Split (1)

train · 108k rows

id stringlengths 19 39	instruction stringlengths 9 251	input stringlengths 0 296	output stringlengths 26 589
publicdata_industrialeconomic_364	채권 구분별로 평균 매각 금액과 채권 구분을 나타내줘		SELECT DIVISION_OF_BONDS, AVG(SELLING) FROM KHUG_BOND_S_DETAILS_SCHEDULED_DETAILS GROUP BY DIVISION_OF_BONDS
publicdata_industrialeconomic_364	채권 구분이 구상 채권인 매각 금액을 중복 없이 보여줘	{'token': '구상채권', 'start': 7, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT SELLING FROM KHUG_BOND_S_DETAILS_SCHEDULED_DETAILS WHERE DIVISION_OF_BONDS = '구상채권'
publicdata_industrialeconomic_364	매각 금액이 500000원 이상인 채권의 매각 금액과 매각 잔액을 알려줘	{'token': '500000', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT SELLING, BALANCE_OF_SALE FROM KHUG_BOND_S_DETAILS_SCHEDULED_DETAILS WHERE SELLING >= 500000
publicdata_industrialeconomic_364	관할 영업점이 서울인 센터에서 채권 구분상 구상 채권에 해당되는 채권 번호와 매각 금액을 금액이 낮은 순으로 알려줘	{'token': '서울', 'start': 8, 'column_index': 1}, {'token': '구상 채권', 'start': 24, 'column_index': 2}	SELECT BOND_NUMBER, SELLING FROM KHUG_BOND_S_DETAILS_SCHEDULED_DETAILS WHERE JURISDICTION LIKE '%서울%' AND DIVISION_OF_BONDS = '구상채권' ORDER BY SELLING
publicdata_industrialeconomic_364	서울북부관리센터나 서울동부관리센터에서 관할하는 채권의 구분별로 매각 금액 합계와 채권 구분명을 알려줘	{'token': '서울북부관리센터', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '서울동부관리센터', 'start': 10, 'column_index': 1}	SELECT DIVISION_OF_BONDS, SUM(SELLING) FROM KHUG_BOND_S_DETAILS_SCHEDULED_DETAILS WHERE JURISDICTION = '서울북부관리센터' OR JURISDICTION = '서울동부관리센터' GROUP BY DIVISION_OF_BONDS
publicdata_industrialeconomic_364	구분이 구상채권이거나 융자금인 채권의 관할 영업점을 매각 금액이 큰 순으로 보여줘	{'token': '융자금', 'start': 12, 'column_index': 2}, {'token': '구상채권', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT JURISDICTION FROM KHUG_BOND_S_DETAILS_SCHEDULED_DETAILS WHERE DIVISION_OF_BONDS = '융자금' OR DIVISION_OF_BONDS = '구상채권' ORDER BY SELLING DESC
publicdata_industrialeconomic_364	구분이 구상 채권이거나 융자금인 내역의 매각 금액을 큰 순서대로 나열해줘	{'token': '구상채권', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '융자금', 'start': 13, 'column_index': 2}	SELECT SELLING FROM KHUG_BOND_S_DETAILS_SCHEDULED_DETAILS WHERE DIVISION_OF_BONDS = '구상채권' OR DIVISION_OF_BONDS = '융자금' ORDER BY SELLING DESC
publicdata_industrialeconomic_364	매각 금액이 7280 아니면 94641이거나 채권 구분이 융자금인 것의 관할 영업점을 알려줘	{'token': '7280', 'start': 7, 'column_index': 4}, {'token': '융자금', 'start': 32, 'column_index': 2}, {'token': '94641', 'start': 16, 'column_index': 4}	SELECT JURISDICTION FROM KHUG_BOND_S_DETAILS_SCHEDULED_DETAILS WHERE DIVISION_OF_BONDS = '융자금' OR SELLING = 94641 OR SELLING = 7280
publicdata_industrialeconomic_328	기업 관 이름이 한국기상산업기술원이거나 한국산업안전보건공단인 곳의 지역이 어디야	{'token': '한국기상산업기술원', 'start': 9, 'column_index': 2}, {'token': '한국산업안전보건공단', 'start': 22, 'column_index': 2}	SELECT REGION FROM STS_MOGEF_FAMILY_FRIENDLY_CERTIFICATION_CO WHERE BUSINESS_NAME = '한국기상산업기술원' OR BUSINESS_NAME = '한국산업안전보건공단'
publicdata_industrialeconomic_328	이름이 은행으로 끝나거나 대기업으로 분류된 기업의 지역은 어디야	{'token': '대기업', 'start': 14, 'column_index': 3}, {'token': '은행', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT REGION FROM STS_MOGEF_FAMILY_FRIENDLY_CERTIFICATION_CO WHERE CLASSIFICATION = '대기업' OR BUSINESS_NAME LIKE '%은행'
