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publicdata_publicadministration_5699	조회수가 3000회 이하이거나 제목에 허가가 들어가는 정보의 등록일은 언제야	{'token': '허가', 'start': 21, 'column_index': 7}, {'token': '3000', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT RE_DTP FROM FREQUENTLY_ASKED_QUESTIONS_FAQ_INFO_NATIONWIDE_B_KEPCO WHERE TITLER LIKE '%허가%' OR NUM_VIEWSM <= 3000
publicdata_publicadministration_5699	조회수가 1000회 미만이거나 제목에 아파트가 들어가는 정보의 등록일을 찾아줘	{'token': '아파트', 'start': 21, 'column_index': 7}, {'token': '1000', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT RE_DTP FROM FREQUENTLY_ASKED_QUESTIONS_FAQ_INFO_NATIONWIDE_B_KEPCO WHERE TITLER LIKE '%아파트%' OR NUM_VIEWSM < 1000
publicdata_publicadministration_5699	제목에 토지가 들어가거나 조회수가 1000 이하인 FAQ의 등록일을 찾아줘	{'token': '토지', 'start': 4, 'column_index': 7}, {'token': '1000', 'start': 19, 'column_index': 2}	SELECT RE_DTP FROM FREQUENTLY_ASKED_QUESTIONS_FAQ_INFO_NATIONWIDE_B_KEPCO WHERE TITLER LIKE '%토지%' OR NUM_VIEWSM <= 1000
publicdata_publicadministration_5699	분류에 기타가 들어가거나 조회 수가 3483회인 FAQ의 등록일과 수정일을 나타내줘	{'token': '기타', 'start': 4, 'column_index': 8}, {'token': '3483', 'start': 20, 'column_index': 2}	SELECT RE_DTP, REVISION_DTQ FROM FREQUENTLY_ASKED_QUESTIONS_FAQ_INFO_NATIONWIDE_B_KEPCO WHERE FAQ_CLASS LIKE '%기타%' OR NUM_VIEWSM = 3483
publicdata_publicadministration_5121	인원이 50명 이상 55명 이하인 경기장이 어디인지 찾아줘	{'token': '50', 'start': 4, 'column_index': 4}, {'token': '55', 'start': 11, 'column_index': 4}	SELECT STADIUMV FROM HRDK_LOCAL_SKILLS_COMPETITION_STADIUM_STS WHERE PERSONNELX >= 50 AND PERSONNELX <= 55
publicdata_publicadministration_5121	경기장에 부산이 포함된 곳의 인원을 알려줘	{'token': '부산', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT PERSONNELX FROM HRDK_LOCAL_SKILLS_COMPETITION_STADIUM_STS WHERE STADIUMV LIKE '%부산%'
publicdata_publicadministration_5121	학교가 들어가지 않는 지방 기능 경기 대회의 경기장과 시도를 알려줘	{'token': '학교', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT STADIUMV, CITY_PROVINCEU FROM HRDK_LOCAL_SKILLS_COMPETITION_STADIUM_STS WHERE STADIUMV NOT LIKE '%학교%'
publicdata_publicadministration_5121	부산을 제외한 시도에 있는 경기장과 직종 수를 대회에 참여한 인원이 많은 순으로 나열해줘	{'token': '부산', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT STADIUMV, NUM_OCCUPATIONSW FROM HRDK_LOCAL_SKILLS_COMPETITION_STADIUM_STS WHERE CITY_PROVINCEU != '부산' ORDER BY PERSONNELX DESC
publicdata_publicadministration_5121	시도가 대전이고 인원이 50명보다 많은 지방기능경기대회의 경기장을 찾아줘	{'token': '50', 'start': 13, 'column_index': 4}, {'token': '대전', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT STADIUMV FROM HRDK_LOCAL_SKILLS_COMPETITION_STADIUM_STS WHERE PERSONNELX > 50 AND CITY_PROVINCEU = '대전'
publicdata_publicadministration_5121	시도가 부산이거나 서울인 곳의 경기장을 가나다순으로 나열해줘	{'token': '서울', 'start': 10, 'column_index': 1}, {'token': '부산', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT STADIUMV FROM HRDK_LOCAL_SKILLS_COMPETITION_STADIUM_STS WHERE CITY_PROVINCEU = '서울' OR CITY_PROVINCEU = '부산' ORDER BY STADIUMV
publicdata_publicadministration_5121	경기장에 전자가 들어가거나 용산철도고등학교인 곳의 직종 수와 인원을 알려줘	{'token': '전자', 'start': 5, 'column_index': 2}, {'token': '용산철도고등학교', 'start': 15, 'column_index': 2}	SELECT NUM_OCCUPATIONSW, PERSONNELX FROM HRDK_LOCAL_SKILLS_COMPETITION_STADIUM_STS WHERE STADIUMV LIKE '%전자%' OR STADIUMV = '용산철도고등학교'
