| # Evaluation 大文件处理与恢复方案 | |
| ## 存储位置 | |
| - Hugging Face Bucket：`KouShi2/ailab-code-evaluation-images` | |
| - 保持私有。 | |
| ## 大文件命名与处理 | |
| ### 1. 镜像 TAR | |
| 以下目录中的现有 `.tar` 文件保持原文件名和相对路径，直接上传，不解压、不重新压缩： | |
| - `tb1/images/archives/*.tar` | |
| - `tb1/images/aux-archives/*.tar` | |
| - `tb2/images/tb2-1-images/*.tar` | |
| 恢复时把文件下载回相同相对路径即可。 | |
| ### 2. 其他内容 | |
| 除 `tb1/images/` 和 `tb2/images/` 外，其他代码、配置和评测数据保持原目录结构，上传到 Dataset Repo `KouShi2/ailab-code-data` 的 `evaluation/` 目录，不再创建额外压缩包。 | |
| ## 校验文件 | |
| 保留镜像目录中已有的 `SHA256SUMS`。恢复后进入对应目录执行： | |
| ```bash | |
| sha256sum -c SHA256SUMS | |
| ``` | |
| 只有全部显示 `OK` 才认为镜像恢复完整。不要使用 ZIP、`tar.gz` 或修改原有镜像 TAR。完整下载命令见 `README.md`。 | |