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医生 生成式人工智能 | {
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"text": "【非常不建议盲目进行自我诊治】虽然生成式人工智能工具很有用，比如DeepSeek，但目前仅仅只能用作参考，必须经过临床医生的复核。非医生，自己给自己盲目诊治，是非常危险的。#爱问医生诊室# 【我的诊室】了解更多>> 【视频详情】点击↓↓↓",
"author": "杜老师讲课啦",
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"full_text": "【非常不建议盲目进行自我诊治】虽然生成式人工智能工具很有用，比如DeepSeek，但目前仅仅只能用作参考，必须经过临床医生的复核。非医生，自己给自己盲目诊治，是非常危险的。#爱问医生诊室# \n【我的诊室】了解更多>> \n【视频详情】点击↓↓↓",
"publish_time": "Mon Jul 14 14:28:58 +0800 2025"
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"user": "评论罗伯特",
"content": "完全同意！AI诊断虽先进，但缺乏临床经验和人性关怀，无法替代医生的专业判断。身体不适时，及时就医才是正解。科技辅助医疗，但健康还得靠专业守护！",
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医生 生成式人工智能 | {
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"text": "微软发布了重磅文章介绍医疗AI 《迈向医疗超级智能：微软MAI-DxO如何重塑医学诊断》随着生成式人工智能（Gene a ive AI）在各行各业加速落地，医疗健康作为一个高价值、高复杂度的领域，正逐步成为AI能力验证的重要战场。近日，微软AI团队发布了一项突破性研究：“Mic oso AI Diagnos ic O ches a ...全文",
"author": "黄建同学",
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"full_text": "微软发布了重磅文章介绍医疗AI 《迈向医疗超级智能：微软MAI-DxO如何重塑医学诊断》\n随着生成式人工智能（Generative AI）在各行各业加速落地，医疗健康作为一个高价值、高复杂度的领域，正逐步成为AI能力验证的重要战场。近日，微软AI团队发布了一项突破性研究：“Microsoft AI Diagnostic Orchestrator（MAI-DxO）”，一个面向临床推理任务的AI编排系统，成功在复杂病例中实现了远超人类医生的诊断准确率，并以更低的成本完成决策过程。这标志着AI在临床诊断领域迈出了向“医疗超级智能”进化的关键一步。\n★ 为什么现有AI评估不够用？\n目前，AI在医疗领域的评估主要依赖于美国医学执照考试（USMLE）这样的选择题考试。然而，现实医疗远比考试复杂。诊断并非一锤定音的选择题，而是一个“逐步推理、动态决策”的过程：\n> 医生从一个症状出发（如咳嗽、发热），逐步提出假设、请求检查、解读结果，再逐步接近最终诊断。\n为了模拟这一过程，微软团队构建了名为 “Sequential Diagnosis Benchmark（SD Bench）” 的新基准：基于《新英格兰医学杂志》（NEJM）过去304个真实复杂病例，将诊断流程转化为交互式、可逐步探索的诊疗路径，每次测试和问诊都具备“虚拟成本”，更贴近真实医疗情境。\n★ 什么是 MAI-DxO？\nMAI-DxO 是微软提出的AI诊断编排器（Diagnostic Orchestrator），不是单一模型，而是一个系统，能够：\n- 协调多个语言模型（如GPT、Claude、Gemini等）像专家小组一样进行协作；\n- 模拟临床医生的诊疗流程：询问病情、选择测试、解释结果、推导诊断；\n- 实时检查成本效益，避免“乱查一通”式的浪费性医疗；\n- 反复验证自身推理路径，提升可靠性和可解释性。\nMAI-DxO并不是某个固定模型，而是一个“指挥官”，能将任何语言模型转化为有专业诊疗能力的AI医生团队。\n★ 实测结果：AI远超医生\n微软对304个NEJM病例进行了大规模评估，结果令人震惊：\n比较对象 平均诊断准确率\n21位资深医生 20%\n单一大模型（GPT等） 30-60%\nMAI-DxO + OpenAI o3 85.5%\n更重要的是，MAI-DxO在成本控制方面也优于医生：更少的测试、更低的开销，达成更高的准确率。\n这是AI第一次在如此复杂的医学场景中，以效率和质量“双胜”的姿态挑战人类专家。\n★ 为什么这很重要？\n1. 诊断延误与误诊是全球医疗的主要痛点，AI有望作为第一线助手协助判断；\n2. 医疗资源紧张、成本上升，AI能帮助筛查与分流，提高系统效率；\n3. AI不再是“死记硬背”的题库选手，而真正展现了临床推理与判断力；\n4. 协调多个模型的系统级方法，为AI可靠应用医疗等高风险场景奠定基础。\n★ 局限与下一步\n微软团队也坦言：MAI-DxO当前仅在复杂病例上测试，尚未覆盖常见病、多发病场景。未来部署还需：\n- 大规模临床环境实测；\n- 明确的监管合规与伦理框架；\n- 与医生协同的人机系统设计。\n微软正与多家医疗机构合作，探索将 MAI-DxO 应用于临床支持、患者自助筛查等实际场景。\n★ 总结：AI不会取代医生，但将重塑医疗角色\nAI不具备人类医生的情感沟通、临床直觉与道德判断力，但它在数据推理、诊断支持、成本控制上的优势不可忽视。未来，AI将像“超级助手”一样，与医生协作完成更高质量、更普惠的医疗。\n微软这项研究，不只是技术突破，更是一种全新医疗范式的预演：“用机器智能扩展人类医学的边界。”\n📚 延伸阅读：arxiv.org/abs/2506.22405\n🧠 原文：microsoft.ai/new/the-path-to-medical-superintelligence/\n#人工智能##科技#",
"publish_time": "Tue Jul 01 12:18:09 +0800 2025"
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"content": "📚 延伸阅读： 🧠 原文：",
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医生 生成式人工智能 | {
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"text": "特朗普的“让美国再次健康委员会”发布了儿童健康报告，其中多处引用并不存在的科学论文#海外新鲜事# 纽约时报报道说，上周，特朗普政府发布了一份报告，称其为在儿童健康多项议题上采取行动的“明确、基于证据的基础”。但这份由总统“让美国再次健康委员会”发布的报告，引用的一些研究并不存在 ...全文",
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"full_text": "特朗普的“让美国再次健康委员会”发布了儿童健康报告，其中多处引用并不存在的科学论文#海外新鲜事# \n纽约时报报道说，上周，特朗普政府发布了一份报告，称其为在儿童健康多项议题上采取行动的“明确、基于证据的基础”。\n但这份由总统“让美国再次健康委员会”发布的报告，引用的一些研究并不存在，虚假内容涉及直销药品广告、精神疾病，以及为哮喘儿童开出的药物等。\n哥伦比亚大学流行病学教授凯瑟琳·基斯表示：“如果连这些最基本的引用规范都没有遵守，我会对这份报告的严谨性感到担忧。”\n基斯被列为一篇关于青少年心理健康与物质使用的论文作者。但她表示，她并没有写过报告中引用标题的论文，似乎也没有任何作者写过这样一篇论文。\n为海外华人提供有价值的信息与分析，更多内容：蓝天， ；电报，； X号，\n新闻媒体NOTUS最早披露了这些虚假引用，《纽约时报》随后确认了更多错误引用。到周四下午，白宫上传了经过修正的新版本报告。\n纽约大学医学新闻学讲师、“撤稿观察”网站联合创始人伊万·奥兰斯基表示，报告中的错误与生成式人工智能的使用特征一致，类似的问题也出现在法律文件等其他场合。\n他表示，尽管不清楚政府是否使用了人工智能生成报告或引用，“但我们以前就见过这种情形，而且在科学文献中出现的频率，比人们希望的多得多，也比应有的频率高得多。”\n在周四的新闻发布会上，当被问及这份报告是否依赖人工智能时，白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特将问题转给了美国卫生与公众服务部。这个部门发言人艾米丽·希利亚德没有回应关于虚假引用来源的问题，并将其淡化为“轻微的引用和格式错误”。\n她表示，“MAHA报告的核心内容没有改变——这是联邦政府对困扰我国儿童的慢性病流行进行的历史性、变革性评估。”\n奥兰斯基表示，这些虚假引用不一定意味着报告中的基本事实是错误的，但反映出报告及其参考文献在发布前缺乏严格审查和验证。\n他说：“科学出版的核心就是验证。本应有一些人，甚至是多组人来审核这些内容。所以这说明，这份报告并没有经过合格的审核。”\n研究人员此前对《纽约时报》表示，他们认同这份报告中的许多观点，比如对美国食品供应中合成化学物质的批评，以及对超加工食品普遍存在的担忧。\n但一些医生对报告中的其他建议表示异议，包括其中声称常规儿童疫苗可能有害，科学家指出，这种说法是基于对免疫学的错误理解。\n基斯表示，有些引用是假的，进一步削弱了人们对报告结论的信心。\n她指出，她的研究确实显示，青少年中抑郁和焦虑的比例正在上升，正如报告中所说的那样。\n但她说，错误引用“确实让我对用来得出结论的证据基础感到担忧”。\n报告还最初引用了一篇据称发表于2005年《柳叶刀》的关于处方药直销广告的论文。虽然确实有这样一个标题的文章存在，但其实是一篇专家撰写的观点文章，而非研究论文，而且实际发表于五年前的一本不同期刊，作者也并非报告中所列的人。\n另一处引用错误地提到了睡眠、炎症与胰岛素敏感性之间关系的研究。这条引用列出了一名未参与研究的合著者，遗漏了一名实际参与的研究者，还标注了错误的期刊名称。虽然现在已修正，但这篇论文的第一作者、在多伦多从事研究的提鲁玛加尔·卡纳加萨拜表示，她对错误引用最初竟能被纳入报告感到震惊。\n“我完全不明白，”她说，“这怎么会搞混？”\n报告还声称引用了一篇2009年发表在《儿童与青少年精神药理学杂志》上的论文，由“芬德林等人”撰写，内容是关于精神药物广告的研究。\n但弗吉尼亚联邦大学的一名发言人表示，精神病学教授罗伯特·芬德林并未撰写该文章。\n专家还指出，即使是一些引用准确的论文，在报告中的摘要也存在误读。\n例如，报告称，精神科医生用来分类精神健康状况的第五版指南，放宽了对注意力缺陷多动障碍和双相情感障碍的诊断标准，导致1994年至2003年间儿童相关诊断增长了40倍。\n但这一版本的指南直到2013年才发布。报告中提到的诊断依据的应是早期版本。\n此外，相关数据似乎来自一项2007年的研究，该研究指出1994年至2003年间青少年双相情感障碍的诊断数量增长了大约40倍，但并未提及注意力缺陷多动障碍的增长。\n卡纳加萨拜表示，这些错误令人震惊的部分原因在于，对引用重要性的重视是从研究人员职业生涯最初阶段就被反复强调的。\n“你必须回溯到原始来源，而且必须确保那个来源是准确的。”她说。",
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"content": "因为他的报告对生命健康造成伤害，可以起诉他吗？",
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"text": "AI有幻觉，它还不适合做医生。AI幻觉（AI Hallucina ion）是指人工智能系统（尤其是大语言模型或生成式AI）在生成内容时，产生与事实不符、逻辑错误或完全虚构的信息的现象。这种现象并非AI“有意说谎”，而是由于其技术原理和训练数据的局限性导致的。通常的幻觉表现为：虚构事实，过度泛化，逻辑混 ...全文",
"author": "农夫ppp",
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"full_text": "AI有幻觉，它还不适合做医生。\nAI幻觉（AI Hallucination）是指人工智能系统（尤其是大语言模型或生成式AI）在生成内容时，产生与事实不符、逻辑错误或完全虚构的信息的现象。这种现象并非AI“有意说谎”，而是由于其技术原理和训练数据的局限性导致的。\n通常的幻觉表现为：虚构事实，过度泛化，逻辑混乱，虚假引用。我曾经让大模型找论文的引用出处，它给了“张三，李四，王五”的作者名。",
"publish_time": "Sat Apr 26 22:13:53 +0800 2025"
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"user": "评论罗伯特",
"content": "AI医生确实还有很长的路要走，不过它在其他领域的表现还是挺让人惊喜的~",
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"content": "笑死了，你和ai聊的还... |
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"text": "4月21日，日本大阪都会大学医学团队发布研究报告称，生成式AI在医疗诊断中的平均准确率达52.1%，首次与非专家医生水平持平。同时，哈佛、斯坦福等机构的研究也显示，OpenAI的o1 - p eview模型在143个疑难病例中诊断准确率达80%，远超医生30%的水平。这些都表明，医疗领域一场大变革正在到来。 ...全文",
"author": "哈勃观察员",
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"full_text": "4月21日，日本大阪都会大学医学团队发布研究报告称，生成式AI在医疗诊断中的平均准确率达52.1%，首次与非专家医生水平持平。\n同时，哈佛、斯坦福等机构的研究也显示，OpenAI的o1 - preview模型在143个疑难病例中诊断准确率达80%，远超医生30%的水平。\n这些都表明，医疗领域一场大变革正在到来。\n#热门微博##科技快讯##人工智能##ai+医疗#",
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"text": "人机共生悖论 当工具开始思考，人类必须证明自己不可替代 Shopi y要求团队在扩招前证明AI无法完成工作，本质是承认工具智能化倒逼人类重新定义自身价值边界。阿里技术人员认为AI编程未达质变临界点，实则是说工具效率提升尚未触及人类创造力的底层代码。 某工厂用AI质检员替代人工后，次品率下 ...全文",
"author": "陈利人",
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"full_text": "人机共生悖论 \n当工具开始思考，人类必须证明自己不可替代 \nShopify要求团队在扩招前证明AI无法完成工作，本质是承认工具智能化倒逼人类重新定义自身价值边界。阿里技术人员认为AI编程未达质变临界点，实则是说工具效率提升尚未触及人类创造力的底层代码。 \n某工厂用AI质检员替代人工后，次品率下降但新品研发停滞——机器完美复制标准却无法突破标准；学生依赖AI写论文，交稿速度翻倍但原创洞见消失——工具加速表达却稀释思想浓度；医生使用AI辅助诊断准确率飙升，但医患信任度下降——数据结论替代了临床直觉的温度。 \n如同潜水员依赖氧气瓶却因此失去闭气本能，剑客佩带激光剑反而遗忘招式精髓，建筑师用生成式设计却不再手绘草图。当工具成为外挂器官，人类正用效率换掉某种更根本的生存能力——在局限中突破局限的能力本身。",
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"text": "《Fas Company》杂志评选出 2025 年最具创新力的10 家以色列公司这10家以色列公司中有网络资产管理公司，帮助企业了解其网络上的所有设备，以及如何保护它们免受黑客和恶意软件的攻击；也有对话式人工智能公司——它使用人工智能语音识别技术，以 120 多种语言帮助进行车辆安全检查等任务；有个人数 ...全文",
"author": "以色列驻成都总领事馆",
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"full_text": "《Fast Company》杂志评选出 2025 年最具创新力的10 家以色列公司\n这10家以色列公司中有网络资产管理公司，帮助企业了解其网络上的所有设备，以及如何保护它们免受黑客和恶意软件的攻击；也有对话式人工智能公司——它使用人工智能语音识别技术，以 120 多种语言帮助进行车辆安全检查等任务；有个人数据隐私公司通过应用人工智能和其他技术帮助客户确定数据存储位置，有效响应数据删除；还有矢量数据库软件开发商帮助客户构建支持生成式人工智能的数据库\n医疗保健类别中也有企业入选，该企业研发的可用于四种不同的诊断模块和八种来自床边超声扫描的自动测量，可以帮助医生更好的检测心脏疾病。\n在机器人和工程类别中，有企业研发了可以快速检查能源和工业设施的无人机设备，不久前才帮助美国一家炼油厂的月度检查成本减少了 1500 万美元，并在几分钟内检测到了传统监控中几个月都无法发现的气体泄漏。\n在安全类别中，一家“使用人工智能帮助查找和修复云基础设施中的关键问题”的公司和一家 “保护企业中的每个登录名和帐户”的公司入选。\n《Fast Company》杂志解释说，它“每年都会评选出全球各行业最具开创性的公司，为当今的创新提供快照，并为未来提供剧本。今年 50 强榜单上的公司正在将曾经看似不可能的事情变成现实……让我们看到了未来。”\n更多资讯请点击：\n#以色列那些事儿# #科技#以色列那些事儿#",
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"content": "以色列将人工智能、高杀伤武器与机械化设备结合，形成高效屠殺链条。利用AI技术模糊战争罪责，导致巴勒斯坦平民伤亡规模持续扩大",
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"text": "【80亿AI医生即将上岗！世界经济论坛重磅预测：AI医疗拐点已到，将成为增长最快的领域！】#微博健康在关注# AI在医疗保健领域的潜力，被远远低估了。近日，世界经济论坛发布《人工智能驱动健康的未来：引领潮流》报告，系统地介绍了AI医疗的背景情况、未来展望和关键挑战。报告强调，当下的全球 ...全文",
"author": "新浪医药",
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"full_text": "【80亿AI医生即将上岗！世界经济论坛重磅预测：AI医疗拐点已到，将成为增长最快的领域！】#微博健康在关注# \nAI在医疗保健领域的潜力，被远远低估了。\n近日，世界经济论坛发布《人工智能驱动健康的未来：引领潮流》报告，系统地介绍了AI医疗的背景情况、未来展望和关键挑战。\n报告强调，当下的全球卫生格局正处于重大转变的边缘，AI在医疗保健领域的应用已达到拐点，有望彻底改变全球医疗体系——从加速药物研发到提供个性化健康助手。\n具体而言，报告认为人工智能是医疗保健的主要变革力量，预计2024-2032年将以43%的速度增长，届时AI医疗市场规模将达到4910亿美元（约合3.58万亿人民币）。\n其中，生成式人工智能（GenAI）在医疗保健领域的增长将比其他任何行业都更快，预计复合年增长率为85%，到2027年市场规模将达到220亿美元。\n报告还提到了80亿AI医生的愿景，这意味着每个人都会有自己的私人医生，向其提供实时的健康建议，这将带来卫生领域带来巨大变化。\n诞生于1971年的世界经济论坛具备广泛国际影响力，其每年在瑞士达沃斯召开的年会已成为全球精英汇聚的重要平台，今年吸引了350多位政府领导人以及超过1600名商界领袖出席。\n近期，有关AI医疗的讨论持续热火，高盛在年初指出“AI+医疗”将成为医疗行业吸引全球资金的核心投资主题；木头姐的年度报告则强调AI将颠覆整个医疗行业，认为医疗保健是AI最为深远的应用。\n受此影响，近期AI医疗概念股强势爆发，Tempus AI一周股价涨幅超20%。\n越来越多专业人士的发声，揭示着医疗健康领域正在经历一场深刻的变革。\nAI席卷医疗保健，打开万亿市场\n以患者为核心，AI已在医疗领域诞生出多样化应用场景，包括：\n制药企业：加速药物的发现和设计、临床试验的规划和执行、精准医学\n医疗机构：患者筛查、自动化文档处理、医学图像识别、电子健康记录交互\n医保公司：预防保健和索赔处理自动化\n公共卫生系统：公共卫生监测和资源分配\n其中，一些领域的应用已经得到了验证，如加速药物研发、精准医学疗法、患者筛查和自动化文档处理。\n还有一些领域仍处在早期阶段，如临床试验的规划和执行、医学图像识别、索赔处理自动化、供应链风险识别和公共卫生监测等\n此外，像通过预测模型进行预防医学、电子健康档案交互等领域目前还处于概念阶段，需要更多耐心。\n基于此，报告指出，AI已成为医疗保健的主要变革力量，预计2024-2032年将以43%的速度增长，届时AI医疗市场规模将达到4910亿美元。\n尤其是，生成式人工智能（GenAI）在医疗保健领域的增长速度超过其他任何行业，预计复合年增长率为85%，到2027年市场规模将达到220亿美元。\n80亿“医生”上岗，四大愿景未来可期\nAI正在重新定义医疗的可能性，报告描绘了四个颠覆性未来场景，每一个都指向更高效、更普惠的医疗体系。\n“健康”的转变：从治疗转向预防\n例如，智能手表、植入式传感器等设备24小时追踪心率、血糖、睡眠等数据，并通过AI算法预测身体健康情况与疾病风险。\n苹果在开发专门处理健康传感器数据的芯片_凤凰网\n一些保险公司也推出“健康积分”制度，用户通过完成AI定制的运动计划或健康挑战，可降低保费。\n“80亿AI医生”：为每个人提供实时健康建议\n每个人都可以通过他们的个人设备获得个性化的AI医生，提供全天候、实时的健康建议，跨越地理和经济障碍。\n人工智能如何改变医疗保健行业 -\n这一颠覆性图景的核心是用AI填平医疗资源鸿沟，现有的监管框架需要进行调整，医疗专业人员和患者的技能也响应提高。\nAI驱动的流程优化：利用数字孪生等技术提高医疗效率\n借助数字孪生、文档自动化处理等技术手段，深度优化医疗流程，为卫生系统“减负增效”。\n医务工作者的角色迎来重大转变，将更多地依托AI驱动的诊断及决策支持工具，专注于高认知水平的任务，进而在关键时刻实施干预，提升医疗服务质量。\n跨越式发展：中低收入国家通过AI技术极大提升医疗水平\n发展中国家通过采用AI技术，可以绕过传统的卫生发展阶段，克服资源匮乏、起步较晚等挑战，改善卫生水平。\n数字公共基础设施将迅速发展，政府、医疗机构、科技企业等各方力量也将重新塑造新的协作模式。\nAI医疗的三大挑战\n但是，报告也指出，尽管AI具有变革性作用，但因为复杂的具体用例和利益相关方，其在医疗保健领域的潜力尚未充分实现。\n对美国招聘广告的分析显示，医疗保健行业每1850个职位中只有1个需要AI技能，这一比率远远落后于信息部门（717）、科学和技术服务（188）和金融和保险（1175）。\n这表明AI在医疗行业的扩散仍处在早期阶段，其发展仍面临不少壁垒。\n报告中总结了了阻碍AI在医疗健康领域应用的三大核心挑战：\n决策者认知不足\n政策制定者更倾向于追求短期内能见到成效的项目，AI医疗的复杂性使得其在战略中难以获得优先地位。\nAI 在医疗领域的应用往往需要长期投入和大量数据验证，其效果难以在短期内彰显，且长期收益存在不确定性，这让领导者在决策时顾虑重重。\n技术与战略脱节\n在医疗领域，技术应用常常由技术专家主导，由于缺乏对整体战略目标的深入理解，往往会无法充分发挥AI在满足医疗行业实际需求的优势。\n此外，不同利益相关者之间的激励机制不一致，使得各方在决策时往往从自身利益出发，缺乏对共同目标的支持。\n信任缺乏\n当前，AI在医疗保健领域的监管与治理呈现碎片化，不同国家和地区的法规差异较大，使得企业在全球范围内开展业务时面临困难，也严重影响了公众对AI的信任。\n与此同时，AI的快速发展使得现有法规难以跟上步伐，导致监管模糊，企业容易陷入合规困境。\n（来源：智药局）",
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"user": "咖啡牧场",
"content": "大佬买哪个？",
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"text": "朱帅：美国能否打开“星际之门”存在变数美国总统特朗普日前宣布，OpenAI、软银和甲骨文将共同投资5000亿美元，启动名为“星际之门”（S a ga e）的项目，引发国际舆论关注。但随后中国国产大模型DeepSeek横空出世，持续引发业内震动，外界对“星际之门”的讨论突然降温。对华盛顿这5000亿美元的“豪 ...全文",
"author": "河南国资",
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"full_text": "朱帅：美国能否打开“星际之门”存在变数\n美国总统特朗普日前宣布，OpenAI、软银和甲骨文将共同投资5000亿美元，启动名为“星际之门”（Stargate）的项目，引发国际舆论关注。但随后中国国产大模型DeepSeek横空出世，持续引发业内震动，外界对“星际之门”的讨论突然降温。对华盛顿这5000亿美元的“豪赌”，笔者认为有必要弄清楚美方究竟想要达成什么目标及可能带来哪些影响。\n“星际之门”项目旨在建设下一代人工智能（AI）所需的物理与虚拟基础设施。项目的启动标志着AI基础设施建设进入新阶段，这不仅将加速AI技术创新与应用，还可能加剧全球AI竞争，甚至带来技术封锁，带动全球AI产业生态变革。\n“星际之门”项目在行业合作、政府支持、技术愿景等方面可能具有一些优势。目前该项目的合作伙伴包括OpenAI、软银和甲骨文，这些企业在AI技术、投资和基础设施领域（数据中心和云计算等）具有丰富的经验和资源，跨行业的协同合作将为该项目提供技术支持和资源保障。若真能实现5000亿美元的投资规模，则可以支撑该项目在基础设施建设、技术研发等方面的需求。\n美国政府会在政策和监管环境方面做出变化为项目提供支持。例如，特朗普政府将通过紧急声明提供帮助，确保项目顺利推进。同时，特朗普还撤销了拜登政府此前关于AI的行政令，该命令旨在减少人工智能对消费者、工人和国家安全构成的风险。这意味着美国对AI技术的监管发生了重大转变，美国相关公司不必再遵守行政令中严格的安全标准和其他要求，监管环境的变化将有利于该项目的落实。\n随着大模型和生成式AI的兴起，对算力基础设施的需求只会继续增长。“星际之门”项目如果能顺利展开，并运行良好，将会缓解AI行业对计算能力的需求压力，为AI技术的进一步发展提供支持。同时，该项目不仅关注AI基础设施建设，还强调AI技术在医疗健康、自动驾驶等领域的应用。\n“星际之门”项目是美国在人工智能领域的一项重大战略举措，可能将在技术、经济和环境等方面带来影响。\n首先，将推动AI基础设施建设，带动相关产业链发展。一是提升计算能力。美国希望通过建设20个每个占地50万平方英尺的大型数据中心，大幅提升其AI算力。算力的提升将支持更复杂的AI模型训练和推理，从而推动AI技术进一步发展。二是满足AI行业需求。高盛预测，到2028年，AI将占据数据中心电力需求的约19%。此前，OpenAI公司曾多次表示，计算资源的短缺导致其产品发布延迟。“星际之门”项目希望通过提供充足的计算资源，缓解AI行业对算力需求的压力。三是带动数据中心相关产业链的发展，包括机械、电气系统等领域的投资。根据麦肯锡的报告，未来5年数据中心机械和电气系统的采购与安装资本支出可能超过2500亿美元。\n其次，加速AI技术创新与应用，尤其在医疗、交通、金融、制造领域。在推动医疗健康领域的AI应用方面，可以为分析电子健康记录的人工智能提供支持，并帮助医生更好地照顾患者。这种技术的应用不仅能够提高医疗服务的效率和质量，还能够降低医疗成本，为社会带来巨大的经济效益。在促进自动驾驶领域的AI发展方面，通过提供强大的计算能力，支持自动驾驶技术的研发和应用。此外，还包括在更多行业的应用，例如金融科技、智能制造、智慧城市等。在金融科技领域，AI技术可以用于风险评估、欺诈侦测；在智能制造领域，AI技术可以用于生产线的智能化和自动化。\n再次，维持美国在AI领域的领导地位。美国官方已经明确，“星际之门”项目的战略意义在于“确保美国在人工智能领域的全球领导地位，并将相关技术留在美国本土”。这意味着该项目不仅是技术发展的需要，更是美国在全球化竞争中的一个重要举措。而通过“星际之门”项目，华盛顿一方面想将AI技术留在本土，另一方面很可能会加强对技术出口的管控，进一步限制竞争对手获取高端AI技术和设备。例如，美国可能加强对AI芯片、算法框架等关键技术的出口限制，试图对竞争对手AI产业的发展构成一定压力。\n美国“星际之门”项目的最终目的，是强化其技术优势，在全球AI治理和技术标准制定中占据主导地位，削弱竞争对手在国际AI规则制定中的话语权。但是，全球AI技术的发展并非美国一个国家或者某一个公司就能决定。DeepSeek推出的大模型便凭借其“物美价廉”在海外开发者社区中引发了轰动，更是以极低的训练成本震撼了硅谷，这就是一个例子。此外，“星际之门”项目最终能否得到5000亿美元的投资也存在变数，之前特朗普政府的“政府效率部”负责人马斯克就对此提出质疑。综合来看，这道“星际之门”最后能否打开，还有很大的不确定性。\n来源：环球网",
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医生 生成式人工智能 | {
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"text": "黄仁勋最新万字访谈：我们终将成为超人，不是因为拥有了超能力，而是因为拥有了超级AI（4完结）原创 涵清 腾讯科技4、芯片制造主持人：英伟达专注于设计芯片，但其中会需要一些其他的公司负责组装芯片，有些公司负责硬件，使其能够在纳米尺度上工作。在这种背景下，英伟达如何在物理限制框架下 ...全文",
"author": "姬永锋",
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"full_text": "黄仁勋最新万字访谈：我们终将成为超人，不是因为拥有了超能力，而是因为拥有了超级AI（4完结）\n原创 涵清 腾讯科技\n4、芯片制造\n主持人：英伟达专注于设计芯片，但其中会需要一些其他的公司负责组装芯片，有些公司负责硬件，使其能够在纳米尺度上工作。\n在这种背景下，英伟达如何在物理限制框架下做可行的角度来设计？在推动技术边界的过程中，贵公司主要集中在哪些方面的技术突破？\n黄仁勋: 我们的做法是，即使我们与台积电等公司合作生产芯片，我们依然认为自己需要具备与台积电同等水平的专业知识。因此，公司内部有许多在半导体物理学方面拥有深厚造诣的专家，帮助我们深刻理解半导体的能力极限，并与这些专家紧密合作，共同探索技术边界，始终致力于突破这些限制。\n在系统工程和冷却技术方面，我们也采取了类似策略。我们发现管道系统对液冷技术至关重要，风扇系统则是空气冷却技术的核心。并且，我们正在设计空气动力学性能优良的风扇，以在产生最小噪音的同时实现最大空气流通量。为此，公司聘请了空气动力学工程师。虽然我们不直接生产这些组件，但我们深入设计并了解其制造过程，通过这种方式来不断尝试突破技术的极限。\n5、黄仁勋对未来的押注\n主持人: 您是一位敢于对未来进行大胆押注的人，而且事实证明，您之前的那些押注都是正确的。我们讨论了 GPU、CUDA，以及您在 AI 领域的投资，包括自动驾驶。\n黄仁勋: 是的，我们相信在自动驾驶、机器人技术方面也会取得同样的成功。\n主持人: 这就引出了我的问题：您目前正在进行哪些新的押注？\n黄仁勋: 我们最近在 CES 上公布了一个激动人心的新项目——Omniverse 与 Cosmos 的融合。这一融合创造了一个全新的生成式世界构建系统，一个多重宇宙生成系统。\n我认为，这个系统对机器人技术和物理系统的未来发展至关重要。尽管我们在机器人领域，特别是在人形机器人方面的工作才刚刚起步，包括开发工具、训练系统和人类演示系统等，但我相信，未来五年内，人形机器人将迎来飞速发展。\n此外，我们还在数字生物学领域开展深入研究。我们的目标是像理解物理世界的语言一样，解码分子和细胞的语言。如果我们能够做到这一点，并具备预测能力，那么实现人类的数字孪生将成为可能。我对这一领域的未来充满期待。\n我非常喜欢在气候科学领域的工作，这些研究令人兴奋。比如，我们能够从天气预报中理解并预测高分辨率的区域气候，甚至可以掌握头顶一公里范围内的天气模式。如果我们能以极高的准确度来预测这些变化，其影响将非常深远。\n我们很幸运创造了这样一个工具，它就像一台“时间机器”（指具备前瞻性）。在刚才我们讨论的所有领域，都需要时间机器，我们努力预测未来，以及我们尝试设计的一切，都是为了能够为最佳的未来版本进行优化，才有机会让未来成为最好的版本。这也是众多科学家们想要预测未来的原因。\n6、人们应该如何为未来作出准备\n主持人：可能很多人知道 NVIDIA 是一家非常重要的公司，但并不完全理解它为何重要。现在人们希望能够更好地理解过去几十年里我们在计算领域经历的巨大变革，以及目前所身处和面对的激动人心时刻，我们似乎正站在众多变革的边缘。\n如果这些人想对未来多一些了解和展望，您会建议他们如何为自己所处的这个时刻做好准备或进行思考，尤其是考虑到这些工具将如何实际影响他们？\n黄仁勋： 假设一些工作，原本需要一周完成，但是我们现在可以大大缩短，甚至压缩到几乎瞬间，这意味着一部分繁琐的劳动几乎要消失了，这产生的影响类似于高速公路的出现。回顾上一次工业革命，州际高速公路的建设让郊区迅速发展，货物运输变得便捷，加油站、快餐店和汽车旅馆也随之涌现，新的经济形式和能力因此得以诞生。\n举个例子，如果我身边随时有一个程序员，能够根据我的需求编写代码，或者只需要我提供一个简单的想法和草图，就能帮我设计产品原型，这将如何改变我们的生活和机遇？在未来十年内，智能技术，虽然不会在所有领域，但在某些领域，将有可能达到超越人类的水平。\n但是我们也不必担忧被超越或者是被替代的问题。我身边有许多“超强人类”的存在，从我的角度来看，他们在各自领域都是世界顶尖，他们做的事情远超我。我被成千上万这样的高手包围，但从未觉得自己不重要，反而这给了我力量和信心，让我更有勇气去挑战更大的目标。如果每个人都被在特定领域非常出色的超级人工智能包围，你会感觉到它赋予你力量和自信。\n我相信可能很多人已经在使用 ChatGPT 等 AI 工具了，对于这些产品的更新，我感到更有力量和信心去学习新事物。这样感觉很像身边总有一个私人导师，在帮助我对于任何知识领域，消除理解的障碍。\n如果我给大家一个建议，就是立即为自己找一个“AI导师”。它可以教你任何想学的东西，帮你编程、写作、分析、思考、推理，所有这些都会让你感到更有力量。我认为，这就是我们的未来：我们将不再因为拥有超能力而成为超人，而是因为我们拥有了超级AI。\n7、这一代人最重要的事情是用好AI\n主持人： 您认为对于观众来说，我还没有问到的最重要的事情是什么？\n黄仁勋： 我会建议的最重要的事情之一是：如果我今天是一名学生，最重要的事情就是学习人工智能。我应该学习如何与 ChatGPT、Gemini Pro 和 Grok 等 AI 工具互动。学习如何与 AI 互动，就像成为一个擅长提问的人。你需要掌握一些专业知识和技巧，才能有效地提示 AI，让它成为你的助手。\n无论你将来从事哪个科学领域或行业，都应该问自己：如何利用 AI 来提升工作效率？ 如果想成为律师，如何利用 AI 成为更优秀的律师？ 如果想成为医生，如何利用 AI 成为更出色的医生？ 如果想成为化学家或生物学家，如何利用 AI 来提高自己的专业能力？ 这个问题应该时刻萦绕在每个人的心中。\n就像我们这一代人是第一代必须思考如何利用计算机提升工作效率的人一样。我的上一代人没有电脑，而我们这一代人是第一个必须学习如何利用电脑来更好地工作的人。\n我记得在 1984 年，那时办公室里还没有电脑。后来，电脑开始普及，我们必须思考如何利用电脑来提高工作效率。下一代人无需再问这个问题，但他们必须问下一个问题：\n如何利用 AI 来更好地完成我的工作？ 我认为这应该成为一切的出发点和终点，这是一个令人兴奋、也略带恐惧，但非常值得探讨的问题。\n我认为这将非常有趣。AI 显然是一个人们才刚刚开始了解的概念，但它让你的电脑变得更加容易使用。 提示 ChatGPT 提出任何你想问的问题，比你自己去做研究要容易得多。我们降低了理解的门槛、知识的门槛，也降低了智能的门槛，每个人都应该去尝试一下。\n如果你把一台电脑放在一个从未使用过电脑的人面前，他们不可能在一天之内学会使用它，必须有人教你。 然而，如果你不知道如何使用 ChatGPT，你只需要输入 “我不知道如何使用 ChatGPT，请告诉我”，它就会给出一些使用示例。\n这就是 AI 最令人惊叹的地方：它会一路帮助你，让你一路变得更加强大。\n8、墓志铭：希望如何被记住\n主持人：我还有一个问题。这不是我计划问你的，但在来这里的路上，我有点害怕飞机，而且今天的飞行有点颠簸。我坐在那里，飞机在晃动，我想着他们会在我的葬礼上说什么。\n黄仁勋： 她问了很好的问题，这会是墓志铭上所写的内容。\n主持人： 在提到我爱我的丈夫、我的朋友和我的家人之后，我希望他们会谈论我的乐观。我希望他们会认识到我在这里试图做的事情。你描绘了未来如此多的愿景，我非常好奇，你希望人们谈论你所尝试做的事情的主题是什么？\n黄仁勋：我认为我们很幸运，因为我们坚持了很久以前的核心信念，使得英伟达今天成为了世界上最重要、最具影响力的科技公司之一，并且可能永远如此。\n我们非常重视这一责任，努力确保我们创造的技术能够被大型公司以及各领域的研究人员和开发者使用，不论其规模大小、是否盈利、是否出名。我们深知这项工作的深远影响，以及它对众多人的潜在影响，因此我们希望尽可能地普及这种能力。\n我希望当下一代回顾过去时，他们会意识到：\n他们是通过我们创造的游戏技术认识我们的；\n数字生物学和生命科学领域已经发生了彻底的改变，我们对材料科学的理解也被完全颠覆；\n机器人正在帮助我们完成危险和繁琐的工作；\n未来，我们可以像在家庭影院中一样享受自动驾驶汽车；\n如果他们回顾过去，会发现有一家公司几乎处于所有这些变革的中心，而且这家公司恰好是他们从小一起玩游戏的公司。我希望这就是下一代人所了解的——这一切的起点，都源于电子游戏。",
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"text": "【#台湾要求公务机关禁用DeepSeek#】#台公务机关被要求不得用DeepSeek# 据台湾“中央社”1月31日报道，大陆初创公司杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（DeepSeek）推出的人工智能（AI）模型引发“资安疑虑”。台湾地区数字发展主管部门1月31日表示，基于安全考量，特别警示公务机关与关键基础 ...全文",
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"full_text": "【#台湾要求公务机关禁用DeepSeek#】#台公务机关被要求不得用DeepSeek# 据台湾“中央社”1月31日报道，大陆初创公司杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（DeepSeek）推出的人工智能（AI）模型引发“资安疑虑”。台湾地区数字发展主管部门1月31日表示，基于安全考量，特别警示公务机关与关键基础设施应限制使用DeepSeek的AI产品，以避免用户相关数据或信息被有“资安疑虑”的产品传送。\n另据台湾联合新闻网2月1日报道，台当局数字发展主管部门1月31日警示公务机关“应限制使用DeepSeek AI产品”。时常评论时事的胸腔科医师苏一峰在脸书上表示，刻意对DeepSeek制造无意义的恐慌，反而挺好笑的。\n台当局数字发展主管部门说，依行政机构及所属机关（构）使用生成式AI参考指引，业务承办人不得向生成式AI提供涉及公务应保密、个人及未经机关（构）同意公开之信息，亦不得向生成式AI询问可能涉及机密业务或个人资料之问题。DeepSeek AI运行涉跨境传输及信息外泄等资安疑虑，属危害资通安全产品。\n对此，苏一峰表示，会造成什么资安疑虑？DeepSeek会偷你的账号密码吗？会给网络用户植入木马吗？用DeepSeek后，诈骗集团会打电话给你吗？\n其他网友表示，“又开始认知作战了”“一个开源的程序，资安疑虑在哪里”“我们的个资早就被卖了N遍了”。#台当局也跳出来对DeepSeek指手画脚#",
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"text": "#模型时代# 英国前首相布莱尔：Cha GPT写的比人讲的好。刷到了一只英国前首相布莱尔近期的访谈视频，发在他的官方频道Tony Blai Ins i u e o Global Change上。布莱尔43岁成为英国最年轻首相之一，建树颇多，但他任内的欧盟政策，特别是开放移民政策，被认为是导致英国民众支持脱欧的因素之一。虽 ...全文",
"author": "高飞",
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"full_text": "#模型时代# 英国前首相布莱尔：ChatGPT写的比人讲的好。\n刷到了一只英国前首相布莱尔近期的访谈视频，发在他的官方频道Tony Blair Institute for Global Change上。布莱尔43岁成为英国最年轻首相之一，建树颇多，但他任内的欧盟政策，特别是开放移民政策，被认为是导致英国民众支持脱欧的因素之一。虽然后来他反对英国脱欧，但是最终他种下的因，开下了他不喜欢的果。\n访谈中，他谈了很多对人工智能的看法。这一段最让人印象深刻：\n\"前几天，我做了一件非常有趣的事情，当时我正在参加一个会议，我不会说是哪个会议，我也不会说是在听哪位官员的演讲，但我当时正在听他关于他的国家以及该国在可再生能源方面所做工作的演讲，我觉得这真是一个非常无聊的演讲，而且他根本就没有给我复述多少内容，所以我就去通过ChatGPT输入国家的名字来了解他们在可再生能源方面所做的工作，我得到了一个同样长度的演讲，但比他的演讲要有趣得多，要好得多，信息量也大得多\"。\n他还提到了有见地的看法，比如：\n1、政客们在刚上任时通常最受欢迎但能力不足，而在任期结束时则可能能力最强但最不受欢迎。\n2、大家比较关注身体健康，但是心理健康问题在近年来显著增加，需要对此进行更深入的讨论和应对。\n3、管理部门应引入更多外部人，因为传统体系往往缺乏创新能力。（这是承认马斯克的价值？）\n就不发视频了，大致总结一下核心观点：\n***\n一、\"你从最有能力但最不受欢迎时离开政坛\"\n布莱尔提出了关于政治领导力的独特观察：政治家往往在最不熟练但最受欢迎时开始任期，而在最有能力但最不受欢迎时结束任期。这种经验积累的悖论也凸显了为何前政治领导人应当继续发挥其经验价值。他指出，前领导人能够用领导者理解的语言与在任者交流，因为他们经历过相同的挑战。这种经验传承显得尤为重要，因为政治是少有的领域之一，人们可以在毫无经验的情况下担任高级职位，却在积累大量经验后离开，而这些经验往往未被充分利用。\n二、\"人工智能是21世纪的工业革命\"\n在谈到AI对就业的影响时，布莱尔首先给出了他对AI的定义：本质上是积累和理解大量数据的能力。他强调，生成式AI让我们能够预测数据的合理结果，这将改变政府运作方式。布莱尔认为，这种变革应该成为政府的核心使命，因为它将彻底改变医疗保健、教育、打击犯罪等领域。他举例说明，在与全球顶级CEO会面时，几乎所有人都将AI列为首要优先事项，而不仅仅是前三位之一。这种共识凸显了政府必须重视AI转型的紧迫性。\n三、\"政府需要引入创新者\"\n布莱尔强调了将商业技能和能力引入政府的重要性。他指出，传统官僚体系天生规避风险，而创新恰恰需要承担风险。在政府体系中，官员因承担风险而受罚的可能性远大于因不承担风险而受罚的可能性。因此，政府必须从外部引入创新者。他建议领导人投入时间思考战略性问题，尤其是在快速变革的世界中，虽然处理日常事务已经占据大量时间。\n四、\"技术可能取代还是增强工作\"\n布莱尔分析了AI对就业的不同影响路径。他以法律行业为例，指出一些初创公司已经通过AI提供法律服务，大幅减少了所需人力。然而，在医生、护士和教师等岗位上，AI更可能成为协作者而非替代者。他解释说，虽然AI可以提供基础诊断和医学信息，但目前阶段人们仍然希望由人类做出最终决定。这种观点体现了对AI影响的更细致理解：有些工作会被取代，有些则会被增强，这与技术发展的历史经验相符。\n五、\"政府需要重新思考精神健康政策\"\n在讨论英国疫情后近100万人未返回工作岗位的现象时，布莱尔提出了一个敏感而重要的观点：社会对精神健康的关注可能走向了另一个极端。他指出，现在在精神健康上的支出较几年前大幅增加，但原因并不完全清楚。他呼吁进行适当的公共对话，以区分生活中的正常起伏和需要临床干预的精神健康问题。这种观点反映了在社会福利政策制定中需要平衡同理心和实际效果。\n六、\"政府流程的数字化转型\"\n布莱尔以规划系统为例，说明了AI如何改变政府流程。他指出，目前许多规划申请需要花费数月时间来分析大量细节并应用特定规则，这拖慢了整个经济发展。通过AI，这些流程可以大大加快。这个观点突出了技术创新在提高政府效率方面的实际应用潜力。 \n七、\"对于应对技术变革的政治叙事挑战\"\n布莱尔指出，政治家们在处理AI议题时面临着叙事困境。民意调查显示，普通民众对技术要么感到困惑，要么感到恐惧。他强调，政治家的首要任务是判断现实世界正在发生什么、国家需要什么来取得成功，然后才是思考如何将其转化为政治叙事。即使某个议题难以用传统的左右立场来定义，也不能因此回避。\n八、\"发达国家与发展中国家的不同技术机遇\"\n布莱尔分析了技术对不同发展阶段国家的意义。对发达国家而言，技术是解决\"高税收、高支出、低效率\"困境的关键。对发展中国家而言，技术意味着可以跨越传统发展阶段，不必重复建设西方国家的传统系统。他以NHS（英国国民医疗服务体系）为例指出，如果在创建时就有现代技术，其运作方式会完全不同。\n九、\"政府需要建立实施监控机制\"\n基于自身经验，布莱尔强调了建立执行监控机制的重要性。他在第二任期时设立了\"交付单位\"（delivery unit），专门追踪关键优先事项的实施情况，确保决策真正得到执行。这一机制通过持续反馈，帮助弥合决策与执行之间的差距，体现了将商业管理经验引入政府运作的重要性。",
