Datasets:

Itbanque
/

ScreenTalk_ZH2ZH

dataset_info:
  features:
    - name: audio
      dtype:
        audio:
          sampling_rate: 16000
    - name: duration
      dtype: float64
    - name: sentence
      dtype: string
    - name: uid
      dtype: string
    - name: group_id
      dtype: string
  splits:
    - name: train
      num_bytes: 9581747940.92
      num_examples: 34273
    - name: valid
      num_bytes: 1143362935.2
      num_examples: 4285
    - name: test
      num_bytes: 1104135304.04
      num_examples: 4284
  download_size: 11082775571
  dataset_size: 11829246180.16
configs:
  - config_name: default
    data_files:
      - split: train
        path: data/train-*
      - split: valid
        path: data/valid-*
      - split: test
        path: data/test-*
license: cc-by-4.0
language:
  - zh
tags:
  - transcribe
size_categories:
  - 10K<n<100K

ScreenTalk_ZH2ZH

🎨 ScreenTalk_ZH2ZH 是一个中文电影和电视剧对话数据集，包含高质量的 中文语音转写对（ZH → ZH），适用于自动语音识别（ASR）模型的训练与微调。

📦 数据概览

语言：中文（简体）
任务类型：自动语音识别（ASR）
样本格式：
- audio：本地音频文件路径（.wav 格式）
- sentence：与音频对应的中文转写文本

示例：

{
  "audio": "./audio/zh-CN/20250627161128/clip_b00fca74-e8d5-4e0e-8a04-731de52e4f22.wav",
  "sentence": "我马上就来，别着急。"
}

🧪 用例推荐

微调 Whisper 模型以提升中文识别性能
用作中文语音识别测试集、验证集
语音对齐、自动字幕生成项目
中文口话语料构建与标注辅助

🔧 加载与使用（🧯 Datasets）

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("Itbanque/ScreenTalk_ZH2ZH", split="train", use_auth_token=True)

# 查看样本
print(dataset[0])

🧠 数据集特点

来源于真实影视作品，语气自然，场景丰富
语音切片长度控制在数秒以内，便于模型训练
所有音频均为 .wav 格式，16kHz 采样率

📜 许可与使用条款

本数据集仅供研究、教育用途。
禁止用于任何形式的商业用途。
使用或引用本数据集时，请注明：

Dataset by Itbanque. ScreenTalk_ZH2ZH. 2025. https://huggingface.co/datasets/Itbanque/ScreenTalk_ZH2ZH

📬 联系方式

若有任何问题或合作意向，请访问：https://www.itbanque.com