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publicdata_industrialeconomic_2374	주 사육 업종별로 지번 주소에 광탄면이 들어가는 사업장의 면적 총합과 주 사육 업종을 보여줘	{'token': '광탄면', 'start': 17, 'column_index': 3}	SELECT MAIN_MEAT_INDUSTRYX, SUM(AREAZ) FROM STS_GG_PJ_LS_I WHERE L_N_B_E_O LIKE '%광탄면%' GROUP BY MAIN_MEAT_INDUSTRYX
publicdata_industrialeconomic_2374	명칭이 목장으로 끝나는 사업장의 소재지 지번을 면적이 넓은 순으로 나열해 줘	{'token': '목장', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT L_N_B_E_O FROM STS_GG_PJ_LS_I WHERE B_E_N_M LIKE '%목장' ORDER BY AREAZ DESC
publicdata_industrialeconomic_2302	세목명별 납부 금액의 합계와 세목명을 찾아줘		SELECT NM_DETAILE, SUM(PAY_AMTI) FROM GG_NYJ_LOCAL_TAX_PAYMENT_STS GROUP BY NM_DETAILE
publicdata_industrialeconomic_2302	납부 매체가 가상 계좌이거나 세목명이 세 글자인 납부 매체의 비율을 알려줘	{'token': '가상 계좌', 'start': 7, 'column_index': 7}	SELECT PAY_MEDIUM_RATIOJ FROM GG_NYJ_LOCAL_TAX_PAYMENT_STS WHERE PAY_MEDIUMF = '가상계좌' OR NM_DETAILE LIKE '___'
publicdata_industrialeconomic_2302	종합 토지세의 납부 매체를 중복 없이 보여줘	{'token': '종합토지세', 'start': 0, 'column_index': 6}	SELECT DISTINCT PAY_MEDIUMF FROM GG_NYJ_LOCAL_TAX_PAYMENT_STS WHERE NM_DETAILE = '종합토지세'
publicdata_industrialeconomic_2302	납부 매체가 위택스인 세목명을 보여줘	{'token': '위택스', 'start': 7, 'column_index': 7}	SELECT NM_DETAILE FROM GG_NYJ_LOCAL_TAX_PAYMENT_STS WHERE PAY_MEDIUMF = '위택스'
publicdata_industrialeconomic_2302	지역자원시설세의 납부 금액은 얼마야	{'token': '지역자원시설세', 'start': 0, 'column_index': 6}	SELECT PAY_AMTI FROM GG_NYJ_LOCAL_TAX_PAYMENT_STS WHERE NM_DETAILE = '지역자원시설세'
publicdata_industrialeconomic_2302	위택스 매체를 통한 납부 금액의 합은 얼마야	{'token': '위택스', 'start': 0, 'column_index': 7}	SELECT SUM(PAY_AMTI) FROM GG_NYJ_LOCAL_TAX_PAYMENT_STS WHERE PAY_MEDIUMF = '위택스'
publicdata_industrialeconomic_2302	납부 매체가 ARS이거나 위택스인 납부 건수의 총합을 나타내줘	{'token': 'ARS', 'start': 7, 'column_index': 7}, {'token': '위택스', 'start': 14, 'column_index': 7}	SELECT SUM(NUM_PAYSH) FROM GG_NYJ_LOCAL_TAX_PAYMENT_STS WHERE PAY_MEDIUMF = 'ARS' OR PAY_MEDIUMF = '위택스'
publicdata_industrialeconomic_2302	면허세의 납부 매체와 납부 매체 비율을 보여줘	{'token': '면허세', 'start': 0, 'column_index': 6}	SELECT PAY_MEDIUMF, PAY_MEDIUM_RATIOJ FROM GG_NYJ_LOCAL_TAX_PAYMENT_STS WHERE NM_DETAILE = '면허세'
publicdata_industrialeconomic_2302	세목별로 납부 매체가 가상 계좌이며 평균 납부 건수가 100건 미만인 세목의 평균 납부 금액과 세목을 알려줘	{'token': '가상 계좌', 'start': 12, 'column_index': 7}, {'token': '100', 'start': 30, 'column_index': 9}	SELECT NM_DETAILE, AVG(PAY_AMTI) FROM GG_NYJ_LOCAL_TAX_PAYMENT_STS WHERE PAY_MEDIUMF = '가상계좌' GROUP BY NM_DETAILE HAVING AVG(NUM_PAYSH) < 100
publicdata_industrialeconomic_2302	취득세와 등록세의 납부 매체별 납부 금액의 합계를 납부 매체와 함께 보여줘	{'token': '취득세', 'start': 0, 'column_index': 6}, {'token': '등록세', 'start': 5, 'column_index': 6}	SELECT PAY_MEDIUMF, SUM(PAY_AMTI) FROM GG_NYJ_LOCAL_TAX_PAYMENT_STS WHERE NM_DETAILE = '취득세' OR NM_DETAILE = '등록세' GROUP BY PAY_MEDIUMF
publicdata_industrialeconomic_2302	납부 건수가 1102건이거나 7420건이나 11813건인 지방세의 세목명을 나타내줘	{'token': '11813', 'start': 24, 'column_index': 9}, {'token': '1102', 'start': 7, 'column_index': 9}, {'token': '7420', 'start': 16, 'column_index': 9}	SELECT NM_DETAILE FROM GG_NYJ_LOCAL_TAX_PAYMENT_STS WHERE NUM_PAYSH = 1102 OR NUM_PAYSH = 7420 OR NUM_PAYSH = 11813
publicdata_industrialeconomic_2302	납부 매체에 가상이 들어가거나 납부 건수가 1000건 이상인 세목의 이름을 중복 없이 나타내줘	{'token': '가상', 'start': 7, 'column_index': 7}, {'token': '1000', 'start': 24, 'column_index': 9}	SELECT DISTINCT NM_DETAILE FROM GG_NYJ_LOCAL_TAX_PAYMENT_STS WHERE PAY_MEDIUMF LIKE '%가상%' OR NUM_PAYSH >= 1000
