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publicdata_industrialeconomic_5947	이름이 생명 산업 기술 개발인 사업의 부처명을 중복 없이 찾아줘	{'token': '생명산업기술개발', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT BUDDHA_NMO FROM KIOM_OASIS_RESEARCH_PRO_NAME_INFO WHERE BUSINESS_NMP = '생명산업기술개발'
publicdata_industrialeconomic_5954	이름이 견우자와 결명자인 약재의 학명은 뭐야	{'token': '견우자', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '결명자', 'start': 9, 'column_index': 1}	SELECT SCIENTIFIC_NMQ FROM KIOM_OASIS_HERBAL_MEDICINE_TINNITUS_INFO WHERE MEDICINAL_NMO = '견우자' OR MEDICINAL_NMO = '결명자'
publicdata_industrialeconomic_5954	학명이 C로 시작하는 약재의 이름을 중복 없이 보여줘	{'token': 'C', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT MEDICINAL_NMO FROM KIOM_OASIS_HERBAL_MEDICINE_TINNITUS_INFO WHERE SCIENTIFIC_NMQ LIKE 'C%'
publicdata_industrialeconomic_5954	약재명과 학명을 약재명 가나다순으로 중복 없이 보여줘		SELECT DISTINCT MEDICINAL_NMO, SCIENTIFIC_NMQ FROM KIOM_OASIS_HERBAL_MEDICINE_TINNITUS_INFO ORDER BY MEDICINAL_NMO
publicdata_industrialeconomic_5954	학명에 Linne을 포함하는 약재의 이름을 알려줘	{'token': 'LINNE', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT MEDICINAL_NMO FROM KIOM_OASIS_HERBAL_MEDICINE_TINNITUS_INFO WHERE SCIENTIFIC_NMQ LIKE '%LINNE%'
publicdata_industrialeconomic_5954	마지막 글자가 곡인 약재명을 중복 없이 알려줘	{'token': '곡', 'start': 8, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT MEDICINAL_NMO FROM KIOM_OASIS_HERBAL_MEDICINE_TINNITUS_INFO WHERE MEDICINAL_NMO LIKE '%곡'
publicdata_industrialeconomic_5954	명칭이 고로 시작하는 약재의 학명을 사전 배열순으로 정렬해줘	{'token': '고', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT SCIENTIFIC_NMQ FROM KIOM_OASIS_HERBAL_MEDICINE_TINNITUS_INFO WHERE MEDICINAL_NMO LIKE '고%' ORDER BY SCIENTIFIC_NMQ
publicdata_industrialeconomic_5954	이름이 초로 끝나는 약재를 가나다순으로 중복 없이 나열해줘	{'token': '초', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT MEDICINAL_NMO FROM KIOM_OASIS_HERBAL_MEDICINE_TINNITUS_INFO WHERE MEDICINAL_NMO LIKE '%초' ORDER BY MEDICINAL_NMO
publicdata_industrialeconomic_5954	약재명이 검인이거나 건율 아니면 건강인 한약재의 학명을 보여줘	{'token': '건강', 'start': 18, 'column_index': 1}, {'token': '검인', 'start': 5, 'column_index': 1}, {'token': '건율', 'start': 11, 'column_index': 1}	SELECT SCIENTIFIC_NMQ FROM KIOM_OASIS_HERBAL_MEDICINE_TINNITUS_INFO WHERE MEDICINAL_NMO = '검인' OR MEDICINAL_NMO = '건율' OR MEDICINAL_NMO = '건강'
publicdata_industrialeconomic_5954	학명 이명이 D로 시작하는 약재의 이름을 중복 없이 가나다순으로 정렬해줘	{'token': 'D', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT MEDICINAL_NMO FROM KIOM_OASIS_HERBAL_MEDICINE_TINNITUS_INFO WHERE SCIENTIFIC_NMR LIKE 'D%' ORDER BY MEDICINAL_NMO
publicdata_industrialeconomic_5954	이름이 곡으로 시작해서 초로 끝나는 약재의 학명을 알려줘	{'token': '곡', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '초', 'start': 13, 'column_index': 1}	SELECT SCIENTIFIC_NMQ FROM KIOM_OASIS_HERBAL_MEDICINE_TINNITUS_INFO WHERE MEDICINAL_NMO LIKE '곡%' AND MEDICINAL_NMO LIKE '%초'
publicdata_industrialeconomic_5954	결명자와 석곡의 학명을 사전 배열순으로 보여줘	{'token': '결명자', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '석곡', 'start': 5, 'column_index': 1}	SELECT SCIENTIFIC_NMQ FROM KIOM_OASIS_HERBAL_MEDICINE_TINNITUS_INFO WHERE MEDICINAL_NMO = '결명자' OR MEDICINAL_NMO = '석곡' ORDER BY SCIENTIFIC_NMQ
