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publicdata_welfare_5878	주소에 청주시가 들어가거나 우편번호가 24400인 센터의 이름은 뭐야	{'token': '청주시', 'start': 4, 'column_index': 5}, {'token': '24400', 'start': 21, 'column_index': 4}	SELECT CENTER_NMJ FROM KYCI_N_YOUTH_COUNSELING_WELFARE_CNT WHERE ADDRESSN LIKE '%청주시%' OR POSTAL_CDM = 24400
publicdata_welfare_11737	2009년 기준 보육아동의 수가 10만 이상이고 2010년 기준 보육아동의 수가 12만 이상인 구분의 2020년 보육아동 수를 알려줘	{'token': '10만', 'start': 18, 'column_index': 1}, {'token': '12만', 'start': 45, 'column_index': 2}	SELECT T1.Y_2020 FROM CURRENT_STS_DAYCARE_CHILDREN_DAY_CARE_CNTS_YEAR AS T1 JOIN SSIS_YEARLY_DAYCARE_CNT_I_STS AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.Y_2009 >= 100000 AND T1.Y_2010 >= 120000
publicdata_welfare_11737	2009년 보육 아동의 수가 어린이집 수보다 50배 이상 많은 곳의 2021년 보육 아동 수를 알려줘	{'token': '50', 'start': 25, 'column_index': 1}	SELECT T1.Y_2021 FROM CURRENT_STS_DAYCARE_CHILDREN_DAY_CARE_CNTS_YEAR AS T1 JOIN SSIS_YEARLY_DAYCARE_CNT_I_STS AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.Y_2009 / T2.Y_2009 >= 50
publicdata_welfare_11737	2010년 기준 보육아동 수가 2009년 기준 보육아동 수보다 많거나 구분과 해당 구분의 2021년 기준 보육아동 수를 알려줘		SELECT T1.SORTATION, T1.Y_2021 FROM CURRENT_STS_DAYCARE_CHILDREN_DAY_CARE_CNTS_YEAR AS T1 JOIN SSIS_YEARLY_DAYCARE_CNT_I_STS AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.Y_2009 < T1.Y_2010
publicdata_welfare_11737	2020년을 기준으로 보육 아동 수가 20만명 이상이고 어린이집 수가 1만개 이상인 곳의 2021년 기준 보육 아동 수와 어린이집 수를 알려줘	{'token': '20만', 'start': 21, 'column_index': 12}, {'token': '1만', 'start': 39, 'column_index': 12}	SELECT T1.Y_2021, T2.Y_2021 FROM CURRENT_STS_DAYCARE_CHILDREN_DAY_CARE_CNTS_YEAR AS T1 JOIN SSIS_YEARLY_DAYCARE_CNT_I_STS AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.Y_2020 >= 200000 AND T2.Y_2020 >= 10000
publicdata_welfare_11737	2021년 보육 아동의 수가 어린이집 수보다 50배 이상 많은 항목명과 2009년의 보육 아동 수를 알려줘	{'token': '50', 'start': 25, 'column_index': 13}	SELECT T1.SORTATION, T1.Y_2009 FROM CURRENT_STS_DAYCARE_CHILDREN_DAY_CARE_CNTS_YEAR AS T1 JOIN SSIS_YEARLY_DAYCARE_CNT_I_STS AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.Y_2021 / T2.Y_2021 >= 50
publicdata_welfare_11737	2021년과 2009년의 어린이집 개수 차이가 300개 미만이거나 2021년과 2009년의 아동 수 차이가 200명 미만일 때 2021년의 아동 수를 알려줘	{'token': '300', 'start': 26, 'column_index': 13}, {'token': '200', 'start': 60, 'column_index': 13}	SELECT T1.Y_2021 FROM CURRENT_STS_DAYCARE_CHILDREN_DAY_CARE_CNTS_YEAR AS T1 JOIN SSIS_YEARLY_DAYCARE_CNT_I_STS AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T2.Y_2021 - T2.Y_2009 < 300 AND T1.Y_2021 - T1.Y_2009 < 200
publicdata_welfare_11737	어린이집 수가 2021년보다 2020년에 더 많거나 2010년보다 2009년에 더 많은 구분과 해당 구분의 2021년 기준 어린이집 수를 알려줘		SELECT T2.SORTATION, T2.Y_2021 FROM CURRENT_STS_DAYCARE_CHILDREN_DAY_CARE_CNTS_YEAR AS T1 JOIN SSIS_YEARLY_DAYCARE_CNT_I_STS AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T2.Y_2021 < T2.Y_2020 OR T2.Y_2010 < T2.Y_2009
publicdata_welfare_11737	연도별 어린이집 보육 아동 현황에 법이 들어가고 2009년의 보육 아동이 2000 이하인 데이터의 구분과 2009년 현황을 보여줘	{'token': '2000', 'start': 41, 'column_index': 1}, {'token': '법', 'start': 19, 'column_index': 0}	SELECT T1.SORTATION, T1.Y_2009 FROM CURRENT_STS_DAYCARE_CHILDREN_DAY_CARE_CNTS_YEAR AS T1 JOIN SSIS_YEARLY_DAYCARE_CNT_I_STS AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.SORTATION IN (SELECT SORTATION FROM CURRENT_STS_DAYCARE_CHILDREN_DAY_CARE_CNTS_YEAR WHERE SORTATION LIKE '%법%') OR T1.Y_2009 <= 2000
publicdata_welfare_11737	연도별 어린이집 보육 아동 현황에 직장 또는 가정이 들어가거나 2010년 보육 아동이 300000 이상인 데이터의 구분과 2009년 현황을 알려줘	{'token': '300000', 'start': 48, 'column_index': 2}, {'token': '직장', 'start': 19, 'column_index': 0}, {'token': '가정', 'start': 25, 'column_index': 0}	SELECT T1.SORTATION, T1.Y_2009 FROM CURRENT_STS_DAYCARE_CHILDREN_DAY_CARE_CNTS_YEAR AS T1 JOIN SSIS_YEARLY_DAYCARE_CNT_I_STS AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.SORTATION IN (SELECT SORTATION FROM CURRENT_STS_DAYCARE_CHILDREN_DAY_CARE_CNTS_YEAR WHERE SORTATION = '직장' OR SORTATION = '가정') OR T1.Y_2010 >= 30000...
