Image Edit Dataset (Compressed)
本数据集包含 2 个类别的图像编辑数据，已压缩为独立的 tar.gz 文件。
如何使用
方法 1: 下载所有文件
# 下载整个数据集
from huggingface_hub import hf_hub_download
1.
hf download Junc1i/Accgen_dataset \
--repo-type dataset \
--local-dir ./data
2.
from huggingface_hub import snapshot_download
snapshot_download(
repo_id="Junc1i/Accgen_dataset",
repo_type="dataset",
local_dir="./vid_data" # 可选：保存到自定义目录
)
3.
path = hf_hub_download(
repo_id="Junc1i/Accgen_dataset",
filename="path/to/file.ext", # 把这里换成你仓库里的真实相对路径
repo_type="dataset"
)
方法 2: 下载特定类别
from huggingface_hub import hf_hub_download
# 只下载某个类别（例如 swap）
file_path = hf_hub_download(
repo_id="YOUR_REPO_ID",
filename="swap.tar.gz",
repo_type="dataset"
)
解压文件
# 解压单个文件
tar -xzf xxx.tar.gz
# 直接解压当前目录下所有包
# with_textbox_part1.tar.gz, with_textbox_part2.tar.gz, with_textbox_part3.tar.gz 都会解压到 Accgen_dataset/with_textbox/
# wo_textbox_part1.tar.gz, wo_textbox_part2.tar.gz, wo_textbox_part3.tar.gz 都会解压到 Accgen_dataset/wo_textbox/
mkdir -p Accgen_dataset
printf '%s\0' *.tar.gz | sort -z -V | while IFS= read -r -d '' f; do
name="$(basename "$f" | sed -E 's/(_part[0-9]+)?\.tar\.gz$//')"
dest="Accgen_dataset/$name"
mkdir -p "$dest"
echo "正在解压 $f 到 $dest..."
tar -xzf "$f" -C "$dest"
done
# 最终结构
Accgen_dataset/
├── with_textbox/
│ ├── input/
│ └── output/
├── wo_textbox/
│ ├── input/
│ └── output/
数据集类别说明
- with_textbox - 使用文本框控制添加物体大小和位置，使用文字控制添加物体类别
- wo_textbox - 使用文字控制添加物体的类别以及位置