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publicdata_publicadministration_5975	이름이 표면 부하율인 수식의 설명과 예제를 보여줘	{'token': '표면부하율', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT DESCRIPTIONA, EXAMPLEB FROM CALCULATION_FORMULA_INFO_RELATED_KEITI_E WHERE FORMULA_NMZ = '표면부하율'
publicdata_publicadministration_5975	이름이 속도 경사인 수식에 대한 설명과 예제를 찾아줘	{'token': '속도경사', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT DESCRIPTIONA, EXAMPLEB FROM CALCULATION_FORMULA_INFO_RELATED_KEITI_E WHERE FORMULA_NMZ = '속도경사'
publicdata_publicadministration_5975	이름이 수압인 수식의 설명 및 예제를 알려줘	{'token': '수압', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT DESCRIPTIONA, EXAMPLEB FROM CALCULATION_FORMULA_INFO_RELATED_KEITI_E WHERE FORMULA_NMZ = '수압'
publicdata_publicadministration_5975	수식명 기준 사전 배열순으로 이름에 법칙을 포함하는 수식의 이름과 설명을 나열해 줘	{'token': '법칙', 'start': 20, 'column_index': 2}	SELECT FORMULA_NMZ, DESCRIPTIONA FROM CALCULATION_FORMULA_INFO_RELATED_KEITI_E WHERE FORMULA_NMZ LIKE '%법칙%' ORDER BY FORMULA_NMZ
publicdata_publicadministration_5975	수식명에 법칙이 포함되는 정보의 설명을 가나다순으로 보여줘	{'token': '법칙', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT DESCRIPTIONA FROM CALCULATION_FORMULA_INFO_RELATED_KEITI_E WHERE FORMULA_NMZ LIKE '%법칙%' ORDER BY DESCRIPTIONA
publicdata_publicadministration_5975	설명에 용액이 들어가고 예제에 물을 포함하는 정보의 수식 이름을 찾아줘	{'token': '용액', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '물', 'start': 17, 'column_index': 4}	SELECT FORMULA_NMZ FROM CALCULATION_FORMULA_INFO_RELATED_KEITI_E WHERE DESCRIPTIONA LIKE '%용액%' AND EXAMPLEB LIKE '%물%'
publicdata_publicadministration_5975	예제에 속도가 포함되는 계산식 정보의 수식명을 사전 배열 역순으로 나타내줘	{'token': '속도', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT FORMULA_NMZ FROM CALCULATION_FORMULA_INFO_RELATED_KEITI_E WHERE EXAMPLEB LIKE '%속도%' ORDER BY FORMULA_NMZ DESC
publicdata_publicadministration_5975	설명에 용액이 들어가고 예제에 농도가 들어가는 수식명은 뭐야	{'token': '용액', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '농도', 'start': 17, 'column_index': 4}	SELECT FORMULA_NMZ FROM CALCULATION_FORMULA_INFO_RELATED_KEITI_E WHERE DESCRIPTIONA LIKE '%용액%' AND EXAMPLEB LIKE '%농도%'
publicdata_publicadministration_5975	설명에 유기물질이 들어가거나 분류가 대기로 된 수식의 이름을 찾아줘	{'token': '유기물질', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '대기 ', 'start': 20, 'column_index': 1}	SELECT FORMULA_NMZ FROM CALCULATION_FORMULA_INFO_RELATED_KEITI_E WHERE DESCRIPTIONA LIKE '%유기물질%' OR CLASY = '대기 '
publicdata_publicadministration_5975	분류별로 설명에 화학이 포함된 수식의 개수와 분류를 함께 보여줘	{'token': '화학', 'start': 9, 'column_index': 3}	SELECT CLASY, COUNT(FORMULA_NMZ) FROM CALCULATION_FORMULA_INFO_RELATED_KEITI_E WHERE DESCRIPTIONA LIKE '%화학%' GROUP BY CLASY
publicdata_publicadministration_5975	수식명에 산소가 포함되는 정보의 설명을 가나다 역순으로 보여줘	{'token': '산소', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT DESCRIPTIONA FROM CALCULATION_FORMULA_INFO_RELATED_KEITI_E WHERE FORMULA_NMZ LIKE '%산소%' ORDER BY DESCRIPTIONA DESC
publicdata_publicadministration_5975	분류별로 수식명의 수와 분류를 나타내줘		SELECT CLASY, COUNT(FORMULA_NMZ) FROM CALCULATION_FORMULA_INFO_RELATED_KEITI_E GROUP BY CLASY
publicdata_publicadministration_5975	살수가 들어가는 수식의 설명을 보여줘	{'token': '살수', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT DESCRIPTIONA FROM CALCULATION_FORMULA_INFO_RELATED_KEITI_E WHERE FORMULA_NMZ LIKE '%살수%'
publicdata_publicadministration_5975	예제에 조건이 들어간 수식의 이름과 설명을 보여줘	{'token': '조건', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT FORMULA_NMZ, DESCRIPTIONA FROM CALCULATION_FORMULA_INFO_RELATED_KEITI_E WHERE EXAMPLEB LIKE '%조건%'
