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publicdata_publicadministration_4479	2차 사업소인 양평지사와 가평지사의 사용 금액의 합계와 사용량의 합계를 알려줘	{'token': '양평지사', 'start': 8, 'column_index': 2}, {'token': '가평지사', 'start': 14, 'column_index': 2}	SELECT SUM(USAGEH), SUM(AMT_USEDI) FROM PW_CONTRACTS_USAGE_INFO_KEPCO_E WHERE S_B_E_C = '양평지사' OR S_B_E_C = '가평지사'
publicdata_publicadministration_4479	2차 사업소가 고양으로 시작하거나 전력 사용량이 10000 미만인 곳의 사용금액은 얼마야	{'token': '고양', 'start': 8, 'column_index': 2}, {'token': '10000', 'start': 27, 'column_index': 3}	SELECT AMT_USEDI FROM PW_CONTRACTS_USAGE_INFO_KEPCO_E WHERE S_B_E_C LIKE '고양%' OR USAGEH < 10000
publicdata_publicadministration_4479	사용량이 3백만 이상이거나 2차 사업소에 지사가 포함된 곳의 사용 금액을 알려줘	{'token': '지사', 'start': 23, 'column_index': 2}, {'token': '3백만', 'start': 5, 'column_index': 3}	SELECT AMT_USEDI FROM PW_CONTRACTS_USAGE_INFO_KEPCO_E WHERE S_B_E_C LIKE '%지사%' OR USAGEH >= 3000000
publicdata_publicadministration_4479	1차 사업소별로 전력 사용량이 10000보다 적은 1차 사업소와 전력 사용 금액의 합계를 알려줘	{'token': '10000', 'start': 17, 'column_index': 3}	SELECT PRIMARY_OFFICEF, SUM(AMT_USEDI) FROM PW_CONTRACTS_USAGE_INFO_KEPCO_E WHERE USAGEH < 10000 GROUP BY PRIMARY_OFFICEF
publicdata_publicadministration_4479	1차 사업소가 경기로 시작하는 2차 사업소와 사용량을 보여줘	{'token': '경기', 'start': 8, 'column_index': 1}	SELECT S_B_E_C, USAGEH FROM PW_CONTRACTS_USAGE_INFO_KEPCO_E WHERE PRIMARY_OFFICEF LIKE '경기%'
publicdata_publicadministration_4479	1차 사업소에 서울이 들어간 2차 사업소와 사용량을 보여줘	{'token': '서울', 'start': 8, 'column_index': 1}	SELECT S_B_E_C, USAGEH FROM PW_CONTRACTS_USAGE_INFO_KEPCO_E WHERE PRIMARY_OFFICEF LIKE '%서울%'
publicdata_publicadministration_4479	파주 지사의 전력 사용량과 사용 금액을 알려줘	{'token': '파주지사', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT USAGEH, AMT_USEDI FROM PW_CONTRACTS_USAGE_INFO_KEPCO_E WHERE S_B_E_C = '파주지사'
publicdata_publicadministration_4479	1차 사업소가 경기로 시작하거나 전력 사용량이 10000 이상인 사업소의 사용 금액을 알려줘	{'token': '경기', 'start': 8, 'column_index': 1}, {'token': '10000', 'start': 26, 'column_index': 3}	SELECT AMT_USEDI FROM PW_CONTRACTS_USAGE_INFO_KEPCO_E WHERE PRIMARY_OFFICEF LIKE '경기%' OR USAGEH >= 10000
publicdata_publicadministration_4479	경기지역본부이고 광주지사인 사업소의 사용량 합계와 금액 합계는 얼마야	{'token': '경기지역본부', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '광주지사', 'start': 9, 'column_index': 2}	SELECT SUM(USAGEH), SUM(AMT_USEDI) FROM PW_CONTRACTS_USAGE_INFO_KEPCO_E WHERE PRIMARY_OFFICEF = '경기지역본부' AND S_B_E_C = '광주지사'
publicdata_publicadministration_4479	광명지사와 평택지사의 사용량과 사용 금액은 얼마야	{'token': '광명지사', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '평택지사', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT USAGEH, AMT_USEDI FROM PW_CONTRACTS_USAGE_INFO_KEPCO_E WHERE S_B_E_C = '광명지사' OR S_B_E_C = '평택지사'
publicdata_publicadministration_4479	1차 사업소별로 2차 사업소 이름이 지사로 끝나는 곳의 평균 사용량을 1차 사업소와 같이 보여줘	{'token': '지사', 'start': 20, 'column_index': 2}	SELECT PRIMARY_OFFICEF, AVG(USAGEH) FROM PW_CONTRACTS_USAGE_INFO_KEPCO_E WHERE S_B_E_C LIKE '%지사' GROUP BY PRIMARY_OFFICEF
publicdata_publicadministration_4479	2차 사업소가 파주지사인 곳의 사용 금액은 얼마야	{'token': '파주지사', 'start': 8, 'column_index': 2}	SELECT AMT_USEDI FROM PW_CONTRACTS_USAGE_INFO_KEPCO_E WHERE S_B_E_C = '파주지사'
publicdata_publicadministration_4479	전력 사용량이 20000000 이상인 사업소의 전력 사용 금액을 알려줘	{'token': '20000000', 'start': 8, 'column_index': 3}	SELECT AMT_USEDI FROM PW_CONTRACTS_USAGE_INFO_KEPCO_E WHERE USAGEH >= 20000000
publicdata_publicadministration_4479	고양지사를 제외한 2차 사업소 이름을 가나다순으로 중복 없이 보여줘	{'token': '고양지사', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT S_B_E_C FROM PW_CONTRACTS_USAGE_INFO_KEPCO_E WHERE S_B_E_C != '고양지사' ORDER BY S_B_E_C ASC
