_id stringlengths 2 7 | title stringclasses 1 value | partition stringclasses 3 values | language stringclasses 1 value | meta_information dict | text stringlengths 5 1.76k |
|---|---|---|---|---|---|
c217180 | train | {
"resource": ""
} | Возвращать аргументы вызова метода. | ||
c217200 | train | {
"resource": ""
} | Загружает данные настройки из словаря настроек.
:param settings: Настройки средств SAML Toolkit
:type settings: dict
:returns: True, если данные настройки являются действительными
:rtype: boolean | ||
c217220 | train | {
"resource": ""
} | Извлекает атрибуты из элемента AttributeStatement. Зашифрованные атрибуты не поддерживаются. | ||
c217240 | train | {
"resource": ""
} | Функция для выбора новой конфигурации
Эта функция вызывается внутри Hyperband для запроса новой конфигурации.
Параметры:
-----------
budget: float
бюджет, для которого запланирована эта конфигурация
возвращает: конфигурация
должна вернуть действительную конфигурацию | ||
c217260 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть обработанную задачу из кэш-бэкенда | ||
c217280 | train | {
"resource": ""
} | Извлечь файл с устройства.
Аргументы:
device_filename: Имя файла на устройстве для извлечения.
dest_file: Если установлено, имя файла или объект, похожий на файл для записи.
timeout_ms: Ожидаемый таймаут для любой части операции извлечения.
progress_callback: метод-колбек, принимающий filename, bytes_written и total_bytes,
total_bytes будет равен -1 для объектов, подобных файлам.
Возвращает:
Данные файла, если dest_file не установлен. В противном случае, True, если существует файл назначения. | ||
c217300 | train | {
"resource": ""
} | Преобразует документацию строки, описывающей аргументы, в словарь. | ||
c217320 | train | {
"resource": ""
} | Убедитесь, что цветовая шкала форматируется как строки rgb.
Если цветовая шкала задана в виде строки hex, то ее необходимо преобразовать в rgb. | ||
c217340 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть список заданных слов, которые найдены в словаре орфографии.
:param str words: Список слов для проверки нахождения в словаре орфографии | ||
c217360 | train | {
"resource": ""
} | Записывает конфигурацию ожиданий в JSON файл.
Записывает конфигурацию ожиданий объекта DataAsset в указанный JSON файл `filepath`. Неудачные ожидания могут быть исключены из JSON конфигурации ожиданий параметром `discard_failed_expectations`. Ключевые слова и значения параметров `result_format`, `include_config` и `catch_exceptions` могут быть опционально исключены из JSON конфигурации ожиданий.
Аргументы:
- `filepath` (строка):
Местоположение и имя для записи JSON файла конфигурации.
- `discard_failed_expectations` (boolean):
Если True, исключает ожидания, у которых `success = True` не возвращается. Если False, все ожидания записываются в JSON файл конфигурации.
- `discard_result_format_kwargs` (boolean):
Если True, атрибут `result_format` для каждого ожидания не записывается в JSON файл конфигурации.
- `discard_include_configs_kwargs` (boolean):
Если True, атрибут `include_config` для каждого ожидания не записывается в JSON файл конфигурации.
- `discard_catch_exceptions_kwargs` (boolean):
Если True, атрибут `catch_exceptions` для каждого ожидания не записывается в JSON файл конфигурации.
- `suppress_warnings` (boolean):
Если True, все предупреждения, вызванные Great Expectations в результате исключения ожиданий, подавляются. | ||
c217380 | train | {
"resource": ""
} | Ожидается, что вычисленный хеш файла должен совпадать с заданным значением.
