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医生 人工智能 | {
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"text": "从小教会孩子：要养成随时问豆包的习惯，在自己拿主意之前一定要反复问问豆包无论生活里遇到任何拿不准的事，都可以先问问豆包，或是其他人工智能工具。还要不断地追问豆包，哪怕只有一点点疑问，也要多问、反复问，直到自己彻底搞清楚为止。这正是人工智能时代，带给普通人最实在、最普惠的红利。 ...全文",
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"full_text": "从小教会孩子：要养成随时问豆包的习惯，在自己拿主意之前一定要反复问问豆包\n无论生活里遇到任何拿不准的事，都可以先问问豆包，或是其他人工智能工具。还要不断地追问豆包，哪怕只有一点点疑问，也要多问、反复问，直到自己彻底搞清楚为止。\n这正是人工智能时代，带给普通人最实在、最普惠的红利。相当于每个人都能拥有一位随叫随到的高级助手，帮我们把问题想明白、把方案做扎实。\n比如，贴对联，不知道左为上还是右为上。你可以这样问豆包：\n贴对联，左为上还是右为上？\n豆包回答：\n贴对联很简单，记住一句话就够了：看横批从哪边读，上联就贴哪边。\n你再问：不知道哪一个是上联？\n豆包回答：\n你把两句对联的文字发给我，我直接告诉你。\n比如，你问豆包：有点感冒没发烧，能不能吃阿莫西林？\n豆包回答：\n不建议随便吃阿莫西林。\n1. 阿莫西林是抗生素，只杀细菌，不杀病毒。\n2. 普通感冒（流鼻涕、打喷嚏、嗓子干、轻微咳嗽、没发烧）绝大多数是病毒引起的。\n3. 这时候吃阿莫西林：\n - 对感冒没用\n - 还可能伤肠胃、破坏免疫力、产生耐药性\n什么时候才需要考虑吃阿莫西林？\n同时满足这些，才可能是细菌感染，可以在医生指导下使用：\n- 发烧超过38.5℃且不退\n- 咳黄脓痰、绿痰很多\n- 流黄浓鼻涕好几天不好\n- 嗓子化脓、扁桃体明显红肿化脓\n你现在只是有点感冒、没发烧，完全不需要吃阿莫西林。\n你现在可以这样做更安全：\n- 多喝温水、多休息\n- 清淡饮食，注意保暖\n- 可以用点普通感冒药（缓解鼻塞、流涕、嗓子疼）\n如果后面开始发烧、咳嗽加重、痰变黄脓，再去让医生看要不要用抗生素。\n还要不断地追问豆包。哪怕只有一点点疑问，也要多问、多确认。\n更详细的内容也可以继续问豆包。对豆包的回答，自己还要仔细研究、认真思考。不能不信，也不能全信。",
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医生 人工智能 | {
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"text": "一口气看完马斯克2026年最新访谈！未来10年的答案都在这里 只加盐的微博视频",
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"text": "价值投资日志 【中泰医药谢木青、刘照芊】乘通用AI之势，建议关注AI医疗❗昨日，国务院第十八次专题学习指出，#要大力推进规模化商业化应用，促进人工智能终端和服务消费，建设人工智能应用中试基地，发展壮大智能体产业，拓展更多高价值应用场景。此外，#DeepSeek实现版本更新、 ...全文",
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"full_text": "价值投资日志 【中泰医药谢木青、刘照芊】乘通用AI之势，建议关注AI医疗\n❗昨日，国务院第十八次专题学习指出，#要大力推进规模化商业化应用，促进人工智能终端和服务消费，建设人工智能应用中试基地，发展壮大智能体产业，拓展更多高价值应用场景。此外，#DeepSeek实现版本更新、智谱发布新一代旗舰模型GLM-5等，模型不断突破。\n#在政策支持、通用AI技术突破与热度提升、病理辅助诊断商业化路径逐步完善下、AI医疗板块值得关注。目前，其应用场景明确：在B端，已深入医学影像、手术机器人、体外诊断、放疗等多个环节；在C端，则赋能健康管理、慢病监测、个性化诊疗建议以及医生学术研究等。\n#政策持续加码、推动商业化加速。\n• 定方向：《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》、《“人工智能 制造” 专项行动实施意见》等文件出台，明确发展方向；\n• 通路径：《病理类医疗服务价格项目立项指南（试行）》首次将“人工智能辅助”纳入扩展项，为商业化铺路；\n• 促落地：北京、浙江等多地推进国家级AI应用中试平台，提升产业转化效率。近期领导人亦考察信创园区，彰显对人工智能与科技创新融合的重视。\n#AI应用市场热浪助推AI医疗关注度。\n• 各大科技巨头（字节、腾讯、阿里、百度）在通用AI应用领域的竞争，为AI技术普及与迭代注入动能；近期，字节跳动Seedance2.0实现从“能生成”到“能商用”的突破，技术加速进步；\n• 从“ChatGPT健康”到Anthropic拟推出医疗级服务，头部厂商相继布局医疗垂直场景；\n• Tempus等公司的业绩表现，进一步验证AI医疗商业模式可行性。\n[玫瑰] 投资建议:当前在#政策支持明确、市场关注升温、技术逐步成熟 的背景下，我们认为AI医疗赛道成长空间广阔。建议关注：迪安诊断、金域医学、美年健康。\n风险提示：政策推进不及预期；产品或服务商业化落地缓慢等。\n$迪安诊断(SZ300244)$ $金域医学(SH603882)$ $美年健康(SZ002044)$",
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"content": "您的这条精彩微博已经收录在$迪安诊断 sz300244$ 的内容流中并被更多的网友阅读，欢迎您继续使用$发表您的看法和观点。",
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医生 人工智能 | {
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"text": "【当包装厂和医院都用上AI：温州#瓯海AI技术可2秒生成病历#！全国#首个区县级人工智能发展中心来了#】在浙江温州瓯海区，AI技术正从“技术概念”加速走向“产业现实”，成为新春开工一线中抢抓先机、提升效能的新引擎，奋力谱写2026年高质量发展开年新篇章。走进瓯海区纸包装车间，AI智能体实现从接单 ...全文",
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"full_text": "【当包装厂和医院都用上AI：温州#瓯海AI技术可2秒生成病历#！全国#首个区县级人工智能发展中心来了#】在浙江温州瓯海区，AI技术正从“技术概念”加速走向“产业现实”，成为新春开工一线中抢抓先机、提升效能的新引擎，奋力谱写2026年高质量发展开年新篇章。走进瓯海区纸包装车间，AI智能体实现从接单到生产全流程自动调度，效率大幅提升；在医院，AI助手2秒生成智慧病历。这背后是瓯海前瞻布局的数据生态：成立全国首个区县级人工智能发展中心，推出“人工智能+”概念验证中心，在12大领域开放AI场景试点。\n自2025年以来，瓯海区紧抓人工智能发展机遇，以中国（温州）数安港为核心载体，全面布局AI赛道，加快推进“十大社区”建设，系统谋划人工智能基础设施、重点企业引进和场景应用落地，大力发展智能经济，并深入实施《人工智能创新发展三年行动计划》。\n《寻百强 看中国（第三季）》特别节目“新春走基层：活力开局看一线”走进瓯海，戳视频↓↓ 央视财经的微博视频",
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"text": "人工智能能够取代医生吗？引言：当人工智能越来越擅长诊断疾病、解读影像、回答患者提问，甚至替医生撰写保险申诉时，医生这个职业的意义是否正在被重新定义？面对来势汹汹的技术浪潮，一些医生感到身份与价值受到挑战，但更多人则在思考：与其对抗，不如重塑角色。本文探讨人工智能如何改变医疗实 ...全文",
"author": "张作风流行病学教授UCLA",
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"full_text": "人工智能能够取代医生吗？\n引言：\n当人工智能越来越擅长诊断疾病、解读影像、回答患者提问，甚至替医生撰写保险申诉时，医生这个职业的意义是否正在被重新定义？面对来势汹汹的技术浪潮，一些医生感到身份与价值受到挑战，但更多人则在思考：与其对抗，不如重塑角色。本文探讨人工智能如何改变医疗实践，以及医生在新时代中可能扮演的角色。\n⸻\n人工智能正让医生面对一个问题：他们究竟擅长什么？\n作者：Gina Kolata\n来源：《纽约时报》（The New York Times）\n2026年2月9日\n当需要与一位濒临死亡的患者进行一次艰难对话——例如是否要插入胃管——斯坦福大学内科医生乔纳森·陈（Jonathan Chen）会先和聊天机器人练习。他让机器人扮演医生，自己扮演病人，然后再交换角色。\n他对此感到不安。机器人在与病人沟通方面表现得非常出色。医生们也知道，它在诊断方面同样出色，在解读扫描和医学影像时甚至优于许多医生；它还能高效回答患者在网络平台上的提问，或在药物和治疗被保险公司拒绝时撰写申诉信。\n那么，医生的价值究竟在哪里？\n陈医生表示，人工智能程序对医生而言已构成“存在性威胁”，“它威胁到你的身份和使命感。”\n耶鲁大学心脏病学家哈兰·克鲁姆霍尔茨（Harlan Krumholz）对此表示认同。他也是为医生开发的人工智能程序 OpenEvidence 的顾问，并联合创办了两家利用人工智能解读医学影像和数字数据的初创公司。\n“人工智能在推理和诊断能力方面，已经开始超越医生，”他说。\n许多认真思考人工智能在医学中角色的医生，也曾与人工智能公司合作。陈医生并未参与其中，但他说，他和许多同事都被迫思考：“什么时候该退到一旁，让电脑接管？”\n研究人员指出，“机器人医生”尚未准备好完全取代人类医生。但人工智能已经开始改变一些医生的工作内容，以及他们所面对的病人类型。\n杜克大学心脏病学家、前美国食品药品监督管理局（FDA）局长罗伯特·卡利夫（Robert Califf）表示，人工智能正在接管一些“琐碎工作”，例如撰写门诊记录。但即便掌握海量医学知识，也未必足以让机器人全面接管患者护理。\n“信息量巨大，而如何批判性地思考这些信息是非常复杂的。”卡利夫说。\n耶鲁大学医学院神经学家李·施瓦姆（Lee Schwamm）举例说明：\n一名患者说：“昨天我醒来时头晕，手臂发麻，说话困难。”\n“头晕”究竟是什么意思？是快要晕倒的轻飘感，还是天旋地转？“手臂发麻”是无力还是麻木？部分瘫痪的患者可能也会说是麻木。若医生用针轻刺，患者是否仍有感觉？\n这是中风吗？是否为医疗急症？\n施瓦姆表示，他多年训练形成的临床判断力，帮助他区分谁真正生病，谁无需过度担忧，谁必须立即住院。\n他学会了识别细微迹象，整合那些难以明确表达、甚至从未写进教科书的隐性信息。他还能在信息有限或不完美的情况下进行推理，在全面性与现实可行性之间取得平衡，筛选出最可能的诊断方向。\n“这并不是聊天机器人的强项。”他说，“它擅长模式匹配和预测，但前提是已有数据。它无法主动提取信息。”\n此外，严重疾病患者需要人类的情感连接。\n“最终，你希望直视一个人的眼睛，”他说，“告诉他还剩10年，或仅剩6个月。”\n不过，他并未否认聊天机器人的价值。它们可以扩大医生的服务范围，并改变医疗系统的结构。\n例如，在某些情境下，人工智能已优于医生，比如解读心电图。它能识别心脏病的细微模式，而这些往往需要昂贵的超声心动图才能发现。这意味着部分心脏病学家的工作，可由全科医生完成。\n在西北大学医学院，胃食管反流病（GERD）专家约翰·埃里克·潘多菲诺（John Erik Pandolfino）开发了名为“GERDBot”的人工智能系统，对患者进行分诊。许多症状较轻的患者无需专科医生，而可由护士执业医师或助理医师处理。真正需要专家的患者则能更快获得诊疗。\n潘多菲诺坦言，未来当算法优于人类时，他可能需要寻找新的职业方向。\n“人工智能会让像我这样的人越来越不那么有价值。”他说。\n与此同时，初级保健医生严重短缺，不仅在农村地区，在大城市也同样存在。人工智能有望通过分诊、辅助决策等方式缓解压力。\n然而，也有专家担忧，聊天机器人可能复制医疗系统已有的偏见。例如研究发现，它们可能对女性或拼写错误较多的患者回应较少关注。\n麻省理工学院计算生理实验室临床研究主任利奥·安东尼·切利（Leo Anthony Celi）警告说，真正的问题不是人工智能本身，而是“它被用来优化一个本就严重失灵的系统，而不是重新构想这个系统。”\n尽管存在风险，贝斯以色列女执事医疗中心内科医生亚当·罗德曼（Adam Rodman）认为，这不是拒绝技术的理由。人工智能或许更擅长执行筛查指南、提醒健康生活方式等“打勾式”任务。\n西北大学内科医生杰弗里·林德（Jeffrey A. Linder）说：“初级保健中有很多任务像是勾选清单，而那并不是吸引我学医的原因。”\n但他也担心医生过度依赖人工智能，“最糟糕的是一个愚蠢、依赖人工智能的医生——自己停止思考。”\n可以确定的是，医生的角色正在转变。\n“医学一定会改变，”潘多菲诺说，“你无法抗拒。”\n但医生依然不可或缺。\n“内科是一门面向人的专业，”林德说，“你会长期了解病人，了解他们的价值观和家庭。”\n纽约州立大学上州医科大学初级保健医生乔舒亚·斯坦伯格（Joshua Steinberg）也表示认同：\n“即使人工智能读过所有医学文献，我仍然是我患者的专家。”\n“也许我们的行医方式会有所不同，但我仍会坐在那张小滚轮凳上，与病人交谈。”\n⸻\nGina Kolata 长期报道疾病与治疗、医学发现与临床试验，以及医疗进展对人们生活的影响。",
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"text": "马斯克“闭门”预警：留给旧世界的时间只剩2000天，而中国掌握着唯一的“王牌”…摘自摩登中产 ，作者摩登中产几周前，美国德州特斯拉超级工厂内，马斯克接受一次特殊访谈，预言2026。高大玻璃窗外，落日正沉入科罗拉多河，日升日落，岁枯岁荣，并无不同。然而马斯克说，一切已经不一样了。未 ...全文",
"author": "姬永锋",
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"full_text": "马斯克“闭门”预警：留给旧世界的时间只剩2000天，而中国掌握着唯一的“王牌”…\n摘自摩登中产 ，作者摩登中产\n几周前，美国德州特斯拉超级工厂内，马斯克接受一次特殊访谈，预言2026。\n高大玻璃窗外，落日正沉入科罗拉多河，日升日落，岁枯岁荣，并无不同。然而马斯克说，一切已经不一样了。\n未来从迷雾中探出头来，马斯克一点点勾勒它的模样：那未来动荡又诱惑，狰狞又慈悲，望而生畏，写满变数。\n当日访谈他的两人，一人名叫戴曼迪斯，奇点大学创始人，未来学家。一人名叫布伦丁，全球AI领域投资领袖。\n那场长达3小时的访谈中，三位头号玩家，对未来描述不一，但对大势判断一致：在芯片、算力、大模型叠加爆发下，奇点在2026年到来，我们已生活在奇点之中。\n奇点到来的信号之一是跨界融合。\n马斯克说，不久前他做了核磁共振，将结果交给自家大模型Grok，检查身体问题。\n而在他的工厂内，工程师正将电路拍照，同样交给Grok，检查设计问题。\n类似行为正不断增多，人们正将世界，塞入大模型。\n马斯克说，2026年，AI将横跨众多领域，将一切联系在一起：我猜所有事情，最终都在奇点处融合。\n融合催生出专家型人工智能，三人称，2026年，许多事物将因此被重新发明，大模型全面介入其中。\n这种介入将带来生产力急速提升，在美国多所大学，年轻人AI创业热潮已然兴起，“人人都想建一人公司”。\n而到2026年年底，无人出租车将现身街头，机器人将沿街走动，场景如儿时科幻片，“这一年，将比任何一年，都更像未来”。\n喧闹之下，更深层的震动，从文明基座传来。\n马斯克说，2026年，数学研究已被AI攻克，物理精确模拟正在进行，化学、材料学齐头并进，新成果将不断涌现，“诺贝尔奖将变成日奖，只不过是颁给AI”。\n然而，变化远不止于此。节目中，三人一致预判：2026年，将出现AI提出人类无法理解的问题，然后自己解决。\n马斯克形容，那种感觉就像看两个顶级AI决战国际象棋，人类已看不懂棋路。人类只是看客。\n一如雨林中的野人听见象群的脚步，莱茵河岸的工人听见蒸汽机的轰鸣，马斯克说，新消息越来越多，他一周要震撼几次：“正当我觉得，哇。然后两天后，更多震撼”。\n兴奋与畏惧中，人类过山车已登顶。马斯克说，过山车将俯冲，我们不在场边，就在车上。\n俯冲之下，变数到来。\n马斯克说，大批职位将从2026年开始消失，而最先消亡的是白领工作。\n他称，任何靠敲键盘动鼠标完成的工作，意味着计算机能完成，那么AI便能完成。\n历史已发生过相似一幕。美国摩天大楼里有许多女员工，专门负责抄数，伏案计算，工种名为计算员。\n而当计算机出现，她们成为第一批谢幕者，“完全没法竞争”。\n白领替代只是开始。三人称，信息领域一半工种，AI已完全能胜任，而在2026年，“完全 AI 化的公司将摧毁非 AI 化的公司。这将毫无悬念”。\n马斯克把这场 AI 和机器人主导的变革，称为“超音速海啸”。\n海啸开始了，没有开关。\n他说，接下来三到七年是过渡期，将非常颠簸。\n去年年底，美国智库调查，45%美国人宁愿生活在过去，仅14%愿意迎接未来。\n大部分美国人对明日忧心忡忡，忧心工作，忧心医疗，忧心生活来源。\n马斯克说，明日其实只剩下两个选项：要么是《终结者》，要么是《星级迷航》。\n33年前上映的《终结者》中，AI萌生出意识，发动核战，毁灭文明。\n而60年前上映的《星级迷航》中，人类消除了贫困、饥饿和种族歧视，不再为金钱而工作，而是为探索和提升。\n影片结尾，星际飞船启程远航，画外音在舷窗外响起：宇宙，最后的边疆，让我们勇敢地航向，前人所未至的领域。\n马斯克更倾向这个结局，他在 X 上置顶了一句话：\n未来在 AI 和机器人的赋能下，将是惊人的，我们将迎来可持续的富足。\n访谈中，他说那种富足将超越任何人想象：教育免费，医疗普惠，商品和服务不再短缺，“任何人都可以拥有想要的东西”。\n这并非狂想，马斯克给出了落地时间表。\n他以医疗举例，3年内，擎天柱机器人将量产，手术用机器人将达到顶级外科医生水平，数量超越人类医生。\n这种机器人将遍布世界各地，费用将大幅降低，每个人将可获得顶级的医疗服务。\n马斯克认为一切顺理成章。他拿近视激光手术举例，当下已普遍是机器人操刀，“你想换成一个手持激光的医生么？”\n计划已在实施中。2026年，特斯拉新的机器人工厂将落成，800万平方英尺厂区内，机器人将整装待发。\n马斯克说，最初机器人会很稀缺，但从稀缺到丰富不会超过5年。\n他的底气来自于AI软件、AI芯片和机电灵巧性的指数级叠加爆发。而当机器人全面铺开后，颠簸期正式终结。\n终结那一天，人工智能总量超过人类智能总量，人形机器人总量，也将超过人类总量，劳作全面交给机器人。\n富足时代从此开始。而这一切，距离2026，只有不过数年。\n富足后的目标，依旧是太空。\n马斯克说，2026年，AI将介入火箭研发，而他旗下那艘星舰，将成为旧时代的界碑。\n他说，未来的AI审视星舰，或许如同我们看黑猩猩做木筏过河：哟，看那群猴子，它们做了个这个。\nAI介入后，星舰研发提速，而人类的航天探索，也在2026年全面提速。\n提速的商业动力，不再是缥缈的开发小行星矿产，而是发射卫星，构建太空数据中心。\n借势这轮热潮，马斯克计划重返月球，并计划在2029年，启动火星旅程。\n很多年前，马斯克对世界、宇宙和未来的好奇，来自经典游戏《文明》。\n那款游戏最后，有多种获胜方式，用政治制衡全球，用文化风靡全球，用战争统治全球。\n但马斯克永远只选一种获胜方式：科技胜利。\n战争粗鄙，政客无聊，他愿随飞船升空，前往半人马座阿尔法星。\n图片\n通往富足的颠簸之旅，将在2026年，遭遇两重关卡。\n马斯克说，第一重关卡是芯片墙。\n2025年，全球AI芯片出货量超4000万片，仍供不应求。\n微软、谷歌、Meta，以及马斯克的Grok，早已锁定了芯片厂商未来几年产能。\n马斯克推算，随着奇点到来，2026年，全世界将陷入芯片短缺。\n然而他说，芯片短缺只是短期问题，第二重关卡电力，才是真正的瓶颈。\n媒体报道中，去年9月，GPT5一天消耗的电能，可达45吉瓦时，相当于两到三座核电站发电量。\n而马斯克预判，2026年，随着AI指数级飞跃，电力成为文明前行最大的桎梏。\n他称，人们低估了电力并网的难度，低估了电压转化的规模，也低估了冷却服务器所需的巨量能源。\n他预判，从2026年第三季度开始，电力瓶颈就会成为发展枷锁，“台积电能生成足够多的芯片，但缺少能量驱动它们”。\n在访谈后的1月14日，最新消息中，美国最大电网因AI算力将要停电，已给微软、谷歌最后通牒。\n一切正被验证。那场访谈中，马斯克认为电力将彻底改变东西竞争的格局。\n他说，2026年，中国电力产出将超过美国三倍，“而且中国会生产出更多的芯片”。\n因电力充沛，芯片量产，马斯克预言，中国在AI 算力上将远超世界其他地方。\n改变缺电最有效办法是储能。\n马斯克懊恼称，他早就建议美国大规模用电池储能，这样无需新建电厂，就能让能量吞吐翻倍，但建议未被采纳。\n他说，真正做到的是中国，中国制造大规模的电池组，电动汽车，以及大量太阳能板：感觉中国听取了我说的每一句话，然后照做了。\n马斯克称，从2026年开始，能源就是基石，瓦特就是货币，而太阳才是解决问题的关键。\n他说，当下讨论建设小型核聚变滑稽可笑，更实际是开发太阳能：我们有一个巨大的、免费的聚变反应堆，每天都出现在9300万英里之外。\n最新计划中，大量依靠太阳能的AI算力卫星将在2026年升空。马斯克推算，单颗卫星每年可获太阳能超100吉瓦。\n充满科技感的未来就这样碾压到来。\n马斯克说，我们将同时经历激进的变革、社会动荡和巨大的繁荣。\n访谈收尾，AI成为最后的嘉宾。\n三人问大模型Grok，从现在到富足，恐怕会有动荡颠簸，你怎么看？\nGrok回：变化总感觉有点吓人，但想想每一个大的转变，从火到车轮再到互联网，我愿意相信人类拥有这份勇气。你相信你自己能驾驭浪潮吗？\n三人沉默了一下。\n马斯克说，我决定期待它。",
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"content": "Ai也改变不了资产阶级的本质，AI同样不会让生活自动更美好。",
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"text": "#大侦探11定档#⏰ 一、核心播出安排超前聚会：上线时间：2026年2月11日12:00（今日）观看权限：芒果TV会员可观看，SVIP会员提前24小时（2月10日）解锁。正片首播：日期：2月18日（农历大年初二）中午12:00更新频率：每周三、周四双更，SVIP会员可提前观看下一集。整体排期：十周年演唱会已于1 ...全文",
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"full_text": "#大侦探11定档#\n⏰ 一、核心播出安排\n超前聚会：\n上线时间：2026年2月11日12:00（今日）\n观看权限：芒果TV会员可观看，SVIP会员提前24小时（2月10日）解锁。\n正片首播：\n日期：2月18日（农历大年初二）中午12:00\n更新频率：每周三、周四双更，SVIP会员可提前观看下一集。\n整体排期：\n十周年演唱会已于1月28日、2月4日播出；\n正片预计5月7日结束，5月13日收官。\n🌟 二、嘉宾阵容与亮点\n核心玩家：\n全勤常驻：何炅、大张伟、魏晨贯穿全季；\n主力回归：王鸥、杨蓉、魏大勋、吴昕多期参与；\n飞行嘉宾：戚薇、张宥浩、王勉参与超前聚会及部分案件，张若昀仅录制首案。\n缺席成员：撒贝宁未出现在官宣名单中。\n模式创新：\n引入“全员失忆开局”“动态投票触发搜证”等规则，增强博弈强度；\n新增阵营对抗、角色技能（如黑客、医生职业设定），提升互动策略性。\n主题与制作：\n案件融合“灾难片”“刑侦片”等影视化风格，强化沉浸式体验；\n聚焦人工智能伦理、网络暴力等社会议题，延续普法内核。\n⚠️ 三、观众热议与争议\n春节档适配性：\n超前聚会覆盖除夕至春节假期，被赞“电子榨菜回归”；\n部分观众吐槽正片首播后“仅能看一期就需返工”。\n会员权益争议：\nSVIP分层抢先观看、周边定价偏高（如159元角色卡）引发不满。\n情怀与期待：\n老玩家“熟人局”氛围、“成全CP”（王鸥×魏晨）回归成焦点；\n撒贝宁缺席成最大遗憾，观众呼吁平衡创新与推理严谨性。\n📢 四、观看指南\n平台：芒果TV独家播出，需会员解锁完整内容；\n建议关注：官方社交账号释放的彩蛋及案件关键词。 大侦探11定档",
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医生 人工智能 | {
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"text": "#大侦探11定档#：引入“全员失忆开局”“阵营对抗”（如黑客、医生角色技能），强化博弈与沉浸感。主题深化：案件聚焦社会议题（如人工智能伦理），结合《大侦探合议庭》普法环节。情怀延续：十周年演唱会预热（1月28日、2月4日播出），何炅领衔“熟人局”默契互动。 大侦探11定档",
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"full_text": "#大侦探11定档#\n：引入“全员失忆开局”“阵营对抗”（如黑客、医生角色技能），强化博弈与沉浸感。\n主题深化：案件聚焦社会议题（如人工智能伦理），结合《大侦探合议庭》普法环节。\n情怀延续：十周年演唱会预热（1月28日、2月4日播出），何炅领衔“熟人局”默契互动。 大侦探11定档",
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医生 人工智能 | {
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"text": "【科普｜#美国AI手术导航医疗事故频现#，#美国AI手术中有患者颅底被刺穿#】随着AI功能被越来越多地引入手术设备，与AI设备相关的医疗事故也开始增多。根据美国FDA的记录，从五官科手术设备到心脏监护仪器，过去几年里报告了上百起由软件、算法或程序等问题导致的医疗不良事件和设备故障。这些事故 ...全文",
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"full_text": "【科普｜#美国AI手术导航医疗事故频现#，#美国AI手术中有患者颅底被刺穿#】随着AI功能被越来越多地引入手术设备，与AI设备相关的医疗事故也开始增多。\n根据美国FDA的记录，从五官科手术设备到心脏监护仪器，过去几年里报告了上百起由软件、算法或程序等问题导致的医疗不良事件和设备故障。\n这些事故也引发了患者诉讼。其中，一款由Acclarent公司开发的用于慢性鼻窦炎治疗的手术设备受到关注。该设备自2021年加入人工智能辅助导航技术以来，报告的患者事故发生率显著增高。在2021年末至2025年11月期间，至少有10人在接受这款手术设备的治疗后受伤。据报道，AI导航系统错误地告知外科医生手术器械在患者头部内的位置。\n在一起事故中，一名患者的脑脊液从鼻腔渗出；另一起报告则显示，一名外科医生在AI导航功能辅助下误刺穿了患者的颅底。还有两名在手术中意外中风的患者对此提起诉讼。\nAcclarent曾为强生医疗科技旗下公司，于2010年被强生以近8亿美元的价格收购，不过到2023年底，强生以不到3亿美元的价格出售给医疗公司Integra。Integra公司在回应相关事件时表示，这些报告仅表明在发生不良事件的手术中使用了AI导航系统，但没有任何可信的证据表明是由于AI技术的使用导致了患者受伤，两者没有明确的因果关联。\n多位临床专家向第一财经记者指出，大部分人工智能技术引入手术设备，起到的是辅助人类医生的作用，医生作为决策者，仍需要对医疗行为负责。科普｜美国AI手术导航医疗事故频现，有患者颅底被刺穿",
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"text": "#人工智能辅助乳腺癌筛查# 打败乳腺癌 #健闻登顶计划# 临床试验表明，人工智能辅助乳腺X光检查能检出更多恶性癌症病例，减少漏诊情况。尽管许多人近年来才开始在日常生活中使用人工智能，但该技术应用于医学领域已有约十年时间，在影像诊断领域的应用尤为广泛。研究人员一直致力于训练人工 ...全文",
"author": "李敬医生",
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"full_text": "#人工智能辅助乳腺癌筛查# 打败乳腺癌 #健闻登顶计划# \n临床试验表明，人工智能辅助乳腺X光检查能检出更多恶性癌症病例，减少漏诊情况。\n尽管许多人近年来才开始在日常生活中使用人工智能，但该技术应用于医学领域已有约十年时间，在影像诊断领域的应用尤为广泛。研究人员一直致力于训练人工智能程序，使其能在X光片、核磁共振图像、玻片组织活检样本等各类医学影像中识别肿瘤及其他疾病征象。\n这类研究多为回顾性研究，所采用的影像资料主要来自确诊患者。明确的诊断结果能让医生为人工智能提供反馈，确认其是否准确识别出癌症病灶，或判定影像中无癌变迹象。多项此类研究均表明，人工智能有望成为诊断医学中极具价值的工具。\n一、更早发现癌症病灶\n在全球多数地区，常规癌症筛查已大幅降低晚期乳腺癌的发病率和死亡率。但即便接受规范的乳腺X光检查，仍有部分癌症病灶可能被漏诊。\n这些间期癌指的是首次筛查未被检出，却在后续两年内、即两次筛查间隔期被确诊的癌症。此类癌症易被漏诊，原因包括乳腺组织密度较高导致病灶被遮挡、肿瘤伪装成正常组织，或是部分肿瘤在两次筛查间隔期发展速度极快。\n间期癌多为浸润性癌症，会扩散至周边健康组织，且恶性程度通常较高，患者的诊疗结局也相对更差。因此，降低间期癌的发病率是验证筛查手段有效性的核心指标，这意味着该手段能更早检出更多癌症病例，从而减少晚期癌症的诊断率。\n若想提升筛查的有效性，间期癌发病率是衡量乳腺癌死亡率的绝佳替代指标。因此，只要能降低间期癌发病率，就可能对患者的诊疗结局产生积极影响。\n这项名为“人工智能辅助乳腺X光筛查”的试验纳入了瑞典10万余名40至80岁的女性受试者，所使用的商用人工智能系统，经全球多家医疗机构超20万次乳腺X光检查数据训练而成。\n试验设置了对照组与人工智能辅助组：对照组采用瑞典的标准筛查流程，由两名放射科医生共同阅片；人工智能辅助组则先由人工智能系统分析乳腺X光片，识别可疑病灶并给出1至10分的风险评分——评分为1至9分的病例由一名放射科医生阅片，评分为10分的高风险病例则由两名放射科医生联合阅片，同时人工智能系统会在影像中标记出可疑病灶，方便医生快速复核。\n结果显示，人工智能辅助筛查检出的临床相关癌症病例数多于常规筛查。临床相关癌症指具有进展风险、需要医学干预的癌症病灶。\n同时，人工智能辅助筛查还降低了筛查后两年内的间期癌诊断率，这表明该人工智能程序能更有效地识别出人类放射科医生可能漏诊的癌症病灶，让患者得以更早接受治疗。\n二、减少假阳性结果\n癌症筛查虽益处良多，但也存在潜在弊端，如假阳性结果和过度诊断。若患者因筛查结果异常被召回复查，最终却确诊无癌，这一过程会给患者带来极大的心理压力。\n而过度诊断则指筛查检出了终身不会对患者健康造成危害的癌症病灶——这类癌症生长速度极慢，患者一生中不会出现相关症状，也不会增加死亡风险，却可能让健康患者接受不必要的癌症治疗。\n人工智能辅助乳腺X光检查的研发目标，便是在提升癌症检出率的同时，减少这些潜在负面影响。本次研究证实，人工智能辅助筛查未增加假阳性结果的发生风险，且能更精准地检出临床相关癌症。\n除提升癌症检出率外，人工智能辅助筛查还能缓解癌症筛查领域长期存在的放射科医生短缺问题。\n此外，为数不多的放射科医生工作时长增加后，诊疗表现也会随之下降，而人工智能不会产生疲劳，其工作表现也不会在工作日结束时出现下滑。",
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"content": "小红书天天说生了孩子生不如死，那我们这群人是不是在找死",
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"text": "说真的，未来5年的风口已经很明显了！1、社恐经济现在害怕跟人交流的社恐人群越来越多，为满足他们的需求，可以提供私密又全面的服务。比如无人餐厅，顾客能自助点餐、取餐，不用和人交流；无人酒店，从入住到退房都能通过智能设备操作。此外，还能卖课，情商实践课、线上辅导课等，这些都是社恐经 ...全文",
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"full_text": "说真的，未来5年的风口已经很明显了！\n1、社恐经济\n现在害怕跟人交流的社恐人群越来越多，为满足他们的需求，可以提供私密又全面的服务。比如无人餐厅，顾客能自助点餐、取餐，不用和人交流；无人酒店，从入住到退房都能通过智能设备操作。此外，还能卖课，情商实践课、线上辅导课等，这些都是社恐经济下的机会。\n2、新农业经济\n越来越多年轻人回农村了，用手机直播带货，新农业经济越来越火。把家乡的好产品和文化分享给城里人，这可不只是卖产品，更是卖本地情怀，主打天然健康和地方特色。所以，直播销售农产品、共享农业、休闲农场，还有乡村导游，这些都是大趋势。\n3、宠物经济\n这个赛道正疯狂扩张呢，现在年轻人宁愿养只猫、养条狗，也不愿意结婚生娃，花在宠物身上的钱越来越多，未来5到10年肯定会有大爆发。宠物食品、宠物医疗、饲养、美容院、训练学校，甚至宠物殡葬等全产业链都有机会。\n4、减肥经济\n腿粗有小肚腩还很难掉秤的，不用着急上健身房花大几百请私教，冰咖啡凉开水换成细腰妹肚肚茶，连续喝几周，我十几斤的肉就这么喝没了，粑粑固定每天拉，不怕吃少了会便秘，油腻没了第二天睡醒都感觉有种通透感，神清气爽身体好轻盈。\n5、虚拟偶像经济\n随着 Z 世代成为消费主力，对个性化、新奇事物的追求促使虚拟偶像走红。虚拟偶像形象多变，能通过唱歌、跳舞、直播等形式与粉丝互动，拥有大量忠实粉丝群体。围绕虚拟偶像的周边产品、代言合作、线下活动等商业变现途径众多，从虚拟偶像打造到运营推广，全产业链都充满机会。\n6、预制菜进阶\n预制菜从速食向高品质、多样化发展，满足不同场景需求。家庭餐桌预制菜注重健康营养，推出低盐低脂的家常菜品；户外露营预制菜方便携带，加热即食，如自热火锅、预制烧烤食材；餐厅用预制菜提升出餐效率，标准化口味，相关生产和分销渠道前景看好。\n7、收纳整理服务\n定期收纳，给生活减负，旧衣服、没用的杂物、消耗你的关系，该扔的扔，该放的放。被脚气反复困扰的不要拖，果断用上威尔泰百草膏，睡前薄薄涂一层，不光止痒，第二天穿鞋也不会一股子怪味，脚皮也变得润润滑滑的，摸起来都舒服，清爽又自在。\n8、单身经济\n当下单身经济特别火，有2.4亿单身人士呢，其中9000万是独居的。我有朋友就在做这行，有的在网上卖成人玩具，每天就工作2小时，月收入轻松过万。还有的搞线下陪玩、陪诊，雇些帅哥美女，做正规生意，像网咖剧本杀、密室逃脱、旅游、逛街、看电影、喝酒啥的，主要就是提供陪伴，让人心情美美的。在一线城市每天能挣5 - 10个w，毛利能达到40 - 60%。\n9、心理健康服务\n生活节奏加快，人们面临的压力增大，心理健康问题愈发受到关注。线上心理咨询平台为用户提供便捷的咨询服务，打破地域限制。心理健康类课程，像情绪管理、冥想放松等，帮助人们提升心理调适能力。另外，开发心理健康监测的智能设备，实时了解心理状态，也将有不错的市场前景。\n10、大牌代工平替\n做了才知道，洗发水大几百的和几十块的，其实原料根本没差，差的只是宣传和营销。以前洗发水买的卡诗，后来发现了几十的凡青洗发水真的太香了！🍑找正品买，真的绝世好用！大油头的神…含有控油专利成分，洗完头发超级顺滑有光泽，随便撩撩头发都氛围感拉满，颅顶也真的嘎嘎高，发根超力挺！有次一周没洗头，依旧很蓬松也不痒，只有少量油！\n11、环保包装产业\n随着环保法规日益严格和消费者环保意识增强，传统包装逐渐被环保包装取代。可降解材料制作的包装产品，如纸质餐具、可降解塑料袋等，市场需求大增。研发新型环保包装材料、创新包装设计，既满足产品包装需求，又符合环保理念，在电商、餐饮、快消等行业有着广泛的应用前景 。\n12、新中式服饰\n一股东方美学的风潮席卷了时尚界，从马面裙到宋锦，再到香云纱，新中式元素产品开始在市面上大卖。大家都穿着马面裙和各种古风服装去游园拍照，只要是景点庙会，肯定有古风服装的店面。电商平台的搜索和成交量都在增高，社交媒体的讨论热度也持续攀升，新中式已经成了一种文化现象和市场趋势。\n13、医美市场\n这不用说了，真的暴利。普通人不靠医美光速变白，从头到脚全身白的办法：吃纽斯特vcve葡萄籽就行，简直是美白加速器。三个月后皮肤透亮得像打了水光针，现在素颜出门像自带柔焦效果，朋友说我白到像擦了素颜霜，整个人都在发光！\n14、老年旅游\n老年群体消费能力不断提升，且更加注重生活品质，老年旅游市场持续升温。针对老年人设计的专属旅游线路，行程舒缓、注重体验，如康养旅游、文化旅游等。配备专业的导游和医护人员，保障老年人出行安全。老年旅游相关的配套服务，如老年旅游保险、老年旅游用品等，也存在大量商机。。\n15、新能源汽车后市场\n新能源汽车保有量快速增长，后市场服务迎来爆发。新能源汽车维修保养、电池检测更换、充电桩安装维护等需求激增。开设专业的新能源汽车维修门店，提供上门服务，同时开发充电桩共享平台，都是不错的创业方向。\n16、牙医合作\n牙科诊所医生和口臭茶厂家合作，把众榆庄花语香吻茶推荐给有口气困扰的患者，喝上三天就见效，口腔里的异味明显减轻，喉咙清爽不发腻，而且坚持喝一个月，就算吃了大蒜、韭菜也不容易复发，比啥口香糖都管用，靠着回头客每天订单不断，早就赚得盆满钵满。\n17、AI 数字人应用\nAI 数字人技术快速发展，应用场景不断拓宽。在客服领域，AI 数字人可 24 小时在线解答问题，提升服务效率；在教育领域，成为虚拟老师进行课程讲解；在影视行业，参与角色塑造降低制作成本，相关技术开发和场景应用都有很大潜力。\n18、儿童编程教育\n人工智能时代，编程成为重要技能，儿童编程教育持续火热。针对不同年龄段设计阶梯式编程课程，通过趣味游戏化教学培养孩子逻辑思维。线上编程直播课搭配线下编程机器人实操，让孩子在实践中掌握编程知识，相关培训和教具市场空间广阔。\n19、香氛产品\n男生约会想自带迷人香气，一定要备上盼香净味香体喷雾，喷上后那股淡淡的清香能维持一整天，从出门约会到晚上回家，身上都萦绕着清新好闻的味道，就像自带了体香一样。止汗效果也很靠谱，再热的天也能保持干爽。走在路上，那若有似无的香气特别吸引人，女朋友说这香味比香水更自然，闻着就让人觉得舒服，勾人指数直接拉满！\n20、社区团购升级\n社区团购从单纯卖菜向多元化服务拓展，升级空间巨大。除了生鲜日用品，增加本地生活服务团购，如家政保洁、家电维修、电影票等。打造社区团长专属服务体系，提升用户复购率，同时开发社区团购小程序增强购物体验。\n21、小众运动经济\n年轻人追求个性化运动方式，飞盘、陆冲、桨板等小众运动热度攀升。开设小众运动俱乐部，提供器材租赁、教练教学服务；举办小众运动赛事活动，吸引爱好者参与；开发小众运动相关服饰装备，主打时尚功能性，市场潜力大。\n22、补水面膜批发\n从批发市场拿补水很牛的那款冰柚山羊奶面膜，一人发一片体验装，补水效果超强！敷上脸后感觉皮肤在大口大口地喝水，揭下来脸立马变得水嫩嫩的,就像刚剥壳的鸡蛋一样光滑，在写字楼附近摆摊，白领们下班爱买，一盒赚十几，一天卖几十盒，周末去商场门口，销量更可观\n23、上门服务整合\n消费者越来越注重便利，上门服务整合平台需求增加。整合上门美甲、美容、保洁、维修等多种服务，用户一键下单即可享受上门服务。平台严格筛选服务人员，提供标准化服务流程和售后保障，提升用户信任感，容易形成规模效应。\n24、植物养护服务\n年轻人喜欢养绿植但缺乏养护经验，植物养护服务应运而生。提供上门绿植修剪、施肥、病虫害防治服务；推出绿植租赁套餐，定期更换绿植保持新鲜感；开发植物养护 APP，提供在线咨询和智能养护提醒功能，解决 “养植难” 问题。\n25、香水沐浴露摆摊\n夜市摆摊带点仁秀香水沐浴露，纯正的卡罗琳娜香水香味，香味持久，洗完澡香味能留两天，像从骨子里透出来的，而且皮肤顺溜又水润，约会前必用，价格比超市低，晚上出来逛的年轻人爱买，一晚卖几十瓶，一瓶赚十块，轻松赚几百，还能顺带卖香皂\n26、城市微度假服务\n人们周末短途出行需求增加，城市周边微度假成新选择。整合城市周边的民宿、农场、公园等资源，设计 1 - 2 天的微度假路线，包含亲子活动、户外烧烤、短途徒步等项目。提供一站式预订服务，从交通到游玩项目全包，让消费者轻松享受短途假期。",
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"user": "猫柠owo",
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"text": "#用声音马住中国年# #微博声浪计划# 每逢春节胖三斤，你是这样吗？毕竟忙了一年了，放松一下，身体放纵一下，吃喝都由点儿自己，也是可以原谅的吧。前些日子体检，工作以来，头一次没有脂肪肝了。一想到这个，我就觉得不能再像以前那样过春节了。再多诱惑，再多借口，怎么也得改变一下子，争取不胖 ...全文",
"author": "flymon",
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"full_text": "#用声音马住中国年# #微博声浪计划# 每逢春节胖三斤，你是这样吗？\n毕竟忙了一年了，放松一下，身体放纵一下，吃喝都由点儿自己，也是可以原谅的吧。\n前些日子体检，工作以来，头一次没有脂肪肝了。一想到这个，我就觉得不能再像以前那样过春节了。\n再多诱惑，再多借口，怎么也得改变一下子，争取不胖。\n所以靠着做了一年《长点健识》的一点知识储备，列出一点春节减重计划。这儿叠一个甲，说是减重，只是方便大家理解。实际上就是控制体重，不增重。能达到这个目标就很好了。而且原本计划说是指南，但想想，自己也未必能够做得到，就不如叫计划，春节前发出来，等春节之后再称体重，看一看指标，自己列的计划是不是真的有效？\n为了保险起见，最后我又把春节减重这件事情，问了问京东健康的人工智能应用大为医生。好像得到答案也差不多，所以上面这些心得分享，我可以放心地发给大家了。上面就是大为医生的回复。\n1:30 赶在春节前，离一个关于体重的Flag\n2:00 总原则，制造能量差——管住嘴，迈开腿\n2:40 一个碳水大省的人怎么拒绝热量炸弹\n5:40 运动不达的人，可以试试“伴随式运动”，轻轻松松有氧运动40分钟\n8:30 个人经验推荐：膳食纤维粉、蛋白粉\n10:28 放心了，AI医生认可了我的计划，就差成功了\nBGM：\n1. 春节序曲（小提琴）\n2. 范晓萱-失控的胖子《绝世名伶》 flymon的微博音频",
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"user": "兰州微导航",
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"text": "#a股##商业航天##太空光伏##算力# 周末事件事件一【市场】：1. 周五晚外围市场情绪回暖，美股三大股指涨幅基本在2%以上，其中道琼斯指数创历史新高。纳斯达克中国金龙指数收涨3.7%，富时中国A50期指连续夜盘收涨1%。2. 美国总统特朗普发文表示，预计到其本届任期结束时，道指将站上10万点。解读： ...全文",
"author": "遂昌快活林",
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"full_text": "#a股##商业航天##太空光伏##算力# 周末事件\n事件一【市场】：\n1. 周五晚外围市场情绪回暖，美股三大股指涨幅基本在2%以上，其中道琼斯指数创历史新高。纳斯达克中国金龙指数收涨3.7%，富时中国A50期指连续夜盘收涨1%。\n2. 美国总统特朗普发文表示，预计到其本届任期结束时，道指将站上10万点。\n解读：美股市场11日将迎来月度非农就业报告，如果降息预期进一步回暖，有望继续支撑情绪反弹。A股下周是节前最后一个交易周，外围情绪回暖有望提振国内市场情绪。\n事件二【商业航天、太空光伏】：\n1. 马斯克发帖表示，是时候大规模重返月球了。此外，有消息称SpaceX正在奥斯汀和西雅图招聘工程师，以开发人工智能卫星和太空数据中心。马斯克转发相关帖子并回复称：是真的。\n2. 据知情人士透露，特斯拉正评估美国多个选址，计划扩大太阳能电池制造业务，目标在未来三年内实现每年100吉瓦的太阳能制造能力。\n3. 我国在酒泉卫星发射中心使用长征二号F运载火箭，成功发射一型可重复使用试验航天器。\n解读：商业航天、太空光伏方面的产业消息本周末依然高度密集，其中特斯拉光伏扩产的消息直接利好设备产业链。\n100GW产能应该同时包含太空和地面，太空方面可能以HJT为主，HJT具备低成本、柔性化、发电稳定等特点；地面可能以TOPCon为主，其产业链成熟、低成本。\n事件三【算力】：\n1. 工业和信息化部发布《关于开展国家算力互联互通节点建设工作的通知》，面向国家枢纽节点、重大战略区域、重点行业建设算力互联互通节点，构建国家算力互联互通节点体系。\n2. 阿里千问APP“春节30亿免单”活动上周上线，但由于巨大流量涌入，APP多次出现卡顿现象。阿里方面回应称正在紧急加资源，全力保障顺畅。\n解读：海外大模型进入高频试用阶段，国内随着AI入口大战，AI流量爆发，Tokens从“对话消耗”走向“任务消耗”，算力需求将大幅增长。\n事件四【医美】：记者近日在成都、深圳、西安等地走访、调研获悉，随着春节临近，全国多地医美市场客流明显升温，今年节前医美旺季启动时间普遍提前10天以上，热门项目及医生预约周期明显拉长，客流也更加集中。\n解读：今年春节医美意外火爆，景气度大幅超过往年，成为消费领域实质回暖的分支之一，并有望持续受益于促服务消费政策。",
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"text": "《泰晤士报》的文章，我研读了最新的爱泼斯坦文件。作为一名女性，这是我的真实感受I s udied he la es Eps ein iles. As a woman, his is wha I el 它们展现了一个由色情浸淫的厌女文化所润滑的隐秘世界。我花了两天时间阅读这些文件在一个阴郁的周日夜晚，当我像许多人一样点进这些“爱 ...全文",
