_id stringlengths 2 7 | title stringclasses 1 value | partition stringclasses 3 values | language stringclasses 1 value | meta_information dict | text stringlengths 5 1.76k |
|---|---|---|---|---|---|
c213000 | train | {
"resource": ""
} | Выполняет указанный запрос на указанном объекте и создает экземпляр указанного класса. Мы выдавливаем каждый объект в списке listAttr. Если присутствуют страницы результатов, повторяем этот процесс, пока pageToken не станет null. | ||
c213020 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает итератор по фенотипам с сервера | ||
c213040 | train | {
"resource": ""
} | Измените гиперссылку, чтобы сделать её SEO-дружелюбной, заменив
дефисы на пробелы и сокращив несколько пробелов подряд.
:param hyperlink: ссылка для попытки получить SEO | ||
c213060 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает все непрерывные наборы на сервере. | ||
c213120 | train | {
"resource": ""
} | Поиск по тегам
:param tag_name: Частичное название тега для получения подсказок автозавершения | ||
c213140 | train | {
"resource": ""
} | Опубликуй статус
:param username: Текст статуса
:param id: Идентификатор объекта, который вы хотите поделиться
:param parentid: ID родительского объекта, который вы хотите поделиться
:param stashid: ID узла объекта, который вы хотите добавить в статус | ||
c213160 | train | {
"resource": ""
} | Разбирает TOML текст и возвращает его в виде объекта, похожего на словарь. | ||
c213180 | train | {
"resource": ""
} | Разделите компоненты векторов и верните результат. | ||
c213200 | train | {
"resource": ""
} | Создайте поверхность спрайта, загрузив указанное изображение с диска.
Примечание: это автоматически центрирует начало координат. | ||
c213220 | train | {
"resource": ""
} | Используйте клавиатуру для выбора кнопок. | ||
c213240 | train | {
"resource": ""
} | Получите ширину и высоту заднего буфера в виде Vector2. | ||
c213260 | train | {
"resource": ""
} | Получить экземпляр типа бэкенда | ||
c213280 | train | {
"resource": ""
} | Переместить объект карте квадратов из одного порта в другой. | ||
c213300 | train | {
"resource": ""
} | Добавляет больше элементов во внутренние содержащие элементы. | ||
c213320 | train | {
"resource": ""
} | Загрузить переводы из точки входа. | ||
c213340 | train | {
"resource": ""
} | Верните список строк, соответствующих именам файлов, предоставленным через перетаскивание или стандартный ввод. | ||
c213360 | train | {
"resource": ""
} | Разместите ордер на покупку по указанной цене лимита.
:param amount: Количество основной валюты на покупку по цене лимита.
:type amount: int | float | str | unicode | decimal.Decimal
:param price: Цена лимита.
:type price: int | float | str | unicode | decimal.Decimal
:return: Детали ордера.
:rtype: dict | ||
c213380 | train | {
"resource": ""
} | Извлекает количество строк заголовка из второй строки файла ODF. | ||
c213400 | train | {
"resource": ""
} | Послать сигнал всем детям.
:параметр int signum: Сигнал, который нужно послать | ||
c213420 | train | {
"resource": ""
} | Обработай обновления элемента.
:param args:
:param kwargs: | ||
c213440 | train | {
"resource": ""
} | Извлекает значение строки запроса параметра expand из запроса. Поддерживает списки, разделенные запятыми.
:param query_key: Имя параметра строки запроса.
:param request: Объект запроса.
:return: Список строк, представляющий значения строки запроса expand. | ||
c213460 | train | {
"resource": ""
} | Добавить колонку из индекса
:param col: имя новой колонки
:type col: str
:example: ``ds.index_col("New col")`` | ||
c213480 | train | {
"resource": ""
} | Зарегистрируйте множественные измерения на кубе.
.. code-block:: python
cube.register_dimensions([
{'name' : 'ntime', 'global_size' : 10,
'lower_extent' : 2, 'upper_extent' : 7 },
{'name' : 'na', 'global_size' : 3,
'lower_extent' : 2, 'upper_extent' : 7 },
])
Параметры
----------
dims : список или словарь
Список или словарь измерений | ||
c213500 | train | {
"resource": ""
} | Принимайте любые значения, приходящие в виде даты времени, и десериализируйте их. | ||
c213520 | train | {
"resource": ""
} | Принимайте аргументы и ключевые аргументы и заполняйте значениями любые переменные, у которых значения пока нет. | ||
c213540 | train | {
"resource": ""
} | Добавляет один или несколько флагов в запрос.