publicdata_publicadministration_5975	분류가 대기인 수식의 이름과 예제를 보여줘	{'token': '대기', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT FORMULA_NMZ, EXAMPLEB FROM CALCULATION_FORMULA_INFO_RELATED_KEITI_E WHERE CLASY = '대기'
publicdata_publicadministration_5975	설명에 용질이 들어가는 수식의 이름을 사전 배열순으로 나열해 줘	{'token': '용질', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT FORMULA_NMZ FROM CALCULATION_FORMULA_INFO_RELATED_KEITI_E WHERE DESCRIPTIONA LIKE '%용질%' ORDER BY FORMULA_NMZ ASC
publicdata_publicadministration_5975	분류가 대기이거나 설명에 기체가 들어가는 수식의 이름이 뭐야	{'token': '대기', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '기체', 'start': 14, 'column_index': 3}	SELECT FORMULA_NMZ FROM CALCULATION_FORMULA_INFO_RELATED_KEITI_E WHERE CLASY = '대기' OR DESCRIPTIONA LIKE '%기체%'
publicdata_publicadministration_5975	분류명이 수질이거나 수식명에 속도가 포함된 계산식의 설명을 찾아줘	{'token': '속도', 'start': 16, 'column_index': 2}, {'token': '수질', 'start': 5, 'column_index': 1}	SELECT DESCRIPTIONA FROM CALCULATION_FORMULA_INFO_RELATED_KEITI_E WHERE FORMULA_NMZ LIKE '%속도%' OR CLASY = '수질'
publicdata_publicadministration_5975	설명에 방출이 들어가는 수식의 이름을 가나다 역순으로 나열해서 보여줘	{'token': '방출', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT FORMULA_NMZ FROM CALCULATION_FORMULA_INFO_RELATED_KEITI_E WHERE DESCRIPTIONA LIKE '%방출%' ORDER BY FORMULA_NMZ DESC
publicdata_publicadministration_5975	설명에 요오드가 들어가거나 분류가 대기인 계산식 정보의 수식명을 알려줘	{'token': '대기', 'start': 19, 'column_index': 1}, {'token': '요오드', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT FORMULA_NMZ FROM CALCULATION_FORMULA_INFO_RELATED_KEITI_E WHERE DESCRIPTIONA LIKE '%요오드%' OR CLASY = '대기'
publicdata_publicadministration_5975	설명에 물이 들어가거나 분류가 대기인 수식의 이름을 알려줘	{'token': '대기', 'start': 17, 'column_index': 1}, {'token': '물', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT FORMULA_NMZ FROM CALCULATION_FORMULA_INFO_RELATED_KEITI_E WHERE DESCRIPTIONA LIKE '%물%' OR CLASY = '대기'
publicdata_publicadministration_5975	설명에 산소가 포함되거나 분류가 일반인 수식의 이름을 알려줘	{'token': '일반', 'start': 18, 'column_index': 1}, {'token': '산소', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT FORMULA_NMZ FROM CALCULATION_FORMULA_INFO_RELATED_KEITI_E WHERE DESCRIPTIONA LIKE '%산소%' OR CLASY = '일반'
publicdata_publicadministration_5975	연소온도라는 수식명이 속한 분류는 뭐야	{'token': '연소온도', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT CLASY FROM CALCULATION_FORMULA_INFO_RELATED_KEITI_E WHERE FORMULA_NMZ = '연소온도'
publicdata_publicadministration_5975	소류 속도의 설명을 찾아줘	{'token': '소류속도', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT DESCRIPTIONA FROM CALCULATION_FORMULA_INFO_RELATED_KEITI_E WHERE FORMULA_NMZ = '소류속도'
publicdata_publicadministration_5975	분류가 수질이거나 설명에 물이 들어가는 수식명이 뭐야	{'token': '수질', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '물', 'start': 14, 'column_index': 3}	SELECT FORMULA_NMZ FROM CALCULATION_FORMULA_INFO_RELATED_KEITI_E WHERE CLASY = '수질' OR DESCRIPTIONA LIKE '%물%'
publicdata_publicadministration_5975	수식명에 고형물이 포함되거나 소류속도인 계산식의 예제를 알려줘	{'token': '고형물', 'start': 5, 'column_index': 2}, {'token': '소류속도', 'start': 16, 'column_index': 2}	SELECT EXAMPLEB FROM CALCULATION_FORMULA_INFO_RELATED_KEITI_E WHERE FORMULA_NMZ LIKE '%고형물%' OR FORMULA_NMZ = '소류속도'
publicdata_publicadministration_5975	예제에 속도가 들어가거나 수식명이 표면부하율인 계산식의 설명을 보여줘	{'token': '속도', 'start': 4, 'column_index': 4}, {'token': '표면부하율인 계산식', 'start': 19, 'column_index': 2}	SELECT DESCRIPTIONA FROM CALCULATION_FORMULA_INFO_RELATED_KEITI_E WHERE EXAMPLEB LIKE '%속도%' OR FORMULA_NMZ = '표면부하율 계산식'