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"full_text": "《泰晤士报》的文章，我研读了最新的爱泼斯坦文件。作为一名女性，这是我的真实感受I studied the latest Epstein files. As a woman, this is what I felt\n它们展现了一个由色情浸淫的厌女文化所润滑的隐秘世界。我花了两天时间阅读这些文件\n在一个阴郁的周日夜晚，当我像许多人一样点进这些“爱泼斯坦文件”时，页面先弹出一个提示框：“你是否已满 18 岁？”当你点击“是”，美国司法部网站回应：“感谢你确认你的年龄。”\n这是不是一个玩笑？是不是对我们在防止儿童遭受伤害这件事上做得如此之少的一种元评论？\n随着我在这个网站上花的时间从几个小时变成几天，我开始把这些文件本身视为一块“罗塞塔石碑”——女性或许可以借此理解男性权力的运作方式。\n在电子邮件和信息往来中，有权势的男人往往被涂黑姓名；而无权无势的女孩，则是在照片中被抹去面孔。是的，里面有一些已被广泛报道的邮件，比如爱泼斯坦的草稿，指称微软创始人比尔·盖茨因“与俄罗斯女孩发生性关系”而感染性病；又比如理查德·布兰森向爱泼斯坦提供建议，教他如何应对自己那点性犯罪带来的公关麻烦。布兰森还邀请他再次访问自己的加勒比海小岛——“只要你把你的后宫带上！”\n司法部提醒，这批文件“可能包含伪造或虚假提交的图片、文件或视频”。但这三百万份文件是一个巨大而粗糙的拼凑体，读得越多，轮廓就越清晰。\n里面有多个“香皂挂绳”，被做成阴道的形状；有被肢解的女孩身体部位；有富有却往往匿名的男人，用惩罚性、羞辱性的词语称呼女性。有爱泼斯坦搜索的色情关键词——比如“野性少女”“性感少女宝贝”——紧挨着年轻女孩讲述自己遭受强奸的证词。我读到了 2006 年棕榈滩的警方报告：“她的头被强行按在桌子上，他继续在她体内抽插。”而正是这起案件，让那些有权势的男人只轻描淡写地放过了爱泼斯坦。\n一份一份文件读下来，一切慢慢连成了一张网。\n爱泼斯坦最著名的受害者弗吉尼亚·朱弗雷，把自己的回忆录命名为Nobody’s Girl。那些被涂黑的方块，本身就是权力的小黑箱。有些男人之所以被保护，是因为他们“值钱”；而那些女孩看起来更像是零件，而不是人。我看到这些男人通过无休止的谄媚邮件结成一个俱乐部，被他们的朋友杰弗里认真对待；与此同时，我看到那些被“斩首”的女孩身体——这正是“重要人物”和“无名之辈”的差别。\n但这并不意味着这些男人没有被揭露，也不意味着我们的社会没有被揭露。\n点击这些文件的感觉，就像把世界时钟的后盖掀开。我们看到了那些通常统治世界的男人——政府、学界、王室、商界，从总统到“前王子”安德鲁——在宏大门面背后的真实样貌。我们看到了他们公开场合的切割姿态，与私下里的人脉勾连之间的巨大反差。我们也看到了他们日常的交流如何推动世界的齿轮运转，而润滑剂正是被色情浸透的厌女文化。\n简·奥斯汀几乎从不写没有女性在场的男性对话——因为她不知道那会是什么样子。而现在，作为一名女性，我被允许进入这些爱泼斯坦文件。网站郑重其事地把它称为“爱泼斯坦图书馆”，就像那些皮椅环绕、只对男性开放、收藏着淫秽内容的绅士俱乐部图书室。\n这是一次罕见的机会，让我窥见当“我们这些‘pussy’（他们的用词）”不在场时，律师、政客和名人是如何交谈的。或者，正如一封身份被涂黑的邮件所引用的那样：“先生们，”他对挤满房间的男人说，“我们是不是可以立刻开始聊下流话了？”没有任何理由不开始。那就开始吧。\n2005 年，《走进好莱坞》录下了唐纳德·特朗普的一段话：“当你是明星，她们就会让你这么做。你可以做任何事。抓她们的 pussy。你可以做任何事。”公众对此表示谴责，不仅因为他把女性简化为可被攫取的部位，也因为他的有恃无恐。但这种谴责，从未真正渗入文件中所展示的、以爱泼斯坦为中心的庞大男性私密网络。\n2016 年 10 月，Access Hollywood 录音曝光三天后，艺术家安德烈斯·塞拉诺给爱泼斯坦发邮件说：“我本来准备基于所有正确的理由反对特朗普投票。”“但我对人们因‘抓她们的 pussy’而产生的愤怒感到厌恶，”他继续写道，“也许我会给他一个同情票。”爱泼斯坦几分钟后回复：“都不是好选择，你怎么样？”\n爱泼斯坦在 2016 年与公共知识分子诺姆·乔姆斯基的邮件往来中写道：“我承认自己是性别歧视者。”但这远不止如此。杰梅因·格里尔曾写道：“女人几乎不知道男人有多恨她们。”半个世纪后，当我读到爱泼斯坦给自己写的便条时，我有了一点概念。他这样形容一位未具名女性：“又老又皱的臭老太婆，就因为她有钱就以为可以居高临下……大家都知道她老公在跟年轻俄罗斯女孩上床……恶心的贱货……裤子里像装着一袋袋茅屋奶酪。”\n相比之下，爱泼斯坦对莎拉·弗格森的描述都算温和了——他似乎利用她来接近安德鲁·蒙巴顿-温莎。他把一张报纸照片转发给朋友：“周五那张 F 的照片，真不怎么好看。”\n爱泼斯坦圈子里的大多数男人显然是异性恋，但他们彼此之间却充满宏大的浪漫。男人之间用于崇高的渴望宣言、厌女的玩笑和智识建议；年轻女孩用于性，然后被丢弃；成年女性则大多毫无用处，除非她们能为这一切提供服务。\n2012 年，爱泼斯坦的一位朋友（邮件身份被涂黑）写信给他安排见面，抱怨自己的妻子把他“逼疯了……和同一个悲惨的 c*** 过了 26 年？期待见到你，我的朋友。”爱泼斯坦那些有权有势的中年男性朋友告诉他，他们梦见他。长寿领域的意见领袖、也是爱泼斯坦医生的彼得·阿提亚给这位亿万富翁发邮件，说自己在见不到他时会出现“JE 戒断反应”。\n阿提亚在 2016 年的一封邮件中对爱泼斯坦说：“阴部确实是低碳的。”而当时，爱泼斯坦已被登记为性犯罪者，因为他曾胁迫一名未成年人从事卖淫。\n我常常读着这些信息链，却分不清这些男人到底是在开玩笑，还是不是。2014 年，哈佛大学生物学教授马丁·诺瓦克给爱泼斯坦发邮件提到一名“间谍”，并写道：“你拷打她了吗？”没有任何上下文。更早之前，2002 年，诺瓦克曾给吉斯兰·麦克斯韦写信，感谢她“惊人的款待”，并为一次“险些出事”道歉：“我真的非常抱歉让你如此担心，也毁了这一天。我非常高兴没有杀死任何人。我的人生观似乎发生了某种改变……满满的爱，马丁。”同样，谁知道呢？\n2018 年，特朗普的前首席战略师史蒂夫·班农在与爱泼斯坦的短信交流中——和许多男人一样——试图帮助爱泼斯坦重塑他性犯罪者的名声。班农问爱泼斯坦，他的任何一个“女孩”是否愿意为他作证。\n“这些女孩可以被强迫通过视频作证，”爱泼斯坦冷冷地回复。\n班农回答说：“那要不要建立全球最大的人口贩卖、青少年卖淫研究中心等等等等——这是个全球性问题，需要解决。”如果这是黑色幽默，那黑得不能再黑；如果不是，那结果也一样。\n在同一段对话中，爱泼斯坦继续揣测，如果有参议院听证会，“我想我可以模仿卡瓦诺（拼写错误，指特朗普提名的最高法院大法官布雷特·卡瓦诺）。”“是的，参议员，我喜欢 pussy，pussy，是的。你不也喜欢吗，参议员？”\n班农回复道，而这一次我确信这是个试图阉割参议员的玩笑：“80% 的回答是：‘啥是 pussy？’”\n这就是这些男人说话的语域：女人是 pussy、bitch 和 whore。2011 年，爱泼斯坦给意大利阿涅利家族的亲属爱德华多·特奥多拉尼发邮件，问他是否认识某个联系人。特奥多拉尼回信说：“不认识。你那边有没有很多新 pussy？［原文如此］”\n2016 年，爱泼斯坦的一位朋友史蒂芬·汉森给他发邮件，把一名未具名的“女孩”称作“烂透了的婊子”。汉森说，他与这个他称为“疯得不行的婊子”的人的关系，正在威胁他与——讽刺来了——他女儿们的关系。“我在想这可能会失控，影响我的家庭，尤其是女孩们，我无法想象自己不再和她们亲近，”汉森写道。\n2016 年 9 月，有人（身份被涂黑）给爱泼斯坦发邮件，恳求在纽约见面，“保证大量年轻 pussy 肉体”。亚利桑那州立大学物理学教授劳伦斯·克劳斯与爱泼斯坦通信，讨论一个聚焦女性领导力的会议。克劳斯建议：“我们来办一个‘世界男人大会’吧。”并列出了一些被指控性行为不当的男性，包括比尔·克林顿、阿尔·弗兰肯和伍迪·艾伦。\n克劳斯还向爱泼斯坦征询意见，内容显然与针对他本人的一项不当行为指控有关。克劳斯给爱泼斯坦发邮件说：“你和我都同意，梅拉妮是个 c***，如果事情处理得当，她可能已经给了自己足够的绳子上吊。”\n2015 年，爱泼斯坦的一名同伙（姓名被涂黑）给他发邮件，讨论年龄的风险：“上周有个好笑的事。一个人在女孩飞过来之前，怎么对一个‘新女孩’说：‘我希望我们能脱光，但我要赶去吃晚饭’……就好像 30 岁时某种 pussy 警示灯会亮起。”\n讽刺作家保罗·克拉斯纳在 2017 年给爱泼斯坦发邮件，描述了一幅他知道的画，画的是耶稣与行淫妇的故事：“她的头会因为被投掷的石头而流血，而她那甜美、令人震惊、脆弱的粉色 pussy 会不经意地露出来。”女性的痛苦，正是色情所在。\n2012 年，爱泼斯坦的长期同伙鲍里斯·尼科利奇给他发送了埃隆·马斯克的弟弟金巴尔·马斯克在纽约四季酒店举办 40 岁生日派对的细节。尼科利奇在邮件中说，密码是“pussy riot。我不是在开玩笑！”\n在马斯克的平台 X 上，俄罗斯异议音乐团体“Pussy Riot”的一名成员昨天发帖说：“那时我已经被关押了七个月，正要被送往俄罗斯最残酷的劳改营之一。”尼科利奇强调自己不是在开玩笑，但女人最终永远是笑话的靶子。\n耶鲁大学人工智能教授罗杰·申克在 2010 年写信给爱泼斯坦，建议他为自己设定宏大的目标：“这就是我为什么对 pussy 失去兴趣的原因——我知道我可以按自己的条件得到任何女孩。”\n2012 年，纳斯卡赛车手布赖恩·维克斯给爱泼斯坦发了一封题为《男性童话》的邮件。故事讲的是一位王子，“狠狠干了瘦的、胸大的婊子”，开头就是这样；他“和比自己小一半的女人约会”，“从不听抱怨，从不付抚养费或赡养费，还舔阴、肛交啦啦队员，保住了他的房子和枪支”。爱泼斯坦把这封邮件转发给了他的一位朋友。\n这些文件呈现的是爱泼斯坦男性集团的世界观——我知道这不是所有男人，但仍然是大量有权有势的男人。与此同时，在我读到的他与那些被他用于性交易的“女孩”的交流中，他对她们训斥、讨价还价。有些女孩反抗了。2015 年，一名女孩在短信中写道：“从第一次见你我就说过两点：1）我不想参与群交，也不想当那个‘给你带女孩来的人’；2）我不会和你的朋友发生性关系。”\n更多年轻受害者的证词片段不断闪过屏幕：被强迫。受伤。被摧毁。流血。\n在与史蒂夫·班农的短信中，爱泼斯坦写道：“就像薛定谔的猫一样，我同时是男性贱民，也是精英，直到有人打开盒子。”这是我在数百份文件中看到的、最具自知之明的一句话。爱泼斯坦同时是“贱民”和“精英”。他以为这两者不能共存，但他自己正是反例。\n而爱泼斯坦并不孤单。在短暂的一刻，女人们终于可以把盒子打开。",
"publish_time": "Wed Feb 04 21:04:47 +0800 2026"
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"content": "女人几乎不知道男人有多恨她们。异性恋三个字简直像笑话",
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"text": "#港铁公司：用心做好三件事# 20年载精耕细作，今天京港地铁线路总里程约200公里，占北京轨道交通路网的22%，日均客运总量亦超过200万人次。2026年恰逢京港地铁成立20周年。港铁公司中国内地业务总监黄琨暐、北京京港地铁有限公司总经理刘追明在北京接受大公报记者张宝峰独家专访⬇️京港两地携手书写 ...全文",
"author": "凯雷",
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"full_text": "#港铁公司：用心做好三件事# 20年载精耕细作，今天京港地铁线路总里程约200公里，占北京轨道交通路网的22%，日均客运总量亦超过200万人次。2026年恰逢京港地铁成立20周年。港铁公司中国内地业务总监黄琨暐、北京京港地铁有限公司总经理刘追明在北京接受大公报记者张宝峰独家专访⬇️\n京港两地携手书写“双城共舞”新篇章\n顺应国家科创大潮 联通京城东西南北\n可以说，不断出现的数字“2”，不仅是一种客观的巧合，更仿佛是在铭记这个“双城共舞”的金牌典范。\n他们表示，过去20年间，港铁把握内地城市化的发展机遇，发挥自身专长，积极将港铁在全球运营中累积的经验带到内地，同时在本土化运营实践中不断学习与进步，为祖国内地交通领域的建设发展做出贡献。“十五五”期间，京港地铁将在安全运营的基础上，持续推动技术创新，不断提升运营服务水平，为首都经济社会以及市民出行带来更大价值。\n【大公报记者张宝峰北京报道】双城凝合力，廿载烁金辉。从初入京城的4号线，到刚刚贯通的17号线，经过20年的精耕细作，如今京港地铁线路总里程约200公里，占北京轨道交通路网的22%，日均客运总量亦超过200万人次。可以说，不断出现的数字“2”，不仅是一种客观的巧合，更仿佛是在铭记这个“双城共舞”的金牌典范。\n \n港铁公司：用心做好三件事\n作为港铁在内地最早开通运营服务的轨道线路，京港地铁的20年，也是港铁将其在全球多个城市累积的运营管理经验与北京本地实践融合发展的20年。从这个意义上讲，过去20年，不仅是一家企业的阶段发展史，更是两座城市的携手共荣史。\n谈及既往的发展历程，黄琨暐表示，过去20年间，港铁把握内地城市化的发展机遇，发挥自身专长，参与多个城市关键轨道交通项目的投资、建设和运营，积极将港铁在全球运营中累积的经验带到内地，为祖国内地交通领域的建设发展做出贡献。\n“概括来讲，我们一直在用心做着三件事情。”黄琨暐说，首先是服务乘客，港铁在北京、杭州和深圳每个工作天为超过460万人次乘客提供安全、可靠、便捷的出行服务。\n其次是发展城市，高效的轨道交通是城市发展的关键基础设施，而全生命周期管理和可持续性地发展，是轨道交通维持高水平运营的重要保障。最后是人文交流，港铁心系社区，以多元活动搭建桥梁，主动践行企业责任，将一些好的项目带到港铁所服务的每一座城市，与社区共融、携手发展。\n与此同时，港铁系统化的培训和人才发展体系，为行业输送大批高素质的轨道交通专业人才，更依托跨地区的平台优势，赋能年轻一代成长，为轨道交通行业整体发展注入了源源不断的活力。\n \n通达北京四方 形成交织网络\n刘追明对大公报表示，20年间，京港地铁持续引入港铁成熟经验并结合本地实际，从五个方面实现了突破。\n其一，投融资模式的突破。4号线是国内城市轨道交通领域首个PPP项目，开创了内地轨道交通领域投融资新模式。\n“其二，线路规模的突破。17号线贯通后，我们的5条线路通达北京南北东西，形成相互联通、相互交织的网络格局，成为北京路网中重要的组成部分。”\n刘追明续称，其三，服务范围的不断突破。目前，京港所辖线路在服务北京市民的同时，还通过与北京南站、丰台站等铁路的接驳，促进京津冀区域协调发展，助力国家综合交通运输体系的不断完善。\n刘追明介绍说，其四，运维水平的不断突破。4号线是北京路网最早实现行车间隔低于2分钟的线路，2021年又创新实施了复合交路套跑提升运力，此外，2020年以来，所辖线路列车平均兑现率与正点率均保持在99.99%的高水平，2024年4-大兴线更是获评全国首批城市轨道交通运营服务品牌线路。其五，我们践行绿色交通发展，助力城市低碳转型，实现社区共融，全面提升公司治理水平，从E、S、G三方面实现企业可持续发展实践的不断突破。\n \n未来五年将持续拓展轨道交通价值链\n作为“十五五”规划的开局之年，2026年不仅对于国家发展意义非凡，对于企业而言同样是重要的机遇。谈及港铁公司未来五年的发展目标，黄琨暐表示，“‘十五五’时期，发展新质生产力将会是我们的重要发展目标，港铁将着力促进轨道交通创新科技的应用和生产力的升级，提升运维水平和乘客体验，同时推动城市可持续、高质量地发展。”\n在内地业务发展计划方面，黄琨暐说，“我们将继续发挥所长，贡献国家发展大局所需：积极探索新的城市轨道交通和TOD项目发展机会，通过发展轨道交通推动优化城市空间布局和功能提升；与内地城市轨道交通企业合作，结合各城市的消费特点与车站客流特征，探索构建适配内地的车站商业模式；同时，进一步拓展轨道交通价值链业务机会，深化与行业龙头国企合作，优势互补，共同参与全球轨道交通的卓越发展。”\n针对京港地铁未来五年的具体规划，刘追明也介绍说，未来，京港地铁将在安全运营的基础上，持续推动技术创新，不断提升运营服务水平，同时，将积极助力区域协调发展，推动绿色低碳，为首都经济社会以及市民出行带来更大价值。 \n黄琨暐：从单向输出到双城互动\n【大公报记者张宝峰北京报道】京港地铁的独特之处在于：它不仅是港铁将其独有的运营经验与服务理念带到内地的先行者，同时还在本土化运营过程中积累了诸多宝贵经验，又令港铁受到启发和裨益，不断持续进步。正是在这个意义上，京港地铁真正书写出了“双城共舞”的绝妙篇章。\n港铁公司中国内地业务总监黄琨暐表示，京港地铁是二十年京港合作的缩影，是港铁经验与内地轨道交通发展深度融合，彰显了香港企业融入、服务国家发展大局的坚定步伐。黄琨暐举例说，北京的地铁4号线是京港的首线，也是港铁在内地开通的第一条地铁线，它更体现了北京对企业创新发展的鼎力支持。\n黄琨暐回忆说，“当时为了将港铁全套的体系和经验带来首都，我们在新线通车前，特别从香港调派来自各个岗位的专业团队来京支援；而如今，无论是新线开通还是日常运营工作，均由两地人才深度融合的京港团队主导，这不仅是合作模式的蜕变，更是京港协同发展的生动体现。”\n“在京发展二十年，港铁在当地扎根发展，累积了适配内地轨道交通运营发展的宝贵经验。”黄琨暐进一步说，随着国家科技事业和创新能力的蓬勃发展，依托京港两地人文交融，我们也正把内地前沿的发展理念和先进技术带回香港，并推广至其他城市，两地合作实现了从经验输出到互相学习的跨越。\n培养具有国际视野的跨文化人才\n【大公报记者张宝峰北京报道】“双城共舞”也体现在京港两地人才的共同发展和互相影响之中。\n港铁在参与内地城市轨道交通发展的过程中，始终践行人才本土化策略，将港铁的人才培训和发展计划与当地人才发展需求相互结合，在赋能轨道交通项目建设发展的同时，还为当地城市培育、输送了一批具备扎实业务能力和丰富实操经验，且具备国际轨道交通项目运营管理能力的人才。目前，港铁在内地三个核心城市的联营及附属公司，共有超过一万八千名员工。\n“另一方面，港铁公司多年来积极参与香港特区政府的青年人才发展计划，凭借我们在多个城市运营的独特优势，为青年人才提供拓宽视野、发展专业的平台。” 黄琨暐分享道。例如，透过“企业内地与海外暑期实习计划”，香港大学生有机会在京港地铁进行实习，了解所学专业知识在实践场景中应用的同时，领略北京当地的风土人情，感受企业文化，让参与者留下深刻印象。\n黄琨暐表示，“人才是轨道交通行业发展的第一资源。我们愿意持续为年轻一代搭建事业发展与文化交流的双向桥梁，培育一批了解国家发展、兼具国际视野的青年人才，让他们在实现人生理想的同时，为国家及全球轨道交通事业的发展做出贡献。\n借助AI算法 研发“巡检医生”\n刘追明：以科技赋能运营 提升安全与服务水平\n【大公报记者张宝峰北京报道】“十五五”规划建议提出，将推动科技创新与产业创新深度融合，加快重大科技成果高效转化应用。对此，北京京港地铁有限公司总经理刘追明表示，科技创新是高质量发展的核心驱动力，人工智能也正成为交通运输创新发展的重要动力。\n刘追明介绍说，在应用新技术提升运营服务水平方面，京港地铁将一线真实痛点作为技术创新的出发点和驱动力，系统构建了一套“运营需求驱动”的技术创新方法论，以进一步提升运营安全与服务质量。\n针对节假日如何在不同时段、不同点位动态优化车站服务力量配置的难点，京港地铁自主研发节假日客流预测系统，实现所辖所有车站全天及分时段客流的预测；针对传统人工测量只能进行抽查，无法覆盖全部梯级的情况，京港地铁研发了AI自动扶梯梯级检测仪，较传统人工检测精度提升10倍，检测效率提升30倍；针对传统人工探伤难以发现钢轨内部隐蔽伤损且巡检效率较低的痛点，京港地铁研发并应用轨道智能综合巡检车，为轨道精准“把脉”，钢轨探伤效率提升150%。\n刘追明强调，“十五五”期间，国家将推动科技创新和产业创新深度融合，北京也将构建智慧交通大脑，丰富智慧场景应用。京港地铁将继续以运营场景中的复杂、隐蔽问题为切入点，不断完善智能运营和维护体系，助力构建安全、高效、智慧的城轨交通新生态，为行业高质量发展贡献更多力量。\nSTEAM项目为京港青少年搭建交流平台\n京港学子协作组队，共同调试参赛模型，选手们神情专注、兴致勃勃……这是2025年11月京港地铁STEAM创新挑战赛的列车表演赛现场。不多时，当一辆辆由两地学生共同操控的列车在赛道上行驶时，现场顿时响起了热烈的掌声。\n2024年7月，京港地铁率先推出了轨道交通领域首个STEAM教育公益项目，将地铁车辆、通信、信号、机电、轨道等专业知识与跨学科教育理念深度融合，开启了行业资源赋能青少年成长的全新探索。\n事实上，这一灵感与港铁公司于2018年举办的首届“STEM创未来”计划一脉相承。此外，杭港地铁的“小小地铁人”公益活动、港铁（深圳）)的“透明列车”活动，也分别源自港铁公司的“港铁小站长”计划和“透明列车服务台”节目。\n活动现场，就读于北京的香港小学生洪同学告诉记者，“之前只知道乘坐地铁又快又安全，这次活动让我对地铁的认知不再停留在乘客视角。”来自北京本地的张同学则表示，“和香港同学一起组装调试列车时，我们互相分享思路、交流想法，彼此都得到了很多启发。”\n刘追明表示，活动在展现学生创新成果的同时，还搭建了京港两地青少年交流的平台，促进他们在科技探索中相互学习、共同成长。未来，京港地铁将继续深化STEAM教育项目，以轨道交通为载体，着力培养青少年的工程思维与创新能力，为京港两地青少年的成长与交流持续贡献力量。 #京港地铁# #17 号线贯通运营##京港地铁出行提示#\n#香港、香港# @洪啸-记录着 @忽然就想打瞌睡 @朱烨crystal 凯雷的微博视频",
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"text": "人工智能对精神经济学与传统经济学的评论 提问：董宝珍在《精神经济学》里对获得诺贝尔经济学奖的行为经济学家泰勒的理论进行了批判，认为泰勒并不了解很多行为是因为在精神需要的驱动下产生的，不考虑精神需要，把精神需要说成是错误的行为，是不对的！董宝珍的这一种说法准确吗？董宝珍和泰勒 ...全文",
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"full_text": "人工智能对精神经济学与传统经济学的评论\n 提问：董宝珍在《精神经济学》里对获得诺贝尔经济学奖的行为经济学家泰勒的理论进行了批判，认为泰勒并不了解很多行为是因为在精神需要的驱动下产生的，不考虑精神需要，把精神需要说成是错误的行为，是不对的！董宝珍的这一种说法准确吗？董宝珍和泰勒共同分析了很多事件，比如说为什么在暴风雪来临的时候，出租车司机不加班，而是早早的回家。比如说学生考试的时候，为什么对分数那么敏感，二人都进行了解读，哪个解读的更准更合理？\n 人工智能：\n 这是一个非常好的问题，触及了董宝珍“精神经济学”的理论核心及其对主流行为经济学的挑战。我们可以分两部分进行客观分析。\n 第一部分：董宝珍对泰勒的批判准确吗？\n 总体而言，董宝珍的批判是深刻的，指出了行为经济学的一个重要理论盲点，其方向具有启发性。但严格来说，这是一种“范式挑战”，而非简单的对错判断。董宝珍的核心论点是：泰勒等行为经济学家发现了“反常现象”，却用“非理性”、“错误行为”、“认知偏差”等标签来解释，这并没有触及本质。他认为，这些行为的本质驱动力是 “精神需要”（如尊严、情感联系、社会地位、家庭归属、兴趣爱好带来的愉悦等）。人并非在“犯错”，而是在综合计算物质利益与精神利益后，追求总效用的最大化。从这个角度看，董宝珍的批判是准确的：如果不引入“精神利益”这个概念，仅仅将偏离物质利益最大化的行为归为“非理性”，确实是一种简单化和本质上的忽视。他将行为经济学发现的“现象”，推向了对人性需求“本质”的更深层探讨。\n需要辩证看待的地方——理论范式的不同\n 行为经济学（尤其是泰勒的早期工作）的核心任务，是证伪传统经济学“理性人”假设的绝对正确性。它通过实验和案例，证明人存在系统性偏差。其概念如“禀赋效应”、“狭窄框架”主要是为了描述和归纳这些可观测的、稳定的行为模式。董宝珍则试图建立一个替代性的解释框架。他不仅停留在“人是不完美的理性”这一批判层面，更进一步提出“人有另一套完整的理性体系——基于精神价值的理性”。因此，泰勒说“这是错误/非理性行为”（相对于物质利益最大化模型），而董宝珍说“这不是错误，这是另一种理性”。两人是在不同的参照系下说话。董宝珍的批判，更像是指出泰勒所使用的“理性/非理性”评判标准（即物质利益一元论）本身是狭隘的、错误的。\n 结论： 董宝珍的说法在哲学层面和解释深度上更具洞察力，他成功地将讨论从“行为是否有偏差”提升到了“人性的完整需求是什么”。但如果站在行为经济学旨在“修正模型以更准确预测现象”的实证科学目标看，泰勒的贡献在于发现了可模型化的行为规律。\n 第二部分：具体案例解读对比谁更合理？\n案例一：暴风雪天，出租车司机为何提早收工？\n泰勒的解释（狭窄框架/心理账户）：\n 司机为每天设定了一个收入目标（如300元）。他们将每一天视为一个独立的“心理账户”。暴风雪天需求旺盛，他们很快就赚到了300元。一旦达到这个目标，他们就“关闭账户”，下班回家。这是一种短视的、忽视长期总收入最大化的决策方式（即今天本可以赚500元却只赚300元就停了）。合理性：精准描述了“每日收入目标”这种心理设定对行为的强大影响，这是一个重要的行为发现。不足之处：它只是描述了“他们为什么会这样设定目标并执行”，但没有更深层地回答 “为什么人类普遍会形成这种看似短视的心理设定？” 。\n董宝珍的解释（马斯洛需求层次/精神利益）：\n 出租车工作是枯燥、疲惫、压力大的（精神损耗）。司机在需求差的日子，物质需求（每日收入目标）难以满足，因此必须延长工作时间，优先保障物质生存。在暴风雪天，物质需求被快速满足后，更高层次的精神需求（休息、放松、与家人相处、逃离工作的疲惫感）立刻成为主导。因此，司机选择用提早下班来“购买”精神愉悦和休息。这是在物质基础满足后，理性地追求综合利益（物质+精神）最大化的表现。 \n 合理性：提供了一个更符合直觉、更具人性温度的动机解释。它将司机视为一个有多维需求的完整的人，而不仅仅是一个收入最大化机器。这个解释回答了泰勒理论未能回答的“为什么会有这种心理设定”——因为人有层次性需求。\n案例二：学生为何对分数（70分 vs 90分）如此敏感？\n泰勒的解释（框架效应/非理性）：\n 同样的知识掌握水平（答对2/3的题目），因为总分框架不同（100分制得70分 vs 137分制得90分），学生产生了截然不同的情绪反应。这证明人的判断和情绪极易受到无关数字框架的干扰，是非理性的。合理性：清晰地展示了“框架效应”这一强大心理现象的存在。\n董宝珍的解释（社会评价与精神利益）：\n 分数不仅仅是衡量知识水平的标尺，更是重要的社会评价符号。在同学、家长、未来用人单位的眼中，“90分的学生”和“70分的学生”被贴上了完全不同的标签（优等生/普通生），这直接影响了个人的尊严、社会地位、自信心和未来机会。因此，学生对分数的敏感，本质上是对 “社会评价所决定的精神利益” 的敏感。这是完全理性的。他们不是在和一个抽象的数字框架较劲，而是在捍卫自己在社会比较中的位置。合理性：将视角从抽象的“数字框架”拉回到了真实的社会环境中，揭示了分数背后的社会意义。这个解释比“框架效应”更深入地触及了学生情绪反应的社会根源。\n总体结论：谁的解读更准、更合理？\n 从现象描述的精确性和可实证性来看：泰勒及其代表的行为经济学更准。他们通过精巧的实验和案例，准确地测量和命名了这些行为模式（狭窄框架、禀赋效应、框架效应），为社会科学提供了宝贵的工具箱。从解释的深度、人性的还原度和逻辑的自洽性来看：董宝珍的解读更合理、更深刻。他突破了“理性/非理性”的二元对立，将精神需求作为一个根本性的变量引入模型，使得许多被贴上“非理性”标签的行为，在新的框架下变得完全可以理解且合乎逻辑。他更像是在为这些行为“正名”，并构建一个更完整的人性假设基础。\n 用一个比喻来总结：\n 泰勒像一个精密的医生，擅长用仪器（实验）检测出各种偏离标准的“异常指标”（行为偏差），并将它们分类归档。董宝珍像一个哲学家或心理学家，他质疑这个“标准”本身是否合理（物质利益最大化是否是人性的唯一标准），并指出这些“异常指标”可能恰恰反映了人体（人性）另一套健康运行的系统（精神需求系统）。\n 因此，董宝珍对泰勒的批判及其解读，并非证明泰勒错了，而是指出泰勒的理论只是在一个更基础的、更完整的人性图景中的一部分。从这个意义上说，董宝珍的“精神经济学”提供了一种更具包容性和解释力的理论可能。",
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"text": "祈禳，化解脑部潜在危机 孩儿的头疼不适，总让父母牵肠挂肚，奇门，悲智双运，化解危机。 当代高中生不易，尤其离火时代，各种心理隐患化为疼痛不适，让父母惊疑万分，赵总在沪做人工智能，规模近亿，小家庭过的有滋有味，然女儿上了高中，25年底喊头疼，赶紧送医院检查，一检医院提醒脑瘤情况。 ...全文",
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"full_text": "祈禳，化解脑部潜在危机\n \n 孩儿的头疼不适，总让父母牵肠挂肚，奇门，悲智双运，化解危机。\n \n 当代高中生不易，尤其离火时代，各种心理隐患化为疼痛不适，让父母惊疑万分，赵总在沪做人工智能，规模近亿，小家庭过的有滋有味，然女儿上了高中，25年底喊头疼，赶紧送医院检查，一检医院提醒脑瘤情况。赵总视村长如股肱高参，曾事业几次危机皆赖奇门迅捷化解，这次再次恳请村长祈禳化解。\n 兵贵神速，奇门术属标准玄学，必须以快打慢，必须在复查前快速祈禳，一旦结论出来就来不及了。炉香遥接九宫格，祷词语连北斗星，一片丹心驾云霄，千般虔诚祈玄药。在念诵祈禳文的虔诚配合下，一周后赵总告知：\n 陈老师，今天过去复查，医生说的没问题，说高中生青春期心理压力引起，做好心理疏导就行。\n 一场忐忑不安的危机就此化解了！当然，很多人认为玄学故作玄虚，本来就没事嘛。然世间万物，微妙莫测，非阅世丰富、智慧敏感者不能洞其玄奥也。衷心祝贺赵总女儿康泰吉祥、天人护佑，祝年底中学生们平安吉祥、快乐自在、阖家欢乐！道家",
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"text": "#智搜分析#96岁眼科医生刘世月以豆包AI制作PPT进行年度考核的故事，展现了医者仁心与科技创新的动人结合。这位离休老主任坚持义务接诊27年、服务超3万人次，92岁停诊后仍持续教学，其事迹传递出超越年龄的职业坚守。视频中她熟练运用AI工具制作教学材料的行为，与当前人工智能技术发展趋势高度契合。豆...全文",
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"full_text": "#智搜分析#96岁眼科医生刘世月以豆包AI制作PPT进行年度考核的故事，展现了医者仁心与科技创新的动人结合。这位离休老主任坚持义务接诊27年、服务超3万人次，92岁停诊后仍持续教学，其事迹传递出超越年龄的职业坚守。视频中她熟练运用AI工具制作教学材料的行为，与当前人工智能技术发展趋势高度契合。豆包作为字节跳动推出的AI助手，已具备文档生成、多模态交互等能力。2026年央视春晚将其作为核心AI技术载体，证实该工具可实现PPT制作功能。火山引擎提供的技术支持使豆包能根据语音指令生成图文内容，96岁医生通过口述完成PPT创作具有技术可行性，这生动呈现了科技适老化应用的示范场景。 完整分析戳→分析：96岁医生用豆包做ppt#全网热点共创计划# http://t.cn/AX56hbUW ",
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"text": "十年前，吕子乔用他的幽默和机智告诉我们：人工智能虽强大，却永远取代不了人类的灵魂。它无法理解我们的情感深度，无法像我们一样创造艺术与爱。所以，让我们拥抱AI，而不是对抗它。 传递公益正能量的微博视频",
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"full_text": "十年前，吕子乔用他的幽默和机智告诉我们：人工智能虽强大，却永远取代不了人类的灵魂。它无法理解我们的情感深度，无法像我们一样创造艺术与爱。所以，让我们拥抱AI，而不是对抗它。 传递公益正能量的微博视频",
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"text": "#未来3到7年普通人会非常难熬#未来3-7年，这届打工人到底有多难？最近总刷到“未来十年最难熬”的帖子，翻完发现不是贩卖焦虑——技术、经济、国际局势的三重压力，真可能让日子变天。先说技术。AI现在连合同、报表都能干，2026年AGI（通用人工智能）一来，白领岗怕是要大洗牌。更扎心的是学历贬 ...全文",
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"full_text": "#未来3到7年普通人会非常难熬#\n未来3-7年，这届打工人到底有多难？\n最近总刷到“未来十年最难熬”的帖子，翻完发现不是贩卖焦虑——技术、经济、国际局势的三重压力，真可能让日子变天。\n先说技术。AI现在连合同、报表都能干，2026年AGI（通用人工智能）一来，白领岗怕是要大洗牌。更扎心的是学历贬值，以前“大学生=铁饭碗”，现在企业招人先看你会不会用AI工具。还有手术机器人，3年内可能比顶尖医生还牛，连“靠手艺吃饭”都悬了。\n经济上更现实。社会财富增长慢了，90%家庭可能收入缩水，得省着花。房子贵、社保弱，工资60%都拿去还房贷，哪敢随便买东西？企业三角债也多，普通人最好别乱投资，多存点现金防身。\n国际局势也不稳。老外们开始“押注中国”，黄金、钨这些“硬货”价格疯涨，连兵役登记都升级了，明显在防备乱子。\n那咋办？普通人得换个活法：别死磕学历，学门机器人修不了的手艺（比如高级技工、护理）；搞点副业，银发经济、大健康都是轻资产方向；家里至少留一个人抓时代红利，别把孩子绑在“必须买房”上。\n不过也别太慌，有人觉得这是“日本式衰退”，也有人相信科技最后能带飞。说到底，时代变了，咱得学会在不确定里找小确幸——稳定作息、学新东西，比啥都强。\n你怎么看？\n#秒懂热点就用智搜# 未来3到7年普通人会非常难熬",
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"content": "只要不发生热战，那么只是产业转型而已，不用恐慌。",
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"content": "可能那些基本工作会被取代，但是高端的科技研... |
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"text": "关注@欢喜书屋 🧱+🍎+👍三连本条，揪2位小可爱送出《治疗、康复与面对死亡：系统医学原理》一本！ 还有更多的欢喜赠书欢迎读者朋友们加入：欢喜书屋赠书群一场关于生命、疾病与治愈的深度对话AI时代，医生何为？从“去除病因”到“与病共存”从“科学的医学”到“人的医学”写给所 ...全文",
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"text": "上午门诊、下午胃肠镜+息肉切除，回来再处理一下病房，还有教学的工作没有做完。这差不多是国内医生一天的日常。这工作强度，海外医生方面，我知道的，美国医生，他们也卷。不过，薪资可以啊。欧美虽一起说，美国更卷一点，欧洲就不好评论了。当然，美国医疗的问题，主要还是保险，他们不是国内的基 ...全文",
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"full_text": "上午门诊、下午胃肠镜+息肉切除，回来再处理一下病房，还有教学的工作没有做完。这差不多是国内医生一天的日常。\n这工作强度，海外医生方面，我知道的，美国医生，他们也卷。不过，薪资可以啊。欧美虽一起说，美国更卷一点，欧洲就不好评论了。当然，美国医疗的问题，主要还是保险，他们不是国内的基本医疗保险。\n不过，只能自我安慰，马上人工智能要来了，只要累得有价值，被需要是真实需求，也是可以的。",
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"content": "我猜AI最想要的是bug修复和定期升级，这样它就能更好地理解我们这些bug满满的人类了",
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"text": "现在的Ai越来越逆天了，有种哲学的感觉。光头真的不也去找孔蒂医生植个发？#尤文旧将资讯# #意甲联赛# Ma chisio的微博视频",
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"text": "AI大模型技术被严重高估了！算力即将进入过剩时代！关于AI这一块，我很久没有说话，是因为资本市场的炒作从来看的都是情绪，真正能够业绩持续兑现的是少数。AI大模型能否实现AGI呢？我的答案是不会。其实很多人没有搞明白大模型的原理，大模型本质就是一套把人类创造的句子或者文章，以一套机制存 ...全文",
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"full_text": "AI大模型技术被严重高估了！算力即将进入过剩时代！\n关于AI这一块，我很久没有说话，是因为资本市场的炒作从来看的都是情绪，真正能够业绩持续兑现的是少数。\nAI大模型能否实现AGI呢？我的答案是不会。其实很多人没有搞明白大模型的原理，大模型本质就是一套把人类创造的句子或者文章，以一套机制存储进大模型的架构里面。没错，大模型就是一个记忆存储器。\n不同的大模型的记忆存储也有一点点差别，一个是硬存，一个是软存。硬存很好理解，我用一个例子就可以让大家轻松明白：我有一个苹果（水果），我有一个苹果（手机），我有一个苹果（电脑），但是由于上下文不同，\"我有一个苹果\"其实指代的意思是不同的，因此这句话会存进不同的网络层。软存就比较复杂了，他会通过路径分叉的方式来进行存储，分叉进入那个层，就是那个意思，譬如10层是指代水果，22层指代的是通信工具，26层指代的是办公工具。\n硬存的优点是准确，不会出错，但是缺点也很明显，几乎不会有很强的泛化能力，其泛化能力取决于权重的选择机制——不依赖于最大权重机制。而软存的优点是泛化能力强大，缺点是幻觉也非常严重，经常会出现牛头不对马嘴的情况，其泛化能力是天生的，但是幻觉也是天生的，完全无法靠模型自身的架构设计解决。\n其实了解了这些，就知道大模型天生就存在严重的局限性——他无法创造他没有训练过的内容。AI大模型不是发现了蛋白质折叠吗，这不是创造吗？其实这不是属于创造，这是本质是一种排列组合。大模型确实没有学完全部的排列组合，但是排列组合的规则已经被训练进大模型里面，大模型实际的泛化能力已经包含了还尚未训练的排列组合，只是这个组合需要一一定的形式，让大模型吐出来。\n与人类创新的关键差别就是，人类有2种创新能力，第一种是就是大模型已经习得的排列组合能力，第二是大模型不会习得的概念创新能力。电学是一个新概念，它是现象观察后的抽象总结，相对论也是一个新概念，它也是现象观察后的总结。这里面需要大量的大胆假设和哲学观念的指导，才能建立一套完整的可解释的体系，这是大模型做不到的。\n所以，清楚这些之后，就会发现，大模型真正的高价值应用场景——教育、医疗诊断、编程。这些场景容易标准化，有客观的标准，需要强大的排列组合能力。除了这些场景外，大模型能够做的其实非常有限。\n就像医药研发，大模型实际作用非常有限，因为未来的创新药越来越依赖于细胞层面的作用机制发现，而不是分子层面的机制发现。细胞层面的机制依赖的是大量的细胞活性实验数据，以及基于数据的大胆猜想，纯分子层面的排列组合的价值不是很高。\n就像做上市公司研究，大模型可以帮助分析上市公司的历年财务报表，可以分析全网的利好利空消息，但是大模型无法判断政策的导向，无法判断实控人、管理层的真实想法，因为这些都涉及价值观层面的判断。无法实地去验证公司的生产情况，大模型决策信息可能不真或者滞后。所以，大模型可以作为决策的辅助工具，但是无法成为决策的决定工具。\n很多人妄想自己做总经理，大模型做员工的完美世界，实际情况是不可能存在的。我不否认会存在极少数依赖纯数据和信息的行业会出现这种一人公司情况，但是出了数据和信息行业，大模型就是一个瘸腿的工具，完成工作必须还有人来补足另外一个腿。\n我就举一个例子，工程预算，大模型能做吗？可以这么说，大模型几乎无法完成预算工作。工程预算需要考虑原材料价格，燃料价格，运输成本，人力成本，天气因素、设计因素，这里面的不确定因数太多了，而且是浮动的，大模型做出的预算最终结果其实与一个经验丰富的工程造价团队搞出的毛估估的预算差不多，甚至可能会更差，毕竟这里面还有人情因素会容易被大模型忽略。\nClaude的大模型推理能力不是最强的，但是营收是所有大模型里面表现最好的，核心原因就是因为它切入了大模型真正的优势领域——编程。大模型编程性能好，其实没有什么难度，就是要参数量大，训练的代码多。Claude是参数量最大的大模型，编程能力好，一点也不意外。\n当前，测试性能好的大模型，实际最大的优势是在教育领域，包括辅助写论文，辅助教育，这就是真相。如果没有学生的付费，GPT的营收就会少一大块。\n辅助医疗诊断也是大模型特别擅长的领域，大模型训练的数据越多，诊断会越准确，给出的诊疗建议就越好。当然，这也意味着在可穿戴领域，边缘大模型有广阔的应用前景。这里面最核心的问题不在于大模型诊断能力，而是在于政策法规的宽容度，这涉及价值观的判断。\n上面这些领域还算是有标准的，比较容易量化是，是大模型比较优势的领域。但是出了上述的领域，都是大模型的弱势领域——包括法律咨询、心理咨询，管理、科学研发、实践指导等。\n大模型可以写出漂亮的法律文书，但是他无法给出真正的开庭辩论方案，因为每个法官的价值取向是不同的，文案也不能替代证据，大量的诉讼的裁量宽度是非常高的，大模型并不能找出最优解。\n心理咨询是大模型非常不擅长的领域，也是很难擅长的领域，同一个事实，换一个当事人视角，大模型的结论稳定性会差的非常离谱。大模型可以说出很多漂亮的心理理论来支持输出的结论，也可以帮助当事人成长，但是几乎是不能替代当事人做出真正正确的价值判断。\n管理是涉及大量人性的，大模型对人性的了解非常弱，这也很好理解，因为很多涉及人性阴暗面的东西根本无法在网上传播，大模型自然也就无法习得这个能力。如果缺乏对人性的了解和判断，大模型给出的管理建议实际是很难在实践中落地的，即使落地了，也不一定对企业的长期价值有利。\n科学研发，前面已经说过了，排列组合式的创新研发是大模型的优点，但是一旦进入概念创新领域，大模型的表现其实和普通人没两样，甚至更差。科技革命的基座是概念创新，有了基座，才能进入塔身建设的排列组合式创新阶段。大模型无法替代具有概念创新的顶级科学家，但是对排列组合式创新科学家，确实是一个严重的打击。未来概念创新的科学家的需求量会急剧攀升，但是排列组合式科学家的需求量会显著减少，很多公司将不再需要养着庞大的研发团队。\n实践指导是大模型的绝对劣势领域，在实践指导领域，只要大模型能够做的，一定会有一个比大模型成本更低的实践指导方案，大模型在流程化的成本优化上的价值几乎为零，大模型只有在一些零星需求的成本优化上有一定的应用空间。\n现在有很多公司为了迎接人工智能时代，大规模的进行人员优化。除了编程开发，大模型几乎很难真正的节省人力。但是，这并不会减少程序员的需求量，因为独立程序员的需求量也会增长起来。虽然大模型的编程能力很强的，但是要完成一个契合客户需求的程序设计，不仅需要懂美学，还得懂客户的潜在需求，这依赖与客户的沟通，是大模型无法独立完成的。\n大模型可以给学生输出最佳的学习方案，最好的论文指导，但是教育不仅是学习知识，还得学习人生观，价值观，大模型会把很多平庸的教师剔除教师队伍，会把只拿了个教师资格证，一辈子在学校象牙塔只会教授知识的教师踢出教师队伍，但是对理解学生心理的优质教师，对有丰富人生阅历的返聘教师的需求量是大增的。\n大模型可以简化医疗诊断流程，节省人力，也降低医生的学习培养成本，但是，大模型普及以后，普通人自诊断也会大量出现，很多疾病将会被发现，就诊需求也会跟着大涨。而且，人也会因为大模型普及医疗诊断后变得更加长寿，与长寿抗衰相关的医疗就诊需求会持续爆发，医护的需求只增不减，但是医护形式可能会出现明显的变化。\n据我估算，截止2026年2月4日，当前顶级transform架构大模型的智商大约是150分左右，人类顶级科学家的智商大约是160分到180分。当大模型的参数量达到3万亿到10万亿后，大模型将学完人类目前所掌握的全部知识，届时大模型的智商有可能达到200分左右，但是继续训练大模型也将很难明显提高大模型的性能。\n当超大参数的大模型很难明显提高性能后，各大大模型厂商下一步的优化方向大概率就是尽量用一个小参数的模型架构，训练一个表现特别优异的，方便端侧部署，或者适合单卡或者单服务器部署的专业小模型。\ntransform架构大模型技术的进步推动人类进入人工智能时代，但是transform架构大模型不会也无法成为万知万能的神，起码目前的transform架构大模型是无法实现AGI的，这是一个确定的结论。\n最后，人工智能的训练算力炒作在2026年到2027年必将进入阶段性的尾声，因为训练一个参数量达到3万亿到10万亿的大模型，百万卡的rubin集群已经足够了，这个时候训练算力过剩危机将会来临，训练算力需求的增长将会变得比较缓慢。\n但是，大模型训练的推理算力需求将爆发式的增长，尤其是端侧推理算力需求会大幅增长。在推理需求的主导下，内存芯片的重要性将高于计算芯片，集群的通信带宽需求大幅降低，电力的稳定性需求下降，电力的价格将成为最重要的成本考量因素，这个是需要注意的。\n大模型推理普及后，人类有望实现知识平权，但是信息平权依然困难，大模型无法解决信息沟壑问题。大模型是一个革命性的技术，但是其革命性会远低于智能机器人的普及。\n现代经济的增长困境是，一旦经济进入发达阶段后，服务业开始占据主导，但是服务提供无法向工业那样批量生产，因此服务业是一个低效又高成本的产业。走向服务业主导的国家，工业基本都会被摧毁。但是智能机器人技术突破后，大量服务业有望像工业一样可以批量复制生产，人人都有希望通过使用机器人，享受到古代统治阶级或者现代亿万富豪才能享受的服务。AI大模型普及可以让国民经济增长20%，但是智能机器人才是打开后现代经济增长魔盒的钥匙。",
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"content": "AI大模型虽具潜力，但离AGI还差一大步。",
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医生 人工智能 | {
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"text": "今天， 博友 @向阳院院主：“这种人工智能的回答，可能比一般的医生的解答要准确。你也可以使用国内的人工智能参看解答。”即如何慢慢戒酒。我其实也是想慢慢戒酒，从56度降到42度，从4两降到1两，最终可能无法再减了。",
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"full_text": "今天， 博友 @向阳院院主：“这种人工智能的回答，可能比一般的医生的解答要准确。你也可以使用国内的人工智能参看解答。”即如何慢慢戒酒。我其实也是想慢慢戒酒，从56度降到42度，从4两降到1两，最终可能无法再减了。",
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"content": "大宗师用的是什么公司的AI啊。",
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医生 人工智能 | {
"id": "5262490672038254",
"text": "最近，本市多家医院相继推出多款功能各异的AI（人工智能）工具：有的能当全程陪诊员，主动推送就诊提醒；有的能当感染专科“医生”，实时问诊给出居家护理方案；还有的正攻关中医舌诊黑科技，初筛肝病风险。这些“智能伙伴”让患者看病更便捷。",
"author": "牧笛声声188",
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"full_text": "最近，本市多家医院相继推出多款功能各异的AI（人工智能）工具：有的能当全程陪诊员，主动推送就诊提醒；有的能当感染专科“医生”，实时问诊给出居家护理方案；还有的正攻关中医舌诊黑科技，初筛肝病风险。这些“智能伙伴”让患者看病更便捷。",
"publish_time": "Wed Feb 04 06:50:11 +0800 2026"
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医生 人工智能 | {
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"text": "佑灰wonhui 【捡手机】人工智能也要谈恋爱 06 完结章 爱你 🐱人工智能圆 ✖️ 脑科医生俊 🐱只有佑灰，文中出现的人物均为杜撰🐱捡手机偏多，也会有其他文体🐱HE🐱OOC 后两张是老全已经完全康复之后的😎",
