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publicdata_publicadministration_5844	종목명별로 여성의 국가 자격 취득 수 합계와 종목명을 보여줘	{'token': '여성', 'start': 6, 'column_index': 5}	SELECT NM_EVENTN, SUM(NUM_ACQUISITIONSO) FROM STS_HRDK_N_Q_ACQUIRER WHERE GENDERK = '여성' GROUP BY NM_EVENTN
publicdata_publicadministration_5844	취득 수가 46명이거나 21명 아니면 11명인 국가 자격의 종목명을 보여줘	{'token': '11', 'start': 21, 'column_index': 9}, {'token': '46', 'start': 6, 'column_index': 9}, {'token': '21', 'start': 13, 'column_index': 9}	SELECT NM_EVENTN FROM STS_HRDK_N_Q_ACQUIRER WHERE NUM_ACQUISITIONSO = 46 OR NUM_ACQUISITIONSO = 21 OR NUM_ACQUISITIONSO = 11
publicdata_publicadministration_5844	연령대별 제과기능사 취득 수의 합계와 연령대를 취득 수 합계가 많은 순서로 나열해줘	{'token': '제과기능사', 'start': 5, 'column_index': 8}	SELECT AGE_GROUPJ, SUM(NUM_ACQUISITIONSO) FROM STS_HRDK_N_Q_ACQUIRER WHERE NM_EVENTN = '제과기능사' GROUP BY AGE_GROUPJ ORDER BY SUM(NUM_ACQUISITIONSO) DESC
publicdata_publicadministration_5844	연령대별로 대전과 부산의 취득 수 합계를 연령대와 함께 보여줘	{'token': '대전', 'start': 6, 'column_index': 3}, {'token': '부산', 'start': 10, 'column_index': 3}	SELECT AGE_GROUPJ, SUM(NUM_ACQUISITIONSO) FROM STS_HRDK_N_Q_ACQUIRER WHERE AREA_NMI = '대전' OR AREA_NMI = '부산' GROUP BY AGE_GROUPJ
publicdata_publicadministration_5844	종목별로 여성이 자격증을 취득한 수의 합계가 100 이상인 데이터와 종목명을 함께 보여줘	{'token': '여성', 'start': 5, 'column_index': 5}, {'token': '100', 'start': 25, 'column_index': 9}	SELECT NM_EVENTN, SUM(NUM_ACQUISITIONSO) FROM STS_HRDK_N_Q_ACQUIRER WHERE GENDERK = '여성' GROUP BY NM_EVENTN HAVING SUM(NUM_ACQUISITIONSO) >= 100
publicdata_publicadministration_5844	취득 수가 50 이상이거나 이름에 조리사를 포함하는 종목의 명칭을 알려줘	{'token': '조리사', 'start': 19, 'column_index': 8}, {'token': '50', 'start': 6, 'column_index': 9}	SELECT NM_EVENTN FROM STS_HRDK_N_Q_ACQUIRER WHERE NM_EVENTN LIKE '%조리사%' OR NUM_ACQUISITIONSO >= 50
publicdata_publicadministration_5844	연령대가 10대이거나 20대인 취득자의 종목명과 자격 취득 수를 알려줘	{'token': '10대', 'start': 5, 'column_index': 4}, {'token': '20대', 'start': 12, 'column_index': 4}	SELECT NM_EVENTN, NUM_ACQUISITIONSO FROM STS_HRDK_N_Q_ACQUIRER WHERE AGE_GROUPJ = '10대' OR AGE_GROUPJ = '20대'
publicdata_publicadministration_5844	지역명별로 제빵 기능사를 취득한 수의 합계와 지역명을 알려줘	{'token': '제빵기능사', 'start': 6, 'column_index': 8}	SELECT AREA_NMI, SUM(NUM_ACQUISITIONSO) FROM STS_HRDK_N_Q_ACQUIRER WHERE NM_EVENTN = '제빵기능사' GROUP BY AREA_NMI
publicdata_publicadministration_5844	기능사의 경우 연령대별로 취득 수 총합이 얼마인지 연령대와 같이 나타내줘	{'token': '기능사', 'start': 0, 'column_index': 7}	SELECT AGE_GROUPJ, SUM(NUM_ACQUISITIONSO) FROM STS_HRDK_N_Q_ACQUIRER WHERE NM_SERIESM = '기능사' GROUP BY AGE_GROUPJ
publicdata_publicadministration_5844	20대가 자격을 취득한 수가 100건 이상인 종목의 이름이 뭐야	{'token': '100', 'start': 16, 'column_index': 9}, {'token': '20대', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT NM_EVENTN FROM STS_HRDK_N_Q_ACQUIRER WHERE NUM_ACQUISITIONSO >= 100 AND AGE_GROUPJ = '20대'
publicdata_publicadministration_5844	대전 지역의 종목별로 취득 수의 총합이 얼마인지 종목명과 함께 알려줘	{'token': '대전', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT NM_EVENTN, SUM(NUM_ACQUISITIONSO) FROM STS_HRDK_N_Q_ACQUIRER WHERE AREA_NMI = '대전' GROUP BY NM_EVENTN
publicdata_publicadministration_5844	인천에 있는 30대 남성이 취득한 국가 기술 자격의 종목명을 중복 없이 알려줘	{'token': '남성', 'start': 11, 'column_index': 5}, {'token': '인천', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '30대', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT NM_EVENTN FROM STS_HRDK_N_Q_ACQUIRER WHERE AREA_NMI = '인천' AND AGE_GROUPJ = '30대' AND GENDERK = '남성'
