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publicdata_healthcare_12985	세대수가 12000세대 이상이면서 총인구수가 29000명 이상인 아파트와 같은 동에 있는 영업장의 명칭을 알려줘	{'token': '12000', 'start': 5, 'column_index': 2}, {'token': '29000', 'start': 25, 'column_index': 3}	SELECT T2.N_B_E_X FROM P_HOUSEHOLD_STS_BEOPJEONG_RI_EUPMYEON_DONG_POCHEON_SI_GYEONGGI AS T1 JOIN GG_PC_COVID_19_SELF_DIAGNOSIS_KIT_S_O_STS AS T2 ON T1.EUPMYEON_MYEON = T2.B_M_A_D_Z WHERE T1.HOUSEHOLD IN (SELECT HOUSEHOLD FROM P_HOUSEHOLD_STS_BEOPJEONG_RI_EUPMYEON_DONG_POCHEON_SI_GYEONGGI WHERE HOUSEHOLD >= 12000) AND T...
publicdata_healthcare_12985	이름에 포천이 들어가고 남자 인구가 900명 이하인 영업장을 알려줘	{'token': '900', 'start': 20, 'column_index': 4}, {'token': '포천', 'start': 4, 'column_index': 9}	SELECT T2.N_B_E_X FROM P_HOUSEHOLD_STS_BEOPJEONG_RI_EUPMYEON_DONG_POCHEON_SI_GYEONGGI AS T1 JOIN GG_PC_COVID_19_SELF_DIAGNOSIS_KIT_S_O_STS AS T2 ON T1.EUPMYEON_MYEON = T2.B_M_A_D_Z WHERE T1.EUPMYEON_MYEON IN (SELECT B_M_A_D_Z FROM GG_PC_COVID_19_SELF_DIAGNOSIS_KIT_S_O_STS WHERE N_B_E_X LIKE '%포천%') AND T1.MAN <= 900
publicdata_healthcare_12985	여자 인구가 430명 이하인 읍면동에 있는 자가진단키트 판매소의 영업장 명칭을 찾아줘	{'token': '430', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT T2.N_B_E_X FROM P_HOUSEHOLD_STS_BEOPJEONG_RI_EUPMYEON_DONG_POCHEON_SI_GYEONGGI AS T1 JOIN GG_PC_COVID_19_SELF_DIAGNOSIS_KIT_S_O_STS AS T2 ON T1.EUPMYEON_MYEON = T2.B_M_A_D_Z WHERE T1.EUPMYEON_MYEON IN (SELECT EUPMYEON_MYEON FROM P_HOUSEHOLD_STS_BEOPJEONG_RI_EUPMYEON_DONG_POCHEON_SI_GYEONGGI WHERE WOMAN <= 430)
publicdata_healthcare_12985	영업장 명칭에 대진대가 들어가며 구분이 편의점인 곳의 법정동명은 뭐야	{'token': '편의점', 'start': 22, 'column_index': 8}, {'token': '대진대', 'start': 8, 'column_index': 9}	SELECT T1.LEGAL FROM P_HOUSEHOLD_STS_BEOPJEONG_RI_EUPMYEON_DONG_POCHEON_SI_GYEONGGI AS T1 JOIN GG_PC_COVID_19_SELF_DIAGNOSIS_KIT_S_O_STS AS T2 ON T1.EUPMYEON_MYEON = T2.B_M_A_D_Z WHERE T2.B_M_A_D_Z IN (SELECT B_M_A_D_Z FROM GG_PC_COVID_19_SELF_DIAGNOSIS_KIT_S_O_STS WHERE SORTATIOND = '편의점' AND N_B_E_X LIKE '%대진대%')
publicdata_healthcare_12985	선단동의 세대 수와 총인구 수를 중복 없이 알려줘	{'token': '선단동', 'start': 0, 'column_index': 11}	SELECT DISTINCT T1.HOUSEHOLD, T1.TOTAL_POPULATION FROM P_HOUSEHOLD_STS_BEOPJEONG_RI_EUPMYEON_DONG_POCHEON_SI_GYEONGGI AS T1 JOIN GG_PC_COVID_19_SELF_DIAGNOSIS_KIT_S_O_STS AS T2 ON T1.EUPMYEON_MYEON = T2.B_M_A_D_Z WHERE T1.EUPMYEON_MYEON IN (SELECT B_M_A_D_Z FROM GG_PC_COVID_19_SELF_DIAGNOSIS_KIT_S_O_STS WHERE B_M_A_D_Z...
publicdata_healthcare_12985	여자 인구 수가 평균 미만이거나 도로명 주소에 1025가 들어가는 영업장의 명칭을 알려줘	{'token': '1025', 'start': 26, 'column_index': 10}	SELECT T2.N_B_E_X FROM P_HOUSEHOLD_STS_BEOPJEONG_RI_EUPMYEON_DONG_POCHEON_SI_GYEONGGI AS T1 JOIN GG_PC_COVID_19_SELF_DIAGNOSIS_KIT_S_O_STS AS T2 ON T1.EUPMYEON_MYEON = T2.B_M_A_D_Z WHERE T1.WOMAN < (SELECT AVG(WOMAN) FROM P_HOUSEHOLD_STS_BEOPJEONG_RI_EUPMYEON_DONG_POCHEON_SI_GYEONGGI) OR T2.ROAD_NM_BUSINESS_LOCF LIKE '...
publicdata_healthcare_12985	총인구 수가 5000명 이상인 읍면동의 영업장 중 약국이 들어가는 영업장 명칭을 중복되지 않게 찾아줘	{'token': '약국', 'start': 28, 'column_index': 9}, {'token': '5000', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT T2.N_B_E_X FROM P_HOUSEHOLD_STS_BEOPJEONG_RI_EUPMYEON_DONG_POCHEON_SI_GYEONGGI AS T1 JOIN GG_PC_COVID_19_SELF_DIAGNOSIS_KIT_S_O_STS AS T2 ON T1.EUPMYEON_MYEON = T2.B_M_A_D_Z WHERE T1.EUPMYEON_MYEON IN (SELECT EUPMYEON_MYEON FROM P_HOUSEHOLD_STS_BEOPJEONG_RI_EUPMYEON_DONG_POCHEON_SI_GYEONGGI WHERE TOTAL_...
