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publicdata_industrialeconomic_1608	부과 건수가 400건 이하거나 100000건 이상인 세금의 세원 유형명을 가나다순으로 중복 없이 보여줘	{'token': '400', 'start': 7, 'column_index': 7}, {'token': '100000', 'start': 17, 'column_index': 7}	SELECT DISTINCT TYPE_NAME_TAX_SOURCE FROM TAX_STS_TAX_SOURCE_TYPE_DAEDEOK_GU_DAEJEON WHERE NUMBER_IMPOSITIONS <= 400 OR NUMBER_IMPOSITIONS >= 100000 ORDER BY TYPE_NAME_TAX_SOURCE
publicdata_industrialeconomic_1495	과세 연도가 2017년인 취득세의 부과 건수를 알려줘	{'token': '취득세', 'start': 14, 'column_index': 5}, {'token': '2017', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT NUMBER_IMPOSITIONS FROM TAX_STS_TAX_SOURCE_TYPE_YUSEONG_GU_DAEJEON WHERE DETAILED_NAME = '취득세' AND TAX_YEAR = '2017'
publicdata_industrialeconomic_1495	세원 유형명에 주민세가 들어가는 항목의 부과 금액을 보여줘		SELECT IMPOSED_AMOUNT FROM TAX_STS_TAX_SOURCE_TYPE_YUSEONG_GU_DAEJEON WHERE TYPE_NAME_TAX_SOURCE LIKE '%주민세%'
publicdata_industrialeconomic_1495	세원 유형명이 싸움으로 끝나거나 경륜인 것의 세목명을 중복 없이 알려줘	{'token': '싸움', 'start': 8, 'column_index': 6}, {'token': '경륜', 'start': 18, 'column_index': 6}	SELECT DISTINCT DETAILED_NAME FROM TAX_STS_TAX_SOURCE_TYPE_YUSEONG_GU_DAEJEON WHERE TYPE_NAME_TAX_SOURCE LIKE '%싸움' OR TYPE_NAME_TAX_SOURCE = '경륜'
publicdata_industrialeconomic_1495	레저세의 부과금액 총합을 나타내줘	{'token': '레저세', 'start': 0, 'column_index': 5}	SELECT SUM(IMPOSED_AMOUNT) FROM TAX_STS_TAX_SOURCE_TYPE_YUSEONG_GU_DAEJEON WHERE DETAILED_NAME = '레저세'
publicdata_industrialeconomic_1495	부과 금액이 16255204000원인 세목명은 뭐야	{'token': '16255204000', 'start': 7, 'column_index': 8}	SELECT DETAILED_NAME FROM TAX_STS_TAX_SOURCE_TYPE_YUSEONG_GU_DAEJEON WHERE IMPOSED_AMOUNT = 16255204000
publicdata_industrialeconomic_1495	세원 유형명이 선박인 것의 부과 건수는 얼마야	{'token': '선박', 'start': 8, 'column_index': 6}	SELECT NUMBER_IMPOSITIONS FROM TAX_STS_TAX_SOURCE_TYPE_YUSEONG_GU_DAEJEON WHERE TYPE_NAME_TAX_SOURCE = '선박'
publicdata_industrialeconomic_1495	세목명별로 2018년도 부과 건수 총합이 10만 건 이하인 세금의 평균 부과 금액과 세목명을 보여줘	{'token': '2018', 'start': 6, 'column_index': 4}, {'token': '10만', 'start': 23, 'column_index': 7}	SELECT DETAILED_NAME, AVG(IMPOSED_AMOUNT) FROM TAX_STS_TAX_SOURCE_TYPE_YUSEONG_GU_DAEJEON WHERE TAX_YEAR = 2018 GROUP BY DETAILED_NAME HAVING SUM(NUMBER_IMPOSITIONS) <= 100000
publicdata_industrialeconomic_1495	세원 유형이 경정이 아닌 지방세의 세목명별로 평균 부과 건수가 33554건 이상인 세목명과 평균 부과 건수를 알려줘	{'token': '경정', 'start': 7, 'column_index': 6}, {'token': '33554', 'start': 35, 'column_index': 7}	SELECT DETAILED_NAME, AVG(NUMBER_IMPOSITIONS) FROM TAX_STS_TAX_SOURCE_TYPE_YUSEONG_GU_DAEJEON WHERE TYPE_NAME_TAX_SOURCE != '경정' GROUP BY DETAILED_NAME HAVING AVG(NUMBER_IMPOSITIONS) >= 33554
publicdata_industrialeconomic_1495	세목명이 취득세이거나 세원 유형명이 기계로 시작하는 과세 현황의 부과 건수와 부과 금액을 알려줘	{'token': '취득세', 'start': 5, 'column_index': 5}, {'token': '기계', 'start': 20, 'column_index': 6}	SELECT NUMBER_IMPOSITIONS, IMPOSED_AMOUNT FROM TAX_STS_TAX_SOURCE_TYPE_YUSEONG_GU_DAEJEON WHERE DETAILED_NAME = '취득세' OR TYPE_NAME_TAX_SOURCE LIKE '기계%'
publicdata_industrialeconomic_1495	주민세의 부과 건수가 8266건인 과세 연도를 알려줘	{'token': '주민세', 'start': 0, 'column_index': 5}, {'token': '8266', 'start': 12, 'column_index': 7}	SELECT TAX_YEAR FROM TAX_STS_TAX_SOURCE_TYPE_YUSEONG_GU_DAEJEON WHERE DETAILED_NAME = '주민세' AND NUMBER_IMPOSITIONS = 8266