publicdata_welfare_11737	2009년 보육아동 평균 현황 보다 2012년에 더 작고 2012년 보육 아동 현황 수가 1로 시작될 때 2009년 현황별 구분과 현황을 보여줘	{'token': '1', 'start': 50, 'column_index': 4}	SELECT T1.SORTATION, T1.Y_2009 FROM CURRENT_STS_DAYCARE_CHILDREN_DAY_CARE_CNTS_YEAR AS T1 JOIN SSIS_YEARLY_DAYCARE_CNT_I_STS AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.Y_2012 < (SELECT AVG(Y_2009) FROM CURRENT_STS_DAYCARE_CHILDREN_DAY_CARE_CNTS_YEAR) AND T1.Y_2012 LIKE '1%' GROUP BY T1.Y_2009
publicdata_welfare_11737	2012년 보육 아동 최댓값보다 2012년 현황이 더 작고 1로 시작하는 2013년 보육 아동 현황수에서 현황별 구분과 2013년 현황을 찾아줘	{'token': '1', 'start': 33, 'column_index': 5}	SELECT T1.SORTATION, T1.Y_2013 FROM CURRENT_STS_DAYCARE_CHILDREN_DAY_CARE_CNTS_YEAR AS T1 JOIN SSIS_YEARLY_DAYCARE_CNT_I_STS AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.Y_2012 < (SELECT MAX(Y_2012) FROM CURRENT_STS_DAYCARE_CHILDREN_DAY_CARE_CNTS_YEAR) AND T1.Y_2013 LIKE '1%' GROUP BY T1.SORTATION
publicdata_welfare_11737	2014년 보육 아동 최솟값보다 2012년 현황이 더 크고 8이 포함된 2014년 어린이집 설치 현황에서 현황별 구분을 보여줘	{'token': '8', 'start': 33, 'column_index': 6}	SELECT T1.SORTATION FROM CURRENT_STS_DAYCARE_CHILDREN_DAY_CARE_CNTS_YEAR AS T1 JOIN SSIS_YEARLY_DAYCARE_CNT_I_STS AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.Y_2012 > (SELECT MIN(Y_2014) FROM CURRENT_STS_DAYCARE_CHILDREN_DAY_CARE_CNTS_YEAR) AND T2.Y_2014 LIKE '%8%' GROUP BY T1.SORTATION
publicdata_welfare_11737	어린이집 설치 수가 2016년에 1000보다 작거나 2019년에 3000보다 작을 때 2016년 설치 현황별 구분 및 어린이집 설치 현황을 알려줘	{'token': '1000', 'start': 18, 'column_index': 8}, {'token': '3000', 'start': 36, 'column_index': 11}	SELECT T1.SORTATION, T2.Y_2016 FROM CURRENT_STS_DAYCARE_CHILDREN_DAY_CARE_CNTS_YEAR AS T1 JOIN SSIS_YEARLY_DAYCARE_CNT_I_STS AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T2.SORTATION IN (SELECT SORTATION FROM SSIS_YEARLY_DAYCARE_CNT_I_STS WHERE Y_2016 < 1000) OR T2.SORTATION IN (SELECT SORTATION FROM SSIS_YEARLY_DAYCARE_...
publicdata_welfare_11737	어린이집 설치가 2020년에 1000 이상이고 2021년에 2000 이하일 때의 현황 구분과 2020년 어린이집 설치 현황을 보여줘	{'token': '1000', 'start': 16, 'column_index': 12}, {'token': '2000', 'start': 33, 'column_index': 13}	SELECT T1.SORTATION, T2.Y_2020 FROM CURRENT_STS_DAYCARE_CHILDREN_DAY_CARE_CNTS_YEAR AS T1 JOIN SSIS_YEARLY_DAYCARE_CNT_I_STS AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T2.SORTATION IN (SELECT SORTATION FROM SSIS_YEARLY_DAYCARE_CNT_I_STS WHERE Y_2020 >= 1000) AND T2.SORTATION IN (SELECT SORTATION FROM SSIS_YEARLY_DAYCAR...
publicdata_welfare_11737	어린이집 설치 수가 2012년에 2000이상이고 2021년에 6000 이하일 때의 현황 구분과 2012년 어린이집 설치현황을 찾아줘	{'token': '2000', 'start': 18, 'column_index': 4}, {'token': '6000', 'start': 34, 'column_index': 13}	SELECT T1.SORTATION, T2.Y_2012 FROM CURRENT_STS_DAYCARE_CHILDREN_DAY_CARE_CNTS_YEAR AS T1 JOIN SSIS_YEARLY_DAYCARE_CNT_I_STS AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T2.SORTATION IN (SELECT SORTATION FROM SSIS_YEARLY_DAYCARE_CNT_I_STS WHERE Y_2012 >= 2000) AND T2.SORTATION IN (SELECT SORTATION FROM SSIS_YEARLY_DAYCAR...
publicdata_welfare_11737	어린이집 보육아동 현황에서 부모 협동 또는 법이 포함되거나 2019년에 보육아동 현황이 300000 이상일 때의 구분과 2021년 현황을 알려줘	{'token': '300000', 'start': 49, 'column_index': 11}, {'token': '부모협동', 'start': 15, 'column_index': 0}, {'token': '법', 'start': 24, 'column_index': 0}	SELECT T1.SORTATION, T1.Y_2021 FROM CURRENT_STS_DAYCARE_CHILDREN_DAY_CARE_CNTS_YEAR AS T1 JOIN SSIS_YEARLY_DAYCARE_CNT_I_STS AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.SORTATION IN (SELECT SORTATION FROM CURRENT_STS_DAYCARE_CHILDREN_DAY_CARE_CNTS_YEAR WHERE SORTATION = '부모협동' OR SORTATION LIKE '%법%') OR T1.Y_2019 >=...