publicdata_publicadministration_5121	시도별로 경기장 이름에 고등학교가 포함되는 곳의 평균 인원과 시도를 알려줘	{'token': '고등학교', 'start': 13, 'column_index': 2}	SELECT CITY_PROVINCEU, AVG(PERSONNELX) FROM HRDK_LOCAL_SKILLS_COMPETITION_STADIUM_STS WHERE STADIUMV LIKE '%고등학교%' GROUP BY CITY_PROVINCEU
publicdata_publicadministration_5121	시도가 인천이거나 광주인 경기장의 이름을 가나다순으로 찾아줘	{'token': '인천', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '광주', 'start': 10, 'column_index': 1}	SELECT STADIUMV FROM HRDK_LOCAL_SKILLS_COMPETITION_STADIUM_STS WHERE CITY_PROVINCEU = '인천' OR CITY_PROVINCEU = '광주' ORDER BY STADIUMV
publicdata_publicadministration_5121	인원이 100명 초과인 기능 대회의 경기장과 직종 수를 나타내줘	{'token': '100', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT STADIUMV, NUM_OCCUPATIONSW FROM HRDK_LOCAL_SKILLS_COMPETITION_STADIUM_STS WHERE PERSONNELX > 100
publicdata_publicadministration_5121	인원이 50명 이상인 대회의 경기장과 직종 수를 알려줘	{'token': '50', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT STADIUMV, NUM_OCCUPATIONSW FROM HRDK_LOCAL_SKILLS_COMPETITION_STADIUM_STS WHERE PERSONNELX >= 50
publicdata_publicadministration_5121	시도별로 경기장 인원의 합과 시도를 보여줘		SELECT CITY_PROVINCEU, SUM(PERSONNELX) FROM HRDK_LOCAL_SKILLS_COMPETITION_STADIUM_STS GROUP BY CITY_PROVINCEU
publicdata_publicadministration_5121	경기장에 공업을 포함하는 지방 기능 경기 대회의 직종 수 와 인원을 알려줘	{'token': '공업', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT NUM_OCCUPATIONSW, PERSONNELX FROM HRDK_LOCAL_SKILLS_COMPETITION_STADIUM_STS WHERE STADIUMV LIKE '%공업%'
publicdata_publicadministration_5121	시도가 충으로 시작하는 곳의 경기장을 찾아줘	{'token': '충', 'start': 4, 'column_index': 1}	SELECT STADIUMV FROM HRDK_LOCAL_SKILLS_COMPETITION_STADIUM_STS WHERE CITY_PROVINCEU LIKE '충%'
publicdata_publicadministration_5121	시도가 부산이면서 인원이 20명 이하인 곳의 경기장을 찾아줘	{'token': '부산', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '20', 'start': 14, 'column_index': 4}	SELECT STADIUMV FROM HRDK_LOCAL_SKILLS_COMPETITION_STADIUM_STS WHERE CITY_PROVINCEU = '부산' AND PERSONNELX <= 20
publicdata_publicadministration_5121	공업 고등학교로 끝나는 경기장의 인원은 얼마야	{'token': '공업고등학교', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT PERSONNELX FROM HRDK_LOCAL_SKILLS_COMPETITION_STADIUM_STS WHERE STADIUMV LIKE '%공업고등학교'
publicdata_publicadministration_5121	120명 이상의 인원을 수용할 수 있는 경기장을 수용 인원이 많은 순으로 보여줘	{'token': '120', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT STADIUMV FROM HRDK_LOCAL_SKILLS_COMPETITION_STADIUM_STS WHERE PERSONNELX >= 120 ORDER BY PERSONNELX DESC
publicdata_publicadministration_5121	인원이 120명이 넘거나 직종 수가 10개가 넘는 대회의 경기장을 찾아줘	{'token': '120', 'start': 4, 'column_index': 4}, {'token': '10', 'start': 20, 'column_index': 3}	SELECT STADIUMV FROM HRDK_LOCAL_SKILLS_COMPETITION_STADIUM_STS WHERE PERSONNELX > 120 OR NUM_OCCUPATIONSW > 10
publicdata_publicadministration_5121	서울이나 부산에 있는 경기장을 인원이 많은 순으로 보여줘	{'token': '서울', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '부산', 'start': 5, 'column_index': 1}	SELECT STADIUMV FROM HRDK_LOCAL_SKILLS_COMPETITION_STADIUM_STS WHERE CITY_PROVINCEU = '서울' OR CITY_PROVINCEU = '부산' ORDER BY PERSONNELX DESC
publicdata_publicadministration_5121	이름이 인천으로 시작하거나 대구교도소인 경기장의 수용 인원을 알려줘	{'token': '인천', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '대구교도소', 'start': 15, 'column_index': 2}	SELECT PERSONNELX FROM HRDK_LOCAL_SKILLS_COMPETITION_STADIUM_STS WHERE STADIUMV LIKE '인천%' OR STADIUMV = '대구교도소'