publicdata_healthcare_12985	판매소 행정동이 선단동이거나 소흘읍인 포천시의 법정동명을 찾아줘	{'token': '선단동', 'start': 9, 'column_index': 11}, {'token': '소흘읍', 'start': 16, 'column_index': 11}	SELECT T1.LEGAL FROM P_HOUSEHOLD_STS_BEOPJEONG_RI_EUPMYEON_DONG_POCHEON_SI_GYEONGGI AS T1 JOIN GG_PC_COVID_19_SELF_DIAGNOSIS_KIT_S_O_STS AS T2 ON T1.EUPMYEON_MYEON = T2.B_M_A_D_Z WHERE T1.EUPMYEON_MYEON IN (SELECT B_M_A_D_Z FROM GG_PC_COVID_19_SELF_DIAGNOSIS_KIT_S_O_STS WHERE B_M_A_D_Z = '선단동' OR B_M_A_D_Z = '소흘읍')
publicdata_healthcare_12985	총인구수가 평균 이상이거나 법정동명에 고모가 들어가는 영업장의 명칭을 찾아줘	{'token': '고모', 'start': 21, 'column_index': 1}	SELECT T2.N_B_E_X FROM P_HOUSEHOLD_STS_BEOPJEONG_RI_EUPMYEON_DONG_POCHEON_SI_GYEONGGI AS T1 JOIN GG_PC_COVID_19_SELF_DIAGNOSIS_KIT_S_O_STS AS T2 ON T1.EUPMYEON_MYEON = T2.B_M_A_D_Z WHERE T1.TOTAL_POPULATION >= (SELECT AVG(TOTAL_POPULATION) FROM P_HOUSEHOLD_STS_BEOPJEONG_RI_EUPMYEON_DONG_POCHEON_SI_GYEONGGI) OR T1.LEGAL...
publicdata_healthcare_12985	여자 인구 수가 평균보다 적은 행정동에 위치하고 도로명 주소에 가산로가 들어가는 영업장의 명칭을 중복되지 않게 보여줘	{'token': '가산로', 'start': 35, 'column_index': 10}	SELECT DISTINCT T2.N_B_E_X FROM P_HOUSEHOLD_STS_BEOPJEONG_RI_EUPMYEON_DONG_POCHEON_SI_GYEONGGI AS T1 JOIN GG_PC_COVID_19_SELF_DIAGNOSIS_KIT_S_O_STS AS T2 ON T1.EUPMYEON_MYEON = T2.B_M_A_D_Z WHERE T1.WOMAN < (SELECT AVG(WOMAN) FROM P_HOUSEHOLD_STS_BEOPJEONG_RI_EUPMYEON_DONG_POCHEON_SI_GYEONGGI) AND ROAD_NM_BUSINESS_LOCF...
publicdata_healthcare_12985	남자 인구 수가 평균 미만이거나 명칭에 원룸이 들어가는 곳의 법정동명을 알려줘	{'token': '원룸', 'start': 22, 'column_index': 9}	SELECT T1.LEGAL FROM P_HOUSEHOLD_STS_BEOPJEONG_RI_EUPMYEON_DONG_POCHEON_SI_GYEONGGI AS T1 JOIN GG_PC_COVID_19_SELF_DIAGNOSIS_KIT_S_O_STS AS T2 ON T1.EUPMYEON_MYEON = T2.B_M_A_D_Z WHERE T1.MAN < (SELECT AVG(MAN) FROM P_HOUSEHOLD_STS_BEOPJEONG_RI_EUPMYEON_DONG_POCHEON_SI_GYEONGGI) OR T2.N_B_E_X LIKE '%원룸%'
publicdata_healthcare_12985	도로명 주소에 정금로가 들어가거나 명칭에 대진대가 들어간 영업장과 같은 동에 위치하고 총인구 수가 평균보다 많은 법정동의 이름을 중복 없이 보여줘	{'token': '대진대', 'start': 23, 'column_index': 9}, {'token': '정금로', 'start': 8, 'column_index': 10}	SELECT DISTINCT T1.LEGAL FROM P_HOUSEHOLD_STS_BEOPJEONG_RI_EUPMYEON_DONG_POCHEON_SI_GYEONGGI AS T1 JOIN GG_PC_COVID_19_SELF_DIAGNOSIS_KIT_S_O_STS AS T2 ON T1.EUPMYEON_MYEON = T2.B_M_A_D_Z WHERE T2.N_B_E_X IN (SELECT N_B_E_X FROM GG_PC_COVID_19_SELF_DIAGNOSIS_KIT_S_O_STS WHERE N_B_E_X LIKE '%대진대%' OR ROAD_NM_BUSINESS_LO...
publicdata_healthcare_12985	세대수가 500세대 이상이고 영업장 도로명 주소에 건너말길이 들어가는 지역의 읍면동 이름을 찾아줘	{'token': '500', 'start': 5, 'column_index': 2}, {'token': '건너말길', 'start': 28, 'column_index': 10}	SELECT T1.EUPMYEON_MYEON FROM P_HOUSEHOLD_STS_BEOPJEONG_RI_EUPMYEON_DONG_POCHEON_SI_GYEONGGI AS T1 JOIN GG_PC_COVID_19_SELF_DIAGNOSIS_KIT_S_O_STS AS T2 ON T1.EUPMYEON_MYEON = T2.B_M_A_D_Z WHERE T1.HOUSEHOLD <= 500 AND T2.ROAD_NM_BUSINESS_LOCF IN (SELECT ROAD_NM_BUSINESS_LOCF FROM GG_PC_COVID_19_SELF_DIAGNOSIS_KIT_S_O_S...