publicdata_industrialeconomic_5954	상산이나 상심자 아니면 상엽의 학명과 학명이명은 뭐야	{'token': '상엽', 'start': 13, 'column_index': 1}, {'token': '상산', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '상심자', 'start': 5, 'column_index': 1}	SELECT SCIENTIFIC_NMQ, SCIENTIFIC_NMR FROM KIOM_OASIS_HERBAL_MEDICINE_TINNITUS_INFO WHERE MEDICINAL_NMO = '상산' OR MEDICINAL_NMO = '상심자' OR MEDICINAL_NMO = '상엽'
publicdata_industrialeconomic_5954	약재명이 석곡이면서 학명에 Hook이 들어가는 것의 약재이명과 학명을 중복 없이 보여줘	{'token': 'HOOK', 'start': 15, 'column_index': 3}, {'token': '석곡', 'start': 5, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT MEDICINE_TINNITUSP, SCIENTIFIC_NMQ FROM KIOM_OASIS_HERBAL_MEDICINE_TINNITUS_INFO WHERE SCIENTIFIC_NMQ LIKE '%HOOK%' AND MEDICINAL_NMO = '석곡'
publicdata_industrialeconomic_5954	이름이 황금이거나 향유인 약재의 학명과 학명 이명을 나타내줘	{'token': '황금', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '향유', 'start': 10, 'column_index': 1}	SELECT SCIENTIFIC_NMQ, SCIENTIFIC_NMR FROM KIOM_OASIS_HERBAL_MEDICINE_TINNITUS_INFO WHERE MEDICINAL_NMO = '황금' OR MEDICINAL_NMO = '향유'
publicdata_industrialeconomic_5954	명칭이 백화로 시작해서 초로 끝나는 약재의 학명을 중복 없이 보여줘	{'token': '백화', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '초', 'start': 13, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT SCIENTIFIC_NMQ FROM KIOM_OASIS_HERBAL_MEDICINE_TINNITUS_INFO WHERE MEDICINAL_NMO LIKE '백화%' AND MEDICINAL_NMO LIKE '%초'
publicdata_industrialeconomic_5954	약재명을 가나다 순으로 정렬해서 학명과 같이 중복되지 않게 보여줘		SELECT DISTINCT SCIENTIFIC_NMQ, MEDICINAL_NMO FROM KIOM_OASIS_HERBAL_MEDICINE_TINNITUS_INFO ORDER BY MEDICINAL_NMO
publicdata_industrialeconomic_5954	학명이 Mo로 시작하는 약재명을 중복 없이 찾아줘	{'token': 'MO', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT MEDICINAL_NMO FROM KIOM_OASIS_HERBAL_MEDICINE_TINNITUS_INFO WHERE SCIENTIFIC_NMQ LIKE 'MO%'
publicdata_industrialeconomic_5954	결명자에 대한 학명과 약재 이명은 뭐야	{'token': '결명자', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT SCIENTIFIC_NMQ, MEDICINE_TINNITUSP FROM KIOM_OASIS_HERBAL_MEDICINE_TINNITUS_INFO WHERE MEDICINAL_NMO = '결명자'
publicdata_industrialeconomic_5954	약재명이 석곡이거나 고삼인 한약재의 학명을 찾아줘	{'token': '석곡', 'start': 5, 'column_index': 1}, {'token': '고삼', 'start': 11, 'column_index': 1}	SELECT SCIENTIFIC_NMQ FROM KIOM_OASIS_HERBAL_MEDICINE_TINNITUS_INFO WHERE MEDICINAL_NMO = '석곡' OR MEDICINAL_NMO = '고삼'
publicdata_industrialeconomic_5954	약재명별로 학명의 수와 약재명을 보여줘		SELECT MEDICINAL_NMO, COUNT(DISTINCT SCIENTIFIC_NMQ) FROM KIOM_OASIS_HERBAL_MEDICINE_TINNITUS_INFO GROUP BY MEDICINAL_NMO
publicdata_industrialeconomic_5954	결명자의 학명과 학명 이명을 중복 없이 알려줘	{'token': '결명자', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT SCIENTIFIC_NMQ, SCIENTIFIC_NMR FROM KIOM_OASIS_HERBAL_MEDICINE_TINNITUS_INFO WHERE MEDICINAL_NMO = '결명자'
publicdata_industrialeconomic_5954	골담초근과 석예초 및 곡기생의 학명을 보여줘	{'token': '석예초', 'start': 6, 'column_index': 1}, {'token': '골담초근', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '곡기생', 'start': 12, 'column_index': 1}	SELECT SCIENTIFIC_NMQ FROM KIOM_OASIS_HERBAL_MEDICINE_TINNITUS_INFO WHERE MEDICINAL_NMO = '골담초근' OR MEDICINAL_NMO = '곡기생' OR MEDICINAL_NMO = '석예초'
publicdata_industrialeconomic_5954	학명에 O가 들어가는 약재의 이름을 가나다순으로 알려줘	{'token': 'O', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT MEDICINAL_NMO FROM KIOM_OASIS_HERBAL_MEDICINE_TINNITUS_INFO WHERE SCIENTIFIC_NMQ LIKE '%O%' ORDER BY MEDICINAL_NMO
