Split (1)

train · 108k rows

id stringlengths 19 39	instruction stringlengths 9 251	input stringlengths 0 296	output stringlengths 26 589
publicdata_industrialeconomic_4897	탈황석고 발생량이 40000톤 이상이거나 계약량이 33000톤 이상인 연월을 계약량이 높은 순으로 보여줘	{'token': '40000', 'start': 10, 'column_index': 3}, {'token': '33000', 'start': 28, 'column_index': 4}	SELECT YEAR_MONTHE FROM IWEST_GYPSUM_GENERATION_CONTRACT_VOLUME WHERE D_G_G_T_I >= 40000 OR CONTRACT_VOLUME_TONEH >= 33000 ORDER BY CONTRACT_VOLUME_TONEH DESC
publicdata_industrialeconomic_4897	탈황석고 발생량이 30000톤 이상이거나 계약량이 20000톤 이하인 곳의 연월을 최신 순으로 보여줘	{'token': '30000', 'start': 10, 'column_index': 3}, {'token': '20000', 'start': 28, 'column_index': 4}	SELECT YEAR_MONTHE FROM IWEST_GYPSUM_GENERATION_CONTRACT_VOLUME WHERE D_G_G_T_I >= 30000 OR CONTRACT_VOLUME_TONEH <= 20000 ORDER BY YEAR_MONTHE DESC
publicdata_industrialeconomic_4897	사업소가 태안이 아니고 계약량이 2로 시작하는 사업소의 탈황석고 발생량을 많은 순부터 보여줘	{'token': '태안', 'start': 5, 'column_index': 2}, {'token': '2', 'start': 18, 'column_index': 4}	SELECT D_G_G_T_I FROM IWEST_GYPSUM_GENERATION_CONTRACT_VOLUME WHERE BUSINESS_ESTABLISHMENTF != '태안' AND CONTRACT_VOLUME_TONEH LIKE '2%' ORDER BY D_G_G_T_I DESC
publicdata_industrialeconomic_4897	탈황석고 발생량이 20000톤 이상이거나 계약량이 40000톤 이상인 곳의 연월을 오래된 순으로 나열해줘	{'token': '20000', 'start': 10, 'column_index': 3}, {'token': '40000', 'start': 28, 'column_index': 4}	SELECT YEAR_MONTHE FROM IWEST_GYPSUM_GENERATION_CONTRACT_VOLUME WHERE D_G_G_T_I >= 20000 OR CONTRACT_VOLUME_TONEH >= 40000 ORDER BY YEAR_MONTHE
publicdata_industrialeconomic_4897	사업소별로 탈황석고 발생량이 20000톤 이상이면서 계약량이 20000톤 이상인 곳의 평균 탈황석고 발생량과 사업소를 찾아줘	{'token': '20000', 'start': 16, 'column_index': 3}, {'token': '20000', 'start': 34, 'column_index': 4}	SELECT BUSINESS_ESTABLISHMENTF, AVG(D_G_G_T_I) FROM IWEST_GYPSUM_GENERATION_CONTRACT_VOLUME WHERE D_G_G_T_I >= 20000 AND CONTRACT_VOLUME_TONEH >= 20000 GROUP BY BUSINESS_ESTABLISHMENTF
publicdata_industrialeconomic_4897	평택 사업소의 계약량을 연월과 함께 찾아줘	{'token': '평택', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT YEAR_MONTHE, CONTRACT_VOLUME_TONEH FROM IWEST_GYPSUM_GENERATION_CONTRACT_VOLUME WHERE BUSINESS_ESTABLISHMENTF = '평택'
publicdata_industrialeconomic_4897	계약량이 20000톤 이상인 사업소별 탈황석고 발생량의 평균과 사업소를 나타내줘	{'token': '20000', 'start': 5, 'column_index': 4}	SELECT BUSINESS_ESTABLISHMENTF, AVG(D_G_G_T_I) FROM IWEST_GYPSUM_GENERATION_CONTRACT_VOLUME WHERE CONTRACT_VOLUME_TONEH >= 20000 GROUP BY BUSINESS_ESTABLISHMENTF
publicdata_industrialeconomic_4897	계약량이 30000톤 이상이거나 탈황 석고 발생량이 30000톤 미만인 곳의 연월을 보여줘	{'token': '30000', 'start': 5, 'column_index': 4}, {'token': '30000', 'start': 29, 'column_index': 3}	SELECT YEAR_MONTHE FROM IWEST_GYPSUM_GENERATION_CONTRACT_VOLUME WHERE CONTRACT_VOLUME_TONEH >= 30000 OR D_G_G_T_I < 30000
publicdata_industrialeconomic_4897	사업소별로 탈황석고 발생량의 평균값과 사업소를 보여줘		SELECT BUSINESS_ESTABLISHMENTF, AVG(D_G_G_T_I) FROM IWEST_GYPSUM_GENERATION_CONTRACT_VOLUME GROUP BY BUSINESS_ESTABLISHMENTF
publicdata_industrialeconomic_4897	석고 계약량이 20000 이상이고 30000 이하인 계약의 연월을 알려줘	{'token': '20000', 'start': 8, 'column_index': 4}, {'token': '30000', 'start': 19, 'column_index': 4}	SELECT YEAR_MONTHE FROM IWEST_GYPSUM_GENERATION_CONTRACT_VOLUME WHERE CONTRACT_VOLUME_TONEH >= 20000 AND CONTRACT_VOLUME_TONEH <= 30000
publicdata_industrialeconomic_4897	탈황석고 발생량의 최댓값과 평균값은 얼마야		SELECT MAX(D_G_G_T_I), AVG(D_G_G_T_I) FROM IWEST_GYPSUM_GENERATION_CONTRACT_VOLUME
