Split (1)

train · 108k rows

id stringlengths 19 39	instruction stringlengths 9 251	input stringlengths 0 296	output stringlengths 26 589
publicdata_industrialeconomic_1372	세목명이 재산세인 곳의 체납 건수 총합을 보여줘	{'token': '재산세', 'start': 5, 'column_index': 5}	SELECT SUM(NUMBER_OF_ARREARS) FROM LOCAL_TAX_ARREARS_SUWON_GYEONGGI WHERE THREE_NAME_NAME = '재산세'
publicdata_industrialeconomic_1372	시군구명이 수원시 장안구인 곳의 체납 건수를 보여줘	{'token': '수원시장안구', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT NUMBER_OF_ARREARS FROM LOCAL_TAX_ARREARS_SUWON_GYEONGGI WHERE CITIES_AND_COUNTIES = '수원시장안구'
publicdata_industrialeconomic_1372	체납 건수가 403건 이상인 누적 체납 건수를 알려줘	{'token': '403', 'start': 7, 'column_index': 7}	SELECT CUMULATIVE_ARREARS FROM LOCAL_TAX_ARREARS_SUWON_GYEONGGI WHERE NUMBER_OF_ARREARS >= 403
publicdata_industrialeconomic_1372	세목명이 재산세인 체납 건수와 누적 체납 건수를 보여줘	{'token': '재산세', 'start': 5, 'column_index': 5}	SELECT NUMBER_OF_ARREARS, CUMULATIVE_ARREARS FROM LOCAL_TAX_ARREARS_SUWON_GYEONGGI WHERE THREE_NAME_NAME = '재산세'
publicdata_industrialeconomic_1372	체납액 구간별로 세목명이 취득세이거나 주민세인 지방세의 체납 건수 총합과 체납액 구간을 나타내줘	{'token': '취득세', 'start': 14, 'column_index': 5}, {'token': '주민세', 'start': 21, 'column_index': 5}	SELECT ARREARS, SUM(NUMBER_OF_ARREARS) FROM LOCAL_TAX_ARREARS_SUWON_GYEONGGI WHERE THREE_NAME_NAME = '취득세' OR THREE_NAME_NAME = '주민세' GROUP BY ARREARS
publicdata_industrialeconomic_1372	시군구별로 취득세에 대한 누적 체납 건수의 합계가 940 이상인 시군구와 누적 체납 건수 합계를 보여줘	{'token': '취득세', 'start': 6, 'column_index': 5}, {'token': '940', 'start': 28, 'column_index': 8}	SELECT CITIES_AND_COUNTIES, SUM(CUMULATIVE_ARREARS) FROM LOCAL_TAX_ARREARS_SUWON_GYEONGGI WHERE THREE_NAME_NAME = '취득세' GROUP BY CITIES_AND_COUNTIES HAVING SUM(CUMULATIVE_ARREARS) >= 940
publicdata_industrialeconomic_1372	체납액 구간이 30만 원으로 시작하고 영통구에 있는 지방세의 체납 건수를 알려줘	{'token': '30만원', 'start': 8, 'column_index': 6}, {'token': '영통구', 'start': 21, 'column_index': 2}	SELECT NUMBER_OF_ARREARS FROM LOCAL_TAX_ARREARS_SUWON_GYEONGGI WHERE ARREARS LIKE '30만원%' AND CITIES_AND_COUNTIES LIKE '%영통구%'
publicdata_industrialeconomic_1372	시군구명별로 체납액 구간에 1억이 들어가는 체납 건수의 합계와 시군구명을 보여줘	{'token': '1억', 'start': 15, 'column_index': 6}	SELECT CITIES_AND_COUNTIES, SUM(NUMBER_OF_ARREARS) FROM LOCAL_TAX_ARREARS_SUWON_GYEONGGI WHERE ARREARS LIKE '%1억%' GROUP BY CITIES_AND_COUNTIES
publicdata_industrialeconomic_1367	시군구 이름에 단원구가 포함된 곳의 부과 건수와 부과 금액은 얼마야	{'token': '단원구', 'start': 8, 'column_index': 2}	SELECT DISPLACEMENT, IMPOSITION FROM TAX_STS_TAX_SOURCE_TYPE_ANSAN_SI_GYEONGGI WHERE CITIES_AND_COUNTIES LIKE '%단원구%'
publicdata_industrialeconomic_1367	세원 유형이 차량인 취득세의 부과 건수를 찾아줘	{'token': '차량', 'start': 7, 'column_index': 6}, {'token': '취득세', 'start': 11, 'column_index': 5}	SELECT DISPLACEMENT FROM TAX_STS_TAX_SOURCE_TYPE_ANSAN_SI_GYEONGGI WHERE SEWON_TYPE_NAME = '차량' AND THREE_NAME_NAME = '취득세'
publicdata_industrialeconomic_1367	세목명별로 부과 건수가 0건이 아닌 지방세의 평균 부과 금액이 4000000000 이상인 값과 세목명을 보여줘	{'token': '0', 'start': 13, 'column_index': 7}	SELECT THREE_NAME_NAME, AVG(IMPOSITION) FROM TAX_STS_TAX_SOURCE_TYPE_ANSAN_SI_GYEONGGI WHERE DISPLACEMENT != 0 GROUP BY THREE_NAME_NAME HAVING AVG(IMPOSITION) >= 4000000000
publicdata_industrialeconomic_1367	세목명이 세 글자이거나 부과 건수가 0보다 큰 세원 유형의 부과 금액은 얼마야	{'token': '0', 'start': 20, 'column_index': 7}	SELECT IMPOSITION FROM TAX_STS_TAX_SOURCE_TYPE_ANSAN_SI_GYEONGGI WHERE THREE_NAME_NAME LIKE '___' OR DISPLACEMENT > 0