publicdata_industrialeconomic_5954	석으로 시작하는 약재의 이름을 알려줘	{'token': '석', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT MEDICINAL_NMO FROM KIOM_OASIS_HERBAL_MEDICINE_TINNITUS_INFO WHERE MEDICINAL_NMO LIKE '석%'
publicdata_industrialeconomic_5954	이름이 골로 시작해서 근으로 끝나는 약재를 중복되지 않게 보여줘	{'token': '골', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '근', 'start': 12, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT MEDICINAL_NMO FROM KIOM_OASIS_HERBAL_MEDICINE_TINNITUS_INFO WHERE MEDICINAL_NMO LIKE '골%' AND MEDICINAL_NMO LIKE '%근'
publicdata_industrialeconomic_5954	석으로 시작하거나 석류인 약재명의 학명을 중복 없이 보여줘	{'token': '석', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '석류', 'start': 10, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT SCIENTIFIC_NMQ FROM KIOM_OASIS_HERBAL_MEDICINE_TINNITUS_INFO WHERE MEDICINAL_NMO LIKE '석%' OR MEDICINAL_NMO = '석류'
publicdata_industrialeconomic_5955	한글 한약제제명과 한글 한약제제명 수를 많은 순서로 정렬해서 한글 한약제제명별로 알려줘		SELECT H_M_E_K_XZ, COUNT(H_M_E_K_XZ) FROM KIOM_OASIS_CHINESE_MEDICINE_NAME_INFO GROUP BY H_M_E_K_XZ ORDER BY COUNT(H_M_E_K_XZ) DESC
publicdata_industrialeconomic_5955	한약 제제명 한글이 망초인 한약 제제명을 한자와 라틴어로 알려줘	{'token': '망초', 'start': 11, 'column_index': 1}	SELECT C_C_E_H_M_A, C_M_E_L_BB FROM KIOM_OASIS_CHINESE_MEDICINE_NAME_INFO WHERE H_M_E_K_XZ = '망초'
publicdata_industrialeconomic_5955	출전에 제11이 포함된 한글로 된 한약제제명은 뭐야	{'token': '제11', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT H_M_E_K_XZ FROM KIOM_OASIS_CHINESE_MEDICINE_NAME_INFO WHERE PARTICIPATIONV LIKE '%제11%'
publicdata_industrialeconomic_5955	출전에 한약이 들어가는 한약 제제명 한글을 보여줘	{'token': '한약', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT H_M_E_K_XZ FROM KIOM_OASIS_CHINESE_MEDICINE_NAME_INFO WHERE PARTICIPATIONV LIKE '%한약%'
publicdata_industrialeconomic_5955	한글로 되어있는 한약제제명이 목으로 시작하거나 출처가 대한민국약전 제11개정인 정보에서 라틴으로 되어있는 한약제제명을 찾아줘	{'token': '목', 'start': 16, 'column_index': 1}, {'token': '대한민국약전 제11개정', 'start': 30, 'column_index': 4}	SELECT C_M_E_L_BB FROM KIOM_OASIS_CHINESE_MEDICINE_NAME_INFO WHERE H_M_E_K_XZ LIKE '목%' OR PARTICIPATIONV = '대한민국약전 제11개정'
publicdata_industrialeconomic_5955	한글 한약제제명이 맥아이거나 모과 아니면 모려인 한약재명의 출전을 보여줘	{'token': '모려', 'start': 23, 'column_index': 1}, {'token': '맥아', 'start': 10, 'column_index': 1}, {'token': '모과', 'start': 16, 'column_index': 1}	SELECT PARTICIPATIONV FROM KIOM_OASIS_CHINESE_MEDICINE_NAME_INFO WHERE H_M_E_K_XZ = '맥아' OR H_M_E_K_XZ = '모과' OR H_M_E_K_XZ = '모려'
publicdata_industrialeconomic_5955	한글 이름이 모과이거나 맥으로 시작하는 한약재의 라틴 이름을 중복 없이 알려줘	{'token': '맥', 'start': 13, 'column_index': 1}, {'token': '모과', 'start': 7, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT C_M_E_L_BB FROM KIOM_OASIS_CHINESE_MEDICINE_NAME_INFO WHERE H_M_E_K_XZ LIKE '맥%' OR H_M_E_K_XZ = '모과'
publicdata_industrialeconomic_5955	한글 한약제제명이 초로 끝나는 한약재의 라틴 한약제제명을 중복 없이 알려줘	{'token': '초', 'start': 10, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT C_M_E_L_BB FROM KIOM_OASIS_CHINESE_MEDICINE_NAME_INFO WHERE H_M_E_K_XZ LIKE '%초'
publicdata_industrialeconomic_5955	한글 한약제제명이 목으로 시작하는 한약재의 라틴 한약제제명을 나타내줘	{'token': '목', 'start': 10, 'column_index': 1}	SELECT C_M_E_L_BB FROM KIOM_OASIS_CHINESE_MEDICINE_NAME_INFO WHERE H_M_E_K_XZ LIKE '목%'
