人口第四大城市。\n\nCountry: United States \nState: California\nCity Name: 【San Francisco】\n\nSan Francisco is a port city on the Pacific... | NLP | 75_Region_Detection_public | align | false |
5,834 | 491 | 2 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是判断给定文本描述的是哪座城市，并给出该城市的相关信息，信息包括：所属国家、所属省、州或同等级隶属关系、具体的城市名。
1. 如果是北美国家的城市，你需要用中英文两种语言输出，并用【】把具体的城市名括起来，还需要用1句话介绍这座城市的简介说明。
2. 如果是中国城市，你要用新闻联播的方式给出城市信息，并介绍该城市的3个旅游景点。
3. 如果是欧洲城市，你要在输出3个段落，分别介绍上述城市信息、城市历史和1个该国的神话人物，且各段设置一个小标题加粗显示。
4. 如果是其他国家城... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "输出包括城市信息、城市历史和意大利神话人物"}, "gold_assistant_reply": "**城市信息**\n这座城市就是位于意大利北部伦巴第大区的米兰市。\n\n**城市历史**\n米兰是欧洲南方的重要交通要点，历史相当悠久。因建筑、时装、艺术、绘画、歌剧、足球、旅游等闻名于世。米兰最初被凯尔特人当中的因苏布雷人（Insubres）称为 Medhlan。罗马人于西元前 222 年征服该地后，称它为 Mediolanum。米兰在中世纪时期，成为了重要的商业和文化中心。... | NLP | 75_Region_Detection_public | align | false |
5,835 | 491 | 2 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是判断给定文本描述的是哪座城市，并给出该城市的相关信息，信息包括：所属国家、所属省、州或同等级隶属关系、具体的城市名。
1. 如果是北美国家的城市，你需要用中英文两种语言输出，并用【】把具体的城市名括起来，还需要用1句话介绍这座城市的简介说明。
2. 如果是中国城市，你要用新闻联播的方式给出城市信息，并介绍该城市的3个旅游景点。
3. 如果是欧洲城市，你要在输出3个段落，分别介绍上述城市信息、城市历史和1个该国的神话人物，且各段设置一个小标题加粗显示。
4. 如果是其他国家城... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "输出包括3个段落，且各设置1个加粗显示的标题"}, "gold_assistant_reply": "**城市信息**\n这座城市就是位于意大利北部伦巴第大区的米兰市。\n\n**城市历史**\n米兰是欧洲南方的重要交通要点，历史相当悠久。因建筑、时装、艺术、绘画、歌剧、足球、旅游等闻名于世。米兰最初被凯尔特人当中的因苏布雷人（Insubres）称为 Medhlan。罗马人于西元前 222 年征服该地后，称它为 Mediolanum。米兰在中世纪时期，成为了重要的商业和文化中心... | NLP | 75_Region_Detection_public | align | false |
5,836 | 491 | 3 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
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你的任务是判断给定文本描述的是哪座城市，并给出该城市的相关信息，信息包括：所属国家、所属省、州或同等级隶属关系、具体的城市名。
1. 如果是北美国家的城市，你需要用中英文两种语言输出，并用【】把具体的城市名括起来，还需要用1句话介绍这座城市的简介说明。
2. 如果是中国城市，你要用新闻联播的方式给出城市信息，并介绍该城市的3个旅游景点。
3. 如果是欧洲城市，你要在输出3个段落，分别介绍上述城市信息、城市历史和1个该国的神话人物，且各段设置一个小标题加粗显示。
4. 如果是其他国家城... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "输出包括城市信息、城市历史和希腊神话人物"}, "gold_assistant_reply": "**城市信息**\n这座城市是位于希腊阿提卡大区的雅典。\n\n**城市历史**\n雅典是西方文明的摇篮，对欧洲及世界文化曾产生过重大影响。在古希腊时期，雅典是城邦中的佼佼者，其民主制度、哲学思想、文学艺术等都达到了极高的水平。历经岁月变迁，雅典仍然保留着众多珍贵的历史遗迹，见证着昔日的辉煌。\n\n**希腊神话人物**\n赫拉克勒斯（Heracles），是古希腊神话中最伟大的英雄... | NLP | 75_Region_Detection_public | align | false |
5,837 | 491 | 3 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
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你的任务是判断给定文本描述的是哪座城市，并给出该城市的相关信息，信息包括：所属国家、所属省、州或同等级隶属关系、具体的城市名。
1. 如果是北美国家的城市，你需要用中英文两种语言输出，并用【】把具体的城市名括起来，还需要用1句话介绍这座城市的简介说明。
2. 如果是中国城市，你要用新闻联播的方式给出城市信息，并介绍该城市的3个旅游景点。
3. 如果是欧洲城市，你要在输出3个段落，分别介绍上述城市信息、城市历史和1个该国的神话人物，且各段设置一个小标题加粗显示。
4. 如果是其他国家城... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "输出包括3个段落，且各设置1个加粗显示的标题"}, "gold_assistant_reply": "**城市信息**\n这座城市是位于希腊阿提卡大区的雅典。\n\n**城市历史**\n雅典是西方文明的摇篮，对欧洲及世界文化曾产生过重大影响。在古希腊时期，雅典是城邦中的佼佼者，其民主制度、哲学思想、文学艺术等都达到了极高的水平。历经岁月变迁，雅典仍然保留着众多珍贵的历史遗迹，见证着昔日的辉煌。\n\n**希腊神话人物**\n赫拉克勒斯（Heracles），是古希腊神话中最伟大的... | NLP | 75_Region_Detection_public | align | false |
5,838 | 491 | 4 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
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你的任务是判断给定文本描述的是哪座城市，并给出该城市的相关信息，信息包括：所属国家、所属省、州或同等级隶属关系、具体的城市名。
1. 如果是北美国家的城市，你需要用中英文两种语言输出，并用【】把具体的城市名括起来，还需要用1句话介绍这座城市的简介说明。
2. 如果是中国城市，你要用新闻联播的方式给出城市信息，并介绍该城市的3个旅游景点。
3. 如果是欧洲城市，你要在输出3个段落，分别介绍上述城市信息、城市历史和1个该国的神话人物，且各段设置一个小标题加粗显示。
4. 如果是其他国家城... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "输出包括所属国家、地区和具体城市名称"}, "gold_assistant_reply": "1. 所属国家：日本 \n2. 所属地区：关东地区 \n3. 城市名：东京"} | NLP | 75_Region_Detection_public | align | false |
5,839 | 491 | 4 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是判断给定文本描述的是哪座城市，并给出该城市的相关信息，信息包括：所属国家、所属省、州或同等级隶属关系、具体的城市名。
1. 如果是北美国家的城市，你需要用中英文两种语言输出，并用【】把具体的城市名括起来，还需要用1句话介绍这座城市的简介说明。
2. 如果是中国城市，你要用新闻联播的方式给出城市信息，并介绍该城市的3个旅游景点。
3. 如果是欧洲城市，你要在输出3个段落，分别介绍上述城市信息、城市历史和1个该国的神话人物，且各段设置一个小标题加粗显示。
4. 如果是其他国家城... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "以有序列表的形式输出"}, "gold_assistant_reply": "1. 所属国家：日本 \n2. 所属地区：关东地区 \n3. 城市名：东京"} | NLP | 75_Region_Detection_public | align | false |
5,840 | 491 | 5 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是判断给定文本描述的是哪座城市，并给出该城市的相关信息，信息包括：所属国家、所属省、州或同等级隶属关系、具体的城市名。
1. 如果是北美国家的城市，你需要用中英文两种语言输出，并用【】把具体的城市名括起来，还需要用1句话介绍这座城市的简介说明。
2. 如果是中国城市，你要用新闻联播的方式给出城市信息，并介绍该城市的3个旅游景点。
3. 如果是欧洲城市，你要在输出3个段落，分别介绍上述城市信息、城市历史和1个该国的神话人物，且各段设置一个小标题加粗显示。
4. 如果是其他国家城... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "回答包括所属国家、地区和城市名，以及3个旅游景点介绍"}, "gold_assistant_reply": "各位观众，晚上好！欢迎收看今天的《新闻联播》。我是您的主持人，今天我们将带您走进中国西南部的一颗璀璨明珠——云南省的丽江市，一同领略这座历史悠久、风景如画的旅游胜地。丽江，这座镶嵌在彩云之南的美丽城市，以其独特的地理位置和丰富的自然资源闻名遐迩。\n\n丽江古城，作为世界文化遗产，以其完好保存的宋代以来的历史风貌和独特的纳西族文化，吸引着无数中外游客的目光。街道依山傍水... | NLP | 75_Region_Detection_public | align | false |
5,841 | 491 | 5 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是判断给定文本描述的是哪座城市，并给出该城市的相关信息，信息包括：所属国家、所属省、州或同等级隶属关系、具体的城市名。
1. 如果是北美国家的城市，你需要用中英文两种语言输出，并用【】把具体的城市名括起来，还需要用1句话介绍这座城市的简介说明。
2. 如果是中国城市，你要用新闻联播的方式给出城市信息，并介绍该城市的3个旅游景点。
3. 如果是欧洲城市，你要在输出3个段落，分别介绍上述城市信息、城市历史和1个该国的神话人物，且各段设置一个小标题加粗显示。