publicdata_industrialeconomic_328	분류가 대기업이거나 중소기업인 기업 관의 이름을 가나다순으로 정렬해서 보여줘	{'token': '대기업', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '중소기업', 'start': 11, 'column_index': 3}	SELECT BUSINESS_NAME FROM STS_MOGEF_FAMILY_FRIENDLY_CERTIFICATION_CO WHERE CLASSIFICATION = '대기업' OR CLASSIFICATION = '중소기업' ORDER BY BUSINESS_NAME ASC
publicdata_industrialeconomic_328	대전에 위치한 가족친화인증기업의 수를 보여줘	{'token': '대전', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT COUNT(BUSINESS_NAME) FROM STS_MOGEF_FAMILY_FRIENDLY_CERTIFICATION_CO WHERE REGION = '대전'
publicdata_industrialeconomic_328	지역명이 전남인 곳에 위치한 인증 기업 기관의 수를 알려줘	{'token': '전남', 'start': 5, 'column_index': 4}	SELECT COUNT(BUSINESS_NAME) FROM STS_MOGEF_FAMILY_FRIENDLY_CERTIFICATION_CO WHERE REGION = '전남'
publicdata_industrialeconomic_328	부산에 있는 기업의 수는 얼마야	{'token': '부산', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT COUNT(BUSINESS_NAME) FROM STS_MOGEF_FAMILY_FRIENDLY_CERTIFICATION_CO WHERE REGION = '부산'
publicdata_industrialeconomic_328	주식회사 대홍기획의 지역을 찾아줘	{'token': '주식회사 대홍기획', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT REGION FROM STS_MOGEF_FAMILY_FRIENDLY_CERTIFICATION_CO WHERE BUSINESS_NAME = '(주)대홍기획'
publicdata_industrialeconomic_328	분류가 대기업이고 지역이 서울인 기업관명을 알려줘	{'token': '대기업', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '서울', 'start': 14, 'column_index': 4}	SELECT BUSINESS_NAME FROM STS_MOGEF_FAMILY_FRIENDLY_CERTIFICATION_CO WHERE CLASSIFICATION = '대기업' AND REGION = '서울'
publicdata_industrialeconomic_328	기업관 이름에 군청이 들어가거나 지역이 부산인 곳의 분류를 알려줘	{'token': '군청', 'start': 8, 'column_index': 2}, {'token': '부산', 'start': 22, 'column_index': 4}	SELECT CLASSIFICATION FROM STS_MOGEF_FAMILY_FRIENDLY_CERTIFICATION_CO WHERE BUSINESS_NAME LIKE '%군청%' OR REGION = '부산'
publicdata_industrialeconomic_328	분류별로 기관명에 시설이 들어간 지역의 수와 분류를 찾아줘	{'token': '시설', 'start': 10, 'column_index': 2}	SELECT CLASSIFICATION, COUNT(ANNUAL) FROM STS_MOGEF_FAMILY_FRIENDLY_CERTIFICATION_CO WHERE BUSINESS_NAME LIKE '%시설%' GROUP BY CLASSIFICATION
publicdata_industrialeconomic_328	지역이 강원이거나 제주 아니면 인천인 기업의 분류를 중복되지 않게 알려줘	{'token': '인천', 'start': 17, 'column_index': 4}, {'token': '강원', 'start': 4, 'column_index': 4}, {'token': '제주', 'start': 10, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT CLASSIFICATION FROM STS_MOGEF_FAMILY_FRIENDLY_CERTIFICATION_CO WHERE REGION = '강원' OR REGION = '제주' OR REGION = '인천'
publicdata_industrialeconomic_328	홍도식품이 있는 지역을 찾아줘	{'token': '홍도식품', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT REGION FROM STS_MOGEF_FAMILY_FRIENDLY_CERTIFICATION_CO WHERE BUSINESS_NAME = '홍도식품'
publicdata_industrialeconomic_328	주식회사 샬롬이나 하안유산부인과가 있는 곳의 지역은 어디야	{'token': '주식회사 샬롬', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '하안유산부인과', 'start': 10, 'column_index': 2}	SELECT REGION FROM STS_MOGEF_FAMILY_FRIENDLY_CERTIFICATION_CO WHERE BUSINESS_NAME = '주식회사 샬롬' OR BUSINESS_NAME = '하안유산부인과'
publicdata_industrialeconomic_1018	업종명에 자동차가 들어가는 제조 업체의 회사명을 찾아줘		SELECT COMPANY_NAME FROM STS_MANUFACTURERS_BUK_GU_ULSAN WHERE INDUSTRY_NAME LIKE '%자동차%'
publicdata_industrialeconomic_1018	소재지 도로명 주소에 산성로가 들어가면서 전화번호가 84로 끝나는 업체의 회사명을 알려줘	{'token': '산성로', 'start': 12, 'column_index': 3}, {'token': '84', 'start': 29, 'column_index': 5}	SELECT COMPANY_NAME FROM STS_MANUFACTURERS_BUK_GU_ULSAN WHERE MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS LIKE '%산성로%' AND PHONE_NUMBER LIKE '%84'
