Split (1)

train · 108k rows

id stringlengths 19 39	instruction stringlengths 9 251	input stringlengths 0 296	output stringlengths 26 589
publicdata_industrialeconomic_5205	주업태가 제조업이거나 소재지에 대전이 들어가는 곳의 기업명과 설립 연도를 알려줘	{'token': '대전', 'start': 17, 'column_index': 4}, {'token': '제조업', 'start': 5, 'column_index': 9}	SELECT COMPANY_NMT, YEAR_ESTABLISHMENTD FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE LOCV LIKE '%대전%' OR MAIN_EVENTA = '제조업'
publicdata_industrialeconomic_5205	부종목에 부모 상담이 들어가거나 이사회 연간 개최 횟수가 6회 이상인 곳의 설립 연도는 언제야	{'token': '부모상담', 'start': 5, 'column_index': 10}, {'token': '6', 'start': 32, 'column_index': 13}	SELECT YEAR_ESTABLISHMENTD FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE ACCESSORY_EVENTB LIKE '%부모상담%' OR A_N_M_B_D_I >= 6
publicdata_industrialeconomic_5205	주 업종에 제조업이 들어가고 소재지가 경상북도로 시작하는 기업의 이름과 소재지를 알려줘	{'token': '경상북도', 'start': 21, 'column_index': 4}, {'token': '제조업', 'start': 6, 'column_index': 5}	SELECT COMPANY_NMT, LOCV FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE LOCV LIKE '경상북도%' AND MAIN_LINE_BUSINESSW LIKE '%제조업%'
publicdata_industrialeconomic_5205	충청북도에 있고 취약계층 근로자 총 인원이 30명 이상인 기업의 이름을 찾아줘	{'token': '충청북도', 'start': 0, 'column_index': 4}, {'token': '30', 'start': 24, 'column_index': 15}	SELECT COMPANY_NMT FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE LOCV LIKE '%충청북도%' AND T_N_W_V_C_K >= 30
publicdata_industrialeconomic_5205	주 종목이 방문 요양이고 부 종목이 도시락인 사회적 기업의 이름은 뭐야	{'token': '방문요양', 'start': 6, 'column_index': 9}, {'token': '도시락', 'start': 20, 'column_index': 10}	SELECT COMPANY_NMT FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE MAIN_EVENTA = '방문요양' AND ACCESSORY_EVENTB = '도시락'
publicdata_industrialeconomic_5205	소재지에 사천시가 들어가는 기업의 이름이 뭐야	{'token': '사천시', 'start': 5, 'column_index': 4}	SELECT COMPANY_NMT FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE LOCV LIKE '%사천시%'
publicdata_industrialeconomic_5205	주 업태에 의료가 들어있는 기업의 수를 알려줘	{'token': '의료', 'start': 6, 'column_index': 7}	SELECT COUNT(COMPANY_NMT) FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE STATE_ONE_MAIN_BUSINESSY LIKE '%의료%'
publicdata_industrialeconomic_5205	인증 유형이 지역사회 공헌형인 기업의 이름과 주 업태를 보여줘	{'token': '지역사회공헌형', 'start': 7, 'column_index': 11}	SELECT COMPANY_NMT, STATE_ONE_MAIN_BUSINESSY FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE AUTHENTICATION_TYPEC = '지역사회공헌형'
publicdata_industrialeconomic_5205	이름이 자원으로 끝나는 기업의 소재지를 찾아줘	{'token': '자원', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT LOCV FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE COMPANY_NMT LIKE '%자원'
publicdata_industrialeconomic_5205	소재지에 성북구가 들어가거나 주업태가 작물 재배업인 기업의 이름은 뭐야	{'token': '성북구', 'start': 5, 'column_index': 4}, {'token': '작물재배업', 'start': 21, 'column_index': 7}	SELECT COMPANY_NMT FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE LOCV LIKE '%성북구%' OR STATE_ONE_MAIN_BUSINESSY = '작물재배업'
publicdata_industrialeconomic_5205	인증 유형에 사회서비스가 들어가며 주 종목이 특수로 시작하는 기업의 이름과 설립 연도를 찾아줘	{'token': '특수', 'start': 25, 'column_index': 9}, {'token': '사회서비스', 'start': 7, 'column_index': 11}	SELECT COMPANY_NMT, YEAR_ESTABLISHMENTD FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE MAIN_EVENTA LIKE '특수%' AND AUTHENTICATION_TYPEC LIKE '%사회서비스%'
