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language: |
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- fr |
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license: cc-by-sa-4.0 |
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size_categories: |
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- n < 100K |
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task_categories: |
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- text-generation |
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- fill-mask |
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tags: |
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- physics |
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- science |
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# Dataset Card for Wiki-Physique-FR |
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Ce jeu de données est une version spécialisée ciblant exclusivement le domaine de la **physique** au sein de Wikipédia en français. Il est idéal pour le fine-tuning de modèles de langage sur des connaissances scientifiques. |
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## Construction du Dataset |
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La méthode de construction suit la même pipeline que le dataset général, mais avec un filtrage thématique strict dès l'étape SPARQL. |
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### 1. Sélection Thématique |
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La sélection s'est basée sur la hiérarchie Wikidata pour la classe **Physique** (`Q413`). |
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**Requête SPARQL :** |
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```sparql |
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SELECT ?article WHERE { |
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?article schema:about ?item . |
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?item wdt:P279* wd:Q413 . |
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?article schema:inLanguage "fr" . |
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} |
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``` |
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*Note : Cette requête récupère toutes les entités qui héritent (directement ou par transition) de la classe "Physique".* |
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### 2. Pipeline de Traitement |
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Toutes les étapes de téléchargement, nettoyage et validation sont identiques au dataset général : |
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- **Extraction plein texte** via API MediaWiki. |
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- **Suppression du bruit** (formules LaTeX trop complexes, références, méta-données). |
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- **Segmentation** en paragraphes cohérents de 60 à 600 mots. |
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- **Validation linguistique** via `FastText` (seuil de confiance 0.90). |
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## Caractéristiques Techniques |
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- **Langue** : Français (FR) |
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- **Domaine** : Physique (générale, théorique, appliquée) |
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- **Source** : Wikipedia (via extraction structurée) |
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- **Format** : JSONL (un objet JSON par ligne) |
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Exemple d'enregistrement : |
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```json |
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{"lang": "fr", "domain": "physique_generale", "source": "wikipedia", "text": "Les ondes de basse fréquence (inférieure à un hertz) sont généralement qualifiées de microséismes..."} |
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``` |
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## Utilisation PRÉVUE |
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Ce dataset est particulièrement adapté pour : |
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- Entraîner des "Small Language Models" (SLM) spécialisés. |
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- Augmenter les capacités de raisonnement scientifique d'un modèle généraliste. |
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- Tâches de RAG (Retrieval Augmented Generation) dans le domaine scientifique. |
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## Licence |
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Conformément aux conditions de Wikipédia, ce dataset est disponible sous licence **CC BY-SA 4.0**. |
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