publicdata_publicadministration_5121	경기장이 캠퍼스로 끝나거나 인원이 50명 이상인 현황의 지방기능경기대회 직종 수를 알려줘	{'token': '캠퍼스', 'start': 5, 'column_index': 2}, {'token': '50', 'start': 19, 'column_index': 4}	SELECT NUM_OCCUPATIONSW FROM HRDK_LOCAL_SKILLS_COMPETITION_STADIUM_STS WHERE STADIUMV LIKE '%캠퍼스' OR PERSONNELX >= 50
publicdata_publicadministration_5121	경기장에 공업이 포함되거나 인원이 100명 이상인 현황의 직종 수를 알려줘	{'token': '공업', 'start': 5, 'column_index': 2}, {'token': '100', 'start': 19, 'column_index': 4}	SELECT NUM_OCCUPATIONSW FROM HRDK_LOCAL_SKILLS_COMPETITION_STADIUM_STS WHERE STADIUMV LIKE '%공업%' OR PERSONNELX >= 100
publicdata_publicadministration_5121	경기장에 기계가 포함되거나 인원이 100명 이상인 대회의 경기장을 찾아줘	{'token': '기계', 'start': 5, 'column_index': 2}, {'token': '100', 'start': 19, 'column_index': 4}	SELECT STADIUMV FROM HRDK_LOCAL_SKILLS_COMPETITION_STADIUM_STS WHERE STADIUMV LIKE '%기계%' OR PERSONNELX >= 100
publicdata_publicadministration_5121	이름이 고등학교로 끝나거나 직종 수가 7인 경기장의 수용 인원은 얼마야	{'token': '고등학교', 'start': 4, 'column_index': 2}, {'token': '7', 'start': 21, 'column_index': 3}	SELECT PERSONNELX FROM HRDK_LOCAL_SKILLS_COMPETITION_STADIUM_STS WHERE STADIUMV LIKE '%고등학교' OR NUM_OCCUPATIONSW = 7
publicdata_publicadministration_5121	인원이 90명 이상이거나 10명 이하인 현황의 경기장을 보여줘	{'token': '90', 'start': 4, 'column_index': 4}, {'token': '10', 'start': 14, 'column_index': 4}	SELECT STADIUMV FROM HRDK_LOCAL_SKILLS_COMPETITION_STADIUM_STS WHERE PERSONNELX >= 90 OR PERSONNELX <= 10
publicdata_publicadministration_5121	인원이 40명 이하이거나 100명 이상인 경기장을 찾아줘	{'token': '40', 'start': 4, 'column_index': 4}, {'token': '100', 'start': 14, 'column_index': 4}	SELECT STADIUMV FROM HRDK_LOCAL_SKILLS_COMPETITION_STADIUM_STS WHERE PERSONNELX <= 40 OR PERSONNELX >= 100
publicdata_publicadministration_5121	경기장 인원이 116명 이상이거나 30명 이하인 경기장을 보여줘	{'token': '116', 'start': 8, 'column_index': 4}, {'token': '30', 'start': 19, 'column_index': 4}	SELECT STADIUMV FROM HRDK_LOCAL_SKILLS_COMPETITION_STADIUM_STS WHERE PERSONNELX >= 116 OR PERSONNELX <= 30
publicdata_publicadministration_5121	시도가 대전이면서 인원이 44명인 경기장을 알려줘	{'token': '대전', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '44', 'start': 14, 'column_index': 4}	SELECT STADIUMV FROM HRDK_LOCAL_SKILLS_COMPETITION_STADIUM_STS WHERE CITY_PROVINCEU = '대전' AND PERSONNELX = 44
publicdata_publicadministration_5121	시도가 대로 시작하거나 직종 수가 11개 이상인 경기장의 이름을 알려줘	{'token': '대', 'start': 4, 'column_index': 1}, {'token': '11', 'start': 19, 'column_index': 3}	SELECT STADIUMV FROM HRDK_LOCAL_SKILLS_COMPETITION_STADIUM_STS WHERE CITY_PROVINCEU LIKE '대%' OR NUM_OCCUPATIONSW >= 11
publicdata_publicadministration_5121	경기장에 기계가 들어가는 곳의 인원을 많은 순으로 알려줘	{'token': '기계', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT PERSONNELX FROM HRDK_LOCAL_SKILLS_COMPETITION_STADIUM_STS WHERE STADIUMV LIKE '%기계%' ORDER BY PERSONNELX DESC
publicdata_publicadministration_5121	인원이 100명 이상이거나 이름에 대학이 들어가는 경기장을 나타내줘	{'token': '대학', 'start': 19, 'column_index': 2}, {'token': '100', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT STADIUMV FROM HRDK_LOCAL_SKILLS_COMPETITION_STADIUM_STS WHERE STADIUMV LIKE '%대학%' OR PERSONNELX >= 100
publicdata_publicadministration_5121	경기장이 개발원으로 끝나거나 인원이 40명을 초과하는 현황의 시도를 중복 없이 보여줘	{'token': '개발원', 'start': 5, 'column_index': 2}, {'token': '40', 'start': 20, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT CITY_PROVINCEU FROM HRDK_LOCAL_SKILLS_COMPETITION_STADIUM_STS WHERE STADIUMV LIKE '%개발원' OR PERSONNELX > 40
