text
stringlengths 0
18.7k
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|---|
commentList = [])\n'，
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"” ，# 读取 csv 文件内容\n
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本 with open人"流浪地球.cswN"PAvencoding=N"utf-8\") as file:\n，
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# 获取 csv 的读编辑对象\n,
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CSVReader = csv.reader(file))\n'，
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" # 忆历所有评论\n"，
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foritem in csvReader'\n'，
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#不要没打分的评论\n"，
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if(item[1] in stars)j:\n，
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commentList.append(item[2]))Nn'"，
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return commentListNn
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” #定义生成词云图的方法\n'"，
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"def generateWordCloud():N\n'"，
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nm
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"if_
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]
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}
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{
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#定义最终评论变量
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finalComment = NANn，
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折.1---读取所有评论\n"，
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comments = readDatal()\n'"，
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for comment in comments:N\n'
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finalComment+=comment:N\n'
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#1.2---将所有的评论拼接成一个完整的字符串，再做分词\n"，
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finalComment = \" N"Jjoin(jieba.cut(finalComment)))Nn'，
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抽1.3---读取并设置词云轮廓\n,，
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image = numpy.array(Image.open(N'tangguo.jpg\N"))Nn，，
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所.4---生成词云对象n"，
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word = WordCloud(\n'，
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font_path= \"C:/Windows/Fonts/simhei.ttf\ "ANn'y，
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background_color= \"white\"Nn，
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mask= imageN\n'，
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).generate(finalComment)jNn
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抽1.5---生成本地词云文件\n"，
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word:to _file(\"流浪地球.jpg\")XNnv，
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name_ _=='，_main__':Nn'，
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generateWordCloud()\n
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pass;”
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"cell_type": "code ，
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"execution_count": nu中
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"metadata'": 修，
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"outputs": []，
|
"source": []
|
}
|
]，
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"metadata'":{
|
"kernelspec":{
|
"display_name": "Python 3
|
"language": "python'，
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Subsets and Splits
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