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dataset_info: |
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features: |
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- name: audio |
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dtype: |
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audio: |
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sampling_rate: 16000 |
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- name: duration |
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dtype: float64 |
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- name: sentence |
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dtype: string |
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- name: uid |
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dtype: string |
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- name: group_id |
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dtype: string |
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splits: |
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- name: train |
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num_bytes: 9581747940.92 |
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num_examples: 34273 |
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- name: valid |
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num_bytes: 1143362935.2 |
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num_examples: 4285 |
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- name: test |
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num_bytes: 1104135304.04 |
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num_examples: 4284 |
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download_size: 11082775571 |
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dataset_size: 11829246180.16 |
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configs: |
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- config_name: default |
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data_files: |
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- split: train |
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path: data/train-* |
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- split: valid |
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path: data/valid-* |
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- split: test |
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path: data/test-* |
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license: cc-by-4.0 |
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language: |
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- zh |
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tags: |
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- transcribe |
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size_categories: |
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- 10K<n<100K |
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# ScreenTalk\_ZH2ZH |
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🎨 **ScreenTalk\_ZH2ZH** 是一个中文电影和电视剧对话数据集，包含高质量的 **中文语音转写对**（ZH → ZH），适用于自动语音识别（ASR）模型的训练与微调。 |
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## 📦 数据概览 |
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* **语言**：中文（简体） |
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* **任务类型**：自动语音识别（ASR） |
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* **样本格式**： |
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* `audio`：本地音频文件路径（`.wav` 格式） |
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* `sentence`：与音频对应的中文转写文本 |
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示例： |
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```json |
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{ |
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"audio": "./audio/zh-CN/20250627161128/clip_b00fca74-e8d5-4e0e-8a04-731de52e4f22.wav", |
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"sentence": "我马上就来，别着急。" |
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} |
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``` |
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## 🧪 用例推荐 |
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* 微调 [Whisper](https://github.com/openai/whisper) 模型以提升中文识别性能 |
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* 用作中文语音识别测试集、验证集 |
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* 语音对齐、自动字幕生成项目 |
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* 中文口话语料构建与标注辅助 |
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## 🔧 加载与使用（🧯 Datasets） |
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```python |
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from datasets import load_dataset |
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dataset = load_dataset("Itbanque/ScreenTalk_ZH2ZH", split="train", use_auth_token=True) |
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# 查看样本 |
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print(dataset[0]) |
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``` |
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## 🧠 数据集特点 |
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* 来源于真实影视作品，语气自然，场景丰富 |
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* 语音切片长度控制在数秒以内，便于模型训练 |
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* 所有音频均为 `.wav` 格式，16kHz 采样率 |
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## 📜 许可与使用条款 |
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* 本数据集仅供研究、教育用途。 |
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* 禁止用于任何形式的商业用途。 |
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* 使用或引用本数据集时，请注明： |
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``` |
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Dataset by Itbanque. ScreenTalk_ZH2ZH. 2025. https://huggingface.co/datasets/Itbanque/ScreenTalk_ZH2ZH |
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## 📬 联系方式 |
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若有任何问题或合作意向，请访问：[https://www.itbanque.com](https://www.itbanque.com) |
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