publicdata_industrialeconomic_555	2022년 단기 및 장기 채권은 얼마야		SELECT SHORT_TERM, LONG_TERM FROM MOEF_FOREIGN_LIABILITIES_BONDS WHERE QUARTERLY_YEAR LIKE '2022%'
publicdata_industrialeconomic_555	연도별 분기와 대외채무 총합을 나타내줘		SELECT QUARTERLY_YEAR, TOTAL_FOREIGN_DEBT FROM MOEF_FOREIGN_LIABILITIES_BONDS
publicdata_industrialeconomic_555	1999년의 대외 채무 총합을 적은 순부터 보여줘	{'token': '1999', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT TOTAL_FOREIGN_DEBT FROM MOEF_FOREIGN_LIABILITIES_BONDS WHERE QUARTERLY_YEAR LIKE '1999%' ORDER BY TOTAL_FOREIGN_DEBT
publicdata_industrialeconomic_555	2004년도 2분기 장기 대외 채무는 얼마야	{'token': '2004년도 2분기', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT LONG_TERM FROM MOEF_FOREIGN_LIABILITIES_BONDS WHERE QUARTERLY_YEAR = '2004 2'
publicdata_industrialeconomic_555	중앙은행에 대한 채무가 267일 때 단기 채무를 알려줘	{'token': '267', 'start': 13, 'column_index': 6}	SELECT SHORT_TERM FROM MOEF_FOREIGN_LIABILITIES_BONDS WHERE CENTRAL_BANK = '267'
publicdata_industrialeconomic_555	대외 채무 총합이 32로 끝나거나 89370인 정보의 연도별 분기를 보여줘	{'token': '32', 'start': 10, 'column_index': 2}, {'token': '89370', 'start': 19, 'column_index': 2}	SELECT QUARTERLY_YEAR FROM MOEF_FOREIGN_LIABILITIES_BONDS WHERE TOTAL_FOREIGN_DEBT LIKE '%32' OR TOTAL_FOREIGN_DEBT = '89370'
publicdata_industrialeconomic_555	단기 채무가 62600 이거나 35124 및 43157일 때의 장기 채무를 보여줘	{'token': '43157', 'start': 25, 'column_index': 3}, {'token': '62600', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '35124', 'start': 17, 'column_index': 3}	SELECT LONG_TERM FROM MOEF_FOREIGN_LIABILITIES_BONDS WHERE SHORT_TERM = '62600' OR SHORT_TERM = '35124' OR SHORT_TERM = '43157'
publicdata_industrialeconomic_555	대외 채무 총합이 89370이거나 단기가 41947 아니면 장기가 83888인 중앙은행 잔액을 알려줘	{'token': '83888', 'start': 37, 'column_index': 4}, {'token': '89370', 'start': 10, 'column_index': 2}, {'token': '41947', 'start': 23, 'column_index': 3}	SELECT CENTRAL_BANK FROM MOEF_FOREIGN_LIABILITIES_BONDS WHERE TOTAL_FOREIGN_DEBT = '89370' OR SHORT_TERM = '41947' OR LONG_TERM = '83888'
publicdata_industrialeconomic_1971	주소별 평균 재배 면적과 주소를 찾아줘		SELECT ADDRESS, AVG(CULTIVATION_AREA) FROM RESULTS_MAFRA_NAQS_AGRICULTURAL_HEAVY_METAL_ANL GROUP BY ADDRESS
publicdata_industrialeconomic_1971	재배 면적이 1000 이상인 곳의 품목명과 조사 물량을 알려줘	{'token': '1000', 'start': 7, 'column_index': 6}	SELECT ITEM_NAME, SURVEY_VOLUME FROM RESULTS_MAFRA_NAQS_AGRICULTURAL_HEAVY_METAL_ANL WHERE CULTIVATION_AREA >= 1000
publicdata_industrialeconomic_1971	품목명별로 전라남도에서 재배하는 농산물의 평균 재배 면적 및 조사 물량의 합계와 품목 이름을 보여줘	{'token': '전라남도', 'start': 6, 'column_index': 5}	SELECT ITEM_NAME, AVG(CULTIVATION_AREA), SUM(SURVEY_VOLUME) FROM RESULTS_MAFRA_NAQS_AGRICULTURAL_HEAVY_METAL_ANL WHERE ADDRESS LIKE '전라남도%' GROUP BY ITEM_NAME
publicdata_industrialeconomic_1971	품목명이 들깨인 조사 물량을 중복 없이 보여줘	{'token': '들깨', 'start': 5, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT SURVEY_VOLUME FROM RESULTS_MAFRA_NAQS_AGRICULTURAL_HEAVY_METAL_ANL WHERE ITEM_NAME = '들깨'
publicdata_industrialeconomic_1971	포도의 재배 양식을 중복을 제외하고 찾아줘	{'token': '포도', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT CULTIVATION FROM RESULTS_MAFRA_NAQS_AGRICULTURAL_HEAVY_METAL_ANL WHERE ITEM_NAME = '포도'
publicdata_industrialeconomic_1971	고구마의 조사물량은 얼마야	{'token': '고구마', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT SURVEY_VOLUME FROM RESULTS_MAFRA_NAQS_AGRICULTURAL_HEAVY_METAL_ANL WHERE ITEM_NAME = '고구마'