publicdata_publicadministration_5990	1분기 응시 인원이 1400명 이상이고 1분기 합격 인원이 500명 이상인 연도를 알려줘	{'token': '500', 'start': 33, 'column_index': 4}, {'token': '1400', 'start': 11, 'column_index': 3}	SELECT YEARP FROM QUARTERLY_ACCEPTANCE_RATE_HRDK_EXCAVATOR_OPERATOR WHERE E_1_Q_N_P_Q >= 500 AND E_1_Q_A_P >= 1400
publicdata_publicadministration_5990	지사가 서울이거나 광주인 굴삭기 운전기능사 시험의 연도를 알려줘	{'token': '서울', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '광주', 'start': 10, 'column_index': 2}	SELECT YEARP FROM QUARTERLY_ACCEPTANCE_RATE_HRDK_EXCAVATOR_OPERATOR WHERE BRANCHQ = '서울' OR BRANCHQ = '광주'
publicdata_publicadministration_5990	지사가 대구이거나 광주인 데이터의 1분기 합격 인원을 보여줘	{'token': '대구', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '광주', 'start': 10, 'column_index': 2}	SELECT E_1_Q_N_P_Q FROM QUARTERLY_ACCEPTANCE_RATE_HRDK_EXCAVATOR_OPERATOR WHERE BRANCHQ = '대구' OR BRANCHQ = '광주'
publicdata_publicadministration_5990	1분기 응시 인원이 200명 이상인 지사를 가나다순으로 중복 없이 알려줘	{'token': '200', 'start': 11, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT BRANCHQ FROM QUARTERLY_ACCEPTANCE_RATE_HRDK_EXCAVATOR_OPERATOR WHERE E_1_Q_A_P >= 200 ORDER BY BRANCHQ
publicdata_publicadministration_5990	지사별로 1분기 응시인원의 합과 지사를 나타내줘		SELECT BRANCHQ, SUM(E_1_Q_A_P) FROM QUARTERLY_ACCEPTANCE_RATE_HRDK_EXCAVATOR_OPERATOR GROUP BY BRANCHQ
publicdata_publicadministration_5990	지사가 서울이거나 광주인 데이터의 1분기 응시 인원과 1분기 합격 인원을 알려줘	{'token': '서울', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '광주', 'start': 10, 'column_index': 2}	SELECT E_1_Q_A_P, E_1_Q_N_P_Q FROM QUARTERLY_ACCEPTANCE_RATE_HRDK_EXCAVATOR_OPERATOR WHERE BRANCHQ = '서울' OR BRANCHQ = '광주'
publicdata_publicadministration_5990	지사가 서울이거나 광주아니면 전북인 곳의 1분기 합격인원을 보여줘	{'token': '전북', 'start': 16, 'column_index': 2}, {'token': '서울', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '광주', 'start': 10, 'column_index': 2}	SELECT E_1_Q_N_P_Q FROM QUARTERLY_ACCEPTANCE_RATE_HRDK_EXCAVATOR_OPERATOR WHERE BRANCHQ = '서울' OR BRANCHQ = '광주' OR BRANCHQ = '전북'
publicdata_publicadministration_5990	2000년대 서울 지사의 1분기 합격 인원을 많은 순부터 보여줘	{'token': '200', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '서울', 'start': 7, 'column_index': 2}	SELECT E_1_Q_N_P_Q FROM QUARTERLY_ACCEPTANCE_RATE_HRDK_EXCAVATOR_OPERATOR WHERE YEARP LIKE '200%' AND BRANCHQ = '서울' ORDER BY E_1_Q_N_P_Q DESC
publicdata_publicadministration_5990	2분기 응시 인원이 2000명 이상이거나 2분기 합격 인원이 500명 이상인 지사를 해당 연도가 오래된 순부터 보여줘	{'token': '2000', 'start': 11, 'column_index': 6}, {'token': '500', 'start': 34, 'column_index': 7}	SELECT BRANCHQ FROM QUARTERLY_ACCEPTANCE_RATE_HRDK_EXCAVATOR_OPERATOR WHERE E_2_Q_A_S >= 2000 OR S_Q_P_B_T >= 500 ORDER BY YEARP
publicdata_publicadministration_5990	연도 별로 1분기 응시 인원이 100명 이하거나 300명 이상인 곳의 1분기 합격 인원 합계와 연도를 보여줘	{'token': '100', 'start': 17, 'column_index': 3}, {'token': '300', 'start': 27, 'column_index': 3}	SELECT YEARP, SUM(E_1_Q_N_P_Q) FROM QUARTERLY_ACCEPTANCE_RATE_HRDK_EXCAVATOR_OPERATOR WHERE E_1_Q_A_P <= 100 OR E_1_Q_A_P >= 300 GROUP BY YEARP
publicdata_publicadministration_5990	2분기 합격 인원이 237명이거나 380명인 한국산업인력공단의 지사를 2분기 응시 인원이 많은 순으로 나열해 줘	{'token': '237', 'start': 11, 'column_index': 7}, {'token': '380', 'start': 19, 'column_index': 7}	SELECT BRANCHQ FROM QUARTERLY_ACCEPTANCE_RATE_HRDK_EXCAVATOR_OPERATOR WHERE S_Q_P_B_T = 237 OR S_Q_P_B_T = 380 ORDER BY E_2_Q_A_S DESC
publicdata_publicadministration_5990	2006년과 2009년 4분기 응시인원의 평균과 합격인원 평균을 알려줘	{'token': '2006', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '2009', 'start': 7, 'column_index': 1}	SELECT AVG(E_4_Q_A_Y), AVG(NUM_PASSERS_Q4B) FROM QUARTERLY_ACCEPTANCE_RATE_HRDK_EXCAVATOR_OPERATOR WHERE YEARP = 2006 OR YEARP = 2009