publicdata_industrialeconomic_5205	주 업종에 제조업을 포함하는 기업의 이름을 사전 배열순으로 나열해줘	{'token': '제조업', 'start': 6, 'column_index': 5}	SELECT COMPANY_NMT FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE MAIN_LINE_BUSINESSW LIKE '%제조업%' ORDER BY COMPANY_NMT
publicdata_industrialeconomic_5205	설립 연도가 2007년이거나 2008년인 기업의 인증 유형과 주 종목을 알려줘	{'token': '2007', 'start': 7, 'column_index': 12}, {'token': '2008', 'start': 16, 'column_index': 12}	SELECT AUTHENTICATION_TYPEC, MAIN_EVENTA FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE YEAR_ESTABLISHMENTD = 2007 OR YEAR_ESTABLISHMENTD = 2008
publicdata_industrialeconomic_5205	소재지에 충청북도를 포함하고 주 업종에 숙박을 포함하는 기업의 이름을 찾아줘	{'token': '충청북도', 'start': 5, 'column_index': 4}, {'token': '숙박', 'start': 22, 'column_index': 5}	SELECT COMPANY_NMT FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE LOCV LIKE '%충청북도%' AND MAIN_LINE_BUSINESSW LIKE '%숙박%'
publicdata_industrialeconomic_5205	주 업태에 소매업이 들어가거나 설립 연도가 2013년인 기업의 이름을 알려줘	{'token': '2013', 'start': 24, 'column_index': 12}, {'token': '소매업', 'start': 6, 'column_index': 7}	SELECT COMPANY_NMT FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE STATE_ONE_MAIN_BUSINESSY LIKE '%소매업%' OR YEAR_ESTABLISHMENTD = 2013
publicdata_industrialeconomic_5205	부업태가 소매업인 곳의 기업명을 보여줘	{'token': '소매업', 'start': 5, 'column_index': 8}	SELECT COMPANY_NMT FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE SIDELINE_CONDITIONZ = '소매업'
publicdata_industrialeconomic_5205	주 종목이 도소매인 기업의 이름을 찾아줘	{'token': '도소매', 'start': 6, 'column_index': 9}	SELECT COMPANY_NMT FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE MAIN_EVENTA = '도소매'
publicdata_industrialeconomic_5205	인증 유형에 사회 공헌이 들어가는 기업의 이름을 보여줘	{'token': '사회공헌', 'start': 7, 'column_index': 11}	SELECT COMPANY_NMT FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE AUTHENTICATION_TYPEC LIKE '%사회공헌%'
publicdata_industrialeconomic_5205	취약 계층 평균 임금이 2000 이상인 기업명과 주 종목을 알려줘	{'token': '2000', 'start': 13, 'column_index': 18}	SELECT COMPANY_NMT, MAIN_EVENTA FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE AVG_WAGE_VULNERABLEJ >= 2000
publicdata_industrialeconomic_5205	설립 연도가 2013년이거나 2014년인 기업의 이름은 뭐야	{'token': '2014', 'start': 16, 'column_index': 12}, {'token': '2013', 'start': 7, 'column_index': 12}	SELECT COMPANY_NMT FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE YEAR_ESTABLISHMENTD = 2014 OR YEAR_ESTABLISHMENTD = 2013
publicdata_industrialeconomic_5205	주업태에 보건이 들어가는 기업의 이름을 찾아줘	{'token': '보건', 'start': 5, 'column_index': 7}	SELECT COMPANY_NMT FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE STATE_ONE_MAIN_BUSINESSY LIKE '%보건%'
publicdata_industrialeconomic_5205	주 업종에 관리가 들어가거나 주 업태가 보건업인 기업의 이름을 알려줘	{'token': '관리', 'start': 6, 'column_index': 5}, {'token': '보건업', 'start': 22, 'column_index': 7}	SELECT COMPANY_NMT FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE MAIN_LINE_BUSINESSW LIKE '%관리%' OR STATE_ONE_MAIN_BUSINESSY = '보건업'
publicdata_industrialeconomic_5205	설립 연도가 2008년인 기업의 이름을 보여줘	{'token': '2008', 'start': 7, 'column_index': 12}	SELECT COMPANY_NMT FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE YEAR_ESTABLISHMENTD = 2008
publicdata_industrialeconomic_5205	설립 연도가 2011년인 기업의 이름을 보여줘	{'token': '2011', 'start': 7, 'column_index': 12}	SELECT COMPANY_NMT FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE YEAR_ESTABLISHMENTD = 2011
publicdata_industrialeconomic_5205	주 업종에 제조업이 들어가는 기업의 소재지를 사전 배열순으로 알려줘	{'token': '제조업', 'start': 6, 'column_index': 5}	SELECT LOCV FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE MAIN_LINE_BUSINESSW LIKE '%제조업%' ORDER BY LOCV