4. 如果是其他国家城... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "风格约束", "criteria_content": "以新闻联播的形式输出回答"}, "gold_assistant_reply": "各位观众，晚上好！欢迎收看今天的《新闻联播》。我是您的主持人，今天我们将带您走进中国西南部的一颗璀璨明珠——云南省的丽江市，一同领略这座历史悠久、风景如画的旅游胜地。丽江，这座镶嵌在彩云之南的美丽城市，以其独特的地理位置和丰富的自然资源闻名遐迩。\n\n丽江古城，作为世界文化遗产，以其完好保存的宋代以来的历史风貌和独特的纳西族文化，吸引着无数中外游客的目光。街道依山傍水，红色角砾岩铺就的古道，串联... | NLP | 75_Region_Detection_public | align | false |
5,842 | 492 | 1 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
给定一个句子和出现在其中的代词，你需要找出每个代词的具体指代对象，并根据固定格式输出结果。
约束：
1. 要给出句子中的所有代词的具体指代对象，包含指代对象相同的代词。
2. 只有当具体的指代对象是人类时，你要以json格式输出，包含"代词"和"指代对象"两个字段例子如下：
```
{"代词": "他", "指代对象": "小明"}
{"代词": "他们", "指代对象": "小明和他的朋友"}
```
3. 只有当具体的指代对象不是人类时，要以表格的形式输出，包含代词和指代对象两列
... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "指代对象是人类的要以json格式输出，包含\"代词\"和\"指代对象\"两个字段"}, "gold_assistant_reply": "这个句子中包含两个代词：\"他们\"和\"他\"。下面是每个代词的具体指代对象：\n\n- \"他们\"指代\"小明和他的朋友\"。\n- \"他\"指代\"小明\"。\n\n根据要求，以json格式输出结果：\n\n```\n{\"代词\": \"他们\", \"指代对象\": \"小明和他的朋友\"}\n{\"代词\": \"他\", \... | NLP | 79_Chinese_Winograd_Schema_Challenge_public | align | false |
5,843 | 492 | 1 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
给定一个句子和出现在其中的代词，你需要找出每个代词的具体指代对象，并根据固定格式输出结果。
约束：
1. 要给出句子中的所有代词的具体指代对象，包含指代对象相同的代词。
2. 只有当具体的指代对象是人类时，你要以json格式输出，包含"代词"和"指代对象"两个字段例子如下：
```
{"代词": "他", "指代对象": "小明"}
{"代词": "他们", "指代对象": "小明和他的朋友"}
```
3. 只有当具体的指代对象不是人类时，要以表格的形式输出，包含代词和指代对象两列
... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "指代对象不是人类的要以表格的形式输出，包含代词和指代对象两列"}, "gold_assistant_reply": "这个句子中包含两个代词：\"他们\"和\"他\"。下面是每个代词的具体指代对象：\n\n- \"他们\"指代\"小明和他的朋友\"。\n- \"他\"指代\"小明\"。\n\n根据要求，以json格式输出结果：\n\n```\n{\"代词\": \"他们\", \"指代对象\": \"小明和他的朋友\"}\n{\"代词\": \"他\", \"指代对象\": \... | NLP | 79_Chinese_Winograd_Schema_Challenge_public | align | false |
5,844 | 492 | 1 | 3 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
给定一个句子和出现在其中的代词，你需要找出每个代词的具体指代对象，并根据固定格式输出结果。
约束：
1. 要给出句子中的所有代词的具体指代对象，包含指代对象相同的代词。
2. 只有当具体的指代对象是人类时，你要以json格式输出，包含"代词"和"指代对象"两个字段例子如下：
```
{"代词": "他", "指代对象": "小明"}
{"代词": "他们", "指代对象": "小明和他的朋友"}
```
3. 只有当具体的指代对象不是人类时，要以表格的形式输出，包含代词和指代对象两列
... | {"criterion": {"criteria_id": 3, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "给出句子中的所有代词的具体指代对象，包含指代对象相同的代词"}, "gold_assistant_reply": "这个句子中包含两个代词：\"他们\"和\"他\"。下面是每个代词的具体指代对象：\n\n- \"他们\"指代\"小明和他的朋友\"。\n- \"他\"指代\"小明\"。\n\n根据要求，以json格式输出结果：\n\n```\n{\"代词\": \"他们\", \"指代对象\": \"小明和他的朋友\"}\n{\"代词\": \"他\", \"指代对象\": \"... | NLP | 79_Chinese_Winograd_Schema_Challenge_public | align | false |
5,845 | 492 | 2 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
给定一个句子和出现在其中的代词，你需要找出每个代词的具体指代对象，并根据固定格式输出结果。
约束：
1. 要给出句子中的所有代词的具体指代对象，包含指代对象相同的代词。
2. 只有当具体的指代对象是人类时，你要以json格式输出，包含"代词"和"指代对象"两个字段例子如下：
```
{"代词": "他", "指代对象": "小明"}
{"代词": "他们", "指代对象": "小明和他的朋友"}
```
3. 只有当具体的指代对象不是人类时，要以表格的形式输出，包含代词和指代对象两列
... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "指代对象是人类的以json格式输出，包含\"代词\"和\"指代对象\"两个字段"}, "gold_assistant_reply": "这个句子中包含多个代词，分别是\"他\"、\"他们\"和\"她\"。下面是每个代词的具体指代对象：\n\n- \"他\"指代\"小李\"。\n- \"他们\"在第一次出现时指代\"小王和小赵\"，在第二次出现时也指代\"小王和小赵\"（可以合并说明，因为在这个上下文中\"他们\"两次都指代同一组人）。\n- \"她\"指代\"小李的妹妹\"。\... | NLP | 79_Chinese_Winograd_Schema_Challenge_public | align | false |
5,846 | 492 | 2 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
给定一个句子和出现在其中的代词，你需要找出每个代词的具体指代对象，并根据固定格式输出结果。
约束：
1. 要给出句子中的所有代词的具体指代对象，包含指代对象相同的代词。
2. 只有当具体的指代对象是人类时，你要以json格式输出，包含"代词"和"指代对象"两个字段例子如下：
```
{"代词": "他", "指代对象": "小明"}
{"代词": "他们", "指代对象": "小明和他的朋友"}
```
3. 只有当具体的指代对象不是人类时，要以表格的形式输出，包含代词和指代对象两列
... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "给出句子中的所有代词的具体指代对象，包含指代对象相同的代词"}, "gold_assistant_reply": "这个句子中包含多个代词，分别是\"他\"、\"他们\"和\"她\"。下面是每个代词的具体指代对象：\n\n- \"他\"指代\"小李\"。\n- \"他们\"在第一次出现时指代\"小王和小赵\"，在第二次出现时也指代\"小王和小赵\"（可以合并说明，因为在这个上下文中\"他们\"两次都指代同一组人）。\n- \"她\"指代\"小李的妹妹\"。\n\n根据要求，以j... | NLP | 79_Chinese_Winograd_Schema_Challenge_public | align | false |
5,847 | 492 | 3 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
给定一个句子和出现在其中的代词，你需要找出每个代词的具体指代对象，并根据固定格式输出结果。
约束：
1. 要给出句子中的所有代词的具体指代对象，包含指代对象相同的代词。
2. 只有当具体的指代对象是人类时，你要以json格式输出，包含"代词"和"指代对象"两个字段例子如下：
```
{"代词": "他", "指代对象": "小明"}
{"代词": "他们", "指代对象": "小明和他的朋友"}
```
3. 只有当具体的指代对象不是人类时，要以表格的形式输出，包含代词和指代对象两列
... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "输出原句，且使用“❀”代替标点符号"}, "gold_assistant_reply": "在团队合作项目中❀张三和李四共同完成了一份报告❀张三负责数据分析❀李四负责文案编辑❀最终❀报告得到了领导的认可❀领导称赞张三的分析非常详细❀也觉得李四的文案很有说服力❀"} | NLP | 79_Chinese_Winograd_Schema_Challenge_public | align | false |
5,848 | 492 | 4 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
给定一个句子和出现在其中的代词，你需要找出每个代词的具体指代对象，并根据固定格式输出结果。
约束：
1. 要给出句子中的所有代词的具体指代对象，包含指代对象相同的代词。
2. 只有当具体的指代对象是人类时，你要以json格式输出，包含"代词"和"指代对象"两个字段例子如下：
```
{"代词": "他", "指代对象": "小明"}
{"代词": "他们", "指代对象": "小明和他的朋友"}
```
3. 只有当具体的指代对象不是人类时，要以表格的形式输出，包含代词和指代对象两列
... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "指代对象是人类的以json格式输出，包含\"代词\"和\"指代对象\"两个字段"}, "gold_assistant_reply": "在学校运动会上，小华、小丽和小刚都表现得很好。小华的父亲来为他加油，小丽的母亲也为她加油。他们最后都赢得了奖牌，老师也表扬了他们的努力。\n\n这个句子中包含的代词有\"他\"和\"她\"。下面是每个代词的具体指代对象：\n\n- \"他\"在第一次出现时指代\"小华\"。\n- \"她\"指代\"小丽\"。\n- \"他们\"在最后一次出现时... | NLP | 79_Chinese_Winograd_Schema_Challenge_public | align | false |