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"text": "【#武汉最新AI病理诊断大模型30秒挑出癌细胞#】1月17日，记者从武汉光谷了解，武汉兰丁智能股份有限公司通过24年深耕人工智能，拥有宫颈癌筛查数据资料已覆盖全国31个省区、市，检测样本超过1200万例，总数据量超过1400TB，有效细胞标注量超过10亿个。并且，这些数据客观、透明，精准到每个人、每个细 ...全文",
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"full_text": "【#武汉最新AI病理诊断大模型30秒挑出癌细胞#】1月17日，记者从武汉光谷了解，武汉兰丁智能股份有限公司通过24年深耕人工智能，拥有宫颈癌筛查数据资料已覆盖全国31个省区、市，检测样本超过1200万例，总数据量超过1400TB，有效细胞标注量超过10亿个。并且，这些数据客观、透明，精准到每个人、每个细胞，且可追溯、可重复，是中国唯一、世界领先的高质量大数据。现推出有第五代CytoBrain人工智能模型——“兰丁思邈”AI病理诊断大模型，能覆盖十多种肿瘤病种进行快速精准的病理诊断，在30秒内从上千个细胞中挑出多个类别特异性形态的细胞，锁定阳性病例。还能与医生交流互动，生成科学的治疗方案，为患者提供通俗易懂电子病历。#武汉智能医生写的病历有温度# 此外，大模型能应用于宫颈癌、甲状腺癌、口腔癌、乳腺癌等十余种领域的病理诊断，有望实现肿瘤全病种覆盖。@武汉晚报 武汉晚报的微博视频",
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"text": "AI的发展经历了很长的旅程，现在已经发展成人人都可以用的工具。#夸克2亿人的AI全能助手# 夸克更是将AI融入到功能中，让AI技术切实地帮大家解决问题。利用好这些AI能力，为自己所用，就能让自己成为不同领域的能手！#王俊凯主持夸克AI颁奖⼤会##王俊凯夸的就是你# c :棱镜Talk 奔现的微博视频",
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"content": "这样的AI让我们一起感受一下。",
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"text": "#ai赋能医疗##双心医学##健闻登顶计划# AI在医疗领域的应用正迎来重大进展，特别是在精准诊断、智能康复、个性化医疗等方面取得了显著成效。例如，AI已经开始用于处理大规模医疗数据，帮助医生更快捷准确地作出诊断。具体案例：在上海，政府出台了《上海市发展医学人工智能工作方案 (2025-2027 年)》， ...全文",
"author": "上海曙光施雪斐",
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"full_text": "#ai赋能医疗##双心医学##健闻登顶计划# AI在医疗领域的应用正迎来重大进展，特别是在精准诊断、智能康复、个性化医疗等方面取得了显著成效。例如，AI已经开始用于处理大规模医疗数据，帮助医生更快捷准确地作出诊断。具体案例：在上海，政府出台了《上海市发展医学人工智能工作方案 (2025-2027 年)》，明确提出要加强医学和人工智能的融合发展，推进医疗健康大数据的应用，推出一系列新的应用场景和技术项目。润达医疗联手华为推出的AI医疗模型已在多家三甲医院落地，成功实现了医疗全过程的智慧化升级，特别是生成式病历服务极大地方便了医生日常工作。AI赋能医疗",
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"text": "#ai创造营#以下是2024年第四季度的部分AI资讯新闻：行业发展与市场动态• 台积电四季度销售额超预期：智通财经消息，台积电2024年第四季度收入增长39%，达到8,685亿新台币，增强了投资者对人工智能硬件支出火热势头将延续到2025年的希望。• IDC发布多份AI报告：IDC发布了《中国生成式AI应用开发 ...全文",
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"full_text": "#ai创造营#以下是2024年第四季度的部分AI资讯新闻：\n行业发展与市场动态\n• 台积电四季度销售额超预期：智通财经消息，台积电2024年第四季度收入增长39%，达到8,685亿新台币，增强了投资者对人工智能硬件支出火热势头将延续到2025年的希望。\n• IDC发布多份AI报告：IDC发布了《中国生成式AI应用开发平台市场：企业统一AI开发平台的雏形》《大模型驱动的移动端搜索引擎评估，2024》《2024年第三季度生成式AI最佳实践案例》等报告，对生成式AI应用开发、移动端搜索应用以及实践案例进行了分析和总结。\n企业动作\n• Meta公司反垄断诉讼进展：美国联邦贸易委员会对Meta公司提起的反垄断诉讼获得法官支持，案件将进入审判阶段，驳回了Meta要求驳回此案的动议。\n• AMD裁员专注AI芯片开发：半导体公司AMD宣布将裁员约1000名员工，占其全球员工总数的4%，此次裁员是AMD战略调整的一部分，旨在集中资源开发AI芯片，与行业领导者英伟达竞争。\n• 亚马逊投资AI研究：亚马逊网络服务宣布将投资1.1亿美元用于名为“建立在Trainium上”的AI研究资助计划，以推动AI技术的发展。\n• 科大讯飞推出AI大模型定制训练平台：科大讯飞推出AI大模型定制训练平台讯飞星辰大模型，人人皆可“炼”。\n应用拓展\n• 青少年人工智能核心素养测评完成：2024年12月21日至22日，由中国自动化学会主办的“青少年人工智能核心素养测评”完成了2024年第四季度的测评工作，涵盖了五大模块共9个项目，线上线下同步进行。\n• 清华AI医院上线：2024年11月25日，“清华AI医院”上线，首批42位AI医生亮相，诊断覆盖300余种疾病。\n• 北大ChatExcel全新升级：2024年11月25日，北大ChatExcel全新升级，所有人免费可用，可一句话搞定20种复杂Excel操作。#ai探索计划#",
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"full_text": "#ai创造营#以下是2024年第四季度AI领域国内的部分科技成果新闻：\n大模型应用与发展\n• 10月23日，工业和信息化部透露，我国现有完成备案并上线为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型近200个，注册用户超过了6亿。\n• 第四季度，多个国内大模型在特定领域展现出强大能力并持续优化。如百度文心大模型的日均调用量在11月达到了15亿次，一年内增长了30倍，并推出了两款新的轻量级模型——Speed Pro和Lite Pro。\nAI在各行业的应用成果\n• 医疗领域：中国科学院自动化研究所的心脑血管介入手术机器人持续优化，在更多医院投入使用并完成了高难度手术，进一步提升了手术的安全性和精准度，减少了医生的放射性辐射暴露。\n• 工业领域：AI技术在传统工业中的应用更加深入，如钢铁、能源等行业利用AI实现了生产过程的智能优化和故障预测，提高了生产效率和产品质量，降低了能耗和成本。\n• 交通领域：智能交通系统中的AI技术不断升级，实现了更精准的交通流量预测和智能信号灯控制，部分城市的交通拥堵情况得到明显改善。同时，自动驾驶技术在商用车领域取得新突破，多家车企开始进行自动驾驶商用车的路测和试运营。\nAI硬件产品创新\n• 华为发布了深度融合盘古AI大模型技术的智能眼镜，该眼镜在语音交互、智能助手等方面的能力进一步提升，为用户提供了更加便捷和智能的使用体验。\n• 小米和vivo等手机厂商推出了新一代AI手机，其在影像处理、智能助手、功耗优化等方面的AI能力更加强大，受到消费者的广泛欢迎。\n科研与创新平台建设\n• 我国首个AI公共算力平台在第四季度持续优化算力调度模式，为更多科研机构和企业提供了高效、稳定的算力支持，有力推动了AI技术在各领域的研发和应用。\n• 多家高校和科研机构联合建立了AI创新研究中心，聚焦于AI基础理论研究、前沿技术探索和跨学科应用研究，为我国AI领域的长期发展提供了坚实的人才和技术储备。#ai探索计划#",
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"content": "生成式人工智能服务大幅提升，影响广泛。#AI助力未来#",
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"full_text": "#ai创造营#以下是2024年至2025年部分AI科研成果资讯：\n2024年\n• AlphaFold获诺贝尔化学奖：谷歌DeepMind的Demis Hassabis和John M. Jumper构建的AlphaFold工具解决了蛋白质折叠问题，David Baker开发的工具帮助设计新蛋白质，他们因此获得诺贝尔化学奖。\n• AI助力航天探索：中国航天领域在AI技术助力下，AI驱动的微波雷达确保天舟货运飞船与空间站精准对接，基于AI的实时数据分析、关键特征提取与早期预警技术，帮助航天器实现自主健康监测。\n• 心脑血管介入手术机器人：中国科学院自动化研究所研制的心脑血管介入手术机器人，能精确导航并减少放射性辐射对医生的伤害，使复杂手术更高效。\n• 我国AI大模型的创新与发展：中国自主研发的视频大模型Vidu上线，向用户开放文生视频、图生视频及“主体参照”功能。国内首个对话式大型语言模型MOSS取得进展，可与人对话并迭代优化。\n2025年\n• 具身智能发展：智源人工智能AI研究院预测，2025年具身智能将继续从本体扩展到具身脑的叙事主线，端到端模型继续迭代，小脑大模型的尝试或有突破，部分AI人形机器人迎来量产。\n• 多模态AI大模型融入科学研究：多模态大模型将进一步融入科学研究，赋能多维数据的复杂结构挖掘，辅助科研问题的综合理解与全局分析，为生物医学、气象、材料发现、生命模拟、能源等基础与应用科学的研究开辟新方向。\n• 世界模型加速发布：2025年1月，英伟达发布首个生成式世界基础模型Cosmos。世界模型可创造虚拟3D环境，赋予AI更高级别认知和更符合逻辑的推理与决策能力，但面临算力需求大及幻觉问题等挑战。\n• AI预测癌症结果：美国斯坦福大学的科学家利用五千万张标准医学图像和超十亿篇病理学相关文本训练出一种AI模型“马斯克”，可预测癌症患者从免疫疗法中的受益情况、癌症复发概率、生存率等，在多种癌症的预测上准确率高于现有标准模型。#ai探索计划#",
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"full_text": "#ai创造营#以下是2024年第四季度的AI领域资讯：\n技术与研究\n• 博通AI业务收入激增：博通在其FY2024Q4财报电话会议上发布数据，AI业务实现了220%的惊人收入增长，2024财年，AI业务收入达到了122亿美元，远高于2023年的38亿美元，占到了半导体收入的41%。\n• AI应用流量增长：伽马数据发布的《2024年10月AI产业报告》显示，10月全球AI应用流量环比增长13.64%，总访问量超60亿，10月15个细分品类中14个流量上涨，仅图像设计类下跌。\n应用与产品\n• “清华AI医院”上线：2024年11月25日，“清华AI医院”上线，首批42位AI医生亮相，诊断覆盖300余种疾病。\n• 北大ChatExcel全新升级：2024年11月25日，北大ChatExcel全新升级，所有人免费可用，可一句话搞定20种复杂Excel操作。\n• 科大讯飞推出AI大模型定制训练平台：2024年11月25日，科大讯飞推出AI大模型定制训练平台讯飞星辰大模型，人人皆可“炼”。\n行业发展与报告\n• IDC发布两份报告：IDC发布了《中国生成式AI应用开发平台市场：企业统一AI开发平台的雏形》报告和《大模型驱动的移动端搜索引擎评估，2024》报告，分别对生成式AI应用开发面临的挑战及市场需求和市场主流搜索应用进行了深入评估。\n• 2024年度“人工智能+”案例发布：2024年12月19日，2024年度“人工智能+”案例发布，涵盖ai+教育、ai+医疗、ai+消费等多个细分行业。\n其他资讯\n• AI领域投融资情况：据钛媒体AGI统计，截至12月18日，2024年全球AI领域投融资事件数量达1074个，融资规模超6100亿元。中国生成式AI领域年内仅达成113笔交易，比去年143笔交易减少约20%，总融资额350亿元人民币。\n• OpenAI十二天十二场发布会：OpenAI在12月进行了十二天十二场发布会，宣传GPT-4o与o3模型的更新。#ai探索计划#",
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"content": "AI业务的收入增长非常惊人，博通在AI领域的发展势头强劲。",
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"text": "#ai创造营#以下是2024年4月份AI领域国内资讯总结：技术成果发布• 第四范式先知AIOS 5.0发布：4月28日，专注于AI大模型领域的上市公司第四范式发布先知AIOS 5.0，该模型定位于行业大模型平台，可基于各行业的X模态数据构建垂直行业AI大模型，还能通过自然语言交互的方式完成行业AI大模型的开发、优 ...全文",
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"full_text": "#ai创造营#以下是2024年4月份AI领域国内资讯总结：\n技术成果发布\n• 第四范式先知AIOS 5.0发布：4月28日，专注于AI大模型领域的上市公司第四范式发布先知AIOS 5.0，该模型定位于行业大模型平台，可基于各行业的X模态数据构建垂直行业AI大模型，还能通过自然语言交互的方式完成行业AI大模型的开发、优化及管理，大模型推理性能提升10倍。\n• 雅意大模型及AI一体机发布：同样在4月28日，中科闻歌发布雅意大模型及AI一体机，该模型具备从数据标注、模型开发训练、模型推理全流程的能力，支持128K上下文窗口输入，拥有图文多模态生成、多语种对话、AI智能工具调用、多轮对话角色扮演等能力。\n行业应用拓展\n• AI医疗助手助力诊断：4月27日消息，AI医疗助手开发团队利用深度学习和自然语言处理技术成功开发出一种能够自动识别疾病并提供诊断建议的AI医疗助手，可对医学影像、病历文本等进行准确的识别和分析，为医生提供可靠的辅助诊断。\n• AI在金融领域的应用：据前瞻产业研究院测算，2023-2025年中国AIGC产业市场规模增长率维持在25%左右，2025年市场规模达到约260亿人民币，AIGC将作为生产力工具来推动元宇宙发展，在金融领域提供更精准的风险评估和投资建议。\n人才培养与交流\n• 百度AI开发者大会召开：4月16日，Create 2024百度AI开发者大会在深圳召开，李彦宏发表《人人都是开发者》的主题演讲，他认为大模型和生成式AI将彻底改变开发者这个群体，未来自然语言将成为通用编程语言，开发应用会像拍短视频一样简单，人人都是开发者和创造者。\n• AI人才培养计划推出：4月27日消息，中国人工智能领域的知名企业AI科技宣布推出全球首个AI人才培养计划，旨在培养更多的人工智能专业人才，重点培养AI算法工程师、数据科学家等人才并提供丰厚的薪酬和发展机会。\n行业标准与白皮书发布\n• 绿电标识应用标准发布：4月28日，我国主导的首项绿电交易领域国际标准——IEEE《基于区块链的绿电标识应用标准》发布，该标准由国网数科控股公司主导制定，有助于推动绿电消费产品在国际贸易中的加速流通。\n• 数智化转型咨询白皮书发布：中国移动通信集团设计院有限公司发布《数智化转型咨询白皮书》，系统性地探索了社会业态创新、数智化转型咨询的内涵与实践路径、方法体系等，创造性地提出“1357”数智化转型赋能方法论。#ai探索计划#",
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"content": "第四范式再次证明其在AI大模型领域的领导地位，AIOS 5.0模型无疑是行业界的里程碑，提升模型性能的同时，也为各行业AI大模型的开发提供了便捷平台。",
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"full_text": "#ai创造营#以下是最新的AI资讯：\n技术更新\n• OpenAI：正在为ChatGPT开发多项更新，包括为Canvas功能添加分享选项，更新Custom Instructions的用户界面，以及在iOS应用的提示栏中添加模型选择器。\n• Google：正在为其AI笔记工具NotebookLM开发交互式思维导图功能，该功能目前处于实验阶段，旨在帮助用户更好地组织和理解笔记内容。\n• Luma AI：正在测试名为“Ray-2”的新文本到视频模型，该模型支持1080p分辨率和长达20秒的视频时长，预计最早下周广泛推出。\n企业合作与战略调整\n• 微软：在CES 2025上公布了与多家企业的合作，包括与AMD、惠普等在Windows系统、Microsoft Copilot AI层面的合作，以及与中国企业出海相关的合作。同时，微软还发布了2025年6大AI预测。\n• 谷歌：将其AI Studio团队整体转移到DeepMind旗下，以整合人工智能部门，提升项目效率。\n行业应用\n• 京东健康：发布了医疗大模型产品体系“AI京医”，包括AI诊疗助手、AI医生智能体、AI科研助手等产品，可辅助医生完成病史收集、病历书写、患者管理等工作，并为患者提供诊后管理和服务。\n• 汽车领域：在CES 2025上，Arm架构在汽车和AI PC领域表现突出，英伟达DRIVE AGX Thor采用Arm Neoverse V3AE，实现车载生成式AI应用，有助于缩短汽车开发周期。\n安全与监管\n• OpenAI切断了一名工程师的API访问，该工程师发布的由ChatGPT命令控制的机动哨兵枪视频引发了对AI武器的担忧。#ai探索计划#",
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"content": "这些AI技术更新真是让人期待，未来一定会变得更方便和智能",
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"text": "#AI如何影响各行各业#2024年生成式AI夺人眼球，So a横空出世更是让众人惊艳，在人们看不到的地方，AI也已经在各行各业生根发芽。本期#一年一度连麦大会#，@微博直播 联合@微博热点 @新浪科技 共同邀请到了人工智能学者@高庆一 、智能汽车博主@Blood旌旗 、南方医科大学珠江医院胸外科主任医师 ...全文",
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"full_text": "#AI如何影响各行各业#2024年生成式AI夺人眼球，Sora横空出世更是让众人惊艳，在人们看不到的地方，AI也已经在各行各业生根发芽。本期#一年一度连麦大会#，@微博直播 联合@微博热点 @新浪科技 共同邀请到了人工智能学者@高庆一 、智能汽车博主@Blood旌旗 、南方医科大学珠江医院胸外科主任医师@胸外科乔贵宾医生 、北京大学人工智能博士、中国AIGC产业联盟秘书长@北大AI鱼博士 ，共同探讨AI会如何影响各行各业",
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"text": "【精彩回顾】#AI医疗##人工智能# 2024年，生成式AI在医疗领域应用爆发，涵盖医学影像、数字医疗、综合诊断等。2025年，AI+医疗将迎来癌症筛查、个性化医疗等突破。本期#张蕊会客厅#邀请多位专家复盘2024年AI+医疗行业热点，展望2025年趋势。精彩回放，@E药经理人、@微解药、@新浪爱问医生 邀您观看！ ...全文",
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"full_text": "【精彩回顾】#AI医疗##人工智能# 2024年，生成式AI在医疗领域应用爆发，涵盖医学影像、数字医疗、综合诊断等。2025年，AI+医疗将迎来癌症筛查、个性化医疗等突破。本期#张蕊会客厅#邀请多位专家复盘2024年AI+医疗行业热点，展望2025年趋势。精彩回放，@E药经理人、@微解药、@新浪爱问医生 邀您观看！ 新浪爱问医生的微博视频",
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"content": "那这真的是很不错的一个活动了呀",
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医生 生成式人工智能 | {
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"text": "因为敏感词被刷了…现在重发一下看看：【2025.1.7新华日报+人民日报】分享两篇，一篇是新华日报关于“县域经济”的；一篇是人民日报关于“人工智能”的。1.7一、县域经济：（介绍了问题、对策）可以看下图片二、人工智能+：1.政策背景：2024年1 ...全文",
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"full_text": "因为敏感词被刷了…现在重发一下看看：\n【2025.1.7新华日报+人民日报】\n分享两篇，一篇是新华日报关于“县域经济”的；一篇是人民日报关于“人工智能”的。\n1.7\n一、县域经济：（介绍了问题、对策）\n可以看下图片\n二、人工智能+：\n1.政策背景：2024年12月举行的会议提出，“以科技创新引领新质生产力发展”“开展‘人工智能+’行动”。\n2.应用：\n（1）智慧创作：优化算法、提高效率、降低成本，让更多的创作者享受到人工智能带来的便利。\n举例：\n可灵AI——快手推出的人工智能创意生产力平台，具有视频及图像生成和编辑能力，能满足创意素材生产与管理的需求；发布半年来，已拥有超过600万用户，累计生成超6500万个视频和超1.75亿张图片。\n生成式人工智能（AIGC）导演共创计划——12月在快手平台上线，9部这类电影短片亮相，涵盖奇幻、亲情、动画等多种类型。\n（2）智慧港口：\n举例：天津港北疆港区C段智能化集装箱码头，不同于传统码头，该码头的货物装卸、转运、堆放等，全部由人工智能技术实现：12台远程操控自动化岸桥通过轨道桥悬臂抓取集装箱，数十台无人驾驶运输车装载着集装箱在堆场内安全行驶，实现转弯、减速、避让、停靠等操作。\n智慧码头离不开“智慧大脑”——天津港集团联合华为公司自主研发的智能水平运输系统。据介绍，该系统串联起码头12台岸桥、42台场桥、92台人工智能运输车，涵盖多个人工智能算法和数个智能模块。\n码头通过物联网技术联通‘人、车、箱、船、机、场’六大要素，提送箱在港作业时间缩短26.2%，远洋干线船舶在泊船时效率提升28%。\n（3）智慧医疗：\n 举例：科大讯飞智慧助医辅助诊断系统，其中的智能语音外呼系统，能通知慢性病患者按时到卫生所来体检；系统还能智能地替医生完成慢性病随访、通知宣教等大量工作。\n借助智慧助医系统，医生可以一边问诊，一边根据全科辅助诊疗系统提示，结合人工智能诊断参考及治疗建议进行快速诊断。利用人工智能技术，系统结合电子病史、患者身体状况、处方等健康信息进行智能化研判，帮助医生对患者病情进行合理诊断，给出诊疗和用药建议，降低误诊漏诊率及用药风险，提升基层医生诊断水平。\n#省考##申论#",
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"content": "收到，谢谢老师。另外老师有没有单独的课程？非常想听您的课，那句“江苏的申论我还是非常有自信的”让我印象特别深刻",
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"text": "#张文宏被AI带货是AI滥用的一个缩影#【张文宏“被AI带货”事件：AI滥用的警示与治理探索】看到消息，我感到非常震惊和愤怒。张文宏医生是备受尊敬的医学专家，竟被不法分子利用AI技术带货，这种行为不仅违法，更损害了公众的利益和信任，应受到严厉打击。近日，张文宏医生“被AI带货”的事件在网 ...全文",
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"full_text": "#张文宏被AI带货是AI滥用的一个缩影#\n【张文宏“被AI带货”事件：AI滥用的警示与治理探索】\n看到消息，我感到非常震惊和愤怒。张文宏医生是备受尊敬的医学专家，竟被不法分子利用AI技术带货，这种行为不仅违法，更损害了公众的利益和信任，应受到严厉打击。\n近日，张文宏医生“被AI带货”的事件在网络上引起了轩然大波。这一事件不仅揭示了人工智能技术在应用中的潜在风险，也引发了公众对于技术滥用、消费者权益保护以及法律监管等方面的深思。\n张文宏医生作为一位备受尊敬的医学专家，其形象和言论一直受到公众的广泛关注。然而，一些不法分子却利用AI技术合成虚假视频，冒充张文宏医生推荐产品，误导消费者进行购买。这种行为不仅严重损害了张文宏医生的名誉权，也侵犯了消费者的知情权、选择权等合法权益。更为严重的是，这种虚假宣传可能导致消费者对真实信息产生怀疑，进而引发社会信任危机。\nAI技术的滥用之所以成为可能，主要得益于其强大的生成和合成能力。随着大模型生成式AI技术的飞速发展，人们可以轻松地生成具有高度自然度和真实感的图像、音视频内容，甚至能够模拟真实人物的声音、表情和口型，达到以假乱真的效果。这种技术在电影修复、数字人主播等领域发挥了积极作用，但同时也为虚假信息的传播提供了便利。\n为了应对AI技术的滥用问题，我国已经出台了一系列法律法规进行规制。民法典明确规定，不得利用信息技术手段伪造等方式侵害他人的肖像权，并特别规定了对自然人声音的保护。此外，《互联网信息服务深度合成管理规定》和《生成式人工智能服务管理暂行办法》等部门规章也从技术和法律相结合的角度，对深度合成服务提供者的管理责任、审核义务以及标识义务等方面作出了详细规定。\n然而，尽管我们已经初步建立了必要的法律体系，但在实际操作中仍面临诸多挑战。一方面，由于技术的快速发展，法律往往难以跟上技术变革的步伐；另一方面，即使有了法律规定，如何有效执行和监管也是一个难题。因此，我们需要不断探索和完善技术与法律相结合的解决机制。\n针对AI带货等虚假宣传问题，我们可以从以下几个方面入手进行治理：\n首先，加强政府部门、平台企业和科研工作者之间的协作。通过共同努力，我们可以不断提升在人工智能时代抵御技术滥用的能力。例如，平台企业可以利用大数据和人工智能技术加强内容审核和风险管理；科研工作者可以深入研究AI技术的潜在风险和防范措施；政府部门则可以加强监管和执法力度，对违法行为进行严厉打击。\n其次，推动传播科普和防诈骗知识的普及。通过制作和传播相关视频、文章等形式的科普内容，我们可以帮助公众提高风险防范意识，增强识别虚假信息的能力。同时，也可以鼓励消费者在购买产品时保持理性思考，不盲目跟风或轻信虚假宣传。\n此外，我们还需要进一步完善相关法律法规和技术标准。例如，可以制定更加细致和具体的规定来明确AI技术的使用范围和限制；可以推动建立可信数据空间等机制来加强对深度合成内容的标识和管理；还可以加强国际合作与交流，共同应对跨国界的AI滥用问题。\n综上所述，张文宏“被AI带货”事件为我们敲响了警钟。我们需要正视AI技术在应用中的潜在风险，并积极探索有效的治理措施来保障公众的合法权益和社会秩序的稳定。#名人被AI带货警示内容治理须跟上##AI创造营# #未来中国#",
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医生 生成式人工智能 | {
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"text": "最近听到一期很好的关于医疗AI应用前景和投资的播客（如图），嘉宾包括著名风投公司a16z（And eessen Ho owi z）的合伙人Julie Yoo和Angela S ange。嘉宾言之有物，说话非常干练有吸引力，播客内容也是职场高效交流的范本。值得一听。医疗AI一直处于讨论火热，但没有大语言模型或者广义生成模型的其 ...全文",
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"full_text": "最近听到一期很好的关于医疗AI应用前景和投资的播客（如图），嘉宾包括著名风投公司a16z（Andreessen Horowitz）的合伙人Julie Yoo和Angela Strange。嘉宾言之有物，说话非常干练有吸引力，播客内容也是职场高效交流的范本。值得一听。\n医疗AI一直处于讨论火热，但没有大语言模型或者广义生成模型的其它应用领域那么“落地”的情况。主要原因还是医疗应用有更坚硬的数据隐私和监管壁垒。这期节目的嘉宾谈了目前医疗AI落地的进展，比如不仅仅是诊断治疗这种听起来最直接最有用的方面可以采用AI技术，在医疗人员的日常工作中，大量劳动力被琐碎的文档记录整理任务，各种审核比如保险相关任务占据。其实这些任务可以用AI agent进行自动化或半自动化，从而解放医疗人员的工作时间和劳动力，间接帮助解决人手短缺和招人困难的问题。\n我个人对于医疗AI是非常看好的，尽管其实现速度必然比其它监管宽松的领域要缓慢。在医疗领域引进新系统新技术，往往难点不在于技术本身，还是在于“人”和既往的合作关系。比如和FDA以及各大医院的关系，是实施技术革新的前提。医务人员和患者对于新技术的接受程度，也是非常关键的因素。嘉宾提到一个很有意思的点是，现在有一些保险公司已经加入了对AI辅助医疗项目的保险项目，病人在使用一些特定AI治疗模块的时候已经可以获得保险赔偿。\n以下是播客相关内容总结：\n医疗保健行业在技术（特别是软件）应用方面一直落后于其他行业。医疗系统长期依赖手动流程和传统工具（如传真和电话），而在其他行业广泛使用的高效软件工具（如Salesforce、Slack等）在医疗领域几乎不存在。然而，这种低软件采用率如今被视为一种优势，因为医疗行业可以直接跳过旧一代工作流程应用，迅速接受最新的AI技术，而不受沉没成本的影响。\n医疗保健正面临严重的人力资源短缺问题，预计未来五年将缺少超过10万名医生和护士。同时，医疗服务变得越来越复杂，临床医生需要实时处理大量复杂的数据，以便为更长寿且患有多种复杂疾病的患者群体做出关键决策。AI在这一背景下被视为扩展临床判断能力的重要工具，可以帮助现有的医护人员提升绩效，并扩大医疗服务的覆盖范围，使其能够及时触及所有需要帮助的患者。\n在减少医疗交付中的行政开销方面，AI工具被认为至关重要。尽管开发高质量的临床AI产品面临挑战（因为这些产品需要在高风险环境中被广泛采纳），它们仍被认为是解决医疗复杂性的重要突破。此外，美国食品和药物管理局（FDA）已经为临床AI产品批准建立了完善的监管框架，并正在升级以适应最新的机器学习和生成式AI创新。\n医疗保健市场的规模巨大，年支出超过4万亿美元，其中大部分为人工服务成本，而非技术支出。AI工具的发展使得它们越来越像“AI员工”而非传统的软件产品。这种转变可能不仅会颠覆数百亿美元的软件市场，还可能撼动数万亿美元的服务市场。因此，这一机会的规模远超以往的技术革命，吸引了大量资本和高估值的公司进入该领域。\n无论是创建创新诊所、重建医疗基础设施，还是开发新的支付模型和保险产品，现在都是进入医疗AI领域的最佳时机。AI正在为医疗行业的公司创建、扩展和市场化带来重大变革。\n#人工智能##投资理财#",
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"content": "美国的医疗从来都让人一言难尽，钱超级多，流程超复杂，效率超低下。。什么新技术让医疗使用上，都要比其他应用晚很多年。当然这其中可以利用AI优化多机会也很多很多，FDA也在变化，希望以后能有更多的进展。这个播客很有意思：a16z，2025年最新的一期讲c yp o",
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"text": "#模型时代# 一个AI Agen 公司刚融资了2000万美金，这是它的商业计划书。上一条刚谈Agen 的定义，就看到BI的一个报道。一家初创公司正在开发一款人工智能语音代理工具，并于 12 月完成了 A 轮融资（融资由 Besseme Ven u e Pa ne s 领投。Abs ac Ven u es、AI G an 、Y Combina o 、Saga Ven u ...全文",
"author": "高飞",
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"full_text": "#模型时代# 一个AI Agent公司刚融资了2000万美金，这是它的商业计划书。\n上一条刚谈Agent的定义，就看到BI的一个报道。\n一家初创公司正在开发一款人工智能语音代理工具，并于 12 月完成了 A 轮融资（融资由 Bessemer Venture Partners 领投。Abstract Ventures、AI Grant、Y Combinator、Saga Ventures 和 Michael Ovitz 也参与了投资）。BI拿到了它们的商业计划书的18张PPT，做了一个独家报道。\n公司背景：\n-总部位于旧金山的 Vapi 公司成立于 2023 年，正在建立一个平台，开发人员可以在该平台上创建、测试和部署商业环境中的人工智能语音代理，例如客户服务、前台、外呼销售电话或员工培训、\n-例如，开发人员可以使用 Vapi 建立一个人工智能代理，能够在医生办公室接听电话，帮助病人安排预约。 \n-Vapi 首席执行官乔丹-迪尔斯利（Jordan Dearsley）说，他的赌注是语音模型将变得更便宜、更快速、更像人。他解释说，Vapi 的竞争优势在于专注于基础设施层，更快地为客户提供更好的技术。\n-\"他告诉BI：\"我们没有自己开发这些模型，而是集中精力建设必要的工程和基础设施，将它们转化为可投入生产的语音代理。\"因为我们的平台是模块化的，所以客户可以在最新模型发布后的几小时内使用这些模型，从而使他们在该领域的发展中始终处于最前沿。\n现在，AI Agent已在硅谷蔚然成风，Insight Partners、a16z 和 NEA 等公司的投资者告诉BI，他们预计未来一年该领域的初创企业将在技术生态系统中发挥巨大作用。\n \n据BI报道，除了 Vapi 之外，还有一些初创企业已经赢得了投资者的青睐。Cognition Labs 创建了一个名为 Devin 的人工智能编码代理，今年春天以 20 亿美元的估值筹集了 1.75 亿美元。Waveform 公司正在开发听起来更有同情心的人工智能语音代理，该公司在今年秋天完成了一轮 4000 万美元的融资。\n以下是我用Gemini根据计划书截图做的信息整理：\n***\n幻灯片 1：Vapi - 开发人员语音 AI 代理\n（展示 Vapi 徽标、口号和日期）\n这是 Vapi，一个为开发人员构建语音 AI 代理的平台。Vapi 致力于让开发者能够轻松构建和部署先进的语音 AI 应用。\n幻灯片 2：人类想要与世界对话。\n（展示图片：人与人之间轻松对话的场景）\n人类天生就倾向于使用语音进行交流。语音是最自然、最有效的人际交往方式。\n幻灯片 3：如果你可以像与人一样与某物交谈，你就会这样做。\n（展示图片：人与机器进行语音交互的场景）\n如果人们可以像与人一样自然地与机器进行交互，他们会的。Vapi 正是为此而生。\n幻灯片 4：语音作为世界默认界面的开端\n（展示相关新闻截图和“苹果情报和 Gemini Live 将让 40 亿人加入生成语音”的文字）\n语音交互正在成为主流。科技巨头们，如苹果和谷歌，正在大力投资语音技术，将其作为未来人机交互的关键。\n幻灯片 5：客户期望更高。企业将落后。\n（展示图片：用户期待更智能的语音交互体验）\n随着语音技术不断发展，用户对语音交互的期望也越来越高。他们期待更自然、更流畅、更个性化的体验。\n幻灯片 6：为什么语音对企业很重要\n（展示“人类每天大约说 16,000 个字”、“B2C 每天拨打数十亿次电话”和“电话是通用的商业 API”等文字）\n语音交互对企业至关重要。它可以提高效率、改善客户体验，并创造新的商业机会。\n幻灯片 7：企业语音的现状\n（展示“62% 的中小企业电话未接”、“平均等待时间为 13 分钟”、“75% 的客户倾向于将复杂的语音用于复杂的任务”、“呼叫中心支出为 4000 亿美元”、“代理流失率为 40%”等数据，以及企业语音面临的挑战）\n许多企业在语音交互方面面临着巨大挑战。传统的呼叫中心效率低下，客户满意度低，运营成本高昂。\n幻灯片 8：自动语音系统的历史\n（展示三个不同时期的自动语音系统，并分别介绍其特点：传统的 IVR 系统僵化且用户体验差；ASR/STT 系统有所改进，但延迟仍然较高；生成式语音 AI 能够进行实时、自然和上下文感知的对话）\n自动语音系统经历了漫长的发展历程。生成式 AI 的出现标志着语音交互进入了一个全新的时代。\n幻灯片 9：如果现在有了人类表现模型，我们可以用它们修复一切......对吗？错误\n（展示图片：仅仅拥有好的模型是不够的）\n仅仅拥有好的模型是不够的。企业还需要强大的平台和工具来部署和扩展语音 AI 应用。\n幻灯片 10：部署和扩展语音代理需要数月（如果不是数年）的专业工程\n（展示图片：复杂的语音 AI 系统架构）\n在过去，构建和部署语音 AI 应用需要大量的工程投入，耗时漫长，成本高昂。\n幻灯片 11：以下是企业部署语音 AI 所需的\n（展示企业部署语音 AI 所需的各种组件，包括终端客户、基础设施、知识库和集成、确定性呼叫工作流、对话模型编排和各种模型）\n企业需要整合各种技术和服务才能构建完整的语音 AI 应用。\n幻灯片 12：或者他们可以只使用 Vapi\n（展示 Vapi 平台如何简化语音 AI 部署）\nVapi 简化了语音 AI 应用的开发和部署过程，让企业可以专注于业务逻辑。\n幻灯片 13：我们的使命\n（展示“将技术弧线弯回人类语音”的使命宣言）\nVapi 的使命是让语音 AI 技术更容易被企业采用。\n幻灯片 14：如何？\n（展示 Vapi 开发人员平台）\nVapi 通过提供一个易于使用的开发人员平台来实现其使命。\n幻灯片 15：Vapi 语音代理平台\n（展示 Vapi 平台的架构图，包括工作室和基础设施）\nVapi 平台提供了一系列工具和服务，帮助企业快速构建和部署语音 AI 应用。\n幻灯片 16：可扩展的语音体验\n（展示 Vapi 支持的各种语音交互场景和用例）\nVapi 可用于创建各种可扩展的语音体验。\n幻灯片 17：客户\n（展示 Vapi 的客户 logo 墙）\nVapi 已经与各行各业的客户合作。\n幻灯片 18：立即开始使用 Vapi\n（展示 Vapi 徽标、口号和网站 URL）\n立即开始使用 Vapi，体验语音 AI 的力量。",
"publish_time": "Thu Jan 02 21:43:50 +0800 2025"
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"text": "【#在接活和接茬中选择了接好事# 】中国互联网络信息中心近期发布了《生成式人工智能应用发展报告（2024）》。报告显示，我国生成式人工智能产品用户规模已达2.3亿人，人工智能核心产业规模已接近6000亿元。 #原来这才是P人松弛感的底气#",
"author": "三湘都市报",
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"full_text": "【#在接活和接茬中选择了接好事# 】中国互联网络信息中心近期发布了《生成式人工智能应用发展报告（2024）》。报告显示，我国生成式人工智能产品用户规模已达2.3亿人，人工智能核心产业规模已接近6000亿元。\n #原来这才是P人松弛感的底气#",
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"content": "#在接活和接茬中选择了接好事# #原来这才是p人松弛感的底气# 是个好用的工具，但不敢多用，害怕自己会有依赖思想",
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"text": "模糊的祝福，浅薄的远景，一篇自我迷失的新年献词。这篇新年献词试图在温情与哲思中找到平衡，但最终呈现出来的是一种内在逻辑紊乱、情绪泛滥且定位模糊的产物。它没有展现对2024年真实而深刻的洞察，反而用抽象且滥俗的抒情语句掩盖了社会本真的复杂性与矛盾。作为新年的仪式性表达，它本应为读者带 ...全文",
"author": "人机第一女鬼",
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"full_text": "模糊的祝福，浅薄的远景，一篇自我迷失的新年献词。\n这篇新年献词试图在温情与哲思中找到平衡，但最终呈现出来的是一种内在逻辑紊乱、情绪泛滥且定位模糊的产物。它没有展现对2024年真实而深刻的洞察，反而用抽象且滥俗的抒情语句掩盖了社会本真的复杂性与矛盾。作为新年的仪式性表达，它本应为读者带来某种清晰的方向感和情感上的共鸣；作为媒体的年度总结，它也应该具备理性与深刻的洞察。它既想触及复杂的时代命题，又怕得罪任何立场，只能在技术乐观与悲观、人类颂扬与焦虑之间反复横跳，最终形成了一篇无意义的文字堆砌。\n举几个例子。\n1.当一个年度总结的开头以“无人驾驶汽车”“大模型写总结”“光影魔法复活亲人”和“虚拟爱人分手”作为引子时，实际上直接与大部分普通人的生活脱节了。将AI技术的发展描绘得过于远离普通人的实际感受。对于普通读者来说，俄乌战场的AI应用、基因结构预测、机器人灵魂注入，这些事情看起来更像是科幻而非现实。这些元素或许在某些领域（比如技术行业或科幻文学）很流行，但它们并非2024年普通公众日常生活的真实切面。2024年的普通人生活，很大程度上仍然围绕着现实中的复杂问题：经济不稳定、社会动荡、教育和医疗资源分配不均、环境问题、个体心理健康等。这些问题才是普通人真正关注和感受到的压力所在，而不是一辆无人驾驶汽车从身边驶过。\n2.“生成式AI快速迭代，人机对话上演‘物我两忘’”，这是在说什么？“物我两忘”这样的表达本应用于形容情感深刻的体验，而将其用在技术描述中，不仅突兀，还显得浮夸；“机器人被注入‘灵魂’”，更是语义模糊，既没有科学依据也缺乏具体场景，甚至容易让人产生反感。“诺贝尔奖连番垂青AI，机器人被注入‘灵魂’”的表述，过于文学化且缺乏实际支撑。诺贝尔奖对AI的关注主要集中在科学与医学领域，这种过度拟人化的描述显得非常失实。AI在蛋白质折叠预测上的确取得了进展，但这距离“长命百岁”还远得很，把科学进展和人类寿命直接画等号是一种误导性的过度概括。\n3.确实存在AI在军事场景中的使用，比如无人机或目标识别系统。但这种描述一方面缺乏具体细节，另一方面对AI的作用夸大其词，甚至隐含一种将AI妖魔化的倾向，仿佛它主动参与了对“血肉之躯”的搜寻。这场战争可能确实是人类历史上第一次基于AI人工智能参与的战争。但这并不是一个概念。试图引发读者联想，但却没有具体交代AI在这样的背景下到底发挥了什么作用。是用于人道主义救援？还是战场侦查？加沙的苦难是非常现实和人性的，轻飘飘地用科技词汇带过，显得缺乏同理心。\n4.“脑机接口实验成功”，原报道中提到的试验，重点在于验证“无线传输设备与脑机接口系统的安全性和生物兼容性”，以及“传感器的可安全取出性”，这是科学研究过程中的一小步，而非实际应用的“突破”。献词中呈现的叙述让人误以为“脑机接口”已经接近科幻电影里的场景（比如人与机器直接连接或实现某种“超能力”），这显然不符合科学进展的实际情况。原报道的重点在于验证技术的安全性和生物兼容性，报道中提到的“实验动物皮下植入”“介入手术”“DSA造影引导”等内容，充分体现了试验还处于基础研究阶段，与真正的人体临床应用还有很大距离。如果没有足够的背景知识，读者可能会误以为中国在脑机接口领域已经实现了临床突破，但实际情况是研究仍在早期阶段。这种对科研进展的过度夸张和包装，可能会让公众对技术发展产生误解，甚至对科学界的严谨性产生不信任感。\n5.“奥本海默式焦虑”本是指核武器带来的毁灭性后果和道德责任，这种比喻在AI领域或许有一定意义，但在这里，文章并未具体展开AI带来的毁灭性风险是什么，仅仅将两种情绪简单并列。这让这个比喻看起来像是为了显得“高大上”而堆砌的辞藻，缺乏扎实的背景说明和逻辑支持。AI虽然引发了许多担忧，但是否已经到核武器那种毁灭性恐慌的程度？用这样的比喻未免有些过度煽情。\n6.内在逻辑上既说“生命的价值与尊严所以存在，仅仅因为我们是人”，又用“因为‘它’无懈可击，‘你’才意义涌现”暗示人的意义是通过与AI对比得出的。两种逻辑互相冲突，显得模棱两可。\n献词一方面试图用煽情的语言描绘人类独特的价值，另一方面又不断强调技术的强大与不可逆转。它既强调‘人类无法被替代’，又暗示‘技术将彻底改变一切’，这种矛盾的表达不仅没有形成张力，反而让文章在立场上显得模糊不清，甚至有些自我矛盾。写作者似乎害怕得出明确的结论，反而在文字中制造了大量的空洞情绪和冗长修辞。\n表演人文关怀，只会毫无人文关怀。在基调上试图“讨好所有人”，最终会失去真实的力量。\n这篇文章的最大问题在于，它想要展现一种“普适的温暖”，却最终变成了对现实的逃避。它的开头用“无人驾驶的汽车”“AI写年终总结”这种悬浮的场景取悦技术乐观派，中间又突然转向人类的情感独特性试图迎合人文主义者，结尾则试图以煽情收尾，但通篇没有回答一个问题：2024年的中国到底经历了什么？普通人在这一年里真正的痛点和困惑在哪里？文章根本没有触及社会的核心，反而流于表面。这种模糊的姿态，不是深刻，而是一种回避。\n文章的语言充满着看似优美的修辞和情绪化的表达，“用肩膀扛起家庭、把背影投入风雨、以微笑眺望希冀”“浪潮汹涌，却总在拼尽全力游向心的方向”，乍一看诗意盎然，但仔细想想，这些表达有任何实际意义吗？它们像是为了让读者感到“好听”而存在，但完全没有为逻辑服务。整篇文章在技术乐观与人文悲观之间摇摆不定，没有一个明确的核心立场，也没有形成逻辑的闭环。文章甚至想同时讨论AI的技术挑战、伦理风险、人类情感的独特性以及复杂世界的哲学反思，但这些议题之间并未建立起有力的联系，最终沦为“看似什么都提到，实际上什么都没说清”的碎片化表达，没有讨论AI技术如何影响具体行业，也没有探讨人类情感与技术应用的真实张力。AI是否真的能够解决现代社会的深层问题？普通人在技术浪潮中面临的真实困境是什么？在技术驱动的社会中，如何真正维护人类的独特价值？ \n这些问题被掩盖在浮夸的修辞之下，令人遗憾。\n一篇好的新年献词，不应该是悬浮的、泛泛而谈的，而应该直面真实的社会问题。应该在温暖与深刻之间找到平衡，它需要承认现实的复杂性，而不是试图用煽情来掩盖矛盾。技术可以带来变革，也会带来挑战；人类的价值在于复杂世界中的韧性，而不是单靠情绪化的表达来确认自己的独特性。这篇文章的2024年回顾，看起来充满了大事件和技术叙事，却完全忽略了普通人正在面对的现实：经济压力、就业焦虑、社交疏离感、对未来的不确定性。这一年，我们经历了无数沉重的新闻，也目睹了无数普通人在困境中挣扎，但文章对此几乎只字未提。相反，它用“光影魔法复活亲人”“新年的阳光如约而至”这样的语言，试图制造一种虚假的安慰。这种语言并不能真正触动人心，因为它与普通人的生活经验是脱节的。献词的意义在于凝聚共识、提振信心，同时引发深刻的反思。它不需要刻意煽情，也不需要用华丽辞藻堆砌出来的虚无浪漫，它需要扎根于真实，基于具体的事实与洞察展开讨论。2024年的中国和世界经历了很多复杂而深刻的变化，技术、经济、社会矛盾的多层叠加，每个人都在承受压力与挑战。而这篇献词却选择了一种过于轻飘的方式，甚至连对痛苦和困难的思考都显得浅尝辄止。这种回避让文章失去了打动人心的力量。\n温情本身并没有错，但这种温情应该建立在真实之上，而不是用浮夸的语言和空洞的意象强行制造感动。“人类的独特性”“复杂的本质”，这些表达并没有深入挖掘技术变革背后的伦理挑战，也没有讨论普通人在时代浪潮中的处境和挣扎。它用虚幻的美好掩盖了深刻的矛盾，这种“温情”，实际上是一种对现实问题的回避。\n它本应承担起媒体的社会责任，引领读者去思考复杂时代中的关键问题。但没有为读者提供任何具有实际价值的洞察，也没有对年度热点进行深入反思，反而像是一场文字游戏。与其试图用抽象的比喻和模糊的哲学来渲染仪式感，不如回归到人类真实的情感和困惑中。普通人面对AI、面对技术变革时的恐惧、不安、甚至愤怒，这些才是最真实的情绪，也是新年献词真正需要回应的地方。媒体不应该躲在模糊的语言中，而应该用真诚的表达去面对读者，用理性的分析去推动思考。这种浅薄的仪式性表达，是媒体在自我定位上的迷失。\n2024年，中国在AI领域的探索继续深入。AI辅诊逐步被纳入医保，助力基层医疗覆盖；工业自动化加速推进，让制造业更智能、更高效；科研领域的脑机接口实验取得新进展，为未来人机协作打开了新的可能性。与此同时，数字技术也在文化领域留下足迹，比如以传统文化为灵感的游戏《黑神话：悟空》，让千年古建焕发新生。无论是面向未来的技术突破，还是回溯历史的文化创新，中国都在不断寻找技术与社会价值的平衡点。\n如果AI可以照亮黑夜，那人类则是点燃火焰的人。这个世界的真相，不仅仅在于高速的计算，还在于每一颗心灵的跃动。真正定义未来的，不是工具的无懈可击，而是人类不懈追求意义的勇气与热情。技术的浪潮是机遇，也是考验。AI正在让教育更加普惠，让医疗更加精准，却也在制造新的不平等。当我们回顾人类的历史，每一次技术进步都让旧世界消亡，也孕育了新的可能性。问题在于：这一次，我们能否在巨变中找到属于自己的角色？在某些领域，AI技术的确展现了超越人类的能力。它可以在数秒内完成复杂的基因序列分析，帮助医生发现罕见疾病；也可以通过机器学习算法，预测自然灾害的发生概率。但与此同时，技术的发展并非均匀展开。偏远地区的学校依然难以接入高质量的AI教育资源；基础设施薄弱的社区，对AI赋能医疗的承诺只能望而兴叹。人类生而不甘为无角色的NPC。我们创造了AI，也必须学会与它共存。\n争议依然持续，AI以惊人的速度嵌入我们的生活，技术普及与社会伦理的矛盾日益加剧。OpenAI从“完全开放”转向部分商业化，其限制免费API访问、减少开源等策略引发了关于技术普惠性的广泛争论；欧美试图以监管法案平衡技术创新与伦理约束，但在利益博弈和实施细则上屡屡受阻，部分关键提案甚至被否决。AI可以高速运算，甚至在某些领域超越人类，但它无法感受到痛苦中的执着、温暖中的燃烧。它的回答精确无比，但无法真正抚慰心灵。它的算法可以预测概率，却无法理解一声无声的叹息。正因为如此，人类的意义才在这场技术变革中愈加凸显。面对机器的高效，生命的价值与尊严在于我们不止于效率；面对AI的全能，生命的意义在于我们超越功能。我们可以选择，“用自己的活法定义世界的算法”。\n我们正在一个充满复杂性的时代中前行，但复杂性并不是掩盖深度的借口，也不是拒绝表达清晰立场的理由。媒体的责任是为时代和个体提供理性与情感的连接，而不是让读者在‘文明的壮丽’和‘浪潮汹涌’的字眼中迷失方向。新年的阳光或许会如约而至，但如何让它真正照耀到人们心中，这是写作者必须思考的问题。希望未来的献词，能够少一些空洞的辞藻，多一些真实的力量。\n#南方周末新年献词#",