Аргументы:
value: Строка, с которой будет сравниваться вычисленное значение хеша
Ключевые аргументы:
hash_alg (строка): Определяет, какой алгоритм хеширования использовать
result_format (строка или None): \
Определяет формат вывода: `BOOLEAN_ONLY`, `BASIC`, `COMPLETE`, \
или `SUMMARY`. Для более подробной информации, см. :ref:`result_format <result_format>`.
include_config (булево): \
Если True, то конфиг ожидания будет включен в объект результата. Для более подробной информации, см. :ref:`include_config`.
catch_exceptions (булево или None): \
Если True, то исключения будут перехвачены и включены в объект результата. \
Для более подробной информации, см. :ref:`catch_exceptions`.
meta (словарь или None): \
JSON-сериализуемый словарь (вложенность допускается), который будет включен в вывод без изменений. Для более подробной информации, см. :ref:`meta`.
Возвращает:
Объект результата ожидания, который может быть сериализован в JSON.
Точные поля варьируются в зависимости от значений, переданных в :ref:`result_format <result_format>`, :ref:`include_config`, :ref:`catch_exceptions` и :ref:`meta`. | ||
c217420 | train | {
"resource": ""
} | Создайте рекламное место. | ||
c217440 | train | {
"resource": ""
} | Преобразуйте что угодно в байты | ||
c217460 | train | {
"resource": ""
} | В данном примере мы используем внешнюю проверку для проверки, что минимальное значение меньше максимального. Если `validate_input` не вызывает исключение, ввод считается допустимым. В противном случае он выводит исключение в виде сообщения об ошибке, когда уведомляет `splunkd` о недопустимой конфигурации.
При использовании внешней проверки тестовых данных `splunkd` вызывает модульный ввод с `--scheme`, чтобы получить схему, а затем снова вызывает его с `--validate-arguments` для каждой инстанции модульного ввода в его конфигурационных файлах, питая модульный ввод XML из потока `stdin` для выполнения проверки. Он вызывается так же каждый раз, когда конфигурация модульного ввода редактируется.
:параметр validation_definition: объект ValidationDefinition | ||
c217480 | train | {
"resource": ""
} | Удаляет содержимое индекса.
Этот метод блокирует до тех пор, пока индекс не станет пустым, потому что он должен восстановить значения в конце операции.
:param timeout: Время ожидания для операции в секундах (по умолчанию 60).
:type timeout: ``integer``
:return: Класс `Index`. | ||
c217500 | train | {
"resource": ""
} | Отменяет ноль или более функций у данной роли.
:param capabilities_to_revoke: Ноль или несколько функций, которые необходимо предоставить данной роли. Для списка функций см.
`Capabilities <http://dev.splunk.com/view/SP-CAAAEJ6#capabilities>`_
на Splunk Developer Portal.
:type capabilities_to_revoke: ``string`` или ``list``
:return: Экземпляр класса `Role`.
**Пример**::
service = client.connect(...)
role = service.roles['somerole']
role.revoke('change_own_password', 'search') | ||
c217520 | train | {
"resource": ""
} | Создает объект ``ValidationDefinition`` из предоставленного потока, содержащего XML.
XML обычно выглядит следующим образом:
``<items>``
`` <server_host>myHost</server_host>``
`` <server_uri>https://127.0.0.1:8089</server_uri>``
`` <session_key>123102983109283019283</session_key>``
`` <checkpoint_dir>/opt/splunk/var/lib/splunk/modinputs</checkpoint_dir>``
`` <item name="myScheme">``
`` <param name="param1">value1</param>``
`` <param_list name="param2">``
`` <value>value2</value>``
`` <value>value3</value>``
`` <value>value4</value>``
`` </param_list>``
`` </item>``
``</items>``
:param stream: Поток, содержащий XML для разбора.
:rtype: Объект ``ValidationDefinition``. | ||
c217540 | train | {
"resource": ""
} | Отправляет неопубликованный ветку в удалённый репозиторий. | ||
c217560 | train | {
"resource": ""
} | Декоратор для преобразования ответа XML в JSON, если определено, что запрос исходит из Boto3. Передавайте действие API в качестве параметра. | ||
c217580 | train | {
"resource": ""
} | Пройдитесь по всем бронированиям и отфильтруйте, чтобы вернуть только те, которые ассоциированы с указанными instance_ids. | ||
c217600 | train | {
"resource": ""
} | Обновите очередь задач
:param queue_name: Имя очереди
:type queue_name: str
:param priority: Приоритет очереди
:type priority: int
:param state: Состояние очереди
:type state: string
:param compute_env_order: Список вычислительных сред
:type compute_env_order: list of dict
:return: Кортеж из имени и ARN
:rtype: tuple of str | ||
c217620 | train | {
"resource": ""
} | Запустите ffprobe на указанном файле и верните JSON-представление выходных данных.
