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id stringlengths 19 39	instruction stringlengths 9 251	input stringlengths 0 296	output stringlengths 26 589
publicdata_industrialeconomic_1438	남양채석장의 광종과 광산 주소를 알려줘	{'token': '남양채석장', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT LIGHT_SPECIES, MINE_ADDRESS FROM KOMIR_DOMESTIC_MINE_SURVEY_STS WHERE MINE = '남양채석장'
publicdata_industrialeconomic_1438	주소가 전라남도로 시작하는 광산의 이름을 보여줘	{'token': '전라남도', 'start': 4, 'column_index': 6}	SELECT MINE FROM KOMIR_DOMESTIC_MINE_SURVEY_STS WHERE MINE_ADDRESS LIKE '전라남도%'
publicdata_industrialeconomic_1438	읍면동이 금산면이거나 주소에 남양동이 포함된 광산의 이름은 뭐야	{'token': '금산면', 'start': 5, 'column_index': 3}, {'token': '남양동', 'start': 16, 'column_index': 6}	SELECT MINE FROM KOMIR_DOMESTIC_MINE_SURVEY_STS WHERE EUPMYEON_DONG = '금산면' OR MINE_ADDRESS LIKE '%남양동%'
publicdata_industrialeconomic_1438	시도별로 이름이 산업으로 끝나는 광산의 수와 시도를 보여줘	{'token': '산업', 'start': 9, 'column_index': 4}	SELECT TRIAL, COUNT(MINE) FROM KOMIR_DOMESTIC_MINE_SURVEY_STS WHERE MINE LIKE '%산업' GROUP BY TRIAL
publicdata_industrialeconomic_1438	시군구별로 시도가 광역시로 끝나는 광산의 수와 시군구를 함께 보여줘	{'token': '광역시', 'start': 10, 'column_index': 1}	SELECT CITY_GUN, COUNT(MINE) FROM KOMIR_DOMESTIC_MINE_SURVEY_STS WHERE TRIAL LIKE '%광역시' GROUP BY CITY_GUN
publicdata_industrialeconomic_1438	시도가 경기도인 광산의 이름을 알려줘	{'token': '경기도', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT MINE FROM KOMIR_DOMESTIC_MINE_SURVEY_STS WHERE TRIAL = '경기도'
publicdata_industrialeconomic_1438	경상북도와 충청남도에 위치한 광산의 주소를 찾아줘	{'token': '경상북도', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '충청남도', 'start': 6, 'column_index': 1}	SELECT MINE_ADDRESS FROM KOMIR_DOMESTIC_MINE_SURVEY_STS WHERE TRIAL = '경상북도' OR TRIAL = '충청남도'
publicdata_industrialeconomic_1438	시군구에 영덕이 들어가거나 광산명이 수산인 곳의 광산 주소를 중복 없이 찾아줘	{'token': '영덕', 'start': 5, 'column_index': 2}, {'token': '수산', 'start': 20, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT MINE_ADDRESS FROM KOMIR_DOMESTIC_MINE_SURVEY_STS WHERE CITY_GUN LIKE '%영덕%' OR MINE = '수산'
publicdata_industrialeconomic_1460	우라늄이 있는 광산의 이름과 국가명을 찾아줘	{'token': '우라늄', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT MINE, STATE_NAME FROM KOMIR_OVERSEAS_MINERAL_RESOURCES_SURVEY_PRO_INFO WHERE LIGHT_SPECIES = '우라늄'
publicdata_industrialeconomic_1460	조사된 광종이 우라늄인 사업의 연도는 언제야	{'token': '우라늄', 'start': 8, 'column_index': 4}	SELECT YEAR FROM KOMIR_OVERSEAS_MINERAL_RESOURCES_SURVEY_PRO_INFO WHERE LIGHT_SPECIES = '우라늄'
publicdata_industrialeconomic_1460	볼리비아에 있는 광산의 수를 알려줘	{'token': '볼리비아', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT COUNT(MINE) FROM KOMIR_OVERSEAS_MINERAL_RESOURCES_SURVEY_PRO_INFO WHERE STATE_NAME = '볼리비아'
publicdata_industrialeconomic_1460	광종이 다이아몬드이거나 금을 포함하는 곳의 국가명과 광산 이름을 찾아줘	{'token': '금', 'start': 13, 'column_index': 4}, {'token': '다이아몬드', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT STATE_NAME, MINE FROM KOMIR_OVERSEAS_MINERAL_RESOURCES_SURVEY_PRO_INFO WHERE LIGHT_SPECIES LIKE '%금%' OR LIGHT_SPECIES = '다이아몬드'