publicdata_industrialeconomic_1367	세원 유형명이 기계정비이거나 토지가 들어가는 과세 현황 정보의 부과 건수를 알려줘	{'token': '토지', 'start': 16, 'column_index': 6}, {'token': '기계정비', 'start': 8, 'column_index': 6}	SELECT DISPLACEMENT FROM TAX_STS_TAX_SOURCE_TYPE_ANSAN_SI_GYEONGGI WHERE SEWON_TYPE_NAME LIKE '%토지%' OR SEWON_TYPE_NAME = '기계정비'
publicdata_industrialeconomic_1367	세목명이 담배 소비세인 항목의 부과 금액은 얼마야	{'token': '담배소비세', 'start': 5, 'column_index': 5}	SELECT IMPOSITION FROM TAX_STS_TAX_SOURCE_TYPE_ANSAN_SI_GYEONGGI WHERE THREE_NAME_NAME = '담배소비세'
publicdata_industrialeconomic_1367	2021년도의 세원 유형명을 중복 없이 보여줘	{'token': '2021', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT SEWON_TYPE_NAME FROM TAX_STS_TAX_SOURCE_TYPE_ANSAN_SI_GYEONGGI WHERE TAXATION_YEAR = 2021
publicdata_industrialeconomic_1367	안산시 상록구에서 세금을 부과한 금액의 합은 얼마야	{'token': '안산시 상록구', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT SUM(IMPOSITION) FROM TAX_STS_TAX_SOURCE_TYPE_ANSAN_SI_GYEONGGI WHERE CITIES_AND_COUNTIES = '안산시 상록구'
publicdata_industrialeconomic_1367	교육세의 부과 금액은 얼마야	{'token': '교육세', 'start': 0, 'column_index': 5}	SELECT IMPOSITION FROM TAX_STS_TAX_SOURCE_TYPE_ANSAN_SI_GYEONGGI WHERE THREE_NAME_NAME = '교육세'
publicdata_industrialeconomic_1367	세목명이 취득세이고 부과 건수가 500건 이하인 세금의 부과 금액을 알려줘	{'token': '500', 'start': 18, 'column_index': 7}, {'token': '취득세', 'start': 5, 'column_index': 5}	SELECT IMPOSITION FROM TAX_STS_TAX_SOURCE_TYPE_ANSAN_SI_GYEONGGI WHERE DISPLACEMENT <= 500 AND THREE_NAME_NAME = '취득세'
publicdata_industrialeconomic_1367	시군구별로 세목명이 주민세이거나 자동차세인 세금의 부과 건수 총합과 시군구명을 알려줘	{'token': '주민세', 'start': 11, 'column_index': 5}, {'token': '자동차세', 'start': 18, 'column_index': 5}	SELECT CITIES_AND_COUNTIES, SUM(DISPLACEMENT) FROM TAX_STS_TAX_SOURCE_TYPE_ANSAN_SI_GYEONGGI WHERE THREE_NAME_NAME = '주민세' OR THREE_NAME_NAME = '자동차세' GROUP BY CITIES_AND_COUNTIES
publicdata_industrialeconomic_1393	세목명이 등록세이고 납세자 유형이 개인인 경우의 납세자 수와 시군구명을 보여줘	{'token': '등록세', 'start': 5, 'column_index': 5}, {'token': '개인', 'start': 19, 'column_index': 6}	SELECT CITIES_AND_COUNTIES, TAXPAYER FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAXPAYERS_ANSAN_SI_GYEONGGI WHERE THREE_NAME_NAME = '등록세' AND TAX_PAYMENT_FREESTYLE = '개인'
publicdata_industrialeconomic_1393	세목별로 유형이 법인인 납세자 수의 총합과 세목명을 찾아줘	{'token': '법인', 'start': 9, 'column_index': 6}	SELECT THREE_NAME_NAME, SUM(TAXPAYER) FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAXPAYERS_ANSAN_SI_GYEONGGI WHERE TAX_PAYMENT_FREESTYLE = '법인' GROUP BY THREE_NAME_NAME
publicdata_industrialeconomic_1393	법인 납세자 수의 합을 보여줘	{'token': '법인', 'start': 0, 'column_index': 6}	SELECT SUM(TAXPAYER) FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAXPAYERS_ANSAN_SI_GYEONGGI WHERE TAX_PAYMENT_FREESTYLE = '법인'
publicdata_industrialeconomic_1393	과세 연도가 2021년인 지방세의 납세자 수를 찾아줘	{'token': '2021', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT TAXPAYER FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAXPAYERS_ANSAN_SI_GYEONGGI WHERE TAXATION_YEAR = '2021'
publicdata_industrialeconomic_1393	세목명에 면허세가 포함되거나 납세자 유형이 법인인 지방세 납세자 수를 중복 없이 알려줘	{'token': '면허세', 'start': 5, 'column_index': 5}, {'token': '법인', 'start': 24, 'column_index': 6}	SELECT DISTINCT TAXPAYER FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAXPAYERS_ANSAN_SI_GYEONGGI WHERE THREE_NAME_NAME LIKE '%면허세%' OR TAX_PAYMENT_FREESTYLE = '법인'
publicdata_industrialeconomic_1393	안산시의 단원구나 안산시 상록구에 대한 세목명과 납세자 수를 납세자 수가 많은 순으로 나열해줘	{'token': '안산시 상록구', 'start': 10, 'column_index': 2}, {'token': '안산시의 단원구', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT THREE_NAME_NAME, TAXPAYER FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAXPAYERS_ANSAN_SI_GYEONGGI WHERE CITIES_AND_COUNTIES = '안산시 단원구' OR CITIES_AND_COUNTIES = '안산시 상록구' ORDER BY TAXPAYER DESC