publicdata_industrialeconomic_4897	태안 사업소의 평균 탈황 석고 발생량과 평균 계약량이 얼마인지 알려줘	{'token': '태안', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT AVG(D_G_G_T_I), AVG(CONTRACT_VOLUME_TONEH) FROM IWEST_GYPSUM_GENERATION_CONTRACT_VOLUME WHERE BUSINESS_ESTABLISHMENTF = '태안'
publicdata_industrialeconomic_4897	계약량이 4만 톤 이상이고 4만 5천 톤 이하인 경우의 날짜를 중복 없이 보여줘	{'token': '4만', 'start': 5, 'column_index': 4}, {'token': '4만 5천', 'start': 15, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT YEAR_MONTHE FROM IWEST_GYPSUM_GENERATION_CONTRACT_VOLUME WHERE CONTRACT_VOLUME_TONEH >= 40000 AND CONTRACT_VOLUME_TONEH <= 45000
publicdata_industrialeconomic_4897	탈황석고 발생량이 10000톤 미만이거나 계약량이 40000톤 이상인 사업소를 가나다순으로 중복 없이 보여줘	{'token': '10000', 'start': 10, 'column_index': 3}, {'token': '40000', 'start': 28, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT BUSINESS_ESTABLISHMENTF FROM IWEST_GYPSUM_GENERATION_CONTRACT_VOLUME WHERE D_G_G_T_I < 10000 OR CONTRACT_VOLUME_TONEH >= 40000 ORDER BY BUSINESS_ESTABLISHMENTF
publicdata_industrialeconomic_4897	사업소가 평택이거나 탈황석고 발생량이 36000톤 이상인 곳의 연월을 계약량이 많은 순부터 보여줘	{'token': '평택', 'start': 5, 'column_index': 2}, {'token': '36000', 'start': 21, 'column_index': 3}	SELECT YEAR_MONTHE FROM IWEST_GYPSUM_GENERATION_CONTRACT_VOLUME WHERE D_G_G_T_I >= 36000 OR BUSINESS_ESTABLISHMENTF = '평택' ORDER BY CONTRACT_VOLUME_TONEH DESC
publicdata_industrialeconomic_4897	이름이 평으로 시작하는 사업소의 계약량을 많은 순부터 보여줘	{'token': '평', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT CONTRACT_VOLUME_TONEH FROM IWEST_GYPSUM_GENERATION_CONTRACT_VOLUME WHERE BUSINESS_ESTABLISHMENTF LIKE '평%' ORDER BY CONTRACT_VOLUME_TONEH DESC
publicdata_industrialeconomic_4897	사업소가 평택이거나 계약량이 30000톤 이상인 곳의 탈황석고 발생량을 많은 순부터 보여줘	{'token': '평택', 'start': 5, 'column_index': 2}, {'token': '30000', 'start': 16, 'column_index': 4}	SELECT D_G_G_T_I FROM IWEST_GYPSUM_GENERATION_CONTRACT_VOLUME WHERE BUSINESS_ESTABLISHMENTF = '평택' OR CONTRACT_VOLUME_TONEH >= 30000 ORDER BY D_G_G_T_I DESC
publicdata_industrialeconomic_4897	계약량이 23316톤인 정보의 연월을 알려줘	{'token': '23316', 'start': 5, 'column_index': 4}	SELECT YEAR_MONTHE FROM IWEST_GYPSUM_GENERATION_CONTRACT_VOLUME WHERE CONTRACT_VOLUME_TONEH = 23316
publicdata_industrialeconomic_4897	탈황석고 발생량이 30000톤 이상인 연월은 언제야	{'token': '30000', 'start': 10, 'column_index': 3}	SELECT YEAR_MONTHE FROM IWEST_GYPSUM_GENERATION_CONTRACT_VOLUME WHERE D_G_G_T_I >= 30000
publicdata_industrialeconomic_4897	석고 발생량이 20000톤 이하인 연월은 언제야	{'token': '20000', 'start': 8, 'column_index': 3}	SELECT YEAR_MONTHE FROM IWEST_GYPSUM_GENERATION_CONTRACT_VOLUME WHERE D_G_G_T_I <= 20000
publicdata_industrialeconomic_4897	계약량이 40000톤 이상인 연월을 알려줘	{'token': '40000', 'start': 5, 'column_index': 4}	SELECT YEAR_MONTHE FROM IWEST_GYPSUM_GENERATION_CONTRACT_VOLUME WHERE CONTRACT_VOLUME_TONEH >= 40000
publicdata_industrialeconomic_4897	탈황석고 발생량이 33353톤이거나 37447톤 및 32283톤인 사업소를 찾아줘	{'token': '32283', 'start': 29, 'column_index': 3}, {'token': '33353', 'start': 10, 'column_index': 3}, {'token': '37447', 'start': 20, 'column_index': 3}	SELECT BUSINESS_ESTABLISHMENTF FROM IWEST_GYPSUM_GENERATION_CONTRACT_VOLUME WHERE D_G_G_T_I = 33353 OR D_G_G_T_I = 37447 OR D_G_G_T_I = 32283
publicdata_industrialeconomic_4897	계약량이 1만톤 이하이거나 5만톤 이상인 연월을 오래된 순으로 알려줘	{'token': '1만', 'start': 5, 'column_index': 4}, {'token': '5만', 'start': 15, 'column_index': 4}	SELECT YEAR_MONTHE FROM IWEST_GYPSUM_GENERATION_CONTRACT_VOLUME WHERE CONTRACT_VOLUME_TONEH <= 10000 OR CONTRACT_VOLUME_TONEH >= 50000 ORDER BY YEAR_MONTHE