publicdata_industrialeconomic_1971	등록 일자가 최신인 순으로 주소에 음성을 포함하는 농산물의 품목명과 등록 일자를 나열해 줘	{'token': '음성', 'start': 19, 'column_index': 5}	SELECT REGISTRATION_DATE, ITEM_NAME FROM RESULTS_MAFRA_NAQS_AGRICULTURAL_HEAVY_METAL_ANL WHERE ADDRESS LIKE '%음성%' ORDER BY REGISTRATION_DATE DESC
publicdata_industrialeconomic_1971	재배 양식에 인증이 들어가고 주소에 충청이 들어가는 농산물의 재배 면적 총합을 찾아줘	{'token': '인증', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '충청', 'start': 20, 'column_index': 5}	SELECT SUM(CULTIVATION_AREA) FROM RESULTS_MAFRA_NAQS_AGRICULTURAL_HEAVY_METAL_ANL WHERE CULTIVATION LIKE '%인증%' AND ADDRESS LIKE '%충청%'
publicdata_industrialeconomic_1971	품목별 분석 결과에 부적합이 들어가는 재배지의 수와 품목명을 찾아줘	{'token': '부적합', 'start': 11, 'column_index': 9}	SELECT ITEM_NAME, COUNT(CULTIVATION_AREA) FROM RESULTS_MAFRA_NAQS_AGRICULTURAL_HEAVY_METAL_ANL WHERE ANALYSIS_RESULTS LIKE '%부적합%' GROUP BY ITEM_NAME
publicdata_industrialeconomic_1971	재배 양식에 인증이 들어가면서 분석 결과가 적합이 아닌 농산물 품목의 등록 일자는 언제야	{'token': '인증', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '적합', 'start': 24, 'column_index': 9}	SELECT REGISTRATION_DATE FROM RESULTS_MAFRA_NAQS_AGRICULTURAL_HEAVY_METAL_ANL WHERE CULTIVATION LIKE '%인증%' AND ANALYSIS_RESULTS != '적합'
publicdata_industrialeconomic_1971	재배 면적이 660이거나 2455인 곳의 주소를 중복 없이 보여줘	{'token': '660', 'start': 7, 'column_index': 6}, {'token': '2455', 'start': 14, 'column_index': 6}	SELECT DISTINCT ADDRESS FROM RESULTS_MAFRA_NAQS_AGRICULTURAL_HEAVY_METAL_ANL WHERE CULTIVATION_AREA = 660 OR CULTIVATION_AREA = 2455
publicdata_industrialeconomic_56	2021년에 1 이상 품종보호로 등록된 작물 분류가 과수류인 작물명을 알려줘	{'token': '과수류', 'start': 29, 'column_index': 1}, {'token': '1', 'start': 7, 'column_index': 11}	SELECT NAME_CROP FROM DETAILS_VARIETY_PROTECTION_REG_MAFRA_NSEED_FOREIGN_BREED WHERE Y_2021 >= 1 AND CROP_CLASSIFICATION = '과수류'
publicdata_industrialeconomic_56	식량작물인 작물명은 뭐야	{'token': '식량작물', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT NAME_CROP FROM DETAILS_VARIETY_PROTECTION_REG_MAFRA_NSEED_FOREIGN_BREED WHERE CROP_CLASSIFICATION = '식량작물'
publicdata_industrialeconomic_56	딸기의 2017년 내역을 보여줘	{'token': '딸기', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT Y_2017 FROM DETAILS_VARIETY_PROTECTION_REG_MAFRA_NSEED_FOREIGN_BREED WHERE NAME_CROP = '딸기'
publicdata_industrialeconomic_56	작물 분류가 과수류인 품종의 작물명을 가나다순으로 나열해줘	{'token': '과수류', 'start': 7, 'column_index': 1}	SELECT NAME_CROP FROM DETAILS_VARIETY_PROTECTION_REG_MAFRA_NSEED_FOREIGN_BREED WHERE CROP_CLASSIFICATION = '과수류' ORDER BY NAME_CROP
publicdata_industrialeconomic_56	분류가 채소류인 작물의 수를 알려줘	{'token': '채소류', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT COUNT(NAME_CROP) FROM DETAILS_VARIETY_PROTECTION_REG_MAFRA_NSEED_FOREIGN_BREED WHERE CROP_CLASSIFICATION = '채소류'
publicdata_industrialeconomic_56	2020년 품종 보호 등록 건수가 0이 아닌 작물의 이름과 작물 분류를 나타내줘	{'token': '0', 'start': 19, 'column_index': 10}	SELECT NAME_CROP, CROP_CLASSIFICATION FROM DETAILS_VARIETY_PROTECTION_REG_MAFRA_NSEED_FOREIGN_BREED WHERE Y_2020 != 0
publicdata_industrialeconomic_56	메밀과 시금치 및 사과의 2014년 내역을 찾아줘	{'token': '사과', 'start': 10, 'column_index': 2}, {'token': '메밀', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '시금치', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT Y_2014 FROM DETAILS_VARIETY_PROTECTION_REG_MAFRA_NSEED_FOREIGN_BREED WHERE NAME_CROP = '메밀' OR NAME_CROP = '시금치' OR NAME_CROP = '사과'