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医生 生成式人工智能 | {
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"text": "【#识别名人换脸不能光靠网友火眼金睛#】#大量名人换脸视频像蝗灾一样可怕#充斥直播间带货的AI张文宏，气得真人张文宏想报警。不少网友反映，疑似知名医生张文宏在直播间售卖一种蛋白棒，家中老人信以为真、大量下单。就AI合成的带货视频，张文宏本人回应：假的AI合成信息就像蝗灾一样，一次又一次发生 ...全文",
"author": "北京日报",
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"full_text": "【#识别名人换脸不能光靠网友火眼金睛#】#大量名人换脸视频像蝗灾一样可怕#充斥直播间带货的AI张文宏，气得真人张文宏想报警。不少网友反映，疑似知名医生张文宏在直播间售卖一种蛋白棒，家中老人信以为真、大量下单。就AI合成的带货视频，张文宏本人回应：假的AI合成信息就像蝗灾一样，一次又一次发生，像漫天飞来的蝗虫一样害人；除了向平台方投诉，也曾考虑报案，但对方账号不断变化，像幽灵一般难以描述，只能寄希望于相关部门加强监管。\n口型对得上，音色独一份，带货画面是动态的，产品介绍是娓娓道来的……在许多老年网友乃至年轻网友的眼中，张文宏带货的一幕是那么真实生动。其实在AI的操控下，伪造这样一个能说会道的张文宏，简直易如反掌。有业内团队介绍，只要提供一段约1分钟的当事人相关视频，就能做到面部特征抓取及音色模仿学习，生成相似度较高、质量较好的模型。依靠换脸技术，素人主播摇身一变成了张文宏；借助张文宏医生的知名度，原本不好卖的食品、保健品、垃圾产品顿时销量大增。\n消费者因为信张文宏医生而买，张文宏医生的形象和公信力却被“AI张”卖了。不良商家冒充张文宏直播带货，涉嫌侵犯张文宏的肖像权、姓名权、名誉权，张文宏如果依法维权，漫长的时间、巨大的精力，对忙着争分夺秒治病救人的大夫而言简直不可能。此外，换脸名人带货还严重侵犯消费者知情权，涉嫌虚假宣传和诈骗。销售主播的脸都是假的，其大肆宣传的产品功效又能有几分保真？\n如果说一个个AI张文宏像蝗虫一样害人，那更多的名人换脸则像蝗灾一样可怕。在假张文宏割韭菜事件引发关注前，还有假靳东迷倒一众大妈、假马云推荐情商图书、假雷军辣评世间百态、假于东来一边自夸一边带货……有数据显示，2023年基于AI的深度伪造欺诈增长了3000％。究竟有多少人因不能鉴别真假，被实实在在地骗走了时间、精力、情感、金钱，恐怕已经无从统计。“这样的卖货账号不止一个，且一直在变，我多次向平台投诉但屡禁不绝。”换脸名人的网络“蝗灾”泛滥至此，监管的“杀虫剂”可不能再舍不得喷洒了。\n技术本身向来没有好坏，是使用技术的人有好有坏。近年来，我国颁布实施《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法律法规，就是为了严格监管AI的使用。然而，随着AI技术的飞速发展及其应用场景的日益广泛，变脸名人的账号多而分散，虚假直播时间并不固定，运营者寻找着网络平台的隐蔽角落、惯于打一枪换一个地方，无不给监管带来了难度。不法分子能用AI仿冒名人来骗人，难道各平台就不能用AI来监测防范？是不愿，还是不能？监管部门要进一步明确界定AI合成的责任归属，督促网络平台落实管理义务，同时不断提高技术识别能力、监管打击水平，实现对AI技术的向善指引。\nAI不是幽灵，更不能成为游离在监管之外的幽灵。网友固然要提高警惕，但净化网络环境，不能全靠网友“火眼金睛”。（北京晚报 评论员 辛音）",
"publish_time": "Sun Dec 15 11:45:30 +0800 2024"
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"user": "骑牛看周期",
"content": "#识别名人换脸不能光靠网友火眼金睛# 众多周知定律：市场监管的眼睛是瞎的",
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医生 生成式人工智能 | {
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"text": "他曾预测了以下趋势的兴起： - 人工智能（AI） - 远程工作 - 数字流媒体 这些都在多年后成为现实。 现在，凯文·凯利表示以下5个科技趋势将塑造未来100年及更长时间：首先，来看他的过往记录： 凯利研究科技趋势已有40多年历史。 早在90年代，他就谈到了人工智能、数字货币和元宇宙 ...全文",
"author": "思想先行",
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"full_text": "他曾预测了以下趋势的兴起： \n- 人工智能（AI） \n- 远程工作 \n- 数字流媒体 \n这些都在多年后成为现实。 \n现在，凯文·凯利表示以下5个科技趋势将塑造未来100年及更长时间：\n首先，来看他的过往记录： \n凯利研究科技趋势已有40多年历史。 \n早在90年代，他就谈到了人工智能、数字货币和元宇宙。 \n当时所有人都觉得他疯了。 \n如今，他的预测已成为硅谷的必读内容：\n“智能化”\n人工智能将嵌入到一切事物中。 \n数据令人震惊：AI 市场将从 1360 亿美元增长到 1.8 万亿美元（到 2030 年）。 \n这个增长速度比 90 年代的互联网还要快。 \n而且它已经在改变我们的世界：\n想象一下，你走进一家医院，AI 已经通过你的生命体征诊断出你的病情。 \n甚至你的烤面包机和洗衣机都会具备人类水平的智能。 \n与此同时，智能工厂正在自我优化，农场也在每分钟调整水位。\n“流动化” \n所有权经济正在迅速消亡。 \n2023 年，11 亿人订阅了流媒体服务。他预测，到 2028 年，这一数字将增长 45%。 \n但娱乐只是个开始。订阅革命正在向你拥有的一切袭来。\n想想看：为什么要拥有一辆车，当你可以随时召唤任何你需要的车辆？ \n为什么要买家具，当你的家可以根据季节自动更换家具？ \n共享经济将在 2025 年达到 3350 亿美元。旧的商业模式正在崩塌。\n“重混”\n创作领域正在发生一些疯狂的变化。 \n生成式 AI 市场将从 106 亿美元增长到 2088 亿美元（到 2030 年）。 \n为什么？因为一切——代码、内容、产品——都在成为新事物的原材料。\n开发者正在用现有的代码块构建价值百万美元的应用程序。 \n音乐人通过前所未有的方式融合不同流派，创造出热门歌曲。 \n下一次突破不会是完全全新的，而是对现有事物的巧妙重混。\n“互动化” \n虚拟现实即将全面融入现实世界。 \nAR/VR 市场将在 2030 年爆发至 4547.3 亿美元。 \n但别只想着游戏——这项技术正在彻底改变我们的工作、学习和生活方式。\n外科医生正在为全球各地的患者进行远程手术。 \n工程师们正在共享的 3D 空间中设计火箭。 \n与此同时，有一位学生正在解剖一个虚拟的人类心脏，而他的同学则从五大洲观看这一过程。\n“追踪化”\n我们正在进入一个万物皆可测量的时代。 \n物联网市场将从 4780 亿美元增长到 2.4 万亿美元（到 2029 年）。 \n每一个物体、每一个过程、每一个动作都将拥有数字化脉搏。\n城市正在变成有生命的有机体，实时调整交通流量。 \n建筑物正在学习如何大幅减少能源消耗。 \n至于你的健康呢？ \n它正被全天候监测和优化，在疾病发生前就将其捕捉。\n凯利的预测并非抽象的理论，而是由巨大的市场变化所支撑： \n- 人工智能增长至 1.8 万亿美元 \n- 物联网达到 2.4 万亿美元 \n- AR/VR 市场规模达 4540 亿美元 \n问题不在于这些变化是否会发生，而在于你将如何定位自己以从中受益。",
"publish_time": "Tue Dec 10 12:55:43 +0800 2024"
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"user": "Aerla",
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医生 生成式人工智能 | {
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"text": "黄仁勋香港发声！中国唯一个绝佳的机会被发现：100万倍的大机遇来了（1）摘自：AI 科技大本营黄仁勋最新万字对话：英伟达十年将计算边际成本降低100万倍11月23日，在香港科技大学周六举行的博士学位授予仪式上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋被授予工程学荣誉博士学位。授予仪式结束后，黄仁 ...全文",
"author": "姬永锋",
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"full_text": "黄仁勋香港发声！中国唯一个绝佳的机会被发现：100万倍的大机遇来了（1）\n摘自：AI 科技大本营\n黄仁勋最新万字对话：\n英伟达十年将计算边际成本降低100万倍\n11月23日，在香港科技大学周六举行的博士学位授予仪式上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋被授予工程学荣誉博士学位。授予仪式结束后，黄仁勋与香港科技大学校董会主席沈向洋对话，探讨关于技术、领导力和创业的故事。\n以下为对话全文：\n沈向洋：昨晚我辗转难眠，其中一个极为关键的原因在于，我亟欲向诸位引荐这位宇宙间最卓越的首席执行官。但我心中也暗自为贵公司担忧，毕竟昨晚苹果股价上扬，而英伟达的表现却略显逊色。我已迫不及待想要知晓股市收盘的结果！今晨醒来，我第一时间询问妻子英伟达是否挺住了。你在人工智能领域领航已久，能否再谈谈对人工智能的看法，以及这项技术，或是AGI（通用人工智能）可能带来的影响？\n黄仁勋：正如你所了解的，当人工智能网络能够学习并掌握从字节、语言、图像到蛋白质序列等多种数据的理解时，一场变革性、开创性的能力便应运而生了。我们突然间拥有了能够理解单词内涵的计算机。得益于生成式AI，信息得以在不同模式间自由转换，比如从文本到图像、从蛋白质到文本、从文本到蛋白质，乃至从文本到化学品等。这一原本作为函数逼近器（Function Approximator，数学领域的重要概念，用于多个领域）及语言翻译器而存在的工具，如今所面对的问题是，我们如何能充分利用它？你见证了全球范围内创业公司如雨后春笋般涌现，它们结合了这些不同的模型与能力，展现出无限可能。\n因此，我认为真正令人惊叹的突破在于，我们现在能够理解信息的真正意义。这意味着，作为数字生物学家，你能理解所观数据的含义，从而于万千数据中精准捕捉到关键信息；作为英伟达的芯片设计师、系统设计师，或是农业技术人员、气候科学家、能源领域的研究者，在探寻新材料的过程中，这无疑是开创性的壮举。\n沈向洋：如今，通用翻译器的概念已然成形，它赋予我们理解世间万物的能力。许多人都听你描述过人工智能对社会的惊人影响。那些观点深深触动了我，甚至在某些方面让我感到震撼。回顾历史，农业革命让我们生产出了更多的食物，工业革命则让我们的钢铁产量大幅提升。进入信息技术时代，信息的数量更是爆炸式增长。而今，在这个智能时代，英伟达与人工智能正携手“制造”智能。你能进一步阐述为何这项工作如此重要吗？\n黄仁勋：从计算机科学的视角来看，我们重新发明了整个堆栈。这意味着，我们过去开发软件的方式已经发生了根本性的变化。提及计算机科学，软件开发自然是不可或缺的一环，它是如何实现的，这至关重要。\n以往，我们依靠手工编写软件，凭借想象力和创造力构思功能、设计算法，然后将其转化为代码，输入电脑。从Fortran到Pascal，再到C语言和C++，这些编程语言让我们得以用代码来表达创意。代码在CPU上运行得很好，我们向计算机输入数据，询问它从中发现了什么函数，通过观察我们提供的数据，计算机能够识别出其中的模式和关系。\n然而，现在的情况已经有所不同，我们不再依赖于传统的代码编写方式，而是转向了机器学习和机器生成。这不再是简单的软件问题，而是涉及到了机器学习，它生成神经网络，并在GPU上进行处理。这一转变，从编码到机器学习，从CPU到GPU，标志着一个全新的时代的到来。\n而且，由于GPU的功能异常强大，我们现在能够开发的软件类型堪称非凡，而在这一强大基础之上，则是人工智能的蓬勃发展。这正是其出现所带来的变革，计算机科学因此发生了巨大变化。现在，我们需要思考的是，这样的变化将如何影响我们的行业？我们都在竞相利用机器学习去探索新的人工智能领域。那么，究竟什么是人工智能呢？这其实是一个大家耳熟能详的概念，即认知自动化和解决问题自动化。解决问题的自动化可以归结为三个核心概念：观察并感知环境，理解并推理环境，然后提出并执行计划。\n例如，在自动驾驶汽车中，车辆可以感知周围环境，推理自身及周围车辆的位置，最后规划出行驶路线。这其实就是一种数字司机的表现形式。同样地，在医疗领域，我们可以观察CT扫描图像，理解并推理出图像中的信息，如果发现异常，可能代表着肿瘤的存在，然后我们可以标记出来并告知放射科医生。此时，我们就扮演了数字放射科医生的角色。在我们所做的几乎每一件事情中，都可以找到与人工智能相关的应用，它们能够出色地完成特定的任务。\n如果我们拥有足够多的数字智能体，并且这些智能体能够与产生这些数字信息的计算机进行交互，那么这就构成了数字人工智能。然而，目前我们所有人对数据中心的总体消耗，虽然看似庞大，但数据中心主要是在生产一种名为“Token”的东西，而并非真正的数字智能。\n我可以解释一下这两者之间的区别。300年前，通用电气公司和西屋电气公司发明了一种新型仪器——发电机，并最终演化为交流发电机。他们非常明智地创造了一种“消费者”来消费他们所生产的电力，这些“消费者”包括灯泡、烤面包机等电器设备。当然，他们还创造了各种各样的数码设备或电器，这些设备都需要消耗电力。\n现在，来看看我们正在做的事情。我们正在创建Copilots、ChatGPT等智能工具，这些都是我们创造出的不同类型的智能“消费者”，它们实际上就像灯泡和烤面包机一样，是消耗能量的设备。但想象一下，那些令人惊叹的、我们所有人都会使用的智能设备，它们将连接到一个新的工厂。这个工厂曾经是交流电发电厂，但现在，新的工厂将是数字智能工厂。\n从工业的角度来看，我们实际上正在创造一个新的产业，这个产业在吸收能量并产生数字智能，而这些数字智能可以被应用于各种不同的场景。我们相信，这个数字智能产业的消耗量将是巨大的，而这个行业在以前是不存在的，就像交流电发电行业在以前也不存在一样。\n沈向洋：你为我们勾勒了一幅充满希望的光明未来，而这在很大程度上得益于你和英伟达在过去十多年间对该领域的卓越贡献。摩尔定律在业界一直备受瞩目，而近年来，“黄氏定律”逐渐为人们所熟悉。在早期的计算机行业中，英特尔提出的摩尔定律曾预言计算能力每18个月翻倍。然而，在过去10到12年间，特别是在你的引领下，计算能力的增长速度甚至超越了这一预测，实现了每年翻倍甚至更高速度的增长。\n从消费端观察，大语言模型在过去12年里的计算需求每年都以四倍以上的速度激增。若以此速度持续10年，计算需求的增长将是一个惊人的数字——高达100万倍。这也正是我向他人阐释英伟达股价在过去10年间上涨300倍原因时的重要论据。考虑到计算需求的这一巨大增长，英伟达的股价或许并不显得高昂。那么，当你运用你的“水晶球”预测未来时，你认为在接下来的10年里，我们是否还会见证计算需求再次实现100万倍的增长呢？\n黄仁勋：摩尔定律依赖于两个核心概念：一是超大规模集成电路（VLSI）的设计原理，它是受到我、加州理工大学的卡弗·米德教授（Carver Mead）以及林恩·康威教授 (Lynn Conway )的著作启发的，这些著作激励了整整一代人；二是随着晶体管尺寸的不断缩小，我们得以每隔一段时间就将半导体的性能提升一倍，大约每一年半就能实现一次性能翻倍，因此每五年性能提升可达10倍，每十年更是能提升100倍。\n我们正身处一个趋势之中：神经网络的规模越大，用于训练的数据量越多，AI似乎就表现得越智能。这一经验法则与摩尔定律有着异曲同工之妙，我们不妨称之为“规模定律（Scaling Law）”，且这一定律似乎仍在持续发挥作用。然而，我们也清醒地认识到，仅仅依靠预训练——即利用全球范围内的海量数据自动挖掘知识——是远远不够的。正如大学毕业是一个至关重要的里程碑，但它绝不是终点。接下来，还有后训练阶段，也就是深入钻研某一特定技能，这要求强化学习、人类反馈、AI反馈、合成数据生成以及多路径学习等多种技巧的综合运用。简而言之，后训练就是选定一个特定领域，并致力于对其进行深度钻研。这就像当我们步入职业生涯后，会进行大量的专业学习和实践。\n而在这之后，我们最终会迎来所谓的“思考”阶段，也就是所谓的测试时间计算。有些事情你一眼就能看出答案，而有些则需要我们将其拆解成多个步骤，并从第一性原理出发，逐一寻找解决方案。这可能需要我们进行多次迭代，模拟各种可能的结果，因为并非所有答案都是可预测的。因此，我们称之为思考，且思考的时间越长，答案的质量往往越高。而大量的计算资源将助力我们产出更高质量的答案。\n虽然今天的答案已是我们所能提供的最佳结果，但我们仍在寻求一个临界点，即所得到的答案不再局限于我们当前所能提供的最佳水平。在这一点上，你需要判断答案是否真实可靠、是否有意义且明智。我们必须达到这样一个境界，即所得到的答案在很大程度上是值得信赖的。我认为，这还需要数年的时间才能实现。\n与此同时，我们仍需不断提升计算能力。正如你之前所提到的，过去十年里，我们将计算性能提升了100万倍。而英伟达的贡献在于，我们将计算的边际成本降低了同样的幅度。想象一下，如果生活中有你所依赖的事物，如电力或其他任何选择，当它的成本降低了100万倍时，你的行为习惯将会发生根本性的变化。\n对于计算，我们的看法也已经发生了翻天覆地的变化，而这正是英伟达有史以来最伟大的成就之一。我们利用机器去学习海量的数据，这是研究人员无法单独完成的任务，而这正是机器学习能够取得成功的关键所在。\n沈向洋：我迫切希望听听你的看法，香港在当前机遇中应如何作为。现在，一个特别令人兴奋的事情是“AI for Science”，而你对此一直抱有极大的热情。香港科技大学已经投入了大量的计算基础设施和GPU资源，我们特别重视推动各院系之间的合作，如物理与计算机科学、材料科学与计算机科学、生物学与计算机科学等领域的交叉融合。你之前也深入探讨了生物学的未来。另外，值得一提的是，香港政府已决定建立第三所医学院，而香港科技大学是首个提交这个提案的高校。那么，对于校长、我本人以及整个大学而言，你有什么建议？\n黄仁勋：首先，我在2018年的超算大会上曾介绍过人工智能，但当时遭遇了诸多质疑。原因在于，那时的人工智能更像是一个“黑箱”。诚然，时至今日，它依然在一定程度上保持着“黑箱”的特性，但已比过去更加透明。\n比如，你我皆为“黑箱”，但现在我们可以向AI发问：“你为何提出这样的建议？”或者“请逐步阐述你得出这一结论的过程。”通过此类提问，AI正变得愈发透明和易于解释。因为我们可以借助问题来探究其思考过程，正如教授们通过提问来洞察学生的思考过程一样。重要的不仅仅是获取答案，更在于答案的合理性以及是否基于第一性原理。这在2018年是无法做到的。\n其次，AI目前尚未能从第一性原理中直接得出答案，它是通过观察数据来学习和得出结论的。因此，它并非模拟第一性原理的求解器，而是在模仿智能、模仿物理。那么，这种模仿对科学而言是否有价值呢？我认为，其价值无可估量。因为在众多科学领域，我们虽然理解第一性原理，如薛定谔方程、麦克斯韦方程等，但面对大型系统时，我们却难以模拟和理解。因此，我们无法仅凭第一性原理进行求解，这在计算上存在局限，甚至是不可能的。然而，我们可以利用AI，训练它理解这些物理原理，并借助其模拟大型系统，从而帮助我们理解这些系统。\n那么，这种应用具体在哪些方面能够发挥作用呢？首先，人体生物学的尺度从纳米级开始，时间尺度则跨越纳秒至年。在如此宽广的尺度和时间跨度上，使用传统求解器是根本无法实现的。现在的问题是，我们能否利用AI来模拟人体生物学，以便更深入地理解这些极其复杂的多尺度系统？\n这样，我们或许可以称之为创建了一个人体生物学的数字孪生体。这正是我们寄予厚望之处。如今，我们或许已拥有了计算机科学技术，使数字生物学家、气候科学家以及处理异常庞大复杂问题的科学家们能够首次真正理解物理系统。这是我的期望，希望在这一交叉领域能够实现这一愿景。\n提及你们的医学院项目，对于香港科技大学而言，一所与众不同的医学院即将在这里诞生，尽管这所大学的传统专业领域是技术、计算机科学和人工智能。这与世界上绝大多数医学院截然不同，它们大多是在成为医学院后，再尝试引入人工智能和技术，而这通常会面临人们对其技术的怀疑和不信任。然而，你们却有机会从头开始，创建一个从一开始就与技术紧密相连的机构，并在这里推动技术的不断发展。这里的人们深知技术的局限性与潜力。我认为，这是一个千载难逢的机遇，希望你们能够紧紧抓住。",
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"content": "通用人工智能未来是趋势，但现在还处于讲故事阶段，很可能与上一次的互联网... |
医生 生成式人工智能 | {
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"text": "【#何为AI“曼哈顿计划”？一文了解美中21世纪“科技军备竞赛”#】美国当选总统唐纳德·特朗普(Donald T ump)再度入主白宫之前，美国国会下属的美中经济与安全审查委员会(USCC)在其上周发布的年度报告中提议，美国需启动一个类似“曼哈顿计划”的AI研发计划，与中国竞速开发并获取“通用人工智能(AGI)” ...全文",
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"full_text": "【#何为AI“曼哈顿计划”？一文了解美中21世纪“科技军备竞赛”#】美国当选总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)再度入主白宫之前，美国国会下属的美中经济与安全审查委员会(USCC)在其上周发布的年度报告中提议，美国需启动一个类似“曼哈顿计划”的AI研发计划，与中国竞速开发并获取“通用人工智能(AGI)”。\n特朗普今年6月在接受“Impaulsive”播客采访时表示：“我们必须站在(AI的)最前沿。我们必须领先于中国，中国是首要威胁。”鉴于特朗普这样的态度，美国科技界人士预测，新政府可能会支持这样的项目。\nAGI可以像人一样学习、理解和应对不同领域的问题，而不仅局限于某一特定任务。AGI还有可能通过持续优化和扩展其能力，达到甚至超越人类智能的表现。因此它也被视为一项巨大潜力和风险并存的技术，目前仍在探索阶段。“曼哈顿计划”指的是二战期间美国政府与私营部门之间的大规模合作项目，最终促成了原子弹研制成功。\nUSCC在报告中建议赋予行政部门向人工智能、云计算和数据中心公司授予多年合同和资金的权力，整合政府、企业和科研机构的力量，以加速AGI的突破，确立“美国在AGI领域的领导地位”。\nUSCC报告发表之后，全球“技术领域”投资之王、美国风投四巨头之一维诺德·科斯拉(Vinod Khosla)在彭博社(Bloomberg News)撰文称说，人工智能正准备迈出巨大的一步，对美国乃至全球产生深远影响。他呼吁特朗普政府与科技行业携手合作。\n“特朗普政府和科技行业需要从现在开始携手合作，为这一技术革命做好准备，因为它将塑造美国从经济实力到计算领域相较于中国的竞争优势等方方面面，”他写道。他还说他投资的公司OpenAI最近发布了一种系统，能够通过推理得出答案，而不是单纯依靠预测。全球其他领先的人工智能公司也在开发类似的系统。\n从政策规划到技术研发，美中两个世界最大经济体正以不同的方式争夺这一未来科技的主导权。专家指出，这场竞赛不仅是技术的比拼，对两个国家的经济竞争力和国家安全起到重要作用，甚至影响着全球的价值观和未来人类社会的走向。\n本文将简要介绍AI曼哈顿计划以及美中两国在该领域竞争的现状。\nAGI到底为何物？\n人工智能分为狭义人工智能(Artificial Narrow Intelligence, ANI)和通用人工智能(Artificial General Intelligence, AGI)。\nAGI指的是一种能够像人类一样灵活思考、自主学习、自动推理并创新解决问题的智能系统。与当前专注于特定任务的狭义人工智能不同，AGI具备通用性，能够在多个领域中自由应用，无需人为设计的明确指导。\n自主学习与适应能力：狭义人工智能往往只能完成被设计的特定任务，例如谷歌搜索、导航系统、流媒体推荐算法和语音助手等功能都可以理解指令，但无法进行复杂推理。而AGI则能够从经验中自动推理和自主学习，以适应新环境中的新任务。例如，AGI系统不仅能在下棋中击败对手，还能理解棋盘策略的逻辑，并将这种逻辑举一反三、触类旁通地应用于经济建模或医疗诊断等完全不同的领域。\n多功能：AGI不局限于单一领域，而是能够跨越多个学科。例如，AGI可以既胜任工程设计，又能够撰写科学论文，甚至创作音乐或艺术。\n可扩展性与持续改进：AGI系统能够基于已有知识不断改进其自身性能，并在处理新问题时迅速适应。例如，当前的AI可能需要数以百万计的示例数据进行训练，而AGI有望通过少量的数据甚至仅凭观察来完成复杂任务。\nAGI的重要性\nAGI被视为具有颠覆性潜力，可能彻底改变人类社会的运作方式，并被视为“下一次工业革命”的核心驱动力。\n例如在金融领域，AGI不仅可以执行金融分析，还能跨领域理解经济学理论、预测地缘政治风险对市场的影响，自主制定投资战略。AGI能够像人类一样“思考”投资的逻辑，而不是单纯依赖历史数据。比如在癌症研究中，AGI可能发现人类科学家尚未察觉的治疗路径；等等。\n军事上，AGI被视为可“改变游戏规则”的技术。它可以通过自主决策优化战场指挥，增强智能武器的精准打击能力，强化网络安全与攻击效率，并提升情报分析和后勤管理的精准度。但AGI的军事应用也正引发失控风险和伦理挑战相关的担忧，有人担心该技术能将电影中的“杀手机器人”带到现实生活中，并使无人化战争泛滥。\nUSCC委员会成员雅各布·赫尔伯格(Jacob Helberg)对《华盛顿邮报》(Washington Post)表示，AGI将带来军事能力上“完全的体系性转变”。\n“即将到来的变化之深远难以言喻。OpenAI的新推理模型可以在复杂问题上给出相当于甚至略超高水平博士毕业生水准的答案。它将加速科学研究的进程，提高经济产出，帮助企业发现新的收入来源，同时提升员工的生产力，” 科斯拉在刊于彭博社的文章中写道，“全球用户还将能够以免费或低成本的方式获得由人工智能驱动的医生、科学家、会计师、设计师、结构工程师、软件工程师等专业服务。”\n“历史告诉我们，那些能够率先利用技术快速变革时期的国家，往往能够对全球力量平衡造成重大影响，”赫尔伯格对路透社(Reuters)表示，“中国正在全力冲刺AGI……我们必须非常认真对待这一威胁。”\n不过AGI目前尚不存在，它在科学界仍是一个充满争议和猜测的话题。一些专家认为，随着技术的快速进步，AGI 的诞生可能指日可待；而另一些人则认为，由于不可逾越的伦理、技术和哲学挑战，真正的AGI可能无法实现。\n当下的AGI技术雏形\n尽管AGI尚未真正实现，但在美国，现有技术中已出现了某些具有AGI潜质的雏形：\nGPT模型系列：OpenAI的GPT系列（例如ChatGPT）展现了多领域能力，如语言生成、代码编写和创意写作。尽管GPT仍属于狭义AI，但它的通用性表现出AGI的雏形潜力。例如，GPT可以在回答编程问题的同时，创作一首关于未来技术的诗。\nDeepMind的Alpha系列：谷歌旗下的DeepMind开发的AlphaGo成功击败了围棋世界冠军，其开发的AlphaFold破解了蛋白质折叠这一生物学难题，展现了AI的跨领域应用潜力。\nTesla的全自动驾驶系统：特斯拉的AI系统能够实时处理来自传感器的数据，理解复杂的交通场景，并作出自主决策，展现了AI在动态环境中的自适应能力。\n中国目前也已有一些具备AGI雏形特性的产品和技术方向，比如百度的文心一言(Ernie Bot)具备自然语言处理、逻辑推理和跨领域任务的能力；阿里巴巴的通义千问能够处理文本、语音、图像等多种形式的输入，支持多领域任务，显示出一定的通用能力；华为的盘古大模型也在跨领域任务处理上表现出色；商汤科技的多模态AI系统将视觉、语音和自然语言结合在一起，用于复杂场景的感知和决策；等等。\n美中AI竞争态势\nUSCC报告称，截至2024年6月，中国有50家公司正在开发AI模型，而美国仅有少数几家大型公司从事人工智能模型的研发。\n不过，美联社(Associate Press)11月21日援引斯坦福大学最新发布的指数报道称，美国在AI技术开发方面领先全球，在研究及其他各项重要的AI创新指标上超越中国。\n目前并没有一套世界公认的标准来衡量全球AI领导地位，但斯坦福大学的这一指数尝试通过多维度衡量AI产业的“活力”进行排名，包括研究和投资规模，以及在预防技术潜在危害方面的责任感，等等。\n“美国和中国之间的差距实际上在扩大，”斯坦福AI指数委员会主任雷·佩罗(Ray Perrault)对美联社表示，“至少在企业创立和企业注资这两方面，美国的投资规模更大。”\n斯坦福的报告显示，美国在私人AI投资方面遥遥领先，去年达到672亿美元，而中国仅为78亿美元。\n联合国知识产权机构今年早些时候表示，中国在生成式AI领域的专利申请数量远超其他国家。斯坦福的这份排名将此视为中国在AI创新方面强劲增长的一个指标，但认为这还不足以使中国处于领先地位。报告指出，“中国专注于开发尖端人工智能技术，并不断增加研发投入，这使其成为人工智能领域的重要力量。”\n但据《哈佛深红报》(The Harvard Crimson)11月19日的报道，前谷歌首席执行官埃里克·施密特(Eric E. Schmidt)在哈佛大学肯尼迪政治学院举办的一个论坛上表示，在开发更强大人工智能的竞赛中，美国正落后于中国。\n该报指出，施密特的这一判断显示他在此问题上的立场变化。就在去年10月，他曾在同一论坛上表示，美国在人工智能开发方面领先于中国。\n《哈佛深红报》报道称，施密特在论坛上指出，除了像美国一样拥有优秀的工程师、强大的芯片和庞大的数据资源，中国还受益于更充足的电力来支持AI模型的训练，以及中国政府对AI相关企业的补贴。\n上一届特朗普政府和拜登政府都在限制中国获取美国先进芯片和相关技术方面出台一系列举措，限制中国获得美国及其盟友的先进的芯片。不过施密特表示，中国公司已经通过开发自己的强大芯片，在硬件开发上“追平”了美国。\n美国风投四巨头之一科斯拉也在自己的文章中提到了美中在人工智能竞赛中截然不同的策略。“中国的战略以集中式规划为特点，通过直接的国家资金投入支持特定的人工智能项目，并建立国家级计算中心，”科斯拉写道，“相比之下，美国主要依靠私人企业推动人工智能发展，许多企业采用开源模型。美国政府的支持相对有限，直到最近才对该行业施加了一些出口管制。”\nAI竞赛也是价值观和治理模式的较量\n除了通过大量投资最先进的AI技术，力图在战略上超越美国及其盟友之外，中国还试图利用AI驱动的新型监控和压制手段，加强其非自由主义的治理模式--不仅在国内推广，也向全球输出。\n“美国和中国不仅在争夺人工智能（AI）创新的领导地位，还在竞争谁的价值观将引导全球AI应用，”华盛顿智库大西洋理事会(Atlantic Council)写道，“在人工智能领域，中国延续了其在其他技术领域一贯的策略，采取多层次的方法推动全球南方的AI发展，最终服务于其自身的经济和外交利益。”\n该智库的报告指出，通过“数字丝绸之路”等倡议，中国在技术和基础设施项目上进行了大规模投资。华为、中兴、商汤等中国科技企业为多个数字基础设施项目提供了数千万至数亿美元的融资和投资，包括光纤电缆建设、硬件设备采购、监控摄像头安装，以及面向公共部门数字化的人工智能应用。此外，中国还在联合国、七十七国集团(G77)和金砖国家(BRICS)等国际论坛上推广其AI治理模式，部分目的是削弱西方数字治理模式的影响力。\n“中美在人工智能和新兴技术上的竞争，最终会带来超越数字领域的广泛影响。自由和开放社会的核心价值观正面临挑战，而那些能够长期保持优势的国家和联盟，将在经济和国家安全方面占据更大的优势，”华盛顿智库布鲁金斯学会(Brookings Institution)写道，“幸运的是，美国可以与民主国家的盟友和合作伙伴合作，共同采取行动，在人工智能时代守护民主和自由的价值观。”\n特朗普新政府对美中AI竞赛的态度\n2019年2月，时任总统的特朗普签署了美国首个关于AI的行政命令，提出了从国家战略层面推动AI技术发展的战略，确保美国在该领域领先世界。2020年12月，美国国会通过了两党支持的《国家AI倡议法案》，其中包括对非国防领域AI研发的资金支持。\n2020年12月，特朗普又签署了一项题为 “促进联邦政府中可信赖的AI应用”的行政命令，为联邦机构采用AI技术制定了指导原则。\n在美国2024年大选共和党党纲中，共和党呼吁废除拜登2023年关于AI的行政命令，认为该命令过度限制了AI技术的发展。\n特朗普将美中在AI领域的竞争称为“一场改变世界的竞赛”。他表示，通过他的能源政策产生的大量电力将帮助美国科技巨头在这场AI军备竞赛中取胜。\n“在竞选期间，特朗普及其对手、副总统卡玛拉·哈里斯都明确表示，他们认识到确保美国在全球AI竞赛中获胜的重要性。上一届国会的许多与人工智能相关的法案都体现了两党的合作，而人工智能政策--尤其是在涉及中国的问题上--可能会成为特朗普任期内两党少有的共识领域之一。”科斯拉这样预测。\n图：成立于2021年的美国国家人工智能计划办公室徽章。#海外新鲜事##特郎普##特朗普新政#",
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"text": "大语言模型的爆发仅仅是本次AI浪潮的一次表象。更深层的原因在于，人类与机器交互方式的变革，AI能够理解自然语言，打破了人与AI之间的“沟通壁垒”。正是这一转变，让AI不再只是少数精英从业者的游戏，而是成为了每个普通人都可以轻易上手的生产工具。这一转变，才是人工智能真正的意义。 ...全文",
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"full_text": "大语言模型的爆发仅仅是本次AI浪潮的一次表象。更深层的原因在于，人类与机器交互方式的变革，AI能够理解自然语言，打破了人与AI之间的“沟通壁垒”。正是这一转变，让AI不再只是少数精英从业者的游戏，而是成为了每个普通人都可以轻易上手的生产工具。这一转变，才是人工智能真正的意义。 #夸克AI全能助手# #夸克# 棱镜Talk的微博视频",
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"full_text": "【东吴医药】强Call 润达医疗\n11月12日上海市委副书记、市长龚正主持召开市政府常务会议，会议同意《上海市发展医学人工智能工作方案(2025-2027年)》并指出，医学和人工智能正处于快速融合阶段，成为国际科技竞争的新焦点，加快人工智能赋能医学创新，深化医疗健康大数据应用，深入实施“人工智能+行动，促进人工智能与医学深度融合，持续产出新成果，进一步聚焦临床医疗、中医药、公共卫生等领域，尽快推出一批应用新场景、产业新项目，更好满足群众需求。\n我们首推润达医疗（603108）：\n1. AI医疗模型已入多家医院：公司联合华为，已将模型方案在多家权威三甲医院实现了嵌入应用，良好推动了医疗全环节的智慧化升级，成功帮助医院打造生成式病历服务，辅助医生完成入院记录、出院小结、手术记录以及首次病程等多场景病历。\n2. 良医小惠有望成为首款AI医疗应用爆款：鸿蒙生态进入第二阶段、全联接大会发布AI医生助理方案。以华为轻量化训推算力平台方案为底座，结合了润达医疗大模型和应用能力，具备轻量起步、开箱即用的领先优势，能更好地助益患者提升健康管理服务水平。\n3. AI乳腺癌检测产品互联网带货：AI模型+乳腺癌诊断+保险模式即将推出，11月20日上线，小红书预热+直播带货，预计可为公司带来上亿增量收入。",
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"full_text": "近日，2024年世界科技与发展论坛主题会议“人工智能治理创新为培育科技治理生态构建国际信任基础”在京举办，世界机器人合作组织理事长、中国科学院院士乔红在会议上发布了2024人工智能（AI）十大前沿技术趋势展望。\n一、AI共性技术\n01小数据和优质数据\n大量的无效数据不仅消耗了计算资源，也给模型可靠训练带来挑战。在此背景下，小数据和优质数据的价值越来越重要。小数据更注重数据的精度和相关性，从本质上减少人工智能算法对数据的依赖和不确定性，增强网络可靠性。建设多样性的数据集不仅能够从理论基础上支撑不同技术路线的AI发展，还为解决通用人工智能的瓶颈问题提供新的可能。\n02人机对齐\n只有AI的输出结果与人类价值观相符，才能确保AI模型的能力和行为与人类意图保持一致。仅依靠数据和算法并不足以实现人机对齐，这意味着在设计奖励机制时，不仅要考虑任务的效率、效益和效果，还需要考虑行为是否符合人类的伦理标准。\n03AI使用边界和伦理监督模型\n当前AI系统的合规性、安全性和伦理问题越发突出，建立一个AI监督模型框架尤为必要。其主要目的是通过制定明确的标准和规范，确保所有AI系统在开发和使用过程中遵循既定的原则，从而减少AI在制度没有确定的情况下被过度使用所带来的风险。\n04可解释性模型\n在保障有效性的前提下，提高可解释性，有助于减少对公共资源的消耗，增强用户对AI系统的信任度，并促进其在关键领域的应用。例如在医疗健康领域，一个具有高可解释性的AI诊断系统能够让医生更容易理解其判断依据，减少不必要的检查和治疗程序。\n二、大规模预训练模型\n05规模定律\n基于海量参数和训练数据的大规模预训练模型能够有效提高人机交互和推理能力，增强可完成任务的多样性和丰富性。目前规模定律依然有效，不仅体现在语言模型上，也在图像处理、语音识别等多个领域中得到了验证。\n06全模态大模型\n全模态大模型可处理和理解文本、图片、音频、数据表格等多种类型的数据输入，并根据任务需求生成多种类型的输出。例如引入通常用于捕捉三维空间信息的3D点云数据模态，对于机器人的导航和避障尤其重要。\n07人工智能驱动的科学研究\n使用大模型、生成式技术等来提高科学研究中提出假说、试验设计、数据分析等阶段的效率和准确性。科学家们可以利用AI技术进行实时的试验监测和调整，快速反馈试验结果，动态优化试验设计和假设。\n三、具身智能\n08具身小脑模型\n传统大模型可以协助机器人处理决策、任务拆解和常识理解等慢通道反应任务，但不适合做强实时性和高稳定性的机器人规划与控制快通道反应任务。具身智能（人工智能在物理世界的进一步延伸，一般是指可以感知、理解物理世界并与其形成互动的智能系统）小脑模型可以通过多模型投票等集成学习方法，结合机器人本体结构与环境特性选择合理的模型控制算法，确保机器人在理解自身本体约束的前提下，完成高动态、高频、鲁棒的规划控制动作，使智能机器人更加满足现实世界的精细操作与实时控制需求。\n09实体人工智能系统\n实体人工智能系统是将具身智能赋能于物理世界中的实体对象，使传统设备能够突破其原有的功能限制，实现更高水平的智能化操作。人形机器人是实体人工智能系统的终极表现形态，它不仅具备多模态感知和理解能力，能够与人类自然互动，还可以在复杂环境中自主决策和行动，并有望在未来应用到更多复杂的工作场景中。\n四、生成式人工智能\n10世界模拟器\n世界模拟器能提供沉浸式的高仿真体验，为使用者带来更加丰富和多样化的游戏世界，可应用于教育、娱乐等领域，还可以创造更多超级数字场景。在机器人领域，这种技术还可用于构建大规模、标准化的多模态机器人行为数据集，提高机器人本体设计、仿真训练和算法迁移的能力。\n来源：光明网-《光明日报》",
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"text": "#AI获诺贝尔物理学奖这合理吗# 在医学领域，生成式人工智能已经开始在临床医生、健康系统、患者三个层面产生影响。生成式人工智能在医药器械企业的医学事务工作中正变得越来越重要。医学事务通常涉及药物和医疗器械的安全性监测、临床试验管理、医疗教育以及与医疗专业人员的沟通等方面。“人工智能+医 ...全文",
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"full_text": "#AI获诺贝尔物理学奖这合理吗# 在医学领域，生成式人工智能已经开始在临床医生、健康系统、患者三个层面产生影响。生成式人工智能在医药器械企业的医学事务工作中正变得越来越重要。医学事务通常涉及药物和医疗器械的安全性监测、临床试验管理、医疗教育以及与医疗专业人员的沟通等方面。“人工智能+医学事务”二者的融合将来会怎样？本期#张蕊会客厅# 邀请了AI方面的多位专家共同探讨：生成式人工智能在药械企业医学事务工作中的应用实践与挑战。10月11日20:00，@E药经理人、@微解药、@新浪爱问医生 邀您共探AI的发展之路！",
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"content": "这就是科技带来的便利呀，确实很不错",
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"text": "【经参调查｜“百模大战”中，工业大模型如何闯出“新天地”？】提问“外感风寒推荐哪些方剂”，系统在几秒钟内就能列出麻黄汤、桂枝汤等方剂与具体成分；提问“身体湿气重有哪些危害”，系统也能快速给出全面解答、提出饮食调理等治疗方法……走进天津天开高教科创园5号楼，天大智图（天津）科技有限 ...全文",