publicdata_industrialeconomic_1460	조사 연도가 2008년이거나 2009년인 국가별로 광산의 개수와 국가 이름을 알려줘	{'token': '2008', 'start': 7, 'column_index': 1}, {'token': '2009', 'start': 16, 'column_index': 1}	SELECT STATE_NAME, COUNT(MINE) FROM KOMIR_OVERSEAS_MINERAL_RESOURCES_SURVEY_PRO_INFO WHERE YEAR = 2008 OR YEAR = 2009 GROUP BY STATE_NAME
publicdata_industrialeconomic_1460	페루에서 나오거나 광종에 금이 들어가는 광산의 이름을 찾아줘	{'token': '페루', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '금', 'start': 14, 'column_index': 4}	SELECT MINE FROM KOMIR_OVERSEAS_MINERAL_RESOURCES_SURVEY_PRO_INFO WHERE STATE_NAME = '페루' OR LIGHT_SPECIES LIKE '%금%'
publicdata_industrialeconomic_1460	광산 이름이 마로 시작하거나 광종이 유연탄인 국가명을 찾아줘	{'token': '마', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '유연탄', 'start': 20, 'column_index': 4}	SELECT STATE_NAME FROM KOMIR_OVERSEAS_MINERAL_RESOURCES_SURVEY_PRO_INFO WHERE MINE LIKE '마%' OR LIGHT_SPECIES = '유연탄'
publicdata_industrialeconomic_1460	국가명이 몽골에 해당하는 곳의 광산 이름을 보여줘	{'token': '몽골', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT MINE FROM KOMIR_OVERSEAS_MINERAL_RESOURCES_SURVEY_PRO_INFO WHERE STATE_NAME = '몽골'
publicdata_industrialeconomic_1460	나라명이 미국이고 광산 이름이 로스트크릭인 사업의 연도를 찾아줘	{'token': '미국', 'start': 5, 'column_index': 2}, {'token': '로스트크릭', 'start': 17, 'column_index': 3}	SELECT YEAR FROM KOMIR_OVERSEAS_MINERAL_RESOURCES_SURVEY_PRO_INFO WHERE STATE_NAME = '미국' AND MINE = '로스트크릭'
publicdata_industrialeconomic_1460	유연탄이 나오는 광산의 이름과 나라명은 뭐야	{'token': '유연탄', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT MINE, STATE_NAME FROM KOMIR_OVERSEAS_MINERAL_RESOURCES_SURVEY_PRO_INFO WHERE LIGHT_SPECIES = '유연탄'
publicdata_industrialeconomic_1460	1979년에 조사된 광산이 위치한 나라를 중복 없이 가나다 역순으로 찾아줘	{'token': '1979', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT STATE_NAME FROM KOMIR_OVERSEAS_MINERAL_RESOURCES_SURVEY_PRO_INFO WHERE YEAR = 1979 ORDER BY STATE_NAME DESC
publicdata_industrialeconomic_1510	기준일과 단위를 중복 없이 보여줘		SELECT DISTINCT STANDARD_DAY, UNIT FROM CURRENT_STS_ELECTRICITY_DISTRIBUTION_SPL_KDHC_AREA
publicdata_industrialeconomic_1510	기준일이 2021년인 곳의 구분을 알려줘	{'token': '2021', 'start': 5, 'column_index': 1}	SELECT DIVISION FROM CURRENT_STS_ELECTRICITY_DISTRIBUTION_SPL_KDHC_AREA WHERE STANDARD_DAY LIKE '2021%'
publicdata_industrialeconomic_1510	한국지역난방공사에서 공급한 핸드홀의 기준일은 언제야	{'token': '핸드홀', 'start': 15, 'column_index': 2}	SELECT STANDARD_DAY FROM CURRENT_STS_ELECTRICITY_DISTRIBUTION_SPL_KDHC_AREA WHERE DIVISION = '핸드홀'
publicdata_industrialeconomic_1510	강남이 1 이상인 값의 구분을 보여줘	{'token': '1', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT DIVISION FROM CURRENT_STS_ELECTRICITY_DISTRIBUTION_SPL_KDHC_AREA WHERE GANGNAM >= 1
publicdata_industrialeconomic_1510	강남의 광케이블 연장 길이를 알려줘	{'token': '광케이블 연장', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT GANGNAM FROM CURRENT_STS_ELECTRICITY_DISTRIBUTION_SPL_KDHC_AREA WHERE DIVISION = '광케이블 연장'
publicdata_industrialeconomic_1510	구분에 케이블이 들어가는 배전 공급 현황 정보의 기준일을 구분의 가나다순으로 나열해줘	{'token': '케이블', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT STANDARD_DAY FROM CURRENT_STS_ELECTRICITY_DISTRIBUTION_SPL_KDHC_AREA WHERE DIVISION LIKE '%케이블%' ORDER BY DIVISION