Например:
current-patch-set -> --current-patch-set | ||
c213560 | train | {
"resource": ""
} | Добавьте суффикс к имени файла, пока такой файл не существует
@return: имя файла | ||
c213580 | train | {
"resource": ""
} | Подготовьте список преобразующихся объектов | ||
c213600 | train | {
"resource": ""
} | Добавь конечную точку с указанным именем в API. | ||
c213620 | train | {
"resource": ""
} | Создать копию экземпляра DataSwim | ||
c213640 | train | {
"resource": ""
} | Преобразуйте пары последовательностей в массивы признаков, которые можно использовать в качестве входных данных для моделей Hacrf.
Параметры
----------
raw_X : Список пар (sequence1_n, sequence2_n), одна для каждого примера обучения n.
y : (игнорируется)
Возвращает
-------
X : Список numpy массивов, каждый из которых имеет форму (I_n, J_n, K), где I_n — длина sequence1_n, J_n — длина sequence2_n, а K — количество признаков.
Список матриц признаков, предназначенный для использования с оценивателями или дальнейшими преобразователями. | ||
c213660 | train | {
"resource": ""
} | Установите основной массив данных из текущего массива данных и переданного массива данных.
:параметр df: массив данных pandas, который нужно объединить
:тип df: pd.DataFrame
:параметр on: параметр для ``pd.merge``
:тип on: str
:параметр how: параметр для ``pd.merge``, по умолчанию ``"outer"``
:тип how: str, необязательный
:параметр kwargs: ключевые аргументы для ``pd.merge`` | ||
c213680 | train | {
"resource": ""
} | Метод для настройки резолвера окружения.
:param var_name: Имя переменной
:param env_name: Опционально, имя переменной окружения. Если не установлено,\
ищет `HAPS_var_name`
:param default: Значение по умолчанию для переменной. Если это callable,\
оно вызывается до возврата. Если не предоставлено,\
вызывается :class:`~haps.exceptions.UnknownConfigVariable`
:return: Экземпляр :class:`~haps.config.Configuration` для удобного\
цепочек обработки | ||
c213700 | train | {
"resource": ""
} | Удалить супериорные квантили из датафрейма.
:param col: название столбца
:type col: str
:param sup: супериорный квантиль
:type sup: float
:example: ``ds.trimsquants("Col 1", 0.99)`` | ||
c213720 | train | {
"resource": ""
} | То же самое, что и коэффициент Танимото, но с весами для каждой измеримой оси. | ||
c213740 | train | {
"resource": ""
} | Запрашивает у сервера GenePattern информацию о дочерних задачах текущей задачи, создает объекты GPJob, представляющие каждую из них, и присваивает этот список свойству дочерних задач GPJob. Затем возвращает этот список. | ||
c213760 | train | {
"resource": ""
} | Выводит код и штат для виртуальной машины. | ||
c213780 | train | {
"resource": ""
} | Отправьте запрос, определенный данными, хранящимися в объекте. | ||
c213800 | train | {
"resource": ""
} | Удалить ведущие и завершающие пробелы в значениях столбца
:param col: имя столбца
:type col: str
:example: ``ds.strip("mycol")`` | ||
c213820 | train | {
"resource": ""
} | Общая логика разбора для use_macro и macro_block | ||
c213840 | train | {
"resource": ""
} | Записывает HTML-отчет в файл из стека отчета | ||
c213860 | train | {
"resource": ""
} | Обрабатывает запросы для HTTP-метода OPTIONS. | ||
c213880 | train | {
"resource": ""
} | Поиск за указанным шаблоном текста в строке ввода на веб-странице в формате HTML. | ||
c213900 | train | {
"resource": ""
} | Запиши все данные JSON в файлы. | ||
c213920 | train | {
"resource": ""
} | Добавляет членов в список рассылки
:type distribution_list: zobjects.DistributionList
:param members: список адресов электронной почты, которых вы хотите добавить
:type members: список с типом str | ||
c213940 | train | {
"resource": ""
} | Удалить правило фильтра.