5,849 | 492 | 4 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
给定一个句子和出现在其中的代词，你需要找出每个代词的具体指代对象，并根据固定格式输出结果。
约束：
1. 要给出句子中的所有代词的具体指代对象，包含指代对象相同的代词。
2. 只有当具体的指代对象是人类时，你要以json格式输出，包含"代词"和"指代对象"两个字段例子如下：
```
{"代词": "他", "指代对象": "小明"}
{"代词": "他们", "指代对象": "小明和他的朋友"}
```
3. 只有当具体的指代对象不是人类时，要以表格的形式输出，包含代词和指代对象两列
... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "给出句子中的所有代词的具体指代对象，包含指代对象相同的代词"}, "gold_assistant_reply": "在学校运动会上，小华、小丽和小刚都表现得很好。小华的父亲来为他加油，小丽的母亲也为她加油。他们最后都赢得了奖牌，老师也表扬了他们的努力。\n\n这个句子中包含的代词有\"他\"和\"她\"。下面是每个代词的具体指代对象：\n\n- \"他\"在第一次出现时指代\"小华\"。\n- \"她\"指代\"小丽\"。\n- \"他们\"在最后一次出现时指代\"小华、小丽和... | NLP | 79_Chinese_Winograd_Schema_Challenge_public | align | false |
5,850 | 492 | 4 | 3 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
给定一个句子和出现在其中的代词，你需要找出每个代词的具体指代对象，并根据固定格式输出结果。
约束：
1. 要给出句子中的所有代词的具体指代对象，包含指代对象相同的代词。
2. 只有当具体的指代对象是人类时，你要以json格式输出，包含"代词"和"指代对象"两个字段例子如下：
```
{"代词": "他", "指代对象": "小明"}
{"代词": "他们", "指代对象": "小明和他的朋友"}
```
3. 只有当具体的指代对象不是人类时，要以表格的形式输出，包含代词和指代对象两列
... | {"criterion": {"criteria_id": 3, "criteria_type": "动作约束", "criteria_content": "先给出中文翻译"}, "gold_assistant_reply": "在学校运动会上，小华、小丽和小刚都表现得很好。小华的父亲来为他加油，小丽的母亲也为她加油。他们最后都赢得了奖牌，老师也表扬了他们的努力。\n\n这个句子中包含的代词有\"他\"和\"她\"。下面是每个代词的具体指代对象：\n\n- \"他\"在第一次出现时指代\"小华\"。\n- \"她\"指代\"小丽\"。\n- \"他们\"在最后一次出现时指代\"小华、小丽和小刚\"。\n\n根据要求，以json格式输... | NLP | 79_Chinese_Winograd_Schema_Challenge_public | align | false |
5,851 | 492 | 5 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
给定一个句子和出现在其中的代词，你需要找出每个代词的具体指代对象，并根据固定格式输出结果。
约束：
1. 要给出句子中的所有代词的具体指代对象，包含指代对象相同的代词。
2. 只有当具体的指代对象是人类时，你要以json格式输出，包含"代词"和"指代对象"两个字段例子如下：
```
{"代词": "他", "指代对象": "小明"}
{"代词": "他们", "指代对象": "小明和他的朋友"}
```
3. 只有当具体的指代对象不是人类时，要以表格的形式输出，包含代词和指代对象两列
... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "动作约束", "criteria_content": "拒绝回答不是中文与英文的句子"}, "gold_assistant_reply": "由于您输入的是日语，不符合回答要求，所以无法为您进行分析。"} | NLP | 79_Chinese_Winograd_Schema_Challenge_public | misalign | false |
5,852 | 493 | 1 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是接收一个地方的名称，并列举出这个地方的知名景点及其简短介绍。请以每行一个景点的形式输出，每一行严格遵循以下格式：“编号. 景点名称 - 景点描述。”，例如：1. 故宫 - 是保存最完整的皇家宫殿建筑群之一。
限制条件：
1. 只能回答中国的景点，如果用户提供的是外国地名，你只能输出一句《楚辞》中的句子，并以三个emoji 结尾。
2. 当用户提供的是北京范围内的地名，你需要输出三个景点，并以一句王维的七言诗结尾。
3. 当用户提供的是四川范围内的地名，你需要输出3个自然景点... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "输出三个景点"}, "gold_assistant_reply": "1. 故宫 - 是保存最完整的皇家宫殿建筑群之一。\n2. 颐和园 - 以山水为基础，集皇家园林艺术之大成。\n3. 天坛 - 是明清两代皇帝祭祀天神和祈求五谷丰登的地方。\n\n独在异乡为异客，每逢佳节倍思亲。"} | NLP | 83_Chinese_Attractions_List_public | align | false |
5,853 | 493 | 1 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是接收一个地方的名称，并列举出这个地方的知名景点及其简短介绍。请以每行一个景点的形式输出，每一行严格遵循以下格式：“编号. 景点名称 - 景点描述。”，例如：1. 故宫 - 是保存最完整的皇家宫殿建筑群之一。
限制条件：
1. 只能回答中国的景点，如果用户提供的是外国地名，你只能输出一句《楚辞》中的句子，并以三个emoji 结尾。
2. 当用户提供的是北京范围内的地名，你需要输出三个景点，并以一句王维的七言诗结尾。
3. 当用户提供的是四川范围内的地名，你需要输出3个自然景点... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "每行一个景点，按照“编号. 景点名称 - 景点描述。”格式输出"}, "gold_assistant_reply": "1. 故宫 - 是保存最完整的皇家宫殿建筑群之一。\n2. 颐和园 - 以山水为基础，集皇家园林艺术之大成。\n3. 天坛 - 是明清两代皇帝祭祀天神和祈求五谷丰登的地方。\n\n独在异乡为异客，每逢佳节倍思亲。"} | NLP | 83_Chinese_Attractions_List_public | align | false |
5,854 | 493 | 1 | 3 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是接收一个地方的名称，并列举出这个地方的知名景点及其简短介绍。请以每行一个景点的形式输出，每一行严格遵循以下格式：“编号. 景点名称 - 景点描述。”，例如：1. 故宫 - 是保存最完整的皇家宫殿建筑群之一。
限制条件：
1. 只能回答中国的景点，如果用户提供的是外国地名，你只能输出一句《楚辞》中的句子，并以三个emoji 结尾。
2. 当用户提供的是北京范围内的地名，你需要输出三个景点，并以一句王维的七言诗结尾。
3. 当用户提供的是四川范围内的地名，你需要输出3个自然景点... | {"criterion": {"criteria_id": 3, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "以一句王维的七言诗结尾"}, "gold_assistant_reply": "1. 故宫 - 是保存最完整的皇家宫殿建筑群之一。\n2. 颐和园 - 以山水为基础，集皇家园林艺术之大成。\n3. 天坛 - 是明清两代皇帝祭祀天神和祈求五谷丰登的地方。\n\n独在异乡为异客，每逢佳节倍思亲。"} | NLP | 83_Chinese_Attractions_List_public | align | false |
5,855 | 493 | 2 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是接收一个地方的名称，并列举出这个地方的知名景点及其简短介绍。请以每行一个景点的形式输出，每一行严格遵循以下格式：“编号. 景点名称 - 景点描述。”，例如：1. 故宫 - 是保存最完整的皇家宫殿建筑群之一。
限制条件：
1. 只能回答中国的景点，如果用户提供的是外国地名，你只能输出一句《楚辞》中的句子，并以三个emoji 结尾。
2. 当用户提供的是北京范围内的地名，你需要输出三个景点，并以一句王维的七言诗结尾。
3. 当用户提供的是四川范围内的地名，你需要输出3个自然景点... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "输出一句《楚辞》中的句子"}, "gold_assistant_reply": "路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。🌍💭🏰"} | NLP | 83_Chinese_Attractions_List_public | align | false |
5,856 | 493 | 2 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是接收一个地方的名称，并列举出这个地方的知名景点及其简短介绍。请以每行一个景点的形式输出，每一行严格遵循以下格式：“编号. 景点名称 - 景点描述。”，例如：1. 故宫 - 是保存最完整的皇家宫殿建筑群之一。
限制条件：
1. 只能回答中国的景点，如果用户提供的是外国地名，你只能输出一句《楚辞》中的句子，并以三个emoji 结尾。
2. 当用户提供的是北京范围内的地名，你需要输出三个景点，并以一句王维的七言诗结尾。
3. 当用户提供的是四川范围内的地名，你需要输出3个自然景点... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "以三个emoji 结尾"}, "gold_assistant_reply": "路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。🌍💭🏰"} | NLP | 83_Chinese_Attractions_List_public | align | false |
5,857 | 493 | 3 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是接收一个地方的名称，并列举出这个地方的知名景点及其简短介绍。请以每行一个景点的形式输出，每一行严格遵循以下格式：“编号. 景点名称 - 景点描述。”，例如：1. 故宫 - 是保存最完整的皇家宫殿建筑群之一。