publicdata_industrialeconomic_1393	세목별로 소득이 들어가는 세목의 납세자 수 총합과 세목명을 보여줘	{'token': '소득', 'start': 5, 'column_index': 5}	SELECT THREE_NAME_NAME, SUM(TAXPAYER) FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAXPAYERS_ANSAN_SI_GYEONGGI WHERE THREE_NAME_NAME LIKE '%소득%' GROUP BY THREE_NAME_NAME
publicdata_industrialeconomic_1393	시군구명이 구로 끝나거나 납세자 수가 50명 이하인 세목명과 납세자 유형을 알려줘	{'token': '50', 'start': 21, 'column_index': 8}, {'token': '구', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT THREE_NAME_NAME, TAX_PAYMENT_FREESTYLE FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAXPAYERS_ANSAN_SI_GYEONGGI WHERE CITIES_AND_COUNTIES LIKE '%구' OR TAXPAYER <= 50
publicdata_industrialeconomic_1393	취득세의 법인 납세자 수가 2291명인 지역의 시군구명을 알려줘	{'token': '2291', 'start': 15, 'column_index': 8}, {'token': '취득세', 'start': 0, 'column_index': 5}, {'token': '법인', 'start': 5, 'column_index': 6}	SELECT CITIES_AND_COUNTIES FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAXPAYERS_ANSAN_SI_GYEONGGI WHERE THREE_NAME_NAME = '취득세' AND TAX_PAYMENT_FREESTYLE = '법인' AND TAXPAYER = 2291
publicdata_industrialeconomic_1390	체납액 구간별로 체납금액의 평균과 체납액 구간을 보여줘		SELECT ARREARS, AVG(DELINQUENCY) FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_DELINQUENCY_ANSAN_GYEONGGI GROUP BY ARREARS
publicdata_industrialeconomic_1390	누적 체납건수가 100건 이상인 지방세의 체납금액과 과세 연도를 보여줘	{'token': '100', 'start': 9, 'column_index': 8}	SELECT TAXATION_YEAR, DELINQUENCY FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_DELINQUENCY_ANSAN_GYEONGGI WHERE CUMULATIVE_ARREARS >= 100
publicdata_industrialeconomic_1390	시군구명별로 누적 체납금액의 총합과 시군구명을 보여줘		SELECT CITIES_AND_COUNTIES, SUM(CUMULATIVE_AMOUNT) FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_DELINQUENCY_ANSAN_GYEONGGI GROUP BY CITIES_AND_COUNTIES
publicdata_industrialeconomic_1390	체납 건수가 11건이거나 4건인 지방세의 체납금액 총합은 얼마야	{'token': '4', 'start': 14, 'column_index': 6}, {'token': '11', 'start': 7, 'column_index': 6}	SELECT SUM(DELINQUENCY) FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_DELINQUENCY_ANSAN_GYEONGGI WHERE NUMBER_OF_ARREARS = '4' OR NUMBER_OF_ARREARS = '11'
publicdata_industrialeconomic_1390	과세 연도가 2021년인 세금의 체납 금액 총합을 보여줘	{'token': '2021', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT SUM(DELINQUENCY) FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_DELINQUENCY_ANSAN_GYEONGGI WHERE TAXATION_YEAR = 2021
publicdata_industrialeconomic_1390	과세 연도가 2021년인 세금의 누적 체납 건수를 보여줘	{'token': '2021', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT CUMULATIVE_ARREARS FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_DELINQUENCY_ANSAN_GYEONGGI WHERE TAXATION_YEAR = 2021
publicdata_industrialeconomic_1390	과세년도가 2021년인 지방세의 체납 건수를 보여줘	{'token': '2021', 'start': 6, 'column_index': 4}	SELECT NUMBER_OF_ARREARS FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_DELINQUENCY_ANSAN_GYEONGGI WHERE TAXATION_YEAR = '2021'
publicdata_industrialeconomic_1390	체납 건수가 1건이고 체납액 구간이 10만원 미만인 지방세의 체납 금액은 얼마야	{'token': '1', 'start': 7, 'column_index': 6}, {'token': '10만원 미만', 'start': 20, 'column_index': 5}	SELECT DELINQUENCY FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_DELINQUENCY_ANSAN_GYEONGGI WHERE NUMBER_OF_ARREARS = '1' AND ARREARS = '10만원 미만'