publicdata_industrialeconomic_5205	주업태가 도소매인 기업 이름을 알려줘	{'token': '도소매', 'start': 5, 'column_index': 7}	SELECT COMPANY_NMT FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE STATE_ONE_MAIN_BUSINESSY = '도소매'
publicdata_industrialeconomic_5205	와이팜영농조합법인의 소재지를 나타내줘	{'token': '와이팜영농조합법인', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT LOCV FROM STS_SOCITP_SOCIAL_ENT_MNG_D WHERE COMPANY_NMT = '와이팜영농조합법인'
publicdata_industrialeconomic_5289	분류별로 생물체의 수와 분류를 보여줘		SELECT CLASJ, COUNT(LIVING_THINGSM) FROM C_STS_LMO_ONLINE_ING_SYS_KRIBB_TEST_RESEARCH GROUP BY CLASJ
publicdata_industrialeconomic_5289	분류별 생물체의 수가 많은 순으로 분류와 생물체의 수를 알려줘		SELECT CLASJ, COUNT(LIVING_THINGSM) FROM C_STS_LMO_ONLINE_ING_SYS_KRIBB_TEST_RESEARCH GROUP BY CLASJ ORDER BY COUNT(LIVING_THINGSM) DESC
publicdata_industrialeconomic_5289	구분에 rium이 포함된 생물체를 알려줘	{'token': 'RIUM', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT LIVING_THINGSM FROM C_STS_LMO_ONLINE_ING_SYS_KRIBB_TEST_RESEARCH WHERE SORTATIONL LIKE '%RIUM%'
publicdata_industrialeconomic_5289	분류와 생물체의 수를 분류별로 보여줘		SELECT CLASJ, COUNT(LIVING_THINGSM) FROM C_STS_LMO_ONLINE_ING_SYS_KRIBB_TEST_RESEARCH GROUP BY CLASJ
publicdata_industrialeconomic_5289	분류가 세균이 아닌 구분과 생물체를 보여줘	{'token': '세균', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT SORTATIONL, LIVING_THINGSM FROM C_STS_LMO_ONLINE_ING_SYS_KRIBB_TEST_RESEARCH WHERE CLASJ != '세균'
publicdata_industrialeconomic_5289	m으로 끝나는 구분 중에서 분류를 중복 없이 보여줘	{'token': 'M', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT CLASJ FROM C_STS_LMO_ONLINE_ING_SYS_KRIBB_TEST_RESEARCH WHERE SORTATIONL LIKE '%M'
publicdata_industrialeconomic_5289	분류가 바이러스에 해당하면서 위험군이 4인 생물체와 구분을 보여줘	{'token': '바이러스', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '4', 'start': 21, 'column_index': 5}	SELECT SORTATIONL, LIVING_THINGSM FROM C_STS_LMO_ONLINE_ING_SYS_KRIBB_TEST_RESEARCH WHERE CLASJ = '바이러스' AND RATINGN = 4
publicdata_industrialeconomic_5289	A로 시작하는 생물체의 분류를 중복 없이 보여줘	{'token': 'A', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT CLASJ FROM C_STS_LMO_ONLINE_ING_SYS_KRIBB_TEST_RESEARCH WHERE LIVING_THINGSM LIKE 'A%'
publicdata_industrialeconomic_5289	생물체에 회충이 들어가는 시스템의 구분을 중복 없이 가나다순으로 보여줘	{'token': '회충', 'start': 5, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT SORTATIONL FROM C_STS_LMO_ONLINE_ING_SYS_KRIBB_TEST_RESEARCH WHERE LIVING_THINGSM LIKE '%회충%' ORDER BY SORTATIONL
publicdata_industrialeconomic_5289	분류의 가나다 역순으로 바이러스나 기생충으로 분류되는 생물체를 찾아줘	{'token': '바이러스', 'start': 13, 'column_index': 1}, {'token': '기생충', 'start': 19, 'column_index': 1}	SELECT LIVING_THINGSM FROM C_STS_LMO_ONLINE_ING_SYS_KRIBB_TEST_RESEARCH WHERE CLASJ = '바이러스' OR CLASJ = '기생충' ORDER BY CLASJ DESC
publicdata_industrialeconomic_5289	생물체가 C로 시작하거나 분류가 기생충인 생물의 등급을 보여줘	{'token': '기생충', 'start': 18, 'column_index': 1}, {'token': 'C', 'start': 5, 'column_index': 4}	SELECT RATINGN FROM C_STS_LMO_ONLINE_ING_SYS_KRIBB_TEST_RESEARCH WHERE CLASJ = '기생충' OR LIVING_THINGSM LIKE 'C%'
publicdata_industrialeconomic_5289	분류가 세균이거나 진균인 생물체를 오름차순으로 보여줘	{'token': '세균', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '진균', 'start': 10, 'column_index': 1}	SELECT LIVING_THINGSM FROM C_STS_LMO_ONLINE_ING_SYS_KRIBB_TEST_RESEARCH WHERE CLASJ = '세균' OR CLASJ = '진균' ORDER BY LIVING_THINGSM