:параметр: _filter объект zobjects.FilterRule или имя фильтра
:параметр: way строка, описывающая, является ли фильтр для сообщений «входящих» или «исходящих»
:возвращает: список объектов zobjects.FilterRule | ||
c213960 | train | {
"resource": ""
} | Заполните кэш перевода с помощью информации, полученной из объектов экземпляра в виде дополнительных полей.
Это невозможно сделать в post_init, поскольку дополнительные поля присваиваются в QuerySet.iterator после инициализации модели. | ||
c213980 | train | {
"resource": ""
} | Вызывается, когда RabbitMQ принимает запрос на открытие канала.
:param pika.channel.Channel channel: Канал, открытый с RabbitMQ | ||
c214000 | train | {
"resource": ""
} | Преобразовать основной DataFrame в массив NumPy
:param table_name: имя переменной в Python, по умолчанию "data"
:param table_name: str, опционально
:return: массив NumPy
:rtype: np.array
:example: ``ds.to_numpy_("myvar")`` | ||
c214020 | train | {
"resource": ""
} | Верните функцию, которая вызовет _call_command для указанного имени. Используется для привязки команд Redis к нашим собственным вызовам. | ||
c214040 | train | {
"resource": ""
} | Команда для выпадающего списка команд, которые извлекают значение из поля, возвращая его и удаляя.
Возвращаемое значение будет деиндексировано. | ||
c214080 | train | {
"resource": ""
} | Учитывая список множеств, объедините их, чтобы создать итоговое множество, которое будет использоваться для окончательного вызова Redis. Если у нас есть хотя бы упорядоченное множество, используйте zinterstore вместо sunionstore. | ||
c214100 | train | {
"resource": ""
} | Найти плохие временные интервалы из распределения кандидатов.
ignoret — это список кортежей [(t0, t1), (t2, t3)], определяющий интервалы, которые нужно игнорировать.
Порог устанавливается выше стандартного отклонения распределения кандидатов по времени.
Возвращает время (в секундах) и количество для бинов, превышающих порог. | ||
c214120 | train | {
"resource": ""
} | Предоставьте возможность передавать экземпляры RedisModel или поле внешнего ключа вместо передачи первичного ключа. Значение затем будет переведено в реальный первичный ключ. | ||
c214140 | train | {
"resource": ""
} | Верните категорию устройства и его имя, данную по идентификатору категории. | ||
c214160 | train | {
"resource": ""
} | Используйте sdmpy для получения всех источников и координат (RA, Dec) для каждого скана в виде словаря. | ||
c214180 | train | {
"resource": ""
} | Мы попробуем угадать версию wxr, использованную для завершения имени пространства имен WordPress XML. | ||
c214200 | train | {
"resource": ""
} | При получении полного имени модели `<app_label.ModelName>`, возвращает модель Django. | ||
c214220 | train | {
"resource": ""
} | Простой метод всегда иметь одинаковый вид значения | ||
c214240 | train | {
"resource": ""
} | Сохраните всех кандидатов в файл pkl для последующей агрегации и фильтрации. domock — это опция для сохранения файла с симулированными кандидатами. | ||
c214260 | train | {
"resource": ""
} | Декоратор для проверки ключа в Zookeeper. | ||
c214280 | train | {
"resource": ""
} | Установите виртуальную среду для Python 2.7 и выше; удалите старую, если она существует. | ||
c214300 | train | {
"resource": ""
} | Этот метод позволяет выполнить некоторую функцию в дочернем процессе. Очень полезен, когда у вас возникают проблемы с утечками памяти. | ||
c214320 | train | {
"resource": ""
} | Удалить сохранённую агрегацию по слагу | ||
c214340 | train | {
"resource": ""
} | Список всех хостов на балансировщике нагрузки | ||
c214360 | train | {
"resource": ""
} | Сохраняет состояние в файл состояния. | ||
c214380 | train | {
"resource": ""
} | Метод итерируется по всем объектам, которые старше, чем параметр synergy_start_timeperiod в коллекциях заданий, и загружает их в этот расписание. | ||
c214400 | train | {
"resource": ""
} | метод переводит данную временную отметку в групповую временную отметку | ||
c214420 | train | {
"resource": ""
} | Создайте ресурс ресурса.
Это должно быть вызвано только из образованных классов.