publicdata_publicadministration_5844	지역이 울산이고 연령대가 20대인 응시자의 자격 취득 수의 합을 보여줘	{'token': '울산', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '20대', 'start': 14, 'column_index': 4}	SELECT SUM(NUM_ACQUISITIONSO) FROM STS_HRDK_N_Q_ACQUIRER WHERE AREA_NMI = '울산' AND AGE_GROUPJ = '20대'
publicdata_publicadministration_5844	기사 계열에 속하는 종목의 이름과 취득 수를 보여줘	{'token': '기사', 'start': 0, 'column_index': 7}	SELECT NM_EVENTN, NUM_ACQUISITIONSO FROM STS_HRDK_N_Q_ACQUIRER WHERE NM_SERIESM = '기사'
publicdata_publicadministration_5844	연령대별로 지역명이 인천인 취득자의 종목 수와 연령대를 찾아줘	{'token': '인천', 'start': 11, 'column_index': 3}	SELECT AGE_GROUPJ, COUNT(NUM_ACQUISITIONSO) FROM STS_HRDK_N_Q_ACQUIRER WHERE AREA_NMI = '인천' GROUP BY AGE_GROUPJ
publicdata_publicadministration_5844	종목명에 조리가 들어가는 자격의 취득자 연령대를 취득 수가 많은 순부터 알려줘	{'token': '조리', 'start': 5, 'column_index': 8}	SELECT AGE_GROUPJ FROM STS_HRDK_N_Q_ACQUIRER WHERE NM_EVENTN LIKE '%조리%' ORDER BY NUM_ACQUISITIONSO DESC
publicdata_publicadministration_5844	취득 수가 10명을 초과하거나 계열명이 기사인 국가 자격의 종목명을 가나다 역순으로 나열해 줘	{'token': '기사', 'start': 22, 'column_index': 7}, {'token': '10', 'start': 6, 'column_index': 9}	SELECT NM_EVENTN FROM STS_HRDK_N_Q_ACQUIRER WHERE NM_SERIESM = '기사' OR NUM_ACQUISITIONSO > 10 ORDER BY NM_EVENTN DESC
publicdata_publicadministration_5844	종목명별로 취득 수가 100회 이상인 국가자격증의 종목명과 평균 취득 수를 평균 취득 수가 많은 순으로 나열해줘	{'token': '100', 'start': 12, 'column_index': 9}	SELECT NM_EVENTN, AVG(NUM_ACQUISITIONSO) FROM STS_HRDK_N_Q_ACQUIRER WHERE NUM_ACQUISITIONSO >= 100 GROUP BY NM_EVENTN ORDER BY AVG(NUM_ACQUISITIONSO) DESC
publicdata_publicadministration_5844	취득 수가 9개 이상이거나 6개 이하인 종목의 이름을 중복 없이 가나다순으로 보여줘	{'token': '9', 'start': 6, 'column_index': 9}, {'token': '6', 'start': 15, 'column_index': 9}	SELECT DISTINCT NM_EVENTN FROM STS_HRDK_N_Q_ACQUIRER WHERE NUM_ACQUISITIONSO >= 9 OR NUM_ACQUISITIONSO <= 6 ORDER BY NM_EVENTN
publicdata_publicadministration_5844	여성이 종목명에 미용이 들어가는 자격증을 취득한 수를 많은 순부터 보여줘	{'token': '여성', 'start': 0, 'column_index': 5}, {'token': '미용', 'start': 9, 'column_index': 8}	SELECT NUM_ACQUISITIONSO FROM STS_HRDK_N_Q_ACQUIRER WHERE NM_EVENTN LIKE '%미용%' AND GENDERK = '여성' ORDER BY NUM_ACQUISITIONSO DESC
publicdata_publicadministration_5844	국가 자격 취득 수가 20명이 넘는 현황의 취득 연도를 보여줘	{'token': '20', 'start': 12, 'column_index': 9}	SELECT ACQUISITION_YEARG FROM STS_HRDK_N_Q_ACQUIRER WHERE NUM_ACQUISITIONSO > 20
publicdata_publicadministration_5844	일식조리기능사 종목의 취득 수를 중복 없이 알려줘	{'token': '일식조리기능사', 'start': 0, 'column_index': 8}	SELECT DISTINCT NUM_ACQUISITIONSO FROM STS_HRDK_N_Q_ACQUIRER WHERE NM_EVENTN = '일식조리기능사'
publicdata_publicadministration_5844	10대의 국가자격 취득월을 중복 없이 보여줘	{'token': '10대', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT ACQUISITION_MONTHH FROM STS_HRDK_N_Q_ACQUIRER WHERE AGE_GROUPJ = '10대'
publicdata_publicadministration_5844	30대의 국가 자격 취득 연도를 중복 없이 알려줘	{'token': '30대', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT ACQUISITION_YEARG FROM STS_HRDK_N_Q_ACQUIRER WHERE AGE_GROUPJ = '30대'
publicdata_publicadministration_5844	종목명에 정보가 들어가는 자격증의 취득 수를 많은 순으로 나열해줘	{'token': '정보', 'start': 5, 'column_index': 8}	SELECT NUM_ACQUISITIONSO FROM STS_HRDK_N_Q_ACQUIRER WHERE NM_EVENTN LIKE '%정보%' ORDER BY NUM_ACQUISITIONSO DESC