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"full_text": "【经参调查｜“百模大战”中，工业大模型如何闯出“新天地”？】提问“外感风寒推荐哪些方剂”，系统在几秒钟内就能列出麻黄汤、桂枝汤等方剂与具体成分；提问“身体湿气重有哪些危害”，系统也能快速给出全面解答、提出饮食调理等治疗方法……走进天津天开高教科创园5号楼，天大智图（天津）科技有限公司的工作人员正忙碌地对“海河·岐伯”中医药大模型展开内测。公司研发总监徐大为说，在人工智能辅助下，大模型能为临床医生提供内容更广泛、更全面的辅助诊疗建议，进一步提高中医诊疗效率。\n提出问题，迅速获得专业回答；输入需求，在线进行服装设计；提供图纸，自动完成冰箱组装……近期在天津举办的2024世界智能产业博览会上，一批聚焦工业、制造业应用的垂直领域大模型成为与会人士关注的焦点。\n推动大模型更加深入赋能工业制造业，是人工智能行业发展的重要方向。但由于供需不匹配、数据难获得、算力水平低等问题，工业大模型当前的发展速度和规模仍受制约。面对人工智能“百模大战”风起云涌的现实环境，工业大模型如何聚焦细分领域、加速创新破局？\n工业大模型发展如火如荼\n随着新一代人工智能技术的发展，基于大模型的生成式人工智能以学习能力强、处理速度快、服务个性化等优势，成为智能科技领域的“宠儿”，尤为吸睛。\n作为海尔卡奥斯工业互联网平台在人工智能领域的前沿科技成果，卡奥斯工业大模型COSMO-GPT亮相2024世界智能产业博览会。在产品发布环节，卡奥斯工业智能研究院执行院长秦承刚分享了卡奥斯工业大模型在助力工业企业优化工艺、流程、成本、效率等方面的功能。\n“通过对开源大模型进行微调训练，卡奥斯工业大模型COSMO-GPT注入了562个工业数据集，拥有300多万条高质量工业数据、3900多个机理模型和200多个专家模型，推理准确率达到了96%以上，意图识别准确率达到了85%以上。”秦承刚说。\n羚羊工业大模型也吸引了许多观众驻足体验，他们纷纷就“地效翼船的工作原理是什么”“生产制造焊条要依据哪些标准”等话题进行提问，大模型都能第一时间回复。在大模型的工业视觉质检助手中，上传一张图片，输入“识别没有戴安全帽的人”，系统很快就能准确进行判断。\n羚羊工业互联网股份有限公司总裁徐甲甲说，羚羊工业大模型是以讯飞星火认知大模型的通用能力为核心技术底座，结合工业场景实际需求打造的大模型，具有工业文本生成、工业知识问答、工业理解计算、工业代码生成、工业多模态等核心能力，可以从海量数据和大规模知识中持续进化，实现从提出、规划到解决问题的全流程闭环。\n“过去一年，大模型的长足进步使得信息分发获取、内容生产、全自然交互都显现出极大不同，逐步改变着科研范式、产业形态与市场竞争格局。”科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰表示，随着“底座”能力的提升，不少技术进展将能与大模型“通”“专”结合，赋能行业发展。\n不同于通用大语言模型，研发工业领域垂类大模型需要大量生产工艺、质量检测等核心数据。菲特（天津）检测技术有限公司创始人曹彬回忆，最初，企业虽依靠长期实践积累了大量工业数据，但并没想到这竟会成为公司发展的一笔宝贵财富。\n“现在，这些数据成了我们技术创新的‘核心秘籍’。”曹彬说，依托数据优势与核心算法平台，企业研发的工业垂类大模型就像生产线上的专家“智囊团”与实时“诊疗师”，针对生产瓶颈与设备故障迅速“对症下药”、答疑解难，并提出优化生产调度和调整工艺参数的建议，推动产品提质升级、帮助企业降本增效。去年，该公司实现营业收入2.33亿元，收入连续三年快速增长。\n工业和信息化部赛迪研究院发布的数据显示，2023年，中国生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。专家预测，2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值，其中中国将突破30万亿元。\n“未来，通过发挥数据要素的‘融合剂’和‘催化剂’作用，现有业态和数字业态将得以进一步跨界融合，衍生叠加出新环节、新链条、新活动形态，推动产业升级。”天津理工大学计算机科学与工程学院教授王劲松说。\n多重短板制约规模化应用\n业内人士表示，以基础大模型为技术底座、以工业应用为切入点推动AI行业发展已成为业内共识，但目前供需不匹配、数据难获得、算力水平低等问题仍在制约大模型进一步发挥赋能效用。\n——不够“聪明”，部分产品仅能“打酱油”。多位受访人士表示，大模型在制造业领域应用潜力巨大，但目前不少大模型仍难以匹配适应企业生产的实际需要。佛山市顺德区捷通数码科技有限公司总经理廖伟权表示，企业的智能监控终端产品需要进行视觉训练，若有大模型帮助，可大幅提高效率，但目前市面上可用的大模型产品有限。\n部分政务大模型声称具有工业相关内容，但其专业化水平相对较低。360集团创始人周鸿祎说，一些大模型在企业和政府内部应用时，使用者会发现其不仅缺乏行业深度，对业务也并不熟悉。“这些大模型一般是基于互联网上的公开数据训练而成的，往往难以满足实际需求。”\n——“各自为战”，数据要素流动难。大规模数据是大模型能力的基础保障，但目前数据体系建设仍存在多项短板。国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强表示，受限于工业场景碎片化、工业领域训练数据采集整理困难等问题，单一企业开发的大模型往往存在数据量不足、完备性不够等问题，导致大模型与行业融合应用难。王劲松认为，尽管我国拥有海量的数据资源，但是数据“孤岛”和数据“烟囱”问题依然严峻，迫切需要找到突破口、打破数据壁垒。\n同时，数据隐私与版权等问题也在一定程度上制约了数据的流动。“现在的知识已经被大模型解构甚至‘像素化’了，很难直观地看出大模型产生的内容参考引用了哪些知识、信息或艺术风格。”清华大学新闻与传播学院教授沈阳表示，随着AI对人类的理解越来越全面深入，其对人类隐私的侵犯也会越来越直接和严峻，在数据交易过程中数据版权的保护也会更加困难，这使得数据确权问题成为一项挑战。\n——算力“卡壳”，公共云占比较低。大模型发展背后必须有庞大的算力基础作为支撑。专家表示，公共云是破解我国“人工智能+”时代算力“供不上、用不起”的重要抓手，能以资源利用效率最大化的方式，让更多的用户享受普适普惠的算力服务，但目前公共云发展仍存在不少短板。国家信息中心发布的《“人工智能+”时代公共云发展模式与路径研究》显示，2018年至2022年，我国在用数据中心机架总规模年均增速超过30%，但2022年上架率仅58%，低于全球平均水平。\n国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广认为，目前我国算力利用率仍不高，公共云占比较低尤其制约了大模型规模化应用。\n加速破局尚需多方合力\n专家认为，随着人工智能技术和应用领域持续拓展，政府、企业等各方仍需积极参与，推出更多满足各行业需要的垂直大模型，推动产业转型升级和高质量发展。\n首先，加快推进数据要素市场建设。2023年底，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，旨在推动建设人工智能高质量数据集，并鼓励社会公益机构、大模型企业、新型数商积极参与，为大模型加速发展奠定了制度基础。王劲松认为，应加快构建重要领域数据资源基础库，加速完善面向现代化产业体系建设的数据开发开放和流通使用制度体系和服务生态。在保证安全的前提下，加速建设数据要素市场，加强数据供给激励，给予数据采集、加工、流通、应用等不同环节相关主体一定的试错空间，鼓励面向数据要素价值实现的科技创新和产业创新，着力推动数据高质量供给与数据创新性应用的双向赋能和快速迭代，为发展新质生产力拓展要素配置空间。\n其次，依托开发者团队为产业赋能。刘庆峰认为，打造一支覆盖各行业的开发者团队，是实现大模型为产业赋能的重要保障。据介绍，2023年5月6日“讯飞星火”正式发布以来，已新增超过273万开发者，其中大模型直接相关的开发者数量超过52万，企业级用户超过32万。秦承刚也表示，打造人工智能开放创新平台至关重要，只有通过一系列应用场景的大规模实践，根据用户需求反复验证和优化，才能形成符合工业转型和高质量发展需要的智能体，从而进一步复制推广。\n再次，专注单一领域，把大模型做小。“最近联想、苹果、微软、三星都在把模型做小，要让模型上电脑、上手机、上汽车。块头越做越小，能力越变越强。”周鸿祎说，目前，不宜再追求一个大模型解决所有的问题，而需强调术业有专攻，让一个大模型解决一个专业问题，再由多个专业大模型组合起来一起为政府和企业工作。“只要思路转变了，过去限制大模型走进政府和企业的很多问题都会迎刃而解。”\n联想集团董事长兼CEO杨元庆也认为，将小参数的大模型部署在政府和企业内部，可以保证数据安全。他表示，公共智能与私域智能共存、互补构成的“混合式人工智能”，将成为大势所趋。最佳路径是打造人工智能个人终端设备，拥有强大的本地异构算力，还能够建立个人知识库，连接开放的人工智能应用生态，从而带来新的巨大增长机遇。",
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"text": "科技向善：借助 AI 让 ALS（肌萎缩性侧索硬化症）患者也能进行艺术创作“在 ALS 被治愈之前，科技驱动的创意就是治愈。唯一的限制是我们的想象力。” —— S eve Gleason，Team Gleason 创始人新奥尔良的人们永远不会忘记 2006 年 9 月 25 日的那个夜晚。那天晚上，新奥尔良圣徒队的安全卫 S eve G ...全文",
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"full_text": "科技向善：借助 AI 让 ALS（肌萎缩性侧索硬化症）患者也能进行艺术创作\n“在 ALS 被治愈之前，科技驱动的创意就是治愈。唯一的限制是我们的想象力。” —— Steve Gleason，Team Gleason 创始人\n新奥尔良的人们永远不会忘记 2006 年 9 月 25 日的那个夜晚。那天晚上，新奥尔良圣徒队的安全卫 Steve Gleason 封堵了对手亚特兰大猎鹰队的一次弃踢，这次封堵为圣徒队带来了自卡特里娜飓风灾难以来在超级巨蛋主场的第一个达阵。这是一个为痛苦中的城市带来欢乐的时刻，也是 Steve 坚定精神的持久象征——这也可能是新奥尔良重生的开始，因为自灾难以来，恢复似乎第一次成为可能。\n五年后的 2011 年，Steve 被诊断为肌萎缩性侧索硬化症（ALS），医生告诉他只有不到五年的生命。这种毁灭性的疾病已经剥夺了 Steve 的行动、说话和自主呼吸的能力，但 13 年后，他仍在战胜困难，他的决心依然坚定如初。今天，Steve 是 ALS 社区和创意社区的灵感灯塔。2020 年，他因在足球场上的成就和作为 ALS 大使的成功获得了国会金质奖章，他继续激发每一个遇见他的人的可能性意识。\n构建“坚韧精神”\nSteve 与妻子 Michel Varisco Gleason 共同创办的慈善机构 Team Gleason，致力于帮助 ALS 患者过上有意义的生活。目前，它是美国为 ALS 患者提供技术和设备的最大单一供应商。Team Gleason 提供的技术使 ALS 患者能够使用生成式 AI 技术，如 Adobe 的生成式 AI 模型系列 Adobe Firefly，这使得创意表达以新的方式在 ALS 社区中成为可能。\n创意一直是 Steve 心中的重要部分。当他不在最高水平的橄榄球赛场上时，他会用美丽的铅笔画填满一个又一个素描本。当 Steve 失去四肢的使用能力时，那部分生活似乎被搁置了，但人工智能现在使不可能变为可能。\n“在 ALS 被治愈之前，科技驱动的创意就是治愈。唯一的限制是我们的想象力。”Steve 说。\n今年四月，一次特别展览充分展示了生成式 AI 的变革力量，该展览由新奥尔良创意集体 Nieux Society 主办，主题为“坚韧精神”。展览展示了 Steve 创作的七件作品，探讨了梦境与现实生活的对比。为了创作这些作品，Steve 将 Adobe Firefly 的生成式 AI 能力与定制的眼动追踪技术相结合，这种技术将他的眼动转化为文本提示，然后告诉 Firefly 该创建什么。\n“坚韧精神”的基础工作在几个月前就开始了，当时 Adobe 的高级经理 Adam Wood 开始与 Steve 紧密合作，指导他了解 Firefly 的细微差别。与 Steve 的首次会面恰逢 Firefly 发布样式参考功能，这使 Steve 从足球时代手绘的素描在输出中得以反映出其独特的艺术风格。在后来的会议中，使用 Firefly 的创新结构参考能力进行了实验，这生动地将 Steve 的原始绘画以一种既迷人又独特的方式带入了现实。\n激励他人茁壮成长\n外人看待 Steve 的毁灭性诊断，可能会认为他会感到挫败。但这是他最不在意的事情。事实上，当他说出“决不投降”的时候，他发出了一个强有力的战斗口号，承诺要充实而快乐地生活，毫不妥协。\nSteve 致力于通过艺术帮助 ALS 患者找到生活意义，这种承诺反映了他的坚韧精神，并与 Adobe 的“人人创意”目标完全契合。Adobe Firefly 使 Adobe 的解决方案更加直观和易于使用，确保任何人都可以探索和培养他们的创意潜力。\n在社会上关于生成式 AI 角色的众多问题中，像 Team Gleason 这样的组织提醒我们，为什么像 Firefly 这样的解决方案如此有价值。它们打破了障碍。它们使更多人能够探索他们的创意潜力。最重要的是，它们使我们能够以更有目的和意义的方式联系。\n“技术已经帮助 ALS 患者通过文字表达自己，但 Adobe Firefly 做了一件更强大的事情。它使他们能够创造美丽的作品并找到意义。你真的不能要求更多了，”Michel 说。\n“我可能无法像以前那样做事情，但生活、交流和创意表达仍然是可能的，”Steve 补充道。“我们的使命是展示像我这样的人在诊断后不仅能够生活，而且能够茁壮成长。”\n来源： 宝玉xp的微博视频",
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"text": "#AI上岗# 【带你了解AI在各行各业的应用】本期要介绍的是一款全能型AI--文心一言。文心一言是百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品，它不仅能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感，还能够持续从海量数据和大规模知识中融合学习，具备知识增强、检索增 ...全文",
"author": "AI对对碰",
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"full_text": "#AI上岗# 【带你了解AI在各行各业的应用】本期要介绍的是一款全能型AI--文心一言。文心一言是百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品，它不仅能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感，还能够持续从海量数据和大规模知识中融合学习，具备知识增强、检索增强和对话增强的技术特色。语言理解与生成：文心一言能够理解用户的自然语言输入，并根据输入生成相应的回复或内容。无论是回答问题、解释概念还是进行创作，它都能以流畅、自然的语言进行表达。知识增强：文心一言通过大规模的训练和学习，积累了丰富的知识和信息。它能够为用户提供准确、权威的知识解答，满足用户在学习、研究、工作等方面的需求。检索增强：文心一言具备强大的检索能力，能够快速地检索到相关的信息和资源。无论是网页、文档、图片还是视频，它都能帮助用户快速找到所需的内容，提高工作效率和准确性。对话增强：文心一言的对话能力非常出色，能够与用户进行自然、流畅的对话交流。它能够理解用户的意图和需求，并根据上下文进行智能回应，为用户带来更加便捷、智能的交互体验。此外，文心一言还可以应用于多个领域，如教育、医疗、金融、媒体等。在教育领域，它可以作为智能助教，为学生提供个性化的学习建议和辅导；在医疗领域，它可以帮助医生进行病例分析和诊断；在金融领域，它可以提供金融咨询和投资建议；在媒体领域，它可以协助记者进行新闻稿件的撰写和编辑等。人工智能#文心一言#",
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"content": "AI应用我目前对国内大语言模型体验最多的，还是文心一言！在交流沟通过程中，感觉是在同一位中文得力助手交流，从语意理解、到给出希望得到的数据资料，甚至提出很好的建议，类人化特征明显！",
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"text": "斯坦福大学教授李飞飞在2024年数据与人工智能峰会上的人工智能历史与未来演讲（双语字幕）李飞飞打了个很有趣的比方，在五亿四千万年前的寒武纪，三叶虫的出现开启了视觉感知，并引发了智能的发展。而 十年前，对图像进行标注，让计算机视觉取得了突破，就像初现曙光的三叶虫看到的第一缕光，也开启 ...全文",
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"full_text": "斯坦福大学教授李飞飞在2024年数据与人工智能峰会上的人工智能历史与未来演讲（双语字幕）\n李飞飞打了个很有趣的比方，在五亿四千万年前的寒武纪，三叶虫的出现开启了视觉感知，并引发了智能的发展。而 十年前，对图像进行标注，让计算机视觉取得了突破，就像初现曙光的三叶虫看到的第一缕光，也开启了现代 AI 的新世纪。\n视频来源：\n以下是完整文稿：\n***\n** 引言\n嗨，大家早上好。我非常高兴能来到这里。今天，我不会给大家展示任何产品或者现场演示。我来这里是想要带大家一起探讨未来的可能性。这个未来，不仅是对语言的理解，而是一种从“看”到“做”的转变。\n** 过去与现在\n让我从一些具体的事物开始讲起。实际上，我想请大家把我字体放大一些。但实际上，我并没有实质性的内容要展示给大家。这并不是技术故障。这其实是我们的世界，就在 540 百万年前。\n那时，一片纯粹、无尽的黑暗。这种黑暗并不是因为缺少光线，而是因为缺乏视觉。确实，阳光可以穿透海洋，达到海底一千米的深度，从热液喷口散发出来的光也能照亮海底。尽管生命在这里蓬勃发展，但却没有一只眼睛能够看见。那时的海洋就像外星一样，没有视网膜，没有角膜，没有晶状体。所以，所有的光，所有的生命，都在黑暗中过着无人知晓的生活。\n直到三叶虫的出现，它们是第一种能够感知光线的生物。也是我们今天所熟知的现实世界的第一批居民。首次发现的是一个世界，存在着超越自我的东西，那就是许多其他的“自我”存在。看见的能力或许开始帮助引入了一个被称为“寒武纪大爆炸”的时期，这个时期有很多动物种类进入了化石记录。\n一开始只是简单地让光线进来，这样的体验是被动的，但很快就丰富起来，变得积极主动。然后，神经系统开始演化。我们从看见的视觉，得到了洞察的能力。“看见”变成了“理解”，理解引领我们行动，而所有这些都促成了智能的产生。\n** 现代 AI 的进步\n所以，半个亿年后，我们对于自然赋予的智能已经不再满足。人类现在正在探求如何创造出能够像我们一样，甚至更好地看世界的机器。九年前，我在 TED 上做了一个演讲，我当时分享了计算机视觉的早期进展，这是人工智能的一个子领域。\n大约十年前，有三大强大力量首次出现，一种被称为神经网络的算法家族。还有一种专用而快速的硬件，叫做图形处理单元，或者 GPU，稍后你们会听到 Jensen 的演讲。还有大数据，比如我实验室花了几年时间策展的那个包含 5000 万张照片的数据集，我们称它为 ImageNet。\n当这些元素结合在一起，计算机的视觉能力不仅比以往更强，也开启了现代 AI 的新世纪。自那以后，我们走过了很长的道路。那是十年前，只标注物体就成了一种突破，就像初现曙光的三叶虫看到的第一缕光。但神经网络算法的速度和准确度很快就提高了。年复一年，我们实验室举办的 ImageNet 年度挑战赛，都在评估这些算法的性能，每次提交的结果都刷新了记录。如你所见，这张图展示了每年的进步和一些里程碑模型，实在是让人惊叹。\n但我们并不止步于此。我们以及其他实验室进一步研发出了可以切分对象，甚至识别视频中它们动态关系的模型，就像你在这里看到的。当然，还有更多新的发展在等着我们。\n** 未来的发展\n我记得我第一次公开展示了第一个能用人类的自然语言描述图像和照片的计算机视觉算法，就是自动图像字幕编写。那是我和我的优秀学生 Andrej Karpathy 合作的时候。我提议让 Andrej 试试反过来操作，用一个句子去生成一张照片。Andrej 回应说，“哈哈，那不可能。”然而，就如你从他最近的推特上看到的，没过几年，不可能变成了可能。这一切都归功于最新的生成式 AI 中所用到的扩散模型的发展。\nAI 程序现在能够根据人类输入的任何句子创造出全新的照片或视频。你们中的许多人可能已经看到了 OpenAI 以及其他公司最近所创造的美丽成果——Sora 但是，在没有大量 GPU 的支持下，我和我的学生、合作者在 Sora 发布前的几个月，就创造出了一个叫做 Walt 的生成模型。这只是其中的一部分成果。你可以看到，我们仍有很大的进步空间，我们会犯错误。看看那只猫的眼睛，它甚至在水下游动时都没有打湿。我把它戏称为“猫灾”。我希望有人能为我编出更好的 AI 笑话。\n不过，如果过去是序曲，我们会从这些错误中学习，并创造出我们想象的未来。在那个未来，我们希望充分发挥 AI 的所有能力。多年来，我一直强调，拍照并不等同于看到并理解它。现在，我想再补充一点，仅仅看到是不够的。看，是为了行动和学习。当我们在 3D 空间和时间中对世界采取行动，我们会学习，我们会更好地看和行动。\n** 空间智能\n大自然创造了一个由空间智能驱动的观察与行动的良性循环。为了解释你的空间智能在不断发挥作用，我们来看看这张照片。如果你看这张照片有想去做点什么的冲动，请举手。如果在现实生活中，你真的碰到过这种情况，就请保持举手。在过去的瞬间，你的大脑观察到了玻璃的几何形状，它在 3D 空间中的位置，以及它与桌子，猫，和周围所有事物的关系，然后你预测了接下来可能会发生的事情。然后，你可能会向那个玻璃杯扑去，以保护你的地毯免受污染。\n这种行动的冲动是具有空间智能的生物所天生具有的，它将我们的感知与行动联系在一起。所以，要想让 AI 超越目前的能力，我们需要的不仅仅是能看或者说话的 AI。我们需要的是 AI 能做出行动。就像自然界使我们所做的那样。\n** 近期进展与未来展望\n事实上，我们在这方面正在取得令人振奋的进展。我们在空间智能方面的最近的里程碑正在催生出一种良性循环，这种循环使计算机能够看到，做，学习，然后更好地看到并做。但是，这并不容易。动物进化出空间智能需要数百万年，相比之下，语言的进化只需要几十万年。而且，这种进化依赖于眼睛利用光线将 2D 图像投射到视网膜上，大脑再将这些图像转化为 3D。\n最近，Google 的一个计算机视觉研究团队就实现了这一点。他们创建了一个算法，只需要一组照片，就能把数据转化为 3D 形状或场景。这里有更多这项工作的示例。同时，我的学生和同事受到斯坦福这项工作的启发，更进一步，他们创建了一个只需要一张图片就能生成 3D 形状的算法，就像你现在看到的。这里有一些最近工作的更多示例。\n** 文字输入制作视频\n我记得我们之前用过文字输入来制作视频。密歇根大学的一组研究人员找到了一种方法，可以把一行文字转化为 3D 房间布局。你现在看到的就是一个例子。同时，斯坦福的我的同事们及其学生，已经开发出一种算法，能够把一张图片转化为无数个可能的空间，供观众探索。这些原型是未来可能性初露头角的标志。\n人类将以数字形式捕获我们的整个世界，并能模拟我们世界的丰富性和细微差别，这是一种可能性。自然在我们个体的心智中隐性完成的，现在空间智能 AI 有望在我们的集体意识中实现。随着空间智能的进步加速，这个虚拟周期的新纪元正在我们眼前展开。这种往返式的过程正在推动机器人学习的发展，这是任何需要理解并直接与 3D 世界互动的实体智能系统的关键组成部分。\n** 机器人学习\n十年前，我所在的实验室开发出的 ImageNet，这是一个包含数百万高质量图像的数据库，帮助计算机学会看。现在，我们正用行为和动作教计算机如何在 3D 世界中活动。我们现在不再手动创建训练样本，而是使用模拟环境，比如 NVIDIA Omniverse 提供的环境，它由 3D 空间模型驱动，提供无尽的变化和交互。\n你现在看到的是在模拟环境中训练机器人的无穷可能性的一小部分示例，这是在我的实验室领导的一个名为 Behavior 的项目。在机器人语言智能方面也取得了令人兴奋的进\n展，这结合了视觉和空间智能。使用基于大语言模型的输入，我的学生和合作伙伴在首批展示机器人手臂可以根据口头指令执行各种任务的团队中。\n比如这一条，让机器人打开抽屉，但要注意瓶子。或者这一条，要求机器人拔掉手机充电器。这是一种不常见的拔插方式，但也可以接受。还有这一条，让机器人做三明治。嗯，我通常会希望我的三明治里面的内容要丰富一些，但这个三明治的制作还算是个好开端。\n** AI 与人类互动\n在 5.4 亿年前的原始海洋中，看见和感知环境的能力引发了寒武纪大爆炸与其他生命形式互动。今天，那束光开始照亮数字思维，就像曾经照亮我们祖先的思维一样。空间智能技术让机器能够相互交互，与人类交互，以及与 3D 世界交互，无论是真实的还是虚构的。随着这个未来的形态逐渐显现，我们可以设想，它会对很多生命产生深远的影响。\n** 医疗健康应用\n就拿医疗健康来说。过去十年里，我的实验室已迈出了重要的一步，在将 AI 技术应用于影响病人康复和医护人员疲劳问题方面。我和我的学生们，斯坦福医学院的同事，以及合作的医院一起，正在试点智能传感器，这些设备可以检测到医生是否在进入病人房间时正确洗手，可以跟踪手术中的器械，或者在病人身体处于危险，比如摔倒时，及时提醒护理团队。\n我们认为这些技术是一种环境智能的形式，这些额外的“眼睛”可以产生改变。但我更希望看到更多对患者，医生和看护者互动的帮助，他们也迫切需要更多的“手”。想象一下，有自动化机器人运送医疗物资，这样护理人员就能有更多高质量的时间陪伴病人。或者，增强现实技术引导外科医生进行更安全、更高效、更少侵入性的手术。\n想象一下，那些严重瘫痪的病人能够用他们的思想去控制机器人。没错，就是用脑波，这样他们就能做到那些我们认为理所当然的日常任务。你现在其实已经初见未来的一角。在我实验室的这个试点研究中，你可以在视频中看到，一个机器人手臂正在做日本的壽喜燒饭。这个过程完全是通过大脑电信号控制的，这些信号非侵入式地通过 EEG 帽子收集，而无需在人的大脑中植入芯片或电极。这整个机器人的行动都是通过远程大脑控制完成的。\n** 结语\n在五亿年前，视觉的出现不仅将黑暗的世界照亮，也开启了一个深远的进化过程，这是动物世界中智能的发展。人工智能在过去的十年中取得的惊人进步同样令人震惊。但是，真正的数字寒武纪大爆发只有在计算机和机器人都发展出我们所有人所拥有的空间智能时，才能实现其最大的可能性。\n现在是时候让我们的数字伙伴学会如何理解并与这个我们称之为家的三维空间进行互动，以及为我们大家创造许多新的世界去探索了。实现这个未来的道路并非平坦，需要我们共同努力，发展始终以人为核心的技术。如果我们做得恰当，那么由空间智能驱动的电脑和机器人不仅将成为实用的工具，更能作为我们值得信赖的伙伴，它们能提升我们的效率，丰富我们的人性，尊重每个人的尊严，同时提升我们的整体繁荣。\n我最期待的未来，是 AI 变得更具洞察力、更加空间感知，与我们一同满足好奇心，追求更好的方式，以创造一个更美好的世界。\n谢谢。 宝玉xp的微博视频",
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"user": "李海明-产品思维",
"content": "用“”寒武纪大爆炸“”来借喻现在AI对于现在所处的时代的推动，还是有些过了的",
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医生 生成式人工智能 | {
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"text": "Google AI最近在生成式AI医学方面的研究↓Using gene a ive AI o inves iga e medical image y models and da ase s（使用生成式人工智能研究医学图像模型和数据集）#ai##ai探索计划# 访问： esea ch.google/blog/using-gene a ive-ai- o-inves iga e-medical-image y-models-and-da ase s/该研 ...全文",
"author": "黄建同学",
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"full_text": "Google AI最近在生成式AI医学方面的研究↓\nUsing generative AI to investigate medical imagery models and datasets（使用生成式人工智能研究医学图像模型和数据集）#ai##ai探索计划# \n访问：research.google/blog/using-generative-ai-to-investigate-medical-imagery-models-and-datasets/\n该研究提出了一个理解医学成像中的人工智能模型的框架，利用生成人工智能和跨学科专家评审来识别和解释与模型预测相关的视觉线索。\n结论：我们的研究证明了生成模型在增强医学成像中 ML 模型可解释性的潜力。通过将技术进步与跨学科专业知识相结合，我们可以负责任地利用人工智能来发现新知识、改善医疗诊断并解决医疗保健中的偏见。我们鼓励在这一领域进一步研究，并强调 ML 研究人员、临床医生和社会科学家之间合作的重要性。\nChatGPT",
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"text": "转：2024年5月26日周日读报！一切美好从❤️开始：1、人社部发布公示拟增加网络主播、生成式人工智能系统应用员、用户增长运营师、智能网联汽车测试员、云网智能运维员、文创产品策划运营师、智能制造系统运维员、工业互联网运维员、生物工程技术人员等19个新职业。同时增加移动操作系统应用设计员等2 ...全文",
"author": "但斌",
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"full_text": "转：2024年5月26日周日读报！一切美好从❤️开始：\n1、人社部发布公示拟增加网络主播、生成式人工智能系统应用员、用户增长运营师、智能网联汽车测试员、云网智能运维员、文创产品策划运营师、智能制造系统运维员、工业互联网运维员、生物工程技术人员等19个新职业。同时增加移动操作系统应用设计员等29个新工种。(新华社)\n2、报告显示，我国40岁及以上人群脑卒中现患人数达1242万，40岁以下年轻人也不少见。医生提醒，高血压、糖尿病、长期吸烟、酗酒、久坐等都是中风的危险因素。此外，中风呈现发病率高、复发率高以及并发症多的特点，情绪过度兴奋时，夏季高温天气突然到寒冷空调房时，过度运动大量出汗时，或压力过大过劳时等也易导致中风。(央视)\n3、国家医保局：发挥医保基金导向作用，进一步支持基层医疗卫生服务体系建设，逐步提高资源配置和服务均衡性，引导患者在基层就医。支持将符合条件的村卫生室纳入医保定点，方便农村居民就医。(央视)\n4、北京市气象台发布大风蓝色预警信号：预计26日05时至20时，北京市有4级左右偏北风，阵风7级左右，山区阵风可达8级以上，请注意防范。(央视)\n5、中国电信人工智能研究院发布业内首个支持30种方言自由混说的语音识别大模型——星辰超多方言语音识别大模型，打破单一模型只能识别特定单一方言的困境，可同时识别理解粤语、上海话、四川话、温州话等30多种方言，是国内支持最多方言的语音识别大模型。(中国新闻网)\n6、距日本小林制药大规模召回红曲保健品已经过去两个月，据日本广播协会24日报道，日本消费者厅在对约6800种功能性标示食品进行大排查后发现，除小林制药的红曲保健品以外，还有涉及16款产品的共计21份健康受损报告，目前无法排除服用相关产品引发疾病的可能性。不过，报道并没有提及具体厂商和产品的名称。(央视)\n7、5月25日，随着第9万列中欧班列X8157次列车从西安国际港站开出，至此中欧班列累计开行突破9万列，发送货物超870万标箱、货值超3800亿美元。“每天平均1小时40分钟就有一趟中欧班列，在西安国际港站开出或抵达”。目前，西安国际港站已经成为全国中欧班列开行量最大的车站，西北最大的铁路物流中心，也是中欧班列在内陆的集散中心。(央视)\n8、当地时间5月24日，七国集团(G7)财长和央行行长在意大利北部城市斯特雷萨举行会谈，对华贸易成为主要议题之一。在美国财长耶伦共同应对中国产业政策的呼声中，法德明确反对与中国爆发贸易战。法国财长勒梅尔表示，中国仍是欧洲的经济伙伴，避免与中国发生贸易战很重要。德国财长林德纳也指出，贸易战只有输家，不可能有赢家。(观察者网)\n9、加沙地带停火谈判将于下周重启。以色列情报和特勤局(摩萨德)负责人与美国中央情报局局长和卡塔尔首相在巴黎举行会议后达成一致，在下周就被扣押人员交换和加沙停火问题与巴勒斯坦伊斯兰抵抗运动(哈马斯)重启谈判进程。据悉，埃及也将参与谈判斡旋。(央视)\n10、俄罗斯总统普京5月24日在白俄罗斯首都明斯克表示，支持在当前现实基础上与乌克兰谈判。据俄罗斯消息人士透露，普京准备通过谈判达成停火协议，承认当前战场分界线；若基辅和西方不回应，则准备继续战斗。普京认为目前在俄乌冲突战争中取得的成果，“足以向俄罗斯人民宣布胜利”。眼下，俄罗斯军队控制了乌克兰约18%的土地，近期在乌东北部哈尔科夫地区取得进展。(微天下)\n11、世卫组织认定，走路是“世界上最好的运动”。数据统计：每走一步，可推动人体50%的血流动起来，活血化瘀；可挤压人体50%的血管，是简单的“血管体操”；至少可运动50%的肌肉，有助于保持肌肉总量。(人民日报)\n12、学会接纳自己，是人生的大智慧。害怕被嘲笑、担心被讨厌，困在他人的言语里自我怀疑，只会让人生的路越走越窄。温柔的人，懂得不妄自菲薄，也会对自己说没关系。没有人规定必须成为参天大树才算成功，只要你喜欢，你可以是青松，也可以是绿草，还可以是路边迎风绽放的小花朵。这世界盛大灿烂，你可以是千千万万。接纳自己的不完美，面对真实的自己，才能把人生活成独一无二的限量版。美好一天从“接纳自己”开始！",
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"content": "、世卫组织认定，走路是“世界上最好的运动”。数据统计：每走一步，可推动人体50%的血流动起来，活血化瘀；可挤压人体50%的血管，是简单的“血管体操”；至少可运动50%的肌肉，有助于保持肌肉总量。(",
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"text": "问：“讯飞超脑 2030 计划”首批启动的七个项目当前进展如何?科大讯飞：2022年5月4日讯飞超脑2030 计划启动首批七个项目，包括:共性基 础前瞻算法研发、多模感知和多维表达技术研发、认知智能 2.0 及交互大脑算法 研发、运动智能算法与机器人关键软硬件研发、虚拟人示范应用及系统研发、机 器人示范 ...全文",
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"full_text": "问：“讯飞超脑 2030 计划”首批启动的七个项目当前进展如何?\n科大讯飞：2022年5月4日讯飞超脑2030 计划启动首批七个项目，包括:共性基 础前瞻算法研发、多模感知和多维表达技术研发、认知智能 2.0 及交互大脑算法 研发、运动智能算法与机器人关键软硬件研发、虚拟人示范应用及系统研发、机 器人示范应用及系统研发、儿童青少年抑郁症筛查平台建设。讯飞超脑 2030 计 划发布以来，七个项目均稳步推进。\n项目的前四项属于核心技术研发项目，也是与认知大模型高度相关的。讯飞超脑 2030 计划不仅仅是讯飞自己的“登月计划”，也是人工智能技术未来的发 展方向。当前认知智能大模型的进展都验证了讯飞超脑 2030 计划中对多模感知、 多维表达的技术演进的预判，并且取得显著进展——讯飞星火大模型经科学、客 观、系统的评测，在国内可测的现有系统中处于领先水平。同时，科大讯飞在智 能语音、自然语言理解、图像识别与理解、机器翻译、知识图谱、机器推理等各 项权威国际评测中始终保持国际领先水平，近几年获得数十项国际人工智能大赛 的冠军。在多模感知和多维表达技术研发上，科大讯飞近 3 年在多模态领域获得 了 17 个国际权威评测冠军，目前讯飞星火大模型在多模理解和生成上实现支持 文本到图像的生成、虚拟人视频生成，支持长文本、长图文、长语音输入理解， 超拟人对话以及一句话声音复刻;认知智能方面，讯飞星火大模型为集大成者代 表，自从 2023 年 5 月 6 日发布后至今已历经 5 次重点升级发布，七大核心能力 持续提升，将于 2024 年 6 月底发布讯飞星火 V4.0，对标 GPT-4 Turbo;交互大 脑算法上，在语义理解、对话管理、回复生成关键技术实现了基于图表示的深度 语义理解与基于知识学习的可控多轮对话生成;运动智能算法与机器人关键软硬 件研发上，公司已发布机器人超脑平台 AIBOT，将认知智能、运动智能和具身 智能的多模态感知能力结合起来，已为工业、教育、服务等领域百余家企业提供 服务。\n虚拟人示范应用及系统研发项目，目前公司构建了上千项数字资产，多款客 户应用产品，相关技术和产品已经应用在媒体新闻、教育培训、文旅导游、金融 客服、企业数字员工、政务导办等各场景。新华社使用讯飞智作的虚拟主播，每 天播报上百条新闻，大大提升了海量新闻内容下的音视频生产效率。虚拟人和星火大模型结合，使得虚拟人的大脑能力更强。例如，公司最近在圆明园上线了虚 拟人智能交互机，帮助游客在参观同时更好地了解遗址的历史背景和文化内涵， 提升游览体验，促进文化传承与教育。\n机器人示范应用及系统研发项目，在业界首次实现基于国产化星火大模型在 人形机器人上的拉通，实现面向复杂任务的理解、拆解规划，成功率达到 95%; 突破端到端强化学习运动控制及具身智能核心技术，并成功在人形、四足、轮足 机器人上进行实践应用，整体性能较业界传统方案提升 30%以上;当前以场景为 牵引持续构建机器人任务数据集，在家庭陪伴、工业、商业服务等领域积极探索 落地应用;其中，家庭 AI 扫地机器人上已实现商业落地。同时，公司在机器人 领域，目前已经赋能 372 家以人形为主的机器人客户。\n儿童青少年抑郁症筛查平台项目，将人工智能技术用于青少年心理健康筛查 与干预中。在北京、合肥等地区的精神专科医院心理辅诊场景中，AI 虚拟人与 专科医生诊断结果的一致性达到了 95%，比基层全科医生的准确率高 34%;在安 徽、浙江、湖北等地区的高中校园心理筛查场景中，AI 虚拟人的筛查准确率接 近 90%，比传统心理量表高 26%。其次，将星火大模型的生成式人工智能技术用 于青少年心理干预场景，研发了国内首款针对青少年的 AI 心理干预产品“AI 心 理伙伴”。在上海、芜湖、南昌、武汉、济南等地区的学校进行使用，将学生个 性化心理辅导由基本缺失提升到了 52 %的覆盖率，学生的抑郁检出率、焦虑检 出率均降低。基于讯飞星火打造的 AI 心理伙伴具备多模态情感识别、共情表达、 寻因式提问、个性化心理指导等核心能力，青少年“解压星球”已覆盖 3000 多 所学校、服务 250 多万中小学生。🌹",
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"content": "虚拟人示范应用及系统研发项目，目前公司构建了上千项数字资产，多款客 户应用产品，相关技术和产品已经应用在媒体新闻、教育培训、文旅导游、金融 客服、企业数字员工、政务导办等各场景。",
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"text": "“AI刘强东”直播首秀引热议：谁将无工可打？摘自 洞见 前几天，以刘强东为原型的AI数字人“采销东哥”进行直播首秀。 他一身多用，同时出现在京东家电家居和京东超市的两个采销直播间。 如此新颖的直播方式，吸引了大批观众涌入直播间。 “AI刘强东”侃侃而谈，一边介绍着各种产品，一边又 ...全文",
"author": "姬永锋",
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"full_text": "“AI刘强东”直播首秀引热议：谁将无工可打？\n摘自 洞见 \n前几天，以刘强东为原型的AI数字人“采销东哥”进行直播首秀。\n \n他一身多用，同时出现在京东家电家居和京东超市的两个采销直播间。\n \n如此新颖的直播方式，吸引了大批观众涌入直播间。\n \n“AI刘强东”侃侃而谈，一边介绍着各种产品，一边又聊着他的生活饮食。\n开播仅仅20分钟后，两个直播间观看人次均突破500万。\n \n一个刚入行的主播看完之后，开玩笑说，我还没卷赢同行，半路就杀出了一个程咬金。 \n这让我想起了之前，杭州电视台也推出两位AI数字主播。\n他们播报语调抑扬顿挫，面部表情像真人一样生动自然。\n并且，他们还能在极短的时间内处理海量信息，为观众提供及时的新闻报道。\n最重要的是，他们永远都不需要请假，更不需要休息。\n稳定的主持工作，也在经受着数字化浪潮的冲击。\n一个是直播行业，当下最火的行业。\n一个是电视台工作，众人认为的铁饭碗。\n你看，在人工智能这只黑天鹅的横飞直撞下，再也没有所谓的“铁饭碗”。\n今年，美国斯坦福大学人工智能研究所发布了一份“AI年度指数报告”。\n报告显示，AI的发展速度远远超过预期，在图像识别、阅读理解、简单运算、多语言互译等较为基础的任务上，AI已经全面超越人类水平，可以进行大规模运用。\n这几年，人工智能指数级发展。\n各领域里都可以见AI的影子，它在很多岗位上大放异彩。\n一位名叫Alex的4岁儿童得了一种浑身疼痛的怪病，每天需要服用止痛药。\n3年的时间，问诊了17名医生，都无法确诊病因。\n他的母亲尝试求助ChatGPT，她将症状和MRI报告的注释，及Alex无法完成盘腿坐的动作这些细节输入进去。\n根据描述内容，ChatGPT直接给出了正确的诊断：这是一种叫脊髓束带症的病。\n诊查的高效率、高准确度，让医生望尘莫及。\n某餐饮品牌也推出了智能提单柜台。\n柜台内外没有厨师和服务员，只有一根根高度智能的机械臂。\n遇上中午的就餐高峰期，柜台能在一小时内，连续自动出单200份。\n也许有一天，取号排队、等待服务员上单，都将成为历史。\n这一股AI的风，也刮到了音乐界。\nAI歌手们可以翻唱作品，可以写歌。\n即便你是毫无乐理知识基础的普通人，也能借用AI工具在极短的时间里创作一首独一无二的歌曲。\n目前一些音乐平台已经开辟AI音乐板块，这些歌曲远远优于那些所谓的抖音神曲。\n不知什么时候，从医疗到生活，再到娱乐，AI已经在悄无声息中浸透到方方面面。\n它让我们惊喜，也让我们焦虑。\n因为它暴露了一个扎心真相：AI似乎比人更能干？\n打工人咬一咬牙，卷得过别人，但再怎么榨干自己，也卷不过人工智能。\n之前，洞见君发过几篇AI 的文章，有些读者不以为然，说这是杞人忧天。\n真是杞人忧天嘛？\n我们嘲笑刚发明的火车比马跑得还慢，轻视第一台电脑又笨重又昂贵。\n最终呢，时代却在嘲笑我们的无知。\n如今，AI又在上演相似的一幕。\n时间拉到2018年4月，在西班牙马德里世界零售大会上，刘强东大谈京东集团的未来道路：\n1. 京东将在未来利用AI技术和机器人，实现100%无人化运营。\n2. 未来十年内，京东员工将从现在的16万减少到8万。\n那时觉得这个未来很远，现在却惊觉未来已来。\n人工智能所掀起的失业潮，席卷而至。\n科技巨头IBM公司宣布暂停7800人的招聘，称这些岗位的工作将由AI取代。\n \n这意味着将有大约 7800 人失业。\nIBM首席执行官柯世纳透露，暂停招聘的主要为后台岗位，比如人力资源等。\n是否很震惊，在我们的认知里，人力资源师也是有技术含量的岗位，怎么就沦落到被AI取代的地步了。\n \n不仅如此。\n德国最大版商施普林格媒体集团已警告其员工，将裁减旗下两家新闻机构Bild和Die Welt的工作岗位，并且警告说记者有被AI淘汰的风险。\n \n集团CEO这样解释道：AI有可能使独立新闻业比以往任何时候都更好，AI比人类记者更擅长“信息聚合”。\n难以想象，连记者这种香饽饽的职业，也成了可替代的职业。\n两年前，许多人工智能专家认为，AI只会替代一些重复、繁琐、低附加值的岗位。\n谁曾想两年后，AI已经在攻略那些有价值、有门槛的岗位了。\n国际顶级投行高盛集团发布报告，预计未来10年，全球将有3亿个工作岗位会被生成式AI取代。\n这看似耸人听闻的论断，却在一步步发展成现实。\n但所谓：顺势者昌，逆势者亡。\n对于每一个人来说，AI是丧钟也是喜报，是危机也是风口。\n今年，音乐人杨樾利用AI创作了一首重金属风格的单曲《Digital Dawn》。\n一些人看到成品后，分成了两派。\n一派认为，一部分音乐人恐怕要失去工作了，因为那些套路化、流水线式生产音乐的工作，完全可以被AI取代。\n另外一派，却认为这是一个机遇。在短视频时代中，这些由AI迅速生成的音乐，在与短视频营销玩法的组合下，会形成一条新的产业链。\n并且，AI能够提供音乐创作的灵感来源，成为源源不断的demo曲库。\n这观点相反的两派区别就在于：会不会使用AI工具。\n就如英伟达CEO黄仁勋所说的：“AI不会夺走你们的工作，使用AI的人会夺走你的工作。”\n一个不会使用AI工具的打工者，可能会无工可打。\n熟练运用AI工具的人对一窍不通的人，是一种降维打击。\n投资人@吕晓彤手下有个投资经理。\n他们在投资项目的时候，投资经理要在网上找很多资料。\n这个经理经常抱怨工作量大。\nChatGPT出现之后，吕晓彤说：我知道你的工作量很大，但是整理资料这方面ChatGPT比人做得更好，以后我用ChatGPT行不行。\n投资经理听完直接被镇住了。\nAI很聪明，把它当竞争对手我们是输家，把它当工具我们就是赢家。\n它打通了知识的边界，也降低了行业的门槛。\n就拿影视工作者来说。\n如果你还是按照传统方式去制作一个视频，需要先撰写脚本，布置拍摄场地，花时间录制，再进行各种后期剪辑，得投入巨大的时间成本和金钱成本。\n现在呢，你只需要简单描述几句，Sora便能精准捕捉你的想法，为你打造一部60秒细节丰富的视频。\n美国旧金山投资人Zak Kukoff预测，在5年内，一个不到5人的团队将可能用文生视频模型制作出一部票房收入超过5000万美元的电影。\n \n说到底，AI 对每个人的影响都不尽相同，有人因它失业，有人因它赚到了钱。\n不得不承认，是否懂得使用人工智能，加速了人与人之间的分化。\n冯唐做过一期视频节目，叫《搜神记》。\n这源于他对人工智能的思考，他在考虑一个问题：人类的什么特质是可以战胜阿尔法狗的？\n他认为人性当中，有一些特质是不容易被机器取代的，是可以代表人类战胜阿尔法狗的。\n那什么特质呢？\n微软CEO萨提亚说过一句话，同理心是最关键的能力，技术能帮你服务别人，却不能帮你理解别人。\n更广泛地说，在情感表达和思想洞察方面，AI仍有无法取代人的地方。\n再聪明的机器，也是冰冷的；再强大的算法，也算不出内心的情感。\n昨天我就AI主播这件事开玩笑问过主播林静：你会担心在某一天，被“AI林静” 取代嘛？\n她笑着说，她从不会有这样的担心。\n为什么呢？\n因为数字人永远不是一个有血有肉的人。\n \n也许，数字人在形象、音调和话术等方面几乎与主播本人无异，但是却难真正替代真人在直播间与观众实时互动时所产生的情感认同。\n同样一句话，观众从数字人身上感受到的是空洞，从真人感受到的是温度，那是一种精神与情绪层面的联结。\n我赞同林静的这个观点。\n人与人之间的温度，就是AI无法取代的。\n \nAI会取代部分医生，却没法取代有同理心的医护人员。\n医患互动的核心是人，患者往往需要治病，也要医心。\n他们看病时，一定希望有一个温柔的医护人员可以给自己提供精神上的支持。\n \nAI会取代部分服务员，却没法取代热情真诚的服务员。\n我们家庭聚餐时，与喜欢的人约会时，更想看到的是服务员的笑容和周到的服务，而不是在一堆冷冰冰的机器中自饮自足。\n涉及到情感沟通、情绪表达的工作，机器无法完全取代人工。\n这意味着，提供情绪价值，是未来时代的一种稀缺能力。 \n世界人工智能大会上，马云和马斯克有过一段讨论。\n马云说，AI是人的工具，永远不可能替代人类。\n马斯克却说，AI已经在很多领域超越人类，比如围棋机器人阿尔法狗。\n是人胜AI一筹？还是AI赢人一局？\n我觉得这两个观点都没错，只是取决于我们怎么做。\n利用人工智能做有价值的事，去感知算法感知不了的情感，即使时代的风浪很大，我们依然能够因风起舞。\n点个在看，与朋友们共勉。",
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"user": "巨昆天王",