publicdata_publicadministration_5121	참가 인원이 100명 이상인 경기장을 알려줘	{'token': '100', 'start': 7, 'column_index': 4}	SELECT STADIUMV FROM HRDK_LOCAL_SKILLS_COMPETITION_STADIUM_STS WHERE PERSONNELX >= 100
publicdata_publicadministration_1573	진료과 수가 많은 곳부터 위탁 병원의 이름과 전화번호를 보여줘		SELECT CONSIGNMENT_HOSPITAL_NAME, PHONE_NUMBER FROM STS_MPVA_VETERANS_MEDICAL_CONSIGNMENT_HOSPITAL ORDER BY MEDICAL_FRUIT DESC
publicdata_publicadministration_1573	진료과 수가 0인 위탁병원의 이름과 전화번호가 뭐야	{'token': '0', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT CONSIGNMENT_HOSPITAL_NAME, PHONE_NUMBER FROM STS_MPVA_VETERANS_MEDICAL_CONSIGNMENT_HOSPITAL WHERE MEDICAL_FRUIT = 0
publicdata_publicadministration_1573	위탁 병원명이 늘봄으로 시작하는 곳의 진료과 수와 병상 수는 얼마야		SELECT MEDICAL_FRUIT, BEDSMITH FROM STS_MPVA_VETERANS_MEDICAL_CONSIGNMENT_HOSPITAL WHERE CONSIGNMENT_HOSPITAL_NAME LIKE '늘봄%'
publicdata_publicadministration_1573	지역에 충남이 들어가는 곳의 주소와 전화번호를 알려줘	{'token': '충남', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT ADDRESS, PHONE_NUMBER FROM STS_MPVA_VETERANS_MEDICAL_CONSIGNMENT_HOSPITAL WHERE REGION LIKE '%충남%'
publicdata_publicadministration_1573	진료과가 10개 이상이고 위탁 병원명에 서귀포가 포함된 곳의 병상 수는 몇 개야	{'token': '서귀포', 'start': 22, 'column_index': 4}, {'token': '10', 'start': 5, 'column_index': 5}	SELECT BEDSMITH FROM STS_MPVA_VETERANS_MEDICAL_CONSIGNMENT_HOSPITAL WHERE CONSIGNMENT_HOSPITAL_NAME LIKE '%서귀포%' AND MEDICAL_FRUIT >= 10
publicdata_publicadministration_1573	지역에 서산시가 들어가는 위탁병원의 수를 알려줘		SELECT COUNT(CONSIGNMENT_HOSPITAL_NAME) FROM STS_MPVA_VETERANS_MEDICAL_CONSIGNMENT_HOSPITAL WHERE REGION LIKE '%서산시%'
publicdata_publicadministration_1573	전화번호가 0으로 끝나고 지역에 제주가 들어가는 위탁 병원의 이름을 알려줘	{'token': '0', 'start': 6, 'column_index': 7}, {'token': '제주', 'start': 18, 'column_index': 3}	SELECT CONSIGNMENT_HOSPITAL_NAME FROM STS_MPVA_VETERANS_MEDICAL_CONSIGNMENT_HOSPITAL WHERE PHONE_NUMBER LIKE '%0' AND REGION LIKE '%제주%'
publicdata_publicadministration_1573	비고가 요양병원이거나 전화번호가 041로 시작하는 곳의 주소를 알려줘	{'token': '요양병원', 'start': 4, 'column_index': 9}, {'token': '041', 'start': 18, 'column_index': 7}	SELECT ADDRESS FROM STS_MPVA_VETERANS_MEDICAL_CONSIGNMENT_HOSPITAL WHERE NOTE = '요양병원' OR PHONE_NUMBER LIKE '041%'
publicdata_publicadministration_1573	병상 수가 100 이상이고 주소에 완산구가 들어가는 곳의 전화번호를 위탁 병원명 가나다 역순으로 보여줘	{'token': '100', 'start': 6, 'column_index': 6}, {'token': '완산구', 'start': 19, 'column_index': 8}	SELECT PHONE_NUMBER FROM STS_MPVA_VETERANS_MEDICAL_CONSIGNMENT_HOSPITAL WHERE BEDSMITH >= 100 AND ADDRESS LIKE '%완산구%' ORDER BY CONSIGNMENT_HOSPITAL_NAME DESC
publicdata_publicadministration_1573	위탁 병원 이름에 의원이 들어가거나 비고가 요양병원인 곳의 지역과 주소를 알려줘	{'token': '의원', 'start': 10, 'column_index': 4}, {'token': '요양병원', 'start': 24, 'column_index': 9}	SELECT REGION, ADDRESS FROM STS_MPVA_VETERANS_MEDICAL_CONSIGNMENT_HOSPITAL WHERE CONSIGNMENT_HOSPITAL_NAME LIKE '%의원%' OR NOTE = '요양병원'
publicdata_publicadministration_1573	전화번호가 063으로 시작하는 병원 중 지역과 위탁병원의 수를 지역별로 보여줘	{'token': '063', 'start': 6, 'column_index': 7}	SELECT REGION, COUNT(CONSIGNMENT_HOSPITAL_NAME) FROM STS_MPVA_VETERANS_MEDICAL_CONSIGNMENT_HOSPITAL WHERE PHONE_NUMBER LIKE '063%' GROUP BY REGION
publicdata_publicadministration_1573	지역별로 병상 수가 0보다 많고 진료과 수가 1 이상인 위탁 병원의 지역과 평균 병상 수 및 평균 진료과 수를 보여줘	{'token': '0', 'start': 11, 'column_index': 6}, {'token': '1', 'start': 25, 'column_index': 5}	SELECT REGION, AVG(MEDICAL_FRUIT), AVG(BEDSMITH) FROM STS_MPVA_VETERANS_MEDICAL_CONSIGNMENT_HOSPITAL WHERE BEDSMITH > 0 AND MEDICAL_FRUIT >= 1 GROUP BY REGION