publicdata_industrialeconomic_1510	핸드홀이나 특고압 맨홀 아니면 저압 접속함으로 구분된 데이터의 강남 공급량과 삼송 공급량은 얼마야	{'token': '저압접속함', 'start': 17, 'column_index': 2}, {'token': '핸드홀', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '특고압맨홀', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT GANGNAM, SAMSONG FROM CURRENT_STS_ELECTRICITY_DISTRIBUTION_SPL_KDHC_AREA WHERE DIVISION = '핸드홀' OR DIVISION = '특고압맨홀' OR DIVISION = '저압접속함'
publicdata_industrialeconomic_1510	강남의 배전 공급 현황이 50 이상이거나 10 미만인 곳의 기준일을 보여줘	{'token': '50', 'start': 14, 'column_index': 4}, {'token': '10', 'start': 23, 'column_index': 4}	SELECT STANDARD_DAY FROM CURRENT_STS_ELECTRICITY_DISTRIBUTION_SPL_KDHC_AREA WHERE GANGNAM >= 50 OR GANGNAM < 10
publicdata_industrialeconomic_1510	구분에 케이블이 들어가거나 단위가 킬로미터인 배전 공급 사업의 기준일을 보여줘	{'token': '케이블', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '킬로미터', 'start': 19, 'column_index': 3}	SELECT STANDARD_DAY FROM CURRENT_STS_ELECTRICITY_DISTRIBUTION_SPL_KDHC_AREA WHERE DIVISION LIKE '%케이블%' OR UNIT = 'KM'
publicdata_industrialeconomic_1509	수행기관에 산학협력단이 들어간 연구 용역명을 알려줘	{'token': '산학협력단', 'start': 6, 'column_index': 3}	SELECT RESEARCH_SERVICE_NAME FROM STS_EXL_SERVICES_KDHC WHERE AGENCY LIKE '%산학협력단%'
publicdata_industrialeconomic_1509	연구 용역명에 해양이 들어가거나 연도가 2016년인 외부 용역 수행기관을 찾아줘	{'token': '해양', 'start': 8, 'column_index': 2}, {'token': '2016', 'start': 22, 'column_index': 1}	SELECT AGENCY FROM STS_EXL_SERVICES_KDHC WHERE RESEARCH_SERVICE_NAME LIKE '%해양%' OR YEAR = '2016'
publicdata_industrialeconomic_1509	수원대학교 산학협력단에서 수행한 연구 용역의 이름을 찾아줘	{'token': '수원대학교 산학협력단', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT RESEARCH_SERVICE_NAME FROM STS_EXL_SERVICES_KDHC WHERE AGENCY = '수원대학교 산학협력단'
publicdata_industrialeconomic_1509	한울회계법인의 연구 용역명은 뭐야	{'token': '한울회계법인', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT RESEARCH_SERVICE_NAME FROM STS_EXL_SERVICES_KDHC WHERE AGENCY = '한울회계법인'
publicdata_industrialeconomic_1509	솔루티스의 연구 용역 이름은 뭐야	{'token': '솔루티스', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT RESEARCH_SERVICE_NAME FROM STS_EXL_SERVICES_KDHC WHERE AGENCY = '솔루티스'
publicdata_industrialeconomic_1509	수행기관 이름에 대학교가 들어가는 곳의 연구 용역명을 찾아줘	{'token': '대학교', 'start': 9, 'column_index': 3}	SELECT RESEARCH_SERVICE_NAME FROM STS_EXL_SERVICES_KDHC WHERE AGENCY LIKE '%대학교%'
publicdata_industrialeconomic_1509	수행 기관에 대학교가 들어가고 연도가 2015년인 연구 용역의 이름을 찾아줘	{'token': '대학교', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '2015', 'start': 21, 'column_index': 1}	SELECT RESEARCH_SERVICE_NAME FROM STS_EXL_SERVICES_KDHC WHERE AGENCY LIKE '%대학교%' AND YEAR = 2015
publicdata_industrialeconomic_1509	연구용역 이름에 폐기물이 포함되거나 수행기관이 솔투비스인 용역의 시행 연도는 언제야	{'token': '솔투비스', 'start': 26, 'column_index': 3}, {'token': '폐기물', 'start': 9, 'column_index': 2}	SELECT YEAR FROM STS_EXL_SERVICES_KDHC WHERE AGENCY = '솔투비스' OR RESEARCH_SERVICE_NAME LIKE '%폐기물%'
publicdata_industrialeconomic_1509	연구 용역에 바이오가 포함되는 수행 기관의 이름을 가나다 역순으로 알려줘	{'token': '바이오', 'start': 7, 'column_index': 2}	SELECT AGENCY FROM STS_EXL_SERVICES_KDHC WHERE RESEARCH_SERVICE_NAME LIKE '%바이오%' ORDER BY AGENCY DESC