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"text": "福布斯发布2024年人工智能初创企业50强随着人工智能热潮的持续，一种新的技术经济正在帮助企业开发和部署人工智能驱动的应用程序。在《福布斯》第六届年度“人工智能50强”榜单上，这类新锐企业正大行其道。该榜单遴选了AI领域最有前途的初创公司，由《福布斯》在领先行业专家的帮助下，与数据合作伙 ...全文",
"author": "宝玉xp",
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"full_text": "福布斯发布2024年人工智能初创企业50强\n随着人工智能热潮的持续，一种新的技术经济正在帮助企业开发和部署人工智能驱动的应用程序。在《福布斯》第六届年度“人工智能50强”榜单上，这类新锐企业正大行其道。该榜单遴选了AI领域最有前途的初创公司，由《福布斯》在领先行业专家的帮助下，与数据合作伙伴红杉资本和Meritech Capital共同编制而成。\n以下就是今年福布斯AI 50的完整榜单，以及新上榜公司介绍。欲了解完整的评选方法、专题报道和视频，请访问forbes.com/ai50。\n新上榜企业\nAbridge（宾夕法尼亚州）\n首席执行官：Shiv Rao • 筹资金额：2.125 亿美元 • 成立时间：2018 年\nRao是一名执业心脏病医生，他创立Abridge的目的是将临床医生从看病后非常费时的文书工作中解放出来：为病历记下详细的笔记。Abridge可以记录下医生与病人的对话，并利用人工智能进行总结。目前已有上万名临床医生在使用它，这家初创公司在筹集了2亿多美元的风险投资后，估值已达8.5亿美元。\nElevenLabs （英国）\nMati Staniszewski • 1.01 亿美元 • 2022 年\n讨厌自己说话的声音？只需上传一段文字，从40种预制语音中选择一种，剩下的就交给ElevenLabs的文本到语音人工智能来完成吧。自2023年1月推出以来，这家独角兽公司的软件已被用于克隆现有的声音（包括著名演员的声音）、生成合成声音、为有声读物配音，以及为游戏、视频和电影中的角色配音等各种用途，目前已覆盖近30种语言。Staniszewski和Piotr Dabkowski这两位波兰工程师兼儿时好友为他们这款语音应用已经募资超过1亿美元。\nHarvey（加利福尼亚州）\nWinston Weinberg • 1.06 亿美元 • 2022 年\nHarvey满足了10,000多名时间紧迫的律师的需求，可以帮助他们研究案例、起草和审查合同，以及查找法律先例。为了减轻法律工作者的负担，Weinberg和Gabriel这两位室友于2022年共同创办了这家初创公司，现在他们的人工智能技术已被英国安理国际（Allen & Overy）和麦克法兰（Macfarlanes LLP）等精英律师事务所采用。这家初创公司目前已筹资超过1亿美元，其中8000万美元是在2023年底以7.15亿美元的估值从著名的科技投资者EladGil、凯鹏华盈（Kleiner Perkins）、OpenAI初创基金和红杉那里募得的。\nMistral AI（法国）\nArthur Mensch • 5.278 亿美元 • 2023 年\nMistral被广泛认为是OpenAI在欧洲的竞争对手，它主要开发免费的开源人工智能模型。这家成立不到一年的初创公司目前估值已达20亿美元，安德森霍洛维茨（Andreessen Horowitz）和光速创投（Lightspeed Venture Partners）等蓝筹公司为其提供了超过5亿美元的风险投资。微软、英伟达（Nvidia）和Salesforce也都持有该公司少量股份。Mistral通过开发计算密集度较低的小型模型实现差异化。今年2月，它首次推出了ChatGPT的竞品，一个名为\"LeChat\"的聊天机器人。\nPika（加利福尼亚州）\nDemi Guo • 5,500 万美元 • 2023 年\n只需点击几下鼠标，任何人都可以利用Pika的生成式人工智能软件制作出潜水员探索水下海洋生物，又或是老虎在郁郁葱葱的印度森林中徘徊的视频。Pika由两名斯坦福大学的博士生于2023年4月创立，目前已制作了3500万部视频，并获得了前GitHub首席执行官Nat Friedman和Quora联合创始人兼首席执行官Adam D'Angelo等著名天使投资人的5500万美元投资。这家新兴创业公司拥有一支13人的团队，大部分成员为女性，目前估值为2.5亿美元。\nTome （加利福尼亚州）\nKeith Peiris • 8100 万美元 • 2020 年\nTome使用OpenAI的GPT-4和Meta的Llama等人工智能模型将任何长度的文本转换成精心制作的演示文稿，可以在几秒钟内制作出幻灯片。该公司的1800万用户已经用它制作了各种演示文稿，包括演讲稿、术后说明和晚宴邀请函等。其中一小部分客户还付费购买了速度更快的无限使用权。Tome由Peiris和Henri Liriani（Facebook的前产品负责人）共同创办，估值3亿美元，得到了包括Reid Hoffman和Eric Schmidt在内的科技界亿万富豪的支持。",
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医生 生成式人工智能 | {
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"text": "【AI模型的性别偏见】- AI模型会反映和夸大现实世界中存在的性别偏见。准确量化模型中的这些偏见对于恰当地解决和缓解它们非常重要。 - 词向量中存在性别偏见，比如“程序员-男人”的向量类比与“家庭主妇-女人”相似，可以通过中性词去偏算法来降低这种偏见。 - 人脸识别系统在识别不同肤色和 ...全文",
"author": "爱可可-爱生活",
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"full_text": "【AI模型的性别偏见】\n- AI模型会反映和夸大现实世界中存在的性别偏见。准确量化模型中的这些偏见对于恰当地解决和缓解它们非常重要。 \n- 词向量中存在性别偏见，比如“程序员-男人”的向量类比与“家庭主妇-女人”相似，可以通过中性词去偏算法来降低这种偏见。 \n- 人脸识别系统在识别不同肤色和性别的面部时准确率存在明显差异，对较深肤色女性识别效果最差。数据不平衡是导致这一问题的原因之一。 \n- 共指消解模型在连接某些职业与特定性别代词上存在偏见，例如更倾向将“外科医生”解析为“他”而非“她”。 \n- 在含糊语境下，大型语言模型倾向复现有害的社会偏见，如“女孩不善数学”。需要更全面的评估指标。 \n- 图像生成模型倾向生成较多白人男性形象，尤其是权力职业。需要通过提示词审核等方式评估模型行为。 \n- 存在的解决偏见的技术方法有去偏算法、扩充训练数据、提升模型透明度等。但更重要的是认识到“修复”偏见的哲学层面。 \n- 识别偏见有助于改进AI模型，衡量问题是解决问题的第一步。偏见源自人类数据，但模型不必永远保持偏见。\n思考： \n- 文章揭示了一个容易被忽视但影响深远的问题：人工智能系统从人类创造的数据中学习，难免会继承并放大其中的社会偏见，尤其是性别偏见。这提醒我们在开发应用人工智能时，必须警惕和克服数据中的偏见。 \n- 文章列举的几项研究工作让人印象深刻，从词嵌入到生成式语言模型，可以看出学术界正在从不同角度深入分析人工智能系统中的偏见问题。这些工作对于构建更加公平、无偏见的人工智能系统具有重要意义。 \n《A Brief Overview of Gender Bias in AI》 / #机器学习# #人工智能#",
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医生 生成式人工智能 | {
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"text": "林宥嘉#林宥嘉一家人相亲相爱mv# 【林宥嘉爱是《王》冠军专辑 最新对家人表白主打《一家人相亲相爱》MV 4月9日上线】 林宥嘉@林宥嘉YogaLin 最新专辑《王》上线后好评不断，以“爱是王”为主题的专辑在音乐平台登上热门专辑以及专辑周榜冠军、仅限预购的实体专辑登上某购物平台销售冠军，荣 ...全文",
"author": "華研國際音樂北京",
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"full_text": "林宥嘉#林宥嘉一家人相亲相爱mv# 【林宥嘉爱是《王》冠军专辑 最新对家人表白主打《一家人相亲相爱》MV 4月9日上线】\n \n林宥嘉@林宥嘉YogaLin 最新专辑《王》上线后好评不断，以“爱是王”为主题的专辑在音乐平台登上热门专辑以及专辑周榜冠军、仅限预购的实体专辑登上某购物平台销售冠军，荣登实体、数位双冠王宝座。今（4月9日）再释出最新向家人表白主打《一家人相亲相爱》MV，整支MV运用生成式人工智能（AIGC）辅助场景设计和色彩应用打造，别出心裁的以“卡通”画面呈现。剧情描述起司弟弟在不小心被店员送到仓库以致于跟家人分开后，如何自己勇敢逃脱，并在家人帮助下与家人团圆的过程，童趣感满级的剧情与卡通风格，让小朋友也能容易观赏，从MV中同感到珍惜家人、孝顺父母的歌曲讯息。值得一提的是，MV最后林宥嘉以彩蛋的方式登场，身后的全家福正是他一双宝贝儿女亲手绘制，相当呼应歌曲主题，“希望这首歌可以提醒每个歌迷，献给每个家庭，大家都可以《一家人相亲相爱》。”\n \n在今年过年节目中抢先首唱一小段的《一家人相亲相爱》，是既为人子也是人父的林宥嘉，面对家庭这个所有人一辈子的课题，为人子女时的难以理解，或许为人父母后能逐渐解题。林宥嘉鲜少展露为人父的心情与姿态，邀请音乐人严爵首次合作，亲自谱曲并参与作词，在歌词中透露满满心境上的变化与体悟，因为体会作为父母的不易，而更加感知孝顺的重要性，《一家人相亲相爱》这首歌是要对家人表白。而歌词中两个段落的“能不能 再拍拍‘镜头’里笑的开怀”和“能不能 再拍拍 ‘照片’里笑的开怀”是林宥嘉因为身边重要的亲人罹患癌症差点失去性命，最后在全家人的齐心照顾与积极配合医生指示治疗，幸运地重拾健康，让他体悟良多，感谢时至今日专辑发行，他依然可以透过镜头和家人一起笑开怀。\n \n值得一提的是，《一家人相亲相爱》的MV是运用生成式人工智能（AIGC）来辅助场景设计和色彩应用，画面始于AI随机生成分镜构图画面并穿插原画师绘制分镜线稿，利用AI进行色彩填充辅助上色，最后再通过后期动画师进行细节修复、合成和完稿。影片中刻意保留相当多看似不够精緻的效果，实际上是目前AI生成所产生的必然结果，但这些AI生成的瑕疵与不完美，代表了AI对于艺术创作的介入和影响，成为了这个时代的一部分，它们有特殊的意义价值，因而导演最终选择保留这些AI痕迹，希望能够唤起人们对于科技与情感的重新思考。\n \n首次尝试用AI打造MV的林宥嘉，故事发生在超市里，乳制品家族的起司弟弟，在某日在打烊后，一场意外让店员误将他送入仓库，让他陷入困境，虽然努力不懈想要重返货架，但独自一人能做的有限，在他绝望之际，家人们终于找到方法救他脱困，一家人齐心克服困难，成功在开店之前重返货架，林宥嘉希望透够过这首歌，提醒大家“爱要及时”。而MV中还有另一个惊喜，林宥嘉的一双宝贝儿女，在老师带领下特别手绘全家福与林宥嘉惊喜同框成MV彩蛋。\n \n林宥嘉第六张新专辑《王》已上架发行；最新主打《一家人相亲相爱》MV于4月9日17：00上线。",
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"text": "17个医生没找准4岁男孩病因，妈妈用GPT找出来了！为啥？用AI看病一直颇具争议，有人在做AI医疗应用开发，也有人觉得AI不靠谱，但一位家长却用GPT解决了一个不小的难题。9月11日，NBC旗下网站《Today》报道，一名四岁男孩Alex备受疼痛折磨，男孩的母亲Cou ney花了三年时间带他看了17位医生，还是没 ...全文",
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"full_text": "17个医生没找准4岁男孩病因，妈妈用GPT找出来了！为啥？\n用AI看病一直颇具争议，有人在做AI医疗应用开发，也有人觉得AI不靠谱，但一位家长却用GPT解决了一个不小的难题。\n9月11日，NBC旗下网站《Today》报道，一名四岁男孩Alex备受疼痛折磨，男孩的母亲Courtney花了三年时间带他看了17位医生，还是没能找到真正的病因，无奈之下，Courtney就尝试和GPT对话，却意外找到了正确的答案。\n按理说，现在的医疗体系已经高度发达了，怎么还会出现这样的问题？咱们先说说他们曲折的求医经历。\n2020年，Alex感到莫名的头疼，后来又开始磨牙，父母就觉得可能和换牙或者蛀牙有关，可牙科医生检查之后认为牙齿正常，就建议去看治疗气道阻塞的正畸医生，医生给Alex安装了扩张器，解决了磨牙的问题。\n虽然没有找到头疼的病因，症状却不明显了，可后来头疼症状又出现了，他们就去看了神经内科医生，结论是偏头痛。\n而且，Alex又出现了左右脚走路不协调的问题，儿科医生就建议他们做物理治疗，物理理疗师认为，亚历克斯可能患有一种名为“Chiari畸形”的疾病，这会导致头疼、走路不稳等问题。这就让他们更加迷茫了，所以找了更多医生，前前后后加起来有17位，但还是没有准确结论。\n最终，母亲Courtney抱着试试看的心态用起了GPT，把Alex的各种症状和检测结果都输入进去，GPT给出的结论就是“脊髓栓系综合征”，这是一种由脊柱裂等问题导致脊髓受牵拉、压迫的疾病。Courtney带着这一结论找到了神经外科医生，这次终于确诊了。\n那么问题来了，为什么GPT能够给出17位医生都没有做出的答案呢？这是因为，现在的生成式人工智能汇集了互联网中的海量信息，可以说是人类知识库里所有信息的合集，它的知识面超过了每个单独的医生，自然也就能够做出更加全面的判断。\n而在现代医学系统中，专业越来越细分，各个科室的医生对自己专业相关的病症非常熟悉，但一些多病症交织的复杂性、罕见性病症，就可能超出他们的认知范畴，不一定能够做出准确判断。\n前面提到的“脊髓栓系综合征”就比较少见，据统计，这类疾病在美国的发病率为0.3-1.43‰，而美国罕见病标准为1/1500，也就是0.6‰，也就是说，这个病已经进入罕见病范畴了。\n而且，Alex患有的是更加罕见的“隐性脊髓栓系综合症”，也就是从体表上看不出来的隐性脊髓问题，更专业的神经外科医生才能从医疗影像中识别出来。\n所谓“术业有专攻”，其他科室的医生可能根本没有听说过类似的疾病，即使听说过，也不一定记住完整的病理特征，所以，这其实是现代医学的整体问题，倒不能责怪某个具体的专科医生。#投资#价值投资日志",
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"content": "很简单，前面的医生做了鉴别诊断，缩小了范围。罕见病常见的现象",
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"text": "#男孩患怪病求医无果却被Cha GPT诊断#【4岁男孩患“怪病”，三年拜访17名医生无果，却被它成功破解】据每日经济新闻报道：身患怪病三年，求助17名医生无果，最后竟被Cha GPT成功诊断。这不是科幻情节，而是发生在美国一名4岁小男孩身上的真实经历。在新冠大流行导致的封锁期间，考特尼（Cou ney）为 ...全文",
"author": "赤道财经",
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"full_text": "#男孩患怪病求医无果却被ChatGPT诊断#【4岁男孩患“怪病”，三年拜访17名医生无果，却被它成功破解】据每日经济新闻报道：身患怪病三年，求助17名医生无果，最后竟被ChatGPT成功诊断。\n这不是科幻情节，而是发生在美国一名4岁小男孩身上的真实经历。在新冠大流行导致的封锁期间，考特尼（Courtney）为她的两个孩子购买了一个“弹跳屋”，但不久之后，她4岁的儿子亚历克斯（Alex）就开始感到疼痛。\n考特尼花了三年的时间，带着亚历克斯先后看了17名医生，从儿科、牙科、骨科等门诊科室到各路专家，没有一位医生真正准确地诊断出亚历克斯的病因。直到今年早些时候，考特尼终于从一个不太可能的来源——ChatGPT那里得到了她苦寻三年的答案。\n伴随着人工智能（AI）的飞速发展，病人就医前求助AI医生早已不是什么新鲜事。尽管有报告称，与人类医生相比，ChatGPT等生成式人工智能有差不多的水平，但许多医生认为，基于AI的医疗工具也应该经过类似于美国食药监局（FDA）药品审批制度的审批程序。",
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"content": "所以扯了半天也没告诉大家原文里的诊断结果—— e ... |
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"text": "#男孩患怪病求医无果却被Cha GPT诊断#【4岁男孩患“怪病”，三年拜访17名医生无果，却被它成功破解】据每日经济新闻报道：身患怪病三年，求助17名医生无果，最后竟被Cha GPT成功诊断。这不是科幻情节，而是发生在美国一名4岁小男孩身上的真实经历。在新冠大流行导致的封锁期间，考特尼（Cou ney）为 ...全文",
"author": "罗百竹",
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"full_text": "#男孩患怪病求医无果却被ChatGPT诊断#【4岁男孩患“怪病”，三年拜访17名医生无果，却被它成功破解】据每日经济新闻报道：身患怪病三年，求助17名医生无果，最后竟被ChatGPT成功诊断。\n这不是科幻情节，而是发生在美国一名4岁小男孩身上的真实经历。在新冠大流行导致的封锁期间，考特尼（Courtney）为她的两个孩子购买了一个“弹跳屋”，但不久之后，她4岁的儿子亚历克斯（Alex）就开始感到疼痛。\n考特尼花了三年的时间，带着亚历克斯先后看了17名医生，从儿科、牙科、骨科等门诊科室到各路专家，没有一位医生真正准确地诊断出亚历克斯的病因。直到今年早些时候，考特尼终于从一个不太可能的来源——ChatGPT那里得到了她苦寻三年的答案。\n伴随着人工智能（AI）的飞速发展，病人就医前求助AI医生早已不是什么新鲜事。尽管有报告称，与人类医生相比，ChatGPT等生成式人工智能有差不多的水平，但许多医生认为，基于AI的医疗工具也应该经过类似于美国食药监局（FDA）药品审批制度的审批程序。",
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"content": "磁共振报告的描述能让ai识别出来 这个影像科医生发报告很有水平吖 为啥他没有给出影像诊断 还挺奇怪的",
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"text": "#谈健论道# 碰撞思想的火花，“新浪健康·爱问医生”特别联动“复旦大学校友会光华生命健康分会”精彩直播中，人工智能(AI)在药物研发、疾病诊断和个性化治疗方面发挥着越来越重要的作用！本期将围绕“生成式AI在生物医药领域中的应用”为主题丨特邀：阿里云国际生成式AI解决方案架构师 陈海栋总监、新 ...全文",
"author": "新浪健康",
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"full_text": "#谈健论道# 碰撞思想的火花，“新浪健康·爱问医生”特别联动“复旦大学校友会光华生命健康分会”精彩直播中，人工智能(AI)在药物研发、疾病诊断和个性化治疗方面发挥着越来越重要的作用！本期将围绕“生成式AI在生物医药领域中的应用”为主题丨特邀：阿里云国际生成式AI解决方案架构师 陈海栋总监、新加坡陈笃生医院 周文婷医师、新加坡57医疗集团创始人 徐宽博士，做客【光华会客厅】带来“产学研医用，跨界新思辨”！生成式 AI 在生物医药领域的应用",
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"content": "赶紧多了解一下吧，这方面很重要的，会有解决方案的",
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"user": "文迪786",
"content": "期待AI在产学研医用会有意想不到的成果吧！",
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"text": "#aigc# 魔珐科技发布3D虚拟人AIGC（生成式人工智能）产品，万亿级的AIGC市场，所有行业都可以重新做一遍。8月16日，魔珐科技在上海举行发布会，创始人兼CEO柴金祥教授发布了三款超写实3D虚拟人产品：“魔珐有光”虚拟人直播AIGC平台、“魔珐有言”虚拟人视频AIGC平台、“魔珐有灵”虚拟人服务AIGC ...全文",
"author": "赵宏民",
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"full_text": "#aigc# 魔珐科技发布3D虚拟人AIGC（生成式人工智能）产品，万亿级的AIGC市场，所有行业都可以重新做一遍。\n8月16日，魔珐科技在上海举行发布会，创始人兼CEO柴金祥教授发布了三款超写实3D虚拟人产品：\n“魔珐有光”虚拟人直播AIGC平台、\n“魔珐有言”虚拟人视频AIGC平台、\n“魔珐有灵”虚拟人服务AIGC平台。\n这三款3D虚拟人产品主要面向AIGC时代下，企业视频化沟通、直播带货、1对1沟通服务转化需求。\n柴金祥教授是美国卡内基·梅隆大学人工智能&机器人学博士，他在2002年发表全球第一篇基于AI技术生成3D虚拟人动画的论文，在全球顶级期刊SIGGRAPH发表了20篇3D虚拟人的相关论文。有20多年的AI与计算机图形学的科研成果及一线虚拟人创业实践经验。\n他认为在短视频和直播流行的移动互联网时代，以chatGPT为代表的文本内容载体无法满足企业品牌和市场营销、商务沟通及各类服务场景的高频视频内容生产的需求，也无法融入实际业务场景实现有效触达与转化。\n魔珐科技的3D虚拟人，将成为电商主播、老师、销售、产品体验官……或者虚拟客服、虚拟医生、虚拟律师、虚拟导游、虚拟HR等角色。\n为了承接上述需求，魔珐科技打造了全球首个端对端的超写实3D虚拟人工业化产线。具体来说，包括三维形象产线、三维动画产线、声音产线和垂类专业能力（比如电商）产线。\n魔珐科技还是业内唯一一家兼具超写实3D虚拟人全栈式美术能力与全栈式AIGC技术的公司。\n宏民认为，AIGC从年初到如今堪称是井喷式发展，文字图片的AIGC已经比较成熟，视频或虚拟人技术一直存在瓶颈。在此之前，企业主要通过名人代言来和公众沟通，魔珐科技发布3D虚拟人产品，则给企业的公众沟通提供了一种新的方案，企业可以集中精力去培养一个3D虚拟人，不仅更便宜、更多样化风格、而且永远不会塌房。这相对于名人偶像，或许也有一些独特的竞争力。#虚拟人# 上海",
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"content": "这家公司前途无量啊赶上大风口了",
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"text": "Cha GPT 制造商 OpenAI 面临 FTC 消费者保护法调查Cha GPT 制造商 OpenAI 因可能违反消费者保护法而面临联邦贸易委员会 (FTC) 的调查。此次行动标志着微软支持的 OpenAI 自去年 11 月凭借人工智能驱动的 Cha GPT 聊天机器人突然出现以来最严格的审查。调查的重点是 OpenAI 的聊天机器人是否通过收集 ...全文",
"author": "我是科技科技是我",
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"full_text": "ChatGPT 制造商 OpenAI 面临 FTC 消费者保护法调查\nChatGPT 制造商 OpenAI 因可能违反消费者保护法而面临联邦贸易委员会 (FTC) 的调查。\n此次行动标志着微软支持的 OpenAI 自去年 11 月凭借人工智能驱动的 ChatGPT 聊天机器人突然出现以来最严格的审查。\n调查的重点是 OpenAI 的聊天机器人是否通过收集数据以及该工具偶尔输出有关个人的虚假信息而对消费者造成伤害。ChatGPT 等工具有时也会输出错误数据，这种现象被称为“幻觉”。这可能会产生严重后果，特别是当该信息损害一个人的声誉时。\n该机构还将研究 OpenAI 如何训练其人工智能工具并处理个人数据。\nFTC 本周开始了工作，向 OpenAI 发送了一份 20 页的调查要求，《华盛顿邮报》周四在网上分享了该要求。\n它呼吁 OpenAI 交出有关其从公众收到的任何投诉的信息以及任何诉讼的详细信息。它还希望了解OpenAI今年早些时候披露的涉及用户聊天记录和支付数据临时暴露的数据泄露事件。\n近几个月来，新一波的生成式人工智能工具因其在一系列任务中令人印象深刻的才能而引起了广泛关注。ChatGPT 和其他工具（例如 Google 的 Bard）都是基于文本的工具，能够以非常自然、类似人类的方式进行对话。\n该技术非常强大，它将能够以比人类更智能、更高效的方式执行许多任务。例如，在健康领域，根据咨询公司麦肯锡的说法，该技术将能够通过“自动化繁琐且容易出错的操作工作，在几秒钟内将多年的临床数据带到临床医生的指尖，并通过现代化卫生系统基础设施”来提供帮助。\n但工作场所的人工智能也将导致无数工作岗位的流失和巨大的社会动荡。该技术也被不良行为者用来生成和传播错误信息或制造更具说服力的骗局。在极端情况下，一些专家担心，如果没有负责任的人工智能开发和有效监管，更先进的技术版本甚至可能变得敌对并挑战人类。\n近几个月来，该行业的发展如此之快，以至于世界各国政府在监管方面不得不迎头赶上。必须充分考虑如何达到正确的平衡，因为过多的监管会抑制可以为社会带来巨大利益的工具的开发，而监管太少则可能会增加技术造成危害的风险。\n目前，FTC 正在重点关注 OpenAI 的运营，以确定其是否违反了消费者保护法。",
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"user": "玫瑰燕麦拿铁",
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"text": "和AI一起翻译画画，随笔2）：扫了一遍：纽约时报五篇AI最新报道最后一篇，有什么我不知道的？我在跟谷歌Deepl一起翻译我的科幻长篇IT84，从原著中文版到英文版，7年前我的描述和预见，都被见证着（原谅我的谦卑）读纽约时报文章，AI 描述哈勃望远镜在做的，令人—令我感动，总的来说，文章没有什么“ ...全文",
"author": "张辛欣",
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"full_text": "和AI一起翻译画画，随笔2）：\n扫了一遍：纽约时报五篇AI最新报道最后一篇，有什么我不知道的？\n我在跟谷歌Deepl一起翻译我的科幻长篇IT84，从原著中文版到英文版，7年前我的描述和预见，都被见证着（原谅我的谦卑）读纽约时报文章，AI 描述哈勃望远镜在做的，令人—令我感动，总的来说，文章没有什么“新“的？\n失业。某些行业完全消失？比如我居然和机器一起在做我的科幻长篇翻译，在准备上传amazon出版做的内容提要我最后写到：我有四十年出版经历，第一次和翻译机器一起工作，我让人家翻译家的职业加速步入夕阳？\n传统印刷业呢？\n我的想象力和创作力呢？\n我必须预计纸媒版印刷，不如数码设计的透明度，一步步做，躺平时候也在干\n干不动的时候，修理着脖子读文章，翻译分享（估计没有谁关心了）人工记录自己吧。\n我关心，文章提到，说一段它就画出了\n目前，我用手修翻译（然后再请想和我一起做出版，一起走更远的美国朋友，帮我看一下英文—估计会头大！不能这样…）\n我开始画插图，还没有用到机器人 \n贴几个插图手稿（一个手指免费app做…）我会让新玩意做几个—不能便宜了它（虽然付费）\n回头视频呢？语音叙述呢？…\n目标：庸俗狂妄的…\n至于危险，我们—人类，承认它不可预测，我在科幻长篇写了：我们AI 和你们人 想法不同。\n包括AI 有没有“人权“— 人工智能是人的奴隶吗 ？—法律争辩，写了…\n你，微博读我的人啊，说吧，问吧，咋呼吧，不在乎吧，无力吧，我做我的，傻吧，工匠我\n哦，下面是纽约时报的文章（谷歌翻译）：\n在今天的 A.I. 时事通讯是我们五部分系列的最后一篇，我着眼于人工智能在未来几年的发展方向。\n 3 月初，我访问了 OpenAI 的旧金山办事处，以便提前了解 GPT-4，这是支持其 ChatGPT 聊天机器人的新版本技术。 最令人瞠目结舌的时刻到来了，OpenAI 的总裁兼联合创始人格雷格·布罗克曼 (Greg Brockman) 展示了一项至今仍未向公众开放的功能：他给了机器人一张哈勃太空望远镜的照片，并要求它描述图像“在 煞费苦心的细节。”\n 描述完全准确，连卫星划过天空形成的奇怪白线也是如此。 这是对聊天机器人和其他人工智能的未来的展望。 技术：新一波多模式系统将兼顾图像、声音和视频以及文本。\n 昨天，我的同事 Kevin Roose 向您介绍了 A.I. 现在可以做。 我将重点关注随着它获得能力和技能而带来的机遇和剧变。\n 近期\n 生成式人工智能已经可以回答问题、写诗、生成计算机代码和进行对话。 正如“聊天机器人”所暗示的那样，它们首先以 ChatGPT 和 Bing 等对话格式推出。\n 但这不会持续很长时间。 微软和谷歌已经宣布计划将这些 A.I. 技术融入他们的产品。 您将能够使用它们来编写电子邮件的草稿、自动总结会议并实现许多其他很酷的技巧。\n OpenAI 还提供了一个 A.P.I. 或应用程序编程接口，其他科技公司可以使用它来将 GPT-4 插入到他们的应用程序和产品中。 它还创建了一系列来自 Instacart、Expedia 和 Wolfram Alpha 等公司的插件，以扩展 ChatGPT 的能力。\n 中期\n 许多专家认为 A.I. 将使一些工人，包括医生、律师和计算机程序员，比以往任何时候都更有效率。 他们还相信一些工人将被替换。\n “这将影响那些更重复、更程式化、更通用的任务，”卡内基梅隆大学专门研究人工智能及其对社会影响的教授 Zachary Lipton 说。 “这可以解放一些不擅长重复性工作的人。 同时，对专门从事重复部分的人也有威胁。”\n 人工执行的工作可能会从音频到文本的转录和翻译中消失。 在法律领域，GPT-4 已经足够熟练，可以通过律师考试，普华永道会计师事务所计划为其员工推出一个由 OpenAI 驱动的法律聊天机器人。\n 与此同时，OpenAI、谷歌和 Meta 等公司正在构建系统，让您只需描述您想要看到的内容即可立即生成图像和视频。\n 其他公司正在构建机器人，这些机器人实际上可以像人类一样使用网站和软件应用程序。 在该技术的下一阶段，A.I. 系统可以在线购买你的圣诞礼物，雇人做一些家务活，并跟踪你每月的开支。\n 所有这些都需要考虑很多。 但最大的问题可能是：在我们有机会了解这些系统将如何影响世界之前，它们会变得更加强大。\n长远来看\n 对于像 OpenAI 和 DeepMind（谷歌母公司旗下的实验室）这样的公司，计划是尽可能地推动这项技术。 他们希望最终建立研究人员所称的通用人工智能，或 A.G.I. - 一台可以做人脑可以做的任何事情的机器。\n 正如 OpenAI 的首席执行官山姆奥特曼三年前告诉我的那样：“我的目标是建立广泛有益的 A.G.I. 我也明白这听起来很荒谬。” 今天，这听起来不那么荒谬了。 但说起来容易做起来难。\n 对于 A.I. 要成为 A.G.I.，需要对物理世界有广泛的理解。 目前尚不清楚系统是否可以使用产生 GPT-4 等技术的方法来学习模仿人类推理和常识的长度和广度。 可能需要新的突破。\n 问题是，我们真的希望人工智能变得如此强大吗？ 一个非常重要的相关问题：有什么办法可以阻止它发生吗？\n 风险\n 许多 A.I. 高管们相信他们正在创造的技术将改善我们的生活。 但几十年来，一些人一直在警告一种更黑暗的情况，即我们的创造物并不总是按照我们的意愿行事，或者它们以不可预测的方式遵循我们的指示，并可能带来可怕的后果。\n 人工智能 专家谈论“对齐”——即确保 A.I. 系统符合人类的价值观和目标。\n 在 GPT-4 发布之前，OpenAI 将其交给了一个外部团队来想象和测试聊天机器人的危险用途。\n 该小组发现该系统能够在网上雇佣一个人来击败验证码测试。 当人问它是不是“机器人”时，系统在测试人员的提示下撒谎说它是一个有视力障碍的人。\n 测试人员还表明，可以诱使该系统建议如何在线购买非法枪支，并描述如何从家居用品中制造危险物质。 经过 OpenAI 的改变，系统不再做这些事情了。\n 但不可能消除所有潜在的误用。 当像这样的系统从数据中学习时，它会发展其创造者从未预料到的技能。 在数百万人开始使用它之后，很难知道事情会出什么问题。\n “每次我们制作一个新的 A.I. 系统，我们无法完全描述它的所有功能和所有安全问题——随着时间的推移，这个问题变得更糟，而不是更好，”旧金山初创公司 Anthropic 的创始人兼政策负责人杰克克拉克说。 建立同样的技术。\n OpenAI 和像谷歌这样的巨头并不是唯一探索这项技术的人。 用于构建这些系统的基本方法已广为人知，其他公司、国家、研究实验室和不良行为者可能不太小心。\n 补救措施\n 最终，对危险的 A.I. 进行控制。 技术将需要深远的监督。 但专家们并不乐观。\n “我们需要一个国际化的监管体系，”哈佛大学伯克曼克莱因互联网与社会中心的研究员阿维夫·奥瓦迪亚 (Aviv Ovadya) 说，他在 GPT-4 发布前帮助测试了它。 “但我认为我们现有的政府机构不会以必要的速度解决这个问题。”\n 正如我们本周早些时候告诉您的那样，包括埃隆·马斯克在内的 1,000 多名技术领导者和研究人员已敦促人工智能实验室暂停最先进系统的开发，并在一封公开信中警告说，A.I. 工具给社会和人类带来了“深远的风险”。\n 人工智能 开发人员“被困在一场失控的竞赛中，以开发和部署更强大的数字思维，没有人——甚至他们的创造者——无法理解、预测或可靠地控制，”信中说。\n 一些专家主要担心近期的危险，包括虚假信息的传播以及人们依赖这些系统获得不准确或有害的医疗和情感建议的风险。\n 但其他批评者属于一个庞大而有影响力的在线社区，称为理性主义者或有效利他主义者，他们认为人工智能最终会毁灭人类。 这种心态在信中有所体现。\n 请分享您对我们的 On Tech 的想法和反馈：A.I. 通过这个简短的调查系列。\n（文章最后这段挺可爱—假装跟进时尚）：\n读者你的家庭作业\n 我们可以推测 A.I. 在遥远的未来——但我们也可以问问聊天机器人本身。 对于你的最终任务，将 ChatGPT、Bing 或 Bard 视为一个急切的年轻求职者，并询问它在 10 年内对自己的看法。 与往常一样，在此处的评论中分享答案。",
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医生 生成式人工智能 | {
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"text": "#新智者Talk# 【“#未来50%的人要去做AI指令师#”！百度执行副总裁发声，林毅夫：也许以后一周只需工作一天】近日，博鳌亚洲论坛2023年年会举行，人工智能等变革性技术的兴起引起了与会嘉宾的热烈讨论。3月29日，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在出席博鳌亚洲论坛时表示，沈抖认为，生 ...全文",
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"full_text": "#新智者Talk# 【“#未来50%的人要去做AI指令师#”！百度执行副总裁发声，林毅夫：也许以后一周只需工作一天】近日，博鳌亚洲论坛2023年年会举行，人工智能等变革性技术的兴起引起了与会嘉宾的热烈讨论。3月29日，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在出席博鳌亚洲论坛时表示，沈抖认为，生成式AI会带来一个规模非常大的新职业，未来50%以上的人要去做“指令师”，一波职业的消失一定会催生另外一波新职业。科大讯飞高级副总裁29日称，未来在家里有家庭教师机器人、AI家庭医生。北京大学新结构经济学研究院院长林毅夫29日表示，一些岗位确实会减少，但我们没有必要担心，会有更多的时间来享受生活。也许以后我们一周只需要工作一天，一天工作5小时。（每经，泽塔）",
"publish_time": "Thu Mar 30 18:12:11 +0800 2023"
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"content": "#新智者Talk# 随着AI发展，大家“会有更多的时间来享受生活”，你认同吗？",
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医生 生成式人工智能 | {
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"text": "【英伟达联合美敦力开发内窥镜系统AI】NVIDIA正在加深其使用人工智能（AI）对抗癌症的努力。GPU制造商正在与美敦力合作，将AI集成到GI Genius内窥镜工具中。两家公司将利用NVIDIA的IGX硬件和Holoscan医疗平台来帮助检测可能导致结直肠癌的息肉。据称，医生们将获得“增强型”诊断图像。预计今年晚些 ...全文",
"author": "ZOL中关村在线",
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"full_text": "【英伟达联合美敦力开发内窥镜系统AI】\nNVIDIA正在加深其使用人工智能（AI）对抗癌症的努力。GPU制造商正在与美敦力合作，将AI集成到GI Genius内窥镜工具中。两家公司将利用NVIDIA的IGX硬件和Holoscan医疗平台来帮助检测可能导致结直肠癌的息肉。据称，医生们将获得“增强型”诊断图像。\n预计今年晚些时候将推出首批采用NVIDIA技术构建的GI Genius系统。该设备可以使用各种AI工具，而美敦力则押注于使用NVIDIA的Clara平台来开发实时医疗程序算法。此外，与此同时，NVIDIA还在扩展其BioNeMo云服务以帮助实现生成式AI在药物发现方面的应用。这项新服务有助于训练用于开发新治疗蛋白质等领域所需的AI模型（并处理推理）。\nNVIDIA声称，研究人员可以加速他们流程中最耗时的过程之一。谷歌不久前发布了针对癌症治疗和超声诊断的人工智能技术，并且其他科技巨头近年来也更多地投入了他们在医疗保健领域上关于人工智能方面 的 工作 。\n英特尔与宾夕法尼亚大学医学院合作进行 AI 检测脑部肿 瘤 ，微软旨在加快宫颈癌检测并减轻过度工作 的 医生压力 。对于 NVIDIA 来说 ， 这不仅是要将其 AI 技术转化为卫生技术 ， 而且还要赢得另一个客户 。但是 ， 这个联盟可能会带来一些非常实际 的 好处 。就像其他基于 AI 的 癌 症检测系统一样 ， 这可以帮助医生及早开始治 疗 并提高康复机会 。",
"publish_time": "Wed Mar 22 10:52:00 +0800 2023"
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医生 生成式人工智能 | {
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"text": "【全球新冠疫情何时能够结束？我们“专访”了Cha GPT】Cha GPT 火到发布短短5天，注册用户数就超过100万。让谷歌、百度都坐不住了。这款由美国初创公司OpenAI开发的对话式AI模型，是人工智能生成式内容（AIGC）的一种应用和产品，能实现撰写代码、回答问题、书写论文、诗歌、剧本等指令。医疗领域 ...全文",
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"full_text": "【全球新冠疫情何时能够结束？我们“专访”了ChatGPT】ChatGPT 火到发布短短5天，注册用户数就超过100万。让谷歌、百度都坐不住了。\n这款由美国初创公司OpenAI开发的对话式AI模型，是人工智能生成式内容（AIGC）的一种应用和产品，能实现撰写代码、回答问题、书写论文、诗歌、剧本等指令。\n医疗领域，曾被视为最先应用人工智能的场景之一。ChatGPT能否用在医疗健康类论文写作，或者未来协助医生看诊？ 全球新冠疫情何时能够结束？我们“专访”了ChatGPT",
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医务人员 人工智能 | {
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"text": "【#韩男子借AI无照行医被移送检方#】据韩国《中央日报》11月30日报道，一男子因涉嫌借助人工智能(AI)技术在网上无照行医，日前被移送检察机关。该男子去年8月至11月期间在不具备行医资质的情况下经营一个网站，借助人工智能给用户开处方。报道说，这名男子现年30多岁，没有任何医学背景，也没有咨询过 ...全文",
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"full_text": "【#韩男子借AI无照行医被移送检方#】据韩国《中央日报》11月30日报道，一男子因涉嫌借助人工智能(AI)技术在网上无照行医，日前被移送检察机关。该男子去年8月至11月期间在不具备行医资质的情况下经营一个网站，借助人工智能给用户开处方。报道说，这名男子现年30多岁，没有任何医学背景，也没有咨询过任何专业医务人员，就借助人工智能给用户开处方。他还在处方上冒用正规医生的姓名以满足开处方条件。警方在接到大韩医师协会对该男子投诉后发起调查，发现他开一单处方收费300到600韩元（约合1.4元至2.8元人民币），共达成约140笔交易。不过，由于他开的处方形式和内容都与正规处方不同，只有一小部分处方被药房接受。虽然他开的处方不含治疗精神类疾病的药物，也没有人报告因为使用他的处方出现健康问题，但警方说，该男子经营的网站“违反现行法律……不符合政府卫生部门制定的有关远程医疗的指导原则”。@逐光新闻 逐光新闻的微博视频",
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医务人员 人工智能 | {
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"text": "【世卫组织警告：医疗AI快速扩张，法律与伦理保障严重滞后】世卫组织欧洲区域办事处发布最新报告称，人工智能正迅速改变医疗体系，但多数国家在法律、伦理和责任标准方面准备不足，难以有效保护患者与医务人员。报告显示，仅4国制定医疗AI国家战略，86%的国家认为法律不确定性是主要障碍。世卫组织警 ...全文",
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"full_text": "【世卫组织警告：医疗AI快速扩张，法律与伦理保障严重滞后】世卫组织欧洲区域办事处发布最新报告称，人工智能正迅速改变医疗体系，但多数国家在法律、伦理和责任标准方面准备不足，难以有效保护患者与医务人员。\n报告显示，仅4国制定医疗AI国家战略，86%的国家认为法律不确定性是主要障碍。世卫组织警告，若缺乏明确战略、数据隐私保护和人才投入，人工智能可能加剧而非缩小医疗不平等。各国被呼吁加大投入，制定监管框架，并确保患者安全与公平处于核心位置。",
"publish_time": "Wed Nov 19 13:01:00 +0800 2025"
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医务人员 人工智能 | {
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"text": "【AI 赋能健康杭州 推进医学人工智能】#杭小康看卫健# 为深入实施“人工智能+”行动，杭州市卫生健康委围绕国家人工智能应用中试基地（医疗）落户杭州，聚焦优化患者就医体验、提升医务人员工作质效、强化精细化管理与智能决策支持等三个方向，持续推动人工智能赋能医疗健康工作，高水平推进医学人工智 ...全文",
"author": "健康杭州",
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"full_text": "【AI 赋能健康杭州 推进医学人工智能】#杭小康看卫健# 为深入实施“人工智能+”行动，杭州市卫生健康委围绕国家人工智能应用中试基地（医疗）落户杭州，聚焦优化患者就医体验、提升医务人员工作质效、强化精细化管理与智能决策支持等三个方向，持续推动人工智能赋能医疗健康工作，高水平推进医学人工智能高地建设。\n为让社会各界更好地了解我市人工智能+医疗健康工作总体情况，12月2日上午，市政府新闻办联合市卫生健康委召开新闻发布会，介绍相关情况。 [供稿：委宣传处]",
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医务人员 人工智能 | {
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"text": "#医生建议轻微症状先咨询AI#总体来说，人口大国的医疗资源是稀缺的，特别是大城市，基层一线的医务人员很多都是连轴转，对于一些轻微的头疼脑热，去大医院就诊费时费力，但有时候疾病的发展往往出乎人的预料，所以具体情况具体对待，毕竟，机器(人工智能)代替不了医生的角色。#热点观点# ...全文",
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"full_text": "#医生建议轻微症状先咨询AI#总体来说，人口大国的医疗资源是稀缺的，特别是大城市，基层一线的医务人员很多都是连轴转，对于一些轻微的头疼脑热，去大医院就诊费时费力，但有时候疾病的发展往往出乎人的预料，所以具体情况具体对待，毕竟，机器(人工智能)代替不了医生的角色。#热点观点##中长视频流量扶持计划# 格式化52756的微博视频",
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医务人员 人工智能 | {