publicdata_publicadministration_4479	사용량이 820000 이상이거나 9000 이하인 정보의 2차 사업소를 가나다순으로 나열해줘	{'token': '820000', 'start': 5, 'column_index': 3}, {'token': '9000', 'start': 18, 'column_index': 3}	SELECT S_B_E_C FROM PW_CONTRACTS_USAGE_INFO_KEPCO_E WHERE USAGEH >= 820000 OR USAGEH <= 9000 ORDER BY S_B_E_C ASC
publicdata_publicadministration_4479	사용량이 5000 이하이거나 사용 금액이 5000000 이하인 곳의 1차 사업소와 2차 사업소를 1차 사업소 기준으로 나열해서 가나다순으로 보여줘	{'token': '5000', 'start': 5, 'column_index': 3}, {'token': '5000000', 'start': 23, 'column_index': 4}	SELECT PRIMARY_OFFICEF, S_B_E_C FROM PW_CONTRACTS_USAGE_INFO_KEPCO_E WHERE USAGEH <= 5000 OR AMT_USEDI <= 5000000 ORDER BY PRIMARY_OFFICEF
publicdata_publicadministration_4985	참가 선수가 9천 명 이상인 경우의 연도와 1위 입상자 수를 보여줘	{'token': '9천', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT YEARQ, FIRST_PLACEV FROM HRDK_C_STS_HOLDING_LOCAL_SKILL_COMPETITIONS_HISTORY WHERE PARTICIPATING_PLAYERU >= 9000
publicdata_publicadministration_4985	경기 대회 참가 선수가 2천 명 이상이거나 1위가 600명 이상인 경기 대회 기간을 알려줘	{'token': '600', 'start': 28, 'column_index': 6}, {'token': '2천', 'start': 13, 'column_index': 5}	SELECT DURATION_COMPETITIONR FROM HRDK_C_STS_HOLDING_LOCAL_SKILL_COMPETITIONS_HISTORY WHERE PARTICIPATING_PLAYERU >= 2000 OR FIRST_PLACEV >= 600
publicdata_publicadministration_4985	연직종이 701인 지방기능경기대회의 참가 선수와 2위를 보여줘	{'token': '701', 'start': 5, 'column_index': 4}	SELECT PARTICIPATING_PLAYERU, SECOND_PLACEW FROM HRDK_C_STS_HOLDING_LOCAL_SKILL_COMPETITIONS_HISTORY WHERE VERTICAL_LINET = 701
publicdata_publicadministration_4985	연도가 1995년이거나 참가 선수가 9000명 이상인 대회의 기간을 찾아줘	{'token': '1995', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '9000', 'start': 20, 'column_index': 5}	SELECT DURATION_COMPETITIONR FROM HRDK_C_STS_HOLDING_LOCAL_SKILL_COMPETITIONS_HISTORY WHERE YEARQ = 1995 OR PARTICIPATING_PLAYERU >= 9000
publicdata_publicadministration_4985	참가 선수가 9000명 이상인 대회의 기간과 개최 연도를 알려줘	{'token': '9000', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT YEARQ, DURATION_COMPETITIONR FROM HRDK_C_STS_HOLDING_LOCAL_SKILL_COMPETITIONS_HISTORY WHERE PARTICIPATING_PLAYERU >= 9000
publicdata_publicadministration_4985	참가 선수가 7000명 이상이거나 우수상이 400개 이상인 대회의 기간을 나타내줘	{'token': '7000', 'start': 7, 'column_index': 5}, {'token': '400', 'start': 24, 'column_index': 10}	SELECT DURATION_COMPETITIONR FROM HRDK_C_STS_HOLDING_LOCAL_SKILL_COMPETITIONS_HISTORY WHERE PARTICIPATING_PLAYERU >= 7000 OR AWARD_EXCELLENCEZ >= 400
publicdata_publicadministration_4985	참가 선수가 1000명 이상인 지방 기능 경기 대회의 연도를 오래된 순부터 나열해줘	{'token': '1000', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT YEARQ FROM HRDK_C_STS_HOLDING_LOCAL_SKILL_COMPETITIONS_HISTORY WHERE PARTICIPATING_PLAYERU >= 1000 ORDER BY YEARQ
publicdata_publicadministration_4985	참가 선수가 9000명 이상인 대회의 개최 연도와 대회 기간을 알려줘	{'token': '9000', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT YEARQ, DURATION_COMPETITIONR FROM HRDK_C_STS_HOLDING_LOCAL_SKILL_COMPETITIONS_HISTORY WHERE PARTICIPATING_PLAYERU >= 9000
publicdata_publicadministration_4985	1982년 및 1983년도의 참가 선수 수를 알려줘	{'token': '1982', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '1983', 'start': 8, 'column_index': 1}	SELECT PARTICIPATING_PLAYERU FROM HRDK_C_STS_HOLDING_LOCAL_SKILL_COMPETITIONS_HISTORY WHERE YEARQ = 1982 OR YEARQ = 1983
publicdata_publicadministration_4985	참가 선수가 많은 순으로 연도와 참가 선수의 수를 보여줘		SELECT YEARQ, PARTICIPATING_PLAYERU FROM HRDK_C_STS_HOLDING_LOCAL_SKILL_COMPETITIONS_HISTORY ORDER BY PARTICIPATING_PLAYERU DESC
