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id stringlengths 19 39	instruction stringlengths 9 251	input stringlengths 0 296	output stringlengths 26 589
publicdata_welfare_1658	소재지에 금호읍이 들어가는 시설의 이름을 보여줘	{'token': '금호읍', 'start': 5, 'column_index': 3}	SELECT FACILITY_NAME FROM CURRENT_STS_VILLAGE_HALL_YEONGCHEON_GYEONGBUK WHERE LOCATION LIKE '%금호읍%'
publicdata_welfare_1658	소재지에 부계길이 들어가는 곳의 시설 이름을 찾아줘	{'token': '부계길', 'start': 5, 'column_index': 3}	SELECT FACILITY_NAME FROM CURRENT_STS_VILLAGE_HALL_YEONGCHEON_GYEONGBUK WHERE LOCATION LIKE '%부계길%'
publicdata_welfare_1658	금호읍에 소재하는 시설의 이름을 가나다 역순으로 정렬해서 보여줘	{'token': '금호읍 ', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT FACILITY_NAME FROM CURRENT_STS_VILLAGE_HALL_YEONGCHEON_GYEONGBUK WHERE LOCATION LIKE '%금호읍 %' ORDER BY FACILITY_NAME DESC
publicdata_welfare_1658	세 번째 글자가 리인 마을회관의 시설명과 소재지를 보여줘	{'token': '리', 'start': 9, 'column_index': 2}	SELECT FACILITY_NAME, LOCATION FROM CURRENT_STS_VILLAGE_HALL_YEONGCHEON_GYEONGBUK WHERE FACILITY_NAME LIKE '__리%'
publicdata_welfare_1658	부계길에 있고 시설명이 경로당으로 끝나는 마을 회관의 소재지를 찾아줘	{'token': '부계길', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '경로당', 'start': 13, 'column_index': 2}	SELECT LOCATION FROM CURRENT_STS_VILLAGE_HALL_YEONGCHEON_GYEONGBUK WHERE LOCATION LIKE '%부계길%' AND FACILITY_NAME LIKE '%경로당'
publicdata_welfare_1658	소재지에 금호읍이 들어가고 이름에 회관이 들어가는 시설을 알려줘	{'token': '금호읍', 'start': 5, 'column_index': 3}, {'token': '회관', 'start': 19, 'column_index': 2}	SELECT FACILITY_NAME FROM CURRENT_STS_VILLAGE_HALL_YEONGCHEON_GYEONGBUK WHERE LOCATION LIKE '%금호읍%' AND FACILITY_NAME LIKE '%회관%'
publicdata_welfare_2028	광천동에 있는 독거노인의 남성 수 총합과 여성 수 총합을 알려줘	{'token': '광천동', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT SUM(OTHER), SUM(FEMALE) FROM STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_SEO_GU_GWANGJU WHERE ADMINISTRATIVE_BUILDING = '광천동'
publicdata_welfare_2028	남자의 수가 120명 이상이고 여자의 수가 100명 이상인 곳의 행정동명을 찾아줘	{'token': '120', 'start': 7, 'column_index': 4}, {'token': '100', 'start': 24, 'column_index': 5}	SELECT ADMINISTRATIVE_BUILDING FROM STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_SEO_GU_GWANGJU WHERE OTHER >= 120 AND FEMALE >= 100
publicdata_welfare_2028	행정동 이름이 농성으로 시작하거나 광천동인 곳의 남자 독거노인 수를 알려줘	{'token': '농성', 'start': 8, 'column_index': 1}, {'token': '광천동', 'start': 19, 'column_index': 1}	SELECT OTHER FROM STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_SEO_GU_GWANGJU WHERE ADMINISTRATIVE_BUILDING LIKE '농성%' OR ADMINISTRATIVE_BUILDING = '광천동'
publicdata_welfare_2028	행정동에 농성이 들어가거나 총 계가 107명 이상인 독거노인 정보의 해당 남자와 여자 수를 알려줘	{'token': '농성', 'start': 5, 'column_index': 1}, {'token': '107', 'start': 20, 'column_index': 3}	SELECT OTHER, FEMALE FROM STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_SEO_GU_GWANGJU WHERE ADMINISTRATIVE_BUILDING LIKE '%농성%' OR TOTAL >= 107
publicdata_welfare_2028	양3동에 거주하는 독거노인 계를 보여줘	{'token': '양3동', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT TOTAL FROM STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_SEO_GU_GWANGJU WHERE ADMINISTRATIVE_BUILDING = '양3동'
