task_id
stringlengths
14
75
capability
stringclasses
9 values
domain
stringclasses
6 values
prompt
stringlengths
21
3.08k
tags
listlengths
0
3
data_files
listlengths
0
12
WO_struct_001_20260404
workflow_orchestration
catalysis
计算 MgO(100) 的表面能:从数据库获取 MgO 岩盐结构, 先优化体相并获取单原子能量,然后切出 (100) 表面 slab(至少 5 层), 加 15 A 真空,优化 slab,按公式 gamma = (E_slab - N * E_bulk) / (2 * A) 计算表面能。 输出表面能 (J/m2) 和计算过程中的关键能量值。
[ "struct_surface" ]
[]
WO_struct_002_20260404
workflow_orchestration
catalysis
计算 MgO 中 O 空位的形成能:从数据库获取 MgO 岩盐结构, 构建 2x2x2 超胞作为 perfect cell,再在超胞中移除一个 O 原子构建 defective cell, 分别优化两个结构,按 E_f = E_defective - E_perfect + mu_O 计算空位形成能。 输出形成能 (eV) 和计算表达式。
[ "struct_surface", "struct_transform" ]
[]
WO_struct_003_20260505
workflow_orchestration
agnostic
基于结构生成流程,生成 10 个候选晶体结构,并满足以下约束: 1) 候选结构目标条件:超导临界温度 Tc > 40 K; 2) 空间群编号固定为 225; 3) 给出机器可校验的候选列表文件 `candidate_structures.json`,每条至少包含: `rank`, `structure_file`, `predicted_tc_k`, `space_group`, `selection_basis`。其中 `structure_file` 为工作目录中对应的结构文件名(如 POSCAR_2); 4) 生成 `generation_report.md`,说明生成参数(如 sample 数量、约束条件)、 候选筛选逻辑,...
[ "struct_build" ]
[]
pl_donor_20260422
scientific_analysis
polymer
文件 `donor_prescreen_bundle.json` 提供了 PM6、PTB7-Th、D18 和 P3HT 四类给体聚合物的低聚体建模、量化、构象采样和简化 ranking 结果。 请完成一个给体预筛选报告: 1. 比较 HOMO/LUMO、带隙、主链扭转角和平面性; 2. 结合 1/n 外推结果,判断哪些体系更适合与 Y6 类受体匹配; 3. 输出最终 shortlist,并分别说明“综合最优”和“高 Voc 候选”; 4. 写出至少一个不确定性来源。
[]
[ { "key": "donor_bundle", "path": "fixtures/pl_donor/donor_prescreen_bundle.json", "source_url": "", "size_bytes": 2477, "sha256": "472db3184ea1dc336f101d68128225b7831fdf5f70409fc8f421671e96ea1a5e", "distribution": "bundled", "available_in_repo": true } ]