publicdata_publicadministration_4985	1위가 50명인 대회의 기간과 연도를 알려줘	{'token': '50', 'start': 4, 'column_index': 6}	SELECT YEARQ, DURATION_COMPETITIONR FROM HRDK_C_STS_HOLDING_LOCAL_SKILL_COMPETITIONS_HISTORY WHERE FIRST_PLACEV = 50
publicdata_publicadministration_4985	참가 선수가 1000명 이하 및 9000명 이상이거나 참가 시도가 11개인 대회의 개최 연도를 나타내줘	{'token': '11', 'start': 37, 'column_index': 3}, {'token': '1000', 'start': 7, 'column_index': 5}, {'token': '9000', 'start': 18, 'column_index': 5}	SELECT YEARQ FROM HRDK_C_STS_HOLDING_LOCAL_SKILL_COMPETITIONS_HISTORY WHERE PARTICIPATING_PLAYERU <= 1000 OR PARTICIPATING_PLAYERU >= 9000 OR CITY_PROVINCES = 11
publicdata_publicadministration_4985	2014년도나 2015년도의 참가 선수 합계와 우수상 합계를 알려줘	{'token': '2014', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '2015', 'start': 8, 'column_index': 1}	SELECT SUM(PARTICIPATING_PLAYERU), SUM(AWARD_EXCELLENCEZ) FROM HRDK_C_STS_HOLDING_LOCAL_SKILL_COMPETITIONS_HISTORY WHERE YEARQ = 2014 OR YEARQ = 2015
publicdata_publicadministration_4985	우수상 수상자가 100명 이하 및 600명 이상이거나 2위 수상자가 500명 이상인 대회의 개최 연도를 보여줘	{'token': '500', 'start': 38, 'column_index': 7}, {'token': '100', 'start': 9, 'column_index': 10}, {'token': '600', 'start': 19, 'column_index': 10}	SELECT YEARQ FROM HRDK_C_STS_HOLDING_LOCAL_SKILL_COMPETITIONS_HISTORY WHERE AWARD_EXCELLENCEZ <= 100 OR AWARD_EXCELLENCEZ >= 600 OR SECOND_PLACEW >= 500
publicdata_publicadministration_4985	1900년대에 개최한 대회의 연직종을 개최 연도가 오래된 순부터 보여줘	{'token': '19', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT VERTICAL_LINET FROM HRDK_C_STS_HOLDING_LOCAL_SKILL_COMPETITIONS_HISTORY WHERE YEARQ LIKE '19%' ORDER BY YEARQ
publicdata_publicadministration_4985	우수상 입상자 수가 5명 이하이거나 500명 이상인 대회의 해당 연도와 대회 기간을 참가 선수가 많은 순으로 보여줘	{'token': '5', 'start': 11, 'column_index': 10}, {'token': '500', 'start': 20, 'column_index': 10}	SELECT YEARQ, DURATION_COMPETITIONR FROM HRDK_C_STS_HOLDING_LOCAL_SKILL_COMPETITIONS_HISTORY WHERE AWARD_EXCELLENCEZ <= 5 OR AWARD_EXCELLENCEZ >= 500 ORDER BY PARTICIPATING_PLAYERU DESC
publicdata_publicadministration_4985	시도가 9개이거나 5개인 대회 개최 현황 정보의 연도를 최신순으로 보여줘	{'token': '9', 'start': 4, 'column_index': 3}, {'token': '5', 'start': 10, 'column_index': 3}	SELECT YEARQ FROM HRDK_C_STS_HOLDING_LOCAL_SKILL_COMPETITIONS_HISTORY WHERE CITY_PROVINCES = 9 OR CITY_PROVINCES = 5 ORDER BY YEARQ DESC
publicdata_publicadministration_4985	1980년과 2022년 지방 기능 경기 대회의 평균 참가 인원과 1위 한 인원의 평균을 알려줘	{'token': '1980', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '2022', 'start': 7, 'column_index': 1}	SELECT AVG(PARTICIPATING_PLAYERU), AVG(FIRST_PLACEV) FROM HRDK_C_STS_HOLDING_LOCAL_SKILL_COMPETITIONS_HISTORY WHERE YEARQ = 1980 OR YEARQ = 2022
publicdata_publicadministration_4985	연도가 2019년이거나 2020년대인 대회의 1위 수와 참가 선수 수를 알려줘	{'token': '2019', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '202', 'start': 13, 'column_index': 1}	SELECT PARTICIPATING_PLAYERU, FIRST_PLACEV FROM HRDK_C_STS_HOLDING_LOCAL_SKILL_COMPETITIONS_HISTORY WHERE YEARQ = 2019 OR YEARQ LIKE '202%'
publicdata_publicadministration_4985	참가 선수가 8000명 이상이면서 1위가 660명 이상인 대회의 개최 연도와 대회 기간을 알려줘	{'token': '8000', 'start': 7, 'column_index': 5}, {'token': '660', 'start': 23, 'column_index': 6}	SELECT YEARQ, DURATION_COMPETITIONR FROM HRDK_C_STS_HOLDING_LOCAL_SKILL_COMPETITIONS_HISTORY WHERE PARTICIPATING_PLAYERU >= 8000 AND FIRST_PLACEV >= 660
publicdata_publicadministration_4985	우수상이 500개 이상이거나 선수가 6천명 이상 참가한 대회의 연도는 언제야	{'token': '500', 'start': 5, 'column_index': 10}, {'token': '6천', 'start': 20, 'column_index': 5}	SELECT YEARQ FROM HRDK_C_STS_HOLDING_LOCAL_SKILL_COMPETITIONS_HISTORY WHERE AWARD_EXCELLENCEZ >= 500 OR PARTICIPATING_PLAYERU >= 6000