publicdata_publicadministration_5990	2005년도에 시행하거나 광주 지사에서 시행한 굴삭기 운전 기능사 시험의 1분기 응시 인원과 1분기 합격 인원을 보여줘	{'token': '2005', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '광주', 'start': 14, 'column_index': 2}	SELECT E_1_Q_A_P, E_1_Q_N_P_Q FROM QUARTERLY_ACCEPTANCE_RATE_HRDK_EXCAVATOR_OPERATOR WHERE YEARP = 2005 OR BRANCHQ = '광주'
publicdata_publicadministration_5990	연도별로 평균 4분기 합격 인원과 연도를 나타내줘		SELECT YEARP, AVG(NUM_PASSERS_Q4B) FROM QUARTERLY_ACCEPTANCE_RATE_HRDK_EXCAVATOR_OPERATOR GROUP BY YEARP
publicdata_publicadministration_5990	연도가 2005년이고 응시 인원 1분기 합격 인원이 100명 이상인 자격시험의 지사를 찾아줘	{'token': '2005', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '100', 'start': 29, 'column_index': 4}	SELECT BRANCHQ FROM QUARTERLY_ACCEPTANCE_RATE_HRDK_EXCAVATOR_OPERATOR WHERE YEARP = 2005 AND E_1_Q_N_P_Q >= 100
publicdata_publicadministration_5990	1분기 응시인원이 500명 이상이고 합격 인원이 200명 이상일 때의 연도와 지사를 알려줘	{'token': '500', 'start': 10, 'column_index': 3}, {'token': '200', 'start': 27, 'column_index': 4}	SELECT YEARP, BRANCHQ FROM QUARTERLY_ACCEPTANCE_RATE_HRDK_EXCAVATOR_OPERATOR WHERE E_1_Q_A_P >= 500 AND E_1_Q_N_P_Q >= 200
publicdata_publicadministration_5990	지사별로 합격 인원 1분기의 합계와 지사를 알려줘		SELECT SUM(E_1_Q_N_P_Q), BRANCHQ FROM QUARTERLY_ACCEPTANCE_RATE_HRDK_EXCAVATOR_OPERATOR GROUP BY BRANCHQ
publicdata_publicadministration_5990	서울지사의 1분기 합격 인원이 150명을 넘는 연도는 언제인지 나타내줘	{'token': '서울', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '150', 'start': 17, 'column_index': 4}	SELECT YEARP FROM QUARTERLY_ACCEPTANCE_RATE_HRDK_EXCAVATOR_OPERATOR WHERE BRANCHQ = '서울' AND E_1_Q_N_P_Q > 150
publicdata_publicadministration_5990	지사별로 1분기 응시 인원의 합계와 1분기 응시 인원의 평균값을 지사와 함께 알려줘		SELECT BRANCHQ, SUM(E_1_Q_A_P), AVG(E_1_Q_A_P) FROM QUARTERLY_ACCEPTANCE_RATE_HRDK_EXCAVATOR_OPERATOR GROUP BY BRANCHQ
publicdata_publicadministration_5990	연도별로 3분기 합격 인원의 평균과 연도를 알려줘		SELECT YEARP, AVG(E_3_Q_P_B_W) FROM QUARTERLY_ACCEPTANCE_RATE_HRDK_EXCAVATOR_OPERATOR GROUP BY YEARP
publicdata_publicadministration_5990	2010년 1분기 합격 인원이 300명 이상인 지사가 어디야	{'token': '2010', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '300', 'start': 17, 'column_index': 4}	SELECT BRANCHQ FROM QUARTERLY_ACCEPTANCE_RATE_HRDK_EXCAVATOR_OPERATOR WHERE YEARP = 2010 AND E_1_Q_N_P_Q >= 300
publicdata_publicadministration_5990	대구 지사와 광주 지사의 1분기 합격 인원을 1분기 응시 인원이 많은 순서대로 알려줘	{'token': '대구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '광주', 'start': 7, 'column_index': 2}	SELECT E_1_Q_N_P_Q FROM QUARTERLY_ACCEPTANCE_RATE_HRDK_EXCAVATOR_OPERATOR WHERE BRANCHQ = '대구' OR BRANCHQ = '광주' ORDER BY E_1_Q_A_P DESC
publicdata_publicadministration_5990	지사별로 1분기 응시 인원이 1000명 이상인 지사와 1분기 합격 인원의 합을 1분기 합격 인원의 합이 큰 순으로 나열해줘	{'token': '1000', 'start': 16, 'column_index': 3}	SELECT BRANCHQ, SUM(E_1_Q_N_P_Q) FROM QUARTERLY_ACCEPTANCE_RATE_HRDK_EXCAVATOR_OPERATOR WHERE E_1_Q_A_P >= 1000 GROUP BY BRANCHQ ORDER BY SUM(E_1_Q_N_P_Q) DESC
publicdata_publicadministration_5990	1분기 응시 인원이 1100명 이상인 연도를 중복 없이 찾아줘	{'token': '1100', 'start': 11, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT YEARP FROM QUARTERLY_ACCEPTANCE_RATE_HRDK_EXCAVATOR_OPERATOR WHERE E_1_Q_A_P >= 1100
publicdata_publicadministration_5990	1분기 응시 인원이 100명 이하인 연도를 찾아줘	{'token': '100', 'start': 11, 'column_index': 3}	SELECT YEARP FROM QUARTERLY_ACCEPTANCE_RATE_HRDK_EXCAVATOR_OPERATOR WHERE E_1_Q_A_P <= 100