publicdata_healthcare_12985	판매소 행정동이 가산면이거나 선단동인 곳의 법정동명을 찾아줘	{'token': '가산면', 'start': 9, 'column_index': 11}, {'token': '선단동', 'start': 16, 'column_index': 11}	SELECT T1.LEGAL FROM P_HOUSEHOLD_STS_BEOPJEONG_RI_EUPMYEON_DONG_POCHEON_SI_GYEONGGI AS T1 JOIN GG_PC_COVID_19_SELF_DIAGNOSIS_KIT_S_O_STS AS T2 ON T1.EUPMYEON_MYEON = T2.B_M_A_D_Z WHERE T1.EUPMYEON_MYEON IN (SELECT B_M_A_D_Z FROM GG_PC_COVID_19_SELF_DIAGNOSIS_KIT_S_O_STS WHERE B_M_A_D_Z = '가산면' OR B_M_A_D_Z = '선단동')
publicdata_healthcare_12985	소흘읍이나 이가팔리에 있는 영업장의 명칭을 중복 없이 가나다 역순으로 알려줘	{'token': '이가팔리', 'start': 6, 'column_index': 1}, {'token': '소흘읍', 'start': 0, 'column_index': 11}	SELECT DISTINCT T2.N_B_E_X FROM P_HOUSEHOLD_STS_BEOPJEONG_RI_EUPMYEON_DONG_POCHEON_SI_GYEONGGI AS T1 JOIN GG_PC_COVID_19_SELF_DIAGNOSIS_KIT_S_O_STS AS T2 ON T1.EUPMYEON_MYEON = T2.B_M_A_D_Z WHERE T1.EUPMYEON_MYEON IN (SELECT B_M_A_D_Z FROM GG_PC_COVID_19_SELF_DIAGNOSIS_KIT_S_O_STS WHERE B_M_A_D_Z = '소흘읍') OR T1.LEGAL =...
publicdata_healthcare_12985	총인구수가 평균 이상인 곳의 영업장 명칭과 행정동을 보여줘		SELECT T2.N_B_E_X, T2.B_M_A_D_Z FROM P_HOUSEHOLD_STS_BEOPJEONG_RI_EUPMYEON_DONG_POCHEON_SI_GYEONGGI AS T1 JOIN GG_PC_COVID_19_SELF_DIAGNOSIS_KIT_S_O_STS AS T2 ON T1.EUPMYEON_MYEON = T2.B_M_A_D_Z WHERE T1.TOTAL_POPULATION >= (SELECT AVG(TOTAL_POPULATION) FROM P_HOUSEHOLD_STS_BEOPJEONG_RI_EUPMYEON_DONG_POCHEON_SI_GYEONGG...
publicdata_healthcare_12985	세대수가 12000세대 이상이면서 총인구 수가 25000명 이상인 읍면동에 있는 영업장의 명칭과 행정동을 알려줘	{'token': '25000', 'start': 26, 'column_index': 3}, {'token': '12000', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT T2.N_B_E_X, T2.B_M_A_D_Z FROM P_HOUSEHOLD_STS_BEOPJEONG_RI_EUPMYEON_DONG_POCHEON_SI_GYEONGGI AS T1 JOIN GG_PC_COVID_19_SELF_DIAGNOSIS_KIT_S_O_STS AS T2 ON T1.EUPMYEON_MYEON = T2.B_M_A_D_Z WHERE T1.TOTAL_POPULATION IN (SELECT TOTAL_POPULATION FROM P_HOUSEHOLD_STS_BEOPJEONG_RI_EUPMYEON_DONG_POCHEON_SI_GYEONGGI WHE...
publicdata_healthcare_12985	세대수가 남자 수 평균보다 많고 여자수가 여자 수 평균보다 클 때 자가진단 키트를 판매하는 영업장은 어디야		SELECT DISTINCT T2.N_B_E_X FROM P_HOUSEHOLD_STS_BEOPJEONG_RI_EUPMYEON_DONG_POCHEON_SI_GYEONGGI AS T1 JOIN GG_PC_COVID_19_SELF_DIAGNOSIS_KIT_S_O_STS AS T2 ON T1.EUPMYEON_MYEON = T2.B_M_A_D_Z WHERE T1.HOUSEHOLD > (SELECT AVG(MAN) FROM P_HOUSEHOLD_STS_BEOPJEONG_RI_EUPMYEON_DONG_POCHEON_SI_GYEONGGI) AND T1.WOMAN > (SELECT ...
publicdata_healthcare_12985	세대수가 10000세대 미만이고 읍면동명이 가산면인 곳의 자가진단키트 판매소의 영업장 명칭과 도로명 주소를 알려줘	{'token': '10000', 'start': 5, 'column_index': 2}, {'token': '가산면', 'start': 24, 'column_index': 0}	SELECT T2.N_B_E_X, T2.ROAD_NM_BUSINESS_LOCF FROM P_HOUSEHOLD_STS_BEOPJEONG_RI_EUPMYEON_DONG_POCHEON_SI_GYEONGGI AS T1 JOIN GG_PC_COVID_19_SELF_DIAGNOSIS_KIT_S_O_STS AS T2 ON T1.EUPMYEON_MYEON = T2.B_M_A_D_Z WHERE T1.HOUSEHOLD < 10000 AND T1.EUPMYEON_MYEON = '가산면'
publicdata_industrialeconomic_762	인허가 연도가 2007년인 저장소의 상호와 고압가스 종류를 찾아줘	{'token': '2007', 'start': 8, 'column_index': 5}	SELECT MUTUAL_NAME, HIGH_PRESSURE_GAS_TYPE FROM CURRENT_STS_HIGH_PRESSURE_GAS_STORAGE_ICHEON_GYEONGGI WHERE LICENSE_YEAR = 2007
publicdata_industrialeconomic_762	부발읍에 있는 저장소의 고압가스 종류를 알려줘		SELECT HIGH_PRESSURE_GAS_TYPE FROM CURRENT_STS_HIGH_PRESSURE_GAS_STORAGE_ICHEON_GYEONGGI WHERE LOCATION LIKE '%부발읍%'
publicdata_industrialeconomic_762	대월면에 있는 업체 중에서 상호명에 선진이 들어가는 곳의 인허가 연도는 언제야	{'token': '선진', 'start': 20, 'column_index': 2}, {'token': '대월면', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT LICENSE_YEAR FROM CURRENT_STS_HIGH_PRESSURE_GAS_STORAGE_ICHEON_GYEONGGI WHERE MUTUAL_NAME LIKE '%선진%' AND LOCATION LIKE '%대월면%'
publicdata_industrialeconomic_762	인허가 연도가 2013년 이거나 고압가스 종류에 아르곤이 들어가는 고압가스 저장소의 상호를 알려줘	{'token': '아르곤', 'start': 27, 'column_index': 4}, {'token': '2013', 'start': 8, 'column_index': 5}	SELECT MUTUAL_NAME FROM CURRENT_STS_HIGH_PRESSURE_GAS_STORAGE_ICHEON_GYEONGGI WHERE HIGH_PRESSURE_GAS_TYPE LIKE '%아르곤%' OR LICENSE_YEAR = 2013