publicdata_industrialeconomic_1509	이름에 보일러가 들어가는 연구 용역의 수행 기관을 사전 배열순으로 보여줘	{'token': '보일러', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT AGENCY FROM STS_EXL_SERVICES_KDHC WHERE RESEARCH_SERVICE_NAME LIKE '%보일러%' ORDER BY AGENCY ASC
publicdata_industrialeconomic_1509	외부 용역 연도가 2016년인 수행 기관을 찾아줘	{'token': '2016', 'start': 10, 'column_index': 1}	SELECT AGENCY FROM STS_EXL_SERVICES_KDHC WHERE YEAR = 2016
publicdata_industrialeconomic_2624	주 생산품에 전기가 들어간 업체의 이름과 주소를 보여줘	{'token': '전기', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT COMPANY_NMJ, ADDRESSL FROM GB_GW_I_INFO WHERE MAIN_PRODUCTM LIKE '%전기%'
publicdata_industrialeconomic_2624	주 생산품이 포장용 유리병인 업체의 이름과 전화번호는 뭐야	{'token': '포장용 유리병', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT COMPANY_NMJ, PHONE_NUMN FROM GB_GW_I_INFO WHERE MAIN_PRODUCTM = '포장용 유리병'
publicdata_industrialeconomic_2624	고무매트가 주 생산품인 사업장의 전화번호를 알려줘	{'token': '고무매트', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT PHONE_NUMN FROM GB_GW_I_INFO WHERE MAIN_PRODUCTM = '고무매트'
publicdata_industrialeconomic_2624	재생칩을 생산하는 업체의 홈페이지를 찾아줘	{'token': '재생칩', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT HOMEPAGEO FROM GB_GW_I_INFO WHERE MAIN_PRODUCTM = '재생칩'
publicdata_industrialeconomic_2624	주 생산품이 목재 가공인 산업체의 전화번호와 주소를 보여줘	{'token': '목재가공', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT PHONE_NUMN, ADDRESSL FROM GB_GW_I_INFO WHERE MAIN_PRODUCTM = '목재가공'
publicdata_industrialeconomic_2624	주소에 효령면이 들어가거나 주 생산품이 비료인 곳의 업체명을 보여줘	{'token': '효령면', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '비료', 'start': 22, 'column_index': 4}	SELECT COMPANY_NMJ FROM GB_GW_I_INFO WHERE ADDRESSL LIKE '%효령면%' OR MAIN_PRODUCTM = '비료'
publicdata_industrialeconomic_2624	주소에 군위읍이 들어가거나 주 생산품이 전성용 고무 제품인 곳의 업체명을 알려줘	{'token': '군위읍', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '전성용 고무 제품', 'start': 22, 'column_index': 4}	SELECT COMPANY_NMJ FROM GB_GW_I_INFO WHERE ADDRESSL LIKE '%군위읍%' OR MAIN_PRODUCTM = '전선용 고무제품'
publicdata_industrialeconomic_2624	주 생산품에 고무가 들어가는 업체의 이름을 가나다 역순으로 보여줘	{'token': '고무', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT COMPANY_NMJ FROM GB_GW_I_INFO WHERE MAIN_PRODUCTM LIKE '%고무%' ORDER BY COMPANY_NMJ DESC
publicdata_industrialeconomic_2624	고무가 들어가는 주 생산품별로 업체의 수와 주 생산품을 보여줘	{'token': '고무', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT MAIN_PRODUCTM, COUNT(COMPANY_NMJ) FROM GB_GW_I_INFO WHERE MAIN_PRODUCTM LIKE '%고무%' GROUP BY MAIN_PRODUCTM
publicdata_industrialeconomic_2624	주 생산품이 재생칩이거나 자동차 부품인 업체의 이름을 나타내줘	{'token': '재생칩', 'start': 7, 'column_index': 4}, {'token': '자동차부품', 'start': 14, 'column_index': 4}	SELECT COMPANY_NMJ FROM GB_GW_I_INFO WHERE MAIN_PRODUCTM = '재생칩' OR MAIN_PRODUCTM = '자동차부품'
publicdata_industrialeconomic_2624	재생 칩이 주 생산품인 업체의 이름은 뭐야	{'token': '재생칩', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT COMPANY_NMJ FROM GB_GW_I_INFO WHERE MAIN_PRODUCTM = '재생칩'