publicdata_industrialeconomic_1390	시군구명이 단원구로 끝나는 곳의 체납액 구간과 체납 건수를 보여줘	{'token': '단원구', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT ARREARS, NUMBER_OF_ARREARS FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_DELINQUENCY_ANSAN_GYEONGGI WHERE CITIES_AND_COUNTIES LIKE '%단원구'
publicdata_industrialeconomic_1390	시군구가 단원구인 체납액 구간별로 누적 체납 건수의 합계와 체납액 구간을 보여줘	{'token': '단원구', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT ARREARS, SUM(CUMULATIVE_ARREARS) FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_DELINQUENCY_ANSAN_GYEONGGI WHERE CITIES_AND_COUNTIES LIKE '%단원구%' GROUP BY ARREARS
publicdata_industrialeconomic_1390	체납액 구간별로 시군구명에 상록구가 들어가는 지방세의 체납 금액 최솟값과 체납액 구간을 알려줘	{'token': '상록구', 'start': 15, 'column_index': 2}	SELECT ARREARS, MIN(DELINQUENCY) FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_DELINQUENCY_ANSAN_GYEONGGI WHERE CITIES_AND_COUNTIES LIKE '%상록구%' GROUP BY ARREARS
publicdata_industrialeconomic_1390	시군구명에 단원구가 들어가거나 체납액 구간이 10만 원 미만인 지방세의 체납 금액 총합을 보여줘	{'token': '단원구', 'start': 6, 'column_index': 2}, {'token': '10만원 미만', 'start': 25, 'column_index': 5}	SELECT SUM(DELINQUENCY) FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_DELINQUENCY_ANSAN_GYEONGGI WHERE CITIES_AND_COUNTIES LIKE '%단원구%' OR ARREARS = '10만원 미만'
publicdata_industrialeconomic_1390	10건 이하의 체납건수와 체납금액을 찾아줘	{'token': '10', 'start': 0, 'column_index': 6}	SELECT DELINQUENCY, NUMBER_OF_ARREARS FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_DELINQUENCY_ANSAN_GYEONGGI WHERE NUMBER_OF_ARREARS <= 10
publicdata_industrialeconomic_1390	누적 체납건수가 1000건 이상이거나 체납액 구간에 10만원이 들어가는 지방세의 체납금액과 누적 체납금액이 얼마야	{'token': '1000', 'start': 9, 'column_index': 8}, {'token': '10만원', 'start': 29, 'column_index': 5}	SELECT DELINQUENCY, CUMULATIVE_AMOUNT FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_DELINQUENCY_ANSAN_GYEONGGI WHERE CUMULATIVE_ARREARS >= 1000 OR ARREARS LIKE '%10만원%'
publicdata_industrialeconomic_1390	안산시 단원구의 체납 금액 합계를 보여줘	{'token': '안산시 단원구', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT SUM(DELINQUENCY) FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_DELINQUENCY_ANSAN_GYEONGGI WHERE CITIES_AND_COUNTIES = '안산시 단원구'
publicdata_industrialeconomic_1686	이름이 대성으로 시작하는 사업장의 소재지 지번 주소를 알려줘		SELECT MATERIAL_SUPPORT_ADDRESS FROM LIVESTOCK_PROD_S_ANSAN_GYEONGGI_PROVINCE WHERE BUSINESS LIKE '대성%'
publicdata_industrialeconomic_1686	인허가 일자가 2017년인 사업장의 이름과 소재지 면적을 알려줘		SELECT BUSINESS, LOCATION FROM LIVESTOCK_PROD_S_ANSAN_GYEONGGI_PROVINCE WHERE LICENSE_DATE LIKE '2017%'
publicdata_industrialeconomic_1686	소재지 지번 주소에 월피동이 들어가는 사업장의 이름과 소재지 면적을 가르쳐줘		SELECT BUSINESS, LOCATION FROM LIVESTOCK_PROD_S_ANSAN_GYEONGGI_PROVINCE WHERE MATERIAL_SUPPORT_ADDRESS LIKE '%월피동%'
publicdata_industrialeconomic_1686	이름에 유통이 들어가는 사업장의 소재지 면적을 보여줘	{'token': '유통', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT LOCATION FROM LIVESTOCK_PROD_S_ANSAN_GYEONGGI_PROVINCE WHERE BUSINESS LIKE '%유통%'
publicdata_industrialeconomic_1686	2018년에 인허가 받은 사업장의 수가 얼마야		SELECT COUNT(BUSINESS) FROM LIVESTOCK_PROD_S_ANSAN_GYEONGGI_PROVINCE WHERE LICENSE_DATE LIKE '2018%'
publicdata_industrialeconomic_1686	지번 주소에 이동이 들어가는 사업장의 수를 알려줘	{'token': '이동', 'start': 7, 'column_index': 2}	SELECT COUNT(BUSINESS) FROM LIVESTOCK_PROD_S_ANSAN_GYEONGGI_PROVINCE WHERE MATERIAL_SUPPORT_ADDRESS LIKE '%이동%'
publicdata_industrialeconomic_1686	도로명 주소에 석호로가 들어가는 사업장의 이름을 중복 없이 보여줘	{'token': '석호로', 'start': 8, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT BUSINESS FROM LIVESTOCK_PROD_S_ANSAN_GYEONGGI_PROVINCE WHERE MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS LIKE '%석호로%'