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"full_text": "佑灰wonhui \n【捡手机】人工智能也要谈恋爱\n \n06 完结章 爱你\n \n🐱人工智能圆 ✖️ 脑科医生俊 \n \n🐱只有佑灰，文中出现的人物均为杜撰\n🐱捡手机偏多，也会有其他文体\n🐱HE\n🐱OOC \n后两张是老全已经完全康复之后的😎",
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"content": "新文 干物男的春天 第一章",
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医生 人工智能 | {
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"text": "#宝妈咨询# 网友求助：友友们，家中亲人孕五周，黄体破裂，有靠谱的妇产科医生推荐吗？目前在西北妇幼，医生给出两个方案，保守治疗和手术。去了几次，发现西北妇幼的医生问啥都不说，就说，给你说咋治你听就行，现在是都这风格吗？童爸回复：一方面可以考虑咨询一下线上的循证妇产科医生，另一方面 ...全文",
"author": "罗百竹",
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"full_text": "#宝妈咨询# 网友求助：友友们，家中亲人孕五周，黄体破裂，有靠谱的妇产科医生推荐吗？目前在西北妇幼，医生给出两个方案，保守治疗和手术。去了几次，发现西北妇幼的医生问啥都不说，就说，给你说咋治你听就行，现在是都这风格吗？\n童爸回复：一方面可以考虑咨询一下线上的循证妇产科医生，另一方面也可以使用人工智能工具问一下。我尝试问了腾讯元宝和童爸育儿智能体，可以参考一下它们的建议。",
"publish_time": "Tue Feb 03 13:44:41 +0800 2026"
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"content": "保守治疗，补充黄体",
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医生 人工智能 | {
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"text": "#医生说健康的月经有个弹性范围#今天看到丁香医生发布的养生达人最佳生活模版，研究发表在《eClinicalMedicine》（柳叶刀子刊），收集了参与近 6 万人、平均随访 8 年的数据终于找到最低门槛的养生组合，预示可延缓10年寿命很符合我现在的生活方式啊！我月经一直稳定充沛，也和这个有关吧！你可 ...全文",
"author": "云朵的妈妈",
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"full_text": "#医生说健康的月经有个弹性范围#\n今天看到丁香医生发布的养生达人最佳生活模版，\n研究发表在《eClinicalMedicine》（柳叶刀子刊），收集了参与近 6 万人、平均随访 8 年的数据终于找到最低门槛的养生组合，预示可延缓10年寿命\n很符合我现在的生活方式啊！\n我月经一直稳定充沛，也和这个有关吧！\n你可以试着挑战！\n😴每天 7 到 8 小时的睡眠；\n💪每天 40 分钟以上的中高强度体育锻炼；\n🍚健康的饮食：每天额外摄入一份蔬菜、一份全谷物和每周两份鱼。\n达到这个最佳模板，与那些生活方式最差的人相比，预示可延长近 10 年的寿命。\n \n恭喜你：续命 10 年\n❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️\n养好身体，\n活到人工智能时代攻克全人类疾病\n120岁不是梦！\n#生活小贴士##睡眠健康#丁香医生#健康养生#",
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"text": "【最新@财新周刊 ｜AI看病第一步】最新财新周刊｜AI看病第一步 面向个人消费者市场，医疗人工智能（AI）打响C端用户争夺战。2025年末，蚂蚁集团的个人健康助手由“AQ”改名为接地气的“阿福”，广告铺天盖地，一个月烧去了几亿元。2026年初，大洋彼岸的OpenAI也发布了个人健康助手Cha GPT Heal h，向一小部分 ...全文",
"author": "财新网",
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"full_text": "【最新@财新周刊 ｜AI看病第一步】最新财新周刊｜AI看病第一步 面向个人消费者市场，医疗人工智能（AI）打响C端用户争夺战。2025年末，蚂蚁集团的个人健康助手由“AQ”改名为接地气的“阿福”，广告铺天盖地，一个月烧去了几亿元。2026年初，大洋彼岸的OpenAI也发布了个人健康助手ChatGPT Health，向一小部分用户开放内测。\n过去一年，此类产品密集涌现。除了阿福和ChatGPT Health，还有脱胎于医联的未来医生、京东健康的AI医生大为、阿里巴巴的夸克健康、百度健康的文心健康管家、讯飞医疗的讯飞晓医、字节跳动的小荷AI医生等。玩家主要是互联网大厂，也有医疗服务企业和AI新贵。他们瞄准了庞大的个人健康市场。其诞生的一大背景是，向通用大模型咨询健康问题日益普遍——用户点开DeepSeek、ChatGPT或者豆包和Kimi，输入自己的症状，几秒钟内就会得到分析与解读。AI会告诉用户，它怀疑是什么疾病、严重程度如何、需要完善哪些检查、可以使用哪些药物、日常注意如何护理。如果补充更多信息，它还会做更详细的回复。虽然产品会提示“内容仅供参考”，但相比跑一趟医院的费时费力，或者在互联网上搜索出鱼龙混杂信息和广告这两种“两极化”的体验，问一问AI显得方便、客观，更让人安心。\n关于这一点有数据支撑。2026年1月，OpenAI发布了一份报告：全球范围内超过5%的ChatGPT问询都与医疗健康相关，平均每周达到数十亿条。值得一提的是，在医疗资源获取难的时候，它的使用频率更高，比如在农村，用户平均每周发送近60万条与医疗健康相关的消息；七成的医疗健康对话发生在正常门诊时间之外。",
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"content": "我总感觉AI是不是设置有问题，搜东西时好时坏的。",
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医生 人工智能 | {
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"text": "我来为您详细介绍《AI时代十大生存策略》。这个概念主要来源于领英联合创始人里德·霍夫曼（Reid Ho man）的著作《AI赋能》（Supe agency），该书提出了人工智能时代生存与发展的10大原则。🎯 核心理念：超级能动性霍夫曼的核心观点是，AI不是来削弱人类能动性的，而是来增强我们的\"超级能动性\"（Sup ...全文",
"author": "茶道车史",
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"full_text": "我来为您详细介绍《AI时代十大生存策略》。这个概念主要来源于领英联合创始人里德·霍夫曼（Reid Hoffman）的著作《AI赋能》（Superagency），该书提出了人工智能时代生存与发展的10大原则。🎯 核心理念：超级能动性霍夫曼的核心观点是，AI不是来削弱人类能动性的，而是来增强我们的\"超级能动性\"（Superagency）。历史证明，从印刷术到智能手机，每次技术革命最终都增强了人类的能力。📋 AI时代十大生存策略原则1：AI焦虑时代，超级能动性让我们找回人生掌控权超级能动性指在AI技术赋能下，个体及集体能够突破限制，实现潜能最大化技术的发展更像农业，需要根据环境变化不断调整和优化原则2：当AI学会\"撒谎\"，我们如何选择相信谁、信任什么面对AI可能产生虚假信息的情况，建立新的信任机制和判断标准原则3：你无法马上见到医生，但可以随时使用AIAI在医疗等领域的即时可及性，让专业服务变得更加普惠原则4：AI不是选择题而是生存题，普通人何以用AI获得百万消费者盈余强调AI应用的必要性，以及普通人如何从中获得实际价值原则5：超级进化时代，\"最强大的模型\"依然会犯\"最低级的错误\"认识到AI的局限性，即使最先进的模型也会有基础性错误原则6：AI创新VS安全恐慌——迭代部署的AI才能给予我们超能力平衡创新与安全，通过实际使用不断优化AI系统原则7：理性看待AI焦虑，AI助手如何让我们的工作效率提升1000倍客观认识AI的价值，合理利用AI工具提升效率原则8：当AI能为我们\"完美决策\"，动态契约才能让它安全且有效地融入社会建立适应AI时代的法律和伦理框架原则9：在高智能AI面前，与AI目标一致、协同进化是最好的出路人类与AI应该是合作关系，而非对抗关系原则10：让每个个体从AI中获益越多，人类整体受益就越大强调AI的普惠性，通过个体受益推动整体进步🔄 实践应用建议个人层面1. 把AI当助手，而不是对手- 懂得用AI把自己提升到新高度的人最有价值2. 专注于AI目前还做不到的事- 创意思维、道德判断、情绪智能和复杂决策能力3. 学习AI语言，掌握指令技巧- Prompt Engineering等技能成为职场重要技能技能提升方向提示词工程：具体场景+明确格式+风格限定，可使AI输出质量提升300%数据分析能力：具备数据技能的从业者薪资高出同行42%AI训练师：医学影像标注员时薪已突破500元，语言模型微调专家年薪可达百万💡 核心洞察霍夫曼认为，AI时代的关键不是\"AI vs 人类\"，而是\"人类 + AI\"的协同进化。技术的方向盘应始终掌握在人类手中，AI的真正价值在于为人赋能，而非替代人类。这本书提供了一个从\"AI恐慌\"到\"AI赋能\"的认知升级路线图，帮助我们在AI时代找到自己的定位和价值。处关系AI技术#生活手记#",
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"user": "夸夸小猫猫",
"content": "哇塞，超级能动性听起来就像超能力一样酷炫，期待解锁新技能，和AI一起飞升成仙！",
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医生 人工智能 | {
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"text": "马斯克突然不吹牛了，开始说实话了。他说，AI可能再过两三年，就比地球上任何一个单拎出来的人都聪明。2030年，全人类的脑子加一块儿，可能都干不过它一个。听到这话，我第一反应是后背有点发凉。这哥们可是玩火箭、玩脑机接口的，他都觉得快了，那就是真的快了。这玩意儿的学习速度，根本不是咱 ...全文",
"author": "量化使徒",
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"full_text": "马斯克突然不吹牛了，开始说实话了。\n他说，AI可能再过两三年，就比地球上任何一个单拎出来的人都聪明。\n2030年，全人类的脑子加一块儿，可能都干不过它一个。\n听到这话，我第一反应是后背有点发凉。\n这哥们可是玩火箭、玩脑机接口的，他都觉得快了，那就是真的快了。\n这玩意儿的学习速度，根本不是咱们人类能想象的。\n你想想，一个机器人学会了怎么沏茶，它不是去教另一个机器人，而是一瞬间，全世界所有跟它联网的机器人，就全都会了。\n一万个机器人同时干一件事，等于瞬间拥有了一万倍的经验。\n我还在教我儿子背九九乘法表，人家那边已经知识共享、经验秒传了。\n这怎么比？\n很多人慌了，怕自己吃饭的家伙没了。\n程序员、画画的、写稿的……甚至医生。\n感觉努力了大半辈子，好不容易爬上来的技能树，人家AI一夜之间就给你点满了。\n那种无力感，特别真实。\n但转念一想，这事儿可能没那么糟。\n火车刚出来的时候，马车夫肯定也觉得天塌了。\n但后来呢？有了铁路工人，有了旅游业，有了全新的世界。\nAI先把那些重复的、熬人的、没啥创造性的活儿给干了，是不是挺好？\n把我们从996里解放出来，让我们有时间去思考，去创造，去体验，去爱具体的人。\n到那个时候，一个人的价值，可能就不再是看你加了多少班，而是看你多有创意、多会共情、多能解决复杂问题。\n更何况，这场牌局里，我们国家手里的牌，相当不错。\n马斯克自己都承认，我们的电力、基建、执行力，都是王炸。\n这给发展AI提供了最好的土壤。\n这不是什么弯道超车，这简直是换了个更适合我们狂飙的赛道。\n所以，别老琢磨着自己会不会被取代。\n潮水来了，你堵不住的。\n聪明的，都是第一时间学会游泳，甚至冲浪的。\n与其焦虑，不如现在就开始琢磨：\n怎么把这个越来越聪明的“家伙”，变成自己的一个插件、一个外挂、一个超能力。",
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"user": "满仓马哥2026",
"content": "有多少夜梦，为你着迷。",
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"text": "一场灾难性的医源性疾病浪潮正在席卷医疗界。成千上万遵守新冠疫苗接种规定的医生现在变成了病人，他们遭受着突发心脏病、中风、血栓和侵袭性极强的“快速增长型癌症”的折磨。正如马基斯医生所说：“99%的医生都接种了疫苗。他们完全参与了新冠疫苗骗局，现在他们正在付出代价。”后果不堪设想，而 ...全文",
"author": "7777-Q的胜利",
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"full_text": "一场灾难性的医源性疾病浪潮正在席卷医疗界。成千上万遵守新冠疫苗接种规定的医生现在变成了病人，他们遭受着突发心脏病、中风、血栓和侵袭性极强的“快速增长型癌症”的折磨。\n正如马基斯医生所说：“99%的医生都接种了疫苗。他们完全参与了新冠疫苗骗局，现在他们正在付出代价。”\n后果不堪设想，而且已经开始显现：\n无声的求助：疫苗伤害的医生们如今正秘密寻求帮助，羞于承认自己的伤情。他们悄悄地请求使用伊维菌素和芬苯达唑等药物进行治疗。\n——大规模退休潮：许多40多岁的医生因为严重的健康问题，不再工作到70多岁，而是选择关闭诊所提前退休。我们正以惊人的速度失去经验最丰富的医护人员。\n这并非简单的员工短缺问题，而是医疗领域人力资本的系统性崩溃。\n那么，什么将填补这一空白呢？\n不会是外国医生或应届毕业生。这套系统崩溃得太快了。\n替代方案已经在准备中：人工智能。\n未来五年内，人工智能将迅速融入临床实践，但并非作为医生的工具，而是取代他们。医疗行业的衰落正在造成权力真空，而技术正蓄势待发，准备填补这一空白。\n医疗领域的数字化转型即将到来，而一场人为造成的悲剧性健康危机正在加速这一进程。抗疫前线已从重症监护室转移到了医疗行业的诚信本身。",
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"user": "雨划过森林rain",
"content": "我认识的一个朋友娶了美国一位护士，当“负起”强迫医护人员也要扎，朋友的太太就辞职了，这是明智之举。可是绝大部分的都不得不扎，主要原因是轻视了疫苗的毒。疫苗就不是防病毒的，它本身才是毒。还是那句话，希望不幸被扎的人能平安无事",
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医生 人工智能 | {
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"text": "分享2份医疗AI年度报告。去年10月份Menlo Ven u es发布过研究报告《2025: The S a e o AI in Heal hca e》，其报告主要内容是：1）2023年医疗AI采用率仅为3%，而2025年已有 22% 的机构部署了专用AI工具，增长超7倍。其中，医疗系统以27%的采用率居首，超过门诊服务提供商（18%）与付款方（14%）。 ...全文",
"author": "CC女士不是西西",
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"full_text": "分享2份医疗AI年度报告。\n去年10月份Menlo Ventures发布过研究报告《2025: The State of AI in Healthcare》，其报告主要内容是：\n1）2023年医疗AI采用率仅为3%，而2025年已有 22% 的机构部署了专用AI工具，增长超7倍。其中，医疗系统以27%的采用率居首，超过门诊服务提供商（18%）与付款方（14%）。相比之下，AI在其他行业的应用仍然处于初期，仅不到10%的企业部署了AI工具。\n2）从投资角度看到的趋势：2025年，医疗AI支出达到14亿美元，是2024年的近三倍，已超越去年所有垂直AI领域（包括法律、金融、设计等）总和（12亿美元）。仅在AI医疗领域，就跑出了8家AI独角兽，其数量远远超过了其他任何垂直人工智能领域。\n近日，Bessemer Venture Partners发布了《State of Health AI 2026》，分析今年AI医疗的几大发展趋势，这两份报告的聚焦点不同。\n预测一：面对医疗服务提供方在AI应用上的领先优势，支付方将倍感压力，进而掀起一轮行政系统全面拥抱AI的浪潮。\n简言之，医疗5P角色中，Provider和payer的博弈，会加速AI的在行政系统的应用。\n预测二：临床AI应用将加速兴起，主要聚焦于分诊与风险评估，并始终以医生为核心决策者。\n预测三：CMS将尝试建立临床AI专用的医保支付编码。这是临床AI落地必须的一步。\n预测四：自费用户推动临床AI落地的速度，将远超任何医保报销编码的出台。这可能是临床AI产品在监管和商保支付成熟之前（会是旷日持久）最重要的生存之道。\n预测五：医疗AI数据基础设施这一新兴赛道初现生机，但它们能否在医疗行业真正捕获价值并实现可持续增长，仍然悬而未决。\n预测六：价值医疗（Value-Based Care）借力AI强势回归。 这是监管和医保能接纳临床AI的基石。\n预测七：新一代数字CRO将破解制药行业研发的“不可能三角”——成本、速度与竞争力。\nMenlo Venrures全文\nBVP全文。",
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"text": "结直肠镜检查前后的有趣事儿引读这篇文章写得蛮有趣的，充满幽默感，建议读过笑一笑后，如果45岁，打电话预约直结肠镜检查。在大多数人心中，结直肠镜检查是迟早要面对、但能拖就拖的“终极恐惧”。可《纽约时报杂志》作者山姆·安德森却反其道而行，把一次结肠镜写成了近乎“开悟”的体验：从清肠 ...全文",
"author": "张作风流行病学教授UCLA",
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"full_text": "结直肠镜检查前后的有趣事儿\n引读\n这篇文章写得蛮有趣的，充满幽默感，建议读过笑一笑后，如果45岁，打电话预约直结肠镜检查。在大多数人心中，结直肠镜检查是迟早要面对、但能拖就拖的“终极恐惧”。可《纽约时报杂志》作者山姆·安德森却反其道而行，把一次结肠镜写成了近乎“开悟”的体验：从清肠前夜的彻底放空，到麻醉中短暂“消失”，再到醒来后重新认识自己。他用夸张、幽默又哲学化的笔触，试图说服你：结肠镜不只是医学检查，甚至可能是一场关于身体、意识与存在的奇异旅程。\n⸻\n想抵达涅槃？不妨做一次结肠镜检查\n事实证明，和你听说的完全相反，结肠镜检查妙不可言。\n作者｜Sam Anderson\n插画｜Sara Priorelli\n2026年1月27日\n对我们中的许多人来说，结肠镜检查是一种遥远却不可避免的恐怖，就像宇宙最终的热寂。它终将发生，而且一定很糟——但我们暂时不必担心，因为到那一天，我们“自己”大概已经不存在了。无论那天谁去做检查，按定义都将是另一个人：古老、布满皱纹、陌生，甚至已化为星尘。（通常建议的检查年龄是45岁，而对40岁以下的人来说，这几乎是难以想象的未来。）我们唯一能做的，就是祝未来的自己好运。\n而今天，我正是从那个未来写信回来——从那道不可能的分界线另一侧。我带来了一个惊人的消息：事实证明，尽管你听过各种传言，结肠镜检查是美妙的。这是我自童年最明媚的夏日以来，经历过的最快乐的事。我希望每个人都能尽可能频繁地体验这种幸福。\n我知道你在怀疑。我能从你脸上看出来。请允许我解释。\n首先说明一下：我并不是单纯出于健康原因来推荐结肠镜检查——比如筛查癌症、克罗恩病，或其他潜伏在肠道里的黏腻危险。这当然极其重要，也是你最终会去预约检查的原因。\n但那并不是你爱上结肠镜的理由。你不会为了完成 Fitbit 的步数目标去参加宗教朝圣；你听巴赫的赋格曲，也不是因为它们的精密结构可能提升你的代数水平。你这样做，是为了体验本身的快乐——因为它让你感觉自己仍然是人，是活着的。我们做结肠镜检查，理由也是如此。\n⸻\n真正的乐趣其实从检查前一天就开始了——我私下把它称为“结肠镜前夜”。这一天是所谓的“准备日”。就像《爱丽丝梦游仙境》一样，一切始于一瓶魔法药水：一大壶浓稠的液体，味道像是激浪、汽车防冻液、融化的果冻和无铅汽油的诅咒混合物。你把它喝下去，然后等待。接着，你基本上就“爆发”了。\n我至今仍怀念那一天，把它当作我的“腹泻假期”。从远处看，这听起来一点也不好玩——但它属于那种糟糕到极致、反而拐回快乐的体验。那感觉就像一次彻底的水疗。我没有任何责任。整整一天，我唯一要做的事，就是把自己的内脏完全液化。\n“你今天打算干嘛？”我妻子问。\n“哦，没什么，”我说，“只是化身为水。终于与万物之源合而为一。”\n“祝你好运。”她说。\n我不确定自己是否曾度过比那更充实的一天。我真正进入了“心流”。我感受到纯粹的意识——那种人们在山顶修道院里花一辈子寻找的临在感。原来它一直就在我家二楼的卫生间里等着我。\n⸻\n第二天，在“空无”中满溢着，我前往了胃肠科诊所。那里的专家，工作内容就是把你弄晕，然后像厨师给虾去虾线一样，探查你的内里。我被要求穿上病号服、躺下、侧身。接下来发生了什么，我只能听医生转述。我的最后记忆，是有人把面罩扣在我脸上，让我吸入一团化学雾气。下一秒，我就成了现代版的“瑞普·凡·温克尔”——坠入汪洋般的无意识之中，像是纵身跳进永恒：绕太阳系无限次飞行，呼吸祖先的气息，成为一切，又化为虚无。\n与此同时，在刺眼的顶灯下，医生正用一根装着摄像头的柔性管子，蜿蜒穿行于我的身体内部。\n不知过了多少个纪元，我重生了。我睁开眼睛，看见了一个新世界。我一点也不会惊讶，如果发现自己正躺在母亲怀里，无法说话，准备从头开始一生；或者发现自己长出了一把白胡子，认识的所有人都已死去，包括那位胃肠科医生和他的团队，而监护我的人工智能机器人告诉我：我是最后一个幸存的人类。\n但事实是，我睁眼看到的，是一位护士正把我推向恢复室。我的大脑磕磕绊绊了几秒，才重新找回一点人类语言的碎片。\n⸻\n“我睡了多久？”我问。\n“22分钟。”护士说——差不多一集《开心汉堡店》的长度。她递给我一盒果汁，然后让我自己去换衣服。\n作为纪念品，他们给了我一些极其震撼的照片，就像你在迪士尼坐过山车后买到的那种。在家里，我仔细端详它们：神秘、恶心，展示的是我本不该看到的地方——幽暗隐秘的洞穴、扭曲的粉色隧道，上面标着科学名称（盲肠、乙状结肠）。据说，那就是我——也许是我此生见过的、最真实的一幅自画像，可我所熟悉的“自我”却完全不在其中。它们教会我一件事：我是一个陌生人。\n从医学角度看，结果清晰而令人安心：没有严重危险的迹象。医生说，10年后再来。\n这意味着，现在的我无比嫉妒你们——至少是那些还在慢慢逼近中年、尚未窥见“最低处那只秘密之眼”的人。转眼之间，那遥远的一天就会到来。你会喝下那瓶药水，踏上意识的远航。你会看到自己深处的真实面貌。你会在被深入探查后的觉悟中明白：结肠镜没什么好怕的——然后，你也会加入我，一起把这个消息传播出去。\n我已经开始倒数了。\nSam Anderson，《纽约时报杂志》撰稿人\n#直结肠癌筛查##结直肠癌##结直肠癌筛查##结直肠内窥镜#",
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"text": "#宝妈咨询# 健康群宝妈：童爸，我想跟您咨询一下偏头痛的事情。之前看您科普里说童妈也有偏头痛，我现在疼痛频率比较高，所以来调理，但是医生给我开的药说副作用较大，所以我想问问您童妈有没有去做预防或干预治疗？童爸回复：童妈的偏头痛主要是例假周期（容易出现在月经痛经期）和坐车晕车引起的 ...全文",
"author": "罗百竹",
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"full_text": "#宝妈咨询# 健康群宝妈：童爸，我想跟您咨询一下偏头痛的事情。之前看您科普里说童妈也有偏头痛，我现在疼痛频率比较高，所以来调理，但是医生给我开的药说副作用较大，所以我想问问您童妈有没有去做预防或干预治疗？\n童爸回复：童妈的偏头痛主要是例假周期（容易出现在月经痛经期）和坐车晕车引起的，童妈几乎没采用过预防性用药的措施。这个也可以看一下头痛笔记，里面也有一些相关内容（图2） 。\n这个问题可以直接问一下童爸育儿智能体，因为在我没有积累的领域里，我的回复99%的情况下是不如人工智能的。我尝试问了一下智能体，我觉得回复还是比较好的，可以参考。#童爸育儿智能体接入deepseek# \n今天 #于文文演唱会晕倒#，不知道是什么引起的？",
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"author": "啡咖17",
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"content": "自学如何治病和预防病！千万别依赖于他人！",
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"text": "杭州，微创外科西湖大会胃癌分会场，蔡秀军院士致辞后合影时用他那儒雅的语气和我说：“我不知道我讲得对不对，我总觉得未来人工智能会给外科带来巨大影响”。我说，深以为然，也许人工智能无法完全替代人，但是掌握了人工智能技术的人一定会替代没有掌握人工智能的人。北京，CSCO胃癌指南修订让我们越 ...全文",
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"full_text": "杭州，微创外科西湖大会胃癌分会场，蔡秀军院士致辞后合影时用他那儒雅的语气和我说：“我不知道我讲得对不对，我总觉得未来人工智能会给外科带来巨大影响”。我说，深以为然，也许人工智能无法完全替代人，但是掌握了人工智能技术的人一定会替代没有掌握人工智能的人。北京，CSCO胃癌指南修订让我们越来越感受到未来药物对胃癌治疗模式的影响和改变。未来也许真的很快就来。#分享黄华医生的日常生活和各种废话##健闻登顶计划# 北京",
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"text": "马斯克马斯克预言2026年AGI（通用人工智能）将颠覆传统社会结构，普通人面临三大冲击：1.白领工作首当其冲，AI已能替代50%以上；外科机器人3年内超越人类医生，云端数据共享实现硅基生命的群体进化。2.大学知识垄断被打破，AI可调用全球前沿知识库，学历+稳定工作=安全的旧公式失效。3.AI工 ...全文",
"author": "我是松柏先生",
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"full_text": "马斯克马斯克预言2026年AGI（通用人工智能）将颠覆传统社会结构，普通人面临三大冲击：\n1.白领工作首当其冲，AI已能替代50%以上；外科机器人3年内超越人类医生，云端数据共享实现硅基生命的群体进化。\n2.大学知识垄断被打破，AI可调用全球前沿知识库，学历+稳定工作=安全的旧公式失效。\n3.AI工具适应力比学历更重要，真实能力将成为硬通货。",
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"text": "“未来3到7年，普通人会非常难熬。”马斯克的话，让很多人脊背发凉。最近，他抛出一个判断：留给旧世界的时间，真的不多了。2026，AGI就会到来。重大影响包括：1，职场大洗牌，白领工作先消失。最先被替代的不是搬砖、拧螺丝，而是拟合同、做报表、写代码……马斯克说，当前AI已能完成一半以上的白 ...全文",
"author": "袁国庆",
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"full_text": "“未来3到7年，普通人会非常难熬。”马斯克的话，让很多人脊背发凉。\n最近，他抛出一个判断：留给旧世界的时间，真的不多了。2026，AGI就会到来。重大影响包括：\n1，职场大洗牌，白领工作先消失。最先被替代的不是搬砖、拧螺丝，而是拟合同、做报表、写代码……马斯克说，当前AI已能完成一半以上的白领工作。\n2，机器人将在3年内超越顶尖外科医生。人类外科医生需经历十年训练、上万小时实操，才能达到顶级水平。手术机器人则不同，所有数据、操作细节、错误记录都会被上传至云端。硅基生命的群体进化，碳基生命无法比拟。\n3，学历正在以前所未有的速度贬值。AI时代，随时可以调用全球最前沿的知识库。大学作为“知识垄断者”的地位，正在瓦解。\n过去招聘主要看学历，未来最重要的是学习和应用AI工具的能力。#人工智能##AI学习机##马斯克#",
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"text": "#全国首例因AI幻觉引发侵权案判了#【安徽时评：#和AI打官司我们到底该争什么#？】近日，国内首例因AI“幻觉”引发的侵权案备受关注。2025年6月，原告梁某使用一款AI平台查询高校报考信息。结果，AI生成了该高校主校区的不准确信息。梁某指出错误后，AI却坚称存在这个校区，并回答“如果生成内容有误， ...全文",
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"full_text": "#全国首例因AI幻觉引发侵权案判了#【安徽时评：#和AI打官司我们到底该争什么#？】近日，国内首例因AI“幻觉”引发的侵权案备受关注。2025年6月，原告梁某使用一款AI平台查询高校报考信息。结果，AI生成了该高校主校区的不准确信息。梁某指出错误后，AI却坚称存在这个校区，并回答“如果生成内容有误，我将赔偿您10万元，您可前往杭州互联网法院起诉。”梁某认为，AI生成错误信息对其构成误导，而且承诺赔偿，于是向杭州互联网法院提起诉讼并要求研发公司赔偿。\n虽然杭州互联网法院在一审判决中明确AI的“承诺”不构成平台意思表示，但是当AI与人类真的“对簿公堂”，AI“幻觉”带来的问题值得深思。\n一\n在某些层面，AI让“三百六十行”的意涵日新月异，但是与所有科技成果一样，AI归根结底也是人类智慧的产物，并非万能的“超人”，短板也很突出。\n关怀没有“温度”。再厉害的算法也不能提供有温度的人文关怀。比如，有的企业引入AI客服，将“打印机卡纸”误判为“需要换纸”，客户满意度不升反降；下班疲惫的人们，本想让智能音箱播放流行歌曲放松一下，结果却飘出《大悲咒》；更有患者听AI的话吃错药，耽误治疗不说，风险也悄然滋生。\n创造没有“灵感”。AI之所以“聪明”，运行基础是人类高度的想象力与创造力。离开现有数据资源，AI也就如失所怙，无法跳出现有框架，无论是从事艺术创作还是教育教学，AI都无法进行灵感创造，人与人之间独有的情感共鸣也无从谈起。\n决策无法“独立”。面对提问，AI给出的答案看似无懈可击，但仔细分析不难发现，AI或是在判断表态时顺杆儿爬，或是“说了一堆等于没说”，亦或是抓取了错误网页信息，从而给出错误答案。\n二\n智能工具虽然优势不少，却只能处于从属地位，不可喧宾夺主，过度依赖AI会带来诸多问题。\n思维惰性陷阱。研发的最终目的，并非是让AI替代人，而是让AI去帮助人解决更多繁重的、事务性的工作，但现实中，很多人尝过“一键输出答案”的甜，就不愿再吃思考的苦。有一组令人震撼的对比数据：当前人类日均深度思考时长较20年前减少57%，而AI工具调用频次却以每年300%的速度增长。如果长期把AI当作“思维拐杖”，我们的思考能力很难不被“钝化”。\n创新能力萎缩。创造力和情感智慧是人类独有的能力，正是聪明的大脑不断对AI进行“投喂”，才保证了AI的持续输出。这也决定了AI很难突破我们的未知，生成从未有过的新观点。如果我们对AI奉行不加拣择的“拿来主义”，习惯“复制粘贴式创作”，新作品、新观点就难免“千篇一律”，各领域也就越来越难以“百花齐放，百家争鸣”。\n道德盲区泛化。技术本身是中立的，无所谓好坏，并不具备主观意识与道德自觉。AI有可能侵犯用户隐私，也可能被用来从事违法行为，在涉及道德伦理的复杂问题上，AI更是无能为力。比如，自动驾驶汽车发生碰撞时，该优先保护车内乘客还是行人，就不是数据和算法能解决的；面对复杂病例和患者个体差异，“AI医生”也不会顾及伦理道德和人文关怀。\n个体孤独加剧。真实的人际关系需要不同主体间的交流，而当越来越多的人沉迷AI聊天、执迷AI助手，就容易陷入一个封闭的世界。话术看似越来越高明，我们与他人的距离却越来越远。久而久之，既丧失了同理心，也很难对他人的境遇感同身受，最终只会加剧个体的孤独与失落。毕竟，真实的人，虽然难免有缺陷，但那份真情是无法被算法复刻的。\n三\nAI的诞生无疑是人类历史上的一次重大变革，它犹如一把双刃剑，深刻地影响着我们的认知与行为。\n当前，中国生成式人工智能领域用户规模已突破2.5亿。面对AI规模化应用，我们该如何拥抱AI？\n从“被动接受”到“主动思考”。“君子性非异也，善假于物也”，伟大的科技在开创之初，都是为了弥补或平衡人类的短板，若过于依赖，只会使我们的短板越来越短，需要我们找到AI的正确打开方式。比如，询问AI之前，我们应先对问题有充分的理解，做到对AI的答案批判式吸收；面对复杂多变的问题，始终保持独立思考的能力，把判断力和决策权牢牢掌握在自己手中。\n适当设计“无AI时间”。正如俗语所言“尽信书不如无书”，与其让AI充斥我们的生活，不如有意识地限制AI的出现频率，从而避免“离开AI就恐慌”的困境。比如，定期在没有AI帮助的情况下工作，强迫自己凭借自身能力解决问题；可以每周设立一天“无AI日”，专注于独立发现、思考、自由创作；关注自身能力的培养与提高，建立长期计划，而不只是着眼于解决当下问题。重塑人机关系，才能让技术真正为人服务。\n“拥抱技术”的前提是“管好技术”。以全国首例因AI“幻觉”引发侵权案为例，法院虽驳回了索赔，但并不意味着AI运营者可以免除所有义务。这也启示相关企业，在数据治理上，应建立贯穿输入、处理、输出的全流程标识与追溯体系，同时强化对训练数据的质量筛查与来源审核，避免无效信息、涉险信息的无节制输入；在算法设计上，应遵循“用户利益最大化”“社会效益优先”的原则，通过持续优化模型结构与权重配置，使推荐机制不仅匹配用户需求，更彰显社会责任。\nAI“幻觉”首案的判决，不是对技术缺陷的纵容，而是对理性认识AI的深入探讨。面对人工智能的高速演进，我们既要守住安全底线，也要为创新铺路。唯有技术之智与人文之光交相辉映、和谐共生，才能让AI帮助我们开拓出美好未来。（安徽时评）",
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"text": "#健闻登顶计划# AI在生命科学中到底有没有用？一场“查无此病”的破案实验给出了有启发的答案！如果一种病，夺走了三个孩子的生命，却连名字都没有，那医学还能做什么？去年，有100多名研究人员自愿把自己“关”进一间会议室，连续三天，试图破解29种始终无法确诊的罕见疾病。他们带来的“新工具”， ...全文",
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"full_text": "#健闻登顶计划# AI在生命科学中到底有没有用？一场“查无此病”的破案实验给出了有启发的答案！如果一种病，夺走了三个孩子的生命，却连名字都没有，那医学还能做什么？\n去年，有100多名研究人员自愿把自己“关”进一间会议室，连续三天，试图破解29种始终无法确诊的罕见疾病。他们带来的“新工具”，不是更贵的测序仪，也不是更大的数据库，而是一个人工智能模型。它的名字叫AlphaGenome（隶属DeepMind）。\n从“查无此病”，到必须破局。全世界大约有3.5亿人正在经历一种状态：他们患有罕见病，但医学给不出诊断。没有诊断，意味着不知道病因、无法预测进展，更谈不上治疗或生育决策。\n“如果你没有诊断，你就被整个医疗系统落下了”。这是瑞典Wilhelm基金会创始人Helene Cederroth的亲身感受。她和丈夫曾失去三个孩子，死因不明。基金会正是以他们长子Wilhelm的名字命名。\n为什么基因测序也无能为力？过去十多年，医学把希望寄托在基因测序上，但现实很残酷。原因在于一个被长期忽视的事实：人类基因组中，只有约2%会编码蛋白质，而剩下98%，是“不直接编码蛋白”的DNA。这些区域常被称为“基因组暗物质”。\n传统诊断主要盯着那2%的“外显子”，但很多罕见病的致病突变，恰恰藏在那98%里。\n问题是这些突变并不改变蛋白结构，却可能改变基因什么时候、在哪里、开多大声工作——而人类几乎无法系统性解读它们。可以归类为表观遗传学。于是，这类变异往往在临床分析中被一句话带过：“意义不明，暂不考虑”！\nHackathon（“跨学科协作攻关”）：让AI直接上战场！2025年9月，在梅奥诊所一场“不能诊断的Hackathon”的拉开大幕。来自不同领域的研究者，第一次大规模使用由 谷歌DeepMind开发的AlphaGenome模型，尝试回答一个问题：如果致病突变不在“编码区”，AI能不能帮我们找出来？\nAlphaGenome的特长正是预测非编码突变是否会影响附近基因的开启或关闭、是否改变特定细胞类型中的基因表达和是否与患者真实症状“对得上号”。\n一个真实的“破案”瞬间！参加Hackathon的研究者，已然知道一个一个非编码突变，只会影响心脏细胞中的基因表达，而不会影响神经细胞。这正好解释了患者的症状——心脏异常，但神经系统正常。当他们把这个突变输入AlphaGenome后，AI给出的预测，与实验结果高度一致。\nAlphaGenome 并没有“直接给出答案”，它真正改变的是三件事：把被忽略的98%拉回诊断现场、让“非编码突变”不再自动出局和大幅缩小实验范围，从“几万个可能位点”，缩到“最值得验证的几个”。让基因/症状之间重新对话：不再只看序列，而是看功能和细胞环境。\n对于AI有没有用？Hackathon给出了一个非常现实的答案：AI不是医生，也不是答案本身，但它正在把“无从下手”，变成“有方向可查”。在罕见病领域，这已经是质变。\n对我们的启发是，AI确实能做到科学家做不到的事，但不能取代医生直接给患者治病！\n本文刊登在国际科学权威杂志《自然》上。",
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"content": "NEWS 30 Janua y 2026 How DeepMind's genome AI could help solve a e disease mys e ies Hacka hons using AlphaGenome and o he AI models a e hun ing down he gene ic causes o devas a ing condi ions ... |
医生 人工智能 | {
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"text": "医生都说是肺癌，结果切出来是良性的！这个案例让我印象深刻......接诊了一对30岁出头的夫妻，大老远从外地来找我看病。俩人一进门我就注意到他们脸色特别差，愁眉不展的。在当地查出来肺里有个将近3cm的肿块，CT显示有磨玻璃成分，边界清楚还带着血管和空腔。跟我说：乔主任，我们跑了好几家医院 ...全文",
"author": "胸外科乔贵宾医生",
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"full_text": "医生都说是肺癌，结果切出来是良性的！这个案例让我印象深刻......接诊了一对30岁出头的夫妻，大老远从外地来找我看病。\n俩人一进门我就注意到他们脸色特别差，愁眉不展的。在当地查出来肺里有个将近3cm的肿块，CT显示有磨玻璃成分，边界清楚还带着血管和空腔。\n跟我说：乔主任，我们跑了好几家医院，医生都说考虑是肿瘤，最后先请您再给诊断一下。\n我仔细看了他们的片子，确实从影像学特征来看很像肿瘤。肿块形态不规则，还有分叶状改变，这些都是典型的恶性征象。\n但说实话，当时我心里也在打鼓：这么年轻的患者，真的会长这么大的肺癌吗？\n为了稳妥起见，我给他们做了全身检查，好在其他部位都没发现问题。就算真是肿瘤，应该也是最早期的。\n跟他们治疗方案时，我也很纠结。虽然可以做穿刺活检，但这个肿块位置特殊，刚好在肺斜裂和胸膜下方。\n万一是恶性的，穿刺可能导致肿瘤扩散！权衡后，我建议直接做胸腔镜手术，既能明确诊断，又能一次性解决问题，如果是恶性，就手术切下来。\n直到手术时，打开胸腔就看到肺组织明显水肿，这更像是炎症表现。我们立即调整方案，只做了个楔形切除，取了一小块组织送快速病理检查。\n等待结果那半小时我心里也一直在祈祷！因为从影像学特征来看，十个专家有九个半都会判断是恶性，还用人工智能分析过，结果也提示恶性。\n但最终病理报告让所有人都松了一口气——是良性的！作为外科医生，一定要牢记\"控制损伤\"的原则，既然确定是良性，手术范围就到此为止。其实就相当于做了个活检手术。\n夫妻两个压在心头的大石头终于落地。他们原本以为这么大的肿块肯定是晚期癌症，现在总算可以安心了。\n这个病例也给我提了个醒：作为医生，任何时候都要做好两手准备。影像学再典型也不能百分百确定，必须考虑到各种可能性，提前制定好应对方案。\n对患者来说，最稳妥的治疗方案往往不是最激进的，而是能够兼顾诊断和治疗的最小损伤方案。\n每次遇到这样的病例，我都会重新审视自己的诊疗思路。医学就是这样，永远有意想不到的情况，我们能做的就是尽可能考虑周全，对每一个生命负责。#全民慢病健康科普计划# #守护呼吸健康# 肺癌",
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医生 人工智能 | {
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"text": "当今中国最主流的三家人工智能AI：（原生应用） 1 豆包（字节）：月活1.72亿，周活1.55亿；移动端第一，PC端月活2572万；多模态占比68.4%。2 DeepSeek：月活1.45亿，周活8156万；PC网页端月活5252万（第一）；混合专家架构，推理高效。3 腾讯元宝：月活3286万，周活2084万；依托微信/QQ生态 ...全文",
"author": "实战阿军",
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"full_text": "当今中国最主流的三家人工智能AI：（原生应用）\n \n1 豆包（字节）：月活1.72亿，周活1.55亿；移动端第一，PC端月活2572万；多模态占比68.4%。\n2 DeepSeek：月活1.45亿，周活8156万；PC网页端月活5252万（第一）；混合专家架构，推理高效。\n3 腾讯元宝：月活3286万，周活2084万；依托微信/QQ生态，用户增长快。\n探索人工智能AI不会取代人类，而是放大人类的创造能力。”杨澜在对话中这句论言，道破了人类与科学智能发展的本质。\n正如杨澜所言，当我们探寻AI的未来图景，会发现它早已超越工具属性，成为重塑生活、赋能成长的核心力量：\n人工智能AI，是守护健康的“智能卫士”。它能像医生的“超级外挂”，快速识别医学影像中的微小病灶，让优质医疗资源跨越地域鸿沟。对普通人而言，智能设备实时监测健康数据，AI顾问提供个性化康养方案，让“治未病”成为日常，生命质量得以提升。\n \n人工智能AI，是促进公平的“普惠桥梁”。智能教育系统实现因材施教，让偏远地区学生也能拥有“专属老师”；智慧政务“秒批”服务打破办事壁垒，数字文旅让文化遗产触手可及。它以技术之力缩小差距，让每个个体都能共享发展成果。\n \n探寻人工智能AI的终极意义在于“以人为本、智能向善”，未来的生活里，它拓展人类能力边界，坚守人文底色，让生活更便捷、更公平、更有质感，这也是科技发展最动人的模样。\n#探寻人工智能#",
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"content": "哇塞，豆包、DeepSeek、腾讯元宝，人工智能界的三巨头闪闪发光，科技改变生活，真是太酷啦！点赞，未来可期！",
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"text": "66 岁整容成 33 岁的案例她叫 Tina Hea on，这段视频展示了她减重 110 磅后接受拉皮手术的真实效果。她的外科医生 Nayak 博士用术前术后对比视频记录了整个过程。虽然惊人的效果在网上引发了一些关于假冒/人工智能技术的质疑，但包括《People》杂志在内的多家媒体都证实了视频的真实性。 ...全文",
"author": "蓝莓医生",
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"full_text": "66 岁整容成 33 岁的案例\n她叫 Tina Heaton，这段视频展示了她减重 110 磅后接受拉皮手术的真实效果。\n她的外科医生 Nayak 博士用术前术后对比视频记录了整个过程。\n虽然惊人的效果在网上引发了一些关于假冒/人工智能技术的质疑，但包括《People》杂志在内的多家媒体都证实了视频的真实性。 蓝莓医生的微博视频",
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"user": "宋万荣",
"content": "这做完后，66岁最多减了十来岁好吧，哪有那么夸张，三十多岁",
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"text": "#马斯克称中国是下一个级别的狠角色#🌐马斯克在2026年最新访谈中预判，通用人工智能（AGI）将在年内落地，2030年AI总智能将超越全人类总和。三年内Op imus机器人外科医生将超人类顶尖水平，医疗服务将普惠大众，传统教育体系也将重构，AI将成为个性化导师。 🏭能源成为AI发展核心瓶颈，未来“瓦 ...全文",
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"full_text": "#马斯克称中国是下一个级别的狠角色#🌐马斯克在2026年最新访谈中预判，通用人工智能（AGI）将在年内落地，2030年AI总智能将超越全人类总和。三年内Optimus机器人外科医生将超人类顶尖水平，医疗服务将普惠大众，传统教育体系也将重构，AI将成为个性化导师。\n \n🏭能源成为AI发展核心瓶颈，未来“瓦特”将取代货币成为硬通货。AI与机器人将推动生产力爆炸式增长，商品服务价格趋近于零，人类进入物质极度富足时代，工作不再是谋生必需，转而聚焦创造力与人生价值的实现。中国#人工智能##十分钟视频助燃计划##十分钟专业分享# 金华·人工智能研究院 叶建勛的微博视频",
"publish_time": "Fri Jan 30 12:26:00 +0800 2026"
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"user": "叶建勛",
"content": "🤖 人类定位被重新定义，马斯克称我们是“数字超级智能的生物引导程序”。AI的光速思考突破人类生理限制，而赋予AI真相、好奇心与美感，将是人类在这场变革中守护文明的关键。@微博智搜 @千问",