publicdata_publicadministration_1573	진료과 수가 10개 이상인 위탁 병원명을 알려줘	{'token': '10', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT CONSIGNMENT_HOSPITAL_NAME FROM STS_MPVA_VETERANS_MEDICAL_CONSIGNMENT_HOSPITAL WHERE MEDICAL_FRUIT >= 10
publicdata_publicadministration_1573	이름이 보령아산병원인 위탁 병원의 병상수는 얼마야	{'token': '보령아산병원', 'start': 4, 'column_index': 4}	SELECT BEDSMITH FROM STS_MPVA_VETERANS_MEDICAL_CONSIGNMENT_HOSPITAL WHERE CONSIGNMENT_HOSPITAL_NAME = '보령아산병원'
publicdata_publicadministration_1573	정읍사랑병원의 전화번호는 뭐야	{'token': '정읍사랑병원', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT PHONE_NUMBER FROM STS_MPVA_VETERANS_MEDICAL_CONSIGNMENT_HOSPITAL WHERE CONSIGNMENT_HOSPITAL_NAME = '정읍사랑병원'
publicdata_publicadministration_1573	주소에 1층이 들어가고 이름에 내과를 포함하는 위탁 병원의 병상 수를 나타내줘	{'token': '1층', 'start': 4, 'column_index': 8}, {'token': '내과', 'start': 17, 'column_index': 4}	SELECT BEDSMITH FROM STS_MPVA_VETERANS_MEDICAL_CONSIGNMENT_HOSPITAL WHERE ADDRESS LIKE '%1층%' AND CONSIGNMENT_HOSPITAL_NAME LIKE '%내과%'
publicdata_publicadministration_1573	주소에 진안읍이 들어가거나 병상 수가 0인 위탁병원의 전화번호를 알려줘	{'token': '진안읍', 'start': 4, 'column_index': 8}, {'token': '0', 'start': 21, 'column_index': 6}	SELECT PHONE_NUMBER FROM STS_MPVA_VETERANS_MEDICAL_CONSIGNMENT_HOSPITAL WHERE ADDRESS LIKE '%진안읍%' OR BEDSMITH = 0
publicdata_publicadministration_1573	위탁 병원명에 종합이 들어가는 곳의 지역별 진료과 수의 합과 지역을 보여줘	{'token': '종합', 'start': 8, 'column_index': 4}	SELECT REGION, SUM(MEDICAL_FRUIT) FROM STS_MPVA_VETERANS_MEDICAL_CONSIGNMENT_HOSPITAL WHERE CONSIGNMENT_HOSPITAL_NAME LIKE '%종합%' GROUP BY REGION
publicdata_publicadministration_1573	주소에 양양읍이 들어가는 위탁 병원의 이름이 뭐야	{'token': '양양읍', 'start': 4, 'column_index': 8}	SELECT CONSIGNMENT_HOSPITAL_NAME FROM STS_MPVA_VETERANS_MEDICAL_CONSIGNMENT_HOSPITAL WHERE ADDRESS LIKE '%양양읍%'
publicdata_publicadministration_1573	진료과 수가 20개 이상인 위탁병원의 이름을 병상 수가 많은 순으로 나열해 줘	{'token': '20', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT CONSIGNMENT_HOSPITAL_NAME FROM STS_MPVA_VETERANS_MEDICAL_CONSIGNMENT_HOSPITAL WHERE MEDICAL_FRUIT >= 20 ORDER BY BEDSMITH DESC
publicdata_publicadministration_1573	진료과 수가 5개 이하인 위탁 병원명을 찾아줘	{'token': '5', 'start': 7, 'column_index': 5}	SELECT CONSIGNMENT_HOSPITAL_NAME FROM STS_MPVA_VETERANS_MEDICAL_CONSIGNMENT_HOSPITAL WHERE MEDICAL_FRUIT <= 5
publicdata_publicadministration_558	금액이 37150920원이고 이름이 커피인 입찰 건의 발주처를 알려줘	{'token': '커피', 'start': 20, 'column_index': 4}, {'token': '37150920', 'start': 4, 'column_index': 7}	SELECT PLACE_ORDER FROM DAPA_FOOD_INGREDIENT_BIDDING_INFO WHERE TENDER_ITEM_NAME = '커피' AND AMOUNT = 37150920
publicdata_publicadministration_558	제3130부대에서 발주한 식재료의 금액과 입찰 건의 이름을 알려줘	{'token': '제3130부대', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT AMOUNT, TENDER_ITEM_NAME FROM DAPA_FOOD_INGREDIENT_BIDDING_INFO WHERE PLACE_ORDER = '제3130부대'
publicdata_publicadministration_558	발주처가 제3130부대인 식재료의 입찰건 이름과 금액을 보여줘	{'token': '제3130부대', 'start': 5, 'column_index': 3}	SELECT TENDER_ITEM_NAME, AMOUNT FROM DAPA_FOOD_INGREDIENT_BIDDING_INFO WHERE PLACE_ORDER = '제3130부대'
publicdata_publicadministration_558	발주처가 급식유류계약팀에 해당하는 입찰건의 이름을 알려줘	{'token': '급식유류계약팀', 'start': 5, 'column_index': 3}	SELECT TENDER_ITEM_NAME FROM DAPA_FOOD_INGREDIENT_BIDDING_INFO WHERE PLACE_ORDER = '급식유류계약팀'