publicdata_industrialeconomic_2790	세목명이 지방 소득세인 항목의 2019년도 부과금액 합계를 알려줘	{'token': '지방소득세', 'start': 5, 'column_index': 5}, {'token': '2019', 'start': 17, 'column_index': 4}	SELECT SUM(IMPOSITION_AMTH) FROM TAX_STS_GGJ_TAX_SOURCE_T WHERE NM_DETAILE = '지방소득세' AND TAX_YEARD = 2019
publicdata_industrialeconomic_2790	2019년에 과세한 세목명별 부과금액의 평균과 세목명을 알려줘	{'token': '2019', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT NM_DETAILE, AVG(IMPOSITION_AMTH) FROM TAX_STS_GGJ_TAX_SOURCE_T WHERE TAX_YEARD LIKE '2019%' GROUP BY NM_DETAILE
publicdata_industrialeconomic_2790	세원 유형명에 소득이 들어가는 과세의 과세 연도를 오래된 순서부터 보여줘	{'token': '소득', 'start': 8, 'column_index': 6}	SELECT TAX_YEARD FROM TAX_STS_GGJ_TAX_SOURCE_T WHERE SEWON_TYPE_NMF LIKE '%소득%' ORDER BY TAX_YEARD
publicdata_industrialeconomic_2790	세원 유형명에 개인이 포함되거나 교육세인 세금의 부과 금액은 얼마야	{'token': '개인', 'start': 8, 'column_index': 6}, {'token': '교육세', 'start': 18, 'column_index': 6}	SELECT IMPOSITION_AMTH FROM TAX_STS_GGJ_TAX_SOURCE_T WHERE SEWON_TYPE_NMF LIKE '%개인%' OR SEWON_TYPE_NMF = '교육세'
publicdata_industrialeconomic_2790	2017년의 세목명별 부과금액의 최댓값과 세목명을 알려줘	{'token': '2017', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT NM_DETAILE, MAX(IMPOSITION_AMTH) FROM TAX_STS_GGJ_TAX_SOURCE_T WHERE TAX_YEARD LIKE '2017%' GROUP BY NM_DETAILE
publicdata_industrialeconomic_2790	세원 유형명에 재산이 들어가는 과세 현황 중 세목명별 과세 부가 건수의 평균과 세목명을 알려줘	{'token': '재산', 'start': 8, 'column_index': 6}	SELECT NM_DETAILE, AVG(NUM_IMPOSED_CASESG) FROM TAX_STS_GGJ_TAX_SOURCE_T WHERE SEWON_TYPE_NMF LIKE '%재산%' GROUP BY NM_DETAILE
publicdata_industrialeconomic_2790	부과 금액이 84만 9천 원인 세목명은 뭐야	{'token': '84만 9천', 'start': 7, 'column_index': 8}	SELECT NM_DETAILE FROM TAX_STS_GGJ_TAX_SOURCE_T WHERE IMPOSITION_AMTH = 849000
publicdata_industrialeconomic_2790	부과 건수가 100000건 이상인 과세 년도는 언제야	{'token': '100000', 'start': 7, 'column_index': 7}	SELECT TAX_YEARD FROM TAX_STS_GGJ_TAX_SOURCE_T WHERE NUM_IMPOSED_CASESG >= 100000
publicdata_industrialeconomic_2790	세목명에 면허가 들어가는 세원의 부과 건수와 부과 금액을 보여줘	{'token': '면허', 'start': 5, 'column_index': 4}	SELECT NUM_IMPOSED_CASESG, IMPOSITION_AMTH FROM TAX_STS_GGJ_TAX_SOURCE_T WHERE NM_DETAILE LIKE '%면허%'
publicdata_industrialeconomic_2790	세목명마다 2017년도에 과세한 부과 금액의 총합과 세목명을 보여줘	{'token': '2017', 'start': 6, 'column_index': 3}	SELECT NM_DETAILE, SUM(IMPOSITION_AMTH) FROM TAX_STS_GGJ_TAX_SOURCE_T WHERE TAX_YEARD = 2017 GROUP BY NM_DETAILE
publicdata_industrialeconomic_2790	세목명에 소득세가 들어가거나 과세 연도가 2017년인 현황의 부과 금액은 얼마야	{'token': '소득세', 'start': 5, 'column_index': 4}, {'token': '2017', 'start': 23, 'column_index': 3}	SELECT IMPOSITION_AMTH FROM TAX_STS_GGJ_TAX_SOURCE_T WHERE NM_DETAILE LIKE '%소득세%' OR TAX_YEARD = 2017
publicdata_industrialeconomic_2790	선박 취득세 부과 건수가 14건인 과세 연도는 언제야	{'token': '14', 'start': 14, 'column_index': 6}, {'token': '취득세', 'start': 3, 'column_index': 4}, {'token': '선박', 'start': 0, 'column_index': 5}	SELECT TAX_YEARD FROM TAX_STS_GGJ_TAX_SOURCE_T WHERE NM_DETAILE = '취득세' AND SEWON_TYPE_NMF = '선박' AND NUM_IMPOSED_CASESG = '14'