publicdata_industrialeconomic_762	고압 가스 종류가 액화염소인 곳의 인허가년도는 언제야	{'token': '액화염소', 'start': 10, 'column_index': 4}	SELECT LICENSE_YEAR FROM CURRENT_STS_HIGH_PRESSURE_GAS_STORAGE_ICHEON_GYEONGGI WHERE HIGH_PRESSURE_GAS_TYPE = '액화염소'
publicdata_industrialeconomic_762	2010년에 인허가를 받은 상호명을 알려줘	{'token': '2010', 'start': 0, 'column_index': 5}	SELECT MUTUAL_NAME FROM CURRENT_STS_HIGH_PRESSURE_GAS_STORAGE_ICHEON_GYEONGGI WHERE LICENSE_YEAR = 2010
publicdata_industrialeconomic_762	고압가스 종류가 수소인 곳의 인허가 연도를 보여줘	{'token': '수소', 'start': 9, 'column_index': 4}	SELECT LICENSE_YEAR FROM CURRENT_STS_HIGH_PRESSURE_GAS_STORAGE_ICHEON_GYEONGGI WHERE HIGH_PRESSURE_GAS_TYPE = '수소'
publicdata_industrialeconomic_762	고압 가스 종류가 질소인 저장소의 소재지를 보여줘	{'token': '질소', 'start': 10, 'column_index': 4}	SELECT LOCATION FROM CURRENT_STS_HIGH_PRESSURE_GAS_STORAGE_ICHEON_GYEONGGI WHERE HIGH_PRESSURE_GAS_TYPE = '질소'
publicdata_industrialeconomic_762	인허가 연도가 2010년이고 소재지가 부발읍인 곳의 상호를 알려줘	{'token': '부발읍', 'start': 21, 'column_index': 3}, {'token': '2010', 'start': 8, 'column_index': 5}	SELECT MUTUAL_NAME FROM CURRENT_STS_HIGH_PRESSURE_GAS_STORAGE_ICHEON_GYEONGGI WHERE LOCATION LIKE '%부발읍%' AND LICENSE_YEAR = 2010
publicdata_industrialeconomic_762	부발읍에 있고 상호가 이천으로 시작하는 고압가스 저장소의 인허가 연도를 찾아줘	{'token': '이천', 'start': 12, 'column_index': 2}, {'token': '부발읍', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT LICENSE_YEAR FROM CURRENT_STS_HIGH_PRESSURE_GAS_STORAGE_ICHEON_GYEONGGI WHERE MUTUAL_NAME LIKE '이천%' AND LOCATION LIKE '%부발읍%'
publicdata_industrialeconomic_762	고압가스 종류에 산소가 들어가 있거나 액화염소인 곳의 상호와 인허가 연도를 알려줘	{'token': '산소', 'start': 9, 'column_index': 4}, {'token': '액화염소', 'start': 21, 'column_index': 4}	SELECT MUTUAL_NAME, LICENSE_YEAR FROM CURRENT_STS_HIGH_PRESSURE_GAS_STORAGE_ICHEON_GYEONGGI WHERE HIGH_PRESSURE_GAS_TYPE LIKE '%산소%' OR HIGH_PRESSURE_GAS_TYPE = '액화염소'
publicdata_industrialeconomic_762	인허가 연도가 2008년인 곳의 상호 이름을 알려줘	{'token': '2008', 'start': 8, 'column_index': 5}	SELECT MUTUAL_NAME FROM CURRENT_STS_HIGH_PRESSURE_GAS_STORAGE_ICHEON_GYEONGGI WHERE LICENSE_YEAR = 2008
publicdata_industrialeconomic_2097	소재지에 건원대로가 들어가는 업체의 위도와 경도를 찾아줘	{'token': '건원대로', 'start': 5, 'column_index': 3}	SELECT LATITUDE, HARDNESS FROM CULTURAL_DISTRIBUTION_BUSINESS_GURI_SI_GYEONGGI WHERE LOCATION LIKE '%건원대로%'
publicdata_industrialeconomic_2097	청소년 게임제공업을 하는 업장의 상호와 소재지를 나타내줘	{'token': '청소년게임제공업', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT MUTUAL, LOCATION FROM CULTURAL_DISTRIBUTION_BUSINESS_GURI_SI_GYEONGGI WHERE INDUSTRY_NAME = '청소년게임제공업'
publicdata_industrialeconomic_2097	상호에 출판이 들어가는 사업장의 소재지와 위도를 보여줘	{'token': '출판', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT LOCATION, LATITUDE FROM CULTURAL_DISTRIBUTION_BUSINESS_GURI_SI_GYEONGGI WHERE MUTUAL LIKE '%출판%'
publicdata_industrialeconomic_2097	업종별 상호의 수와 업종명을 알려줘		SELECT INDUSTRY_NAME, COUNT(MUTUAL) FROM CULTURAL_DISTRIBUTION_BUSINESS_GURI_SI_GYEONGGI GROUP BY INDUSTRY_NAME
publicdata_industrialeconomic_2097	정신문화사의 업종명과 소재지를 보여줘	{'token': '정신문화사', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT INDUSTRY_NAME, LOCATION FROM CULTURAL_DISTRIBUTION_BUSINESS_GURI_SI_GYEONGGI WHERE MUTUAL = '정신문화사'
publicdata_industrialeconomic_2097	소재지에 인창동이 들어가는 사업장의 상호를 알려줘	{'token': '인창동', 'start': 5, 'column_index': 3}	SELECT MUTUAL FROM CULTURAL_DISTRIBUTION_BUSINESS_GURI_SI_GYEONGGI WHERE LOCATION LIKE '%인창동%'
publicdata_industrialeconomic_2097	업종명이 출판사이고 소재지에 검배로가 들어가는 상호를 알려줘	{'token': '출판사', 'start': 5, 'column_index': 2}, {'token': '검배로', 'start': 16, 'column_index': 3}	SELECT MUTUAL FROM CULTURAL_DISTRIBUTION_BUSINESS_GURI_SI_GYEONGGI WHERE INDUSTRY_NAME = '출판사' AND LOCATION LIKE '%검배로%'
publicdata_industrialeconomic_2097	도서출판 보는소리의 업종명은 뭐야	{'token': '도서출판 보는소리', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT INDUSTRY_NAME FROM CULTURAL_DISTRIBUTION_BUSINESS_GURI_SI_GYEONGGI WHERE MUTUAL = '도서출판 보는소리'
publicdata_industrialeconomic_2097	브런치북스의 소재지는 어디야	{'token': '브런치북스', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT LOCATION FROM CULTURAL_DISTRIBUTION_BUSINESS_GURI_SI_GYEONGGI WHERE MUTUAL = '브런치북스'
