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模型评测分辨率配置总结

根据 /home/qianpusun/VLMEvalKit/vlmeval/config.py 的配置，以下是所有模型评测时使用的分辨率设置。

1. Qwen3-VL 系列

所有 Qwen3-VL 模型（包括 Qwen3-Omni）：

• 分辨率配置：未明确设置（使用模型默认值）
• 说明：Qwen3-VL 支持动态分辨率，会根据输入图像自动调整。模型默认支持较高的分辨率（通常可达数千像素级别）。
• 包含的模型：
  • Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct/Thinking
  • Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct/Thinking
  • Qwen3-VL-32B-Instruct/Thinking
  • Qwen3-VL-8B-Instruct/Thinking
  • Qwen3-VL-4B-Instruct/Thinking
  • Qwen3-VL-2B-Instruct/Thinking
  • Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct/Thinking/Captioner

2. Qwen2-VL 系列

分辨率配置：

• min_pixels = 1280 * 28 * 28 ≈ 最小 1280×1280 像素
• max_pixels = 16384 * 28 * 28 ≈ 最大 16384×16384 像素
• 说明：以 28×28 的 patch 为单位，支持动态分辨率调整。

包含的模型：

• Qwen-VL-Max 系列
• Qwen2-VL-72B/7B/2B-Instruct
• Qwen2.5-VL-3B/7B-Instruct
• QVQ-72B-Preview
• 其他 Qwen2-VL 变体

3. GPT 系列 API 模型

GPT4o（标准版）

• 分辨率：img_size=512，img_detail="low"
• 实际分辨率：512×512 像素（低分辨率模式）

GPT4o_HIGH / GPT4o_20240806 / GPT4o_20241120

• 分辨率：img_size=-1，img_detail="high"
• 实际分辨率：高分辨率模式（由 API 自动决定，通常支持更高分辨率）

GPT4V / GPT4V_20240409

• 分辨率：img_size=512，img_detail="low"
• 实际分辨率：512×512 像素

GPT4V_HIGH / GPT4V_20240409_HIGH

• 分辨率：img_size=-1，img_detail="high"
• 实际分辨率：高分辨率模式

GPT4.5 / ChatGPT4o / GPT4o_MINI

• 分辨率：img_size=-1，img_detail="high"
• 实际分辨率：高分辨率模式

gpt-5 系列（gpt-5-mini, gpt-5-nano, gpt-5.2）

• 分辨率：img_size=-1，img_detail="high"
• 实际分辨率：高分辨率模式

4. Claude 系列

Claude 系列模型（Claude3-Haiku, Claude4_Opus, Claude4_Sonnet, Claude4V_Sonnet 等）：

• 分辨率配置：未明确设置（使用 API 默认值）
• 说明：Claude API 会自动处理图像分辨率，通常支持高分辨率输入。

5. Gemini 系列

Gemini 系列模型（Gemini3FlashPreview, GeminiFlash2-5, GeminiFlashLite2-5 等）：

• 分辨率配置：未明确设置（使用 API 默认值）
• 说明：Gemini API 会自动处理图像分辨率，支持多种分辨率。

6. HunYuan 系列

HunYuan 系列模型（HunYuan-Large-Vision, HunYuan-Standard-Vision, HunYuan-Vision）：

• 分辨率配置：未明确设置（使用 API 默认值）
• 说明：腾讯云 HunYuan API 会自动处理图像分辨率。

7. InternVL 系列

InternVL 系列模型（InternVL3-8B, InternVL3_5-4B, InternVL3_5-8B）：

• 分辨率配置：未明确设置（使用模型默认值）
• 说明：InternVL 模型通常支持较高的分辨率。

8. RoboBrain 系列

RoboBrain 系列模型（robobrain2.0-32b, robobrain2.0-3b, robobrain2.5-8b）：

• 分辨率配置：未明确设置（使用模型默认值）

9. 其他模型

Doubao-Seed-1.8-251228

• 分辨率配置：未明确设置（使用模型默认值）

Seed1.6

• 分辨率配置：未明确设置（使用模型默认值）

moonshot-v1-8k

• 分辨率配置：未明确设置（使用 API 默认值）

o3 / o4-mini

• 分辨率配置：img_size=-1，img_detail="high"
• 实际分辨率：高分辨率模式

abab7-preview

• 分辨率配置：未明确设置（使用 API 默认值）

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总结

有明确分辨率设置的模型：

1. Qwen2-VL 系列：1280×1280 ~ 16384×16384（动态）
2. GPT4o（标准）：512×512（固定低分辨率）
3. **GPT4o_HIGH / GPT4o_20240806+**：高分辨率（API 自动）
4. o3 / o4-mini：高分辨率（API 自动）

使用模型/API 默认分辨率的模型：

1. Qwen3-VL 系列：模型默认（支持动态高分辨率）
2. Claude 系列：API 默认（通常支持高分辨率）
3. Gemini 系列：API 默认（通常支持高分辨率）
4. HunYuan 系列：API 默认
5. InternVL 系列：模型默认
6. RoboBrain 系列：模型默认
7. 其他本地模型：模型默认

注意事项：

• Qwen3-VL 系列虽然配置文件中没有明确设置分辨率参数，但模型本身支持动态分辨率，会根据输入图像自动调整到合适的分辨率。
• API 模型（GPT、Claude、Gemini 等）的分辨率由 API 服务端决定，通常会自动处理不同分辨率的输入。
• 固定分辨率模型（如 GPT4o 标准版）会将所有输入图像调整到指定分辨率。

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生成时间：2026-01-26 配置文件路径：/home/qianpusun/VLMEvalKit/vlmeval/config.py