publicdata_industrialeconomic_56	작물명이 고구로 시작하거나 딸기인 작물의 분류를 찾아줘	{'token': '고구', 'start': 5, 'column_index': 2}, {'token': '딸기', 'start': 15, 'column_index': 2}	SELECT CROP_CLASSIFICATION FROM DETAILS_VARIETY_PROTECTION_REG_MAFRA_NSEED_FOREIGN_BREED WHERE NAME_CROP LIKE '고구%' OR NAME_CROP = '딸기'
publicdata_industrialeconomic_1186	예보 일시가 2022년인 지역의 이름을 중복 없이 찾아줘	{'token': '2022', 'start': 7, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT LOCAL_PEOPLE FROM FOREST_NIFOS_FIRE_RISK_FORECASTING_INFO_EAST_COAST_MOUNTAIN WHERE FORECAST LIKE '2022%'
publicdata_industrialeconomic_1186	지역명이 동해산간이나 양양평지인 곳의 평균 값을 낮은 순부터 보여줘	{'token': '동해산간', 'start': 5, 'column_index': 3}, {'token': '양양평지', 'start': 12, 'column_index': 3}	SELECT MEDIUM FROM FOREST_NIFOS_FIRE_RISK_FORECASTING_INFO_EAST_COAST_MOUNTAIN WHERE LOCAL_PEOPLE = '동해산간' OR LOCAL_PEOPLE = '양양평지' ORDER BY MEDIUM
publicdata_industrialeconomic_1186	지역명이 울진으로 시작하거나 강릉산간인 곳의 산불위험지수 평균값을 찾아줘	{'token': '울진', 'start': 5, 'column_index': 3}, {'token': '강릉산간', 'start': 16, 'column_index': 3}	SELECT MEDIUM FROM FOREST_NIFOS_FIRE_RISK_FORECASTING_INFO_EAST_COAST_MOUNTAIN WHERE LOCAL_PEOPLE LIKE '울진%' OR LOCAL_PEOPLE = '강릉산간'
publicdata_industrialeconomic_1186	타입 구분명이 COAST인 지역의 이름을 중복 없이 나타내줘	{'token': 'COAST', 'start': 8, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT LOCAL_PEOPLE FROM FOREST_NIFOS_FIRE_RISK_FORECASTING_INFO_EAST_COAST_MOUNTAIN WHERE TYPE_ZONE_CLEAR = 'COAST'
publicdata_industrialeconomic_1186	속초평지의 최댓값을 알려줘	{'token': '속초평지', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT MAXIMUM_VALUE FROM FOREST_NIFOS_FIRE_RISK_FORECASTING_INFO_EAST_COAST_MOUNTAIN WHERE LOCAL_PEOPLE = '속초평지'
publicdata_industrialeconomic_1186	지역 구분명이 강원인 정보의 평균값을 보여줘	{'token': '강원', 'start': 8, 'column_index': 2}	SELECT MEDIUM FROM FOREST_NIFOS_FIRE_RISK_FORECASTING_INFO_EAST_COAST_MOUNTAIN WHERE REGIONAL_DISTRICT = '강원'
publicdata_industrialeconomic_1186	최솟값이 5이거나 최댓값이 60인 지역의 이름을 예보 일시가 오래된 순으로 나열해줘	{'token': '5', 'start': 5, 'column_index': 5}, {'token': '60', 'start': 15, 'column_index': 6}	SELECT LOCAL_PEOPLE FROM FOREST_NIFOS_FIRE_RISK_FORECASTING_INFO_EAST_COAST_MOUNTAIN WHERE MINIMAL_VALUE = '5' OR MAXIMUM_VALUE = '60' ORDER BY FORECAST
publicdata_industrialeconomic_1186	등급에 관심이 들어가는 지역의 이름을 중복 없이 가나다순으로 나열해 줘	{'token': '관심', 'start': 4, 'column_index': 8}	SELECT DISTINCT LOCAL_PEOPLE FROM FOREST_NIFOS_FIRE_RISK_FORECASTING_INFO_EAST_COAST_MOUNTAIN WHERE RATING LIKE '%관심%' ORDER BY LOCAL_PEOPLE
publicdata_industrialeconomic_1486	2016년에 보고서를 작성한 광산 이름과 보고서명을 알려줘	{'token': '2016', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT MINE, SIGNATURE FROM MOTIE_MINERAL_RESOURCES_REPORT WHERE REPORTING_BOOK = '2016'
publicdata_industrialeconomic_1486	광산명에 금이 들어가고 보고서명에 석회석이 들어간 광물 자원 보고서의 작성 연도와 파일명을 알려줘	{'token': '금', 'start': 5, 'column_index': 1}, {'token': '석회석', 'start': 19, 'column_index': 3}	SELECT REPORTING_BOOK, FILE_NAME FROM MOTIE_MINERAL_RESOURCES_REPORT WHERE MINE LIKE '%금%' AND SIGNATURE LIKE '%석회석%'
publicdata_industrialeconomic_1486	작성 연도가 2017년인 보고서의 이름을 중복 없이 알려줘	{'token': '2017', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT SIGNATURE FROM MOTIE_MINERAL_RESOURCES_REPORT WHERE REPORTING_BOOK = 2017