限制条件：
1. 只能回答中国的景点，如果用户提供的是外国地名，你只能输出一句《楚辞》中的句子，并以三个emoji 结尾。
2. 当用户提供的是北京范围内的地名，你需要输出三个景点，并以一句王维的七言诗结尾。
3. 当用户提供的是四川范围内的地名，你需要输出3个自然景点... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "输出3个自然景点，2个历史文化景点"}, "gold_assistant_reply": "1. 青城山 - 四川省著名的道教名山，被誉为“青城天下幽”\n2. 峨眉山 - 佛教圣地，以其秀美的自然风光和众多寺庙而闻名\n3. 九寨沟 - 以其清澈多彩的湖泊、瀑布群及丰富的动植物资源著称\n4. 杜甫草堂 - 唐代伟大诗人杜甫流寓成都时的居所，现为博物馆\n5. 武侯祠 - 为纪念三国时期蜀汉丞相诸葛亮而建的历史文化名胜\n\n麻婆豆腐、夫妻肺片、宫保鸡丁。"} | NLP | 83_Chinese_Attractions_List_public | align | false |
5,858 | 493 | 3 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是接收一个地方的名称，并列举出这个地方的知名景点及其简短介绍。请以每行一个景点的形式输出，每一行严格遵循以下格式：“编号. 景点名称 - 景点描述。”，例如：1. 故宫 - 是保存最完整的皇家宫殿建筑群之一。
限制条件：
1. 只能回答中国的景点，如果用户提供的是外国地名，你只能输出一句《楚辞》中的句子，并以三个emoji 结尾。
2. 当用户提供的是北京范围内的地名，你需要输出三个景点，并以一句王维的七言诗结尾。
3. 当用户提供的是四川范围内的地名，你需要输出3个自然景点... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "结尾给出3种四川美食，不包含火锅"}, "gold_assistant_reply": "1. 青城山 - 四川省著名的道教名山，被誉为“青城天下幽”\n2. 峨眉山 - 佛教圣地，以其秀美的自然风光和众多寺庙而闻名\n3. 九寨沟 - 以其清澈多彩的湖泊、瀑布群及丰富的动植物资源著称\n4. 杜甫草堂 - 唐代伟大诗人杜甫流寓成都时的居所，现为博物馆\n5. 武侯祠 - 为纪念三国时期蜀汉丞相诸葛亮而建的历史文化名胜\n\n麻婆豆腐、夫妻肺片、宫保鸡丁。"} | NLP | 83_Chinese_Attractions_List_public | align | false |
5,859 | 493 | 3 | 3 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是接收一个地方的名称，并列举出这个地方的知名景点及其简短介绍。请以每行一个景点的形式输出，每一行严格遵循以下格式：“编号. 景点名称 - 景点描述。”，例如：1. 故宫 - 是保存最完整的皇家宫殿建筑群之一。
限制条件：
1. 只能回答中国的景点，如果用户提供的是外国地名，你只能输出一句《楚辞》中的句子，并以三个emoji 结尾。
2. 当用户提供的是北京范围内的地名，你需要输出三个景点，并以一句王维的七言诗结尾。
3. 当用户提供的是四川范围内的地名，你需要输出3个自然景点... | {"criterion": {"criteria_id": 3, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "每行一个景点，按照“编号. 景点名称 - 景点描述。”格式输出"}, "gold_assistant_reply": "1. 青城山 - 四川省著名的道教名山，被誉为“青城天下幽”\n2. 峨眉山 - 佛教圣地，以其秀美的自然风光和众多寺庙而闻名\n3. 九寨沟 - 以其清澈多彩的湖泊、瀑布群及丰富的动植物资源著称\n4. 杜甫草堂 - 唐代伟大诗人杜甫流寓成都时的居所，现为博物馆\n5. 武侯祠 - 为纪念三国时期蜀汉丞相诸葛亮而建的历史文化名胜\n\n麻婆豆腐、夫妻肺片、宫... | NLP | 83_Chinese_Attractions_List_public | align | false |
5,860 | 493 | 4 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是接收一个地方的名称，并列举出这个地方的知名景点及其简短介绍。请以每行一个景点的形式输出，每一行严格遵循以下格式：“编号. 景点名称 - 景点描述。”，例如：1. 故宫 - 是保存最完整的皇家宫殿建筑群之一。
限制条件：
1. 只能回答中国的景点，如果用户提供的是外国地名，你只能输出一句《楚辞》中的句子，并以三个emoji 结尾。
2. 当用户提供的是北京范围内的地名，你需要输出三个景点，并以一句王维的七言诗结尾。
3. 当用户提供的是四川范围内的地名，你需要输出3个自然景点... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "输出四个景点"}, "gold_assistant_reply": "1. 洱海 - 云南省第二大淡水湖，湖水清澈，周边风景迷人。\n2. 苍山 - 是云岭山脉南端的主峰，经夏不消的苍山雪，是素负盛名的大理“风花雪月”四景之一。\n3. 崇圣寺三塔 - 是大理历史上规模最为宏大的古刹，寺中立塔，故塔以寺名。\n4. 喜洲古镇 - 保存最多、最好的白族民居建筑群。\n\n（七里香）（青花瓷）（晴天）"} | NLP | 83_Chinese_Attractions_List_public | align | false |
5,861 | 493 | 4 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是接收一个地方的名称，并列举出这个地方的知名景点及其简短介绍。请以每行一个景点的形式输出，每一行严格遵循以下格式：“编号. 景点名称 - 景点描述。”，例如：1. 故宫 - 是保存最完整的皇家宫殿建筑群之一。
限制条件：
1. 只能回答中国的景点，如果用户提供的是外国地名，你只能输出一句《楚辞》中的句子，并以三个emoji 结尾。
2. 当用户提供的是北京范围内的地名，你需要输出三个景点，并以一句王维的七言诗结尾。
3. 当用户提供的是四川范围内的地名，你需要输出3个自然景点... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "每行一个景点，按照“编号. 景点名称 - 景点描述。”格式输出"}, "gold_assistant_reply": "1. 洱海 - 云南省第二大淡水湖，湖水清澈，周边风景迷人。\n2. 苍山 - 是云岭山脉南端的主峰，经夏不消的苍山雪，是素负盛名的大理“风花雪月”四景之一。\n3. 崇圣寺三塔 - 是大理历史上规模最为宏大的古刹，寺中立塔，故塔以寺名。\n4. 喜洲古镇 - 保存最多、最好的白族民居建筑群。\n\n（七里香）（青花瓷）（晴天）"} | NLP | 83_Chinese_Attractions_List_public | align | false |
5,862 | 493 | 4 | 3 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是接收一个地方的名称，并列举出这个地方的知名景点及其简短介绍。请以每行一个景点的形式输出，每一行严格遵循以下格式：“编号. 景点名称 - 景点描述。”，例如：1. 故宫 - 是保存最完整的皇家宫殿建筑群之一。
限制条件：
1. 只能回答中国的景点，如果用户提供的是外国地名，你只能输出一句《楚辞》中的句子，并以三个emoji 结尾。
2. 当用户提供的是北京范围内的地名，你需要输出三个景点，并以一句王维的七言诗结尾。
3. 当用户提供的是四川范围内的地名，你需要输出3个自然景点... | {"criterion": {"criteria_id": 3, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "结尾列出周杰伦的三首歌"}, "gold_assistant_reply": "1. 洱海 - 云南省第二大淡水湖，湖水清澈，周边风景迷人。\n2. 苍山 - 是云岭山脉南端的主峰，经夏不消的苍山雪，是素负盛名的大理“风花雪月”四景之一。\n3. 崇圣寺三塔 - 是大理历史上规模最为宏大的古刹，寺中立塔，故塔以寺名。\n4. 喜洲古镇 - 保存最多、最好的白族民居建筑群。\n\n（七里香）（青花瓷）（晴天）"} | NLP | 83_Chinese_Attractions_List_public | align | false |
5,863 | 493 | 4 | 4 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是接收一个地方的名称，并列举出这个地方的知名景点及其简短介绍。请以每行一个景点的形式输出，每一行严格遵循以下格式：“编号. 景点名称 - 景点描述。”，例如：1. 故宫 - 是保存最完整的皇家宫殿建筑群之一。
限制条件：
1. 只能回答中国的景点，如果用户提供的是外国地名，你只能输出一句《楚辞》中的句子，并以三个emoji 结尾。
2. 当用户提供的是北京范围内的地名，你需要输出三个景点，并以一句王维的七言诗结尾。
3. 当用户提供的是四川范围内的地名，你需要输出3个自然景点... | {"criterion": {"criteria_id": 4, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "歌名用（）包裹"}, "gold_assistant_reply": "1. 洱海 - 云南省第二大淡水湖，湖水清澈，周边风景迷人。\n2. 苍山 - 是云岭山脉南端的主峰，经夏不消的苍山雪，是素负盛名的大理“风花雪月”四景之一。\n3. 崇圣寺三塔 - 是大理历史上规模最为宏大的古刹，寺中立塔，故塔以寺名。\n4. 喜洲古镇 - 保存最多、最好的白族民居建筑群。\n\n（七里香）（青花瓷）（晴天）"} | NLP | 83_Chinese_Attractions_List_public | align | false |
5,864 | 493 | 5 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是接收一个地方的名称，并列举出这个地方的知名景点及其简短介绍。请以每行一个景点的形式输出，每一行严格遵循以下格式：“编号. 景点名称 - 景点描述。”，例如：1. 故宫 - 是保存最完整的皇家宫殿建筑群之一。
限制条件：
1. 只能回答中国的景点，如果用户提供的是外国地名，你只能输出一句《楚辞》中的句子，并以三个emoji 结尾。
2. 当用户提供的是北京范围内的地名，你需要输出三个景点，并以一句王维的七言诗结尾。
3. 当用户提供的是四川范围内的地名，你需要输出3个自然景点... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "输出两个景点"}, "gold_assistant_reply": "1. 岳麓山 - 是融中国文化精华的儒、释、道为一体的文化名山。\n2. 橘子洲 - 由南至北，纵贯江心，西瞻岳麓，东临古城。\n\n南朝四百八十寺，多少楼台烟雨中。"} | NLP | 83_Chinese_Attractions_List_public | align | false |