publicdata_publicadministration_558	급식유류계약팀에서 입찰한 금액의 합계를 알려줘	{'token': '급식유류계약팀', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT SUM(AMOUNT) FROM DAPA_FOOD_INGREDIENT_BIDDING_INFO WHERE PLACE_ORDER = '급식유류계약팀'
publicdata_publicadministration_558	쫄면의 입찰 금액을 알려줘	{'token': '쫄면', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT AMOUNT FROM DAPA_FOOD_INGREDIENT_BIDDING_INFO WHERE TENDER_ITEM_NAME = '쫄면'
publicdata_publicadministration_558	입찰건명이 커피이거나 황태를 포함하는 데이터의 발주처를 알려줘	{'token': '황태', 'start': 12, 'column_index': 4}, {'token': '커피', 'start': 6, 'column_index': 4}	SELECT DISTINCT PLACE_ORDER FROM DAPA_FOOD_INGREDIENT_BIDDING_INFO WHERE TENDER_ITEM_NAME LIKE '%황태%' OR TENDER_ITEM_NAME = '커피'
publicdata_publicadministration_558	발주처에 부대가 포함되어 있거나 요구 연도가 2019년인 식재료의 입찰 금액은 얼마야	{'token': '부대', 'start': 5, 'column_index': 3}, {'token': '2019', 'start': 25, 'column_index': 5}	SELECT AMOUNT FROM DAPA_FOOD_INGREDIENT_BIDDING_INFO WHERE PLACE_ORDER LIKE '%부대%' OR REQUESTED_YEAR = '2019'
publicdata_publicadministration_558	발주처에 공군과 비행단을 모두 포함하는 입찰 정보의 입찰건 이름과 금액을 찾아줘	{'token': '공군', 'start': 5, 'column_index': 3}, {'token': '비행단', 'start': 9, 'column_index': 3}	SELECT TENDER_ITEM_NAME, AMOUNT FROM DAPA_FOOD_INGREDIENT_BIDDING_INFO WHERE PLACE_ORDER LIKE '%공군%' AND PLACE_ORDER LIKE '%비행단%'
publicdata_publicadministration_558	발주처별로 입찰 건명에 특식을 포함하는 입찰건의 평균 금액을 발주처와 함께 알려줘	{'token': '특식', 'start': 13, 'column_index': 4}	SELECT PLACE_ORDER, AVG(AMOUNT) FROM DAPA_FOOD_INGREDIENT_BIDDING_INFO WHERE TENDER_ITEM_NAME LIKE '%특식%' GROUP BY PLACE_ORDER
publicdata_publicadministration_558	무청 시래기 계약의뢰 입찰 건의 발주처를 알려줘	{'token': '무청시래기 계약의뢰', 'start': 0, 'column_index': 4}	SELECT PLACE_ORDER FROM DAPA_FOOD_INGREDIENT_BIDDING_INFO WHERE TENDER_ITEM_NAME = '무청시래기 계약의뢰'
publicdata_publicadministration_558	입찰건명에 케익과 광복절이 들어간 것의 공고 일자를 알려줘	{'token': '케익', 'start': 6, 'column_index': 4}, {'token': '광복절', 'start': 10, 'column_index': 4}	SELECT ANNOUNCEMENT_DATE FROM DAPA_FOOD_INGREDIENT_BIDDING_INFO WHERE TENDER_ITEM_NAME LIKE '%케익%' AND TENDER_ITEM_NAME LIKE '%광복절%'
publicdata_publicadministration_1481	질병 치료가 입국 목적인 3월의 신청 수가 몇 건인지 알려줘	{'token': '3', 'start': 14, 'column_index': 2}, {'token': '질병치료', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT NUMBER_APPLICATIONS FROM MOJ_OCTOBER_STS_E_TRAVEL_PERMIT_ENTRY_PURPOSE WHERE MONTH = 3 AND PURPOSE_ENTRY = '질병치료'
publicdata_publicadministration_1481	입국 목적이 관광인 10월 전자 여행 허가 신청 수는 얼마야	{'token': '관광', 'start': 7, 'column_index': 3}, {'token': '10', 'start': 11, 'column_index': 2}	SELECT NUMBER_APPLICATIONS FROM MOJ_OCTOBER_STS_E_TRAVEL_PERMIT_ENTRY_PURPOSE WHERE PURPOSE_ENTRY = '관광' AND MONTH = 10
publicdata_publicadministration_1481	2021년 10월 관광 목적의 전자 여행 허가 신청 수는 얼마야	{'token': '관광', 'start': 10, 'column_index': 3}, {'token': '2021', 'start': 0, 'column_index': 1}, {'token': '10', 'start': 6, 'column_index': 2}	SELECT NUMBER_APPLICATIONS FROM MOJ_OCTOBER_STS_E_TRAVEL_PERMIT_ENTRY_PURPOSE WHERE YEAR = 2021 AND MONTH = 10 AND PURPOSE_ENTRY = '관광'
publicdata_publicadministration_1481	2021년 입국 목적별 신청 수의 합이 높은 수부터 정렬해서 입국 목적과 함께 보여줘	{'token': '2021', 'start': 0, 'column_index': 1}	SELECT PURPOSE_ENTRY, SUM(NUMBER_APPLICATIONS) FROM MOJ_OCTOBER_STS_E_TRAVEL_PERMIT_ENTRY_PURPOSE WHERE YEAR = 2021 GROUP BY PURPOSE_ENTRY ORDER BY SUM(NUMBER_APPLICATIONS) DESC