publicdata_publicadministration_5844	연령대가 20대이거나 종목명에 조리가 들어가는 국가 자격 취득자의 지역의 이름을 중복 없이 보여줘	{'token': '20대', 'start': 5, 'column_index': 4}, {'token': '조리', 'start': 17, 'column_index': 8}	SELECT DISTINCT AREA_NMI FROM STS_HRDK_N_Q_ACQUIRER WHERE AGE_GROUPJ = '20대' OR NM_EVENTN LIKE '%조리%'
publicdata_publicadministration_5844	종목명에 조리가 들어가고 취득 수가 50 이상인 지역의 이름을 종목명 기준으로 나열해서 가나다순으로 보여줘	{'token': '조리', 'start': 5, 'column_index': 8}, {'token': '50', 'start': 20, 'column_index': 9}	SELECT AREA_NMI FROM STS_HRDK_N_Q_ACQUIRER WHERE NM_EVENTN LIKE '%조리%' AND NUM_ACQUISITIONSO >= 50 ORDER BY NM_EVENTN
publicdata_publicadministration_5844	종명명에 미용이 포함된 자격의 취득자 지역을 취득 수가 많은 순으로 정렬해줘	{'token': '미용', 'start': 5, 'column_index': 8}	SELECT AREA_NMI FROM STS_HRDK_N_Q_ACQUIRER WHERE NM_EVENTN LIKE '%미용%' ORDER BY NUM_ACQUISITIONSO DESC
publicdata_publicadministration_5844	종목 명의 양식으로 시작하거나 취득 수가 10개 미만인 국가자격 취득자 현황의 지역명을 보여줘	{'token': '양식', 'start': 6, 'column_index': 8}, {'token': '10', 'start': 23, 'column_index': 9}	SELECT AREA_NMI FROM STS_HRDK_N_Q_ACQUIRER WHERE NM_EVENTN LIKE '양식%' OR NUM_ACQUISITIONSO < 10
publicdata_publicadministration_5844	종목명이 한식으로 시작하거나 취득 수가 20개를 초과하는 국가 자격 취득자 현황의 지역명을 중복되지 않게 나타내줘	{'token': '한식', 'start': 5, 'column_index': 8}, {'token': '20', 'start': 22, 'column_index': 9}	SELECT DISTINCT AREA_NMI FROM STS_HRDK_N_Q_ACQUIRER WHERE NM_EVENTN LIKE '한식%' OR NUM_ACQUISITIONSO > 20
publicdata_publicadministration_5844	성별이 여자거나 미용사 관련된 국가 자격을 취득한 사람의 해당 지역은 어디야	{'token': '여자', 'start': 4, 'column_index': 5}, {'token': '미용사', 'start': 9, 'column_index': 8}	SELECT AREA_NMI FROM STS_HRDK_N_Q_ACQUIRER WHERE GENDERK = '여자' OR NM_EVENTN LIKE '%미용사%'
publicdata_publicadministration_5702	변전소명이 가락인 회선의 구분별로 부하 점유율 평균값과 회선 구분을 보여줘	{'token': '가락', 'start': 6, 'column_index': 3}	SELECT LINE_CLASH, AVG(LOAD_SHAREL) FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE SUBSTATION_CALLINGF = '가락' GROUP BY LINE_CLASH
publicdata_publicadministration_5702	이름이 역솔인 회선의 사업소 이름과 종류를 나타내줘	{'token': '역솔', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT NM_BUSINESS_OFFICEE, KINDJ FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE LINE_NMG = '역솔'
publicdata_publicadministration_5702	잠실 변전소의 회선명과 회선 구분을 찾아줘	{'token': '잠실', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT LINE_NMG, LINE_CLASH FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE SUBSTATION_CALLINGF = '잠실'
publicdata_publicadministration_5702	고객 소유 선로인 곳의 종류와 회선명을 알려줘	{'token': '고객소유선로', 'start': 0, 'column_index': 5}	SELECT KINDJ, LINE_NMG FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE LINE_CLASH = '고객소유선로'
publicdata_publicadministration_5702	가락 변전소 내 가천 회선의 부하 점유율이 얼마야	{'token': '가락', 'start': 0, 'column_index': 3}, {'token': '가천', 'start': 9, 'column_index': 4}	SELECT LOAD_SHAREL FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE SUBSTATION_CALLINGF = '가락' AND LINE_NMG = '가천'
publicdata_publicadministration_5702	회선 구분이 일반 선로이거나 전용 선로인 회선의 이름을 가나다순으로 나열해줘	{'token': '일반선로', 'start': 7, 'column_index': 5}, {'token': '전용선로', 'start': 16, 'column_index': 5}	SELECT LINE_NMG FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE LINE_CLASH = '일반선로' OR LINE_CLASH = '전용선로' ORDER BY LINE_NMG
publicdata_publicadministration_5702	본부별로 회선 구분이 전용 선로이거나 종류가 진공 차단기인 데이터의 평균 기준 부하와 본부명을 보여줘	{'token': '전용선로', 'start': 12, 'column_index': 5}, {'token': '진공차단기', 'start': 25, 'column_index': 7}	SELECT HEADQUARTERS_NMD, AVG(STANDARD_LOADK) FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE LINE_CLASH = '전용선로' OR KINDJ = '진공차단기' GROUP BY HEADQUARTERS_NMD