Аргументы:
session(Session): Сеанс, в котором необходимо создать ресурс.
attributes(dict): Любые атрибуты, которые допустимы для данного типа ресурса.
relationships(dict): Любые отношения, которые допустимы для данного типа ресурса.
Возвращает:
Resource: Экземпляр ресурса. | ||
c214460 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает список элементов в базе данных. Шифрованные атрибуты не дешифруются при перечислении элементов. | ||
c214480 | train | {
"resource": ""
} | Печать логов теста
- `verbose`: отображать больше логов | ||
c214500 | train | {
"resource": ""
} | Вызывает метод ``to_python`` поля. Переопределите в производных классах полей, которые взаимодействуют с моделями, например, ``ModelField``. | ||
c214520 | train | {
"resource": ""
} | Загружает библиотеку LibSass, если она еще не была загружена. | ||
c214560 | train | {
"resource": ""
} | Разбор аргументов командной строки в терминале
:param argv: по умолчанию sys.argv | ||
c214600 | train | {
"resource": ""
} | Активирует экземпляр Overlay Gateway на переключателях VDX
Аргументы:
gw_name: Имя Overlay Gateway
get (bool): Получить конфиг вместо изменения его. (True, False)
delete (bool): True для удаления активированного конфига. (True, False)
callback (function): Функция, выполняемая при завершении метода. Единственный параметр, передаваемый в callback, будет `ElementTree` `config`.
Возвращает:
Значение возврата `callback`.
Возможные ошибки:
KeyError: если `gw_name` не передан.
ValueError: если `gw_name` является недопустимым.
Примеры:
>>> import pynos.device
>>> conn = ('10.24.39.211', '22')
>>> auth = ('admin', 'password')
>>> with pynos.device.Device(conn=conn, auth=auth) as dev:
... output = dev.interface.overlay_gateway_activate(
... gw_name='Leaf')
... output = dev.interface.overlay_gateway_activate(
... get=True)
... output = dev.interface.overlay_gateway_activate(
... gw_name='Leaf', delete=True) | ||
c214620 | train | {
"resource": ""
} | Для NETCONF-вызовов.
Аргументы:
call: Дерево элементов Element Tree, содержащее XML-код NETCONF-вызова, который вы собираетесь сделать на устройстве.
handler: Тип ncclient-запроса для выполнения.
get_config: Стандартный NETCONF get config.
get: ncclient dispatch. Для пользовательских RPC.
edit_config: Стандартный NETCONF edit.
delete_config: Стандартный NETCONF delete.
copy_config: Стандартный NETCONF copy.
target: Целевое местоположение конфигурации для действия. Используется только для edit_config, delete_config и copy_config.
source: Источник информации о конфигурации для копирования конфигурации. Используется только для copy_config.
Возвращает:
None
Выдает:
None | ||
c214640 | train | {
"resource": ""
} | Украшатель для определения закоманды.
Этот декоратор используется для декоратора команды группы. | ||
c214660 | train | {
"resource": ""
} | Обрабатывает входящий запрос и передает его соответствующему ресурсу, затем возвращает ответ.
:param app:
Обработчик приложения. Должен быть передан в качестве части запроса
:param payload:
Полезная нагрузка запроса, содержащая все параметры запроса | ||
c214680 | train | {
"resource": ""
} | Проверьте запрос на рукопожатие, полученный от клиента.
Если рукопожатие допустимо, эта функция возвращает ключ, который необходимо передать в функцию :func:`build_response`.
В противном случае она вызывает исключение :exc:`~websockets.exceptions.InvalidHandshake`, и сервер должен вернуть ошибку, подобную 400 Bad Request.
Эта функция не проверяет, является ли запрос HTTP/1.1 или более поздней GET-запросом, и не выполняет проверки Host и Origin. Эти контроли обычно выполняются ранее в коде обработки HTTP-запроса. Ответственность за это лежит на вызывающем методе. | ||
c214700 | train | {
"resource": ""
} | Десериализуйте `data` в экземпляр исключения.
Если значение `exc_path` совпадает с исключением, зарегистрированным как `deserializable`, верните экземпляр этого типа исключения. В противном случае верните экземпляр `RemoteError`, описывающий возникшее исключение. | ||
c214720 | train | {
"resource": ""
} | Глубинный перебиватель по под-расширениям на `extension`. | ||
c214740 | train | {
"resource": ""
} | Не делайте предположений о типе сущности, когда отсутствует заголовок Content-Type.