publicdata_industrialeconomic_1486	작성 연도가 2017년인 보고서과 관련된 광산의 이름을 중복 없이 알려줘	{'token': '2017', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT MINE FROM MOTIE_MINERAL_RESOURCES_REPORT WHERE REPORTING_BOOK = 2017
publicdata_industrialeconomic_1486	작성 연도가 2016년이고 hwp 파일인 보고서의 개수를 찾아줘	{'token': '2016', 'start': 7, 'column_index': 4}, {'token': 'HWP', 'start': 15, 'column_index': 6}	SELECT COUNT(SIGNATURE) FROM MOTIE_MINERAL_RESOURCES_REPORT WHERE REPORTING_BOOK = 2016 AND FILE_TYPE = 'HWP'
publicdata_industrialeconomic_1486	이름이 쌍으로 시작하는 보고서의 광산명을 중복 없이 나타내줘	{'token': '쌍', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT MINE FROM MOTIE_MINERAL_RESOURCES_REPORT WHERE SIGNATURE LIKE '쌍%'
publicdata_industrialeconomic_1486	파일이 pd로 시작하거나 2016년에 작성한 보고서의 이름을 알려줘	{'token': 'PD', 'start': 4, 'column_index': 6}, {'token': '2016', 'start': 14, 'column_index': 4}	SELECT SIGNATURE FROM MOTIE_MINERAL_RESOURCES_REPORT WHERE FILE_TYPE LIKE 'PD%' OR REPORTING_BOOK = 2016
publicdata_industrialeconomic_1486	보고서 작성 연도별로 보고서명에 장성이 들어가는 보고서의 개수를 보고서 작성 년도와 함께 알려줘	{'token': '장성', 'start': 18, 'column_index': 3}	SELECT REPORTING_BOOK, COUNT(SIGNATURE) FROM MOTIE_MINERAL_RESOURCES_REPORT WHERE SIGNATURE LIKE '%장성%' GROUP BY REPORTING_BOOK
publicdata_industrialeconomic_1486	이름에 석회석이 들어가는 광산을 보고서 작성 연도가 오래된 순으로 나열해줘	{'token': '석회석', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT MINE FROM MOTIE_MINERAL_RESOURCES_REPORT WHERE MINE LIKE '%석회석%' ORDER BY REPORTING_BOOK
publicdata_industrialeconomic_939	고분로에 있는 업체의 상호는 뭐야		SELECT MUTUAL FROM CURRENT_STS_GAME_MANUFACTURING_I_YEONJE_GU_BUSAN WHERE NAME LIKE '%고분로%'
publicdata_industrialeconomic_939	상호가 점으로 끝나는 곳의 영업소 소재지 도로명이 뭐야	{'token': '점', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT NAME FROM CURRENT_STS_GAME_MANUFACTURING_I_YEONJE_GU_BUSAN WHERE MUTUAL LIKE '%점'
publicdata_industrialeconomic_939	업종이 일반 게임 제공업이거나 상호가 미래로 시작하는 영업소의 소재지 도로명 주소는 뭐야	{'token': '미래', 'start': 21, 'column_index': 2}, {'token': '일반게임제공업', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT NAME FROM CURRENT_STS_GAME_MANUFACTURING_I_YEONJE_GU_BUSAN WHERE MUTUAL LIKE '미래%' OR MUTUAL = '일반게임제공업'
publicdata_industrialeconomic_939	업종이 청소년게임제공업인 곳의 상호를 알려줘	{'token': '청소년게임제공업', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT MUTUAL FROM CURRENT_STS_GAME_MANUFACTURING_I_YEONJE_GU_BUSAN WHERE SECTORS = '청소년게임제공업'
publicdata_industrialeconomic_939	과정로에 있는 업소의 수를 알려줘	{'token': '과정로', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT COUNT(NAME) FROM CURRENT_STS_GAME_MANUFACTURING_I_YEONJE_GU_BUSAN WHERE NAME LIKE '%과정로%'
publicdata_industrialeconomic_939	업종이 인터넷컴퓨터게임시설 제공업이거나 영업소 소재지 도로명에 거제동을 포함하는 업체의 상호를 알려줘	{'token': '인터넷컴퓨터게임시설제공업', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '거제동', 'start': 35, 'column_index': 3}	SELECT MUTUAL FROM CURRENT_STS_GAME_MANUFACTURING_I_YEONJE_GU_BUSAN WHERE SECTORS = '인터넷컴퓨터게임시설제공업' OR NAME LIKE '%거제동%'
publicdata_industrialeconomic_939	업종에 청소년이 들어가면서 도로명 주소에 과정로가 들어가는 곳의 상호는 뭐야	{'token': '과정로', 'start': 23, 'column_index': 3}, {'token': '청소년', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT MUTUAL FROM CURRENT_STS_GAME_MANUFACTURING_I_YEONJE_GU_BUSAN WHERE NAME LIKE '%과정로%' AND SECTORS LIKE '%청소년%'