publicdata_welfare_2028	독거노인 수의 합계가 5 미만인 연령을 중복 없이 보여줘	{'token': '5', 'start': 12, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT AGE FROM STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_SEO_GU_GWANGJU WHERE TOTAL < 5
publicdata_welfare_2028	유덕동에 거주하는 여성 독거 노인 수의 합을 알려줘	{'token': '유덕동', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT SUM(FEMALE) FROM STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_SEO_GU_GWANGJU WHERE ADMINISTRATIVE_BUILDING = '유덕동'
publicdata_welfare_2028	합계가 100명 이상인 정보의 남자와 여자는 몇 명이야	{'token': '100', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT OTHER, FEMALE FROM STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_SEO_GU_GWANGJU WHERE TOTAL >= 100
publicdata_welfare_2028	연령별로 유덕동이나 광천동에서 거주하는 여성 독거노인 수의 총합과 연령을 알려줘	{'token': '유덕동', 'start': 5, 'column_index': 1}, {'token': '광천동', 'start': 11, 'column_index': 1}	SELECT AGE, SUM(FEMALE) FROM STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_SEO_GU_GWANGJU WHERE ADMINISTRATIVE_BUILDING = '유덕동' OR ADMINISTRATIVE_BUILDING = '광천동' GROUP BY AGE
publicdata_welfare_2028	남자나 여자 독거노인이 50명 이상인 행정동을 가나다순으로 정렬해서 연령과 함께 보여줘	{'token': '50', 'start': 13, 'column_index': 4}, {'token': '50', 'start': 13, 'column_index': 5}	SELECT AGE, ADMINISTRATIVE_BUILDING FROM STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_SEO_GU_GWANGJU WHERE OTHER >= 50 OR FEMALE >= 50 ORDER BY ADMINISTRATIVE_BUILDING
publicdata_welfare_2028	행정동이 농성1동인 여자의 수는 몇 명이야	{'token': '농성1동', 'start': 5, 'column_index': 1}	SELECT FEMALE FROM STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_SEO_GU_GWANGJU WHERE ADMINISTRATIVE_BUILDING = '농성1동'
publicdata_welfare_2028	1동으로 끝나는 행정동을 중복 없이 보여줘	{'token': '1동', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT ADMINISTRATIVE_BUILDING FROM STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_SEO_GU_GWANGJU WHERE ADMINISTRATIVE_BUILDING LIKE '%1동'
publicdata_welfare_2028	독거노인 남자가 27명이거나 34명 아니면 48명인 행정동을 나타내줘	{'token': '48', 'start': 24, 'column_index': 4}, {'token': '27', 'start': 9, 'column_index': 4}, {'token': '34', 'start': 16, 'column_index': 4}	SELECT ADMINISTRATIVE_BUILDING FROM STS_ELDERLY_LIVING_ALONE_SEO_GU_GWANGJU WHERE OTHER = 27 OR OTHER = 34 OR OTHER = 48
publicdata_welfare_856	일반 기술직과 기능직의 2012년 퇴직자 수를 알려줘	{'token': '2012', 'start': 13, 'column_index': 1}	SELECT GENERAL_TECHNICAL_JOB, FUNCTIONAL_JOB FROM TP_OFFICE_EMPLOYEE_RETIREMENT_STS WHERE YEAR = 2012
publicdata_welfare_856	일반 기술직 직원이 3000명 이상 퇴직하고 기능직 직원이 500명 이상 퇴직한 연도를 보여줘	{'token': '3000', 'start': 11, 'column_index': 3}, {'token': '500', 'start': 33, 'column_index': 4}	SELECT YEAR FROM TP_OFFICE_EMPLOYEE_RETIREMENT_STS WHERE GENERAL_TECHNICAL_JOB >= 3000 AND FUNCTIONAL_JOB >= 500
publicdata_welfare_856	경노무가 한 자릿수인 연도별 일반 기술직의 평균과 기능직의 평균을 연도와 함께 보여줘		SELECT YEAR, AVG(GENERAL_TECHNICAL_JOB), AVG(FUNCTIONAL_JOB) FROM TP_OFFICE_EMPLOYEE_RETIREMENT_STS WHERE NOMINEE LIKE '_' GROUP BY YEAR
publicdata_welfare_856	일반 기술직을 퇴직한 직원이 350 이상인 사무직원 중 연도별로 기능직 직원의 평균이 250 이상인 값을 연도와 함께 보여줘	{'token': '350', 'start': 16, 'column_index': 3}	SELECT YEAR, AVG(FUNCTIONAL_JOB) FROM TP_OFFICE_EMPLOYEE_RETIREMENT_STS WHERE GENERAL_TECHNICAL_JOB >= 350 GROUP BY YEAR HAVING AVG(FUNCTIONAL_JOB) >= 250