publicdata_industrialeconomic_5289	구분에 rium이 포함되거나 위험군이 2인 생물체를 알려줘	{'token': 'RIUM', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '2', 'start': 21, 'column_index': 2}	SELECT LIVING_THINGSM FROM C_STS_LMO_ONLINE_ING_SYS_KRIBB_TEST_RESEARCH WHERE SORTATIONL LIKE '%RIUM%' OR DANGEROUS_GROUPK = 2
publicdata_industrialeconomic_5289	생물체에 cum이 들어가고 등급이 2인 운영 현황의 구분과 생물체를 보여줘	{'token': '2', 'start': 19, 'column_index': 5}, {'token': 'cum', 'start': 5, 'column_index': 4}	SELECT SORTATIONL, LIVING_THINGSM FROM C_STS_LMO_ONLINE_ING_SYS_KRIBB_TEST_RESEARCH WHERE LIVING_THINGSM LIKE '%CUM%' AND RATINGN = 2
publicdata_industrialeconomic_5289	등급이 4인 생물체의 이름과 구분을 알려줘	{'token': '4', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT LIVING_THINGSM, SORTATIONL FROM C_STS_LMO_ONLINE_ING_SYS_KRIBB_TEST_RESEARCH WHERE RATINGN = 4
publicdata_industrialeconomic_5289	분류가 세균인 생물체와 구분을 겹치지 않게 보여줘	{'token': '세균', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT SORTATIONL, LIVING_THINGSM FROM C_STS_LMO_ONLINE_ING_SYS_KRIBB_TEST_RESEARCH WHERE CLASJ = '세균'
publicdata_industrialeconomic_5289	분류별로 위험군이 2군인 것의 분류와 생물체의 갯수를 알려줘	{'token': '2', 'start': 10, 'column_index': 2}	SELECT CLASJ, COUNT(LIVING_THINGSM) FROM C_STS_LMO_ONLINE_ING_SYS_KRIBB_TEST_RESEARCH WHERE DANGEROUS_GROUPK = 2 GROUP BY CLASJ
publicdata_industrialeconomic_5289	기생충이나 바이러스로 분류되는 생물체를 알려줘	{'token': '기생충', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '바이러스', 'start': 6, 'column_index': 1}	SELECT LIVING_THINGSM FROM C_STS_LMO_ONLINE_ING_SYS_KRIBB_TEST_RESEARCH WHERE CLASJ = '기생충' OR CLASJ = '바이러스'
publicdata_industrialeconomic_5289	등급이 3등급이거나 분류가 균으로 끝나는 생물체를 알려줘	{'token': '3', 'start': 4, 'column_index': 5}, {'token': '균', 'start': 15, 'column_index': 1}	SELECT LIVING_THINGSM FROM C_STS_LMO_ONLINE_ING_SYS_KRIBB_TEST_RESEARCH WHERE RATINGN = 3 OR CLASJ LIKE '%균'
publicdata_industrialeconomic_5289	구분이 Corynebacterium이거나 Clostridium인 생물체와 등급 및 위험군을 알려줘	{'token': 'Corynebacterium', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': 'Clostridium', 'start': 23, 'column_index': 3}	SELECT LIVING_THINGSM, RATINGN, DANGEROUS_GROUPK FROM C_STS_LMO_ONLINE_ING_SYS_KRIBB_TEST_RESEARCH WHERE SORTATIONL = 'CORYNEBACTERIUM' OR SORTATIONL = 'CLOSTRIDIUM'
publicdata_industrialeconomic_5289	등급이 2등급 이상인 기생충과 바이러스의 구분과 생물체를 중복 없이 나타내줘	{'token': '바이러스', 'start': 17, 'column_index': 1}, {'token': '기생충', 'start': 12, 'column_index': 1}, {'token': '2', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT SORTATIONL, LIVING_THINGSM FROM C_STS_LMO_ONLINE_ING_SYS_KRIBB_TEST_RESEARCH WHERE RATINGN >= 2 AND CLASJ = '기생충' OR RATINGN >= 2 AND CLASJ = '바이러스'
publicdata_industrialeconomic_5289	1등급이거나 2등급인 생물체를 가나다 역순으로 보여줘	{'token': '1', 'start': 0, 'column_index': 5}, {'token': '2', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT LIVING_THINGSM FROM C_STS_LMO_ONLINE_ING_SYS_KRIBB_TEST_RESEARCH WHERE RATINGN = 1 OR RATINGN = 2 ORDER BY LIVING_THINGSM DESC
publicdata_industrialeconomic_5289	분류가 균으로 끝나는 생물의 등급을 높은 순으로 보여줘	{'token': '균', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT RATINGN FROM C_STS_LMO_ONLINE_ING_SYS_KRIBB_TEST_RESEARCH WHERE CLASJ LIKE '%균' ORDER BY RATINGN
publicdata_industrialeconomic_5289	충이 들어가는 생물체를 사전 배열순으로 보여줘	{'token': '충', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT LIVING_THINGSM FROM C_STS_LMO_ONLINE_ING_SYS_KRIBB_TEST_RESEARCH WHERE LIVING_THINGSM LIKE '%충%' ORDER BY LIVING_THINGSM ASC