Исключения:
:class:`ffmpeg.Error`: если ffprobe возвращает ненулевой код выхода,
возвращается исключение с общим сообщением об ошибке.
Стандартный вывод ошибки можно получить, обратившись к свойству
``stderr`` исключения. | ||
c217640 | train | {
"resource": ""
} | Метрики могут не сразу быть доступны при запросе к CloudWatch. Поэтому предоставляется возможность публикации метрики из прошлого на основе её временной метки. | ||
c217660 | train | {
"resource": ""
} | Преобразовать метрик в словарь, представляющий Riemann событие. | ||
c217680 | train | {
"resource": ""
} | Исполнить команду passenger-memory-stats, распарсить её вывод и вернуть словарь с данными статистики. | ||
c217700 | train | {
"resource": ""
} | соответствует метрическому пути, если метрики пусты, возвращает True | ||
c217720 | train | {
"resource": ""
} | Получать и задавать конфигурационные параметры из файла конфигурации | ||
c217740 | train | {
"resource": ""
} | Прочитайте и проанализируйте предоставленный файл с именем file_name, возвратите конфигурацию в виде словаря | ||
c217760 | train | {
"resource": ""
} | Выполнение предварительных проверок перед посадкой, получение списка имен баз данных, сбор метрик, публикация. | ||
c217780 | train | {
"resource": ""
} | Получить информацию о объёмах NetApp
Возвращает Objcet ElementTree с информацией о объёмах NetApp | ||
c217800 | train | {
"resource": ""
} | Загрузить коллекторы, установленные в entry_point. | ||
c217820 | train | {
"resource": ""
} | Отменить регистрацию некоторого слушателя; если слушатель не был зарегистрирован, предпринять ничего.
:тип слушателя: :class:`SessionListener` | ||
c217840 | train | {
"resource": ""
} | PDF для скошенного t-приора
Параметры
----------
mu : float
Латентная переменная для которой формируется приор
Возвращает
----------
- p(mu) | ||
c217860 | train | {
"resource": ""
} | Функция позволяет делать прогноз на основе среднего; также позволяет задавать шок для проведения симуляций или эффектов импульсной реакции.
Параметры
----------
h : int
Через сколько шагов делать прогноз.
t_params : np.array
Вектор преобразованных латентных переменных.
Y : np.array
Данные для ряда, который прогнозируется.
shock_type : None или str
Тип шока; варианты включают None, 'Cov' (смоделировать по матрице ковариаций), 'IRF' (шок импульсной реакции).
shock_index : int
К какой латентной переменной применить шок, если используется IRF.
shock_value : None или float
Если указан, применяется индивидуально усиленный шок импульсной реакции.
shock_dir : str
Направление шока IRF. Одно из 'positive' или 'negative'.
irf_intervals : Boolean
Нужно ли иметь интервалы для графика IRF.
Возвращает
----------
Вектор прогнозируемых данных. | ||
c217880 | train | {
"resource": ""
} | Усиленная оценка градиента Монте-Карло с использованием метода контрольной переменной | ||
c217900 | train | {
"resource": ""
} | Вычисляет отрицательное логарифмическое вероятностное отношение модели
Параметры
----------
beta : np.ndarray
Содержит не преобразованные начальные значения скрытых переменных
Возвращает
----------
Отрицательное логарифмическое вероятностное отношение модели | ||
c217920 | train | {
"resource": ""
} | Функция-обертка для выбора подходящей скрытой переменной для вариационного вывода
Параметры
----------
index : int
0 или 1 в зависимости от какой скрытой переменной
Возвращает
----------
Подходящий индексированный параметр | ||
c217940 | train | {
"resource": ""
} | Получить все названия блоков в наборе данных | ||
c217960 | train | {
"resource": ""
} | Некоторые параметры построения могут быть изменены с помощью инструмента; это обновляет эти параметры построения. | ||
c217980 | train | {
"resource": ""
} | Это удобный метод для безопасной обертки произвольного объекта данных VTK в соответствующий объект данных «vtki». | ||
c218000 | train | {
"resource": ""
} | Обновите диапазон значений масштабной шкалы активной или названной скалярной.