publicdata_welfare_11737	2010년이 2011년 보다 보육 아동이 많고 2021년에 5000개 이하로 설치한 어린이집의 구분과 2011년의 어린이집 보육 아동 현황을 알려줘	{'token': '5000', 'start': 33, 'column_index': 13}	SELECT T1.SORTATION, T1.Y_2011 FROM CURRENT_STS_DAYCARE_CHILDREN_DAY_CARE_CNTS_YEAR AS T1 JOIN SSIS_YEARLY_DAYCARE_CNT_I_STS AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.Y_2010 > T1.Y_2011 AND T2.Y_2021 <= 5000
publicdata_welfare_11737	설치된 어린이집이 2016년 보다 2015년이 더 많고 보육아동이 2015년이 2016년보다 많은 년도 와 2016년에 설치된 어린이집의 개수는 무엇이니		SELECT T1.SORTATION, T1.Y_2016 FROM CURRENT_STS_DAYCARE_CHILDREN_DAY_CARE_CNTS_YEAR AS T1 JOIN SSIS_YEARLY_DAYCARE_CNT_I_STS AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T2.Y_2015 > T2.Y_2016 AND T1.Y_2015 > T1.Y_2016
publicdata_welfare_11737	2009년 설치 건수가 가장 적거나 2010년 설치 건수가 가장 많은 어린이집 구분을 보여줘		SELECT T1.SORTATION FROM CURRENT_STS_DAYCARE_CHILDREN_DAY_CARE_CNTS_YEAR AS T1 JOIN SSIS_YEARLY_DAYCARE_CNT_I_STS AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T2.Y_2009 = (SELECT MIN(Y_2009) FROM SSIS_YEARLY_DAYCARE_CNT_I_STS) OR T2.Y_2010 = (SELECT MAX(Y_2010) FROM SSIS_YEARLY_DAYCARE_CNT_I_STS)
publicdata_welfare_11737	2010년에 어린이집 보육 아동 현황이 설치 현황보다 많고 2009년에 1000개 이상 설치한 어린이집의 구분을 알려줘	{'token': '1000', 'start': 40, 'column_index': 1}	SELECT T1.SORTATION, T2.SORTATION FROM CURRENT_STS_DAYCARE_CHILDREN_DAY_CARE_CNTS_YEAR AS T1 JOIN SSIS_YEARLY_DAYCARE_CNT_I_STS AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T1.Y_2010 >= T2.Y_2010 AND T2.Y_2009 >= 1000
publicdata_welfare_11737	2009년에 설치된 어린이 집이 2009년에 어린이집 평균 보다 높고 어린이집의 보유 아동이 어린이집의 보유 아동의 평균보다 높은 2009년 보유아동 수와 어린이집의 종류는 무엇이니		SELECT T1.Y_2009, T1.SORTATION FROM CURRENT_STS_DAYCARE_CHILDREN_DAY_CARE_CNTS_YEAR AS T1 JOIN SSIS_YEARLY_DAYCARE_CNT_I_STS AS T2 ON T1.SORTATION = T2.SORTATION WHERE T2.Y_2009 > (SELECT AVG(Y_2009) FROM SSIS_YEARLY_DAYCARE_CNT_I_STS) AND T1.Y_2009 > (SELECT AVG(Y_2009) FROM SSIS_YEARLY_DAYCARE_CNT_I_STS)
publicdata_welfare_11913	신북읍과 신동면에 거주하는 독거 노인의 연령과 인구수를 나타내줘	{'token': '신북읍', 'start': 0, 'column_index': 0}, {'token': '신동면', 'start': 5, 'column_index': 0}	SELECT T2.AGE, T2.POPULATION FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME WHERE T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ IN (SELECT ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG WHERE ADMINISTRA...
publicdata_welfare_11913	1인 가구 수와 독거노인 인구수가 150명 이상인 행정동과 행정동별 독거노인 남자 인구수의 합을 알려줘	{'token': '150', 'start': 19, 'column_index': 2}, {'token': '150', 'start': 19, 'column_index': 9}	SELECT T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ, SUM(T2.MALE_POPULATION) FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME WHERE T1.N_S_P_H_C >= 150 OR T2.POPULATION >= 150 GROUP BY T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ
publicdata_welfare_11913	1인 가구 수가 350 이상이거나 평균 남자 인구 수보다 여자 인구 수가 더 많은 곳의 행정동을 중복 없이 보여줘	{'token': '350', 'start': 9, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME WHERE T2.FEMALE_POPULATION > (SELECT AVG(MALE_POPULATION) FROM CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGW...
publicdata_welfare_11913	1인 가구 수가 독거 노인 인구 수보다 많고 남자 인구 수가 50명 이상인 곳의 행정동과 연령을 찾아줘	{'token': '50', 'start': 34, 'column_index': 10}	SELECT T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ, T2.AGE FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME WHERE T1.N_S_P_H_C > T2.POPULATION AND T2.MALE_POPULATION >= 50
publicdata_welfare_11913	1인가구수와 독거노인 인구수가 각각 100을 초과하는 행정동과 독거노인 인구수의 합을 행정동 가나다순으로 보여줘	{'token': '100', 'start': 20, 'column_index': 2}, {'token': '100', 'start': 20, 'column_index': 9}	SELECT T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ, SUM(T2.POPULATION) FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME AND T1.DATA_BASE_DTM = T2.DATA_STANDARD_DATE WHERE T1.N_S_P_H_C > 100 AND T2.POPULATION > 100 GROUP ...
publicdata_welfare_11913	2015년를 기준으로 1인 가구수가 500명 이하인 행정동을 보여줘	{'token': '2015', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '500', 'start': 20, 'column_index': 2}	SELECT T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME WHERE T1.BASE_YEARK IN (SELECT BASE_YEARK FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG WHERE N_S_P_H_C <= 500) AND T1.BASE_YE...
publicdata_welfare_11913	2020년의 1인 가구 수가 평균보다 높은 행정동의 이름과 독거 노인 남자 인구 수와 여자 인구 수를 연령이 낮은 순으로 나열해줘	{'token': '2020', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ, T2.AGE, T2.MALE_POPULATION, T2.FEMALE_POPULATION FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME AND T1.DATA_BASE_DTM = T2.DATA_STANDARD_DATE WHERE T1.N_S_P_H_C > (SEL...
publicdata_welfare_11913	100세에서 104세 연령의 독거노인 인구수가 0보다 높은 행정동과 기준년도를 기준년도 오름차순으로 나열해줘	{'token': '100세에서 104세', 'start': 0, 'column_index': 8}, {'token': '0', 'start': 26, 'column_index': 9}	SELECT T1.BASE_YEARK, T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME AND T1.DATA_BASE_DTM = T2.DATA_STANDARD_DATE WHERE T2.ADMINISTRATIVE_NAME IN (SELECT DISTINCT ADMINISTRAT...
publicdata_welfare_11913	남자인구의 최댓값보다 많은 여자인구를 갖춘 행정동이나 여자인구의 최댓값보다 많은 남자인구를 갖춘 시도명과 시군구 및 행정동명을 알려줘		SELECT T2.TRIAL_NAME, T2.CITIES_AND_COUNTIES, T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME AND T1.DATA_BASE_DTM = T2.DATA_STANDARD_DATE WHERE T2.FEMALE_POPULATION > (SELECT...
publicdata_welfare_11913	2010년에 1인 가구 수가 1000명 이상인 행정동과 1인 가구 수를 알려줘	{'token': '2010', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '1000', 'start': 16, 'column_index': 2}	SELECT T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ, T1.N_S_P_H_C FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME WHERE T1.BASE_YEARK IN (SELECT BASE_YEARK FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG WHERE N_S_P_H_C >= 1000)...