publicdata_publicadministration_4985	2016년도 이후 대회의 참가 선수를 많은 순으로 나열해줘	{'token': '2016', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT PARTICIPATING_PLAYERU FROM HRDK_C_STS_HOLDING_LOCAL_SKILL_COMPETITIONS_HISTORY WHERE YEARQ > 2016 ORDER BY PARTICIPATING_PLAYERU DESC
publicdata_publicadministration_4985	참가 선수가 5000명 이상이거나 연직종이 100 미만인 대회의 개최 연도를 오래된 순부터 보여줘	{'token': '5000', 'start': 7, 'column_index': 5}, {'token': '100', 'start': 24, 'column_index': 4}	SELECT YEARQ FROM HRDK_C_STS_HOLDING_LOCAL_SKILL_COMPETITIONS_HISTORY WHERE PARTICIPATING_PLAYERU >= 5000 OR VERTICAL_LINET < 100 ORDER BY YEARQ
publicdata_publicadministration_4985	참가 선수가 5000명 이상인 대회의 연도별 우수상 합계가 540명 이상인 값과 연도를 보여줘	{'token': '5000', 'start': 7, 'column_index': 5}, {'token': '540', 'start': 33, 'column_index': 10}	SELECT YEARQ, SUM(AWARD_EXCELLENCEZ) FROM HRDK_C_STS_HOLDING_LOCAL_SKILL_COMPETITIONS_HISTORY WHERE PARTICIPATING_PLAYERU >= 5000 GROUP BY YEARQ HAVING SUM(AWARD_EXCELLENCEZ) >= 540
publicdata_publicadministration_4985	1978년과 2015년의 평균 참가자 수와 우수상 받은 수의 총합을 알려줘	{'token': '2015', 'start': 7, 'column_index': 1}, {'token': '1978', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT AVG(PARTICIPATING_PLAYERU), SUM(AWARD_EXCELLENCEZ) FROM HRDK_C_STS_HOLDING_LOCAL_SKILL_COMPETITIONS_HISTORY WHERE YEARQ = 1978 OR YEARQ = 2015
publicdata_publicadministration_4985	1967년과 1988년에 참가한 시도 수 평균과 1위를 한 선수의 평균을 알려줘	{'token': '1967', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '1988', 'start': 7, 'column_index': 1}	SELECT AVG(CITY_PROVINCES), AVG(FIRST_PLACEV) FROM HRDK_C_STS_HOLDING_LOCAL_SKILL_COMPETITIONS_HISTORY WHERE YEARQ = 1967 OR YEARQ = 1988
publicdata_publicadministration_4985	참가 선수가 578명인 연도는 언제야	{'token': '578', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT YEARQ FROM HRDK_C_STS_HOLDING_LOCAL_SKILL_COMPETITIONS_HISTORY WHERE PARTICIPATING_PLAYERU = 578
publicdata_publicadministration_4985	연직종이 500개 미만인 기능 경기 대회의 연도를 중복 없이 찾아줘	{'token': '500', 'start': 5, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT YEARQ FROM HRDK_C_STS_HOLDING_LOCAL_SKILL_COMPETITIONS_HISTORY WHERE VERTICAL_LINET < 500
publicdata_publicadministration_4985	참가 선수가 2000명 미만인 대회의 연도를 알려줘	{'token': '2000', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT YEARQ FROM HRDK_C_STS_HOLDING_LOCAL_SKILL_COMPETITIONS_HISTORY WHERE PARTICIPATING_PLAYERU < 2000
publicdata_publicadministration_4985	참가 선수가 9000명 이상인 지방 기능 경기 대회의 개최 연도는 언제야	{'token': '9000', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT YEARQ FROM HRDK_C_STS_HOLDING_LOCAL_SKILL_COMPETITIONS_HISTORY WHERE PARTICIPATING_PLAYERU >= 9000
publicdata_publicadministration_4985	1위 입상자 수가 100명 이하이거나 참가 선수가 7000명 이상 아니면 1000명 이하인 대회의 연도와 대회 기간을 알려줘	{'token': '100', 'start': 10, 'column_index': 6}, {'token': '7000', 'start': 28, 'column_index': 5}, {'token': '1000', 'start': 41, 'column_index': 5}	SELECT YEARQ, DURATION_COMPETITIONR FROM HRDK_C_STS_HOLDING_LOCAL_SKILL_COMPETITIONS_HISTORY WHERE PARTICIPATING_PLAYERU >= 7000 OR PARTICIPATING_PLAYERU <= 1000 OR FIRST_PLACEV <= 100
publicdata_publicadministration_4985	우수상을 100 이상 받는 대회의 개최 연도를 참가 선수가 많은 순으로 보여줘	{'token': '100', 'start': 5, 'column_index': 10}	SELECT YEARQ FROM HRDK_C_STS_HOLDING_LOCAL_SKILL_COMPETITIONS_HISTORY WHERE AWARD_EXCELLENCEZ >= 100 ORDER BY PARTICIPATING_PLAYERU DESC