Параметры
----------
2-я элементарный список
Новый диапазон масштабной шкалы. Например, ``[-1, 2]``.
name : str, необязательный
Название масштабной шкалы, которую нужно обновить | ||
c218020 | train | {
"resource": ""
} | Удаляет шкалу значений | ||
c218040 | train | {
"resource": ""
} | Отрезать набор данных по плоскости с заданным началом и нормальным вектором ориентации. Если начало не указано, используется центр входного набора данных.
Параметры
----------
normal : tuple(float) или str
Длинный вектор размера 3, указывающий направление. Также можно указать в виде строкового конвенционального направления, например, ``'x'`` для ``(1,0,0)`` или ``'-x'`` для ``(-1,0,0)``, и т. д.
origin : tuple(float)
Координаты центра (x,y,z) плоскости, на которой происходит разрезание.
generate_triangles: bool, опционально
Если установлено в ``True`` (по умолчанию ``False``), выход будет состоять из треугольников, иначе выходом будут сечения с полигонами.
contour: bool, опционально
Если ``True``, после разрезания применить фильтр ``contour``. | ||
c218060 | train | {
"resource": ""
} | Объединяет два меша и сохраняет только объем, общий для мешей.
Параметры
---------
mesh : vtki.PolyData
Меш для выполнения объединения.
inplace : bool, необязательный
Обновляет меш на месте без возврата значения.
Возвращает
---------
union : vtki.PolyData
Объединённый меш, когда inplace=False. | ||
c218080 | train | {
"resource": ""
} | Применить фильтр Делоне 2D вдоль лучшей пригонки плоскости | ||
c218100 | train | {
"resource": ""
} | обновляет масштаб всех акторов на плоттере | ||
c218120 | train | {
"resource": ""
} | Экспорт объекта полигональных данных в VTK.js | ||
c218140 | train | {
"resource": ""
} | Копирует метаданные объекта vtki в данный объект из другого объекта. | ||
c218160 | train | {
"resource": ""
} | Получите количество продуктов, соответствующих запросу.
Допустимые параметры идентичны :meth:`SentinelAPI.query()`.
Это более эффективная альтернатива выполнению `len(api.query())`,
процесс, который может занимать несколько минут для запросов, соответствующих тысячам продуктов.
Возвращает
----------
int
Количество продуктов, соответствующих запросу. | ||
c218180 | train | {
"resource": ""
} | Получить метаданные группы по идентификатору. | ||
c218200 | train | {
"resource": ""
} | Если переменная gconf scroll_keystroke изменится, эта функция будет вызвана и установит scroll_on_keystroke во всех открытых терминалах. | ||
c218220 | train | {
"resource": ""
} | Изменяет значение `window_width` в dconf. | ||
c218240 | train | {
"resource": ""
} | Запустите диалог "Вы уверены?" для выхода из Guake | ||
c218260 | train | {
"resource": ""
} | Переход обратно к предыдущей вкладке. Вызывается с помощью клавиши ускорения. | ||
c218280 | train | {
"resource": ""
} | Получить уникальный идентификатор на основе строки запроса | ||
c218300 | train | {
"resource": ""
} | Преобразует абстрактное синтаксическое дерево (AST) в представление дерева в виде кода на Python. | ||
c218320 | train | {
"resource": ""
} | Если следующий токен является ключевым словом со значением как указано, возвращайте этот токен, продвигая парсер. В противном случае, не изменяйте состояние парсера и возвращайте False. | ||
c218340 | train | {
"resource": ""
} | Метод, являющийся обратным для `separate`, - это метод, соединяющий столбцы вместе с помощью указанного разделителя.