publicdata_welfare_11913	행정동에 신북이 들어가거나 독거노인 인구수가 100 이상인 강원도 춘천시 정보의 1인 가구 수와 남자 독거노인 인구수를 알려줘	{'token': '100', 'start': 25, 'column_index': 9}, {'token': '신북', 'start': 5, 'column_index': 0}	SELECT T1.N_S_P_H_C, T2.MALE_POPULATION FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME WHERE T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ IN (SELECT ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG WHERE...
publicdata_welfare_11913	1인 가구 수가 1100 이상인 행정동의 독거노인 연령과 인구수를 알려줘	{'token': '1100', 'start': 9, 'column_index': 2}	SELECT T2.POPULATION, T2.AGE FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME WHERE T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ IN (SELECT ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG WHERE N_S_P_H_C ...
publicdata_welfare_11913	1인가구수가 1인가구수 평균보다 작고 독거노인 남자인구수가 독거노인 남자인구수 평균보다 클때 1인가구수 기준년도와 독거노인 연령을 중복없이 보여줘		SELECT DISTINCT T1.BASE_YEARK, T2.AGE FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME WHERE T1.N_S_P_H_C < (SELECT AVG(N_S_P_H_C) FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG) AND T2.MALE_POPULATION > (SELECT...
publicdata_welfare_11913	여자 독거노인 인구 수가 100명 이상이거나 1인 가구 수가 1000명 이상인 곳의 남자 인구 수와 행정동을 남자 인구 수가 많은 순부터 보여줘	{'token': '1000', 'start': 34, 'column_index': 2}, {'token': '100', 'start': 14, 'column_index': 11}	SELECT T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ, T2.MALE_POPULATION FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME WHERE T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ IN (SELECT ADMINISTRATIVE_NAME FROM CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALO...
publicdata_welfare_11913	1인 가구 수가 평균보다 많거나 남자 인구 수 최댓값보다 여자 인구 수가 많은 곳의 행정동을 중복 없이 보여줘		SELECT DISTINCT T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME WHERE T2.FEMALE_POPULATION > (SELECT MAX(MALE_POPULATION) FROM CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGW...
publicdata_welfare_11913	행정동별로 남자 인구 수가 평균 여자 인구 수보다 많은 곳의 1인 가구수 총합과 행정동을 함께 보여줘		SELECT T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ, SUM(T1.N_S_P_H_C) FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME WHERE T2.MALE_POPULATION > (SELECT AVG(FEMALE_POPULATION) FROM CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNC...
publicdata_welfare_11913	독거 노인 인구 수가 100명을 초과하는 행정동의 이름과 1인 가구 수를 1인 가구 수가 많은 순부터 보여줘	{'token': '100', 'start': 12, 'column_index': 9}	SELECT DISTINCT T2.ADMINISTRATIVE_NAME, T1.N_S_P_H_C FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME WHERE T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ IN (SELECT ADMINISTRATIVE_NAME FROM CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE...
publicdata_welfare_11913	1인 가구 수가 300명 이하이고 남자 인구수가 여자 인구수보다 많거나 같은 독거노인의 연령과 행정동 이름을 보여줘	{'token': '300', 'start': 9, 'column_index': 2}	SELECT T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ, T2.AGE FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME WHERE T2.FEMALE_POPULATION >= T2.MALE_POPULATION AND T1.N_S_P_H_C IN (SELECT N_S_P_H_C FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_...
publicdata_welfare_11913	1인가구수가 독거노인 인구수 평균보다 크고 독거노인 여자 인구수가 가장 많은 행정동을 중복 없이 보여줘		SELECT DISTINCT T2.ADMINISTRATIVE_NAME FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME WHERE T1.N_S_P_H_C > (SELECT AVG(POPULATION) FROM CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM) AND T2.FEMALE...
publicdata_welfare_11913	1인 가구 수가 평균 미만이거나 여자 인구수가 평균 남자 인구수 이상인 현황의 기준 연도는 언제야		SELECT T1.BASE_YEARK FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME WHERE T1.N_S_P_H_C < (SELECT AVG(N_S_P_H_C) FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG) OR T2.FEMALE_POPULATION >= (SELECT AVG(MALE_POPUL...
publicdata_welfare_11913	1인 가구 수가 평균보다 적거나 행정동명이 면으로 끝나지 않는 현황의 기준 연도를 중복 없이 최근인 순부터 보여줘	{'token': '면', 'start': 24, 'column_index': 7}	SELECT DISTINCT T1.BASE_YEARK FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME WHERE T1.N_S_P_H_C < (SELECT AVG(N_S_P_H_C) FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG) OR T2.ADMINISTRATIVE_NAME NOT LIKE '%면' ...
publicdata_welfare_11913	독거노인 인구수가 110명 이상이고 1인 가구 수가 800명 이상인 곳의 행정동을 찾아줘	{'token': '800', 'start': 29, 'column_index': 2}, {'token': '110', 'start': 10, 'column_index': 9}	SELECT T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME WHERE T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ IN (SELECT ADMINISTRATIVE_NAME FROM CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWON...
publicdata_welfare_11913	평균 여자 인구 수보다 남자 인구수가 적거나 1인 가구 수가 평균보다 적은 행정동을 중복 없이 찾아줘		SELECT DISTINCT T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME WHERE T2.MALE_POPULATION < (SELECT AVG(FEMALE_POPULATION) FROM CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGW...
publicdata_welfare_11913	1인 가구 수가 800가구 이상이고 동으로 끝나는 행정동을 사전 배열 역순으로 중복되지 않게 나열해 줘	{'token': '800', 'start': 9, 'column_index': 2}, {'token': '동', 'start': 20, 'column_index': 0}	SELECT DISTINCT T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME WHERE T1.N_S_P_H_C >= 800 AND T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ LIKE '%동' ORDER BY T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ DESC
publicdata_welfare_11913	2020년이나 2021년 기준으로 1인 가구가 1000가구 이상인 행정동의 이름을 중복 없이 가나다 역순으로 정렬해서 보여줘	{'token': '1000', 'start': 26, 'column_index': 2}, {'token': '2020', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '2021', 'start': 8, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT T2.ADMINISTRATIVE_NAME FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME WHERE T1.BASE_YEARK IN (SELECT BASE_YEARK FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG WHERE BASE_YEARK = 2020 OR BASE_YE...