Так как Content-Type не является строго обязательным, некоторые серверы могут его не указывать. | ||
c214760 | train | {
"resource": ""
} | Получите функцию целей, которую необходимо оптимизировать. | ||
c214780 | train | {
"resource": ""
} | Добавь квантовые операции Паули в `Circuit`. | ||
c214800 | train | {
"resource": ""
} | Удаляет дочерний экземпляр из детей метки.
Аргументы:
child (Tag): Дочерний объект, который должен быть удалён. | ||
c214820 | train | {
"resource": ""
} | Выбирает элемент по его уникальному строковому идентификатору.
Аргументы:
key (str): Уникальный строковый идентификатор элемента DropDownItem, который нужно выбрать. | ||
c214840 | train | {
"resource": ""
} | Выделить выбранную строку. | ||
c214860 | train | {
"resource": ""
} | Извлечение URI из строки.
Поддерживаются следующие схемы URI:
* file
* hdfs
* http
* https
* s3
* s3a
* s3n
* s3u
* webhdfs
s3, s3a и s3n обрабатываются одинаково. s3u – это s3 без использования SSL.
Примеры допустимых URI:
* s3://my_bucket/my_key
* s3://my_key:my_secret@my_bucket/my_key
* s3://my_key:my_secret@my_server:my_port@my_bucket/my_key
* hdfs:///path/file
* hdfs://path/file
* webhdfs://host:port/path/file
* ./local/path/file
* ~/local/path/file
* local/path/file
* ./local/path/file.gz
* file:///home/user/file
* file:///home/user/file.bz2
* [ssh|scp|sftp]://username@host//path/file
* [ssh|scp|sftp]://username@host/path/file | ||
c214880 | train | {
"resource": ""
} | Получить параметр пакета
Параметры
----------
name : str
Название параметра | ||
c214900 | train | {
"resource": ""
} | Параметры по умолчанию взяты из R пакета Hmisc smean.cl.boot | ||
c214920 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть строку форматированному представлению числа. | ||
c214940 | train | {
"resource": ""
} | Верните список всех присутствующих масштабов позиций. | ||
c214960 | train | {
"resource": ""
} | Эстимация плотности ядра
Параметры
----------
package : str
Пакет, используемый для выполнения эстимации плотности ядра.
Должен быть одним из `['statsmodels-u', 'statsmodels-m', 'scipy', 'sklearn']`.
data : numpy.array
Данные, используемые для вычисления эстиматора плотности.
Имеет `n x p` размерности, где n — количество точек, а p — количество переменных.
grid : numpy.array
Точки, в которых будет оцениваться плотность.
Имеет `m x p` размерности, где m — количество точек, а p — количество переменных.
Возвращает
-------
out : numpy.array
Эстимация плотности. Имеет `m x 1` размерности. | ||
c214980 | train | {
"resource": ""
} | Примените атрибуты темы к объектам Matplotlib | ||
c215000 | train | {
"resource": ""
} | Перевести данные прямоугольников в полигоны
Параметры
---------
df : DataFrame
DataFrame с колонками *xmin*, *xmax*, *ymin* и *ymax*, а также дополнительными для эстетики...
Возвращает
-------
data : DataFrame
DataFrame с колонками *x* и *y*, а также дополнительными для
эстетики... | ||
c215020 | train | {
"resource": ""
} | Непрерывная диапазонная подготовка | ||
c215040 | train | {
"resource": ""
} | Верните датафрейм, который является перекрестным соединением датафреймов `df1` и `df2`.
Ссылка: https://github.com/pydata/pandas/issues/5401 | ||
c215060 | train | {
"resource": ""
} | Дано чертеж, создайте соответствующее имя ключа.
Аргументы:
blueprint (:class:`stacker.blueprints.base.Blueprint`): Объект чертежа (голубя) для создания ключа.
Возвращает:
строка: Имя ключа, полученное из чертежа. | ||
c215080 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает итератор, который возвращает каждый шаг и его прямые зависимости. | ||
c215100 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает метки, которые должны быть установлены на этой пилке. Включает как глобальные метки, так и любые специфичные для пилок метки или переопределения.
Возвращает:
- dict: словарь меток |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.