publicdata_industrialeconomic_2328	소재지에 무이리가 들어가는 농장의 진단 일자를 보여줘		SELECT DT_DIAGNOSISO FROM STS_GW_PC_LS_INFECTIOUS_DISEASES WHERE FARM_LOCL LIKE '%무이리%'
publicdata_industrialeconomic_2328	축종 품종이 닭으로 시작하며 노론리에 위치한 농장에 발생한 가축전염병의 이름을 알려줘	{'token': '노론리', 'start': 16, 'column_index': 3}, {'token': '닭', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT L_T_D_N_Y FROM STS_GW_PC_LS_INFECTIOUS_DISEASES WHERE FARM_LOCL LIKE '%노론리%' AND BREED_CATTLEM LIKE '닭%'
publicdata_industrialeconomic_2328	가금티푸스의 농장 소재지는 어디야	{'token': '가금티푸스', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT FARM_LOCL FROM STS_GW_PC_LS_INFECTIOUS_DISEASES WHERE L_T_D_N_Y = '가금티푸스'
publicdata_industrialeconomic_2328	대화면이 아닌 곳의 발생 두수 마리 합계를 구해줘	{'token': '대화면', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT SUM(COUPLE_HEADSN) FROM STS_GW_PC_LS_INFECTIOUS_DISEASES WHERE FARM_LOCL NOT LIKE '%대화면%'
publicdata_industrialeconomic_2328	평창군에 있는 농장이거나 발생 두수가 10마리 이상인 가축전염의 병명을 중복 없이 알려줘	{'token': '평창군', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '10', 'start': 21, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT L_T_D_N_Y FROM STS_GW_PC_LS_INFECTIOUS_DISEASES WHERE FARM_LOCL LIKE '%평창군%' OR COUPLE_HEADSN >= 10
publicdata_industrialeconomic_2328	소재지 주소에 평창읍이 포함된 농장에서 가축 전염병명별 전염병이 발생한 두수의 합계와 가축 전염병명을 보여줘	{'token': '평창읍', 'start': 8, 'column_index': 3}	SELECT L_T_D_N_Y, SUM(COUPLE_HEADSN) FROM STS_GW_PC_LS_INFECTIOUS_DISEASES WHERE FARM_LOCL LIKE '%평창읍%' GROUP BY L_T_D_N_Y
publicdata_industrialeconomic_2328	가축 전염병 이름별로 대화면에 있는 농장의 전염병 발생 두수 합계와 가축 전염병명을 함께 나타내줘	{'token': '대화면', 'start': 12, 'column_index': 3}	SELECT L_T_D_N_Y, SUM(COUPLE_HEADSN) FROM STS_GW_PC_LS_INFECTIOUS_DISEASES WHERE FARM_LOCL LIKE '%대화면%' GROUP BY L_T_D_N_Y
publicdata_industrialeconomic_2328	가축전염병이 30마리 이상 발생한 농장의 진단 일자를 발생 두수가 많은 순으로 나열해줘	{'token': '30', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT DT_DIAGNOSISO FROM STS_GW_PC_LS_INFECTIOUS_DISEASES WHERE COUPLE_HEADSN >= 30 ORDER BY COUPLE_HEADSN DESC
publicdata_industrialeconomic_4444	해양 사고 종류가 충돌이고 선박 용도가 어선인 곳의 사망 합계 총합을 알려줘	{'token': '충돌', 'start': 10, 'column_index': 3}, {'token': '어선', 'start': 22, 'column_index': 26}	SELECT SUM(TOTAL_DEATHSQ) FROM MOF_CENTRAL_MARINE_SAFE_TRIBUNAL_MARINE_ACCIDENT_STS WHERE M_A_T_S_H = '충돌' AND SHIP_USE_STATISTICSP = '어선'
publicdata_industrialeconomic_4444	사고 발생 지역이 국내이거나 종류가 기관 손상인 사고의 이름을 가나다 역순으로 알려줘	{'token': '기관손상', 'start': 20, 'column_index': 3}, {'token': '국내', 'start': 10, 'column_index': 19}	SELECT CASE_NMR FROM MOF_CENTRAL_MARINE_SAFE_TRIBUNAL_MARINE_ACCIDENT_STS WHERE M_A_T_S_H = '기관손상' OR MARINE_ACCIDENT_AREAI = '국내' ORDER BY CASE_NMR DESC
publicdata_industrialeconomic_4444	사건명이 선명미상 어선 선원사망사건인 해양 사고의 통계용 종류는 뭐야	{'token': '선명미상 어선 선원사망사건', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT M_A_T_S_H FROM MOF_CENTRAL_MARINE_SAFE_TRIBUNAL_MARINE_ACCIDENT_STS WHERE CASE_NMR = '선명미상 어선 선원사망사건'
publicdata_industrialeconomic_4444	침수인 사건명은 뭐야	{'token': '침수', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT CASE_NMR FROM MOF_CENTRAL_MARINE_SAFE_TRIBUNAL_MARINE_ACCIDENT_STS WHERE M_A_T_S_H = '침수'