publicdata_welfare_11913	1인 가구 수가 평균보다 적은 행정동 중 면으로 끝나는 행정동을 알려줘	{'token': '면', 'start': 23, 'column_index': 0}	SELECT DISTINCT T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME WHERE T1.N_S_P_H_C < (SELECT AVG(N_S_P_H_C) FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG) AND T1.ADMINISTRATIVE_BUIL...
publicdata_welfare_11913	여자 인구수가 80명 이상이고 인구수가 150명 이하인 행정동의 이름을 1인 가구 수가 많은 순서대로 나열해 줘	{'token': '80', 'start': 8, 'column_index': 11}, {'token': '150', 'start': 22, 'column_index': 9}	SELECT T2.ADMINISTRATIVE_NAME FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME WHERE T2.ADMINISTRATIVE_NAME IN (SELECT ADMINISTRATIVE_NAME FROM CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM WHERE FE...
publicdata_welfare_11913	행정동 이름별 독거노인 인구수 합계가 500명 이상인 지역 중 1인 가구 수가 2000 이상인 지역의 행정동을 중복되지 않게 보여줘	{'token': '2000', 'start': 44, 'column_index': 2}, {'token': '500', 'start': 21, 'column_index': 9}	SELECT DISTINCT T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME WHERE T2.ADMINISTRATIVE_NAME IN (SELECT ADMINISTRATIVE_NAME FROM CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GAN...
publicdata_welfare_11913	1인 가구 수가 1000가구 이상인 곳의 시군구명과 행정동명을 중복 없이 알려줘	{'token': '1000', 'start': 9, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT T2.CITIES_AND_COUNTIES, T2.ADMINISTRATIVE_NAME FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME WHERE T1.N_S_P_H_C IN (SELECT N_S_P_H_C FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG WHERE N_S_P_...
publicdata_welfare_11913	행정동이 동으로 시작하지 않거나 독거노인 인구 수가 평균 이하인 현황의 기준 연도를 알려줘	{'token': '동', 'start': 5, 'column_index': 0}	SELECT T1.BASE_YEARK FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME WHERE T2.POPULATION <= (SELECT AVG(POPULATION) FROM CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM) OR T1.ADMINISTRATIVE_BUILDING...
publicdata_welfare_11913	인구수가 평균 이하이거나 1인 가구 수가 1050 이상인 곳의 행정동을 겹치지 않게 보여줘	{'token': '1050', 'start': 23, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME WHERE T2.POPULATION <= (SELECT AVG(POPULATION) FROM CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM) OR T1....
publicdata_welfare_11913	인구수가 100명 이하인 곳의 행정동을 알려줘	{'token': '100', 'start': 5, 'column_index': 9}	SELECT T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME WHERE T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ IN (SELECT ADMINISTRATIVE_NAME FROM CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWON...
publicdata_welfare_11913	독거노인 인구수가 100명 이하인 행정동을 1인 가구 수가 많은 순으로 보여줘	{'token': '100', 'start': 10, 'column_index': 9}	SELECT T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME WHERE T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ IN (SELECT ADMINISTRATIVE_NAME FROM CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWON...
publicdata_welfare_11913	독거노인 현황의 행정동명별 인구수 합계가 700명 이상인 행정동 중 1인 가구 수가 1700명 이하인 행정동을 중복되지 않게 보여줘	{'token': '1700', 'start': 47, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME WHERE T2.ADMINISTRATIVE_NAME IN (SELECT ADMINISTRATIVE_NAME FROM CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GAN...
publicdata_welfare_11913	독거노인 인구 수가 250명 이상인 곳의 행정동을 중복 없이 알려줘	{'token': '250', 'start': 11, 'column_index': 9}	SELECT DISTINCT T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME WHERE T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ IN (SELECT ADMINISTRATIVE_NAME FROM CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEO...
publicdata_welfare_11913	남자 인구수가 30명 이상이거나 여자 인구수가 80명 이상인 곳의 행정동을 찾아줘	{'token': '30', 'start': 8, 'column_index': 10}, {'token': '80', 'start': 26, 'column_index': 11}	SELECT T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME WHERE T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ IN (SELECT ADMINISTRATIVE_NAME FROM CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWON...
publicdata_welfare_11913	1인 가구수가 2500과 3000사이이면서 독거노인 인구수가 독거노인 인구수 평균보다 큰 행정동은 어디야		SELECT DISTINCT T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME WHERE T1.N_S_P_H_C IN (SELECT N_S_P_H_C FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG WHERE N_S_P_H_C BETWEEN 2500 AN...
publicdata_welfare_11913	독거노인 현황의 남자 인구수가 여자 인구수 평균보다 많은 기준 연도는 언제야		SELECT DISTINCT T1.BASE_YEARK FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME WHERE T2.MALE_POPULATION > (SELECT AVG(FEMALE_POPULATION) FROM CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM)
publicdata_welfare_11913	여자 인구수 평균이 인구수보다 많고 남자 인구수가 18 이상일 때 기준 연도와 행정동을 보여줘	{'token': '18', 'start': 28, 'column_index': 10}	SELECT T1.BASE_YEARK, T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ FROM NUM_SINGLE_P_H_GWCC_EUP_MYEON_DONG AS T1 JOIN CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANGWONM AS T2 ON T1.ADMINISTRATIVE_BUILDINGJ = T2.ADMINISTRATIVE_NAME WHERE T2.POPULATION < (SELECT AVG(FEMALE_POPULATION) FROM CURRENT_STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_CHUNCHEON_GANG...