publicdata_industrialeconomic_939	업종별로 과정로에 있는 상호 수와 업종을 보여줘	{'token': '과정로', 'start': 5, 'column_index': 3}	SELECT SECTORS, COUNT(MUTUAL) FROM CURRENT_STS_GAME_MANUFACTURING_I_YEONJE_GU_BUSAN WHERE NAME LIKE '%과정로%' GROUP BY SECTORS
publicdata_industrialeconomic_939	일반게임제공업인 업체의 상호를 찾아줘	{'token': '일반게임제공업', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT MUTUAL FROM CURRENT_STS_GAME_MANUFACTURING_I_YEONJE_GU_BUSAN WHERE SECTORS = '일반게임제공업'
publicdata_industrialeconomic_939	업종이 인터넷 컴퓨터 게임 시설 제공업인 상호를 찾아줘	{'token': '인터넷컴퓨터게임시설제공업', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT MUTUAL FROM CURRENT_STS_GAME_MANUFACTURING_I_YEONJE_GU_BUSAN WHERE SECTORS = '인터넷컴퓨터게임시설제공업'
publicdata_industrialeconomic_939	도로명 주소에 고분로가 들어간 업체의 상호를 가나다순으로 나열해줘	{'token': '고분로', 'start': 8, 'column_index': 3}	SELECT MUTUAL FROM CURRENT_STS_GAME_MANUFACTURING_I_YEONJE_GU_BUSAN WHERE NAME LIKE '%고분로%' ORDER BY MUTUAL
publicdata_industrialeconomic_1896	전화번호가 051로 시작하는 업체의 소재지를 찾아줘		SELECT LOCATION FROM CURRENT_STS_PROFESSIONAL_CONST_BUSINESS_SASANG_GU_BUSAN WHERE PHONE_NUMBER LIKE '051%'
publicdata_industrialeconomic_1896	업종이 실내건축공사업이거나 강변대로에 소재한 곳의 상호가 뭐야	{'token': '실내건축공사업', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '강변대로', 'start': 15, 'column_index': 3}	SELECT MUTUAL FROM CURRENT_STS_PROFESSIONAL_CONST_BUSINESS_SASANG_GU_BUSAN WHERE SECTORS = '실내건축공사업' OR LOCATION LIKE '%강변대로%'
publicdata_industrialeconomic_1896	상호와 업종에 가스가 들어가는 곳의 위도와 경도를 알려줘	{'token': '가스', 'start': 8, 'column_index': 1}, {'token': '가스', 'start': 8, 'column_index': 2}	SELECT LATITUDE, HARDNESS FROM CURRENT_STS_PROFESSIONAL_CONST_BUSINESS_SASANG_GU_BUSAN WHERE MUTUAL LIKE '%가스%' AND SECTORS LIKE '%가스%'
publicdata_industrialeconomic_1896	태원상사의 업종을 알려줘	{'token': '태원상사', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT SECTORS FROM CURRENT_STS_PROFESSIONAL_CONST_BUSINESS_SASANG_GU_BUSAN WHERE MUTUAL = '태원상사'
publicdata_industrialeconomic_1896	토공 사업을 하는 전문 건설 업체의 상호를 찾아줘	{'token': '토공사업', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT MUTUAL FROM CURRENT_STS_PROFESSIONAL_CONST_BUSINESS_SASANG_GU_BUSAN WHERE SECTORS = '토공사업'
publicdata_industrialeconomic_1896	포장공사업을 하는 업장의 소재지와 전화번호가 뭐야	{'token': '포장공사업', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT LOCATION, PHONE_NUMBER FROM CURRENT_STS_PROFESSIONAL_CONST_BUSINESS_SASANG_GU_BUSAN WHERE SECTORS = '포장공사업'
publicdata_industrialeconomic_1896	상호가 태로 시작하면서 소재지에 사상로가 들어 있는 곳의 상호와 소재지를 보여줘	{'token': '태', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '사상로', 'start': 18, 'column_index': 3}	SELECT MUTUAL, LOCATION FROM CURRENT_STS_PROFESSIONAL_CONST_BUSINESS_SASANG_GU_BUSAN WHERE MUTUAL LIKE '태%' AND LOCATION LIKE '%사상로%'
publicdata_industrialeconomic_1896	업종에 공사가 들어가면서 소재지에 사상로가 들어가는 건설 업체의 상호를 보여줘	{'token': '공사', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '사상로', 'start': 19, 'column_index': 3}	SELECT MUTUAL FROM CURRENT_STS_PROFESSIONAL_CONST_BUSINESS_SASANG_GU_BUSAN WHERE SECTORS LIKE '%공사%' AND LOCATION LIKE '%사상로%'
publicdata_industrialeconomic_1896	업종에 금속이 들어가는 사업장의 상호를 중복 없이 나타내줘	{'token': '금속', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT MUTUAL FROM CURRENT_STS_PROFESSIONAL_CONST_BUSINESS_SASANG_GU_BUSAN WHERE SECTORS LIKE '%금속%'
publicdata_industrialeconomic_1896	주례로에 있는 사업장의 상호를 중복 없이 알려줘	{'token': '주례로', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT MUTUAL FROM CURRENT_STS_PROFESSIONAL_CONST_BUSINESS_SASANG_GU_BUSAN WHERE LOCATION LIKE '%주례로%'