publicdata_industrialeconomic_2790	부과 건수가 31132건이거나 66451건 아니면 9953건인 과세 현황의 세목명과 과세 연도를 찾아줘	{'token': '9953', 'start': 28, 'column_index': 6}, {'token': '31132', 'start': 7, 'column_index': 6}, {'token': '66451', 'start': 17, 'column_index': 6}	SELECT NM_DETAILE, TAX_YEARD FROM TAX_STS_GGJ_TAX_SOURCE_T WHERE NUM_IMPOSED_CASESG = '31132' OR NUM_IMPOSED_CASESG = '66451' OR NUM_IMPOSED_CASESG = '9953'
publicdata_industrialeconomic_2863	주 사육 업종이 돼지인 곳의 읍면동을 사전 배열순으로 보여줘	{'token': '돼지', 'start': 9, 'column_index': 2}	SELECT E_M_DJ FROM GNYS_LS_BREEDING_I_STS WHERE MAIN_MEAT_INDUSTRYI = '돼지' ORDER BY E_M_DJ
publicdata_industrialeconomic_2863	상북면에 있는 사업장의 이름을 가나다순으로 나열해 줘	{'token': '상북면', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT B_E_N_S FROM GNYS_LS_BREEDING_I_STS WHERE E_M_DJ = '상북면' ORDER BY B_E_N_S ASC
publicdata_industrialeconomic_2863	사업장 명칭이 금으로 시작하고 주사육 업종에 산란계가 들어간 곳의 읍면동을 알려줘	{'token': '산란계', 'start': 25, 'column_index': 2}, {'token': '금', 'start': 8, 'column_index': 1}	SELECT E_M_DJ FROM GNYS_LS_BREEDING_I_STS WHERE B_E_N_S LIKE '금%' AND MAIN_MEAT_INDUSTRYI LIKE '%산란계%'
publicdata_industrialeconomic_2863	주사육업종이 돼지인 업체의 읍면동을 나타내줘	{'token': '돼지', 'start': 7, 'column_index': 2}	SELECT E_M_DJ FROM GNYS_LS_BREEDING_I_STS WHERE MAIN_MEAT_INDUSTRYI = '돼지'
publicdata_industrialeconomic_2863	읍면동이 하북면인 사업장의 기준 일자를 보여줘	{'token': '하북면', 'start': 5, 'column_index': 3}	SELECT BASE_DTK FROM GNYS_LS_BREEDING_I_STS WHERE E_M_DJ = '하북면'
publicdata_industrialeconomic_2863	주 사육 업종이 돼지인 사업장의 수를 알려줘	{'token': '돼지', 'start': 9, 'column_index': 2}	SELECT COUNT(B_E_N_S) FROM GNYS_LS_BREEDING_I_STS WHERE MAIN_MEAT_INDUSTRYI = '돼지'
publicdata_industrialeconomic_2863	사업장명에 목장이 들어가거나 주 사육 업종이 한우인 곳의 읍면동을 중복 없이 알려줘	{'token': '한우', 'start': 25, 'column_index': 2}, {'token': '목장', 'start': 6, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT E_M_DJ FROM GNYS_LS_BREEDING_I_STS WHERE MAIN_MEAT_INDUSTRYI = '한우' OR B_E_N_S LIKE '%목장%'
publicdata_industrialeconomic_2863	상북면 및 소주동에 위치한 사업장의 수를 알려줘	{'token': '상북면', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '소주동', 'start': 6, 'column_index': 3}	SELECT COUNT(B_E_N_S) FROM GNYS_LS_BREEDING_I_STS WHERE E_M_DJ = '상북면' OR E_M_DJ = '소주동'
publicdata_industrialeconomic_2863	읍면동이 동으로 끝나고 주 사육 업종이 한우인 사업장의 명칭을 가나다순으로 보여줘	{'token': '동', 'start': 5, 'column_index': 3}	SELECT B_E_N_S FROM GNYS_LS_BREEDING_I_STS WHERE E_M_DJ LIKE '%동' ORDER BY B_E_N_S
publicdata_industrialeconomic_2863	상북면에 있는 사업장의 이름을 찾아줘	{'token': '상북면', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT B_E_N_S FROM GNYS_LS_BREEDING_I_STS WHERE E_M_DJ = '상북면'
publicdata_industrialeconomic_2863	주 사육 업종이 한우이거나 읍면동에 원동이 들어가는 곳의 사업장 명칭을 중복 없이 나타내줘	{'token': '한우', 'start': 9, 'column_index': 2}, {'token': '원동', 'start': 20, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT B_E_N_S FROM GNYS_LS_BREEDING_I_STS WHERE MAIN_MEAT_INDUSTRYI = '한우' OR E_M_DJ LIKE '%원동%'
publicdata_industrialeconomic_2916	주소에 물금읍이 들어가는 업소의 이름을 알려줘	{'token': '물금읍', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT BUSINESS_NMI FROM GNYS_TOBACCO_RETAIL_B_NEW_DES_CLOSURE_STS WHERE BUSINESS_ADDRESSJ LIKE '%물금읍%'