publicdata_industrialeconomic_1018	소재지 도로명 주소에 책골길이 들어가고 업종명이 처리업으로 끝나는 업체의 소재지 지번 주소를 알려줘	{'token': '처리업', 'start': 27, 'column_index': 2}, {'token': '책골길', 'start': 12, 'column_index': 3}	SELECT MATERIAL_SUPPORT_ADDRESS FROM STS_MANUFACTURERS_BUK_GU_ULSAN WHERE INDUSTRY_NAME LIKE '%처리업' AND MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS LIKE '%책골길%'
publicdata_industrialeconomic_1018	전화번호에 28이 들어가고 회사명이 현대로 시작하는 업체의 업종명과 팩스 번호를 알려줘	{'token': '현대', 'start': 20, 'column_index': 1}, {'token': '28', 'start': 6, 'column_index': 5}	SELECT INDUSTRY_NAME, FAX_NUMBER FROM STS_MANUFACTURERS_BUK_GU_ULSAN WHERE COMPANY_NAME LIKE '현대%' AND PHONE_NUMBER LIKE '%28%'
publicdata_industrialeconomic_1018	축전지 제조업에 종사하는 회사의 이름을 알려줘	{'token': '축전지 제조업', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT COMPANY_NAME FROM STS_MANUFACTURERS_BUK_GU_ULSAN WHERE INDUSTRY_NAME = '축전지 제조업'
publicdata_industrialeconomic_1018	강평산업의 소재지 도로명 주소를 찾아줘	{'token': '강평산업', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS FROM STS_MANUFACTURERS_BUK_GU_ULSAN WHERE COMPANY_NAME = '강평산업'
publicdata_industrialeconomic_1018	업종이 주형 및 금형 제조업인 업체의 팩스 번호를 찾아줘	{'token': '주형 및 금형 제조업', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT FAX_NUMBER FROM STS_MANUFACTURERS_BUK_GU_ULSAN WHERE INDUSTRY_NAME = '주형 및 금형 제조업'
publicdata_industrialeconomic_1018	회사명에 산업이 들어가고 업종에 자동차용이 포함된 곳의 도로명 주소와 전화번호는 뭐야	{'token': '산업', 'start': 5, 'column_index': 1}, {'token': '자동차용', 'start': 18, 'column_index': 2}	SELECT MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS, PHONE_NUMBER FROM STS_MANUFACTURERS_BUK_GU_ULSAN WHERE COMPANY_NAME LIKE '%산업%' AND INDUSTRY_NAME LIKE '%자동차용%'
publicdata_industrialeconomic_1018	업종명에 전기가 들어가는 회사의 이름을 가나다순으로 나타내줘	{'token': '전기', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT COMPANY_NAME FROM STS_MANUFACTURERS_BUK_GU_ULSAN WHERE INDUSTRY_NAME LIKE '%전기%' ORDER BY COMPANY_NAME
publicdata_industrialeconomic_1018	회사명이 경덕이거나 업종명에 자동차가 들어가는 곳의 전화번호를 보여줘	{'token': '경덕', 'start': 5, 'column_index': 1}, {'token': '자동차', 'start': 16, 'column_index': 2}	SELECT PHONE_NUMBER FROM STS_MANUFACTURERS_BUK_GU_ULSAN WHERE COMPANY_NAME = '경덕' OR INDUSTRY_NAME LIKE '%자동차%'
publicdata_industrialeconomic_1018	업종명에 제조업이 포함된 회사 이름을 알려줘	{'token': '제조업', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT COMPANY_NAME FROM STS_MANUFACTURERS_BUK_GU_ULSAN WHERE INDUSTRY_NAME LIKE '%제조업%'
publicdata_industrialeconomic_1018	업종명에 자동차가 들어가는 회사의 이름을 중복 없이 알려줘	{'token': '자동차', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT COMPANY_NAME FROM STS_MANUFACTURERS_BUK_GU_ULSAN WHERE INDUSTRY_NAME LIKE '%자동차%'
publicdata_industrialeconomic_1018	소재지 도로명 주소에 농공 단지가 들어가는 회사의 이름을 중복 없이 보여줘	{'token': '농공단지', 'start': 12, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT COMPANY_NAME FROM STS_MANUFACTURERS_BUK_GU_ULSAN WHERE MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS LIKE '%농공단지%'
publicdata_industrialeconomic_1018	전화번호가 053으로 시작하는 회사의 이름은 뭐야	{'token': '053', 'start': 6, 'column_index': 5}	SELECT COMPANY_NAME FROM STS_MANUFACTURERS_BUK_GU_ULSAN WHERE PHONE_NUMBER LIKE '053%'
publicdata_industrialeconomic_1018	업종명에 자동차가 들어가고 소재지 도로명 주소에 달천동이 들어가는 곳의 전화번호를 찾아줘	{'token': '자동차', 'start': 5, 'column_index': 2}, {'token': '달천동', 'start': 27, 'column_index': 3}	SELECT PHONE_NUMBER FROM STS_MANUFACTURERS_BUK_GU_ULSAN WHERE INDUSTRY_NAME LIKE '%자동차%' AND MATERIAL_MAP_NAME_ADDRESS LIKE '%달천동%'