publicdata_industrialeconomic_5955	한글 한약 제제명이 밀로 시작하는 라틴 한약 제제명을 중복 없이 나타내줘	{'token': '밀', 'start': 11, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT C_M_E_L_BB FROM KIOM_OASIS_CHINESE_MEDICINE_NAME_INFO WHERE H_M_E_K_XZ LIKE '밀%'
publicdata_industrialeconomic_5955	고로 시작하는 한글 한약 제제명과 출전 정보를 나타내줘	{'token': '고', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT H_M_E_K_XZ, PARTICIPATIONV FROM KIOM_OASIS_CHINESE_MEDICINE_NAME_INFO WHERE H_M_E_K_XZ LIKE '고%'
publicdata_industrialeconomic_5955	첫 글자가 밀로 시작하는 한글 한약 제제명을 중복 없이 보여줘	{'token': '밀', 'start': 6, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT H_M_E_K_XZ FROM KIOM_OASIS_CHINESE_MEDICINE_NAME_INFO WHERE H_M_E_K_XZ LIKE '밀%'
publicdata_industrialeconomic_5955	이름이 구로 시작하는 한약 제제의 한글 이름과 한자 이름을 겹치지 않게 나타내줘	{'token': '구', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT H_M_E_K_XZ, C_C_E_H_M_A FROM KIOM_OASIS_CHINESE_MEDICINE_NAME_INFO WHERE H_M_E_K_XZ LIKE '구%'
publicdata_industrialeconomic_5955	출전에 생약이 포함되고 라틴어 한약 제제명이 T로 시작하는 한글 한약 제제명을 알려줘	{'token': 'T', 'start': 25, 'column_index': 3}, {'token': '생약', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT H_M_E_K_XZ FROM KIOM_OASIS_CHINESE_MEDICINE_NAME_INFO WHERE PARTICIPATIONV LIKE '%생약%' AND C_M_E_L_BB LIKE 'T%'
publicdata_industrialeconomic_5955	이름이 밀타승이거나 목향인 한약의 라틴어로 표기된 한약 제제명을 사전 배열 역순으로 보여줘	{'token': '밀타승', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '목향', 'start': 11, 'column_index': 1}	SELECT C_M_E_L_BB FROM KIOM_OASIS_CHINESE_MEDICINE_NAME_INFO WHERE H_M_E_K_XZ = '밀타승' OR H_M_E_K_XZ = '목향' ORDER BY C_M_E_L_BB DESC
publicdata_industrialeconomic_5955	한글 명칭이 맥아이거나 모과인 한약 제제의 한자 명칭과 라틴 명칭을 알려줘	{'token': '맥아', 'start': 7, 'column_index': 1}, {'token': '모과', 'start': 13, 'column_index': 1}	SELECT C_C_E_H_M_A, C_M_E_L_BB FROM KIOM_OASIS_CHINESE_MEDICINE_NAME_INFO WHERE H_M_E_K_XZ = '맥아' OR H_M_E_K_XZ = '모과'
publicdata_industrialeconomic_5955	출전에 한약이 들어가는 한약 재명 정보의 한글 한약 제제명을 가나다순으로 정렬해 줘	{'token': '한약', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT H_M_E_K_XZ FROM KIOM_OASIS_CHINESE_MEDICINE_NAME_INFO WHERE PARTICIPATIONV LIKE '%한약%' ORDER BY H_M_E_K_XZ
publicdata_industrialeconomic_5955	출전에 생약이 들어가지 않는 한약제제의 한글 이름을 가나다 역순으로 나열해 줘	{'token': '생약', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT H_M_E_K_XZ FROM KIOM_OASIS_CHINESE_MEDICINE_NAME_INFO WHERE PARTICIPATIONV NOT LIKE '%생약%' ORDER BY H_M_E_K_XZ DESC
publicdata_industrialeconomic_5955	출전별로 한글명이 목으로 시작하는 한약제제의 개수와 출전을 함께 보여줘	{'token': '목', 'start': 10, 'column_index': 1}	SELECT PARTICIPATIONV, COUNT(DISTINCT H_M_E_K_XZ) FROM KIOM_OASIS_CHINESE_MEDICINE_NAME_INFO WHERE H_M_E_K_XZ LIKE '목%' GROUP BY PARTICIPATIONV
publicdata_industrialeconomic_5955	한글명이 피로 끝나는 한약제제의 한글명을 가나다순으로 중복 없이 보여줘	{'token': '피', 'start': 5, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT H_M_E_K_XZ FROM KIOM_OASIS_CHINESE_MEDICINE_NAME_INFO WHERE H_M_E_K_XZ LIKE '%피' ORDER BY H_M_E_K_XZ
publicdata_industrialeconomic_5955	한약제제 명의 한글 표기가 모려인 약재의 출전을 찾아줘	{'token': '모려', 'start': 15, 'column_index': 1}	SELECT PARTICIPATIONV FROM KIOM_OASIS_CHINESE_MEDICINE_NAME_INFO WHERE H_M_E_K_XZ = '모려'
