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text
stringlengths
0
18.7k
commentList = [])\n'，
"” ，# 读取 csv 文件内容\n
本 with open人"流浪地球.cswN"PAvencoding=N"utf-8\") as file:\n，
# 获取 csv 的读编辑对象\n,
CSVReader = csv.reader(file))\n'，
" # 忆历所有评论\n"，
foritem in csvReader'\n'，
#不要没打分的评论\n"，
if(item[1] in stars)j:\n，
commentList.append(item[2]))Nn'"，
return commentListNn
” #定义生成词云图的方法\n'"，
"def generateWordCloud():N\n'"，
nm
"if_
]
}
{
#定义最终评论变量
finalComment = NANn，
折.1---读取所有评论\n"，
comments = readDatal()\n'"，
for comment in comments:N\n'
finalComment+=comment:N\n'
#1.2---将所有的评论拼接成一个完整的字符串，再做分词\n"，
finalComment = \" N"Jjoin(jieba.cut(finalComment)))Nn'，
抽1.3---读取并设置词云轮廓\n,，
image = numpy.array(Image.open(N'tangguo.jpg\N"))Nn，，
所.4---生成词云对象n"，
word = WordCloud(\n'，
font_path= \"C:/Windows/Fonts/simhei.ttf\ "ANn'y，
background_color= \"white\"Nn，
mask= imageN\n'，
).generate(finalComment)jNn
抽1.5---生成本地词云文件\n"，
word:to _file(\"流浪地球.jpg\")XNnv，
name_ _=='，_main__':Nn'，
generateWordCloud()\n
pass;”
"cell_type": "code ，
"execution_count": nu中
"metadata'": 修，
"outputs": []，
"source": []
}
]，
"metadata'":{
"kernelspec":{
"display_name": "Python 3
"language": "python'，