publicdata_industrialeconomic_1662	검사 연월이 2022년이고 업종이 식품인 기기의 용량은 얼마야	{'token': '식품', 'start': 19, 'column_index': 5}	SELECT VOLUME FROM KENERGY_INSPECTION_TARGET_EQUIPMENT_INSPECTION_PERFORMANCE_DATA WHERE SECTORS = '식품' AND INSPECTION_YEAR LIKE '2022%'
publicdata_industrialeconomic_1662	검사 종류에 운전이 들어가거나 업종이 식품인 기기의 이름을 중복 없이 알려줘	{'token': '운전', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '식품', 'start': 21, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT DEVICE_NAME FROM KENERGY_INSPECTION_TARGET_EQUIPMENT_INSPECTION_PERFORMANCE_DATA WHERE INSPECTION_TYPE LIKE '%운전%' OR SECTORS = '식품'
publicdata_industrialeconomic_1662	지역이 울산광역시인 기기의 이름을 중복 없이 알려줘	{'token': '울산광역시', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT DEVICE_NAME FROM KENERGY_INSPECTION_TARGET_EQUIPMENT_INSPECTION_PERFORMANCE_DATA WHERE REGION = '울산광역시'
publicdata_industrialeconomic_1662	사용 용도가 급탕인 기기의 검사 연월을 보여줘	{'token': '급탕', 'start': 7, 'column_index': 6}	SELECT INSPECTION_YEAR FROM KENERGY_INSPECTION_TARGET_EQUIPMENT_INSPECTION_PERFORMANCE_DATA WHERE PURPOSE_OF_USE = '급탕'
publicdata_industrialeconomic_1662	2022년 1월에 실시된 검사의 종류를 중복 없이 보여줘	{'token': '2022년 1월', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT INSPECTION_TYPE FROM KENERGY_INSPECTION_TARGET_EQUIPMENT_INSPECTION_PERFORMANCE_DATA WHERE INSPECTION_YEAR = '2022-01'
publicdata_industrialeconomic_1662	중복 값을 제외한 보일러 기기에 사용된 연료의 수를 찾아줘	{'token': '보일러', 'start': 10, 'column_index': 7}	SELECT COUNT(DISTINCT USED_FUEL) FROM KENERGY_INSPECTION_TARGET_EQUIPMENT_INSPECTION_PERFORMANCE_DATA WHERE DEVICE_NAME = '보일러'
publicdata_industrialeconomic_1662	1종 압력 용기의 최고 사용 압력을 찾아줘	{'token': '1종 압력용기', 'start': 0, 'column_index': 7}	SELECT BEST_USE_PRESSURE_MPA FROM KENERGY_INSPECTION_TARGET_EQUIPMENT_INSPECTION_PERFORMANCE_DATA WHERE DEVICE_NAME = '1종 압력용기'
publicdata_industrialeconomic_1662	지역에 특별이 들어가고 업종이 식품인 검사 대상 기기의 이름과 용량을 검사 연월이 최근인 순서부터 보여줘	{'token': '특별', 'start': 4, 'column_index': 4}, {'token': '식품', 'start': 17, 'column_index': 5}	SELECT DEVICE_NAME, VOLUME FROM KENERGY_INSPECTION_TARGET_EQUIPMENT_INSPECTION_PERFORMANCE_DATA WHERE REGION LIKE '%특별%' AND SECTORS = '식품' ORDER BY INSPECTION_YEAR DESC
publicdata_industrialeconomic_1662	지역이 광역시로 끝나거나 기기의 이름이 보일러인 업종을 중복 없이 보여줘	{'token': '광역시', 'start': 4, 'column_index': 4}, {'token': '보일러', 'start': 22, 'column_index': 7}	SELECT DISTINCT SECTORS FROM KENERGY_INSPECTION_TARGET_EQUIPMENT_INSPECTION_PERFORMANCE_DATA WHERE REGION LIKE '%광역시' OR DEVICE_NAME = '보일러'
publicdata_industrialeconomic_1662	화공과 금속 업종에 있는 기기의 명칭과 용량을 최고 사용 압력이 높은 순부터 나열해줘	{'token': '화공', 'start': 0, 'column_index': 5}, {'token': '금속', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT DEVICE_NAME, VOLUME FROM KENERGY_INSPECTION_TARGET_EQUIPMENT_INSPECTION_PERFORMANCE_DATA WHERE SECTORS = '화공' OR SECTORS = '금속' ORDER BY BEST_USE_PRESSURE_MPA DESC
publicdata_industrialeconomic_2016	주 생산품에 필터백이 포함되는 기업체의 이름을 알려줘	{'token': '필터백', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT CORPORATE_NAME FROM FACTORIES_CHEONAN_CHUNGNAM WHERE MAIN_PRODUCT LIKE '%필터백%'
publicdata_industrialeconomic_2016	업종이 섬유제품인 곳의 소재지는 어디야	{'token': '섬유제품', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT LOCATION_NM FROM FACTORIES_CHEONAN_CHUNGNAM WHERE INDUSTRY_NAME = '섬유제품'