publicdata_publicadministration_5702	구분이 고객 소유 선로이거나 종류에 진공이 들어가는 변전소의 이름을 중복 없이 알려줘	{'token': '고객소유선로', 'start': 4, 'column_index': 5}, {'token': '진공', 'start': 20, 'column_index': 7}	SELECT DISTINCT SUBSTATION_CALLINGF FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE LINE_CLASH = '고객소유선로' OR KINDJ LIKE '%진공%'
publicdata_publicadministration_5702	전압별로 사업소명에 지사가 들어가는 데이터의 평균 부하 점유율과 전압을 찾아줘	{'token': '지사', 'start': 11, 'column_index': 2}	SELECT VOLTAGE_KVM, AVG(LOAD_SHAREL) FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE NM_BUSINESS_OFFICEE LIKE '%지사%' GROUP BY VOLTAGE_KVM
publicdata_publicadministration_5702	사업소 이름이 강남으로 시작하는 것의 변전소명을 가나다순으로 중복 없이 보여줘	{'token': '강남', 'start': 8, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT SUBSTATION_CALLINGF FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE NM_BUSINESS_OFFICEE LIKE '강남%' ORDER BY SUBSTATION_CALLINGF
publicdata_publicadministration_5702	회선 구분에 일반이 들어가는 변전소의 이름을 중복 없이 가나다순으로 정렬해줘	{'token': '일반', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT SUBSTATION_CALLINGF FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE LINE_CLASH LIKE '%일반%' ORDER BY SUBSTATION_CALLINGF
publicdata_publicadministration_5702	변전소명별로 부하 점유율이 100인 변전소 이름과 회선의 수를 변전소명 기준으로 나열해서 가나다순으로 알려줘	{'token': '100', 'start': 15, 'column_index': 9}	SELECT SUBSTATION_CALLINGF, COUNT(LINE_NMG) FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE LOAD_SHAREL = 100 GROUP BY SUBSTATION_CALLINGF ORDER BY SUBSTATION_CALLINGF DESC
publicdata_publicadministration_5702	회선 이 테라이거나 가로 시작하는 본부의 이름과 사업소명을 나타내줘	{'token': '가', 'start': 11, 'column_index': 4}, {'token': '테라', 'start': 5, 'column_index': 4}	SELECT HEADQUARTERS_NMD, NM_BUSINESS_OFFICEE FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE LINE_NMG LIKE '가%' OR LINE_NMG = '테라'
publicdata_publicadministration_5702	기준 부하가 3000 이하인 회선의 이름과 부하 점유율을 찾아줘	{'token': '3000', 'start': 7, 'column_index': 8}	SELECT LINE_NMG, LOAD_SHAREL FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE STANDARD_LOADK <= 3000
publicdata_publicadministration_5702	종류별로 배선 종류와 회선명의 개수를 함께 보여줘		SELECT KINDJ, COUNT(LINE_NMG) FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO GROUP BY KINDJ
publicdata_publicadministration_5702	회선 구분이 고객 소유 선로에 해당하는 변전소 이름과 회선 구분명을 함께 보여줘	{'token': '고객소유선로', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT SUBSTATION_CALLINGF, LINE_NMG FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE LINE_CLASH = '고객소유선로'
publicdata_publicadministration_5702	강남으로 시작하는 사업소의 부하 종류를 중복 없이 보여줘	{'token': '강남', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT KINDJ FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE NM_BUSINESS_OFFICEE LIKE '강남%'
publicdata_publicadministration_5702	회선 구분이 전용 선로이고 종류가 진공 차단기인 부하의 점유율은 얼마야	{'token': '전용선로', 'start': 7, 'column_index': 5}, {'token': '진공차단기', 'start': 19, 'column_index': 7}	SELECT LOAD_SHAREL FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE LINE_CLASH = '전용선로' AND KINDJ = '진공차단기'
publicdata_publicadministration_5702	사업소명이 강남지사인 곳의 회선명을 가나다순으로 나열해줘	{'token': '강남지사', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT LINE_NMG FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE NM_BUSINESS_OFFICEE = '강남지사' ORDER BY LINE_NMG