publicdata_industrialeconomic_4444	2020년 10월에 발생한 해양 사고의 사건명을 보여줘	{'token': '2020', 'start': 0, 'column_index': 4}, {'token': '10', 'start': 6, 'column_index': 5}	SELECT CASE_NMR FROM MOF_CENTRAL_MARINE_SAFE_TRIBUNAL_MARINE_ACCIDENT_STS WHERE MARINE_ACCIDENT_YEART = 2020 AND M_A_O_J = 10
publicdata_industrialeconomic_4444	해양 사고 종류가 기관 손상인 사건의 이름을 보여줘	{'token': '기관손상', 'start': 10, 'column_index': 3}	SELECT CASE_NMR FROM MOF_CENTRAL_MARINE_SAFE_TRIBUNAL_MARINE_ACCIDENT_STS WHERE M_A_T_S_H = '기관손상'
publicdata_industrialeconomic_4444	사건명에 폭발이 들어가는 사고의 사건명과 발생월을 통계용 해양 사고 종류 가나다순으로 보여줘	{'token': '폭발', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT CASE_NMR, M_A_O_J FROM MOF_CENTRAL_MARINE_SAFE_TRIBUNAL_MARINE_ACCIDENT_STS WHERE CASE_NMR LIKE '%폭발%' ORDER BY M_A_T_S_H
publicdata_industrialeconomic_4444	해양 사고 종류가 충돌이거나 이름에 모터보트가 들어가는 사고의 사건명과 해양 사고 발생 시간대를 알려줘	{'token': '모터보트', 'start': 20, 'column_index': 2}, {'token': '충돌', 'start': 10, 'column_index': 3}	SELECT M_A_T_Z_N, CASE_NMR FROM MOF_CENTRAL_MARINE_SAFE_TRIBUNAL_MARINE_ACCIDENT_STS WHERE CASE_NMR LIKE '%모터보트%' OR M_A_T_S_H = '충돌'
publicdata_industrialeconomic_2542	분야에 바이오가 들어가는 기술의 이름을 알려줘		SELECT TECHNOLOGY_NMQ FROM KRISS_TECH_TRANSFER WHERE TECHNICAL_FIELDR LIKE '%바이오%'
publicdata_industrialeconomic_2542	기술 분야가 바이오로 시작하며 기술 이름에 흡음재가 들어가는 것의 연번과 순번을 알려줘		SELECT SERIAL_NUMO, NUMP FROM KRISS_TECH_TRANSFER WHERE TECHNICAL_FIELDR LIKE '바이오%' AND TECHNOLOGY_NMQ LIKE '%흡음재%'
publicdata_industrialeconomic_2542	기술 분야가 정보통신인 정보의 기술 이름을 알려줘	{'token': '정보통신', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT TECHNOLOGY_NMQ FROM KRISS_TECH_TRANSFER WHERE TECHNICAL_FIELDR = '정보통신'
publicdata_industrialeconomic_2542	바이오 및 의료 분야에 해당하는 기술의 이름을 보여줘	{'token': '바이오 및 의료', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT TECHNOLOGY_NMQ FROM KRISS_TECH_TRANSFER WHERE TECHNICAL_FIELDR = '바이오 및 의료'
publicdata_industrialeconomic_2542	기술 분야에 바이오가 포함되거나 화학을 연구하는 기술 이름을 알려줘	{'token': '바이오', 'start': 7, 'column_index': 4}, {'token': '화학', 'start': 18, 'column_index': 4}	SELECT TECHNOLOGY_NMQ FROM KRISS_TECH_TRANSFER WHERE TECHNICAL_FIELDR LIKE '%바이오%' OR TECHNICAL_FIELDR = '화학'
publicdata_industrialeconomic_2542	광주파가 들어가거나 에너지 및 자원인 분야의 기술 이름은 뭐야	{'token': '광주파', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '에너지 및 자원', 'start': 11, 'column_index': 4}	SELECT TECHNOLOGY_NMQ FROM KRISS_TECH_TRANSFER WHERE TECHNOLOGY_NMQ LIKE '%광주파%' OR TECHNICAL_FIELDR = '에너지 및 자원'
publicdata_industrialeconomic_2542	분야가 정보 통신이거나 바이오가 포함되는 기술의 이름을 찾아줘	{'token': '바이오', 'start': 13, 'column_index': 4}, {'token': '정보통신', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT TECHNOLOGY_NMQ FROM KRISS_TECH_TRANSFER WHERE TECHNICAL_FIELDR LIKE '%바이오%' OR TECHNICAL_FIELDR = '정보통신'
publicdata_industrialeconomic_2542	이름에 계측과 방법이 들어간 기술의 분야를 알려줘	{'token': '계측', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '방법', 'start': 8, 'column_index': 3}	SELECT TECHNICAL_FIELDR FROM KRISS_TECH_TRANSFER WHERE TECHNOLOGY_NMQ LIKE '%계측%' AND TECHNOLOGY_NMQ LIKE '%방법%'
publicdata_industrialeconomic_2554	인터넷 지로로 납부한 지방 소득세의 납부 금액 합계는 얼마야	{'token': '인터넷지로', 'start': 0, 'column_index': 6}, {'token': '지방소득세', 'start': 12, 'column_index': 5}	SELECT SUM(PAY_AMTV) FROM GNGH_LOCAL_TAX_PAYMENT_STS WHERE PAY_MEDIUMS = '인터넷지로' AND NM_DETAILR = '지방소득세'