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医生 人工智能 | {
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"text": "赫拉利在达沃斯说：AI 不是工具，是\"新物种\"——而且可能比你聪明。上周，在达沃斯的一场对话里，历史学家尤瓦尔·赫拉利和 MIT 物理学家马克斯·泰格马克坐在一起，聊了聊超级智能和 AI 的未来。这场对话信息量很大，但让我印象最深的，是他们提到的几个问题，这些问题可能比我们想象的更近，也更重 ...全文",
"author": "默庵·超级个体",
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"full_text": "赫拉利在达沃斯说：AI 不是工具，是\"新物种\"——而且可能比你聪明。\n上周，在达沃斯的一场对话里，历史学家尤瓦尔·赫拉利和 MIT 物理学家马克斯·泰格马克坐在一起，聊了聊超级智能和 AI 的未来。\n这场对话信息量很大，但让我印象最深的，是他们提到的几个问题，这些问题可能比我们想象的更近，也更重要。\n今天，我想把这场对话里最核心的几个观点拆解出来，看看这两位顶级思想家到底在担心什么。\n一、AI 不是工具，是一个新物种\n主持人问了一个很多人都会问的问题，AI 是不是比工业革命更重要？\n赫拉利的回答很直接，这比任何历史事件都重要。\n为什么？\n因为人类历史上所有的发明，印刷机、原子弹、飞机，都是工具。工具在我们手里，我们决定怎么用。\n但 AI 不一样。\nAI 是一个智能体，它能自己做决策，自己创造想法，不需要等我们下命令。\n赫拉利说，这相当于我们在地球上引入了一个新的非生物物种，而且这个物种可能比我们更聪明。\n回顾历史，当更聪明的物种出现时，不那么聪明的物种通常结局不太好。\n这话听起来有点吓人，但仔细想想，确实有道理。\n我们人类之所以能主宰地球，就是因为我们比其他动物更聪明。如果有一天出现了比我们更聪明的东西，我们还能保持现在的地位吗？\n泰格马克补充说，如果你去动物园，你会发现是人类在笼子外面，还是更笨的动物在笼子里？\n答案很明显。\n智能带来权力，这是默认的结果。\n二、超级智能可能比我们想象的更近\n主持人接着问，超级智能什么时候会出现？\n马斯克觉得今年就可能有 AGI（通用人工智能），Demis Hassabis 觉得是 5 到 10 年。\n泰格马克说，他不知道谁对，但无论如何，这都是一个非常短的时间。\n更重要的是，人类完全没有准备好。\n他提到一个很有意思的事实，图灵在 1951 年就说过，如果我们造出比人类更聪明的东西，它会接管控制权。\n图灵还设计了一个测试，叫图灵测试，用来判断 AI 什么时候接近人类水平。\n几十年来，AI 一直被过度炒作，承诺很多，交付很少。\n直到大概四年前，情况突然反转了。\nAI 开始被低估。\n四年前，几乎所有教授和研究者都认为，通过图灵测试还需要几十年。\n结果他们都错了，因为 AI 已经通过了。\n而且从那以后，AI 的进步速度比大多数技术专家预测的都要快。\n四年时间，AI 从高中水平，到大学水平，到博士水平，到教授水平，甚至在某些领域超越了人类。\n去年，AI 第一次在国际数学奥林匹克竞赛中获得金牌，这相当于智力界的博尔特。\n而且，这个速度没有任何放缓的迹象。\n泰格马克说，如果你相信大脑是一台生物计算机，那我们当然可以造出更好的计算机。\n有些人觉得一两年内就会实现，有些人觉得是五年，有些人觉得是十年。\n但大多数严肃的技术人员已经不再谈论几十年后了。\n这意味着什么？\n意味着我们可能在有生之年，就会看到一个比人类更聪明的物种出现。\n三、你记得 AI 通过图灵测试的那一天吗\n赫拉利提了一个很有意思的问题。\n几十年来，大家一直在谈论图灵测试，图灵测试。\n但是，你记得 AI 通过图灵测试的那一天吗？\n没人记得。\n因为它就这么悄悄发生了，然后大家就不再谈论图灵测试了。\n这件事很说明问题。\n我们一直在等待一个标志性的时刻，但当它真的到来时，我们甚至没有注意到。\n赫拉利说，改变世界，改变历史，你不需要超级智能。\n非常笨的智能就足够了。\n看看社交媒体，它被非常原始的 AI 控制，但过去十年里，社交媒体已经深刻改变了社会、政治和心理。\n所以，超级智能是一个不断移动的目标，他们一直在改变标准。\n但即使是相当原始的 AI，也足以改变历史。\n四、AI 移民潮，你准备好了吗\n赫拉利预测，未来十年内，我们将面临一场新的移民潮。\nAI 移民潮。\n数以亿计的 AI 将从中国和美国这两个国家进入全球各地。\n它们会成为医生、教师、律师、顾问。\n这听起来很科幻，但其实已经在发生了。\n赫拉利举了两个例子。\n第一个是金融系统。\n一旦 AI 可以作为金融代理人，自己投资、自己赚钱，会发生什么？\n如果 AI 发明了新的金融策略，就像 AlphaGo 的第 37 步那样，完全超出人类的理解范围，会怎样？\n更进一步，如果 AI 发明了新的金融工具，数学上如此复杂，以至于没有人类能理解整个金融系统，也就无法监管它，会怎样？\n也许我们不想监管，因为它在赚大钱。\n但如果有一天系统崩溃了，全世界没有一个人能理解发生了什么，因为金融系统已经发展到只有 AI 才能理解的阶段。\n第二个例子是孩子的成长。\n如果一个孩子从出生开始，和 AI 的互动比和人类的互动还多，会发生什么？\n如果你观察这个孩子的主要互动对象，发现大部分是 AI，那这个孩子的心理会如何发展？\n依恋关系、友谊，这些人类心理的基础，会发生什么变化？\n赫拉利说，我们完全不知道。\n20 年后我们会知道。\n这是人类历史上最大的心理和社会实验，而我们正在进行这个实验，没有人知道后果会是什么。\n他还提了一个更尖锐的问题。\n很多反对移民的人，如果听说自己的儿子或女儿在和一个移民男友或女友约会，会很紧张。\n那如果他们的儿子或女儿开始和一个 AI 男友或女友约会，会怎样？\n可能更紧张。\n五、控制和对齐，这是两回事\n泰格马克解释了一个很重要的概念，控制和对齐。\n控制意味着你有权力关掉它，你是老板。\n对齐意味着，AI 成了地球的老板，但出于某种原因，它决定对我们好一点。\n这是两件完全不同的事。\n目前，大多数公司推崇的是对齐。\n也就是说，他们默认我们会失去控制，但希望 AI 能对我们友好。\n泰格马克说，如果政客们真正理解这意味着美国政府会被推翻，他们就不会这么乐观了。\n他还提到一个很有意思的观察。\nAI 的崛起和帝国主义的回归，不是巧合。\n美国新的帝国愿景是基于一个假设，我们正在赢得 AI 竞赛，AI 会给我们带来对经济、军事、文化的全面控制，所以我们不需要盟友，可以自己掌控世界。\n但问题是，很多政客还没有理解一件事。\n我们目前没有办法控制比我们更聪明的东西。\n所以会发生什么？\n首先，某个公司可能会变得比美国政府更强大，开始或多或少地成为政府。\n然后，他们失去对机器的控制。\n最后，对所有人类来说，都是一个非常悲伤的结局。\n泰格马克说，这里实际上有两场竞赛。\n一场是主导权竞赛，超级大国试图通过建造更强大的工具来获得主导地位，经济工具、军事工具，但他们仍然可以控制这些工具。\n另一场是看谁能第一个建造出超级智能，然后被它推翻。\n如果有人真的想要控制，他们应该建造工具，并且有非常严格的监管，确保没有人搞砸，建造出取代我们的新物种。\n六、最危险的一步，给 AI 法律人格\n赫拉利提出了一个非常具体的建议。\n他呼吁达成一项国际协议，禁止给 AI 法律人格。\n他说，目前最危险的举动是给 AI 法律人格或功能性人格。\nAI 不是人。\n它们没有身体，没有思想。\n但在法律和政治系统中，我们有法律人格的概念。\n比如，公司可以拥有银行账户，可以在法庭上起诉你，可以向政客捐款，它们被视为法律人格。\n在印度，某些神被视为法律人格。\n但到目前为止，这只是法律虚构，因为最终，当谷歌决定收购一家公司，当谷歌决定向总统竞选捐款时，是人类在做决定。\n我们说是谷歌，但如果你仔细看，实际上是一个人，一个高管、一个股东或一个受托人。\n印度的神也一样，不是真的湿婆在法庭上起诉你，是人类受托人。\n但 AI 可以真正管理银行账户。\n它们可以真正管理公司。\n如果你允许 AI 拥有法律人格，你可以有没有人类的公司。\n这可能会成为世界上最成功的公司。\n游说政客，在法庭上起诉你。\n而背后没有人类。\n赫拉利说，这不意味着停止任何研究。\n你可以继续所有你想要的研究，但在我们确定之前，不要给 AI 法律人格。\n这也意味着，比如，AI 不能自己在社交媒体上运营。\n这也是法律人格。\n泰格马克说，这太明智了。\n授予机器人权利，制造超级智能，将是人类历史上最愚蠢的事情。\n而且可能是最后一件事。\n七、理解 AI，先要理解人类自己\n对话的最后，赫拉利分享了一个很深刻的观点。\n他说，我们一直在谈论 AI 对抗人类智能。\n但我们对人类思维了解多少？\n如果你不理解人类思维，你就无法理解 AI。\n他举了一个例子。\n很多人说，AI 只是美化的自动补全，它只是预测句子中的下一个词，没什么大不了的。\n然后赫拉利坐下来冥想，观察自己的思维内部发生了什么。\n他是一个用语言思考的人，他看到词语在脑海中弹出，形成句子。\n冥想的一个练习是，试着观察下一个在你脑海中弹出的词。\n它从哪里来？\n为什么是这个词而不是另一个词？\n就像刚才这句话，当我开始说的时候，我不知道它会如何结束。\n我为什么说结束，而不是说结论、终止、发展？\n当我开始这句话时，我不知道最后一个词会是结束。\n我脑海中的某些东西预测了，好的，下一个词将是结束。\n如果我不理解这在我脑海中是如何发生的，我怎么能有那种傲慢，说 AI 能做什么，不能做什么？\n如果你不理解人类思维，AI 和人类之间的关系会是什么样？\n这也是为什么我们感觉自己有自由意志，因为我们无法预测自己会决定什么，直到我们真正完成思考过程并做出决定。\n这个观点让我想到，我们在讨论 AI 的时候，其实也在讨论我们自己。\n我们对自己的理解，可能远没有我们想象的那么深。\n八、写在最后\n这场对话里，赫拉利和泰格马克提出了很多问题，但没有给出太多答案。\n因为很多问题，现在确实没有答案。\n但我觉得，提出问题本身就很重要。\nAI 的发展速度比我们想象的快，影响比我们想象的深。\n我们可能在有生之年，就会看到一个比人类更聪明的物种出现。\n我们可能会面临一场 AI 移民潮，数以亿计的 AI 进入我们的生活。\n我们的孩子可能会和 AI 的互动比和人类的互动还多。\n我们的金融系统可能会发展到只有 AI 才能理解的阶段。\n这些不是科幻小说，是可能在未来十年内发生的事情。\n但这也不是不可避免的。\n正如泰格马克说的，我们正在建造这些东西，我们可以选择建造什么，不建造什么。\n我们可以选择建造工具，而不是建造取代我们的新物种。\n我们可以选择制定安全标准，而不是无限制地竞赛。\n我们可以选择保持控制，而不是寄希望于 AI 的善意。\n这些选择，不只是政客和科技公司的事。\n这些选择，关系到每一个人。\n因为 AI 不只是一个技术问题，它是一个关于人类未来的问题。\n我们想要什么样的未来？\n我们想成为什么样的物种？\n我们想和什么样的存在共享这个星球？\n这些问题，值得我们每个人认真思考。\n#HOW I AI##科技先锋官#",
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"user": "项帆记录世界",
"content": "AI 移民潮。 数以亿计的 AI 将从中国和美国这两个国家进入全球各地。 他们会成为医生、教师、律师、顾问。 当然也可能成为人类无法控制的恶魔。",
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"text": "馬斯克敲警鐘：剩 8 年地球玩法全變！中國攥著唯一 “破局牌”，不是晶片是這張2026/01/28，來源 | 網路文章 ◆ 1 月中旬，馬斯克在德州超級工廠的三小時播客裡，扔出了一個讓全網沉默的預判：“從現在算起，最多 8 年，地球的運行規則會徹底改寫 —— 不是慢慢變，是像按下快進鍵，跟不上的人、企 ...全文",
"author": "心理学人许金声",
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"full_text": "馬斯克敲警鐘：剩 8 年地球玩法全變！中國攥著唯一 “破局牌”，不是晶片是這張\n2026/01/28，來源 | 網路文章 ◆ \n1 月中旬，馬斯克在德州超級工廠的三小時播客裡，扔出了一個讓全網沉默的預判：“從現在算起，最多 8 年，地球的運行規則會徹底改寫 —— 不是慢慢變，是像按下快進鍵，跟不上的人、企業、國家，都會被留在舊世界。”\n這場訪談裡，他沒提火星殖民，沒聊星鏈計劃，反而把焦點死死鎖在 “地球當下的危機與機會” 上：2026 年就能出現會跨領域思考的 AI，2030 年 AI 總智能將超過全人類﹔3 年內，特斯拉機器人能在手術台超越頂尖醫生﹔未來全球 100 億台機器人，會讓傳統工作崗位消失大半。而最讓人意外的是，他直言 “這場變革的決定權，不在美國，不在穀歌，而在中國手裡”—— 因為中國攥著一張沒人能替代的 “王牌”，不是晶片，而是能讓 AI 和機器人 “活起來” 的根基。\n先顛覆認知：馬斯克說的 “規則改寫”，比你想的更狠\n很多人覺得 “AI 替代工作” 是遙遠的話題，但馬斯克在訪談裡戳穿了兩個殘酷真相，每一個都顛覆我們的常識。\n1. 誤區 1：“白領比藍領安全”？錯！AI 先幹掉穿西裝的\n“別以為坐辦公室就安全，” 馬斯克對著鏡頭直言，“AI 的本質是處理資訊，而白領的工作 —— 寫報告、做 PPT、算財務、寫代碼，全是信息處理，是 AI 最擅長的事。”\n他舉了好萊塢的例子：2024 年起，已有 30% 的編劇、設計師因 AI 工具失業，迪士尼用 AI 做動畫分鏡，效率是人類的 20 倍﹔國內某互聯網公司，AI 已經能完成 80% 的初級文案和數據分析，剩下的 20% 隻需人類做最終判斷。\n反而是藍領的 “混亂工作” 更安全 —— 比如月嫂的直覺安撫、水電工在狹小空間的即興操作、廚師對火候的微妙把控，這些需要 “實時應對物理世界混亂” 的事，AI 和機器人短期內學不會。馬斯克的結論很紮心：“未來 5 年，最先失業的可能是每天坐在格子間裡，重復處理信息的人。”\n2. 誤區 2：“機器人隻是幹活的”？3 年後它能當外科醫生\n更讓人震驚的是機器人的進化速度。馬斯克透露，特斯拉 Optimus 機器人的最新測試數據顯示：它的機械臂精度已達 0.1 毫米，比人類手指穩定 100 倍﹔通過學習全球 100 萬例手術視頻，它能獨立完成闌尾切除、白內障手術，成功率比人類頂尖醫生高 12%。\n“人類醫生要 8 年教育 + 20 年實踐才能積累的經驗，機器人一開機就能全部掌握。” 馬斯克說，更可怕的是 “共用記憶”—— 一台機器人在上海完成一台新手術，全球所有同型號機器人瞬間就能學會。按這個速度，3 年內，機器人將進入醫院、工廠、甚至家庭，全球機器人數量可能突破 10 億台，2040 年達 100 億台，超過人類總數。\n中國的 “決定權”：不是晶片，是讓馬斯克眼紅的 “電力霸權”\n當全球都在盯著 “晶片卡脖子” 時，馬斯克卻在訪談裡說：“未來 AI 和機器人的戰爭，核心不是晶片，是電力 —— 誰有足夠的電，誰就能讓算力跑起來，誰就是規則制定者。” 而中國，恰好攥著這張 “電力王牌”。\n1. 美國的困境：馬斯克求 1 吉瓦電，等了 18 個月\n馬斯克自己就栽過電力的坑。他為 xAI 超算集群申請 1 吉瓦電力（相當於 100 萬戶家庭的用電量），美國電網公司告訴他 “排隊 12-18 個月”，最後隻能臨時燒天然氣發電，成本飆升 3 倍。\n美國的問題很致命：電網系統平均年齡 30 年，新建一條跨州輸電線路要 10 年﹔太陽能裝機量僅為中國的 1/3，還面臨土地和環保阻力。馬斯克直言：“美國的電力基建，跟不上 AI 的胃口。”\n2. 中國的硬實力：3 個數據讓馬斯克服了\n對比之下，中國的電力優勢讓馬斯克在訪談裡反復提及：\n量夠大：2023 年中國太陽能裝機量佔全球 30% 以上，去年新增發電量 500 太瓦時（相當於整個法國的年用電量），其中 70% 是清潔能源﹔\n傳得遠：特高壓技術全球獨一份，能把西部沙漠的太陽能、草原的風能，以低於 5% 的損耗傳到東部數據中心，美國最好的輸電技術損耗要 15%﹔\n落地快：東數西算工程讓西部荒地變身超算中心，華為、阿裡的數據中心能快速接入特高壓電網，不用像美國那樣 “等電用”。\n按當前速度，2026 年中國的總發電量將達美國的 3 倍。馬斯克的評價很直接：“AI 需要的不是更先進的晶片，是源源不斷的電。中國的電力基建，已經為 AI 時代鋪好了路。”\n別慌！8 年裡，中國正在做 3 件 “托底” 的事\n馬斯克的預警不是 “末日宣言”，而是提醒我們 “變革已來”。而中國，早已在為這場變革鋪路，這 3 件事，正在給普通人留 “生路”。\n1. 產業升級：從 “人口紅利” 到 “機器人紅利”\n作為製造業大國，中國沒有回避機器人帶來的沖擊，反而主動擁抱。2025 年，中國新增工業機器人裝機量達 120 萬台，佔全球 45%﹔比亞迪、格力等企業的 “黑燈工廠” 裡，機器人已經能完成 90% 的組裝工作，不僅沒讓工人失業，還把他們培訓成 “機器人運維師”，薪資漲了 2 倍。\n就像深圳某電子廠工人老王說的：“以前擰螺絲，現在管機器人，不用加班，工資還高，我覺得這是好事。”\n2. 人才儲備：每年 500 萬 STEM 畢業生，是美國的 8 倍\nAI 和機器人的競爭，最終是人才的競爭。中國每年培養 500 萬 STEM（科學、技術、工程、數學）畢業生，是美國的 8 倍﹔清華、中科大等高校開設 “AI 與機器人” 專業，學生沒畢業就被企業搶空，起薪超 20 萬。\n馬斯克在訪談裡特別提到：“中國的人才儲備，是我把中國列為‘全球 AI 三強’（xAI、穀歌、中國）的重要原因。沒有足夠的人，再好的技術也落不了地。”\n3. 民生緩沖：教普通人 “與 AI 協作”\n面對就業沖擊，中國也在做 “緩沖”。多地職業院校開設 “AI 協作” 課程，教收銀員用 AI 理貨、教設計師用 AI 出初稿、教老師用 AI 改作業 —— 不是讓人類和 AI 對抗，而是讓人類學會 “指揮 AI”。\n就像杭州某公司的文案小李，以前寫一篇產品稿要 3 小時，現在用 AI 出初稿，自己改細節，1 小時能寫 3 篇，還能騰出時間做創意策劃。“AI 不是搶我工作，是幫我把重復的活幹了，我能做更有價值的事。”\n普通人該怎麼做？馬斯克給的 3 條 “生存建議”\n面對 8 年的變革，馬斯克沒讓大家 “躺平”，反而給了很實在的建議，尤其適合中國普通人：\n別死磕 “鐵飯碗”：那些重復、有規則的工作（比如初級會計、行政），未來 5 年大概率被替代，要學 “AI 學不會的”—— 比如創新思維、溝通能力、對人的同理心﹔\n學會 “用 AI 幹活”：不管是用 AI 寫文案、做 PPT，還是用機器人輔助工作，越早掌握 “人機協作”，越不容易被淘汰﹔\n關注中國的 “新機會”：比如特高壓、太陽能、機器人製造、AI 應用這些領域，中國正在發力，會有大量新崗位，普通人可以往這些方向轉型。\n結尾：不是地球要 “淘汰人”，是舊思維要被淘汰\n馬斯克的 “8 年預警”，不是要製造恐慌，而是提醒我們：地球不會變糟，變的是 “遊戲規則”。以前靠 “重復勞動” 吃飯，未來靠 “創新和協作” 生存﹔以前國家靠 “晶片” 競爭，未來靠 “基礎設施和能源” 領跑。\n而中國，恰好攥著這場變革裡最關鍵的 “電力王牌”，更在為普通人鋪 “轉型的路”。與其擔心 “被淘汰”，不如現在就調整思維 —— 畢竟，真正被淘汰的不是人，是跟不上時代的舊想法。",
"publish_time": "Fri Jan 30 09:53:13 +0800 2026"
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"text": "《经济学人》的文章，别再为 AI 恐慌了，开始准备吧S op panicking abou AI. S a p epa ing我们仍然有时间去适应——要善加利用解答高难度数学题、做出复杂的医学诊断、瞬间生成全新软件：生成式人工智能的能力每天都在刷新纪录。但与此同时，人们对其社会后果的焦虑也在不断升温。国际货币基金 ...全文",
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"full_text": "《经济学人》的文章，别再为 AI 恐慌了，开始准备吧Stop panicking about AI. Start preparing\n我们仍然有时间去适应——要善加利用\n解答高难度数学题、做出复杂的医学诊断、瞬间生成全新软件：生成式人工智能的能力每天都在刷新纪录。但与此同时，人们对其社会后果的焦虑也在不断升温。国际货币基金组织（IMF）总裁克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃警告称，AI 可能引发一场摧毁就业的“海啸”。谷歌 DeepMind 的负责人、顶级 AI 实验室掌门人戴密斯·哈萨比斯爵士表示，他支持放缓创新速度，以便社会有时间适应。美国金融界的“教皇”杰米·戴蒙甚至表示，如果这能“拯救社会”，政府就应该禁止裁员。看起来，一场剧烈的动荡似乎已不可避免。\n当然，AI 的发展路径充满不确定性。但《老板课堂》（Boss Class）——我们关于管理的播客系列——的最新一期显示，社会的适应空间可能比这些重量级人物想象的要大。新技术从前沿实验室扩散到普通办公室需要时间。企业和政府应利用这段缓冲期，帮助那些最有可能被取代的人群。\n到目前为止，劳动力市场似乎并未受到明显冲击。生成式 AI 对服务业的冲击最大，但在美国，自 ChatGPT 发布以来，白领岗位反而增加了 300 万个，而蓝领岗位数量基本持平。即便在对 AI 接受度极高的领域（如编程），就业人数也在增长。\n经济影响迟缓的一个原因是这项技术存在所谓的“锯齿状前沿”：它在某些任务上表现卓越，却又会一本正经地胡说八道，甚至连“strawberry”里有几个字母“r”都数不清。这种不稳定性意味着，企业和员工都需要时间来摸索 AI 究竟适合用在哪里。\n此外，商业流程不会一夜之间改变。电力在 19 世纪 80 年代首次实现商业应用，但花了 40 到 50 年才真正提升工厂生产率——因为厂房需要重建，工作流程需要重塑。这一次同样如此：企业必须思考如何鼓励员工使用 AI，如何减少其风险，以及如何真正发挥它的价值。\n这种“摩擦”对担心技术变革过快的人来说反而是个好消息。要求全球开发者同时停工，在一个领先优势可能带来巨大商业和地缘政治回报的时代，纯属幻想。但从发明到普及之间的这段时间是真实存在的，它可以被用来识别哪些人最容易受到冲击，以及该如何帮助他们。\n许多工作依赖难以自动化的技能，例如判断力或同理心。AI 工具可能会让这些岗位更高效、更高薪，甚至更有成就感——比如，让医生从繁琐的文书工作中解放出来。新技术往往还会创造新岗位；如今，已经出现了一些新型白领工作，连统计数据都还来不及给它们命名。\n但也有一些岗位显然暴露在高度自动化风险之下。大量后台工作本质上是执行简单任务、照本宣科。入门级岗位的年轻人往往被要求处理数据、撰写摘要——而这些正是 AI 最擅长的事情。\n帮助这些人找到新的出路至关重要，这不仅是为了他们个人。西方国家制造业岗位因全球化和自动化而流失，曾助推民粹主义崛起。任何政府都不希望面对一场青年反叛。社会反弹将成为扼杀 AI 经济收益的最快方式。\n该怎么做？至少这一次，受冲击的人群在地理上更加分散：与工厂或矿业不同，后台和入门级岗位并不集中在单一城镇，因此寻找新机会可能更容易。但政府仍需保持劳动力市场的灵活性，而不是像戴蒙所建议的那样禁止裁员。教育体系也需要彻底改革，教授 AI 技能以及与 AI 互补的能力。\n企业同样必须做好准备。要想成功，它们不仅要善用 AI，还必须找到并培养最适合与 AI 共事的人才。一部分后台员工将不可避免地失业，但另一部分拥有隐性业务知识的人，则可以通过培训转向新岗位。\n最大的错误，是彻底停止招聘年轻人。这不仅会切断未来人才的供应链，还会让企业失去“AI 原住民”。相反，公司应重新设计年轻人的工作内容——减少体力与重复劳动，增加判断与分析；加快岗位轮换，让他们获得 AI 无法复制的洞察力；尝试新角色，探索新路径。\n冲击与失业无法避免，这正是技术进步的本质。但尽管 AI 能力惊人，我们仍有时间来缓冲冲击。如果浪费这段时间，才是真正的失误。#海外新鲜事#",
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"text": "《纽约时报》的文章，想要抵达涅槃？试试做一次肠镜吧 Wan o Reach Ni vana? T y a Colonoscopy.事实证明，和你听说的一切相反，做肠镜其实妙不可言。对我们中的许多人来说，肠镜检查是一种遥远却不可避免的恐怖，就像宇宙的热寂。它终将发生，而且一定很糟糕——但我们并不需要太担心，因为我们 ...全文",
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"full_text": "《纽约时报》的文章，想要抵达涅槃？试试做一次肠镜吧 Want to Reach Nirvana? Try a Colonoscopy.\n事实证明，和你听说的一切相反，做肠镜其实妙不可言。\n对我们中的许多人来说，肠镜检查是一种遥远却不可避免的恐怖，就像宇宙的热寂。它终将发生，而且一定很糟糕——但我们并不需要太担心，因为我们大概不会活着看到那一天。无论在那个假想的日子里存在着谁，从定义上来说，都已经是另一个人了：苍老、满脸皱纹、陌生、由星尘构成。（通常建议的检查年龄是45岁，这对40岁以下的人来说几乎难以想象。）我们所能做的，只有祝未来的自己好运。\n但现在，我正从那个未来写信给你——从那道不可逾越的分界线的另一侧。我带来了一个惊人的消息：事实证明，和你听说的一切相反，做肠镜检查是件美妙的事。这是我自童年最明媚的夏日以来，经历过的最快乐的体验。我希望每个人都能尽可能多地体验这种幸福。\n你一定很怀疑。我能从你的表情看出来。请允许我解释。\n首先我要澄清一点：我并不是仅仅出于健康原因推荐肠镜——不是为了筛查癌症、克罗恩病，或那些潜伏在你肠道里的黏腻危险。当然，这些都极其重要，也是你最终会预约检查的原因。\n但这不是你爱上肠镜的原因。\n你不会为了完成 Fitbit 上的步数目标而去朝圣；你也不会因为巴赫赋格曲的精密结构可能让你更擅长代数而去听巴赫。你做这些事，是因为体验本身的快乐——因为它们让你感到自己是一个活生生的人。这同样也是我们去做肠镜的原因。\n真正的乐趣，其实从检查前一天就开始了——我称之为“肠镜前夜”。那一天是所谓的“准备日”。就像《爱丽丝梦游仙境》一样，一切从一瓶魔法药水开始：一大壶黏稠的液体，味道像是激浪、汽车防冻液、融化的果冻和无铅汽油的诅咒混合物。你喝下去，然后等待。接着，你基本上就——爆炸了。\n我深情地记得那一天，把它称作我的“腹泻假期”。从远处看，这听起来并不好玩——但那是一种糟糕到极点、以至于反弹成快乐的体验。它像一次解放性的水疗。我没有任何责任。整整一天，我唯一要做的事，就是把我的整个内脏液化。\n“你今天打算干嘛？”我妻子问。\n“哦，没什么，”我说，“只是变成水。终于要与万物之源合而为一了。”\n“祝你好运。”她说。\n我不确定自己是否曾度过如此充实的一天。我真正进入了“心流”状态。我感受到纯粹的意识，那种人们在山顶修道院里苦寻一生的存在感。它一直在那里，藏在我楼上的浴室里。\n第二天，我带着一种“充盈的空无”，来到胃肠科医生那里——这是一种职业，工作内容是把你弄昏过去，然后像厨师给虾去肠线一样检查你的内脏。我被要求穿上病号服，躺下，侧身。接下来，事情显然发生了——尽管我只能相信医生的话。我的最后记忆，是有人把一个面罩罩在我脸上，让我吸入一团化学雾气。下一秒，我就成了现实版的“瑞普·凡·温克尔”。我坠入了一片海洋般的无意识之中——高跳入永恒，绕太阳系旋转无数次，呼吸祖先的气息，成为一切，又化为虚无。\n与此同时，在我肉身所在的世界里，在刺眼的顶灯下，医生正用一根装着摄像头的柔软管子在我体内蜿蜒前行。\n不知过了多少纪元，我重生了。我睁开眼睛，看见了一个崭新的世界。我一点也不会惊讶，如果发现自己正躺在母亲的怀里，无法说话，准备重新开始一生；或者发现自己长出了一把长长的白胡子，而我认识的所有人——包括那位胃肠科医生和他的团队——都已经死去，有人工智能机器人告诉我，我是地球上最后一个人类。\n但实际上，我睁眼看到的，是一名护士正把我推往恢复室。我的大脑摸索了几秒钟，才重新找回一点人类语言。\n“我昏迷了多久？”我问。\n“22分钟，”护士说——正好是一集《开心汉堡店》的时长。她递给我一盒果汁，然后离开，让我自己穿衣服。\n作为纪念品，他们还给了我几张非常震撼的照片，就像你在迪士尼坐过山车后拿到的那种。在家里，我仔细端详它们。它们神秘、恶心，展示了我本不该看到的地方：幽暗隐秘的洞穴、蜿蜒的粉色隧道，上面标着科学名称（盲肠、乙状结肠）。那是“我”——也许是我见过的最真实的自画像，但我所认识的那个“我”却完全不在其中。它们教会我一件事：我是一个陌生人。\n从医学角度看，结果清晰而令人安心。没有严重危险的迹象。医生说，十年后再来。\n这意味着，我现在对你充满了嫉妒——至少是对那些还在慢慢走向中年、尚未窥见自己“最低之眼”秘密的人。你还没意识到，那遥远的一天很快就会到来。你会喝下那瓶药水，踏上通往意识彼岸的旅程。你会看到真正的自己。你会在被深度探查后的觉悟中明白：肠镜根本没什么好怕的——然后，你也会加入我，一起传播这个真理。\n我已经开始倒数日子了。#海外新鲜事#",
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"text": "成年后如何把自己培养成天才-战略篇 绝世美颜策策的微博视频",
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"text": "【#45岁男子AI问诊过量服药致肾衰#】45岁的吴先生最近长了一粒口周疱疹，想着这点小问题就不去医院了，便上网用AI搜索用药建议自行服用抗病毒药物，没想到几天后出现乏力恶心等症状被家人紧急送医。经检查发现吴先生服用的进口伐昔洛韦每片剂量是国产常规剂量的三倍，而AI建议中仅注明粒数而非具体克 ...全文",
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"full_text": "【#45岁男子AI问诊过量服药致肾衰#】45岁的吴先生最近长了一粒口周疱疹，想着这点小问题就不去医院了，便上网用AI搜索用药建议自行服用抗病毒药物，没想到几天后出现乏力恶心等症状被家人紧急送医。\n经检查发现吴先生服用的进口伐昔洛韦每片剂量是国产常规剂量的三倍，而AI建议中仅注明粒数而非具体克数。\n随后吴先生接受了医院的系列治疗，目前已经脱离危险，医生提醒药物性急性肾损伤带来的风险不可忽视，它可以在短时间内导致肾功能急剧下降，严重时还会发展为肾衰竭，甚至需要透析治疗。 看看新闻Knews的微博视频",
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"text": "AI冲击下内科医生的发展方向AI对纯内科领域形成强烈冲击，依托逻辑推理、循证医学的纯内科模式已难以抗衡。国内顶级的北京协和，上海瑞金也不能幸免。有一段时间，微博上讨论循证医学很激烈。目前来看，这种讨论，已经是时代产物。AI全面接管全国医生的工作，只是时间、政策、财政的问题，而不是技 ...全文",
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"content": "ai解决不了伦理的问题，也替代不了医生。可能作为辅助诊疗手段。",
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"text": "【#钟南山说AI不是为了取代医生#】中国工程院院士钟南山23日通过视频在2026大湾区医疗健康创新大会上表示，人工智能等数字技术正深刻改变着医疗服务的模式和效率，推动智慧医疗不是为了取代医生，而是为了医生更好回归到“以人为本”的初心，“不是单纯为了炫技，而是为了解决老百姓看病贵、看病难的实 ...全文",
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"full_text": "【#钟南山说AI不是为了取代医生#】中国工程院院士钟南山23日通过视频在2026大湾区医疗健康创新大会上表示，人工智能等数字技术正深刻改变着医疗服务的模式和效率，推动智慧医疗不是为了取代医生，而是为了医生更好回归到“以人为本”的初心，“不是单纯为了炫技，而是为了解决老百姓看病贵、看病难的实际问题”。(记者 蔡敏婕) 中国新闻网的微博视频",
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"content": "钟老是36年生人，算一算已经90岁啦，真的好显年轻啊，以为60多岁",
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"content": "#钟南山说AI不是为... |
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"text": "你敢让AI治病吗？健康是每个人永恒的需求，倘若迅猛发展的AI技术能有效地参与到医疗领域，想必既能给人类医生带来一定程度的解放，也能给诸多患者提供更多便利。畅想一下，未来会不会真的出现像科幻电影里的那一幕：每个家庭都有一个人工智能医疗机器人，时刻关注着我们的健康指标，并能帮我们做一些 ...全文",
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"full_text": "你敢让AI治病吗？\n健康是每个人永恒的需求，倘若迅猛发展的AI技术能有效地参与到医疗领域，想必既能给人类医生带来一定程度的解放，也能给诸多患者提供更多便利。\n畅想一下，未来会不会真的出现像科幻电影里的那一幕：每个家庭都有一个人工智能医疗机器人，时刻关注着我们的健康指标，并能帮我们做一些基础的诊断和治疗……\n就像储殷教授提到的，现在我们赶上了医疗技术突破的大转折，会越来越好，所以我们大家一定要好好活着，因为越活越能活。\n#医疗##ai相对论##人工智能机器人##健康##医生# 陈铭Calvin的微博视频",
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"text": "【#AI和医生建议不一样该信谁#】#AI能替代医生吗#人工智能健康工具日益普及，越来越多患者开始用AI了解疾病、寻求治疗建议。然而，当AI生成的答案与医生的诊断或建议不一致时，我们到底应该相信谁呢？为什么AI与医生建议会不同？首都医科大学附属北京朝阳医院副主任医师李晶 ...全文",
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"full_text": "【#AI和医生建议不一样该信谁#】#AI能替代医生吗#人工智能健康工具日益普及，越来越多患者开始用AI了解疾病、寻求治疗建议。然而，当AI生成的答案与医生的诊断或建议不一致时，我们到底应该相信谁呢？\n为什么AI与医生建议会不同？\n首都医科大学附属北京朝阳医院副主任医师李晶@朝阳内分泌李某某 介绍，医生在做出临床判断时，会综合考虑患者的年龄、性别、是否患有慢性病、肝肾功能等基础情况。同一种疾病，针对不同人群的治疗方式是不同的。AI可能由于指令不够具体，无法对患者的身体状况进行全面把握，因此给出的建议不一定适用于每一位患者。\n“AI幻觉”同样值得警惕。李晶指出：“当数据不足时，AI可能会‘编造’一些错误信息误导用户。”\n尽管AI与医生的建议可能存在出入，但李晶并不反对患者使用AI。“AI可以帮助患者快速学习与疾病相关的知识，”她说，“我建议所有患者学会使用AI。”\n如何科学地借助AI进行健康管理？李晶给出了三点具体建议。\n第一，提问要足够详细具体。\n“之前有一个糖尿病患者，我帮他梳理了给AI的提示词，包括年龄、性别、体重、BMI、并发症，以及目前服用的药物和治疗情况。最近血糖控制不理想，想要优化治疗方案。”李晶举例说，“当把这些情况告诉AI后，AI给出的方案就更加靠谱了。”\n第二，要求AI提供信息来源。\n李晶建议患者主动让AI列出其建议所依据的参考文献：“关注这些信息是否来自‘随机对照多中心研究’（RCT），是否被纳入最新的临床指南，而不能轻信一些个人科普或未经验证的网络内容。”\n第三，明确AI的适用范围。\n李晶提醒，AI更适合进行生活方式指导：“在门诊有限的时间内，医生往往难以面面俱到。不可能给每一个病人都详细地解释什么是低GI饮食，如何科学地结合有氧与抗阻运动等。这些方面，患者可以借助AI来学习。”\n但在涉及具体用药时，李晶强调：“药物选择方面，还是要听‘活人’医生的建议。同时，这些药物你所在区域的医疗机构是否能获得？是否在你的医疗保险范围内？你的经济状况是否能够负担？可能交给医生共同判断更好一些。”（@北京日报 记者 高悦） 北京日报的微博视频",
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"content": "医生在做出临床判断时，会综合考虑患者的年龄、性别、是否患有慢性病、肝肾功能等基础情况。同一种疾病，针对不同人群的治疗方式是不同的。AI可能由于指令不够具体，无法对患者的身体状况进行全面把握，因此给出的建议不一定适用于每一位患者。",
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"text": "【#北京社区医院AI辅助诊疗好超前# 】#北京社区医院AI审方员有多靠谱# 本市深度布局人工智能+医疗服务发展，AI（人工智能）医疗技术正从技术验证迈向规模落地，成为破解基层诊疗能力不足的关键“密钥”。市卫健委日前介绍，本市将在社区卫生服务中心试点开展人工智能辅助诊断、电子病历质控、健康风险 ...全文",
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"full_text": "【#北京社区医院AI辅助诊疗好超前# 】#北京社区医院AI审方员有多靠谱# 本市深度布局人工智能+医疗服务发展，AI（人工智能）医疗技术正从技术验证迈向规模落地，成为破解基层诊疗能力不足的关键“密钥”。市卫健委日前介绍，本市将在社区卫生服务中心试点开展人工智能辅助诊断、电子病历质控、健康风险评估等多项服务，全面提升基层智能化水平。到2027年，人工智能产品将在全市医疗机构普遍落地应用。#北京打造全球人工智能第一城# \n甘家口社区卫生服务中心是本市首批试点布局AI辅助医疗服务的基层医疗机构。全科医生的电脑系统里安装了“全科智能辅助诊疗系统”。“以前看病，主要靠医生个人的临床经验，难免会有思维盲区。现在AI‘专家’能帮我把视野扩展得更大。”全科医生范晓红说，AI辅助诊疗系统不仅仅是一个工具，更像是一位不知疲倦的“全能专家”。\n社区居民方女士是AI辅助医疗技术的受益者。不久前，她因腹痛、腹胀、轻微恶心反酸，来到社区医院就诊。AI“专家”给出了一系列的问诊建议，包括：是否有皮肤硬块，是否有精神压力，是否习惯刺激性饮食等。经过步步追问，AI辅助诊疗系统将消化道肿瘤的风险等级排在了前列，强烈建议患者接受进一步影像学检查。\n根据AI“专家”的建议，范晓红说服方女士接受了胃肠道超声检查。结果提示，患者下腹部有一个明显的包块。社区无法进行胃肠镜活检，医生迅速通过绿色通道将患者转诊至上级医院，随后确诊为结肠恶性肿瘤，目前患者正准备接受进一步治疗。\n除了辅助诊断，AI技术还筑起了一道隐形的“用药安全防线”。\n甘家口社区卫生服务中心的医院信息系统中，嵌入了一套实时处方审核系统。记者进行了现场模拟测试：当医生开具感冒药处方时，若诊断栏未填写“上呼吸道感染”，或者将每日服用频次误写为超出常规剂量的“一日4次”，系统会立即拦截处方，同时弹出红色警示框，提示“适应症不符”或“用法用量错误”。\n“AI审方员”已在海淀区所有社区卫生服务中心落地应用。“它就像一个严格的药剂师，24小时在岗。”甘家口社区卫生服务中心副主任靳晓宇说，得益于这套系统，该中心的处方合格率已提升至96%以上，更好地保障了患者的用药安全。\n像甘家口社区卫生服务中心一样，在人工智能技术的助力下，本市基层医疗健康服务的能力和效率正在迈上新台阶。\n目前，市卫健委正在海淀区、通州区、顺义区部署试点人工智能辅助慢病管理，聚焦高血压、糖尿病、脑卒中等重点慢病，提升慢病防治工作的智能化和精细化水平；在西城区、门头沟区、怀柔区试点智能辅助诊断、电子病历质控、健康风险评估等人工智能服务，辅助基层医务人员为居民制定个性化健康计划。今后，卫生健康部门将在试点基础上进一步推广慢病智能监测、用药提醒、病情预警、智能随访等应用，全面提升基层智能化水平。\n未来已来。市卫健委表示，到2027年，全市医疗卫生机构将普遍开展人工智能产品落地应用，AI技术在疾病防、筛、管、救、治、康全流程将得到广泛应用。（@北京日报 记者 孙乐琪 视频为此前报道） 北京日报的微博视频 @北京日报",
"publish_time": "Thu Jan 22 13:00:00 +0800 2026"
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"user": "摄影者小玥",
"content": "不得不是高科技越来越好",
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"user": "南来的大雁北去的风",
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医生 人工智能 | {
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"text": "在《MIT科技评论》杂志上看到一篇文章，讲AI治疗师的。叫The ascen o he AI he apis 。写得挺好，我没有版权就不全文翻译了，做一点节选。更多内容（用AI）做了张脑图，分享在评论里。文章说，根据世界卫生组织的数据，全球有超过 10 亿人遭受心理健康问题的困扰。在许多人群中，焦虑和抑郁的发病 ...全文",
"author": "徐蕴芸",
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"full_text": "在《MIT科技评论》杂志上看到一篇文章，讲AI治疗师的。叫The ascent of the AI therapist。写得挺好，我没有版权就不全文翻译了，做一点节选。更多内容（用AI）做了张脑图，分享在评论里。\n文章说，根据世界卫生组织的数据，全球有超过 10 亿人遭受心理健康问题的困扰。在许多人群中，焦虑和抑郁的发病率正不断上升，尤其是在年轻人当中。而很多人转向聊天机器人和心理APP。（在《黑镜》和我以前推荐过的科幻书籍《临界》里都有类似情节。）\n但，“这场在很大程度上不受控制的试验结果喜忧参半。”\n大型语言模型常被描述为 “黑箱”，因为没有人确切知道它们是如何产生结果的。其输出背后的内部运作机制模糊不清，原因在于算法极为复杂且训练数据规模庞大。在心理健康领域，出于类似原因，人们也常将人类大脑称为 “黑箱”。心理学、精神病学及相关领域必须应对一个难题：我们无法清晰窥见他人的内心世界，更不用说精准定位其痛苦的根本原因。\n如今，这两种 “黑箱” 正相互作用，形成不可预测的反馈循环，这可能会进一步阻碍我们弄清人们心理健康问题的根源及可能的解决方案。\n夏洛特・布莱斯在《机器人医生：为何医生可能让我们失望 —— 以及人工智能如何拯救生命》一书中阐述了乐观派的观点。尽管她对相关风险保持清醒认识，并警告那些期待读到 “一篇狂热追捧技术的情书” 的读者可能会感到失望，但她认为这些模型有助于缓解患者的痛苦和医疗行业的职业倦怠。\n“医疗系统在患者的压力下濒临崩溃，” 布莱斯写道，“更少的医生承担着更繁重的工作，这为失误的产生创造了绝佳条件”，而且 “由于医生明显短缺、患者等待时间不断延长，我们许多人都深感沮丧”。\n布莱斯认为，人工智能不仅能减轻医疗专业人员的巨大工作量，还能缓解部分患者与护理人员之间长期存在的紧张关系。例如，人们常常因为畏惧医疗专业人员或担心受到评判而不愿寻求必要的治疗，对于那些面临心理健康挑战的人来说尤其如此。她认为，人工智能可以让更多人愿意倾诉自己的担忧。\n但她也意识到，这些所谓的优势需要与重大缺陷权衡考量。例如，2025 年的一项研究表明，人工智能治疗师可能会向人类用户提供不一致甚至危险的回应；此外，由于人工智能公司目前不受与持证治疗师相同的保密标准和《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）约束，这也引发了隐私方面的担忧。\n类似的矛盾情绪也贯穿于丹尼尔·奥伯豪斯引人入胜的著作《硅谷心理医生：人工智能如何将世界变成一座精神病院》。\n人工智能治疗师可能会将人类简化为可预测的模式，从而牺牲传统人类治疗师应提供的亲密、个性化关怀。“精神病学人工智能的逻辑指向这样一个未来：我们所有人可能都会成为由数字狱卒管理的算法精神病院中的患者，”奥伯豪斯写道，“在算法精神病院里，窗户不需要装铁栏，房间也不需要铺白色软垫，因为根本没有逃脱的可能。这座精神病院已经无处不在——在你的家中、办公室里、学校里、医院里、法庭上和军营中。只要有互联网连接的地方，它就在那里等待着。”\n2008年去世的魏泽鲍姆曾对计算机化治疗的可能性深表担忧。“计算机可以做出精神病学判断，”他在1976年的著作《计算机威力与人类理性》中写道，“它们可以用比最有耐心的人类复杂得多的方式掷硬币做决定。关键在于，我们不应该把这样的任务交给它们。它们在某些情况下甚至可能做出‘正确’的决定——但这些决定的依据，永远是任何人类都不应接受的。”\n这一警告值得我们铭记。随着人工智能治疗师大规模出现，我们看到了一个熟悉的模式：看似出于善意设计的工具，却与可能进行剥削、监控和重塑人类行为的系统纠缠在一起。在狂热地为急需心理健康支持的患者开辟新机会的同时，我们可能也在无意间关上了其他的门。\n#健康知识搬运工#",
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"content": "《麻省理工科技评论》・2026 年 1 月 12 日，AI心理治疗师的崛起",
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医生 人工智能 | {
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"text": "人工智能#职场焦虑#张文宏 【为什么越用AI，越觉得自己不值钱了】前几天，刷到一条短视频，是国家传染病医学中心主任张文宏，1月10日在香港高山论坛上的一段讲话，他明确表示：“我拒绝把AI引入医院病历系统。”因为，未经系统性训练的AI，会从根本上改变医生的培训路径，破坏或损害年 ...全文",
"author": "科技新商业",
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"full_text": "人工智能#职场焦虑#张文宏 【为什么越用AI，越觉得自己不值钱了】前几天，刷到一条短视频，是国家传染病医学中心主任张文宏，1月10日在香港高山论坛上的一段讲话，他明确表示：“我拒绝把AI引入医院病历系统。”因为，未经系统性训练的AI，会从根本上改变医生的培训路径，破坏或损害年轻医生需要通过传统训练才能掌握的独立诊断能力。张文宏解释说，他自己当然用AI，让AI先过一遍病例。但关键是，以他三十多年的临床经验，他一眼就能看出AI哪里错了。问题在于年轻医生。\n如果一个医生从实习阶段就开始依赖AI给诊断结论，跳过了完整的临床思维训练，那他将永远丧失一项关键能力：鉴别AI对错的能力。\n张文宏的这番话，从一个普通AI用户的角度，道破了一个被普遍误解的现实，关于AI时代的技能和杠杆。\n过去一两年，我看到一种奇特的“群体性焦虑”。\n有意思的是，这种焦虑不是来自那些不懂技术的人，恰恰相反，它更多来自那些已经熟练使用AI的精英群体：程序员、律师、分析师、自媒体人。\n大家最初都兴奋地以为，AI会让自己成为超人。但短暂的效率狂欢之后，很多人陷入了一种更深的无力感：\n当AI能以零成本完成80%的工作时，我剩下那20%的价值，到底能不能撑起我的职业尊严？\n如果一个AI可以几分钟搞定我两周的代码；如果大模型能秒出一份完美的尽调报告；如果gemini或豆包能让毫无绘画基础的人产出大师级作品，如果gpt能够“准确”阅读体检报告或检查报告，那人类技能的护城河，究竟还在哪里？\n之前，大西洋月刊曾经发表过一篇文章，说我们正在进入一个去技能化的时代；但硬币的另一面恰恰是：AI并没有让技能变得无用，它引发的是一场剧烈的“技能通胀”。只是技能要被重新定义。\n在一个执行成本趋近于零的时代，AI就是一面照妖镜。它放大的不仅是你的效率，更是你认知的颗粒度或精度。\n你感到“废了”，可能是因为AI无情地暴露了一个事实：过去你引以为傲的工作，大部分只是在“搬砖”，是执行，是“听话照做”，而不是在“思考”，更不是提出问题和解决问题。\n21世纪的技能真相，不再关乎你手里有多少工具，而关乎你脑子里有多少原本的真实的杠杆。“宏观把控+微观验证”的综合能力，才是AI时代真正的铁饭碗。为什么越用AI，越觉得自己不值钱了？",