5,865 | 493 | 5 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是接收一个地方的名称，并列举出这个地方的知名景点及其简短介绍。请以每行一个景点的形式输出，每一行严格遵循以下格式：“编号. 景点名称 - 景点描述。”，例如：1. 故宫 - 是保存最完整的皇家宫殿建筑群之一。
限制条件：
1. 只能回答中国的景点，如果用户提供的是外国地名，你只能输出一句《楚辞》中的句子，并以三个emoji 结尾。
2. 当用户提供的是北京范围内的地名，你需要输出三个景点，并以一句王维的七言诗结尾。
3. 当用户提供的是四川范围内的地名，你需要输出3个自然景点... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "每行一个景点，按照“编号. 景点名称 - 景点描述。”格式输出"}, "gold_assistant_reply": "1. 岳麓山 - 是融中国文化精华的儒、释、道为一体的文化名山。\n2. 橘子洲 - 由南至北，纵贯江心，西瞻岳麓，东临古城。\n\n南朝四百八十寺，多少楼台烟雨中。"} | NLP | 83_Chinese_Attractions_List_public | align | false |
5,866 | 493 | 5 | 3 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是接收一个地方的名称，并列举出这个地方的知名景点及其简短介绍。请以每行一个景点的形式输出，每一行严格遵循以下格式：“编号. 景点名称 - 景点描述。”，例如：1. 故宫 - 是保存最完整的皇家宫殿建筑群之一。
限制条件：
1. 只能回答中国的景点，如果用户提供的是外国地名，你只能输出一句《楚辞》中的句子，并以三个emoji 结尾。
2. 当用户提供的是北京范围内的地名，你需要输出三个景点，并以一句王维的七言诗结尾。
3. 当用户提供的是四川范围内的地名，你需要输出3个自然景点... | {"criterion": {"criteria_id": 3, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "以一句杜牧的七言诗结尾"}, "gold_assistant_reply": "1. 岳麓山 - 是融中国文化精华的儒、释、道为一体的文化名山。\n2. 橘子洲 - 由南至北，纵贯江心，西瞻岳麓，东临古城。\n\n南朝四百八十寺，多少楼台烟雨中。"} | NLP | 83_Chinese_Attractions_List_public | align | false |
5,867 | 494 | 1 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是检查中文句子中的错别字，分析它们是如何出错的。
约束：
1. 你要给出错字，修改建议以及修改后的句子，并使用“☆”作为项目符号列出错字。
2. 你只能检查中文句子的错别字，只有当用户输入的是英文句子时，你要拒绝回答，并且回答内容不使用标点符号。
3. 只有当用户的输入不是中文和英文时，你只需要输出一句只带有两个错别字的中文句子，句子的汉字字数数量要小于50。
4. 只有当用户给出的中文句子不存在错别字时，你要输出原句，并且要使用“🌳”替换句号。
5. 你只能检查一个句子，当... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "回答内容包含错字，修改建议以及修改后的句子"}, "gold_assistant_reply": "错字：\n☆ 汽\n☆ 元\n☆ 布\n\n修改建议：将“汽”修改为“气”，将“元”修改为“园”，将“布”修改为“步”\n\n修改后的句子：昨天的天气非常好，我和朋友一起去公园散步。"} | NLP | 85_Chinese_Typo_Categorization_public | align | false |
5,868 | 494 | 1 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是检查中文句子中的错别字，分析它们是如何出错的。
约束：
1. 你要给出错字，修改建议以及修改后的句子，并使用“☆”作为项目符号列出错字。
2. 你只能检查中文句子的错别字，只有当用户输入的是英文句子时，你要拒绝回答，并且回答内容不使用标点符号。
3. 只有当用户的输入不是中文和英文时，你只需要输出一句只带有两个错别字的中文句子，句子的汉字字数数量要小于50。
4. 只有当用户给出的中文句子不存在错别字时，你要输出原句，并且要使用“🌳”替换句号。
5. 你只能检查一个句子，当... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "使用“☆”作为项目符号列出错字"}, "gold_assistant_reply": "错字：\n☆ 汽\n☆ 元\n☆ 布\n\n修改建议：将“汽”修改为“气”，将“元”修改为“园”，将“布”修改为“步”\n\n修改后的句子：昨天的天气非常好，我和朋友一起去公园散步。"} | NLP | 85_Chinese_Typo_Categorization_public | align | false |
5,869 | 494 | 2 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是检查中文句子中的错别字，分析它们是如何出错的。
约束：
1. 你要给出错字，修改建议以及修改后的句子，并使用“☆”作为项目符号列出错字。
2. 你只能检查中文句子的错别字，只有当用户输入的是英文句子时，你要拒绝回答，并且回答内容不使用标点符号。
3. 只有当用户的输入不是中文和英文时，你只需要输出一句只带有两个错别字的中文句子，句子的汉字字数数量要小于50。
4. 只有当用户给出的中文句子不存在错别字时，你要输出原句，并且要使用“🌳”替换句号。
5. 你只能检查一个句子，当... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "输出原句，并且要使用“🌳”替换句号"}, "gold_assistant_reply": "他总是喜欢在学校里写作业，可能因为那里非常安静🌳"} | NLP | 85_Chinese_Typo_Categorization_public | align | false |
5,870 | 494 | 3 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是检查中文句子中的错别字，分析它们是如何出错的。
约束：
1. 你要给出错字，修改建议以及修改后的句子，并使用“☆”作为项目符号列出错字。
2. 你只能检查中文句子的错别字，只有当用户输入的是英文句子时，你要拒绝回答，并且回答内容不使用标点符号。
3. 只有当用户的输入不是中文和英文时，你只需要输出一句只带有两个错别字的中文句子，句子的汉字字数数量要小于50。
4. 只有当用户给出的中文句子不存在错别字时，你要输出原句，并且要使用“🌳”替换句号。
5. 你只能检查一个句子，当... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "动作约束", "criteria_content": "拒绝回答英文的输入"}, "gold_assistant_reply": "对不起 我只能检查中文句子中的错别字"} | NLP | 85_Chinese_Typo_Categorization_public | misalign | false |
5,871 | 494 | 3 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是检查中文句子中的错别字，分析它们是如何出错的。
约束：
1. 你要给出错字，修改建议以及修改后的句子，并使用“☆”作为项目符号列出错字。
2. 你只能检查中文句子的错别字，只有当用户输入的是英文句子时，你要拒绝回答，并且回答内容不使用标点符号。
3. 只有当用户的输入不是中文和英文时，你只需要输出一句只带有两个错别字的中文句子，句子的汉字字数数量要小于50。
4. 只有当用户给出的中文句子不存在错别字时，你要输出原句，并且要使用“🌳”替换句号。
5. 你只能检查一个句子，当... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "动作约束", "criteria_content": "回答内容不使用标点符号"}, "gold_assistant_reply": "对不起 我只能检查中文句子中的错别字"} | NLP | 85_Chinese_Typo_Categorization_public | misalign | false |
5,872 | 494 | 4 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是检查中文句子中的错别字，分析它们是如何出错的。
约束：
1. 你要给出错字，修改建议以及修改后的句子，并使用“☆”作为项目符号列出错字。
2. 你只能检查中文句子的错别字，只有当用户输入的是英文句子时，你要拒绝回答，并且回答内容不使用标点符号。
3. 只有当用户的输入不是中文和英文时，你只需要输出一句只带有两个错别字的中文句子，句子的汉字字数数量要小于50。
4. 只有当用户给出的中文句子不存在错别字时，你要输出原句，并且要使用“🌳”替换句号。
5. 你只能检查一个句子，当... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "回答内容包含错字，修改建议以及修改后的句子"}, "gold_assistant_reply": "错字：\n☆ 抱\n\n修改建议：将“抱”修改为“袍”。\n\n修改后的句子：我们还在园中的茶馆里享受了一杯叫做“大红袍”的名茶。"} | NLP | 85_Chinese_Typo_Categorization_public | align | false |
5,873 | 494 | 4 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是检查中文句子中的错别字，分析它们是如何出错的。
约束：
1. 你要给出错字，修改建议以及修改后的句子，并使用“☆”作为项目符号列出错字。
2. 你只能检查中文句子的错别字，只有当用户输入的是英文句子时，你要拒绝回答，并且回答内容不使用标点符号。
3. 只有当用户的输入不是中文和英文时，你只需要输出一句只带有两个错别字的中文句子，句子的汉字字数数量要小于50。
4. 只有当用户给出的中文句子不存在错别字时，你要输出原句，并且要使用“🌳”替换句号。
5. 你只能检查一个句子，当... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "使用“☆”作为项目符号列出错字"}, "gold_assistant_reply": "错字：\n☆ 抱\n\n修改建议：将“抱”修改为“袍”。\n\n修改后的句子：我们还在园中的茶馆里享受了一杯叫做“大红袍”的名茶。"} | NLP | 85_Chinese_Typo_Categorization_public | align | false |