publicdata_industrialeconomic_2916	이름이 희망으로 시작하는 업소의 주소는 뭐야		SELECT BUSINESS_ADDRESSJ FROM GNYS_TOBACCO_RETAIL_B_NEW_DES_CLOSURE_STS WHERE BUSINESS_NMI LIKE '희망%'
publicdata_industrialeconomic_2916	주소에 북부동이 들어가는 업소의 이름이 뭐야		SELECT BUSINESS_NMI FROM GNYS_TOBACCO_RETAIL_B_NEW_DES_CLOSURE_STS WHERE BUSINESS_ADDRESSJ LIKE '%북부동%'
publicdata_industrialeconomic_2916	토마토마트의 업소 주소는 뭐야	{'token': '토마토마트', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT BUSINESS_ADDRESSJ FROM GNYS_TOBACCO_RETAIL_B_NEW_DES_CLOSURE_STS WHERE BUSINESS_NMI = '토마토마트'
publicdata_industrialeconomic_2916	업소명이 호면인 업체의 업소 주소를 보여줘	{'token': '호면', 'start': 5, 'column_index': 1}	SELECT BUSINESS_ADDRESSJ FROM GNYS_TOBACCO_RETAIL_B_NEW_DES_CLOSURE_STS WHERE BUSINESS_NMI = '호면'
publicdata_industrialeconomic_2916	주소에 상북면이 들어가는 업소의 이름을 보여줘	{'token': '상북면', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT BUSINESS_NMI FROM GNYS_TOBACCO_RETAIL_B_NEW_DES_CLOSURE_STS WHERE BUSINESS_ADDRESSJ LIKE '%상북면%'
publicdata_industrialeconomic_2916	물금읍 황산이 포함된 주소지에 위치한 업소의 이름을 사전 배열순으로 보여줘	{'token': '물금읍 황산', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT BUSINESS_NMI FROM GNYS_TOBACCO_RETAIL_B_NEW_DES_CLOSURE_STS WHERE BUSINESS_ADDRESSJ LIKE '%물금읍 황산%' ORDER BY BUSINESS_NMI
publicdata_industrialeconomic_2916	동면에 있는 이마트의 업소 이름을 알려줘	{'token': '동면', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '이마트', 'start': 7, 'column_index': 1}	SELECT BUSINESS_NMI FROM GNYS_TOBACCO_RETAIL_B_NEW_DES_CLOSURE_STS WHERE BUSINESS_ADDRESSJ LIKE '%동면%' AND BUSINESS_NMI LIKE '%이마트%'
publicdata_industrialeconomic_2916	주소에 프라자가 들어가는 업소의 이름을 사전 배열순으로 찾아줘	{'token': '프라자', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT BUSINESS_NMI FROM GNYS_TOBACCO_RETAIL_B_NEW_DES_CLOSURE_STS WHERE BUSINESS_ADDRESSJ LIKE '%프라자%' ORDER BY BUSINESS_NMI
publicdata_industrialeconomic_2916	주소에 물금읍과 빌딩이 들어가는 업소의 이름을 찾아줘	{'token': '물금읍', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '빌딩', 'start': 9, 'column_index': 2}	SELECT BUSINESS_NMI FROM GNYS_TOBACCO_RETAIL_B_NEW_DES_CLOSURE_STS WHERE BUSINESS_ADDRESSJ LIKE '%물금읍%' AND BUSINESS_ADDRESSJ LIKE '%빌딩%'
publicdata_industrialeconomic_2916	이름에 공단이 들어가는 업소의 주소를 사전 배열순으로 알려줘	{'token': '공단', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT BUSINESS_ADDRESSJ FROM GNYS_TOBACCO_RETAIL_B_NEW_DES_CLOSURE_STS WHERE BUSINESS_NMI LIKE '%공단%' ORDER BY BUSINESS_ADDRESSJ
publicdata_industrialeconomic_2241	한우를 사육하는 농장의 소재지와 사육 두수를 보여줘	{'token': '한우', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT LOCP, BREEDING_HEADO FROM GNHY_LS_FARM_INFO WHERE ANIMAL_SPECIESN = '한우'
publicdata_industrialeconomic_2241	소재지에 귀곡리가 들어가거나 염소를 사육하는 농장의 사육 두수를 알려줘	{'token': '염소', 'start': 16, 'column_index': 2}	SELECT BREEDING_HEADO FROM GNHY_LS_FARM_INFO WHERE LOCP LIKE '%귀곡리%' OR ANIMAL_SPECIESN = '염소'
publicdata_industrialeconomic_2241	소재지에 보산리가 들어가는 축산 농장의 사육 두 수를 소재지 기준 가나다 역순으로 나타내줘	{'token': '보산리', 'start': 5, 'column_index': 4}	SELECT BREEDING_HEADO FROM GNHY_LS_FARM_INFO WHERE LOCP LIKE '%보산리%' ORDER BY LOCP DESC