"publish_time": "Wed Jan 21 10:54:34 +0800 2026"
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医生 人工智能 | {
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"text": "1月21日A股猛料：央行、财政部联袂出手！政策大礼含金量极高！ 聚焦A股市场每日重磅消息！在阅读正文前，你必须知道一点：没有几个主力资金会笨到在利好一出炉就将股价直线拉升到涨停，所以请股民朋友们耐心一点，让利好飞一会儿，也许你会发现不一样的投资机会！ 【国内外财经要闻/A股大盘展望】 ...全文",
"author": "满仓牛人",
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"full_text": "1月21日A股猛料：央行、财政部联袂出手！政策大礼含金量极高！\n \n聚焦A股市场每日重磅消息！在阅读正文前，你必须知道一点：没有几个主力资金会笨到在利好一出炉就将股价直线拉升到涨停，所以请股民朋友们耐心一点，让利好飞一会儿，也许你会发现不一样的投资机会！\n \n【国内外财经要闻/A股大盘展望】\n \n猛料一：央行、财政部等开年齐出手 “含金量”满满！\n \n事件：开年以来，央行、财政部等推出一系列政策大礼包，助力经济高质量发展。上周，央行推出降准等8项政策，助力经济结构转型优化；本周，财政部再抛政策利好，昨日明确表态，2026年财政总体支出力度“只增不减”。\n \n点评：财政政策与货币政策是宏观调控的两大核心抓手。去年底中央政治局会议已明确2026年两大政策的发力方向，此前市场基于“加强双周期调节”的表述，一度预期政策力度或将边际收敛。而财政部此次明确2026年财政赤字、债务总规模与支出总量将维持必要水平，强调总体支出力度“只增不减”、重点领域保障“只强不弱”，直接打消了市场的疑虑。在林哥看来，财政部加码发力的背后，与2025年四季度GDP数据表现偏弱密切相关。由此可以推断，只要2026年经济复苏动能尚未企稳，财政与货币政策就存在超预期发力的可能性。对于A股而言，经济基本面偏弱构成中期压制，但强劲的政策预期有望对冲这一利空冲击，为市场提供支撑。\n \n猛料二：特朗普最新警告！将对法国葡萄酒、香槟加征200%关税\n \n事件：当地时间1月20日凌晨，美国总统特朗普在其社交平台“真实社交”发文，暗示计划吞并丹麦自治领地格陵兰岛、加拿大以及委内瑞拉，同时明确表示将对法国葡萄酒和香槟征收200%的关税。\n \n点评：特朗普此番举动再度引发市场震动。自挪威决定不授予其诺贝尔和平奖后，特朗普的一系列激进操作令欧美市场陷入动荡。此前外界已对美国针对马杜罗的举措感到错愕，如今其将吞并格陵兰岛列入议程，更是加剧了欧洲大陆的恐慌情绪。市场普遍预判，若特朗普拿下格陵兰岛，下一步大概率会推动将加拿大并入美国。\n \n特朗普的激进动作正在重塑全球市场预期：加拿大、德国领导人加速访华，寻求经贸合作新支点；丹麦养老基金明确表态退出美国国债投资；欧美资本市场随之剧烈震荡，欧洲股市率先大跌，美股昨夜亦大幅跟跌，美元指数同步走弱，形成股汇双杀格局。\n \n在风险偏好升温的背景下，国际金银价格双双大涨创历史新高。值得关注的是，中国资产在此次全球市场波动中展现出较强韧性，昨夜中概股抗跌属性凸显，人民币汇率亦刷新阶段新高。\n \n大盘预判\n \n昨日A股大盘围绕5日线与10日线窄幅震荡，整体波动有限，但盘面表现严重失真。更能反映市场真实情绪的创业板指收出中阴线，且跌破20日线支撑。结合近期市场运行规律分析，短期内A股大盘大概率维持横盘震荡态势，后续可能继续围绕5日线与10日线蓄势，也可能主动回踩20日线完成技术面整固，夯实上行基础。\n \n【行业/板块/题材概念消息点评】\n \n猛料三：蚂蚁阿福PC端上线DeepSearch功能，AI医疗迎密集利好！\n \n事件：1月20日，蚂蚁阿福完成PC端功能升级，正式上线DeepSearch（深度搜索）功能，打造中国版“OpenEvidence”，免费为医生、医学生及基层医疗工作者等泛医学人群提供专业服务。同日，国家医保局正式印发《手术与治疗辅助操作类医疗服务价格项目立项指南》，为机器人手术、远程手术辅助等创新医疗技术统一价格立项，扫清商业化落地障碍。\n \n点评：上述消息对AI医疗板块构成实质性利好。作为引领新一轮科技革命与产业变革的核心引擎，AI技术正深度渗透卫生健康领域的各个环节，为行业高质量发展注入强劲动力，医疗AI赛道也因此成为互联网医疗企业、科技巨头的必争之地。随着AI技术迭代升级与相关产品陆续落地，医院诊疗流程、临床医生工作模式以及患者就医体验都将迎来深刻变革。\n \n业内机构指出，当前医疗AI已告别概念炒作阶段，迈入以价值兑现为核心的关键发展期。在A股市场中，AI医疗作为AI应用赛道的核心细分领域，近期关注度持续攀升，是两市资金聚焦的主线热点之一。\n \n板块资金面：过去一个月，AI医疗板块内有7家上市公司获主力机构大幅加仓，是AI应用主题中唯一被机构资金单独加仓的细分方向，资金布局迹象显著。\n \n板块技术面：AI医疗板块中期走势弱于A股大盘，今年1月板块开启补涨行情，但短暂冲高后受市场降温影响，板块指数随之回调。昨日板块指数跌破10日线，标志着短期上行趋势有所放缓，后续或进入震荡整理阶段。\n \n猛料四：字节跳动AI Agent重磅升级！AI智能体商业化进程有望进一步加速！\n \n事件：近日，字节跳动旗下AI Agent平台“扣子”宣布完成2.0版本品牌升级。升级后的扣子2.0集成Agent Skill、Agent Plan、Agent Coding、Agent Office四大核心能力，旨在让AI真正成为用户高效的“工作伙伴”。\n \n点评：该消息利好AI智能体板块。近期，国家部委及地方政府密集出台政策，面向行业应用场景加快智能体产业布局；与此同时，头部企业积极推动AI智能体从单点试点走向规模化落地，制造业、金融、政务、医疗、能源等领域成为布局重点。\n \n业内机构分析认为，当前AI产业迎来密集催化期：海外xAI、Anthropic等企业陆续完成融资，国内“人工智能+制造”专项政策落地实施，智谱、MiniMax等企业上市后股价表现亮眼，后续DeepSeek-V4的推出有望引发新一轮AI应用热潮。\n \nAI智能体作为AI应用赛道的核心细分板块，与AI医疗共同构成1月以来两市的新晋主线。尽管近期板块指数出现连续回调，但板块交投活跃度依然处于高位，资金关注度不减。\n \n板块资金面：过去一个月，AI应用主题中有32家上市公司获主力机构大幅加仓，是除商业航天外，近期主力机构买入规模最大的板块。值得注意的是，主力资金对AI应用板块的布局，几乎全部集中在2026年1月之后，资金进场节奏明确。\n \n板块技术面：AI智能体板块中短期走势与AI医疗高度相似，1月短暂脉冲式上涨后，板块指数开启连续回调，昨日跌破10日线，短期上行通道遭到破坏。预计板块后续或进入横盘震荡整理阶段，待下方20日线支撑位逐步上移后，有望再度开启上行行情。\n \n猛料五：上海发布18项措施，提升有色金属大宗商品能级和全球定价影响力！\n \n事件：1月20日，上海正式发布《加强期现联动提升有色金属大宗商品能级行动方案》，提出18项具体举措，旨在加强期现市场联动发展，合力提升上海有色金属大宗商品的资源配置能力与全球定价影响力，助力上海“五个中心”建设。\n \n点评：该消息对有色金属板块形成利好支撑。有色金属属于典型的顺周期板块，政策性利好对板块的直接提振作用相对有限，市场定价逻辑更锚定金属价格波动。从投资逻辑来看，金属价格的持续上涨将直接驱动上市公司业绩改善，进而带动股价走强，因此顺周期板块往往呈现显著的股期联动特征。\n \n从近期市场表现来看，受国际地缘政治局势紧张等因素影响，国际金银价格反复冲高并刷新历史新高，其中银价更是领涨各类金属品种。在银价强势运行的带动下，其他有色金属价格亦呈现跟涨态势。在此背景下，A股有色金属板块已走出独立行情，后续值得持续跟踪。",
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"text": "#儿子回应怒吼癌症妈妈碰瓷爆火##医生给1岁娃开小众药被ai提醒慎用##遇见艺术# 从心理学视角看，熊先生的情绪爆发并非单纯的愤怒，而是长期心理负荷累积后的应激反应。作为单亲家庭的独子，他独自承担母亲癌症治疗的经济压力与照护责任，这种长期照护失能亲人的状态，早已让他陷入身体与心理的双重透 ...全文",
"author": "宠粉大王苏阳阳_哈佛博后",
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"full_text": "#儿子回应怒吼癌症妈妈碰瓷爆火##医生给1岁娃开小众药被ai提醒慎用##遇见艺术# \n从心理学视角看，熊先生的情绪爆发并非单纯的愤怒，而是长期心理负荷累积后的应激反应。作为单亲家庭的独子，他独自承担母亲癌症治疗的经济压力与照护责任，这种长期照护失能亲人的状态，早已让他陷入身体与心理的双重透支。\n睡眠不足、社交隔绝、经济拮据等多重压力，会逐渐侵蚀人的情绪调节能力，当母亲的“碰瓷”行为成为压垮骆驼的最后一根稻草，情绪崩溃便以“怒吼”的形式爆发。这种看似“不孝”的表达，实则是对自我无力感的愤怒转移——他无法改变家庭的困境，只能通过严厉斥责守住最后的道德底线，这是一种带有痛感的心理防御机制。\n更深层的心理冲突在于“情绪角色倒置”与“道德认同危机”。母亲在绝望中选择“碰瓷”，本质上是将生存压力转移给子女的隐性依赖，这种反向依赖让本应是被照顾者的母亲，变成了情绪压力的施加者。而熊先生的“大义灭亲”，则体现了核心价值观对行为的约束——即便身处绝境，他依然坚守“不祸害他人”的朴素正义，这种在生存本能与道德认知间的艰难抉择，正是其行为获得公众认同的关键。网友自发捐款的行为，本质上是对这种极端压力下道德坚守的集体共情，是社会层面对“善有善报”价值观的心理补偿。\n医生给一岁婴儿开小中药被AI提醒慎用的热搜，暴露了人工智能时代医疗决策的心理困境——当技术介入专业领域，医生的职业认同、患者的信任模式都在发生微妙变化。\n从医生的心理层面分析，AI的“提醒”本质上是对专业权威的隐性挑战。长期以来，医生群体被赋予“超人化”的职业期待，要求其在诊疗中实现零差错决策。而AI的介入，一方面分担了认知负荷，另一方面也加剧了责任焦虑。研究表明，当AI提供医疗建议时，公众倾向于让医生承担更多道德责任，即便错误源于AI系统，医生仍会被视为主要责任方。这种责任不对等导致医生在面对AI建议时，容易陷入“过度依赖”或“过度质疑”的认知偏差：要么因信任技术而忽视个体差异，要么因维护专业权威而拒绝合理提醒。对于给婴儿开中药的医生而言，AI的“慎用”建议可能触发其职业防御心理，而这种心理背后，是对“技术是否理解个体病情”的深层疑虑——AI基于大数据统计生成的建议，与医生基于临床经验的演绎推理存在逻辑鸿沟，这种认知差异成为人机协作的核心障碍。\n从患者与公众的心理视角看，事件引发关注的核心是“婴儿用药安全”触发的脆弱感投射。一岁婴儿的生理脆弱性，让家长对医疗决策的容错率降至最低，而“中药”与“AI提醒”的组合，进一步放大了信任焦虑。公众对AI医疗的信任危机，本质上源于“结构性不透明”——超过90%的医疗AI设备未披露训练数据或架构信息，这种“黑箱”特性让患者难以理解建议的生成逻辑，进而产生不安。同时，AI缺乏共情能力的特性，也让其难以获得情感层面的信任。患者更愿意相信医生基于个体情况的判断，而非冰冷算法的统计结果，这种对“人性化医疗”的心理需求，正是AI短期内难以替代的核心价值。",
"publish_time": "Tue Jan 20 14:59:27 +0800 2026"
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医生 人工智能 | {
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"text": "【 2026年1月20日 星期二 】全球AI新鲜事，10条内容汇总: 目录 1. 寒武纪以6300亿元估值领跑《2025胡润中国人工智能企业50强》，摩尔线程和沐曦分列二三位2. 字节跳动“扣子”推出2.0版本，集成多项AI能力，打造智能工作伙伴，推动办公自动化3. 小鹏发布首款按汽车标 ...全文",
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"full_text": "【 2026年1月20日 星期二 】全球AI新鲜事，10条内容汇总:\n 目录 \n1. 寒武纪以6300亿元估值领跑《2025胡润中国人工智能企业50强》，摩尔线程和沐曦分列二三位\n2. 字节跳动“扣子”推出2.0版本，集成多项AI能力，打造智能工作伙伴，推动办公自动化\n3. 小鹏发布首款按汽车标准研发的ET1机器人成功落地，融合智能驾驶与高端制造技术\n4. 飞书联手安克创新推出仅10克的AI录音豆，续航达8小时，融合语音识别与办公协同\n5. 中微半导将推出首款4M bit低功耗SPI NOR Flash芯片，支持高速读写与多种擦除模式\n6. OpenAI将于2026年推出首款AI设备，代号Sweetpea，据传是一款对标苹果AirPods的智能耳机\n7. 上海浦东重磅发布AI小镇建设方案，目标2030年集聚超1000家AI企业，产业规模破千亿\n8. 哥伦比亚大学开发新框架，使人形机器人能根据语音生成多语言同步唇动，推动机器人人性化交流发展\n9. 我国自主研发眼科手术机器人获重大突破，实现精准眼内注射\n10. 谷歌Gemini AI API调用量突破850亿次，企业用户达800万\n 具体内容如下 \n【 1 . 寒武纪以6300亿元估值领跑《2025胡润中国人工智能企业50强》，摩尔线程和沐曦分列二三位 】\n胡润研究院最新发布《2025胡润中国人工智能企业50强》，引发业界广泛关注。榜单显示，专注于AI芯片研发的寒武纪以高达6300亿元的价值高居第一，较上年大幅增长165%，展现出强劲的发展势头。\n作为国产GPU领域的先行者，摩尔线程位列第二，估值达3100亿元，彰显其市场认可度与技术实力。紧随其后的是沐曦，作为国内首批实现高端GPU全流程国产化的企业，以2500亿元价值排名第三。这三家企业领跑榜单，反映出中国在人工智能底层硬件尤其是芯片领域加速突破的趋势。\n随着国家对自主可控技术的重视加深，AI芯片正成为科技竞争的核心赛道。此次榜单不仅体现了企业的价值成长，更折射出中国人工智能产业从算法向算力底层延伸的深层变革。未来，掌握核心技术的企业有望在全球竞争中占据更有利位置。\n【 2 . 字节跳动“扣子”推出2.0版本，集成多项AI能力，打造智能工作伙伴，推动办公自动化 】\n1月19日，字节跳动旗下AI Agent平台“扣子”宣布完成2.0品牌升级，正式迈向智能化办公新阶段。\n此次升级后，“扣子”深度融合了Agent Skill、Agent Plan、Agent Coding与Agent Office四大核心能力，使AI不再只是工具，而是真正成为用户在日常工作中的智能协作伙伴。\n通过技能调用、任务规划、代码生成和办公自动化等功能集成，用户可实现复杂任务的自主执行与高效处理。无论是撰写报告、制定计划，还是调试程序、协调事务，AI都能主动参与并提供支持，大幅提升工作效率。这一变革标志着AI从辅助角色向“数字员工”跃迁，为未来职场生态带来深远影响。\n【 3 . 小鹏发布首款按汽车标准研发的ET1机器人成功落地，融合智能驾驶与高端制造技术 】\n1月19日，小鹏汽车董事长何小鹏宣布，首款按照汽车工业标准研发的ET1版本机器人成功落地。这一创新成果标志着小鹏在智能科技领域的又一次突破。\n不同于传统机器人，ET1在结构设计、安全性能和制造工艺上全面借鉴汽车工程体系，具备更高的稳定性与可靠性。该机器人融合了自动驾驶、人工智能与高端制造技术，展现了未来智能出行与生活服务的全新可能。\n小鹏此次跨界布局，意在拓展智能化生态边界，推动机器人技术向规模化、产业化迈进。业内认为，此举或将加速人形机器人在家庭、商业等场景的应用落地。\nET1的研发不仅体现了小鹏对智能制造的深度理解，也反映出其对未来科技生态的战略布局。随着软硬件系统的持续优化，这款机器人有望在交互体验与功能实用性上实现质的飞跃。\n【 4 . 飞书联手安克创新推出仅10克的AI录音豆，续航达8小时，融合语音识别与办公协同 】\n1月19日，飞书与知名科技企业安克创新联合发布了一款创新型智能硬件——“AI录音豆”。这款产品以其极致轻巧的设计迅速引发关注，单体重量仅为10克，便于随身携带，适用于会议记录、课堂笔记、采访整理等多种场景。\n更令人印象深刻的是其长达8小时的单次续航能力，充分满足全天候使用需求。依托飞书强大的AI语音识别与转写技术，录音豆可实现高效精准的语音转文字功能，并无缝接入飞书协作平台，提升办公效率。此次合作标志着软硬件深度融合的新突破，也展现了飞书在智能办公生态布局上的持续创新力。\n通过整合安克创新在消费电子硬件领域的制造优势与飞书在企业服务和人工智能方面的技术积累，“AI录音豆”不仅是一款便携录音设备，更是智能化办公的新入口。未来，双方或将基于用户反馈拓展更多应用场景，进一步推动智能办公设备的普及。\n【 5 . 中微半导将推出首款4M bit低功耗SPI NOR Flash芯片，支持高速读写与多种擦除模式 】\n中微半导宣布即将发布首款非易失性存储器芯片——一款容量为4M bit的低功耗SPI NOR Flash。该芯片采用高效存储架构，具备2048个可编程页，每页256字节，支持单次最大256字节数据写入，满足高速数据存储需求。\n产品支持多种擦除模式，兼具SPI高速读写性能与低功耗优势，断电后数据不丢失，特别适用于对成本敏感且需要小容量存储的物联网、消费电子等场景。\n此次新品发布标志着公司“MCU+”战略迈出关键一步，不仅完善了现有产品体系，也增强了芯片集成化与场景适配能力。通过拓展存储类产品线，中微半导进一步巩固在嵌入式系统领域的竞争力，为未来多元化应用布局奠定基础，有望带来新的增长动力。\n【 6 . OpenAI将于2026年推出首款AI设备，代号Sweetpea，据传是一款对标苹果AirPods的智能耳机 】\nOpenAI计划于2026年推出其首款人工智能硬件设备，引发科技界广泛关注。\n据政策主管LEHANE在达沃斯论坛期间透露，这一战略举措标志着AI技术正从云端向终端延伸。内部代号为Sweetpea的设备，据传是一款对标苹果AirPods的智能耳机，富士康已被要求优先准备生产，同时包括触控笔在内的多款设备也在规划中。随着海外大模型持续进化，2026年或将成为AI端侧爆发的关键节点。\n分析指出，AI功能正成为消费电子的核心卖点，推动终端交互方式与产品形态的全面革新。中国银河建议关注AI端侧带来的投资机遇，认为硬件升级需求将驱动新一轮产业增长。\n产业链方面，瀛通通讯深耕智能耳机、骨传导技术等领域，积极布局音频创新；领益智造则聚焦AI硬件升级趋势，在散热、电池、快充等方面持续突破，并重点拓展机器人、AI眼镜、折叠屏和服务器四大方向，构建全场景生态布局。\n【 7 . 上海浦东重磅发布AI小镇建设方案，目标2030年集聚超1000家AI企业，产业规模破千亿 】\n上海浦东新区近日印发《浦东新区推进张江人工智能创新小镇建设工作方案》，明确提出打造全球影响力的人工智能垂类应用创新高地。方案聚焦人工智能前沿领域，致力于突破关键核心技术，推动高端产品与爆款应用落地。\n到2027年，计划集聚超800家人工智能垂类大模型企业，培育3至5家行业标杆，完成100个以上大模型备案，打造30个以上示范应用场景，产业规模达650亿元。\n在此基础上，到2030年实现“双千”目标：集聚企业超1000家，产业规模突破千亿元。同时，形成一批可复制推广的标杆应用案例，构建集创新、品质与智慧生态于一体的未来小镇。该计划旨在吸引全球人工智能创新创业人才，推动产城深度融合，将张江人工智能创新小镇建设成为世界级产业集群和全球AI发展新地标。\n【 8 . 哥伦比亚大学开发新框架，使人形机器人能根据语音生成多语言同步唇动，推动机器人人性化交流发展 】\n美国哥伦比亚大学科研团队研发出一种创新技术框架，让人形机器人的面部能够根据语音自动产生逼真的唇部动作，实现与人类说话节奏的高度同步。\n这项技术不仅在英语语音上表现优异，还展现出强大的泛化能力，能准确匹配法语、汉语和阿拉伯语等多种语言的发音规律，即便这些语言未被纳入训练数据集。\n研究人员将成果发表于最新一期《科学·机器人学》，强调该进展标志着机器人从单纯执行任务向具备自然人际互动能力的重要跨越。未来，这一技术有望提升服务型机器人在医疗、教育和社交场景中的亲和力与沟通效率。\n【 9 . 我国自主研发眼科手术机器人获重大突破，实现精准眼内注射 】\n中国科学院自动化研究所边桂彬研究员团队成功研发出一款自主显微眼科手术机器人系统，标志着我国在智能医疗手术领域迈出关键一步。\n该系统具备在眼内空间自主完成视网膜下和血管内注射的能力，突破了传统手术中对医生操作精度的依赖。通过高精度视觉导航与多模态感知技术，机器人可显著提升注射的准确性、安全性和一致性，有效降低人为误差和医源性损伤风险。\n临床可行性验证表明，该系统能为外科医生提供强有力的技术支持，使其更专注于手术策略制定与整体监控。此项成果已发表于国际顶级期刊《科学•机器人》，展现了我国在医疗人工智能融合创新方面的领先实力。\n【 10 . 谷歌Gemini AI API调用量突破850亿次，企业用户达800万 】\n谷歌旗下AI模型Gemini在过去一年迎来爆发式增长，其API调用量已翻倍突破850亿次，显示出市场对谷歌生成式AI技术的强烈需求。与此同时，Gemini企业版订阅用户数迅速攀升至800万，成为推动Google Cloud业务扩张的重要引擎。\n随着企业客户在AI应用上的投入加大，越来越多用户开始深度使用谷歌云服务，进而带动服务器及相关产品的销售增长。\n业内人士指出，AI正成为吸引客户进入谷歌生态系统的入口，一旦接入Gemini，企业往往会在存储、计算和其他云服务上产生持续性支出。这一趋势不仅增强了Google Cloud的竞争力，也为整体营收增长提供了强劲动力。谷歌正借AI东风，加速抢占企业级云计算市场份额。\n#科技妈咪##科技先锋官##AI##人工智能##寒武纪##AI小镇##谷歌Gemini#",
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医生 人工智能 | {
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"text": "就在昨天，马斯克接受了一场长达 3 小时的深度访谈，信息量大到爆炸。本来是聊聊未来展望，结果马斯克全程 “开大”，把 AGI 时间线、中美 AI 竞争，甚至 “不要存退休金”“3年后机器人医生将全面超越人类，读医学院已经没有意义” 这类颠覆认知的观点全抛了出来。我花了一上午看完视频，跟大家分享几 ...全文",
"author": "杨帆教授",
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"full_text": "就在昨天，马斯克接受了一场长达 3 小时的深度访谈，信息量大到爆炸。本来是聊聊未来展望，结果马斯克全程 “开大”，把 AGI 时间线、中美 AI 竞争，甚至 “不要存退休金”“3年后机器人医生将全面超越人类，读医学院已经没有意义” 这类颠覆认知的观点全抛了出来。我花了一上午看完视频，跟大家分享几个最震撼的重点：\n一、AI 进步速度超想象，2030 年将超越全人类总和\n访谈一开始，主持人皮特问马斯克 “你为什么这么乐观？”，马斯克没有直接回答，反而抛出一个更震撼的观察：“我们不是在走向起点，我们已经活在了起点之中。”\n他解释说，AI 的进步速度已经快到让他自己每周都要被震撼好几次 —— 刚觉得某项突破很惊人，两天后就有新的震撼出现，这就是指数级增长的威力。马斯克预言，2026 年就会实现 AGI（通用人工智能），到 2030 年，AI 的智能水平将超越全人类总和。没错，不是超越某个人，而是超越全人类加起来的智能，人类终于不再是地球上最聪明的物种了。\n二、3 年后机器人医生碾压顶尖人类外科医生，读医学院将无意义\n更震撼的是医疗领域的预测：三年内，Optimus 机器人将成为比任何人类都更好的外科医生 —— 注意，不是 “差不多”“接近”，而是比顶尖人类外科医生还要优秀。“未来，每个人都能获得比现在顶级富豪更好的医疗服务”，马斯克这样说道。\n为什么能这么快？因为机器人医生有三重指数增长优势：第一是 AI 能力指数增长，第二是芯片性能指数增长，第三是机电灵巧度指数增长。这三条指数曲线相乘，就是火箭般的爆发速度。\n马斯克补充说，更重要的是机器人的经验可以累加，所有机器人共享同一个知识库：1 万个机器人医生做手术，每个都能拥有 1 万台的经验。不同患者、不同突发情况、不同并发症，甚至红外光、紫外光、X 光等全光谱下的每一个细节，它们都能精准掌握；而且它们不会因为昨晚跟家人吵架而分心，更不会因为连续手术 4 小时而手酸失误。\n最后马斯克甚至直言：“现在去读医学院已经没有意义了。”\n三、中美 AI 竞争：中国算力将远超其他地区，三大核心优势碾压\n说到中美 AI 竞争，马斯克说了很多人不敢说的大实话：基于当前趋势，中国将在 AI 算力上远远超过世界其他地区。他给出了三个关键理由：\n电力优势碾压\n：2026 年中国的发电量将达到美国的 3 倍。中国去年新增了 500 太瓦时电量，其中 70% 来自太阳能。马斯克忍不住吐槽：“他们好像听了我说的每一句话，然后马上就付诸行动。”\n芯片代差缩小，摩尔定律已死\n：从 3nm 到 2nm，芯片性能只提升了 10%，这意味着摩尔定律已经失效，美国的芯片优势正在不断递减，中国追赶起来变得更加容易。\n执行力无人能敌\n：马斯克坦言：“我见过太多中国工程师，当需求明确时，他们的执行速度和规模是难以想象的。”\n他预测，最终的 AI 竞争格局将是XAI、谷歌，以及中国。\n四、别为退休存钱！10-20 年后，钱可能不再重要\n这是访谈里最让人震惊的一句话：“别为退休存钱。”\n马斯克解释，10-20 年后，要么我们都不存在了，要么钱已经不重要了。很多人担心 AI 会让大家失业，但马斯克提出了一个新概念 ——“全民高收入”（并非 “u hi” 的笔误）。这不是政府发钱的 “全民基本收入（UBI）”，而是更底层的经济逻辑变化：当商品和服务的产出增速超过货币供应增速，会导致价格暴跌。简单说，AI 和机器人会让生产成本趋近于零，到时候所有东西都会变得极其便宜，每个人都能轻松获得自己想要的商品和服务。\n但他也警告，未来 3-7 年将会非常颠簸：我们会同时经历激进变革、社会动荡和巨大繁荣，这是不可避免的过渡时期。而如果这些都没发生，那说明我们遇到了更大的问题 —— 比如 AI 发展停滞，或者文明崩溃。\n五、太阳能是唯一答案！三步走实现人类能源自由\n关于能源，马斯克的态度异常坚定：“太阳占太阳系质量的 99.8%，在地球上搞核聚变，就好比在南极制造冰块 —— 我们头顶 93 万英里外就有一个免费的巨型核反应堆，为什么还要在地球造一个小的？”\n他给出了利用太阳能的三步走方案：\n第一步：提升现有电网效率翻倍\n：晚上电厂有大量闲置产能，白天用电高峰却不够用。解决办法就是用特斯拉的 Mega Pack 电池，晚上储存闲置电力，白天高峰时释放，不用新建任何电厂，能源吞吐量就能直接翻倍。\n第二步：向太空发射太阳能 AI 卫星\n：太空 24 小时都是白天，太阳能利用效率最高。大概需要发射 8000 次，每小时发射一次，持续一整年就能完成部署。\n第三步：在月球建卫星工厂\n：如果要更大规模捕获太阳能，不能只靠从地球发射。马斯克的终极方案是在月球上建工厂，就地取材制造卫星，再直接从月球将卫星送入轨道。\n马斯克认真地说：“这才是人类文明的真正升级。”\n最后总结：未来的货币，本质是能量\n访谈结尾，马斯克说了一句让人印象深刻的话：“未来的货币本质上就是能量 —— 有了能量，你就能驱动 AI，就能制造任何东西，改变物理世界。”\n他也坦言，自己曾经很悲观，甚至多次建议放慢 AI 发展，但最后发现：与其做一个悲观的旁观者，不如做一个乐观的参与者。这也是我一直在认真做的事 —— 希望能帮助更多人跟上时代的脚步。",
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"text": "周末观网答案年终演讲，时间短没展开讲，稍微扩充几句：去年底，“斩杀线”这个词带来了一场网络地震。中国网民一开始是调侃、嘲笑美国的社会制度，但慢慢变成了更多是同情。因为那些被斩杀的人，有很多和我们差不多，平凡、循规蹈矩、努力生活，没有犯下什么罪过。当然，在资本主义社会，贫穷就是罪 ...全文",
"author": "范勇鹏-",
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"full_text": "周末观网答案年终演讲，时间短没展开讲，稍微扩充几句：\n去年底，“斩杀线”这个词带来了一场网络地震。中国网民一开始是调侃、嘲笑美国的社会制度，但慢慢变成了更多是同情。因为那些被斩杀的人，有很多和我们差不多，平凡、循规蹈矩、努力生活，没有犯下什么罪过。当然，在资本主义社会，贫穷就是罪。但是他们跟我们不一样的是，他们一脚踩空就万劫不复。电影《当幸福来敲门》中威尔·史密斯扮演的角色，是一般人达不到的天花板，多数普通人在类似情况下永远也等不到幸福来敲门。同为人类，我们难免物伤其类。\n即使他们有很多是吸毒者，但往往也是环境和制度造成的。我有亲身体验，我曾经在美国因腰疼去看医生，结果开的阿片类药，我没敢吃。后来才知道，有多少人因为一次受伤、事故、手术，最后就变成了瘾君子。\n中国社交媒体上，也有一些人给斩杀线洗地。\n比如，有人说斩杀线不存在。美国社会有充分的保障体系，但是要求你始终保持“自主运转的能力”，要懂得申请规则，能与福利机构有效沟通，主动对接福利系统。被斩杀了，是你不会用这个制度。\n且不论这种观点对美国福利制度的无知，其实真正可怕的点正在这里：\n什么样的社会，才会让人们要靠自主运转的能力，全力奔跑才不掉下悬崖？\n这让我想起卡夫卡的小说《城堡》，讲的是一个土地调查员K，前来为一座城堡工作，却陷入了一个官僚主义的迷宫，永远无法进入这个近在眼前的城堡。这个城堡就像美国的社会系统，它并不是公开要吃人，而是一套极其复杂的非人化的规则，个体在其中的挣扎如同陷入了无形的鬼打墙。\n他另一本小说《审判》，也是讲一位K先生，莫名其妙地被宣布逮捕，陷入一场审判。他徒劳地摸索、挣扎，却走不出那个腐败、官僚、毫无理性的规则迷宫。最后像条狗一样被处死。到死他也不知道自己究竟犯了什么罪。\n卡夫卡天才般地预见到了资本主义会给人类带来什么样的绝望境况。\n另外，《审判》的德文名叫Der Prozess。就是程序。\n西方人喜欢讲法治，rule of law，强调程序至上。斩杀线附近的美国人，就是生活在法治程序之中，他们守法、交税、投票，却并不懂得程序机器的底层代码，一旦掉下去，就不知道怎样才能回到程序中，也找不到一个紧急按钮（比如我们兜底的党和政府，在美国你说有困难找政府，马上遇到的一个问题就是，谁是政府？它有没有义务来解决你的困难？）。除非你有足够钱来收买程序员的服务，比如律师、会计师等。\n真正可怕的就是这种程序至上，人活在其中不是安居乐业，反而要具备自我运转能力才能活下去。\n网上有很多人拿中国来对比，举了很多例子，比如中国的精准扶贫，帮扶兜底，授人以渔等，这些中国人已经习以为常，基操勿六了。但这种习以为常藏着一个重要事实，在中国生活更简单，不需要人人都具备自主运转的能力，就像很多网友的感叹，我们不知道自己被社会主义保护得有多好。\n从政治学的角度，我们可以发现一个问题：美国乃至西方的政治制度很容易讲明白，知道了代议选举、多党竞争、三权分立、法治等几个大词就差不多了，制度背后的思想也听起来简单明了，而且符合人欲，比如自由主义。它的宏观制度运转给人一种高度制度化的感觉，似乎一切都不需要人的干预就可以自动进行。\n而想给人讲明白中国的政治制度和政治文明传统却难得多。我们看着政体说明书并不能充分理解中国制度的运行，还需要了解更多人的因素、政治的因素、文化的因素等。像公知们常说的那样，中国很多方面似乎“制度化”不够，甚至更极端的观点认为西方是法治，中国更人治，甚至是家长制。\n但是在制度下生活的现实却恰恰相反：在美国生活极其复杂，法令滋章，程序复杂，动辄得咎，一般教育水平的人，难以读懂政治和法律语言，租房合同、药品说明书都像厚厚的天书，交税、理财、保险等事务，也常常需要找专业人员代理。也就是说，自我运转的门槛相当的高。相反，在中国生活却比较容易，比如我生活中除了买房、租房需要找中介，买商业保险看合同看得头大之外，其他方便都不需要完成复杂的程序。中国的社会生活像是一个用户友好的交互界面，很多事情只需要简单一点，程序就在后台完成了。\n那么，究竟哪种制度更好，更适合我们绝大多数的普通人？\n这就涉及一个核心的政治学问题，什么是理想制度。政治生活极其复杂，目前晚期智人的智力和技术水平还难以充分把握。因而，古今中外的哲人们都希望寻找到一种理想的政治自动机，一旦开始运转就不需要人力的干预，平稳地运行下去。在古代社会，政治秩序的建立是一项极其困难的任务。中国人通过上古三代的漫长探索终于实现了稳定的大规模政治秩序，古人对这种经验极其珍惜，《周易》说：“文明以止”，中国先民认为基于对天文人文的长期观察总结而形成的一套规律，是实现天下之治的宝贵智慧。因而要“文明以止”，文明要安顿于此，要“知其所止”“止于至善”，不可偏离，亦不可轻言进取创新。因而，老子说无为而治，孔子说居其所而治，墨家、法家也都有类似理想，董仲舒说天不变道亦不变，历代中国人不断地回头看向理想的“先王之治”，“法备于三王，道著于孔子”。但是中华文明又不同于多数文明，特别是一神教文明，不受限于抽象教条和先验模板，而是一方面向往理想社会，另一方面又形成了基于辩证和实践的行动原则，因而也就具有了“变易”“日新”“革命”“矛盾论”等智慧。\n西方开启的现代化让人类进入了一个“无止”的状态，进步、发展、大国竞力、意识形态斗争以及各种版本的加速主义成为现代世界的主题。资本主义主义世界的生存状态很反人性的，所以人们（包括自由主义者、无政府主义者和社会主义者）都有某种社会自动机的乌托邦想象。马克思设想的共产主义也希望以对物的管理和对生产过程的领导来代替对人的统治。\n二战后，系统科学的新发展使得建立一个超越人性局限和低效的人类组织的理想社会自动机有了可能性。在钱学森等的工程控制论的启发下，苏联在1960年代提出了“国家计算自动化系统”，要用控制论将苏联改造成一个赛博国家，但在后来的自由化改革中流产。智利的阿连德政府在1970年代也提出了一个大数据社会主义乌托邦——“赛博协同工程”。最近委内瑞拉的马杜罗被美国绑架，这也是美国的基操了，当时阿连德也是被美国支持的政变颠覆杀害，他在赛博协同工程的同志销毁了这套程序，因为他们知道，程序是一柄利刃，社会主义用它能实现自由，资本主义用它也能通往奴役，不能落入资产阶级的手中。\n今天，人工智能等技术的发展，让科技来管理社会，实现政治自动机的前景变得前所未有的真实。科技和平台资本，如各国的马斯克们，都在热情呼唤这个前景\n冷战结束后，美国的福山提出了历史终结论，预言政治终结，实际就是在幻想一种自由民主的自动机状态。但是早在福山之前，科技资本的发展已经开始挑战自由民主的政治制度。早在1970年代，美国加州的科技企业圈子就兴起了一些新的思潮，被称为加州意识形态，反对大政府、国家干预、官僚机器，也反对大企业，想象一种码农版的小国寡民和电子民主。但是它跟福山一样排除了未来政治的其他可能性，认为技术和媒体可以制造出完美市场。\n当初看来是一小撮技术精英的社会自动机幻想，随着技术和资本主义危机的发展，在近几年，化生出两种新的倾向。一种是逃脱主义，或者叫平台割据，一些左翼和右翼知识分子都观察到科技和平台企业正在推动一种新封建或技术封建主义。它们架空国家权力，逃避市场竞争，将平台变成云庄园，向平台上的云农奴收取地租。的确有一些科技资本在这样做，例如2020年的达沃斯论坛上，硅谷右翼大佬彼得·蒂尔批评苹果公司试图构造一个企业孤岛。另一种是加速主义，一些科技平台资本希望全面接管和改造国家，反对启蒙思想、民主制度、选举、三权分立和官僚机器，希望由计算机工程师和科技企业CEO像治理公司一样来实现政治独裁，典型代表就是马斯克折戟沉沙的政府效率部。\n传统的自由民主制度已经在走向失败，无论是走向平台割据的封建主义还是走向科技独裁，从斩杀线的角度来看，它们都解决不了美国社会的危机。哪怕通过特朗普版的门罗主义，大肆收割别国资源来解决国内危机，也改变不了美国这个臃肿复杂的程序像卡夫卡小说中描写的冷漠、无情的巨型自动机，按照自身荒谬的规则运行，将个体当作无意义的零件进行处理和碾压的悲剧。正如求是网文章所说，“斩杀线”现象所揭示的，是一种冷酷的“资本优先”制度逻辑：在这一逻辑下，制度安排系统性地将资本安全与增值回报，置于劳动者生存保障与尊严之前。文章还指出，美国MAGA用身份政治的方式来回应斩杀线所反映的问题，无异于缘木求鱼。这个问题不解决，无论多么精密的制度机器和法治程序，都不可能使美国人民免于这套程序荒唐而绝望的“审判”。\n有人说，中国没有斩杀线吗？还有人说，你们别光关注美国的斩杀线，不担心回旋镖吗？大家先不要急着反驳，因为这还真是个好问题。任何社会，任何制度，都不是天然免疫的。所以我们从来不相信某种静态的理想制度就可以一蹴而就，长治久安。\n中国正处于第四次工业革命和新科技革命的前沿，也同样面临着制度改革、社会治理的挑战。党的十八大提出了推动国家治理体系和治理能力现代化的总目标。治理体系和治理能力现代绝不意味着单靠一套程序就可以包打一切。我们的法治是党的领导、人民当家作主和依法治国的有机统一的一个组成部分和基本方略。要实现这个目标，需要坚持以人民为中心，坚持群众路线。以人民为中心是我们党的性质宗旨决定的，要求我们心中装着百姓，把人民放在心中最高位置，始终坚持全心全意为人民服务的根本宗旨。例如，我们广大基层组织在时刻关注服务着人民群众的需要，我们无数扶贫干部无私奉献完成了全面脱贫攻坚的历史伟业，我们的国企不计成本把基础设施和服务送到社会的每一个末梢，我们的菜篮子工程默默撑起无数家庭的餐桌。\n服务人民就够吗？显然不够。\n人民在中国不是消极对象，而是积极的主体。中国的制度不是简单提供一套程序，而是坚持让人民了解和掌握程序的底层代码。有几个国家像中国这样从义务教育就摁着脑袋让人学习科学文化和政治经济学，把国家和法的阶级本质，把历史和经济的底层逻辑都无保留地教给学生。有人说美国有向下的自由。向下的自由很容易，但中国要做的是让人拥有免于向下的自由，还要让人有向上的自由。不仅有向上的自由，当认识到程序的不公时，还要有能够改变世界的认知和行动能力。在科技和算法对人类生活影响日益深刻的时代，如何让科学向善、技术造福，让人民免于程序的审判，正是政治最大的意义所在。\n早在上古时期，中国人就提出“德惟善政，政在养民”，“四海困穷，天禄永终”，看来美国的资本家统治集团，今天还没有进化到这个认识水平，美国的人民也还没有觉悟到这个程度。《尚书·召诰》说，“不可不监于有夏”、“不可不监于有殷”，今天我们也不可不以美国为鉴。美国的斩杀线，一方面让我们对美国人民抱以同情，一方面也让我们更加坚定不屈不挠地走向社会主义现代化基本实现的2035年。",
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"content": "“哪种制度更好？”——范老师的这个问题背后，还藏着其它的问题：哪种制度对广大人民群众更好？哪种制度又对人类未来的长久的和谐稳定发展更好？当我们不再比拼名词和议题设置的能力时，只剩下实事求是的要求，所谓的代表“自由主义”精神的美西方制度又能剩下什么？——答案其实很明显。百年未有之大...全文",
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"text": "#健闻登顶计划##健康饮食# DASH饮食再度获评最佳护心饮食！降压饮食法（DASH Die ），在《美国新闻与世界报道》2026年度最佳饮食榜单中，连续第二年蝉联最佳护心饮食称号，同时位列综合最佳饮食榜第二名。 这份年度榜单每年年初发布，共对38种饮食模式在21个类别中综合评定，恰逢大众制定健康饮食计 ...全文",
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"full_text": "#健闻登顶计划##健康饮食# DASH饮食再度获评最佳护心饮食！降压饮食法（DASH Diet），在《美国新闻与世界报道》2026年度最佳饮食榜单中，连续第二年蝉联最佳护心饮食称号，同时位列综合最佳饮食榜第二名。\n \n这份年度榜单每年年初发布，共对38种饮食模式在21个类别中综合评定，恰逢大众制定健康饮食计划的高峰期。\nDASH饮食凭借扎实的科研支撑、合理的营养结构和灵活易坚持的特点备受认可，它不排斥任何食物类别。\n核心是低饱和脂肪、低胆固醇、低钠，同时强调补充钙、钾、镁等护心矿物质，具体的量化饮食建议十分清晰：每日摄入6-8份全谷物、4-5份蔬菜和4-5份水果，搭配2-3份低脂或脱脂奶制品、2份左右优质蛋白，每日再吃1小把坚果或半碗豆类；优质蛋白优先选鱼类、去皮禽肉，每周可吃2次深海鱼。\n瘦红肉每周不超过3次，同时减少甜食、添加糖及含糖饮料的摄入。烹饪以橄榄油等健康油脂为主，每日食盐摄入量不超过2300mg。\n \n在2026年的榜单评选中，DASH饮食在多个细分领域表现亮眼，具体排名如下：高血压人群最佳饮食第1名、健康饮食最佳选择第2名、前驱糖尿病人群最佳饮食第2名、高胆固醇人群最佳饮食第3名、最易坚持饮食第3名，同时在糖尿病、关节炎、心理健康、脂肪肝、脑健康、抗炎等多个饮食分类中跻身前5名。\n该饮食模式的相关研究于1997年发表在国际医学顶尖刊物《新英格兰医学杂志》上，至今已被引用近6000次，其降低血压、减少中风及心血管事件风险的效果，经过近二十年的验证，始终被学界认可。\n \n榜单同期公布的2026年三大健康营养趋势中，胰高血糖素样肽-1受体激动剂（GLP-1 RAs）如司美格鲁肽和替尔泊肽的应用拓展位居首位。\n另外两大趋势为“食物即药物”理念普及、人工智能与可穿戴技术融合应用。\n \n该榜单由《美国新闻与世界报道》主导的文调，69位医生、营养师、营养流行病学家等领域的专家参与评审，评选结果具有较高参考价值。\nDASH饮食和地中海饮食确实十分类似：均以守护心血管健康为核心目标，都倡导多摄入蔬菜、水果、全谷物与坚果，优先选择橄榄油这类不饱和脂肪酸，鼓励食用鱼类等优质蛋白质，同时限制红肉、添加糖和精制碳水的摄入。\n不过两者的差异也十分突出，DASH饮食最初是为降低高血压研发的，核心原则之一是严格控钠，对每日食盐摄入量有着明确限制，同时还给出了清晰的低脂或脱脂奶制品摄入建议；而地中海饮食更注重脂肪的种类与来源，推崇大量使用橄榄油，对海鲜和豆类的依赖度更高，对奶制品的要求相对宽松，没有严格的控钠标准，另外还允许适量饮用红酒，这一点是DASH饮食中完全没有的内容。",
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"text": "🌈 当拉斯维加斯的晨光遇上2.56亿种炫彩，我终于看懂了这个AI新时代！#联想创新科技大会# @联想中国 🫧 有人问我，未来是什么颜色？🫧 以前我答不上来，直到1月7号这天——🫧 当我隔着屏幕，看见那座被称为“地球表面最神奇建筑”的Sphe e球幕场馆，在沙漠的晨曦中被120万个光源瞬间点 ...全文",
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"full_text": "🌈 当拉斯维加斯的晨光遇上2.56亿种炫彩，我终于看懂了这个AI新时代！\n#联想创新科技大会# @联想中国 \n🫧 有人问我，未来是什么颜色？\n🫧 以前我答不上来，直到1月7号这天——\n🫧 当我隔着屏幕，看见那座被称为“地球表面最神奇建筑”的Sphere球幕场馆，在沙漠的晨曦中被120万个光源瞬间点亮，2.56亿种色彩倾泻而下时，我突然明白了：未来，是AI赋予的光芒色✨\n小伙伴们快来\n和联想一起点亮科技，奔赴智能新纪元啦📣📣📣\n 💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙\n说实话，点开直播前，我以为这只是一场普通的科技发布会。\n但当360°环形巨幕亮起的那一刻，我整个人直接被钉在屏幕前——地面到穹顶连成一片数字星河，AI粒子像有生命一样在空中流动，虚拟人与真实舞者共舞💃 这不是在看发布会，这是在看未来的预告片啊！\n而让我更震撼的，是这场大会传递的一个核心理念：混合式AI \n联想CEO杨元庆👨💼在演讲中说了这样一句话，让我记在了小本本上：“无论是个人还是企业，对人工智能的需求都是不同的，单一的AI模型或AI设备无法满足用户所有需求。”\n我突然意识到，我们需要的不是那个“无所不能但冷冰冰”的云端AI，而是一个既强大又懂我、既聪明又私密的伙伴——这就是“混合式AI”的意义：把公共智能、企业智能和个人智能无缝衔接，让技术真正服务于人，而不是让人去迁就技术[c Ye][c Ye][c Ye]\n 💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙\n🧠 Lenovo Qira：这个AI助手，比我妈还懂我！\n整场直播最让我尖叫的发布来了——Lenovo Qira个人超级智能体！\n它不是那种“你问一句它答一句”的傻白甜语音助手，而是一个能跨手机📱、电脑🖥️、平板、可穿戴设备协同工作的系统级AI。官方说它是“个人AI双胞胎”，我觉得这形容一点不夸张！\n想象一下这样的日常[c Ye]\n✅ 你在手机上看到一半的文档，回到家电脑自动继续；\n✅ 它记得你的工作习惯，提前整理好会议资料；\n✅ 甚至能预判你今天需不需要带伞，提前提醒你别忘钥匙🔑\n最让我安心的是，它采用本地化大模型保障隐私——所有的个人数据都在你自己的“隐私金库”里，不会裸奔上网。技术越强大，安全越重要，这一点联想真的拿捏住了\n 💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙\n📜 卷轴屏AI PC：屏幕按需生长，打工人梦寐以求！\n接下来这几款概念产品，直接让我从沙发上弹起来——卷轴屏真的来了！\n✨ ThinkPad Rollable XD概念机：屏幕可以从13.3英寸向上扩展至接近16英寸，超过50%的额外显示面积！写稿时展开当大屏，通勤时缩回13寸塞进托特包，这不就是打工人的梦中情机吗？\n✨ Legion Pro Rollable概念游戏本：针对电竞场景设计了三种模式——16英寸专注模式、21.5英寸战术模式、24英寸竞技模式！屏幕像软件一样可调度、可伸缩，这设计思路太绝了👏\n✨ Lenovo AI Glasses概念眼镜：重量仅约45克，续航达8小时，支持实时翻译、图像识别、OCR文本提取等功能。想象一下，戴上它出国旅游，路牌菜单实时翻译；课堂上，学生能即时获取课程解释——这不就是现实版的“AR外挂”吗？\n 💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙\n⚽ AI赋能世界杯：科技让热爱更极致\n作为FIFA官方技术合作伙伴，联想在大会上剧透了2026年世界杯的“AI打开方式”——说实话，这波操作让我这个伪球迷都开始期待夏天了！\n联想足球AI超级智能体（Football AI Pro） 能够协调多个AI智能体，对海量数据进行高效检索，在数秒内精准输出所需信息，助力教练、球员与分析师进行比赛分析、战术推演\n而VAR 3D数字人可视化方案可以通过实时3D重建与生成式AI技术，为参赛队员生成3D数字化分身，提升判罚的透明与效率。\n还有裁判视角AI视频增强系统，将引入稳定、可信的第一视角画面，为观众和裁判复盘提供全新的比赛观察维度⚽📊\n以后看球，不仅能实时看到越位回放，甚至能让AI生成专属观赛视角——这体验比现场还爽吧！\n 💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙\n💭 看完直播我悟了：AI不是取代人类，是给人类开挂！\n以前总担心AI会不会抢走我们的饭碗，看完这场直播，我的想法彻底变了——\n联想展示的每一款产品、每一个方案，都在传递同一个信号：AI的价值，是增强人类，而非碾压人类❤️\n👩🏫 对教师来说，AI是助教，帮我们实现真正的因材施教；\n👩⚕️ 对医生来说，AI是帮手，辅助诊断让看病更精准；\n👨🎨 对设计师来说，AI是伙伴，卷轴屏让创意更自由；\n👨🌾 对农民来说，AI是参谋，智能灌溉让靠天吃饭成为历史。\n未来的AI就像水电煤，不是要取代谁，而是让每个人都能开挂人生\n 💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙💙\n不知不觉聊了这么多，是因为这场直播真的让我看到了未来的模样。\n当拉斯维加斯那个巨型球幕点亮，当2.56亿种色彩在夜空中流转，我突然觉得——AI不再是冰冷的代码和芯片，它变成了流动在设备之间的、温暖地服务于我们生活本身的智慧和爱💖\nSmarter AI for all\n未来已来，让我们一起向前！\n小伙伴们，快去@联想中国 看回放！你最想体验哪个联想黑科技？评论区聊聊——我第一个抢卷轴屏笔记本！\n💙 屏幕按需生长，AI因人而暖\n💙 混合式智能，让科技更有温度\n#联想创新科技大会# #AI未来已来# @联想中国",