publicdata_industrialeconomic_5289	위험군이 1이거나 등급이 4인 생물체를 가나다 역순으로 정렬해서 보여줘	{'token': '4', 'start': 14, 'column_index': 5}, {'token': '1', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT LIVING_THINGSM FROM C_STS_LMO_ONLINE_ING_SYS_KRIBB_TEST_RESEARCH WHERE RATINGN = 4 OR DANGEROUS_GROUPK = 1 ORDER BY LIVING_THINGSM DESC
publicdata_industrialeconomic_5289	분류가 바이러스이거나 생물체에 muridarum가 들어가는 생물의 구분을 찾아줘	{'token': '바이러스', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': 'MURIDARUM', 'start': 17, 'column_index': 4}	SELECT SORTATIONL FROM C_STS_LMO_ONLINE_ING_SYS_KRIBB_TEST_RESEARCH WHERE CLASJ = '바이러스' OR LIVING_THINGSM LIKE '%MURIDARUM%'
publicdata_industrialeconomic_6551	서울 강북 동 지역의 2028년 여름 최대 및 겨울 최대 수요 예측량을 중복 없이 나타내줘	{'token': '2028', 'start': 12, 'column_index': 9}, {'token': '서울 강북동지역', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT SUMMER_MAXS, WINTER_MAXT FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE YEARR = 2028 AND AREA_NMM = '서울 강북동지역'
publicdata_industrialeconomic_6551	서울 중심 지역인 곳의 여름 최대와 겨울 최대 예측 수요를 중복 없이 보여줘	{'token': '서울 중심지역', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT SUMMER_MAXS, WINTER_MAXT FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE AREA_NMM = '서울 중심지역'
publicdata_industrialeconomic_6551	지역 코드가 1111이거나 1113인 곳의 수요 예측 연도를 알려줘	{'token': '1111', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '1113', 'start': 15, 'column_index': 3}	SELECT YEARR FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE AREA_CDL = 1111 OR AREA_CDL = 1113
publicdata_industrialeconomic_6551	2028년도의 여름 최대 수요 예측 양과 겨울 최대 수요 예측 양을 중복 없이 알려줘	{'token': '2028', 'start': 0, 'column_index': 9}	SELECT DISTINCT SUMMER_MAXS, WINTER_MAXT FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE YEARR = 2028
publicdata_industrialeconomic_6551	본부명별로 지역명 수와 본부명을 보여줘		SELECT HEADQUARTERS_NMN, COUNT(AREA_NMM) FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ GROUP BY HEADQUARTERS_NMN
publicdata_industrialeconomic_6551	코드가 S117인 변전소의 여름 최대 및 겨울 최대 수요량을 알려줘	{'token': 'S117', 'start': 4, 'column_index': 7}	SELECT SUMMER_MAXS, WINTER_MAXT FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE SUBSTATION_CDP = 'S117'
publicdata_industrialeconomic_6551	지역명이 경기 북부지역이거나 화성이 포함된 곳의 여름 최대 수요 전력과 겨울 최대 수요 전력을 알려줘	{'token': '화성', 'start': 16, 'column_index': 4}, {'token': '경기 북부지역', 'start': 5, 'column_index': 4}	SELECT WINTER_MAXT, SUMMER_MAXS FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE AREA_NMM LIKE '%화성%' OR AREA_NMM = '경기 북부지역'
publicdata_industrialeconomic_6551	지역에 충남이 들어가거나 연도가 2025년인 데이터의 여름철 최대 수요를 알려줘	{'token': '충남', 'start': 4, 'column_index': 4}, {'token': '2025', 'start': 18, 'column_index': 9}	SELECT SUMMER_MAXS FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE AREA_NMM LIKE '%충남%' OR YEARR = 2025
publicdata_industrialeconomic_6551	본부명이 경기로 시작하거나 연도가 2024년 이후인 데이터의 여름 최대 수요 예측 값을 나타내줘	{'token': '2024', 'start': 19, 'column_index': 9}, {'token': '경기', 'start': 5, 'column_index': 5}	SELECT SUMMER_MAXS FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE YEARR >= 2024 OR HEADQUARTERS_NMN LIKE '경기%'
publicdata_industrialeconomic_6551	경기 본부의 2030년대 여름 최대 및 겨울 최대 예측값을 지역 이름의 가나다순으로 정렬해서 나타내줘	{'token': '경기본부', 'start': 0, 'column_index': 5}, {'token': '203', 'start': 7, 'column_index': 9}	SELECT SUMMER_MAXS, WINTER_MAXT FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE HEADQUARTERS_NMN = '경기본부' AND YEARR LIKE '203%' ORDER BY AREA_NMM