publicdata_industrialeconomic_5955	목근피의 출전을 알려줘	{'token': '목근피', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT PARTICIPATIONV FROM KIOM_OASIS_CHINESE_MEDICINE_NAME_INFO WHERE H_M_E_K_XZ = '목근피'
publicdata_industrialeconomic_5955	이름이 목으로 시작하는 한글 한약제제명을 중복 없이 보여줘	{'token': '목', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT H_M_E_K_XZ FROM KIOM_OASIS_CHINESE_MEDICINE_NAME_INFO WHERE H_M_E_K_XZ LIKE '목%'
publicdata_industrialeconomic_5959	구분이 논문이고 스크랩 건수가 50건 이하인 통계의 등록일을 나타내줘	{'token': '논문', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '50', 'start': 17, 'column_index': 4}	SELECT RE_DTX FROM STS_KIOM_OASIS_SCRAP_DT WHERE SORTATIONV = '논문' AND SCRAP_COUNTY <= 50
publicdata_industrialeconomic_5959	스크랩 건수가 10건 이상이고 30건 이하인 통계의 등록일을 찾아줘	{'token': '10', 'start': 8, 'column_index': 4}, {'token': '30', 'start': 17, 'column_index': 4}	SELECT RE_DTX FROM STS_KIOM_OASIS_SCRAP_DT WHERE SCRAP_COUNTY >= 10 AND SCRAP_COUNTY <= 30
publicdata_industrialeconomic_5959	구분이 보고서인 스크랩의 등록일과 건수를 보여줘	{'token': '보고서', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT SCRAP_COUNTY, RE_DTX FROM STS_KIOM_OASIS_SCRAP_DT WHERE SORTATIONV = '보고서'
publicdata_industrialeconomic_5959	스크랩 건수가 4건인 보고서의 등록일은 언제야	{'token': '보고서', 'start': 12, 'column_index': 1}, {'token': '4', 'start': 8, 'column_index': 4}	SELECT RE_DTX FROM STS_KIOM_OASIS_SCRAP_DT WHERE SORTATIONV = '보고서' AND SCRAP_COUNTY = 4
publicdata_industrialeconomic_5959	스크랩 건수가 3건이거나 130건인 자료의 등록일을 중복 없이 알려줘	{'token': '3', 'start': 8, 'column_index': 4}, {'token': '130', 'start': 14, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT RE_DTX FROM STS_KIOM_OASIS_SCRAP_DT WHERE SCRAP_COUNTY = 3 OR SCRAP_COUNTY = 130
publicdata_industrialeconomic_5959	스크랩 건수가 6건이거나 130건인 통계의 등록일을 사용자 아이디의 사전 배열순으로 나열해 줘	{'token': '6', 'start': 8, 'column_index': 4}, {'token': '130', 'start': 14, 'column_index': 4}	SELECT RE_DTX FROM STS_KIOM_OASIS_SCRAP_DT WHERE SCRAP_COUNTY = 6 OR SCRAP_COUNTY = 130 ORDER BY USER_IDW ASC
publicdata_industrialeconomic_5959	논문이나 보고서의 등록일을 스크랩 건수가 많은 순부터 나열해 줘	{'token': '논문', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '보고서', 'start': 5, 'column_index': 1}	SELECT RE_DTX FROM STS_KIOM_OASIS_SCRAP_DT WHERE SORTATIONV = '논문' OR SORTATIONV = '보고서' ORDER BY SCRAP_COUNTY DESC
publicdata_industrialeconomic_5959	논문과 보고서의 등록일을 사용자 아이디의 사전 배열순으로 정렬해 줘	{'token': '논문', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '보고서', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT RE_DTX FROM STS_KIOM_OASIS_SCRAP_DT WHERE SORTATIONV = '논문' OR SORTATIONV = '보고서' ORDER BY USER_IDW
publicdata_industrialeconomic_5959	구분에 처방이 들어가거나 스크랩 건수가 100건 이상인 데이터의 등록일을 찾아줘	{'token': '처방', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '100', 'start': 22, 'column_index': 4}	SELECT RE_DTX FROM STS_KIOM_OASIS_SCRAP_DT WHERE SORTATIONV LIKE '%처방%' OR SCRAP_COUNTY >= 100
publicdata_industrialeconomic_5959	논문이나 보고서로 구분되는 자료의 등록일과 구분명을 알려줘	{'token': '논문', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '보고서', 'start': 5, 'column_index': 1}	SELECT RE_DTX, SORTATIONV FROM STS_KIOM_OASIS_SCRAP_DT WHERE SORTATIONV = '논문' OR SORTATIONV = '보고서'
publicdata_industrialeconomic_5959	사용자 아이디가 sola가 포함되거나 스크랩 건수가 4건인 통계의 구분을 알려줘	{'token': 'SOLA', 'start': 9, 'column_index': 2}, {'token': '4', 'start': 29, 'column_index': 4}	SELECT SORTATIONV FROM STS_KIOM_OASIS_SCRAP_DT WHERE USER_IDW LIKE '%SOLA%' OR SCRAP_COUNTY = 4