publicdata_industrialeconomic_4897	탈황석고 발생량이 30000톤 이하거나 23316톤인 사업소를 중복 없이 가나다순으로 찾아줘	{'token': '30000', 'start': 10, 'column_index': 3}, {'token': '23316', 'start': 22, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT BUSINESS_ESTABLISHMENTF FROM IWEST_GYPSUM_GENERATION_CONTRACT_VOLUME WHERE D_G_G_T_I <= 30000 OR D_G_G_T_I = 23316 ORDER BY BUSINESS_ESTABLISHMENTF
publicdata_industrialeconomic_4912	발간물 분류가 스티커인 발간물명과 생성 시각을 알려줘	{'token': '스티커', 'start': 8, 'column_index': 4}	SELECT PUBLICATION_NMM, GENERATION_TIMEL FROM O_STS_KRIBB_LMO_INFO_SYS WHERE PUBLICATION_CLASN = '스티커'
publicdata_industrialeconomic_4912	발간물 분류가 뉴스레터이고 이름에 연구가 들어가는 발간물의 생성 시각을 중복 없이 보여줘	{'token': '연구', 'start': 19, 'column_index': 3}, {'token': '뉴스레터', 'start': 8, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT GENERATION_TIMEL FROM O_STS_KRIBB_LMO_INFO_SYS WHERE PUBLICATION_NMM LIKE '%연구%' AND PUBLICATION_CLASN = '뉴스레터'
publicdata_industrialeconomic_4912	발간물 분류가 매뉴얼인 데이터의 생성 시각과 발간물명을 알려줘	{'token': '매뉴얼', 'start': 8, 'column_index': 4}	SELECT PUBLICATION_NMM, GENERATION_TIMEL FROM O_STS_KRIBB_LMO_INFO_SYS WHERE PUBLICATION_CLASN = '매뉴얼'
publicdata_industrialeconomic_4912	분류가 매뉴얼이거나 스티커인 시스템의 생성 시각을 알려줘	{'token': '매뉴얼', 'start': 4, 'column_index': 4}, {'token': '스티커', 'start': 11, 'column_index': 4}	SELECT GENERATION_TIMEL FROM O_STS_KRIBB_LMO_INFO_SYS WHERE PUBLICATION_CLASN = '매뉴얼' OR PUBLICATION_CLASN = '스티커'
publicdata_industrialeconomic_4912	분류가 매뉴얼인 발간물의 이름을 사전 배열순으로 나타내줘	{'token': '매뉴얼', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT PUBLICATION_NMM FROM O_STS_KRIBB_LMO_INFO_SYS WHERE PUBLICATION_CLASN = '매뉴얼' ORDER BY PUBLICATION_NMM
publicdata_industrialeconomic_4912	발간물명에 실험이 들어가거나 분류가 스티커인 발간물의 생성 시각은 언제야	{'token': '실험', 'start': 6, 'column_index': 3}, {'token': '스티커', 'start': 20, 'column_index': 4}	SELECT GENERATION_TIMEL FROM O_STS_KRIBB_LMO_INFO_SYS WHERE PUBLICATION_NMM LIKE '%실험%' OR PUBLICATION_CLASN = '스티커'
publicdata_industrialeconomic_4912	발간물명에 연구가 들어가거나 분류가 뉴스레터인 발간물의 이름이 뭐야	{'token': '연구', 'start': 6, 'column_index': 3}, {'token': '뉴스레터', 'start': 20, 'column_index': 4}	SELECT PUBLICATION_NMM FROM O_STS_KRIBB_LMO_INFO_SYS WHERE PUBLICATION_NMM LIKE '%연구%' OR PUBLICATION_CLASN = '뉴스레터'
publicdata_industrialeconomic_4912	분류가 스티커이거나 파일 확장자가 jpg인 발간물의 이름을 생성 시각 기준으로 나열해서 오래된 순서대로 나타내줘	{'token': '스티커', 'start': 4, 'column_index': 4}, {'token': 'JPG', 'start': 19, 'column_index': 1}	SELECT PUBLICATION_NMM FROM O_STS_KRIBB_LMO_INFO_SYS WHERE PUBLICATION_CLASN = '스티커' OR FILE_EXTK = 'JPG' ORDER BY GENERATION_TIMEL
publicdata_industrialeconomic_4912	법령이 들어가거나 스티커로 분류된 발간물의 생성 시각을 알려줘	{'token': '법령', 'start': 0, 'column_index': 4}, {'token': '스티커', 'start': 10, 'column_index': 4}	SELECT GENERATION_TIMEL FROM O_STS_KRIBB_LMO_INFO_SYS WHERE PUBLICATION_CLASN LIKE '%법령%' OR PUBLICATION_CLASN = '스티커'
publicdata_industrialeconomic_4912	발간물 분류가 매뉴얼이거나 이름에 2021이 들어가는 발간물의 생성 시각이 언제야	{'token': '매뉴얼', 'start': 8, 'column_index': 4}, {'token': '2021', 'start': 19, 'column_index': 4}	SELECT GENERATION_TIMEL FROM O_STS_KRIBB_LMO_INFO_SYS WHERE PUBLICATION_CLASN = '매뉴얼' OR PUBLICATION_CLASN LIKE '%2021%'
publicdata_industrialeconomic_4912	이름에 바이러스를 포함하거나 분류가 스티커인 발간물의 생성 시각을 보여줘	{'token': '바이러스', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '스티커', 'start': 20, 'column_index': 4}	SELECT GENERATION_TIMEL FROM O_STS_KRIBB_LMO_INFO_SYS WHERE PUBLICATION_NMM LIKE '%바이러스%' OR PUBLICATION_CLASN = '스티커'