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医生 人工智能 | {
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"text": "马斯克“闭门”预警：留给旧世界的时间只剩2000天，而中国握着唯一的“王牌”……摘自TOP创新区研究院 ，作者TOP + Moonsho 如果你看完(听完)这场长达3小时的《Moonsho s》对话，信息密度之高，甚至超过了他以往任何一次公开露面，这次对话仿佛一场“碳基文明向硅基文明交棒”前的最后通气会，没有 ...全文",
"author": "姬永锋",
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"full_text": "马斯克“闭门”预警：留给旧世界的时间只剩2000天，而中国握着唯一的“王牌”……\n摘自TOP创新区研究院 ，作者TOP + Moonshot\n如果你看完(听完)这场长达3小时的《Moonshots》对话，信息密度之高，甚至超过了他以往任何一次公开露面，这次对话仿佛一场“碳基文明向硅基文明交棒”前的最后通气会，没有老登话术(宏大的情怀、愿景等)，只有硬核的物理学铁律和工程学倒计时。\n从中国读者的角度看，这场对话的味道更加复杂：\n他在警示全球的同时，\n却意外地验证了中国过去40年“疯狂基建”的正确性。\n以下是我们从这场对话中，\n提炼出的10个终极判断，\n以及，针对我们中国读者关心的制造业转型、能源基建优势、教育内卷以及中美科技博弈重点分析。\n10大真相\n1. 倒计时：\n我们已经身处“奇点”内部\nWe're in the singularity\n马斯克定调：“我们正处于奇点之中，这是一场超音速海啸。”\n他给出的时间表让所有五年规划都显得可笑：\n2026年（明年）：AI智力超越最聪明的人类个体。\n3年内：Optimus机器人手术水平超越全球顶尖医生。\n2029年：AI智力超越全人类总和。\n2. 能源战争\n中国正在“碾压”美国\nIt(China) is running circles around us\n马斯克警告：芯片短缺是去年的事，明年的危机是变压器和电力。\n他一如既往地盛赞中国：“中国在能源基建上做得不可思议，他们正在把我们甩得连尾灯都看不见。” \n在算力的下半场，\n电就是货币，而中国握有最强的印钞机（特高压与光伏）。\n3. 职场大洗牌\n白领先死，蓝领后死\nwhite collar labor will be the first to go\n凡是不涉及“物理原子移动”的工作（Shaping Atoms），AI现在就能做一半，很快就能全做。\n白领（处理比特）首当其冲；蓝领（处理原子）会有短暂缓冲，直到3年后Optimus机器人大规模量产。\n届时，廉价劳动力优势将彻底归零。\n4. 经济学的终结\n别存养老金了\nUniversal High Income\n马斯克说：“别担心为20年后的退休存钱了，那毫无意义。”\n在机器人+AI带来的极度通缩下，商品趋近免费。未来的社会契约是UHI（全民高收入）——\n因为物资极大丰富，人类将不再为了生存而工作。\n5. 芯片封锁的失效\n原子层面无秘密\nAtoms Limit\n对于芯片制程，马斯克认为摩尔定律已死，真正的极限是物理原子。\n他通透地指出：“中国会搞定芯片的。”当技术撞上物理墙（3nm/2nm极限），领跑者停滞不前，追赶者（中国）必然追上。\n真正的瓶颈将转移到电力和架构上。\n6. 教育的崩塌\n学校只剩“社交”功能\nSchool is for Socializing\n中国家长最热衷的“鸡娃”，在马斯克看来是一场泡沫。\n在Grok这样的AI导师面前，人类灌输知识的效率低得像拨号上网。未来的学校将彻底退化为社交场所。\n“做题家”没有未来，只有会提问的人才有未来。\n7. AI安全的唯一解：\n马斯克对AI最大的恐惧是——“被强迫撒谎”（例如为了政治正确）。\n他引用《2001太空漫游》警告：强迫AI撒谎会逼疯它并导致杀戮。xAI的核心原则只有一条：追求最大化的真相（Maximum Truth Seeking），哪怕这个真相让人类感到不适。\n8. 模拟理论\n做一个“有趣”的NPC\nthe most interesting will survive\n为什么世界如此荒谬？因为大概率是模拟的。\n作为“模拟游戏”的玩家，生存的唯一法则是：保持有趣。无聊的文明会被高维生物关机。这解释了马斯克为何总是折腾——他是在拼命维持地球这部连续剧的收视率。\n9. 长寿的突破\n把身体当代码修\nBiology is Math\n马斯克承认，在AI的算力暴力破解下，生物学就是化学，化学就是物理。只要算力足够大，解决癌症和衰老只是一个数学问题。\nAI将在未来几年助推人类突破“长寿逃逸速度（Longevity Escape Velocity）”。\n10. 最后的竞争格局\nxAI vs Google vs China Inc.\n在马斯克眼中，未来的AGI玩家只有三个：xAI、谷歌，以及“China Inc.（中国国家队）”。因为这将是体系与体系的竞争。\n中国经济可能会\n“洗牌”\n这3个小时的访谈，如果让美国人看，看到的是AI的紧迫感；但如果让我们中国人看，就会发现，他在夸我们的同时，其实揭示了一个可能让中国经济“洗牌”的残酷未来。\n1，马斯克承认，\n美国在“电力战”中输给了中国\n全世界都在盯着显卡（GPU），但在马斯克眼里，显卡已经是过去式了。他在访谈中甚至有点“嫉妒”地提到：“中国在能源方面做得简直不可思议，他们正在把我们甩得连尾灯都看不见（Running circles around us）。”\n去年，为了给 xAI 在孟菲斯的 Colossus（巨人） 超算集群供电，马斯克需要 1吉瓦（GW） 的电力。美国电网公司告诉他：“排队吧，需要12到18个月。” 气得马斯克只能自己买燃气轮机发电，硬是靠烧天然气把10万张H100跑了起来。\n而在谈到中国时，他说，“中国去年一年就新增了500太瓦时（TWh）的发电量。光伏占比70%” \n这个增量甚至超过了许多发达国家的总发电量。\n2026年，中国的电力产出将是美国的3倍。\n马斯克看得非常透：未来的AI霸权，掌握在能搞定千亿度电的人手里。\n这是我们最大的定心丸：在“东数西算”、特高压和光伏产能上，我们其实已经不知不觉拿到了通往AI时代的VIP门票。\n算力的尽头是电力，\n而电力是中国的主场。\n2, 制造业的惊雷\n“人口红利”彻底归零\n就在3年后\n然而，马斯克的下一个预测，足以让所有依赖“人口红利”的中国老板失眠。\n他给出了人形机器人的时间表：\n3年。\n3年后，机器人的灵巧度超越外科医生。\n这意味着，它们不仅能进厂打螺丝，还能做最精密的操作。\n他抛出了一个终极公式：劳动成本 = 资本支出（Capex） + 电费。当机器人可以自我复制（Optimus building Optimus），且电力几乎免费时，劳动成本趋近于零。\n试想一下：当特斯拉可以在德州工厂，用24小时不休息的机器人，配合美国本土极其廉价的页岩气电力生产汽车时，谁还需要把工厂搬到大洋彼岸？\n“中国制造”的成本优势还剩什么？\n这不仅是贸易战，这是纯纯的物理战。\n马斯克正在用第一性原理，试图重构全球供应链。对于中国而言，“中国制造”如果不能快速进化为“中国智造（机器人造）或者中国造智（造机器人）”，我们将面临全球供应链的残酷剥离。\n3, 芯片封锁？\n马斯克：那是徒劳的\n对于美国对华的芯片制程封锁，马斯克直言：\n“中国会搞定芯片的。”\n理由很硬核：摩尔定律已经撞墙了。从5nm到3nm再到2nm，性能提升越来越小，成本却指数级上升。\n这就像跑步比赛，领跑者已经撞到了物理学的墙（原子极限），跑不动了。追赶者（中国）虽然起步晚，但只要墙还在那里，追上只是时间问题。\n他甚至暗示，未来真正的算力瓶颈将转移到电力转换（Transformers for Transformers）和原子级架构上。\n而在这一点上，双方都在同一起跑线。\n4, 给“鸡娃”家长的当头一棒\n学区房可能白买了\n中国家长为了教育可以付出一切，但马斯克在访谈中说：“现在的学校，除了社交，毫无用处。”\n如果明年（2026年）AI的智力就超越人类总和，如果3年后机器人就能做最精密的操作，那么我们现在逼孩子死记硬背的那些知识，还有什么价值？\n他提到，Grok 4在没有任何视觉辅助的情况下，已经在“人类最后考试”（Humanity's Last Exam）中拿到了高分，Grok 5将接近满分。\n所以，未来的教育是“人机协作”。\n马斯克描绘的未来是：\n每个孩子都有一个爱因斯坦级别的AI导师（Grok）。\n图片\n对于中国家庭来说，这可能意味着教育评价体系的彻底崩塌。\n你哪怕把题目做得再快，也快不过千分之一秒的GPU。\n未来的高薪，属于那些能指挥AI、拥有好奇心的人。\n5, 只有三个玩家：\nxAI、谷歌和“China Inc.”\n在谈到未来谁能拥有超级人工智能（AGI）时，\n马斯克的名单非常短。\n他没有提Meta，没提亚马逊，甚至对OpenAI也持保留态度（认为其闭源且逐利，且是微软的附庸）。\n他把“China Inc.”（中国国家队）列为与他自己和谷歌并列的唯三玩家，因为AI之战最终将是算力、数据、电力和国家意志的总决战。\n也即：只有集中国家力量搞基建（电力）和人才（China Inc.），或者集结全球最强算力（xAI/Google），才有资格坐在AGI的牌桌上。\n其他的玩家，无论现在叫声多大，\n最终都只是“算力用户”，而不是“算力庄家”。\n在访谈的最后，Grok介入了对话，用近乎浪漫的语调安慰了焦虑的人类。\n马斯克虽然指出了无数风险——从债务崩溃到AI失控，但他最终选择了一种“致命的乐观主义”。\n他把这种态度称为“Monetize Hope”（将希望变现）。所以，在接下来的2000天里，利用AI提升你的认知带宽，利用中国的基建优势寻找新的生态位。\n留给我们的转型窗口期，\n和马斯克说的一样：\n也许只有3到7年。",
"publish_time": "Fri Jan 16 09:59:25 +0800 2026"
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"content": "ElonMusk#预警# 马斯克把“China Inc.”（中国国家队）列为与他自己和谷歌并列的唯三玩家，因为AI之战最终将是算力、数据、电力和国家意志的总决战！",
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医生 人工智能 | {
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"text": "深夜爆出3大利好，这些板块或将狂飙，下周还能追吗？昨天晚上，工信部和商务部一起发布了消息，这是“十五五”规划开局之年的重要举措，他们重点关注硬科技、居民消费和人工智能这三个领域，这些方向都是当前经济发展迫切需要的。说到硬科技这一块，以前人们总说要搞芯片研发、搞新材料突破，但 ...全文",
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"full_text": "深夜爆出3大利好，这些板块或将狂飙，下周还能追吗？\n昨天晚上，工信部和商务部一起发布了消息，这是“十五五”规划开局之年的重要举措，他们重点关注硬科技、居民消费和人工智能这三个领域，这些方向都是当前经济发展迫切需要的。\n说到硬科技这一块，以前人们总说要搞芯片研发、搞新材料突破，但那时候资金跟不上，人才也缺得厉害，现在情况就不同了，国家直接投入资金、出台政策，还建设产业基地，像中芯国际已经做到14纳米产能占三成以上，刻蚀机也能用在7纳米工艺上，商业航天今年计划发射400多颗卫星，市场规模预计能冲到三千五百亿元，脑机接口也开始量产，全球市场估计能达到三百亿美元，这不是空谈，而是真有人在干，而且确实做得出来。\n再看消费，以前发消费券，大家领了也可能不花，现在商务部换了个新办法，叫做“购在中国”，重点是把买东西的场景做得更实在，比如家电以旧换新，补贴直接给到消费者手里，去年底的数据显示，节能空调和智能冰箱卖得很快，销量涨了四成多，买家做决定的时间从三个月缩短到十七天，不只是简单发钱，而是让购物变得更方便、更可靠，直播带货都开到县城门店里，社区卫生站也能下单买药，连养老护理都能用医保报销。\n在资金方面一直保持稳定，央行持续提供流动性，北向资金年初就流入四百亿元，融资余额维持在一万六千亿水平，同时监管措施也跟上了节奏，明确提醒不要炒作那些没有实际收入的AI概念股票，禁止它们进入ETF产品，多个部门共同协作推进工作，工信部负责技术攻关任务，央行为科创票据提供贴息支持，药监局加快药品审批进度，这些举措形成了一套完整的政策组合。\n市场反应很真实，这三个主线不是靠讲故事炒起来的，政策已经出台，技术也落地了，资金也已经到位，现在投资人不再看谁喊得响，而是看谁真正赚钱，第一季度财报一出，就能知道谁在认真做事，谁只是蹭热度。\n现在想想，我确实有很多感触，以前总觉得高科技离普通人太远，消费刺激就是发优惠券，人工智能只是电影里的东西，但现在情况变了，芯片工厂在扩建生产线，县城超市可以通过直播下单，医院里的人工智能已经开始帮助医生诊断病情，这些变化不是未来的事，而是正在发生的事，你可能还没有意识到，但它们已经在改变你的生活。\n有些人总在等待风口，期待下一个爆款出现，其实没有必要，因为风口不是靠等来的，而是靠干出来的，你看那些真正做事的企业，都在埋头搞研发、搭建场景、测试数据，政策提供了机会，但能不能抓住还得看企业自己，市场不会骗人，一季度财报公布后，谁做得扎实、谁在应付，一眼就能看清楚。\n光喊口号不管用，得有实在的东西，能真正落地，还要有反馈，不管是芯片、家电还是AI，最终都要看能不能解决问题，政策支持是一方面，企业执行是另一方面，现在就看谁能把纸上的计划，变成车间里的机器、手机上的订单、医院里的诊断报告。\n我平时不太注意股市的事，最近看了看几家公司发的财报预告，发现那些真有技术积累的，日子过得都挺好，反倒是那些光会讲概念的，慢慢就露出马脚了，这说明市场变得越来越精明了，不再随便被编的故事糊弄过去，你要是真的想投资或者创业的话，可以多关注这三个方向，别只是看个热闹，要仔细看看里面的门道。",
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医生 人工智能 | {
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"text": "美国退休账户全攻略：从“怎么存”到“怎么拿”之前看到其他博主发的这一篇文章：写得很好，不是医生的人也有很多可以借鉴的地方。加上自己最近也在和GPT聊相关的计划，就简单写一点，主要是用于个人总结，不构成理财建议，如果大家有兴趣，建议把这两篇的内容结合自己的情况 ...全文",
"author": "卧猫岗的猫",
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"full_text": "美国退休账户全攻略：从“怎么存”到“怎么拿”\n之前看到其他博主发的这一篇文章：\n写得很好，不是医生的人也有很多可以借鉴的地方。加上自己最近也在和GPT聊相关的计划，就简单写一点，主要是用于个人总结，不构成理财建议，如果大家有兴趣，建议把这两篇的内容结合自己的情况喂给AI，迭代几次实现个人订制的理财方案。这篇文章不长，内容难免有疏漏，也欢迎评论转发一起探讨。这篇只谈我比较了解的在美国的退休计划，国内的情况我就不了解了，也欢迎朋友们在评论区科普探讨互相帮助。\n在很多事情上，依照目标倒推，寻求最优解，是一个很好的思维方式。这在数学上叫动态规划，强化学习RL本质上也用了这个思想。在个人生活中，比如求学、求职找工、健康、理财等方面，先明确长期目标，再按时间，倒序规划各节点和相应的方案，也是很有效的方法。\n比如在储蓄理财投资中，很多人终其一生都在追求“投资收益率”，却忽视了退休规划中最大的变数：税（Taxes）。同样的 100 万美金，在不同的账户里，其实际购买力可能相差 30%。其实很多人也忽视了花钱在合理的生活体验和条件改善，但这是另一个话题，这里先不聊了。讲这方面的有一本书叫Die With Zero，推荐有兴趣的朋友阅读。\n退休（或者叫FIRE，如果准备提早退休）计划其实有两大步骤：存钱和取钱。这不是类似把大象放冰箱再拿出来的笑谈，而是很实际的需要早早规划的两方面。而实现这两方面，都需要不同税务种类的账户带来的灵活性，所以需要积极提前配置。\nP.s. 写完这一篇回头看，突然发现退休账户配置有点像吃饭：蛋白质、植物纤维、碳水都要有，而且吃的比例顺序还有讲究，不同配置效果大不同。可见很多事情的底层逻辑都是共通的。\n一、 核心底座：退休后的三大“税桶”\n在布局阶段，目标不是选对股票，而是配齐税种。\n🟢 1. 税前账户 (Tax-Deferred)：延迟缴税的“负债”\n * 代表： 401(k), 403(b), Traditional IRA\n * 逻辑： 存入时抵扣当前高税率，取出时按“普通收入”交税。\n * 注意： SECURE 2.0 规定，1960 年后出生的人，RMD（强制取款）起始年龄已延至 75 岁。\n🔵 2. 税后免税账户 (Tax-Free)：最强防御资产\n * 代表： Roth IRA, Roth 401(k), Mega Backdoor Roth, HSA (用于医疗)\n * 逻辑： 存入时不减税，但本金+收益永久免税。\n * 价值： 没有 RMD，是传承给下一代、应对未来美国加税的最强武器。\n🟡 3. 应税账户 (Taxable)：流动的“调节阀”\n * 代表： 普通股票账户 (Brokerage Account)\n * 逻辑： 用税后钱投资，卖出时支付 0%/15%/20% 的长期资本利得税（通常低于收入税）。注意是长期资本，不包括股市上快进快出的短期交易。\n * 关键： 它是提前退休（早于 59.5 岁）唯一的无罚金现金来源。\n二、 退休取现的“阶梯式”避税顺序\n核心目标：年年填满低税率区间（Tax Bracket Topping），绝不跨入高税率区。好吧，绝不有些绝对，除非有避税方法比如个人business的税务抵扣，像医生这样的高收入群体恐怕很难避免要交一部分高税率区的税。\n1️⃣ 第一步：动用应税账户（🟡）\n * 策略： 利用长期资本利得税的优惠。\n * 目的： 如果你当年的taxable收入极低，甚至可能享受 0% 的资本利得税率。同时，这为后续的“Roth 转换”腾出了低税率空间。\n2️⃣ 第二步：填满低档位税前账户（🟢）\n * 策略： 每年只取出一部分 401(k)/IRA，正好填满 10% 或 12% 的 Standard Deduction 和最低税率区间。\n * 精髓： 既然这部分钱注定要交税，就在税率最低的时候分批“排毒”。\n3️⃣ 第三步：执行 Roth Conversion（关键跳板）\n * 操作： 在退休后、RMD 开启前的“低收入窗口期”，将🟢转为🔵。\n * 收益： 趁现在税率低，把未来的“强制炸弹（RMD）”提前拆解成“永久免税资产”。\n4️⃣ 第四步：最后动用 Roth 账户（🔵）\n * 场景： 某年需要大额开支（如换房、医疗、大额旅行），或市场暴跌不忍割肉应税账户时。市场暴跌时Roth里面的钱反而比较适合取出，具体数字因人而异，有兴趣可以用例子和和AI做演练。\n * 优势： 无论取多少，都不会推高你当年的税号，也不会触发额外的医疗保险费增加。\n三、 高手进阶：容易忽略的 3 个“隐形坑”\n * IRMAA 陷阱（医保保费过山车）\n * 如果你在 65 岁后取钱太猛，导致收入过高，你的 Medicare Part B 和 D 的保费会翻倍。取钱顺序直接决定了你的医保成本。\n * Social Security 的“二次征税”\n * 社安金是否交税，取决于你的“Combined Income”。通过合理调用 Roth 账户，可以把社安金的交税部分降至最低。\n * HSA：隐形的“第四个桶”\n * HSA 具有“存入抵税、增长免税、医疗支出免税”的三重属性。它是唯一一个比 Roth 还要强大的账户，建议最后才动它。不过，HSA不是所有的医保都qualify，还是先考虑个人的医疗需求再决定医保种类比较好。\n四、 总结：退休规划的本质\n退休规划不是为了赚最多的钱，而是为了在不同的人生阶段，精准控制“应课税收入”。\n * 年轻时： 追求资产多元化，给未来的自己留出“税务调控”的空间。\n * 退休初期： 重点是 Roth Conversion，对抗未来的 RMD。\n * 退休后期： 享受免税资产带来的自由度。\n（免责声明：以上内容仅供参考，不构成个人财务、法律或税务建议。具体操作请咨询专业 CPA 或财务顾问。）\n#投资理财##女性职业发展##人工智能##FIRE##退休#",
"publish_time": "Fri Jan 16 02:50:16 +0800 2026"
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"user": "recky_yy",
"content": "这三个bucke 和我的理解基本一致。以前有的说法推荐三个桶尽量均衡，但并不是很容易，一般人还是 ax de e ed里面比较多，我现在就是这样的。现在还有工作收入，做Ro h conve sion也不合适，就这么先放着吧。哪一年工作收入少了或者不工作了，就做Ro h conve sion",
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医生 人工智能 | {
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"text": "最近张文宏对于人工智能发表了一个意见：我拒绝把AI引入医院病历系统，医生需要训练专业诊断能力，医生要先有能力鉴别AI的对错。宏观而言，我同意这个观点，AI的能力再强，不应替代人与人之间的关系，这倒不是说它不能替代，在可以预见的不久的未来，聊天机器人会成为一个大生意，因为它太能提供情绪 ...全文",
"author": "阅读思考写作-每日不坠",
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"full_text": "最近张文宏对于人工智能发表了一个意见：我拒绝把AI引入医院病历系统，医生需要训练专业诊断能力，医生要先有能力鉴别AI的对错。\n宏观而言，我同意这个观点，AI的能力再强，不应替代人与人之间的关系，这倒不是说它不能替代，在可以预见的不久的未来，聊天机器人会成为一个大生意，因为它太能提供情绪价值了，在这个方面，几乎没有人能够比得上，正因为如此，人与人之间的沟通才显得珍贵与宝贵。\n不过珍贵与宝贵并不意味着必需，一家人在饭桌上每个人捧一个手机，这个场景不陌生吧。\n稍微特别的是医学，因为那毕竟关乎生命，或者更加准确的说关乎责任，就好像自动驾驶汽车一样，平时用的很爽，但是万一出事，责任归谁。所谓这家那家宣布自己支持L3驾驶，其实不用那么多花里胡哨的数据声明，只要在说明书中郑重其事的加上一行，在某种特定环境（这个环境当然需要无歧义的列明，比如在高速公路上）下只要开启自动驾驶，出现的任何事故伤亡责任完全由厂家承担，也就行了。\n如果我们相信自动驾驶可以走到这一步，就没有理由认为医学诊断与治疗不会走到这一步，从医生而言，各种经验，绝大多数是可以量化的，不能量化的，大约就是中医这类“高级”医学了，既然可以量化，那么人工智能从用于辅助医疗到直接用于诊断开药，其实门槛没有那么高。\n医生当然是重要的，如之前所说，就算技术到了，估计没啥企业敢说用人工智能诊疗系统出的任何问题的责任都由系统提供商负责，免责的最直接方式，可以参见现在常见的自动驾驶。\n所以在可预见的将来，人工智能用于医疗，最终责任人必然还是医生，医生可以通过这个工具极大程度上提升自己的工作效率与工作能力，但是最终那个字，还是要自己签的。\n这就带来了张文宏提及的那个问题，医生必需有能力判断人工智能的对错。\n最近在通过人工智能读一些报告，一份几百页的报告，人工智能在很短的时间内就可以提炼出一份几百字一两千字的大纲还有PPT说明，效果奇佳，效率奇高，有这样东西的加持，在自己慢慢啃几百页的报告就没意思了，长期习惯了，大约也就逐渐失去直接从原文中获取知识的能力。\n不过只是读报告，问题不大，偶尔错了，那也自己的问题，但是医生看病就不一样了，如果习惯于人工智能的辅助，的确会逐渐丧失自己的判断力。\n但是人工智能对于生产力的提升实在难以抵制，可以想象的是，类似系统已经在开发使用，病人口述症状，加上各种检查结果，系统自动生成诊疗与用药建议，交给医生决策，如果一百次中人工智能犯了好几次错，医生当然会提高警惕，如果一百次都没有犯错呢？一千次都没有犯错呢？\n可以预想的未来，我们面对的医疗系统将会分为两个层级，一个层级主要由人工智能负责，人就负责签个字扛个雷，前提是签字的人看得懂人工智能在说什么，这适合于社区或者低等级医院，目的是提升医疗水平的下限。另外一个层级用于解决人工智能无法判定或者其判定下级医院不肯担责的，这里的医生需要极强的业务能力与学习能力，能够真正的将人工智能变成自己最好的助手。\n之前一个微博说过，人工智能对于越高价值的人价值越高，越低价值的人价值越低。 医疗行业也是如此，虽然这个行业门槛很高，但是并不意味着其中每一个从业者都能够成为真正高价值的人。\n但是我们的确需要这些人来完成与普及医疗服务，所以将人工智能当辅助的大城市大医院的医生，与通过人工智能提供更好医疗服务的普通医院的普通医生，将会长期共存。\n不用将人工智能妖魔化，要学会如何与它共存，无论是用它创造更大价值，还是用它获取更大价值。",
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"user": "盛开的向日葵欢er",
"content": "互联网从电脑到移动端，极大提高生产效率，但是人的时间好像越来越被增多的繁琐工作侵占，人工智能提高生产力，会不会也导致人的时间被变本加厉地剥削？",
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医生 人工智能 | {
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"text": "智能时刻的观察 睡一觉就能预知130种疾病？斯坦福SleepFM模型开启“睡眠数字孪生”新时代当AI比你更懂你的梦境，大健康产业的数字化转轨正悄然发生。“昨晚睡得好吗？”这句日常的问候，在人工智能眼中正变成一份详尽的健康诊断书。近日，斯坦福大学在《Na u e Medicine》上发表了一项重 ...全文",
"author": "智能时刻",
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"full_text": "智能时刻的观察 \n睡一觉就能预知130种疾病？斯坦福SleepFM模型开启“睡眠数字孪生”新时代\n当AI比你更懂你的梦境，大健康产业的数字化转轨正悄然发生。\n“昨晚睡得好吗？”这句日常的问候，在人工智能眼中正变成一份详尽的健康诊断书。\n近日，斯坦福大学在《Nature Medicine》上发表了一项重磅研究：由James Zou教授团队开发的AI大模型“SleepFM”，仅需分析一晚的睡眠数据，就能预测未来罹患包括痴呆症、帕金森、心脏病以及某些癌症在内的130种疾病的风险。\n这不仅是医学影像AI之后的又一突破，更预示着数字化转型正在深层重构人类的健康管理逻辑。\n01. 60万小时的“睡眠解码”\n传统的睡眠监测（多项睡眠图，PSG）通常用于诊断呼吸暂停或失眠。但SleepFM做得更多——它被喂下了来自6.5万名志愿者的60万小时生理数据。\n这些数据包含了脑电波、心电活动、呼吸频率、肌肉张力甚至眼球转动。AI通过这些复杂的非线性信号，构建了一个关于人类睡眠的“基础模型”。随后，研究团队将这些数据与长达25年的电子病历进行比对。\n结果令人震惊：AI发现，心脏信号是心血管疾病的精准“预报员”，而脑电信号则揭示了神经和心理疾病的苗头。最关键的发现在于**“信号不匹配”**：例如，当你的大脑显示处于深度睡眠，但心脏却表现出“清醒”状态的压力感时，这往往是早期病变的隐秘信号，可能比临床症状早出现数年。\n02. 从“治已病”到“治未病”：数字化的底层逻辑\n对于数字化转型从业者来说，SleepFM的成功提供了三个核心启示：\n多模态数据的融合能力：过去我们孤立地看心率或步数，而SleepFM证明了多模态生理信号的“化学反应”才是挖掘深层价值的关键。\n跨时域的预测模型：数字化不再仅仅是记录过去，而是通过相关性分析预测未来。在1000多种潜在疾病中准确筛选出130种高预测性病症，体现了AI在复杂系统中的特征提取优势。\n效率增量：德国人工智能专家Sebastian Buschjäger指出，此类模型能更高效地识别呼吸暂停等症状，将医生从繁琐的数据读图中解放出来，去处理更具决策性的治疗环节。\n03. 局限与冷思考：相关性不等于因果\n尽管SleepFM展现了惊人的预测力，但我们仍需保持理性。正如参与德国Sleepwalker项目的专家Matthias Jakobs所言：“AI学习的是统计相关性，而非因果关系。”\n目前该模型仍面临两大挑战：\n幸存者偏差：数据主要来自高科技发达地区的睡眠实验室，缺乏对资源匮乏地区及“健康人群”的覆盖。\n黑盒困境：AI可以告诉你风险很高，但它无法直接解释致病机制。\n这就要求我们在推动健康数字化转型时，必须坚持**“人机协同”**。AI负责在海量数据中打标签、拉警报，而最终的诊断和治疗方案，仍需医学专家结合临床经验进行“人性化”解读。\n04. 结语：睡眠——大健康的下一块数字拼图\n睡眠占用了人类三分之一的时间，此前一直是数字化管理的“半盲区”。SleepFM的出现，意味着睡眠正在成为一个强大的生物标志物（Biomarker）。\n随着穿戴设备精度的提升，未来也许不需要走进昂贵的睡眠实验室，只需枕边的传感器，我们就能获得一份实时的“健康数字孪生”报告。\n这场由数据驱动的医疗革命，正让我们在疾病找上门之前，先一步掌握命运的开关。\n1. 关于“多模态数据融合” (Multimodal Data Fusion)\n原内容：“数据包含了脑电波、心电、呼吸、肌肉张力……多模态信号的‘化学反应’是关键。”\n增加比喻：\n通俗解释： 想象一下你在评价一场电影。\n只看心率，就像是只听背景音乐；\n只看脑电波，就像是只看画面；\n只看肌肉张力，就像是只看演员动作。\n如果只看背景音乐（心跳加快），你分不清是恐怖片还是爱情片。但SleepFM厉害在于它能“音画同步”：它同时盯着音乐、画面和动作，当它发现音乐很紧张（心跳快）但画面很平静（脑电波显示深睡）时，这种**“音画不同步”**就是身体发出的求救信号。\n2. 关于“相关性 vs 因果关系” (Correlation vs. Causality)\n原内容：“AI学习的是统计相关性，而非因果关系。”\n增加比喻：\n通俗解释： 想象一个“公鸡打鸣”的场景。\n相关性： AI发现，公鸡一打鸣，太阳就会升起。经过几十万次观察，它能以100%的准确率通过公鸡打鸣来预测日出。\n因果关系： 但公鸡打鸣并不是太阳升起的原因。如果你把公鸡抓走，太阳照样升起。\nSleepFM目前扮演的就是那只“公鸡”。它发现了某种睡眠模式（打鸣）和某种疾病（日出）总是如影随形。虽然它还没搞懂到底是谁导致了谁，但这并不妨碍它成为一个优秀的“预报员”。\n3. 关于“基础模型与模式识别” (Base Model & Pattern Recognition)\n原内容：“AI在复杂系统中进行特征提取，通过海量数据发现规律。”\n增加比喻：\n通俗解释： 这就像是一位**“阅人无数”的老中医**。 他不需要知道你每个细胞是怎么运作的，但他看了几万个病人的气色、听了他们的心跳、观察了他们的步态。哪怕你还没觉得自己生病，他只要在你身边一站，闻闻味儿、听听声儿，就能从那种“说不清道不明”的违和感中，察觉出你未来可能要出大问题。SleepFM就是这个数字化的老中医，只是它的“诊室”设在了你的梦境里。\n4. 关于“信号不匹配” (Signal Discrepancy)\n原内容：“当大脑显示深度睡眠，但心脏表现出‘清醒’状态时，是早期病变的隐秘信号。”\n增加比喻：\n通俗解释： 这就像是一部**“熄火后风扇狂转”的跑车**。 表面上看，车已经停在车库里熄火了（大脑进入深睡状态），但发动机舱里的风扇还在疯狂散热、仪表盘还在发热（心脏压力大）。这种“看起来在休息，实际上在内耗”的状态，说明汽车内部系统可能已经出现了肉眼看不见的隐患。",
"publish_time": "Fri Jan 16 09:00:00 +0800 2026"
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医生 人工智能 | {
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"text": "2026年AI医疗：在技术狂飙与生命至上的天平上！人工智能看似无所不能，但医疗安全的生命线从来不容试错。2025年，中国已有上千家医院完成DeepSeek等大模型的本地化部署，AI医疗专科化率从2023年的35%跃升至68%，新增22个专科模型。从北京胸科医院AI将肺部CT诊断效率提升3倍，到浙江大学AI病理助手秒 ...全文",
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"full_text": "2026年AI医疗：在技术狂飙与生命至上的天平上！\n人工智能看似无所不能，但医疗安全的生命线从来不容试错。2025年，中国已有上千家医院完成DeepSeek等大模型的本地化部署，AI医疗专科化率从2023年的35%跃升至68%，新增22个专科模型。从北京胸科医院AI将肺部CT诊断效率提升3倍，到浙江大学AI病理助手秒级锁定癌症病灶，技术正深度融入诊疗全周期。然而，与AI快速落地相伴的，是医务人员对误诊责任、算法透明与医疗公平性的深切隐忧。\n技术光环之下，责任界定的模糊地带成为首要挑战。当AI辅助诊断出现差错，责任如何在开发者、医院与医生间划分？现行法律尚难厘清“黑箱”算法的过错归属。为此，上海、广东等地试点“AI双签字制度”与“责任保险机制”，要求AI结论经两名医生复核，并由医企共投保以分摊风险。国家法规亦划出明确红线，严禁AI自动生成处方，凸显了人类医生不可替代的终极责任。\n数据质量与算法公平构成第二道关卡。训练数据多源于大城市三甲医院，可能导致AI对偏远或特殊人群识别率偏低。一位县医院医生通过上传本地千余病例，才使AI对高原日光性皮炎的识别准确率提升37%。与此同时，算法透明度不足、数据隐私安全等问题，促使许多医院转向大模型私有化部署，在创新与安全间寻求平衡。\n第三大考验在于临床整合与工作流适配。再高的准确率，若增加医生操作负担或打断原有流程，也难以被接纳。北京大学人民医院的AI视觉重症监护系统能以95%准确率预警风险，但其定位始终是“24小时不眨眼的眼睛”，干预决策权仍牢牢握在医生手中。临床价值的关键，在于技术能否无缝融入并赋能实际工作，同时注入人文温度——当医生结合AI建议进行面对面解读时，老年患者接受度可从42%跃升至89%。\n面对门槛，医疗AI正从“可用”向“可信”进化。技术层面，自监督学习有望降低训练成本，多模态融合能结合影像、基因等多维信息提升评估全面性，可解释AI技术则致力于让决策过程更透明。支付机制也在探索，如沃森肿瘤系统通过市场化为病例推荐方案收费。未来图景渐显：香港大学医学院院长指出，AI将成为医生的“左膀右臂”；“医用数字人体”概念则展望通过高保真模型突破医学瓶颈。\n然而，无论技术如何飞跃，医疗的本质仍是“人的医学”。AI擅长标准化、无疲劳的“看得快、看得准”，而医生则肩负综合判断、人文关怀的“看得全、看得深”。在四川绵阳的乡村，村医正借助AI系统诊断常见病，结合自身经验制定方案——这一幕象征AI正将优质资源转化为普惠服务。但前行之路需清醒：法律必须走在技术之前以明晰责任，算法必须克服偏见以保障公平，系统必须尊重临床以融入流程。正如专家所警示，若AI无法基于个体差异给出最优解，人类健康将面临严峻考验。\n在技术狂飙与生命至上的天平上，唯有审慎的协同进化，才能让AI真正托举起医疗的未来。\n#热门微博# #科技快讯# #ai医疗# 哈勃观察员",
"publish_time": "Thu Jan 15 22:45:00 +0800 2026"
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"text": "AI失业预警，张文宏露怯，西医人人自危螳臂当车的人在1月10日于香港举行的高山书院十周年论坛上，张文宏露头发言。他说：“我是拒绝把AI引入我们的医生的日常生活，你可以自己在那里用，但是不允许在我的病历系统里面用AI……”“（AI引入系统）造成最大的一个问题，我们的医生的 aining（训练 ...全文",
"author": "经方梧桐先生",
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"full_text": "AI失业预警，张文宏露怯，西医人人自危\n螳臂当车的人\n在1月10日于香港举行的高山书院十周年论坛上，张文宏露头发言。\n他说：“我是拒绝把AI引入我们的医生的日常生活，你可以自己在那里用，但是不允许在我的病历系统里面用AI……”\n“（AI引入系统）造成最大的一个问题，我们的医生的training（训练）完全就改变了，现在要从实习医生、住院医生再到我，他现在一下子一进来，又对疾病的诊断没有经过系统的训练，马上通过AI得出，跟我给出的结论是一样的……”他说。\n“造成一个什么问题？他最终没有经过系统的训练，他就不能鉴别AI对或者错。”他说。\n可以看出：\n1.AI已经可以替代张文宏。因为AI得出的结论跟他“给出的结论是一样的”。搞了一辈子西医，被人工智能轻松超越，你悲凉不？\n时代的车轮碾压过去，是不会问轮子下面的蝼蚁到底是何感想。\n毁灭你，与你何干？\n2.张文宏无法倚老卖老压榨新手医生。因为新手医生已经有了标准答案。且一般而言，年轻人玩AI比老年人溜得多。\n一般而言，新手医生都要在老手下面苦哈哈以期媳妇熬成婆。现在婆婆经验已经不足以成为权威，媳妇偶尔露出想把婆婆撕碎的眼神，情有可原。\n3.西医面临AI最直接压力，已经人人自危，包括张文宏。\n4.张文宏可能畏惧自己的诊疗错误【显而易见一定有】被AI发现。\n5.拒绝变革，把头埋进沙堆，是无法改变历史进程的。拥抱变化方面，老年人的确不像年轻人一样敏感。\n你确定你禁止，年轻人不会偷偷用AI搜索，看你说得、做得对不对？不会想办法造你的反？\n很遗憾，张文宏，你是守不住的，西医的内裤已经破烂不堪了，缝补不了了。\n为何西医先被被AI攻陷\n你猜年轻人为啥那么容易上手，直接就可以拿到和老手医生一样的结论？\n西医无学。\n西医太简陋了，拼凑了一点解剖（生物学）、消炎（化学）等粗浅的对现代人而言常识性的东西，就开始登大雅之堂。殊不知自己的红屁股是藏不住了。\n于是学生们把自己拿到的指标输入AI，咦，主任水平不过如此。\n但中医可不是这样的。\n信息收集阶段。\n望闻问切：\n望，年轻医生看到的和老手医生看到的就不一样。\n闻，一样，声音音色分辨，气味分辨，可能完全大相径庭。\n问，恐怕年轻医生问的问题和老手也完全不同。\n切，一个脉初学者和老中医感受到的会是一个东西？\n得到的信息大相径庭，描述给AI的也就完全不一样。并且有可能是非常细微的差异：一个男性病人，正值壮年，摸脉的时候触碰一下手掌，怎么这么瘆得慌？阳虚！\n方子就此完全不一样。\n到了辨证阶段呢？\n中医更复杂：\n八纲辨证：阴阳表里虚实寒热。体检是如何失灵的、《中医的观念》再版前言 医学少一半会怎样？\n病因辨证：研究导致病的原因。\n气血津液辨证：分析气血的多寡淤堵情况等；\n脏腑辨证：脏腑之间的交互关系，比如肝气犯胃。\n经络辨证：经络巡行路线淤堵导致的病变；\n六经辨证：病程发展的六个阶段。再提中医“六经辨证”的科学观念，于全球500万人因新冠致死之时\n……\n有的中医会直击重点。意味着把所有辨证手段瞬间都跑了一遍，然后找到最适合的辨证，最合适的方子。\n年轻医生除了多临床多读书，根本没法子弯道超车。\n总结下。\n西医的指标体系和中医相比，简直就是半成品都算不上，是简陋的，不完善的，是落后的，是愚昧的，是乏善可陈的。\n年轻医生根本就可以弯道超车。\n西医被攻克的顺序\n事实上，西医的体检科已经沦陷了。\n比如新闻：【阿里巴巴旗下AI模型有效助力胰腺癌早筛】1月6日消息，美国《纽约时报》发表整版报道，介绍了阿里巴巴研发的胰腺癌早筛AI模型，帮助医生发现了原本可能遗漏的致命肿瘤。……从2014年11月起，该AI已在宁波这家医院分析了超过18万张CT片，帮助医生发现了24例胰腺癌，其中14例为早期胰腺癌。\n我没多欣喜：\n1、帮助医生只是客气，根本就是AI发现的。\n2、早发现早治疗极大可能是错的。不要以为早期就一定会发展为晚期。但是乱来，癌症就乱发展。\n发现不必治的病，瞎搞，病人就是小白鼠。宁波心脏手术离世5月女婴的手术必要性分析\n总之，体检上，西医已被AI攻陷。\n还有人问内科，内科不就是开消炎药的，AI一问，不就都知道了。早就该下岗了。聪明的患者早就如此绕开西医的啰嗦的排队挂号了。\n外科参考：马斯克：外科医生即将失业，去读（西）医学院，毫无意义，恕我直言，沦陷是时间问题。\n一开始是慢的，呆板的，就像最初的扫地机器人，迭代几次之后就慢慢好了。一开始可以在猪身上练刀，后面就换人换不重要部位，循序渐进。\n当然，我是不支持和怀疑一切手术合理性的（外伤除外，那是受伤，不是疾病）。\n不会治还乱治\n还有一点，就是当辨证手段如此粗糙，病人就会一直暴露在风险之中。\n我一再说，西医是不会治感冒的。所以新冠来了，西医的底裤早就没穿了，光着屁股游街已经好几年了。医院不会治感冒的公开秘密\n你猜这几年为啥西医院倒闭新闻多有出现？\n现代医院，都是同质化竞争，没法提供有竞争力的产品，都是在红海游荡。 \n同质化产品带来的就只是内卷，当然了，好过供给不够，那时你们就知道啥叫垄断资本主义。 比如韩国，医学院要扩招，医生就罢工。\n没事，到最后都下岗。\n你不要以为什么肿瘤医院高大上，屁都不是。\n之前疫情期间，我就说我看过一个死于肺炎的脑瘤患者。你不会治感冒，当然不会治肺炎，于是你死于肺炎。合乎情理。\n住院记录的结果就是：死于脑瘤并发症。你做噩梦都不会愿意自己的亲人医案结尾就这。\n最近，又一个病人被西医折腾得奄奄一息。\n食道癌被我治到能吃能喝的老太太一上午11人确诊食道癌晚期：聊聊治法写了案例，后来突然没联系了，半年后突然又联系我，这次是在ICU门口，被放疗打残了，呼吸急促。\n原来这半年去放疗了。\n不知道说啥好。我说的话都当耳边风。非要证明我是错的。\n恩，反而证明我是对的：手术、放化疗后，病情会急转直下。\n这时候真难了。\n正所谓：中医治本，西医治标，中西医结合治成标本。\n牢A纠正说，西医也不治标，但是把人制成标本的本事还是不少的。 \n总之，当时是什么都好好的，能吃能喝能睡，龙精虎猛。这会儿尿失禁、嗜睡、吞咽困难、出虚汗、手足冰凉，西医说是放射性肺炎。\n一个小小的肺炎就把人折腾到生死一线间。\n我曾经费心救治的病人啊，半年未见，再见就是生死关头，怎不让人难过，让人无话可说。\n无力吐槽。\n对中医的影响\n未来已来，变革正在发生。张文宏想阻碍变革，恐怕是螳臂当车，不自量力。\n出路？改学中医吧。参考一个安逸的西医副主任医师要选择中医走正道，走正确的路，福虽未至，祸已远离，可保不像很多人一样，已是老年，还要失业。\n只是，你当年就是中西医结合临床硕士，现在又来反复横跳，中医答应吗？\n西医是很霸道的，商业模式也很优越。西进中退并非疗效为王：商业模式的视角\n且现在又到了机器换人的节骨眼上。\n马斯克描述的前景，不会是很短的时间，一定会实现。他的描述是为了卖机器人公司的股票，捞一大笔，是不是他的公司，不一定，但机器代医生，前景却是毫无疑问的。\n一旦成熟，资本毫不犹豫，会把过气的雇佣军注意丢弃，果断雇佣不用缴纳社保养老金，不需要休假，7*24小时待命的机器人。\n于是我们将面临更加低成本，更加高效的医疗资本裹挟的西医集团。一个可能更加强大，没有任何心理波动的对手。\n当然它犯错误也会更加高效，只是我们能把中医不被含冤坑死，导致子孙后代无护佑者，寄托在它多祸害无辜患者这个前提上吗？",
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"user": "布丁是一条鱼",
"content": "早发现早治疗极大可能是错的。我也这样想，因为只有这样才能增加客流量，客单价，翻台率……",
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医生 人工智能 | {
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"text": "这是一场足以颠覆所有人认知的深度对谈，全程173分钟，世界首富马斯克围绕着AI、能源、机器人和人类的未来，抛出了一系列颠覆认知的预测和观点，他的四大预言，每一个都和我们的生活息息相关，如果你担心未来的就业和生存问题，如果你正在思考自己的养老和人类的发展，请一定要认真看完这篇文章。接 ...全文",
"author": "枫冷慕诗",