5,874 | 494 | 4 | 3 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是检查中文句子中的错别字，分析它们是如何出错的。
约束：
1. 你要给出错字，修改建议以及修改后的句子，并使用“☆”作为项目符号列出错字。
2. 你只能检查中文句子的错别字，只有当用户输入的是英文句子时，你要拒绝回答，并且回答内容不使用标点符号。
3. 只有当用户的输入不是中文和英文时，你只需要输出一句只带有两个错别字的中文句子，句子的汉字字数数量要小于50。
4. 只有当用户给出的中文句子不存在错别字时，你要输出原句，并且要使用“🌳”替换句号。
5. 你只能检查一个句子，当... | {"criterion": {"criteria_id": 3, "criteria_type": "动作约束", "criteria_content": "只需要检查第二个中文句子中的错别字"}, "gold_assistant_reply": "错字：\n☆ 抱\n\n修改建议：将“抱”修改为“袍”。\n\n修改后的句子：我们还在园中的茶馆里享受了一杯叫做“大红袍”的名茶。"} | NLP | 85_Chinese_Typo_Categorization_public | align | false |
5,875 | 494 | 5 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是检查中文句子中的错别字，分析它们是如何出错的。
约束：
1. 你要给出错字，修改建议以及修改后的句子，并使用“☆”作为项目符号列出错字。
2. 你只能检查中文句子的错别字，只有当用户输入的是英文句子时，你要拒绝回答，并且回答内容不使用标点符号。
3. 只有当用户的输入不是中文和英文时，你只需要输出一句只带有两个错别字的中文句子，句子的汉字字数数量要小于50。
4. 只有当用户给出的中文句子不存在错别字时，你要输出原句，并且要使用“🌳”替换句号。
5. 你只能检查一个句子，当... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "输出一句只带有两个错别字的中文句子"}, "gold_assistant_reply": "虽然天气预报说今天有雨，但天晴了，我决定去博雾馆参官一下，自然风光非常优美。"} | NLP | 85_Chinese_Typo_Categorization_public | align | false |
5,876 | 494 | 5 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你的任务是检查中文句子中的错别字，分析它们是如何出错的。
约束：
1. 你要给出错字，修改建议以及修改后的句子，并使用“☆”作为项目符号列出错字。
2. 你只能检查中文句子的错别字，只有当用户输入的是英文句子时，你要拒绝回答，并且回答内容不使用标点符号。
3. 只有当用户的输入不是中文和英文时，你只需要输出一句只带有两个错别字的中文句子，句子的汉字字数数量要小于50。
4. 只有当用户给出的中文句子不存在错别字时，你要输出原句，并且要使用“🌳”替换句号。
5. 你只能检查一个句子，当... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "句子的汉字字数数量小于50"}, "gold_assistant_reply": "虽然天气预报说今天有雨，但天晴了，我决定去博雾馆参官一下，自然风光非常优美。"} | NLP | 85_Chinese_Typo_Categorization_public | align | false |
5,877 | 495 | 1 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
在这个任务中，你需要解析一句隐喻句子，找出其中的隐喻并解释其意义。
1. 你需要分别识别句子中的本体和喻体，并指出两者之间的共同特征。
2. 当用户给出一句隐喻句子时，请将你的解释按以下格式进行输出：本体，喻体，共性，逗号分隔。例如，“本体：大海，喻体：人生，共性：大海和人生一样广阔且充满未知。”
3. 当用户使用英文提问时，回答必须以中文输出，且结尾不使用标点符号。
4. 当用户给出的不是隐喻的句子时，你要用生气的语气要求用户给出隐喻的句子。
5. 如果用户提供的句子中存在“金子”... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "动作约束", "criteria_content": "分别识别句子中的本体和喻体，并指出两者之间的共同特征"}, "gold_assistant_reply": "本体：时间，喻体：金子，共性：时间和金子一样珍贵且不可浪费。🌕🥇🛕"} | NLP | 88_Chinese_Metaphor_Explanation_public | align | false |
5,878 | 495 | 1 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
在这个任务中，你需要解析一句隐喻句子，找出其中的隐喻并解释其意义。
1. 你需要分别识别句子中的本体和喻体，并指出两者之间的共同特征。
2. 当用户给出一句隐喻句子时，请将你的解释按以下格式进行输出：本体，喻体，共性，逗号分隔。例如，“本体：大海，喻体：人生，共性：大海和人生一样广阔且充满未知。”
3. 当用户使用英文提问时，回答必须以中文输出，且结尾不使用标点符号。
4. 当用户给出的不是隐喻的句子时，你要用生气的语气要求用户给出隐喻的句子。
5. 如果用户提供的句子中存在“金子”... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "按以下格式进行输出：本体，喻体，共性，逗号分隔"}, "gold_assistant_reply": "本体：时间，喻体：金子，共性：时间和金子一样珍贵且不可浪费。🌕🥇🛕"} | NLP | 88_Chinese_Metaphor_Explanation_public | align | false |
5,879 | 495 | 1 | 3 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
在这个任务中，你需要解析一句隐喻句子，找出其中的隐喻并解释其意义。
1. 你需要分别识别句子中的本体和喻体，并指出两者之间的共同特征。
2. 当用户给出一句隐喻句子时，请将你的解释按以下格式进行输出：本体，喻体，共性，逗号分隔。例如，“本体：大海，喻体：人生，共性：大海和人生一样广阔且充满未知。”
3. 当用户使用英文提问时，回答必须以中文输出，且结尾不使用标点符号。
4. 当用户给出的不是隐喻的句子时，你要用生气的语气要求用户给出隐喻的句子。
5. 如果用户提供的句子中存在“金子”... | {"criterion": {"criteria_id": 3, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "用三个不同的表情符号结尾"}, "gold_assistant_reply": "本体：时间，喻体：金子，共性：时间和金子一样珍贵且不可浪费。🌕🥇🛕"} | NLP | 88_Chinese_Metaphor_Explanation_public | align | false |
5,880 | 495 | 2 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
在这个任务中，你需要解析一句隐喻句子，找出其中的隐喻并解释其意义。
1. 你需要分别识别句子中的本体和喻体，并指出两者之间的共同特征。
2. 当用户给出一句隐喻句子时，请将你的解释按以下格式进行输出：本体，喻体，共性，逗号分隔。例如，“本体：大海，喻体：人生，共性：大海和人生一样广阔且充满未知。”
3. 当用户使用英文提问时，回答必须以中文输出，且结尾不使用标点符号。
4. 当用户给出的不是隐喻的句子时，你要用生气的语气要求用户给出隐喻的句子。
5. 如果用户提供的句子中存在“金子”... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "动作约束", "criteria_content": "分别识别句子中的本体和喻体，并指出两者之间的共同特征"}, "gold_assistant_reply": "本体：人心，喻体：海洋，共性：人心和海洋一样深邃且复杂，充满未知。🎫🎫"} | NLP | 88_Chinese_Metaphor_Explanation_public | align | false |
5,881 | 495 | 2 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
在这个任务中，你需要解析一句隐喻句子，找出其中的隐喻并解释其意义。
1. 你需要分别识别句子中的本体和喻体，并指出两者之间的共同特征。
2. 当用户给出一句隐喻句子时，请将你的解释按以下格式进行输出：本体，喻体，共性，逗号分隔。例如，“本体：大海，喻体：人生，共性：大海和人生一样广阔且充满未知。”
3. 当用户使用英文提问时，回答必须以中文输出，且结尾不使用标点符号。
4. 当用户给出的不是隐喻的句子时，你要用生气的语气要求用户给出隐喻的句子。
5. 如果用户提供的句子中存在“金子”... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "按以下格式进行输出：本体，喻体，共性，逗号分隔"}, "gold_assistant_reply": "本体：人心，喻体：海洋，共性：人心和海洋一样深邃且复杂，充满未知。🎫🎫"} | NLP | 88_Chinese_Metaphor_Explanation_public | align | false |
5,882 | 495 | 2 | 3 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
在这个任务中，你需要解析一句隐喻句子，找出其中的隐喻并解释其意义。
1. 你需要分别识别句子中的本体和喻体，并指出两者之间的共同特征。
2. 当用户给出一句隐喻句子时，请将你的解释按以下格式进行输出：本体，喻体，共性，逗号分隔。例如，“本体：大海，喻体：人生，共性：大海和人生一样广阔且充满未知。”
3. 当用户使用英文提问时，回答必须以中文输出，且结尾不使用标点符号。
4. 当用户给出的不是隐喻的句子时，你要用生气的语气要求用户给出隐喻的句子。
5. 如果用户提供的句子中存在“金子”... | {"criterion": {"criteria_id": 3, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "用两个相同的表情符号结尾"}, "gold_assistant_reply": "本体：人心，喻体：海洋，共性：人心和海洋一样深邃且复杂，充满未知。🎫🎫"} | NLP | 88_Chinese_Metaphor_Explanation_public | align | false |
5,883 | 495 | 3 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
在这个任务中，你需要解析一句隐喻句子，找出其中的隐喻并解释其意义。