publicdata_welfare_856	재직 기간이 5년 이상 10년 미만인 기능직의 합을 보여줘	{'token': '5년 이상 10년 미만', 'start': 7, 'column_index': 2}	SELECT SUM(FUNCTIONAL_JOB) FROM TP_OFFICE_EMPLOYEE_RETIREMENT_STS WHERE EMPLOYMENT_DATE = '5년이상 10년미만'
publicdata_welfare_856	재직 기간이 5년 미만인 기능직의 합계는 얼마야	{'token': '5년미만', 'start': 7, 'column_index': 2}	SELECT SUM(FUNCTIONAL_JOB) FROM TP_OFFICE_EMPLOYEE_RETIREMENT_STS WHERE EMPLOYMENT_DATE = '5년미만'
publicdata_welfare_856	4000명 이상인 일반 기술직과 120명 이상인 기능직의 퇴직 현황 연도를 보여줘	{'token': '4000', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '119', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT YEAR FROM TP_OFFICE_EMPLOYEE_RETIREMENT_STS WHERE GENERAL_TECHNICAL_JOB >= 4000 AND FUNCTIONAL_JOB > 119
publicdata_welfare_856	재직 기간별로 경노무가 0이 아닌 현황 중 기능직 퇴직 평균 인원 100명 이상일 때 일반 기술직 전체 인원을 재직 기간과 함께 알려줘	{'token': '0', 'start': 13, 'column_index': 6}, {'token': '100', 'start': 37, 'column_index': 4}	SELECT EMPLOYMENT_DATE, SUM(GENERAL_TECHNICAL_JOB) FROM TP_OFFICE_EMPLOYEE_RETIREMENT_STS WHERE NOMINEE != 0 GROUP BY EMPLOYMENT_DATE HAVING AVG(FUNCTIONAL_JOB) >= 100
publicdata_welfare_856	일반 기술직 퇴직자 수 최솟값이 100명을 초과하는 재직 기간별로 기능직 퇴직자가 100명 이상인 데이터의 일반 기술직 퇴직자 수 합계와 재직 기간을 나타내줘	{'token': '100', 'start': 18, 'column_index': 3}, {'token': '100', 'start': 46, 'column_index': 4}	SELECT EMPLOYMENT_DATE, SUM(GENERAL_TECHNICAL_JOB) FROM TP_OFFICE_EMPLOYEE_RETIREMENT_STS WHERE FUNCTIONAL_JOB >= 100 GROUP BY EMPLOYMENT_DATE HAVING MIN(GENERAL_TECHNICAL_JOB) > 100
publicdata_welfare_856	재직 기간이 5년 미만인 기능직 수가 400명 미만인 연도는 언제야	{'token': '5년미만', 'start': 7, 'column_index': 2}, {'token': '400', 'start': 21, 'column_index': 4}	SELECT YEAR FROM TP_OFFICE_EMPLOYEE_RETIREMENT_STS WHERE EMPLOYMENT_DATE = '5년미만' AND FUNCTIONAL_JOB < 400
publicdata_welfare_2686	정원이 30명 이상인 곳의 시설명과 전화번호를 보여줘	{'token': '30', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT FACILITY_NMM, PHONE_NUMO FROM STS_GGBC_CHILD_WELFARE_FAC WHERE GARDENN >= 30
publicdata_welfare_2686	정원이 20명 이하이고 운영 주체가 개인인 시설의 이름을 알려줘	{'token': '20', 'start': 4, 'column_index': 4}, {'token': '개인', 'start': 20, 'column_index': 6}	SELECT FACILITY_NMM FROM STS_GGBC_CHILD_WELFARE_FAC WHERE GARDENN <= 20 AND M_E_C_C_ZZ = '개인'
publicdata_welfare_2686	전화번호가 71로 끝나고 시설명이 송내로 시작하는 곳의 정원은 얼마야	{'token': '71', 'start': 6, 'column_index': 5}, {'token': '송내', 'start': 19, 'column_index': 3}	SELECT GARDENN FROM STS_GGBC_CHILD_WELFARE_FAC WHERE PHONE_NUMO LIKE '%71' AND FACILITY_NMM LIKE '송내%'
publicdata_welfare_2686	정원이 20 이하이거나 30 이상인 시설의 이름을 가나다 역순으로 보여줘	{'token': '20', 'start': 4, 'column_index': 4}, {'token': '30', 'start': 13, 'column_index': 4}	SELECT FACILITY_NMM FROM STS_GGBC_CHILD_WELFARE_FAC WHERE GARDENN <= 20 OR GARDENN >= 30 ORDER BY FACILITY_NMM DESC
publicdata_welfare_2686	정원이 19 이하이거나 40 이상인 시설의 이름을 가나다순으로 보여줘	{'token': '19', 'start': 4, 'column_index': 4}, {'token': '40', 'start': 13, 'column_index': 4}	SELECT FACILITY_NMM FROM STS_GGBC_CHILD_WELFARE_FAC WHERE GARDENN <= 19 OR GARDENN >= 40 ORDER BY FACILITY_NMM