publicdata_welfare_11451	아동급식카드 가맹점 중에서 소재지에 우현로가 포함된 업소의 위도와 경도를 보여줘	{'token': '우현로', 'start': 20, 'column_index': 2}	SELECT T2.LATITUDE, T2.HARDNESS FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.BUSINESS_NAME = T2.FRANCHISE WHERE T1.BUSINESS_NAME IN (SELECT BUSINESS_NAME FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON WHERE LOCATION LIKE '%우현로%')
publicdata_welfare_11451	인천광역시 중구에서 아동급식카드를 사용가능한 계양구 김밥천국 가맹점의 소재지와 연번은 무엇이니	{'token': '김밥천국', 'start': 29, 'column_index': 7}, {'token': '계양구', 'start': 25, 'column_index': 10}	SELECT T1.LOCATION, T2.ANNUAL FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.BUSINESS_NAME = T2.FRANCHISE WHERE FRANCHISE = '김밥천국' AND T2.MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS LIKE '%계양구%'
publicdata_welfare_11451	경도가 125이거나 소재지에 신포동이 들어가는 곳의 가맹점명과 소재지 전화번호를 위도가 높은 순서대로 정렬해줘	{'token': '125', 'start': 4, 'column_index': 13}, {'token': '신포동', 'start': 16, 'column_index': 2}	SELECT T2.FRANCHISE, T1.MATERIAL_PHONE_NUMBER FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.BUSINESS_NAME = T2.FRANCHISE WHERE T2.HARDNESS = 125 OR T1.LOCATION LIKE '%신포동%' ORDER BY T2.LATITUDE DESC
publicdata_welfare_11451	업소명에 도시락이 들어가고 전화번호에 746이 들어가는 업소의 이름과 전화번호를 보여줘	{'token': '도시락', 'start': 5, 'column_index': 1}, {'token': '746', 'start': 21, 'column_index': 11}	SELECT T1.BUSINESS_NAME, T2.PHONE_NUMBER FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.BUSINESS_NAME = T2.FRANCHISE AND T1.LOCATION = T2.MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS AND T1.MATERIAL_PHONE_NUMBER = T2.PHONE_NUMBER WHERE T1.BUSINESS_NAME LIKE '%도시락%' AND T2.PHONE_NUM...
publicdata_welfare_11451	연번이 100 이상이고 경도가 127인 업소명과 소재지도로명 주소를 보여줘	{'token': '100', 'start': 4, 'column_index': 6}, {'token': '127', 'start': 17, 'column_index': 13}	SELECT T1.BUSINESS_NAME, T2.MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.LOCATION = T2.MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS WHERE T2.ANNUAL >= 100 AND T2.HARDNESS = 127
publicdata_welfare_11451	시군구명별 업종명이 일반음식점인 업소의 수를 시군구명과 함께 찾아줘	{'token': '일반음식점', 'start': 11, 'column_index': 0}	SELECT T2.CITIES_AND_COUNTIES, COUNT(T1.BUSINESS_NAME) FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.BUSINESS_NAME = T2.FRANCHISE WHERE T1.BUSINESS_NAME IN (SELECT BUSINESS_NAME FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON WHERE INDUSTRY_NAME = '일반음식점') GROUP BY...
publicdata_welfare_11451	인천광역시 아동급식카드를 사용가능한 중구 신포로에서 죽을 판매하는 가맹점의 소재지와 연번은 무엇이니	{'token': '신포로', 'start': 23, 'column_index': 2}, {'token': '죽', 'start': 29, 'column_index': 7}	SELECT T1.LOCATION, T2.ANNUAL FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.LOCATION = T2.MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS WHERE T1.LOCATION LIKE '%신포로%' AND T2.FRANCHISE LIKE '%죽%'
publicdata_welfare_11451	소재지에 신포동이 들어가지 않거나 전화번호가 3으로 끝나는 업소의 이름을 중복 없이 알려줘	{'token': '3', 'start': 25, 'column_index': 11}, {'token': '신포동', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT T1.BUSINESS_NAME FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.BUSINESS_NAME = T2.FRANCHISE WHERE T1.LOCATION IN (SELECT LOCATION FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON WHERE LOCATION NOT LIKE '%신포동%') OR T2.PHONE_NUMBER LIKE '%3'
publicdata_welfare_11451	소재지 도로명 주소에 미추홀구가 들어가는 업소의 이름을 중복되지 않게 보여줘	{'token': '미추홀구', 'start': 12, 'column_index': 10}	SELECT DISTINCT T1.BUSINESS_NAME FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.BUSINESS_NAME = T2.FRANCHISE WHERE T2.MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS IN (SELECT MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS FROM INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT WHERE MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS LIKE '%미추...
publicdata_welfare_11451	소재지 도로명 주소에 중구가 들어가고 소재지 전화번호가 0으로 끝나는 업소의 이름을 가나다순으로 알려줘	{'token': '0', 'start': 31, 'column_index': 3}, {'token': '중구', 'start': 12, 'column_index': 10}	SELECT T1.BUSINESS_NAME FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.LOCATION = T2.MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS WHERE T2.MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS IN (SELECT MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS FROM INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT WHERE MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS LIKE '%...
publicdata_welfare_11451	소재지 도로명 주소에 중구가 들어가고 소재지 전화번호가 0으로 끝나는 업소의 이름을 중복 없이 가나다순으로 보여줘	{'token': '중구', 'start': 12, 'column_index': 10}, {'token': '0', 'start': 31, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT T1.BUSINESS_NAME FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.BUSINESS_NAME = T2.FRANCHISE WHERE T2.MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS IN (SELECT MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS FROM INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT WHERE MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS LIKE '%중구...
publicdata_welfare_11451	인천광역시 중구 아동급식카드가 되는 가맹점 중 시군구가 계양구인 음식점 중에서 김밥나라를 제외한 곳의 업소명과 전화번호는 무엇이니	{'token': '계양구', 'start': 31, 'column_index': 9}, {'token': '김밥나라', 'start': 44, 'column_index': 7}	SELECT T1.BUSINESS_NAME, T2.PHONE_NUMBER FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.BUSINESS_NAME = T2.FRANCHISE WHERE T2.CITIES_AND_COUNTIES = '계양구' AND T2.FRANCHISE != '김밥나라'
publicdata_welfare_11451	가맹점명에 김밥이 들어가거나 을왕동에 위치한 업소의 이름을 중복 없이 알려줘	{'token': '을왕동', 'start': 16, 'column_index': 2}, {'token': '김밥', 'start': 6, 'column_index': 7}	SELECT DISTINCT T1.BUSINESS_NAME FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.BUSINESS_NAME = T2.FRANCHISE WHERE T1.BUSINESS_NAME IN (SELECT FRANCHISE FROM INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT WHERE FRANCHISE LIKE '%김밥%') OR T1.LOCATION LIKE '%을왕동%'
publicdata_welfare_11451	소재지 도로명 주소에 중구가 들어가고 소재지 전화번호가 5로 끝나는 업소의 이름을 가나다순으로 보여줘	{'token': '중구', 'start': 12, 'column_index': 10}, {'token': '5', 'start': 31, 'column_index': 3}	SELECT T1.BUSINESS_NAME FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.BUSINESS_NAME = T2.FRANCHISE WHERE T2.MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS IN (SELECT MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS FROM INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT WHERE MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS LIKE '%중구%') AND T...
