Datasets:

KitTzk
/

lao_stt_training_data

license: cc-by-4.0
task_categories:
  - automatic-speech-recognition
language:
  - lo
tags:
  - audio
  - speech-to-text
  - lao
pretty_name: Lao STT Training Data
size_categories:
  - 1K<n<10K
configs:
  - config_name: default
    data_files:
      - split: train
        path: data/train-*
      - split: validation
        path: data/validation-*
dataset_info:
  features:
    - name: audio
      dtype:
        audio:
          sampling_rate: 16000
    - name: sentence
      dtype: string
  splits:
    - name: train
      num_bytes: 372393418.872
      num_examples: 1772
    - name: validation
      num_bytes: 372393433.872
      num_examples: 1772
  download_size: 945405708
  dataset_size: 744786852.744

Lao Speech-to-Text Training Data

ຊຸດຂໍ້ມູນນີ້ຖືກຈັດກຽມຂຶ້ນມາເພື່ອໃຊ້ສຳລັບການເທຣນ ແລະ ປັບແຕ່ງ (Fine-tuning) ໂມເດວ Speech-to-Text (ເຊັ່ນ OpenAI Whisper) ສຳລັບພາສາລາວ.

ໂຄງສ້າງຂອງຂໍ້ມູນ (Dataset Structure)

Train set: ໄຟລ໌ສຽງຢູ່ໃນໂຟນເດີ train/ ແລະ ມີການ Mapping ຂໍ້ຄວາມໃນ train.csv
Validation set: ໄຟລ໌ສຽງຢູ່ໃນໂຟນເດີ validation/ ແລະ ມີການ Mapping ຂໍ້ຄວາມໃນ validation.csv

ຮູບແບບຂໍ້ມູນໃນໄຟລ໌ CSV:

audio: ເສັ້ນທາງໄປຫາໄຟລ໌ສຽງ (e.g., train/audio25000.wav)
sentence: ຂໍ້ຄວາມຖອດຊັບພາສາລາວ (e.g., ສອນວິທີຫຍໍ້ຮູບ ດ້ວຍ Ai...)

ວິທີການເອີ້ນໃຊ້ໃນ Python

ເຈົ້າສາມາດດຶງ Dataset ນີ້ໄປໃຊ້ໃນໂຄ້ດເທຣນ (ເຊັ່ນ Google Colab) ໄດ້ງ່າຍໆດ້ວຍຄຳສັ່ງ:

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("KitTzk/lao_stt_training_data")
print(dataset)