publicdata_industrialeconomic_2554	납부 매체가 기타이거나 자동화기기인 세목명별 납부 금액의 합을 세목명과 함께 보여줘	{'token': '기타', 'start': 7, 'column_index': 6}, {'token': '자동화기기', 'start': 13, 'column_index': 6}	SELECT NM_DETAILR, SUM(PAY_AMTV) FROM GNGH_LOCAL_TAX_PAYMENT_STS WHERE PAY_MEDIUMS = '기타' OR PAY_MEDIUMS = '자동화기기' GROUP BY NM_DETAILR
publicdata_industrialeconomic_2554	납부 건수가 2353건 이상이거나 면허세를 제외한 지방세의 납부 매체를 중복 없이 가나다순으로 정렬해 줘	{'token': '면허세', 'start': 19, 'column_index': 5}, {'token': '2353', 'start': 7, 'column_index': 8}	SELECT DISTINCT PAY_MEDIUMS FROM GNGH_LOCAL_TAX_PAYMENT_STS WHERE NM_DETAILR != '면허세' OR NUM_PAYSU >= 2353 ORDER BY PAY_MEDIUMS
publicdata_industrialeconomic_2554	재산세의 납부 건수는 얼마야	{'token': '재산세', 'start': 0, 'column_index': 5}	SELECT NUM_PAYSU FROM GNGH_LOCAL_TAX_PAYMENT_STS WHERE NM_DETAILR = '재산세'
publicdata_industrialeconomic_2554	세목명이 취득세인 것의 납부 매체를 중복 없이 보여줘	{'token': '취득세', 'start': 5, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT PAY_MEDIUMS FROM GNGH_LOCAL_TAX_PAYMENT_STS WHERE NM_DETAILR = '취득세'
publicdata_industrialeconomic_2554	납부 건수가 10000 이상인 것의 세목명과 납부 매체를 찾아줘	{'token': '10000', 'start': 7, 'column_index': 6}	SELECT NM_DETAILR, PAY_MEDIUMS FROM GNGH_LOCAL_TAX_PAYMENT_STS WHERE NUM_PAYSU >= 10000
publicdata_industrialeconomic_2554	납부 금액이 35000 이하이거나 납부 매체가 위택스인 세목명을 중복 없이 보여줘	{'token': '35000', 'start': 7, 'column_index': 7}, {'token': '위택스', 'start': 26, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT NM_DETAILR FROM GNGH_LOCAL_TAX_PAYMENT_STS WHERE PAY_AMTV <= 35000 OR PAY_MEDIUMS = '위택스'
publicdata_industrialeconomic_2554	세목명에 지방이 들어가거나 납부 매체가 위택스인 지방세의 납부 건수를 찾아줘	{'token': '지방', 'start': 5, 'column_index': 3}, {'token': '위택스', 'start': 22, 'column_index': 4}	SELECT NUM_PAYSU FROM GNGH_LOCAL_TAX_PAYMENT_STS WHERE NM_DETAILR LIKE '%지방%' OR PAY_MEDIUMS = '위택스'
publicdata_industrialeconomic_2554	세목별로 납부 매체가 위택스이거나 인터넷 지로인 지방세의 납부 건수 총합과 세목명을 보여줘	{'token': '위택스', 'start': 12, 'column_index': 4}, {'token': '인터넷지로', 'start': 19, 'column_index': 4}	SELECT NM_DETAILR, SUM(NUM_PAYSU) FROM GNGH_LOCAL_TAX_PAYMENT_STS WHERE PAY_MEDIUMS = '위택스' OR PAY_MEDIUMS = '인터넷지로' GROUP BY NM_DETAILR
publicdata_industrialeconomic_2554	종합토지세의 납부 금액은 얼마야	{'token': '종합토지세', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT PAY_AMTV FROM GNGH_LOCAL_TAX_PAYMENT_STS WHERE NM_DETAILR = '종합토지세'
publicdata_industrialeconomic_2583	임대료가 10000인 농기계의 종류와 기종을 보여줘	{'token': '10000', 'start': 5, 'column_index': 5}	SELECT KINDD, MODELE FROM LIST_LEASED_A_M_GBYD_A_M_RENTAL_O WHERE RENTG = 10000
publicdata_industrialeconomic_2583	농용 동력 운반차의 기종을 찾아줘	{'token': '농용동력운반차', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT MODELE FROM LIST_LEASED_A_M_GBYD_A_M_RENTAL_O WHERE KINDD = '농용동력운반차'
publicdata_industrialeconomic_2583	동력 제초기의 기종을 알려줘	{'token': '동력제초기', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT MODELE FROM LIST_LEASED_A_M_GBYD_A_M_RENTAL_O WHERE KINDD = '동력제초기'
publicdata_industrialeconomic_2583	농용굴삭기 종류의 임대료는 얼마야	{'token': '농용굴삭기', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT RENTG FROM LIST_LEASED_A_M_GBYD_A_M_RENTAL_O WHERE KINDD = '농용굴삭기'
publicdata_industrialeconomic_2583	임대료가 10000원 미만인 농기계 종류를 중복 없이 알려줘	{'token': '10000', 'start': 5, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT KINDD FROM LIST_LEASED_A_M_GBYD_A_M_RENTAL_O WHERE RENTG < 10000
publicdata_industrialeconomic_2583	동력 파쇄기의 평균 임대료는 얼마야	{'token': '동력파쇄기', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT AVG(RENTG) FROM LIST_LEASED_A_M_GBYD_A_M_RENTAL_O WHERE KINDD = '동력파쇄기'