publicdata_industrialeconomic_2016	업종명이 식료품인 기업체의 이름은 뭐야	{'token': '식료품', 'start': 5, 'column_index': 1}	SELECT CORPORATE_NAME FROM FACTORIES_CHEONAN_CHUNGNAM WHERE INDUSTRY_NAME = '식료품'
publicdata_industrialeconomic_2016	성환읍에 있는 기업체의 이름과 주 생산품을 보여줘	{'token': '성환읍', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT CORPORATE_NAME, MAIN_PRODUCT FROM FACTORIES_CHEONAN_CHUNGNAM WHERE LOCATION_NM LIKE '%성환읍%'
publicdata_industrialeconomic_2016	주 생산품에 조명을 포함하는 곳의 기업체명과 소재지명을 업종명 기준 가나다순으로 보여줘	{'token': '조명', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT CORPORATE_NAME, LOCATION_NM FROM FACTORIES_CHEONAN_CHUNGNAM WHERE MAIN_PRODUCT LIKE '%조명%' ORDER BY INDUSTRY_NAME
publicdata_industrialeconomic_2016	주식회사 마루벌의 주 생산품과 전화번호가 뭐야	{'token': '주식회사 마루벌', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT MAIN_PRODUCT, PHONE_NUMBER FROM FACTORIES_CHEONAN_CHUNGNAM WHERE CORPORATE_NAME = '(주)마루벌'
publicdata_industrialeconomic_2016	업종명에 장비가 포함되거나 주 생산품이 플라스틱인 곳의 기업체와 전화번호를 알려줘	{'token': '장비', 'start': 5, 'column_index': 1}, {'token': '플라스틱', 'start': 22, 'column_index': 4}	SELECT CORPORATE_NAME, PHONE_NUMBER FROM FACTORIES_CHEONAN_CHUNGNAM WHERE INDUSTRY_NAME LIKE '%장비%' OR MAIN_PRODUCT = '플라스틱'
publicdata_industrialeconomic_2016	업종별로 동남구에 있는 기업체의 수와 업종명을 보여줘	{'token': '동남구', 'start': 5, 'column_index': 3}	SELECT INDUSTRY_NAME, COUNT(CORPORATE_NAME) FROM FACTORIES_CHEONAN_CHUNGNAM WHERE LOCATION_NM LIKE '%동남구%' GROUP BY INDUSTRY_NAME
publicdata_industrialeconomic_2016	주 생산품에 전기가 들어가고 소재지에 동남구가 들어가는 기업체의 이름을 찾아줘	{'token': '전기', 'start': 7, 'column_index': 4}, {'token': '동남구', 'start': 21, 'column_index': 3}	SELECT CORPORATE_NAME FROM FACTORIES_CHEONAN_CHUNGNAM WHERE MAIN_PRODUCT LIKE '%전기%' AND LOCATION_NM LIKE '%동남구%'
publicdata_industrialeconomic_2016	업종명이 1차금속인 기업체의 이름을 보여줘	{'token': '1차금속', 'start': 5, 'column_index': 1}	SELECT CORPORATE_NAME FROM FACTORIES_CHEONAN_CHUNGNAM WHERE INDUSTRY_NAME = '1차금속'
publicdata_industrialeconomic_2016	주 생산품이 자동화 기기인 기업체의 이름을 나타내줘	{'token': '자동화기기', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT CORPORATE_NAME FROM FACTORIES_CHEONAN_CHUNGNAM WHERE MAIN_PRODUCT = '자동화기기'
publicdata_industrialeconomic_2016	이름에 금속이 들어가는 업종의 기업체명과 소재지명을 알려줘	{'token': '금속', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT CORPORATE_NAME, LOCATION_NM FROM FACTORIES_CHEONAN_CHUNGNAM WHERE INDUSTRY_NAME LIKE '%금속%'
publicdata_industrialeconomic_2016	주 생산품에 디스플레이가 들어가는 기업체의 소재지를 사전 배열순으로 나타내줘	{'token': '디스플레이', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT LOCATION_NM FROM FACTORIES_CHEONAN_CHUNGNAM WHERE MAIN_PRODUCT LIKE '%디스플레이%' ORDER BY LOCATION_NM
publicdata_industrialeconomic_481	판매 방식명에 홈쇼핑이 포함되는 사업장의 이름과 업태 구분명은 뭐야		SELECT BUSINESS, OBVIOUSLY FROM CURRENT_STS_TELECS_S_CHEONGYANG_GUN_CHUNGNAM WHERE SALES_NAME LIKE '%홈쇼핑%'
publicdata_industrialeconomic_481	판매 방식에 카다로그가 포함되거나 업태 구분명이 기타인 사업장의 이름을 알려줘	{'token': '카다로그', 'start': 7, 'column_index': 11}, {'token': '기타', 'start': 27, 'column_index': 8}	SELECT BUSINESS FROM CURRENT_STS_TELECS_S_CHEONGYANG_GUN_CHUNGNAM WHERE SALES_NAME LIKE '%카다로그%' OR OBVIOUSLY = '기타'
publicdata_industrialeconomic_481	사업장 이름이 한국소이거나 업태 구분명에 의류가 포함된 곳의 위도와 경도를 찾아줘	{'token': '의류', 'start': 23, 'column_index': 8}, {'token': '한국소', 'start': 8, 'column_index': 7}	SELECT LATITUDE, HARDNESS FROM CURRENT_STS_TELECS_S_CHEONGYANG_GUN_CHUNGNAM WHERE OBVIOUSLY LIKE '%의류%' OR BUSINESS = '한국소'