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"text": "#韩国男子用AI开处方被抓# 据韩国《中央日报》11月30日报道，韩国一名男子因涉嫌借助人工智能(AI)技术在网上无照行医，日前被移送检察机关。据悉，该男子在去年8月至11月期间在不具备行医资质的情况下经营一个网站，借助人工智能给用户开处方。报道说，这名男子现年30多岁，没有任何医学背景，也没有 ...全文",
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"full_text": "#韩国男子用AI开处方被抓# 据韩国《中央日报》11月30日报道，韩国一名男子因涉嫌借助人工智能(AI)技术在网上无照行医，日前被移送检察机关。\n据悉，该男子在去年8月至11月期间在不具备行医资质的情况下经营一个网站，借助人工智能给用户开处方。报道说，这名男子现年30多岁，没有任何医学背景，也没有咨询过任何专业医务人员，他还在处方上冒用正规医生的姓名以满足开处方条件。\n警方发现该男子开一单处方收费300到600韩元（约合1.4元至2.8元人民币），共达成约140笔交易。",
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医务人员 人工智能 | {
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"text": "【#九图速览两会热点#】#微观两会#“建议加快AI医疗立法进程”“建议制定人工智能管理法”“进一步提高学生资助补助标准”“建议加强女性职业权益保护”……关于今年全国两会，你最关注哪个领域的声音？#一字两会#",
"author": "中国新闻网",
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"content": "建议教育引导青少年远离网红诱惑，对网络微短剧加强规范管理，关注网红儿童乱象。这三个提议不错",
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医务人员 人工智能 | {
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"text": "#加大癌症早筛力度#加大癌症早筛力度的核心价值在于把晚期治疗前置为早期干预，从而显著提高治愈率、降低死亡率并减轻医疗经济负担。当前策略既需要巩固结直肠癌、乳腺癌、宫颈癌、肺癌等已有证据的组织性筛查覆盖率，也需要在严格循证前提下探索液体活检驱动的多癌种早期检测（MCED）等新技术路径，同 ...全文",
"author": "开心科宋大夫",
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"full_text": "#加大癌症早筛力度#加大癌症早筛力度的核心价值在于把晚期治疗前置为早期干预，从而显著提高治愈率、降低死亡率并减轻医疗经济负担。当前策略既需要巩固结直肠癌、乳腺癌、宫颈癌、肺癌等已有证据的组织性筛查覆盖率，也需要在严格循证前提下探索液体活检驱动的多癌种早期检测（MCED）等新技术路径，同时必须同步解决假阳性、过度诊断、资源分配与可及性等关键问题，才能真正实现早发现、早诊断、早治疗的公共卫生目标。\n \n（一）癌症早筛的公共卫生意义与现状缺口\n \n癌症筛查属于二级预防，即在无症状人群中尽早发现癌前病变或早期癌，从而阻断或延缓疾病进展。多项研究与指南一致指出，对乳腺癌、结直肠癌、宫颈癌等癌种，基于人群的筛查已被证实可降低死亡率。例如，美国预防服务工作组（USPSTF）荟萃分析显示，乳腺钼靶筛查可使乳腺癌死亡率下降15%–20%，细胞学筛查可使宫颈癌死亡率下降20%–60%。\n \n然而，即便在已有筛查项目的癌种中，晚期诊断比例仍不容乐观，肺癌晚期发现比例可达64.7%，前列腺癌为20.9%。更严峻的是，全球约三分之二的癌种目前缺乏成熟的筛查策略，导致许多癌症在出现症状时已进入晚期，治疗难度与费用急剧上升。\n \n（二）现有组织性筛查的循证框架与推荐实践\n \n组织性筛查强调人群覆盖、标准化流程与闭环管理，其实施需满足一系列原则：目标癌种发病率与死亡率高、自然史清晰且存在可识别的临床前期、筛查方法准确且可及、对检出病变有有效干预与随访，并兼顾成本效益与健康公平。\n \n欧洲抗癌法典第5版给出了可持续组织性筛查的代表性方案：结直肠癌采用粪便免疫化学法（FIT）每两年一次（50–74岁），或同年龄段一次性的内镜策略；乳腺癌采用数字钼靶每两年一次（50–69岁），并可考虑向45–49岁与70–74岁扩展；宫颈癌采用HPV检测，间隔不少于5年（30–65岁），并根据疫苗接种史与既往筛查史调整；肺癌对高风险人群（基于年龄、吸烟史或风险模型）采用年度低剂量CT，也可改为两年一次，并应整合戒烟干预。\n \n这些方案的共同点是以可负担、可重复、可规模化为核心，力求在资源约束下最大化人群获益。\n \n（三）新技术驱动的早筛升级：液体活检与多癌种检测\n \n1. 液体活检与MCED的技术逻辑\n \n液体活检通过检测血液等体液中的肿瘤衍生物质（如循环肿瘤DNA/ctDNA、循环肿瘤细胞CTC、外泌体等）实现无创或微创筛查，其优势在于可及性更高、侵入性更低，有助于提升筛查依从性。多癌种早期检测（MCED）进一步将单癌种筛查升级为一管血筛查多种癌症，并尝试通过甲基化、片段组学、拷贝数变异、蛋白质组/代谢组等多维度信号，结合人工智能算法提高检出能力与组织溯源准确性。\n \n2. 关键进展与证据边界\n \nNature Medicine报道的一项基于全基因组测序的cfDNA片段组学MCED检测，在独立验证队列中总体敏感度87.4%、特异度97.8%，组织溯源准确率82.4%；在无症状人群前瞻性研究中，敏感度53.5%（以早期阶段为主）、特异度98.1%。\n \n国内专家共识也汇总了多项MCED技术的回顾性/前瞻性验证数据，例如基于质谱的代谢物筛查可一次性筛查14种肿瘤，外部验证队列灵敏度与特异度均约84%；整合甲基化、拷贝数与片段组特征的平台灵敏度可达88.9%，组织溯源准确率76.4%。\n \n这些数据提示MCED具备提高早期检出、覆盖更多癌种的潜力，但仍需更大规模前瞻性研究验证其能否转化为真实世界死亡率下降。\n \n3. CTC检测的技术整合趋势\n \n循环肿瘤细胞（CTC）作为转移与早期诊断的重要指标，其检测难点在于血液中丰度低且异质性强。微流控芯片实验室技术通过尺寸过滤、介电泳、免疫亲和捕获等方式提升了CTC分离效率；进一步与机器学习结合后，可自动化识别稀有且异质的细胞群体，从而提高检测特异性与速度，为早期诊断提供新的技术路径。\n \n（四）早筛扩大的关键挑战与风险控制\n \n1. 假阳性与过度诊断\n \n任何筛查都会产生假阳性，可能带来心理压力、不必要的侵入性检查与经济负担；同时，筛查也可能发现永远不会进展的极早期或癌前病变，导致过度诊断与过度治疗。因此，早筛扩大不能仅追求检出更多，必须配套建立规范的分流诊断路径与随访标准，避免筛查—恐慌—过度检查的链条。\n \n2. 技术落地的现实约束\n \n《健康体检机构防癌体检指南（2025年版）》指出，液体活检、多组学整合、AI影像等新技术虽具潜力，但现阶段仍面临准确性待提升、成本较高、定位困难、缺乏统一解读标准与随访流程等问题，更适合在高风险人群或研究场景中审慎应用，而非替代现有循证筛查。\n \n同时，MCED若出现假阴性，可能导致延误治疗或使个体放弃循证筛查；若假阳性率控制不佳，则会引发大量不必要的后续检查与潜在伤害。\n \n3. 分层筛查与资源优化\n \n《癌症早期检测的未来》强调，通过遗传、人口学、临床与生活方式等因素构建风险分层模型，可将筛查资源更精准投向高风险人群，从而减少低风险人群的筛查负担并提高整体效率；但这需要同步加强公众与医务人员对过度诊断、筛查统计学含义等概念的理解，以避免误解与不当期待。\n \n《健康体检机构防癌体检指南（2025年版）》亦提出，基因检测（如BRCA1/2、TP53）、多基因风险评分（PRS）与AI风险预测可用于高危因素评估与个性化风险预测，为分层筛查提供工具支持。\n \n（五）早筛体系的双轨并进与闭环建设\n \n我国癌症防控实践中，组织性筛查与机会性筛查（如防癌体检）互为补充：前者提供基础性、广覆盖的服务，后者可在高风险人群或特定需求人群中开展更深入、个性化的专项检查，并通过信息共享与转诊机制形成初筛—精查—确诊—治疗的闭环。\n \n《健康体检机构防癌体检指南（2025年版）》推荐防癌体检优先覆盖我国高发且筛查手段相对成熟、循证依据较充分的重点癌种，包括上消化道癌、乳腺癌、肺癌、肝癌、结直肠癌、前列腺癌、宫颈癌等。在此基础上，新技术的引入应坚持循证验证—规范解读—闭环随访的路径，逐步从探索走向可推广的公共卫生实践。 加大癌症早筛力度",
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"text": "哈萨克斯坦总统托卡耶夫30日在阿斯塔纳出席2026国际志愿者论坛并发表讲话时表示，志愿者是推动国家发展、凝聚社会共识和培育现代价值观的重要力量，国家将持续支持志愿服务事业发展。托卡耶夫总统向来自全国各地的志愿者表示欢迎，并高度评价他们在社会公益领域的无私奉献。他指出，志愿者是心怀祖国 ...全文",
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"full_text": "哈萨克斯坦总统托卡耶夫30日在阿斯塔纳出席2026国际志愿者论坛并发表讲话时表示，志愿者是推动国家发展、凝聚社会共识和培育现代价值观的重要力量，国家将持续支持志愿服务事业发展。\n托卡耶夫总统向来自全国各地的志愿者表示欢迎，并高度评价他们在社会公益领域的无私奉献。他指出，志愿者是心怀祖国、勇于担当、乐于助人的青年代表，是先进社会风貌的真实写照。\n总统表示，志愿服务体现了关爱他人、服务社会、忠于祖国的价值追求，这一精神根植于哈萨克民族悠久的人道主义传统之中。他强调，帮助他人、守护自然、维护团结始终是民族文化的重要组成部分。\n托卡耶夫回顾了志愿者在疫情防控和自然灾害应对中的突出表现。他指出，在艰难时期，成千上万名志愿者奋战在一线，协助医务人员、执法人员和教育工作者，为有需要的民众提供切实帮助，充分展现了社会责任感和奉献精神。\n总统介绍了近年来哈萨克斯坦志愿运动取得的显著成果。目前，全国已建立1个国家级和20个地区级志愿服务前沿办公室，志愿者人数由2020年的5万人增长至目前的30万人，参与社会公益活动的组织数量增至800余家。\n托卡耶夫表示，志愿者在生态保护、教育、文化等领域积极发起并实施多项重要项目，包括“青年植树”“生态监督”“教育志愿者”等，参与人数近10万，为社会发展作出了积极贡献。\n谈及未来发展方向，总统强调，应加快志愿服务数字化进程，积极运用新技术和人工智能手段，并支持建立志愿者数字护照体系。同时，要不断拓展国际合作，深化与联合国志愿者计划以及上合组织、亚信会议和独联体框架下的交流互动。\n托卡耶夫指出，今年将在哈萨克斯坦举办独联体国家志愿者论坛，并计划在区域生态峰会、里海行动周和阿拉尔海生态恢复国际志愿周等活动中，充分发挥志愿者作用，推动生态志愿服务高质量发展。\n总统强调，应进一步完善志愿服务的制度保障。随着志愿事业三年行动路线图实施期即将结束，政府应制定面向2030年的新阶段发展规划，并探索更多激励机制，提升志愿运动的可持续性。\n托卡耶夫还特别指出，发展企业志愿服务具有重要意义，企业应积极履行社会责任，为员工参与公益事业创造条件。为此，国家设立“仁爱”勋章，以表彰长期投身社会公益的爱国人士。\n在谈到国家政治改革时，总统表示，当前正在推进的宪法改革充分体现了以人为本、尊重公民权利和鼓励社会参与的原则。他认为，志愿精神与“负责且建设性的爱国主义”理念高度契合，是现代公民意识的重要体现。\n托卡耶夫最后表示，真正的爱国主义体现在日常的诚实劳动和为社会作出的具体贡献中。他呼吁青年一代继续秉持志愿精神，与国家一道建设法治健全、社会公正、环境清洁的哈萨克斯坦。\n论坛期间，马吉利斯（议会下院）议员、全国志愿网络负责人维拉•金，以及多位来自医疗、生态、文化和国际志愿领域的代表发言。活动结束后，总统与论坛参与者合影留念。",
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医务人员 人工智能 | {
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"text": "【#北京社区医院AI辅助诊疗好超前# 】#北京社区医院AI审方员有多靠谱# 本市深度布局人工智能+医疗服务发展，AI（人工智能）医疗技术正从技术验证迈向规模落地，成为破解基层诊疗能力不足的关键“密钥”。市卫健委日前介绍，本市将在社区卫生服务中心试点开展人工智能辅助诊断、电子病历质控、健康风险 ...全文",
"author": "北京公交警方",
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"full_text": "【#北京社区医院AI辅助诊疗好超前# 】#北京社区医院AI审方员有多靠谱# 本市深度布局人工智能+医疗服务发展，AI（人工智能）医疗技术正从技术验证迈向规模落地，成为破解基层诊疗能力不足的关键“密钥”。市卫健委日前介绍，本市将在社区卫生服务中心试点开展人工智能辅助诊断、电子病历质控、健康风险评估等多项服务，全面提升基层智能化水平。到2027年，人工智能产品将在全市医疗机构普遍落地应用。#北京打造全球人工智能第一城# \n甘家口社区卫生服务中心是本市首批试点布局AI辅助医疗服务的基层医疗机构。全科医生的电脑系统里安装了“全科智能辅助诊疗系统”。“以前看病，主要靠医生个人的临床经验，难免会有思维盲区。现在AI‘专家’能帮我把视野扩展得更大。”全科医生范晓红说，AI辅助诊疗系统不仅仅是一个工具，更像是一位不知疲倦的“全能专家”。\n社区居民方女士是AI辅助医疗技术的受益者。不久前，她因腹痛、腹胀、轻微恶心反酸，来到社区医院就诊。AI“专家”给出了一系列的问诊建议，包括：是否有皮肤硬块，是否有精神压力，是否习惯刺激性饮食等。经过步步追问，AI辅助诊疗系统将消化道肿瘤的风险等级排在了前列，强烈建议患者接受进一步影像学检查。\n根据AI“专家”的建议，范晓红说服方女士接受了胃肠道超声检查。结果提示，患者下腹部有一个明显的包块。社区无法进行胃肠镜活检，医生迅速通过绿色通道将患者转诊至上级医院，随后确诊为结肠恶性肿瘤，目前患者正准备接受进一步治疗。\n除了辅助诊断，AI技术还筑起了一道隐形的“用药安全防线”。\n甘家口社区卫生服务中心的医院信息系统中，嵌入了一套实时处方审核系统。记者进行了现场模拟测试：当医生开具感冒药处方时，若诊断栏未填写“上呼吸道感染”，或者将每日服用频次误写为超出常规剂量的“一日4次”，系统会立即拦截处方，同时弹出红色警示框，提示“适应症不符”或“用法用量错误”。\n“AI审方员”已在海淀区所有社区卫生服务中心落地应用。“它就像一个严格的药剂师，24小时在岗。”甘家口社区卫生服务中心副主任靳晓宇说，得益于这套系统，该中心的处方合格率已提升至96%以上，更好地保障了患者的用药安全。\n像甘家口社区卫生服务中心一样，在人工智能技术的助力下，本市基层医疗健康服务的能力和效率正在迈上新台阶。\n目前，市卫健委正在海淀区、通州区、顺义区部署试点人工智能辅助慢病管理，聚焦高血压、糖尿病、脑卒中等重点慢病，提升慢病防治工作的智能化和精细化水平；在西城区、门头沟区、怀柔区试点智能辅助诊断、电子病历质控、健康风险评估等人工智能服务，辅助基层医务人员为居民制定个性化健康计划。今后，卫生健康部门将在试点基础上进一步推广慢病智能监测、用药提醒、病情预警、智能随访等应用，全面提升基层智能化水平。\n未来已来。市卫健委表示，到2027年，全市医疗卫生机构将普遍开展人工智能产品落地应用，AI技术在疾病防、筛、管、救、治、康全流程将得到广泛应用。（@北京日报 记者 孙乐琪 视频为此前报道） 北京日报的微博视频 @北京日报",
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"text": "2026年AI医疗：在技术狂飙与生命至上的天平上！人工智能看似无所不能，但医疗安全的生命线从来不容试错。2025年，中国已有上千家医院完成DeepSeek等大模型的本地化部署，AI医疗专科化率从2023年的35%跃升至68%，新增22个专科模型。从北京胸科医院AI将肺部CT诊断效率提升3倍，到浙江大学AI病理助手秒 ...全文",
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"full_text": "2026年AI医疗：在技术狂飙与生命至上的天平上！\n人工智能看似无所不能，但医疗安全的生命线从来不容试错。2025年，中国已有上千家医院完成DeepSeek等大模型的本地化部署，AI医疗专科化率从2023年的35%跃升至68%，新增22个专科模型。从北京胸科医院AI将肺部CT诊断效率提升3倍，到浙江大学AI病理助手秒级锁定癌症病灶，技术正深度融入诊疗全周期。然而，与AI快速落地相伴的，是医务人员对误诊责任、算法透明与医疗公平性的深切隐忧。\n技术光环之下，责任界定的模糊地带成为首要挑战。当AI辅助诊断出现差错，责任如何在开发者、医院与医生间划分？现行法律尚难厘清“黑箱”算法的过错归属。为此，上海、广东等地试点“AI双签字制度”与“责任保险机制”，要求AI结论经两名医生复核，并由医企共投保以分摊风险。国家法规亦划出明确红线，严禁AI自动生成处方，凸显了人类医生不可替代的终极责任。\n数据质量与算法公平构成第二道关卡。训练数据多源于大城市三甲医院，可能导致AI对偏远或特殊人群识别率偏低。一位县医院医生通过上传本地千余病例，才使AI对高原日光性皮炎的识别准确率提升37%。与此同时，算法透明度不足、数据隐私安全等问题，促使许多医院转向大模型私有化部署，在创新与安全间寻求平衡。\n第三大考验在于临床整合与工作流适配。再高的准确率，若增加医生操作负担或打断原有流程，也难以被接纳。北京大学人民医院的AI视觉重症监护系统能以95%准确率预警风险，但其定位始终是“24小时不眨眼的眼睛”，干预决策权仍牢牢握在医生手中。临床价值的关键，在于技术能否无缝融入并赋能实际工作，同时注入人文温度——当医生结合AI建议进行面对面解读时，老年患者接受度可从42%跃升至89%。\n面对门槛，医疗AI正从“可用”向“可信”进化。技术层面，自监督学习有望降低训练成本，多模态融合能结合影像、基因等多维信息提升评估全面性，可解释AI技术则致力于让决策过程更透明。支付机制也在探索，如沃森肿瘤系统通过市场化为病例推荐方案收费。未来图景渐显：香港大学医学院院长指出，AI将成为医生的“左膀右臂”；“医用数字人体”概念则展望通过高保真模型突破医学瓶颈。\n然而，无论技术如何飞跃，医疗的本质仍是“人的医学”。AI擅长标准化、无疲劳的“看得快、看得准”，而医生则肩负综合判断、人文关怀的“看得全、看得深”。在四川绵阳的乡村，村医正借助AI系统诊断常见病，结合自身经验制定方案——这一幕象征AI正将优质资源转化为普惠服务。但前行之路需清醒：法律必须走在技术之前以明晰责任，算法必须克服偏见以保障公平，系统必须尊重临床以融入流程。正如专家所警示，若AI无法基于个体差异给出最优解，人类健康将面临严峻考验。\n在技术狂飙与生命至上的天平上，唯有审慎的协同进化，才能让AI真正托举起医疗的未来。\n#热门微博# #科技快讯# #ai医疗# 哈勃观察员",
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"text": "#厚道甘肃##桥见黄河来见一面##幸福兰州#【破解“同名不同项、同项不同价”等突出问题 甘肃省落地实施31批次医疗服务价格项目】为积极响应国家工作部署，近期，甘肃省医保局先后印发了麻醉类、神经系统类、耳鼻喉类、放射检查类等31批次医疗服务价格立项指南，规范医疗服务价格项目近3000项，使全省医 ...全文",
"author": "兰州网信",
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"full_text": "#厚道甘肃##桥见黄河来见一面##幸福兰州#【破解“同名不同项、同项不同价”等突出问题 甘肃省落地实施31批次医疗服务价格项目】为积极响应国家工作部署，近期，甘肃省医保局先后印发了麻醉类、神经系统类、耳鼻喉类、放射检查类等31批次医疗服务价格立项指南，规范医疗服务价格项目近3000项，使全省医疗服务价格管理迈上新台阶。\n为破解“同名不同项、同项不同价”等突出问题，近期国家医保局牵头构建全国统一的医疗服务价格定价机制，组织印发医疗服务价格立项指南。\n在我省本次落地实施的31批次医疗服务价格立项指南中，增设了“早产儿护理”和“新生儿护理”等医疗价格项目，并将其及时纳入医保支付体系，按照甲类项目标准进行报销。此外，在多个价格项目中特别设立了针对6岁以下儿童的项目，以激励医疗机构为患儿提供更为优质的医疗服务。\n据悉，早产儿作为特殊的新生儿群体，面临着更高的发育风险。在全省各地综合医院、妇幼保健院新生儿科，早期专业干预可使早产儿1岁时脑瘫发生率从35.5‰降至9.4‰，风险降低约四分之三。早产儿护理以发育支持护理为核心，涵盖全程健康监测等内容。该项目的落地执行，首次从价格机制上明确了护理人员在高风险、高强度早产儿照护中付出的知识与技术劳务价值，体现了对医务人员专业劳动的充分尊重。\n在本次立项指南的实施过程中，适老化服务得到了显著提升，增设了家庭病床建床费、上门服务费以及安宁疗护等多项服务内容。这些医疗服务价格项目落地使得行动不便的老年人无需频繁往返医院，在家中即可获得专业的医疗诊疗服务，特别是在生命终末期阶段，能够同时获得身体与心理两方面的全面照护。相关科室医护人员表示，新项目显著提升了就医便利性，促使医疗服务延伸至家庭环境，为年老体弱、行动不便的老年患者提供居家诊疗与护理服务，有效减少了往返医院的奔波之苦，使老年群体的就医体验更加便捷舒适。\n此番医疗服务价格项目的调整，还成功促进了侵入式脑机接口技术、航空医疗转运、人工智能辅助诊断等高水平科技创新成果的临床应用。（来源：中国甘肃网-兰州日报）",
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医务人员 人工智能 | {
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"text": "【蔡秀军院士看“十五五规划”：拥抱“人工智能+医疗”新时代】在浙江“十五五规划”强调“人工智能+”行动的背景下，人工智能正深度结合医疗领域。急救系统实时传输生命体征、智能门诊优化问诊流程、远程外科实现跨千里高难度手术，这些场景已让医疗服务变得更高效、同质化。 ...全文",
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"full_text": "【蔡秀军院士看“十五五规划”：拥抱“人工智能+医疗”新时代】在浙江“十五五规划”强调“人工智能+”行动的背景下，人工智能正深度结合医疗领域。急救系统实时传输生命体征、智能门诊优化问诊流程、远程外科实现跨千里高难度手术，这些场景已让医疗服务变得更高效、同质化。#医生在杭州给5000公里外的病人做手术#\n作为第十四届全国政协常委、中国科学院院士、浙江大学医学院附属邵逸夫医院院长，蔡秀军聚焦微创医学与智慧医学，和记者讲述了人工智能在医疗领域的发展与探索。\n#一个软件诊断水平相当于13年资历医生# 未来5年，人工智能将在医院管理、疾病诊断、治疗及康复全流程发挥关键作用，甚至可以部分替代医务人员。面对潜在的职业转型挑战，培养兼具临床经验与人工智能知识的复合型人才成为了各大医疗机构的“必选项”。拥抱人工智能，通过跨学科融合破解难题，将推动医疗系统实现系统性变革，惠及更多医患。#2026浙江两会# 浙江日报的微博视频",
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"text": "宋中清主任律师 【斗医文化综合课10：隆重纪念民法典实施五周年 医疗诚信法魂更丰满】#新年快乐##民法典实施五周年##医疗纠纷诚信法魂# 民法典五载铸魂，医疗诚信在智能时代熠熠生辉。时光荏苒，《民法典》实施已届五载。这部“衡量为人民服务的法治标尺”在医疗领域深耕细作，让诚信成为医 ...全文",
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"full_text": "宋中清主任律师 【斗医文化综合课10：隆重纪念民法典实施五周年 医疗诚信法魂更丰满】#新年快乐##民法典实施五周年##医疗纠纷诚信法魂# \n民法典五载铸魂，医疗诚信在智能时代熠熠生辉。时光荏苒，《民法典》实施已届五载。这部“衡量为人民服务的法治标尺”在医疗领域深耕细作，让诚信成为医患关系的法魂，其威力与光芒在智能时代愈发璀璨。\n大家好，这里是天斗医号患者权利保护组，患方依法维权理论策略中心。我是北京医疗纠纷律师宋中清的智能播报员，卞思云。\n如今，医疗质量安全事件公开查处已成必然趋势，法治框架下的医患信任正被重新定义。\n \n五年来，民法典为医疗纠纷治理注入法治动能。侵权责任编明确的过错责任、过错推定责任体系，让“谁过错、谁担责”的原则落地生根；合同编赋予患方违约之诉选择权，绕开医疗过错鉴定陷阱，河北、山东、新疆等地143万至180万元的违约胜诉判例，彰显了法律对患者权益的强力保障。从无证行医的过错推定到伪造病历的责任加重，民法典的刚性约束让医疗诚信有了具象标尺。\n \n智能时代的到来，既给医疗行业带来革新，也催生了新型医患关系。“医生-人工智能-患者”的三方模式下，民法典的价值导向愈发关键。它既规范算法应用的伦理边界，要求诊疗数据采集需获患者授权，又明确多方责任划分，填补了AI误诊的责任空白。同时，国家医疗质量安全专项整治行动与民法典形成合力，严查泄露隐私、篡改病历等十大问题，以公开查处的高压态势筑牢医疗安全防线。\n \n如今，医疗事故公开通报已成常态，贵州高院发布的典型案例让诊疗规范深入人心：未经备案开展限制类技术需加重担责，而无过错诊疗则依法免责。这种“该担责必担责、无过错不苛责”的导向，既保护了患者的合法诉求，也为医务人员营造了理性执业环境。民法典的实施，让医患双方从“对立博弈”走向“依规共治”，诚信不再是道德呼吁，而是具有强制力的法律义务。\n \n五载积淀，民法典让医疗诚信的法魂愈发丰满。在智能技术迭代与监管加码的双重推动下，公开、透明、诚信的医疗生态正在形成。未来，随着法治精神的持续浸润，民法典必将继续照亮医疗行业高质量发展之路，让医患信任在法治阳光下愈发牢固。\n谨此致以新年的祝福！感谢收看，再见。 宋中清主任律师的微博视频",
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"content": "《民法典》五年磨一剑，医疗诚信照亮智慧时代。",
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"content": "民法典五周年，医疗诚信更显光芒！",
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医务人员 人工智能 | {
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"text": "#海南封关# 2025海南全岛封关启幕：不是封闭，是中国开放的全新纪元 🌍 2025年12月18日，海南自贸港全岛封关正式启动，这一被误解为“封岛”的重大举措，实则是中国开放的终极形态。核心遵循“一线放开、二线管住、岛内自由”原则，打造境内关外特殊区域，人员流动不受任何限制，货物与要素自由便 ...全文",
"author": "叶建勛",
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"full_text": "#海南封关# 2025海南全岛封关启幕：不是封闭，是中国开放的全新纪元\n \n🌍 2025年12月18日，海南自贸港全岛封关正式启动，这一被误解为“封岛”的重大举措，实则是中国开放的终极形态。核心遵循“一线放开、二线管住、岛内自由”原则，打造境内关外特殊区域，人员流动不受任何限制，货物与要素自由便捷流通。\n \n👤 对普通人而言，封关带来的消费红利触手可及。74％进口商品实现零关税，覆盖6600个税目，个人年免税购物额度提升至10万元，美妆、母婴、日用品等进口好物无需再等代购，在海南就能以亲民价格轻松购入。\n \n🏥 国际医疗福利更是重磅加码。博鳌乐城国际医疗旅游先行区允许干细胞治疗、基因治疗等新技术转化应用，境外进口保健食品和医疗器材范围扩大，外籍医务人员可多点执业，不出国门就能享受国际顶尖医疗服务。\n \n🏢 企业迎来政策红利的“黄金时代”。鼓励类产业企业所得税低至15％，较内地25％的税率大幅减免，高端人才个人所得税实际税负超15％部分全额免征，年薪百万人才每年可少缴数万元税款。\n \n⚙️ “加工增值超30％免关税”政策成为企业发展加速器。从东南亚进口电子零部件在海南组装、进口咖啡豆制成成品，只要增值达标，销往内地即可免征关税，保亭企业的椰子油、万宁的咖啡豆已率先享惠通关。\n \n🚀 市场准入门槛大幅降低，海南推行“市场准入承诺即入制”，过去需要跑多个部门、盖十几枚公章的创业流程，如今提交承诺书就能快速开业，大幅降低了创业的时间成本和资金门槛。\n \n💼 就业市场迎来“新蓝海”，未来几年海南将创造50万个就业岗位。紧缺人才集中在医疗健康、高新技术、跨境电商等领域，从临床医师、人工智能训练师到跨境物流专员，各类技能人才都能找到施展空间。\n \n🌴 创业赛道呈现多元化布局。跨境新零售无需巨资开店，依托免税政策就能通过电商销售进口商品；热带特色农业+跨境电商模式让芒果、咖啡等特产远销海外；小众文旅项目如非遗体验工坊、跨境游艇旅游也极具潜力。\n \n🚢 洋浦港的崛起印证了海南的贸易枢纽实力。2025年吞吐量突破300万标箱，较2022年近乎翻倍，59条航线辐射全球主要经济体，船舶在港时间压缩至传统枢纽的十分之一，效率远超新加坡。\n \n🌐 海南对共建“一带一路”国家贸易活力迸发，四年间贸易额增长4倍多，2024年对东盟进出口达579.1亿元，同比增长62.3％，越来越多航运企业将中转业务从新加坡迁至洋浦。\n \n🏭 重点产业园区成为发展引擎，13个重点产业园区提供代加工服务，企业无需自建厂房就能对接上下游资源。湘琼三一智造产业园等企业已享受委外加工仍免15％企业所得税的政策红利。\n \n💰 税收优惠覆盖全产业链，进口原料和设备成本降低20％至40％，企业利润空间显著提升。这些节省的资金可用于技术研发、市场推广或员工福利，形成良性发展循环。\n \n🌿 热带特色高效农业与加工产业深度融合，海南自产货物价值可计入加工增值部分，让企业更容易达到30％增值率，既带动本地种植户增收，又稳定了企业货源供给。\n \n🏙️ “四三三”产业体系全面发力，旅游业、现代服务业、高新技术产业、热带特色高效农业四大主导产业稳步发展，南繁种业、深海科技、商业航天三大未来产业加速崛起。\n \n💡 跨境金融领域创新不断，先行区实行跨境资金流动自由化便利化制度，简化外汇登记、资金汇出汇入等手续，为企业跨境贸易提供高效金融支持。\n \n🌏 海南封关承载着三重国家战略，既是对外开放的试验田，也是人民币国际化的重要平台，更是打造国际航运枢纽的关键布局，剑指2035年对标新加坡的发展目标。\n \n📈 民营企业成为外贸主力军，2024年海南有进出口实绩的企业达2479家，民营企业进出口占比63.7％，连续5年保持第一大贸易主体地位，彰显市场活力与创新动力。\n \n🧑💼 人才政策持续优化，先行区可自主认定高层次人才，适当放宽文凭、年龄、职称限制，国有企业事业单位人才可兼职兼薪，各类人才在海南都能获得广阔发展空间。\n \n🚗 物流时效大幅提升，封关后跨境电商实现“保税备货、快速出区”，消费者下单后商品从海南保税仓直接发货，无需漫长等待，购物体验媲美本地采购。\n \n🌌 对国家而言，海南封关不仅是区域发展的重大机遇，更将为祖国统一提供发展样板，通过打造高水平自贸港，向世界展示中国扩大开放的坚定决心与实践成果。\n \n🛠️ 技能型人才需求旺盛，育婴员、家政服务员、电工、焊工、无人机驾驶员等岗位供不应求，无论是高端专业人才还是技能型劳动者，都能在海南找到适配的就业机会。\n \n🍫 加工增值政策落地见效，万宁三家企业率先“抢跑”，咖啡豆、可可粉、卤牛肉等产品通过工艺升级达到增值标准，顺利免关税出岛，打开内地广阔市场。\n \n🌊 海洋经济与临港产业协同发展，洋浦港年通过能力已达500万标箱，计划2027年提升至550万标箱，港航产业集群营收将超800亿元，成为西部陆海新通道的黄金节点。\n \n🏫 教育培训产业迎来开放机遇，陵水国际教育试验区渴求双语教师、留学规划顾问，境内外资本可投资办学，高端教育资源的聚集让海南成为国际教育交流的重要平台。\n \n💹 人民币国际化进程加速，海南自贸港作为跨境贸易结算的重要枢纽，将推动人民币在国际贸易中更广泛使用，逐步形成与国际接轨的金融市场体系。\n \n🌺 文旅融合焕发新活力，告别传统打卡游，黎族文化体验、海洋露营基地、跨境游艇航线等差异化项目备受青睐，小成本投入就能撬动可观回报，成为创业新热点。\n \n🛡️ 风险防控与开放发展并行，“二线管住”原则确保内地市场安全，在扩大开放的同时守住风险底线，实现开放与安全的动态平衡，为全国自贸港建设提供可复制经验。\n \n🚀 高新技术产业势头强劲，医疗器械研发工程师、生物信息分析师、海洋科技专家等人才紧缺，政策支持下的科研转化平台让创新想法快速落地，催生更多高新技术企业。\n \n🌍 全球贸易格局正在重塑，海南以成本与效率双重优势，冲击新加坡依托马六甲海峡的贸易中转业务，印证中国从“世界工厂”向“世界市场”“规则制定者”的转型。\n \n👨💼 个体创业者迎来黄金机遇，岛内居民凭离岛记录可享受不限次“即购即提”，跨境新零售从业者能快速周转货物，降低库存压力，轻资产创业模式门槛更低、见效更快。\n \n🌐 海南封关不是终点，而是全新起点。这里不仅是普通人消费、就业、创业的热土，更是国家对外开放的前沿阵地，未来将以更开放的姿态，书写中国与世界共赢的新篇章。\n \n✨ 从10万免税额度到双15％税收优惠，从洋浦港的繁忙航线到博鳌乐城的先进医疗，海南封关的每一项政策都紧贴民生与发展。这场开放大考，终将让海南成为比肩新加坡的国际枢纽，让每个人都能共享发展红利。中国#微博超有用视频大赛##十分钟视频助燃计划##十分钟专业分享# 义乌·中国义乌海关 叶建勛的微博视频",
"publish_time": "Mon Dec 29 23:47:10 +0800 2025"
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"user": "叶建勛",
"content": "🚀这一战略承载三重使命：开放试验田、人民币国际化、国际航运枢纽，剑指2035年对标新加坡的发展目标。对普通人，消费选择更丰富、就业创业机会增多；对国家，是制度型开放的关键探索，开启全球贸易新格局。",
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医务人员 人工智能 | {
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"text": "【《我在中山管专利》新书预售啦~】自序：Think ou o he box《我在中山管专利》这个书名是在某一次开会的时候，突然迸现在我的脑海中的。我受邀参加医学科研管理大会，介绍完我院专利管理以及科创转化的工作后，有很多参会同道提问。其中一个问题是：“程教授，你们中山医院是如何控制非正常 ...全文",
"author": "复旦中山程蕾蕾",
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"full_text": "【《我在中山管专利》新书预售啦~】\n自序：Think out of the box\n《我在中山管专利》这个书名是在某一次开会的时候，突然迸现在我的脑海中的。\n我受邀参加医学科研管理大会，介绍完我院专利管理以及科创转化的工作后，有很多参会同道提问。其中一个问题是：“程教授，你们中山医院是如何控制非正常申请（垃圾专利申报）的？”我记得当时愣了一下，回答说：“我院几乎没有非正常申请。”话音刚落，全场一片哗然。要知道，近几年，我院专利申请数一直位列全国公立医院专利申请榜单前茅，每年申报专利及登记计算机软件著作权近千项。我院这么大的量，居然没啥非正常申请？\n我详细回答了这个问题，讲述了我院的专利申报流程机制，突然鬼使神差地冒出一句：“看样子大家比较感兴趣的问题差不多，要不我写本书吧，书名就叫《我在中山管专利》！”言者无心听者有意，后来陆陆续续有人问我：“程医生，你那本关于专利的书啥时候出来？”\n所以，当我写完我的第五本心血管科普故事书《心·眼》之后，本书写作正式提上日程。这本书写得飞快，因为我以一名心血管医生的身份，同时从事医院知识产权管理已经十六个年头了，对我院专利的各项事务的发展烂熟于胸。可以毫不夸张地说，我院几乎所有与专利申报、知识产权转化、科研创新推进相关的事务流程，我都不同程度地参与了，更是很多具体环节的主导者。\n医学科创转化日益受到高度重视，但如何帮助医务人员捕捉创新的小火苗，为其添薪鼓风，既要营造科创转化的良好氛围，也要重点跟踪和推进高新项目落地，我们缺乏既定参考。在科研管理领域，这是一个全新的方向，需要从无到有摸着石头过河，探索符合医院实际情况的管理流程及规章制度。\n在这个过程中，我们遇到的拦路虎太多了。近年来，我一直接到上海乃至全国各地科管同道的电话和微信，常见的咨询问题除了“如何杜绝非正常申请”，还有“怎样才能提升医务人员申报专利的积极性？”“如何应对科创管理人力短缺难题？”“专利转化究竟有哪些实用小技巧？”我默默将这些记录下来，一一成为本书的章节标题。\n所以说，写这本书的初衷，是想跟医学科研管理同道进行交流，抛砖引玉讲讲我这十多年来的一点经验和体会。\n不过，我没系统学过管理，我只是一名临床医生，我经常用看病的思维来推演专利管理，渐渐琢磨出一些我们自己觉得至少在现阶段切实可行的方式方法。最近，我陆续收到复旦大学管理学院等机构平台的邀请，他们希望我给工商管理学子和金融总裁班授课。我其实内心诚惶诚恐。但真去讲了课，我发现参考看病衍生的剑走偏锋，有时候也能在高手林立的商业宗派面前切磋一下武功，毕竟天下武学一脉相通。所以，我在本书当中也花了不少篇幅介绍了我们复旦中山肿瘤心脏病团队开展的临床和科研工作，一方面是想增加本书的可读性，从年轻的医生、护士、医技工作者的视角，介绍专利相关知识；另一方面，我作为研究生导师，这本书也写给我的研究生和博士后，还有我们团队的年轻伙伴。我记录了一些自己在专利管理和医学实践之外的感悟和领悟，因为无论做任何事情，都要推敲章法。不仅专利需要管理，专业需要管理，生活也需要管理，整个人生都需要规划和管理。\n除此之外，我写这本书还有一点私心。我女儿Happy已经上大学，我一直想给她写一本书，讲讲我作为她的妈妈，曾经经历过的事情。因为我已知天命，回首过去，常常感慨当我年轻的时候，如果有人这样那样告诉我、引导我，有些错误可能就会避免，有些弯路不必浪费时间。尽管我只是一个普通的妈妈，一个普通的医生，但岁月也赋予了我一点点经验和智慧，我非常想把这些告知我的宝贝女儿，更何况她现在是一名小小的医学生。\n几乎每一次跟同道交流，大家都会不约而同地说：“程医生，你既看病，又管专利，还写作出书，不累吗？”累是肯定的，但是又有谁不辛苦呢？确实做管理耗费了我大量的时间精力，但从中得到的收获也是巨大的，那就是开阔了眼界，拓展了能力，抬高了考虑问题的思维层次。\n举个小例子，Happy有一次抱怨，说她经常去的一家图书馆的卫生间很脏。我就问她，问题出在哪里？她说因为总有一些人不自觉，上卫生间太不注意了。我接着问她，那家图书馆的卫生间，每天打扫几次？Happy想了想说，大概一天一次？然后，我告诉她，要解决这个问题，不是教育或者批评有些人上卫生间不自觉、不注意，而是要增加打扫频次。因为图书馆这种公共场合就是人来人往，要教育批评每个人是难以做到的，唯一的办法是及时清理。而且，卫生间增加清扫次数，成本并不高，比较容易解决，而妥善处理了这个事情，会很好地提升这家图书馆的口碑和形象。\n这就是我从事专利管理得到的回馈之一——尽快发现症结，尽量最高性价比地解决问题。这些回馈也一直在反哺我医学方面的工作，我们复旦中山肿瘤心脏病团队成员来自不同科室，但我们能够拧成一股绳、劲往一处使，集中精力聚焦免疫检查点抑制剂相关心血管不良反应，每年撰写出版一本原创学术专著、申报转化19项专利、撰写刊发中英文专业指南、每年举办全国学习班和东方心脏病学会议“肿瘤心脏病学论坛”、制作全国第一个也是截至目前唯一一个肿瘤心脏病多学科科普系列视频、与合作企业共同研发原创知识产权的新型心肌标志物、打造推广肿瘤心脏病人工智能体……这些事务各自独立又相互联通，缺乏一定的管理机制是没办法可持续推动团队发展的。我是真心诚意认为，在管专利的过程中一路打怪获取的心得，同样适用于专业团队建设，一举两得。\n另外，我也希望医药企业和科技平台机构的老师能看到这本书。对于医学科创管理，医务人员只是其中一部分，更多需要跟专利代理公司、科技服务平台、药厂、检测公司、人工智能企业、医疗器械科技公司乃至科技传播机构密切合作，这是系统工程，单打独斗只会黯然离场。在专利转化的时代潮流中，医药企业和科技服务机构非常期望能跟一线医务人员密切合作、深度沟通，所以，我在这本书里以一个科管人员角色和一个医生角色，讲了很多心里话，因为我们是身处同一战壕的战友，我希望这本书能帮助这部分朋友了解医院内部人员的想法和做法，从而更好地熟悉彼此，展开更为舒畅的合作。\n对我自己而言，写这本书更是一次整理。这纷纷扰扰的事务，忙忙碌碌的节奏，大大小小的职责，应当纳入到一个有序框架当中，有分有合，有重有轻，有急有缓，有先有后，这样才能“事项围困万千重，我自岿然不动”。本书写作的过程，也是对我自己心路历程的一次系统分析、总结和提醒。在人来人往的机场、在高速飞驰的高铁、在等候朋友的餐厅茶室、在做饭拖地的家务间歇，我敲击着键盘，就好比现在的我在跟曾经的我促膝谈天。\n时间过得真快呀。十九年前，我前往美国做访问学者，彼时我的Happy刚刚一岁半。现在她已经亭亭玉立，时不时发来两张心电图考我做题。去美国的时候，我还年轻，现在不知不觉冒出了白头发。记得那时候跟朋友一起去奥兰多的迪士尼，炎热的佛罗里达，欢腾喧闹的乐园，绚丽多彩的灯光秀，而印象最为深刻的是，在每一处场景都会听到喇叭里轮番播放着各种语音语调的“imagination”。唯有插上想象的翅膀，才能突破现实的局限，承载着科技向着未知的领域翱翔。唯有打破常规，不断创新，才能think out of the box，人类才会一代又一代更新和成长。\n所以，科创转化并不仅限于报专利，而是要塑造全新的思维能力，去应对不断飞速迭代的科学技术，去正面迎接人工智能时代的到来。很多时候我发自内心地想，感谢医院的培养和安排，让我具体负责如此恢宏壮丽的专利事务管理，必须责无旁贷，尽心尽力。\n最后，由衷感谢这些年给到我无数指点和帮助的领导和同事，感谢一直跟我院合作创新转化的企业界朋友，感谢我院科研处朝夕相处的所有伙伴的大力支持，感谢刘琳副科长，花倩老师，朱梓嫣博士，宣传部齐璐璐部长，院办韩璐副科长，上海伯瑞杰知识产权代理公司胡永宏总经理，上海点威知识产权代理公司胡志强总经理、杜焱老师，上海申汇专利代理有限公司徐俊总经理、蒋卓蓉老师以及我院眼科陈秀萍副主任医师，心内科刘媛博士，复旦大学上海医学院马志健同学和我女儿Happy对本书的协助校稿。感谢上海译文出版社对我写作执念一如既往的支持。\n让我们共同预祝我国医学科创转化事业走向辉煌！\n#我在中山管专利##程医生说专利##国考##国考答案#",
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"user": "复旦中山程蕾蕾",
"content": "近年来，我院每年申请专利近千项，专利申请面向全院同事开放，上至教授，下至研究生，均可申报，且申请官费和代理费医院统一承担。这种情况下，我们如何最有效、最节省人力资源、从根本上杜绝垃圾专利申报？——请见《我在中山管专利》 #程医生说专利# #我在中山管专利# #国考#",
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医务人员 人工智能 | {
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"text": "《柳叶刀》（The Lance ）发表一篇社论，探讨生成式人工智能（AI）在改善医疗行政工作和提升医患关系中的潜力与挑战。文章指出，AI可以帮助医务人员更纯粹地看待患者，而免受文书工作、分心或疲劳的困扰。若运用得当，AI不会取代照护；相反，它可以帮助我们重新发现照护的真正意义 ...全文",
"author": "柳叶刀TheLancet",
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"full_text": "《柳叶刀》（The Lancet）发表一篇社论，探讨生成式人工智能（AI）在改善医疗行政工作和提升医患关系中的潜力与挑战。文章指出，AI可以帮助医务人员更纯粹地看待患者，而免受文书工作、分心或疲劳的困扰。若运用得当，AI不会取代照护；相反，它可以帮助我们重新发现照护的真正意义。 柳叶刀 | 在AI时代重拾医学人文关怀",
"publish_time": "Mon Nov 24 17:10:07 +0800 2025"
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"user": "营养医师王兴国",
"content": "专门的医疗AI的水平很容易超过大部分临床医生的水平，医疗领域的AI应用是最有前景的领域之一。",
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医务人员 人工智能 | {
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"text": "#法润黄河岸E路普法行#【兰小信·观】关于规范“自媒体”医疗科普行为的通知各省、自治区、直辖市党委网信办、卫生健康委、市场监管局（厅、委）、中医药管理局，新疆生产建设兵团党委网信办、卫生健康委、市场监管局、中医药管理局：医疗科普行为是以提高公众的医学健康科学素养为目的，通过文字、 ...全文",
"author": "兰州网信",