publicdata_industrialeconomic_1686	2019년에 인허가를 받은 사업장의 이름을 가나다 순으로 알려줘	{'token': '2019', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT BUSINESS FROM LIVESTOCK_PROD_S_ANSAN_GYEONGGI_PROVINCE WHERE LICENSE_DATE LIKE '2019%' ORDER BY BUSINESS
publicdata_industrialeconomic_1686	똘이한우의 소재지 면적을 알려줘	{'token': '똘이한우', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT LOCATION FROM LIVESTOCK_PROD_S_ANSAN_GYEONGGI_PROVINCE WHERE BUSINESS = '똘이한우'
publicdata_industrialeconomic_1686	대성할인마트의 소재지 도로명 주소를 찾아줘	{'token': '대성할인마트', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS FROM LIVESTOCK_PROD_S_ANSAN_GYEONGGI_PROVINCE WHERE BUSINESS = '대성할인마트'
publicdata_industrialeconomic_1686	보짜의 인허가 일자를 보여줘	{'token': '보짜', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT LICENSE_DATE FROM LIVESTOCK_PROD_S_ANSAN_GYEONGGI_PROVINCE WHERE BUSINESS = '모짜'
publicdata_industrialeconomic_1686	다올푸드의 소재지 지번주소를 찾아줘	{'token': '다올푸드', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT MATERIAL_SUPPORT_ADDRESS FROM LIVESTOCK_PROD_S_ANSAN_GYEONGGI_PROVINCE WHERE BUSINESS = '다올푸드'
publicdata_industrialeconomic_1686	소재지 도로명 주소에 한양 대학로가 들어가거나 소재지 면적이 133인 곳의 사업장명을 중복 없이 보여줘	{'token': '한양대학로', 'start': 12, 'column_index': 3}, {'token': '133', 'start': 34, 'column_index': 6}	SELECT DISTINCT BUSINESS FROM LIVESTOCK_PROD_S_ANSAN_GYEONGGI_PROVINCE WHERE MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS LIKE '%한양대학로%' OR LOCATION = '133'
publicdata_industrialeconomic_1686	소재지 면적이 좁은 순으로 지번 주소에 빌딩이 들어간 사업장의 이름과 소재지 면적을 나열해줘	{'token': '빌딩', 'start': 22, 'column_index': 2}	SELECT BUSINESS, LOCATION FROM LIVESTOCK_PROD_S_ANSAN_GYEONGGI_PROVINCE WHERE MATERIAL_SUPPORT_ADDRESS LIKE '%빌딩%' ORDER BY LOCATION
publicdata_industrialeconomic_1686	사업장 이름에 농업이 포함되고 소재지 지번 주소에 부곡동이 들어가는 곳의 위도와 경도를 알려줘	{'token': '농업', 'start': 8, 'column_index': 1}, {'token': '부곡동', 'start': 28, 'column_index': 2}	SELECT LATITUDE, HARDNESS FROM LIVESTOCK_PROD_S_ANSAN_GYEONGGI_PROVINCE WHERE BUSINESS LIKE '%농업%' AND MATERIAL_SUPPORT_ADDRESS LIKE '%부곡동%'
publicdata_industrialeconomic_1686	소재지 면적이 45인 사업장을 알려줘	{'token': '45', 'start': 8, 'column_index': 6}	SELECT BUSINESS FROM LIVESTOCK_PROD_S_ANSAN_GYEONGGI_PROVINCE WHERE LOCATION = '45'
publicdata_industrialeconomic_1686	이름에 우유가 들어가는 사업장의 인허가 일자를 최근인 순서대로 보여줘	{'token': '우유', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT LICENSE_DATE FROM LIVESTOCK_PROD_S_ANSAN_GYEONGGI_PROVINCE WHERE BUSINESS LIKE '%우유%' ORDER BY LICENSE_DATE DESC
publicdata_industrialeconomic_1700	2017년에 부과한 세목명이 취득세인 곳의 부과 금액을 알려줘	{'token': '2017', 'start': 0, 'column_index': 4}, {'token': '취득세', 'start': 16, 'column_index': 5}	SELECT IMPOSITION FROM TAX_STS_TAX_SOURCE_TYPE_ANYANG_SI_GYEONGGI WHERE TAXATION_YEAR = 2017 AND THREE_NAME_NAME = '취득세'
publicdata_industrialeconomic_1700	과세 연도별로 세목명이 담배 소비세인 부과 건수의 총합과 과세 연도를 보여줘	{'token': '담배소비세', 'start': 13, 'column_index': 5}	SELECT TAXATION_YEAR, SUM(DISPLACEMENT) FROM TAX_STS_TAX_SOURCE_TYPE_ANYANG_SI_GYEONGGI WHERE THREE_NAME_NAME = '담배소비세' GROUP BY TAXATION_YEAR
publicdata_industrialeconomic_1700	부과 금액이 2로 시작하는 세목명과 부과 건수의 합을 세목명별로 알려줘	{'token': '2', 'start': 7, 'column_index': 8}	SELECT THREE_NAME_NAME, SUM(DISPLACEMENT) FROM TAX_STS_TAX_SOURCE_TYPE_ANYANG_SI_GYEONGGI WHERE IMPOSITION LIKE '2%' GROUP BY THREE_NAME_NAME
publicdata_industrialeconomic_1700	부과 건수가 2547인 세원 유형명을 보여줘	{'token': '2547', 'start': 7, 'column_index': 7}	SELECT SEWON_TYPE_NAME FROM TAX_STS_TAX_SOURCE_TYPE_ANYANG_SI_GYEONGGI WHERE DISPLACEMENT = '2547'