publicdata_publicadministration_5990	1분기 합격 인원이 500명 이상인 지사를 중복 없이 알려줘	{'token': '500', 'start': 11, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT BRANCHQ FROM QUARTERLY_ACCEPTANCE_RATE_HRDK_EXCAVATOR_OPERATOR WHERE E_1_Q_N_P_Q >= 500
publicdata_publicadministration_5990	1분기 합격인원이 15명 미만인 연도를 중복 없이 보여줘	{'token': '15', 'start': 10, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT YEARP FROM QUARTERLY_ACCEPTANCE_RATE_HRDK_EXCAVATOR_OPERATOR WHERE E_1_Q_N_P_Q < 15
publicdata_publicadministration_5990	대구 지사의 1분기 합격 인원이 264명인 연도가 언제야	{'token': '대구', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '264', 'start': 18, 'column_index': 4}	SELECT YEARP FROM QUARTERLY_ACCEPTANCE_RATE_HRDK_EXCAVATOR_OPERATOR WHERE BRANCHQ = '대구' AND E_1_Q_N_P_Q = 264
publicdata_publicadministration_5990	2012년 1분기 응시 인원이 500명 이상이거나 1분기 합격 인원이 300명 이상인 곳의 지사를 가나다순으로 나타내줘	{'token': '300', 'start': 39, 'column_index': 4}, {'token': '2012', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '500', 'start': 17, 'column_index': 3}	SELECT BRANCHQ FROM QUARTERLY_ACCEPTANCE_RATE_HRDK_EXCAVATOR_OPERATOR WHERE YEARP = 2012 AND E_1_Q_A_P >= 500 OR E_1_Q_N_P_Q >= 300 ORDER BY BRANCHQ
publicdata_publicadministration_5990	2009년에 합격했거나 1분기 합격 인원이 1로 시작하는 지사를 알려줘	{'token': '2009', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '1', 'start': 24, 'column_index': 4}	SELECT BRANCHQ FROM QUARTERLY_ACCEPTANCE_RATE_HRDK_EXCAVATOR_OPERATOR WHERE YEARP = 2009 OR E_1_Q_N_P_Q LIKE '1%'
publicdata_publicadministration_5990	4분기 합격 인원이 400 이상이거나 204인 합격률 정보의 지사를 중복 없이 가나다순으로 알려줘	{'token': '400', 'start': 11, 'column_index': 13}, {'token': '204', 'start': 21, 'column_index': 13}	SELECT DISTINCT BRANCHQ FROM QUARTERLY_ACCEPTANCE_RATE_HRDK_EXCAVATOR_OPERATOR WHERE NUM_PASSERS_Q4B >= 400 OR NUM_PASSERS_Q4B = 204 ORDER BY BRANCHQ
publicdata_publicadministration_5990	1분기 응시 인원이 1001명 이상이거나 4분기 합격 인원이 351명 이하인 곳의 지사를 3분기 응시 인원이 많은 순부터 보여줘	{'token': '1001', 'start': 11, 'column_index': 3}, {'token': '351', 'start': 34, 'column_index': 13}	SELECT BRANCHQ FROM QUARTERLY_ACCEPTANCE_RATE_HRDK_EXCAVATOR_OPERATOR WHERE E_1_Q_A_P >= 1001 OR NUM_PASSERS_Q4B <= 351 ORDER BY E_3_Q_A_V DESC
publicdata_publicadministration_5990	2010년과 2007년의 기능사 시험 지사를 1분기 합격인원이 많은 순부터 보여줘	{'token': '2010', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '2007', 'start': 7, 'column_index': 1}	SELECT BRANCHQ FROM QUARTERLY_ACCEPTANCE_RATE_HRDK_EXCAVATOR_OPERATOR WHERE YEARP = 2010 OR YEARP = 2007 ORDER BY E_1_Q_N_P_Q DESC
publicdata_publicadministration_5990	지사가 광주 아니면 부산인 곳의 1분기 응시 인원을 많은 순서대로 알려줘	{'token': '광주', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '부산', 'start': 11, 'column_index': 2}	SELECT E_1_Q_A_P FROM QUARTERLY_ACCEPTANCE_RATE_HRDK_EXCAVATOR_OPERATOR WHERE BRANCHQ = '광주' OR BRANCHQ = '부산' ORDER BY E_1_Q_A_P DESC
publicdata_publicadministration_6001	신청 구분에 소식지가 들어가고 신청자 나이가 20대인 데이터의 등록일을 나타내줘	{'token': '소식지', 'start': 7, 'column_index': 10}, {'token': '20대', 'start': 25, 'column_index': 2}	SELECT RE_DTE FROM APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER WHERE APPLICATION_CLASC LIKE '%소식지%' AND AGE_APPLICANTU = '20대'
publicdata_publicadministration_6001	신청자 나이별로 뉴스레터를 신청한 수와 신청자 나이를 보여줘		SELECT AGE_APPLICANTU, COUNT(APPLICATION_NUMT) FROM APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER GROUP BY AGE_APPLICANTU
publicdata_publicadministration_6001	온라인 웹진의 등록일과 수정일을 보여줘	{'token': '온라인 웹진', 'start': 0, 'column_index': 10}	SELECT RE_DTE, REVISION_DTG FROM APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER WHERE APPLICATION_CLASC = '온라인 웹진'