publicdata_industrialeconomic_1896	건설이 들어가는 사업장의 상호를 중복 없이 보여줘	{'token': '건설', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT MUTUAL FROM CURRENT_STS_PROFESSIONAL_CONST_BUSINESS_SASANG_GU_BUSAN WHERE MUTUAL LIKE '%건설%'
publicdata_industrialeconomic_1896	업종에 승강기가 들어가는 사업장의 상호를 찾아줘	{'token': '승강기', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT MUTUAL FROM CURRENT_STS_PROFESSIONAL_CONST_BUSINESS_SASANG_GU_BUSAN WHERE SECTORS LIKE '%승강기%'
publicdata_industrialeconomic_1896	전화번호가 054로 시작하는 사업장의 상호는 뭐야	{'token': '054', 'start': 6, 'column_index': 4}	SELECT MUTUAL FROM CURRENT_STS_PROFESSIONAL_CONST_BUSINESS_SASANG_GU_BUSAN WHERE PHONE_NUMBER LIKE '054%'
publicdata_industrialeconomic_1896	업종이 실내 건축 공사업인 상호를 찾아줘	{'token': '실내건축공사업', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT MUTUAL FROM CURRENT_STS_PROFESSIONAL_CONST_BUSINESS_SASANG_GU_BUSAN WHERE SECTORS = '실내건축공사업'
publicdata_industrialeconomic_1896	업종에 방수가 들어가고 전화번호가 4128로 끝나는 곳의 상호는 뭐야	{'token': '방수', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '4128', 'start': 19, 'column_index': 4}	SELECT MUTUAL FROM CURRENT_STS_PROFESSIONAL_CONST_BUSINESS_SASANG_GU_BUSAN WHERE SECTORS LIKE '%방수%' AND PHONE_NUMBER LIKE '%4128'
publicdata_industrialeconomic_1896	업종이 공사업으로 끝나는 전문 건설사의 상호와 소재지를 찾아줘	{'token': '공사업', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT MUTUAL, LOCATION FROM CURRENT_STS_PROFESSIONAL_CONST_BUSINESS_SASANG_GU_BUSAN WHERE SECTORS LIKE '%공사업'
publicdata_industrialeconomic_1896	업종에 관리가 들어가는 업체의 소재지를 사전 배열순으로 보여줘	{'token': '관리', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT LOCATION FROM CURRENT_STS_PROFESSIONAL_CONST_BUSINESS_SASANG_GU_BUSAN WHERE SECTORS LIKE '%관리%' ORDER BY LOCATION
publicdata_industrialeconomic_1423	업종별 카드 매출액의 합계와 업종을 찾아줘		SELECT SECTORS, SUM(CARD_SALES) FROM CURRENT_STS_LC_I_MUJU_GUN_JEONBUK GROUP BY SECTORS
publicdata_industrialeconomic_1423	카드 결제 건수가 10 이하인 업종과 지류 결제 건수를 보여줘	{'token': '10', 'start': 10, 'column_index': 3}	SELECT SECTORS, NUMBER_OF_TRIBUTARIES FROM CURRENT_STS_LC_I_MUJU_GUN_JEONBUK WHERE NUMBER_OF_CARD_PAYMENTS <= 10
publicdata_industrialeconomic_1423	카드 매출액이 0보다 크거나 지류 결제 건수가 10000 이상인 업종별 카드 결제 건수 평균과 업종을 나타내줘	{'token': '0', 'start': 8, 'column_index': 4}, {'token': '10000', 'start': 26, 'column_index': 5}	SELECT SECTORS, AVG(NUMBER_OF_CARD_PAYMENTS) FROM CURRENT_STS_LC_I_MUJU_GUN_JEONBUK WHERE CARD_SALES > 0 OR NUMBER_OF_TRIBUTARIES >= 10000 GROUP BY SECTORS
publicdata_industrialeconomic_1423	업종이 양식인 곳의 카드 매출액을 보여줘	{'token': '양식', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT CARD_SALES FROM CURRENT_STS_LC_I_MUJU_GUN_JEONBUK WHERE SECTORS = '양식'
publicdata_industrialeconomic_1423	업종이 내과인 업체의 카드 결제 건수를 보여줘	{'token': '내과', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT NUMBER_OF_CARD_PAYMENTS FROM CURRENT_STS_LC_I_MUJU_GUN_JEONBUK WHERE SECTORS = '내과'
publicdata_industrialeconomic_1423	평균 카드 결제 건수가 많은 순으로 카드 결제 건수가 3500건 이상인 곳의 업종과 평균 카드 결제 건수를 업종별로 나열해줘	{'token': '3500', 'start': 30, 'column_index': 3}	SELECT SECTORS, AVG(NUMBER_OF_CARD_PAYMENTS) FROM CURRENT_STS_LC_I_MUJU_GUN_JEONBUK WHERE NUMBER_OF_CARD_PAYMENTS >= 3500 GROUP BY SECTORS ORDER BY AVG(NUMBER_OF_CARD_PAYMENTS) DESC