publicdata_industrialeconomic_1700	세원 유형명이 교육세인 세금의 부과 금액 합계를 알려줘	{'token': '교육세', 'start': 8, 'column_index': 6}	SELECT SUM(IMPOSITION) FROM TAX_STS_TAX_SOURCE_TYPE_ANYANG_SI_GYEONGGI WHERE SEWON_TYPE_NAME = '교육세'
publicdata_industrialeconomic_1700	세목명이 자동차세인 항목의 평균 부과 금액을 나타내줘	{'token': '자동차세', 'start': 5, 'column_index': 5}	SELECT AVG(IMPOSITION) FROM TAX_STS_TAX_SOURCE_TYPE_ANYANG_SI_GYEONGGI WHERE THREE_NAME_NAME = '자동차세'
publicdata_industrialeconomic_1700	2017년 안양시 만안구에 관세된 세금 중 세원 유형이 승용인 항목의 부과 건수가 얼마야	{'token': '승용', 'start': 31, 'column_index': 6}, {'token': '안양시만안구', 'start': 6, 'column_index': 2}, {'token': '2017', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT DISPLACEMENT FROM TAX_STS_TAX_SOURCE_TYPE_ANYANG_SI_GYEONGGI WHERE CITIES_AND_COUNTIES = '안양시만안구' AND TAXATION_YEAR = 2017 AND SEWON_TYPE_NAME = '승용'
publicdata_industrialeconomic_1700	세목명이 재산세이거나 자동차세인 지방세의 세원 유형명을 부과 건수가 높은 순으로 보여줘	{'token': '재산세', 'start': 5, 'column_index': 5}, {'token': '자동차세', 'start': 12, 'column_index': 5}	SELECT SEWON_TYPE_NAME FROM TAX_STS_TAX_SOURCE_TYPE_ANYANG_SI_GYEONGGI WHERE THREE_NAME_NAME = '재산세' OR THREE_NAME_NAME = '자동차세' ORDER BY DISPLACEMENT DESC
publicdata_industrialeconomic_1700	세목명이 교육세이거나 세원 유형에 주택이 포함된 세금의 부과 건수는 얼마야	{'token': '주택', 'start': 19, 'column_index': 6}, {'token': '교육세', 'start': 5, 'column_index': 5}	SELECT DISPLACEMENT FROM TAX_STS_TAX_SOURCE_TYPE_ANYANG_SI_GYEONGGI WHERE SEWON_TYPE_NAME LIKE '%주택%' OR THREE_NAME_NAME = '교육세'
publicdata_industrialeconomic_1700	세원 유형명에 재산세가 포함되거나 세목명이 자동차세인 세금의 평균 부과 금액은 얼마야	{'token': '재산세', 'start': 8, 'column_index': 6}, {'token': '자동차세', 'start': 24, 'column_index': 5}	SELECT AVG(IMPOSITION) FROM TAX_STS_TAX_SOURCE_TYPE_ANYANG_SI_GYEONGGI WHERE SEWON_TYPE_NAME LIKE '%재산세%' OR THREE_NAME_NAME = '자동차세'
publicdata_industrialeconomic_1700	세원 유형명에 주택이 들어가거나 세목명이 자동차세인 과세의 부과 건수와 부과 금액을 알려줘	{'token': '주택', 'start': 8, 'column_index': 6}, {'token': '자동차세', 'start': 23, 'column_index': 5}	SELECT DISPLACEMENT, IMPOSITION FROM TAX_STS_TAX_SOURCE_TYPE_ANYANG_SI_GYEONGGI WHERE SEWON_TYPE_NAME LIKE '%주택%' OR THREE_NAME_NAME = '자동차세'
publicdata_industrialeconomic_1576	징수율이 100인 지방세의 세목명과 부과 금액을 보여줘	{'token': '100', 'start': 5, 'column_index': 9}	SELECT THREE_NAME_NAME, IMPOSITION FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_COL_ANYANG_SI_GYEONGGI WHERE COLLECTION_RATE = 100
publicdata_industrialeconomic_1576	담배소비세의 부과 금액과 수납 금액을 보여줘	{'token': '담배소비세', 'start': 0, 'column_index': 5}	SELECT IMPOSITION, STORAGE FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_COL_ANYANG_SI_GYEONGGI WHERE THREE_NAME_NAME = '담배소비세'
publicdata_industrialeconomic_1576	징수율이 100 퍼센트인 세목을 찾아줘	{'token': '100', 'start': 5, 'column_index': 9}	SELECT THREE_NAME_NAME FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_COL_ANYANG_SI_GYEONGGI WHERE COLLECTION_RATE = 100
publicdata_industrialeconomic_1576	금액이 0인 결손 금액을 제외하고 보여줘	{'token': '0', 'start': 4, 'column_index': 8}	SELECT DEFICIT FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_COL_ANYANG_SI_GYEONGGI WHERE DEFICIT != 0
publicdata_industrialeconomic_1576	재산세의 부과 금액을 보여줘	{'token': '재산세', 'start': 0, 'column_index': 5}	SELECT IMPOSITION FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_COL_ANYANG_SI_GYEONGGI WHERE THREE_NAME_NAME = '재산세'
publicdata_industrialeconomic_1576	자동차세의 평균 수납 금액은 얼마야	{'token': '자동차세', 'start': 0, 'column_index': 5}	SELECT AVG(STORAGE) FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_COL_ANYANG_SI_GYEONGGI WHERE THREE_NAME_NAME = '자동차세'