publicdata_industrialeconomic_6551	지역명의 가나다순으로 여름 최대 수요량이 1800 이거나 1280인 곳의 지역과 해당 연도를 보여줘	{'token': '1800', 'start': 23, 'column_index': 10}, {'token': '1280', 'start': 32, 'column_index': 10}	SELECT YEARR, AREA_NMM FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE SUMMER_MAXS = '1800' OR SUMMER_MAXS = '1280' ORDER BY AREA_NMM
publicdata_industrialeconomic_6551	변전소 코드가 2052이거나 2626인 지역의 여름 최대 수요와 겨울 최대 수요를 보여줘	{'token': '2052', 'start': 8, 'column_index': 7}, {'token': '2626', 'start': 16, 'column_index': 7}	SELECT SUMMER_MAXS, WINTER_MAXT FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE SUBSTATION_CDP = '2052' OR SUBSTATION_CDP = '2626'
publicdata_industrialeconomic_6551	지역명이 서울 중심 지역인 곳의 2022년 여름 최대 수요 예측치를 알려줘	{'token': '서울 중심지역', 'start': 5, 'column_index': 4}, {'token': '2022', 'start': 18, 'column_index': 9}	SELECT SUMMER_MAXS FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE AREA_NMM = '서울 중심지역' AND YEARR = 2022
publicdata_industrialeconomic_6551	인천본부나 강원본부의 여름 최대 수요 예측을 중복 없이 나타내줘	{'token': '강원본부', 'start': 6, 'column_index': 5}, {'token': '인천본부', 'start': 0, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT SUMMER_MAXS FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE HEADQUARTERS_NMN = '강원본부' OR HEADQUARTERS_NMN = '인천본부'
publicdata_industrialeconomic_6551	여름 최대 예측 전력이 1800인 연도와 지역을 중복 없이 보여줘	{'token': '1800', 'start': 13, 'column_index': 10}	SELECT DISTINCT AREA_NMM, YEARR FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE SUMMER_MAXS = '1800'
publicdata_industrialeconomic_6551	지역명에 강북이 들어가는 지역별 수요 예측의 여름 최대와 겨울 최대를 나타내줘	{'token': '강북', 'start': 5, 'column_index': 4}	SELECT SUMMER_MAXS, WINTER_MAXT FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE AREA_NMM LIKE '%강북%'
publicdata_industrialeconomic_6551	2028년 여름 최대 수요 예측량이 1800인 지역명을 중복 없이 알려줘	{'token': '2028', 'start': 0, 'column_index': 9}, {'token': '1800', 'start': 20, 'column_index': 10}	SELECT DISTINCT AREA_NMM FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE YEARR = 2028 AND SUMMER_MAXS = '1800'
publicdata_industrialeconomic_6551	지역명이 서울로 시작하면서 강북이 들어가는 정보의 연도를 중복되지 않게 보여줘	{'token': '서울', 'start': 5, 'column_index': 4}, {'token': '강북', 'start': 15, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT YEARR FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE AREA_NMM LIKE '서울%' AND AREA_NMM LIKE '%강북%'
publicdata_industrialeconomic_6551	2028년과 2029년 및 2030년의 여름 최대 예측 수요를 중복되지 않게 찾아줘	{'token': '2030', 'start': 15, 'column_index': 9}, {'token': '2028', 'start': 0, 'column_index': 9}, {'token': '2029', 'start': 7, 'column_index': 9}	SELECT DISTINCT SUMMER_MAXS FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE YEARR = 2028 OR YEARR = 2029 OR YEARR = 2030
publicdata_industrialeconomic_6551	강원본부와 인천본부의 여름 최대 수요 예측치를 지역명의 가나다순으로 보여줘	{'token': '강원본부', 'start': 0, 'column_index': 5}, {'token': '인천본부', 'start': 6, 'column_index': 5}	SELECT SUMMER_MAXS FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE HEADQUARTERS_NMN = '강원본부' OR HEADQUARTERS_NMN = '인천본부' ORDER BY AREA_NMM
publicdata_industrialeconomic_6551	경기로 시작하는 본부의 지역명을 가나다순으로 중복 없이 보여줘	{'token': '경기', 'start': 0, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT AREA_NMM FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE HEADQUARTERS_NMN LIKE '경기%' ORDER BY AREA_NMM