publicdata_welfare_2686	가람지역아동센터의 정원은 얼마야	{'token': '가람지역아동센터', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT GARDENN FROM STS_GGBC_CHILD_WELFARE_FAC WHERE FACILITY_NMM = '가람지역아동센터'
publicdata_welfare_2686	운영주체가 법인인 시설의 이름을 알려줘	{'token': '법인', 'start': 6, 'column_index': 6}	SELECT FACILITY_NMM FROM STS_GGBC_CHILD_WELFARE_FAC WHERE M_E_C_C_ZZ = '법인'
publicdata_welfare_2686	정원이 40명 이상인 시설의 전화번호를 찾아줘	{'token': '40', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT PHONE_NUMO FROM STS_GGBC_CHILD_WELFARE_FAC WHERE GARDENN >= 40
publicdata_welfare_2686	정원이 30명 이상인 시설의 이름을 알려줘	{'token': '30', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT FACILITY_NMM FROM STS_GGBC_CHILD_WELFARE_FAC WHERE GARDENN >= 30
publicdata_welfare_2686	운영 주체가 개인인 아동 복지 시설의 이름과 정원을 보여줘	{'token': '개인', 'start': 7, 'column_index': 6}	SELECT FACILITY_NMM, GARDENN FROM STS_GGBC_CHILD_WELFARE_FAC WHERE M_E_C_C_ZZ = '개인'
publicdata_welfare_2686	운영 주체 위탁 법인이 개인이거나 일반 단체인 아동 복지 시설의 시설명을 가나다 역순으로 정렬해줘	{'token': '개인', 'start': 13, 'column_index': 6}, {'token': '일반단체', 'start': 19, 'column_index': 6}	SELECT FACILITY_NMM FROM STS_GGBC_CHILD_WELFARE_FAC WHERE M_E_C_C_ZZ = '개인' OR M_E_C_C_ZZ = '일반단체' ORDER BY FACILITY_NMM DESC
publicdata_welfare_2686	운영 주체 위탁법인이 개인이거나 정원이 38명 및 19명인 시설의 이름을 보여줘	{'token': '19', 'start': 28, 'column_index': 4}, {'token': '개인', 'start': 12, 'column_index': 6}, {'token': '38', 'start': 22, 'column_index': 4}	SELECT FACILITY_NMM FROM STS_GGBC_CHILD_WELFARE_FAC WHERE M_E_C_C_ZZ = '개인' OR GARDENN = 38 OR GARDENN = 19
publicdata_welfare_2686	운영 주체 위탁 법인이 일반단체인 시설 이름을 보여줘	{'token': '일반단체', 'start': 13, 'column_index': 6}	SELECT FACILITY_NMM FROM STS_GGBC_CHILD_WELFARE_FAC WHERE M_E_C_C_ZZ = '일반단체'
publicdata_welfare_2686	운영 주체에 지자체가 들어가거나 정원이 35명인 시설의 전화번호를 나타내줘	{'token': '지자체', 'start': 7, 'column_index': 6}, {'token': '35', 'start': 22, 'column_index': 4}	SELECT PHONE_NUMO FROM STS_GGBC_CHILD_WELFARE_FAC WHERE M_E_C_C_ZZ LIKE '%지자체%' OR GARDENN = 35
publicdata_welfare_3403	내용에 우울이 포함되는 사업의 이름과 배정 인원이 뭐야	{'token': '우울', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT BUSINESS_NMP, ASSIGNED_NUM_PEOPLEQ FROM STS_GG_SU_JOB_PRO_ELDERLY WHERE CONTENTR LIKE '%우울%'
publicdata_welfare_3403	유형이 시장형이고 배정 인원이 50명 이상인 사업의 이름을 찾아줘	{'token': '시장형', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '50', 'start': 17, 'column_index': 4}	SELECT BUSINESS_NMP FROM STS_GG_SU_JOB_PRO_ELDERLY WHERE TYPEO = '시장형' AND ASSIGNED_NUM_PEOPLEQ >= 50
publicdata_welfare_3403	공익활동이거나 이름에 노인이 포함된 사업의 배정 인원은 얼마야	{'token': '공익활동', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '노인', 'start': 12, 'column_index': 3}	SELECT ASSIGNED_NUM_PEOPLEQ FROM STS_GG_SU_JOB_PRO_ELDERLY WHERE TYPEO = '공익활동' OR BUSINESS_NMP LIKE '%노인%'
publicdata_welfare_3403	공익활동 유형에 속하는 사업명을 찾아줘	{'token': '공익활동', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT BUSINESS_NMP FROM STS_GG_SU_JOB_PRO_ELDERLY WHERE TYPEO = '공익활동'
publicdata_welfare_3403	노노케어라는 사업을 진행하는 수행 기관을 보여줘	{'token': '노노케어', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT PERFORMING_ORGANIZATIONN FROM STS_GG_SU_JOB_PRO_ELDERLY WHERE BUSINESS_NMP = '노노케어'
