metadata
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features:
- name: title
dtype: string
- name: context
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- name: question
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- name: text
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- name: answer_start
dtype: int32
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KorQuAD 1.0
Dataset Overview
KorQuAD 1.0은 한국어 기계 독해(Machine Reading Comprehension)를 위해 수집·구성된 데이터셋입니다. 모든 질문에 대한 답변은 원문 Wikipedia 문단 내의 일부 하위 구간(sub-span)으로만 이루어지며, Stanford Question Answering Dataset (SQuAD) v1.0과 동일한 형식을 따릅니다.
구성
- 위키피디아 문서: 1,560개
- 문단(Paragraph): 10,645개
- 질의응답 쌍(QA pairs): 총 66,181개
- 훈련 세트(Training): 60,407개
- 개발 세트(Dev): 5,774개 :contentReference[oaicite:1]{index=1}
Usage
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("LGCNS/KorQuAD_1.0")
train = dataset["train"]
validation = dataset["validation"]
Lisence
KorQuAD 1.0은 CC BY-ND 2.0 KR 라이선스를 따릅니다.