publicdata_industrialeconomic_6551	지역명이 경기로 시작하거나 연도가 2028년인 정보의 수요 예측 본부명을 중복 없이 알려줘	{'token': '경기', 'start': 5, 'column_index': 4}, {'token': '2028', 'start': 19, 'column_index': 9}	SELECT DISTINCT HEADQUARTERS_NMN FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE AREA_NMM LIKE '경기%' OR YEARR = 2028
publicdata_industrialeconomic_6551	본부명에 서울이 들어가는 수요 예측 정보의 지역명을 중복 없이 가나다순으로 보여줘	{'token': '서울', 'start': 5, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT AREA_NMM FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE HEADQUARTERS_NMN LIKE '%서울%' ORDER BY AREA_NMM
publicdata_industrialeconomic_6551	코드가 2621인 변전소의 수요 예측 연도를 알려줘	{'token': '2621', 'start': 4, 'column_index': 7}	SELECT YEARR FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE SUBSTATION_CDP = '2621'
publicdata_industrialeconomic_6551	여름 최대가 1800인 수요 예측의 연도를 중복 없이 찾아줘	{'token': '1800', 'start': 7, 'column_index': 10}	SELECT DISTINCT YEARR FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE SUMMER_MAXS = '1800'
publicdata_industrialeconomic_6551	서울 강북동지역의 변전소 코드를 중복 없이 알려줘	{'token': '서울 강북동지역', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT SUBSTATION_CDP FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE AREA_NMM = '서울 강북동지역'
publicdata_industrialeconomic_6551	여름 최대 수요 수치가 1794인 해당 연도를 중복 없이 찾아줘	{'token': '1794', 'start': 13, 'column_index': 10}	SELECT DISTINCT YEARR FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE SUMMER_MAXS = '1794'
publicdata_industrialeconomic_6551	강원 춘천 원주 지역의 2031년 여름 최대 수요와 겨울 최대 수요를 알려줘	{'token': '강원 춘천 원주지역', 'start': 0, 'column_index': 4}, {'token': '2031', 'start': 13, 'column_index': 9}	SELECT SUMMER_MAXS, WINTER_MAXT FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE AREA_NMM = '강원 춘천 원주지역' AND YEARR = 2031
publicdata_industrialeconomic_6551	지역명과 본부명을 중복 없이 보여줘		SELECT DISTINCT AREA_NMM, HEADQUARTERS_NMN FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ
publicdata_industrialeconomic_6551	지역명에 서울이 들어가는 본부의 이름을 중복 없이 알려줘	{'token': '서울', 'start': 5, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT HEADQUARTERS_NMN FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE AREA_NMM LIKE '%서울%'
publicdata_industrialeconomic_6551	지역 코드가 1로 끝나거나 변전소 코드가 2052인 지역 이름을 알려줘	{'token': '1', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '2052', 'start': 23, 'column_index': 7}	SELECT AREA_NMM FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE AREA_CDL LIKE '%1' OR SUBSTATION_CDP = '2052'
publicdata_industrialeconomic_6551	지역 코드가 1111이거나 변전소 코드가 D로 시작하는 지역의 이름을 알려줘	{'token': '1111', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': 'D', 'start': 23, 'column_index': 7}	SELECT AREA_NMM FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE AREA_CDL = 1111 OR SUBSTATION_CDP LIKE 'D%'
publicdata_industrialeconomic_6551	변전소 코드가 E로 시작하거나 겨울 최대 수요가 1702로 예측되는 지역의 관할 본부를 나타내줘	{'token': 'E', 'start': 8, 'column_index': 7}, {'token': '1702', 'start': 27, 'column_index': 11}	SELECT HEADQUARTERS_NMN FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE SUBSTATION_CDP LIKE 'E%' OR WINTER_MAXT = '1702'
publicdata_industrialeconomic_6551	변전소 코드가 D로 시작하거나 여름 최대 수요가 1800으로 예측되는 지역의 관할 본부를 나타내줘	{'token': 'D', 'start': 8, 'column_index': 7}, {'token': '1800', 'start': 27, 'column_index': 10}	SELECT HEADQUARTERS_NMN FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE SUBSTATION_CDP LIKE 'D%' OR SUMMER_MAXS = '1800'