publicdata_industrialeconomic_4912	이름에 생물이 들어가거나 분류가 기타인 발간물의 생성 시각은 언제야	{'token': '생물', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '기타', 'start': 18, 'column_index': 4}	SELECT GENERATION_TIMEL FROM O_STS_KRIBB_LMO_INFO_SYS WHERE PUBLICATION_NMM LIKE '%생물%' OR PUBLICATION_CLASN = '기타'
publicdata_industrialeconomic_4912	이름에 가이드를 포함하고 분류가 매뉴얼인 발간물의 파일 확장자와 발간물명을 생성 시각이 오래된 순서대로 보여줘	{'token': '가이드', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '매뉴얼', 'start': 18, 'column_index': 4}	SELECT FILE_EXTK, PUBLICATION_NMM FROM O_STS_KRIBB_LMO_INFO_SYS WHERE PUBLICATION_NMM LIKE '%가이드%' AND PUBLICATION_CLASN = '매뉴얼' ORDER BY GENERATION_TIMEL
publicdata_industrialeconomic_4912	이름에 식물이라는 단어가 포함된 발간물을 찾아줘	{'token': '식물', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT PUBLICATION_NMM FROM O_STS_KRIBB_LMO_INFO_SYS WHERE PUBLICATION_NMM LIKE '%식물%'
publicdata_industrialeconomic_4912	명칭에 연구자가 들어가는 발간물의 생성 시각을 알려줘	{'token': '연구자', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT GENERATION_TIMEL FROM O_STS_KRIBB_LMO_INFO_SYS WHERE PUBLICATION_NMM LIKE '%연구자%'
publicdata_industrialeconomic_4912	이름에 연구가 들어간 발간물을 중복 없이 보여줘	{'token': '연구', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT PUBLICATION_NMM FROM O_STS_KRIBB_LMO_INFO_SYS WHERE PUBLICATION_NMM LIKE '%연구%'
publicdata_industrialeconomic_4912	발간물명에 식물이 포함된 발간물 분류와 발간물명을 보여줘	{'token': '식물', 'start': 6, 'column_index': 3}	SELECT PUBLICATION_CLASN, PUBLICATION_NMM FROM O_STS_KRIBB_LMO_INFO_SYS WHERE PUBLICATION_NMM LIKE '%식물%'
publicdata_industrialeconomic_4912	매뉴얼이 포함되는 발간물명을 중복 없이 찾아줘	{'token': '매뉴얼', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT PUBLICATION_NMM FROM O_STS_KRIBB_LMO_INFO_SYS WHERE PUBLICATION_NMM LIKE '%매뉴얼%'
publicdata_industrialeconomic_4912	실험에 관한 내용이 포함된 발간물의 생성 시각은 언제야	{'token': '실험', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT GENERATION_TIMEL FROM O_STS_KRIBB_LMO_INFO_SYS WHERE PUBLICATION_NMM LIKE '%실험%'
publicdata_industrialeconomic_4912	발간물명에 사례집이 들어가거나 분류가 기타인 발간물 이름과 생성 시각을 알려줘	{'token': '사례집', 'start': 6, 'column_index': 3}, {'token': '기타', 'start': 21, 'column_index': 4}	SELECT PUBLICATION_NMM, GENERATION_TIMEL FROM O_STS_KRIBB_LMO_INFO_SYS WHERE PUBLICATION_NMM LIKE '%사례집%' OR PUBLICATION_CLASN = '기타'
publicdata_industrialeconomic_4912	발간물명에 생물학이 들어가거나 분류가 매뉴얼인 데이터의 생성 시각을 알려줘	{'token': '생물학', 'start': 6, 'column_index': 3}, {'token': '매뉴얼', 'start': 21, 'column_index': 4}	SELECT GENERATION_TIMEL FROM O_STS_KRIBB_LMO_INFO_SYS WHERE PUBLICATION_NMM LIKE '%생물학%' OR PUBLICATION_CLASN = '매뉴얼'
publicdata_industrialeconomic_4912	발간물의 분류별로 이름에 LMO가 들어가는 발간물의 수와 분류를 보여줘	{'token': 'LMO', 'start': 14, 'column_index': 3}	SELECT PUBLICATION_CLASN, COUNT(PUBLICATION_NMM) FROM O_STS_KRIBB_LMO_INFO_SYS WHERE PUBLICATION_NMM LIKE '%LMO%' GROUP BY PUBLICATION_CLASN
publicdata_industrialeconomic_4912	파일 확장자가 jpg인 발간물의 생성 시각을 중복 없이 나타내줘	{'token': 'jpg', 'start': 8, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT GENERATION_TIMEL FROM O_STS_KRIBB_LMO_INFO_SYS WHERE FILE_EXTK = 'JPG'
publicdata_industrialeconomic_4912	분류가 스티커인 발간물의 생성 시각을 중복 없이 보여줘	{'token': '스티커', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT GENERATION_TIMEL FROM O_STS_KRIBB_LMO_INFO_SYS WHERE PUBLICATION_CLASN = '스티커'
publicdata_industrialeconomic_4912	스티커로 분류되는 발간물의 생성 시각을 보여줘	{'token': '스티커', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT GENERATION_TIMEL FROM O_STS_KRIBB_LMO_INFO_SYS WHERE PUBLICATION_CLASN = '스티커'