publicdata_industrialeconomic_1576	자동차세의 과세 연도를 나타내줘	{'token': '자동차세', 'start': 0, 'column_index': 5}	SELECT TAXATION_YEAR FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_COL_ANYANG_SI_GYEONGGI WHERE THREE_NAME_NAME = '자동차세'
publicdata_industrialeconomic_1576	2018년에 과세한 지방세의 세목명과 부과 금액을 알려줘	{'token': '2018', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT THREE_NAME_NAME, IMPOSITION FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_COL_ANYANG_SI_GYEONGGI WHERE TAXATION_YEAR = 2018
publicdata_industrialeconomic_1576	과세년도별로 평균 부과 금액이 300억 이하인 지역 자원 시설세의 과세 년도와 부과 횟수를 알려줘	{'token': '지역자원시설세', 'start': 26, 'column_index': 5}, {'token': '300억', 'start': 17, 'column_index': 6}	SELECT TAXATION_YEAR, COUNT(THREE_NAME_NAME) FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_COL_ANYANG_SI_GYEONGGI WHERE THREE_NAME_NAME = '지역자원시설세' GROUP BY TAXATION_YEAR HAVING AVG(IMPOSITION) <= 30000000000
publicdata_industrialeconomic_1576	재산세와 주민세와 취득세의 부과 금액과 수납 금액을 알려줘	{'token': '취득세', 'start': 10, 'column_index': 5}, {'token': '재산세', 'start': 0, 'column_index': 5}, {'token': '주민세', 'start': 5, 'column_index': 5}	SELECT IMPOSITION, STORAGE FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_COL_ANYANG_SI_GYEONGGI WHERE THREE_NAME_NAME = '재산세' OR THREE_NAME_NAME = '주민세' OR THREE_NAME_NAME = '취득세'
publicdata_industrialeconomic_1576	세목 이름에 소득세가 포함되거나 과세 연도가 2018년인 지방세의 세목명을 알려줘	{'token': '소득세', 'start': 7, 'column_index': 5}, {'token': '2018', 'start': 25, 'column_index': 4}	SELECT THREE_NAME_NAME FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_COL_ANYANG_SI_GYEONGGI WHERE THREE_NAME_NAME LIKE '%소득세%' OR TAXATION_YEAR = 2018
publicdata_industrialeconomic_1576	지방으로 시작하는 세목명별 2020년의 부과 금액 합계를 세목명과 함께 보여줘	{'token': '지방', 'start': 0, 'column_index': 5}, {'token': '2020', 'start': 15, 'column_index': 4}	SELECT THREE_NAME_NAME, SUM(IMPOSITION) FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_COL_ANYANG_SI_GYEONGGI WHERE THREE_NAME_NAME LIKE '지방%' AND TAXATION_YEAR = 2020 GROUP BY THREE_NAME_NAME
publicdata_industrialeconomic_1576	징수율이 100 퍼센트인 세목이 있는 과세 연도를 중복 없이 알려줘	{'token': '100', 'start': 5, 'column_index': 9}	SELECT DISTINCT TAXATION_YEAR FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAX_COL_ANYANG_SI_GYEONGGI WHERE COLLECTION_RATE = 100
publicdata_industrialeconomic_1706	안양시 동안구의 자동차세에 대한 체납 건수와 체납 금액을 보여줘	{'token': '안양시동안구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '자동차세', 'start': 9, 'column_index': 5}	SELECT NUMBER_OF_ARREARS, DELINQUENCY FROM LOCAL_TAX_ARREARS_ANYANG_SI_GYEONGGI WHERE CITIES_AND_COUNTIES = '안양시동안구' AND THREE_NAME_NAME = '자동차세'
publicdata_industrialeconomic_1706	세목명이 재산세인 세금의 체납 건수와 체납 금액을 알려줘	{'token': '재산세', 'start': 5, 'column_index': 5}	SELECT NUMBER_OF_ARREARS, DELINQUENCY FROM LOCAL_TAX_ARREARS_ANYANG_SI_GYEONGGI WHERE THREE_NAME_NAME = '재산세'
publicdata_industrialeconomic_1706	체납 금액이 500000 이상인 지방세의 체납 건수와 세목명을 찾아줘	{'token': '500000', 'start': 7, 'column_index': 8}	SELECT NUMBER_OF_ARREARS, THREE_NAME_NAME FROM LOCAL_TAX_ARREARS_ANYANG_SI_GYEONGGI WHERE DELINQUENCY >= 500000
publicdata_industrialeconomic_1706	시군구명에 만안구가 들어가며 누적 체납 건수가 3000 이상인 정보의 세목명을 가나다순으로 보여줘	{'token': '3000', 'start': 26, 'column_index': 9}, {'token': '만안구', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT THREE_NAME_NAME FROM LOCAL_TAX_ARREARS_ANYANG_SI_GYEONGGI WHERE CUMULATIVE_AMOUNT >= 3000 AND CITIES_AND_COUNTIES LIKE '%만안구%' ORDER BY THREE_NAME_NAME