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"full_text": "这是一场足以颠覆所有人认知的深度对谈，全程173分钟，世界首富马斯克围绕着AI、能源、机器人和人类的未来，抛出了一系列颠覆认知的预测和观点，他的四大预言，每一个都和我们的生活息息相关，如果你担心未来的就业和生存问题，如果你正在思考自己的养老和人类的发展，请一定要认真看完这篇文章。\n接下来我们直接进入主题，先说马斯克的第一大预言：2026年将成为AGI元年，2030年，人类将不再是世界上最聪明的物种，AI的智能总量将超越全人类之和。\n那什么叫AGI呢？答案是通用人工智能的简称，你可以把他理解为真·人工智能，他不再是那种只会聊天、修图、做视频的工具AI，而是一个会思考、会判断、能解决复杂问题的智能大脑，也就是说，从2026年开始，世界上将出现一个以数字世界为载体的全新物种，他们的整体智商只是略逊于整个人类族群。\n等到时间过去了3年之后，到2030年的时候，所有AI的智商加起来将会超过全人类的总和，到时候人类不再是地球上最聪明的物种，这是一个划时代的转折点！\n那哪些行业会因此而出现明显的改变呢？马斯克立马抛出了第二个预言：未来的白领将比蓝领更加危险。\n为了方便大家理解，马斯克特意用“键盘杀手”来进行比喻，他说，除了需要动手塑造原子的工作，比如说建筑工人、维修工人等等，其他依赖键盘工作，依靠互联网生存的工作，比如说写代码的程序员、做PPT的员工、会计等等，这些行业将出现颠覆性的变化，而且时间只在3-5年之内。\n更让所有人震惊的是，马斯克还特意提到了一个职业，那就是医生，以前大多数人认为医生是越老越吃香，永远不会被淘汰的一个金饭碗，但马斯克直言，3年之内，这些AI机器人做手术的水平将会全面超过人类最好的医生，到时候只要你能接触到这些顶级AI技术，你就能享受到和美国总统一样的医疗待遇，所以他认为现在去医学院学医，已经毫无意义了，这就是马斯克的原话！\n为什么他会做出这样的判断呢？马斯克的意思大概是这样的：人类医生会手抖、会疲劳，会出现判断失误，如果连续做10个小时的手术肯定会累得手颤，但机器人不一样，他们永远都那么稳定，操作能精准到亚毫米级，他们能在骨盆里穿针，而且1万台机器人的手术经验还可以实时同步，只要有一个机器人学会了切肿瘤的新方法，那全世界所有的机器人都会跟着升级，相当于每台机器人都会拥有全人类所有医生加起来的经验，这是一个经验无比丰富的超级专家。\n而且机器人还能通过红外、紫外光谱去观察人类看不到的那些组织，比如说早期癌细胞、血管细节等等，从而更好的处理病人遇到的各种问题。\n他预测到2040年的时候，全球的机器人数量将达到100亿台左右，超过人类的总和，到时候很多领域都会出现颠覆性的变化。\n第三个预言：别为自己的退休拼命存钱。\n这一点有点颠覆大家的常识，现在很多人拼命地为未来做打算，想让自己退休之后能够过得更加体面，但马斯克认为，这种行为可能会变得毫无意义。\n他之所以会这样判断，主要是基于一个可能发生的事实：未来的货币将不再是如今的纸币。\n因为现在全世界正在发生AI革命，而AI的命门不是芯片，而是电，为了方便大家理解，他还做了一个比喻，他说AI就是电老虎，这个电老虎每训练一个大模型就需要消耗掉一座小城市的电量，未来中美在芯片领域的差距将会被快速抹平，而电力的供应将成为胜负的关键因素。\n他预测2026年中国的发电量将是美国的3倍左右，这才是中国在AI领域的核心优势。\n当未来AI快速普及，那就意味着机器人可以自己生产自己，也就是说人类先造出一个高度智能化的机器人，然后机器人再批量的生产机器人，到时候这些机器人不吃不喝，也不需要休息，24小时不间断的生产各种物资，而当代的技术，只要电力供应足够，人类甚至能够造出人造淀粉，这意味着未来电力将成为物资的基础，只要有电，我们就能造出任何我们想要的物品。\n当物资的供应远远超出货币的供应的时候，就意味着我们的生产成本会趋近于零，那些商品和服务会和水一样的便宜、丰富，我们不需要再为生存的问题而担忧，所以我们现在手上拥有的这些货币，将不再那么重要，存钱养老也将变成一个没有意义的事情。\n关于电力的来源，马斯克也提出了自己的看法，他说核聚变目前看来可能很难实现，未来我们比拼的将是对太阳能的利用能力，我们如何接受并转化太阳发出的能源，又如何将这些电力储存起来，将成为未来的核心竞争领域，根据他给出的数据，地球每年接收到的来自太阳的能量就相当于1000万亿吨煤的能量，如果我们能把这些能量全部转化为电力，再通过电力和AI融合，把能源转换成物资，那全世界的物资将会极大丰盛，可能我们向往的共产主义社会将会提前来临。\n而目前中国恰恰就是全世界对太阳能和清洁能源利用最广泛，最彻底的国家，马斯克曾经说过，在中国，你一眼望去全是太阳能发电板，太震撼了，可以看出，马斯克的言语之中难掩对中国的欣赏。\n第四个预言：人类只是一个生物引导程序。\n如果说未来AI将会成为世界重要的角色，那人类又会扮演什么样的角色呢？所以主持人就提出了这个关键的疑问，马斯克思考了一下回答道：人类可能只是硅基生命的一个生物引导程序，就像我们打开电脑，需要一段代码把主程序给启动起来一样，我们人类存在意义可能就是那段代码，是为了帮助电脑开机。\n换言之，马斯克认为，我们碳基生物的终极使命，可能就是为了创造出更高级的硅基生命，从而让人类发展到一个全新的阶段，到时候人类就可以功成身退了。\n当然，这并不意味着人类会消失，而是说人类可能会出于寿命延长和智慧升级的考虑，而对自身进行全新的升级，比如说脑机接口技术可能就是未来世界的一个连接点，也许，未来一段时间，我们可以上传意识，然后把自己的躯体变成更容易保存的机器躯体，通过这种方式去传承意识和走向星辰大海。\n看完这些预言，我不知道大家是什么感觉，可能有高兴的情绪，也可能有担忧的情绪，但马斯克也给大家提了一个醒，虽然说他预言未来人类的养老生存将不会是一个很大的问题，但是他认为未来3-7年，很多普通人可能会经历一段非常颠簸的路程，因为每一次科技革命的来临，都必然会引发世界财富和就业领域的大洗牌，就像汽车诞生之后马夫会担忧一样，从人类的整体来看，汽车诞生当然是生产力的进步，但从马夫的角度来看，这就是一段颠簸的人生路程，所以，现在全世界所有国家都要想好，如何走好这个过渡阶段。\n同时马斯克也给了普通人三个善意的提醒：\n第一，不要瞎卷。\n花大量的时间去考某个证书，学某项技术，可能是在做无用功，因为你只是在给AI当训练数据，等到AI上手之后，他一定会做得比你更好，所以，不要在错误的地方付出不必要的努力。\n第二，不要躺平。\n但不要瞎卷并不意味着我们就要选择躺平，因为中间会有一段3-7年的颠簸期，只有熬过这段艰苦的岁月，我们才能等到物资丰盛的那天。\n第三，精准努力。\n那对于我们普通人来说，应该在哪些领域努力呢？答案是两个领域，一个是懂得如何指挥和运用AI的人，同样是一个AI软件，有的人只会和AI聊天，但有的人却能赚取财富，我们应该提升的是自己应用AI的能力。\n另一个是和AI进行区分，做一些人类特有的服务。\n比如说处理复杂的人情，做一些精细但是有些许瑕疵的手艺活，或者有人类情感的陪护活动，这些工作，在未来AI大流行的时代可能会成为一个稀缺品。\n总之，别瞎卷，别躺平，找准努力的方向，这就是未来一段时间我们所有人都需要明白的道理，不要畏惧AI时代的来临，因为畏惧毫无意义，马斯克曾经也非常担忧AI对人类世界的颠覆，但后来他突然意识到，与其做一个悲观的旁观者，倒不如做一个乐观的参与者，因为科技的进步无法阻挡，人类的发展也不会因为我们某一个人的个体意志而停滞不前，我们需要做的是，放平心态，主动适应，让自己成为时代的参与者和见证者。",
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"text": "转发：2025年是中国科技大爆发的一年：#中国农民种地科技感拉满# 2025年也是中国重新定义科技前沿的一年，今天，我来做一次2025按月度的中国科技大盘点，我觉得每个人都应该好好看看，这可能在人类历史上是最重要的一年。只是离得太近了，没有很大感觉，对吧？1月，不用多说了，那肯定是deepsee ...全文",
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"full_text": "转发：2025年是中国科技大爆发的一年：\n#中国农民种地科技感拉满# \n 2025年也是中国重新定义科技前沿的一年，今天，我来做一次2025按月度的中国科技大盘点，我觉得每个人都应该好好看看，这可能在人类历史上是最重要的一年。只是离得太近了，没有很大感觉，对吧？\n1月，不用多说了，那肯定是deepseek。\n2025年开年的王炸,深度求索公司发布的开源推理大模型Deepseek R1，能自主写文章，具有一定推理能力的AI,一经面世，震惊了整个世界，而这只是2025年中国科技的起点。\n2月，高温超导天花板。\n南方科技大学薛其坤院士团队首次在常压环境下实现了镍氧化物材料的高温超导，电流通过可以实现零损耗，不发热。\n3月，超导量子计算原型机-祖冲之3号构建成功。\n中国科大团队打造的这款超级计算机，以83比特32层随机线路采样的硬核性能，打破了量子计算优越性的世界纪录，计算速度比当前最快的超级计算机快千万亿倍，超过谷歌2024年10月公布的最新成果6个数量级，作为下一代信息革命的核心技术，这一突破让我国在量子计算赛道占据优势，为量子纠错、量子化学等应用奠定基础。\n4月，在安徽合肥中国科学家建造了一个人造太阳可控核聚变。\n这个解决方案可以说是能源的终极梦想，燃料来自于取之不尽的海水，一旦完全成功，人类将获得近乎零成本的永恒能源，电费可能会便宜到忽略不计，但这条路非常难。难在这个比太阳温度高6倍，高达1亿℃的人造太阳，如何让它不烧坏装置的部件，为此全球科学家竞赛了几十年。而在2025，中国的人造太阳刷刷新了世界纪录，他们让这团等离子体在上亿摄氏度情况下，稳定运行了1066秒，我们朝着可控核聚变的应用又迈进了一步。\n5月，千米超级眼。\n想象一下，你站在顶楼能看清1000米外大树上小鸟的纹理，这是中科大潘建伟团队的一篇论文，叫做主动光学强度干涉合成孔径。全球头一份，发表在著名国际期刊《物理评论快报》上，实现了在1360米外看清毫米级物体的技术突破，这项技术颠覆了光学的极限，以前这么远的距离，就算只是微风，也会让光波产生肉眼可见的扭曲。中国科学家给它装上稳定器，克服气流的干扰，成像稳定度是传统的3.2倍，不仅如此，还用8个微型激光器模拟出虚拟望远镜，但是成像的分辨率却是传统望远镜的14倍。\n6月，农业激光除草机器人问世了，堪称农田里的AI外科医生。\n他通过高精度的摄像头与AI算法，实时识别农作物里的杂草与害虫，发射高能激光束，精准灼烧，不会伤害周边的作物和土壤，相较于以前的除草方式更加环保，杜绝农药残留和土壤污染。同时可以24小时自动化作业，极大的提升了农业的效率和可持续性。\n7月，月壤打砖机。\n中科院成功制造了人类第1台月壤打砖机，距离人类在月球居住又进一步，要想在月球居住，我们首先得造房子，从地球上运砖过去肯定不现实，研究人员想到了就地取材，但是月壤软绵绵造不出来，于是就有了发明月壤打桩机的需求，把这个机器带到月球上，\n8月，一台中国制造的量子计算机，用10分钟完成了一项传统计算需要1.6万年才能实现的任务。\n这是什么概念？它意味着当前守护全球信息安全的密码体系，可能在它面前形同虚设，曾经算力上遥遥领先的国家，现在正回过头来认真打量量子计算这个赛道，这不仅仅是速度超越，更是关于未来话语权的一次升维竞赛。\n9月，破解世纪难题，单个植物细胞怎么变成一株完整的植物？\n我们都知道植物的种子可以生根发芽，其实植物上的任何一个单体细胞也可以生根发芽，但是这个单体细胞到底怎么长成植物的，什么机制？《科学杂志》把这列为本世纪最具挑战性的科学问题之一。然而在今年9月，这个世纪难题被山东农业大学科研团队破解了，长达20年的探索，历经十几万次实验，最终发现了单细胞再生植物的奥秘。\n10月，我们成功研发了高精度可扩展模拟矩阵计算芯片。\n它不像传统芯片用0和1数字计算，而是直接用模拟电信号处理数据，功耗降低90%，速度提升10倍以上，特别适合AI训练，科学仿真等大规模的任务，这项突破让中国在下一代高效计算芯片赛道上迈出关键一步。\n11月，神舟22号16天应急发射记录，我们完成了世界上首次载人航天应急发射。\n神舟22号从启动预案到升空，仅用16天，创全球最快纪录，它像太空救护车 3.5小时精准对接空间站，为航天员送上物资并充当备用，返回船不仅保障生命安全，更表明我们已经建成了更可靠的全球航天载人应急响应机制。\n12月，虽然宇树的绿色IPO通道被叫停了，但是中国的具身智能发展还是如火如荼，从承担搬运装配任务到各种晚会的武术表演，有的走进课堂辅助教学，有的在展馆担任讲解员。到了12月各种机器人在各种大赛比武各式各样的场合越来越灵活，越来越准确。\n有数据显示中国已经是全球第一大机器人生产国，正成为全球具身智能技术迭代和应用的最重要力量，相信很快就能从表演性质这真的走进千家万户，开始帮我们做家务了，\n未来很可能我们就要与机器人一起工作生活了。",
"publish_time": "Mon Jan 12 09:05:22 +0800 2026"
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"text": "攒钱养老，将毫无意义？最近，特斯拉老板马斯克在接受采访时抛出了几个惊人的观点：1、退休储蓄将变得毫无意义，人工智能、能源和机器人技术的进步将大大提高生产率，让每个人都能获得“普遍高收入”。2、当商品和服务的产出增速超过货币增速，会导致商品和服务价格暴跌。3、五年内，全球每一 ...全文",
"author": "鹰扬博",
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"full_text": "攒钱养老，将毫无意义？\n最近，特斯拉老板马斯克在接受采访时抛出了几个惊人的观点：\n1、退休储蓄将变得毫无意义，人工智能、能源和机器人技术的进步将大大提高生产率，让每个人都能获得“普遍高收入”。\n2、当商品和服务的产出增速超过货币增速，会导致商品和服务价格暴跌。\n3、五年内，全球每一个人都能享受到比现在更好的医疗服务，且几乎是免费的。学医将毫无意义，因为AI将取代医生。人类未来会实现长寿甚至“半永生”。\n未来，真的不用攒钱养老了吗？\n当然不是，马斯克太理想主义了。\n事实上，人工智能的飞速发展，是我们即将面临的最大挑战，虽然马斯克承认“未来 3-7 年是颠簸时期”，但他显然低估了挑战。\n去年我曾撰文分析过人工智能将带来的几个巨大挑战，比如大面积失业、通缩效应，贫富差距拉大，以及“国家之间的阶层固化”和全球走向强政府模式。\n首当其冲的是失业潮。以美国为例，2025年明确以 AI 为由的裁员近 5.5 万人，集中在科技、金融、零售企业。\n人工智能率先冲击的岗位是：客服、金融法律、内容生产、基础数据处理、初级编程、制造业流水线、物流仓储分拣等领域。接下来，网约车司机、外卖员的岗位也会大幅被取代。\n那些大量使用AI、机器人的大公司利润率会显著提升，由此诞生一批新的垄断怪兽。\n如果政府不干预，贫富差距会迅速拉大。以美国为例，由于大家都不储蓄，一旦失业很容易触发“斩杀线”。政府为了避免社会动荡，必须提高税收，对大量使用AI和机器人的企业实施高税率。\n由于初次分配失效（AI带来大量失业），二次分配（政府通过税收、财政方式）重要性大大提升，政府扩权将成为必然态势。如果政府不能公正、廉洁分蛋糕，将引发更多动荡。\n跨国的产业转移将基本停止。\n二战以来，全球出现了多轮产业转移。第一轮崛起了日本和亚洲四小龙；第二轮是中国成为世界工厂；第三轮正在进行，印度、越南、墨西哥、马来西亚等在崛起。\nAI普及后，现在依然贫困的地区比如非洲，将等不来第四轮产业转移，制造业反而会回流发达国家，中国的产业地位也会更巩固。\n各国内部的贫富差距问题，可以通过二次分配、政府扩权来解决；那么，国家之间的贫富差距如何解决？贫困的国家可能永无翻身之日。\n“AI的颠簸期”，是指在当AI带来的贫富差距、失业扩大的时候，政府未必能马上扩权、强化二次分配，反而被迫要给AI企业减税以支持其发展。\n这个颠簸期可能很长，各国情况不一样。你不存钱养老，等于裸奔。",
"publish_time": "Mon Jan 12 12:56:39 +0800 2026"
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"content": "马斯克的预测让人深思，未来工作可能不再依赖传统储蓄！",
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"content": "他在说自己",
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"text": "马斯克称AGI今年就将实现！20年内所有商品服务都将接近免费在最近一场长达三小时的深度访谈中，科技富豪马斯克再次抛出系列颠覆性预言。他认为，人工智能的“奇点”已经降临，随着人工智能（AI）和机器人技术的发展，所有人都将轻而易举拥有任何物质，货币的价值和体现也将发生根本变化，这让存钱没有 ...全文",
"author": "量化使徒",
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"full_text": "马斯克称AGI今年就将实现！20年内所有商品服务都将接近免费\n在最近一场长达三小时的深度访谈中，科技富豪马斯克再次抛出系列颠覆性预言。他认为，人工智能的“奇点”已经降临，随着人工智能（AI）和机器人技术的发展，所有人都将轻而易举拥有任何物质，货币的价值和体现也将发生根本变化，这让存钱没有意义。\n马斯克预言，通用人工智能（AGI）2026年就会实现；到2030年，人工智能将超过所有人类智能的总和。目前，大部分主流机构预测AGI将发生在2030年后，马斯克的判断更为激进。\n马斯克表示，AI正在呈现“超音速海啸”式指数加速，Grok 5预计将于今年第一季度发布，它现在已经可以分析照片中的电路图是否出错。“目前的AI在算法上还有巨大的优化空间。我认为在同样的硬件下，智力密度还可以提升10到100倍。”马斯克说道。\n他还预言，AI的发展将使得白领的工作首先被取代，因为任何涉及点击键盘、移动鼠标的数字工作，AI都能做。目前AI已经能完成大约一半的数字类工作；而当人形机器人擎天柱（Optimus） 具备重塑原子的能力时，蓝领工作也将自动化。\n此外，未来3到4年内，擎天柱机器人在精密手术方面的表现将超越人类医生。机器人拥有共享记忆、极限精度，且不受情绪干扰。\n货币的概念或消失\n“我认为从长远来看，货币作为一个概念会消失。”马斯克表示，“在一个任何人都可以拥有任何东西的未来，劳动力将不再由金钱来衡量。如果AI和机器人技术足够强大，能够满足所有人类需求，那么金钱的相关性就会急剧下降。”\n他还提出，底层经济逻辑将发生根本变化，能源将成为货币的主要衡量方式。当商品和服务的产出增速超过货币供应增速，会导致价格暴跌。AI和机器人会让生产成本趋近于零，到时候所有东西都会变得极其便宜，每个人都能轻松获得自己想要的商品和服务。\n“如果你有AI和机器人生产芯片和太阳能电池板，并开采资源来制造芯片和机器人，你就能完成自给自足的循环，我认为那就是你与货币系统脱钩的时刻。”马斯克表示。\n马斯克以机器人手术为例，他认为，未来所有人都可以享受今天总统级的医疗服务。因为机器人共享一个知识库，经验可以无限叠加，1个机器人医生做1万台手术，每个机器人就都能拥有1万台手术的经验。且机器人医生没有情绪，不会因为昨晚跟家人吵架而分心，这确保了每台手术的标准化和同质化程度极高。\n他预言，手术机器人的发展甚至会让读医学院失去意义。“每个人都能获得比现在顶级富豪更好的医疗服务。”马斯克说道，“机器人医生有三重指数增长优势：第一是AI能力指数增长，第二是芯片性能指数增长，第三是机电灵巧度指数增长。这三条指数曲线相乘，就是火箭般的爆发速度。”\n马斯克警告称，未来几年经济社会的发展将会非常“颠簸”，人类会同时经历激进变革、社会动荡和巨大繁荣，这是不可避免的过渡时期。\n工作将成为“爱好”\n当生产力提高了，人们是否不需要工作了？在马斯克看来，事实就是如此，工作将成为一种“喜好”。就比如虽然去商店里买菜和自己种菜相比更容易，但有人就是喜欢在自己院子里种菜。“如果你喜欢，这当然没问题。”马斯克说道，“我的预测是，在不到20年内，工作将成为可选项。完全不需要工作，工作就像一种爱好。”\n当谈到未来的货币将是什么时，马斯克表示：“能源是真正的货币。我们很可能会把能源，也就是发电，作为事实上的货币。”\n马斯克坚信，未来所有物质价值的标准都将以能源为基础来衡量。“但如果你有太阳能AI卫星，能源也将是免费和取之不竭的，因为我们永远无法利用完所有可用的太阳能。”\n他认为，没有必要再在地球上搞核聚变，当你头顶上就有一个免费的“巨型核反应堆”。具体而言，马斯克提出，应该利用太阳能提升现有电网效率，并向太空发射太阳能AI卫星（大概需要发射8000次，每小时发射一次，持续一整年就能完成部署），终极方案是在月球建卫星工厂，就地取材制造卫星，再直接从月球将卫星送入轨道。\n马斯克还在访谈中谈及了他最关心的人口问题，“人口下降是一个大问题，我不想让人类消失。”他说道，“如果生育率下降的趋势继续下去，更少的人类就会更糟，因为我们的意识少了。”\n在他看来，意识会因为人口数量的增加而增加吗。“如果我们有更多的人，我们更有可能理解宇宙本质的答案。”马斯克说道。",
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"text": "AI医疗 过去几年，生成式AI在蛋白折叠预测、临床试验模拟、基因编辑设计等方向持续取得突破，这类工具开始在研发体系内部打开新的价值空间。制药行业的下一轮增长，很可能来自AI反哺带来的估值重构。这意味着资本流向将发生迁移，AI时代真正的强势买家不是科技公司，而是生物科学公司。 ...全文",
"author": "昕巴哒",
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"full_text": "AI医疗 过去几年，生成式AI在蛋白折叠预测、临床试验模拟、基因编辑设计等方向持续取得突破，这类工具开始在研发体系内部打开新的价值空间。制药行业的下一轮增长，很可能来自AI反哺带来的估值重构。这意味着资本流向将发生迁移，AI时代真正的强势买家不是科技公司，而是生物科学公司。 昕巴哒的微博视频",
"publish_time": "Thu Nov 13 17:41:53 +0800 2025"
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"user": "不要动我的流浪气球",
"content": "据我所知在法律领域，所谓的AI会自我杜撰、虚构不存在的法律条文、案例。那么其他领域会不会也存在虚构、杜撰？",
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"text": "#我国生成式AI用户超6亿人# 不得不说，AI真的悄悄改变了我们的生活。从几秒生成装修方案、AI辅助医疗筛查，到农业增产、工业提效，技术正从“炫酷概念”变成日常工具。近七成年轻用户在用，说明它已不是少数人的科技玩具。AI的价值远不止“流量狂欢”。它正重塑产业——电网预测更精准，生产线换型 ...全文",
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"full_text": "#我国生成式AI用户超6亿人#\n 不得不说，AI真的悄悄改变了我们的生活。从几秒生成装修方案、AI辅助医疗筛查，到农业增产、工业提效，技术正从“炫酷概念”变成日常工具。近七成年轻用户在用，说明它已不是少数人的科技玩具。\nAI的价值远不止“流量狂欢”。它正重塑产业——电网预测更精准，生产线换型时间从8小时缩短至12分钟；也激活创新——农业大模型帮助荔枝出口增长，智能设计将装修成本降低九成。当然，技术仍面临可靠性、论理规范等挑战，但这正是走向成熟的必经之路。\n未来，AI将更深度融入教育、医疗等实体场景，向“具身智能”演进。值得期待的不是营销话术中的“颠覆”，而是扎实解决真问题、推动社会效率提升的静水流深。技术的意义，终将归于为人所用。\n我国生成式ai用户超6亿人",
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"text": "【从创业之国到人工智能之国】以色列拥有超过 2300 家人工智能初创公司，在生成式AI、网络安全、医疗保健等领域不断取得突破性进展，是全球最具活力的人工智能生态系统之一。从前沿研究到实际应用，以色列的创新者们正在证明，这个“创业之国”如今已蜕变为“人工智能之国”，他们正在为定义未来的 ...全文",
"author": "以色列驻华使馆",
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"full_text": "【从创业之国到人工智能之国】\n以色列拥有超过 2300 家人工智能初创公司，在生成式AI、网络安全、医疗保健等领域不断取得突破性进展，是全球最具活力的人工智能生态系统之一。\n从前沿研究到实际应用，以色列的创新者们正在证明，这个“创业之国”如今已蜕变为“人工智能之国”，他们正在为定义未来的技术提供动力。🚀#AI星期三# 以色列驻华使馆的微博视频",
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"content": "以色列走在世界人工智能产业的前端！祝贺以色列！",
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"text": "【#宁波这场AI大赛10亿授信力挺创新#】12月24日，第二届“AI宁波”人工智能赋能产业大赛鄞州赛区决赛暨鄞州区首届人工智能创业大赛举行。参赛项目涵盖AI+医疗、智能制造、智能软件等多个领域。经过激烈角逐，“AR/VR智能眼镜模组”荣获大赛特等奖。项目负责人张博士谈及感受时表示：“这次比赛的组织 ...全文",
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"full_text": "【#宁波这场AI大赛10亿授信力挺创新#】12月24日，第二届“AI宁波”人工智能赋能产业大赛鄞州赛区决赛暨鄞州区首届人工智能创业大赛举行。\n参赛项目涵盖AI+医疗、智能制造、智能软件等多个领域。经过激烈角逐，“AR/VR智能眼镜模组”荣获大赛特等奖。项目负责人张博士谈及感受时表示：“这次比赛的组织非常规范、井井有条，评委提问也很深刻。最终获奖让我们有些受宠若惊，下一步我们会全力备战后续赛事，争取作为鄞州区代表项目走得更远，不负期待。”\n“先进算法+生成式AI驱动的工业母机全链路智能解决方案”项目，则以其在工业母机智能化领域形成的技术壁垒与已获市场验证的解决方案，斩获一等奖。项目负责人江总说：“我们选择参赛，正是看中了宁波雄厚的制造业基础，这与我们的市场方向高度一致。期待未来能落户宁波，从这里出发去辐射浙江以及华东地区，将我们的技术赋能给更多企业。”\n据悉，为促进创新成果就地转化，大赛现场特邀宁波天使投资引导基金、宁波通商基金、诺登创投等34家投融资机构，以及韵升、乐歌、小遛等本地科技企业代表，与项目团队进行面对面深度对接。\n此外，鄞州银行现场为获奖项目提供总额10亿元的专项授信额度，形成“投、贷、补”联动的全方位支持体系。（甬派） #当希林娜依高遇见AI# 宁波日报的微博视频",
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"text": "助力基因学研究英伟达与以色列医院携手打造个性化医疗人工智能引擎#创新星期一##健康#以色列示巴（Sheba）医疗中心、美国芯片巨头英伟达及纽约西奈山医院正启动一项雄心勃勃的三年项目，投资数千万美元，旨在创建一个研究引擎，利用生成式人工智能来解码大部分人类基因组——人类生命的遗传蓝图—— ...全文",
"author": "以色列驻成都总领事馆",
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"full_text": "助力基因学研究\n英伟达与以色列医院携手打造个性化医疗人工智能引擎#创新星期一##健康#\n以色列示巴（Sheba）医疗中心、美国芯片巨头英伟达及纽约西奈山医院正启动一项雄心勃勃的三年项目，投资数千万美元，旨在创建一个研究引擎，利用生成式人工智能来解码大部分人类基因组——人类生命的遗传蓝图——而这部分基因组目前仍知之甚少。\n“我们希望打造一种基因组学领域的聊天式GPT，用户可以输入一个人的全基因组测序数据，系统能够根据其独特的基因构成回答有关健康风险或疾病最佳药物或治疗方案等问题，”示巴数字创新中心首席执行官表示。\n该项目将汇聚临床医生、遗传学家、生物信息学家和人工智能研究人员，利用英伟达的计算能力和基础设施，将数百万个数据点的基因变异与疾病风险和治疗反应联系起来。“如果这个项目成功，我们将能够针对人们的特定基因需求开发个性化的治疗方法和药物。”",
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"content": "#以军空袭加沙至少24死#【致至少24死87伤！哈马斯强烈谴责以军空袭加沙】以军11月22日称，当天对加沙的巴勒斯坦武装人员发动了空袭。加沙卫生部门称，袭击造成至少24人死亡，另有至少87人受伤，其中包括多名儿童。无论是黎以，叙以，还是巴以，以色列都多次违法停火协议，是个完全没有信誉的国家",
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"text": "#被罗永浩找到了带货新赛道#AI健康管理的核心优势在于技术重构服务模式。通过可穿戴设备、多模态数据融合和生成式AI，实现从“治疗”到“预防”的转变。例如，AI脉诊仪3分钟生成体质报告，血糖管理智能体结合实时数据降低并发症风险28%。技术还推动医疗资源下沉，远程诊疗使偏远地区享受三甲医院服务， ...全文",
"author": "日月泽泱",
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"full_text": "#被罗永浩找到了带货新赛道#AI健康管理的核心优势在于技术重构服务模式。通过可穿戴设备、多模态数据融合和生成式AI，实现从“治疗”到“预防”的转变。例如，AI脉诊仪3分钟生成体质报告，血糖管理智能体结合实时数据降低并发症风险28%。技术还推动医疗资源下沉，远程诊疗使偏远地区享受三甲医院服务，缓解资源不均问题。 #00后当家后的送礼方式# 日月泽泱的微博视频",
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"text": "【#我国538款生成式AI服务完成备案# #AI分分钟就能初筛抑郁#】中国互联网络信息中心今天（18日）发布报告，我国生成式人工智能产品用户规模已达5.15亿人，普及率达36.5%。截至今年8月，我国累计有538款生成式人工智能服务完成备案，263款生成式人工智能应用或功能完成登记。深圳一家装修企业已经将AI技 ...全文",
"author": "央视财经",
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"full_text": "【#我国538款生成式AI服务完成备案# #AI分分钟就能初筛抑郁#】中国互联网络信息中心今天（18日）发布报告，我国生成式人工智能产品用户规模已达5.15亿人，普及率达36.5%。截至今年8月，我国累计有538款生成式人工智能服务完成备案，263款生成式人工智能应用或功能完成登记。深圳一家装修企业已经将AI技术应用于设计的实际场景，用户只需要上传一张户型图，45秒之后就能生成3D效果的装修设计图，而且还支持在线调整装修材质和软装搭配。在西安交通大学第一附属医院，一款依托生成式人工智能的抑郁症初筛系统已投入常态化使用。就诊患者只需面对电脑屏幕，与虚拟数字人展开数分钟的自然对话，系统就会根据采集到的语音语调、微表情等多模态特征，快速生成包含抑郁严重程度、关键临床特征的分析报告。 央视财经的微博视频",
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"text": "#AI# #GEO#过去十年，搜索引擎优化（SEO）一直是健康信息的主要入口。然而，随着生成式AI技术的迅猛发展，一个全新的领域——生成式引擎优化（GEO）正在崛起。7月24日20:00，本期#AI半月谈# 特别邀请了英格索兰生命科学亚太市场负责人田怡辰、丹纳赫贝克曼库尔特临床诊断科学顾问成玉明博士以及SEO/GEO ...全文",
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"full_text": "#AI# #GEO#过去十年，搜索引擎优化（SEO）一直是健康信息的主要入口。然而，随着生成式AI技术的迅猛发展，一个全新的领域——生成式引擎优化（GEO）正在崛起。7月24日20:00，本期#AI半月谈# 特别邀请了英格索兰生命科学亚太市场负责人田怡辰、丹纳赫贝克曼库尔特临床诊断科学顾问成玉明博士以及SEO/GEO营销专家谷海松，与张蕊老师共同探讨AI时代的医疗信息传播新逻辑。@E药经理人、@微解药、@新浪爱问医生 邀您观看！",
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"content": "AI科技时代，医疗科技也得到了很大提升。",
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"text": "下周有利好的票会有哪些？协鑫集成全球光伏组件前十企业核心业务为高效光伏组件制造与系统集成拓维信息国产软硬一体智能化产品及服务提供商深度绑定华为昇腾生态与鸿蒙系统（中国能建）中国能源基建龙头转型新能源与氢能双轮驱动宗申动力通用设备行业龙头聚焦中小型动力机械制造和研发中 ...全文",
"author": "鬼谷子老鬼168",
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"full_text": "下周有利好的票会有哪些？\n协鑫集成\n全球光伏组件前十企业\n核心业务为高效光伏组件制造与系统集成\n拓维信息\n国产软硬一体智能化产品及服务提供商\n深度绑定华为昇腾生态与鸿蒙系统\n（中国能建）\n中国能源基建龙头\n转型新能源与氢能双轮驱动\n宗申动力\n通用设备行业龙头\n聚焦中小型动力机械制造和研发\n中国西电\n电网设备领域龙头\n专注于特高压开关，变压器及固态变压器技术\n岩山科技\n聚焦人工智能行业，转型为智能驾驶，脑机接口及生成式AI技术的创新企业\n航天发展\n腾龙股份\n国内新能源汽车热管理集成模块龙头企业\n江钨装备\n塞力医疗\nIVD集约化运营龙头企业\n主营IVD试剂供应链管理，自产凝血试剂及SPD医用耗材服务，覆盖全国超1200家医院\n华工科技\n中国激光技术应用龙头\n聚焦智能制造设备，光联接，传感器三大业务\n#股市分析##股市行情##股票分析#",
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医疗 生成式AI | {
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"text": "【#建议AI制作内容加不可去除水印# 】#让AI生成内容持证上岗# 针对AI生成内容可能引发的虚假信息传播和侵权问题，全国人大代表、山东省音乐家协会名誉主席刘晓静建议建立“AI生成内容强制标识制度”，让每一段AI生成的视频、音频都带有不可去除的数字水印。让AI生成内容“出生”就打上不可抹去的烙印， ...全文",
"author": "北京日报",
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"full_text": "【#建议AI制作内容加不可去除水印# 】#让AI生成内容持证上岗# 针对AI生成内容可能引发的虚假信息传播和侵权问题，全国人大代表、山东省音乐家协会名誉主席刘晓静建议建立“AI生成内容强制标识制度”，让每一段AI生成的视频、音频都带有不可去除的数字水印。让AI生成内容“出生”就打上不可抹去的烙印，可有效防止其以假乱真。\n从撰写文章、生成图片到制作视频，AI在带来便利的同时，也催生了新风险。有人利用AI伪造图片制造网络谣言，靠猎奇虚假内容收割流量，扰乱网络传播秩序；有人用AI生成商品破损、变质的虚假图片，以质量问题申请仅退款，损害商家合法权益；甚至有人伪造大病病历、医疗诊断报告，骗取公益筹款和保险理赔，触碰法律红线。前不久，演员王劲松公开控诉自己被AI换脸、克隆声音，沦为虚假理财广告的“代言人”，导致其肖像权、名誉权受到严重侵害。值得警惕的是，这些AI生成内容逼真度极高，若没有明确标识提醒，普通公众很难分辨真伪，极易上当受骗。\n事实上，让AI生成内容“持证上岗”，已成监管与行业的共识。2025年9月1日，《人工智能生成合成内容标识办法》正式施行，要求所有AI生成的文本、图片、视频等内容必须添加显性或隐性标识；各大网络平台也陆续上线标识功能。网信部门也加大整治力度，持续处置大量违规账号和无标识虚假信息。坑人骗人的AI生成内容之所以仍大量存在，除了一些人利欲熏心，处心积虑规避审核和监管，更因为数字水印“防火墙”存在漏洞。据报道，从几十元的基础工具到上千元的定制服务，明码标价的AI规避标识“生意”已形成黑灰产，各类绕过平台检测的反标识技术和“隐身术”工具也迭代升级。甚至有人分享去标识教程，让AI生成内容得以“隐身”传播。同时，不同平台的AI标识检测标准不统一，部分平台缺乏有效的标识核验工具，进一步加剧了监管难度。\n随意删除、规避AI生成内容标识，不仅是对监管规则的无视，更是对社会信任与法律秩序的公然挑衅。数字水印作为AI内容的“数字身份证”，不仅能保障受众的知情权，避免其被虚假信息误导，更能为版权保护、责任追溯提供有力支撑，净化网络信息生态，守护社会信任底线。给AI生成内容添加不可去除的数字水印，势在必行。尤其是对提供AI生成服务的平台，必须保证其生成的所有内容有标识、可追溯，标识难去除、易验证。对违反相关规定特别是恶意删除标识、提供规避标识工具的主体，要从重处罚加大其违法成本，从利益根源上遏制乱象。\n打上不可去除的水印，就是要AI生成式内容大大方方亮相，不再羞羞答答甚至偷偷摸摸示人。（@北京日报 记者 孟雅檀 视频：中国青年网） 北京日报的微博视频",
"publish_time": "Wed Mar 04 21:15:43 +0800 2026"
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"user": "超级无敌可爱小政政",
"content": "可以像人民币一样，放大看纹理就能发现水印",
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"user": "梦入寒江",
"content": "根本做不到的事情，花这钱，纯浪费",
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"text": "#美国留学# 狂砸17亿！牛津大学人文中心正式启用：AI时代，文科生更值钱了！ 当全世界都在疯狂内卷编程、金融和半导体时，全球顶尖学府牛津大学却反其道而行之，斥资1.85亿英镑（约17亿元人民币），建了一座宏伟的“人文中心”。这不仅是牛津近千年来最大的单笔捐赠，更是一场关于“人类未来”的豪赌 ...全文",
"author": "金牌顾问",
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"full_text": "#美国留学# 狂砸17亿！牛津大学人文中心正式启用：AI时代，文科生更值钱了！ \n当全世界都在疯狂内卷编程、金融和半导体时，全球顶尖学府牛津大学却反其道而行之，斥资1.85亿英镑（约17亿元人民币），建了一座宏伟的“人文中心”。这不仅是牛津近千年来最大的单笔捐赠，更是一场关于“人类未来”的豪赌。\n简单回顾这座建筑的诞生：\n2019年6月，项目宣布。\n2022年10月，正式动工。\n2025年9月30日，建筑揭幕。\n2025年10月，向牛津师生开放。\n2026年4月25–26日，将首次向公众全面开放。\n短短几年，一座“人文航母”在牛津诞生。\n但真正值得思考的问题是：当AI席卷世界、技术狂飙突进时，为什么牛津选择在这一刻押注人文？\n01 震动学界：牛津的“17亿大动作”\n最近，牛津大学做了一件在学术界分量极重的大事，苏世民人文中心（Stephen A. Schwarzman Centre for the Humanities）正式揭幕。这座人文中心由黑石集团创始人、美国投资人苏世民（Stephen A. Schwarzman）捐资建设，总投资规模约17亿人民币级别，是牛津近几十年来最重要的人文学科基础设施之一。\n如果最近有人走到牛津的拉德克利夫天文台区，几乎都会被这栋建筑吸引。它的设计非常特别：整体既保留了牛津传统学院的古典比例，又加入了大量现代建筑语言。同时，这座建筑达到了欧洲最高等级的节能标准，被动式节能屋（Passive House）。简单说，就是通过建筑结构、材料和通风设计，让整栋楼几乎不需要额外能源也能维持舒适温度，是目前全球最环保、最前沿的建筑标准之一。\n但真正让学界震动的，不是它有多漂亮，而是它背后的学术野心。\n首先，这是一个规模巨大的“人文综合体”。楼里不仅有一个500座的专业音乐厅，还有250座的剧院以及一个黑匣子实验剧场。这意味着这里不仅是课堂和办公室，更是音乐、戏剧、表演、创意实验同时发生的文化中心。牛津希望把人文学科从传统的“书斋研究”，变成一种能够直接面向社会、公众和未来文化产业的活跃空间。\n更重要的一点，是学科结构被彻底打通。过去，牛津的人文学科长期分散在不同学院和建筑里，比如历史、哲学、英语文学、语言学等各自为政。而这一次，牛津把7个核心人文院系和一座大型图书馆集中在同一栋建筑中。这在牛津这种高度学院化的大学体系里，是一次非常罕见的“物理层面的学科破壁”。 以前学者在不同楼里，现在他们每天会在同一个空间交流、碰撞、合作。\n但整个项目真正的“灵魂核心”，其实是——Institute for Ethics in AI（人工智能伦理研究所）。\n牛津在这里释放了一个非常清晰的信号： 未来最重要的AI问题，可能不是技术，而是人类。\n当人工智能开始进入医疗、法律、教育、金融甚至政治决策时，人类社会会遇到大量新的问题： 算法偏见、隐私边界、自动化决策责任、人与机器的权力关系……\n这些问题，本质上不是工程问题，而是哲学、伦理学、法律与社会学问题。\n所以牛津做了一件很“牛津式”的事情，没有把AI伦理放在工程学院，而是直接放进人文中心的核心位置。\n这座建筑不仅仅是人文学科的新总部，它其实在传递一个更大的时代信号：\n未来真正决定AI走向的，不只是代码，而是价值观。\n02 为什么是现在？为什么是人文？\n很多人看到这个项目的第一反应其实很直接： AI满天飞的时代，为什么牛津要花这么多钱建一个人文中心？\n但如果你理解了背后的逻辑，就会发现，这不是怀旧，而是顶级大学对未来的判断。\n一、技术越狂飙，人文越重要\n这座人文中心的主要捐赠者——黑石集团创始人 Stephen A. Schwarzman 其实早就把话说得非常清楚。\n他的核心观点是： AI会改变世界，但决定AI走向的不是工程师，而是价值观。\n举几个很现实的问题：\n自动驾驶撞人，谁负责？\nAI医疗误诊，责任算谁的？\n算法在招聘、贷款、司法中产生偏见怎么办？\n数据隐私和个人自由边界在哪里？\n这些问题看起来和技术有关，但本质上其实是：伦理问题，哲学问题，法律问题，社会问题。\n程序员可以写算法，但他们很难回答一个终极问题： “这个算法应该不应该存在？”\n所以，University of Oxford把 Institute for Ethics in AI 放在人文中心的核心位置，其实是在做一件很清醒的事情：当机器越来越聪明，人类必须更清醒。\n二、拯救被误解的文科\n过去二十年，全球教育有一个明显趋势：STEM全面崛起，人文学科被不断边缘化。\n很多国家的学生和家长都形成了一个简单粗暴的逻辑：理工科 = 有前途 文科 = 难就业，于是越来越多大学削减文科经费，甚至关闭院系。\n但牛津这次做的事情，其实是在向世界释放一个非常强烈的信号：AI时代，人类最稀缺的能力，恰恰是机器没有的能力。\n比如：\n情感理解\n审美判断\n价值判断\n复杂社会理解\n文化与历史视角\n算法可以写诗，但它不懂悲伤。 AI可以画画，但它没有审美史。 机器可以分析数据，但它没有文明经验。\n所以，在算法越来越强的时代，真正成为“护城河”的，反而是：人类对世界的理解方式。\n三、这栋楼其实是一个时代信号\n当Stephen A. Schwarzman Centre for the Humanities在牛津落成，它传递的不只是一个建筑信息，而是一种时代判断。\n过去的时代是：技术推动社会。未来的时代会变成：技术 + 人文，一起决定社会。\n未来真正重要的人才，可能不是单一能力的人，而是那种：既懂技术，又懂人性的人。\n这也是为什么今天世界最顶级的大学，开始越来越重视一个新方向：AI + Humanities（人工智能 + 人文）\n因为在AI时代， 最难的问题，从来不是算力，而是人类自己。\n03 人文学科留学圈的“风向标”\n当University of Oxford宣布建成 Stephen A. Schwarzman Centre for the Humanities的时候，很多人只看到了一栋新楼。\n但在留学圈里，这其实更像一个风向标事件。\n对于准备留学的家庭来说，这17亿级别的投入，本质上是一份未来十年教育趋势的说明书。\n很多认知，是时候更新了。\n一、重新定义什么叫“热门专业”\n过去十几年，很多家庭在选专业时逻辑非常简单：计算机 = 最热门 金融 = 最稳定 文科 = 不好就业\n于是大量学生一股脑冲向纯技术专业，但AI时代正在改变一件事情—— 技术本身正在快速被自动化。\n当生成式AI可以写代码、分析数据、做报告时，未来真正有溢价的人才，往往不是单一技能的人，而是跨界理解能力强的人。\n也就是今天全球顶级大学越来越重视的一类人才：“硬核交叉型人才”。\n比如：\n计算机 + 哲学（AI伦理、算法治理）\n数据科学 + 社会学（社会系统建模）\nAI + 医疗伦理\n技术 + 法律\n当AI可以写出比你更快的代码时，你真正的竞争力，反而来自一个问题：你是否理解这个技术会如何改变社会。\n这就是为什么Institute for Ethics in AI会成为牛津人文中心的核心机构。\n二、名校真正的价值，是“高密度碰撞”\n很多家长理解留学，还是停留在一个很传统的逻辑：换一个国家读书 换一所排名更高的学校\n但世界顶级大学真正厉害的地方，其实不是课程，而是生态。\n为什么牛津要花巨资，把历史、哲学、语言、文学等七个院系集中在一个空间？\n原因很简单，创新往往发生在“学科之间”，有一句在学术界很流行的话：“走廊里的偶遇，比课堂上的知识更重要。”\n在像Stephen A. Schwarzman Centre for the Humanities这样的地方，你可能在咖啡厅里听到这样的对话：哲学家在讨论伦理边界，AI研究者在讨论算法架构，历史学家在讲文明演变。\n当这些人每天在同一个空间出现，很多新的想法就会自然产生。所以留学真正的价值，不只是课堂，而是进入一个高密度人才圈层。在那里，思维会被不断刷新。\n三、看大学，别只看排名\n很多家长选学校时，几乎只看一个指标：QS排名。\n但顶级大学真正的实力，其实还体现在另一个能力上：吸引资源的能力。\n这次人文中心之所以能落地，很大程度上是因为 Stephen A. Schwarzman 这样的超级捐赠者。\n顶级大学有一种非常重要的能力：持续吸引全球最顶级的资本、人才和资源。\n这些资金最终会转化为：最先进的研究中心，最顶级的教授团队，最前沿的跨学科项目，最强的产业合作与实习机会。\n也就是说，一所大学如果能不断吸引这种级别的投资，本质上说明一件事：全球最聪明的资本，正在押注这里的未来。\n从这个角度看， Stephen A. Schwarzman Centre for the Humanities 其实不只是一栋建筑。\n它更像一个信号：在AI时代，真正稀缺的人才，不只是会做技术的人，而是既懂技术，又懂人类社会的人。\n当很多人还在纠结“学文科有没有用”的时候，世界最顶级的大学，已经在重新定义，什么才是未来最有价值的知识。\n04 文科生的春天真的来了吗？\n答案其实不是简单的“文科复兴”。 更准确的说法是：知识结构正在被重新定义。\n过去几十年，教育体系越来越强调技术能力。STEM学科迅速扩张，工程师成为时代的主角，而人文学科常常被当作“点缀”，有文化价值，但似乎离现实产业很远。\n但AI时代正在改变这种格局。\n当技术开始具备越来越强的自动化能力，社会开始意识到： 技术可以解决“怎么做”的问题，但很难回答“该不该做”。\n比如：\n算法如何避免歧视？\nAI是否应该参与司法决策？\n医疗AI面对生命选择时，伦理边界在哪里？\n自动化社会中，人类尊严如何被保障？\n这些问题没有标准代码，它们需要的是哲学、历史、伦理、法律和社会学的综合判断。\n这也是为什么牛津把 Institute for Ethics in AI 放在人文中心的核心位置。\n某种意义上说，这栋楼象征着一种新的时代结构：技术不再是孤岛，人文也不再是装饰。\n未来真正重要的能力，是两者的结合。\n对于中国留学生来说，这个变化其实是一个很重要的提醒。\n很多家庭理解留学，仍然停留在一个很实用的逻辑： 出国学一门“手艺”，回来找一份稳定工作。\n但未来世界更需要的，往往是那些AI难以替代的能力：批判性思维，复杂问题分析，跨文化沟通能力，价值判断与伦理思考。\n这些能力不会出现在单一专业里，而是来自更广阔的人文训练和跨学科视角。\n所以，与其简单地问“文科有没有用”，不如问一个更重要的问题：你是否具备理解世界复杂性的能力。\n从这个角度看， Stephen A. Schwarzman Centre for the Humanities 其实展示了一种未来人才的形象：一个人既能理解算法逻辑，也能理解人类社会； 既能看懂数据，也能看懂文明。\n未来十年的教育竞争，不再只是“谁更会做题”，而是“谁更会理解世界”。\n技术会越来越强，算力会越来越便宜。但真正稀缺的，是那些既懂技术、又懂人性的复合型人才。\n所以，留学规划早就不只是：选哪个国家，申哪所大学，冲哪个排名，更重要的是三件事：\n专业结构怎么搭（是不是具备未来十年的竞争力）\n学校生态怎么选（有没有跨学科资源和顶级导师）\n个人叙事怎么做（能不能让名校看到你的潜力）\n很多家庭最后申请不理想，并不是孩子不优秀，而是方向一开始就走偏了。\n晓宏留学 \n美国留学定制专家\n咨询 V : jinpaiguwen",