Любые столбцы, которые не являются строками, будут преобразованы в строки.
Аргументы:
- df (pandas.DataFrame): DataFrame, передаваемый в трубу.
- colname (str): имя нового объединённого столбца.
- *args: список столбцов для объединения, которые могут быть строками, символическими или иметь целочисленные позиции.
Ключевые слова:
- sep (str): строковый разделитель для объединения столбцов.
- remove (bool): логическое значение, указывающее, нужно ли удалить исходные столбцы.
- na_action (str): может быть одним из `'maintain'` (по умолчанию), '`ignore'`, или `'as_string'`. По умолчанию в новый строковый столбец будет помещена `NaN` значение, если в любом из столбцов в этой строке `df` содержалась как минимум одна `NaN`. '`ignore'` будет рассматривать как пустую строку любое `NaN` значение во время объединения. `'as_string'` преобразует любое `NaN` значение в строку `'nan'` перед объединением. | ||
c218360 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает произведение двух матриц. | ||
c218380 | train | {
"resource": ""
} | Удалите из названия файла связанную с концом файла информацию, которая не имеет отношения к определению. | ||
c218400 | train | {
"resource": ""
} | Сопоставьте примеры карт, определенные во входном файле, со стартовыми рабочими процессами, чтобы их выполнить. | ||
c218420 | train | {
"resource": ""
} | Удалите регионы из файлов BED | ||
c218440 | train | {
"resource": ""
} | Получить название и местоположение базы данных snpEff относительно файла справочника. | ||
c218460 | train | {
"resource": ""
} | Очистите нелегальные символы в входном файле FASTA, которые вызывают проблемы в дальнейшей обработке. | ||
c218500 | train | {
"resource": ""
} | Получите высокоуровневый обзор интересных метрик. | ||
c218520 | train | {
"resource": ""
} | Добавьте параметр командной строки для экспорта информации о версии. | ||
c218540 | train | {
"resource": ""
} | Конвертирует строку CollectAllelicCounts в строку AMBER. | ||
c218560 | train | {
"resource": ""
} | Вызов изменения с использованием MuTect2 в GATK.
Это требует полной версии GATK 3.5+ (не на основе открытого исходного кода). | ||
c218580 | train | {
"resource": ""
} | Получите конфигурацию файловой системы, включая поддержку указанных типов файлов. | ||
c218600 | train | {
"resource": ""
} | Разобъем входные файлы и аргументы, возвращая аргументы для параллельной обработки.
Файл `outfile_i` указывает расположение выходного файла среди аргументов для функции обработки. По умолчанию это последний элемент в списке. | ||
c218620 | train | {
"resource": ""
} | Экспорт выводов в формат 'seg', совместимый с IGV и GenePattern. | ||
c218640 | train | {
"resource": ""
} | Получите экспортное заявление для сервера лицензий Sentieon. | ||
c218660 | train | {
"resource": ""
} | Убедитесь, что введённый заголовок BAM совпадает с заголовком файла-референса и с именами групп чтения. | ||
c218680 | train | {
"resource": ""
} | Написать файл конфигурации, добавив необходимые атрибуты верхнего уровня. | ||
c218700 | train | {
"resource": ""
} | Гибко извлекать конфигурацию алгоритма для примера из любых аргументов функции. | ||
c218720 | train | {
"resource": ""
} | Обновите или установите локальный bcbiovm с инструментами и зависимостями. | ||
c218740 | train | {
"resource": ""
} | Определяет цели установки данных, управляет значениями по умолчанию.
Устанавливает вариацию, рНАСеQ и smallRNA как цели по умолчанию, если мы не ограничены одним методом.