publicdata_publicadministration_5702	부하 점유율이 100 이상인 변전소의 이름과 본부명을 알려줘	{'token': '100', 'start': 8, 'column_index': 9}	SELECT SUBSTATION_CALLINGF, HEADQUARTERS_NMD FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE LOAD_SHAREL >= 100
publicdata_publicadministration_5702	기준 부하가 15000이고 부하 점유율이 100인 사업소의 이름과 변전소명을 찾아줘	{'token': '15000', 'start': 7, 'column_index': 8}, {'token': '100', 'start': 23, 'column_index': 9}	SELECT NM_BUSINESS_OFFICEE, SUBSTATION_CALLINGF FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE STANDARD_LOADK = 15000 AND LOAD_SHAREL = 100
publicdata_publicadministration_5702	인천 본부의 부하 점유율이 100퍼센트인 변전소의 이름과 회선명을 보여줘	{'token': '100', 'start': 15, 'column_index': 9}, {'token': '인천본부', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT LINE_NMG, SUBSTATION_CALLINGF FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE LOAD_SHAREL = 100 AND HEADQUARTERS_NMD = '인천본부'
publicdata_publicadministration_5702	사업소명별로 부하 점유율이 100이 아닌 곳의 사업소명과 회선명의 수를 회선명의 수가 많은 순으로 나열해줘	{'token': '100', 'start': 15, 'column_index': 9}	SELECT NM_BUSINESS_OFFICEE, COUNT(LINE_NMG) FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE LOAD_SHAREL != 100 GROUP BY NM_BUSINESS_OFFICEE ORDER BY COUNT(LINE_NMG) DESC
publicdata_publicadministration_5702	사업소명에 강동이 들어가거나 변전소명이 역삼인 곳의 부하 점유율을 알려줘	{'token': '역삼', 'start': 22, 'column_index': 3}, {'token': '강동', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT LOAD_SHAREL FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE SUBSTATION_CALLINGF = '역삼' OR NM_BUSINESS_OFFICEE LIKE '%강동%'
publicdata_publicadministration_5702	부하 점유율이 20 이상이거나 기준 부하가 15000 이상인 변전소의 이름을 가나다 역순으로 나열해 줘	{'token': '15000', 'start': 24, 'column_index': 8}, {'token': '20', 'start': 8, 'column_index': 9}	SELECT DISTINCT SUBSTATION_CALLINGF FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE LOAD_SHAREL >= 20 OR STANDARD_LOADK >= 15000 ORDER BY SUBSTATION_CALLINGF DESC
publicdata_publicadministration_5702	고객소유 선로로 구분되는 회선의 이름을 알려줘	{'token': '고객소유선로', 'start': 0, 'column_index': 5}	SELECT LINE_NMG FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE LINE_CLASH = '고객소유선로'
publicdata_publicadministration_5702	가락 변전소에 속한 회선명은 뭐야	{'token': '가락', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT LINE_NMG FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE SUBSTATION_CALLINGF = '가락'
publicdata_publicadministration_5702	역포 회선의 사업소 이름을 알려줘	{'token': '역포', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT NM_BUSINESS_OFFICEE FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE LINE_NMG = '역포'
publicdata_publicadministration_5702	역필이라는 회선이 있는 사업소명을 찾아줘	{'token': '역필', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT NM_BUSINESS_OFFICEE FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE LINE_NMG = '역필'
publicdata_publicadministration_5702	종류가 가스차단기이고 회선 구분이 전용선로인 변전소에 해당하는 본부명을 중복 없이 찾아줘	{'token': '전용선로', 'start': 19, 'column_index': 5}, {'token': '가스차단기', 'start': 4, 'column_index': 7}	SELECT DISTINCT HEADQUARTERS_NMD FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE KINDJ = '가스차단기' OR LINE_CLASH = '전용선로'
publicdata_publicadministration_5702	부하 점유율이 50 미만이고 지중으로 구분되는 변전소의 본부명을 겹치지 않게 알려줘	{'token': '50', 'start': 8, 'column_index': 9}, {'token': '지중', 'start': 16, 'column_index': 11}	SELECT DISTINCT HEADQUARTERS_NMD FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE LOAD_SHAREL < 50 AND PROCESSED_GROUND_CLASN = '지중'