publicdata_industrialeconomic_4912	이름이 LMO 비상 조치 매뉴얼인 발간물의 생성 시각을 보여줘	{'token': 'LMO 비상조치매뉴얼', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT GENERATION_TIMEL FROM O_STS_KRIBB_LMO_INFO_SYS WHERE PUBLICATION_NMM = 'LMO 비상조치매뉴얼'
publicdata_industrialeconomic_4912	발간물 분류가 매뉴얼인 정보의 생성 시각을 중복 없이 보여줘	{'token': '매뉴얼', 'start': 8, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT GENERATION_TIMEL FROM O_STS_KRIBB_LMO_INFO_SYS WHERE PUBLICATION_CLASN = '매뉴얼'
publicdata_industrialeconomic_4912	이름이 화학 소독제 활용 가이드라인인 발간물의 생성 시각을 알려줘	{'token': '화학 소독제 활용 가이드라인', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT GENERATION_TIMEL FROM O_STS_KRIBB_LMO_INFO_SYS WHERE PUBLICATION_NMM = '화학소독제 활용 가이드라인'
publicdata_industrialeconomic_4912	이름이 LMO가 궁금해요인 발간물의 생성 시각을 알려줘	{'token': 'LMO가 궁금해요', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT GENERATION_TIMEL FROM O_STS_KRIBB_LMO_INFO_SYS WHERE PUBLICATION_NMM = 'LMO가 궁금해요'
publicdata_industrialeconomic_4912	법령 및 규정으로 분류되거나 이름에 세포가 들어가는 발간물의 생성 시각을 알려줘	{'token': '세포', 'start': 20, 'column_index': 3}, {'token': '법령 및 규정', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT GENERATION_TIMEL FROM O_STS_KRIBB_LMO_INFO_SYS WHERE PUBLICATION_CLASN = '법령/규정' OR PUBLICATION_NMM LIKE '%세포%'
publicdata_industrialeconomic_4912	명칭에 세포주와 가이드가 들어가는 발간물의 생성 시각이 언제야	{'token': '세포주', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '가이드', 'start': 9, 'column_index': 3}	SELECT GENERATION_TIMEL FROM O_STS_KRIBB_LMO_INFO_SYS WHERE PUBLICATION_NMM LIKE '%세포주%' AND PUBLICATION_NMM LIKE '%가이드%'
publicdata_industrialeconomic_4912	분류가 법으로 시작하거나 스티커인 발간물의 이름을 찾아줘	{'token': '법', 'start': 4, 'column_index': 4}, {'token': '스티커', 'start': 14, 'column_index': 4}	SELECT PUBLICATION_NMM FROM O_STS_KRIBB_LMO_INFO_SYS WHERE PUBLICATION_CLASN LIKE '법%' OR PUBLICATION_CLASN = '스티커'
publicdata_industrialeconomic_4912	파일 확장자가 jpg이거나 이름에 사례가 들어가는 발간물의 생성 시각을 알려줘	{'token': 'JPG', 'start': 8, 'column_index': 1}, {'token': '사례', 'start': 19, 'column_index': 3}	SELECT GENERATION_TIMEL FROM O_STS_KRIBB_LMO_INFO_SYS WHERE FILE_EXTK = 'JPG' OR PUBLICATION_NMM LIKE '%사례%'
publicdata_industrialeconomic_5183	01시의 에너지 발전량이 0이 아닌 날의 날짜를 최근순으로 알려줘	{'token': '0', 'start': 14, 'column_index': 4}	SELECT DTA FROM IWEST_RENEWABLE_ENERGY_GENERATION WHERE H_01D != 0 ORDER BY DTA DESC
publicdata_industrialeconomic_5183	9시 발전량이 0이거나 10시 발전량이 0인 데이터의 날짜를 알려줘	{'token': '0', 'start': 8, 'column_index': 12}, {'token': '0', 'start': 22, 'column_index': 13}	SELECT DTA FROM IWEST_RENEWABLE_ENERGY_GENERATION WHERE H_09L = 0 OR H_10M = 0
publicdata_industrialeconomic_5183	주소지에 군산이 들어가는 곳의 발전량 합계는 얼마야	{'token': '군산', 'start': 5, 'column_index': 29}	SELECT SUMB FROM IWEST_RENEWABLE_ENERGY_GENERATION WHERE ADDRESSC LIKE '%군산%'
publicdata_industrialeconomic_5183	주소지에 군산이 포함된 발전기 이름을 중복 없이 알려줘	{'token': '군산', 'start': 5, 'column_index': 29}	SELECT DISTINCT GENERATOR_NMB FROM IWEST_RENEWABLE_ENERGY_GENERATION WHERE ADDRESSC LIKE '%군산%'
publicdata_industrialeconomic_5183	발전기와 합계의 총량을 많은 순서부터 정렬해서 발전기별로 보여줘		SELECT GENERATOR_NMB, SUM(SUMB) FROM IWEST_RENEWABLE_ENERGY_GENERATION GROUP BY GENERATOR_NMB ORDER BY SUM(SUMB) DESC
publicdata_industrialeconomic_5183	발전기명이 안산으로 시작하거나 새빛태양광인 곳의 12시 발전량은 얼마야	{'token': '새빛태양광', 'start': 17, 'column_index': 2}, {'token': '안산', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT H_12O FROM IWEST_RENEWABLE_ENERGY_GENERATION WHERE GENERATOR_NMB = '새빛태양광' OR GENERATOR_NMB LIKE '안산%'