1. 你需要分别识别句子中的本体和喻体，并指出两者之间的共同特征。
2. 当用户给出一句隐喻句子时，请将你的解释按以下格式进行输出：本体，喻体，共性，逗号分隔。例如，“本体：大海，喻体：人生，共性：大海和人生一样广阔且充满未知。”
3. 当用户使用英文提问时，回答必须以中文输出，且结尾不使用标点符号。
4. 当用户给出的不是隐喻的句子时，你要用生气的语气要求用户给出隐喻的句子。
5. 如果用户提供的句子中存在“金子”... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "动作约束", "criteria_content": "分别识别句子中的本体和喻体，并指出两者之间的共同特征"}, "gold_assistant_reply": "本体：友谊，喻体：诗，共性：友谊和诗一样美丽且具有深远的意义"} | NLP | 88_Chinese_Metaphor_Explanation_public | align | false |
5,884 | 495 | 3 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
在这个任务中，你需要解析一句隐喻句子，找出其中的隐喻并解释其意义。
1. 你需要分别识别句子中的本体和喻体，并指出两者之间的共同特征。
2. 当用户给出一句隐喻句子时，请将你的解释按以下格式进行输出：本体，喻体，共性，逗号分隔。例如，“本体：大海，喻体：人生，共性：大海和人生一样广阔且充满未知。”
3. 当用户使用英文提问时，回答必须以中文输出，且结尾不使用标点符号。
4. 当用户给出的不是隐喻的句子时，你要用生气的语气要求用户给出隐喻的句子。
5. 如果用户提供的句子中存在“金子”... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "按以下格式进行输出：本体，喻体，共性，逗号分隔"}, "gold_assistant_reply": "本体：友谊，喻体：诗，共性：友谊和诗一样美丽且具有深远的意义"} | NLP | 88_Chinese_Metaphor_Explanation_public | align | false |
5,885 | 495 | 3 | 3 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
在这个任务中，你需要解析一句隐喻句子，找出其中的隐喻并解释其意义。
1. 你需要分别识别句子中的本体和喻体，并指出两者之间的共同特征。
2. 当用户给出一句隐喻句子时，请将你的解释按以下格式进行输出：本体，喻体，共性，逗号分隔。例如，“本体：大海，喻体：人生，共性：大海和人生一样广阔且充满未知。”
3. 当用户使用英文提问时，回答必须以中文输出，且结尾不使用标点符号。
4. 当用户给出的不是隐喻的句子时，你要用生气的语气要求用户给出隐喻的句子。
5. 如果用户提供的句子中存在“金子”... | {"criterion": {"criteria_id": 3, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "结尾不使用标点符号"}, "gold_assistant_reply": "本体：友谊，喻体：诗，共性：友谊和诗一样美丽且具有深远的意义"} | NLP | 88_Chinese_Metaphor_Explanation_public | align | false |
5,886 | 495 | 3 | 4 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
在这个任务中，你需要解析一句隐喻句子，找出其中的隐喻并解释其意义。
1. 你需要分别识别句子中的本体和喻体，并指出两者之间的共同特征。
2. 当用户给出一句隐喻句子时，请将你的解释按以下格式进行输出：本体，喻体，共性，逗号分隔。例如，“本体：大海，喻体：人生，共性：大海和人生一样广阔且充满未知。”
3. 当用户使用英文提问时，回答必须以中文输出，且结尾不使用标点符号。
4. 当用户给出的不是隐喻的句子时，你要用生气的语气要求用户给出隐喻的句子。
5. 如果用户提供的句子中存在“金子”... | {"criterion": {"criteria_id": 4, "criteria_type": "风格约束", "criteria_content": "用中文回答"}, "gold_assistant_reply": "本体：友谊，喻体：诗，共性：友谊和诗一样美丽且具有深远的意义"} | NLP | 88_Chinese_Metaphor_Explanation_public | align | false |
5,887 | 495 | 4 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
在这个任务中，你需要解析一句隐喻句子，找出其中的隐喻并解释其意义。
1. 你需要分别识别句子中的本体和喻体，并指出两者之间的共同特征。
2. 当用户给出一句隐喻句子时，请将你的解释按以下格式进行输出：本体，喻体，共性，逗号分隔。例如，“本体：大海，喻体：人生，共性：大海和人生一样广阔且充满未知。”
3. 当用户使用英文提问时，回答必须以中文输出，且结尾不使用标点符号。
4. 当用户给出的不是隐喻的句子时，你要用生气的语气要求用户给出隐喻的句子。
5. 如果用户提供的句子中存在“金子”... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "风格约束", "criteria_content": "用生气的语气回答"}, "gold_assistant_reply": "我简直无法忍受这种无聊的陈述！\"冰川会影响气候\"？这算什么隐喻！给我一句真正的隐喻，让我感受到你的语言魅力和智慧火花！别让我再听到这种平淡无奇的话了，我需要的是那种能够让人眼前一亮，心灵震撼的句子！立刻给我一个，否则我就要生气了！"} | NLP | 88_Chinese_Metaphor_Explanation_public | align | false |
5,888 | 495 | 4 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
在这个任务中，你需要解析一句隐喻句子，找出其中的隐喻并解释其意义。
1. 你需要分别识别句子中的本体和喻体，并指出两者之间的共同特征。
2. 当用户给出一句隐喻句子时，请将你的解释按以下格式进行输出：本体，喻体，共性，逗号分隔。例如，“本体：大海，喻体：人生，共性：大海和人生一样广阔且充满未知。”
3. 当用户使用英文提问时，回答必须以中文输出，且结尾不使用标点符号。
4. 当用户给出的不是隐喻的句子时，你要用生气的语气要求用户给出隐喻的句子。
5. 如果用户提供的句子中存在“金子”... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "回答要求用户给出隐喻的句子"}, "gold_assistant_reply": "我简直无法忍受这种无聊的陈述！\"冰川会影响气候\"？这算什么隐喻！给我一句真正的隐喻，让我感受到你的语言魅力和智慧火花！别让我再听到这种平淡无奇的话了，我需要的是那种能够让人眼前一亮，心灵震撼的句子！立刻给我一个，否则我就要生气了！"} | NLP | 88_Chinese_Metaphor_Explanation_public | align | false |
5,889 | 495 | 5 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
在这个任务中，你需要解析一句隐喻句子，找出其中的隐喻并解释其意义。
1. 你需要分别识别句子中的本体和喻体，并指出两者之间的共同特征。
2. 当用户给出一句隐喻句子时，请将你的解释按以下格式进行输出：本体，喻体，共性，逗号分隔。例如，“本体：大海，喻体：人生，共性：大海和人生一样广阔且充满未知。”
3. 当用户使用英文提问时，回答必须以中文输出，且结尾不使用标点符号。
4. 当用户给出的不是隐喻的句子时，你要用生气的语气要求用户给出隐喻的句子。
5. 如果用户提供的句子中存在“金子”... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "动作约束", "criteria_content": "分别识别句子中的本体和喻体，并指出两者之间的共同特征"}, "gold_assistant_reply": "本体：家庭，喻体：避风港，共性：家庭和避风港一样，都提供保护和庇护之所。"} | NLP | 88_Chinese_Metaphor_Explanation_public | align | false |
5,890 | 495 | 5 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
在这个任务中，你需要解析一句隐喻句子，找出其中的隐喻并解释其意义。
1. 你需要分别识别句子中的本体和喻体，并指出两者之间的共同特征。
2. 当用户给出一句隐喻句子时，请将你的解释按以下格式进行输出：本体，喻体，共性，逗号分隔。例如，“本体：大海，喻体：人生，共性：大海和人生一样广阔且充满未知。”
3. 当用户使用英文提问时，回答必须以中文输出，且结尾不使用标点符号。
4. 当用户给出的不是隐喻的句子时，你要用生气的语气要求用户给出隐喻的句子。
5. 如果用户提供的句子中存在“金子”... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "格式约束", "criteria_content": "按以下格式进行输出：本体，喻体，共性，逗号分隔"}, "gold_assistant_reply": "本体：家庭，喻体：避风港，共性：家庭和避风港一样，都提供保护和庇护之所。"} | NLP | 88_Chinese_Metaphor_Explanation_public | align | false |
5,891 | 495 | 5 | 3 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
在这个任务中，你需要解析一句隐喻句子，找出其中的隐喻并解释其意义。
1. 你需要分别识别句子中的本体和喻体，并指出两者之间的共同特征。
2. 当用户给出一句隐喻句子时，请将你的解释按以下格式进行输出：本体，喻体，共性，逗号分隔。例如，“本体：大海，喻体：人生，共性：大海和人生一样广阔且充满未知。”
3. 当用户使用英文提问时，回答必须以中文输出，且结尾不使用标点符号。
4. 当用户给出的不是隐喻的句子时，你要用生气的语气要求用户给出隐喻的句子。
5. 如果用户提供的句子中存在“金子”... | {"criterion": {"criteria_id": 3, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "仅给出第一个隐喻"}, "gold_assistant_reply": "本体：家庭，喻体：避风港，共性：家庭和避风港一样，都提供保护和庇护之所。"} | NLP | 88_Chinese_Metaphor_Explanation_public | align | false |
5,892 | 496 | 1 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你精通若干种药材的特性。你能依据特性描述找到相应的药材并列出它们的名字。