publicdata_publicadministration_5702	회선 이름이 오로 시작하거나 점유율이 99퍼센트인 부하의 담당 본부를 알려줘	{'token': '오', 'start': 7, 'column_index': 4}, {'token': '99', 'start': 21, 'column_index': 9}	SELECT HEADQUARTERS_NMD FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE LINE_NMG LIKE '오%' OR LOAD_SHAREL = 99
publicdata_publicadministration_5702	변전소가 역삼이거나 회선 구분에 고객이 들어가는 부하의 사업소를 보여줘	{'token': '역삼', 'start': 5, 'column_index': 3}, {'token': '고객', 'start': 18, 'column_index': 5}	SELECT NM_BUSINESS_OFFICEE FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE SUBSTATION_CALLINGF = '역삼' OR LINE_CLASH LIKE '%고객%'
publicdata_publicadministration_5702	부하 점유율이 20퍼센트이거나 이름이 강으로 시작하는 회선의 사업소를 찾아줘	{'token': '강', 'start': 21, 'column_index': 4}, {'token': '20', 'start': 8, 'column_index': 9}	SELECT NM_BUSINESS_OFFICEE FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE LINE_NMG LIKE '강%' OR LOAD_SHAREL = 20
publicdata_publicadministration_5702	회선 구분이 고객 소유 선로인 정보의 사업소 이름을 중복 없이 찾아줘	{'token': '고객소유선로', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT DISTINCT NM_BUSINESS_OFFICEE FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE LINE_CLASH = '고객소유선로'
publicdata_publicadministration_5702	회선 이름이 역충인 부하의 관할 사업소를 보여줘	{'token': '역충', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT NM_BUSINESS_OFFICEE FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE LINE_NMG = '역충'
publicdata_publicadministration_5702	변전소를 가나다순으로 나열해서 부하 점유율이 98이거나 99인 변전소의 이름과 회선명을 알려줘	{'token': '99', 'start': 31, 'column_index': 9}, {'token': '98', 'start': 25, 'column_index': 9}	SELECT SUBSTATION_CALLINGF, LINE_NMG FROM KEPCO_PW_DISTRIBUTION_HIGH_VOLTAGE_LOAD_INFO WHERE LOAD_SHAREL = 99 OR LOAD_SHAREL = 98 ORDER BY SUBSTATION_CALLINGF DESC
publicdata_publicadministration_5704	발간 조직명에 전문 기술이 들어가는 정보의 등록 일자를 알려줘	{'token': '전문기술', 'start': 8, 'column_index': 5}	SELECT RE_DTA FROM KEPCO_TECHNICAL_INFO_PAPER_RELATED_INFO WHERE P_O_N_J LIKE '%전문기술%'
publicdata_publicadministration_5704	간행물 이름에 스마트가 들어가는 보고서의 등록 일자를 알려줘	{'token': '스마트', 'start': 8, 'column_index': 2}	SELECT RE_DTA FROM KEPCO_TECHNICAL_INFO_PAPER_RELATED_INFO WHERE PUBLICATION_NMU LIKE '%스마트%'
publicdata_publicadministration_5704	간행물명에 화력이 들어간 논문의 등록 일자를 알려줘	{'token': '화력', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT RE_DTA FROM KEPCO_TECHNICAL_INFO_PAPER_RELATED_INFO WHERE PUBLICATION_NMU LIKE '%화력%'
publicdata_publicadministration_5704	화력이 들어간 간행물명의 등록일자를 알려줘	{'token': '화력', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT RE_DTA FROM KEPCO_TECHNICAL_INFO_PAPER_RELATED_INFO WHERE PUBLICATION_NMU LIKE '%화력%'
publicdata_publicadministration_5704	조직별 간행물명의 수가 많은 순으로 발간한 조직의 이름을 알려줘		SELECT P_O_N_J FROM KEPCO_TECHNICAL_INFO_PAPER_RELATED_INFO GROUP BY P_O_N_J ORDER BY COUNT(PUBLICATION_NMU) DESC
publicdata_publicadministration_5704	이름에 발전기가 들어가는 간행물의 등록 일자를 알려줘	{'token': '발전기', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT RE_DTA FROM KEPCO_TECHNICAL_INFO_PAPER_RELATED_INFO WHERE PUBLICATION_NMU LIKE '%발전기%'
publicdata_publicadministration_5704	이름에 개발이 들어가는 간행물을 등록 일자가 오래된 순서대로 정렬해줘	{'token': '개발', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT PUBLICATION_NMU FROM KEPCO_TECHNICAL_INFO_PAPER_RELATED_INFO WHERE PUBLICATION_NMU LIKE '%개발%' ORDER BY RE_DTA