publicdata_publicadministration_5102	2020년 3월 23일의 전세 가격 지수가 91이거나 89인 아파트의 지역 연령을 보여줘	{'token': '91', 'start': 24, 'column_index': 7}, {'token': '89', 'start': 30, 'column_index': 7}	SELECT LOCAL_AGEN FROM R_N_H_P_T_S_W_A_T_J_P_I_A_DE WHERE D_2020_03_23Z = '91' OR D_2020_03_23Z = '89'
publicdata_publicadministration_5102	2020년 01월 13일 전세 가격지수가 90 이상이면서 2020년 01월 27에도 전세 가격지수가 90 이상인 지역 연령을 알려줘	{'token': '90', 'start': 23, 'column_index': 2}, {'token': '90', 'start': 56, 'column_index': 3}	SELECT LOCAL_AGEN FROM R_N_H_P_T_S_W_A_T_J_P_I_A_DE WHERE D_2020_01_13P >= 90 AND D_2020_01_27R >= 90
publicdata_publicadministration_5102	2020년 6월 1일 전세 가격 지수가 60보다 높고 2020년 7월 13일 전세 가격 지수가 80보다 낮은 지역의 연령을 알려줘	{'token': '60', 'start': 22, 'column_index': 10}, {'token': '80', 'start': 53, 'column_index': 11}	SELECT LOCAL_AGEN FROM R_N_H_P_T_S_W_A_T_J_P_I_A_DE WHERE D_2020_06_01J > 60 AND D_2020_07_13P < 80
publicdata_publicadministration_5102	6대 광역시로 시작하는 지역 연령 중 2021년 03월 29일의 전세가격지수와 지역 연령을 알려줘	{'token': '6대광역시', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT LOCAL_AGEN, D_2021_03_29A FROM R_N_H_P_T_S_W_A_T_J_P_I_A_DE WHERE LOCAL_AGEN LIKE '6대광역시%'
publicdata_publicadministration_5102	지역 연령에 수도권을 포함하고 2021년 06월 14일 지수가 1로 시작하는 곳의 2022년 03 월 28일 지수를 지역 연령과 함께 보여줘	{'token': '수도권', 'start': 7, 'column_index': 1}, {'token': '1', 'start': 35, 'column_index': 29}	SELECT D_2022_03_28A, LOCAL_AGEN FROM R_N_H_P_T_S_W_A_T_J_P_I_A_DE WHERE D_2021_06_14L LIKE '1%' AND LOCAL_AGEN LIKE '%수도권%'
publicdata_publicadministration_5102	2020년 1월 13일에 전세 가격 지수가 99거나 89인 곳의 지역 연령을 사전 배열 역순으로 정렬해줘	{'token': '99', 'start': 24, 'column_index': 2}, {'token': '89', 'start': 24, 'column_index': 2}	SELECT LOCAL_AGEN FROM R_N_H_P_T_S_W_A_T_J_P_I_A_DE WHERE D_2020_01_13P = '99' OR D_2020_01_13P = '89' ORDER BY LOCAL_AGEN DESC
publicdata_publicadministration_5102	지역 연령이 9개도로 시작하는 곳의 2020년 05월 04일 전세 가격 지수를 높은 순부터 보여줘	{'token': '9개도', 'start': 7, 'column_index': 1}	SELECT D_2020_05_04F FROM R_N_H_P_T_S_W_A_T_J_P_I_A_DE WHERE LOCAL_AGEN LIKE '9개도%' ORDER BY D_2020_05_04F DESC
publicdata_publicadministration_5102	지역에 경북이 포함되는 곳의 2022년 3월 28일 전세가격지수를 높은 순부터 나열해줘	{'token': '경북', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT D_2022_03_28A FROM R_N_H_P_T_S_W_A_T_J_P_I_A_DE WHERE LOCAL_AGEN LIKE '%경북%' ORDER BY D_2022_03_28A DESC
publicdata_publicadministration_5102	지역 연령에 제주와 15년을 포함하는 데이터의 2020년 1월 13일 지수를 나타내줘	{'token': '제주', 'start': 7, 'column_index': 1}, {'token': '15년', 'start': 11, 'column_index': 1}	SELECT D_2020_01_13P FROM R_N_H_P_T_S_W_A_T_J_P_I_A_DE WHERE LOCAL_AGEN LIKE '%제주%' AND LOCAL_AGEN LIKE '%15년%'
publicdata_publicadministration_5102	5년 이하가 포함된 지역 연령과 2020년 1월 27일 전세 가격지수를 지역 연령이 사전 배열인 순으로 보여줘	{'token': '5년 이하', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT D_2020_01_27R, LOCAL_AGEN FROM R_N_H_P_T_S_W_A_T_J_P_I_A_DE WHERE LOCAL_AGEN LIKE '%5년 이하%' ORDER BY LOCAL_AGEN
publicdata_publicadministration_5102	지역 연령에 제주가 들어가는 곳의 2020년 6월 1일 전세 가격 지수를 낮은 순으로 나열해줘	{'token': '제주', 'start': 7, 'column_index': 1}	SELECT D_2020_06_01J FROM R_N_H_P_T_S_W_A_T_J_P_I_A_DE WHERE LOCAL_AGEN LIKE '%제주%' ORDER BY D_2020_06_01J
publicdata_publicadministration_5102	2020년 1월 13일 전세 가격 지수가 84이거나 99인 곳의 지역 연령과 2022년 3월 28일 전세 가격 지수를 보여줘	{'token': '84', 'start': 23, 'column_index': 2}, {'token': '99', 'start': 29, 'column_index': 2}	SELECT D_2022_03_28A, LOCAL_AGEN FROM R_N_H_P_T_S_W_A_T_J_P_I_A_DE WHERE D_2020_01_13P = '84' OR D_2020_01_13P = '99'