publicdata_publicadministration_6001	신청자 나이와 신청 번호의 수를 많은 순서로 정렬해서 신청자의 나이별로 보여줘		SELECT AGE_APPLICANTU, COUNT(APPLICATION_NUMT) FROM APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER GROUP BY AGE_APPLICANTU ORDER BY COUNT(APPLICATION_NUMT) DESC
publicdata_publicadministration_6001	신청자 나이가 30대인 뉴스레터의 등록일과 수정일을 찾아줘	{'token': '30대', 'start': 8, 'column_index': 2}	SELECT RE_DTE, REVISION_DTG FROM APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER WHERE AGE_APPLICANTU = '30대'
publicdata_publicadministration_6001	신청 구분에 소식지가 들어가거나 신청자 나이가 60대인 정보의 등록일을 알려줘	{'token': '소식지', 'start': 7, 'column_index': 10}, {'token': '60대', 'start': 26, 'column_index': 2}	SELECT RE_DTE FROM APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER WHERE APPLICATION_CLASC LIKE '%소식지%' OR AGE_APPLICANTU = '60대'
publicdata_publicadministration_6001	신청자 나이가 30대거나 50대인 뉴스레터의 등록일과 수정일을 등록일이 최근인 순부터 보여줘	{'token': '30대', 'start': 8, 'column_index': 2}, {'token': '50대', 'start': 14, 'column_index': 2}	SELECT RE_DTE, REVISION_DTG FROM APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER WHERE AGE_APPLICANTU = '30대' OR AGE_APPLICANTU = '50대' ORDER BY RE_DTE DESC
publicdata_publicadministration_6001	신청자 나이가 30대이거나 40대인 정보의 등록일을 오래된 순으로 나열해줘	{'token': '30대', 'start': 8, 'column_index': 2}, {'token': '40대', 'start': 15, 'column_index': 2}	SELECT RE_DTE FROM APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER WHERE AGE_APPLICANTU = '30대' OR AGE_APPLICANTU = '40대' ORDER BY RE_DTE
publicdata_publicadministration_6001	신청 구분에 웹진이 들어가거나 신청자 나이가 10대인 데이터의 등록일을 나타내줘	{'token': '웹진', 'start': 7, 'column_index': 10}, {'token': '10대', 'start': 25, 'column_index': 2}	SELECT RE_DTE FROM APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER WHERE APPLICATION_CLASC LIKE '%웹진%' OR AGE_APPLICANTU = '10대'
publicdata_publicadministration_6001	등록 일자가 오래된 순으로 신청 구분에 웹진을 포함하는 신청 정보의 신청자 나이와 등록 일을 나열해 줘	{'token': '웹진', 'start': 22, 'column_index': 10}	SELECT AGE_APPLICANTU, RE_DTE FROM APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER WHERE APPLICATION_CLASC LIKE '%웹진%' ORDER BY RE_DTE
publicdata_publicadministration_6001	나이별로 40대와 50대에서 온라인 웹진을 신청한 인원과 신청자 나이를 알려줘	{'token': '40대', 'start': 5, 'column_index': 2}, {'token': '온라인 웹진', 'start': 16, 'column_index': 10}, {'token': '50대', 'start': 10, 'column_index': 2}	SELECT AGE_APPLICANTU, COUNT(APPLICATION_NUMT) FROM APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER WHERE APPLICATION_CLASC = '온라인 웹진' AND AGE_APPLICANTU = '50대' OR APPLICATION_CLASC = '온라인 웹진' AND AGE_APPLICANTU = '40대' GROUP BY AGE_APPLICANTU
publicdata_publicadministration_6001	신청 구분이 온라인으로 시작하거나 오프라인 소식지인 뉴스레터의 신청자 나이를 보여줘	{'token': '온라인', 'start': 7, 'column_index': 10}, {'token': '오프라인 소식지', 'start': 19, 'column_index': 10}	SELECT AGE_APPLICANTU FROM APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER WHERE APPLICATION_CLASC LIKE '온라인%' OR APPLICATION_CLASC = '오프라인 소식지'
publicdata_publicadministration_6001	신청 구분에 온라인이 포함되거나 신청자 나이가 40대인 뉴스레터의 등록일을 알려줘	{'token': '온라인', 'start': 7, 'column_index': 10}, {'token': '40대', 'start': 26, 'column_index': 2}	SELECT RE_DTE FROM APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER WHERE APPLICATION_CLASC LIKE '%온라인%' OR AGE_APPLICANTU = '40대'
publicdata_publicadministration_6001	신청 구분이 온라인 웹진인 뉴스레터의 등록일을 오래된 순으로 보여줘	{'token': '온라인 웹진', 'start': 7, 'column_index': 10}	SELECT RE_DTE FROM APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER WHERE APPLICATION_CLASC = '온라인 웹진' ORDER BY RE_DTE