publicdata_industrialeconomic_2097	업종명이 출판사인 사업장의 수는 얼마야	{'token': '출판사', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT COUNT(MUTUAL) FROM CULTURAL_DISTRIBUTION_BUSINESS_GURI_SI_GYEONGGI WHERE INDUSTRY_NAME = '출판사'
publicdata_industrialeconomic_2097	업종이 출판사가 아닌 곳의 업종명은 중복 없이 몇 개야	{'token': '출판사', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT COUNT(DISTINCT INDUSTRY_NAME) FROM CULTURAL_DISTRIBUTION_BUSINESS_GURI_SI_GYEONGGI WHERE INDUSTRY_NAME != '출판사'
publicdata_industrialeconomic_2097	업종별로 소재지에 산마루로가 들어가는 상호의 수와 업종명을 보여줘	{'token': '산마루로', 'start': 10, 'column_index': 3}	SELECT INDUSTRY_NAME, COUNT(MUTUAL) FROM CULTURAL_DISTRIBUTION_BUSINESS_GURI_SI_GYEONGGI WHERE LOCATION LIKE '%산마루로%' GROUP BY INDUSTRY_NAME
publicdata_industrialeconomic_2097	업종명이 출판사이거나 소재지에 아차산로가 들어가는 곳의 상호를 찾아줘	{'token': '출판사', 'start': 5, 'column_index': 2}, {'token': '아차산로', 'start': 17, 'column_index': 3}	SELECT MUTUAL FROM CULTURAL_DISTRIBUTION_BUSINESS_GURI_SI_GYEONGGI WHERE INDUSTRY_NAME = '출판사' OR LOCATION LIKE '%아차산로%'
publicdata_industrialeconomic_2097	소재지에 산마루로가 들어가거나 업종명이 청소년 게임 제공업인 곳의 상호를 보여줘	{'token': '산마루로', 'start': 5, 'column_index': 3}, {'token': '청소년게임제공업', 'start': 22, 'column_index': 2}	SELECT MUTUAL FROM CULTURAL_DISTRIBUTION_BUSINESS_GURI_SI_GYEONGGI WHERE LOCATION LIKE '%산마루로%' OR INDUSTRY_NAME = '청소년게임제공업'
publicdata_industrialeconomic_2097	상호에 미래가 들어가면서 사람들로 끝나는 문화유통업 정보의 소재지를 찾아줘	{'token': '미래', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '사람들', 'start': 14, 'column_index': 1}	SELECT LOCATION FROM CULTURAL_DISTRIBUTION_BUSINESS_GURI_SI_GYEONGGI WHERE MUTUAL LIKE '%미래%' AND MUTUAL LIKE '%사람들'
publicdata_industrialeconomic_2097	상호에 도서출판이 들어가고 소재지가 건원대로에 위치한 곳의 상호와 소재지를 보여줘	{'token': '도서출판', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '건원대로', 'start': 20, 'column_index': 3}	SELECT LOCATION, MUTUAL FROM CULTURAL_DISTRIBUTION_BUSINESS_GURI_SI_GYEONGGI WHERE MUTUAL LIKE '%도서출판%' AND LOCATION LIKE '%건원대로%'
publicdata_industrialeconomic_628	녹산기업의 구인 제목과 모집 분야를 찾아줘	{'token': '녹산기업', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT TITLE, AREAS_OF_RECRUITMENT FROM JOB_SEARCH_INFO_TONGYEONG_GYEONGNAM WHERE COMPANY_NAME = '녹산기업'
publicdata_industrialeconomic_628	등록 일자가 2021년인 구인 정보의 제목과 회사명을 보여줘	{'token': '2021', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT TITLE, COMPANY_NAME FROM JOB_SEARCH_INFO_TONGYEONG_GYEONGNAM WHERE REGISTRATION_DATE LIKE '2021%'
publicdata_industrialeconomic_628	회사명이 통영육아원이거나 충무가 들어가는 곳의 모집 분야를 중복 없이 찾아줘	{'token': '충무', 'start': 14, 'column_index': 2}, {'token': '통영육아원', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT AREAS_OF_RECRUITMENT FROM JOB_SEARCH_INFO_TONGYEONG_GYEONGNAM WHERE COMPANY_NAME LIKE '%충무%' OR COMPANY_NAME = '통영육아원'
publicdata_industrialeconomic_628	제목이 신설로 시작하며 오션이 포함되는 구인 정보의 등록 일자는 언제야	{'token': '신설', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '오션', 'start': 13, 'column_index': 1}	SELECT REGISTRATION_DATE FROM JOB_SEARCH_INFO_TONGYEONG_GYEONGNAM WHERE TITLE LIKE '신설%' AND TITLE LIKE '%오션%'
publicdata_industrialeconomic_628	모집 분야에 관리직이 들어가는 구인 정보의 등록 일자를 최근순부터 보여줘	{'token': '관리직', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT REGISTRATION_DATE FROM JOB_SEARCH_INFO_TONGYEONG_GYEONGNAM WHERE AREAS_OF_RECRUITMENT LIKE '%관리직%' ORDER BY REGISTRATION_DATE DESC
publicdata_industrialeconomic_628	등록 일자가 2022년도거나 모집 분야가 기타인 구인 정보를 올린 회사 이름을 알려줘	{'token': '2022', 'start': 7, 'column_index': 4}, {'token': '기타', 'start': 23, 'column_index': 3}	SELECT COMPANY_NAME FROM JOB_SEARCH_INFO_TONGYEONG_GYEONGNAM WHERE REGISTRATION_DATE LIKE '2022%' OR AREAS_OF_RECRUITMENT = '기타'
publicdata_industrialeconomic_628	모집 분야가 기타가 아닌 것의 제목을 보여줘	{'token': '기타', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT TITLE FROM JOB_SEARCH_INFO_TONGYEONG_GYEONGNAM WHERE AREAS_OF_RECRUITMENT != '기타'