publicdata_publicadministration_5102	2020년 01월 13일 지수가 56이거나 61인 지역 연령과 2022년 03월 14일 지수를 2022년 03월 28일 지수가 높은 순으로 나열해줘	{'token': '56', 'start': 18, 'column_index': 2}, {'token': '61', 'start': 24, 'column_index': 2}	SELECT D_2022_03_14Y, LOCAL_AGEN FROM R_N_H_P_T_S_W_A_T_J_P_I_A_DE WHERE D_2020_01_13P = '56' OR D_2020_01_13P = '61' ORDER BY D_2022_03_28A DESC
publicdata_publicadministration_5102	2020년 6월 1일의 연령별 전세 가격 지수가 90 이상이고 2020년 7월 13일의 전세 가격 지수가 90 이상일 때의 지역 연령을 찾아줘	{'token': '90', 'start': 27, 'column_index': 10}, {'token': '90', 'start': 59, 'column_index': 11}	SELECT LOCAL_AGEN FROM R_N_H_P_T_S_W_A_T_J_P_I_A_DE WHERE D_2020_06_01J >= 90 AND D_2020_07_13P >= 90
publicdata_publicadministration_5102	10년 초과가 포함되는 지역 연령의 2020년 1월 13일 전세 가격 지수가 얼마야	{'token': '10년 초과', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT D_2020_01_13P FROM R_N_H_P_T_S_W_A_T_J_P_I_A_DE WHERE LOCAL_AGEN LIKE '%10년 초과%'
publicdata_publicadministration_5102	2022년 3월 14일의 전세 가격 지수가 104인 곳의 지역 연령을 2022년 3월 28일의 지수가 낮은 순으로 나타내줘	{'token': '104', 'start': 24, 'column_index': 47}	SELECT LOCAL_AGEN FROM R_N_H_P_T_S_W_A_T_J_P_I_A_DE WHERE D_2022_03_14Y = '104' ORDER BY D_2022_03_28A
publicdata_publicadministration_5102	2020년 6월 1일 전세 가격 지수가 98 이상인 지역의 연령을 가나다순으로 나열해줘	{'token': '98', 'start': 22, 'column_index': 10}	SELECT LOCAL_AGEN FROM R_N_H_P_T_S_W_A_T_J_P_I_A_DE WHERE D_2020_06_01J >= 98 ORDER BY LOCAL_AGEN
publicdata_publicadministration_5102	2022년 3월 28일의 전세 가격 지수가 104이거나 105인 자료의 지역 연령을 알려줘	{'token': '104', 'start': 24, 'column_index': 48}, {'token': '105', 'start': 31, 'column_index': 48}	SELECT LOCAL_AGEN FROM R_N_H_P_T_S_W_A_T_J_P_I_A_DE WHERE D_2022_03_28A = 104 OR D_2022_03_28A = 105
publicdata_publicadministration_5102	5년 이하가 들어가는 지역 연령의 2020년 1월 13일 가격 지수는 얼마야	{'token': '5년 이하', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT D_2020_01_13P FROM R_N_H_P_T_S_W_A_T_J_P_I_A_DE WHERE LOCAL_AGEN LIKE '%5년 이하%'
publicdata_publicadministration_5102	광역시가 들어가는 지역 연령의 2020년 6월 1일 전세 가격 지수를 보여줘	{'token': '광역시', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT D_2020_06_01J FROM R_N_H_P_T_S_W_A_T_J_P_I_A_DE WHERE LOCAL_AGEN LIKE '%광역시%'
publicdata_publicadministration_5102	2020년 6월 1일 전세 가격 지수가 80 이상이거나 2020년 7월 13일 전세 가격 지수가 90 이하인 지역의 연령을 사전 배열순으로 보여줘	{'token': '90', 'start': 54, 'column_index': 11}, {'token': '80', 'start': 22, 'column_index': 10}	SELECT LOCAL_AGEN FROM R_N_H_P_T_S_W_A_T_J_P_I_A_DE WHERE D_2020_06_01J >= 80 OR D_2020_07_13P <= 90 ORDER BY LOCAL_AGEN
publicdata_publicadministration_5102	2020년 01월 13일 전세 가격 지수가 99인 지역의 연령을 보여줘	{'token': '99', 'start': 24, 'column_index': 2}	SELECT LOCAL_AGEN FROM R_N_H_P_T_S_W_A_T_J_P_I_A_DE WHERE D_2020_01_13P = '99'
publicdata_publicadministration_5102	2020년 7월 13일의 전세 가격 지수가 75 이하거나 99 이상인 자료의 지역 연령을 보여줘	{'token': '75', 'start': 24, 'column_index': 11}, {'token': '99', 'start': 32, 'column_index': 11}	SELECT LOCAL_AGEN FROM R_N_H_P_T_S_W_A_T_J_P_I_A_DE WHERE D_2020_07_13P <= 75 OR D_2020_07_13P >= 99
publicdata_publicadministration_5102	지역 연령별로 경이 포함된 지역 연령과 2020년 6월 1일 전세 가격 지수의 합계와 평균값을 보여줘	{'token': '경', 'start': 8, 'column_index': 1}	SELECT LOCAL_AGEN, SUM(D_2020_06_01J), AVG(D_2020_06_01J) FROM R_N_H_P_T_S_W_A_T_J_P_I_A_DE WHERE LOCAL_AGEN LIKE '%경%' GROUP BY LOCAL_AGEN
publicdata_publicadministration_5153	지역이 마포구로 끝나는 아파트의 2015년 11월 월세 가격지수는 얼마야	{'token': '마포구', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT Y_2015_11J FROM R_N_H_P_T_S_M_T_A_M_R_P_I_Q_L_P_I_VA WHERE AREAD LIKE '%마포구'
publicdata_publicadministration_5153	2015년 8월 지수가 92인 지역을 가나다순으로 나열해줘	{'token': '92', 'start': 13, 'column_index': 4}	SELECT AREAD FROM R_N_H_P_T_S_M_T_A_M_R_P_I_Q_L_P_I_VA WHERE Y_2015_08G = 92 ORDER BY AREAD