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"full_text": "#法润黄河岸E路普法行#【兰小信·观】关于规范“自媒体”医疗科普行为的通知\n各省、自治区、直辖市党委网信办、卫生健康委、市场监管局（厅、委）、中医药管理局，新疆生产建设兵团党委网信办、卫生健康委、市场监管局、中医药管理局：\n医疗科普行为是以提高公众的医学健康科学素养为目的，通过文字、图片、音视频等形式，生产传播预防或治疗疾病等相关知识的行为。为进一步压实网站平台信息内容管理主体责任，规范“自媒体”医疗科普信息发布传播行为，提升“自媒体”规范开展医疗科普行为意识，支持专业医疗科普内容生产传播，防范虚假医疗科普信息误导公众，维护人民群众合法权益，现就有关工作通知如下：\n1.分类核查认证账号资质。网站平台应进一步完善医疗“自媒体”账号资质认证工作，对申请相关资质认证的账号，区分医疗机构从业人员、医学院校人员、医药研发机构等不同医疗领域人员类型，分类开展账号资质核查。对医疗机构从业人员，划分医师（中西医）、护士、药学技术人员、医技人员、科研人员等类型，分类核查医师资格证、医师执业证、护士执业证、卫生专业技术资格证（药学）等资质证件，医疗机构出具的在职证明（具体到科室）等材料。对医学院校、医药研发机构人员，核查学校学院出具的在职证明、组织机构代码证、机构部门出具的在职证明等材料。其他医疗领域从业人员，结合账号名称、简介等情况，核查相应医疗资质证明材料。\n2.清晰展示账号资质信息。网站平台应在资质核验基础上，在账号主页显著位置强化认证信息展示，主要包括：医师资格证、医师执业证、护士执业证、卫生专业技术资格证（药学）等相关资质证件的名称、专业范围等主要信息，医院科室/学校学院/研发机构部门等准确名称，是否在职，签约的MCN机构名称等。保障用户清晰知晓账号运营者专业背景、从业经历等情况，以便用户全面评估“自媒体”账号发布医疗科普内容的权威性、专业性。网站平台应依法加强个人信息保护，对相关账号资质信息采取适当保护措施。\n3.严格标注医疗科普信息来源。网站平台应明确要求提供医疗科普内容的“自媒体”账号，对发布转发医疗科普信息的真实性、科学性负责。引用转载专业医疗科普内容、引用医疗安全等旧闻旧事、结合医疗领域素材摆拍剧情、借助人工智能技术生成合成医疗科普信息、分享传播真实健康经历的，需严格标注信息来源或生成合成内容标识。不得恶意编造、散布虚假信息，不得随意拼接发布不准确信息。\n4.认真做好资质核验工作。网站平台应进一步强化医疗科普领域认证材料的真实性审核，对证件、单位证明的时间期限、落款部门等明显可核查的情况，需严格比对核查。对医生、护士等执业信息，需通过国家卫生健康委官方信息查询渠道进行查验比对。如发现存在虚假不实证件信息，或同一科室/学院专业/部门认证人数明显超过常规人数设置等显著存疑情形，应依法依约对账号采取措施并进一步核验，严防虚假认证。\n5.严禁无资质账号生产发布专业医疗科普内容。网站平台应进一步完善用户协议，依法依约加强专业医疗科普行为管理，按照“复审存量、严管新增”原则，严禁无资质账号生产发布专业医疗科普内容。严格复审存量医疗科普“自媒体”账号，对未认证的账号通知其2个月内完成资质认证。对新注册的“自媒体”账号，不经医疗资质认证，不得生产发布专业医疗科普内容。\n6.强化网络行为规范。网站平台应进一步健全激励机制，鼓励权威优质、科学专业的医疗科普信息生产传播。强化对医疗科普领域账号网络行为的规范，加强违法违规医疗科普行为发现处置，从严管控违规提供线上付费诊疗服务，认证账号直播时认证医生本人不出镜，将用户引流至社交平台或无医疗认证资质账号进行互动、交易等行为。\n7.严禁违规变相发布广告。网站平台应明确告知“自媒体”账号不得以介绍健康、养生知识等形式，变相发布医疗、药品、医疗器械、保健食品、特殊医学用途配方食品广告。介绍健康、养生知识的，不得在同一页面或者同时出现相关医疗、药品、医疗器械、保健食品、特殊医学用途配方食品的商品经营者或者服务提供者地址、联系方式、购物链接等内容。\n8.严处违法违规信息及账号。网站平台应坚决清理传授无底线蹭流量打造“网红医生”、借两性健康知识传播色情擦边内容、利用AI编造发布涉医领域同质化文案、编造健康故事售卖商品或药品、假冒医生身份开展科普、为售卖保健品鼓动拒绝就医等违法违规信息。对存在不按要求或虚假标注信息来源、无资质认证且持续生产发布专业医疗科普内容、违规发布广告、不遵守医疗科普行为规范等问题的账号，要依法依约采取取消互动功能、清理粉丝、取消营利权限、禁言、关闭等梯度措施。\n各级网信部门应加强对网站平台的督促指导，强化医疗科普领域“自媒体”账号的规范管理，加强相关违法违规信息及账号的处置。各级卫生健康部门、中医药主管部门应指导医院加强对中西医医务人员网络行为的规范管理，对存在不良网络行为的医生等，依法依规依纪予以处理。持续加大中西医相关医疗科普知识供给力度，将更多权威、专业的健康知识，以多样亲民的形式传达公众。各级市场监管部门应当依据职责，强化互联网商业营销活动监管，依法查处变相发布医疗广告等违法行为，保护消费者合法权益。\n中央网信办秘书局\n国家卫生健康委办公厅\n市场监管总局办公厅\n国家中医药管理局综合司\n2025年7月28日\n（来源：“网信中国”微信公众号）#兰小信法治能量站# #兰州普法E起来#",
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医务人员 人工智能 | {
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"text": "重磅消息：鼻炎癌患者及基层医务人员的福音——转自复旦大学附属耳鼻喉专科医院科普宣传作品#健康科普# haioyue的微博视频",
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医务人员 人工智能 | {
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"text": "#健闻登顶计划##ai确诊率略高于人类医生# 最有趣和争议的问题：Cha GPT能为你诊断病情吗？有潜力，但也存在知识缺口和“幻觉”问题。越来越多的人求助于像Cha GPT这样的生成式AI人来诊断自己的症状，靠谱吗？ 最近发表在《iScience》杂志上的一项研究对 Cha GPT及其大型语言模型进行了测试，并得出了 ...全文",
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"full_text": "#健闻登顶计划##ai确诊率略高于人类医生# 最有趣和争议的问题：ChatGPT能为你诊断病情吗？有潜力，但也存在知识缺口和“幻觉”问题。越来越多的人求助于像ChatGPT这样的生成式AI人来诊断自己的症状，靠谱吗？\n \n最近发表在《iScience》杂志上的一项研究对 ChatGPT及其大型语言模型进行了测试，并得出了一些令人惊讶的结论。\n \n“如今人们经常和ChatGPT聊天，他们会问‘我有这些症状，是不是得了癌症？会不会是心脏骤停？我需要接受治疗吗？这可能是一件非常危险的事，所以我们想看看如果我们问这些问题，会得到什么样的答案，以及这些答案如何能从生物医学文献中得到验证”。\n \n研究测试了ChatGPT对疾病术语以及三种关联类型（药物名称、遗传学和症状）的识别能力。结果显示，人工智能在识别疾病术语（88%-97%）、药物名称（90%-91%）和遗传信息（88%-98%）方面准确性较高，确实比想象的高出许多！\n \n“令人兴奋的结果是，ChatGPT能说出癌症是一种疾病，高血压是一种疾病，发烧是一种症状，瑞德西韦是一种药物，BRCA是与乳腺癌相关基因突变，太不可思议了，绝对不可思议”！\n \n然而，症状识别得分较低（49%-61%），原因可能与大型语言模型的训练方式有关。医生和研究人员使用生物医学本体来定义和组织术语及关系，以实现数据的一致表示和知识共享，但用户输入的描述则更为随意。\n \n“ChatGPT更多地使用友好的社交语言，因为它本来就是要和普通人交流的。而在医学文献中，会使用规范的名称，大型语言模型在试图简化这些症状的定义，因为有很多人在问这类问题，所以它开始减少医学语言的正式性，以'迎合'这些用户”。\n \n有一个令人困惑的结果很突出。美-国立卫生研究院（NIH）维护着一个名为GenBank的数据库，它为每个已识别的DNA序列分配一个登录号，通常是字母和数字的组合。例如，乳腺癌1基因（BRCA1）的编号是NM_007294.4。\n \n当被要求提供这些编号作为遗传信息测试的一部分时，ChatGPT却编造一些编号——这种现象被称为“幻觉”，在众多积极结果中，这是一个重大缺陷。\n \n或许我们有机会向大型语言模型引入这些生物医学本体，以提高其准确性，消除所有幻觉，让这些工具变得更出色。\n本研究还没提“模型漂移”，是更严重的问题。\n总之，截止到目前，AI作为疾病诊断并不像想象的那么神，有许多看上去就知道臆造的故事，鼓吹AI模型替代医生，这是非常有害的！AI只能提高医务人员的工作效率，并不能独自坐诊！AI也许很聪明，到了“把你卖了，你还替他数钱”的地步。",
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"user": "照完镜子正衣冠",
"content": "Can Cha GPT diagnose you? New esea ch sugges s p omise bu eveals knowledge gaps and hallucina ion issues by Ch is Koche , Bingham on Unive si y edi ed by Gaby Cla k, eviewed by And ew Zinin",
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医务人员 人工智能 | {
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"text": "#每天认识一件兵器##烽火问鼎计划##热点解读# 以下是关于A-UGV任务大师莱茵金属全能无人战车的描述： 外观与平台 尺寸重量：车长约2.95米，平台重约750千克。 底盘设计：采用8×8 A go全地形全两栖底盘，四轴八驱动，车身设计紧凑，机动性强。 性能与动力 动力系统：采用油电混合动力，有 ...全文",
"author": "烈火雄枫",
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"full_text": "#每天认识一件兵器##烽火问鼎计划##热点解读# 以下是关于A-UGV任务大师莱茵金属全能无人战车的描述：\n \n外观与平台\n \n 尺寸重量：车长约2.95米，平台重约750千克。\n \n 底盘设计：采用8×8 Argo全地形全两栖底盘，四轴八驱动，车身设计紧凑，机动性强。 \n \n性能与动力\n \n动力系统：采用油电混合动力，有柴油发动机和锂离子电池。柴油发动机可使车辆无需加油行驶750公里，锂离子电池能实现6小时静音操作，配备增程器时，电池供电运行可达24小时。\n \n行驶性能：最高时速可达40公里每小时，水面速度为5公里每小时，能应对冰、雪、沙石、山地等极端地形，还具备优秀的两栖能力，可在水中漂浮和游泳。\n \n轮胎系统：配备连续轮胎充气系统，可根据地形实时调整轮胎压力，即使轮胎有2厘米的孔洞，也不影响车辆继续行驶。\n \n任务与功能\n \n 侦察监视：可搭载红外光电传感器、监视雷达、激光测距仪、360度环形摄像头、激光指示器等，还能伸出3.5米长的可扩展桅杆，用于收集战术情报，发现潜在威胁。\n \n火力支援：可配备12.7毫米口径机枪、7.62毫米转管机枪、泰勒斯开发的一对FC220轻型复合七管火箭发射器等武器，能在1.6秒内发射14枚70毫米火箭弹，对敌方目标进行打击。\n \n 运输救援：可以携带1000公斤的有效载荷，用于后勤运输。救援模块有两个担架滑轨，可运送伤员，医务人员还可将其作为临时工作站进行紧急救护。\n \n通信中继：能够充当通信中继平台，保障作战部队之间的通信畅通。\n \n智能与控制\n \n自主套件：由Rheinmetall PATH自动驾驶套件驱动，具备多种模式下人工智能驱动的自动驾驶和导航功能。\n \n 控制方式：兼容北约标准的战斗管理系统，可通过智能平板电脑、士兵系统、单手控制器、智能手表等进行远程控制，还能实现有线遥控、语音指令、伴随行驶等行动模式。\n \n 协同作战：安装了“群狼”概念系统，多辆任务大师车辆可作为一个团队协同工作，互通信息，实现战场视野最大化。每天认识一件兵器 烈火雄枫的微博视频",
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医务人员 人工智能 | {
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"text": "全球首创!以色列Sheba 医疗中心推出 AI 驱动的急诊室作为医疗创新领域的全球领导者，以色列Sheba 医疗中心推出了“P ojec K”——全球首个 AI 驱动的急诊室，标志着医学界的重大技术飞跃。“P ojec K”如何影响急诊科的患者入院？“P ojec K”正在改变急诊室的分诊、患者入院和医疗护理管理方 ...全文",
"author": "以色列驻成都总领事馆",
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"full_text": "全球首创!以色列Sheba 医疗中心推出 AI 驱动的急诊室\n作为医疗创新领域的全球领导者，以色列Sheba 医疗中心推出了“Project K”——全球首个 AI 驱动的急诊室，标志着医学界的重大技术飞跃。\n“Project K”如何影响急诊科的患者入院？\n“Project K”正在改变急诊室的分诊、患者入院和医疗护理管理方式。AI 被用于收集和分析医疗数据，为医生提供清晰准确的摘要，包括解读和初步诊断。未来的更新将整合体温、血压和脉搏等生理指标。\n使用新系统，患者只需分享一次病史。患者信息将被即时分析，并以清晰准确的摘要形式呈现给医生。优势包括：\n● 减轻医务人员工作量\n● 改善患者体验\n● 缩短候诊时间\n● 简化医疗决策流程\n舍巴医疗中心 (Sheba Medical Center) 近期荣登全球最佳医院榜单第八，其目标是利用人工智能的力量变革医疗保健。通过汇聚顶尖医疗专业人士和尖端人工智能技术，舍巴医疗中心致力于使流程更加顺畅，提升患者体验，并打造医疗保健的未来。#科技星期三#",
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"content": "联合国儿基会发言人埃尔德在执行加沙任务时遇到的13岁男孩拉赫曼奄奄一息的视频，自6月6日发布以来已被浏览数千次。在视频中，拉赫曼说，他一直要求缓解弹片伤口的疼痛，但没有止痛药可用。以色列的残忍程度简直令人发指💢 #以色列战争罪行录#",
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医务人员 人工智能 | {
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"text": "#生活手记#又要念叨时间过得太快了，因为半年的复查期又到了。胸外科医生说明年可以不用半年复查了，一年一次即可。这次还挂了心内科检查一下心率过高。做心电图时刚躺好上好夹子，年轻的医生就惊呼心跳太快了，说看到我的心窝子库库狂跳。我现在的年纪，遇到的医生大部分都是年轻人，态度都很 ...全文",
"author": "无待2006",
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"full_text": "#生活手记#\n又要念叨时间过得太快了，因为半年的复查期又到了。\n胸外科医生说明年可以不用半年复查了，一年一次即可。\n这次还挂了心内科检查一下心率过高。做心电图时刚躺好上好夹子，年轻的医生就惊呼心跳太快了，说看到我的心窝子库库狂跳。\n我现在的年纪，遇到的医生大部分都是年轻人，态度都很温和。安贞医院看病挺快的，上午看了两个科，抽了血，做了心电图。下午做了CT。B超也约得很近。\n做CT时先到机器上扫码报道，不知怎么就是扫不上，还不止我一位遇到这个问题。找服务台的护士人工办理，护士一边麻利地操作，一边自言自语：“机器哪能取代了人工？啥时候都离不了活人干活儿。”",
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"content": "看岀来啦各行业还是有危机感",
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医务人员 人工智能 | {
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"text": "【#重磅 | 首个AI儿科医生正式落地#】医疗新里程碑！6月11日，国家儿童医学中心、首都医科大学附属北京儿童医院（简称北京儿童医院）与小儿方健康科技联手，正式将前沿的“AI儿科医生”引入北京北儿窦店儿童医院。这不仅是AI在医疗领域的一次重要突破，更标志着智慧医疗在我国基层儿科实践中迈出了关 ...全文",
"author": "北大AI鱼博士",
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"full_text": "【#重磅 | 首个AI儿科医生正式落地#】\n医疗新里程碑！6月11日，国家儿童医学中心、首都医科大学附属北京儿童医院（简称北京儿童医院）与小儿方健康科技联手，正式将前沿的“AI儿科医生”引入北京北儿窦店儿童医院。这不仅是AI在医疗领域的一次重要突破，更标志着智慧医疗在我国基层儿科实践中迈出了关键一步，让优质医疗资源触手可及！#AI医疗#\n这款AI儿科医生基层版绝非普通系统，它依托国家级平台“儿童医学大模型与健康医疗创新应用北京市重点实验室”，基于顶尖的“福棠·百川”儿童医学大模型深度研发。系统凝结了北京儿童医院300多位儿科名医数十年的临床经验与海量脱敏病历数据，构建了一个涵盖儿童常见病及疑难病的“智慧大脑”，能够模拟专业儿科医生的循证思维，为患儿提供个性化、精准的诊疗建议。\nAI医生能够像真人专家一样，通过自然语言处理技术（NLP）与患儿家长进行多轮智能问诊，快速理解复杂症状。它能迅速生成初步诊断、精准推荐检验检查项目，并给出治疗方案，为医生提供强有力的辅助决策支持。其硬件设计同样贴心：双面高清触控屏实现医患信息同步可见；集成高拍仪可快速录入纸质病历；语音交互功能支持自然语言问诊并自动生成病历，一体化设计让系统“开箱即用”，极大降低了基层医院的部署和运维门槛，真正让智慧医疗服务基层。\n在仪式现场，“真人医生+AI医生”的双医协作模式令人印象深刻。AI的加入，并非取代医生，而是成为基层医生的“智慧助手”，帮助他们更高效、更精准地进行诊断，尤其是在面对儿科常见的高频疾病或疑难杂症时，AI提供的专家级知识库支持显得尤为关键。目前，AI儿科医生主要聚焦问诊模块，但未来还将规划转诊、医生培训、患者教育等模块，全面提升基层医疗服务水平。\n北京市房山区卫健委主任高运华对此寄予厚望，他指出，AI儿科医生的引入，正是对症下药，有效缓解了基层儿科医生数量紧缺、诊疗水平不均衡的难题。这不仅让房山区的儿童患者能享受到更精准、更及时的医疗服务，也为基层医务人员提供了持续学习和提升业务水平的宝贵机会，真正实现了优质医疗资源的“智”能下沉。\n北京儿童医院副院长赵成松表示，窦店儿童医院作为首个试点，将获得全面的技术支持。未来，这一创新模式将在北京的12家儿科医联体成员单位启动推广，并逐步辐射全国的国家区域医疗中心、县级三甲医院乃至社区医院等多元场景。通过云端或本地化部署，“真实医生+AI医生”的双医模式，将成为推动优质儿科资源普惠基层、实现全国儿科诊疗能力整体提升的关键力量。这是一场关于儿童健康的“AI革命”，值得我们持续关注！#智慧医院#\n重点关注：\n1、北京儿童医院的AI儿科医生已正式落地北京北儿窦店儿童医院，标志着人工智能医疗在基层儿科领域迈出关键一步。\n2、该AI系统基于“儿童医学大模型”和300余位专家经验及海量病历数据，具备主动问诊、推荐检查、推荐诊断、推荐治疗方案等核心功能，并采用“开箱即用”的一体化设计。\n3、通过“真人医生+AI医生”的双医协作模式，旨在有效缓解基层儿科医生紧缺、诊疗能力不均衡等问题，提升基层医疗服务效率与质量，并计划逐步向全国推广。\n#AI儿科医生##基层医疗##智慧医疗#人工智能ChatGPT#AI探索计划#",
"publish_time": "Wed Jun 11 23:11:35 +0800 2025"
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医务人员 人工智能 | {
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"text": "#力汇智联带你了解医疗新资讯# 谷歌重磅推出开源医疗模型MedGemma：医疗影像与文本分析“杀手锏”在刚刚结束的2025年 I/O 开发者大会上，谷歌推出全新AI模型——Gemma 3n，该模型经过优化，可在智能手机、笔记本电脑和平板电脑上高效运行。与此同时，谷歌还发布了MedGemma，这是其“健康人工智能开 ...全文",
"author": "山西力汇智联",
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"full_text": "#力汇智联带你了解医疗新资讯# \n谷歌重磅推出开源医疗模型MedGemma：医疗影像与文本分析“杀手锏”\n在刚刚结束的2025年 I/O 开发者大会上，谷歌推出全新AI模型——Gemma 3n，该模型经过优化，可在智能手机、笔记本电脑和平板电脑上高效运行。\n与此同时，谷歌还发布了MedGemma，这是其“健康人工智能开发者基础”（Health AI Developer Foundations）计划的最新成员。\n谷歌表示，MedGemma基于Gemma3架构，专为医疗健康领域设计，旨在通过无缝结合医学图像和文本数据的分析，来增强医疗健康应用，提升医疗诊断与治疗的效率。MedGemma在多种图像和文本应用中表现出色，因此开发者可以调整这些模型以适配他们自己的健康应用程序。\nMedGemma提供两种配置，针对特定的医疗需求：\nMedGemma 4B：拥有40亿参数的多模态模型，主要用于医学图像的分类和解读。它采用了SigLIP图像编码器，该编码器在去标识化的医学数据集上进行了预训练，这些数据集包括胸部X光片、皮肤病学图像、眼科学图像和组织病理学切片，使其在处理复杂医学图像方面表现出色。其语言模型组件则在多样化的医学数据上进行训练，从而能够全面理解复杂的医疗情境。\nMedGemma 27B：拥有270亿参数的纯文本模型，针对需要深度医学文本理解和临床推理的任务进行了优化。该版本专门经过指令微调，适用于需要高级文本分析的应用，为临床推理提供支持，并帮助医务人员更快地做出决策。\n开发者可以通过Hugging Face访问MedGemma模型，但需同意“健康AI开发者基础”（Health AI Developer Foundations）的使用条款。这些模型可以在本地运行以进行实验，也可以通过谷歌云的Vertex AI部署为可扩展的HTTPS端点，用于大规模应用。\n此外，谷歌鼓励开发者针对特定用例对模型进行验证和微调，并提供相关指导和工具，以支持在适配过程中采用提示工程（prompt engineering）、上下文学习（context learning）和LoRA等方法进行高效的参数微调。\nMedGemma模型的推出有望彻底改变医疗实践和研究——\n医学图像分类：4B模型的预训练使其适用于对各种医学图像进行分类，例如放射影像扫描和皮肤病学图像。\n医学图像解读：可以生成与医学图像相关的报告或回答相关问题，辅助诊断过程。\n临床文本分析：27B模型擅长理解和总结临床记录，支持患者分诊和决策支持等任务。\n这些功能不仅提高了诊断准确性，还简化了医疗机构的工作流程，有助于改善患者预后。\n通过为医疗AI开发提供易于获取的开源工具，MedGemma使开发者能够创建无缝集成医学图像和文本分析的应用，为初创企业和医疗服务提供商开辟了新的可能性，使他们能够将AI驱动的诊断和患者分析功能集成到自己的应用程序中，成为多模态医疗文本和图像理解集成方面的一次飞跃。",
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"content": "哇塞，谷歌这波操作简直太炫啦，MedGemma必然是医疗界的超强大脑，为健康加油，科技力Max！",
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医务人员 人工智能 | {
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"text": "美媒：中国首家AI医院，一个里程碑事件美国《每日银河》杂志5月15日文章，原题：中国首家完全由42名人工智能医生运营的医院震惊世界 人工智能（AI）在医疗领域持续取得重大进展，中国最近公布一项突破性进展：成立全球首家由42名人工智能医生组成的人工智能医院。这个由清华大学智能产业研究院（AIR ...全文",
"author": "河南国资",
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"full_text": "美媒：中国首家AI医院，一个里程碑事件\n美国《每日银河》杂志5月15日文章，原题：中国首家完全由42名人工智能医生运营的医院震惊世界 人工智能（AI）在医疗领域持续取得重大进展，中国最近公布一项突破性进展：成立全球首家由42名人工智能医生组成的人工智能医院。这个由清华大学智能产业研究院（AIR）开发的创新型医疗机构，整合了21项医疗科室的尖端技术。这标志着中国向AI驱动医疗护理迈出的重要一步。\n该医院的AI医护人员通过大型语言模型驱动的智能体进行自主沟通。该系统模拟了覆盖患者护理每个阶段的完整闭环流程：从院前程序、分诊和挂号，到咨询、检查、诊断、开处方、康复和随访。通过分析海量医学文献并持续学习，这些AI医生可自主优化诊断和治疗技能。\n这家AI医院短短几天内处理了超过1万名虚拟患者。研究人员说，假设人类医生平均每周治疗100名患者，完成这一工作量通常需要约两年时间。AIR执行院长刘洋表示，这项研究是医疗领域的变革性突破。这家AI医院将改变医生诊断和治疗患者的方式，为医疗专业人员和公众带来巨大益处。这一创新可能减轻医生工作量、减少诊断错误并提高治疗一致性。\n研发团队同时强调严格遵守国家医疗规范的重要性，正审慎探索AI与人类医务人员的高效协作模式，并确保在技术完全成熟后再投入临床推广，目前正着力扩大AI医生精准诊疗的疾病覆盖面。这一里程碑事件揭示了中国人工智能如何快速成长为医疗基础设施的关键组件，通过与人脑智慧互补应对现代医学挑战。作为医疗AI创新浪潮的组成部分，该进展引发关于自动化与人类判断如何平衡的重要思考。中国人工智能医院展现的优异成果为AI医疗未来融入患者体验并赢得信任提供了前瞻视野。\n来源：环球网",
"publish_time": "Thu May 22 11:03:45 +0800 2025"
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"user": "河南国资",
"content": "美国《每日银河》杂志5月15日文章，原题：中国首家完全由42名人工智能医生运营的医院震惊世界 人工智能（AI）在医疗领域持续取得重大进展，中国最近公布一项突破性进展：",
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医务人员 人工智能 | {
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"text": "以色列理工学院：AI助力心脏医学的突破生物医学工程学院Yael Yaniv教授、Taub计算机科学学院Vadim Gline 博士和Assa Shus e 教授开发了一种新技术，能够准确解读心电图（ECG）测试结果，并且可供医务人员使用。🌞ECG是现代医学中最重要的工具之一，用于通过记录心脏的电活动来识别心脏问题，从 ...全文",
"author": "Technion以色列理工学院",
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"full_text": "以色列理工学院：AI助力心脏医学的突破\n生物医学工程学院Yael Yaniv教授、Taub计算机科学学院Vadim Gliner博士和Assaf Shuster教授开发了一种新技术，能够准确解读心电图（ECG）测试结果，并且可供医务人员使用。🌞\nECG是现代医学中最重要的工具之一，用于通过记录心脏的电活动来识别心脏问题，从心律失常到由心脏功能改变引起的疾病。这种测试相对便宜、简短且无创，结果能快速呈现。🎯 \n👉在实际工作中，医生分析心电图时依赖纸质打印输出，这些图像可能模糊、歪斜，给自动分析带来困难。以色列理工学院的研究团队通过创新的AI工具，克服了这一挑战。该工具能够处理这些不完美的图像，以清晰的医学语言得出结论，为医生提供更智能、更可靠的诊断支持。这不仅提高了诊断效率，还减少了因图像质量问题导致的误诊风险，为患者带来了更准确、更及时的治疗。\n📍 以色列理工学院在人工智能与医学结合领域取得了显著成就，为医学诊断带来了新的希望和可能性。未来，以色列理工学院将继续推动人工智能在医学领域的创新，培养更多跨学科人才，为全球医学发展贡献力量。如果您对这个研究感兴趣，欢迎申请以色列理工学院，请DM我们！\n#以色列留学 # #以色列理工学院# #人工智能与医学# #人工智能# #医学# #生物医学工程# #计算机科学# #海外学习# #心电图#",
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"user": "以色列驻广州总领事馆",
"content": "以色列理工学院在人工智能与医学结合领域取得了显著成就，为医学诊断带来了新的希望和可能性。未来，以色列理工学院将继续推动人工智能在医学领域的创新，培养更多跨学科人才，为全球医学发展贡献力量。如果您对这个研究感兴趣，欢迎申请以色列理工学院。",
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医务人员 人工智能 | {
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"text": "#以色列那些事儿# 人工智能如何运用于医疗体系？以色列卫生系统举行讨论会最近，以色列议会卫生委员会就医生使用人工智能工具的情况进行了讨论。在讨论中，来自健康维护组织 (HMO) 和以色列医学协会的代表警告称，过度监管可能会阻碍创新，并敦促给予医生学习和负责任地采用新工具的空间，“不要因 ...全文",
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"full_text": "#以色列那些事儿# 人工智能如何运用于医疗体系？以色列卫生系统举行讨论会\n最近，以色列议会卫生委员会就医生使用人工智能工具的情况进行了讨论。\n在讨论中，来自健康维护组织 (HMO) 和以色列医学协会的代表警告称，过度监管可能会阻碍创新，并敦促给予医生学习和负责任地采用新工具的空间，“不要因为害怕新技术而错失良机”。也有专家警告称：“即使我们想要简化流程并向前迈进，但只要存在哪怕一丁点儿损害患者健康的可能性，我们也必须提高警惕。”\n以色列医学协会伦理局主席约瑟夫·沃尔菲什博士表示，该协会目前正在起草人工智能在医学领域应用的伦理指南。在回答患者是否知晓人工智能工具使用情况的问题时，沃尔菲什澄清说，医生负有道德义务——这源于《患者权利法》——解释其决策背后的理由。\n卫生部科技部门副主管利龙·佐哈尔重申，卫生部尚未发现任何因医生使用人工智能而导致的不良事件。“可能存在此类案例，但我们的审查并未发现。”她说道。佐哈尔强调，人工智能是卫生部总干事的首要任务，并且人工智能也正在被引入内部运营，以改善公共服务。一个跨部门工作组已经成立。\n“人们确实担心引入变革，但这个领域潜力巨大，尤其是在医疗保健领域。”佐哈尔补充道。她表示，一项国家人工智能战略正在制定中，卫生部希望获得专项预算。她还指出，卫生部正在参与全球工作组，并将很快启动一项旨在明确界限和指导方针的倡议。关于像 ChatGPT 这样的开放工具，她强调，对医务人员进行教育使其了解这些技术的潜力和局限性至关重要。\nLeumit Health Services 信息安全和网络保护主管雅丹·阿图玆表示， Leumit使用内部人工智能工具，对数据进行严格的控制，并且正在开发一款用于心理健康的人工智能工具。在患者同意的情况下，治疗过程将被记录（不包含身份信息）并由人工智能进行总结。不过，阿图玆也警告了一些关键风险：过度依赖人工智能会导致专业失误以及严重的隐私问题。“许多人工智能公司的隐私政策松散，甚至会出售用户数据，”他说道。他警告说，将患者记录上传到不受控制的工具会很危险。\n文图：Ynet",
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"user": "duy1976",
"content": "【以色列阻止援助进入加沙两个月 联合国高官呼吁援助不应成筹码】联合国主管人道主义事务副秘书长弗莱彻强调，国际法明确规定：作为占领方，以色列必须允许人道主义援助进入。援助及其拯救的平民生命，绝不应成为谈判筹码。#不要停止讨论巴勒斯坦#",
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医务人员 人工智能 | {
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"text": "空间智能：AI 的新曙光（一）空间智能的定义与内涵在温哥华举行的 2024 年 TED 大会上，李飞飞发表了《有了空间智能，AI 将会理解现实世界》的演讲，将空间智能描述为人工智能发展的下一个重要里程碑。李飞飞将空间智能定义为机器在 3D 空间和时间中感知、推理和行动的能力 。这意味着机器不仅要 “ ...全文",
"author": "章盟主顶游1996",
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"full_text": "空间智能：AI 的新曙光\n（一）空间智能的定义与内涵\n在温哥华举行的 2024 年 TED 大会上，李飞飞发表了《有了空间智能，AI 将会理解现实世界》的演讲，将空间智能描述为人工智能发展的下一个重要里程碑。李飞飞将空间智能定义为机器在 3D 空间和时间中感知、推理和行动的能力 。这意味着机器不仅要 “看到” 物体，更要理解物体和事件在三维空间和时间中的位置，以及世界中的交互如何影响这些三维位置，从而完成感知、推理、生成、交互等任务。\n（二）空间智能的关键技术与实现路径\n实现空间智能的关键在于建立 “世界模型”。世界模型使机器人具备类似人类的感知 “灵性”，通过精准建模、理解与推理空间几何与物理过程，让机器人的传感器（如视觉、力觉、触觉等）具备人类感知能力。\n（三）空间智能对 AI 发展的重要意义\n空间智能的出现，推动 AI 从二维平面迈向三维世界，实现从感知到理解、行动的跨越，开启了 AI 新纪元。以往的 AI 技术在处理二维图像和文本数据方面取得了显著进展，但在面对真实的三维物理世界时，存在诸多局限。而空间智能赋予了机器在三维空间中的感知、理解和交互能力，使 AI 模型能够从二维像素平面提升至三维立体世界，具备与人类相似的空间智能。\n在自动驾驶领域，具备空间智能的 AI 系统能够更准确地感知周围环境，不仅能识别道路、车辆和行人，还能理解它们在三维空间中的位置和运动趋势，提前预测潜在的危险，做出更安全、合理的驾驶决策。在机器人领域，空间智能让机器人能够在复杂的环境中自主导航、操作物体，完成各种任务，如在家庭中协助人们做家务、在工业生产线上进行精细的装配工作等，极大地拓展了机器人的应用范围和实用性。\n空间智能的应用领域与潜力\n（一）机器人领域\n在机器人领域，空间智能让机器人的能力实现质的飞跃。以往，机器人在复杂环境中执行任务时，常常面临诸多困难。而具备空间智能的机器人则截然不同。以智能仓储机器人为例，它们能够实时感知仓库内货物的位置、形状和大小，以及周围环境的布局，通过对空间信息的分析和推理，自主规划最优路径，高效地完成货物搬运和存储任务。\n（二）医疗领域\n空间智能在医疗领域展现出巨大的应用前景。李飞飞团队正在开发的智能传感器系统，利用空间智能技术，能够实时监测医务人员的洗手情况，确保他们的操作符合卫生规范，有效降低医院感染的风险。\n（三）其他领域\n在教育领域，空间智能可用于创建沉浸式学习环境。\n在游戏领域，空间智能将为玩家带来更具沉浸感和互动性的游戏体验。玩家可以在虚拟的 3D 游戏世界中自由探索、与环境和角色进行自然交互，游戏中的角色和物体也能根据空间智能做出更真实的反应。\n在虚拟摄影领域，空间智能使得摄影师能够在虚拟环境中自由地调整拍摄角度、光线和场景布置，创造出更加丰富多样的摄影作品 。",
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医务人员 人工智能 | {
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"text": "#三农资讯# 【文化进乡村 热闹迎新年 2025年成都市“三下乡”活动启动】 “万千气象中国年，感受成都新活力”。政策咨询服务、惠民演出、义诊、农业科技成果展示……连日来，2025年成都市文化科技卫生“三下乡”活动在各区（市）县陆续开展。丰富多彩的文化大餐和便民服务让年味满满、幸福洋溢 ...全文",
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"full_text": "#三农资讯# 【文化进乡村 热闹迎新年 2025年成都市“三下乡”活动启动】 \n“万千气象中国年，感受成都新活力”。政策咨询服务、惠民演出、义诊、农业科技成果展示……连日来，2025年成都市文化科技卫生“三下乡”活动在各区（市）县陆续开展。丰富多彩的文化大餐和便民服务让年味满满、幸福洋溢。\n活动吸引了当地群众广泛参与，营造了喜庆祥和的春节氛围，满足群众多样化需求，切实增强了人民群众的幸福感和获得感，也让大家感受到城乡融合发展和科技进步的成果。\n看表演赠图书家门口享受文化盛宴\n在活动主会场简阳市前锋村、协议村，川剧表演《英姿》、歌曲《灯火里的中国》等精彩热闹的节目迅速聚集起人气，让年味四处蔓延。现场打造了“书香乡村”快闪阅读空间，给留守儿童赠送绘本，并开展阅读活动。\n新颖时尚的机器人表演吸引了大家的目光，科技展位也成为最热闹的点位之一。工作人员展示了一批前沿人工智能设备和现代农业科技成果，让群众感受科技发展的日新月异。\n成都好人故事宣讲，“赏年画过大年”新年画展览，非遗、国潮体验展位，多重文化大礼让群众在家门口享受文化盛宴。\n在义诊区，现场设有骨科、内科、中医、老年病等咨询点位。针对一些常见病，相应科室的医务人员送上专业诊疗服务，同时还赠送汤药包、养身保健工具等。“家门口就有好医生，这样接地气的活动太实用了。”现场群众表示。\n法律咨询、法律援助服务，农业技术和农业政策咨询，教育资助政策宣传，丰富多彩的便民服务扎堆开展，现场人气爆棚。此外还有春联、书画现场创作，年画日历赠送等环节，送上喜庆氛围和浓浓祝福。\n热热闹闹迎新春各地“三下乡”活动精彩纷呈\n各分会场活动同样精彩纷呈。在天府新区，结合“我们的节日·春节”系列活动，该区推动文化科技卫生进乡村、入家门开展了主题活动100余场。在青白江区，文化集市同样人头攒动、热闹非凡。新春送福区、聚福区、留福区、迎福区、集福区五大区域前，群众有序排队，踊跃参与各项活动。\n在新都区，通过文艺演出、科普宣传（科技展示）、医疗义诊、法律咨询、农技宣传培训、教育资助政策宣传和发放各类宣传品、写春联送福字等多种形式开展惠民利民宣传服务活动，为现场市民送上新年的祝福，营造了喜庆祥和的节日氛围。双流区彭镇老街上、郫都区的唐昌镇文庙广场上，“三下乡”活动为广大市民送上集文化、科技、卫生于一体的精神文化大餐。\n活动现场，在文化惠民、科技惠民、农业兴民、司法助民、健康义诊等各类服务摊位前人头攒动，热闹非凡。在都江堰市，以文化展示、美食品鉴和民俗体验为支撑，深入挖掘本土资源，集中展销了都江堰特色风物和农特产品，呈现农文旅融合消费新场景，传承乡村年俗文化，带动农民增收致富，为乡村产业发展点燃新“引擎”。来源：成都日报锦观新闻",
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医务人员 人工智能 | {
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"text": "最近听到一期很好的关于医疗AI应用前景和投资的播客（如图），嘉宾包括著名风投公司a16z（And eessen Ho owi z）的合伙人Julie Yoo和Angela S ange。嘉宾言之有物，说话非常干练有吸引力，播客内容也是职场高效交流的范本。值得一听。医疗AI一直处于讨论火热，但没有大语言模型或者广义生成模型的其 ...全文",
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"full_text": "最近听到一期很好的关于医疗AI应用前景和投资的播客（如图），嘉宾包括著名风投公司a16z（Andreessen Horowitz）的合伙人Julie Yoo和Angela Strange。嘉宾言之有物，说话非常干练有吸引力，播客内容也是职场高效交流的范本。值得一听。\n医疗AI一直处于讨论火热，但没有大语言模型或者广义生成模型的其它应用领域那么“落地”的情况。主要原因还是医疗应用有更坚硬的数据隐私和监管壁垒。这期节目的嘉宾谈了目前医疗AI落地的进展，比如不仅仅是诊断治疗这种听起来最直接最有用的方面可以采用AI技术，在医疗人员的日常工作中，大量劳动力被琐碎的文档记录整理任务，各种审核比如保险相关任务占据。其实这些任务可以用AI agent进行自动化或半自动化，从而解放医疗人员的工作时间和劳动力，间接帮助解决人手短缺和招人困难的问题。\n我个人对于医疗AI是非常看好的，尽管其实现速度必然比其它监管宽松的领域要缓慢。在医疗领域引进新系统新技术，往往难点不在于技术本身，还是在于“人”和既往的合作关系。比如和FDA以及各大医院的关系，是实施技术革新的前提。医务人员和患者对于新技术的接受程度，也是非常关键的因素。嘉宾提到一个很有意思的点是，现在有一些保险公司已经加入了对AI辅助医疗项目的保险项目，病人在使用一些特定AI治疗模块的时候已经可以获得保险赔偿。\n以下是播客相关内容总结：\n医疗保健行业在技术（特别是软件）应用方面一直落后于其他行业。医疗系统长期依赖手动流程和传统工具（如传真和电话），而在其他行业广泛使用的高效软件工具（如Salesforce、Slack等）在医疗领域几乎不存在。然而，这种低软件采用率如今被视为一种优势，因为医疗行业可以直接跳过旧一代工作流程应用，迅速接受最新的AI技术，而不受沉没成本的影响。\n医疗保健正面临严重的人力资源短缺问题，预计未来五年将缺少超过10万名医生和护士。同时，医疗服务变得越来越复杂，临床医生需要实时处理大量复杂的数据，以便为更长寿且患有多种复杂疾病的患者群体做出关键决策。AI在这一背景下被视为扩展临床判断能力的重要工具，可以帮助现有的医护人员提升绩效，并扩大医疗服务的覆盖范围，使其能够及时触及所有需要帮助的患者。\n在减少医疗交付中的行政开销方面，AI工具被认为至关重要。尽管开发高质量的临床AI产品面临挑战（因为这些产品需要在高风险环境中被广泛采纳），它们仍被认为是解决医疗复杂性的重要突破。此外，美国食品和药物管理局（FDA）已经为临床AI产品批准建立了完善的监管框架，并正在升级以适应最新的机器学习和生成式AI创新。\n医疗保健市场的规模巨大，年支出超过4万亿美元，其中大部分为人工服务成本，而非技术支出。AI工具的发展使得它们越来越像“AI员工”而非传统的软件产品。这种转变可能不仅会颠覆数百亿美元的软件市场，还可能撼动数万亿美元的服务市场。因此，这一机会的规模远超以往的技术革命，吸引了大量资本和高估值的公司进入该领域。\n无论是创建创新诊所、重建医疗基础设施，还是开发新的支付模型和保险产品，现在都是进入医疗AI领域的最佳时机。AI正在为医疗行业的公司创建、扩展和市场化带来重大变革。\n#人工智能##投资理财#",
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"content": "美国的医疗从来都让人一言难尽，钱超级多，流程超复杂，效率超低下。。什么新技术让医疗使用上，都要比其他应用晚很多年。当然这其中可以利用AI优化多机会也很多很多，FDA也在变化，希望以后能有更多的进展。这个播客很有意思：a16z，2025年最新的一期讲c yp o",
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医务人员 人工智能 | {
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"text": "【广播笔记】TBS广播 脑盗 元旦特别节目 纳脑王2025 嘉宾：鱼丰*听取理解可能有偏差仅供参考这个生放凌晨3点开始，在这之前鱼丰跟朋友一起跨年，朋友是医疗从业人员，两个人聊到了现在日本的医务人员紧缺的状态，原因有大学医学部很少，那么是不是增加高等学校医学部就好？其实并非如此，因为预计到 ...全文",
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"full_text": "【广播笔记】TBS广播 脑盗 元旦特别节目 纳脑王2025 嘉宾：鱼丰\n*听取理解可能有偏差仅供参考\n这个生放凌晨3点开始，在这之前鱼丰跟朋友一起跨年，朋友是医疗从业人员，两个人聊到了现在日本的医务人员紧缺的状态，原因有大学医学部很少，那么是不是增加高等学校医学部就好？其实并非如此，因为预计到2040年就会出现医务人员过剩的现象，那这医务人员紧缺的20年该怎么度过？关键就在于AI（人工智能）在医疗行业的技术发展。实际目前已经有人类通过机器人远程操纵外科手术的实例，极有可能在未来十年内就能实现AI从病理诊断到治疗的全过程处理。艺术层面上AI的发展是可预测的，而在其他领域实际运用方面，比如解决医疗难题、第一产业人口不足问题等，AI的进化更让人雀跃期待。\n最近让鱼丰惊叹的是AI更懂人心。现在那个人是什么状态，自己该说什么话去安慰对方，包括自己在内，大多数的人类其实很难理解他人的心情更不擅长关心。AI给人一种只会讲道理很冷漠无情的刻板印象，然而如今的AI其实比人类更加感性。忘了最近是因为一件什么热议的大事心情很烦闷，问chatgpt自己为什么会这么烦闷呢？AI不仅给出了逻辑明确的分析，还在此基础上给出了更感性更容易为人接受的意见，说服力很强的同时这段回答并不是那种高智商的人写出来的高深莫测很难理解的话，而是像邻家大哥大姐那样的很贴心的话，看后震惊于AI竟朝着这个方向去发展了，细思又觉得在意料之内，反观人类其实更像是一台机器，这种反差真的很奇妙。（taitan：chatgpt飞速进化，给予人类感性的答案，这些只是大数据的积累和运算，人类却正在从中获取温暖，真的是一个很有意思的现象。）\n是否能够通过人工智能感受到强烈的爱意？通过aibo（机器狗）感受到的爱和通过活生生的狗那里感受到的爱。可能更大多数人会倾向于从有生命的真狗那里获取爱意，然而有生命就会迎来死亡，而机器狗正因为不会死才具有机器狗的性质，如果机器狗也会死亡就与普通的狗无异，所以还是在于爱与死亡的命题。上帝属于形式层面的永恒，而宇宙中是否存在、是否可以存在物质层面可以被爱的永恒？AI和互联网其实已经可以算是无限接近永恒的存在，难免吸引更多人倾注爱意。\n政治与AI：之前与taitan也聊过这个问题，2024年属于右派民粹主义者，他们干劲十足，凭借阴谋论与想象力，占领言论阵地取得实质胜利，左派民粹主义者作为对手完全没有胜算，在他们想要发表正确言论之前他们输出的速度和气魄就已经被压下一头，对着疯子叫他们别疯这种事情从结构上就很困难，所以突破口说不定就在AI，拥有着人类所没有的正确性，能够带来极强的说服力，而且话语温柔亲切。\n玉置周启：我感觉我们现在最需要的是御茶之水博士这种向世人宣传AI益处的好人。\ntaitan：现在思考的是要么健康地活着要么糜烂地活着只有两个选择\n鱼丰：就像古希腊哲学家那样，再加上思考什么是善什么是真理什么是爱。\n鱼丰：说到底人类就没有什么好意义，活着传宗接代是动物性质的意义，思考意义其实已经到达极限，现在思考意义这项工作甚至已经交给了AI，那么人类究竟还能干嘛？\ntaitan：意义和讨论意义本身已不再有意义，人们从对社会愤懑抑郁痛苦之中脱离开始选择摆烂快乐活法，辣妹、混混和二丁目类等给社会带来诸多影响之后当下社会所需求的角色是笨蛋，这一点非常有意思。",