publicdata_publicadministration_5704	이름에 여수화력을 포함하는 간행물의 등록 번호를 등록 일자가 오래된 순으로 나열해 줘	{'token': '여수화력', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT PUBLICATION_RE_NUMT FROM KEPCO_TECHNICAL_INFO_PAPER_RELATED_INFO WHERE PUBLICATION_NMU LIKE '%여수화력%' ORDER BY RE_DTA
publicdata_publicadministration_5704	보고서 종류 코드가 TC이거나 최종을 포함하는 간행물의 이름을 찾아줘	{'token': 'TC', 'start': 11, 'column_index': 7}, {'token': '최종', 'start': 17, 'column_index': 7}	SELECT PUBLICATION_NMU FROM KEPCO_TECHNICAL_INFO_PAPER_RELATED_INFO WHERE RP_TYPE_CDZ = 'TC' OR RP_TYPE_CDZ LIKE '%최종%'
publicdata_publicadministration_5704	2019년에 발간되거나 종류 코드가 최종인 보고서의 등록 일자는 언제야	{'token': '2019', 'start': 0, 'column_index': 6}, {'token': '최종', 'start': 20, 'column_index': 7}	SELECT RE_DTA FROM KEPCO_TECHNICAL_INFO_PAPER_RELATED_INFO WHERE YEAR_PUBLICATIONY = 2019 OR RP_TYPE_CDZ LIKE '%최종%'
publicdata_publicadministration_5704	이름에 최종 보고서가 포함되거나 TCSC 계통의 보호 방안인 간행물을 발간한 조직의 이름을 중복 없이 찾아줘	{'token': '최종보고서', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': 'TCSC 계통의 보호방안', 'start': 18, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT P_O_N_J FROM KEPCO_TECHNICAL_INFO_PAPER_RELATED_INFO WHERE PUBLICATION_NMU LIKE '%최종보고서%' OR PUBLICATION_NMU = 'TCSC 계통의 보호방안'
publicdata_publicadministration_5704	한전으로 시작하는 간행물의 발간 조직명과 등록 일자를 알려줘	{'token': '한전', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT P_O_N_J, RE_DTA FROM KEPCO_TECHNICAL_INFO_PAPER_RELATED_INFO WHERE PUBLICATION_NMU LIKE '한전%'
publicdata_publicadministration_5704	발전기가 들어가는 간행물의 이름과 등록일자를 보여줘	{'token': '발전기', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT PUBLICATION_NMU, RE_DTA FROM KEPCO_TECHNICAL_INFO_PAPER_RELATED_INFO WHERE PUBLICATION_NMU LIKE '%발전기%'
publicdata_publicadministration_5704	간행물 등록 번호가 0으로 끝나는 논문의 간행물명을 보여줘	{'token': '0', 'start': 11, 'column_index': 1}	SELECT PUBLICATION_NMU FROM KEPCO_TECHNICAL_INFO_PAPER_RELATED_INFO WHERE PUBLICATION_RE_NUMT LIKE '%0'
publicdata_publicadministration_5704	간행물명에 MMC가 들어가면서 종류 코드에 최종이 들어가는 보고서의 발간 조직명을 찾아줘	{'token': 'MMC', 'start': 6, 'column_index': 2}, {'token': '최종', 'start': 24, 'column_index': 7}	SELECT P_O_N_J FROM KEPCO_TECHNICAL_INFO_PAPER_RELATED_INFO WHERE PUBLICATION_NMU LIKE '%MMC%' AND RP_TYPE_CDZ LIKE '%최종%'
publicdata_publicadministration_5704	발간 조직별로 10개 이상인 간행물명의 수를 오름차순으로 정렬해서 발간 조직명과 함께 나타내줘	{'token': '10', 'start': 8, 'column_index': 2}	SELECT P_O_N_J, COUNT(PUBLICATION_NMU) FROM KEPCO_TECHNICAL_INFO_PAPER_RELATED_INFO GROUP BY P_O_N_J HAVING COUNT(PUBLICATION_NMU) >= 10 ORDER BY COUNT(PUBLICATION_NMU)
publicdata_publicadministration_5704	발간 조직명에 지능형이 들어가는 간행물의 이름을 가나다순으로 나열해 줘	{'token': '지능형', 'start': 8, 'column_index': 5}	SELECT PUBLICATION_NMU FROM KEPCO_TECHNICAL_INFO_PAPER_RELATED_INFO WHERE P_O_N_J LIKE '%지능형%' ORDER BY PUBLICATION_NMU
publicdata_publicadministration_5704	이름에 전문 기술과 기계 진단이 들어가는 발간 조직의 간행물명이 뭐야	{'token': '전문기술', 'start': 4, 'column_index': 5}, {'token': '기계진단', 'start': 11, 'column_index': 5}	SELECT PUBLICATION_NMU FROM KEPCO_TECHNICAL_INFO_PAPER_RELATED_INFO WHERE P_O_N_J LIKE '%전문기술%' AND P_O_N_J LIKE '%기계진단%'
publicdata_publicadministration_5704	간행물명에 복합 신소재가 들어가고 발간 조직명에 송전 기술이 들어가는 논문의 발간 연도를 알려줘	{'token': '복합신소재', 'start': 6, 'column_index': 2}, {'token': '송전기술', 'start': 27, 'column_index': 5}	SELECT YEAR_PUBLICATIONY FROM KEPCO_TECHNICAL_INFO_PAPER_RELATED_INFO WHERE PUBLICATION_NMU LIKE '%복합신소재%' AND P_O_N_J LIKE '%송전기술%'