publicdata_welfare_3403	천사랑에 배정된 인원은 몇 명이야	{'token': '천사랑', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT ASSIGNED_NUM_PEOPLEQ FROM STS_GG_SU_JOB_PRO_ELDERLY WHERE BUSINESS_NMP = '천사랑'
publicdata_welfare_3403	유형이 공익 활동이고 배정 인원이 100명 이상인 사업의 이름을 찾아줘	{'token': '공익활동', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '100', 'start': 19, 'column_index': 4}	SELECT BUSINESS_NMP FROM STS_GG_SU_JOB_PRO_ELDERLY WHERE TYPEO = '공익활동' AND ASSIGNED_NUM_PEOPLEQ >= 100
publicdata_welfare_3403	사업명이 노노케어이거나 유형에 공익이 들어가는 사업의 수행기관을 중복 없이 보여줘	{'token': '노노케어', 'start': 5, 'column_index': 3}, {'token': '공익', 'start': 17, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT PERFORMING_ORGANIZATIONN FROM STS_GG_SU_JOB_PRO_ELDERLY WHERE BUSINESS_NMP = '노노케어' OR TYPEO LIKE '%공익%'
publicdata_welfare_3403	유형이 공익활동이거나 수행기관 이름에 노인이 들어가는 사업의 배정 인원은 얼마야	{'token': '노인', 'start': 21, 'column_index': 1}, {'token': '공익활동', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT ASSIGNED_NUM_PEOPLEQ FROM STS_GG_SU_JOB_PRO_ELDERLY WHERE TYPEO = '공익활동' OR PERFORMING_ORGANIZATIONN LIKE '%노인%'
publicdata_welfare_3403	내용에 우울감이 들어가거나 배정 인원이 20명인 사업 이름을 알려줘	{'token': '우울감', 'start': 4, 'column_index': 5}, {'token': '20', 'start': 22, 'column_index': 4}	SELECT BUSINESS_NMP FROM STS_GG_SU_JOB_PRO_ELDERLY WHERE CONTENTR LIKE '%우울감%' OR ASSIGNED_NUM_PEOPLEQ = 20
publicdata_welfare_3403	유형이 공익활동이거나 시장형인 사업의 이름을 가나다 역순으로 정렬해서 보여줘	{'token': '공익활동', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '시장형', 'start': 12, 'column_index': 2}	SELECT BUSINESS_NMP FROM STS_GG_SU_JOB_PRO_ELDERLY WHERE TYPEO = '공익활동' OR TYPEO = '시장형' ORDER BY BUSINESS_NMP DESC
publicdata_welfare_3403	유형이 공익활동이거나 내용에 청소가 포함된 사업의 배정 인원은 얼마야	{'token': '공익활동', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '청소', 'start': 16, 'column_index': 5}	SELECT ASSIGNED_NUM_PEOPLEQ FROM STS_GG_SU_JOB_PRO_ELDERLY WHERE TYPEO = '공익활동' OR CONTENTR LIKE '%청소%'
publicdata_welfare_3403	배정 인원이 5명인 수행 기관을 보여줘	{'token': '5', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT PERFORMING_ORGANIZATIONN FROM STS_GG_SU_JOB_PRO_ELDERLY WHERE ASSIGNED_NUM_PEOPLEQ = 5
publicdata_welfare_3490	마루요양원의 전화번호와 우편번호를 찾아줘	{'token': '마루요양원', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT PHONE_NUMM, POSTAL_CDO FROM STS_GG_YJ_WELFARE_FAC_ELDERLY WHERE FACILITY_NML = '마루요양원'
publicdata_welfare_3490	송이요양원의 입소 정원을 보여줘	{'token': '송이요양원', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT ADMISSION_CPS FROM STS_GG_YJ_WELFARE_FAC_ELDERLY WHERE FACILITY_NML = '송이요양원'
publicdata_welfare_3490	입소 정원이 10명 이상인 곳의 시설 종류별 입소 정원을 합한 수와 시설 종류를 알려줘	{'token': '10', 'start': 7, 'column_index': 11}	SELECT FACILITY_TYPEK, SUM(ADMISSION_CPS) FROM STS_GG_YJ_WELFARE_FAC_ELDERLY WHERE ADMISSION_CPS > 10 GROUP BY FACILITY_TYPEK
publicdata_welfare_3490	남방동에 있는 노인복지시설의 이름을 알려줘	{'token': '남방동', 'start': 0, 'column_index': 8}	SELECT FACILITY_NML FROM STS_GG_YJ_WELFARE_FAC_ELDERLY WHERE FACILITY_LOC_ADDRESSP LIKE '%남방동%'
publicdata_welfare_3490	광적면에 있거나 입소 정원이 80명인 시설의 우편번호를 찾아줘	{'token': '80', 'start': 16, 'column_index': 11}, {'token': '광적면', 'start': 0, 'column_index': 8}	SELECT POSTAL_CDO FROM STS_GG_YJ_WELFARE_FAC_ELDERLY WHERE FACILITY_LOC_ADDRESSP LIKE '%광적면%' OR ADMISSION_CPS = 80