Обеспечивает обратную совместимость для спецификаций toolplus. | ||
c218760 | train | {
"resource": ""
} | Определите покрытие на основе процента покрытия генома и связь с целями.
Классифицирует покрытие по 3 категориям:
- геном: Полногеномное покрытие
- региональное: Региональное покрытие, как захват экзома, с ненужными чтениями
- ампликон: Региональное покрытие на основе амплификации без ненужных чтений | ||
c218780 | train | {
"resource": ""
} | Подготовьте BAM-файлы для оценки CNV в популяции. | ||
c218800 | train | {
"resource": ""
} | Получите предметы, чтобы проверить, из отдельных проб или из объединенных совместных вызовов. | ||
c218820 | train | {
"resource": ""
} | Резюмировать истинные и ложные положительные вызовы по типам и частотам вариантов. Разрешите различия в истинных/ложных вызовах на основе вывода от hap.py: https://github.com/sequencing/hap.py | ||
c218840 | train | {
"resource": ""
} | Итератор по файлу большого объекта. | ||
c218860 | train | {
"resource": ""
} | демультиплексировать FASTQ-файл, преобразованный fastqtransformer, в отдельные файлы с баркодами для каждого образца | ||
c218880 | train | {
"resource": ""
} | Выполните обнаружение структурных вариаций с использованием Lumpy. | ||
c218900 | train | {
"resource": ""
} | Выполняйте вызов вариантов RNA-seq путем запуска процесса, вариантный файл хранится в `vrn_file` в datadict. | ||
c218920 | train | {
"resource": ""
} | Найдите завершенные директории, которые еще не были обработаны. | ||
c218940 | train | {
"resource": ""
} | Найти входные файлы в предоставленном объекте CWL. | ||
c218960 | train | {
"resource": ""
} | Добавь аргументы командной строки в качестве субпарсера сервера. | ||
c218980 | train | {
"resource": ""
} | Выбор файла bed, очистка и правильная аннотация для Seq2C | ||
c219000 | train | {
"resource": ""
} | Создать очередь на основе предоставленных параллельных аргументов.
TODO Запуск/выгрузка. В настоящее время используется стандартная очередь для тестирования | ||
c219020 | train | {
"resource": ""
} | Основной интерфейс для выполнения команды GATK.
`ld_preload` загружает необходимые библиотеки для вызовов Java JNI:
https://gatkforums.broadinstitute.org/gatk/discussion/8810/something-about-create-pon-workflow | ||
c219040 | train | {
"resource": ""
} | выбирает num_items элементов из потока, сохраняя каждый с равной вероятностью | ||
c219060 | train | {
"resource": ""
} | Создайте имя файла объединенного вывода из набора входных файлов.
Это обрабатывает файловые системы, не общие между собой, где мы не знаем пути для вывода при настройке разделов. | ||
c219080 | train | {
"resource": ""
} | Получите общее число прочтений в файле fastq из индекса grabix. | ||
c219100 | train | {
"resource": ""
} | Определите, как разделить анализ перекалибровки в зависимости от длины чита. | ||
c219120 | train | {
"resource": ""
} | Фильтрация VCF сборов по транчам с использованием стандартных наборов истинных SNP и Indel. | ||
c219140 | train | {
"resource": ""
} | Группировка концов кластеров по указанным атрибутам. | ||
c219160 | train | {
"resource": ""
} | Подготовьте датафрейм для графика, вычислив дельты для тех временных рядов, которые их требуют, выборку времени и удаление выбросов. | ||
c219180 | train | {
"resource": ""
} | Выберите целевые ядра на более крупных машинах, чтобы освободить место для скриптов пакетных задач и контроллеров.
В условиях ограниченных ресурсов мы хотим распределить все отправки bcbio по определенному количеству машин. Это потребует отдать некоторые ядра, чтобы обеспечить возможность поделиться ними с контроллером и скриптами пакетных задач на более крупных машинах. | ||
c219200 | train | {
"resource": ""
} | Инициализируйте базу данных Biolite для загрузки информации о происхождении. |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.