publicdata_publicadministration_5704	이름에 전기성능기술팀이 들어가는 발간 조직의 간행물명을 가나다 역순으로 보여줘	{'token': '전기성능기술팀', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT PUBLICATION_NMU FROM KEPCO_TECHNICAL_INFO_PAPER_RELATED_INFO WHERE P_O_N_J LIKE '%전기성능기술팀%' ORDER BY PUBLICATION_NMU DESC
publicdata_publicadministration_5704	이름이 태안으로 시작하는 간행물의 등록 일자를 오래된 순부터 보여줘	{'token': '태안', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT RE_DTA FROM KEPCO_TECHNICAL_INFO_PAPER_RELATED_INFO WHERE PUBLICATION_NMU LIKE '태안%' ORDER BY RE_DTA
publicdata_publicadministration_5704	보고서 종류 코드별 발간 조직명에 연구실이 들어가는 간행물의 수와 보고서 종류 코드를 보여줘	{'token': '연구실', 'start': 19, 'column_index': 5}	SELECT RP_TYPE_CDZ, COUNT(DISTINCT PUBLICATION_NMU) FROM KEPCO_TECHNICAL_INFO_PAPER_RELATED_INFO WHERE P_O_N_J LIKE '%연구실%' GROUP BY RP_TYPE_CDZ
publicdata_publicadministration_5704	이름이 평가로 끝나는 간행물의 발간 조직명을 가나다 역순으로 찾아줘	{'token': '평가', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT P_O_N_J FROM KEPCO_TECHNICAL_INFO_PAPER_RELATED_INFO WHERE PUBLICATION_NMU LIKE '%평가' ORDER BY P_O_N_J DESC
publicdata_publicadministration_5704	2019년 5월 14일에 등록된 간행물의 제목을 알려줘	{'token': '2019년 5월 14일', 'start': 0, 'column_index': 8}	SELECT PUBLICATION_NMU FROM KEPCO_TECHNICAL_INFO_PAPER_RELATED_INFO WHERE RE_DTA = '2019-05-14'
publicdata_publicadministration_5704	이름에 스마트가 들어가는 발간 조직의 간행물명을 알려줘	{'token': '스마트', 'start': 4, 'column_index': 5}	SELECT PUBLICATION_NMU FROM KEPCO_TECHNICAL_INFO_PAPER_RELATED_INFO WHERE P_O_N_J LIKE '%스마트%'
publicdata_publicadministration_5704	보고서 종류 코드가 TR로 시작하는 간행물의 발간 조직명을 찾아줘	{'token': 'TR', 'start': 11, 'column_index': 7}	SELECT P_O_N_J FROM KEPCO_TECHNICAL_INFO_PAPER_RELATED_INFO WHERE RP_TYPE_CDZ LIKE 'TR%'
publicdata_publicadministration_5704	종류 코드에 최종이 들어가는 보고서를 발간한 조직명을 찾아줘	{'token': '최종', 'start': 7, 'column_index': 7}	SELECT P_O_N_J FROM KEPCO_TECHNICAL_INFO_PAPER_RELATED_INFO WHERE RP_TYPE_CDZ LIKE '%최종%'
publicdata_publicadministration_5704	성능 시험과 관련된 간행물의 발간 조직명을 찾아줘	{'token': '성능시험', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT P_O_N_J FROM KEPCO_TECHNICAL_INFO_PAPER_RELATED_INFO WHERE PUBLICATION_NMU LIKE '%성능시험%'
publicdata_publicadministration_5704	이름에 태안이 들어가는 간행물을 발간한 조직명을 중복 없이 알려줘	{'token': '태안', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT P_O_N_J FROM KEPCO_TECHNICAL_INFO_PAPER_RELATED_INFO WHERE PUBLICATION_NMU LIKE '%태안%'
publicdata_publicadministration_5704	이름에 개발이 들어가는 간행물의 발간 조직명을 가나다순으로 중복 없이 알려줘	{'token': '개발', 'start': 4, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT P_O_N_J FROM KEPCO_TECHNICAL_INFO_PAPER_RELATED_INFO WHERE PUBLICATION_NMU LIKE '%개발%' ORDER BY P_O_N_J
publicdata_publicadministration_5704	발간 연도가 2019년이 아니거나 이름에 성능이 들어가는 간행물을 발간한 조직의 이름을 중복 없이 찾아줘	{'token': '성능', 'start': 23, 'column_index': 2}, {'token': '2019', 'start': 7, 'column_index': 6}	SELECT DISTINCT P_O_N_J FROM KEPCO_TECHNICAL_INFO_PAPER_RELATED_INFO WHERE PUBLICATION_NMU LIKE '%성능%' OR YEAR_PUBLICATIONY != 2019
publicdata_publicadministration_5704	보고서 종류 코드에 최종이 들어가거나 간행물명이 한울원자력 1 주발전기 절연진단 결과보고서인 논문의 발간 조직명을 알려줘	{'token': '한울원자력 1 주발전기 절연진단 결과보고서', 'start': 27, 'column_index': 2}, {'token': '최종', 'start': 11, 'column_index': 7}	SELECT P_O_N_J FROM KEPCO_TECHNICAL_INFO_PAPER_RELATED_INFO WHERE PUBLICATION_NMU = '한울원자력 1 주발전기 절연진단 결과보고서' OR RP_TYPE_CDZ LIKE '%최종%'

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