publicdata_welfare_11451	소재지 도로명 주소에 부평이 들어가지 않거나 소재지 전화번호가 0으로 끝나는 업소의 이름을 알려줘	{'token': '0', 'start': 35, 'column_index': 3}, {'token': '부평', 'start': 12, 'column_index': 10}	SELECT DISTINCT T1.BUSINESS_NAME FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.BUSINESS_NAME = T2.FRANCHISE WHERE T2.MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS IN (SELECT MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS FROM INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT WHERE MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS NOT LIKE ...
publicdata_welfare_11451	가맹점명에 인천이 들어가는 업소의 이름을 알려줘	{'token': '인천', 'start': 6, 'column_index': 7}	SELECT T1.BUSINESS_NAME FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.BUSINESS_NAME = T2.FRANCHISE WHERE T1.BUSINESS_NAME IN (SELECT FRANCHISE FROM INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT WHERE FRANCHISE LIKE '%인천%')
publicdata_welfare_11451	시군구명이 중으로 시작하는 업소의 이름을 찾아줘	{'token': '중', 'start': 6, 'column_index': 9}	SELECT T1.BUSINESS_NAME FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.BUSINESS_NAME = T2.FRANCHISE WHERE T2.CITIES_AND_COUNTIES IN (SELECT CITIES_AND_COUNTIES FROM INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT WHERE CITIES_AND_COUNTIES LIKE '중%')
publicdata_welfare_11451	전화번호가 032로 시작하고 소재지에 1층이 들어가는 업소의 이름을 중복 없이 보여줘	{'token': '1층', 'start': 21, 'column_index': 2}, {'token': '032', 'start': 6, 'column_index': 11}	SELECT DISTINCT T1.BUSINESS_NAME FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.BUSINESS_NAME = T2.FRANCHISE WHERE T2.PHONE_NUMBER IN (SELECT PHONE_NUMBER FROM INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT WHERE PHONE_NUMBER LIKE '032%') AND T1.LOCATION LIKE '%1층%'
publicdata_welfare_11451	소재지 도로명 주소에 에어가 들어가는 업소의 이름을 찾아줘		SELECT T1.BUSINESS_NAME FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.BUSINESS_NAME = T2.FRANCHISE WHERE T2.MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS IN (SELECT MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS FROM INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT WHERE MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS LIKE '%에어%')
publicdata_welfare_11451	전화번호가 8로 끝나거나 도로명 주소에 아나가 들어가는 가맹점의 이름을 알려줘	{'token': '8', 'start': 6, 'column_index': 3}, {'token': '아나', 'start': 22, 'column_index': 10}	SELECT T2.FRANCHISE FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.BUSINESS_NAME = T2.FRANCHISE WHERE T1.MATERIAL_PHONE_NUMBER LIKE '%8' OR T2.MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS IN (SELECT MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS FROM INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT WHERE MATERIAL_M...
publicdata_welfare_11451	전화번호가 9로 끝나지 않거나 도로명 주소에 명인이 들어가는 업소의 이름을 알려줘	{'token': '9', 'start': 6, 'column_index': 3}, {'token': '명인', 'start': 25, 'column_index': 10}	SELECT T1.BUSINESS_NAME FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.BUSINESS_NAME = T2.FRANCHISE WHERE T1.MATERIAL_PHONE_NUMBER NOT LIKE '%9' OR T2.MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS IN (SELECT MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS FROM INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT WHERE MA...
publicdata_welfare_11451	전화번호가 4로 끝나지 않거나 소재지에 을왕이 들어가는 가맹점의 이름을 찾아줘	{'token': '4', 'start': 6, 'column_index': 11}, {'token': '을왕', 'start': 22, 'column_index': 2}	SELECT T2.FRANCHISE FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.BUSINESS_NAME = T2.FRANCHISE WHERE T2.PHONE_NUMBER NOT LIKE '%4' OR T1.LOCATION IN (SELECT LOCATION FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON WHERE LOCATION LIKE '%을왕%')
publicdata_welfare_11451	미추홀구와 부평구에 있는 업소의 이름을 중복 없이 보여줘	{'token': '부평구', 'start': 6, 'column_index': 9}, {'token': '미추홀구', 'start': 0, 'column_index': 9}	SELECT DISTINCT T1.BUSINESS_NAME FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.BUSINESS_NAME = T2.FRANCHISE WHERE T1.BUSINESS_NAME IN (SELECT FRANCHISE FROM INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT WHERE CITIES_AND_COUNTIES = '미추홀구') OR T2.CITIES_AND_COUNTIES = '부평구'
publicdata_welfare_11451	이름에 마라가 들어가는 업소나 이름에 김밥이 들어가는 가맹점의 소재지를 찾아줘	{'token': '마라', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '김밥', 'start': 21, 'column_index': 7}	SELECT T1.LOCATION FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.LOCATION = T2.MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS WHERE T1.BUSINESS_NAME LIKE '%마라%' OR T2.FRANCHISE LIKE '%김밥%'
publicdata_welfare_11451	이름에 분식이 들어가는 아동급식카드 가맹점의 소재지를 알려줘	{'token': '분식', 'start': 4, 'column_index': 7}	SELECT T1.LOCATION FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.BUSINESS_NAME = T2.FRANCHISE WHERE T2.FRANCHISE IN (SELECT FRANCHISE FROM INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT WHERE FRANCHISE LIKE '%분식%')
publicdata_welfare_11451	전화번호가 8로 끝나거나 위도가 37인 업소의 이름을 중복 없이 사전 배열순으로 보여줘	{'token': '8', 'start': 6, 'column_index': 11}, {'token': '37', 'start': 18, 'column_index': 12}	SELECT DISTINCT T1.BUSINESS_NAME FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.BUSINESS_NAME = T2.FRANCHISE WHERE T2.PHONE_NUMBER LIKE '%8' OR T2.LATITUDE = 37 ORDER BY T1.BUSINESS_NAME
publicdata_welfare_11451	소재지에 우현로가 들어가는 가맹점의 시도명과 시군구명을 보여줘	{'token': '우현로', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT T2.CITIES_AND_COUNTIES, T2.TRIAL_NAME FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.BUSINESS_NAME = T2.FRANCHISE WHERE T1.BUSINESS_NAME IN (SELECT BUSINESS_NAME FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON WHERE LOCATION LIKE '%우현로%')
publicdata_welfare_11451	전화번호가 3으로 끝나거나 소재지에 제물이 들어가지 않는 가맹점의 이름을 알려줘	{'token': '3', 'start': 6, 'column_index': 11}, {'token': '제물', 'start': 20, 'column_index': 2}	SELECT T2.FRANCHISE FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.BUSINESS_NAME = T2.FRANCHISE WHERE T2.PHONE_NUMBER LIKE '%3' OR T1.LOCATION IN (SELECT LOCATION FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON WHERE LOCATION NOT LIKE '%제물%')
publicdata_welfare_11451	전화번호가 8로 끝나면서 신포동에 소재한 아동 급식 카드 가맹점의 이름을 보여줘	{'token': '신포동', 'start': 14, 'column_index': 2}, {'token': '8', 'start': 6, 'column_index': 3}	SELECT T2.FRANCHISE FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.BUSINESS_NAME = T2.FRANCHISE WHERE T1.MATERIAL_PHONE_NUMBER IN (SELECT MATERIAL_PHONE_NUMBER FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON WHERE MATERIAL_PHONE_NUMBER LIKE '%8') AND T1.LOCATION LIK...