publicdata_industrialeconomic_2583	동력 제초기 임대료의 최솟값은 얼마야	{'token': '동력제초기', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT MIN(RENTG) FROM LIST_LEASED_A_M_GBYD_A_M_RENTAL_O WHERE KINDD = '동력제초기'
publicdata_industrialeconomic_2583	임대료가 80000원 이상인 농기계의 종류와 기종을 알려줘	{'token': '80000', 'start': 5, 'column_index': 5}	SELECT KINDD, MODELE FROM LIST_LEASED_A_M_GBYD_A_M_RENTAL_O WHERE RENTG >= 80000
publicdata_industrialeconomic_2583	임대료가 1만 이하인 농기계의 기종과 규격을 알려줘	{'token': '1만', 'start': 5, 'column_index': 5}	SELECT MODELE, TYPE_SPECIFICATIONF FROM LIST_LEASED_A_M_GBYD_A_M_RENTAL_O WHERE RENTG <= 10000
publicdata_industrialeconomic_2583	기종에 파쇄기가 들어가거나 임대료가 30000 이상인 농기계의 종류를 보여줘	{'token': '파쇄기', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '30000', 'start': 20, 'column_index': 5}	SELECT KINDD FROM LIST_LEASED_A_M_GBYD_A_M_RENTAL_O WHERE MODELE LIKE '%파쇄기%' OR RENTG >= 30000
publicdata_industrialeconomic_2583	종류별로 임대료가 50000원 이상인 농기계의 임대료 평균과 종류를 임대료 평균이 높은 순서대로 찾아줘	{'token': '50000', 'start': 10, 'column_index': 5}	SELECT KINDD, AVG(RENTG) FROM LIST_LEASED_A_M_GBYD_A_M_RENTAL_O WHERE RENTG >= 50000 GROUP BY KINDD ORDER BY AVG(RENTG) DESC
publicdata_industrialeconomic_2583	종류에 퇴비가 포함되고 임대료가 2만 원 이상인 기계의 기종을 가나다순으로 보여줘	{'token': '2만', 'start': 18, 'column_index': 5}, {'token': '퇴비', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT MODELE FROM LIST_LEASED_A_M_GBYD_A_M_RENTAL_O WHERE KINDD LIKE '%퇴비%' AND RENTG >= 20000 ORDER BY MODELE
publicdata_industrialeconomic_2583	임대료가 70000 이상이거나 7000 이하인 농기계의 종류를 가나다순으로 중복 없이 알려줘	{'token': '70000', 'start': 5, 'column_index': 5}, {'token': '7000', 'start': 17, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT KINDD FROM LIST_LEASED_A_M_GBYD_A_M_RENTAL_O WHERE RENTG >= 70000 OR RENTG <= 7000 ORDER BY KINDD
publicdata_industrialeconomic_2425	재고량이 500 이상이거나 재고량 킬로그램이 6000 이하인 수산물 품목명을 알려줘	{'token': '500', 'start': 5, 'column_index': 8}, {'token': '6000', 'start': 25, 'column_index': 9}	SELECT MARINE_PRODUCT_ITEM_NMI FROM INVENTORY_STS_MOF_SUHYUP_LOGISTICS_CNT_PATION_SITE_ITEM WHERE INVENTORY_AMTL >= 500 OR KG_STOCKM <= 6000
publicdata_industrialeconomic_2425	바지락의 상태 가공 분류명을 중복 없이 보여줘	{'token': '바지락', 'start': 0, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT STA_PROCESSING_CLAS_NMK FROM INVENTORY_STS_MOF_SUHYUP_LOGISTICS_CNT_PATION_SITE_ITEM WHERE MARINE_PRODUCT_ITEM_NMI = '바지락'
publicdata_industrialeconomic_2425	참조기의 재고량은 몇 킬로그램이야	{'token': '참조기', 'start': 0, 'column_index': 5}	SELECT KG_STOCKM FROM INVENTORY_STS_MOF_SUHYUP_LOGISTICS_CNT_PATION_SITE_ITEM WHERE MARINE_PRODUCT_ITEM_NMI = '참조기'
publicdata_industrialeconomic_2425	재고량이 10 이상이고 공판장명이 광주공판장인 곳의 수산물 품목명을 알려줘	{'token': '광주공판장', 'start': 19, 'column_index': 2}, {'token': '10', 'start': 5, 'column_index': 8}	SELECT MARINE_PRODUCT_ITEM_NMI FROM INVENTORY_STS_MOF_SUHYUP_LOGISTICS_CNT_PATION_SITE_ITEM WHERE N_D_C_P_S_M_CV = '광주공판장' AND INVENTORY_AMTL >= 10
publicdata_industrialeconomic_2425	인천가공물류센터에 있는 대하의 재고량 합계를 알려줘	{'token': '인천가공물류센터', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '대하', 'start': 13, 'column_index': 5}	SELECT SUM(INVENTORY_AMTL) FROM INVENTORY_STS_MOF_SUHYUP_LOGISTICS_CNT_PATION_SITE_ITEM WHERE N_D_C_P_S_M_CV = '인천가공물류센터' AND MARINE_PRODUCT_ITEM_NMI = '대하'