publicdata_publicadministration_6001	오프라인 소식지나 온라인 웹진으로 구분되는 뉴스레터의 신청 등록일을 알려줘	{'token': '오프라인 소식지', 'start': 0, 'column_index': 10}, {'token': '온라인 웹진', 'start': 10, 'column_index': 10}	SELECT RE_DTE FROM APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER WHERE APPLICATION_CLASC = '오프라인 소식지' OR APPLICATION_CLASC = '온라인 웹진'
publicdata_publicadministration_6001	신청자 나이가 10대인 뉴스레터의 신청 구분과 등록일을 중복 없이 보여줘	{'token': '10대', 'start': 8, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT APPLICATION_CLASC, RE_DTE FROM APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER WHERE AGE_APPLICANTU = '10대'
publicdata_publicadministration_6001	수정자가 홍길동243이거나 홍길동258인 뉴스레터의 수정 날짜는 언제야	{'token': '홍길동243', 'start': 5, 'column_index': 13}, {'token': '홍길동258', 'start': 15, 'column_index': 13}	SELECT REVISION_DTG FROM APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER WHERE MODIFIERF = '홍길동243' OR MODIFIERF = '홍길동258'
publicdata_publicadministration_6001	오프라인 소식지를 신청하고 50대인 신청자의 등록일을 신청 번호의 오름차순으로 정렬해줘	{'token': '오프라인 소식지', 'start': 0, 'column_index': 10}, {'token': '50대', 'start': 15, 'column_index': 2}	SELECT RE_DTE FROM APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER WHERE APPLICATION_CLASC = '오프라인 소식지' AND AGE_APPLICANTU = '50대' ORDER BY APPLICATION_NUMT
publicdata_publicadministration_6001	신청 구분에 오프라인이 들어가거나 온라인 웹진인 뉴스레터의 등록일은 언제야	{'token': '오프라인', 'start': 7, 'column_index': 10}, {'token': '온라인 웹진', 'start': 19, 'column_index': 10}	SELECT RE_DTE FROM APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER WHERE APPLICATION_CLASC LIKE '%오프라인%' OR APPLICATION_CLASC = '온라인 웹진'
publicdata_publicadministration_6001	신청자 나이별로 신청 구분에 소식지가 들어간 곳에서 신청한 뉴스레터의 신청자 나이와 등록일 수를 보여줘	{'token': '소식지', 'start': 16, 'column_index': 10}	SELECT AGE_APPLICANTU, COUNT(RE_DTE) FROM APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER WHERE APPLICATION_CLASC LIKE '%소식지%' GROUP BY AGE_APPLICANTU
publicdata_publicadministration_6001	등록일별 신청 구분에 웹진이 들어가는 신청자의 수와 등록일을 보여줘	{'token': '웹진', 'start': 12, 'column_index': 10}	SELECT RE_DTE, COUNT(DISTINCT AGE_APPLICANTU) FROM APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER WHERE APPLICATION_CLASC LIKE '%웹진%' GROUP BY RE_DTE
publicdata_publicadministration_6001	신청자 나이가 40대인 뉴스 레터의 등록일을 보여줘	{'token': '40대', 'start': 8, 'column_index': 2}	SELECT RE_DTE FROM APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER WHERE AGE_APPLICANTU = '40대'
publicdata_publicadministration_6001	신청자 나이가 30대인 뉴스 레터 정보의 등록일을 보여줘	{'token': '30대', 'start': 8, 'column_index': 2}	SELECT RE_DTE FROM APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER WHERE AGE_APPLICANTU = '30대'
publicdata_publicadministration_6001	이름이 홍길동 248인 등록자가 뉴스레터를 수정한 날짜를 찾아줘	{'token': '홍길동248', 'start': 4, 'column_index': 11}	SELECT REVISION_DTG FROM APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER WHERE REGISTRARD = '홍길동248'
publicdata_publicadministration_6001	나이를 무기입한 정보의 등록자는 누구야	{'token': '무기입', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT REGISTRARD FROM APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER WHERE AGE_APPLICANTU = '무기입'
publicdata_publicadministration_6001	2017년 3월 16일에 뉴스레터를 등록한 신청자의 나이를 알려줘	{'token': '2017년 3월 16일', 'start': 0, 'column_index': 12}	SELECT AGE_APPLICANTU FROM APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER WHERE RE_DTE = '2017-03-16'