publicdata_publicadministration_5153	경기가 들어가는 지역의 2015년 07월 지수와 2021년 07월 지수를 보여줘	{'token': '경기', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT Y_2015_07F, Y_2021_07Z FROM R_N_H_P_T_S_M_T_A_M_R_P_I_Q_L_P_I_VA WHERE AREAD LIKE '%경기%'
publicdata_publicadministration_5153	6대 광역시 지역의 2021년 7월 지수와 2015년 7월 지수를 지역과 함께 보여줘	{'token': '6대광역시', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT AREAD, Y_2021_07Z, Y_2015_07F FROM R_N_H_P_T_S_M_T_A_M_R_P_I_Q_L_P_I_VA WHERE AREAD = '6대광역시'
publicdata_publicadministration_5153	2015년 6월의 평균 가격지수와 2021년 7월의 평균 가격지수는 얼마야		SELECT AVG(Y_2015_06E) , AVG(Y_2021_07Z) FROM R_N_H_P_T_S_M_T_A_M_R_P_I_Q_L_P_I_VA
publicdata_publicadministration_5153	동남권이라는 단어가 포함된 지역의 2015년 6월 가격 지수를 찾아줘	{'token': '동남권', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT Y_2015_06E FROM R_N_H_P_T_S_M_T_A_M_R_P_I_Q_L_P_I_VA WHERE AREAD LIKE '%동남권%'
publicdata_publicadministration_5153	2015년 6월의 아파트 가격 지수가 91이거나 90인 지역을 알려줘	{'token': '91', 'start': 21, 'column_index': 2}, {'token': '90', 'start': 27, 'column_index': 2}	SELECT AREAD FROM R_N_H_P_T_S_M_T_A_M_R_P_I_Q_L_P_I_VA WHERE Y_2015_06E = '91' OR Y_2015_06E = '90'
publicdata_publicadministration_5153	2015년 06월 지수가 157이거나 121인 지역과 2021년 07월 지수를 알려줘	{'token': '157', 'start': 14, 'column_index': 2}, {'token': '121', 'start': 21, 'column_index': 2}	SELECT AREAD, Y_2021_07Z FROM R_N_H_P_T_S_M_T_A_M_R_P_I_Q_L_P_I_VA WHERE Y_2015_06E = '157' OR Y_2015_06E = '121'
publicdata_publicadministration_5153	지역에 서울이 포함되고 중구가 들어가는 곳의 2015년 6월 아파트 가격 지수를 찾아줘	{'token': '서울', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '중구', 'start': 13, 'column_index': 1}	SELECT Y_2015_06E FROM R_N_H_P_T_S_M_T_A_M_R_P_I_Q_L_P_I_VA WHERE AREAD LIKE '%서울%' AND AREAD LIKE '%중구%'
publicdata_publicadministration_5153	지역 구분이 광역시로 끝나거나 수도권인 곳의 2015년 7월과 2021년 7월의 월세 가격 지수를 보여줘	{'token': '광역시', 'start': 7, 'column_index': 1}, {'token': '수도권', 'start': 17, 'column_index': 1}	SELECT Y_2015_07F, Y_2021_07Z FROM R_N_H_P_T_S_M_T_A_M_R_P_I_Q_L_P_I_VA WHERE AREAD LIKE '%광역시' OR AREAD = '수도권'
publicdata_publicadministration_5153	지역이 광역시로 끝나거나 수도권인 곳의 2015년 07월 아파트 가격 지수를 알려줘	{'token': '광역시', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '수도권', 'start': 14, 'column_index': 1}	SELECT Y_2015_07F FROM R_N_H_P_T_S_M_T_A_M_R_P_I_Q_L_P_I_VA WHERE AREAD LIKE '%광역시' OR AREAD = '수도권'
publicdata_publicadministration_5153	지역이 수도권이거나 경기를 포함하는 아파트의 2021년 03월 지수를 알려줘	{'token': '수도권', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '경기', 'start': 11, 'column_index': 1}	SELECT Y_2021_03V FROM R_N_H_P_T_S_M_T_A_M_R_P_I_Q_L_P_I_VA WHERE AREAD = '수도권' OR AREAD LIKE '%경기%'
publicdata_publicadministration_5153	2015년 8월 월세 가격 지수가 95이거나 90인 곳의 지역 이름과 2015년 6월의 월세 가격 지수를 보여줘	{'token': '95', 'start': 19, 'column_index': 4}, {'token': '90', 'start': 25, 'column_index': 4}	SELECT AREAD, Y_2015_06E FROM R_N_H_P_T_S_M_T_A_M_R_P_I_Q_L_P_I_VA WHERE Y_2015_08G = '95' OR Y_2015_08G = '90'
publicdata_publicadministration_5153	2018년 1월 월세 가격 지수가 96이거나 102인 지역의 이름을 가나다순으로 나열해줘	{'token': '96', 'start': 19, 'column_index': 23}, {'token': '102', 'start': 25, 'column_index': 23}	SELECT AREAD FROM R_N_H_P_T_S_M_T_A_M_R_P_I_Q_L_P_I_VA WHERE Y_2018_01J = '96' OR Y_2018_01J = '102' ORDER BY AREAD
publicdata_publicadministration_5153	지역에 서울이 포함되거나 2015년 6월의 월세 가격 지수가 91인 아파트의 2015년 7월 월세 가격 지수를 알려줘	{'token': '서울', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '91', 'start': 34, 'column_index': 2}	SELECT Y_2015_07F FROM R_N_H_P_T_S_M_T_A_M_R_P_I_Q_L_P_I_VA WHERE AREAD LIKE '%서울%' OR Y_2015_06E = '91'
