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g SVMS with Various Feature Selection Strategies》
9、二二si-
14
深度学习来做
自动问答的一般方法 www. shareditor. com
{
"cells": [
{
"cell_type": "code ，
"execution_count": 5，
"metadata'": 修，
"outputs": []，
"source'": [
"import requests;N\n'，
"from bs4 import BeautifulSoupNn'"，
"n"，
中定义获取豆瓣影评数据的方法\n"，
"def getComment(urlh,commentListj:N\n
” ，”粗.1---添加请求头为了伪装的更像)nv，
本 header={f\n'，
NUser-Agent\':\"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.132 Safari/537.36\"\n'"，
”jn
” ，折.2---发请求，获取响应\n"，
response = requests.get(url=url,headers = header))\n'，
闪 #1.3---使用 bs4 跟 html5lib 解析网页内容\n"，
if(response.status_code==200):\n'"，
soup = BeautifulSoup(response.content\"html5lib\"))Nn'，
" #1.4---获取所有存放评论区域的 divclass=\"mod-hdNwn'"，
commentltemList = Soup.find_all(\"divN'attrs={\"classN':N\comment-itemN"})Nn'
" 拉.5---遍历列表，获取每一个评论的作者、打分和正文\n"，
for commentltem in commentltemList:Nn'"，
" #1.6---获取存放作者、打分、评论正文的 divclass=\commentN'\n'，
comment = commentltem.find(N\"divN"attrs={\"classN:\ commentN'))Nn
训 #1.7---获取存放作者、打分的 divclass=N\"comment-infoN'\n'，
commentinfo
comment.find(\"spanN'"attrs={\"classN\':\comment-infoN\"})Nn'，
" 拉.8---获取作者名字 ”None\n'"，
author = commentlnfo.find(\"aN").text;N\n'，
" 拉1.9---获取打分“因为豆准机制中是可以不打分的\nv，