publicdata_welfare_11451	소재지에 운서동이 들어가고 위도가 38인 가맹점의 이름을 중복 없이 가나다 역순으로 보여줘	{'token': '38', 'start': 19, 'column_index': 12}, {'token': '운서동', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT T2.FRANCHISE FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.BUSINESS_NAME = T2.FRANCHISE WHERE T1.LOCATION IN (SELECT LOCATION FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON WHERE LOCATION LIKE '%운서동%') AND T2.LATITUDE = 38 ORDER BY T2.FRANCHISE DES...
publicdata_welfare_11451	업소명이 식당으로 끝나는 일반음식점과 같은 소재지에 위치한 아동급식카드 가맹점의 이름과 소재지 도로명 주소를 보여줘	{'token': '식당', 'start': 5, 'column_index': 1}, {'token': '일반음식점', 'start': 14, 'column_index': 0}	SELECT T2.FRANCHISE, T2.MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.LOCATION = T2.MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS WHERE T1.LOCATION IN (SELECT LOCATION FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON WHERE BUSINESS_NAME LIKE '%식당' AND INDUSTRY...
publicdata_welfare_11451	시군구명에 부평이 들어가고 소재지 전화번호가 8로 끝나는 업소의 이름을 보여줘	{'token': '8', 'start': 25, 'column_index': 3}, {'token': '부평', 'start': 6, 'column_index': 9}	SELECT T1.BUSINESS_NAME FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.BUSINESS_NAME = T2.FRANCHISE WHERE T2.CITIES_AND_COUNTIES IN (SELECT CITIES_AND_COUNTIES FROM INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT WHERE CITIES_AND_COUNTIES LIKE '%부평%') AND T1.MATERIAL_PHONE_N...
publicdata_welfare_11451	전화번호가 00으로 끝나거나 위도가 37인 아동급식카드 가맹점과 같은 곳에 위치한 업소의 이름을 가나다순으로 보여줘	{'token': '00', 'start': 6, 'column_index': 11}, {'token': '37', 'start': 20, 'column_index': 12}	SELECT T1.BUSINESS_NAME FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.LOCATION = T2.MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS WHERE T2.MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS IN (SELECT MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS FROM INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT WHERE PHONE_NUMBER LIKE '%00' OR LATITU...
publicdata_welfare_11451	위도가 37이거나 미추홀구에 있는 업소의 이름을 알려줘	{'token': '37', 'start': 4, 'column_index': 12}, {'token': '미추홀구', 'start': 10, 'column_index': 9}	SELECT T1.BUSINESS_NAME FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.BUSINESS_NAME = T2.FRANCHISE WHERE T1.BUSINESS_NAME IN (SELECT FRANCHISE FROM INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT WHERE CITIES_AND_COUNTIES = '미추홀구') OR LATITUDE = 37
publicdata_welfare_11451	아동급식카드 가맹점 중에서 소재지 도로명 주소에 용현동이 들어가고 전화번호가 50으로 끝나는 업소의 이름을 보여줘	{'token': '50', 'start': 43, 'column_index': 11}, {'token': '용현동', 'start': 27, 'column_index': 10}	SELECT DISTINCT T1.BUSINESS_NAME FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.BUSINESS_NAME = T2.FRANCHISE WHERE T2.FRANCHISE IN (SELECT FRANCHISE FROM INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT WHERE MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS LIKE '%용현동%') AND T2.PHONE_NUMBER LIKE '%...
publicdata_welfare_11451	전화번호가 2로 끝나거나 소재지에 연안이 들어가는 업소의 이름을 중복 없이 알려줘	{'token': '연안', 'start': 19, 'column_index': 2}, {'token': '2', 'start': 6, 'column_index': 11}	SELECT DISTINCT T1.BUSINESS_NAME FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.BUSINESS_NAME = T2.FRANCHISE WHERE T2.PHONE_NUMBER IN (SELECT PHONE_NUMBER FROM INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT WHERE PHONE_NUMBER LIKE '%2') OR T1.LOCATION LIKE '%연안%'
publicdata_welfare_11451	가맹점 전화번호가 3으로 끝나거나 소재지에 우현로가 들어가는 업소의 이름을 찾아줘	{'token': '우현로', 'start': 24, 'column_index': 2}	SELECT T1.BUSINESS_NAME FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.MATERIAL_PHONE_NUMBER = T2.PHONE_NUMBER WHERE T1.MATERIAL_PHONE_NUMBER IN (SELECT PHONE_NUMBER FROM INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT WHERE PHONE_NUMBER LIKE '%3') OR T1.LOCATION LIKE '%우현로%...
publicdata_welfare_11451	가맹점 전화번호가 8로 끝나는 업소의 이름을 중복 않게 가나다 역순으로 나열해 줘	{'token': '8', 'start': 10, 'column_index': 11}	SELECT DISTINCT T1.BUSINESS_NAME FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.BUSINESS_NAME = T2.FRANCHISE WHERE T2.PHONE_NUMBER IN (SELECT PHONE_NUMBER FROM INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT WHERE PHONE_NUMBER LIKE '%8') ORDER BY T1.BUSINESS_NAME DESC
publicdata_welfare_11451	이름에 김밥이나 조개가 들어가는 업소의 이름을 보여줘	{'token': '김밥', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '조개', 'start': 9, 'column_index': 1}	SELECT T1.BUSINESS_NAME FROM STS_GENERAL_RESTAURANTS_JUNG_GU_INCHEON AS T1 JOIN INCHEON_CHILDREN_MEAL_CARD_MERCHANT AS T2 ON T1.BUSINESS_NAME = T2.FRANCHISE WHERE T1.BUSINESS_NAME LIKE '%김밥%' OR T1.BUSINESS_NAME LIKE '%조개%'

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