publicdata_publicadministration_5153	이름이 서울로 시작하거나 2015년 6월 준 전세 가격 지수가 91인 지역의 2021년 3월 준 전세 가격 지수를 찾아줘	{'token': '서울', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '91', 'start': 35, 'column_index': 2}	SELECT Y_2021_03V FROM R_N_H_P_T_S_M_T_A_M_R_P_I_Q_L_P_I_VA WHERE AREAD LIKE '서울%' OR Y_2015_06E = '91'
publicdata_publicadministration_5153	성남시가 포함된 지역을 2015년 6월 가격 지수와 함께 알려줘	{'token': '성남시', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT AREAD, Y_2015_06E FROM R_N_H_P_T_S_M_T_A_M_R_P_I_Q_L_P_I_VA WHERE AREAD LIKE '%성남시%'
publicdata_publicadministration_5153	2015년 6월 월세 가격 지수가 91이면서 2015년 7월 월세 가격 지수가 91인 지역이 어디야	{'token': '91', 'start': 19, 'column_index': 2}, {'token': '91', 'start': 44, 'column_index': 3}	SELECT AREAD FROM R_N_H_P_T_S_M_T_A_M_R_P_I_Q_L_P_I_VA WHERE Y_2015_06E = '91' AND Y_2015_07F = '91'
publicdata_publicadministration_5153	5대 광역시의 2015년 06월과 2016년 06월 월세 가격 지수를 보여줘	{'token': '5대광역시', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT Y_2015_06E, Y_2016_06Q FROM R_N_H_P_T_S_M_T_A_M_R_P_I_Q_L_P_I_VA WHERE AREAD = '5대광역시'
publicdata_publicadministration_5153	월세 가격 지수가 2015년 6월에 91이고 2015년 8월에 92인 지역은 어디야	{'token': '91', 'start': 20, 'column_index': 2}, {'token': '92', 'start': 35, 'column_index': 4}	SELECT AREAD FROM R_N_H_P_T_S_M_T_A_M_R_P_I_Q_L_P_I_VA WHERE Y_2015_06E = '91' AND Y_2015_08G = '92'
publicdata_publicadministration_5153	2015년 9월 지수가 90이거나 93인 아파트의 지역을 찾아줘	{'token': '90', 'start': 13, 'column_index': 5}, {'token': '93', 'start': 19, 'column_index': 5}	SELECT AREAD FROM R_N_H_P_T_S_M_T_A_M_R_P_I_Q_L_P_I_VA WHERE Y_2015_09H = '90' OR Y_2015_09H = '93'
publicdata_publicadministration_5153	지역에 강북이 들어가는 곳의 2015년 6월 가격 지수를 지역 기준 가나다순으로 알려줘	{'token': '강북', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT Y_2015_06E FROM R_N_H_P_T_S_M_T_A_M_R_P_I_Q_L_P_I_VA WHERE AREAD LIKE '%강북%' ORDER BY AREAD
publicdata_publicadministration_5153	지역에 동북권이 포함되거나 2015년 6월 지수가 91인 곳의 2015년 7월 지수를 보여줘	{'token': '동북권', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '91', 'start': 28, 'column_index': 2}	SELECT Y_2015_07F FROM R_N_H_P_T_S_M_T_A_M_R_P_I_Q_L_P_I_VA WHERE AREAD LIKE '%동북권%' OR Y_2015_06E = '91'
publicdata_publicadministration_5153	가격 지수가 2016년 1월에 94거나 104인 아파트의 2021년 2월과 2021년 3월 월세 가격 지수를 알려줘	{'token': '94', 'start': 17, 'column_index': 8}, {'token': '104', 'start': 22, 'column_index': 8}	SELECT Y_2021_02U, Y_2021_03V FROM R_N_H_P_T_S_M_T_A_M_R_P_I_Q_L_P_I_VA WHERE Y_2016_01L = '94' OR Y_2016_01L = '104'
publicdata_publicadministration_5153	2021년 3월 가격지수가 98이거나 지역이 경기로 시작하는 곳의 2015년 8월 가격지수를 보여줘	{'token': '경기', 'start': 25, 'column_index': 1}, {'token': '98', 'start': 15, 'column_index': 47}	SELECT Y_2015_08G FROM R_N_H_P_T_S_M_T_A_M_R_P_I_Q_L_P_I_VA WHERE Y_2021_03V = '98' OR AREAD LIKE '경기%'
publicdata_publicadministration_5153	수도권의 2015년 8월 지수는 얼마야	{'token': '수도권', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT Y_2015_08G FROM R_N_H_P_T_S_M_T_A_M_R_P_I_Q_L_P_I_VA WHERE AREAD = '수도권'
publicdata_publicadministration_5153	2015년 7월의 월세 가격지수가 120 이상인 지역을 알려줘	{'token': '120', 'start': 19, 'column_index': 3}	SELECT AREAD FROM R_N_H_P_T_S_M_T_A_M_R_P_I_Q_L_P_I_VA WHERE Y_2015_07F >= 120
publicdata_publicadministration_5153	서울 강북지역의 2015년 6월 아파트 월세가격지수 준전세가격지수를 알려줘	{'token': '서울 강북지역', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT Y_2015_06E FROM R_N_H_P_T_S_M_T_A_M_R_P_I_Q_L_P_I_VA WHERE AREAD = '서울 강북지역'

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