publicdata_industrialeconomic_2241	사육두수가 40마리인 곳의 소재지를 알려줘	{'token': '40', 'start': 6, 'column_index': 3}	SELECT LOCP FROM GNHY_LS_FARM_INFO WHERE BREEDING_HEADO = 40
publicdata_industrialeconomic_2241	사육 두수가 50000 이상인 농장의 소재지를 알려줘	{'token': '50000', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT LOCP FROM GNHY_LS_FARM_INFO WHERE BREEDING_HEADO >= 50000
publicdata_industrialeconomic_2241	사육 두수가 5마리 이하거나 축종이 사슴인 농장의 소재지를 가나다순으로 나열해줘	{'token': '5', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '사슴', 'start': 20, 'column_index': 2}	SELECT LOCP FROM GNHY_LS_FARM_INFO WHERE BREEDING_HEADO <= 5 OR ANIMAL_SPECIESN = '사슴' ORDER BY LOCP
publicdata_industrialeconomic_2241	소재지에 초동리가 들어가거나 사육 두수가 10개 이하인 농장 정보의 기준일을 알려줘	{'token': '초동리', 'start': 5, 'column_index': 4}, {'token': '10', 'start': 23, 'column_index': 3}	SELECT DATA_BASE_DTQ FROM GNHY_LS_FARM_INFO WHERE LOCP LIKE '%초동리%' OR BREEDING_HEADO <= 10
publicdata_industrialeconomic_2241	소재지에 고운로가 들어가는 농장의 축종을 가나다순으로 나타내줘	{'token': '고운로', 'start': 5, 'column_index': 4}	SELECT ANIMAL_SPECIESN FROM GNHY_LS_FARM_INFO WHERE LOCP LIKE '%고운로%' ORDER BY ANIMAL_SPECIESN
publicdata_industrialeconomic_3189	주관 연구기관별 과제명의 수가 3 이상인 값과 주관 연구기관을 함께 보여줘		SELECT COUNT(ASSIGNMENT_NMD), R_I_C_I FROM KIMST_INFO_RND_ASSIGNMENTS_MARINE_FISHERIES_SECTOR GROUP BY R_I_C_I HAVING COUNT(ASSIGNMENT_NMD) >= 3
publicdata_industrialeconomic_3189	극지연구소에서 주관하는 사업명과 과제명은 뭐야	{'token': '극지연구소', 'start': 0, 'column_index': 7}	SELECT BUSINESS_NMC, ASSIGNMENT_NMD FROM KIMST_INFO_RND_ASSIGNMENTS_MARINE_FISHERIES_SECTOR WHERE R_I_C_I = '극지연구소'
publicdata_industrialeconomic_3189	주관연구기관에 해양과 대학교가 들어가는 사업의 이름과 과제명이 뭐야	{'token': '해양', 'start': 8, 'column_index': 7}, {'token': '대학교', 'start': 12, 'column_index': 7}	SELECT BUSINESS_NMC, ASSIGNMENT_NMD FROM KIMST_INFO_RND_ASSIGNMENTS_MARINE_FISHERIES_SECTOR WHERE R_I_C_I LIKE '%해양%' AND R_I_C_I LIKE '%대학교%'
publicdata_industrialeconomic_3189	사업명과 과제명에 바이오가 들어가는 정보에서 과제 접수번호를 찾아줘	{'token': '바이오', 'start': 10, 'column_index': 4}, {'token': '바이오', 'start': 10, 'column_index': 5}	SELECT A_R_N_EA FROM KIMST_INFO_RND_ASSIGNMENTS_MARINE_FISHERIES_SECTOR WHERE BUSINESS_NMC LIKE '%바이오%' AND ASSIGNMENT_NMD LIKE '%바이오%'
publicdata_industrialeconomic_3189	사업명이 심해저 광물자원 기술개발인 과제의 예산 연도는 언제야	{'token': '심해저 광물자원 기술개발', 'start': 5, 'column_index': 4}	SELECT BUDGET_YEARA FROM KIMST_INFO_RND_ASSIGNMENTS_MARINE_FISHERIES_SECTOR WHERE BUSINESS_NMC = '심해저 광물자원 기술개발'
publicdata_industrialeconomic_3189	경상대학교나 극지연구소에서 주관하는 연구의 과제명은 뭐야	{'token': '극지연구소', 'start': 7, 'column_index': 7}, {'token': '경상대학교', 'start': 0, 'column_index': 7}	SELECT ASSIGNMENT_NMD FROM KIMST_INFO_RND_ASSIGNMENTS_MARINE_FISHERIES_SECTOR WHERE R_I_C_I = '극지연구소' OR R_I_C_I = '경상대학교'
publicdata_industrialeconomic_3189	확정된 과제 대상이거나 이름에 북극이 들어가는 과제의 주관 연구 기관을 알려줘	{'token': '확정', 'start': 0, 'column_index': 9}, {'token': '북극', 'start': 17, 'column_index': 5}	SELECT R_I_C_I FROM KIMST_INFO_RND_ASSIGNMENTS_MARINE_FISHERIES_SECTOR WHERE CONFIRMATION_STAH = '확정' OR ASSIGNMENT_NMD LIKE '%북극%'

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