publicdata_industrialeconomic_2425	대게와 북어 그리고 참돔의 재고량은 얼마야	{'token': '참돔', 'start': 11, 'column_index': 5}, {'token': '대게', 'start': 0, 'column_index': 5}, {'token': '북어', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT INVENTORY_AMTL FROM INVENTORY_STS_MOF_SUHYUP_LOGISTICS_CNT_PATION_SITE_ITEM WHERE MARINE_PRODUCT_ITEM_NMI = '대게' OR MARINE_PRODUCT_ITEM_NMI = '북어' OR MARINE_PRODUCT_ITEM_NMI = '참돔'
publicdata_industrialeconomic_2425	상태 가공 분류명에 냉동이 포함되거나 품목명이 북어인 수산물의 재고량은 얼마야	{'token': '냉동', 'start': 11, 'column_index': 7}, {'token': '북어', 'start': 26, 'column_index': 5}	SELECT INVENTORY_AMTL FROM INVENTORY_STS_MOF_SUHYUP_LOGISTICS_CNT_PATION_SITE_ITEM WHERE STA_PROCESSING_CLAS_NMK LIKE '%냉동%' OR MARINE_PRODUCT_ITEM_NMI = '북어'
publicdata_industrialeconomic_2425	재고량이 1000개 이상이거나 품목명이 기타로 시작하는 수산물의 상태 가공 분류명을 중복 없이 보여줘	{'token': '기타', 'start': 22, 'column_index': 5}, {'token': '1000', 'start': 5, 'column_index': 8}	SELECT DISTINCT STA_PROCESSING_CLAS_NMK FROM INVENTORY_STS_MOF_SUHYUP_LOGISTICS_CNT_PATION_SITE_ITEM WHERE MARINE_PRODUCT_ITEM_NMI LIKE '기타%' OR INVENTORY_AMTL >= 1000
publicdata_industrialeconomic_2425	재고량이 18인 수산물을 보유한 물류센터 공판장의 이름을 중복 없이 보여줘	{'token': '18', 'start': 5, 'column_index': 8}	SELECT DISTINCT N_D_C_P_S_M_CV FROM INVENTORY_STS_MOF_SUHYUP_LOGISTICS_CNT_PATION_SITE_ITEM WHERE INVENTORY_AMTL = 18
publicdata_industrialeconomic_2425	취급하는 수산물 품목에 새우류가 들어가는 물류센터의 공판장명을 재고량이 많은 순으로 알려줘	{'token': '새우류', 'start': 13, 'column_index': 5}	SELECT N_D_C_P_S_M_CV FROM INVENTORY_STS_MOF_SUHYUP_LOGISTICS_CNT_PATION_SITE_ITEM WHERE MARINE_PRODUCT_ITEM_NMI LIKE '%새우류%' ORDER BY INVENTORY_AMTL DESC
publicdata_industrialeconomic_1172	시군구명이 덕양구로 끝나며 세목명에 재산이 들어가는 지방세의 납세자 수를 알려줘	{'token': '재산', 'start': 20, 'column_index': 5}, {'token': '덕양구', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT TAXPAYER FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAXPAYERS_GOYANG_SI_GYEONGGI WHERE THREE_NAME_NAME LIKE '%재산%' AND CITIES_AND_COUNTIES LIKE '%덕양구'
publicdata_industrialeconomic_1172	납세자 유형이 법인인 세목명을 중복 없이 보여줘	{'token': '법인', 'start': 8, 'column_index': 6}	SELECT DISTINCT THREE_NAME_NAME FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAXPAYERS_GOYANG_SI_GYEONGGI WHERE TAX_PAYMENT_FREESTYLE = '법인'
publicdata_industrialeconomic_1172	개인 납세자 수의 합계를 알려줘	{'token': '개인', 'start': 0, 'column_index': 6}	SELECT SUM(TAXPAYER) FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAXPAYERS_GOYANG_SI_GYEONGGI WHERE TAX_PAYMENT_FREESTYLE = '개인'
publicdata_industrialeconomic_1172	납세자 과세년도가 2021년인 지방세의 납세자 수를 보여줘	{'token': '2021', 'start': 10, 'column_index': 4}	SELECT TAXPAYER FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAXPAYERS_GOYANG_SI_GYEONGGI WHERE TAXATION_YEAR = 2021
publicdata_industrialeconomic_1172	납세자 수가 300명 이상이거나 유형이 법인인 납세자의 세목명은 뭐야	{'token': '300', 'start': 7, 'column_index': 8}, {'token': '법인', 'start': 22, 'column_index': 6}	SELECT THREE_NAME_NAME FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAXPAYERS_GOYANG_SI_GYEONGGI WHERE TAXPAYER >= 300 AND TAX_PAYMENT_FREESTYLE = '법인'
publicdata_industrialeconomic_1172	시군구명에 덕양구가 들어가는 곳의 세목별 평균 납세자 수를 세목명과 함께 보여줘	{'token': '덕양구', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT THREE_NAME_NAME, AVG(TAXPAYER) FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAXPAYERS_GOYANG_SI_GYEONGGI WHERE CITIES_AND_COUNTIES LIKE '%덕양구%' GROUP BY THREE_NAME_NAME