publicdata_publicadministration_6001	20대인 등록자는 누구야	{'token': '20대', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT REGISTRARD FROM APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER WHERE AGE_APPLICANTU = '20대'
publicdata_publicadministration_6001	온라인 웹진으로 신청한 등록자는 누구야	{'token': '온라인 웹진', 'start': 0, 'column_index': 10}	SELECT REGISTRARD FROM APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER WHERE APPLICATION_CLASC = '온라인 웹진'
publicdata_publicadministration_6001	오프라인 소식지를 통해 신청한 40대 신청자의 신청 정보 등록자를 알려줘	{'token': '오프라인 소식지', 'start': 0, 'column_index': 10}, {'token': '40대', 'start': 17, 'column_index': 2}	SELECT REGISTRARD FROM APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER WHERE APPLICATION_CLASC = '오프라인 소식지' AND AGE_APPLICANTU = '40대'
publicdata_publicadministration_6001	구분에 소식지가 들어가는 신청의 등록자를 찾아줘	{'token': '소식지', 'start': 4, 'column_index': 10}	SELECT REGISTRARD FROM APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER WHERE APPLICATION_CLASC LIKE '%소식지%'
publicdata_publicadministration_6001	신청자 나이가 40대이거나 신청 구분에 웹진이 들어가는 정보의 수정일은 언제야	{'token': '웹진', 'start': 22, 'column_index': 10}, {'token': '40대', 'start': 8, 'column_index': 2}	SELECT REVISION_DTG FROM APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER WHERE APPLICATION_CLASC LIKE '%웹진%' OR AGE_APPLICANTU = '40대'
publicdata_publicadministration_6001	신청자 나이가 10대이거나 20대인 뉴스레터 신청 등록일을 최근 순으로 보여줘	{'token': '10대', 'start': 8, 'column_index': 2}, {'token': '20대', 'start': 15, 'column_index': 2}	SELECT RE_DTE FROM APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER WHERE AGE_APPLICANTU = '10대' OR AGE_APPLICANTU = '20대' ORDER BY RE_DTE DESC
publicdata_publicadministration_6001	웹진과 소식지가 들어가는 신청 구분에 해당하는 정보의 등록일이 언제야	{'token': '웹진', 'start': 0, 'column_index': 10}, {'token': '소식지', 'start': 4, 'column_index': 10}	SELECT RE_DTE FROM APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER WHERE APPLICATION_CLASC LIKE '%웹진%' AND APPLICATION_CLASC LIKE '%소식지%'
publicdata_publicadministration_6001	신청자 나이에 기입하지 않았거나 신청 구분이 온라인으로 시작하는 신청 정보의 등록일과 수정일을 보여줘	{'token': '온라인', 'start': 25, 'column_index': 10}	SELECT RE_DTE, REVISION_DTG FROM APP_INFO_KIOM_RP_WEBSITE_NEWSLETTER WHERE AGE_APPLICANTU = '무기입' OR APPLICATION_CLASC LIKE '온라인%'
publicdata_publicadministration_5844	취득 수가 10개 이상인 자격증의 계열명과 종목명은 뭐야	{'token': '10', 'start': 6, 'column_index': 9}	SELECT NM_EVENTN, NM_SERIESM FROM STS_HRDK_N_Q_ACQUIRER WHERE NUM_ACQUISITIONSO >= 10
publicdata_publicadministration_5844	종목명에 정보가 들어가는 자격의 취득 수는 얼마야	{'token': '정보', 'start': 5, 'column_index': 8}	SELECT NUM_ACQUISITIONSO FROM STS_HRDK_N_Q_ACQUIRER WHERE NM_EVENTN LIKE '%정보%'
publicdata_publicadministration_5844	1월에 인천에서 국가자격을 취득 한 수의 합을 보여줘	{'token': '1', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '인천', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT SUM(NUM_ACQUISITIONSO) FROM STS_HRDK_N_Q_ACQUIRER WHERE ACQUISITION_MONTHH = 1 AND AREA_NMI = '인천'
publicdata_publicadministration_5844	종목명에 조리가 들어가고 연령대가 10대인 데이터의 취득 수를 알려줘	{'token': '조리', 'start': 5, 'column_index': 8}, {'token': '10대', 'start': 19, 'column_index': 4}	SELECT NUM_ACQUISITIONSO FROM STS_HRDK_N_Q_ACQUIRER WHERE NM_EVENTN LIKE '%조리%' AND AGE_GROUPJ = '10대'
publicdata_publicadministration_5844	제주 지역에서 60대 남성이 취득한 국가자격의 종목 이름이 뭐야	{'token': '남성', 'start': 12, 'column_index': 5}, {'token': '제주', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '60대', 'start': 8, 'column_index': 4}	SELECT NM_EVENTN FROM STS_HRDK_N_Q_ACQUIRER WHERE AREA_NMI = '제주' AND AGE_GROUPJ = '60대' AND GENDERK = '남성'

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