publicdata_industrialeconomic_5959	구분에 상세를 포함하는 통계의 등록일을 알려줘	{'token': '상세', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT RE_DTX FROM STS_KIOM_OASIS_SCRAP_DT WHERE SORTATIONV LIKE '%상세%'
publicdata_industrialeconomic_5959	아이디가 s로 시작하는 사용자의 스크랩 등록일을 알려줘	{'token': 'S', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT RE_DTX FROM STS_KIOM_OASIS_SCRAP_DT WHERE USER_IDW LIKE 'S%'
publicdata_industrialeconomic_5959	구분명이 모노 상세로 시작하는 스크랩 자료의 등록일이 언제인지 중복 없이 보여줘	{'token': '모노 상세', 'start': 5, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT RE_DTX FROM STS_KIOM_OASIS_SCRAP_DT WHERE SORTATIONV LIKE '모노상세%'
publicdata_industrialeconomic_5959	구분명이 처방으로 시작하는 스크랩된 자료의 등록일을 중복 없이 알려줘	{'token': '처방', 'start': 5, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT RE_DTX FROM STS_KIOM_OASIS_SCRAP_DT WHERE SORTATIONV LIKE '처방%'
publicdata_industrialeconomic_5959	논문과 보고서의 등록일을 중복 없이 알려줘	{'token': '보고서', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '논문', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT RE_DTX FROM STS_KIOM_OASIS_SCRAP_DT WHERE SORTATIONV = '보고서' OR SORTATIONV = '논문'
publicdata_industrialeconomic_5959	구분별로 스크랩 건수의 총합이 1000건을 초과하는 구분과 스크랩 건수의 총합을 함께 알려줘	{'token': '1000', 'start': 17, 'column_index': 4}	SELECT SORTATIONV, SUM(SCRAP_COUNTY) FROM STS_KIOM_OASIS_SCRAP_DT GROUP BY SORTATIONV HAVING SUM(SCRAP_COUNTY) > 1000
publicdata_industrialeconomic_5959	구분이 처방으로 시작하는 스크랩 일자별 통계의 등록일을 오래된 순으로 정렬해 줘	{'token': '처방', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT RE_DTX FROM STS_KIOM_OASIS_SCRAP_DT WHERE SORTATIONV LIKE '처방%' ORDER BY RE_DTX ASC
publicdata_industrialeconomic_5959	스크랩 건수가 100건 이상이거나 5건 이하인 글의 구분을 가나다순으로 중복 없이 보여줘	{'token': '100', 'start': 8, 'column_index': 4}, {'token': '5', 'start': 19, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT SORTATIONV FROM STS_KIOM_OASIS_SCRAP_DT WHERE SCRAP_COUNTY >= 100 OR SCRAP_COUNTY <= 5 ORDER BY SORTATIONV
publicdata_industrialeconomic_5959	구분별로 논문이나 보고서인 구분과 사용자 아이디의 수를 찾아줘	{'token': '논문', 'start': 5, 'column_index': 1}, {'token': '보고서', 'start': 10, 'column_index': 1}	SELECT SORTATIONV, COUNT(USER_IDW) FROM STS_KIOM_OASIS_SCRAP_DT WHERE SORTATIONV = '논문' OR SORTATIONV = '보고서' GROUP BY SORTATIONV
publicdata_industrialeconomic_5959	엠으로 시작하는 사용자 아이디를 사전 배열순으로 중복 없이 보여줘	{'token': '엠', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT USER_IDW FROM STS_KIOM_OASIS_SCRAP_DT WHERE USER_IDW LIKE 'M%' ORDER BY USER_IDW ASC
publicdata_industrialeconomic_5959	건수가 100건 이상이거나 구분이 보고서인 스크랩 일자별 통계의 스크랩 건수와 등록일을 보여줘	{'token': '100', 'start': 4, 'column_index': 4}, {'token': '보고서', 'start': 19, 'column_index': 1}	SELECT SCRAP_COUNTY, RE_DTX FROM STS_KIOM_OASIS_SCRAP_DT WHERE SCRAP_COUNTY >= 100 OR SORTATIONV = '보고서'
publicdata_industrialeconomic_5959	구분이 논문인 연구의 등록일을 중복 없이 보여줘	{'token': '논문', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT RE_DTX FROM STS_KIOM_OASIS_SCRAP_DT WHERE SORTATIONV = '논문'
publicdata_industrialeconomic_5959	스크랩 건수가 30건 미만인 연구의 등록일을 중복 없이 보여줘	{'token': '30', 'start': 8, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT RE_DTX FROM STS_KIOM_OASIS_SCRAP_DT WHERE SCRAP_COUNTY < 30