publicdata_industrialeconomic_5183	9시 신재생 에너지 발전량이 5760이거나 7200 아니면 5040인 발전기의 이름과 날짜를 알려줘	{'token': '5040', 'start': 33, 'column_index': 12}, {'token': '5760', 'start': 16, 'column_index': 12}, {'token': '7200', 'start': 24, 'column_index': 12}	SELECT GENERATOR_NMB, DTA FROM IWEST_RENEWABLE_ENERGY_GENERATION WHERE H_09L = 5760 OR H_09L = 7200 OR H_09L = 5040
publicdata_industrialeconomic_5183	9시에 신재생에너지 발전량이 40000 이상이거나 10000 이하인 곳의 날짜를 합계가 많은 순으로 보여줘	{'token': '40000', 'start': 16, 'column_index': 12}, {'token': '10000', 'start': 28, 'column_index': 12}	SELECT DTA FROM IWEST_RENEWABLE_ENERGY_GENERATION WHERE H_09L >= 40000 OR H_09L <= 10000 ORDER BY SUMB DESC
publicdata_industrialeconomic_5183	이름이 군산으로 시작하거나 발전량 합계가 1701360 이상인 발전기의 이름과 주소지를 중복 없이 보여줘	{'token': '1701360', 'start': 23, 'column_index': 28}, {'token': '군산', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT ADDRESSC, GENERATOR_NMB FROM IWEST_RENEWABLE_ENERGY_GENERATION WHERE SUMB >= 1701360 OR GENERATOR_NMB LIKE '%군산%'
publicdata_industrialeconomic_5183	날짜별로 이름에 세종이 포함된 발전기의 12시 평균 발전량과 날짜를 보여줘	{'token': '세종', 'start': 9, 'column_index': 2}	SELECT DTA, AVG(H_12O) FROM IWEST_RENEWABLE_ENERGY_GENERATION WHERE GENERATOR_NMB LIKE '%세종%' GROUP BY DTA
publicdata_industrialeconomic_5183	용량이 1메가와트이고 이름에 2단계가 들어가는 발전기의 9시 및 10시 발전량을 날짜가 오래된 순서대로 보여줘	{'token': '1', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '2단계', 'start': 16, 'column_index': 2}	SELECT H_09L, H_10M FROM IWEST_RENEWABLE_ENERGY_GENERATION WHERE CP_MWC = '1' AND GENERATOR_NMB LIKE '%2단계%' ORDER BY DTA
publicdata_industrialeconomic_5183	에너지 발전량 합계가 1000000 이상이거나 발전기 이름에 서인천이 포함된 곳의 14시 발전량은 얼마야	{'token': '서인천', 'start': 34, 'column_index': 2}, {'token': '1000000', 'start': 12, 'column_index': 28}	SELECT H_14Q FROM IWEST_RENEWABLE_ENERGY_GENERATION WHERE GENERATOR_NMB LIKE '%서인천%' OR SUMB >= 1000000
publicdata_industrialeconomic_5183	21시의 발전량이 800000을 초과하거나 합계 발전량이 100000000을 초과하는 발전기의 이름과 주소지를 중복 없이 보여줘	{'token': '100000000', 'start': 32, 'column_index': 28}, {'token': '800000', 'start': 10, 'column_index': 24}	SELECT DISTINCT GENERATOR_NMB, ADDRESSC FROM IWEST_RENEWABLE_ENERGY_GENERATION WHERE SUMB > 100000000 OR H_21X > 800000
publicdata_industrialeconomic_5183	인천에 있고 24시 발전량이 5000와트 이상인 곳의 18시 및 19시 발전량은 얼마야	{'token': '인천', 'start': 0, 'column_index': 29}, {'token': '5000', 'start': 16, 'column_index': 27}	SELECT H_18U, H_19V FROM IWEST_RENEWABLE_ENERGY_GENERATION WHERE ADDRESSC LIKE '%인천%' AND H_24A >= 5000
publicdata_industrialeconomic_5183	주소지에 구암이 들어가고 발생량 합계가 1000000 이상인 신재생 에너지의 발전 날짜는 언제야	{'token': '구암', 'start': 5, 'column_index': 29}, {'token': '1000000', 'start': 22, 'column_index': 28}	SELECT DTA FROM IWEST_RENEWABLE_ENERGY_GENERATION WHERE ADDRESSC LIKE '%구암%' AND SUMB >= 1000000
publicdata_industrialeconomic_5183	9시의 발전량이 40000 이상이고 11시의 발전량이 60000 이상일 때의 날짜는 언제야	{'token': '40000', 'start': 9, 'column_index': 12}, {'token': '60000', 'start': 30, 'column_index': 14}	SELECT DTA FROM IWEST_RENEWABLE_ENERGY_GENERATION WHERE H_09L >= 40000 AND H_11N >= 60000
publicdata_industrialeconomic_5183	17시 발전량이 10000 이상이고 18시 발전량이 100000 이상인 발전기의 주소지를 중복 없이 보여줘	{'token': '10000', 'start': 9, 'column_index': 20}, {'token': '100000', 'start': 29, 'column_index': 21}	SELECT DISTINCT ADDRESSC FROM IWEST_RENEWABLE_ENERGY_GENERATION WHERE H_17T >= 10000 AND H_18U >= 100000
