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g SVMS with Various Feature Selection Strategies》
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9、二二si-
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14
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深度学习来做
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自动问答的一般方法 www. shareditor. com
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{
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"cells": [
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{
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"cell_type": "code ，
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"execution_count": 5，
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"metadata'": 修，
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"outputs": []，
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"source'": [
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"import requests;N\n'，
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"from bs4 import BeautifulSoupNn'"，
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"n"，
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中定义获取豆瓣影评数据的方法\n"，
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"def getComment(urlh,commentListj:N\n
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” ，”粗.1---添加请求头为了伪装的更像)nv，
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本 header={f\n'，
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NUser-Agent\':\"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)
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AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.132 Safari/537.36\"\n'"，
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”jn
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” ，折.2---发请求，获取响应\n"，
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response = requests.get(url=url,headers = header))\n'，
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闪 #1.3---使用 bs4 跟 html5lib 解析网页内容\n"，
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if(response.status_code==200):\n'"，
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soup = BeautifulSoup(response.content\"html5lib\"))Nn'，
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" #1.4---获取所有存放评论区域的 divclass=\"mod-hdNwn'"，
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commentltemList = Soup.find_all(\"divN'attrs={\"classN':N\comment-itemN"})Nn'
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" 拉.5---遍历列表，获取每一个评论的作者、打分和正文\n"，
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for commentltem in commentltemList:Nn'"，
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" #1.6---获取存放作者、打分、评论正文的 divclass=\commentN'\n'，
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comment = commentltem.find(N\"divN"attrs={\"classN:\ commentN'))Nn
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训 #1.7---获取存放作者、打分的 divclass=N\"comment-infoN'\n'，
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commentinfo
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comment.find(\"spanN'"attrs={\"classN\':\comment-infoN\"})Nn'，
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" 拉.8---获取作者名字 ”None\n'"，
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author = commentlnfo.find(\"aN").text;N\n'，
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" 拉1.9---获取打分“因为豆准机制中是可以不打分的\nv，
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Subsets and Splits
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