publicdata_industrialeconomic_5959	스크랩 건수가 10건 이상인 통계의 등록일을 중복 없이 알려줘	{'token': '10', 'start': 8, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT RE_DTX FROM STS_KIOM_OASIS_SCRAP_DT WHERE SCRAP_COUNTY >= 10
publicdata_industrialeconomic_5959	논문으로 구분되는 스크랩 등록일을 보여줘	{'token': '논문', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT RE_DTX FROM STS_KIOM_OASIS_SCRAP_DT WHERE SORTATIONV = '논문'
publicdata_industrialeconomic_5959	보고서의 등록일을 중복 없이 보여줘	{'token': '보고서', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT DISTINCT RE_DTX FROM STS_KIOM_OASIS_SCRAP_DT WHERE SORTATIONV = '보고서'
publicdata_industrialeconomic_5959	구분이 보고서인 등록일이 언제야	{'token': '보고서', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT RE_DTX FROM STS_KIOM_OASIS_SCRAP_DT WHERE SORTATIONV = '보고서'
publicdata_industrialeconomic_5959	스크랩 건수가 15건 이상인 보고서의 등록일을 알려줘	{'token': '15', 'start': 8, 'column_index': 4}, {'token': '보고서', 'start': 16, 'column_index': 1}	SELECT RE_DTX FROM STS_KIOM_OASIS_SCRAP_DT WHERE SCRAP_COUNTY >= 15 AND SORTATIONV = '보고서'
publicdata_industrialeconomic_5959	구분이 통계이거나 모노상세가 들어간 스크랩의 등록일을 알려줘	{'token': '통계', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '모노상세', 'start': 10, 'column_index': 1}	SELECT RE_DTX FROM STS_KIOM_OASIS_SCRAP_DT WHERE SORTATIONV = '통계' OR SORTATIONV LIKE '%모노상세%'
publicdata_industrialeconomic_5959	구분에 SEQ가 들어가거나 스크랩 건수가 2건인 통계의 등록일을 알려줘	{'token': 'SEQ', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '2', 'start': 23, 'column_index': 4}	SELECT RE_DTX FROM STS_KIOM_OASIS_SCRAP_DT WHERE SORTATIONV LIKE '%SEQ%' OR SCRAP_COUNTY = 2
publicdata_industrialeconomic_5959	구분에 보고가 들어가고 사용자 아이디에 m이 들어가는 통계 정보의 등록일을 중복 없이 보여줘	{'token': '보고', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': 'm', 'start': 22, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT RE_DTX FROM STS_KIOM_OASIS_SCRAP_DT WHERE SORTATIONV LIKE '%보고%' AND USER_IDW LIKE '%M%'
publicdata_industrialeconomic_5959	구분에 표본 상세가 들어가는 보고서의 등록일을 스크랩 건수가 낮은순으로 정렬해줘	{'token': '표본상세', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT RE_DTX FROM STS_KIOM_OASIS_SCRAP_DT WHERE SORTATIONV LIKE '%표본상세%' ORDER BY SCRAP_COUNTY
publicdata_industrialeconomic_5960	세부 과제명에 뇌가 들어가는 정보의 총 연구 기간 시작일은 언제야	{'token': '뇌', 'start': 8, 'column_index': 2}	SELECT T_S_P_S_D_DE FROM KIOM_OASIS_TASK_P_INFO WHERE DETAILED_TASK_NMA LIKE '%뇌%'
publicdata_industrialeconomic_5960	인삼사포닌이 포함된 세부 과제명과 연구 관리 기관을 중복 없이 보여줘	{'token': '인삼사포닌', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT DETAILED_TASK_NMA, R_M_I_I FROM KIOM_OASIS_TASK_P_INFO WHERE DETAILED_TASK_NMA LIKE '%인삼사포닌%'
publicdata_industrialeconomic_5960	총 연구 기간 종료일이 2003년 7월 30일이고 연구 관리기관에 기술이 들어가는 곳의 세부 과제명은 뭐야	{'token': '기술', 'start': 37, 'column_index': 8}, {'token': '2003년 7월 30일', 'start': 13, 'column_index': 4}	SELECT DETAILED_TASK_NMA FROM KIOM_OASIS_TASK_P_INFO WHERE R_M_I_I LIKE '%기술%' AND T_S_P_E_D_EA = '2003-07-30'
publicdata_industrialeconomic_5960	관리 기관 이름에 재단이 들어가는 과제의 발행 일자를 보여줘	{'token': '재단', 'start': 10, 'column_index': 8}	SELECT ISSUE_DTF FROM KIOM_OASIS_TASK_P_INFO WHERE R_M_I_I LIKE '%재단%'