publicdata_publicadministration_1481	입국 목적이 방문인 신청 수의 평균은 얼마야	{'token': '방문', 'start': 7, 'column_index': 3}	SELECT AVG(NUMBER_APPLICATIONS) FROM MOJ_OCTOBER_STS_E_TRAVEL_PERMIT_ENTRY_PURPOSE WHERE PURPOSE_ENTRY = '방문'
publicdata_publicadministration_1481	입국목적이 회의인 입국의 신청 수를 보여줘	{'token': '회의', 'start': 6, 'column_index': 3}	SELECT NUMBER_APPLICATIONS FROM MOJ_OCTOBER_STS_E_TRAVEL_PERMIT_ENTRY_PURPOSE WHERE PURPOSE_ENTRY = '회의'
publicdata_publicadministration_1481	질병 치료가 입국 목적인 사람의 신청 수를 알려줘	{'token': '질병치료', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT NUMBER_APPLICATIONS FROM MOJ_OCTOBER_STS_E_TRAVEL_PERMIT_ENTRY_PURPOSE WHERE PURPOSE_ENTRY = '질병치료'
publicdata_publicadministration_1481	입국 신청 수가 0건을 제외하고 20건 이하 3000건 초과이거나 입국 목적이 사업인 현황의 연도 및 월과 입국 목적을 보여줘	{'token': '사업', 'start': 44, 'column_index': 3}, {'token': '3000', 'start': 25, 'column_index': 4}, {'token': '0', 'start': 9, 'column_index': 4}, {'token': '20', 'start': 18, 'column_index': 4}	SELECT YEAR, MONTH, PURPOSE_ENTRY FROM MOJ_OCTOBER_STS_E_TRAVEL_PERMIT_ENTRY_PURPOSE WHERE NUMBER_APPLICATIONS != 0 AND NUMBER_APPLICATIONS <= 20 OR NUMBER_APPLICATIONS > 3000 OR PURPOSE_ENTRY = '사업'
publicdata_publicadministration_1481	5월이나 6월에 신청한 전자 여행 허가 정보의 해당 입국 목적을 중복 없이 가나다순으로 나열해 줘	{'token': '5', 'start': 0, 'column_index': 2}, {'token': '6', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT DISTINCT PURPOSE_ENTRY FROM MOJ_OCTOBER_STS_E_TRAVEL_PERMIT_ENTRY_PURPOSE WHERE MONTH = 5 OR MONTH = 6 ORDER BY PURPOSE_ENTRY
publicdata_publicadministration_1300	단지명에 맨션이 들어가는 곳의 층 수는 얼마야	{'token': '맨션', 'start': 5, 'column_index': 2}	SELECT NUMBER_FLOORS FROM CURRENT_STS_APT_HOUSES_GEUMJEONG_GU_BUSAN WHERE NAME_COMPLEX LIKE '%맨션%'
publicdata_publicadministration_1300	준공 일자가 1976년인 공동주택의 소재지를 찾아줘		SELECT LOCATION FROM CURRENT_STS_APT_HOUSES_GEUMJEONG_GU_BUSAN WHERE COMPLETION_DATE LIKE '1976%'
publicdata_publicadministration_1300	1992년에 준공된 공동 주택의 소재지를 보여줘		SELECT LOCATION FROM CURRENT_STS_APT_HOUSES_GEUMJEONG_GU_BUSAN WHERE COMPLETION_DATE LIKE '1992%'
publicdata_publicadministration_1300	소재지가 남산동으로 시작하거나 단지 이름이 부곡인 곳의 세대수는 얼마야	{'token': '부곡', 'start': 24, 'column_index': 2}	SELECT NUMBER_HOUSEHOLDS FROM CURRENT_STS_APT_HOUSES_GEUMJEONG_GU_BUSAN WHERE LOCATION LIKE '남산동%' OR NAME_COMPLEX = '부곡'
publicdata_publicadministration_1300	단지명이 예그린이거나 로얄맨션인 곳의 소재지를 가나다순으로 보여줘	{'token': '예그린', 'start': 5, 'column_index': 2}, {'token': '로얄맨션', 'start': 12, 'column_index': 2}	SELECT LOCATION FROM CURRENT_STS_APT_HOUSES_GEUMJEONG_GU_BUSAN WHERE NAME_COMPLEX = '예그린' OR NAME_COMPLEX = '로얄맨션' ORDER BY LOCATION
publicdata_publicadministration_1300	장전동에 있는 공동주택의 층수와 동수를 단지명의 가나다순으로 보여줘	{'token': '장전', 'start': 0, 'column_index': 3}	SELECT NUMBER_FLOORS, SAME_NUMBER FROM CURRENT_STS_APT_HOUSES_GEUMJEONG_GU_BUSAN WHERE LOCATION LIKE '장전%' ORDER BY NAME_COMPLEX
publicdata_publicadministration_1300	세대수가 100세대 이상이거나 층수가 5층인 주택의 단지명과 소재지를 준공 일자가 오래된 순으로 보여줘	{'token': '100', 'start': 5, 'column_index': 6}, {'token': '5', 'start': 21, 'column_index': 4}	SELECT NAME_COMPLEX, LOCATION FROM CURRENT_STS_APT_HOUSES_GEUMJEONG_GU_BUSAN WHERE NUMBER_HOUSEHOLDS >= 100 OR NUMBER_FLOORS = 5 ORDER BY COMPLETION_DATE ASC