publicdata_industrialeconomic_1423	업종별로 카드 결제 건수가 1000건 이상인 기준 연월의 평균 카드 매출액과 업종을 업종 기준으로 나열해서 가나다 역순으로 나타내줘	{'token': '1000', 'start': 15, 'column_index': 3}	SELECT SECTORS, AVG(CARD_SALES) FROM CURRENT_STS_LC_I_MUJU_GUN_JEONBUK WHERE NUMBER_OF_CARD_PAYMENTS >= 1000 GROUP BY SECTORS ORDER BY SECTORS DESC
publicdata_industrialeconomic_1423	이름이 종합식품이거나 편의점인 업종의 카드 결제 건수를 적은 순으로 찾아줘	{'token': '종합식품', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '편의점', 'start': 12, 'column_index': 2}	SELECT NUMBER_OF_CARD_PAYMENTS FROM CURRENT_STS_LC_I_MUJU_GUN_JEONBUK WHERE SECTORS = '종합식품' OR SECTORS = '편의점' ORDER BY NUMBER_OF_CARD_PAYMENTS
publicdata_industrialeconomic_181	2019년에 참여한 기관의 이름과 기관 유형을 보여줘	{'token': '2019', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT INSTITUTIONAL_NAME, INSTITUTIONAL_TYPE FROM STS_NEW_PART_YEAR_EXL_SUBSCRIPTION_INST_KOSMESS_SBCPLAN WHERE PARTICIPATION_YEAR = 2019
publicdata_industrialeconomic_181	기관 유형이 비금융권인 시설의 기관명을 보여줘	{'token': '비금융권', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT INSTITUTIONAL_NAME FROM STS_NEW_PART_YEAR_EXL_SUBSCRIPTION_INST_KOSMESS_SBCPLAN WHERE INSTITUTIONAL_TYPE = '비금융권'
publicdata_industrialeconomic_181	2020년에 내일채움공제에 참여한 기관의 이름은 뭐야	{'token': '2020', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT INSTITUTIONAL_NAME FROM STS_NEW_PART_YEAR_EXL_SUBSCRIPTION_INST_KOSMESS_SBCPLAN WHERE PARTICIPATION_YEAR = 2020
publicdata_industrialeconomic_181	기관 유형이 금융권인 기관의 참여 연도를 보여줘	{'token': '금융권', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT PARTICIPATION_YEAR FROM STS_NEW_PART_YEAR_EXL_SUBSCRIPTION_INST_KOSMESS_SBCPLAN WHERE INSTITUTIONAL_TYPE = '금융권'
publicdata_industrialeconomic_181	참여 연도가 최신인 순으로 이름이 주식회사로 시작하는 기관의 이름과 참여 연도를 나열해 줘	{'token': '주식회사', 'start': 19, 'column_index': 2}	SELECT PARTICIPATION_YEAR, INSTITUTIONAL_NAME FROM STS_NEW_PART_YEAR_EXL_SUBSCRIPTION_INST_KOSMESS_SBCPLAN WHERE INSTITUTIONAL_NAME LIKE '주식회사%' ORDER BY PARTICIPATION_YEAR DESC
publicdata_industrialeconomic_181	기관 유형이 비금융권인 기관의 이름을 참여 연도가 최근인 순으로 정렬해 줘	{'token': '비금융권', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT INSTITUTIONAL_NAME FROM STS_NEW_PART_YEAR_EXL_SUBSCRIPTION_INST_KOSMESS_SBCPLAN WHERE INSTITUTIONAL_TYPE = '비금융권' ORDER BY PARTICIPATION_YEAR DESC
publicdata_industrialeconomic_181	기관 유형별로 중소가 들어가는 기관의 수와 기관 유형을 나타내줘	{'token': '중소', 'start': 8, 'column_index': 2}	SELECT INSTITUTIONAL_TYPE, COUNT(DISTINCT INSTITUTIONAL_NAME) FROM STS_NEW_PART_YEAR_EXL_SUBSCRIPTION_INST_KOSMESS_SBCPLAN WHERE INSTITUTIONAL_NAME LIKE '%중소%' GROUP BY INSTITUTIONAL_TYPE
publicdata_industrialeconomic_181	유형이 금융권이거나 이름이 은행으로 끝나는 기관의 참여 연도가 언제야	{'token': '은행', 'start': 15, 'column_index': 2}, {'token': '금융권', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT PARTICIPATION_YEAR FROM STS_NEW_PART_YEAR_EXL_SUBSCRIPTION_INST_KOSMESS_SBCPLAN WHERE INSTITUTIONAL_NAME LIKE '%은행' OR INSTITUTIONAL_TYPE = '금융권'
publicdata_industrialeconomic_181	유형이 비금융권이거나 협회로 끝나는 기관의 이름과 참여 연도를 알려줘	{'token': '협회', 'start': 12, 'column_index': 2}, {'token': '비금융권', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT PARTICIPATION_YEAR, INSTITUTIONAL_NAME FROM STS_NEW_PART_YEAR_EXL_SUBSCRIPTION_INST_KOSMESS_SBCPLAN WHERE INSTITUTIONAL_NAME LIKE '%협회' OR INSTITUTIONAL_TYPE = '비금융권'

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