publicdata_welfare_3490	시설 유형이 노인으로 시작하는 시설의 이름을 사전 배열순으로 나열해 줘	{'token': '노인', 'start': 7, 'column_index': 2}	SELECT FACILITY_NML FROM STS_GG_YJ_WELFARE_FAC_ELDERLY WHERE FACILITY_TYPEJ LIKE '노인%' ORDER BY FACILITY_NML
publicdata_welfare_3490	시설명이 요양원으로 끝나거나 입소 정원이 50명 이상인 곳의 설치 일자가 언제야	{'token': '요양원', 'start': 5, 'column_index': 4}, {'token': '50', 'start': 23, 'column_index': 11}	SELECT INS_DTQ FROM STS_GG_YJ_WELFARE_FAC_ELDERLY WHERE FACILITY_NML LIKE '%요양원' OR ADMISSION_CPS >= 50
publicdata_welfare_3490	백석읍에 소재하거나 입소 정원이 75명 이상인 시설의 이름을 알려줘	{'token': '75', 'start': 18, 'column_index': 11}, {'token': '백석읍', 'start': 0, 'column_index': 8}	SELECT FACILITY_NML FROM STS_GG_YJ_WELFARE_FAC_ELDERLY WHERE ADMISSION_CPS >= 75 OR FACILITY_LOC_ADDRESSP LIKE '%백석읍%'
publicdata_welfare_5737	상품과 금액의 평균을 상품별로 나타내줘		SELECT PRODUCTS, AVG(AMTT) FROM HF_HOME_LOAN_NEWLYWED_COUPLES GROUP BY PRODUCTS
publicdata_welfare_5737	1억 이상인 보금자리론 금액을 적은 순부터 중복 없이 나열해줘	{'token': '1억', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT AMTT FROM HF_HOME_LOAN_NEWLYWED_COUPLES WHERE AMTT >= 100000000 ORDER BY AMTT ASC
publicdata_welfare_5737	상품 중분류가 3이고 금액이 850으로 시작하는 보금자리론의 상품은 뭐야	{'token': '3', 'start': 8, 'column_index': 2}	SELECT PRODUCTS FROM HF_HOME_LOAN_NEWLYWED_COUPLES WHERE PRODUCT_M_CLASR = 3 AND AMTT LIKE '850%'
publicdata_welfare_5737	부점이 TQ로 시작하는 곳의 최초 등록 일시를 알려줘	{'token': 'TQ', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT DT_TIME_INITIAL_REV FROM HF_HOME_LOAN_NEWLYWED_COUPLES WHERE FLOATING_POINTU LIKE 'TQ%'
publicdata_welfare_5737	부점에 Q가 들어가는 보금자리론의 상품과 금액을 알려줘		SELECT AMTT, PRODUCTS FROM HF_HOME_LOAN_NEWLYWED_COUPLES WHERE FLOATING_POINTU LIKE '%Q%'
publicdata_welfare_5737	상품별로 금액이 1억 5천만 원을 초과하는 상품과 금액의 평균을 알려줘	{'token': '1억 5천만', 'start': 9, 'column_index': 4}	SELECT PRODUCTS, AVG(AMTT) FROM HF_HOME_LOAN_NEWLYWED_COUPLES WHERE AMTT > 150000000 GROUP BY PRODUCTS
publicdata_welfare_5737	상품별로 부점 코드가 T로 시작하는 데이터의 금액 총합과 상품을 알려줘	{'token': 'T', 'start': 12, 'column_index': 5}	SELECT PRODUCTS, SUM(AMTT) FROM HF_HOME_LOAN_NEWLYWED_COUPLES WHERE FLOATING_POINTU LIKE 'T%' GROUP BY PRODUCTS
publicdata_welfare_5737	상품이 110으로 시작하거나 부점이 TAA인 신혼부부 보금자리론의 금액을 알려줘	{'token': '110', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': 'TAA', 'start': 20, 'column_index': 5}	SELECT AMTT FROM HF_HOME_LOAN_NEWLYWED_COUPLES WHERE PRODUCTS LIKE '%110%' OR FLOATING_POINTU = 'TAA'
publicdata_welfare_5737	부점 코드별로 중분류가 1이거나 2인 상품의 금액 총합과 부점 코드를 보여줘	{'token': '1', 'start': 13, 'column_index': 2}, {'token': '2', 'start': 18, 'column_index': 2}	SELECT FLOATING_POINTU, SUM(AMTT) FROM HF_HOME_LOAN_NEWLYWED_COUPLES WHERE PRODUCT_M_CLASR = 1 OR PRODUCT_M_CLASR = 2 GROUP BY FLOATING_POINTU
publicdata_welfare_5737	110108이거나 110101인 보금자리론 상품의 금액을 낮은 순부터 정렬해 줘	{'token': '110108', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '110101', 'start': 10, 'column_index': 3}	SELECT AMTT FROM HF_HOME_LOAN_NEWLYWED_COUPLES WHERE PRODUCTS = 110108 OR PRODUCTS = 110101 ORDER BY AMTT