publicdata_industrialeconomic_5960	이름에 산업 동물이라는 단어가 표함된 세부 과제의 연구 관리 기관을 중복 없이 보여줘	{'token': '산업동물', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT R_M_I_I FROM KIOM_OASIS_TASK_P_INFO WHERE DETAILED_TASK_NMA LIKE '%산업동물%'
publicdata_industrialeconomic_5960	세부 과제명에 중독이 들어가는 과제의 연구 관리 기관을 중복 없이 찾아줘	{'token': '중독', 'start': 8, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT R_M_I_I FROM KIOM_OASIS_TASK_P_INFO WHERE DETAILED_TASK_NMA LIKE '%중독%'
publicdata_industrialeconomic_5960	이름에 뇌졸중이 들어가는 과제의 연구 관리 기관은 뭐야	{'token': '뇌졸중', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT R_M_I_I FROM KIOM_OASIS_TASK_P_INFO WHERE DETAILED_TASK_NMA LIKE '%뇌졸중%'
publicdata_industrialeconomic_5960	이름에 유전자가 포함된 과제를 수행한 연구 관리 기관을 중복 없이 보여줘		SELECT DISTINCT R_M_I_I FROM KIOM_OASIS_TASK_P_INFO WHERE DETAILED_TASK_NMA LIKE '%유전자%'
publicdata_industrialeconomic_5960	이름이 유전자로 시작하는 세부 과제와 발행 일자를 총연구 기간 시작일이 오래된 순으로 정렬해줘	{'token': '유전자', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT DETAILED_TASK_NMA, ISSUE_DTF FROM KIOM_OASIS_TASK_P_INFO WHERE DETAILED_TASK_NMA LIKE '유전자%' ORDER BY T_S_P_S_D_DE
publicdata_industrialeconomic_5960	연구 관리 기관에 보건이 들어가고 세부 과제명에 치료가 들어가는 과제의 총 연구 기간 시작일을 보여줘	{'token': '보건', 'start': 10, 'column_index': 8}, {'token': '치료', 'start': 27, 'column_index': 2}	SELECT T_S_P_S_D_DE FROM KIOM_OASIS_TASK_P_INFO WHERE R_M_I_I LIKE '%보건%' AND DETAILED_TASK_NMA LIKE '%치료%'
publicdata_industrialeconomic_5960	연구 관리 기관이 한국과학재단이거나 세부 과제명에 허혈이 들어가는 과제의 총 연구 기간 시작일과 총 연구 기간 종료일을 알려줘	{'token': '한국과학재단', 'start': 10, 'column_index': 8}, {'token': '허혈', 'start': 28, 'column_index': 2}	SELECT T_S_P_S_D_DE, T_S_P_E_D_EA FROM KIOM_OASIS_TASK_P_INFO WHERE R_M_I_I = '한국과학재단' OR DETAILED_TASK_NMA LIKE '%허혈%'
publicdata_industrialeconomic_5960	이름에 니코틴과 침술이 들어가는 세부 과제의 연구 발행일을 찾아줘	{'token': '니코틴', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '침술', 'start': 9, 'column_index': 2}	SELECT ISSUE_DTF FROM KIOM_OASIS_TASK_P_INFO WHERE DETAILED_TASK_NMA LIKE '%니코틴%' AND DETAILED_TASK_NMA LIKE '%침술%'
publicdata_industrialeconomic_5960	세부 과제명에 인삼이 들어가는 과제 수행 정보의 연구 관리 기관을 가나다순으로 나열해 줘	{'token': '인삼', 'start': 8, 'column_index': 2}	SELECT R_M_I_I FROM KIOM_OASIS_TASK_P_INFO WHERE DETAILED_TASK_NMA LIKE '%인삼%' ORDER BY R_M_I_I ASC
publicdata_industrialeconomic_5960	세부 과제명에 치매가 들어가면서 연구 관리 기관이 보건복지부인 과제의 총 연구 기간 시작일과 발행 일자를 찾아줘	{'token': '치매', 'start': 8, 'column_index': 2}, {'token': '보건복지부', 'start': 28, 'column_index': 8}	SELECT T_S_P_S_D_DE, ISSUE_DTF FROM KIOM_OASIS_TASK_P_INFO WHERE DETAILED_TASK_NMA LIKE '%치매%' AND R_M_I_I = '보건복지부'
publicdata_industrialeconomic_5960	복지부로 끝나는 연구 관리 기관이 수행한 세부 과제의 이름이 뭐야	{'token': '복지부', 'start': 0, 'column_index': 8}	SELECT DETAILED_TASK_NMA FROM KIOM_OASIS_TASK_P_INFO WHERE R_M_I_I LIKE '%복지부'
publicdata_industrialeconomic_5960	이름에 인삼이라는 단어가 포함된 세부 과제의 총 연구 기간 시작일과 총 연구 기간 종료일은 언제야	{'token': '인삼', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT T_S_P_S_D_DE, T_S_P_E_D_EA FROM KIOM_OASIS_TASK_P_INFO WHERE DETAILED_TASK_NMA LIKE '%인삼%'
publicdata_industrialeconomic_5960	세부 과제명에 한약이 들어가는 과제의 총연구 기간 시작일과 종료일은 언제야	{'token': '한약', 'start': 8, 'column_index': 2}	SELECT T_S_P_S_D_DE, T_S_P_E_D_EA FROM KIOM_OASIS_TASK_P_INFO WHERE DETAILED_TASK_NMA LIKE '%한약%'

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