publicdata_industrialeconomic_5183	이름이 군산복합2단계태양광ESS인 발전기의 오전 9시와 오전 10시의 발전량을 보여줘	{'token': '군산복합2단계태양광ESS', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT H_09L, H_10M FROM IWEST_RENEWABLE_ENERGY_GENERATION WHERE GENERATOR_NMB = '군산복합2단계태양광ESS'
publicdata_industrialeconomic_5183	주소지에 장도로가 들어가는 발전기의 이름과 날짜를 날짜가 오래된 순으로 정렬해 줘	{'token': '장도로', 'start': 5, 'column_index': 29}	SELECT GENERATOR_NMB, DTA FROM IWEST_RENEWABLE_ENERGY_GENERATION WHERE ADDRESSC LIKE '%장도로%' ORDER BY DTA
publicdata_industrialeconomic_5183	9시에 신재생 에너지 발전량이 20000 이상이거나 30000 이하인 발전기의 이름을 중복 없이 가나다순으로 알려줘	{'token': '20000', 'start': 17, 'column_index': 12}, {'token': '30000', 'start': 29, 'column_index': 12}	SELECT DISTINCT GENERATOR_NMB FROM IWEST_RENEWABLE_ENERGY_GENERATION WHERE H_09L >= 20000 OR H_09L <= 30000 ORDER BY GENERATOR_NMB
publicdata_industrialeconomic_5183	9시 발전량이 31200 이상이거나 10시 발전량이 78720 이상인 곳의 주소를 가나다 역순으로 보여줘	{'token': '31200', 'start': 8, 'column_index': 12}, {'token': '78720', 'start': 29, 'column_index': 13}	SELECT ADDRESSC FROM IWEST_RENEWABLE_ENERGY_GENERATION WHERE H_09L >= 31200 OR H_10M >= 78720 ORDER BY ADDRESSC DESC
publicdata_industrialeconomic_5183	주소지가 인천광역시로 시작하거나 용량이 1인 발전기의 발전량 합계를 보여줘	{'token': '1', 'start': 22, 'column_index': 3}, {'token': '인천광역시', 'start': 5, 'column_index': 29}	SELECT SUMB FROM IWEST_RENEWABLE_ENERGY_GENERATION WHERE ADDRESSC LIKE '인천광역시%' OR CP_MWC = '1'
publicdata_industrialeconomic_5183	주소가 인천으로 시작하는 곳의 신재생에너지 발전량 합계를 높은 순부터 보여줘	{'token': '인천', 'start': 4, 'column_index': 29}	SELECT SUMB FROM IWEST_RENEWABLE_ENERGY_GENERATION WHERE ADDRESSC LIKE '인천%' ORDER BY SUMB DESC
publicdata_industrialeconomic_5183	21시의 발전량이 100000 미만인 날짜를 중복 없이 보여줘	{'token': '100000', 'start': 10, 'column_index': 24}	SELECT DISTINCT DTA FROM IWEST_RENEWABLE_ENERGY_GENERATION WHERE H_21X < 100000
publicdata_industrialeconomic_5183	에너지 발전량 합계가 10 이하인 날짜를 중복 없이 보여줘	{'token': '10', 'start': 12, 'column_index': 28}	SELECT DISTINCT DTA FROM IWEST_RENEWABLE_ENERGY_GENERATION WHERE SUMB <= 10
publicdata_industrialeconomic_5183	군산 복합 2단계 태양광 ESS 발전기의 발전량 측정 날짜를 중복 없이 알려줘	{'token': '군산복합2단계태양광ESS', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT DTA FROM IWEST_RENEWABLE_ENERGY_GENERATION WHERE GENERATOR_NMB = '군산복합2단계태양광ESS'
publicdata_industrialeconomic_5183	발전기명별로 평균 12시 발전량과 발전기의 이름을 12시 발전량 합이 높은 순으로 정렬해줘		SELECT GENERATOR_NMB, AVG(H_12O) FROM IWEST_RENEWABLE_ENERGY_GENERATION GROUP BY GENERATOR_NMB ORDER BY SUM(H_12O) DESC
publicdata_industrialeconomic_5183	인천에 위치한 발전기의 이름을 중복 없이 알려줘	{'token': '인천', 'start': 0, 'column_index': 29}	SELECT DISTINCT GENERATOR_NMB FROM IWEST_RENEWABLE_ENERGY_GENERATION WHERE ADDRESSC LIKE '%인천%'
publicdata_industrialeconomic_5183	이름에 1단계가 들어가는 발전기의 주소지를 중복 없이 가나다순으로 보여줘	{'token': '1단계', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT ADDRESSC FROM IWEST_RENEWABLE_ENERGY_GENERATION WHERE GENERATOR_NMB LIKE '%1단계%' ORDER BY ADDRESSC
publicdata_industrialeconomic_5183	오후 3시 발전량이 6만이거나 오후 4시 발전량이 6만인 발전기의 이름을 가나다순으로 나열해줘		SELECT DISTINCT GENERATOR_NMB FROM IWEST_RENEWABLE_ENERGY_GENERATION WHERE H_15R = 60000 OR H_16S = 60000 ORDER BY GENERATOR_NMB
publicdata_industrialeconomic_5183	에너지 발생량이 13시에 54000000 이상이거나 50000 이하인 날짜를 13시 발전량이 높은 수부터 나열해 줘	{'token': '50000', 'start': 29, 'column_index': 16}, {'token': '54000000', 'start': 14, 'column_index': 16}	SELECT DTA FROM IWEST_RENEWABLE_ENERGY_GENERATION WHERE H_13P >= 54000000 OR H_13P <= 50000 ORDER BY H_13P DESC