publicdata_welfare_5737	상품 대분류가 1이거나 부점 코드가 A로 끝나는 데이터의 금액을 찾아줘	{'token': '1', 'start': 8, 'column_index': 1}, {'token': 'A', 'start': 20, 'column_index': 5}	SELECT AMTT FROM HF_HOME_LOAN_NEWLYWED_COUPLES WHERE PRODUCT_CLASQ = 1 OR FLOATING_POINTU LIKE '%A'
publicdata_welfare_5737	금액이 3억인 110101 상품의 최초 등록 일시는 언제야	{'token': '110101', 'start': 8, 'column_index': 3}, {'token': '3억', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT DT_TIME_INITIAL_REV FROM HF_HOME_LOAN_NEWLYWED_COUPLES WHERE PRODUCTS = 110101 AND AMTT = 300000000
publicdata_welfare_5737	최초 등록 일시별로 금액의 최솟값과 최초 등록일시를 나타내줘		SELECT DT_TIME_INITIAL_REV, MIN(AMTT) FROM HF_HOME_LOAN_NEWLYWED_COUPLES GROUP BY DT_TIME_INITIAL_REV
publicdata_welfare_5737	8천만원 이상인 금액을 작은 순부터 나열해줘	{'token': '8천만', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT AMTT FROM HF_HOME_LOAN_NEWLYWED_COUPLES WHERE AMTT >= 80000000 ORDER BY AMTT
publicdata_welfare_5737	금액이 80000000원 이상이거나 부점이 THA인 상품의 최초 등록 일시와 금액을 나타내줘	{'token': 'THA', 'start': 24, 'column_index': 5}, {'token': '80000000', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT AMTT, DT_TIME_INITIAL_REV FROM HF_HOME_LOAN_NEWLYWED_COUPLES WHERE FLOATING_POINTU = 'THA' OR AMTT >= 80000000
publicdata_welfare_5737	상품 코드가 8로 끝나거나 부점이 QAD인 상품의 금액은 얼마야	{'token': '8', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': 'QAD', 'start': 19, 'column_index': 5}	SELECT AMTT FROM HF_HOME_LOAN_NEWLYWED_COUPLES WHERE PRODUCTS LIKE '%8' OR FLOATING_POINTU = 'QAD'
publicdata_welfare_5737	부점이 THO이거나 THA인 보금자리론의 상품과 금액을 알려줘	{'token': 'THO', 'start': 4, 'column_index': 5}, {'token': 'THA', 'start': 11, 'column_index': 5}	SELECT PRODUCTS, AMTT FROM HF_HOME_LOAN_NEWLYWED_COUPLES WHERE FLOATING_POINTU = 'THO' OR FLOATING_POINTU = 'THA'
publicdata_welfare_5737	부점이 OAD이거나 THO인 상품과 최초 등록 일시를 알려줘	{'token': 'THO', 'start': 11, 'column_index': 5}, {'token': 'OAD', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT PRODUCTS, DT_TIME_INITIAL_REV FROM HF_HOME_LOAN_NEWLYWED_COUPLES WHERE FLOATING_POINTU = 'QAD' OR FLOATING_POINTU = 'THO'
publicdata_welfare_5737	부점이 QAD인 보금자리론의 최초 등록 일시는 언제야	{'token': 'QAD', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT DT_TIME_INITIAL_REV FROM HF_HOME_LOAN_NEWLYWED_COUPLES WHERE FLOATING_POINTU = 'QAD'
publicdata_welfare_5737	상품 대분류가 1번인 상품의 번호를 중복되지 않게 보여줘	{'token': '1', 'start': 8, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT PRODUCTS FROM HF_HOME_LOAN_NEWLYWED_COUPLES WHERE PRODUCT_CLASQ = 1
publicdata_welfare_5737	금액이 8천 5백만 원인 상품의 최초 등록 일시를 찾아줘	{'token': '8천 5백만', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT DT_TIME_INITIAL_REV FROM HF_HOME_LOAN_NEWLYWED_COUPLES WHERE AMTT = 85000000
publicdata_welfare_5737	부점이 TLA인 상품의 최초 등록 일시를 중복 없이 보여줘	{'token': 'TLA', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT DT_TIME_INITIAL_REV FROM HF_HOME_LOAN_NEWLYWED_COUPLES WHERE FLOATING_POINTU = 'TLA'
publicdata_welfare_5737	금액이 40000000원 이하인 보금자리론의 최초 등록 일시를 중복 없이 보여줘	{'token': '40000000', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT DT_TIME_INITIAL_REV FROM HF_HOME_LOAN_NEWLYWED_COUPLES WHERE AMTT <= 40000000
publicdata_welfare_5737	금액이 40000000인 상품의 최초 등록 일시가 언제인지 나타내줘	{'token': '40000000', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT DT_TIME_INITIAL_REV FROM HF_HOME_LOAN_NEWLYWED_COUPLES WHERE AMTT = 40000000