publicdata_industrialeconomic_481	소재지 전체 주소에 청산로가 포함되고 사업장 이름이 무역으로 끝나는 곳의 판매 방식명은 뭐야	{'token': '무역', 'start': 29, 'column_index': 7}, {'token': '청산로', 'start': 11, 'column_index': 5}	SELECT SALES_NAME FROM CURRENT_STS_TELECS_S_CHEONGYANG_GUN_CHUNGNAM WHERE BUSINESS LIKE '%무역' AND MATERIAL_GROUND_ADDRESS LIKE '%청산로%'
publicdata_industrialeconomic_481	사업장명이 유영인 곳의 소재지 전화번호를 보여줘	{'token': '유영', 'start': 6, 'column_index': 7}	SELECT TELEPHONE FROM CURRENT_STS_TELECS_S_CHEONGYANG_GUN_CHUNGNAM WHERE BUSINESS = '유영'
publicdata_industrialeconomic_481	신아농장의 위도를 알려줘	{'token': '신아농장', 'start': 0, 'column_index': 7}	SELECT LATITUDE FROM CURRENT_STS_TELECS_S_CHEONGYANG_GUN_CHUNGNAM WHERE BUSINESS = '신아농장'
publicdata_industrialeconomic_481	업태 구분명별로 해당하는 사업장의 수가 2 이상인 업태 구분명과 사업장의 수를 알려줘	{'token': '2', 'start': 22, 'column_index': 7}	SELECT OBVIOUSLY, COUNT(BUSINESS) FROM CURRENT_STS_TELECS_S_CHEONGYANG_GUN_CHUNGNAM GROUP BY OBVIOUSLY HAVING COUNT(BUSINESS) >= 2
publicdata_industrialeconomic_481	도로명 전체 주소에 청양읍이 포함되고 업태 구분명에 종합몰이 포함된 사업장의 이름을 찾아줘	{'token': '종합몰', 'start': 29, 'column_index': 8}, {'token': '청양읍', 'start': 11, 'column_index': 6}	SELECT BUSINESS FROM CURRENT_STS_TELECS_S_CHEONGYANG_GUN_CHUNGNAM WHERE OBVIOUSLY LIKE '%종합몰%' AND ALL_ROAD_NAME_ADDRESS LIKE '%청양읍%'
publicdata_industrialeconomic_481	판매 방식에 신문 잡지가 포함되고 업태 구분명에 건강이 들어가는 곳의 소재지 전체 주소를 찾아줘	{'token': '신문잡지', 'start': 7, 'column_index': 11}, {'token': '건강', 'start': 27, 'column_index': 8}	SELECT MATERIAL_GROUND_ADDRESS FROM CURRENT_STS_TELECS_S_CHEONGYANG_GUN_CHUNGNAM WHERE SALES_NAME LIKE '%신문잡지%' AND OBVIOUSLY LIKE '%건강%'
publicdata_industrialeconomic_481	업태 구분명에 건강이 들어가고 의류도 들어가는 사업장의 이름을 찾아줘	{'token': '건강', 'start': 8, 'column_index': 8}, {'token': '의류', 'start': 17, 'column_index': 8}	SELECT BUSINESS FROM CURRENT_STS_TELECS_S_CHEONGYANG_GUN_CHUNGNAM WHERE OBVIOUSLY LIKE '%건강%' AND OBVIOUSLY LIKE '%의류%'
publicdata_industrialeconomic_481	업태 구분별로 소재지 전화가 041로 시작하는 사업장의 수와 업태 구분명을 함께 보여줘	{'token': '041', 'start': 16, 'column_index': 4}	SELECT OBVIOUSLY, COUNT(BUSINESS) FROM CURRENT_STS_TELECS_S_CHEONGYANG_GUN_CHUNGNAM WHERE TELEPHONE LIKE '041%' GROUP BY OBVIOUSLY
publicdata_industrialeconomic_481	농산물이 들어가는 사업장의 이름을 알려줘	{'token': '농산물', 'start': 0, 'column_index': 7}	SELECT BUSINESS FROM CURRENT_STS_TELECS_S_CHEONGYANG_GUN_CHUNGNAM WHERE BUSINESS LIKE '%농산물%'
publicdata_industrialeconomic_481	업태 구분에 건강이 들어가고 판매방식이 인터넷인 사업장의 이름을 중복 없이 찾아줘	{'token': '건강', 'start': 7, 'column_index': 8}, {'token': '인터넷', 'start': 22, 'column_index': 11}	SELECT DISTINCT BUSINESS FROM CURRENT_STS_TELECS_S_CHEONGYANG_GUN_CHUNGNAM WHERE OBVIOUSLY LIKE '%건강%' AND SALES_NAME = '인터넷'
publicdata_industrialeconomic_481	업태 구분명에 의류가 들어가거나 사업장명이 별농장인 곳의 소재지 전체 주소를 알려줘	{'token': '의류', 'start': 8, 'column_index': 8}, {'token': '별농장', 'start': 24, 'column_index': 7}	SELECT MATERIAL_GROUND_ADDRESS FROM CURRENT_STS_TELECS_S_CHEONGYANG_GUN_CHUNGNAM WHERE OBVIOUSLY LIKE '%의류%' OR BUSINESS = '별농장'
publicdata_industrialeconomic_1434	수출 중량이 10만 톤 이상인 광종과 수출 금액을 보여줘	{'token': '10만 톤', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT LIGHT_SPECIES, EXPORT_AMOUNT FROM KR_SPL_DEMAND_STS_KOMIR_TYPE WHERE EXPORT_TONE >= 100000