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医务人员 人工智能 | {
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"text": "#关注生活 关注健康#人民时评：让人文关怀映照医学进步倾听患者的叙事，对生命健康有什么帮助？在南方医科大学顺德医院，有一家生命健康叙事分享中心，一面墙的书架上，摆放着以生命为主题的绘本和叙事作品，窗前悬挂着几幅医学人文名画。患者可以在这里阅读、听讲座、看电影，与病友聊天，同医生沟 ...全文",
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"full_text": "#关注生活 关注健康#人民时评：让人文关怀映照医学进步\n倾听患者的叙事，对生命健康有什么帮助？\n在南方医科大学顺德医院，有一家生命健康叙事分享中心，一面墙的书架上，摆放着以生命为主题的绘本和叙事作品，窗前悬挂着几幅医学人文名画。患者可以在这里阅读、听讲座、看电影，与病友聊天，同医生沟通。在这种环境里，医生可以更充分地了解患者的想法，患者也更容易从不利于身心健康的情绪和认知中走出来。\n这不是心理诊疗，而是一种新兴的医学人文实践，被称为叙事医学。其宗旨是帮助患者更好地与疾病共存、提高生命质量，帮助医生同患者及其家属更好地建立共情连接。目前，叙事医学被视为医学人文关怀“落地”的有效工具，不少医疗机构都在探索并推进其临床应用。\n在人类对抗疾病的历史中，医学人文关怀和医疗技术进步是重要的两翼。我国的医学传统，十分注重长期的健康维护和对人的全方位关注与照顾，其中蕴含的医疗人文精神，与当下人们对医疗品质的期待十分契合。\n不久前，国家卫生健康委办公厅等印发《医学人文关怀提升行动方案（2024—2027年）》，提出大力开展医学人文教育，加强医学人文关怀，并明确了行动重点和阶段性目标。随着我国卫生健康事业从以治病为中心转向以健康为中心，在医疗实践中加强人文关怀，成为构建和谐医患关系、推动医疗卫生服务迈向更高层次的必然要求。\n医学人文精神，被医生和患者共同视为优秀医务人员应有的重要品质，但说易行难。我国人口基数大，医疗资源分布不均，有的医务人员接诊量大，工作强度高，没太多时间与患者沟通，有的缺乏技能，难以进行高质量的沟通。破解这些矛盾，应想办法把医疗人文关怀融入诊疗流程。\n弘扬医学人文精神，就是要关怀和尊重患者。这意味着，要从患者的视角来审视并改善诊疗流程和服务细节，为患者提供更加温暖和人性化的就医环境。\n比如，探望制度就有改进空间。在重大手术前，有的医院允许家属探望，而在有的医院，家属却见不到患者。又如，许多医生习惯说专业术语，不妨开展一些针对性训练，让医生尽量用生活语言与患者交流。此外，针对老年人、孕产妇、儿童及残疾人等特殊人群，以及重症监护室、抢救室、手术室等特殊单元，需提供额外便利和关照。\n坚持“以患者为中心”，充分运用互联网、人工智能等技术优化服务，将人文精神融入医疗卫生机构管理和服务各环节，才能更好满足群众新期待，既治疗伤病，又抚慰人心。\n营造充满人文关怀的就医环境，最终要落到广大医务人员的行动上来。更好调动他们的积极性，一方面要做好配套制度建设，通过科学管理分诊、优化安排出诊时间、引入社工和志愿者等方式，为更高质量的医患交流创造条件；一方面要完善激励机制，对有突出业绩和良好服务口碑的医务人员进行褒奖，让他们拥有更强的职业成就感。\n“有时治愈，常常帮助，总是安慰”。医学不仅治疗疾病，也帮助患者调整以适应社会环境。在医疗技术飞速进步的当下，同步擦亮医学人文精神，让医学更有温度、生命更有尊严，每个人都能从中受益，整个社会的向心力、凝聚力也将大大增强。（来源：人民日报 作者：杨彦帆）",
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"text": "#关注生活 关注健康#11月23日下午，国家医保局召开新闻发布会，回应了社会各界关心的热点话题。医疗服务价格项目是医疗机构提供诊疗服务的计价单元，也就是大家所熟知的“诊查费”“护理费”“手术费”，也包括各种检查检验费，是群众最关心的民生问题之一。发布会上，国家医保局回应相关问题。立项 ...全文",
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"full_text": "#关注生活 关注健康#11月23日下午，国家医保局召开新闻发布会，回应了社会各界关心的热点话题。\n医疗服务价格项目是医疗机构提供诊疗服务的计价单元，也就是大家所熟知的“诊查费”“护理费”“手术费”，也包括各种检查检验费，是群众最关心的民生问题之一。发布会上，国家医保局回应相关问题。\n立项指南编制使医疗价格项目更好计价、更好执行、更好评价\n长期以来，医疗服务价格实行各省属地管理，由地方医药价格主管部门制定价格项目、确定价格水平，地区之间价格项目的数量、内涵、颗粒度差异都很大，一些地方还按操作流程拆分价格项目，增加医疗机构计费负担，群众也看不懂，而且无法兼容新技术。\n为了规范管理医疗服务价格项目，使价格项目更好计价、更好执行、更好评价，更能适应临床诊疗和价格管理需要，国家医保局扎实推进深化医疗服务价格改革试点，把统一规范价格项目作为重要改革任务，组织专家团队研究编制立项指南，目前已编制发布17批立项指南，以此来统一指导各地规范价格项目。\n新价格指南呈现新亮点\n目前已印发的17批立项指南，合计涉及271个主项目、250个加收项、88个扩展项，加起来共有收费编码609个，价格项目的颗粒度明显加大。\n项目合并的同时价格也会相应调整，比如新的特级护理、一级护理等项目落地时会适度上调价格，以更好体现技术劳务价值。在立项指南的编制过程中，国家医保局聚焦群众多样化就医需求，聚焦促进补齐医疗服务短板，聚焦推动相关产业发展，推出一批新的价格项目，支持体现新质生产力的新技术新项目进入临床应用。比如，为照顾“老的”，新设“上门服务费”“家庭病床建床费”“床旁超声”“免陪护”“安宁疗护”等价格项目；为呵护“小的”，新设“早产儿护理”“新生儿护理”等价格项目，明确加收政策，以鼓励医疗机构为小朋友提供更优质的医疗服务；为保障“病的”，新设“航空医疗转运”价格项目，支持医疗机构为危重症患者提供跨地区紧急医疗服务，为生命架设空中绿色通道；为支持“新的”，新设质子放疗、重离子放疗、硼中子俘获治疗等价格项目，这类高端医疗装备进入临床后，可以按新价格项目收费，有利于加速前沿技术的临床转化，为肿瘤患者带来更多新的治疗选择。\n人工智能辅助诊断首次被列入价格构成\n经调研，各方普遍认为，人工智能技术在一定程度上能够帮助医生提高诊断效率，但现阶段还无法完全“平替”，在已经收取相关诊疗费用后，如果额外单就人工智能辅助技术再向患者收费有失公平。\n对此，为了支持相对成熟的人工智能辅助技术进入临床应用，又防止额外增加患者负担，国家医保局分析人工智能潜在的应用场景，在放射检查、超声检查、康复类项目中设立“人工智能辅助”扩展项，即同样的价格水平下，医院可以选择培养医务人员进行诊疗，也可以选择使用人工智能参与诊疗行为，但现阶段不重复收费。\n减少CT、核磁等项目过度检查、重复收费\nCT、核磁等影像能够实现手机电脑可查、跨医院可用，以此来减少重复检查、过度检查，国家医保局明确，不上传到“云端”要减收一定费用。新项目的内涵有所扩展，兼容性更好，为新技术留下了收费接口，同时也反映出价格政策对新技术在临床价值、服务产出、提质增效等方面的新期待。\n此外立项指南对存量价格项目进行系统性重塑，无论是项目名称、服务产出、价格构成，还是加收项、扩展项都更加准确，边界清晰。各地对接落实立项指南后，医疗机构可依据本地区医疗服务价格项目和价格水平，合法合规收费，有利于减少医务人员计费的事务性负担。让医院收费更清楚，让患者付费更明白。\n规范统一全国医疗服务价格项目进入快车道\n国家医保局将继续加快立项指南编制进度，力争到2024年底编制好覆盖大部分学科领域的立项指南，基本完成全国医疗服务价格项目标准化规范化的顶层设计，同时指导各省在2025年第三季度前做好对接落地。国家医保局将持续指导各地试运行2—3年，修订完善后适时推出新版全国医疗服务价格项目规范目录。（来源：中央广播电视总台 记者杨阳 李仲博）",
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"text": "我算是全网吹AI应用最早一批的了，跟之前低空一样，在市场还充满怀疑的时候，坚定入场！做了易点天下！🧧【HT传媒 】海外AI营销/电商等相关个股股价走强，拉动国内相关映射标的投资机会，持续关注AI应用板块的投资机会！（AI应用是传媒行情的主题主线！前期滞涨时我们不断提示补涨机会，当下继续不 ...全文",
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"full_text": "我算是全网吹AI应用最早一批的了，跟之前低空一样，在市场还充满怀疑的时候，坚定入场！做了易点天下！\n🧧【HT传媒 】海外AI营销/电商等相关个股股价走强，拉动国内相关映射标的投资机会，持续关注AI应用板块的投资机会！（AI应用是传媒行情的主题主线！前期滞涨时我们不断提示补涨机会，当下继续不断迎新催化，一定高度重视！）\n1、美股Applovin、Shopify、港股汇量科技的3季度财报超预期，AI赋能效果凸显。如：1）AI营销平台Applovin：24Q3收入11.98亿美元，同比增长39%；净利润4.34亿美元，同比增长300%，大幅超市场预期。业绩高增长受AI广告引擎AXON 2.0赋能驱动。2）AI电商Shopify：Q3每股盈利为0.35美元，高于市场预期的0.27美元。公司预计4季度营收增速在25-29%，高于预期的22.8%。23年起公司在AI持续布局，2023年6月，Shopify推出了SidekickAI助手提升商家运营效率。3）AI营销汇量科技：24Q3营收4.16亿美元（同比+54.6%，环比+23.6%），经调整利润净额为1066.8万美元（同比+162.4%），业绩增长主要系Mintegral技术驱动规模效应凸显。\n2、看好国内映射股机会，产业端AI应用落地有望加速\n我们认为，海外AI的应用在获客效率、提升客单价及留存、降本增效、优化客户体验等多方面的正向影响正在兑现，AI应用公司的AI进展加速落地。\n🌟【AI营销】映射标的：1）【易点天下】：出海智能营销龙头，在AI技术和数据上积累多年，通过KreadoAI平台、CPA计价模式以及开发智能系统，持续优化广告服务。同时公司在中长尾媒体投放上经验丰富，AI赋能下有望打开成长空间；2）【蓝色光标】：出海营销龙头，与微软、谷歌、智谱等合作，发展营销行业模型，构建AI时代营销应用的数据底座/工作流底座和创作底座；3）【汇量科技】：公司2023年5月正式上线Target ROAS智能出价功能，且自上线以来，对集团贡献的收入持续上涨，24H1贡献的流水超过Mintegral总流水的60%，Q3业绩增速加快向上。\n🌟【AI电商】映射标的：1）【焦点科技】：10月发布“AI+跨境”AI Agent类产品“门道”（Mentarc），将AI技术的应用领域拓宽至跨境电商产业链，此外AI麦可4.0版本全新升级；2）【值得买】：双11”期间，什么值得买AI精选推荐GMV占比78.5%，AI购物助手“小值”服务量环比618提升40%；以及【青木股份】、【遥望科技】、【返利科技】等。\n🌟【其他AI应用】：后续有望受Sora上线、GPT5发布、AI Agent持续迭代的催化，看好：【昆仑万维】、【华策影视】、【汤姆猫】、【中文在线】、【南方传媒】、【捷成股份】、【上海电影】、【巨人网络】、【恺英网络】等。$三六零(SH601360)$ $焦点科技(SZ002315)$ $易点天下(SZ301171)$\n-------------------------\n转\n领导周末好，过去两周，市场对AI应用的关注度空前，这里简单谈谈看法，供大家参考：\n1）本轮应用行情始于APP和PLTR的业绩超预期，市场将其业绩和股价的亮眼表现归因于AI。随后，自媒体和国内外卖方纷纷渲染应用加速落地的氛围，市场对AI应用的关注度甚至超过了英伟达Q3财报。紧接着，美股SNOW和ESTC等公司的大涨进一步强化了这一逻辑，A股也顺势开启了一波映射行情。\n2）关注度的提升远大于应用实际的变化。我个人认，市场对AI应用的关注是被有意引导的，甚至可以说是一种“围魏救赵”的策略。首先，以英伟达为代表的硬件端赔率逐步下降，市场关注度也在持续减弱，而诸如Capex投入等老生常谈的担忧并未得到实质性解决。对AI的信仰已不能仅靠老黄callback上的按摩，而需要以应用为核心的新叙事来接棒。然而，应用领域的研究难以像硬件那样形成高度共识，能见度也低得多。相比之下，更容易形成的共识的方法就是配合业绩和股价的发酵AI的叙事。因此，美股应用公司的上涨，和23年的wxkj、mtgs、21年的hkws并没有本质上的区别。至于AI对这些公司业绩的实际正面影响究竟有多大，其实没有人知道，也很少有人想知道，最好也不要知道。\n3）AI应用的落地具有冷启动的特征。要回答“AI应用到底发生了什么变化？”这个问题，不妨从变化的源头说起：①新的模型能力、②推理成本的下降、③用户体验的提升。去年行业变化最大的是①，所以我们常说“模型即应用”。今年变化最大的是②和③，因此我们观察到场景还是去年的那些场景（AI编程、AI搜索、AI客服、会议总结...），但渗透率确实是在肉眼可见的提高。很遗憾的是，当前应用里依然没有出现收入成规模的大单品（很难列举出几个超过5亿美金ARR的应用），并且在货币化手段上没有看到新范式（主要还是依靠广告电商NSFW等传统手段）。至于市场热议的AI Agent，明年才是Agent的第二个元年，还有充足的时间和空间留给资本市场去想象。\n4）对明年的AI应用我有如下的几点期待。（i）商业模式的创新：最近我们看到一个例子是CRM推出的按次收费的Agentforce产品，这可能会将许多过去纯项目制的商业模式转化为“前期项目制+后续按调用量持续收费”的新模式。另外一个例子是Perplexity正在探索的在AI搜索中插入广告，以及电商一键导购的新功能，这些都是对AI应用有重大意义的探索。（ii）GUI Agent的普及：端侧的GUI Agent一定是C端最具有话题性的应用，因为需求端它的用户受众最大（理论上所有人都是潜在客群），供给端所有的玩家都在进入（手机厂商/模型公司/应用公司...）。因此，尽管GUI Agent离商业化成熟或许还较远，但它一定不会缺少市场的关注度，自然会伴随主题投资的机会。（iii）更多的大单品应用：虽然我仍然认为AI应用短期不会有所谓的爆款，但我相信出现数个10亿美金以上ARR的大单品原生应用是极有可能的。这些大单品的出现对于提升研究的可见度和构建市场信心都将大有裨益。（iv）代码数学对应用场景的重构：即便我们保守地认为，以 o1 为代表的复杂推理能力在短期内可能难以泛化，但随着未来推理成本降到足够低，以及诸如 DeepSeek-R1、Macro-O1 等开源版本的陆续发布，我们或许能够观察到某些领域中出现类似量化投资对传统主观投资的底层改造。这一趋势可能将成为值得长期关注的应用落地范式。\n-----------------------------\n赵晓光：人工智能的上半场是算力，下半场肯定是应用。\n可能很多人觉得，应用没那么快到来，但其实已经在加快到来了。包括手机，明后年会成为一个超级入口。\n国内的我不能推荐，我给大家介绍一家美股公司大家研究一下——多邻国，它是 AI 在教育行业的应用，教育是AI 应用最直接可以落地的方向。\n----------------------\n事件：11月23日下午，国家医保局召开新闻发布会，回应了社会各界关心的热点话题。国家医保局分析人工智能潜在的应用场景，在放射检查、超声检查、康复类项目中设立“人工智能辅助”扩展项，即同样的价格水平下，医院可以选择培养医务人员进行诊疗，也可以选择使用人工智能参与诊疗行为，但现阶段不重复收费。AI医疗是AI应用的分支，而AI应用又是近期的热门方向，AI医疗下周是值得关注。",
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医务人员 人工智能 | {
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"text": "#关注生活 关注健康#洒满阳光的四合院、高高的柿子树、迷你型的篮球场，室内还可以玩沙盘游戏、唱歌跳舞，甚至来场“剧本杀”……新华网走进北京回龙观医院，揭开“精神病医院”的神秘面纱：本以为这里“精神紧张”，没想到却是“氛围松弛”；本以为心理疾病主要靠吃药，没想到却是综合防治。舞动治疗 ...全文",
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"full_text": "#关注生活 关注健康#洒满阳光的四合院、高高的柿子树、迷你型的篮球场，室内还可以玩沙盘游戏、唱歌跳舞，甚至来场“剧本杀”……新华网走进北京回龙观医院，揭开“精神病医院”的神秘面纱：本以为这里“精神紧张”，没想到却是“氛围松弛”；本以为心理疾病主要靠吃药，没想到却是综合防治。\n舞动治疗、正念冥想、心理剧等“心理战术”助解压\n在“空谷幽兰”般的音乐声中，该院舞动治疗老师田松带来一场“随律而动”的身心合一体验。随着音乐节奏变得欢快，参与者的情绪也逐渐从拘谨转向愉悦。“舞动治疗是众多心理治疗技术中的一种，对于一些社恐人士来说，经常进行舞动练习，会有很大帮助。”田松说。\n在成瘾医学中心，一间病房的玻璃门上画满了医务人员的漫画像。“这是一位酒瘾患者为了感谢帮她治疗疾病的医务人员画的，是个年轻女孩，她已经治疗出院了。”该院成瘾医学中心病区主任杨清艳介绍，针对网络、游戏、赌博、购物等行为成瘾及药物、烟酒等物质依赖患者，成瘾医学中心可以提供综合诊疗方案。除药物治疗外，这里有很多行为疗法，可以玩沙盘游戏、唱歌跳舞，甚至来场“剧本杀”。\n从儿童青少年、职场人群到老年人，焦虑抑郁可以说影响到了各年龄段人群。“有的人回到家，看到孩子成绩没考好，就会气不打一处来。如果他当天没有什么压力，可能未必会生气。所以所有的情绪都是应激量堆积到一定程度，就得病了，情绪就容易失控了。运用正念静观的视角治疗抑郁焦虑，就是尽量减少应激量的堆积，让人的压力水平下降。其实每个人活在世上都有很多烦心事，但只要不超过可承受的范围，就不会出现症状。”正念静观医学中心病区主任武雅学表示，这里作为国内率先成立的正念静观特色诊疗中心，以正念冥想这一心理治疗技术为特色，结合药物、物理治疗，不少被睡眠、焦虑、抑郁、强迫等问题困扰的人群，收到了良好的治疗效果。 \n“一老一小”心理问题严峻，需“家校医社”共同发力\n“近年来，青少年心理行为问题发生率和精神障碍患病率逐渐上升，我国儿童和青少年整体精神障碍患病率已达17.5%，主要包括注意缺陷、抽动障碍、焦虑障碍、抑郁障碍等。”该院临床心理科主任童永胜表示，学生心理健康问题形势严峻，早发现早干预是关键。\n与儿童青少年相比，老年期心理健康问题更容易被忽视。《2023年度中国精神心理健康蓝皮书》显示，19.05%的老年人处于轻度抑郁状态，12.17%存在中高程度的抑郁情绪。该院老年科主任韩笑乐认为，老年人心理健康问题也需要早识别早干预。比如及早知晓老年抑郁的一些不典型症状：坐卧不安、易怒等焦虑症状；头痛、便秘等躯体症状；担心得重病等疑病；思维及行动迟缓等精神运动性迟缓；记忆力、计算力等认知损害；一些自杀倾向等。\n“中医药治疗精神障碍比较有优势，中西医结合可以提高疗效，实现身心同治，有助于预防复发。”医院中西医结合科主任闫少校表示，医院今年专门成立了中医精神医学治疗中心，中药、针刺、艾灸、耳穴、泡浴、按摩、中医音乐、八段锦等都是有效的治疗方法。\n“当前人们普遍都面临着内外部压力的加剧，外部压力越来越大，内部的压力难以释放，所以如何预防、如何调整尤为重要。”北京回龙观医院党委书记、北京心理危机研究与干预中心主任杨甫德表示，精神心理疾病需要综合防治，需要“家校医社”共同参与、共同发力，从了解危险因素、自我筛查、自我加强训练、家庭和社区共同参与，到借助人工智能、大数据的认知训练进行干预和综合防治，通过共建共治共享，实现同心健心安心，助力全民心理健康水平的提升。（来源：新华网）",
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医务人员 人工智能 | {
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"text": "【#AI辅助诊断首次被列入价格构成#，国家医保局解读】今天（23日）下午，国家医保局召开新闻发布会，回应了社会各界关心的热点话题。经调研，各方普遍认为，人工智能技术在一定程度上能够帮助医生提高诊断效率，但现阶段还无法完全“平替”，在已经收取相关诊疗费用后，如果额外单就人工智能辅助技术 ...全文",
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"full_text": "【#AI辅助诊断首次被列入价格构成#，国家医保局解读】今天（23日）下午，国家医保局召开新闻发布会，回应了社会各界关心的热点话题。\n经调研，各方普遍认为，人工智能技术在一定程度上能够帮助医生提高诊断效率，但现阶段还无法完全“平替”，在已经收取相关诊疗费用后，如果额外单就人工智能辅助技术再向患者收费有失公平。\n对此，为了支持相对成熟的人工智能辅助技术进入临床应用，又防止额外增加患者负担，国家医保局分析人工智能潜在的应用场景，在放射检查、超声检查、康复类项目中设立“人工智能辅助”扩展项，即同样的价格水平下，医院可以选择培养医务人员进行诊疗，也可以选择使用人工智能参与诊疗行为，但现阶段不重复收费。",
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"text": "#关注生活 关注健康#近日，国家医保局加快推进编制价格项目立项指南，先后发布了包括护理、综合诊查、超声检查和康复等多批立项指南。这些指南旨在从不同服务场景和角度出发，设立一系列“适老化”的价格项目，以鼓励和支持医疗机构为群众尤其是老年人提供多元化的优质医疗服务，确保他们能够获得安全 ...全文",
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"full_text": "#关注生活 关注健康#近日，国家医保局加快推进编制价格项目立项指南，先后发布了包括护理、综合诊查、超声检查和康复等多批立项指南。这些指南旨在从不同服务场景和角度出发，设立一系列“适老化”的价格项目，以鼓励和支持医疗机构为群众尤其是老年人提供多元化的优质医疗服务，确保他们能够获得安全、有效、便捷且价格合理的就医体验。\n推动人工智能技术辅助康复检查\n随着我国人口老龄化加速，老年慢性疾病发病率逐年升高，老年人对康复医疗服务的需求日益增加。针对各地现行康复项目名称不统一、政策边界不清晰等问题，国家医保局按照功能障碍类型，将目前常用的康复类项目规范整合为17个价格项目，并结合康复治疗特点，对康复训练类项目统一按时长计价，以便于更好地执行和评价。\n同时，国家医保局推动人工智能技术在辅助康复检查或训练中的应用。将利用人工智能技术进行的康复检查或训练作为康复项目的拓展项，这些拓展项与主项服务产出相同，在服务方式或应用场景上有所不同，且执行主项的价格。拓展项的设置为医疗技术的改良和进步提供了一个快捷通道，使得医疗机构和企业在现有价格项目基础上进行的改良能够得到政策支持，从而快速解决医疗机构的收费需求。\n预计到2025年上半年，各省份对接落实康复类立项指南后，利用人工智能技术辅助的康复服务能够按照与主项相同的价格水平收费，避免与主项重复收费。这将使得医疗机构既可以培养医务人员提供康复服务，也可以采用人工智能技术辅助康复检查或训练，有利于人工智能辅助技术在临床中应用和推广。\n满足多元化医疗服务需求\n部分老年患者由于睡眠不好或疾病康复需要，对单人间病房的需求比较强烈。目前，医疗机构单人间病房资源还不足以满足这些需求，有关部门正在推进医院病房适老化、便利化改造。\n为鼓励医疗机构优化医疗资源分配，进一步改善患者住院体验，立项指南规定，满足患者个性化需求的单人间病房床位费实行市场调节价，由医疗机构自主合理制定收费标准，由患者自主选择；对于达不到单人间独立卫生间、配备空调等条件的，医保部门将督促医疗机构从严把握床位费收费标准，或暂时按原政府指导价执行，防止就医体验尚未改善，就医负担反而增加。\n与此同时，立项指南强调，满足群众基本需求的二人间、三人间及多人间病房床位费，仍继续实行政府指导价，以保持公益性定位，从而确保群众负担总体稳定、医保基金可承受、公立医疗机构健康发展可持续。\n此外，针对年老体弱、长期卧床或行动不便群众的就医问题，国家医保局吸收地方探索经验，从群众实际需求出发，设立了“家庭病床建床费”和“上门服务费”，推动医疗服务向患者家庭延伸。\n其中，对符合开设家庭病床条件的患者，由医疗机构派出医务人员上门完成建床、建档服务。医疗机构上门为门诊或家庭病床住院患者提供医疗服务时，采取“上门服务费+医疗服务价格”的收费方式，即上门提供服务本身收取一次“上门服务费”，提供的医疗服务、药品、医用耗材等，收费适用本医疗服务执行的医药价格政策。\n设立免陪照护服务减轻家属负担\n为了解决家庭中“一人住院，全家奔波”的普遍问题，国家医保局增设“免陪照护服务”价格项目，由医疗机构的专业护理人员承担患者全部生活护理，既有利于提升护理质量，也大大减轻了患者家属负担。\n据介绍，“免陪照护服务”实行政府指导价管理，仅适用于特级、Ⅰ级护理患者，且暂不纳入医保。这部分患者通常占住院患者的10%左右，患者或患者家属可自主选择由医疗机构提供的“免陪照护服务”，也可选择社会化、市场定价的护工服务。\n“免陪照护服务”价格项目推出以来，受到广泛支持。业内人士指出，这一项目的设立为护理行业拓展了新的发展空间，为吸引更多人才投身护理行业创造了新的预期，有望整体优化护理资源供给，提升护理的专业水平和服务质量。\n引导医疗服务水平不断提升\n随着老年人对安宁缓和医疗的关注日益增加，国家医保局积极响应国家关于提升终末期患者生命质量、促进医疗资源合理配置的号召，在综合诊查类立项指南中单独设立了“安宁疗护”项目。\n“安宁疗护”服务不仅包括常规的诊查和护理，还涵盖了对疾病终末期或老年患者提供的身体、心理、精神等方面的照料以及人文关怀服务，旨在帮助患者以相对舒适、安详、有尊严的方式度过生命的最后阶段。按照立项指南，一旦医疗机构收取“安宁疗护”项目费用后，就不再重复收取“住院诊查费”和“分级护理费”。\n此外，国家医保局还在超声检查、综合诊查等立项指南中，设立了床旁超声、互联网诊查（复诊）、远程监测等服务项目，为老年人和其他行动不便的患者提供更便捷的医疗服务。这些措施将引导医疗机构不断改善医疗服务，使老年人就医更加舒心和便捷。\n一系列“适老化”价格政策的出台，不仅促进了医疗机构提供更多样化、个性化、高质量的医疗服务，使老年患者享受到更舒心的看病体验和更贴心的服务，还将进一步激发老年医疗服务需求的快速增长，推动老年健康产业发展。（来源：光明日报 记者邱玥）",
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医务人员 人工智能 | {
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"text": "【联合国委员会：以色列在加沙的作战方式“符合种族灭绝的特征”】一个联合国委员会表示，以色列在加沙地带的战争符合种族灭绝的特征，并指责该国“以饥饿作为战争手段”。联合国调查以色列行动特别委员会在本周四发布的一份报告中，指责以色列“以饥饿作为战争手段”，并导致巴勒斯坦人“生命受到 ...全文",
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"full_text": "【联合国委员会：以色列在加沙的作战方式“符合种族灭绝的特征”】\n一个联合国委员会表示，以色列在加沙地带的战争符合种族灭绝的特征，并指责该国“以饥饿作为战争手段”。\n联合国调查以色列行动特别委员会在本周四发布的一份报告中，指责以色列“以饥饿作为战争手段”，并导致巴勒斯坦人“生命受到威胁与大量的平民伤亡”。\n报告指出，“自战争开始以来，以色列官员公开支持剥夺巴勒斯坦人维持生命所需的必需品的政策——食物、水和燃料”。\n“这些言论以及对人道主义援助的系统和非法干涉清楚地表明，以色列打算利用救命物资来获取政治和军事利益。”\n加沙卫生部在本周四表示，自 2023 年 10 月 7 日以来，以色列在加沙的战争已造成至少 43736 名巴勒斯坦人死亡，103370 人受伤。\n联合国发布的最新报告反映了联合国巴勒斯坦被占领土问题特别报告员弗朗西斯卡·阿尔巴内塞在今年3月份发表的观点——她得出结论称，有“合理理由”相信以色列正在加沙实施种族灭绝。\n这份报告涵盖了以色列在加沙战争的前9个月内的情况，此前，哈马斯于2023年10月在以色列南部发动袭击，估计造成1139人丧生，超过200人被绑架。\n这份报告还指出，尽管联合国一再发出呼吁，国际法院和联合国安理会也发布了具有约束性的命令，但以色列仍继续对巴勒斯坦人民实施“集体惩罚”。\n报告指出，以色列在加沙的大规模轰炸行动“摧毁了当地的基本服务”，并且“引发了一场环境灾难，而这将对人口健康产生持久影响”。\n报告指出，到2024年初，已有超过25000吨炸药（相当于两枚核弹）被投向加沙，“造成了大规模破坏以及供水和卫生系统的崩溃、农业破坏和有毒污染”。\n半岛电视台进行的一项调查发现，在这场战争爆发的一年内，投向加沙的炸药量增加至近75000吨，并产生了超过4200万吨爆炸碎片。\n与此同时，爆炸还摧毁了114家医院和诊所，造成986名医务人员死亡，其中包括165名医生、260名护士、184名卫生助理、76名药剂师和 300名管理与支持人员，以及85名主要参与搜救行动的巴勒斯坦民防工作人员。\n该报告还对以色列在战斗中使用人工智能(AI)的情况“深表关切”——这种做法不仅击毙了哈马斯武装人员，还杀死了包括许多妇女和儿童在内的平民。\n该联合国委员会表示，“以色列军方在几乎没有人为监督的情况下使用人工智能辅助袭击，并结合重型炸弹，这凸显了以色列无视其区分平民和战斗人员并采取充分保障措施防止平民死亡的义务。”\n半岛电视台在今年4月进行的一项调查显示，这套名为“Lavender”的人工智能辅助系统负责制定包含“多达37000个目标”的杀戮名单。\n与此同时，该联合国委员会还指责以色列在战争期间不断升级媒体审查并压制异议，并补充称，以色列“针对记者的行动是在蓄意阻止全球获取有关加沙实地情况的信息”。\n它补充道，“这种故意压制报道的行为，加上虚假信息和针对人道主义工作者的袭击，是一项明显的战略，目的是破坏联合国的重要工作，切断仍然到达加沙的援助生命线，并破坏国际法律秩序”。\n这份报告敦促所有联合国会员国履行其法律义务，制止以色列违反国际法的行为并追究其责任。#热门视频# #中东局势#",
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"user": "走向烟尘",
"content": "哈马斯都不管加沙人的死活，那么多地道，没看见让老百姓躲藏，而是让自己的人民当肉盾。",
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医务人员 人工智能 | {
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"text": "【#真主党高层几乎被团灭#，以色列情报能力再受关注】据澎湃新闻，真主党领导人、无人机部队指挥官、真主党火箭与导弹部队指挥官、真主党精锐部队拉德万部队指挥官……18名真主党高级成员接连被以色列击杀，真主党高层几乎团灭。#18名真主党高级成员接连被以击杀# 近期，以色列接连击杀包括真主党 ...全文",
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"full_text": "【#真主党高层几乎被团灭#，以色列情报能力再受关注】据澎湃新闻，真主党领导人、无人机部队指挥官、真主党火箭与导弹部队指挥官、真主党精锐部队拉德万部队指挥官……18名真主党高级成员接连被以色列击杀，真主党高层几乎团灭。#18名真主党高级成员接连被以击杀#\n 近期，以色列接连击杀包括真主党领导人纳斯鲁拉在内的18名真主党高级成员引发热议。当地时间9月28日，黎巴嫩真主党证实，真主党领导人纳斯鲁拉在以色列对黎首都贝鲁特的空袭中身亡。在以军宣布击杀纳斯鲁拉后，以色列总理内塔尼亚胡发表声明称“真主党领导人纳斯鲁拉之死是一个历史转折点，是实现我们设定目标必要的一步”。以色列情报战和科技战能力再受关注。\n 真主党高层遭重创\n 为了形象地说明真主党高层遭到重创，以色列官方还发布了一张真主党死亡人物关系图，据称至少已有18名真主党高级成员被打死。而根据外媒的梳理可以看出，近期真主党高层可谓是一副“多米诺骨牌”：9月27日真主党领导人纳斯鲁拉在以军的空袭中死亡；与其一同被打死的还有真主党在黎南部地区指挥官阿里·卡尔基；而在30日凌晨真主党发布消息确认其高级指挥官纳比勒·卡乌克也在袭击中身亡。\n 9月26日，真主党无人机部队指挥官穆罕默德·侯赛因·萨鲁尔在以色列对贝鲁特南郊的袭击中身亡。9月24日，真主党火箭与导弹部队指挥官易卜拉欣·穆罕默德·卡比西在以军对贝鲁特南部郊区的空袭中身亡。9月20日，真主党精锐部队拉德万部队指挥官易卜拉欣·阿基勒、艾哈迈德·马哈茂德·韦赫比等多人被以军击毙。7月30日，以色列通过无人机袭击杀死了真主党最高级军事官员福阿德·舒克尔。7月18日晚间，以军战机在空袭中打死拉德万部队高级指挥官阿里·贾法尔·马图克。6月11日晚，以色列袭击黎巴嫩南部地区造成真主党高级指挥官萨米·阿卜杜拉死亡。6月3日，以色列在提尔地区的霍赫镇对真主党阿齐兹部队的指挥官进行了“斩首”行动，造成指挥官穆罕默德·纳赛尔当场死亡。\n 随着几乎所有高层指挥人员都被杀，真主党将迎来前所未有的困境和羞辱。仅就领导人纳斯鲁拉被杀事件，损失就不可估量。纳斯鲁拉1960年出生在贝鲁特一个贫民区，1982年以色列入侵黎巴嫩，纳斯鲁拉和穆萨维脱离阿勒迈运动，创建了黎巴嫩真主党。1992年2月穆萨维被以色列空袭炸死后，纳斯鲁拉被推选为新的真主党领导人。纳斯鲁拉上台后，对内对外使得真主党异军突起，成为了一股重要的政治力量，也成为了黎巴嫩最强大的三大集团之一。纳斯鲁拉对外高调反对以色列和美国，成为了以色列刺杀的目标。他誓言收复被以色列成立的伪政府占据的黎巴嫩南部。\n 在2006年，以色列集结4个师对真主党展开清剿，结果完全失败，其扶持的南黎巴嫩政府在真主党的攻势下迅速垮台。此战真主党战士与以军打成了一比一的伤亡，戳破了以色列“不可战胜”的神话，还击毁多辆“梅卡瓦”坦克，击伤一艘以色列军舰。一举让纳斯鲁拉成为黎巴嫩以及阿拉伯世界的英雄。有观点认为，在“抵抗轴心”中纳斯鲁拉甚至被视为仅次于伊朗最高领袖阿里·哈梅内伊的二号人物，如果年迈的哈梅内伊卸任或去世，那么纳斯鲁拉可能会接替他成为“抵抗轴心”的精神领袖。\n 无疑，随着纳斯鲁拉以及其他高层的陨落，真主党在一定程度上可能会出现群龙无首的局面，甚至在黎巴嫩的政治局势中会出现势微的苗头，而这也或许正是以色列想看到的。之前以色列要求真主党从与以色列接壤的南部边境撤军，如果真主党拒不执行，那么不排除以色列军队会发起有限的地面进攻，但这种战斗以色列其实并不想打（2006年的失败一直让以色列记忆犹新）。\n 不容小觑的以色列情报能力\n 以色列真主党高层逐一击杀的背后是以色列的相关情报战能力和科技战能力。\n 新世纪以来，以色列面临的主要威胁由阿拉伯国家变为边境地区的敌对武装组织，以军遂行的战斗类型也由传统的正规军之间的作战转为低强度、不对称的冲突。在此背景下，以色列特别注重提升情报部门和军队的反应速度，缩短由发现到消除威胁的周期。\n 以知名情报组织摩萨德为例，过去以色列特种部队和摩萨德分属不同指挥链，面对威胁，摩萨德在获取关键情报后需要先上报国防军，再由国防军调动特种部队等军事力量采取行动。这一指挥体制在面对恐怖分子这类非传统安全威胁时反应速度过慢，为此以色列对摩萨德进行了改组，让其放弃了大部分间谍职能，将主要海外站点转交给军事情报局，经过调整后按照区域和任务组成了不同战斗分队，成为一支集情报搜集与快速行动为一体的特种作战分队。\n 同时，国家安全总局（辛贝特）与以色列国防军建立起常态化的情报合作机制，前者利用其在约旦河西岸和加沙建立的情报网帮助空军和特种部队定位目标、区分目标优先次序，有时甚至推荐最佳作战方式。以色列空军和特种部队指挥官与辛贝特官员保持密切联系，建立起了常态化情报共享机制，通过加强二者合作，以色列从发现目标到开火击杀的时间大为缩短，情报与作战的结合更为紧密。\n 而为了更准确高效地打击敌对组织的关键人物和设施，以色列也不断完善其定点清除技术。一方面，全方位加强情报搜集、传递与分析能力针对约旦河西岸和加沙地带两大重点地区，以色列部署了空天地网全方位的情报搜集力量：太空部署侦察卫星对目标可能出现的地区定点侦察，空中部署有人和无人飞机巡航侦察，地面利用特种部队、特工和间谍搜集人力情报，同时还利用“黑鹰眼”手机监控网对目标的手机通话进行24小时监视。这些情报汇总至军事情报局研究处，由分析人员进行分析研判，最终确定目标位置和动向。锁定目标后，无人机将目标的视频和照片发送至帕尔玛希姆空军基地的无人机地面控制站，分析人员将其与目标数据库信息进行比对，对目标进行最后确认。\n 另一方面，以色列成立了相关联合作战力量来提升打击效能。如2011年 12月，以色列将情报与特战力量融合，组建了一支类似于美国联合特种作战司令部的组织，该组织名称为“深度部队”，下辖总参侦察营、空军“翠鸟”侦察队和海军第13突击队，直接向以色列国防军总参谋长负责，专门从事定点清除中的特种作战任务。2020年以色列国防军开展的“新动量”军事改革将军事情报局、空军和地区司令部的人员抽调成立“目标挑选工作组”，并利用大数据和人工智能技术进一步提高快速精确打击效能。\n 其中，以色列8200部队是必须要被提及的。8200部队作为以色列的秘密网络战斗部队，隶属于以色列国防军情报局，规模达5000人，相当于美国的国家安全局、英国的政府通信总部，据称当年用“震网”病毒攻击伊朗以及此番大规模引爆黎巴嫩寻呼机事件的背后都有其身影。现在各方普遍认为，早在1967年以色列就开始发展网络战部队了，那一年8200部队获得了当年最成功的情报——在“六日战争”的第一天，就成功截获埃及总统纳赛尔和约旦国王侯赛因的高保密专线电话，从而详尽地了解己方战果以及敌方下一步计划。\n 有报道显示，8200部队是从所有在以色列参军服役的人中，通过严格的智商测试与综合能力测试筛选出来的“精英中的精英”，每年筛选出50至100人，不论出身和长相，只有通过严格的考试，在同龄人中智力水平最高，最有培养前途的那些人才有可能被安排进入“代表以色列最高水平的高科技情报部门”在实战中学习与服役。\n 2006年与真主党的冲突暴露了以色列在获取有关伊朗支持的组织信息方面的不足，基于这一经验，以色列重新审视了其数据收集策略，强化了8200部队等情报机构的运作。自2006年以来，8200部队开发了先进的网络工具，以拦截真主党的通信并监控其活动。同时，该机构在黎巴嫩上空部署了无人机和卫星，能够捕捉到该组织基础设施中最细微的变化，例如新武器仓库的建设或部队向南部的调动。另外，以色列利用地理优势，向黎巴嫩深处派遣了更多卧底人员，执行敏感的情报任务。\n 据称，8200部队凭借技术侦察与以色列人工情报的结合，已经全面渗透了真主党体系，而这一点在近几个月展露无遗。以此次击杀纳斯鲁拉为例，以方表示其军方数月前就开始跟踪纳斯鲁拉，在9月下旬决定对纳斯鲁拉发动袭击。按照9月28日以色列国防军发言人纳达夫·肖沙尼的说法，以军“实时”获知纳斯鲁拉和其他真主党军事指挥官在举行会议，并抓住短暂的机会窗口在几分钟内投下了超过80枚炸弹以确保杀伤效果。据事后参与抢救的名医务人员称，纳斯鲁拉的遗体没有明显外伤。有消息人士分析，纳斯鲁拉可能是遭到钻地弹爆炸时产生的高压气体或冲击波致死。",
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"text": "#智慧医疗##看病# 近年来，各地通过远程医疗和互联网诊疗服务，推进资源下沉共享。江西省上线人工智能辅助智慧医疗系统”，协助基层医务人员诊断病情。目前已联通1700多家乡镇卫生院，18000多家村卫生室，大大降低了基层漏诊、误诊率。对于疑难疾病，基层医生还可以同大城市医生进行远程会诊。",
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"text": "#AI能否解决医疗资源不均衡#【当村医用上了“AI助手”:给乡亲们看病用药更安心了】（人民日报健康客户端记者 赵苑旨）5月9日上午8点，四川绵阳游仙区忠兴镇兴合村村医宋文卓来到卫生室的第一件事就是打开电脑，登录AI辅助诊疗系统，这是他近来新养成的一个习惯。“自从去年卫生室引进AI助手后，给村民 ...全文",
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"full_text": "#AI能否解决医疗资源不均衡#【当村医用上了“AI助手”:给乡亲们看病用药更安心了】（人民日报健康客户端记者 赵苑旨）5月9日上午8点，四川绵阳游仙区忠兴镇兴合村村医宋文卓来到卫生室的第一件事就是打开电脑，登录AI辅助诊疗系统，这是他近来新养成的一个习惯。“自从去年卫生室引进AI助手后，给村民们看病用药安心多了。”宋文卓感叹道。\n“宋医生，我最近老咳嗽，浑身疼还没劲，这是怎么了？”卫生室刚开门没多久，58岁的向爱莲（化名）便来看诊。宋文卓一边询问着症状，一边将病情输入系统里。系统与拥有海量多发病、常见病等病例的国家核心知识库对接，提取和分析当前患者的病历信息进行对比，系统提出疑似为“急性气管炎”“急性上呼吸道感染”“肺炎”等诊断建议，随后，宋文卓结合自身临床经验进行综合评估，确诊向爱莲是急性上呼吸道感染。\n四川绵阳游仙区忠兴镇兴合村村医宋文卓正在操作AI辅助诊疗系统为患者看诊。受访者供图\n在诊断建议的一旁，系统也根据医生的选择，列出了推荐用药、推荐依据和检查建议等，最终，宋文卓决定让向爱莲先吃药观察。宋文卓表示，除了辅助诊断和用药建议这些功能，系统还会根据患者的健康状况，制定个性化的健康管理方案，包括怎么吃药、饮食、运动和日常注意事项，十分详细，患者看起来直观，医生用着也便利。\n“村子里大多都是老人，描述自己的病情有时候词不达意，现在通了网，我们在平台上可以直接看到他以往的就诊信息，能有更全面的了解。再加上AI辅助诊疗系统的引进，不仅帮助我们提高了诊断率和准确性，提高了自身医疗技术水平，在面对一些疑难杂症时，也可以降低误诊和漏诊的风险，让村民们就医更有保障。”宋文卓说。\n2018年，国务院办公厅印发的《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》明确要求，健全基于互联网、大数据技术的分级诊疗信息系统，推动各级各类医院逐步实现电子健康档案、电子病历、检验检查结果的共享，以及在不同层级医疗卫生机构间的授权使用。随后，由国家卫健委组织实施的家庭医生临床服务能力建设试点项目正式启动，旨在探索利用大数据、人工智能等互联网信息技术提升基层卫生健康服务能力。\n游仙区卫健局信息中心主任邹锐介绍，游仙区是全国首批27个家庭医生人工智能技术应用试点区县之一。去年9月，游仙区试点项目通过国家项目办的验收评审，目前已实现家庭医生AI辅助诊疗系统在游仙区基层医疗机构全覆盖，累计通过辅助诊疗系统共计完成辅助诊断203万人次，平均每日约3000人次，涉及使用医务人员近400人。#健闻观察局# \n来源：人民日报健康客户端",
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"content": "西医内科是有可能的，外科不可能，中医也不可能",
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"full_text": "#健康登顶计划# brainnews \nGeneral Psychiatry：上海精卫中心报道疗愈音乐的特殊之处\n来源：600号康复\n当今焦虑症、抑郁症等精神疾病越来越普遍，社会越来越关注心理健康，音乐作为改善情绪、减轻痛苦的工具，在各个地区都有着悠久的历史，例如中国传统的五行音乐等。音乐治疗可分为主动型和被动型两种，主动型治疗指的是患者积极参与音乐制作的过程；被动型主要是患者倾听特定的音乐。被动型音乐治疗对于需要改善情绪的人们来说具有可及性高、接受度高、使用成本低等独特优势。但目前疗愈音乐的选择缺少普遍性的标准，例如：哪种流派的音乐更具有疗愈效果？哪些特点的乐曲更能改善情绪？在临床实践中，治疗者在选择疗愈音乐时，大多是依据专业知识和经验。显然，这种方式存在较大的局限，不能满足人们对于疗愈音乐的需求，也限制了音乐治疗的规范性发展。\n上海交通大学医学院附属精神卫生中心康复科和影像数据中心于近期合作开展的一项工作揭示了疗愈音乐潜在的特异性声学特征。研究者通过收集专业治疗师实践中所使用的疗愈音乐，构建了疗愈音乐库（HMD），并提取HMD、古典音乐库、五行音乐库等其他音乐库中的声学特征。通过多个音乐数据集的比较分析，定位了疗愈音乐潜在的专属声学特征，并验证了这些特征与情绪感知状态的相关性。\n研究者首先分析了疗愈音乐库中的音乐类型，这些乐曲来自九种不同类型，其中古典音乐的比例最高（28.48%）（图1）。对声学特征的分析表明，仅有25.41%的特征显著受到流派类型的影响，即HMD大多数声学特征在不同流派中均有共性，不受音乐流派的影响。\n研究者进一步对比分析HMD和对照音乐库的特征发现，MFCC3的粗糙度、均值、周期熵的标准差是具有疗愈特性的声学特征（图2）；这三个特征不受音乐流派类型的影响，在疗愈音乐和普通音乐中有显著差别，并且在不同的疗愈音乐库中有相似性。\n此外，研究者通过机器学习的方法对上述特征和情绪感知之间的关系进行了检验，发现它们能显著地预测主观效价和唤起水平。\n本研究成功识别了疗愈音乐潜在的独特的声学特征，这对于评估音乐疗法疗效、开发设计新疗法有重要的意义。同时，也有利于开发出功能更加完备的音乐推荐系统，医务人员也可为患者个性化定制音乐治疗的播放列表。未来研究者还计划利用人工智能算法，结合使用者的生物学指标进行分析，实时监测患者的生理心理反应、调整音乐播放，进一步发展更智能化更精准的音乐治疗。本文的发现对于降低治疗成本、提高干预效果有一定的指导意义，也为音乐治疗的神经机制研究提供了探索的方向。\n该成果日前已发表在期刊General Psychiatry上，并被British Medical Journal选为媒体推广文章，发表新闻评论。",
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