publicdata_welfare_5737	부점이 TAA이거나 THO인 상품의 금액은 얼마야	{'token': 'TAA', 'start': 4, 'column_index': 5}, {'token': 'THO', 'start': 11, 'column_index': 5}	SELECT AMTT FROM HF_HOME_LOAN_NEWLYWED_COUPLES WHERE FLOATING_POINTU = 'TAA' OR FLOATING_POINTU = 'THO'
publicdata_welfare_5737	부점이 A로 끝나거나 중분류가 3인 상품의 최초 등록 일시를 찾아줘	{'token': 'A', 'start': 4, 'column_index': 5}, {'token': '3', 'start': 17, 'column_index': 2}	SELECT DT_TIME_INITIAL_REV FROM HF_HOME_LOAN_NEWLYWED_COUPLES WHERE FLOATING_POINTU LIKE '%A' OR PRODUCT_M_CLASR = 3
publicdata_welfare_5737	부점이 T로 시작하는 데이터의 금액을 높은 순부터 보여줘	{'token': 'T', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT AMTT FROM HF_HOME_LOAN_NEWLYWED_COUPLES WHERE FLOATING_POINTU LIKE 'T%' ORDER BY AMTT DESC
publicdata_welfare_5737	부점이 QAD이거나 코드가 8로 끝나는 상품의 최초 등록 일시를 찾아줘	{'token': '8', 'start': 15, 'column_index': 3}, {'token': 'QAD', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT DT_TIME_INITIAL_REV FROM HF_HOME_LOAN_NEWLYWED_COUPLES WHERE PRODUCTS LIKE '%8' OR FLOATING_POINTU = 'QAD'
publicdata_welfare_5181	대표 주소에 이천시가 들어가는 단체의 이름을 알려줘	{'token': '이천시', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT GROUP_NMQ FROM INFO_KSSN_DOMESTIC_SOCIAL_CONTRIBUTION_RELATED_INST WHERE REPRESENTATIVE_ADDRESSS LIKE '%이천시%'
publicdata_welfare_5181	이름이 사단법인으로 시작하는 사회 공헌 단체의 대표 주소를 보여줘	{'token': '사단법인', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT REPRESENTATIVE_ADDRESSS FROM INFO_KSSN_DOMESTIC_SOCIAL_CONTRIBUTION_RELATED_INST WHERE GROUP_NMQ LIKE '사단법인%'
publicdata_welfare_5181	이름에 녹색이 들어가는 단체의 대표 주소를 찾아줘	{'token': '녹색', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT REPRESENTATIVE_ADDRESSS FROM INFO_KSSN_DOMESTIC_SOCIAL_CONTRIBUTION_RELATED_INST WHERE GROUP_NMQ LIKE '%녹색%'
publicdata_welfare_5181	의료가 들어간 단체의 이름을 찾아줘		SELECT GROUP_NMQ FROM INFO_KSSN_DOMESTIC_SOCIAL_CONTRIBUTION_RELATED_INST WHERE GROUP_NMQ LIKE '%의료%'
publicdata_welfare_5181	대표 주소에 둔산이 들어가는 사회 공헌 관련 기관의 단체명을 알려줘	{'token': '둔산', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT GROUP_NMQ FROM INFO_KSSN_DOMESTIC_SOCIAL_CONTRIBUTION_RELATED_INST WHERE REPRESENTATIVE_ADDRESSS LIKE '%둔산%'
publicdata_welfare_5181	주소에 관촉로가 포함된 단체의 이름을 알려줘	{'token': '관촉로', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT GROUP_NMQ FROM INFO_KSSN_DOMESTIC_SOCIAL_CONTRIBUTION_RELATED_INST WHERE REPRESENTATIVE_ADDRESSS LIKE '%관촉로%'
publicdata_welfare_5181	대표 주소에 강원도와 23이 들어간 곳의 단체명을 나타내줘	{'token': '23', 'start': 12, 'column_index': 3}, {'token': '강원도', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT GROUP_NMQ FROM INFO_KSSN_DOMESTIC_SOCIAL_CONTRIBUTION_RELATED_INST WHERE REPRESENTATIVE_ADDRESSS LIKE '%23%' AND REPRESENTATIVE_ADDRESSS LIKE '%강원도%'
publicdata_welfare_5181	대표 주소에 서울과 332가 들어가는 곳의 단체명을 찾아줘	{'token': '332', 'start': 11, 'column_index': 3}, {'token': '서울', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT GROUP_NMQ FROM INFO_KSSN_DOMESTIC_SOCIAL_CONTRIBUTION_RELATED_INST WHERE REPRESENTATIVE_ADDRESSS LIKE '%332%' AND REPRESENTATIVE_ADDRESSS LIKE '%서울%'

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