publicdata_industrialeconomic_1434	수출량이 1005톤인 광물 중 광종별 평균 수입 중량이 90000톤 이상인 값을 광종과 함께 보여줘	{'token': '1005', 'start': 5, 'column_index': 4}	SELECT LIGHT_SPECIES, AVG(IMPORTED_WEIGHT) FROM KR_SPL_DEMAND_STS_KOMIR_TYPE WHERE EXPORT_TONE >= 1005 GROUP BY LIGHT_SPECIES HAVING AVG(IMPORTED_WEIGHT) >= 90000
publicdata_industrialeconomic_1434	분류가 비금속광인 광종을 찾아줘	{'token': '비금속광', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT LIGHT_SPECIES FROM KR_SPL_DEMAND_STS_KOMIR_TYPE WHERE CLASSIFICATION = '비금속광'
publicdata_industrialeconomic_1434	광종이 티탸늄광인 항목의 수출 중량은 얼마야	{'token': '티탸늄광', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT EXPORT_TONE FROM KR_SPL_DEMAND_STS_KOMIR_TYPE WHERE LIGHT_SPECIES = '티타늄광'
publicdata_industrialeconomic_1434	광종과 수출 중량 톤을 보여줘		SELECT LIGHT_SPECIES, EXPORT_TONE FROM KR_SPL_DEMAND_STS_KOMIR_TYPE
publicdata_industrialeconomic_1434	금속광의 수출 중량 합계와 수출 중량 평균을 구해줘	{'token': '금속광', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT SUM(EXPORT_TONE), AVG(EXPORT_TONE) FROM KR_SPL_DEMAND_STS_KOMIR_TYPE WHERE CLASSIFICATION = '금속광'
publicdata_industrialeconomic_1434	광종에 아연이 포함되거나 수출 중량이 30만 톤 이상인 광종의 분류를 알려줘	{'token': '아연', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '300000', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT CLASSIFICATION FROM KR_SPL_DEMAND_STS_KOMIR_TYPE WHERE LIGHT_SPECIES LIKE '%아연%' OR EXPORT_TONE >= 300000
publicdata_industrialeconomic_1281	벨기에에서 수출입하는 광종의 품목명별 수입 중량이 가장 큰 값과 품목명을 알려줘	{'token': '벨기에', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT NAMES_OF_GOODS, MAX(IMPORTED_WEIGHT) FROM IMPORT_EXPORT_STS_GWANGJONG_KOMIR_COUNTRY WHERE STATE_NAME = '벨기에' GROUP BY NAMES_OF_GOODS
publicdata_industrialeconomic_1281	토탄과 우라늄의 수출 중량이 몇 톤인지 기간이 최근인 순부터 나열해줘	{'token': '토탄', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '우라늄', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT EXPORT_TONE FROM IMPORT_EXPORT_STS_GWANGJONG_KOMIR_COUNTRY WHERE NAMES_OF_GOODS = '토탄' OR NAMES_OF_GOODS = '우라늄' ORDER BY PERIOD DESC
publicdata_industrialeconomic_1281	수입 중량이 10000톤 이상이거나 수출 중량이 10톤 이상인 국가 이름을 가나다순으로 정렬해줘	{'token': '10', 'start': 27, 'column_index': 4}, {'token': '10000', 'start': 7, 'column_index': 6}	SELECT STATE_NAME FROM IMPORT_EXPORT_STS_GWANGJONG_KOMIR_COUNTRY WHERE EXPORT_TONE >= 10 OR IMPORTED_WEIGHT >= 10000 ORDER BY STATE_NAME
publicdata_industrialeconomic_1281	수입 중량이 10톤을 넘지 않는 국가의 이름은 뭐야	{'token': '10', 'start': 7, 'column_index': 6}	SELECT STATE_NAME FROM IMPORT_EXPORT_STS_GWANGJONG_KOMIR_COUNTRY WHERE IMPORTED_WEIGHT < 10
publicdata_industrialeconomic_1281	나이지리아의 수출입 품목명을 알려줘	{'token': '나이지리아', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT NAMES_OF_GOODS FROM IMPORT_EXPORT_STS_GWANGJONG_KOMIR_COUNTRY WHERE STATE_NAME = '나이지리아'
publicdata_industrialeconomic_1281	2019년에 품목별로 평균 수입 중량과 품목명을 보여줘	{'token': '2019', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT NAMES_OF_GOODS, AVG(IMPORTED_WEIGHT) FROM IMPORT_EXPORT_STS_GWANGJONG_KOMIR_COUNTRY WHERE PERIOD = 2019 GROUP BY NAMES_OF_GOODS
publicdata_industrialeconomic_1281	품목명이 우로 시작되거나 수출 중량이 600톤을 초과하는 광종 수출입 현황의 국가명을 보여줘	{'token': '우', 'start': 5, 'column_index': 2}, {'token': '600', 'start': 21, 'column_index': 4}	SELECT STATE_NAME FROM IMPORT_EXPORT_STS_GWANGJONG_KOMIR_COUNTRY WHERE NAMES_OF_GOODS LIKE '우%' OR EXPORT_TONE > 600
publicdata_industrialeconomic_1281	수출 중량이 1551톤 이상인 품목의 이름과 국가명을 보여줘	{'token': '1551', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT NAMES_OF_GOODS, STATE_NAME FROM IMPORT_EXPORT_STS_GWANGJONG_KOMIR_COUNTRY WHERE EXPORT_TONE >= 1551