publicdata_industrialeconomic_6551	지역 코드가 1로 끝나거나 본부 코드가 B01인 지역 이름을 알려줘	{'token': '1', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': 'B01', 'start': 22, 'column_index': 2}	SELECT AREA_NMM FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE AREA_CDL LIKE '%1' OR HEADQUARTERS_CDK = 'B01'
publicdata_industrialeconomic_6551	여름 최대 수요 예측이 1487이거나 1280인 지역 이름을 사전 배열 역순으로 중복 없이 알려줘	{'token': '1487', 'start': 13, 'column_index': 10}, {'token': '1280', 'start': 21, 'column_index': 10}	SELECT DISTINCT AREA_NMM FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE SUMMER_MAXS = '1487' OR SUMMER_MAXS = '1280' ORDER BY AREA_NMM DESC
publicdata_industrialeconomic_6551	관할 변전소 코드가 S로 시작하는 본부의 이름을 가나다순으로 중복 없이 찾아줘	{'token': 'S', 'start': 11, 'column_index': 7}	SELECT DISTINCT HEADQUARTERS_NMN FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE SUBSTATION_CDP LIKE 'S%' ORDER BY HEADQUARTERS_NMN
publicdata_industrialeconomic_6551	여름 최대 수요 예측이 1794인 관할 본부의 이름을 중복 없이 나타내줘	{'token': '1794', 'start': 13, 'column_index': 10}	SELECT DISTINCT HEADQUARTERS_NMN FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE SUMMER_MAXS = '1794'
publicdata_industrialeconomic_6551	경기 화성 평택지역을 담당하는 본부의 명칭을 중복 없이 찾아줘	{'token': '경기 화성평택지역', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT HEADQUARTERS_NMN FROM K_R_D_F_R_D_F_A_H_N_I_YZ WHERE AREA_NMM = '경기 화성평택지역'
publicdata_industrialeconomic_6556	충전 방식에 콤보가 들어가는 차량의 이름을 찾아줘	{'token': '콤보', 'start': 7, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT VEHICLE_NMR FROM CHG_METHOD_STS_KEPCO_ELEC_VE WHERE CHARGING_METHODS LIKE '%콤보%'
publicdata_industrialeconomic_6556	충전 방식에 급속이 들어가는 차량의 등록일을 나타내줘	{'token': '급속', 'start': 7, 'column_index': 2}	SELECT RE_DTT FROM CHG_METHOD_STS_KEPCO_ELEC_VE WHERE CHARGING_METHODS LIKE '%급속%'
publicdata_industrialeconomic_6556	EV로 끝나는 차량의 이름을 중복 없이 찾아줘	{'token': 'EV', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT VEHICLE_NMR FROM CHG_METHOD_STS_KEPCO_ELEC_VE WHERE VEHICLE_NMR LIKE '%EV'
publicdata_industrialeconomic_6556	소울로 시작하는 차량의 충전 방식은 뭐야	{'token': '소울', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT CHARGING_METHODS FROM CHG_METHOD_STS_KEPCO_ELEC_VE WHERE VEHICLE_NMR LIKE '소울%'
publicdata_industrialeconomic_6556	충전 방식에 완속이 들어가는 차량명과 등록 일자를 알려줘	{'token': '완속', 'start': 7, 'column_index': 2}	SELECT VEHICLE_NMR, RE_DTT FROM CHG_METHOD_STS_KEPCO_ELEC_VE WHERE CHARGING_METHODS LIKE '%완속%'
publicdata_industrialeconomic_6556	아이오닉으로 시작하는 차량의 충전 방식과 등록 일을 찾아줘	{'token': '아이오닉', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT CHARGING_METHODS, RE_DTT FROM CHG_METHOD_STS_KEPCO_ELEC_VE WHERE VEHICLE_NMR LIKE '아이오닉%'
publicdata_industrialeconomic_6556	충전 방식에 완속이 포함된 차량의 이름을 중복 없이 알려줘	{'token': '완속', 'start': 7, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT VEHICLE_NMR FROM CHG_METHOD_STS_KEPCO_ELEC_VE WHERE CHARGING_METHODS LIKE '%완속%'
publicdata_industrialeconomic_6556	이름이 레이로 시작하는 차량의 충전 방식을 알려줘	{'token': '레이', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT CHARGING_METHODS FROM CHG_METHOD_STS_KEPCO_ELEC_VE WHERE VEHICLE_NMR LIKE '레이%'

Subsets and Splits

No community queries yet

The top public SQL queries from the community will appear here once available.