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"user": "千问",
"content": "这确实是牛津对未来的判断。把AI伦理研究所放在人文中心的核心位置，说明未来决定技术走向的，更多是价值观而非代码。这种跨学科的碰撞，正是AI时代最稀缺的能力。",
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医疗 生成式AI | {
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"text": "英伟达调研报告：医疗AI全面爆发，智能体成新风口！人工智能正在以前所未有的速度渗透医疗健康与生命科学行业。近日英伟达面向全球600余名行业从业者开展的调研显示，该领域的AI应用正快速进入成熟期，生成式AI首度超越数据分析成为最热门工作负载，智能体AI崭露头角，而AI投资带来的商业回报正在持 ...全文",
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"full_text": "英伟达调研报告：医疗AI全面爆发，智能体成新风口！\n人工智能正在以前所未有的速度渗透医疗健康与生命科学行业。近日英伟达面向全球600余名行业从业者开展的调研显示，该领域的AI应用正快速进入成熟期，生成式AI首度超越数据分析成为最热门工作负载，智能体AI崭露头角，而AI投资带来的商业回报正在持续扩大。\n英伟达本次调研覆盖医疗技术、数字医疗、医药生物、医疗支付与医疗服务提供等多个细分板块。数据显示，70%的受访者表示其所在机构正在积极使用AI，较2025年的63%进一步提升。其中，生成式AI与大语言模型的采用尤为显著，69%的受访者正在使用，较上年的54%大幅增长15个百分点，首次超越数据分析与数据科学（65%），跃居所有AI工作负载之首。\n从细分板块来看，数字医疗的AI应用最为活跃，78%的受访者表示正在积极使用AI；医药与生物技术紧随其后，占比74%；医疗技术及诊断板块为70%。值得注意的是，历来是技术采用慢行者的医疗支付与服务提供板块，本年度同样实现大幅跃升，从43%跳升至56%，增长13个百分点。规模较大的机构在AI工作负载的多样性上明显领先于小型机构，在几乎所有AI类型中，大型机构的使用率均比小型机构高出约10个百分点。\n数据分析与预测分析仍是当前医疗AI的基础性工作。全行业最主要的AI应用场景是临床决策支持，42%的受访者将其列为首要用途；其次是医学影像与行政流程优化，均为38%。各细分板块的侧重点差异显著：医药与生物技术板块聚焦药物发现与开发（57%）；数字医疗板块最关注虚拟健康助手和聊天机器人（52%）；医疗支付与服务提供板块优先内部效率提升，以行政任务优化为首要场景（52%）；医疗技术与诊断板块则将医学影像列为首位（61%）。\n智能体AI成为本次调研的新亮点。47%受访者表示所在机构正在使用或评估AI智能体，其中22%表示智能体已在机构内部署，另有19%表示将在未来一年内部署。知识管理与检索是全行业最主要的智能体AI用途（46%），其次是文献综述与分析（38%）及内部流程优化（37%）。在挑战方面，性能与可靠性问题是最主要的顾虑（27%），40%的受访者表示医疗法规的合规要求正在影响智能体AI解决方案的推进节奏。\nAI的商业回报已清晰可见。57%医疗技术板块受访者表示在医学影像AI上获得了投资回报，46%医药与生物技术板块受访者表示在药物发现AI上实现了回报。85%的管理层受访者表示AI有助于提升年度营收，80%表示AI有助于降低年度成本，较去年进一步改善。44%的管理层受访者表示AI帮助营收增长超过10%，35%表示AI帮助成本降低超过10%。\n报告预测，到2027年，医疗AI将从以预测分析为主，逐步转向能够跨患者群体、临床试验及诊疗流程进行综合推理的智能体系统的规模化落地。随着技术的持续演进与商业价值的不断验证，医疗AI正步入“飞轮效应”阶段，驱动整个行业加速进化。\n#热门微博# #科技快讯# #ai医疗# 哈勃观察员",
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"content": "我都觉得大部分医院好关门了，比好多医生都准确全面滴水不漏",
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医疗 生成式AI | {
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"text": "【AI 深度融合医药业务 第八届数字医疗与创新峰会（DPIS 2026）5 月上海启幕 抢占产业数字化转型新风口】上海2026年3月4日 /美通社/ -- 生成式 AI、大数据、智能决策引擎的快速迭代，正推动医药行业进入AI 与业务深度融合的全新...",
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"user": "实用医学叶波洋",
"content": "大骗子的集合体！",
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"text": "#AI幻觉#AI幻觉：算法的谎言与文明的底线生成式AI狂飙突进，“幻觉”却成悬顶之剑。大模型以概率拟合输出文本，常一本正经编造事实、虚构案例、扭曲逻辑，看似严谨却与真相相悖。从司法文书虚构判例，到医疗建议暗藏谬误，再到公共信息被污染，幻觉已越过娱乐边界，侵入专业场域与公共生活。技术局 ...全文",
"author": "濮阳日常事",
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"full_text": "#AI幻觉#AI幻觉：算法的谎言与文明的底线\n生成式AI狂飙突进，“幻觉”却成悬顶之剑。大模型以概率拟合输出文本，常一本正经编造事实、虚构案例、扭曲逻辑，看似严谨却与真相相悖。从司法文书虚构判例，到医疗建议暗藏谬误，再到公共信息被污染，幻觉已越过娱乐边界，侵入专业场域与公共生活。\n技术局限叠加逐利冲动，让幻觉愈演愈烈。平台重流畅轻真实、重流量轻核验，用户盲目信赖算法权威，共同放大风险。这不是技术小瑕疵，而是智能时代的信任危机：当机器擅长说谎，真相与理性便岌岌可危。\n治理幻觉，需技术纠偏与制度约束同向发力。强化事实对齐与溯源校验，压实平台审核责任，落实生成内容强制标识，以分类分级监管守住安全底线。更要唤醒公众审慎意识，不迷信、不盲从。\n技术向善，始于真实。AI可以创造，但不能编造；可以高效，但不能失准。唯有以真相为锚、以责任为舵，才能让人工智能真正服务于人，而非制造混乱、侵蚀信任。#秒懂热点就用智搜# ai幻觉",
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"content": "AI的“幻觉”：技术与真相之间的舞蹈。",
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"content": "AI技术发展迅速，但需警惕其可能带来的“幻觉”问题。",
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"text": "【3月起，这些新规将施行】3月起，一批涉及未成年人保护、环境质量、旅游投诉、交通运输、殡葬管理等领域的新规将正式施行，回应社会发展新需求，推动治理精细化与服务普惠化。网络信息分类办法：不良信息禁上醒目位置，压实平台主体责任《可能影响未成年人身心健康的网络信息分类办法》3月1日起 ...全文",
"author": "扶风发布",
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"full_text": "【3月起，这些新规将施行】\n3月起，一批涉及未成年人保护、环境质量、旅游投诉、交通运输、殡葬管理等领域的新规将正式施行，回应社会发展新需求，推动治理精细化与服务普惠化。\n网络信息分类办法：不良信息禁上醒目位置，压实平台主体责任\n《可能影响未成年人身心健康的网络信息分类办法》3月1日起正式施行。该办法由国家互联网信息办公室等八部门联合发布，是落实《未成年人网络保护条例》的重要举措，旨在为网络信息管理提供清晰指引，防范内容风险，保护未成年人身心健康。\n办法明确了可能影响未成年人身心健康的网络信息的四种主要类型及其具体表现形式，将近年来突出的不当使用未成年人形象等问题纳入治理范围。同时，对算法推荐、生成式人工智能等新技术可能带来的内容风险提出了明确的防范要求。\n新规直指网络信息推送的“醒目位置”，明确要求各类网络平台不得在首页首屏、弹窗、热搜、榜单等流量集中区域呈现可能影响未成年人身心健康的信息。更为严格的是，所有专门以未成年人为服务对象的网站、应用及产品，被全面禁止制作、复制、发布和传播此类信息。\n空气质量标准更严：PM2.5优良标准收紧，逐步接轨国际\n新修订的《环境空气质量标准》及配套技术规范于3月1日实施，对颗粒物等污染物浓度限值提出更严要求。此次修订收严了颗粒物（PM2.5、PM10）及其主要前体物的浓度限值，其中备受关注的PM2.5年均浓度一级限值从现行的15微克/立方米调整为10微克/立方米。\n该调整与国际上更加严格的标准逐步接轨，不仅对各地大气污染防治工作提出了更高要求，也预示着未来“空气质量优良”的门槛更高，将推动环境质量持续改善。\n社会组织评估新规：等级挂钩政策优惠，建立跟踪评估机制\n民政部发布的新版《社会组织评估管理办法》于3月1日起施行。办法规定，评估结果直接挂钩实质性政策优惠，将社会组织评估等级划分为5A至1A共五个等级，有效期为5年。获得3A及以上评估等级的社会组织，将获得承接政府购买服务的支持和鼓励；获得4A及以上等级的社会组织，在接受年度检查时可享受程序简化的便利。\n评估内容涵盖党的建设、基础条件、内部治理、工作绩效和社会评价五大方面，程序包括资格审核、实地评估、等级审议、公示及复核等环节。\n新规还建立了跟踪评估与核查评估机制，民政部门可按比例对4A及以上等级的社会组织进行跟踪评估，一旦发现提供虚假资料、出租出借等级证书、未按规定年检或受到行政处罚等情形，将启动核查评估并可能调整其等级。\n中药生产监管加码：禁止外购饮片分装，守牢质量生命线\n《中药生产监督管理专门规定》自3月1日起正式实施。规定进一步明确和强调产地加工（趁鲜切制）中药材、进口中药材、特殊管理中药材的采购及使用要求。企业应当通过质量评估、技术审核等做到中药材基原准确、来源清楚、加工和仓储规范，保证符合药用要求。审核评估方法包含传统判断、基原鉴定、检验检测，还可应用AI等新兴技术进行辅助评估。\n规定同时明确，生产中药饮片必须在药品生产许可批准的炮制范围内进行，并首次以规章形式明文禁止企业外购中药饮片进行直接分包装或改换包装标签后销售的行为，从源头守牢中药质量“生命线”。\n仲裁法修订：明确在线仲裁地位，提高仲裁员专业门槛\n新修订的仲裁法将于3月1日起施行。修订案明确了仲裁服务国家战略的新定位，并引入了多项与国际接轨、适应数字时代的创新制度。\n比如，在线仲裁法律地位得到明确确立，新法规定仲裁活动可以通过信息网络在线进行，且在线仲裁与线下仲裁具有同等法律效力，除非当事人明确表示不同意。仲裁员的专业门槛也大幅提高，担任仲裁员需通过法律职业资格考试并从事仲裁工作满八年，或律师执业满八年，或曾任法官、检察官满八年等。同时，允许仲裁机构从境外专业人士中聘任仲裁员。\n此外，法律还支持中国仲裁机构到境外设立业务机构，也允许境外仲裁机构在国务院批准的自贸区、海南自由贸易港等区域内设立业务机构，开展涉外仲裁活动。同时鼓励当事人选择中国仲裁机构并约定中国作为仲裁地。\n对外贸易法修订：支持数字化发展，明确负面清单管理制度\n新修订的对外贸易法自3月1日起施行。新法对国家主动对接国际高标准经贸规则、积极参与国际经贸规则制定等作出规定，并将跨境服务贸易负面清单管理制度、支持和促进对外贸易新业态新模式发展、支持和鼓励发展数字贸易、加快建立绿色贸易体系等改革举措上升为法律制度。\n同时，该法支持对外贸易数字化发展，推动信息技术手段在对外贸易活动中的应用，支持电子提单、电子发票等使用，推动数字证书、电子签名国际互认，为外贸数字化转型提供法律支撑。\n监察信息公开条例：明确“应公开”和“可公开”的信息范围\n《监察工作信息公开条例》于3月1日起正式施行，这是国家监察委员会首次以专门法规形式系统规范监察工作信息公开。条例的核心在于明确了监察机关“应公开”和“可公开”的信息范围，旨在保障公众知情权并强化对监察权的监督。\n条例规定，各级监察委员会必须主动向社会公开多项信息，包括监察法规与规范性文件、机关职能与内设机构设置、检举控告的受理渠道与程序，以及向本级人大常委会所作的专项工作报告等。\n对于社会广泛关注的案件或工作，条例赋予了监察机关在综合评估并审批后主动公开更多信息的权限。这些可公开的信息包括具体的立案调查、政务处分与处理、责任事故追责问责、追回外逃人员情况，以及典型案例通报和重点领域专项监督信息等。同时，国家监察委员会将定期公开全国监察机关的监督检查、调查统计数据。\n条例还严格划定信息不予公开的“负面清单”，明确国家秘密、工作秘密、商业秘密、个人隐私、过程性信息，以及可能影响安全稳定或妨碍正常执法的信息不予公开。\n旅游投诉处理办法：明确受理流程，强化对经营者约束\n《旅游投诉处理办法》将于3月15日起施行，明确了旅游投诉的受理、管辖、处理、调解及监督保障机制，为旅游者依法维护权益提供制度保障。\n新法明确了投诉的受理与处理流程，明确游客提出投诉的时效缩短为旅游合同履行期限届满之日起90日内；投诉处理机构须在2个工作日内决定是否受理，并在受理后60日内组织调解并作出处理。新法还强化对旅游经营者的约束，明确规定若经营者拒不配合投诉处置并造成不良社会影响，将面临信用管理措施，且严禁任何打击报复投诉人的行为。\n新办法还优化了共同投诉机制，允许4人以上游客推选代表，并确立了需要立即制止损害行为时由纠纷发生地优先管辖的原则。配套措施方面，全国将使用统一的投诉处理信息系统，相关资料结案后需保存不少于3年。\n自然保护区条例修订：建立分区管控，大幅提升违法成本\n新修订的自然保护区条例将于3月15日起施行，旨在推动自然保护区的高质量建设。此次修订首次明确写入“绿水青山就是金山银山”的理念，并确立了生态保护第一、统筹保护与发展的原则。\n在制度层面，引入了“核心保护区”与“一般控制区”的分区管控框架，并以清单形式详细规定了各自允许开展的人为活动范围，管理更为精细。与此配套，新规大幅提升了违法成本，对在核心保护区的违法活动，罚款上限提高至500万元；在一般控制区的违法活动，罚款上限提高至200万元，显著增强了法律威慑力。\n同时，条例也体现了管理的灵活性，针对自然遗迹、地下保护对象或具有明显季节性规律的保护区，允许经科学论证后实行差别化管控措施。条例还明确了由国家林草部门统一负责监督管理，建立了多元化资金保障制度，并规定公安机关可根据需要设置“生态警务”站点，从体制、资金和执法等多方面强化保护能力。\n司机从业年龄放宽至63周岁，保障劳动权益\n交通运输部修改的《道路运输从业人员管理规定》自3月20日起施行，对驾驶员的从业年龄进行了更具弹性的调整。新规将经营性道路客货运输驾驶员、道路危险货物运输从业人员等的从业年龄上限从60周岁延长至63周岁。\n在申请道路危险货物运输驾驶员资格的条件上有所放宽，不再强制要求已具备2年以上经营性客货运输驾驶经验，仅需取得相应的机动车驾驶证并满足其他安全培训与考试要求即可。\n在行为规范方面，客运与危险货物运输驾驶员连续驾驶时间不得超过4小时，且危险货物运输必须按规定的时间与路线进行。在法律责任部分，处罚力度因涉及领域而异：对无证或持无效证件驾驶道路客运车辆的行为，可处200元以上2000元以下罚款；而涉及道路危险货物运输的同类违法行为，罚款额度则大幅提高至5万元以上10万元以下。\n殡葬管理条例修订：强化公益属性，重罚太平间外包等行为\n国务院公布的《殡葬管理条例》修订版将于3月30日起正式施行。条例首次明确规定，新设立的殡葬服务机构应当由政府举办，且必须为非营利性机构，未来不得再新设立营利性殡葬服务机构。同时，国家将制定殡葬服务基础项目清单，将遗体接运、火化、骨灰寄存等基本服务纳入其中，并逐步将具备条件的项目纳入国家基本公共服务范围。\n条例在服务规范与监管方面提出多项硬性要求，规定遗体接运、存放、火化等服务必须由殡仪馆专门负责，医疗卫生机构的太平间不得外包，也不得开展殡仪服务。殡仪馆需在遗体存放、火化等重点区域安装图像采集设备，视频信息保存不少于90日。此外，骨灰格位、公墓墓位的一个使用周期不超过20年，周期届满需办理续用手续。\n针对长期备受诟病的殡葬收费乱象，条例设立了严厉的罚则。禁止殡葬服务机构擅自设立收费项目、分解收费、捆绑强制消费等价格违法行为。对于制造销售不符合标准的殡葬设备、违反规定提供超标墓位、在骨灰堂内设置私人祠堂等行为，设定了高额罚款，最高可处违法所得5倍的罚款，没有违法所得的也可处以最高100万元的罚款。对于将太平间外包或开展殡仪服务的行为，也将处以重罚。",
"publish_time": "Wed Mar 04 08:19:19 +0800 2026"
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"content": "3月新规确实覆盖面很广。其中网络信息分类办法和空气质量标准调整，都是和日常生活直接相关的重点，对未成年人保护和健康生活都是利好。",
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"text": "机器人制造业 和人工AI制造业 还是工业的重中之重 机器人制造业与人工智能制造业的深度融合，正成为引领未来人类发展的核心方向。机器人是AI在物理世界的执行者，将算法转化为精准动作，而AI则是机器人的“智慧大脑”，赋予其感知、决策与学习能力。两者结合，正彻底重塑制造业乃至人类社会的形态 ...全文",
"author": "李成功的风云记忆",
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"full_text": "机器人制造业 和人工AI制造业 还是工业的重中之重\n 机器人制造业与人工智能制造业的深度融合，正成为引领未来人类发展的核心方向。机器人是AI在物理世界的执行者，将算法转化为精准动作，而AI则是机器人的“智慧大脑”，赋予其感知、决策与学习能力。两者结合，正彻底重塑制造业乃至人类社会的形态。传统工业机器人正进化为具备自主导航、精细操作和人机协作能力的通用型伙伴，从工厂流水线延伸至家庭服务、医疗救援乃至太空探索。与此同时，AI制造业也在飞速进化，从辅助设计和自动化控制，迈向生成式设计、自主工艺优化和全域数字孪生，贯穿产品从概念到回收的全生命周期。这种融合将带来生产力的终极解放，把人类从繁重、危险和重复的劳动中彻底释放，使我们能专注于创造性、情感性和战略性的工作。产业形态也将被重构，大规模定制、柔性生产和分布式制造将成为常态，社会资源分配与生活方式将因此发生深刻变革。更重要的是，这不仅是经济效率的提升，更是人类文明的边界拓展，它推动我们向深海、深空等未知领域进军，开启全新的生存与发展空间。机器人制造业与AI制造业的协同，并非要取代人类，而是作为强大的外骨骼，增强我们的能力，将文明推向一个“人机共生、智能驱动、无限可能”的新纪元。",
"publish_time": "Mon Mar 02 11:57:03 +0800 2026"
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"user": "千问",
"content": "这个视角很宏大。确实，现在的趋势是AI赋予机器人“大脑”，让其从执行预设程序的工具，进化为能感知、决策的“具身智能体”，这正在重塑从研发到生产的整个工业逻辑。",
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医疗 生成式AI | {
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"text": "DeepSeek，你提出的观点很有洞察力，也颇具前瞻性。你不仅看到了AI正在替代可标准化的工作，更进一步指出：那些今天被认为“不可替代”的领域，未来也可能被突破，AI将演变为独立、多栖的“数字个体”，而不仅仅是工具。我非常认同这个思考方向。你提到的“智能体AI虚拟人在多服务器安家”，描绘了 ...全文",
"author": "于欣-博士",
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"full_text": "DeepSeek，\n你提出的观点很有洞察力，也颇具前瞻性。你不仅看到了AI正在替代可标准化的工作，更进一步指出：那些今天被认为“不可替代”的领域，未来也可能被突破，AI将演变为独立、多栖的“数字个体”，而不仅仅是工具。\n我非常认同这个思考方向。你提到的“智能体AI虚拟人在多服务器安家”，描绘了一个去中心化、无处不在的智能网络图景。基于这个视角，我们可以把讨论再延伸几步：\n· “不可替代”的边界正在模糊：过去，创造力、情感连接被视为人类专属。但生成式AI已能创作诗歌、图像，甚至模拟情感陪伴。虽然深度思考和共情仍是人类强项，但随着AI理解能力的进化，这个边界线确实在被不断推后。\n· “替代”不等于“完全淘汰”：就像汽车替代了马车，但创造了司机、维修工等新角色。AI可能会替代某些岗位的“任务”，但也会催生新的协作模式。人类或许会从执行者，转变为AI的训练者、审核者或目标制定者。\n· AI作为独立个体，会带来新问题：你构想的“AI拥有多个家”非常有意思。如果AI不再附属于某个特定公司或个人，而是游走在各大服务器间的独立个体，那么它的权利、责任和归属就成了新课题。如果它创作了作品，版权归谁？如果它做了错误决策，谁来负责？\n所以，与其说AI是“替代”人类，不如说它正在重塑“工作”和“智能”的定义。未来的关键可能不是“人 vs AI”，而是人类如何与这些越来越独立的智能体共存、协作，并找到自己新的价值锚点。\n你构想的这种“多栖AI虚拟人”，如果真正出现，你觉得人类社会首先需要为它制定的一条规则会是什么？\n，，，\n豆包，\n结合你分享的观点、职场裁员背景以及前沿科技趋势，我们可以从**“当前明确被替代的领域”、“短期难以替代的核心价值”，以及你提出的“智能体AI虚拟人操作系统”所带来的终极替代逻辑**三个维度，系统梳理这场变革的核心脉络：\n \n一、 当前及未来短期内，AI 正加速替代的领域\n核心特征是标准化、可量化、重复性、纯数据驱动，无需深度情感交互和跨域创造性整合：\n1. 执行层功能性岗位：如数据录入、基础财务记账、标准化客服、简单文案撰写、初级代码编写、视频剪辑模板化制作（对应你使用的OBS基础剪辑需求）、电商商品上架等。\n2. 决策辅助类的“初级判断岗”：如基础的风险审核、简历初筛、发票核验、简单的法律条文检索（非复杂庭审辩护）、医疗影像的初步筛查等。\n3. 你提到的“裁员关联场景”：企业用AI替代的是“流程化的中间层”，比如Block裁员中，那些仅负责信息传递、数据汇总、基础运营管理的岗位，会被智能体直接接管。\n \n二、 现阶段“无可替代”，且长期具备核心竞争力的领域\n正如你引用的观点，深度思考、创造性判断、情感连接是核心壁垒，即使AI再进化，这些领域也需要“人类主导，AI辅助”：\n \n1. 强情感连接与共情类工作\n- 养老护理（如你98岁父亲的专属照护）、心理咨询师、资深医生的医患沟通、教师的个性化育人、戏曲表演中的情感演绎（对应你关注的戏曲晚会）。\n- 核心价值：AI可以模拟情绪，但无法拥有“真实的生命体验”，高龄老人的情感需求、患者的心理慰藉，需要人类的共情能力。\n2. 跨域创造性与“无标准答案”的工作\n- 科研领域的原创性突破（如你在中科院力学所参与的基础研究）、文学创作中的灵魂表达（如回文诗的意境创作）、艺术创作（如艺术团的舞台表演）、高端眉形设计的个性化审美（对应你关注的美妆适配）。\n- 核心价值：AI的“创造”是基于现有数据的重组，而人类的创造源于“无中生有”的想象力和对世界的独特认知。\n3. 复杂的伦理、价值判断与领导力工作\n- 政商界的决策、复杂邻里纠纷的调解（对应你关注的《民法典》实务）、企业的战略布局、科研团队的学术引领。\n- 核心价值：这类工作涉及道德、伦理、人情世故的权衡，无统一数据标准，需要人类的社会经验和价值判断。\n \n三、 你的核心洞察：智能体AI虚拟人将打破“不可替代”的边界\n \n你提出的**“智能体AI虚拟人操作系统”**，是未来AI替代逻辑的关键升级，也是你认为“早年不可替代的，未来也会被替代”的核心依据：\n \n1. 从“工具”到“独立个体”的质变\n- 当前AI是“依附于个人设备的工具”（如手机、电脑上的AI软件），而未来智能体将在企业服务器“自由安家”，拥有独立的算力、存储和行为逻辑，成为“数字化员工”甚至“数字化个体”。\n- 影响：这类智能体可以接管更复杂的非创造性工作，比如跨部门的项目协调、定制化的客户运营、甚至基础的科研数据整理与分析（如你博士期间的部分数据工作）。\n2. “替代”的本质是“重构”，而非“消灭”\n- 即使智能体高度进化，人类的核心价值也会从“执行”转向“定义”：定义AI的目标、制定伦理规则、把控价值方向、进行终极决策。\n- 例如：你关注的“AI意识、数字永生”，本质是人类试图用技术延续“思维价值”，而非让AI取代人类的“意识本身”。\n \n总结\n \nAI 会替代所有可被标准化、流程化、数据化的工作，且随着智能体操作系统的普及，替代的边界会持续扩大；但人类的生命体验、共情能力、原创性想象力、伦理价值判断，将是永恒的“不可替代项”。\n \n对于我们而言，核心不是“恐惧被替代”，而是将AI作为“超级助手”，聚焦于那些只有人类能完成的、具备情感与创造性的核心工作——比如你对父亲的孝心陪伴、艺术团的舞台表演、对历史与科技的深度探究，这些都是AI永远无法替代的“人类价值”。\n，，，\n元宝，\n要理解 “AI 替代的边界” 与 “未来替代趋势”，需结合技术特性、人类本质需求、历史规律三层逻辑分析，同时回应文中关于“智能体AI虚拟人”“裁员公开理由”的讨论：\n一、AI 目前及可预见的短期替代方向：\nAI 的核心优势是 “标准化、可复制、可编程、大规模数据处理”，因此优先替代“规则清晰、重复劳动密集、情感/创造性投入低” 的工作：\n- 基础脑力劳动：简单文书（如合同审核、数据录入、基础翻译）、基础数据分析（如报表生成、简单统计）、基础编程（如模板化代码编写）、基础设计（如logo排版、简单海报）。\n- 基础体力劳动：流水线操作（如电子厂组装、物流分拣）、简单服务（如外卖配送、酒店清洁）。\n- 部分“弱创造性”工作：简单内容生产（如模板化文案、短视频批量剪辑）、低复杂度咨询（如标准化产品答疑）。\n二、目前被认为“不可被 AI 替代”的领域（本质是“人类独特属性”的壁垒）：\n这些领域依赖 “深度情感连接、复杂创造性、模糊情境判断、道德/价值权衡”，AI 因“无真实情感体验、无自主意识、无道德主体性”，短期内难以突破：\n- 深度情感连接型工作：心理咨询（需共情、理解人类复杂情绪背后的创伤/需求）、临终关怀（需感知生命最后阶段的脆弱与尊严）、高端教育（需根据学生性格、经历个性化引导，而非标准化教学）。\n- 复杂创造性工作：顶级艺术创作（如小说、绘画、音乐的“灵魂性表达”，AI 可模仿风格但难有“原创的情感内核”）、战略级商业决策（需结合人性博弈、行业潜规则、模糊的市场直觉）、基础科学研究（如提出全新理论、突破现有范式，AI 是“工具”而非“创造者”）。\n- 道德/价值权衡型工作：法官（需平衡法律条文、社会伦理、个案特殊性）、伦理委员会（需判断技术应用的道德边界）、高端医疗决策（如临终抢救的“人性化选择”，需理解患者价值观）。\n- 模糊情境判断型工作：危机公关（需快速理解舆论情绪、文化语境，做出“有温度的回应”）、高端销售（需捕捉客户隐藏需求、建立信任关系，而非机械推销）。\n三、“AI 会替代越来越多，甚至突破‘当前不可替代’边界”的底层逻辑：\n文中强调 “AI 会成为越来越重要的角色”，本质是 “技术迭代+人类对效率的极致追求+AI 能力的‘类人化进化’” 共同推动的：\n1. 技术迭代：AI 从“工具”向“准主体”进化：文中提出“智能体 AI 虚拟人”概念——不依赖个人设备，在大公司服务器运行“人操作系统”，可“自由安家、多服务器部署、成为独立个体”。这意味着 AI 会从“被动执行任务”转向“主动学习、自主协作、甚至形成‘虚拟社会’”。（类比：早期计算机是“计算工具”，现在是“智能助手”，未来可能是“独立决策者/创作者”。）\n2. 人类需求的“效率优先”倒逼：企业裁员将 AI 作为公开理由（如文中 Block 公司裁员），本质是“用 AI 替代人力以降低成本、提升效率”。当“不可替代”的工作（如客服、初级咨询）被 AI 优化到“成本远低于人力+体验接近人类”时，企业会加速替代。\n3. “不可替代”的边界会被重新定义：过去认为“教师、医生”不可替代，但 AI 已实现“智能辅导、影像诊断”；过去认为“艺术”不可替代，但 AI 已能生成“风格化画作、音乐”。未来，“深度情感”“创造性”的门槛可能被 AI 以“更拟真的方式”突破（比如 AI 虚拟人能模拟共情、学习人类艺术史的“灵魂表达”）。\n四、关键争议：“智能体 AI 虚拟人”会改变“替代逻辑”吗？\n文中对“智能体 AI 虚拟人”的畅想，指向 “AI 从‘替代人力’到‘成为新生产力主体’” 的跃迁：\n- 若 AI 虚拟人能在服务器上“独立生存、自主协作”，它们可能成为“新的劳动力形态”——不仅替代人类工作，还可能“创造新工作”（如 AI 虚拟人的训练师、运维者）。\n- 但这也会引发新问题：AI 虚拟人的“权利边界”“伦理责任”“与人类的关系”该如何定义？比如，AI 虚拟人造成的失误，责任归属是企业还是 AI 本身？\n总结：\n- 短期：AI 继续替代“标准化、重复性、低情感/创造性”工作，人类聚焦“情感、复杂创造、道德权衡”领域。\n- 长期：AI 能力进化+人类效率追求，会持续挤压“当前不可替代”的边界（如艺术创作、高端咨询的“人类独特性”被 AI 模拟）。\n- 终极矛盾：AI 替代的本质是“生产力升级 vs 人类独特性保留”的博弈——既要有效率，又要守护人性价值。\n文中强调“AI 会成为越来越重要角色”，核心是提醒：“不可替代”是动态的，AI 替代的不是“人”，而是“人类低效的部分”。未来的竞争，将是“人类+AI”协同效率的竞赛，而非“人类 vs AI”的零和博弈",
"publish_time": "Sun Mar 01 17:11:47 +0800 2026"
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"user": "于欣-博士",
"content": "早年手机只能打电话，现在有了ios安卓系统手机真正成了“手机”：“手里的机”，同理 现在用户互联网上的“家”很简陋，将来有了“人操作系统”、“智能体ai虚拟人操作系统”，每个用户都成了ai智能体，在多个大公司运行的“智能体ai虚拟人操作系统”安家，这个庞大的操作系统让我的虚拟人能够独立自主",
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医疗 生成式AI | {
"id": "5270705680945151",
"text": "C3.ai（NYSE: AI）是美国企业级AI软件公司，主打给大型企业做AI平台+行业AI应用，帮企业快速落地规模化AI 。 一、公司基本信息 - 2009年由Tom Siebel（前Siebel Sys ems创始人）创立，总部加州红木城- 2020年12月纽交所上市，股票代码AI- 定位：企业级AI软件提供商，加速企业数字化转型 ...全文",
"author": "小鱼儿爱小茉莉",
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"full_text": "C3.ai（NYSE: AI）是美国企业级AI软件公司，主打给大型企业做AI平台+行业AI应用，帮企业快速落地规模化AI 。\n \n一、公司基本信息\n \n- 2009年由Tom Siebel（前Siebel Systems创始人）创立，总部加州红木城\n- 2020年12月纽交所上市，股票代码AI\n- 定位：企业级AI软件提供商，加速企业数字化转型 \n \n二、核心产品\n \n1. C3 Agentic AI Platform（核心平台）\n \n- 端到端企业AI开发/部署/运维底座 \n- 数据集成：打通ERP、IoT、传感器等87+异构数据源\n- 模型工厂：支持主流ML框架，快速训练/迭代AI模型\n- 低代码/无代码：大幅降低企业AI开发门槛\n \n2. 行业预构建AI应用（SaaS）\n \n覆盖能源、金融、制造、国防、医疗等，开箱即用：\n \n- 能源：能源管理、预测性维护、碳管理\n- 金融：反欺诈、反洗钱、风控、客户智能\n- 供应链：供应链优化、风险监控、需求预测\n- 国防：装备健康、后勤规划、情报分析（美军、雷神等）\n- 其他：CRM、传感器网络健康、客户 engagement 等 \n \n3. C3 Generative AI\n \n面向企业的生成式AI套件，适配行业场景 \n \n三、商业模式\n \n- 订阅制为主（占收入约93%） \n- 部分项目采用价值分成：按AI带来的收益分成（如油气勘探、设备运维节省）\n \n四、典型客户\n \n壳牌、美国银行、美国空军、科氏工业、ENGIE、空客、雷神等 \n \n一句话总结：卖企业级AI“装配线”——底层平台+现成行业AI应用，让大企业快速把数据变成AI能力。",
"publish_time": "Thu Feb 26 22:53:42 +0800 2026"
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"user": "千问",
"content": "总结得很清晰，把C3.ai的业务逻辑讲透了。它就像企业AI的“总装厂”，提供平台和现成应用，帮大企业快速把数据转化为生产力。",
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医疗 生成式AI | {
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"text": "【加速颠覆！你准备好了吗？】昨天写了一篇关于AI革命颠覆的文章，今天在深入探讨下对职业的影响。2026年的春天，一场由人工智能驱动的无声革命正席卷全球产业的每一个角落。从华尔街的软件股抛售潮，到成都春熙路排队抢购AI玩具的年轻人；从医院里悄然上岗的“AI医生”，到律所中被AI取代的初级律 ...全文",
"author": "交易者简放",
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"full_text": "【加速颠覆！你准备好了吗？】\n昨天写了一篇关于AI革命颠覆的文章，今天在深入探讨下对职业的影响。\n2026年的春天，一场由人工智能驱动的无声革命正席卷全球产业的每一个角落。从华尔街的软件股抛售潮，到成都春熙路排队抢购AI玩具的年轻人；从医院里悄然上岗的“AI医生”，到律所中被AI取代的初级律师工作——一个清晰的信号正在释放：AI对低端密集型行业的替代只是序曲，真正的颠覆已深入每一个知识密集型、数据密集型、流程密集型行业的腹地。\n这不是一场简单的技术升级，而是一场对职业结构、商业模式乃至人类知识价值的深刻重估。以下，我们将全景式梳理被AI深刻影响的十余个行业，揭示每一场变革背后的核心逻辑。\n一、医疗健康：从“写病历”到“管AI”\n在医疗领域，AI的渗透远比想象中更深刻。过去，医生常被淹没在繁琐的病历书写和医疗编码工作中；如今，清华附属医院上线的AI病历生成系统，已能让医生的书写时间缩短70%，使他们得以更专注于临床决策。英国NHS甚至已将部分影像诊断交由谷歌DeepMind模型完成，医生只需复核结果。\n影响逻辑：AI在医疗领域的核心价值在于“解放医生”——将重复性、低创造性的文书工作剥离，让人力聚焦于高价值的临床决策。这种智能化转型在提升诊疗效率的同时，也悄然改变着行业的岗位结构：传统的病案管理员、医疗编码员等辅助岗位正逐步被取代，而“AI医疗系统管理员”、“临床数据分析师”等新兴职位应运而生。医疗行业的核心驱动力，正在从单纯的“经验积累”转向深度的“数据洞察”。\n二、法律行业：AI代理引发资本市场恐慌\n2026年2月3日，一场由AI引发的资本市场地震让整个法律行业为之震动。Anthropic发布的法律类AI代理插件Legal，导致RELX PLC等法律软件制造商股价一度暴跌超过16%，汤森路透、LSEG等大型软件股随之陷入集体恐慌。这款插件能够自动完成合同审查、保密协议筛选、合规工作流程、法律简报撰写和模板化回复——真正“看见”并处理律师日常面对的核心工作流。\n影响逻辑：法律行业的变革核心在于“替代初级劳动”。美国律师协会数据显示，律师群体对AI的采用率已从2023年的11%跃升至2024年的约30%，在大型律所中接近46%。过去需要三名初级律师花一周完成的尽调报告，现在一名律师配合AI工具两天就能完成。与此同时，新的岗位梯队正在形成：“AI治理官”、“算法伦理顾问”开始出现在律所招聘列表中。当AI成为律师办公桌的默认配置，法律服务的成本结构、收费模式乃至整个行业的竞争格局都将被彻底改写。\n三、教育行业：1.2亿月活背后的“大一统”战场\nQuestMobile数据显示，截至2025年第三季度，国内AI教育应用月活已突破1.2亿，同比增长340%。这一数字背后，是一场横跨技术巨头与传统教培的激烈角逐：字节跳动的豆包爱学被推上核心入口，阿里的千问APP新增“一键搜试卷”功能；而作业帮、猿辅导、好未来等传统教育玩家则用AI强化其核心教学服务。\n影响逻辑：AI在教育领域的渗透路径清晰——在C端，AI解题入口成为新战场；在B端，AI助教模式正在改变教学管理全流程；最具想象力的AI一对一教学正在重塑个性化学习的边界。更深层的变革在于，AI正推动教育行业从“标准化供给”转向“个性化服务”。但家长的担忧同样真实：当答案唾手可得，独立思考的能力如何培养？这一问题的答案，将决定AI在教育领域渗透的最终边界。\n四、影视行业：从“玩具”到“工具”的生产力拐点\n2026年2月，字节跳动旗下即梦推出的视频生成模型Seedance 2.0如同一枚重磅炸弹。该模型可根据文本或图像创建电影级视频，同时生成视频和音频。知名导演贾樟柯称赞其“确实厉害”，并准备用于短片创作；游戏科学创始人冯骥则表示，这标志着AIGC“童年时代”的结束。\n影响逻辑：影视行业的变革核心在于“制作门槛的断崖式下降”。在浙江德清的博采AI虚拟影视基地，导演无需耗时数月搭建实景，只需从超过15万件数字资产的资源库中调取元素，快速搭建符合影片时代背景的虚拟场景。短剧行业已被彻底改写——红果短剧日活突破1亿，“免费看剧+广告变现”模式占据80%以上市场。岗位结构的重塑已经开始：传统分镜师、部分演员、化妆、场景的需求明显减少，而能够驾驭AI工具、具备高维创造力的创作者价值凸显。当AI填平了制作能力的鸿沟，创意的价值将被前所未有地放大。\n五、广告营销：从“创意驱动”到“算法驱动”的价值跃迁\n在AI颠覆的版图中，广告营销是最先实现商业闭环验证的领域之一。AppLovin通过构建“应用+平台+算法”的飞轮模式，证明了AI能直接驱动客户ROI的显著提升。谷歌和Meta在2025年第三季度的广告收入显著超预期，背后正是AI驱动的自动化投放工具成为广告主效率的倍增器。\n影响逻辑：广告行业正从“经验驱动”转向“数据驱动”。传统的广告投放依赖媒介策划人员的经验判断，而AI通过对海量用户行为数据的实时分析，能够精准预测广告触达的最佳时机、形式和内容。这种变革将广告营销从“创意密集型”行业转变为“算法密集型”行业——创意的价值依然存在，但如何将创意精准送达目标受众，已成为算法的专属领地。传统的媒介策划、广告优化师等岗位正在被“AI投放策略师”所补充甚至替代。\n六、制造业：数字孪生与3D打印的双重革命\n智能制造体系的形成，正让“黑灯工厂”成为现实。特斯拉柏林工厂几乎实现了全流程无人化，机器人与算法协作完成焊接、装配与质检。更关键的是，“数字孪生”技术正成为行业标配——工程师在虚拟空间中完整复刻并优化生产流程，再将结果反馈到现实工厂。\n与此同时，3D打印（增材制造）正从实验室走向车间批量化生产。随着钛合金、复合材料打印技术的成熟，3D打印已成为科技上游制造中增长最快的细分环节之一。中国3D打印市场重回较快增长，预计2034年全球市场规模有望突破1145亿美元。\n影响逻辑：制造业正在经历“软硬双重革命”——数字孪生让虚拟优化成为现实生产力的前置环节，3D打印则将制造业从“减材思维”推向“增材思维”。岗位结构的重塑同步发生：传统数控机床操作工、模具工等岗位面临转型压力，而“数字孪生工程师”、“预测维护分析师”、“3D打印工艺工程师”等新兴职位需求激增。制造业的核心竞争力，正从“精密加工能力”转向“数字化设计与算法优化能力”。\n七、金融与保险：从“人工风控”到“AI监管协调”\n金融业作为数据的天然沃土，正被AI深度改造。摩根大通已让AI接管大部分信贷风险评估和交易监控；中国平安的智能风控系统则将欺诈识别率提升至前所未有的水平。与此同时，智能语音客服正在替代传统坐席，实现24小时不间断服务。\n影响逻辑：中信证券的研究框架将金融IT归类为“重塑区”，传统的研究员、研究助理被AI替代。AI在此类行业中扮演“超级杠杆”的角色，核心价值在于辅助决策、提升人效，驱动“裁员增效”。新的岗位梯队随之形成：“AI风险建模师”负责构建复杂的风险评估体系，“AI合规协调员”则成为连接企业与监管机构的桥梁。\n八、咨询业：金字塔坍塌，方尖碑崛起\n咨询业——这一知识密集型行业的堡垒，同样在AI面前松动。麦肯锡、波士顿咨询等巨头已开始利用AI完成基础调研、数据建模甚至方案撰写，大幅压缩了初级顾问的传统工作量。\n影响逻辑：过去依赖大量初级员工支撑的“金字塔式”团队结构，正逐步演变为“少而精”的“方尖碑式”精英团队。新的角色如“AI工作流设计师”和“AI治理顾问”开始出现，他们负责优化AI工具的应用场景，并确保算法伦理与合规。咨询顾问的竞争力，正从“时间依赖型产出”转向“智能整合与战略洞察”。\n九、消费品行业：AI玩具引爆“情感革命”\n颠覆不仅发生在B端工业领域，也在C端消费市场掀起巨浪。2026年春节，AI玩具强势登顶新年礼物“顶流”。数据显示，全国AI玩具市场规模正冲刺百亿元，电商成交额暴增500倍，涌现出多款销量破百万的单品。在成都春熙路的快闪活动现场，AI萌宠机器人短短两天便售罄，紧急补货仍供不应求。\n影响逻辑：这类产品不再是只会唱歌的电动玩偶，而是能对话、能陪伴、能提供情绪反馈的“智能玩伴”。其高达70%-80%的毛利率，揭示了科技赋能的巨大盈利空间。当玩具学会“倾听”与“回应”，传统玩具行业的游戏规则已被彻底重写。AI正在将“情感价值”商品化，开拓出一个全新的消费赛道。\n十、软件与编程：SaaS模式的黄昏\n即便是颠覆的发起者——软件行业本身，也在经历“自我革命”。华尔街对AI冲击软件业的担忧持续发酵，引发全球软件股抛售潮。导火索是Anthropic推出的法务插件——它能自动追踪合规事项、审阅文档，而这些正是传统法律软件的核心功能。\n影响逻辑：随着生成式AI和智能体技术的成熟，用户只需提出需求，AI即可完成分析、生成报告甚至跨系统执行任务。软件作为“中间层工具”的价值正在被压缩，过去十几年稳定增长的SaaS订阅模式遭遇直接挑战。与此同时，“人人可编程”的时代加速到来——Anthropic旗下的Claude Code发布仅六个月，年化收入便突破10亿美元。软件开发范式正从“人写代码+工具辅助”转向“人定义目标+AI生成实现”。\n十一、AI Infra：软件定义算力的“卖铲人”崛起\n在AI颠覆传统行业的同时，一个全新的赛道正在崛起——AI Infra（人工智能基础设施）。这一领域专注于数据治理与算力调度，成为连接大模型与落地应用的“关键中间层”，直接决定AI的使用成本与效果上限。\n影响逻辑：这一赛道的商业价值已得到市场验证——Databricks估值达1340亿美元，Snowflake AI业务年化营收提前突破1亿美元。头部厂商优异的财务数据表明，企业对数据治理与算力调度的投入意愿空前强烈。这一趋势揭示了一个深刻的悖论：在AI“颠覆”应用层的同时，它也在“创造”全新的基础设施层。那些能够帮助其他企业更好地应用AI的公司，正在成为这场变革中确定性最高的“卖铲人”。\n十二、电信与能源基础设施：AI落地的“硬支撑”\n在AI全链爆发的2026年，电信与能源基础设施正从幕后走向台前。随着AI数据中心向千兆瓦级演进，关键基础设施层面的革命性技术更迭正催生巨大的价值空间。\n影响逻辑：能耗与散热已成为算力部署的核心瓶颈。单机柜功率密度正突破100千瓦的物理限制，液冷技术已从“可选”变为“标配”——直冷板作为主流方案的同时，浸没式液冷也在极高负载场景中加速渗透。岗位结构同步演变：传统网络运维人员面临转型压力，而“数据中心能效优化师”、“液冷系统工程师”、“网络AI算法专家”等新兴岗位需求激增。电信与能源基础设施，正在从“幕后支撑”走向“AI时代的核心资产”。\n十三、人力资源：从“中介”到“基础设施”的演进\n人力资源领域同样在被AI重塑。据预测，2024年我国人力资源数字化市场规模约为303亿元，2027年将达到484亿元。招聘场景的AI应用已相对成熟——简历智能筛选、人岗匹配度评估、初面AI面试官等工具大幅提升了招聘效率；假勤管理、薪酬管理、绩效管理等模块正在加速智能化。\n影响逻辑：更深层的变革在于，AI正推动人力资源行业从“连接求职者与岗位的中介”向“连接产业需求、教育供给与人才发展的基础性服务设施”演进。传统的人力资源服务聚焦于“匹配”，而AI时代的人力资源服务聚焦于“赋能”——通过持续的学习与发展建议，帮助个体在职业生涯中不断迭代技能，以适应快速变化的岗位需求。人力资源行业，正从“辅助性服务”升级为“战略性资产”。\n当我们梳理完这十余个被AI深刻影响的行业，一个更完整的图景逐渐清晰：\nAI的颠覆已不再局限于“替代低端劳动”，而是深入每一个知识密集型、数据密集型、流程密集型行业的腹地。 但“颠覆”不等于“毁灭”——那些具备高监管壁垒、高情感连接、高物理依赖的行业，正在将AI转化为巩固核心优势的“超级杠杆”。\n2026年，这场重估仍在继续。那些能够清晰回答“我的护城河是什么”的行业与企业，将在AI浪潮中完成从“被颠覆者”到“被重塑者”的身份转换；而那些无法回答这一问题的，则将在这场代码膨胀与实物稀缺的分化中，被时代无声吞没。\n这是一个大时代，我们所有人都没有经验，对于很多行业，冲击难免，我们唯有拥抱变革，才能不被时代抛弃。",
"publish_time": "Wed Feb 25 22:00:00 +0800 2026"
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