publicdata_industrialeconomic_628	모집 분야가 아르바이트직인 게시글의 제목은 뭐야	{'token': '아르바이트직', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT TITLE FROM JOB_SEARCH_INFO_TONGYEONG_GYEONGNAM WHERE AREAS_OF_RECRUITMENT = '아르바이트직'
publicdata_industrialeconomic_628	모집 분야가 아르바이트직인 회사의 이름은 뭐야	{'token': '아르바이트직', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT COMPANY_NAME FROM JOB_SEARCH_INFO_TONGYEONG_GYEONGNAM WHERE AREAS_OF_RECRUITMENT = '아르바이트직'
publicdata_industrialeconomic_628	모집 분야에 전문이 들어가는 구인 정보를 올린 회사명을 중복 없이 알려줘	{'token': '전문', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT COMPANY_NAME FROM JOB_SEARCH_INFO_TONGYEONG_GYEONGNAM WHERE AREAS_OF_RECRUITMENT LIKE '%전문%'
publicdata_industrialeconomic_628	제목에 통영이 들어가는 구인 정보의 회사명을 중복 없이 나타내줘	{'token': '통영', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT COMPANY_NAME FROM JOB_SEARCH_INFO_TONGYEONG_GYEONGNAM WHERE TITLE LIKE '%통영%'
publicdata_industrialeconomic_628	모집 분야가 기타인 구인 정보의 회사명을 가나다순으로 중복 없이 나열해줘	{'token': '기타', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT COMPANY_NAME FROM JOB_SEARCH_INFO_TONGYEONG_GYEONGNAM WHERE AREAS_OF_RECRUITMENT = '기타' ORDER BY COMPANY_NAME ASC
publicdata_industrialeconomic_628	제목에 강사가 들어가는 구인 정보의 회사명을 알려줘	{'token': '강사', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT COMPANY_NAME FROM JOB_SEARCH_INFO_TONGYEONG_GYEONGNAM WHERE TITLE LIKE '%강사%'
publicdata_industrialeconomic_628	제목이 요양보호사 모집인 회사 이름을 중복 없이 보여줘	{'token': '요양보호사 모집', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT COMPANY_NAME FROM JOB_SEARCH_INFO_TONGYEONG_GYEONGNAM WHERE TITLE = '요양보호사 모집'
publicdata_industrialeconomic_628	제목에 사무직이 들어가는 구인 공고의 등록 일자를 최근인 순서대로 찾아줘	{'token': '사무직', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT REGISTRATION_DATE FROM JOB_SEARCH_INFO_TONGYEONG_GYEONGNAM WHERE TITLE LIKE '%사무직%' ORDER BY REGISTRATION_DATE DESC
publicdata_industrialeconomic_1801	세목명별 평균 과세금액과 세목명을 나타내줘		SELECT THREE_NAME_NAME, AVG(TAXATION) FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_GYEONGSAN_GYEONGBUK GROUP BY THREE_NAME_NAME
publicdata_industrialeconomic_1801	세목명이 3글자이거나 과세 건수가 86건인 세금의 과세 금액은 얼마야	{'token': '86', 'start': 19, 'column_index': 7}	SELECT TAXATION FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_GYEONGSAN_GYEONGBUK WHERE THREE_NAME_NAME LIKE '___' OR TAX = 86
publicdata_industrialeconomic_1801	2017년의 지방세 세목명을 알려줘	{'token': '2017', 'start': 0, 'column_index': 5}	SELECT THREE_NAME_NAME FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_GYEONGSAN_GYEONGBUK WHERE TAXATION_YEAR = 2017
publicdata_industrialeconomic_1801	담배 소비세의 과세 금액은 얼마야	{'token': '담배소비세', 'start': 0, 'column_index': 6}	SELECT TAXATION FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_GYEONGSAN_GYEONGBUK WHERE THREE_NAME_NAME = '담배소비세'
publicdata_industrialeconomic_1801	2018년의 세목명 수를 알려줘	{'token': '2018', 'start': 0, 'column_index': 5}	SELECT COUNT(THREE_NAME_NAME) FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_GYEONGSAN_GYEONGBUK WHERE TAXATION_YEAR = 2018
publicdata_industrialeconomic_1801	과세 연도별로 과세 금액의 합과 비과세 금액의 합과 과세 연도를 알려줘		SELECT TAXATION_YEAR, SUM(TAXATION), SUM(RAIN_AND_THREE_AMOUNTS) FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_GYEONGSAN_GYEONGBUK GROUP BY TAXATION_YEAR
publicdata_industrialeconomic_1801	1건 이상 과세 건수가 발생한 세목의 명칭과 과세 건수와 과세 금액을 알려줘	{'token': '1', 'start': 0, 'column_index': 7}	SELECT THREE_NAME_NAME, TAX, TAXATION FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_GYEONGSAN_GYEONGBUK WHERE TAX >= 1
publicdata_industrialeconomic_1801	과세 연도가 2018년이거나 세목명이 소비세로 끝나는 지방세의 과세 건수와 금액은 얼마야	{'token': '2018', 'start': 7, 'column_index': 5}, {'token': '소비세', 'start': 21, 'column_index': 6}	SELECT TAX, TAXATION FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_GYEONGSAN_GYEONGBUK WHERE TAXATION_YEAR = 2018 OR THREE_NAME_NAME LIKE '%소비세'