publicdata_industrialeconomic_1281	2020년 수출 중량이 100톤 이상인 품목별로 수입 중량의 평균과 수입 금액 최댓값을 품목과 함께 보여줘	{'token': '2020', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '100', 'start': 13, 'column_index': 4}	SELECT NAMES_OF_GOODS, AVG(IMPORTED_WEIGHT), MAX(IMPORT) FROM IMPORT_EXPORT_STS_GWANGJONG_KOMIR_COUNTRY WHERE PERIOD = 2020 AND EXPORT_TONE >= 100 GROUP BY NAMES_OF_GOODS
publicdata_industrialeconomic_1281	2019년에 석회석 수출 중량이 10톤 이상인 국가의 이름을 알려줘	{'token': '10', 'start': 18, 'column_index': 4}, {'token': '2019', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '석회석', 'start': 7, 'column_index': 2}	SELECT STATE_NAME FROM IMPORT_EXPORT_STS_GWANGJONG_KOMIR_COUNTRY WHERE PERIOD = 2019 AND NAMES_OF_GOODS = '석회석' AND EXPORT_TONE >= 10
publicdata_industrialeconomic_2642	생산품에 고무가 들어가는 제조업체의 업종명을 알려줘	{'token': '고무', 'start': 5, 'column_index': 7}	SELECT BUSINESS_NMA FROM GB_GW_MANUFACTURING_STS WHERE PRODUCTION_PRODUCTB LIKE '%고무%'
publicdata_industrialeconomic_2642	회사명이 푸른식품인 곳의 전화번호는 뭐야	{'token': '푸른식품', 'start': 5, 'column_index': 1}	SELECT PHONE_NUMX FROM GB_GW_MANUFACTURING_STS WHERE CORPORATE_NMV = '푸른식품'
publicdata_industrialeconomic_2642	현대산업의 공장 대표 주소는 어디야	{'token': '현대산업', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT F_R_A_T FROM GB_GW_MANUFACTURING_STS WHERE CORPORATE_NMV = '현대산업'
publicdata_industrialeconomic_2642	푸른식품의 업종명을 알려줘	{'token': '푸른식품', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT BUSINESS_NMA FROM GB_GW_MANUFACTURING_STS WHERE CORPORATE_NMV = '푸른식품'
publicdata_industrialeconomic_2642	공장 대표 주소에 효령면이 포함된 사업장의 생산품을 중복되지 않게 보여줘	{'token': '효령면', 'start': 10, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT PRODUCTION_PRODUCTB FROM GB_GW_MANUFACTURING_STS WHERE F_R_A_T LIKE '%효령면%'
publicdata_industrialeconomic_2642	회사명에 태양이 포함되고 공장 대표 주소에 효령면이 들어가는 곳의 회사 이름과 생산품을 알려줘	{'token': '태양', 'start': 5, 'column_index': 1}, {'token': '효령면', 'start': 24, 'column_index': 5}	SELECT CORPORATE_NMV, PRODUCTION_PRODUCTB FROM GB_GW_MANUFACTURING_STS WHERE CORPORATE_NMV LIKE '%태양%' AND F_R_A_T LIKE '%효령면%'
publicdata_industrialeconomic_2642	생산품에 목재가 들어가고 공장 대표 주소에 군위읍이 들어가는 회사의 이름을 알려줘	{'token': '목재', 'start': 5, 'column_index': 7}, {'token': '군위읍', 'start': 24, 'column_index': 5}	SELECT CORPORATE_NMV FROM GB_GW_MANUFACTURING_STS WHERE PRODUCTION_PRODUCTB LIKE '%목재%' AND F_R_A_T LIKE '%군위읍%'
publicdata_industrialeconomic_2642	업종명별로 회사명의 개수가 3개 이상인 것과 업종명을 가나다순으로 함께 보여줘	{'token': '3', 'start': 15, 'column_index': 1}	SELECT BUSINESS_NMA, COUNT(CORPORATE_NMV) FROM GB_GW_MANUFACTURING_STS GROUP BY BUSINESS_NMA HAVING COUNT(CORPORATE_NMV) >= 3 ORDER BY BUSINESS_NMA
publicdata_industrialeconomic_2642	대표 주소에 효령면이 들어가는 공장 중 생산품에 울타리가 있는 회사의 이름이 뭐야	{'token': '효령면', 'start': 7, 'column_index': 5}, {'token': '울타리', 'start': 27, 'column_index': 7}	SELECT CORPORATE_NMV FROM GB_GW_MANUFACTURING_STS WHERE F_R_A_T LIKE '%효령면%' AND PRODUCTION_PRODUCTB LIKE '%울타리%'
publicdata_industrialeconomic_2642	업종명에 산업이 들어가는 회사의 이름을 보여줘	{'token': '산업', 'start': 5, 'column_index': 6}	SELECT CORPORATE_NMV FROM GB_GW_MANUFACTURING_STS WHERE BUSINESS_NMA LIKE '%산업%'

Subsets and Splits

No community queries yet

The top public SQL queries from the community will appear here once available.