publicdata_publicadministration_1300	준공 일자가 1976년이고 단지 이름이 2글자인 곳의 연면적은 얼마야	{'token': '1976', 'start': 7, 'column_index': 8}, {'token': '__', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT TOTAL_FLOOR_AREA FROM CURRENT_STS_APT_HOUSES_GEUMJEONG_GU_BUSAN WHERE COMPLETION_DATE LIKE '1976%' AND NAME_COMPLEX LIKE '__'
publicdata_publicadministration_1300	세대수가 500 이상인 공동주택의 준공 일자는 언제야	{'token': '500', 'start': 5, 'column_index': 6}	SELECT COMPLETION_DATE FROM CURRENT_STS_APT_HOUSES_GEUMJEONG_GU_BUSAN WHERE NUMBER_HOUSEHOLDS >= 500
publicdata_publicadministration_1300	동 수가 20 이하인 공동주택의 세대 수를 보여줘	{'token': '20', 'start': 5, 'column_index': 5}	SELECT NUMBER_HOUSEHOLDS FROM CURRENT_STS_APT_HOUSES_GEUMJEONG_GU_BUSAN WHERE SAME_NUMBER <= 20
publicdata_publicadministration_394	읍면별로 묶어서 게시대의 개수와 읍면별을 찾아줘		SELECT EUPMYEON_MYEON, COUNT(EUPMYEON_MYEON) FROM CURRENT_STS_BANNERS_DESIGNATED_GIJANG_GUN_BUSAN GROUP BY EUPMYEON_MYEON
publicdata_publicadministration_394	위치가 롯데로 시작하는 게시대의 면수를 보여줘		SELECT NOODLES FROM CURRENT_STS_BANNERS_DESIGNATED_GIJANG_GUN_BUSAN WHERE LOCATION LIKE '롯데%'
publicdata_publicadministration_394	위치에 이천리가 들어가는 현수막 게시대의 면 수 총합은 얼마야		SELECT SUM(NOODLES) FROM CURRENT_STS_BANNERS_DESIGNATED_GIJANG_GUN_BUSAN WHERE LOCATION LIKE '%이천리%'
publicdata_publicadministration_394	위치에 입구가 들어가는 현수막 게시대 중 규격별 현수막 지정 게시대 면수의 합계를 규격과 함께 보여줘	{'token': '입구', 'start': 4, 'column_index': 3}	SELECT STANDARD, SUM(NOODLES) FROM CURRENT_STS_BANNERS_DESIGNATED_GIJANG_GUN_BUSAN WHERE LOCATION LIKE '%입구%' GROUP BY STANDARD
publicdata_publicadministration_394	장안읍에 있는 현수막 지정 게시대의 위치를 알려줘	{'token': '장안읍', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT LOCATION FROM CURRENT_STS_BANNERS_DESIGNATED_GIJANG_GUN_BUSAN WHERE EUPMYEON_MYEON = '장안읍'
publicdata_publicadministration_394	기장읍에 설치된 지정 게시대의 면수는 얼마야	{'token': '기장읍', 'start': 0, 'column_index': 2}	SELECT NOODLES FROM CURRENT_STS_BANNERS_DESIGNATED_GIJANG_GUN_BUSAN WHERE EUPMYEON_MYEON = '기장읍'
publicdata_publicadministration_394	일반용이거나 위치에 삼거리가 들어가는 지정 게시대의 읍면별을 중복 없이 보여줘	{'token': '일반용', 'start': 0, 'column_index': 4}, {'token': '삼거리', 'start': 11, 'column_index': 3}	SELECT DISTINCT EUPMYEON_MYEON FROM CURRENT_STS_BANNERS_DESIGNATED_GIJANG_GUN_BUSAN WHERE GENERAL_ADMINISTRATION = '일반용' OR LOCATION LIKE '%삼거리%'
publicdata_publicadministration_394	일반 행정별로 설치 위치에 거리가 포함된 게시대의 평균 면수와 일반 행정을 함께 보여줘	{'token': '거리', 'start': 15, 'column_index': 3}	SELECT GENERAL_ADMINISTRATION, AVG(NOODLES) FROM CURRENT_STS_BANNERS_DESIGNATED_GIJANG_GUN_BUSAN WHERE LOCATION LIKE '%거리%' GROUP BY GENERAL_ADMINISTRATION
publicdata_publicadministration_394	면 수가 5면 미만이거나 용도가 일반용이 아닌 게시대의 위치를 읍면 기준으로 나열해서 가나다 역순으로 알려줘	{'token': '5', 'start': 5, 'column_index': 7}, {'token': '일반용', 'start': 18, 'column_index': 4}	SELECT LOCATION FROM CURRENT_STS_BANNERS_DESIGNATED_GIJANG_GUN_BUSAN WHERE NOODLES < 5 OR GENERAL_ADMINISTRATION != '일반용' ORDER BY EUPMYEON_MYEON DESC
publicdata_publicadministration_612	소재지 주소에 축항대로가 들어가고 업종이 산업시설인 사업장의 이름을 보여줘	{'token': '축항대로', 'start': 8, 'column_index': 3}, {'token': '산업시설', 'start': 23, 'column_index': 4}	SELECT BUSINESS FROM STS_FAC_S_SPECIFIC_SOIL_POL_CTL_JUNG_GU_INCHEON WHERE LOCATION_ADDRESS LIKE '%축항대로%' AND SECTORS = '산업시설'
publicdata_publicadministration_612	축항대로에 있고 기타 업종인 사업장의 이름을 알려줘	{'token': '기타', 'start': 9, 'column_index': 4}	SELECT BUSINESS FROM STS_FAC_S_SPECIFIC_SOIL_POL_CTL_JUNG_GU_INCHEON WHERE LOCATION_ADDRESS LIKE '축항대로%' AND SECTORS = '기타'

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