publicdata_industrialeconomic_1801	세목명에 소비가 들어가거나 과세 건수가 40000건 이상인 지방세의 과세 금액을 알려줘	{'token': '소비', 'start': 5, 'column_index': 6}, {'token': '40000', 'start': 22, 'column_index': 7}	SELECT TAXATION FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_GYEONGSAN_GYEONGBUK WHERE THREE_NAME_NAME LIKE '%소비%' OR TAX >= 40000
publicdata_industrialeconomic_1801	세목명에 소비가 포함되거나 과세 건수가 13만 이상인 지방세의 과세금액과 비과세 금액을 알려줘	{'token': '소비', 'start': 5, 'column_index': 6}, {'token': '13만', 'start': 22, 'column_index': 7}	SELECT TAXATION, RAIN_AND_THREE_AMOUNTS FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_GYEONGSAN_GYEONGBUK WHERE THREE_NAME_NAME LIKE '%소비%' OR TAX >= 130000
publicdata_industrialeconomic_1801	과세 건수가 500000건 이상이거나 비과세 건수가 120000건 이상인 세목을 가나다순으로 알려줘	{'token': '120000', 'start': 29, 'column_index': 9}, {'token': '500000', 'start': 7, 'column_index': 7}	SELECT THREE_NAME_NAME FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_GYEONGSAN_GYEONGBUK WHERE NUMBER_OF_TAXPAYERS >= 120000 OR TAX >= 500000 ORDER BY THREE_NAME_NAME
publicdata_industrialeconomic_1290	설치 장소 소재지에 의흥면이 들어가는 상호를 찾아줘		SELECT MUTUAL FROM CURRENT_STS_SOLAR_POWER_I_GUNWI_GUN_GYEONGBUK WHERE INSTALLED_PLACE_LOCATION LIKE '%의흥면%'
publicdata_industrialeconomic_1290	설치장소 소재지에 의흥면이 들어가는 태양광 발전소의 설비용량을 보여줘	{'token': '의흥면', 'start': 10, 'column_index': 2}	SELECT NEW_CAPACITY_KW FROM CURRENT_STS_SOLAR_POWER_I_GUNWI_GUN_GYEONGBUK WHERE INSTALLED_PLACE_LOCATION LIKE '%의흥면%'
publicdata_industrialeconomic_1290	장수1 태양광 발전소의 설비 용량과 허가 일자를 알려줘	{'token': '장수1태양광발전소', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT NEW_CAPACITY_KW, LICENSE_DATE FROM CURRENT_STS_SOLAR_POWER_I_GUNWI_GUN_GYEONGBUK WHERE MUTUAL = '장수1태양광발전소'
publicdata_industrialeconomic_1290	형곡3호태양광발전소의 설치 장소 소재지를 찾아줘	{'token': '형곡3호태양광발전소', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT INSTALLED_PLACE_LOCATION FROM CURRENT_STS_SOLAR_POWER_I_GUNWI_GUN_GYEONGBUK WHERE MUTUAL = '형곡3호태양광발전소'
publicdata_industrialeconomic_1290	의흥면에 있거나 상호가 영남태양광발전소인 곳의 허가 일자는 언제야	{'token': '의흥면', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '영남태양광발전소', 'start': 13, 'column_index': 1}	SELECT LICENSE_DATE FROM CURRENT_STS_SOLAR_POWER_I_GUNWI_GUN_GYEONGBUK WHERE INSTALLED_PLACE_LOCATION LIKE '%의흥면%' OR MUTUAL = '영남태양광발전소'
publicdata_industrialeconomic_1290	허가 일자별로 수서리에 있는 발전소의 수와 허가 일자를 보여줘	{'token': '수서리', 'start': 8, 'column_index': 2}	SELECT LICENSE_DATE, COUNT(MUTUAL) FROM CURRENT_STS_SOLAR_POWER_I_GUNWI_GUN_GYEONGBUK WHERE INSTALLED_PLACE_LOCATION LIKE '%수서리%' GROUP BY LICENSE_DATE
publicdata_industrialeconomic_1290	설치 장소 소재지에 소보면이 들어가는 상호를 허가 일자가 오래된 순으로 나열해 줘	{'token': '소보면', 'start': 11, 'column_index': 2}	SELECT MUTUAL FROM CURRENT_STS_SOLAR_POWER_I_GUNWI_GUN_GYEONGBUK WHERE INSTALLED_PLACE_LOCATION LIKE '%소보면%' ORDER BY LICENSE_DATE
publicdata_industrialeconomic_1290	설비 용량이 999 키로 와트이거나 상호에 형곡이 들어가는 발전소의 설치 장소 소재지를 보여줘	{'token': '999', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '형곡', 'start': 24, 'column_index': 1}	SELECT INSTALLED_PLACE_LOCATION FROM CURRENT_STS_SOLAR_POWER_I_GUNWI_GUN_GYEONGBUK WHERE NEW_CAPACITY_KW = '999' OR MUTUAL LIKE '%형곡%'
publicdata_industrialeconomic_1290	설비 용량이 97킬로와트인 곳의 상호를 알려줘	{'token': '97', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT MUTUAL FROM CURRENT_STS_SOLAR_POWER_I_GUNWI_GUN_GYEONGBUK WHERE NEW_CAPACITY_KW = '97'
publicdata_industrialeconomic_1290	설비 용량이 97킬로와트인 상호를 알려줘	{'token': '97', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT MUTUAL FROM CURRENT_STS_SOLAR_POWER_I_GUNWI_GUN_GYEONGBUK WHERE NEW_CAPACITY_KW = '97'
publicdata_industrialeconomic_1290	설비 용량이 100킬로와트이고 설치 장소에 내의리가 들어가는 곳의 상호를 가나다 역순으로 알려줘	{'token': '100', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '내의리', 'start': 24, 'column_index': 2}	SELECT MUTUAL FROM CURRENT_STS_SOLAR_POWER_I_GUNWI_GUN_GYEONGBUK WHERE NEW_CAPACITY_KW = '100' AND INSTALLED_PLACE_LOCATION LIKE '%내의리%' ORDER BY MUTUAL DESC