publicdata_industrialeconomic_1172	시군구명별 법인 납세자 수의 합 중 20000을 초과하는 결괏값과 시군구를 보여줘	{'token': '법인', 'start': 6, 'column_index': 6}, {'token': '20000', 'start': 20, 'column_index': 8}	SELECT CITIES_AND_COUNTIES, SUM(TAXPAYER) FROM CURRENT_STS_LOCAL_TAXPAYERS_GOYANG_SI_GYEONGGI WHERE TAX_PAYMENT_FREESTYLE = '법인' GROUP BY CITIES_AND_COUNTIES HAVING SUM(TAXPAYER) > 20000
publicdata_industrialeconomic_1571	취득세와 자동차세의 누적 체납 건수를 과세 연도가 최근인 순부터 보여줘	{'token': '취득세', 'start': 0, 'column_index': 5}, {'token': '자동차세', 'start': 5, 'column_index': 5}	SELECT CUMULATIVE_ARREARS FROM STS_LOCAL_TAX_ARREARS_BUSAN WHERE THREE_NAME_NAME = '취득세' OR THREE_NAME_NAME = '자동차세' ORDER BY TAXATION_YEAR DESC
publicdata_industrialeconomic_1571	체납액 구간이 10만원 미만인 세목명을 보여줘	{'token': '10만원 미만', 'start': 8, 'column_index': 6}	SELECT THREE_NAME_NAME FROM STS_LOCAL_TAX_ARREARS_BUSAN WHERE ARREARS = '10만원 미만'
publicdata_industrialeconomic_1571	체납액 구간이 10만원 미만인 지방세의 누적 체납 건수를 찾아줘	{'token': '10만원 미만', 'start': 8, 'column_index': 6}	SELECT CUMULATIVE_ARREARS FROM STS_LOCAL_TAX_ARREARS_BUSAN WHERE ARREARS = '10만원 미만'
publicdata_industrialeconomic_1571	2017년 자동차세의 누적 체납 건수의 합이 얼마야	{'token': '2017', 'start': 0, 'column_index': 4}, {'token': '자동차세', 'start': 6, 'column_index': 5}	SELECT SUM(CUMULATIVE_ARREARS) FROM STS_LOCAL_TAX_ARREARS_BUSAN WHERE TAXATION_YEAR = 2017 AND THREE_NAME_NAME = '자동차세'
publicdata_industrialeconomic_1571	세목명이 자동차세이거나 과세 연도가 2018년인 지방세의 누적 체납 건수는 얼마야	{'token': '자동차세', 'start': 5, 'column_index': 5}, {'token': '2018', 'start': 20, 'column_index': 4}	SELECT CUMULATIVE_ARREARS FROM STS_LOCAL_TAX_ARREARS_BUSAN WHERE THREE_NAME_NAME = '자동차세' OR TAXATION_YEAR = 2018
publicdata_industrialeconomic_1571	1억 원 미만이 체납액 구간에 포함되거나 세목명이 취득세인 세금의 누적 체납 건수는 얼마야	{'token': '취득세', 'start': 28, 'column_index': 5}, {'token': '1억원미만', 'start': 0, 'column_index': 6}	SELECT CUMULATIVE_ARREARS FROM STS_LOCAL_TAX_ARREARS_BUSAN WHERE THREE_NAME_NAME = '취득세' OR ARREARS LIKE '%1억원미만%'
publicdata_industrialeconomic_1571	과세 연도가 2017년이거나 세목명에 소득세가 포함되는 지방세의 누적 체납 건수는 얼마야	{'token': '소득세', 'start': 21, 'column_index': 5}, {'token': '2017', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT CUMULATIVE_ARREARS FROM STS_LOCAL_TAX_ARREARS_BUSAN WHERE THREE_NAME_NAME LIKE '%소득세%' OR TAXATION_YEAR = 2017
publicdata_industrialeconomic_1571	누적 체납 건수의 합이 50건 이상이거나 평균이 2000건 이하인 세금의 체납액 구간별 누적 체납 금액 합과 평균을 체납액 구간과 함께 보여줘	{'token': '50', 'start': 13, 'column_index': 9}, {'token': '2000', 'start': 27, 'column_index': 9}	SELECT ARREARS, SUM(CUMULATIVE_ARREARS), AVG(CUMULATIVE_ARREARS) FROM STS_LOCAL_TAX_ARREARS_BUSAN GROUP BY ARREARS HAVING SUM(CUMULATIVE_ARREARS) >= 50 OR AVG(CUMULATIVE_ARREARS) <= 2000
publicdata_industrialeconomic_1571	누적 체납 건수가 많은 순으로 세목명과 체납액 구간 및 누적 체납 건수를 나열해줘		SELECT THREE_NAME_NAME, ARREARS, CUMULATIVE_ARREARS FROM STS_LOCAL_TAX_ARREARS_BUSAN ORDER BY CUMULATIVE_ARREARS DESC
publicdata_industrialeconomic_1571	세목명별 지방소득세와 주민세의 누적 체납 건수 합계를 세목명과 함께 찾아줘	{'token': '지방소득세', 'start': 5, 'column_index': 5}, {'token': '주민세', 'start': 12, 'column_index': 5}	SELECT THREE_NAME_NAME, SUM(CUMULATIVE_ARREARS) FROM STS_LOCAL_TAX_ARREARS_BUSAN WHERE THREE_NAME_NAME = '지방소득세' OR THREE_NAME_NAME = '주민세' GROUP BY THREE_NAME_NAME