publicdata_industrialeconomic_5183	발전기명을 가나다순으로 나열해서 21시의 에너지 발전량이 0이 아니거나 22시의 에너지 발전량이 0이 아닌 발전기의 이름과 주소지를 보여줘	{'token': '0', 'start': 32, 'column_index': 24}, {'token': '0', 'start': 54, 'column_index': 25}	SELECT GENERATOR_NMB, ADDRESSC FROM IWEST_RENEWABLE_ENERGY_GENERATION WHERE H_21X != 0 OR H_22Y != 0 ORDER BY GENERATOR_NMB
publicdata_industrialeconomic_5205	소재지에 의창구가 들어가는 기업의 이름을 찾아줘	{'token': '의창구', 'start': 5, 'column_index': 4}	SELECT COMPANY_NMT FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE LOCV LIKE '%의창구%'
publicdata_industrialeconomic_5205	인증 유형이 일자리 제공형이고 이름에 복지가 들어가는 기업의 설립 연도를 중복 없이 보여줘	{'token': '복지', 'start': 21, 'column_index': 2}, {'token': '일자리제공형', 'start': 7, 'column_index': 11}	SELECT DISTINCT YEAR_ESTABLISHMENTD FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE COMPANY_NMT LIKE '%복지%' AND AUTHENTICATION_TYPEC = '일자리제공형'
publicdata_industrialeconomic_5205	주 업종에 스포츠가 포함된 기업 이름과 소재지를 알려줘	{'token': '스포츠', 'start': 6, 'column_index': 5}	SELECT COMPANY_NMT, LOCV FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE MAIN_LINE_BUSINESSW LIKE '%스포츠%'
publicdata_industrialeconomic_5205	주업태가 서비스이거나 서비스업인 기업의 이름을 알려줘	{'token': '서비스업', 'start': 12, 'column_index': 7}, {'token': '서비스', 'start': 5, 'column_index': 7}	SELECT COMPANY_NMT FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE STATE_ONE_MAIN_BUSINESSY = '서비스업' OR STATE_ONE_MAIN_BUSINESSY = '서비스'
publicdata_industrialeconomic_5205	대표자 이름이 나로 시작하는 기업명을 알려줘	{'token': '나', 'start': 8, 'column_index': 3}	SELECT COMPANY_NMT FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE NM_REPRESENTATIVEU LIKE '나%'
publicdata_industrialeconomic_5205	주업태가 제조업이거나 보건업인 기업의 이름을 알려줘	{'token': '제조업', 'start': 5, 'column_index': 7}, {'token': '보건업', 'start': 12, 'column_index': 7}	SELECT COMPANY_NMT FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE STATE_ONE_MAIN_BUSINESSY = '제조업' OR STATE_ONE_MAIN_BUSINESSY = '보건업'
publicdata_industrialeconomic_5205	소재지가 경기도인 기업의 이름을 사전 배열순으로 나열해 줘	{'token': '경기도', 'start': 5, 'column_index': 4}	SELECT COMPANY_NMT FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE LOCV LIKE '경기도%' ORDER BY COMPANY_NMT
publicdata_industrialeconomic_5205	주 업종에 도매를 포함하거나 주 업태가 음식인 기업의 이름을 보여줘	{'token': '도매', 'start': 6, 'column_index': 5}, {'token': '음식', 'start': 22, 'column_index': 7}	SELECT COMPANY_NMT FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE MAIN_LINE_BUSINESSW LIKE '%도매%' OR STATE_ONE_MAIN_BUSINESSY = '음식'
publicdata_industrialeconomic_5205	주 업태에 여행이 들어가거나 2013년에 설립한 기업의 이름을 찾아줘	{'token': '여행', 'start': 6, 'column_index': 7}, {'token': '2013', 'start': 16, 'column_index': 12}	SELECT COMPANY_NMT FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE STATE_ONE_MAIN_BUSINESSY LIKE '%여행%' OR YEAR_ESTABLISHMENTD = 2013
publicdata_industrialeconomic_5205	주업태가 보건업이거나 소재지에 무수동이 들어가는 기업의 이름을 알려줘	{'token': '보건업', 'start': 5, 'column_index': 7}, {'token': '무수동', 'start': 17, 'column_index': 4}	SELECT COMPANY_NMT FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE STATE_ONE_MAIN_BUSINESSY = '보건업' OR LOCV LIKE '%무수동%'
publicdata_industrialeconomic_5205	소재지에 광주광역시가 들어가거나 유급 근로자 평균 근로 시간이 40시간 이상인 기업의 이름을 알려줘	{'token': '40', 'start': 35, 'column_index': 23}, {'token': '광주광역시', 'start': 5, 'column_index': 4}	SELECT COMPANY_NMT FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE A_W_H_P_W_S >= 40 OR LOCV LIKE '%광주광역시%'

Subsets and Splits

No community queries yet

The top public SQL queries from the community will appear here once available.