publicdata_industrialeconomic_1406	업종이 시설물 유지 관리업이거나 실내건축 공사업인 업체의 이름은 뭐야	{'token': '시설물유지관리업', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '실내건축공사업', 'start': 18, 'column_index': 3}	SELECT COMPANY_NAME FROM REG_STS_PROFESSIONAL_CONST_BUSINESS_MUNGYEONG_GYEONGBUK WHERE SECTORS = '시설물유지관리업' OR SECTORS = '실내건축공사업'
publicdata_industrialeconomic_1406	영순면에 위치한 업체의 수가 얼마야	{'token': '영순면', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT COUNT(COMPANY_NAME) FROM REG_STS_PROFESSIONAL_CONST_BUSINESS_MUNGYEONG_GYEONGBUK WHERE STREET_NAME_ADDRESS LIKE '%영순면%'
publicdata_industrialeconomic_1406	문경읍에 있는 업체의 이름을 중복 없이 나타내줘		SELECT DISTINCT COMPANY_NAME FROM REG_STS_PROFESSIONAL_CONST_BUSINESS_MUNGYEONG_GYEONGBUK WHERE STREET_NAME_ADDRESS LIKE '%문경읍%'
publicdata_industrialeconomic_1406	도로명 주소에 반쟁이1길이 들어가는 업체의 이름을 중복 없이 보여줘		SELECT DISTINCT COMPANY_NAME FROM REG_STS_PROFESSIONAL_CONST_BUSINESS_MUNGYEONG_GYEONGBUK WHERE STREET_NAME_ADDRESS LIKE '%반쟁이1길%'
publicdata_industrialeconomic_1406	업체명이 건설로 끝나는 곳의 도로명 주소를 중복 없이 보여줘		SELECT DISTINCT STREET_NAME_ADDRESS FROM REG_STS_PROFESSIONAL_CONST_BUSINESS_MUNGYEONG_GYEONGBUK WHERE COMPANY_NAME LIKE '%건설'
publicdata_industrialeconomic_1406	전화번호가 7997로 끝나는 업체의 이름을 중복 없이 보여줘		SELECT DISTINCT COMPANY_NAME FROM REG_STS_PROFESSIONAL_CONST_BUSINESS_MUNGYEONG_GYEONGBUK WHERE PHONE_NUMBER LIKE '%7997'
publicdata_industrialeconomic_1406	업종에 지반 조성이 포함된 업체의 수는 얼마야		SELECT COUNT(COMPANY_NAME) FROM REG_STS_PROFESSIONAL_CONST_BUSINESS_MUNGYEONG_GYEONGBUK WHERE SECTORS LIKE '%지반조성%'
publicdata_industrialeconomic_1406	홍익건설주식회사의 업종은 뭐야	{'token': '홍익건설주식회사', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT SECTORS FROM REG_STS_PROFESSIONAL_CONST_BUSINESS_MUNGYEONG_GYEONGBUK WHERE COMPANY_NAME = '홍익건설주식회사'
publicdata_industrialeconomic_1406	업종이 시설물 유지 관리업에 해당하는 사업장의 업체명이 뭐야	{'token': '시설물유지관리업', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT COMPANY_NAME FROM REG_STS_PROFESSIONAL_CONST_BUSINESS_MUNGYEONG_GYEONGBUK WHERE SECTORS = '시설물유지관리업'
publicdata_industrialeconomic_1406	도로명 주소에 매봉이 들어가는 업체의 이름을 사전 배열순으로 중복 없이 알려줘	{'token': '매봉', 'start': 8, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT COMPANY_NAME FROM REG_STS_PROFESSIONAL_CONST_BUSINESS_MUNGYEONG_GYEONGBUK WHERE STREET_NAME_ADDRESS LIKE '%매봉%' ORDER BY COMPANY_NAME
publicdata_industrialeconomic_1406	업종별로 이름에 건설이 들어가는 업체의 수를 업종과 함께 보여줘	{'token': '건설', 'start': 9, 'column_index': 1}	SELECT SECTORS, COUNT(COMPANY_NAME) FROM REG_STS_PROFESSIONAL_CONST_BUSINESS_MUNGYEONG_GYEONGBUK WHERE COMPANY_NAME LIKE '%건설%' GROUP BY SECTORS
publicdata_industrialeconomic_1406	업종에 가스가 들어가고 도로명 주소에 신흥로가 들어가는 업체의 이름을 찾아줘	{'token': '가스', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '신흥로', 'start': 21, 'column_index': 4}	SELECT COMPANY_NAME FROM REG_STS_PROFESSIONAL_CONST_BUSINESS_MUNGYEONG_GYEONGBUK WHERE SECTORS LIKE '%가스%' AND STREET_NAME_ADDRESS LIKE '%신흥로%'
publicdata_industrialeconomic_1406	업종이 가스 난방 공사업인 업체의 이름이 뭐야	{'token': '가스 난방 공사업', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT COMPANY_NAME FROM REG_STS_PROFESSIONAL_CONST_BUSINESS_MUNGYEONG_GYEONGBUK WHERE SECTORS = '가스난방공사업'
publicdata_industrialeconomic_1230	군위읍에 있는 한우 사육업을 하는 농장 이름을 알려줘	{'token': '한우', 'start': 8, 'column_index': 2}	SELECT FARM_NAME FROM CURRENT_STS_LIVESTOCK_BREEDING_GUNWI_GUN_GYEONGBUK WHERE ADDRESS LIKE '%군위읍%' AND LIVESTOCK = '한우'
publicdata_industrialeconomic_1230	이름이 농장으로 끝나는 네 글자인 곳의 지번 주소를 가나다순으로 보여줘	{'token': '농장', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT ADDRESS FROM CURRENT_STS_LIVESTOCK_BREEDING_GUNWI_GUN_GYEONGBUK WHERE FARM_NAME LIKE '__농장' ORDER BY ADDRESS
publicdata_industrialeconomic_1230	사육 두수가 4300 이상이거나 1150 이하인 농장의 이름을 가나다 역순으로 정렬해 줘	{'token': '4300', 'start': 7, 'column_index': 4}, {'token': '1150', 'start': 18, 'column_index': 4}	SELECT FARM_NAME FROM CURRENT_STS_LIVESTOCK_BREEDING_GUNWI_GUN_GYEONGBUK WHERE BREEDER >= 4300 OR BREEDER <= 1150 ORDER BY FARM_NAME DESC

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