publicdata_industrialeconomic_1571	체납액이 10만 원으로 시작하거나 누적 체납 건수가 1000건 이상인 지방세의 세목을 중복 없이 보여줘	{'token': '10만원', 'start': 5, 'column_index': 6}, {'token': '1000', 'start': 29, 'column_index': 9}	SELECT DISTINCT THREE_NAME_NAME FROM STS_LOCAL_TAX_ARREARS_BUSAN WHERE ARREARS LIKE '10만원%' OR CUMULATIVE_ARREARS >= 1000
publicdata_industrialeconomic_2248	세목에 취득이 들어가고 유형에 주택이 들어가는 세원의 부과 건수를 알려줘	{'token': '취득', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '주택', 'start': 17, 'column_index': 4}	SELECT NUM_IMPOSED_CASESA FROM TAX_STS_GGHN_TAX_SOURCE_T WHERE NM_DETAILY LIKE '%취득%' AND SEWON_TYPE_NMZ LIKE '%주택%'
publicdata_industrialeconomic_2248	2017년도의 부과 금액 합계를 알려줘	{'token': '2017', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT SUM(IMPOSITION_AMTB) FROM TAX_STS_GGHN_TAX_SOURCE_T WHERE TAX_YEARX = '2017'
publicdata_industrialeconomic_2248	세목명이 취득세인 것의 부과 건수를 보여줘	{'token': '취득세', 'start': 5, 'column_index': 3}	SELECT NUM_IMPOSED_CASESA FROM TAX_STS_GGHN_TAX_SOURCE_T WHERE NM_DETAILY = '취득세'
publicdata_industrialeconomic_2248	세목명이 재산세이거나 취득세인 과세의 부과 건수 총합을 나타내줘	{'token': '재산세', 'start': 5, 'column_index': 3}, {'token': '취득세', 'start': 12, 'column_index': 3}	SELECT SUM(NUM_IMPOSED_CASESA) FROM TAX_STS_GGHN_TAX_SOURCE_T WHERE NM_DETAILY = '재산세' OR NM_DETAILY = '취득세'
publicdata_industrialeconomic_2248	2017년에 과세한 세금의 부과 금액과 세원 유형을 가나다순으로 나열해 줘	{'token': '2017', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT SEWON_TYPE_NMZ, IMPOSITION_AMTB FROM TAX_STS_GGHN_TAX_SOURCE_T WHERE TAX_YEARX = '2017' ORDER BY SEWON_TYPE_NMZ ASC
publicdata_industrialeconomic_2248	과세 연도가 2018년이고 세목명이 재산세인 것의 세원 유형명을 보여줘	{'token': '2018', 'start': 7, 'column_index': 2}, {'token': '재산세', 'start': 20, 'column_index': 3}	SELECT SEWON_TYPE_NMZ FROM TAX_STS_GGHN_TAX_SOURCE_T WHERE TAX_YEARX = 2018 AND NM_DETAILY = '재산세'
publicdata_industrialeconomic_2248	세목명에 소비가 들어가거나 세원 유형명이 승용인 데이터의 부과 건수를 나타내줘	{'token': '소비', 'start': 5, 'column_index': 3}, {'token': '승용', 'start': 23, 'column_index': 4}	SELECT NUM_IMPOSED_CASESA FROM TAX_STS_GGHN_TAX_SOURCE_T WHERE NM_DETAILY LIKE '%소비%' OR SEWON_TYPE_NMZ = '승용'
publicdata_industrialeconomic_2248	과세 연도가 2017년이고 세원 유형명에 주택이 들어가는 과세 현황 정보의 세목명을 중복 없이 가나다순으로 보여줘	{'token': '2017', 'start': 7, 'column_index': 2}, {'token': '주택', 'start': 23, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT NM_DETAILY FROM TAX_STS_GGHN_TAX_SOURCE_T WHERE TAX_YEARX = '2017' AND SEWON_TYPE_NMZ LIKE '%주택%' ORDER BY NM_DETAILY
publicdata_industrialeconomic_2248	세원의 유형이 기타이거나 세목명이 재산세 아니면 부과 건수가 2건인 세원 유형명을 보여줘	{'token': '2', 'start': 34, 'column_index': 5}, {'token': '기타', 'start': 8, 'column_index': 4}, {'token': '재산세', 'start': 19, 'column_index': 3}	SELECT SEWON_TYPE_NMZ FROM TAX_STS_GGHN_TAX_SOURCE_T WHERE SEWON_TYPE_NMZ = '기타' OR NM_DETAILY = '재산세' OR NUM_IMPOSED_CASESA = 2
publicdata_industrialeconomic_2248	세목명이 재산세인 세금의 부과 금액은 얼마야	{'token': '재산세', 'start': 5, 'column_index': 3}	SELECT IMPOSITION_AMTB FROM TAX_STS_GGHN_TAX_SOURCE_T WHERE NM_DETAILY = '재산세'
publicdata_industrialeconomic_3654	톤수가 1톤 이상인 검사 대상의 선박 용도별 선적항 수를 많은 수부터 나열해서 선박 용도와 함께 보여줘	{'token': '1', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT SHIP_USEG, COUNT(PORT_SHIPMENTI) FROM FISHING_BOATS_S_KMI_INSPECTION WHERE TOTAL_TONNAGE_TONB >= 1 GROUP BY SHIP_USEG ORDER BY COUNT(PORT_SHIPMENTI) DESC

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