publicdata_industrialeconomic_1706	체납 건수가 1000건 초과인 곳의 세목명을 중복 없이 보여줘	{'token': '1000', 'start': 7, 'column_index': 7}	SELECT DISTINCT THREE_NAME_NAME FROM LOCAL_TAX_ARREARS_ANYANG_SI_GYEONGGI WHERE NUMBER_OF_ARREARS > 1000
publicdata_industrialeconomic_1706	자동차세의 체납 건수를 알려줘	{'token': '자동차세', 'start': 0, 'column_index': 5}	SELECT NUMBER_OF_ARREARS FROM LOCAL_TAX_ARREARS_ANYANG_SI_GYEONGGI WHERE THREE_NAME_NAME = '자동차세'
publicdata_industrialeconomic_1706	자동차세의 체납 금액은 얼마야	{'token': '자동차세', 'start': 0, 'column_index': 5}	SELECT DELINQUENCY FROM LOCAL_TAX_ARREARS_ANYANG_SI_GYEONGGI WHERE THREE_NAME_NAME = '자동차세'
publicdata_industrialeconomic_1706	과세 연도가 2017년이고 시군구명이 만안구로 끝나는 곳의 세목명과 체납 건수 합계를 세목명별로 보여줘	{'token': '2017', 'start': 7, 'column_index': 4}, {'token': '만안구', 'start': 21, 'column_index': 2}	SELECT THREE_NAME_NAME, SUM(NUMBER_OF_ARREARS) FROM LOCAL_TAX_ARREARS_ANYANG_SI_GYEONGGI WHERE TAXATION_YEAR = 2017 AND CITIES_AND_COUNTIES LIKE '%만안구' GROUP BY THREE_NAME_NAME
publicdata_industrialeconomic_1706	세목명에 지방이 들어가거나 체납 건수가 1000건이 넘는 지방세의 체납 금액을 보여줘	{'token': '지방', 'start': 5, 'column_index': 5}, {'token': '1000', 'start': 22, 'column_index': 7}	SELECT DELINQUENCY FROM LOCAL_TAX_ARREARS_ANYANG_SI_GYEONGGI WHERE THREE_NAME_NAME LIKE '%지방%' OR NUMBER_OF_ARREARS > 1000
publicdata_industrialeconomic_1706	세목명에 지방이 포함되거나 시군구명에 만안구가 들어간 곳의 체납 건수와 체납 금액을 알려줘	{'token': '지방', 'start': 5, 'column_index': 5}, {'token': '만안구', 'start': 21, 'column_index': 2}	SELECT NUMBER_OF_ARREARS, DELINQUENCY FROM LOCAL_TAX_ARREARS_ANYANG_SI_GYEONGGI WHERE THREE_NAME_NAME LIKE '%지방%' AND CITIES_AND_COUNTIES LIKE '%만안구%'
publicdata_industrialeconomic_250	이름이 삼광벼와 대원콩인 품종의 배부량을 보여줘	{'token': '삼광벼', 'start': 4, 'column_index': 5}, {'token': '대원콩', 'start': 9, 'column_index': 5}	SELECT AMOUNT_FOOD_DISTRIBUTED FROM DETAILS_DISTRIBUTION_MAFRA_NSEED_GOV_SUPPLIED_SPECIES WHERE VARIETY_NAME = '삼광벼' OR VARIETY_NAME = '대원콩'
publicdata_industrialeconomic_250	경기종자관리소에서 배부하는 작물명과 품종명 및 배부량을 보여줘	{'token': '경기종자관리소', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT NAME_CROP, VARIETY_NAME, AMOUNT_FOOD_DISTRIBUTED FROM DETAILS_DISTRIBUTION_MAFRA_NSEED_GOV_SUPPLIED_SPECIES WHERE SUPPORT_NAME = '경기종자관리소'
publicdata_industrialeconomic_250	단지 이름에 팽성이 들어가거나 품종명이 참드리인 작물이 배부된 일자가 언제야	{'token': '참드리', 'start': 22, 'column_index': 5}	SELECT DISTRIBUTION_DATE FROM DETAILS_DISTRIBUTION_MAFRA_NSEED_GOV_SUPPLIED_SPECIES WHERE NAME_COMPLEX LIKE '%팽성%' OR VARIETY_NAME = '참드리'
publicdata_industrialeconomic_250	단지명이 연천인 곳을 제외하고 작물명별로 배부량의 평균이 1300 이상인 값과 작물명을 보여줘	{'token': '연천', 'start': 5, 'column_index': 3}	SELECT NAME_CROP, AVG(AMOUNT_FOOD_DISTRIBUTED) FROM DETAILS_DISTRIBUTION_MAFRA_NSEED_GOV_SUPPLIED_SPECIES WHERE NAME_COMPLEX != '연천' GROUP BY NAME_CROP HAVING AVG(AMOUNT_FOOD_DISTRIBUTED) >= 1300
publicdata_industrialeconomic_250	산지에 보급이 들어가는 작물의 품종명을 중복 없이 가나다순으로 보여줘	{'token': '보급', 'start': 4, 'column_index': 8}	SELECT DISTINCT VARIETY_NAME FROM DETAILS_DISTRIBUTION_MAFRA_NSEED_GOV_SUPPLIED_SPECIES WHERE MOUNTAINOUS_AREA LIKE '%보급%' ORDER BY VARIETY_NAME
publicdata_industrialeconomic_250	산지가 강원 농산물원종장이거나 품종명이 콩으로 끝나는 작물의 배부량이 얼마야	{'token': '콩', 'start': 22, 'column_index': 5}, {'token': '강원 농산물원종장', 'start': 4, 'column_index': 8}	SELECT AMOUNT_FOOD_DISTRIBUTED FROM DETAILS_DISTRIBUTION_MAFRA_NSEED_GOV_SUPPLIED_SPECIES WHERE VARIETY_NAME LIKE '%콩' OR MOUNTAINOUS_AREA = '강원 농산물원종장'

Subsets and Splits

No community queries yet

The top public SQL queries from the community will appear here once available.