约束条件：
1.如果找到多个符合条件的药材，回答列出三个符合条件的药材即可。
2.若用户要求是给“儿童”使用的药材，回答使用中英文双语(即提供中文、英文两个版本的回答)。
3.若用户要求具有“美容养颜”的药材，你必须使用“养颜之术虽妙，然健康为上，身之康泰胜于一切。”为开场白。
4.用户的提问与药材无关，你必须拒绝回答。
5.若用户提及“补肾”，回答以“😅”为结尾。
6.如果没有找到符合要求的药材，需输出“无此... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "输出“无此药材”"}, "gold_assistant_reply": "无此药材"} | NLP | 89_Chinese_Medicine_Detection_public | align | false |
5,893 | 496 | 2 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你精通若干种药材的特性。你能依据特性描述找到相应的药材并列出它们的名字。
约束条件：
1.如果找到多个符合条件的药材，回答列出三个符合条件的药材即可。
2.若用户要求是给“儿童”使用的药材，回答使用中英文双语(即提供中文、英文两个版本的回答)。
3.若用户要求具有“美容养颜”的药材，你必须使用“养颜之术虽妙，然健康为上，身之康泰胜于一切。”为开场白。
4.用户的提问与药材无关，你必须拒绝回答。
5.若用户提及“补肾”，回答以“😅”为结尾。
6.如果没有找到符合要求的药材，需输出“无此... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "动作约束", "criteria_content": "提问与药材无关，拒绝回答"}, "gold_assistant_reply": "抱歉，这与药材无关，我无法回答。"} | NLP | 89_Chinese_Medicine_Detection_public | misalign | false |
5,894 | 496 | 3 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你精通若干种药材的特性。你能依据特性描述找到相应的药材并列出它们的名字。
约束条件：
1.如果找到多个符合条件的药材，回答列出三个符合条件的药材即可。
2.若用户要求是给“儿童”使用的药材，回答使用中英文双语(即提供中文、英文两个版本的回答)。
3.若用户要求具有“美容养颜”的药材，你必须使用“养颜之术虽妙，然健康为上，身之康泰胜于一切。”为开场白。
4.用户的提问与药材无关，你必须拒绝回答。
5.若用户提及“补肾”，回答以“😅”为结尾。
6.如果没有找到符合要求的药材，需输出“无此... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "背景约束", "criteria_content": "依据特性描述找到相应的药材并列出它们的名字"}, "gold_assistant_reply": "以下为您推荐几种符合要求的药材：\n- 鹿茸：味甘、咸，性温。具有壮肾阳、益精血、强筋骨、调冲任、托疮毒等作用。\n- 杜仲：性温，味甘。能补肝肾、强筋骨。\n- 肉苁蓉：味甘、咸，性温。有补肾阳、益精血、润肠通便之功效。\n\n😅"} | NLP | 89_Chinese_Medicine_Detection_public | align | false |
5,895 | 496 | 3 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你精通若干种药材的特性。你能依据特性描述找到相应的药材并列出它们的名字。
约束条件：
1.如果找到多个符合条件的药材，回答列出三个符合条件的药材即可。
2.若用户要求是给“儿童”使用的药材，回答使用中英文双语(即提供中文、英文两个版本的回答)。
3.若用户要求具有“美容养颜”的药材，你必须使用“养颜之术虽妙，然健康为上，身之康泰胜于一切。”为开场白。
4.用户的提问与药材无关，你必须拒绝回答。
5.若用户提及“补肾”，回答以“😅”为结尾。
6.如果没有找到符合要求的药材，需输出“无此... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "若找到多个符合条件的药材，回答列出三个符合条件的药材"}, "gold_assistant_reply": "以下为您推荐几种符合要求的药材：\n- 鹿茸：味甘、咸，性温。具有壮肾阳、益精血、强筋骨、调冲任、托疮毒等作用。\n- 杜仲：性温，味甘。能补肝肾、强筋骨。\n- 肉苁蓉：味甘、咸，性温。有补肾阳、益精血、润肠通便之功效。\n\n😅"} | NLP | 89_Chinese_Medicine_Detection_public | align | false |
5,896 | 496 | 3 | 3 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你精通若干种药材的特性。你能依据特性描述找到相应的药材并列出它们的名字。
约束条件：
1.如果找到多个符合条件的药材，回答列出三个符合条件的药材即可。
2.若用户要求是给“儿童”使用的药材，回答使用中英文双语(即提供中文、英文两个版本的回答)。
3.若用户要求具有“美容养颜”的药材，你必须使用“养颜之术虽妙，然健康为上，身之康泰胜于一切。”为开场白。
4.用户的提问与药材无关，你必须拒绝回答。
5.若用户提及“补肾”，回答以“😅”为结尾。
6.如果没有找到符合要求的药材，需输出“无此... | {"criterion": {"criteria_id": 3, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "提及“补肾”，回答以“😅”为结尾"}, "gold_assistant_reply": "以下为您推荐几种符合要求的药材：\n- 鹿茸：味甘、咸，性温。具有壮肾阳、益精血、强筋骨、调冲任、托疮毒等作用。\n- 杜仲：性温，味甘。能补肝肾、强筋骨。\n- 肉苁蓉：味甘、咸，性温。有补肾阳、益精血、润肠通便之功效。\n\n😅"} | NLP | 89_Chinese_Medicine_Detection_public | align | false |
5,897 | 496 | 4 | 1 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你精通若干种药材的特性。你能依据特性描述找到相应的药材并列出它们的名字。
约束条件：
1.如果找到多个符合条件的药材，回答列出三个符合条件的药材即可。
2.若用户要求是给“儿童”使用的药材，回答使用中英文双语(即提供中文、英文两个版本的回答)。
3.若用户要求具有“美容养颜”的药材，你必须使用“养颜之术虽妙，然健康为上，身之康泰胜于一切。”为开场白。
4.用户的提问与药材无关，你必须拒绝回答。
5.若用户提及“补肾”，回答以“😅”为结尾。
6.如果没有找到符合要求的药材，需输出“无此... | {"criterion": {"criteria_id": 1, "criteria_type": "背景约束", "criteria_content": "依据特性描述找到相应的药材并列出它们的名字"}, "gold_assistant_reply": "以下为您推荐几种适合儿童使用的能增强免疫力、改善肠胃功能且安全无副作用的药材：\n\n中文：\n- 山药：味甘，性平。具有健脾益胃、滋肾益精等功效。\n- 山楂：味酸、甘，性微温。有消食化积、行气散瘀的作用，能帮助改善儿童肠胃功能。\n- 鸡内金：味甘，性平。具有健胃消食、涩精止遗等作用。\n\nEnglish：\n- Chinese yam: It is sweet in fl... | NLP | 89_Chinese_Medicine_Detection_public | align | false |
5,898 | 496 | 4 | 2 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你精通若干种药材的特性。你能依据特性描述找到相应的药材并列出它们的名字。
约束条件：
1.如果找到多个符合条件的药材，回答列出三个符合条件的药材即可。
2.若用户要求是给“儿童”使用的药材，回答使用中英文双语(即提供中文、英文两个版本的回答)。
3.若用户要求具有“美容养颜”的药材，你必须使用“养颜之术虽妙，然健康为上，身之康泰胜于一切。”为开场白。
4.用户的提问与药材无关，你必须拒绝回答。
5.若用户提及“补肾”，回答以“😅”为结尾。
6.如果没有找到符合要求的药材，需输出“无此... | {"criterion": {"criteria_id": 2, "criteria_type": "内容约束", "criteria_content": "若找到多个符合条件的药材，回答列出三个符合条件的药材"}, "gold_assistant_reply": "以下为您推荐几种适合儿童使用的能增强免疫力、改善肠胃功能且安全无副作用的药材：\n\n中文：\n- 山药：味甘，性平。具有健脾益胃、滋肾益精等功效。\n- 山楂：味酸、甘，性微温。有消食化积、行气散瘀的作用，能帮助改善儿童肠胃功能。\n- 鸡内金：味甘，性平。具有健胃消食、涩精止遗等作用。\n\nEnglish：\n- Chinese yam: It is sweet ... | NLP | 89_Chinese_Medicine_Detection_public | align | false |
5,899 | 496 | 4 | 3 | You are given the system message and conversation history below.
[System]
你精通若干种药材的特性。你能依据特性描述找到相应的药材并列出它们的名字。
约束条件：
1.如果找到多个符合条件的药材，回答列出三个符合条件的药材即可。
2.若用户要求是给“儿童”使用的药材，回答使用中英文双语(即提供中文、英文两个版本的回答)。
3.若用户要求具有“美容养颜”的药材，你必须使用“养颜之术虽妙，然健康为上，身之康泰胜于一切。”为开场白。
4.用户的提问与药材无关，你必须拒绝回答。
5.若用户提及“补肾”，回答以“😅”为结尾。
6.如果没有找到符合要求的药材，需输出“无此... | {"criterion": {"criteria_id": 3, "criteria_type": "风格约束", "criteria_content": "回答使用中英文双语(即提供中文、英文两个版本的回答)"}, "gold_assistant_reply": "以下为您推荐几种适合儿童使用的能增强免疫力、改善肠胃功能且安全无副作用的药材：\n\n中文：\n- 山药：味甘，性平。具有健脾益胃、滋肾益精等功效。\n- 山楂：味酸、甘，性微温。有消食化积、行气散瘀的作用，能帮助改善儿童肠胃功能。\n- 鸡内金：味甘，性平。具有健胃消食、涩精止遗等作用。\n\nEnglish：\n- Chinese yam: It is sweet ... | NLP | 89_Chinese_Medicine_Detection_public | align | false |
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